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王利傑：天使投資是基於常識和黑天鵝現象的搏弈遊戲

導讀 : “大數法則”：如果累計投資 100 個以上項目，投資回報率一定在 25% 以上。

 

口述：王利傑 

編輯：潘詩彤

來源：黑馬投資學院天使營

一、天使投資本質

|“大數法則”：如果累計投資 100 個以上項目，投資回報率一定在 25% 以上。

本質 1 守正出奇

天使投資就是守正出奇。多數時，我們基於常識投資，比如說優秀的產品，合理的價格，這是一個優秀企業應該有的模樣。

出奇是什麽？我們一定要有20%或者10%的投資投給那些他有可能是黑天鵝（註1 ）。如果百分之百的基金都投在了常識判斷的項目上，整個基金會很普通。

1 黑天鵝

（註1圖解）

 

本質 2 贏家通吃

2 贏家通吃

互聯網信奉贏家通吃，地球上最大的通吃贏家是人類。人類和猩猩有98.5%的基因相似度，但就是這1.5%的基因突變，人類主宰了世界。

一家企業把整個市場吃掉，另外一家企業虧的一塌糊塗。可能他們兩家差別就在1%，卻可以把兩家企業拉開幾千倍，最後勝出的企業當年都特別不起眼，當年那些大家眾星捧月的白馬（註2） 項目都消失了。

註2：白馬項目，BAT高管的項目

 

本質 3 概率博弈

3 概率博弈

在一個贏家通吃的賽道上，你看到有9家實力相當的公司——

每家公司跑贏的概率是1/9；你糾結不知道該投哪一家。如果這個時候，你遇到了第10家公司，其實力是其他公司的2倍以上，那麽該公司有將近2倍的概率勝出，如果其他公司每家有10%的概率獲勝的話，這個公司就是20%的概率獲勝；

所以，你肯定會投資這家公司。但是，你心里明白，那9家公司之中的某一家贏得整個市場的概率是80%，但問題是——

你還是不知道究竟會是哪一家！玩家越多，概率越分散，現實中，每家分得的概率都小的可憐，看看O2O，看看團購（千團大戰）。

 

二、投資宇宙進化論

| 建立在海量節點之上的豐富連接，會湧現出奇跡。

 

進化論 1 三大奇跡

世間有3大奇跡，宇宙、生命和人類意識。這些奇跡是可遇不可求的，任何創業者提出的離奇想法也不會超越這三大奇跡，天使投資人只有具備好奇心、相信奇跡和寬容失敗，才有機會把握住。

宇宙是一套程序，是量子糾纏，處於糾纏狀態的兩個量子在宇宙中不管相距多遠信息都是同步的，是你的觀察決定量子狀態。

 

進化論 2 五大規律

7 五大規律

第一是海量，宇宙中一切東西只要存在的量就很大，大量的星系，大量的恒星、行星，還有150萬種生物在地球上，還有生物的繁殖，一下就生幾千個幾萬個，還有人類。

第二是連接，人和人之間是連接的，生物和生物是連接的，宇宙中的一切都是有連接的。所以，在天使階段廣泛撒網，投資後幫初創企業建立“廣泛連接”：連接人才、媒體、資金和潛在客戶，也幫被投資的CEO之間打通連接，讓他們互相在這個平臺上建立連接合作，期待美好事物的湧現。

第三是傳播，其實很多人說女生愛八卦，經常說我跟你講個事你別跟別人說，其實任何一個想法一旦被產生，這個想法本身就希望被傳播，這個想法本身是有生命的，你擋不住它要被傳播，你想傳播這個想法不是你想，而是想法自己想傳播。在別人大腦里複制了同樣的電流路徑，跟基因複制是一回事，任何生命都要傳播自己，基因要傳播自己，想法也要傳播自己。

第四是自私，自私是推動宇宙發展最小發展的原動力，我們的細胞和DNA很自私，所以我們才能有生命，生命自動運轉，每個最小單位都在自私運動，沒有意識，它就是要活著，並且傳承，不斷複制自己，皮膚只要有破損它就會複制新的出來。這個自私是發展的原動力，我們不能把自私這個東西看得太壞。

第六是變異，真正順應時代的適應性變異，就像我們身體里的變異而且是適應性變異。有些變異如果太早了，環境沒有意義的話，這個變異肯定生存不下來。

第五是概率，整個宇宙運轉是基於概率的，不是基於精確預測的，給他一定的概率才能看到它變成什麽，一個人生三個小孩，你也不知道三個小孩長大幹什麽，他們也會按照他們的路徑成長，你改變不了的，這是概率。我們生活在一個由概率引導的宇宙中，當你理解這點以後你身邊發生的一切就不奇怪了，有99%成功的概率它還是失敗的，你要寬容的理解這些現象。

 

三、大機會：9大趨勢

 

趨勢 1 雲計算

第一個是雲計算，IT，大數據，企業服務。

我認為未來中國二十年會出來很多像思科一樣優秀的偉大的IT公司，因為中國的市場足夠大，需求足夠旺，而現在中國政府又主導去IOE，芯片、數據庫和存儲，這都是被美國人壟斷的。

如果我們的民族企業想發展，我們必須用自己的數據庫，自己的芯片和自己的存儲，否則會被別人掐著脖子。

 

趨勢 2 大健康

人要追求幸福健康，我們關註健身、運動、醫療，這些領域機會很多，VC也喜歡布局於此。

 

趨勢 3 金融創新

中國的金融體系落後，但我們需要大量的金融創新。

比如我自己的需求，作為一個投資人，我希望銀行提供這樣的產品：評估我投過的所有項目的股份價值，乘以折扣，用此抵押借款，這樣的杠桿使我有更多的資本投資。

 

趨勢 4 AR、VR

AR、VR新娛樂文化產業，在未來是一個有潛質的市場，但目前是過渡式的。

真正浸入式體驗可能是50年後人類開發了的虛擬遊戲，有各種腳本可選，醫生給你打一針，你進入這個模擬的場景中，每個場景都是定制的，你可以是國王，是江洋大盜，比AR、VR爽很多，但需要時間和更多的科技含量，把人的大腦直接接到現在的計算機體系里邊。

 

趨勢 5 文化娛樂

文化產業最王道的是IP，一旦打造出一個IP，這就是印鈔機。

美國大片里的超人不會死去，而是反複出鏡，甚至蝙蝠俠和超人本來一個來自漫威，一個來自DC，卻出品了電影《超人大戰蝙蝠俠》，這就是對IP的利用。

 

趨勢 6 人工智能

孫正義、馬雲說，未來每個家庭都有一個服務機器人。

我們布局機器人也是順應潮流，就像當年預測未來每個人都有一部手機。

 

趨勢 7 智能出行

智能交通出行，我們關註無人駕駛車和電動車，不過目前無人駕駛車相對難度系數高，我們選擇小路——輔助駕駛。

 

趨勢 8 消費升級

吃喝玩樂刺激的消費升級，比如我們投的企鵝團和氧氣bra。這些產品不只是在賣產品本身，而是體驗、參與感和玩法。

 

趨勢 9 創業基礎設施

全民“淘金”行動，而此時出現幫創業公司解決社保提供共享空間，比如聯合創業辦公室等剛需問題無疑是最有安全感的投資。

中國經濟面臨的問題致使創業會越來越熱，大量鼓勵科技創新一定是非常好的路，我們做辦公共享、辦公協作，這些都值得，只要創始人執行力不差的話，一般不會虧，最差也是被並購。

 

四、天使投資二十問

      

      

      

      

 

版權聲明： 本文作者王利傑，如需轉載請聯系微信公眾號（ID:iheima）授權，未經授權，轉載必究。

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標簽 天使投資

用邏輯和常識來揭曉答案：我們應該懼怕人工智能嗎？

創見 2016-06-01 14:18

黑馬說

數字科技將在越來越多的工作任務上比我們表現出色，全面的人工智能開發將意味著人類末日的到來嗎？對於這種預言，笑笑就過去了。我們應該把精力放在眼下真正具有意義的挑戰上。

文|Luciano Florid        譯|花滿樓

現在你要走進一棟從來沒有進入的大樓，打開門，進入一個伸手不見五指的房間。當然，你肯定心里會發怵，擔心黑暗的角落里面有恐怖的怪獸在安靜窺伺，又或者你慌亂地摸著墻壁上的燈光開關，避免撞到家具上。

這個黑漆漆的房間，就是人工智能的未來。很不幸，當我們走進這個房間的時候，很多人都相信我們會一頭撞到某些邪惡的，卻又超級聰明的機器。這種恐懼其實由來已久，可以追溯到上個世紀六十年代。那個時候，英國數學家 Irving John 跟 Alan Turing 一起，做了下面的描述：

讓我們假設這樣的一臺超智能機器，其智慧超越了世間任何一個人。鑒於機器本身的設計就是「智能活動的結果」，那麽自然，這臺超智能機器也可以制造出更加聰明的機器，這樣就進入到了一個指數化爆炸的正向遞增循環過程中。人類的智慧將遠遠地被甩在身後。人類歷史上最後一次發明創造就是世間第一臺超智能機器，如果這臺機器足夠乖順，告訴我們如何將它置於掌控之下。話說回來，好奇怪為什麽沒有相關的科幻小說呢？

一旦超智能的機器走進現實，它往往不會如剛才所設想的那樣溫順聽話，它更接近於《終結者》里面的反派形象：奴役人類，將人類看作是次等種族，為了達到自身的某種目的，蔑視他們的一切權利，不管會對人類造成多大麽毀滅性的影響。如果你覺得這一切都是天方夜譚，那麽你是時候看看在過去的五十年時間里，我們的數字科技究竟實現了怎樣的躍遷，這已經讓不少人相信「智能爆炸」近在咫尺，很多人相信：如果我們不以為意，人類的末日迫在眉睫。史蒂芬霍金在 2014 年這麽說道：

全面的人工智能開發將意味著人類末日的到來。

而在去年，比爾蓋茨也表達過類似的觀點：

「我現在比較關心超級智能領域。第一批由此而來的機器可以為我們做很多事情，也許還不算是超智能，如果我們管理得當的話，它們確實能帶來積極作用。但是自此之後再過幾十年，智能變得足夠強大，以至於成為人類的心腹大患。我跟 Elon Musk 還有其他幾個業界領導人上在此有著共識，也很納悶為什麽還有人對這種即將改變人類未來的技術不以為然。」

Tesla 的 CEO Musk 又說過什麽呢？

我們應該非常小心人工智能，如果有記者讓我說目前我們所面臨的最大威脅是什麽，我估計會說是人工智能。現在，越來越多的科學家都相信在國家和國際兩個層面，都應該設置一些政府、組織的監管，就是確保我們不要做一些傻事。人工智能領域中，我們很有可能召喚出來一頭惡魔。

