📖 ZKIZ Archives

脫歐後黃金大漲，黃金理財行業創業機會在哪里？

浩哥說 2016-06-27 16:20

前幾天，英國脫歐公投成功，引起英鎊匯率、全球股市、黃金價格的波動。匯率、股市雙雙下行，黃金作為避險資產則受到大家喜愛，近段時間價格一路上揚。那回到國內的互聯網金融領域，黃金理財行業是否還隱藏著一些創業機會？今天特別邀請我的合夥人，國內互聯網金融首屈一指的專家田鴻飛，同大家分享他對這一行業的觀察。希望對大家也能有所幫助。

黃金投資市場概況

古諺雲“盛世藏古董，亂世買黃金”，黃金自古以來就是中國人心中保值避險的投資增值工具，同時黃金作為一種貨幣已有幾千年歷史，盡管自布雷頓森林體系瓦解之後，黃金已經非貨幣化，不再具有本位貨幣的職能，但其仍然是世界各國公認的金融資產，是各國的戰略儲備資源和最終支付手段，目前各國央行的黃金儲備仍高達3.4萬噸。

中國目前已探明黃金儲量9000噸，位居世界第三；黃金產量超500噸/年，位居世界第一；黃金加工量超800噸/年，位居世界第一；黃金進口量超千噸，位居世界第二；黃金交易總量超4萬噸，位居世界第三；實際交割量超2000噸，位居世界第二。伴隨著“西金東移”以及“中國大媽”搶金潮，中國已經成為世界黃金市場重要一極。

隨著黃金管制的放開，黃金市場迅速繁榮，2014年我國的黃金首飾消費用金667.06噸，位居世界第一，但更重要的是黃金投資和衍生品交易市場也快速發展起來，成百上千倍的擴大了黃金投資市場規模，目前黃金實物交易金額不足黃金交易總量的3%，90%以上的黃金交易是黃金投資產品的交易。

2014年，由上海黃金交易所、上海期貨交易所和商業銀行櫃臺市場構成的三大市場的黃金總交易量達4.66萬噸，以240元/克計算（截至2016年6月21日13:30，上海黃金交易所金價272.14元），2014年黃金交易金額11.184萬億元。

（註：上述內容部分數據參考《中國商業銀行黃金業務發展報告（2015-2016）》）

傳統黃金投資渠道

盡管黃金投資的價值和作用已經毋庸置疑，但目前國內已有的黃金投資渠道主要針對機構投資者和專業自然人投資者，針對普通投資者的黃金投資產品除實物黃金投資外，主要以銀行櫃臺市場為主，具體列表分析如下：

對比上述產品可以發現，上述產品面臨三大主要痛點：一、門檻高，費用高，除黃金ETF和建行紙黃金業務外，其他投資品種基本在3000元以上起投，認購、交易需繳納一定費用且需要專門賬戶操作；二、收益低，傳統黃金投資的實物資產利用效率低，有的投資還需繳納保管費，只能享受單純的金價波動收益；三、交易效率低：普通投資者現有投資渠道主要是商業銀行，很難及時自由出售變現。

互聯網黃金投資理財

互聯網黃金投資理財平臺旨在實現投資、消費聯動，打通線上線下，連通消費者、投資者和黃金企業，實現黃金產業鏈的整合。

對於投資者而言，互聯網平臺通過產品設計，除優化傳統投資產品，實現零錢投資（1元起投）、低費率（每克幾角錢）、高流轉（即投即賣）以及自由兌換（黃金實物提取和回收）外，還普遍提供“黃金利息”，實現黃金資產本身的增值收益，使得投資者享受黃金波動收益+黃金利息雙重收益，增強黃金投資理財產品的吸引力。

對於黃金銷售和用金企業而言，互聯網平臺可以客戶導流、黃金租賃和黃金回收服務或產品，打通黃金產業上下遊，發展供應鏈金融業務。截至2014年，我國珠寶零售企業1.8萬家，門店6.4萬間，市場潛力巨大。

