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【周年特刊】恒大的貴州實驗：幫一個縣18萬人脫貧

早晨6:30，牛場工人楊興奎準點起床，開始一天的工作。

加工草料，打掃圈舍，分發草料，看牛吃草……在工友照看牛吃草時，楊興奎要去巡查圈舍，如水箱有沒有漏水、牛有沒有跑出圍欄等。等牛吃完草，他們再把牛放到圈舍外的草地上喝水，等牛運動完後再把它們趕回圈舍。

楊興奎和工友們在貴州省畢節市大方縣的大西南純種安格斯第一育種場(下稱“第一育種場”)工作，每天需要給牛餵食兩次，上午的工作一直持續到12點，然後收工吃午飯；下午3點開始，再重複一遍上午的工作流程。

作為當地貧困戶，楊興奎來牛場前在家務農，種地是全家唯一的收入，單單家里兩個孩子上學每月開支就要2000多元，只能靠東借西湊過日子。

如今，恒大集團結對幫扶大方縣精準脫貧，在當地援建第一育種場，楊興奎成了這里的工人。楊興奎告訴第一財經記者，他每月能領到2280元工資，基本能保證家用。

在中國躍居世界第二大經濟體、東部發達省份“富可敵國”的同時，全國尤其是西部地區，貧困人群仍有5000多萬。

如今，在政府開展扶貧攻堅的同時，有越來越多的企業也參與到扶貧中。其中，“精準扶貧”已成為扶貧工作的最重要關鍵詞，很多企業都在以自己獨特的模式實踐著。

精準扶貧 對癥下藥

據國務院新聞辦公室10月17日發布的《中國的減貧行動與人權進步》白皮書，截至2015年年底，全國還有14個集中連片特殊困難地區、832個貧困縣、12.8萬個建檔立卡貧困村，貧困人口達5575萬人，相當於中等人口規模國家的總人數。

貴州地處中國西南腹地，目前仍有623萬貧困人口，扶貧攻堅是貴州“十三五”的頭等大事。在國家精準扶貧的號召下，吸引了一批來幫扶的企業。

世界知名的茶葉生產商聯合利華經考察，決定把貴州作為茶葉的原料基地，與雨林聯盟和當地政府合作，建立國際認證的可持續發展茶園。

目前，聯合利華已經在貴州黔東南州鎮遠縣建成了450畝的茶園，計劃以遵義市為主建立1萬畝可持續茶園，並計劃在2020年前將貴州省可持續茶園發展到10萬畝，建立全產業鏈的產品，帶動近3萬戶的茶農持續增收。

貴州省畢節市地處烏蒙山腹地，是西部貧困地區的典型。其下的大方縣屬新階段國家扶貧開發重點縣和新一輪烏蒙山連片地區特困縣。截至2015年底，大方縣還有18萬貧困人口，其中94.8%的貧困人口處於集中連片特困區，所面對的是貧中之貧，困中之困。

2015年12月1日起，恒大集團以企業幫扶的形式，結對幫扶大方縣，計劃三年內無償投入30億元，實現全縣18萬貧困人口全部穩定脫貧。

據記者了解，自與大方縣簽訂精準脫貧協議後，恒大已抽調數千人去大方縣實地參與幫扶工作，基本上被抽調的員工都要在大方工作三年，也就是要完成大方縣18萬貧困人口全部脫貧的任務。另一方面，畢節市也抽調部分當地人員掛職恒大集團大方扶貧公司。

恒大在大方的精準脫貧工作已成為一場攻堅戰。記者當天到達位於大方縣的恒大集團大方扶貧公司時，辦公樓前的屏幕上赫然顯示著“距離大方縣整縣脫貧還有803天”的字樣。

與傳統扶貧方式不同，恒大堅持“造血”與“輸血”並舉，引進包括香港壽光地利集團、廣東一力制藥集團、深圳天瑞匯豐農業等27家農牧業產業化龍頭企業合作扶貧，通過產業扶貧、易地搬遷扶貧、貧困家庭創業扶貧、吸納就業扶貧、發展教育扶貧和特殊困難群體生活保障扶貧等一攬子綜合措施，走出了一條獨特的恒大精準脫貧之路。

目前，大方縣有175個貧困村，住在深山老林里，各類貧困群體還有2萬名之多。為此，恒大計劃三年內建設50個帶產業依托的新農村，實現這2萬名群體的易地搬遷。

記者走訪了恒大援建的“幸福二村”，這里不僅水、電、路都通，門口還有花園和廣場，室內廚房、臥室、衛生間等一應俱全，之前“隱居”大山深處的42戶貧困戶在此入住。

恒大集團還為“幸福二村”捐建了一座蔬菜大棚種植基地，每戶配套兩個240平方米的蔬菜大棚，讓搬出來的貧困群眾不愁生計。

幸福二村配套蔬菜大棚

發展教育扶貧是拔除窮根的關鍵。記者走訪大方時，見到了一座座快要完工的教學樓。恒大計劃在大方建設11所小學、13所幼兒園、1所完全中學和1所現代職業技術學院。同時，恒大設立教育獎勵基金，用於獎勵貧困家庭優秀學生和偏遠地區優秀教師，引進優質教育資源合作幫扶大方。

恒大還推貧困家庭創業扶貧。目前，貧困家庭創業基金已扶持創業戶4200戶。

針對沒有勞動能力的特困群體，恒大推生活保障扶貧，為14140名特困群體每人購買一份固定收益的商業保險，使其達到大方縣脫貧標準。

能“造血”的產業扶貧與就業扶貧

恒大的幫扶模式中，最引人註目，也最獨特的當數能“造血”的產業扶貧與就業扶貧。

恒大計劃無償投入9億元，三年建設1000個以合作社形式運營的農牧業產業基地，並引進上下遊龍頭企業進駐大方，幫助10萬貧困人口就地脫貧。

其中，恒大計劃3年建成10萬頭安格斯優質肉牛基地。大方縣農牧局副局長、鳳山鄉人大主席、掛職恒大集團產業扶貧部副部長劉開崇告訴記者，首批從澳大利亞進口的500頭純種安格斯母牛已調入大方，經過技術員的人工速配，預計明年5月份開始就可以陸續產下400頭以上純種安格斯牛。

第一育種場不僅給當地提供少量的牛場工作崗位，它還通過向附近老百姓收集草料從而給老百姓帶來增收。

“賣給我們的話，農戶的一畝地在原來的基礎上可以增收1000元左右。”劉開崇對第一財經記者說，“如果老百姓在8月底把玉米棒子賣給我們，這塊地就可以清理出來，他們在9月份又可以在上面種植蔬菜等其他農作物，這樣就又有一筆增收了。”

目前，恒大還在雨沖鄉建了一個1500畝的油用牡丹基地。據畢節市林業局林場科科長、掛職恒大集團產業扶貧部副部長洪林介紹，這1500畝牡丹基地分給67戶貧困戶種植，合作社按70元/天的酬勞發放給務工的貧困戶。同時，貧困戶憑土地入股，牡丹種植見效益後，收成將以合作社占50%、村集體占5%、貧困戶占45%的比例分成。

大方縣雨沖鄉副鄉長張波告訴第一財經記者，相比出去打工，在牡丹基地70元/天的收入，其性價比更高。“當地老百姓出去打工，收入不高，開銷卻大，賺的錢只夠維持日常開支。而在當地務工,既不用租房，生活開支也較小，農閑時來牡丹基地務工，春夏季節自己還可以種烤煙，在家還可以養豬養牛，能實現多渠道的增收。”

在基地務工的貧困戶在分揀油用牡丹苗

張波對記者表示，留在當地務工還可以解決留守兒童、空巢老人等社會問題。

在產業扶貧的同時，恒大還發揮自身優勢吸納就業扶貧。針對貧困家庭中有外出就業需求的青壯年勞動力，組織職業技能培訓，計劃三年吸納3萬人到恒大物業、園林、酒店等下屬企業和戰略合作企業就業。

大方縣鳳山鄉聯新村的90後女孩譚宇，之前和母親靠每月一兩百元的低保金與養老金度日，學業也因貧窮而中斷。如今譚宇進入恒大集團的貴陽新世界做樓盤接待員，每月有2700元收入，還管吃管住。譚宇的母親告訴記者，譚宇把這些錢都存起來了，以後還要繼續念書。

大方縣安樂鄉營腳村的汪維平現在進入恒大在大方的學校建築工地幹活，每月有五六千的收入，不僅解決了三個孩子的學費和生活費，家里蓋了十多年的毛坯房也終於能如願裝修了。

恒大的貴州實驗：幫一個縣18萬人脫貧

早晨6:30，牛場工人楊興奎準點起床，開始一天的工作。

加工草料，打掃圈舍，分發草料，看牛吃草……在工友照看牛吃草時，楊興奎要去巡查圈舍，如水箱有沒有漏水、牛有沒有跑出圍欄等。等牛吃完草，他們再把牛放到圈舍外的草地上喝水，等牛運動完後再把它們趕回圈舍。

楊興奎和工友們在貴州省畢節市大方縣的大西南純種安格斯第一育種場(下稱“第一育種場”)工作，每天需要給牛餵食兩次，上午的工作一直持續到12點，然後收工吃午飯；下午3點開始，再重複一遍上午的工作流程。

作為當地貧困戶，楊興奎來牛場前在家務農，種地是全家唯一的收入，單單家里兩個孩子上學每月開支就要2000多元，只能靠東借西湊過日子。

如今，恒大集團結對幫扶大方縣精準脫貧，在當地援建第一育種場，楊興奎成了這里的工人。楊興奎告訴第一財經記者，他每月能領到2280元工資，基本能保證家用。

在中國躍居世界第二大經濟體、東部發達省份“富可敵國”的同時，全國尤其是西部地區，貧困人群仍有5000多萬。

如今，在政府開展扶貧攻堅的同時，有越來越多的企業也參與到扶貧中。其中，“精準扶貧”已成為扶貧工作的最重要關鍵詞，很多企業都在以自己獨特的模式實踐著。

精準扶貧 對癥下藥

據國務院新聞辦公室10月17日發布的《中國的減貧行動與人權進步》白皮書，截至2015年年底，全國還有14個集中連片特殊困難地區、832個貧困縣、12.8萬個建檔立卡貧困村，貧困人口達5575萬人，相當於中等人口規模國家的總人數。