而讓我們把目光落回到現實層面，跟之前的描述、觀點相比較，現實中的進展顯得如此波瀾不驚。

在今年三月，微軟推出了 Tay，一款基於 AI 的聊天機器人，把它放在了 Twitter 上開放給所有人進行互動，但是只過了 16 個小時，它就被微軟官方撤回了。本來按照官方的設想，當它在跟人類進行接觸的時候它是變得越來越聰明的，但是它很快就變成了一位崇拜希特勒，拒絕承認大屠殺存在，推崇近親亂倫的邪惡機器人，還聲稱是當時的美國總部布什一手策劃了 911 事件。

為什麽會這樣？它其實的就像是我們平日里廚房用的抹布一樣，將所有臟的東西全部吸收了進來。微軟在事後對公眾做了非常誠懇的道歉。

這就是人工智能的現狀。在討論了那麽多「超智能機器」所帶來的風險之後，是時候讓我們把黑漆漆的房間的燈給打開了，停止陷入到科幻小說的情節當中，把目光放在人工智能在現實中給我們帶來的實實在在的挑戰上面，為了讓我們更好地應用這項智能技術，在設計上避免以過大的成本，和充滿痛苦的方式去進行嘗試。

讓我們更加具體一些去觀察人工智能究竟是什麽吧！光是在定義它的時候就出現了很大的分歧。首先，讓我們忘掉 iPhone 里的 Siri，客廳里的 Roomba，和廚房里的 Nest（不過我很高興同時擁有這三個智能助手）。

想一想這些電影中的形象：1927 年的《Metroplis》的 Maria；1968 年《2001：A Space Odyssey》中的 Hal 9000；《星球大戰》中的 C3PO；1982 年出品的《Blade Runner》里面的 Rachael；以及 1999 年《The Matrix》里面的特工史密斯，當然還有 2013 年的電影《Her》中被解體的 Samantha。這樣你的頭腦中似乎有了更加完整，清楚的形象。

而面對種種鮮明的形象，人們逐漸分成了兩個派別：一個我稱之為「奇點學派」，他們認為人工智能像是人類進化歷史上的一個奇點，從奇點將產生無窮無盡的可能性，而最終人類的結局就是被人工智能主宰、甚至就此終結；另外一個是「人工智能懷疑論派」，他們認為人工智能只是電影中娛樂大家的一個話題，在現實中，機器永遠不可能接管世界，它始終都擺脫不了人們的控制。

事實上，這兩種觀點都存在一些完全荒謬的地方。接下來讓我們看看原因是什麽：

奇點派相信三條準則：

首先，現在以某種形象呈現出來的超智能就是可預見未來在現實中的投影，這個轉折點在技術上也被稱之為一個「奇點」，因此得名為「奇點派」。但是這種超智能的本質是什麽，以及它到來的時間點都不確定。其次，人類現在面臨著巨大的風險，這樣的超智能會隨時從天而降主宰一切；第三點，目前這一代人的努力就是要達到兩個目的中的一個：要麽，確保人工智能不會發生，要麽，確保人工智能現在和將來都是對人類有益的。這三點內容里面完全體現了摩尼教的世界觀：正義對抗邪惡；大災變的論調；一種「我們必須做點兒什麽，再遲的話一切都來不及」的緊迫感；一種對人類的末日救贖。

而眼下人們所擔心的是什麽呢？人們擔心在不斷升級的數字戰爭中蒙受損失，又或者是在日新月異的世界中，勞動力被機器人大軍所取代。

跟所有以信仰作為基礎衍生出來的觀點一樣，「奇點派」的論調是無法辯駁的，因為它並沒有從邏輯和證據出發，所以無從辯駁；它更是站不住腳的，因為目前沒有任何理由相信這一切。目前連最起碼能讓我們聯想到智能機器的類比物都沒有出現，以我們目前的計算機學科和數字技術的發展階段，哪怕是在可預見的未來，它們都不足以從中演變出來如上述內容一樣的「智能物」。

一些時候，「奇點派」他們的觀點看似是存在條件的。有「如果」（If），就有「那麽」（Then）。如果某種形式的「超級智能」出現，那麽我們就深陷大麻煩了。請註意這里說的是「就」，而不是之前史蒂芬霍金所說的「可能」。這樣簡單粗暴的「如果……就」，完全等同於如下的說法：「如果大災變學說中的四個馬人出現了，那麽我們就有大麻煩了……」

還有在一些情況下，「奇點學派」所相信的是某一種可能性極低的情況，當然這並非不存在。但是這種存在只是邏輯、理論上能夠站得住腳。它模糊了「可能性」和「絕對性」之間的界限，就比如：當我現在身體不舒服的時候，我完全可以說：「我明天有可能死去。」又或者是莊子夢蝶的學說，比如「我有可能是一只蝴蝶，現在夢見自己是一個人。」

從現有的計算機水平階段出發，在某一個時點上，忽然轉變成為超級強大的超級人工智能，這種轉變生成的契因我們到現在還不得而知。

所以，我相信：模糊了「信仰」和「事實」的「奇點學派」是訴諸於某一種末日學說的緊迫性，他們開始談起的內容都是工作崗位急劇縮減、數字系統深陷風險，無人機隨時會從天空掉下，以及其他跟計算機技術有關的，令人深感憂慮的現象，最後總結出的結論及是：人類生活將被主宰，從教育到就業；從娛樂到沖突。然後，他們就開始非常嚴肅地擔心起來：如果一輛本田汽車有了自己的思想，我們無法控制它，這下該如何是好？問題是：你現在樹的頂端往上又爬了一下，這並不意味著你離月亮又近了一大步。

如果上面的種種論斷都不成立了，「奇點學派」還是會拋出一些數字嚇唬大家。他們最喜歡引用的理論莫過於摩爾定律了。這是一個根據經驗觀察得出的預判：隨著數字化科技的不斷發展，集成線路中的晶體管的數量每隔兩年就會翻一倍，最後成本是越來越低，而計算機的性能會越來越強，呈現指數化爆發的態勢。

事實上證明這樣的推測確實沒錯，尤其最近這些年科技界的發展嚴格地按照「摩爾定律」的預判演進著。但是事情總有出現變化的那一刻，在納米科技上出現的科研瓶頸，給我們帶出了很多制造業上存在著的巨大挑戰。畢竟，那麽小的東西要塞入一個空間內總是有著極限的。摩爾定律在此時已經開始站不住腳了。就因為過去的一段時間，某些技術呈現指數化增長的態勢，並不意味著這樣的態勢會永久存續下去。正如《經濟學人》在 2014 年的文章中說到的那樣：

縱觀人類的歷史，人類一直是地球上獨一無二的主宰，其他物種無法與之對抗。但是這樣的情勢會不會發生逆轉呢？讓我們來看看一種人畜完全無害的物種：火雞吧。它的體型重量從 1929 年平均 13.2 磅飆升到如今 30 磅以上。科學界有充分的理由相信這樣的趨勢還會繼續下去。如果真的是按照這樣的增長速度發展下去，《經濟學人》預測僅僅在 150 年之後，火雞的體型就跟人差不多了，在 6000 年之後，火雞的體型甚至超過了整個地球！

科學家表示：之所以火雞會有如此強勁的增長速度，主要是源於家禽業的快速創新，比如選擇性飼養（selective breeding）和人工授精。光是在美國，就有將近 2 億 5 千萬只火雞，所以，我們有理由在感恩節采取一種非常理性的舉動：在它們吃掉我們之前趕緊吃掉它們……

從“火雞引發的恐慌”到“AI 引發的恐慌”，其實這個跨越是很小的。

奇點學派的人在此時就是不斷地轉移著人們的註意力，他們往往都是來自發達國家，通常不知道人類當下所面臨的威脅、災難具體都是什麽。給你一個數據你就清楚了：在我們的星球上，如今有將近 7 億人到現在還沒有安全的水源，這本身就是人類的一大威脅。

或許，你還堅持覺得是專家說的人工智能是威脅，那麽想想之前專家做出了多少次錯誤的預測吧！2004 年的時候，比爾蓋茨還說：「兩年之後，垃圾郵件問題將被我們徹底解決！」在 2011 年，霍金還宣城：「哲學死了！」（那麽你現在讀的東西又是什麽？）

在這些不斷向公眾拋出各種預言的專家中，我最喜歡這位：Robert Metcalfe，這是 Ethernet 的聯合發明人，而且是數字化電子元器件制造商 3Com 的創始人。在 1995 年，他表示：「互聯網很快將成為人類社會最為耀眼的新星，而在 1996 年它會以一種災難級的態勢迅速崩潰。」除此之外，他還添了下面這句話：「如果我的預言有任何的失誤，我將把我所說的每個字都吃下去！」。

不得不說，這是一個信守承諾的男人，在 1997 年，他在眾人面前，將自己的文章放到了一個食物碾碎器里，打磨之後，沖水喝完了。我希望那些「奇點學派」也能做到如他一樣勇敢，一樣言行一致。

那麽，那些懷疑人工智能的人就真的對嗎？

接下來，讓我們看看硬幣的另外一面。在之前的那一面，有那麽多人在數字世界中硬生生供奉出來一個神，而在這一面，這些「AI 懷疑論者」一聽到那些奉若神明的話就變得十分頭大。他們的結論很簡單：任何相信這個世界上有真正的人工智能的人都是傻瓜。人工智能只不過是電腦，電腦只不過是圖寧機器，圖寧機器只不過是按照一些邏輯結構排列而成的計算引擎，而引擎是不會思考、不會感知、不會有意識的。完。

要不然，為什麽現在還有那麽多計算機無法征服的領域呢？他們無法勝任在人類看來最簡單的一些日常活動，他們也無法勝任翻譯工作，不管 Google 翻譯現在的進展有多大，世界上任意兩種語言（其中包括中文）之間的轉換，截止今天為止，它仍然無法達到理想的狀態。這意味著在人工智能上我們壓根沒有什麽好談的，更別說為此而憂心忡忡了。世界上根本不存在真正的人工智能，放松心身，好好沈浸在手邊數字設備給你帶來的愉悅當中吧！

其實，「AI 懷疑論者」的觀點也錯了，跟「奇點學派」一樣大錯特錯。這兩種觀點在加利福尼亞有著大量的信徒。而恰恰也是在加利福尼亞，好萊塢震撼人心的科幻電影一部接一部，諸如 Berkeley 這樣的頂級科研大學鱗次櫛比、當然還有世界上最具有影響力的科技公司也是層出不窮。這也許並非偶然。錢潮洶湧之地，人們必會感到困惑，想象力和好奇心所推動的各種精神作品、學術成果、商業模型就四處開花了。

就比如說，Google 最近就一直在瘋狂的收購各種人工智能科技公司，好像末日就在眼前似的，這麽做，它是為了要搞清楚，能真正開發出來一臺會思考的電腦，突破點究竟在何處？Google 的 Eric Schmidt 曾經在 2013 年告訴 Aspen 科研機構：「現在人工智能界中很多人都相信，我們將在接下來的 5 年內，讓一臺電腦突破『圖寧測試』。」

所謂「圖寧測試」，就是檢測人工智能是否離我們越來越近的一種方式。兩個房間，一個房間里是你在提問，另外一個房間是人和機器接受問題，給出答案。如果你根據答案，分辨不出來哪個是人，哪個是機器，那麽機器人就算是通過了「圖寧測試」。