目前市場上有黃金理財業務的產品分為三類，第一類專門以黃金理財作為主要產品和服務，代表性產品黃金錢包；第二類為大理財平臺嵌套黃金理財模塊，例如螞蟻聚寶APP里面有存金寶理財產品（基礎資產為黃金ETF基金）和新浪金生寶等；第三類以黃金實物為準，兼顧黃金理財，例如買金網主打黃金產品設計、黃金中的“美團網”金可觀、主打黃金定制和產品海淘的淘金園等，其理財和增值屬性較弱。

第一類產品的功能模塊較為相似，一般包括三個版塊，第一大主要板塊是黃金購買，區別主要體現在產品線（產品期限）和收益率上；第二大板塊是實物黃金的提存和提取服務，實物黃金多為中國黃金的標準金條，用順豐快遞，部分平臺提供合作黃金零售企業提供存取服務；第三板塊系針對公司的介紹、黃金理財的介紹等，以增強客戶對產品的了解和擴大自身知名度，提供增信。前兩板塊的對比如下：

（註：統計日期為2016年6月18日；下載量是指在百度手機助手、360應用以及應用寶平臺的合計下載量）

投資機會和風險

黃金投資理財作為互聯網金融的垂直細分領域，以黃金作為基礎資產，發揮其投資、增值、消費、支付等諸多職能，具有廣闊的市場空間和平臺想象力；同時黃金投資理財仍然面臨互聯網金融的固有問題，例如“黃金池”、期限錯配等問題，如何解決上述問題將成為黃金投資理財平臺健康發展的關鍵。

關於作者：

田鴻飛，國內首屈一指的互聯網金融投資人。美國麻省理工學院（MIT）碩士學位，博士休學，後去矽谷Oracle工作。田先生曾就職於SIG海納亞洲，負責互聯網金融、SaaS等領域的投資，在這兩個領域有超過17年的行業積累和創業者人脈積累。

文章評論

匿名用戶

發布

全部評論：10

發布

煤炭B2B的未來在哪里？

折大偉 2016-07-04 18:49

文 | 折大偉（煤炭物流平臺“貨大大”創始人）

2014年以來，隨著找鋼網的崛起，B2B創業熱潮逐漸興起，在各大垂直行業、尤其是大宗商品領域誕生了許多垂直型交易平臺，被認為是以阿里巴巴為代表的信息型B2B 1.0時代向交易型B2B 2.0時代邁進的標誌。

本質上，B2B平臺的業務邏輯都是在優化供應鏈，重塑生產、運輸、銷售的大流通格局，提升產業鏈效率、推進產業升級。然而與鋼鐵電商的高歌猛進相比，煤炭B2B的發展略為滯後，本文試圖從二者供應鏈形態上的差異來分析個中原因，並試圖從行業特性出發分析煤炭B2B平臺的發展思路。

煤炭與鋼鐵同為工業的糧食、國民經濟的支柱性產業。國家統計年鑒顯示，中國年產原煤約39億噸，年產鋼材約11億噸，二者均為萬億級別市場。但煤炭與鋼鐵在商品屬性、產能分布、運輸方式、下遊消費等方面存在著巨大的差異。這些差異導致行業的痛點不同，通過解決痛點進而形成行業入口、打造產業鏈電商平臺的路徑也存在一定差異。

鋼鐵主要用於基建和制造，下遊貿易商眾多，極為分散。而在煤炭的下遊，電力、鋼鐵、水泥、化工、建材占據了煤炭消費的80%以上，剩余是極為長尾的民用及散燒煤。這些企業數量相對集中，位置分散；交易頻次低、客單價高。與之相比，找鋼網的客單價僅僅只有10萬元，平均訂單規模30噸。直接套用找鋼模式存在一定困難。