貴州地處中國西南腹地，目前仍有623萬貧困人口，扶貧攻堅是貴州“十三五”的頭等大事。在國家精準扶貧的號召下，吸引了一批來幫扶的企業。

世界知名的茶葉生產商聯合利華經考察，決定把貴州作為茶葉的原料基地，與雨林聯盟和當地政府合作，建立國際認證的可持續發展茶園。

目前，聯合利華已經在貴州黔東南州鎮遠縣建成了450畝的茶園，計劃以遵義市為主建立1萬畝可持續茶園，並計劃在2020年前將貴州省可持續茶園發展到10萬畝，建立全產業鏈的產品，帶動近3萬戶的茶農持續增收。

貴州省畢節市地處烏蒙山腹地，是西部貧困地區的典型。其下的大方縣屬新階段國家扶貧開發重點縣和新一輪烏蒙山連片地區特困縣。截至2015年底，大方縣還有18萬貧困人口，其中94.8%的貧困人口處於集中連片特困區，所面對的是貧中之貧，困中之困。

2015年12月1日起，恒大集團以企業幫扶的形式，結對幫扶大方縣，計劃三年內無償投入30億元，實現全縣18萬貧困人口全部穩定脫貧。

據記者了解，自與大方縣簽訂精準脫貧協議後，恒大已抽調數千人去大方縣實地參與幫扶工作，基本上被抽調的員工都要在大方工作三年，也就是要完成大方縣18萬貧困人口全部脫貧的任務。另一方面，畢節市也抽調部分當地人員掛職恒大集團大方扶貧公司。

恒大在大方的精準脫貧工作已成為一場攻堅戰。記者當天到達位於大方縣的恒大集團大方扶貧公司時，辦公樓前的屏幕上赫然顯示著“距離大方縣整縣脫貧還有803天”的字樣。

與傳統扶貧方式不同，恒大堅持“造血”與“輸血”並舉，引進包括香港壽光地利集團、廣東一力制藥集團、深圳天瑞匯豐農業等27家農牧業產業化龍頭企業合作扶貧，通過產業扶貧、易地搬遷扶貧、貧困家庭創業扶貧、吸納就業扶貧、發展教育扶貧和特殊困難群體生活保障扶貧等一攬子綜合措施，走出了一條獨特的恒大精準脫貧之路。

目前，大方縣有175個貧困村，住在深山老林里，各類貧困群體還有2萬名之多。為此，恒大計劃三年內建設50個帶產業依托的新農村，實現這2萬名群體的易地搬遷。

記者走訪了恒大援建的“幸福二村”，這里不僅水、電、路都通，門口還有花園和廣場，室內廚房、臥室、衛生間等一應俱全，之前“隱居”大山深處的42戶貧困戶在此入住。

恒大集團還為“幸福二村”捐建了一座蔬菜大棚種植基地，每戶配套兩個240平方米的蔬菜大棚，讓搬出來的貧困群眾不愁生計。

幸福二村配套蔬菜大棚

發展教育扶貧是拔除窮根的關鍵。記者走訪大方時，見到了一座座快要完工的教學樓。恒大計劃在大方建設11所小學、13所幼兒園、1所完全中學和1所現代職業技術學院。同時，恒大設立教育獎勵基金，用於獎勵貧困家庭優秀學生和偏遠地區優秀教師，引進優質教育資源合作幫扶大方。

恒大還推貧困家庭創業扶貧。目前，貧困家庭創業基金已扶持創業戶4200戶。

針對沒有勞動能力的特困群體，恒大推生活保障扶貧，為14140名特困群體每人購買一份固定收益的商業保險，使其達到大方縣脫貧標準。

能“造血”的產業扶貧與就業扶貧

恒大的幫扶模式中，最引人註目，也最獨特的當數能“造血”的產業扶貧與就業扶貧。

恒大計劃無償投入9億元，三年建設1000個以合作社形式運營的農牧業產業基地，並引進上下遊龍頭企業進駐大方，幫助10萬貧困人口就地脫貧。

其中，恒大計劃3年建成10萬頭安格斯優質肉牛基地。大方縣農牧局副局長、鳳山鄉人大主席、掛職恒大集團產業扶貧部副部長劉開崇告訴記者，首批從澳大利亞進口的500頭純種安格斯母牛已調入大方，經過技術員的人工速配，預計明年5月份開始就可以陸續產下400頭以上純種安格斯牛。

第一育種場不僅給當地提供少量的牛場工作崗位，它還通過向附近老百姓收集草料從而給老百姓帶來增收。

“賣給我們的話，農戶的一畝地在原來的基礎上可以增收1000元左右。”劉開崇對第一財經記者說，“如果老百姓在8月底把玉米棒子賣給我們，這塊地就可以清理出來，他們在9月份又可以在上面種植蔬菜等其他農作物，這樣就又有一筆增收了。”

目前，恒大還在雨沖鄉建了一個1500畝的油用牡丹基地。據畢節市林業局林場科科長、掛職恒大集團產業扶貧部副部長洪林介紹，這1500畝牡丹基地分給67戶貧困戶種植，合作社按70元/天的酬勞發放給務工的貧困戶。同時，貧困戶憑土地入股，牡丹種植見效益後，收成將以合作社占50%、村集體占5%、貧困戶占45%的比例分成。

大方縣雨沖鄉副鄉長張波告訴第一財經記者，相比出去打工，在牡丹基地70元/天的收入，其性價比更高。“當地老百姓出去打工，收入不高，開銷卻大，賺的錢只夠維持日常開支。而在當地務工,既不用租房，生活開支也較小，農閑時來牡丹基地務工，春夏季節自己還可以種烤煙，在家還可以養豬養牛，能實現多渠道的增收。”

在基地務工的貧困戶在分揀油用牡丹苗

張波對記者表示，留在當地務工還可以解決留守兒童、空巢老人等社會問題。

在產業扶貧的同時，恒大還發揮自身優勢吸納就業扶貧。針對貧困家庭中有外出就業需求的青壯年勞動力，組織職業技能培訓，計劃三年吸納3萬人到恒大物業、園林、酒店等下屬企業和戰略合作企業就業。

大方縣鳳山鄉聯新村的90後女孩譚宇，之前和母親靠每月一兩百元的低保金與養老金度日，學業也因貧窮而中斷。如今譚宇進入恒大集團的貴陽新世界做樓盤接待員，每月有2700元收入，還管吃管住。譚宇的母親告訴記者，譚宇把這些錢都存起來了，以後還要繼續念書。

大方縣安樂鄉營腳村的汪維平現在進入恒大在大方的學校建築工地幹活，每月有五六千的收入，不僅解決了三個孩子的學費和生活費，家里蓋了十多年的毛坯房也終於能如願裝修了。

朱民：全球金融市場大的波動將成為新常態

“當前的世界經濟處於低增長、低利率、低通脹、低石油價格、低投資、低貿易、低FDI（外商直接投資）的一個持續性的低均衡狀態。”11月19日，國際貨幣基金組織（IMF）原副總裁、中國國際金融學會副會長朱民在第一財經金融峰會暨中國國際金融學會年會上表示。

朱民認為，在全球低均衡的背景下，金融市場也發生了一系列的變化：背離的央行政策導致美國和歐洲、日本的利率政策和貨幣匯率的背離。美元走強是當今世界上最主要和最需要觀察的事件，而美元在未來的12月，潛在繼續走強的勢頭在加強。

當貨幣市場可能面臨繼續的波動、股票市場和債券市場處於低迷的狀態，全球金融機構發生了很大的變化：銀行業去杠桿產生了新的分布，銀行中介功能的體現從銀行業走向非銀行業，產生了新的風險集中度。而這個集中度反映在債市和公司的債務上，由此產生新的風險。

對於新興經濟體來說，資本可能會繼續外流。與此同時，全球面臨的最大挑戰是因為金融產品和市場的關聯和互動，引起了流動性的緊縮和變化，必然導致金融市場的大幅波動。所以全球都面臨一個“新常態”。

“和2008年相比，全球金融風險是在往下走，但是全球處理和抵禦風險的政策空間和市場能力也在急劇地萎縮。這是因為政策層面上面臨以上大的結構變動，而產生的一個最主要的挑戰。”朱民稱。

美元走強的擾動

在上述以“世界經濟與中國2017：在不確定中把握趨勢”為主題的會議上，朱民詳細講述了當前全球金融市場面臨的新特點。

一是各國貨幣政策的背離。貨幣政策的背離在於，例如日本央行、歐洲央行實施持續性的零利率和負利率，匯率都是往下走。而美國進入利息上升通道，同時也進入了匯率上升通道，這個上升的預期決定了匯率的變化和貨幣市場。

“美元走強，全球進入危機的潛在階段。”朱民稱，隨著特朗普經濟政策的逐漸展開，美元走強的預期進一步加強。

那麽，美元走強為什麽會引起危機?朱民通過研究1980年到2014年間美元走強的歷史發現，美元走強往往都伴隨著危機的出現。其原因在於，美元走強會導致資本回流美國，這也是歷次危機歷史中都發生的。

“美元走強會引起公司和國家的資產負債表變化，會引起資本外流導致國內金融市場的波動，正是這兩個因素導致全球進入危機的潛在可能階段。”朱民稱。

如今，美元已經在過去18個月里持續走強，在未來的12個月里，美元走強的預期還在不斷上升。因此，朱民分析，貨幣市場的波動將是今後12個月金融市場最大的風險，這也是全球金融市場最大的事情。

二是貨幣市場和匯率的調整。美歐日三大金融市場中，貨幣市場、股票市場和國債市場的變化是，股票市場和國債市場的收益都在往下走，貨幣市場的波動將加大，這可能是收益也可能是風險。三大市場的變化是金融市場格局變化中第二個“重要的事情”。