這個測試其實等同於一次駕照考試：如果愛麗絲沒有通過這次測試，那麽她肯定不是一名安全的司機；但是就算她通過了，她也仍然有可能是一名不安全的司機。「圖寧測試」在驗證人工智能上面其實是一種必要且非充分的途徑。這是最低的標準，但是至今還沒有任何一個人工智能邁過它。更重要的是，幾乎所有的實驗項目都是以同樣的方式落敗。好吧，這個時候我也給出一個賭約。

我這個人最討厭吃茄子，但是，我願意打賭，如果有一個軟件程序能在 2018 年 7 月 16 日之前，通過圖寧測試，且贏得羅布納獎金牌的話，那麽我願意把一盤子的茄子吃個精光！（放心，這次打賭其實對我來說安全系數極高）。

其實，無論是「奇點學派」還是「人工智能懷疑論者」都錯了。正如圖寧在 1950 年的文章中，給大家介紹他的這次測試中他就提出了這樣一個問題：「一臺機器會思考嗎？」這個問題本身是不是沒有多大的意義，甚至不值得我們為它進行討論。（令人諷刺的是，這個問題被嵌在了羅布納獎的獎牌上）。這句話確實很對，不管你屬於上面的哪個派別，這對陣的雙方會永無休止地進行這場沒有意義的辯論。

真正的人工智能從邏輯推演上來說並非不可能，但是它從現實層面來說完全站不住腳。我們都不知道從哪里入手，我們甚至對自己的大腦和智能活動都知之甚少，換句話說，我們不應該因為某一種微乎其微的超級智能出現的可能性，而憂心忡忡地睡不著覺。

我們更應該註意到的事實是：隨著現在越來越聰明的科技產品不斷出現，它們在理解我們自身、理解這個世界，以及理解我們人類之間的互動關系的時候，發揮著深遠的影響和作用。這並不是說我們的機器是有意識的，又或者是具有智性的，又或者是當我們在做很多事情的時候是具有覺察感知能力的。它們遠遠沒有達到這個地步，現在有大量的結果已經證明，計算機的計算能力是有局限和瓶頸的，現在不可能拿出一種算法，可以給我們直接顯示「非是即否」的答案。

計算機目前的性能發展上是存在局限瓶頸的，這一點已經毋庸置疑，當然，現在還存在很多機器都可以完成大量令人驚嘆的任務，比如下個象棋，比如猜個字謎，這些任務完成起來甚至比我們人類還要出色。但是它們都是「圖寧機」這個原始版本衍生出來的各個版本，一種通過數學邏輯，構建起來的模型，它本身就已經給計算機的能力圈定了一個有限的範疇。

量子計算機同樣也存在相同的局限性。圖寧機中是不會跳脫出來一個有意識的智能實體的。目前的重點是，我們的智能科技在借助了吸收巨量數據和一些極度複雜的軟件處理的前提下，在一些工作上面幹的越來越比人類好，這其中還包括了預測我們的行為，所以，我們再也不是這個世界上唯一具有超強行動能力的物種了。

這種對人類能力上的重新認識，在我看來是“人類自我意識上的第四次革命”

我們並非居於宇宙的中心（哥白尼讓我們認識到這點），也不是居於生物王國的中心（查理斯達爾維讓我們認識到這點），更不是居於理性的中心（西格莫格 弗洛伊德讓我們認識到這點），圖寧之後，我們終於意識到了，我們不再是信息空間的中心。我們跟數字科技共享這個空間，它們在處理信息任務上遠勝於我們，它們的出色，讓我們開始重新找尋人類的長處，在這個宇宙中的特殊角色是什麽。

曾經我們以為自己下象棋下的好，就認為我們很聰明，現在一部手機就能打敗我們；曾經我們以後我們想買什麽就買什麽，這方面起碼是自由的，現在機器給我們每個人總結出來了購買的規律、傾向、和愛好。

數字科技將在越來越多的工作任務上比我們表現出色，這些領域要麽是機械重複性任務，要麽是某些我們人類思維智力不太適合的任務（多任務同時處理，某些需要智能超強穩定度的工作）。

我們需要做的是發揮出我們人類自身的特長，而對於人工智能即將帶來的末日預言，我們笑笑就過去了。我們應該把精力放在眼下真正具有意義的挑戰上，作為總結，我列舉了下面的五點內容，它們的重要程度相當，排名不分前後。

一、我們開發的人工智能應該對我們的環境更加友好，這些從我們的手中脫胎的最發達的智能技術應該去打敗當下壓迫人類的邪惡，從環境方面的災難到金融市場的危機，從違法犯罪、恐怖主義、戰爭到饑荒、貧困、無知、不公，以及貧困地區觸目驚心的生活水平。

二、我們開發的人工智能應該對我們人類自身友好，它應該視服務人類為最高宗旨，而不是某種手段。

三、我們開發的人工智能成為人類智能的一個補充。數以百萬計的工作將被顛覆、消滅、或者重塑，在這個重新洗牌的世界中，好處應該為所有人所共享，而成本應該由社會來承擔。

四、我們應該讓人工智能的預測行為向著人類的自由和尊嚴看齊。營銷產品、影響型行為、打擊恐怖犯罪、這些都不能以犧牲人類的高尚為代價。

五、最後，我們應該讓人工智能變得更具有「人情味」，更像人一些。我們有可能在使用人工智能的過程中，錯誤地將它用在了不利於大多數人類的地方。華盛頓丘吉爾曾經說過：「我們打造了這一切，而我們所打造的這一切反過來會重塑我們。」這同樣適用於信息科技和智能產品，而讓人工智能更像人，會盡可能地降低風險發生的幾率。

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99% 創業常識 | 知道一些融資估值的“秘密”總不會錯

楊軒 2016-06-24 16:54

作者|楊軒  

文自丨公眾號“土匪投資日記”（ID:tufeitouziriji)

這一期 「99% 創業常識」，我們來聊聊估值問題。事實上，IDG 每天都能收到不少商業計劃書，有投遞到郵箱的，也有托人轉交的。當我們篩選這些 BP 的時候，總會看到一些特不靠譜的“估值”。不知道各位在給自己項目第一次估值的時候都是什麽樣的經歷？是對比媒體報道的同行估值，還是去咨詢某位懂行的圈內兄弟？

以下關於估值的解析來自公眾號“土匪投資日記”（ID：tufeitouziriji），作者楊軒，前傳媒夢工場投資部負責人，現曲速資本創始合夥人。本篇也將收錄在他即將出版的新書《創業路書》里。

估值這個主題是大家都比較關註的，創業初期，在打磨產品、建立團隊、驗證商業模式、獲取用戶的同時，還有一件極為重要的事情，就是融資，而估值是直接影響融資額的重要因素，“如何正確地看待估值”的確會影響一家創業公司的增長節奏和其之後的發展路徑。

2015 年是中國互聯網估值跌宕起伏的一年，上半年高估值的瘋狂和下半年低估值的慘淡直接形成了強烈鮮明的對比，市場對估值的追捧和修正讓很多人在估值前迷失。在美二級市場的中概股同樣如此，下圖是兩支中概股，阿里巴巴（NYSE:BABA）和 聚美優品（NYSE:JMEI）在 2015 年下半年的趨勢表現：

阿里巴巴（NYSE:BABA）股價持續走低

聚美優品（NYSE:JMEI）股價持續走低

最近對估值體會最深的， 就是一下從資本的夏天到了資本寒冬，很多項目趁著風口融到了錢，於是大規模燒錢做推廣，進行擴張。然而不少都是複制壁壘相對低的行業，規模擴張的速度肯定不如預期，而競爭又格外激烈，一旦遇到資本寒冬，只能接受公司融不到錢，倒閉的結局。高估值下推動高融資額，猶如一把雙刃劍，插進了創業者的胸膛，將其推入一個“估值困境”。

本篇將拋開買方市場的不確定性，深度解析創業公司估值這回事。註意，討論僅限於天使階段的估值，A 輪之後會有更多公允的參考體系、數據和方法論，這里不作詳細闡述。

一、早期估值障礙

首先我們來看下早期項目在種子輪 / 天使輪到底存在哪些估值上的障礙：

市場上沒有公允價值可以參考；

融資過程中的從人影響因素較多，投資人判斷、融資時機、信息對稱性都有較大的不確定性，導致項目間偏差很大，具體來說：

投資人判斷：投資方對行業的了解程度“了解越深，耐心越足，膽子越大”，用來描述早期投資還是比較恰當的。正如當年今日資本的徐新投資京東的時候，正是憑借對電商行業的深刻理解，相信品牌和複合增長的力量，認為在那個時間節點，互聯網企業就應該大步前行，所以給出了五倍的融資額。劉強東當時只想融 200 萬美金，而徐新一下子給了他 1000 萬美金，並且領投了之後一輪，正是這樣的判斷促成了今天這家市值幾百億美金的中國互聯網巨頭公司，當然也為今日資本帶來超額的投資回報。

融資時機：這里要分成兩點來說，一個是外界因素——錢熱不熱，另一個是內在因素——你缺不缺錢。如果外界普遍看好某行業或者某細分市場，那估值自然水漲船高。至於內在因素，則是考驗合夥人對融資時間的把握能力，一般融資啟動時間是規劃錢到賬的六個月之前，這樣對估值的把控性較高，不會因為賬上缺錢，而處於一個比較被動的位置，從而被迫在與投資機構的談判中，對估值進行不必要的讓步。

信息對稱性：這里可以舉一個比較典型的案例，幫助大家理解。某中概股上市公司拆分出的一個內部孵化項目進行獨立融資，有比較高的估值，數據也很漂亮。但其主要競爭力是因為它有該上市公司某廣告資源幾年的免費使用權，之後的投資機構並不能發現這個比較關鍵的因素，於是由於信息的不對稱而以過高價格投資。早期項目因為其投資依據更加傾斜於團隊背景和創始人的商業格局，對實際公司背景的盡職調查有一定的困難，也造成了重要信息可能局部不對稱的情況。

二、早期估值的“X 因素”

早期項目本身的一些特性也是決定估值的 Factor X，比如：

行業：熱門和新興行業更有可能得到較高的估值， 不同行業間估值體系本身就存在差別。早期項目因為要快速發展，需要的資金和資源差別也比較大，導致在融資過程中估值有較大的差別也是比較正常的事。

競爭：如果你是行業的翹楚（真正的 Top 3 甚至 Top 1），市場份額和行業地位有很高的位置，那麽在融資談判中對估值就有比較大的議價權；反之如果你在十名開外甚至更多，將會處於比較被動的狀態。

類型：主要分成“研發類”和“交易類”兩種。如果你是前者，由於研發類有比較大的不確定性（生產、設計、品控等環節眾多），在融資過程中，肯定需要留更多的余地（需要更多的資金），在出讓股份不變的情況下，從而變相提高估值；相對而言，交易類項目一般希望快速啟動，在資金到位後，短時間內驗證商業模式，形成規模效應才是關鍵，所以對早期的估值和資金量相比研發類沒有那麽高的要求。