其次，煤炭是一種礦產資源，價格低廉導致運輸成本占比太高；放在空氣中過久會掉卡（熱值下降）、揮發；這些因素導致煤炭產業的流通格局本就趨於扁平化，無法承受像鋼鐵行業超過十次的中間商環節。事實上，煤炭傾向於坑口到爐口直供，或是經過鐵路集運站、北方七港（包括海進江）、晉冀豫煤場等轉運、加工（配煤）、倉儲環節，再以汽運、船運等方式直接到廠，這些環節難以舍棄或替代。在煤炭以晉陜蒙為核心向華北、華東、華南輻射的流通格局中，也並沒有一個像鋼貿重鎮上海這樣量級、交易頻次的煤炭“批發市場”，像找鋼網一樣從服務海量鋼貿商切入、替代中間環節以釋放價值也較為困難。這些流通與消費的格局造成目前煤炭B2B電商發展較慢。

那麽煤炭B2B的機會何在？

中國的鋼鐵產能有近30%位於沿海、沿江港口，還有相當比重位於華東、華北，靠近港口，運輸便利、價格低廉。而中國1萬家煤礦絕大部分位於內陸，必須依賴公路或鐵路。加之煤炭的價格比較低廉（按照300元／噸計算僅為鋼鐵的1/10），導致終端價格中運輸成本占比常常超過50%。物流實質上已經成為了煤炭B2B的主幹，而不是旁枝。

39億噸煤炭產能中，鐵路運輸約20億噸，公路運輸約19億噸。然而考慮到大多數情況下，鐵路站臺都必須依靠卡車集運、分發，公路運輸的煤炭量實際上遠超20億噸，僅運輸就是一個數千億的市場。中國的公路貨運中，越零散的貨物如快遞、零擔，由於業務鏈條長，輔助設施需求多，承運方規模反而越大（如順豐、德邦、天地華宇）；越為大宗的貨物如煤炭，業務鏈條短，輔助設施需求少，其承運方越為零散甚至有C端化趨勢。較大的訂單規模與較小的承運單元之間存在著顯著的規模錯配，零散的運力結構也導致不同承運單元需要獨立決策，信息傳遞成本高，運力調集慢。如果能夠整合零散的卡車運力形成平臺，勢必發揮出巨大的集約效應，並且有可能由物流切入交易，深入供應鏈。

從煤炭上遊產能分布看，公路物流也完全具備平臺化的可能。中國約有1萬家煤礦，即使經過此輪去產能，僅晉陜蒙三地的煤礦數也超過2000-3000家。以產能占中國10%的陜北榆林市為例，其產煤區縣面積約2萬平方公里，擁有煤礦超過300家，平均7-8公里直徑就有一家煤礦。運力方面，僅40噸的本地、外地重載半掛車就有近10萬輛，日均外運煤炭超1萬車次。這些運力形成了一個巨大的射線狀網絡，輸送著工業的血液到全國各地。如此密集、高頻、同質的物流交易非常適合利用互聯網的方式整合。

更進一步講，產業鏈電商的本質是以比傳統方式更高的效率解決商品的找到、買到、運到三個命題，形成行業入口，提升供應鏈效率。事實上，煤炭趨扁平的流通格局中，礦區就是最大的“批發市場”，有密集的廠礦提供多樣化的供應，也有大量全國各地的一批、二批、下遊采購客戶頻繁交易。然而在運輸成本占比往往超過50%的情況下，每一單貿易都必須綜合考慮多變的煤價與運價，煤炭物流散亂的現狀卻將上述兩個因素割裂開來，難以統籌考慮，造成了交易效率的低下。只有集約化的物流平臺才能為貿易提供穩定、高效、價格透明的運力支持，促使原本碎片化的供應鏈更加完整，提供類消費品電商的一站式體驗。

因此筆者相信，只有物流的平臺化才能才能促進交易的平臺化，整合原本碎片化的供應鏈，推進整個產業的轉型升級，向產業鏈電商融合、進化。希望不久之後，在煤炭這個可以與鋼鐵比肩的國民經濟支柱產業可以看到像找鋼網一樣的“獨角獸”，為煤炭這個傳統而陳舊的行業帶來一絲新意。同時，作為中國超過300億噸公路貨物運輸中最大的單一品類，一個集約化的煤炭物流平臺也勢必在未來與其他物流方在品類、流向、流量上形成協同，共同譜寫大宗商品物流新格局，為中國經濟轉型助一臂之力。 