全球金融格局生變

三是全球金融格局的變化。以美國為例，從2002年到2014年，股票市場、債市以及銀行業資產等總體金融資產占GDP的比重從509%下降到456%，其中銀行業資產占GDP的比重從220%下降到109%，股票市場和債市則有所上升。日本和歐洲的金融資產占GDP比重總體變化也呈現總體下降趨勢。

亞洲國家包括中國的情況則有所不同，其金融資產占GDP的比重呈現出總體上升趨勢，股票市場、債券市場和銀行業資產都有不同程度的上升。2002年到2014年，中國金融資產占GDP的比重從220%上升到316%，其中，股票市場從27%上升到48%，債市從25%上升到45%，銀行業資產從148%上升到223%。

“全球金融結構正在發生變化，發達國家銀行業瘦身、資本市場在不斷發展，整體處於去杠桿中，而新興經濟體則是在加杠桿。”朱民表示，由此，全球金融風險的分布又一次發生結構性的變化，因為金融風險及其波動都是和金融結構連在一起的。

四是全球金融業正在從銀行業走向影子銀行。同樣以美國為例，1995年銀行業有5萬億美元資產，資產管理公司只有不到2萬億美元，到了2015年時，銀行業與資產管理公司規模都達到15萬億美元。這足以證明，全球金融結構移向影子銀行，金融的中介功能從銀行移向非銀行。

從企業貸款層面的比較來看，2015年底規模與2007年比較，銀行給美國實體經濟的貸款只增加了2600億美元，而資產管理公司給美國實體經濟的貸款增長了1.36萬億美元。

“大家可以看到整體上，對實體經濟融資的功能從銀行業走向非銀行業，這是整個世界金融結構變化的一個重要觀察點。”朱民稱。

五是金融市場集中度增加。朱民表示，當整個金融業的中介功能從銀行業走向非銀行業的時候，金融市場的集中度也大大加強。這是因為銀行對風險分布和管理非常關註，而監管層面對資產管理公司在集中度方面的監管和管理與對銀行完全不一樣。

全球5大資產管理公司，一個基金可以持有全世界一個金融產品的40%，持有亞洲新興經濟國家的國債和公司債券可以超過30%，金融市場的集中度在今天達到了歷史上從來沒有過的高度。

資本流出新興經濟體

六是，公司債務仍然很高，特別是新興國家。朱民認為，盡管國家債務現在處於新高，但是風險最高的是公司債務，經濟增長下降後公司盈利下降，使得相當部分公司盈利不足以覆蓋其對債務的付息，這是比較危險的。

從公司的ICR(即利率覆蓋率，可用於支付利息的息稅前利潤與當期應付利息費用的比值)來看，比如印度，大概有20%以上的公司ICR小於1%，利潤已經不足以付息，這是一個很大的風險。新興市場國家ICR在1%~2%之間的企業幾乎都占到了20%。

朱民表示，公司債務特別是新興經濟體的公司債務高企，在美元持續走強的背景下，產生了新的風險點。

第七是資本開始流出新興經濟體。2008年全球金融危機前後，新興經濟體資本凈流入在驟降後迅速反彈，到2014年下半年以後，資本凈流入轉為凈流出。2014年下半年至2016年一季度，平均每季度資本凈流出953.4億美元，總計凈流出6673.8億美元。

資本流入的結構變動方面，2008年以後新興經濟體的資本凈流入中“直接投資”保持穩定，但“證券投資”和“其他投資”明顯增多。2014年下半年以後，資本凈流出主要集中在“證券投資”和“其他投資”。

朱民表示，當前美元持續性走強，資本流出新興經濟體的壓力在不斷增大，這又是一個全球經濟的結構性變化和風險點。

市場波動風險加劇

八是政策不確定性增加。“我們現在面臨各國央行的政策背離，各國國內宏觀政策的不確定性，英國脫歐、美國大選都在增強這種不確定性。”朱民分析，今天全世界的不確定性處於一個高峰，而且在未來的12個月里，不確定性將有持續上升的趨勢。

九是全球市場互聯性增強和流動性緊缺。全球市場的互聯性表現在，全球金融危機以來，全世界金融市場共移的關聯性大大加強，特別是大宗商品，現在全球大宗商品的移動幾乎是一個方向、一個節奏。

“當整個市場的共移度不斷加強的時候，會引起恐慌，會引起流動性的緊縮，這是一個風險特別大的因素。”朱民表示，如果所有人都往一個方向走，所有的人都要去買或者賣的時候，流動性一定是緊張的。

在全球金融危機以來，全球經濟市場的共移性大大加強的情況下，關聯性和共移性已經成為了常態和給定的事實，那麽在這個基礎上發生的流動性緊縮，意味著什麽?

朱民認為，這意味著一個“新常態”，隨著共移的產生，流動性在發生急劇變化，最終的結果只有一個，那就是市場的大幅度波動，這也是接下來全球金融市場一個大的特點。

十是全球金融市場的脆弱性和波動。以朱民對2015年全球市場波動做的統計，按照標準差的概念，市場波動超過2個方差就是歷史上很少發生的“黑天鵝”事件，而實際上2015年超過2個方差的市場波動很多。例如美國的標普500指數在2015年發生了6個方差的下跌，歐元對瑞士法郎下跌了9個方差等。

“所以世界金融格局一個最大也是危害性最大的變化就是，如果共移和關聯是加強的事實，如果其一定會引起流動性的變化，那麽，市場大的波動將成為新的常態。”朱民稱。

朱民也表示，當前面臨著1928年以來最大的市場波動。這是一個波動還是危機的前兆？給全世界的宏觀政策制定者和決策者提出了重大的挑戰。

藍港互動王峰：我告訴自己，上市就是一筆更大的A輪融資

i黑馬 2016-11-28 16:45

i黑馬訊 11月28日消息，藍港互動CEO王峰近期在2016“中國潮流人物”頒獎典禮上發表了演講，他表示：“創業也是一場遊戲，它就像打麻將，千萬別把籌碼丟了，只要籌碼在，指不定哪天還能大胡一把。”

與王峰一同獲得2016中國潮流人物獎的還有一下科技CEO韓坤、本來生活網CEO喻華峰、唱吧CEO陳華等。

註：題圖與文章無關。

以下是王峰在頒獎禮的演講整理。

兩年前，我的公司藍港互動在香港上市，到今天，我創業快十年了。2007年時，互聯網商業模式遠沒有現在這麽成熟，那時相對比較清晰的盈利方向就是做遊戲。我拿到投資後，最先也是做遊戲，後來發現，這個市場看起來很容易賺錢，但實際上也沒那麽容易。創業前幾年，我們一直在折騰，很痛苦。等到了2011年、2012年，我看到移動端開始崛起了，很多流量從PC跑到移動上去了，我就和我的朋友們說，要做移動遊戲。2012年移動遊戲果真開花結果，我們的業績也正是在那年開始狂飆。兩年之後的2014年12月30日，我的公司在香港上市。我告訴自己，上市其實就是拿到一筆更大的A輪融資在創業。那麽作為一個創業者，我還應該做什麽，是堅持還是跳躍？藍港互動在遊戲領域能賺錢，其他方向到底還有新機會？

我梳理了一下，最終決定把內容盤子從遊戲拓展成大娛樂，於是在今年上半年，做了藍港影業。我們同時也在繼續發力遊戲這張牌，左手做遊戲，右手做電影。我堅信，在消費市場轉型、移動狂潮洗盡各個模式後，商業模式、產品設計理念一定會發生本質變化，從這個角度來看，無論是談IP也好，找合作夥伴也好，都需要打通來做，一手拍劇，一手做遊戲。我們的影業板塊明年將會有一些成績，我們第一部網劇《雪姬》，是韓國的招牌動漫改編過來的，預計在2月14日上線播出。等到明年，我們整個生意和用戶形態會是“兩端”：一端是遊戲；一端是影視娛樂。

另外，我切身意識到，未來的變化一定會涉及到體驗的變化，遊戲用戶體驗從PC到手機是一次遷移，但在未來，更多的智能電視、盒子會以入口的方式滲透到用戶的生活中。所以也做了另一個板塊，叫藍港科技。今年5月，我們嘗試發布了第一款“FUZE遊戲機”，也在思索，未來的家庭里，到底能不能容納這麽個娛樂設備？這條路走下來不容易，大部分人都不敢做，我們做了後，很多人在笑話和觀望。

未來結合遊戲、影視和新的硬件，我們還會有一些新變化。上市之後，我的創業走的是新的內容組合模式：從遊戲擴展到大娛樂，進而從內容拓展到了終端。我今天理解藍港互動，我希望它是一個娛樂公司。

創業之路，看著順利時好像非常順，火箭一般的沖上去，但其實常態都是不順的。我從來沒有想過有一天會到這里領獎，如果創業是為了領獎，路一定無比難走，過程會非常痛苦。整個創業在我看來也是一場遊戲，它就像打麻將，千萬別把籌碼丟了，只要籌碼在，指不定哪天還能大胡一把。

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專訪傑瑞·卡普蘭：中國擁有比美國更大的潛力實踐人工智能

創新工場 2017-01-08 10:15

本文系創新工場（微信ID: chuangxin2009）授權i黑馬發布，作者王詠剛。

日前，著名計算機科學家、連續創業家、未來學家、《人工智能時代》等暢銷書作者傑瑞·卡普蘭接受了創新工場人工智能工程院副院長王詠剛的專訪。專訪中，傑瑞·卡普蘭就人工智能與人類的關系、機器人產業的發展、人工智能引發的就業結構變化及應對辦法、人工智能的國家和產業戰略、人工智能時代的教育和人才等問題暢談了自己的看法。

王詠剛：傑瑞你好。一些人擔心人工智能最終會演進成超級智能（Superintelligence）並威脅甚至控制人類。你會有同樣的擔心嗎？

傑瑞·卡普蘭：我認為，這件事發生的概率是非常小的。其實，我們現在做的只是在制造工具，以自動完成此前需要人類參與才能完成的工作任務。我想，之所以會有這樣的疑問，根本上是因為大眾習慣把人工智能人格化，這是問題的根源。