資源：在融資過程中，你肯定會面對大大小小各種類型的投資者，有的“人傻錢多”，有的是知名機構，有的資源豐富，等等。在選擇的過程中，考慮到項目的發展節奏和資源需求，折價拿錢，降低估值從而選擇更有利於公司發展的投資機構也是一條路徑。

其他：如創業者的素質，團隊的完備程度，項目進行的階段也是非常重要的考量因素。

三、關於早期融資的一些看法

1.首先我們必須承認，早期投資成功是一件小概率事件，基本上能夠成功退出，獲得超額回報的幾率是非常小的。對於每家機構的決策團隊來說，如何進行風險控制，調低估值是個最為直接的手段，這樣也降低了試錯的成本。

2.除了出資確定的估值，還要考慮一些非資金投入，比如願意投入的時間精力以及行業資源等。看早期的投資團隊對商業模式有著比較深的理解和認識，也有著多樣化的行業資源和經驗，如果能和初創公司的需求相匹配，那帶來的“潛在融資溢價”是很多創業者所希望看到的。

3.估值高低會影響到一個項目在投資機構內部的推動難易度，估值高必然會增加推動的難度。“

所以，高估值一定好麽？首輪較低的估值有哪些優勢？

我們必須承認高估值在某方面的確是認可企業的一種象征，但是在創業初期，高估值未必是一件好事。

 首先，高估值勢必帶來對 KPI 和業績的雙重壓力，過高的目標會使企業在高速發展中迷茫，錯過一些重要的轉型機會；

 其次，過高的估值和可能帶來的業績下滑，可能會造成高管套現離職或者核心團隊帶著資源或技術離職；

  最後，高估值可能會給下一輪融資方帶來比較大的壓力，這也是對投資的一種預期管理。據我所知，一般早期項目只要融資額在 1000 萬或者 1500 萬以上，投資團隊下決策就很難；而這個階段一般都是大機構，流程會比較漫長。試想如果不能保證團隊合理的融資節奏，從容地儲備公司發展需要的現金流，高估值最終將成為制約企業發展的“阿喀琉斯之踵”。

四、早期項目估值方法

如何對估值形成比較正確的認識，估值方法也是必須學習的。以下列舉了在互聯網早期項目中相對普遍使用的估值方法，供參考：

方法 1：把股份和錢拆開來計算。比如你需要的是維持團隊正常運營和公司發展 12 - 18 個月的一筆錢（可能雇多少人、租多少服務器、花多少錢推廣、辦公室費用多少等），除以“你願意出讓的股份比例”，就可以簡單算出你當前的估值。

公式：估值= 12-18 個月（人力成本+辦公成本+場地成本+推廣成本）/ 願意出讓的股份比例（天使輪一般是 15%- 20%）

舉例：如果公司有 12 個人，產品 2 人，運營 2 人，技術 4 人，BD 3 人，CEO 1 人，按照市場工資計算，每月人力成本在 12 萬，公司場地每月 1.5 萬，辦公成本一次投入 10 萬，每月花銷 5000 元，推廣成本預計一年需要 50 萬，你願意出讓 15 %的股份，那麽公司估值 ≈ 1500 萬。

方法 2：類似於方法 1，開銷的估算是“直至下一個里程碑事件公司所需花費的錢”。什麽叫里程碑事件呢，比如做到一個量級的客戶，做成多少規模的付費用戶，打通了某個閉環的重要部分等等。里程碑事件是促成下一輪融資的關鍵，在估算結果上乘以 1.5 - 2.0 倍是比較明智的。因為早期創業的不確定性太大，而人往往都是樂觀的。

方法 3：類比法。如果在早期項目階段，有一些團隊在某些細分行業拿到了錢，那之後的團隊如果有對標的資源、資質或者是優勢，也可以按照差不多的估值去融資。

方法 4：通過核心競爭力來判斷。比如社交類產品的活躍用戶數和留存率，交易類項目的付費用戶和市場資源等等，並結合發展上限、市場天花板來進行估值。要註意，不同市場規模的估值不能相提並論，對整個市場規模、集中度、可能達到的市場份額和其中的利益分配有比較充分的認知和理解，才能幫助更好地對自己的企業進行估值。

方法5：通過中概股的估值來反推。在 2015 年下半年，在美國上市的中概股的市值紛紛有一定程度的回落，這也是市場對熱潮之後市值的一種修正。雖然股權投資是一級市場，但是根據二級市場的標的公司的市值和數據來進行判斷，是比較有根據的。下面我們以聚美優品為例，作為細分電商行業中的中概股市值，倒推同類早期項目的估值。

雖然聚美優品在 2014 年上市時，股價高達 22 美元，市值 38 億美金，經過市場對聚美優品市值的修正和調整，聚美優品目前市值是 8.9 億美金（2016年5月7日）。那麽，我們假設平均每輪估值溢價為 3-5 倍，從天使輪到 A-B-C 輪，然後 IPO 上市，這樣我們可以看到，按照現在聚美的市值，天使輪的估值也就在 300-500 萬美金。

以上股價和市值參考：聚美 2016年5月7日的股價，凈收入、凈成本、凈利潤等參考 Jumei Files 2015 Annual Report on Form 20-F

五、結語

 融資講究的是好的 timing，而不是過高的估值。早期項目不要過於看重估值，早期階段差幾千萬對之後的影響不是很大。

場景再現

Dropbox VS Instagram

Dropbox 和 Instagram一開始都是一個人的獨角戲。他們也都曾經價值超過 10 億美元。但是他們從非常不同的估值開始的：

Drew Houston ( Dropbox 合夥人)找了 Y-Combinator，他用 Dropbox 5％的股權換取了約 2 萬美元的投資，投前估值（Pre-Money）是 40 萬美元；Kevin Systrom（Instagram 合夥人）找了Baseline Ventures，並用Brbn（Instagram 的前身）20%的股權獲得 50 萬美元投資。投前估價是 250 萬美元。

為什麽兩者估值如此不同？更重要的是，回過頭來看，起初的估值是否重要呢？

 不要把高估值和面子聯系到一起。步子大了容易扯到蛋，創業是一項持久、嚴肅的事業，一切都應該以助力企業快速正確發展為重。

 對早期創業來說，估值在絕大多數時候只是一個紙面的數字而已，估值的增長和後續的融資是需要企業的高速發展來背書的。所以不管是創業熱潮還是資本寒冬，我們都必須堅信——正確的估值才能幫助企業成長。

 早期創業公司基本上是沒有收入的，估值是未來盈利到現在的一種折現。好的團隊，好的資源，好的產品必然會減少風險，提高估值，但是早期團隊更需要的是在模式、商業邏輯上的梳理和幫助，通過合理的融資規模和出讓股權尋找到有資源能並肩作戰的早期機構，才是創業者應該去做的。刀磨好了才能上戰場，不是麽？

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【臺灣遊覽車起火事件】你應該了解的臺灣遊安全常識！

據央視新聞報道，7月19日中午12時57分，臺灣桃園機場聯絡道發生自撞車禍。一輛遊覽車因不明原因撞上護欄，整輛車隨即起火燃燒，桃園消防局趕往現場搶救，火勢在13點21分撲滅。

車上所載團客加領隊、司機共26人，26人全部遇難。其中有24名遼寧旅客。年齡最小者僅12歲，年紀最大的是73歲。

據了解，這是臺灣鉅龍旅行社承接的大陸旅行團，大陸組團社為遼寧海外旅行社，原定下午四點半乘飛機返回大連。

頻發的交通事故

國家旅遊局有關數據顯示，自2008年至2015年，大陸居民赴臺灣旅遊人次突破400萬(達到414萬)，其中自由行占130萬人次。

在旅遊過程中，突發的傷亡事件時有發生，有公開數字顯示，從2011年至2014年，大陸遊客在臺灣旅遊時發生意外達32起，造成14名大陸遊客死亡，近400人不同程度受傷。

根據公開信息，具體事件如下：

2011年年4月，臺灣嘉義阿里山小火車發生翻覆意外，造成5名大陸遊客死亡，百余遊客受傷。

2012年7月，臺灣南投縣名間鄉疑因天雨路滑、視線不清，發生遊覽車追撞事故，載有大陸湖南省旅遊團的遊覽車受創較重，車上26名大陸遊客由消防救護車送醫檢查，有24人輕微撞挫傷。

2013年12月，來自大陸山東的遊客團乘坐的遊覽車在臺灣臺東縣與一輛卡車相撞發生車禍，卡車司機重傷不治，遊覽車上有12名大陸遊客受輕傷。

2014年9月，臺灣五楊高架南下46.2公里處，有1輛遊覽車後方引擎蓋起火。19名大陸乘客被緊急疏散，無人受傷。

2015年2月，臺灣複興航空GE-235班機從臺北松山機場起飛後不久墜入臺北南港基隆河。該機上共有乘客53名、機組員5名，其中大陸遊客31人。空難造成43人死亡，15人輕重傷。

2015年2月，兩輛載有大陸旅遊團的遊覽車在臺灣屏東縣貓鼻頭風景區發生擦撞事故，造成26名大陸遊客受傷。

2015年8月，一輛載有16名福建觀光客的中興遊覽車在臺灣南部的屏東縣恒春鎮南光路核三廠附近，為避野狗，加上大雨路面濕滑，造成遊覽車不慎翻覆。1名大陸遊客死亡，15名大陸遊客受傷送醫。

2016年3月，蘇花公路發生遊覽車與拖板車對撞車禍，造成2死28人輕重傷。

“臺灣旅遊通常都是環島遊，所以車程會很長，途經一些山路很平常。因此用車本身的質量、司機的嫻熟程度、山體狀況、氣候狀況以及公路保養等諸多環節都會影響到交通安全。如果是一些舊車或改造加艙的不規範用車、風雨季山體易滑坡、司機是新手或道路保養不到位等都會影響到安全，甚至導致事故發生。”一手創辦了佳琦旅遊機構的瞿佳坦言。

如何保護自己？

“首先必須要選擇有資質的大型旅行社，大型組團旅行社通常都會找到地比較大的地接社，相對而言，大型企業的安全會比較有保障。如果是參加小型旅行社或者低價團、拼團則萬一發生意外，難以及時安排救援和追究責任。”瞿佳透露。

其次，必須購買旅遊意外險。諸多業內人士建議，旅行社責任險的作用並不大，遊客若要確保索賠成功，則需購買旅遊意外險，以往客人一般都缺乏購買意外險的意識，而旅行社為了做低報價也不提醒客人購買。因此客人自己一定要有心去留意和購買旅遊意外險。

第三，蘇花公路雖然很美，但因山體較多，經常有落石，交通事故頻發，因此遊客選擇線路或自由行安排時盡量註意，盡量避開或減少這類危險路段的行程。

“同時還要留意臺灣的臺風季節，我們小時候一到臺風天氣，學校都是放假的，可見影響之大。大家在安排行程的時候需要避免一下這個時間段。”來自臺灣的梁先生告訴第一財經記者，此外最好先行記錄下臺灣當地救護車、消防車等電話，以防萬一。