文章評論

匿名用戶

發布

全部評論：10

發布

年金改革委員會 他們的共識在哪？ 首次會議談不攏 三位代表退席

土耳其動亂根源在哪里？50多年間竟發生5次政變

回顧過去，僅1960年至1997年間，土耳其軍隊就發動了4次軍事政變，平均每十年一次。而算上今天的政變，在50多年間已有5次政變，且均由軍方發動。

土耳其軍隊與政府之間積怨已久

由於土耳其軍隊在推翻封建統治、建立共和國的鬥爭中立下不可磨滅的功勛，因此它在土耳其的國家社會政治生活中一直享有極高的地位，軍官們的物質待遇也非常豐厚。但1923年土耳其共和國成立後，被稱為“國父”的首任總統凱末爾禁止現役軍官參與政治活動。為嚴明軍紀，凱末爾專門在1930年頒布編號為1632的軍事刑法典，嚴禁軍人參政。自土耳其現代國家建立後的37年時間內，盡管軍方具有很大的影響力，但確實貫徹著軍政分離原則。

然而1950年土耳其民主黨執政後改變了這一切。民主黨政府一上臺就大量清洗國家機構中的軍隊勢力，使議會中軍人出身的議員比例從1/2下降到1/25，並在內閣成員里基本實現文官化。上世紀50年代後期，以曼德列斯為首的民主黨政府在經濟上過度推崇自由化，導致經濟失控，民眾的不滿日益積累。更糟糕的是，軍隊不但失去社會政治地位，而且在通貨膨脹的情況下，民主黨政府拒絕給軍隊漲工資，使其社會經濟地位也大大下降，引起軍隊更大不滿。

土耳其軍隊的周期性幹政主要是國內政治與經濟不斷惡化導致社會秩序動蕩失控的結果。雖然其初衷良好，但卻導致了土耳其民主政治制度發展的頻繁中斷，並使軍隊淩駕於一切政黨之上，違背了軍隊不幹政的原則，破壞了民主政治的平衡機制。

一份備忘錄就讓政府垮臺

不同於其他國家軍事政變常伴隨著激烈沖突，在國內擁有崇高聲望的土耳其軍方接管政權甚至只需要一份備忘錄。上世紀60年代末，暴力和動蕩困擾著土耳其，街頭暴力、工人罷工和政治暗殺此起彼伏。執政的正義黨政府也處於麻煩之中，黨內各派系紛爭嚴重。1971年1月，土耳其政府無力遏制校園和街頭暴力，也無法通過社會和金融改革的任何重要議案。軍隊出手的時刻再度到來。

3月12日，土耳其總參謀長塔馬奇上將向政府發出一份備忘錄，要求組建一個強有力和可信的政府，結束混亂狀態。如果這些要求不能被滿足，軍隊將“行使憲法賦予的職責”，接管政權。總理德米雷爾在與內閣成員舉行3個小時會談之後宣布辭職。

19日軍方任命尼哈特·埃里姆教授為總理。然而，當年4月有情報顯示，一些持不同政見的下級軍官和軍校學員準備發動新一輪軍事政變。4月17日，軍方領導層下令在11個省實施戒嚴，挫敗了未能實施的下級軍人政變。但此後，土國內局勢更加動蕩，一些宗教組織也加強政治活動，各項改革無法進行，土政局又陷入混亂的輪回之中。

回顧土耳其過往4次軍事政變

1960年4月27日，土耳其武裝部隊總參謀長傑馬勒·古爾塞勒將軍發動政變，推翻時任曼德列斯政權，並出任臨時總統、總理兼國防部長。1961年10月大選後，軍人政權還政於民。

1971年3月12日，因不滿土耳其各種激進組織出現，土耳其軍方向蘇奈總統和國民議會提交了一份備忘錄，要求建立“一個強大的可信賴的政府”。當天，1965年開始執政的德米雷爾正義黨政府被迫辭職，史稱“備忘錄政變”。