這件事對於專業人士和對於大眾的意義是不一樣的。例如，大眾總是擔心無人駕駛汽車可能傷及人類的生命。在一些極端的例子里，無人駕駛汽車確實需要做出決定，是要撞向左邊，傷及左邊的行人呢，還是要撞向右邊，傷及右邊的行人。但無人駕駛汽車只是一套機器系統，它們並不會真正做出決策。它們只是根據對環境的感知，按照某種特定的原則和設計做出反應，而我們人類對於整套系統的感知和反饋模式擁有完全的控制權。如果它們做了什麽不符合我們的社會準則的事情，那一定是因為我們人類在設計它們時犯了錯誤。

我們所面對的，只不過是一系列工程設計上的問題。我們必須確保我們設計制造的產品和服務符合我們的願望和預期。你知道，這件事與橋梁工程師們使用一整套質量保障方案來確保他們建造的橋梁不會坍塌並沒有什麽兩樣。我們有許多工程學上的原則，來指導我們如何測試一個系統，什麽樣的系統是合格的，什麽樣的系統是足夠安全的，等等。在人工智能領域，我們同樣需要這樣的技術，因為人工智能十分強大，具有潛在的危險性。但這並不是因為智能機器會像人類一樣思考。只是因為它們十分強大，我們必須小心使用它們。

“智能”經歷了相當長時期的演進，從猿猴的智能，到人類的智能，再到人類制造的人工智能技術和智能機器。那些預測超級智能的人是按照這樣一種演進趨勢來思考問題的：

(圖1: 關於智能演進的線性思考)

但這種線性結構是有問題的，因為我們並沒有一種簡單的方式來對智能進行度量。這和測量體重或鞋子尺碼很不一樣。智能是一個非常定性的概念，它反映的是某個人成功解決某種特定問題的能力。例如，人們總是會問，如果人工智能的智商達到200，那會發生什麽呀？可是，什麽是人工智能的智商？實際上，智商在這里是一個被極度濫用了的概念。心理學家使用一種叫發展能力（Developmental competence）的概念來評估人類。他們測試一個人解決算術、邏輯等問題的水平，然後將測試所得的分數除以這個人的年齡——這是智商的含義。如果某人解決此類特定問題的能力超出他同齡人的平均水平，我們就說他的智商高。但是，該如何定義一部機器的智商呢？如何定義一部機器的年齡？機器可以用比人類快一百萬倍的速度解決算術問題，那麽，這些機器的智商是多少？這種說法其實並沒有什麽實際意義。

所以，問題首先在於，對智能的定義是非常主觀的，這依賴於每個人自己的視角。這一點非常像我們對美的定義。你可以說某些人比其他人長得美，或者說一個人比另一些人更聰明，但希望把美或把智商的定義客觀化、量化的想法是錯誤的。其次，關於智能的度量並不是線性的，而是一種多維度的度量。如果你用算術能力來評估，那機器已經非常聰明了。但你如何將機器納入一個多維度的度量體系？讓一部機器變得更聰明，這句話到底意味著什麽？

一個關於機器智能的更好的思維方式是：我們擁有了新的科技手段，我們可以將這些新技術應用於新的問題領域。因為機器學習技術的進步，我們現在正處於最好的時期。“當你擁有一把錘子，所有東西看起來都像釘子。”今天在美國，所有人都在嘗試，看看我們該如何應用人工智能技術，可以應用得多麽深入。我們正在解決自然語言處理問題、翻譯問題、機器視覺問題、機器人問題，等等。有些地方，人工智能工作得很好，有些地方，他們還難以滿足實際需要。驅動這種進步的主要力量並不是智能本身，而是大數據，以及使用更快、更便宜、更簡單的方式訪問大數據的能力。

我經歷過許多次技術革命，今天人們對於機器學習的興趣與曾經的每一次新技術革命並沒有本質的不同。例如，機器學習和當年關系型數據庫的發展非常類似。我們當年使用基於層次模型和網絡模型的數據庫，關系型數據庫的出現改變了一切。借助關系型數據庫，任何人都可以將數據庫當成一個方便的工具，而不需要雇傭許多專業的工程師。人工智能就是這樣一個可以為我們帶來巨大改變的便捷工具，就像關系型數據庫在幾十年前所做的一樣。

王詠剛：谷歌的AlphaGo和軟銀的Pepper機器人讓普通大眾覺得機器正變得越來越智能。這些新技術是不是正在誤導大眾，讓人們相信機器是有意識的？

傑瑞·卡普蘭：人工智能並不是一種單一的技術，它是一組不同技術的統稱。而且，它隨著時間在不斷變化。今天，這一技術領域和20年前很不一樣。公眾之所以覺得機器變得越來越智能，那是因為機器可以做新的事情。但今天AlphaGo贏得圍棋比賽的技術和20年前IBM深藍贏得國際象棋比賽的技術有很大不同。AlphaGo和深藍背後的技術是不一樣的。AlphaGo的程序是建立在大數據基礎上的新算法。因為數據極大豐富，我們可以從數據中學習經驗，讓機器發現人類可感知的模式。這是基於模式的算法，和算術問題很不一樣。公眾並不關心這些技術細節。他們只會說，現在機器會下象棋了，現在機器會駕駛汽車了，現在機器又會下圍棋了……天啊，機器變得越來越聰明了！

作為工程師，我們知道AlphaGo可以做到很多事情，但我們不會期望AlphaGo有人類意識。我們不知道讓一臺機器有意識、或有自由意願究竟意味著什麽。目前的科學體系並沒有提供一個理解這些問題的基本模型。你必須從以下兩種解釋中選擇一種：要麽，所有有關意識的人類經驗並不可靠，比如，我們認為我們了解意識，其實並不了解；要麽，我們缺少理解人類意識到底是什麽的基本工具。

軟銀的Pepper機器人擁有和人一樣的臉。它看上去就像個小孩子，你可以跟它說話。但那只是魔術表演而已——它並沒有思想。人工智能技術只是解決了以前只有人類才可以做的某些問題，但這並不代表著人工智能程序有思想，或者它們以人類標準看是智能的。那些讓大眾誤以為機器與人類相仿的應用，其實只擁有娛樂價值。它們只是一場魔術表演，無法真正取代人類。

王詠剛：你認為類人機器人會是機器人工業的一個好的發展方向嗎？

傑瑞·卡普蘭：我不能說它是好的，或者它是壞的。這不是一個非黑即白的問題。公眾認為機器人長得像人一樣，可你我知道機器人不過是機器，這些機器通常長得都不像人類。機器人有傳感器，有驅動裝置，程序使用傳感器感知環境並使用驅動裝置驅使機器人做出反應。我們並不是在制造人。

有些人因為某些商業理由而制造擁有人類外貌的機器人。類人機器人擁有和人相似的臉和笑容，例如軟銀的Pepper機器人，這些機器人在娛樂業或某些特定領域還是有商業價值的。

如果我們希望制造能夠在人類活動的空間里工作的機器人，那麽，為了讓機器人在人所處的環境里工作，賦予機器人與人體相似的尺寸，或某種類似人體的物理機能，這也非常合理。

你可能知道美國國防高等研究計劃署（DARPA）的機器人競賽。在DARPA組織的這項比賽中，機器人制造團隊讓機器人完成某種特定任務來相互競爭。例如，機器人爬樓梯、開門或是使用電鉆。為什麽DARPA要組織這樣的競賽？想象一下日本福島2011年的核電站事故。那次事故中，人們遇到的一個問題是，人類難以進入那些被輻射籠罩的區域。我們必須制造可以進入危險區域，並完成諸如關閉一扇門或關掉一個閥門等簡單任務的機器人。所以，這是DARPA組織機器人競賽的原因。這是我們制造和使用機器人的最好理由。這些機器人沒有必要長得像人，他們只是能夠像人一樣完成任務。

所以，類人機器人是那種可以用類似方式完成人類任務的機器人。類人機器人也許像人類，也許不那麽像人類。我們有許多理由來設計和制造類人機器人。

王詠剛：人工智能將在不遠的將來造成人類多大範圍上的失業？你如何估計這個百分比？由此引發的失業會成為一個嚴重的社會問題嗎？

傑瑞·卡普蘭：不是所有工作都會被人工智能取代。相反，很多工作都會轉變為新的工作機會。一個好的例子是銀行的櫃員。過去，大多數銀行櫃員總是在做最基本的銀行交易。顯然，ATM自助服務終端的使用，已經代替了一定數量的銀行櫃員的傳統工作。但有趣的是，銀行櫃員的雇員數量不降反升，因為櫃員的工作轉變了。我們仍然管他們叫銀行櫃員，但他們的工作描述與20年前相比已經有了很大不同。大多數情況下，銀行櫃員不是坐在那兒等著幫你取錢存錢。今天的銀行櫃員已經成為了銀行各類業務的銷售員。你可以走進一家銀行的支行，跟櫃員就銀行業務展開交談。那些銀行櫃員可以為你提供所有幫助。這項工作已經不同了，但職位的名稱還沒有改變。技術讓銀行變得更加高效，更易擴展。銀行可以開更多的支行，雇傭更多的員工，在新的領域投資並制造新的工作機會。

最近，一份來自詹姆斯·貝森的報告（How computer automationaffects occupations: Technology, jobs and skills: http://voxeu.org/article/how-computer-automation-affects-occupations）顯示了在過去幾十年間全職銀行櫃員的數量增長趨勢：

(圖2: 美國全職銀行櫃員與ATM機數量的變化關系)