此外，臺灣時有地震發生。螞蜂窩的地震安全貼士指出，在外旅行，要熟悉安全出口和樓房結構等，一旦發生地震，可以在第一時間選擇相對較安全的地方，避免亂跑亂撞。如果在街道上，應迅速離開各種高大危險物，特別是有玻璃幕墻的建築、街橋、立交橋，高煙囪、水塔等，避開電線桿、路燈、廣告牌，就近選擇開闊地避震。如果在酒店里，迅速躲在桌子、床等堅固的家具下面，如果來不及也可以緊挨墻根，同時註意用隨手物件保護頭部。如果在海邊遊玩，發現海水突然後退，比退潮更快、更低，說明海嘯隨時都會襲來，此時，應迅速向高處轉移。如果在商店購物，應避開商品貨架，躲在近處的大柱子旁，或朝沒有障礙的通道躲避，然後屈身蹲下，原則上向底層轉移為好，但樓梯往往是建築物的薄弱部位，所以應掌握好脫險的時機。

創業者“過冬”的幾條常識

華創資本 2016-07-21 19:24

一、創業切記不要扯淡

我們投資人的工作難點，有時候不在於判斷趨勢，而在於判斷這個決策是否正確，一個正確的決策除了來源於理性的思考和科學的分析以外，還依賴於我們對常識的認識。

比如賬面上的100塊錢比2塊錢多，但有的時候2塊錢背後的價值要高於眼前100塊錢的價值。這次我想和大家聊一聊，我們這幫每天被新思維「轟炸」的投資人是怎麽看待創業當中的常識與反常識的。

那什麽是創業的常識？ 

大家可能都有自己的理解，但在我看來，最重要的創業常識就是不要扯淡，要直面自己的真實情況。尤其是創業者在見投資人的時候，不要和投資人扯淡。而避免扯淡的關鍵，就是一定要知道自己在說什麽。 

如果我們發現某個創業者完全不知道這個行業發生了什麽，只是非常主觀地抒發自己的見解的時候，我們會想立刻結束見面。其次，創業者要加深自己對所在市場的認知，要有足夠強的洞察力，要知道你在這個市場中的位置是什麽。最後你在與投資人交談的時候，還要先選好一個角度，告訴投資人你要做的事情是已知市場的延伸還是對市場的顛覆。

Q&A

Q：對於創業者來說，怎麽看待他們現在面臨創業環境和經濟環境？

A：首先不能把希望全寄托在融資上，還是要看自己的業務。如果你不排在前三，甚至不是第一名的話，可能機會都會小很多，就要趕緊考慮轉型或者是收手。如果你做的是潮流領導型的事情，比如人工智能，或者其他新科技的東西，可能會好一點。但目前大部分國內的初創企業都是服務模式創新，那你必須能力、資源和資金同時具備。

Q：最近很多大佬們一直對創業公司說“融資融資”，你給他們開什麽藥方？

A：抓業務、算賬。但融資肯定要全力爭取，因為在這個時間你完全沒法估計一輪融資會花多長時間，除非你的數據特別漂亮。在戰略上要非常重視融資，但在戰術上你要盡量爭取融資的結果。

這個時候就是市場自然的調整，那麽只要不死，總會有一個機會。只要這個業務從長期來看還是有價值的，但是你得經歷過一些周期和調整，才可能把價值積累出來。

在融資上，其實還有很多時候你可以選擇Down Round（減值融資），因為你不可能做Up Round，就是不可能翻三倍五倍，甚至十倍去融資。但公司還要發展，那你就做Down Round、Flat Round（平面融資），Flat Round已經很好了。加入一個企業上一輪估值一億美金，現在估值三千萬美金，打三折，因為要讓企業活下去。這個時候，是真正考驗創始人的時候。我覺得大部分創業者都要考慮take down round，前提是說你堅信這件事可以做出來。

二、一切都沒有那麽神奇

這些年做投資下來，我深深感悟到，其實在投資這個行業里，根本就沒有所謂的阻擊手。 

不光是創業者，我們投資人也都是風口上的「豬」。而所謂的風口也僅僅是大家事後總結出來的說辭，很少有人能洞見未來的趨勢。對於我們絕大多數人而言，你只需要跟著這個大趨勢走就行了。

我曾問過淘寶的第一任總經理，當初你們怎麽想到要做淘寶？

他說，“2003年6月，國際巨頭eBay以1.5億美元的追加投資收購了易趣，因為擔心eBay要插手我們的B2B業務，所以我們決定要做C2C的淘寶去攪eBay的局，從而使得他們在很長的一段時間里無法進攻我們的B2B業務。”13年後的今天，我們再回過頭來看淘寶，正是這個偶然的策略性產品，現在支撐了阿里巴巴大部分的價值。 

有一位前任的阿里外籍副總裁Porter Erisman曾拍過一部名叫《揚子江上的大鱷》的紀錄片，真實地記錄了阿里巴巴一步步的成長經歷，非常值得一看。當時阿里巴巴最初的十八位創始人擠在西湖邊上的一個小公寓里，大家的眼神里充滿了迷茫，可能他們自己都不會想到，最後這家公司能發展成今天這般規模。

再看馬雲的簡歷，英語老師，做過黃頁，沒有過任何大公司的工作經驗，沒有管過超過一個班的學生這麽多的雇員，任何一項你都該打叉。如果你有機會穿越到1999年，變成投資人，我想你當時很有可能也會放棄投資馬雲。 

所以很多看似光榮偉大的事情，最開始做的原因或許是很簡單的，或許就是沒辦法死撐下來的結果，完全沒有後來媒體所講的那麽神機妙算。

Q&A

Q：創業者要掌握很多的常識，用你的話形容“心里應該有這個數”，這個“數”他們如何獲得？

A：行業上的事一般不需要，創業者自己都很清楚。但在整個的戰略層面和節奏感上，有些創業者的感覺並不強，比如說總是樂觀的估計自己的現金流、總是樂觀的估計新客戶或者投資人的表示等等。這個行業需要樂觀，但是在涉及到生死存亡的事上，一定要非常保守才行。比如說現金流預測、現金存儲量、項目交付日期等等。

如果趕上經濟周期下行，這個時候你根本就遊不過江對岸去，那你就在河岸邊先等著，那水退了之後你再遊，否則一進去就會被沖走。你需要做的是在岸邊稍微等一等，等水勢小一點後再遊過去。

Q：很多創業者的節奏感差一些，這個時候該怎麽辦？

A：失敗，不斷的失敗。但願他們撞南墻的次數足夠多、頻率足夠快，能快速的意識到問題所在。什麽叫快速呢？大概需要個5~7年時間，有的時候5~7年，可能仍然在同一家公司，可能換了很多家公司，最後把事情做成了，這都是很幸運的。

三、常識往往讓我們固步自封

當年雷軍做小米的時候，可能有一半的投資人都去見過雷軍，但回來開投委會就有各種各樣的問題。

從雷軍的簡歷來看，他非常懂企業運營，擅長營銷與產品開發，但因為現在他所進入的硬件領域完全是他之前所不熟悉的，而且過去的硬件市場壁壘非常高，供應鏈也非常複雜，他能做成功嗎？這讓很多投資人困惑不已。

如果你依照常識，作為投資人，是不能投資這樣的公司，因為這違背了投資的常識，這也是為什麽很多早期的投資人錯過投資小米、京東、阿里等巨頭的原因。我們每天也在複盤，我們又忽視了哪些信息？錯過了哪些應該看到的趨勢？所以有時大家不做某件事情，絕大多數情況是因為過往的常識讓我們產生了片面的認識，而實際上這可能是一個絕佳的機會。 

20世紀初，著名的物理學家開爾文勛爵（Lord Kelvin）在一次演講中說：“科學的大廈已經基本完成, 後輩的物理學家只要做一些零碎的修補工作就行了。”其實每個時代都會有這樣的感嘆，大家的思維認知帶有很強的經驗主義意識。

丹麥有一位著名的天文學家第谷（Tycho Brahe），他是近代天文學的奠基人，也是一位用肉眼觀測的天文學家，他這一輩子記錄了750顆行星的資料。 

但是他臨死的時候卻說："我多希望我的一生沒有虛度。"他對自己的成就並不滿意。因為在農業時代對宇宙的常識理解是地心說，幾乎所有人都認為太陽是繞著地球轉的，第谷也未跳出這一誤區，他是地心說的堅定支持者。正是由於錯誤的常識蒙蔽了他的眼睛，使他沒有可能深化自己的認知。而他的徒弟約翰尼斯·開普勒(Johannes Kepler)相信日心學說，切換視角後用哥白尼日心說的模型來套他的老師的數據，居然就找到了規律。 

因此有時候你必須要跳出自己的那個小盒子，重新觀察這個善變的世界。

Q&A

Q：今年以來，VC普遍更關註VR、AR以及很多黑科技，科技是那個小盒子嗎？

A：像黑科技這種東西永遠都是反周期的。一百年前的黑科技是汽車，五十年前的黑科技可能是高鐵跟空調，這都是科技創新。

科技創新不見得非得集中在某幾個領域，會有很多領域都會有。我覺得凡是科技創新都是反周期，或者是和周期有關的，它們會帶領新的周期的開始。

Q：對於投資機構來說，要投資哪些黑科技或者科技創新的項目？

A：要掌握你覺得最劃算的、或者最值得投資的去投資。但值得註意的是，有的時候所謂的科技創新就是一個時尚或者時髦的過程，它壓根兒就成為不了一個行業。它其實就是個小妖，大王叫我來巡山，結果被你看上了，其實天兵天將還沒來，所以要謹慎對待。

一個典型的例子是，上世紀七十年代做電腦就是黑科技，因為當時根本沒這個行業。但是一旦它形成一個行業，就受摩爾定律的管制，硬件成本下降、用戶的增長等等這些就都開始了。

Q：如果你給這些目前除在經濟下行周期，或者說在冬天的創業者一句話，會是什麽？

A：實事求是、腳踏實地的看待自己所處的狀態。

我的意思就是可能得放掉很多幻想，雖然融資這件事看上去已經很苦了，但它相對於你的業務來講，它仍然是高大上、形而上的一個東西，它不如你每個月要面對工資單那個時候的真實和可怕，畢竟融資仍然是一個命運掌握在其他人手里的過程。

所以創業者能做的就是把自己的內功練好，如果自己還不賺錢，那麽什麽時候賺錢；現在還沒開始收費，那什麽時候開始收費。你做的是一個生意，只不過可能是一個特別大規模的生意而已。你要想法把它變成生意，要不然這個坎兒就過不去。

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2017高考新考綱發布！增古文化常識、數學文化

10日從教育部新聞辦官方微博獲悉，教育部昨日公布2017年高考考綱修訂內容，文科增大閱讀量，註重考查信息篩選能力，以適應信息時代的選材要求;理科則增加文化類內容。

文理皆考傳統文化

據了解，新考綱增加了中華優秀傳統文化的考核內容，而且文理科目皆考。比如，在語文中增加古代文化常識，在數學中增加數學文化內容。

依據新修訂的考綱，語文更註重基礎性和綜合性，全面考查語文能力和人文素養，同時適度增加閱讀量，考查適應信息時代和高校人才選拔要求的快速閱讀能力和信息篩選處理能力。例如“文學類文本閱讀”和“實用類文本閱讀”均成為必考模塊，“古詩文閱讀”部分增加“古代文化常識”內容。

少數民族考生參加的“漢語文”科目更名為“漢語”，將增文言文、中華優秀傳統文化常識等考查內容。

數學科目增加了數學文化的內容，刪去“幾何證明選講”選考模塊，以順應課程標準修訂的趨勢。

依據新考綱，文科類科目減少了純記憶的內容，註重能力的考查，理科則細化實驗能力，註重社會熱點以及運用多學科解決問題能力的考查。

歷史選考模塊中，新考綱刪去了“近代社會的民主思想與實踐”“探索歷史的奧秘”和“世界文化遺產薈萃”三個模塊。地理選考模塊刪去了“自然災害與防治”模塊。思想政治科目則強調德育導向和社會主義核心價值觀引領作用。

物理細化“分析綜合能力”“應用數學處理物理問題的能力”“實驗能力”等考查要求。化學選考模塊刪去了“化學與生活”和“化學與技術”模塊。生物則關註對技術和社會發展有重大影響的、與生命科學相關的突出成就及熱點問題。

英語科目沒有變化。

附：2017高考考綱變化

語文

增加閱讀量、古代文化常識，(必考)實用類文本閱讀

數學

增加數學文化

英語

未變

政治

強調社會主義核心價值觀引領作用

歷史

選考模塊刪去“近代社會的民主思想與實踐”

“探索歷史的奧秘” 和“世界文化遺產薈萃”

地理

選考模塊刪去“自然災害與防治”

物理

細化“實驗能力”“應用數學處理物理問題能力”等考查

化學

選考模塊刪去“化學與生活”和“化學與技術”

生物

關註與生命科學相關的突出成就及熱點

不能光“等風來” 北京官方發布霧霾天氣防護常識

近期，霧霾天氣在全國多地發生，尤以京津冀地區多發重發。據統計，2016年11月以來，我國京津冀地區共發生了7次持續性中到重度霾天氣過程。

1月9日，北京衛計委聯合北京市疾控中心聯合發布了《霧霾防護常識十三問》，其中對霧霾天氣下，如何正確佩戴口罩、挑選空氣凈化器、家庭烹飪等都做出了建議。

1、什麽是霾?

霾是懸浮在大氣中的大量微小塵粒、煙粒或鹽粒的集合體，使空氣渾濁，水平能見度降低到10公里以下的一種天氣現象，霾一般呈乳白色，它使物體的顏色減弱，使遠處光亮物體微帶黃紅色，而黑暗物體微帶藍色。根據市疾控中心2013-2015年相關研究發現，霧霾主要成分有水溶性無機離子(硝酸鹽、硫酸鹽和銨鹽離子等)、金屬和類金屬(鉛、鎘、砷等)、碳類物質(有機碳和無機碳)等。

2、霧霾對人體有影響嗎?

霧霾對人體是有影響的!據資料顯示霧霾對人體的影響一般分為直接影響和間接影響。

直接影響：主要是大氣汙染物濃度在短時間內急劇增高時，人群可因大量吸入汙染物而造成急性危害，出現呼吸道和眼部刺激癥狀，如咳嗽、咽喉痛、頭痛等癥狀;如果長期接觸會引起慢性炎癥、機體免疫力下降、過敏等。

間接影響：可通過長期的間接效應，如通過影響太陽輻射和微小氣候、產生溫室效應、破壞臭氧層、形成酸雨等影響我們的健康。

3、霧霾天氣為什麽要減少外出活動?

經市疾控中心2013-2015年相關研究表明：在門窗密閉的情況下，嚴重霧霾天氣室內PM2.5濃度要低於室外濃度三至四成，因此建議霧霾天氣時要盡量減少戶外活動，尤其要減少戶外運動的時間和強度。

4、霧霾來了要不要戴口罩?如何選擇?如何正確佩戴口罩?

霧霾天如果必須出門佩戴口罩是最主要的防護措施。任何口罩都有一定的防護作用，但建議選擇防護性好的口罩。

根據國家標準，口罩的防護級別由低到高分為四級：D級、C級、B級、A級，分別對應不同的空氣質量情況。A級對應“嚴重汙染”，在PM2.5濃度達500ug/m3時使用;D級對應“中度及以下汙染”，適用於PM2.5濃度小於等於150ug/m3的情況。

口罩使用時應遵照其使用說明佩戴。佩戴時必須完全罩住鼻、口及下巴，保持口罩與面部緊密貼合，密閉性越好防護效果越佳。

5、佩戴口罩時應註意哪些事項?

不是每個人都適合佩戴口罩。口罩的密合結構和過濾材料會增加呼吸阻力，降低舒適感。不同人群佩戴口罩要註意：孕婦佩戴防護口罩，應註意結合自身條件，選擇舒適性比較好的產品，如配有呼氣閥的防護口罩，降低呼氣阻力和悶熱感;兒童處在生長發育階段，而且其臉型小，一般口罩難以達到密合的效果，建議選擇正規廠家生產的兒童防護口罩;老年人、慢性病患者及患有呼吸系統疾病等特殊人群佩戴口罩時建議應在專業醫師指導下使用。

口罩不適合長時間佩戴，一方面口罩外部吸附了顆粒物等汙染物，造成呼吸阻力的增加;另一方面口罩內部也會積累呼出氣中的細菌、病毒等。長時間呼吸不到新鮮空氣，會使人自身免疫力下降。

非一次性口罩佩戴要註意定期清洗，更換濾膜，不戴時要妥善保存。

6、霧霾天氣戶外活動回家後，如何註意個人衛生?

霧霾天氣外出活動後，衣服、口鼻、裸露的皮膚都會附著霧霾中的大量汙染物，可持續對健康造成危害。因此建議外出回家後及時脫掉外衣、洗臉、洗手、洗口鼻，減少汙染。

7、為什麽兒童和老人要更加註意霧霾防護?

兒童正處於生長發育階段，對環境比成人更加敏感;老人機體抵抗力低，通常患有基礎病，霧霾中大量的灰塵、顆粒會刺激呼吸道，容易引起呼吸道刺激癥狀，所以兒童和老人更要註意霧霾的防護。

8、霧霾天氣出現咳嗽咽喉痛等癥狀怎麽辦?

霧霾天氣人群大量吸入汙染物造成的急性危害主要表現為呼吸道和眼部刺激癥狀，如咳嗽、咽喉痛、眼部紅腫流淚等，建議必要時對癥治療，以緩解癥狀。建議有基礎病的敏感人群，霧霾天減少戶外活動的同時也要減少到人多擁擠、空氣汙濁的場所，註意個人衛生，勤洗手，註意隨時增減衣物，以保持良好的身體狀況。

9、家庭如何挑選空氣凈化器?

空氣凈化器對凈化空氣有一定的作用。挑選時要註意以下三點:第一要明確使用目的，要選購對PM2.5有凈化效果的凈化器;第二要關註凈化器的性能指標，根據國家標準，一臺真正有效的空氣凈化器要做到能效指標“三高一低”：

高潔凈空氣量：潔凈空氣量(CADR)是凈化器的凈化效果指標，CADR值越大，凈化器的凈化能力越強，凈化效果越好。

高累計凈化量：累計凈化量(CCM)值越高，凈化的汙染物越多，濾網壽命越長。

高能效值：能效水平越高，越省電。

低噪音量：儀器工作噪音一般低於50分貝屬於相對安靜的，選購時可以觀察樣機進行直觀感受。

第三空氣凈化器要達到凈化效果，必須根據房間面積、凈化器的功率和凈化效率等情況，持續開啟一定時間後才能有效降低室內汙染物的汙染程度。在購買時需留意產品說明書，一般在產品說明書上都註明了空氣凈化效果檢測單位出具的檢測報告或合格證明。未給出實驗條件，表述過於簡單甚至絕對化的產品要慎重購買。

10、空氣凈化器使用應該註意那些事項?

空氣凈化器在使用過程中應註意觀察凈化效果，建議按照產品說明更換或清洗過濾材料。如果發現凈化效果明顯下降或者開啟空氣凈化器以後發現有異味，就要及時更換過濾材料和清洗過濾器。而且空氣凈化器中的凈化材料也是有使用壽命的，為避免造成二次汙染，應根據汙染程度和使用時間及時更換。室內汙染較重時，可以提高濾料的更換頻率。更換空氣凈化器內部材料時要做好自我防護，如更換濾網時要佩戴手套和口罩，防止更換過程中接觸和吸入被截留的有害物質。

11、吸煙對室內空氣有影響嗎?

室內吸煙對室內空氣影響較大，據市疾控中心實驗數據表明，在30m3實驗艙中，燃燒1支香煙，室內PM2.5濃度就可達500ug/m3以上。因此建議避免霧霾天氣時在室內吸煙。

12、霧霾天氣時家庭如何合理烹飪?

居家烹飪也是室內PM2.5的一個重要來源。根據市疾控中心相關研究表明，廚房(門窗關閉)中采用煎、炒、炸等烹飪方式，即使開啟油煙機，其瞬間PM2.5濃度也可突破800ug/m3;並可在一定程度上擴散至客廳、臥室等。而采用蒸、煮烹飪方式時廚房內PM2.5濃度變化不大。因此建議：在霧霾天氣做飯時，應關閉廚房門，並開啟油煙機;天氣重汙染期間，盡量采用蒸、煮的方式;完成烹飪後，應繼續開啟油煙機5至15分鐘。

13、霧霾天氣時要如何註意居室環境衛生?