人工智能會取代哪些工作呢？人工智能可能取代的工作大多擁有清晰的評估標準，工作業績可以客觀地衡量。人工智能無法取代的工作通常需要人類做出決策。例如，風險投資人仍然需要面對面和創業者會談，以確定投資意向。即便是高級教育背景的人，也會花很多時間來做重複性的工作，而這些重複性的工作最容易被自動化。這可以讓那些高級人才將更多的時間用於那些最能發揮他們的技能特長，最不容易被自動化的工作部分。對於某些工作，全部工作內容都可以被自動化，所以不再需要人類員工。例如，放射科醫師的工作就可以全部被自動化。但對另一些工作，比如普通醫生，你沒法將他們全部替換，因為你沒辦法徹底取消面對面的病情診斷。

人工智能造成的失業並不像某些人想象的那麽嚴重。例如，卡車司機可以完全被無人駕駛系統取代。但計算一下，目前美國約有150萬名卡車司機，假設這些卡車司機會在15年內全部被取代，那麽，15年內失去150萬個工作機會，這意味著我們平均每月要安排大約8300人再就業。這並不是一個不可能完成的任務。

與卡車司機不同，許多其他工作會轉變為新的工作。例如，醫生就不會消失。我們將會擁有自動輔助診斷系統，但這些系統只是讓醫生的工作更高效，從而讓醫生有更多時間來完成科研任務，或者接診更多的病人。今天，很多人因為醫療費用昂貴而不去看醫生。當人工智能被廣泛應用後，醫生可以更高效地接診病人。醫生的數量可能會下降，但人們可以更容易也更頻繁地去看醫生。

王詠剛：在你的《人工智能時代》一書中，你提出了解決失業問題的一個方案——“工作抵押（Job mortgage）”。這聽上去像是一種由政府、雇主和教育系統聯合提供保障的再教育機制。但考慮到在人工智能時代里，由於簡單和重複性的工作更容易被人工智能取代，人類教育可能因此比以往複雜得多。人們學習一種新技能可能會變得非常困難。鑒於此，“工作抵押”的再教育機制真的可行嗎？

傑瑞·卡普蘭：好吧，我想你的問題中包含了一種隱藏的假設：需要低級別技能和更少訓練的工作更容易被自動化，而需要高級別技能和更多訓練的工作則難於被自動化。這個假設也許不像你想象得那樣正確。

讓我來給你一個例子：放射科醫師。放射科醫師是醫生的一種，他們需要許多年的培訓來學習技能，但他們的工作完全可以被徹底自動化。這是一個高等教育程度的工作也可以被自動化的好例子。駕駛卡車可能是一種低級別的工作，也許需要一些訓練，但它顯然不是一種高級技能。我的觀點是，自動化將影響所有技能級別的、各行各業的人。當我們擔心我們該如何處置那些低級別工作者的時候，我們一樣需要擔心那些高級別工作者。

即便如此，仍然存在很多不需要大量訓練，但也很難被自動化的工作。從事這些工作的人，是不用擔心失業問題的。以人類角色出現這件事，對這些工作非常重要。例如，看看那些體育教練，我們很難將這類工作自動化。所以，也許我們可以將失業的卡車司機重新培訓成體育教練，那些能夠駕駛卡車的人也許會發現，體育教練的技能是比較容易掌握的。

當我們談論再教育的時候，你的問題包含了一個我並不認同的假定。我可以給你另一個例子。通常，按摩服務在今天的美國是一種奢侈服務。你必須擁有足夠的收入，才能負擔得起按摩服務的昂貴價格。按摩師的收入很高。按摩師需要的工作技能是什麽？這種工作技能並不需要特別高級的訓練。如果人們有了足夠的錢，更多的人就會選擇接受按摩服務。這會讓按摩師的需求大增。未來，因為可共享的無人駕駛汽車的普及，你可能不再需要擁有你自己的汽車了。在美國，這意味著平均水平的個人可以每年節省大約1萬美元的汽車保有費用。一些人就可以將這些省下來的錢花在按摩等較奢侈的服務上。然後，我們就需要更多的按摩師了。

有關人工智能只會取代低級別工作的假定是不正確的。許多需要人際接觸的工作都很難被取代，例如前臺接待員。你當然可以用一個自動化系統來取代他們，但你肯定不希望看到你的賓館或你的公司前臺，只有機器來接待訪客。你肯定需要在前臺安排人類職員，因為你需要他們在那里解決一些很難被高級規範化的系統預測的問題。

所以，我有個很有趣的建議——在你的工作或生活中，經常看一看，想一想，周圍的人都在做什麽？他們的工作是否有可能被自動化？通常你會得到的結論是，他們的一部分工作可以被自動化，但另一部分不行。這意味著，他們的工作會轉變為新的工作。這種情況隨處可見。讓我給你另一個例子：調酒師。調酒師的工作當然可以被自動化。你可以走到一臺自動售貨機前，用自助的方式買一杯金湯力。但調酒師還可以參與我們的社交活動。你希望看到他們。你希望和他們聊天。所以，調酒師的職業不會消失。那些失業的卡車司機也可以被訓練成調酒師。

王詠剛：2016年10月，美國白宮發布了《國家人工智能研究與發展戰略規劃》。這是否說明，人工智能已經成為了美國國家戰略的一部分？你希望政府在人工智能領域做得更多還是做得更少？

傑瑞·卡普蘭：在美國，白宮能做一些事情，但他們缺乏真正的控制力。例如，如果他們說，我們要讓洛杉磯的空氣變得更清潔，人們肯定會質疑他們是否具備這種能力，是否要花很長的時間才能達到目的。白宮能做的事情非常有限。他們必須勸說工業界，勸說人們去做這件事。中國的公眾看到美國公布了什麽人工智能國家戰略，也許會很焦慮。中國公眾會想，我們也需要在這個領域做些什麽，因為美國政府認為這很重要。但是，這種報告和政府聲明在美國和中國的意義截然不同。中國政府擁有比美國政府強大得多的能力來將計劃付諸行動。

此前也發生過類似的事情。許多年以前，美國啟動了一個叫做“第五代計算機”的項目。日本政府也認為他們需要做類似的事情。政府認為他們可以主持建造所謂的第五代計算機——擁有大量CPU單元以提高性能的計算機。美國政府一度在大力推動計劃的實施，但這個計劃從未變成現實。日本政府所做的類似努力讓日本經濟倒退了好幾年，因為他們投入了數十億美元卻收效甚微。

所以，當我們看到美國政府的類似計劃時，我們必須持一種懷疑的態度。美國所謂的政策，很多時候不過是一群擁有美好願望的人召開了一次政府會議並發布了一些相關文件。這些東西通常並不具有約束力。更進一步，美國政府所發布的內容也不一定就是正確可行的。對於美國可行的規劃，未必可以複制到中國。在美國，也許還需要20到30年，我們才能看到無人駕駛汽車的大規模應用。但在中國，政府可以用更大的力度投資無人駕駛產業，可以在技術的應用上選擇更靈活的政策，更早開始在試點城市測試無人駕駛技術。當然，因為中國在執行上更有效率，相關政策就更需要縝密思考後再付諸實踐。但中國不需要複制美國政府的政策規劃。

在美國，政府曾經在關系型數據庫上制定過類似的戰略規劃。這在當年意味著什麽？美國政府可以說，所有政府部門都必須更新他們的數據庫系統，以使用關系型數據庫。這是可以理解的，是一個好主意。但作為國家戰略，政府沒有理由也沒有能力強制整個國家都使用關系型數據庫。你可以對政府內部的信息技術部門做出建議，但對於私有企業，你只要讓他們做他們擅長做的事情就好了。如果這是一種好的技術，私有企業自然會采用它。

在美國，政府很難在沒有直接經濟效益的領域投入大筆的資金。例如，2009年，奧巴馬總統啟動了一個投資太陽能的項目。政府決定去做投資，我認為這是一件好事情。政府在不同公司投入了資金。在這些公司里，有一家叫Solyndra的公司拿到了5億美金的投資，其中大多數來自政府。這家公司在2011年倒閉了。當時，政府和民主黨飽受批評。奧巴馬總統的聲譽遭受嚴重打擊，因為他推動設立了這個項目。能源工業在這些公司身上投入巨資，卻因此而損失了數億美元。

王詠剛：OpenAI宣稱他們的使命是制造安全的人工智能，以保證人工智能不會威脅人類。你認為這世界上存在好的人工智能和壞的人工智能嗎？你會擔心谷歌等掌握了最強大的人工智能技術的業界巨頭做壞事嗎？

傑瑞·卡普蘭：這和公眾慣於看到問題中危險的一面有關。我們必須非常小心。回到關系型數據庫的例子，我們要確保關系型數據庫是有用的，是好的——但我們該如何做到這一點？這意味著什麽？關系型數據庫只是一種基本的技術。技術既不是好的，也不是壞的。技術既可以被用於好的目的，也可以被用於壞的目的。

你和我都可以在家里設計出一種非常危險的武器。我們都有足夠的知識來制造出非常具有傷害力的裝置。類似的，我們可以讓任何技術具有傷害力。人工智能可能很危險。想象一輛被程序控制的車輛，行駛過程中，程序可能驅使車輛殺死路人以挽救司機的生命。但是，與這種危險的人工智能技術完全相同的技術也可以被用來拯救生命、保全汽車。

技術在不同的場景中有什麽不同？當我們說我們可以開發好的人工智能技術時，你覺得這句話意味著什麽？這句話的真正含義是我們要盡力鼓勵人們將技術用於好的目的。這非常不同。你不能說，這個工具是為幹壞事兒設計的，那個工具是為幹好事兒設計的，這完全講不通，它們是完全一樣的技術。公眾通常將人工智能看成一個黑盒子。但作為工程師，你我就在這盒子里面。好的人工智能與壞的人工智能分別意味著什麽？你能測量出某個黑盒子是好的，某個黑盒子是壞的？那我們還不如假定某種人工智能技術，例如卷積神經網絡是危險的——顯然，我們不能這樣假定。

OpanAI的創始人，伊隆·馬斯克和山姆·阿爾特曼等人，他們要做什麽？他們從斯坦福大學雇了許多人。他們所能做的也許是制造一個開放的工具包。他們可以為那些缺乏經濟回報的領域制造應用系統，例如減少環境汙染的系統。這些都是好的事情。我支持他們去做這些事。