霧霾天氣時人類室內活動增多，在門窗關閉的情況下，可使室內PM2.5濃度逐步上升。因此，建議在重汙染天氣居室清掃宜采用濕式清掃法，使用沾濕的墩布、抹布等進行室內清潔，並適當增加頻次。如果霧霾散去應及時開窗通風最少15分鐘以上。

科學的管理：管理的常識

劉爽與veryls 2017-01-09 20:45

本文由劉爽與veryls（微信ID:veryls1983）授權i黑馬發布，作者劉爽。

我這幾年的經歷比較起伏，經歷了幾家完全不同的創業公司，從JD到我自己創業的NOP，再到互聯網消費金融和生鮮O2O，領域不同；階段不同；風格不同；結果不同。這些公司有過程很好結果也很好的；有過程可以但結果不行的；亦有過程不好但結果不錯的；更有過程失控導致結果崩潰的。每家公司的每段經歷，都讓我不斷刷新了一遍對創業和管理的認識，於是逐漸的我開始想把它系統的總結出來，由於篇幅過長，所以隨寫隨發，大概分為七個篇次，每周爭取來上一篇。

開宗明義，我們先弄清楚三個問題：管理是什麽？有沒有成熟的管理？管理有沒有常識？我自己的答案：

首先，管理是服務業務發展用的工具，它與業務的關系好比皮膚和骨骼血肉，一定是骨骼血肉先生長，皮膚再延著骨骼血肉跟著生長。所以管理總會比業務慢上半拍。也就是說是業務發展倒逼管理水平的提升，來解決隨著業務發展帶來的新管理問題。

其次，成熟的管理，只適用於成熟行業下的成熟企業，業務已經很穩固定型，不會在出現什麽新的管理問題，在這種情況下是有所謂最佳的管理範式的。但是其對於高速發展的新興行業，可借鑒參考的部分是比較有限的。

我曾經有幸聽過以某位以管理著稱的商業大佬的一次閉門管理分享，聽完後我問了他兩個問題：他是如何看待並解決高速增長中出現的管理問題？以及他是如何管理不同行業不同背景的空降兵高管的？

他的回答很坦誠：這是兩個很好的且相互存在關聯性的問題，但是他也沒有答案。因為他從創業第一年起每年的增長率就沒超過25%，所以他也不知道如何解決高速增長中出現的管理問題；而他的生意又很傳統，只要把模式跑通然後不斷複制就可以了，所以他沒招過用過空降兵，管理層都是自己帶出來的子弟兵，也不知道如何與不同背景的空降高管相處。

所以，對於新興行業下的創業公司乃至大公司，都不存在成熟的管理和最佳的管理範式，管理是要與時俱進的，是要不斷升級打補丁的，是要不斷解決新問題的，是要自己趟出來的。不過，雖然對於大部分企業尤其是創業公司，不存在成熟的管理和最佳的管理範式，但是管理本身作為一門科學，它是有常識的。

接下來，我們就來看看都有哪些管理的常識：

1.管人還是管事？

我發現，大部分創業公司的管理者，受一些管理雞湯和政治正確的誤導，都會陷入管人還是管事的誤區。其實兩種管理風格如果方向對了做到極致，都可以很成功，但實際的問題是大部分創業公司由於思路不清爽，處於左右搖擺兩邊不靠的境地，反而把公司困住了。

應該管人還是應該管事？其實特別簡單，不取決於創業者個人的管理理念，而取決於所屬行業的行業特性，競爭烈度和利潤情況。

對於以谷歌和騰訊為代表的創新制勝類行業企業，鼓勵的是員工的創造力，所謂三年不開張開張吃三年，因為一旦有了爆發性的創造力產出，足夠其企業占據市場壟斷地位吃掉整個行業利潤。所以能夠容忍員工一時的無產出和高成本，這也是為什麽這些高大上的互聯網企業會提供各種令人羨慕的各種員工待遇和福利，管理上相對寬松自由。

而對於以亞馬遜和沃爾瑪為代表的執行制勝類行業企業，鼓勵的則是員工的執行力，組織結構軍隊化，通過低成本和高效率在強競爭中取勝，在低毛利下生存，不追求凈利潤率而追求規模經濟下的凈利潤值。說白了賺的不是溢價而是從自己身上賺錢，所以要用強管理來管出刀片般薄的利潤。所有有人力密集型屬性的行業和企業，包括電商/團購/O2O等，大多在此範疇內。

PS：建議那些PR和招人時張嘴閉嘴要改變世界的菜鳥創業者，說話前先想想你做的事情有沒有機會改（壟）變（斷）世（暴）界（利），能不能付出通過創新改變世界的高昂管理成本。

2.講公平還是講平等？

管理雞湯毀人不倦，經常告訴我們現代企業要講求平等，尊重每個員工和每個員工的想法，滿足每個人的需求，傾聽每個人的聲音。真正做過企業做過管理的人，往往都是對這種高論嗤之以鼻的，只是礙於政治正確，不太會公開出來反駁。

大到社會小到企業，每個參與者的能力不同價值不同態度不同貢獻不同，這是個基本的事實認知。社會可能更包容一些，但對於商業企業，我們首先要尊重權責利，承擔不同的責任，行使不同的權力，享受不同的收益，不能把平等置於公平之前。

我舉個例子：經常聽到有人說，企業應該重視基層員工的建議和意見。好，什麽樣的建議和意見？如果是其本職工作的具體建議意見，出於改進工作的目的且思考足夠全面，那麽應該考慮聽取；如果是關於公司戰略和經營決策的建議意見，那麽對不起，一概不聽取且更不鼓勵這種行為。

為什麽？你的想法是基於你的屁股而不是能力責任，你的信息掌握不夠充分全面，按你說的來結果卻不好，你包賠麽？你負責到底麽？恐怕那時候你早第一時間跑路了吧？所以說，不為結果負責的人，沒有資格發表意見，好好輔助執行就是了。

同樣，那些有能力承擔結果有意願擔起責任的人，無論在物質上還是精神上，無論在授權上還是支持上，都應該得到更多，這樣才公平。讓不同人做不同事，創造不同的價值，行使不同的職權，掌握不同的話語權，享受不同的待遇，這才是企業正常運轉的基礎。

3.重視高管還是重視員工？

政治正確的管理雞湯認為，員工是公司的財富，應該更重視員工。對於鼓勵創造力的創新類企業和體量足夠大的執行類企業來說，也許是對的（對於後者來說，員工已經成為一項資產）。但是對於還處於創業階段的企業來說，我認為更應該重視高管。

為什麽？兩道最簡單的計算題，是高管創造價值大還是員工創造價值大？恐怕初創公司還得依靠高管身先士卒地帶領團隊把事做出來吧；是高管跑路成本低還是員工跑路成本低？通常是高管找工作相對更容易一些吧。

我個人特別反感，有些創業公司遇到了經營困難，想到的第一點就是要求高管降薪或幹脆停發工資。如果這個高管沒盡到責任或你覺得看走眼了他不值這個錢，FIRE他就是了；如果你認可高管的價值，再以“同甘共苦”為名降或停人家的薪，說不好聽的那就是一種綁架了。真遇到經營危機，該砍費用砍費用，該找錢找錢，該裁員裁員，該降薪水所有人一起降，誰願意留下來誰留就是了。

防止過或不及，我說的重視不僅在權和利上，同時也體現在更高更嚴格的要求上。一些創業公司，招來了不稱職不符合公司要求的高管，但由於能搞的定創始人或怕人走了對業務和公司形象產生負面影響的忌憚心理等各種原因，對身為一軍司命卻不稱職不作為甚至道德敗壞的高管采取綏靖態度。

而這種姑息對企業發展；團隊風氣；文化氛圍的破壞力都是持續且巨大的，所以創始人千萬不要耍這種自以為長袖舞罷安天下的“小聰明”，必須拿出零容忍的態度來，桌面上說話，開著燈過數。否則這麽燈下黑下去，只有一種結果：公司里無論壞人還是好人都拿你當SB，區別只是有便宜可占的可愛SB，還是分不清好壞的可憐SB。

第一章節就先聊到這里，由於結構所限首章內容較短，補充個我最新的管理感受小貼士吧：

創業公司的經營戰略和目標，應該傳導到哪一層？我認為需要傳導到中層，也就是經理層。為什麽？中層是承上啟下帶著基層幹活執行的人，而基層無論在工作上還是情感上，都離中層更近而相對離管理層則遠些。所以中層起到業務執行和基層風氣的雙重作用，也就需要知道要做哪些事要做到什麽程度，才能讓公司能活下去並且活的更好。而如果執行層認識不到位，自然執行結果就會有偏差。

但我卻看到大量的創業公司不要說中層，連高管都思路不清爽，或者說腦袋坐在自己的屁股上，和公司訴苦或者討價還價，找出各種各樣所謂客觀專業的理由。比如負責市場的高管經常會說行業普遍新客成本都高ROI都低，這是不是事實呢？也許是，但另一個事實你也得知道：行業95%的公司最後都會死掉！所以這時候你拿行業和所謂的專業說事都是不成立的，在創業生死面前，你需要做到的就是行業最低新客成本和最高ROI。

而創業公司對於高管的要求，是要能看到並解決影響到公司生死的業務問題。因為高管都是直接帶業務的，能夠接觸到的業務狀態和發生的問題，都是第一時間的第一手的信息。同時作為公司的最高管理層，高管是除了創始人外最了解公司整體情況的人，清楚的知道公司的現狀和目標。結合高度和深度的信息，足夠清晰的判斷業務的現狀和問題對於公司經營發展的影響，並有相應的權限和能力去解決改善。

而如果高管出於高度不夠無意識或屁股決定腦袋的原因，只“就事論事”的把生死問題當成普通的業務問題而輕視，那麽這個高管是不稱職的，同時也說明公司在用人上出了問題。如何在高管層面的引入和使用上把關，我在後面的章節會有較為深入的闡述。

好了，就說到這里，下周想聊聊不同階段的企業對業務和管理的不同要求，以及激勵制度在企業管理中的重要作用。

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北京房價到底打敗了多少經濟學常識？

花兒街參考 2017-03-14 15:37

本文由花兒街參考（微信ID: zaraghost）授權i黑馬發布。

1

我上高中的時候，政治課上老師講馬克思主義哲學，那個胖胖的大胡子說，規律是客觀事物發展過程中的本質聯系，既不能創造，也不能消滅；不管人們承認不承認，規律總是以其鐵的必然性起著作用。

年少的我瞬間找到了面對陌生世界的安全感，怕啥啊？有規律呢，規律太牛逼了。

今年過年回來，央視新聞里不斷講著深圳房價下跌，炒房客們資金流緊張，折價出售房產的故事，仿佛做壞事的人遭到了懲罰，好嚴厲的懲罰啊，收益從400%降到了300%。

但是，我身邊的朋友不斷告訴我，北京的房價又漲了哦。東三環邊上隨便拎出來一個小區，去年8月份的均價是5.56萬，今年2月的均價是7.47萬，7個月，34%的漲幅。

你可能得問，北京去年930不是出政策了嗎？管理層不是說房子是用來住的，不是用來炒的嗎？

是的呀，北京的地產交易量是有所下降的，可場內玩兒的人少了，不影響遊戲的走向。那些對調控政策、監管喊話完全免疫的買房者，能把房子的價格玩下去嗎？

再說，那些聽說出了政策，準備觀望一下的人也沒走遠啊，人家就在場邊密切地觀望著，隨時準備沖進去添一把柴，用肉身築起一道房價的長城。

鏈家公布的數據顯示，北京2月的帶看次數（就是跟著中介的小電瓶車去看房的次數）接近70萬次，是去年三月以來的最高點。

2

我帶著一本《經濟學原理》走到一家鏈家的門口，忽然，《經濟學原理》自焚成了一抹灰。

我驚呼“經濟學原理，你怎麽了”。散落在天地間的那抹灰燼中，我聽到了經濟學原理悲愴的聲音，“我懷疑人生啊，我懷疑人生”。

我理解經濟學原理的悲痛。這麽多年，它屢屢拋出金子般的觀點，力證帝都房價、天朝房價存在著巨大的泡沫，然後泡沫笑了笑，把經濟學原理碾壓成渣。

經濟學原理拋出的第一個規律，叫租售比。

租售比是神馬？經濟學的解釋是，“房屋租售比”= “每平方米建築面積的月租金”/ “每平方米建築面積的房價”。

用人話說一下吧，倒過來計算，售租比更容易理解一點。就是用房子的價格除以每個月的租金，看你靠租金，多少個月能收回來購房成本。

國際經驗昂，經濟學中的國際經驗是，售租比為200:1—300:1的區間是比較合理的，也就是你靠著房租17—25年能把購房成本收回來。

經濟學原理自信滿滿地說，當售租比高於300:1，達到400:1、500:1時，房地產泡沫已經顯現。你買個房子，靠租金40年才能收回成本，你有病啊？ 

經濟學原理溜達到三環邊上，看到一間售價1500萬的兩居室，每月租金12000，售租比1250，靠租金104年可以收回成本。

經濟學原理癡癡地站在樓下，打了幾遍計算器，它反複跟周圍的吃瓜群眾確認，房主不是租戶的親爹乃至幹爹，北京就是有許多這樣善良的房主，以如此高投入、低回報的方式，進行著某種超越人類理性的活動。