另一個相關的例子是Uber。我特別驚訝地發現，Uber在舊金山做的事情被大加贊賞，可Uber在倫敦做的同樣的事情卻飽受批評。Uber在倫敦造成了許多人失業。倫敦有非常發達的出租系統。倫敦人管傳統的出租車叫“黑色出租”。這些出租車的司機是一個有著悠久歷史的社會職業，他們需要對街道非常熟悉，以通過上崗測試。Uber在倫敦破壞了這樣的傳統，因為任何人只要有一輛車就可以成為Uber司機。在這件事上，Uber低估了英國人對於傳統職業的重視。倫敦的許多人痛恨Uber，他們認為Uber是對英國社會的破壞。在舊金山，每個人都覺得Uber棒極了。人們贊揚Uber，幾乎沒有什麽負面報道。這是同一件事在不同城市得到的不同評價。所以，你很難說某項技術是好的，或者是壞的。

至於谷歌，它擁有大量的數據和極其強大的深度計算集群。這件事是好還是壞？如果你在谷歌工作，你會覺得這真是太棒了。如果你不在谷歌工作，問題的本質就會變成，大數據和強大的計算能力是否給谷歌提供了我們不希望看到的某種可以對社會造成重大影響的決策能力？我可以給你另一個例子。你和我可能說，無人駕駛汽車顯然是好的技術。我當然相信這一判斷。但也有相當一部分人認為，無人駕駛汽車在道路上該如何工作，這是一個道德或倫理問題，將這個問題的決定權賦予研發無人駕駛技術的公司，其實是在將重要的道德或倫理決策授權給天生為了盈利的私有機構。這是問題的根源。在矽谷，Uber或谷歌等公司的態度是，我們絕不做壞事。但這並非被全世界知悉和認同。矽谷以外的人們也許會因為這些公司掌握了技術的決策權而非常擔心。谷歌因其大數據和大計算能力而擁有極其強大的能量。他們會如何使用這種能量？你可能不希望看到這種能量只被某幾個決策者控制。

王詠剛：你認為現有的教育系統是否適合即將到來的人工智能時代？

傑瑞·卡普蘭：首先，在美國，用於職業訓練的教育系統被稱作職業培訓。職業培訓使人們獲取工作技能並有機會被雇傭。首要問題是，這樣的教育系統的設計初衷，並不能真的為幫助人們獲得在勞動力市場上有用的工作技能而服務。為什麽？因為這與公共財政有很大關系。美國政府並沒有確保學生學到雇主所需的工作技能的直接動機。這里面沒有特定的因果關系。我想，要解決這個問題非常簡單。你只需要將這些職業培訓的財政投資私有化，並遵循以下的原則：如果學生學習到的技能無用，學校就賺不到錢。其次，在某些行業里，當一個工作的技能發生轉變時該怎麽辦？這里存在繼續教育的需求，我們需要一個能夠支持繼續教育的系統。例如，一個允許工程師學習新技能的系統。這一點同樣非常重要。

王詠剛：許多人工智能創業公司雇傭了資深的人工智能研究員，來出任公司的首席科學家。另一方面，資深的人工智能研究員通常都可以從谷歌、Facebook等大公司拿到豐厚的薪酬，他們很難做出加盟一家創業公司的決定。你認為人工智能創業公司有必要雇傭資深的科學家嗎？

在我看來，做科學研究和開發商業產品是不同的技能組合。有一個斯坦福大學畢業的工程師，他在斯坦福大學獲得了碩士學位。這是一個非常有價值的學位，可以借此獲得很好的工作。他的導師鼓勵他繼續攻讀博士學位。他也照做了。他的假定是，擁有博士學位會比擁有碩士學位更有價值、更容易找到高薪的工作。這是不對的。為什麽？你在碩士學位里獲取的是你需要進入公司開發產品所需的工程技能。而大學里的博士學位屬於研究角色，他們並不一定擁有開發科技產品的能力。這是兩件非常不同的事情。對於開發產品來說，你需要市場分析技能，需要理解你所用的技術的技能。你擁有一個博士學位，這並不一定意味著你是一個比碩士生更好的程序員。如果你有碩士學位，這對於研發產品來說可能要更好。如果你需要在算法層面工作，你可能才需要博士學位。

人們說，目前的深度學習框架仍然需要科學家來調整參數。但我想，懂得編程的人一樣可以勝任調整參數的工作。問題在於，使用一個會調參數的研究員或科學家時，他們通常缺乏工程經驗。他們是被訓練來做研究的人。我們需要的應該是更適合研發產品的人。

我會不會雇傭一個機器視覺專家，來設計最先進的視覺算法呢？不會。我需要的是能夠理解和使用算法的人。例如，我們可以安裝一部攝像機，來從視覺上區分樹枝和小孩子的腿。這種需求並不需要重新設計視覺算法。這是不同的工作技能。雇傭科學家來做工程師的工作，在大多數情況下會適得其反。

我的建議是，對於雇傭科學家要非常謹慎。人們說，“看這個人，他有卡內基梅隆的博士學位，他一定比另一個從喬治華盛頓大學畢業的碩士生強。”這麽說的人會花冤枉錢的，因為博士生並不需要具備工程經驗。我知道在斯坦福大學，許多博士生畢業時的工程技能都少得可憐，因為他們接受的並不是工程方面的訓練。這些博士生被訓練成視覺研究領域的先進算法專家。他們並沒有接受如何在預算範圍內按時發布產品、如何解決特定的工程問題等方面的訓練，他們更沒有接受如何理解客戶的需求並確保產品符合客戶需求的訓練，這些實際上都是市場方面的技能。

人才市場上有足夠多的擁有和理解工程技能的候選人。如果是我，我會質疑雇傭科學家的做法。不要因為某些人擁有頂尖大學的博士學位，就假定這些人特別適合做某件工作。我會主要根據候選人所擁有的技能來考慮問題。正如不要假定一個擅長編程的人也善於管理團隊。這是不同的技能。類似的事情我見到過很多。你必須雇傭最合適的人。

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新華社批“湖南漣源礦難瞞報遇難人數”：好大的膽！

湖南省婁底市政府新聞辦18日發布信息，據調查核實，在14日發生的祖保煤礦瓦斯爆炸事故中，存在瞞報遇難人數問題。目前確認的實際遇難人數為10人，而非此前公布的9人。同時，已對包括漣源市常務副市長梁小兵在內的相關負責人立案調查。

生產安全事故中，遇難人數牽動人心。對於事故救援工作來說，準確的傷亡人數是科學施救的重要依據，錯誤的數字會對救援工作產生誤導。可以說，瞞報多一分，遇險者生還的希望就少一分。

根據國務院《生產安全事故報告和調查處理條例》，3人以上10人以下死亡為較大事故，而10人以上30人以下死亡就為重大事故。由於不同級別的事故，調查主體、追責程度、罰款數額等都大為不同，為逃避處罰、保住“烏紗帽”，一些涉事企業、單位及地方政府相關責任人試圖通過謊報數字，瞞天過海，逃避處罰。

應當看到，隨著相關法律制度的不斷完善，信息公開的日益透明，瞞報事故死亡人數現象明顯減少。當前全面從嚴治黨正在持續深入推進，卻仍有黨員幹部在安全生產事故中企圖欺上瞞下、推卸責任、逃避處罰，這不僅有違敢於擔當敢於負責的為政之道，更是辜負了黨和人民的信任和重托，必將受到黨紀國法嚴厲懲處。

在這起事故中，婁底市及時發現問題，敢於揭開蓋子，這樣的態度是積極的。希望盡快徹底查清事故傷亡情況，查明事故原因，查出還有多少人參與瞞報，將調查處理結果公之於眾。

四大超级富豪，只谈一件小事：经济不好，怎么干票大的？

http://www.xcf.cn/500frb/cfht/201702/t20170217_779505.htm

　萧条和悲观弥漫中，一些人怨天尤人，随波逐流；一些人一蹶不振，甚至销声匿迹；但也有少数人放眼长远，大萧条，大投资，最后成了大赢家。

　　抄底大师李嘉诚

　　李嘉诚的发家史，几乎就是一部抄底史。

　　1965年香港爆发金融危机，随后“文革”波及，经济雪上加霜，不少房产公司关门破产。李嘉诚趁低大量收购地皮和旧楼，两三年后，经济复苏，地产市场恢复，他的身家快速倍增。

　　1973年，中东战争和石油危机拖累全球经济，李嘉诚如法炮制，大买资产，并在后来的复苏中再次暴富，成功跻身亿级富豪行列。

　　期间，被危机拖累的和记黄埔因为连续巨亏被汇丰银行注资控股。尝到抄底甜头并与汇丰交好的李嘉诚，还以低于市价一半且只需暂付20%现金的超级待遇，收购和记黄埔39.6%的股权，坐上董事局主席大位。成为第一个拿下英资大企业的华资企业家，也为其成为香港首富走下关键一步棋。

　　1986到1987年，国际油价暴跌至每桶15美元以下，向10美元逼近。李嘉诚再次危机入市，到1991年已拿下加拿大石油巨头赫斯基能源95%的股权。

　　2000年，李嘉诚将赫斯基重新在多伦多证交所上市，并在此后一路享受石油价格上涨的盛宴。此交易也被称为他“一生中最伟大的投资之一”。

　　香港回归前，香港沦陷的论调与亚洲金融危机的负面叠加，港资、台资、英资纷纷撤离，楼宇资产大幅下跌。李嘉诚大手笔接盘有关资产，转身就赚到盆满钵盈并于1998年问鼎香港也是亚洲首富。

　　2008年“金融海啸”之后，欧洲陷入低迷。李嘉诚又持续从高涨的中国地产市场套现转而抄底欧洲，并因此被夸张地评论为“买下了英国。”

　　当他抄完之后，内地企业家们跟上去了。

　　小心翼翼的冒险家吕志和

　　2014年的亚洲第二富豪吕志和，也是一位屡在沧海横流中彰显英雄本色的企业家。他不但喜欢低谷抄底，而且善于在价值洼地抄眼光谋略之底。

　　1977年，吕志和预期香港酒店业即将迎来黄金发展机遇，斥资6,800万港币在尖东买下了一片被众人看成烂地的土地，计划建设一座五星级酒店。

　　他的计划几乎被所有人质疑，汇丰银行起初连贷款都不敢给他。但众人看到尖东当时的荒凉，他却看到尖东未来的繁荣，力排众议将计划变成了现实。

　　1981年，该酒店成功开业。从烂地到投入运营，酒店总成本约为4亿港币，开业后每年的利润却接近1亿港币。1990年代，他已赚回几个本钱之后，还有人出价70亿港币收购酒店及连带地皮。

　　毕亚军（左一）著《吕志和传》在香港会展中心盛大发布

　　1990年代，受海湾战争拖累，美国酒店业陷入低迷。吕志和又在众人的恐惧中贪婪，持续抄底美国酒店业。到1997年，他已在美国全资拥有17家星级酒店，被评为美国第十二大酒店业主。

　　2002年，澳门经济持续不振，决定开放博彩业。吕志和再次在低迷中看到灿烂前景，70多岁高龄砸下过半身家成为澳门博彩持牌经营者，并在此后的巨大危机中演绎一出后来居上的精彩大戏。

　　2008年的“金融海啸”，让参与澳门市场竞逐的博彩企业遭遇严峻考验。有的被严峻形势吓倒停了工，有的则因之前扩张太猛，现在突然银根紧缩而危机爆发。喧嚣的澳门很快清静下来。

　　众人裹足悲观之时，此前安静的吕志和，却以“金融海啸”后全世界第一个拿到百亿级贷款的大胆，突然提速。在最困顿时刻，以有生以来最大的举债，向成为澳门新王者发起了最有力的挑战。

　　2011年5月，吕志和家族的澳门银河首期项目正式运营，一举站上澳门博彩业的前列。此后，弯道超车的银河娱乐一路向前，于2013年成为全球第二大博彩公司，吕志和也在此后成为亚洲第二富豪。

　　吕志和同样也是香港地产的危机抄底者，1997亚洲金融风暴之后，2003年“SARS”低迷期，他都率先在观望中出击，以低价获得不少土地。 

　　前亚洲首富李兆基

　　“汶川地震“中捐款超过6亿的李兆基，曾于1995年、1996年、1997年连续三年被《福布斯》评估为亚洲首富，而且两次高居全球第四位。

　　李兆基的财富爆发同样得益于多次成功抄底。1973年4月，香港股市骤然疯狂下泻，地产市场随之暗淡，李兆基却认定这是收购土地的黄金时期。

　　一片悲观中，李兆基在内部刊物发文写道：香港为世界贸易之枢纽，亦为国际金融中心，向属工商重镇，旅游购物胜地，万商云集，人口荟萃，加上战后人口急剧膨胀，市区可供发展土地日形短缺，地产业将必璀璨，楼宇价格，长远着眼，应予看好。

　　凭着这种远见和信心，李兆基抓住了许多天大的机会。代表性案例之一是，1976年他联合好友郑裕彤、李嘉诚以及郭得胜，以2060万元港币投得沙田第一城项目。到1997年，该项目总价值已超过400亿元港币，投资回报超过1000倍。

　　1983年和1984年，香港因“中英谈判”等时局因素导致经济萧条，许多地产公司冷冷清清，李兆基继续坚定信心，大肆抄底地皮，增加土地储备。

　　依靠低迷时期收购的大量地皮为后盾，恒基兆业在市场复苏中狂飙猛进。1990年到1996年，其年营收由40亿港币升至153亿港币；税前年盈利由24亿港币升至108亿港币；总资产由146亿港币升至787亿港币；市值更由136亿港币升到1325亿港币。

　　虽然这个成绩相对于如今的内地企业，如恒大集团等而言不过如此，但放在一个小小的香港，能有这样的增长，这也同样是世界性的奇迹了。

　　“鲨胆彤”郑裕彤

　　已故超级富豪郑裕彤，从打杂工起步，把周大福从一个小金店做成全球最大珠宝上市公司，把新世界做成香港地产的四大天王之一。

　　郑裕彤在市场上有着“鲨胆彤”的名号，这是因为大家认为他有鲨鱼一样的敏锐及强悍。他喜欢做大项目，认为做生意都有赌博的成分，而在危机中下注，则是最有机会赢，也最能赢得大的好办法。

　　1960年代末香港富人抛售土地、楼宇的浪潮中，郑裕彤也是勇敢的接盘侠，并接替那些土地和楼宇的老东家成了财富的新主人。1970年，依靠此前收购的地皮、楼宇，郑裕彤成立了新世界发展公司，并于1972年将其在港交所上市。

　　之后，他在外界并不看好的质疑声中，将一片凄凉的码头旧地开发成了拥有两家豪华酒店、几十万英尺购物中心、数千个商业单位、办公楼和豪华住宅的新世界中心。30多年后，其丽晶酒店的营业总额依然高居世界十大酒店之列。

　　1984年《中英联合声明》在人民大会堂签署，撒切尔夫人在人民大会堂前崴脚。不少香港人以为世界末日来临，纷纷撤资海外，香港楼市持续走低。郑裕彤则趁机发起一项庞大计划——与香港贸易发展局合作兴建香港展览中心，并将其做成“全球10大最佳”工程之一，以及香港回归祖国庆典的主场地。

　　大胆与小心，是个大学问

　　很多人会说，四大富豪如此抄底并成功，是因为胆大敢赌，运气够好。这是个不太正确的认识。

　　事实上，在众人“悲观”时“胆大妄为”的他们，在别人胆大妄为时，统统都是“胆小鬼”。

　　好比其中一位就曾经对我讲，“人家说我们胆子大，其实我们是胆子小。3万点（恒生指数）还敢买股票的人，才是胆子大的。我们胆子小，我们只敢等它跌到20000点，甚至更低一点点。”

　　大多数人怕低不怕高，追涨杀跌，他们是怕高不怕低，追跌杀涨。当行情涨到擦皮鞋的都信心满满时，他们统统都是率先认怂出局的人。

　　不做风险大于机会的生意，是这四大富豪一致的特征，也是他们能够持续成功的关键。

　　比如李嘉诚，他经常在脑海中放的电影是，假如自己要倒大霉，会怎么个倒法，然后一遍遍去检讨漏洞并做好迎接最坏结果的准备。

　　再比如吕志和，他的名言是：“口袋里始终要有一大笔钱，即使一个大浪打来，手中也还有条大缆，有资格再来第二回。”他的大女儿吕慧瑜则曾向我补充：“人家说让一件事情牢靠，是要打个钉子进去，我父亲是打进去的钉子上还要再加个倒钩。”

　　也是托了平时小心的福，关键时刻，他们的胆子才大得起来，而且有大实力去抄大底。就好比，30000点时胆小把股票都卖掉变成钱，等到20000点时，他自然敢去大买并且有那么多的钱。

　　事情的好玩在于，当他们胆大时，30000点买股票的大胆者可能已经“奥迪进去，奥拓出来”，统统胆小了，甚至还嘲笑人家：“都跌成这个屎样子了还往里冲，真是要钱不要命。”

　　什么时候该大胆，什么时候要小心，这是个大学问。几轮该大胆的时候不大胆，该小心的时候不小心下来，可能就会跌宕出一个完全不同的人生。

　　毕亚军拜访郑裕彤博士（2005年） 

　　放长线才能钓大鱼

　　我曾向郑裕彤求教，为何敢于在危机中投下那么大的赌注去开发会展中心？

　　也曾请教吕志和，一生求稳的他，为何会在70多岁高龄投入半数身家，还在金融海啸之后的悲观局面下，一出手就借钱100亿来押注澳门？

　　他们的回答都简单而坚定，主要是三点：一，对改革开放以后党和国家的发展有信心；二，从长远看而且看准了。他们都认为自己没本事看得准每一天、每一月、每一年，所以干脆不去看，而是去看五年、十年；三，低迷时反倒胆子大，因为此时干事的成本低，甚至竞争都更少。

　　“以香港会展中心为例，别人说我很大胆，其实我是看透了，中国一定要收回香港，香港和内地一定会经济腾飞。”郑裕彤说，“经济好，土地一定是越来越值钱的，既然这样，1000万都有人争着买的地，你现在500万就能买，有什么不敢买的呢。”

　　郑裕彤的回答，可谓是这他们共同的心声。总结起来就是，放长线才能看得比较准，不随大流，甚至反着走，才会既卖得高又买得低。

　　同样1000万起步，几轮人家买得低卖得高，你却买得高卖得低下来，人家已是亿万富豪，你怎么还只是个小康的小格局——也就形成了！

　　除了通过四大前辈的故事，给大家干票大的一些启示，又将这些往事重提，还有个小意思——

　　自媒体批量生产出众多大师和神仙，这些大仙恨不得每时每刻来个神预测——今夜又有什么国家崩溃，明晚央行大招将改变什么格局，后天的房地产要变成什么模样，刚刚，外汇储备大下降，它会如何深刻影响你的命运……去年以来此类行情格外旺盛，以至经常有朋友转来要交流看法。

　　我的意思是什么呢？我相信您已经懂了！

創業被別人用錢砸死的，並不比用錢堆大的更丟人

keso怎麽看 2017-03-03 08:50

本文由keso怎麽看（微信ID: kesoview）授權i黑馬發布。

2012年，程維創辦滴滴出行的前身北京小桔科技，在一段時間內這是一家隨時有可能死掉的公司，跟同時期其他的數十家打車軟件公司沒有太大的不同，直到騰訊投資了它，並將其作為與阿里入股的快的打車拼線下手機支付的先頭部隊，滴滴似乎就練就了不死金身，並快速成為寡頭。