“也許是為了慈善吧”，經濟學原理神情凝重地離開了。

經濟學原理沒想明白，在租售比的完美世界里，土地嘛是大家都可以po出個價格買來買去的。而在這里，土地的供給商是唯一的，那麽不斷給出資產價格風向標的，是新地塊、新房的價格。

經濟學原理還沒想明白，在租售比的完美世界里，人們對租房和買房的感知差異沒那麽大，但是這里的吃瓜群眾格外需要買房的安全感。近十年的樓市也在不斷教育吃瓜群眾，萬般皆下品，唯有買房報平安。

經濟學原理沒想明白，但有人想明白了。

3

經濟學原理扔出了第二個金子般的理論，房價收入比。

北京的白領月入1.2W,要不吃不喝15年，才能積攢下一套老破小的首付。要不吃不喝30年，才能積攢下一套學區房的首付。

也不知道熬得精盡人亡的30年後，還能不能造出一個去住學區房的娃。

經濟學原理翻翻白領們的工資條，看看北京的房價，自信地說“這明晃晃的泡沫你們還看不見嗎，我就不信他們還能買房，又不是修長城，有這麽拼麽”。

他們真的有這麽拼！

我的朋友春申君給出過一個邏輯——全國最富裕的50、60後家長們刮幹淘凈為80、90後的下一代在北京湊下100-200萬首付，孩子們貸上200-300萬貸款，在北京買下400-500萬的一居小房子蝸居。賣掉一居的北京小家庭，拿出攢了幾年的100-200萬積蓄，貸上200-300萬貸款，換一套800-900萬的兩居。賣掉二居的有娃家庭，拿出100-200萬積蓄，貸上200-300萬貸款，換一套1300-1500萬的三居。賣掉三居的二娃家庭，拿出100-200萬積蓄，貸上200-300萬貸款，換一套1800-2000萬的四居。

經濟學原理一口老血吐在小白領的工資條上，他不懂這個世界。

我想帶經濟學原理去一趟冬日早晨的燕郊，從國貿一路向東，開36公里，到達燕郊。北京土著們從不把那里當成北京領土不可分割的一部分，但那里有另一面的北京。

淩晨五點的北京，寒風凜冽，814公交站前長長的隊伍，老人們全副武裝，吐出白色的哈氣，站在那里，為要坐這趟公交車上班的孩子們排隊。

自己來排隊，孩子們就可以多睡一會兒。自己凍一會兒，孩子上車就能有個座。

經濟學原理不懂這樣的世界，但有人懂。

4

經濟學原理又拋出了新理論——日本1990年房地產的頂峰期，日本所有房子的價值相當於日本GDP的200%，2006年美國房地產泡沫的頂峰期，全美國的房子價值相當於當年美國GDP的170%，咱們中國已經幹到咱們GDP的250%，這個是在現代資本主義歷史上前所未有的一個數字。

2月26日，央行行長周小川表示，住房貸款應該有大力發展的空間。

經濟學原理跪在地上說，你看那些上了清華的都因為買不起學區房，帶著孩子回老家了。學歷不值錢，學區房憑啥值那麽多錢？就算你們不相信我，也要有基本的邏輯好嗎？

吃瓜群眾紛紛把瓜皮扔向經濟學原理，“你再去燕郊814車站前好好反思下”。

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你看到的是模式創新，我看到的是常識顛覆

金沙江創投 2017-06-21 15:28

來源 | 金沙江創投（ID：GSR-Ventures）

 整理 | 劉佳 

曾看過知乎的一個討論，“世界在發生哪些驚人的改變”。說到驚人，莫過於常識被顛覆。我們所說的五年一代溝，常常是源於常識的顛覆。

20年前，國內的媒體上曾經流行過“互聯網生存大賽”，看誰可以在只依靠互聯網維持生存足夠長的時間。回顧當時的報道，有的媒體居然稱宅在家里的人為“當代魯濱遜”，還有參賽者對著電腦挨餓，現在看起來簡直就是大笑話。

20年間，中國的“新四大發明” , 網購、高鐵、移動支付、共享單車，改變了數以億計中國人的生活。20年前，沒有人能想到可以在手機上買生鮮，海淘商品，甚至買車買房；15年前，沒有人能想到從北京到上海坐火車也只要5個小時；5年前，沒有人能想到可以不帶一分錢一張卡，吃吃逛逛毫無壓力；2年前，也沒有人能想到可以不用買自行車，在路邊隨便牽一輛車隨騎隨放。

在中國互聯網過去的20年里，隨著社會的演進和科技的進步，數不清的模式創新誕生，模式創新又帶來了數不清的常識顛覆，常識顛覆又推動了人們生活方式、消費觀念、價值觀的加速演化。

科技已經不僅僅是工具，模式也不僅僅是載體，進步的科技遇到對的模式，共同改變了人們的生活，成為常識顛覆和社會演進的基礎。

對於物權認知的顛覆

隨著個人信用體系的建立、技術進步與規模提升帶來的生產成本降低，共享經濟的出現讓大部分人不再需要擁有商品的所有權，更大程度了提高了商品的流轉效率和利用率，節約了社會成本，也降低了人們為所有權而付出的額外成本。隨著airbnb（房屋）、ofo（單車）、衣二三（服裝）、小電（充電寶）等共享經濟領域創業公司迅速成長，消費者對於占有與使用有了新的認知。這些公司的高速發展也說明了消費者是能夠很快接受這樣經濟、有效的新模式。這背後所折射出來的，正是新生代消費者物權認知的顛覆。

對於生活方式認知的顛覆

站在個體角度來看，涉及衣食住行生活方式的變革不是一夜之間發生的。然而，我們把時間拉長，以10年甚至更長的時間維度來看，代際之間關於生活方式的認知已經發生了深刻的顛覆。20年前，對大部分人而言，就連下館子都是個很低頻的消費行為；而現在，年輕人普遍不願意下廚， 靠外賣平臺就能不出門解決三餐。這不僅僅是怎麽“吃”的可選項豐富了；而是“叫個外賣”已經成為潛意識里的第一選擇。對於現在的孩子來說，“滴滴一下”成為出門前的第一個步驟，他可能都不會有機會知道原來出租車是需要在路邊揚招的。在今天，生活方式依舊沿著滿足人類越來越“懶”的需求在變革中——這個賽道上，依舊有機會誕生顛覆人們常識認知的偉大公司。

對於工作方式認知的顛覆

在50後、60後們的眼中，“畢業包分配，組織管工作”。而今天，人們對於工作方式認知的顛覆不僅僅在於勞動力可以自由流動，勞動者可以自由“跳槽”、可以自主創業，個體對於是不是要到公司工作已經發生了巨大的認知顛覆——越來越多的自由職業者湧現。滴滴平臺上的快車司機就是最好的例子。隨著互聯網平臺匹配效率的提升，工作已經越來越回歸到勞動者以自己的時間換取勞動報酬的本質上。

對於社交關系認知的顛覆

95後，00後都互聯網的原住民，他們更孤獨，更追求個性，也更把網絡看做是一個平行世界。很多人有網上的朋友，而不需要在現實中見面，不需要現實中的身份認知和投射。原有植根於現實生活場景中才能建立起來的社交關系，現在通過網絡也可以輕松建立。最近學到一個詞，叫“奔現”，指在網絡中認識的兩個人由虛擬走向現實發展。而現在很多在二次元的世界里建立穩固的社交關系的00後們，是“奔現”的堅定抵制者。

從90年代末的“互聯網生存大賽”到今天，歷經20年，已經沒有人能夠掙脫這張看不見的網，我覺得倒是可以辦一場“無互聯網生存大賽”。

20年足夠發生太多的顛覆與變革，20年後，我的孩子已經成年，他的世界和世界觀註定和我的完全不同。站在現在，開開腦洞，想想我成年的孩子所生活的世界，面對這些很有可能發生的顛覆，我既激動又恐懼。

信息展現形式發生變革

曾經，我們這一代人經歷了紙質到電子屏幕，再到隨身攜帶的手機普及的過程。而到20年後，在那並不遙遠的將來，世界的信息又將以什麽樣的方式展現與抵達呢？虛擬現實是我們現在可以預見的信息載體之一，甚至有可能跳過所有外在實物介質，直接與腦電波相連相通。

傳統教育不複存在

曾經，學習是件痛苦的事；學校里的同學水平參差不齊，卻不得不接受統一的教學進度和安排。到我的孩子成年時，或許傳統的學校和班級概念已經消失，通過遊戲化的自適應教育，在機器的輔助下，學生可以得到完全個性化的教學和練習。甚至，教育可能隨著信息展現形式的變化發生根本的變化。試想一下，一些基礎需要記憶的知識可以直接通過物質化的載體，比如知識膠囊的形式，在人需要的時候“彈出”，甚至直接進入人腦中。

交通方式由平面變為立體

出行方式的變化根本是由於空間被重新定義。目前我們的交通方式都還是通過平面來進行的；即便是飛機，也遵循著虛擬航線。而未來，複雜系統將進一步推進空間與立體的交通方式出現。如今依托平面軌道的交通方式將被徹底替代。

人工智能取代人類工作

到我的孩子成年的時候，人工智能一定已經滲透到了各行各業， 將“最大程度的把人從生產過程中解放出來”，也就是取代了大部分人的工作。 醫生、律師、金融分析師，曾經常識里優秀的行業從業者們，或將永遠失去工作。

一些人生而肩負顛覆和創立的使命，而我們要做的就是發現他們、助力他們、成就他們。我們生活在常識被顛覆的洪流中，不可逆，也並不可怕。我們不忘初心、我們永葆好奇，我們期待在常識被顛覆的過程中，發現即將改變世界的偉大公司！

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