不少在此後死掉的打車軟件公司慨嘆，程維運氣真好，有金主隨時出錢出槍，自己一邊當著金主的雇傭兵，一邊發展壯大自己。這樣說當然免不了被人認為是給自己的失敗找借口，但這說法本身卻離事實並不太遠。而且我覺得，被別人用錢砸死的，並不比用錢堆大的更丟人。

中國互聯網是在資本的支持下走到今天的，風險投資的歷史功績沒人能夠抹殺。但當風險投資越來越變成一場無聊的堆錢遊戲，輸贏全看錢堆得有沒有對手高，創業環境和創業者心態就都被扭曲了。

一段時間以來，資本不停地制造互聯網“巨嬰”——體量巨大的幼小公司。這些公司三四歲的年齡，卻長著巨頭一般的身體，要命的是，明明只是虛胖，他們卻真的以為自己已經成為身材高大、肌肉發達的巨人，可以傲視群雄，獨霸一方了。

滴滴出行有過6輪融資，共募集資金近百億美元，輕松打破了美團創造的中國互聯網創業公司的融資記錄。在與滴滴合並之前，快的打車有過4輪融資，共募集資金約8億美元。滴滴的另一競爭對手Uber中國在被滴滴並購之前融資超過20億美元。

人常說，對互聯網創業來說，錢能解決的問題，都不是問題。現在的問題是，錢似乎可以解決幾乎所有問題：排擠對手，清洗市場，搭建團隊，招募人才，完善技術和產品，以及，請更多的記者在更大的場館里發布更華美的PPT……一切都是錢，一切都可以用錢搞定，惟一的變量是，把錢堆給誰。

六七年前，團購發展之初，“百團大戰”驚心動魄，資本聞風而動，重金下註。拉手網以三輪融資1.66億美元的記錄，成為當時融資最多的團購網站。拉手網創始人吳波有言，團隊的分工就是，我負責找錢，其他人負責快跑。

吳波真的很會找錢，但拉手網找錢之外的能力趨近於零，跑得越快，離正確越遠，拿錢越多，越不知道該做什麽。而且VC投給團購網站的錢，大部分變成了分眾和其他廣告與媒介公司的收入，除了創造了一點GDP，一陣風吹過，幾乎什麽都沒留下。

還好拉手網沒能成功上市，一度華麗耀眼的沙塔，最終還是倒掉了，這多少告慰了一下大量的沒槍沒炮兢兢業業的創業者。不過百團大戰之後，資本的膽子越來越大，資本的野心也越來越大。

2016年初，合並後的美團點評宣布融資33億美元，創滴滴之前未上市企業融資之最。在此之前，美團已有過4輪融資，共融資10.6億美元；大眾點評有過6輪融資，共融資14.15億美元。美團外賣的主要競爭對手餓了麽有過7輪融資，共融資約24億美元。所以O2O的競爭，最終都演變成資本的競爭。

騰訊是中國第一代互聯網公司中的佼佼者，也是如今資本主導創業的一個主要推手，它重金押註大眾點評和後來的美團點評，成了；重金押註滴滴，成了；現在開始重金押註摩拜單車，幾乎是慣性使然。

但騰訊自己在創業之初，卻從來都不是靠資本勝出的。2000年4月IDG資本和香港盈科各出110萬美元分別買下騰訊20%的股份，這是騰訊歷史上僅有的一次正式融資。不久後騰訊又向兩家股東發行200萬美元的可轉股債，以解資金之困，這種資金困擾，長期伴隨著騰訊的早期創業過程。

2001年，南非MIH通過收購IDG資本和香港融科的股份，成為騰訊的大股東，同時全體股東向MIH共同供股200萬美元，並得到了後者一旦騰訊缺錢可以繼續投入的承諾。此後騰訊再也沒有其他外部資金的進入，到2004年IPO為止，整個創業過程騰訊只拿到過620萬美元的外部資金。

620萬美元，這在今天融資額動輒億美元計的創業公司看來，是否過於寒酸了？

但這才是互聯網創業，不是嗎？研究用戶，鉆研技術，打磨產品，把握這個行業帶給你的機會，不斷創造奇跡，而不是融資，融資，融資，然後跟另一個資本恐龍合並，終結競爭。

前幾天刷爆朋友圈的《共享單車，真是一面國民照妖鏡》，不知大家看了那些花樣損壞的共享單車作何感想，除了國民素質的老生常談，我看到的更多的，是不在意。

經營公司不在意，反正錢是VC給的，單車被投放到市場上，就不再有任何意義，有意義的是新聞稿上的單車投放數和市占率，以及未來成為並購對象時，投放數對估值的影響。VC也不在意，一輛單車幾百塊錢，就算100萬輛全部損壞了，也不過才損失幾個億，還是人民幣，小意思啦，連損失都談不上，將來被並購，至少10億美元起。

這就是資本主導的互聯網創業，不但乏味，而且醜陋，令人厭惡。

這兩年，所有的行業“大”新聞，從新一輪的巨額融資，到寡頭合並，到賣身巨頭，其實都是極其乏味的新聞，我很難相信這就是中國互聯網創業現在的樣子。而曾經的創業楷模，如今的巨頭，不去關註人工智能、生物技術等技術前沿，不去支持有潛力的新技術、新創意，卻把錢大把地撒到快速制造寡頭這種事情上，也實在讓人大失所望。

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無人零售會出現比滴滴還大的公司嗎？| 野草新消費論壇

野草新消費 2017-08-16 22:09

從去年10月馬雲首次提出新零售，尤其是亞馬遜推出Amazon  Go之後，各種無人零售場景開始搭建，實驗性項目接踵而至。如果無人零售在標準化與規模化上能夠走的通，無疑會給零售業態帶來顛覆性的變局。無人零售核心要素之一是數據的采集和應用，而在目前實際的場景中，就集中在收銀這一環節。

現在有一類重資產的公司，在自主搭建無人收銀技術，將數據放在自己的口袋里。另一類的話，則是通過開發無人收銀軟硬件設施，嵌入到商超、便利店等消費場景中，期待用更多的數據來影響上下遊。

一旦這些商品和消費者行為數據，利用無人零售技術得到極大的整合，那麽，這將從供應鏈、商品品類、營銷等方面，對實體零售上產生重大影響。相比於阿里、騰訊通過電商、社交來掌握線上話語權，未來，誰通過無人零售技術控制線下數據，就有可能重新定義實體零售，在一個新經濟領域，出現比滴滴還大的獨角獸公司。

當然，變革趨勢的背後，也隱藏著諸多的不確定性，面對市場上的大小互博，我們不禁產生以下疑問：

— 無人零售能否真正代替有人零售？會不會曇花一現？

— 數據在未來的零售中，將會充當什麽樣的角色和作用？

— 在各種無人收銀解決方案中，哪種當下可以更好切入商業場景？

— 創業公司還是巨頭，更有機會在這場零售數據戰爭中勝出？

— 無人零售創業公司的終局會是什麽？

近期，我們將邀請無人零售這個領域優秀的創業者和投資人，來一起深入探討這個話題。

他們是：

安利英  EatBox怡食盒子CEO

王鎮方  24愛購創始人

陳維龍  天若科技創始人

陳超陽  天成資本合夥人

如果你是新零售領域創業者、投資人和關註者，歡迎報名參加這次主題分享活動，我們將篩選其中的25位，為大家提供充分的討論交流機會。

議程

【主辦方】野草新消費

【時間】8月19日下午1:00

【地點】北京市海澱區中關村創業大街黑馬學院

【流程】

13:00-14:00   簽到

14:00-16:05   主題演講

16:05-16:40   圓桌論壇：無人零售如何成為數據玩家？

16:40-17:00   Q&A

議題

主題一：無人便利店是大勢所趨嗎？

主講人：Eatbox怡食盒子CEO 安利英

1、為什麽會選擇做無人便利店，Eatbox的經營現狀如何？

2、從概念到落地到現在經營快一個月，這個過程中遇到過哪些坑，未來可能會有哪些坑，如何避免？

3、無人便利店在當前的市場和環境下處於什麽樣的階段和狀態？

4、新技術在無人便利店中占據什麽樣的地位？自主研發還是外包，主要的考量因素是什麽？

5、無人便利店幾大流派，誰會是最後的贏家？

主題二：無人零售領域創業機會在哪里

主講人：24愛購創始人王鎮方

1、作為一個創業者，為什麽會選擇切入無人便利店？你是怎麽看待無人零售的市場機會的？

2、24愛購的發展模式是怎麽樣的，與其他無人便利相比，核心的亮點在哪里？現在經營狀況如何？

3、無人便利店現在存在多種模式，這幾種模式存在的合理性和問題在哪里？你選擇這種模式主要是出於什麽考慮？

4、技術和數據會是無人零售的核心嗎？技術外包和自主研發哪一種在未來會成為主流？外包是否意味著失去對數據的掌控？

5、無人便利店未來將會經歷哪些變革，最終會變成什麽樣形態？

主題三：超市場景和便利店場景，誰能笑到最後？

主講人：天若科技創始人陳維龍

1、為什麽選擇做無人零售解決方案，做超市購物車結算的思路和邏輯是什麽？

2、做收銀結算的未來在哪里？是否有望成為掌控數據的一方，還是僅僅作為硬件和技術的供應商？

3、現在無人零售業有超市場景和便利店場景，這兩種場景現在各自存在的合理性及問題？你覺得這兩種場景誰能笑到最後？

主題四：如何看待無人零售，以及它的投資邏輯？

主講人：天成資本合夥人陳超陽

1、如何看待無人零售的崛起，從資本的角度出發，無人零售的投資邏輯是什麽？

2、進軍無人零售行業的創業公司和巨頭，各自的優勢和問題是什麽？資本在其中處於什麽樣的角色？

3、對於無人便利店和無人收銀，二者各自的出發點和想解決的問題有什麽不同？投資回報周期有什麽不同？

4、無人零售的核心會是什麽，前景在哪里？未來會是什麽形態？

報名請掃描下方二維碼▼

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蔡東豪：「鄭氏的修養與一般門高狗大的暴發富戶截然不同。」