1980年4月，土耳其選舉期間，由於左右勢力勢均力敵，選舉曠日持久，經濟形勢每況愈下。同年9月12日，土耳其武裝部隊總參謀長科南·埃夫倫發動武裝政變，宣布解散議會和內閣，成立國家安全委員會，接管國家權力。埃夫倫將軍自任國家元首，建立軍政府。

1997年6月18日，在軍方的強大壓力下，宗教色彩濃厚的總理埃爾巴坎被迫辭去職務。

我的「好會計」在哪里？——創業公司財務團隊建設路線圖

姚寧 2016-07-26 09:40

經常聽到創始人抱怨：我們公司怎麽才能找到一個「好會計」啊！

確實，找到一個符合公司發展階段、行業和特點的財務負責人，是一個很大的挑戰。「什麽時候找什麽級別的會計」，「什麽地方能找到合適放心的會計」，「什麽樣的會計是適合我們的會計」，這些問題也在各種場合被頻繁問到。

這次我們就聊聊創業公司財務團隊建設的路線圖。

路線圖一 設置和企業階段相匹配的財務崗位

公司的財務負責人崗位分四個級次：會計主管、財務經理、財務總監，和首席財務官（CFO）。企業根據融資輪次可以被分為不同的階段，在每個階段所需配備的財務負責人級次不同，我們建議如下配置：

階段一初創階段和天使階段前期

在初創階段和天使階段前期，可以選擇使用財務外包的形式處理公司財務事宜，但公司內部應該設置一個專職或者內部兼職的出納崗位。不過有些特殊行業因為需要更多的現場會計工作，所以不建議采用外包形式，比如制造業、餐飲業、種植養殖業等。

階段二天使階段後期到Pre-A階段前期

天使階段後期到 Pre-A 階段前期，可以考慮在公司內部設置會計主管的角色。財務核算處理還可以延續外包模式，但是會計主管應該深度介入到財務管理中去了。

階段三Pre-A階段後期到A輪階段前期

從 Pre-A 階段後期到 A 輪階段前期，隨著公司業務的發展和人員的增加，財務核算的工作量和技術難度都大大加強。因為融資過程中對財務數據有更多的要求，也需要與更多的投資機構對接，所以公司這時需要設置財務經理崗位，同時把財務核算工作收回公司內部處理。標準的財務部門設置是：1 位財務經理、1 位會計主管、0-2 位會計（根據工作量安排）、1 位出納。

階段四A輪階段後期到B輪階段

在 A 輪階段後期到 B 輪階段，公司進入模式的穩定期和業務的快速發展期。這個時期公司對財稅優化、融資管理的需求都大大加強，一些符合條件的公司也進入新三板掛牌的窗口期。此時作為財稅、融資方向上的支點崗位，一個擁有資本市場經驗的財務總監就成為標配。

至於首席財務官（CFO）崗位，我們的建議是：不要過早在公司設置這個崗位。理論上，對於普通的新三板掛牌公司，財務負責人的職位設置到財務總監就足夠了。

路線圖二 財務負責人招聘渠道

鑒於優秀的財務專業人士屬於稀缺資源，公開渠道的簡歷收集並不是最佳選擇。較好的方式是找身邊財務領域的資深人士介紹，比如合作夥伴公司的財務負責人、為公司提供財稅服務的機構、投資機構的財務負責人，或者 HR 部門，這些都是不錯的選擇。

對於確實沒有這樣渠道的創業公司，在選擇公開渠道招聘財務負責人時，面試環節建議重視候選人的學習能力和穩定性。財務總監及以上級別的崗位可以選擇專業的獵頭機構。

路線圖三 財務負責人選擇上的三個誤區

在財務負責人的選擇上，創業公司普遍存在三個誤區：

誤區一大公司財務人員一定符合要求

一些公司認為大型公司，比如 BAT 的財務人員，一定符合公司要求。其實大型公司因為業務體量巨大，財務工作被細化到科目級別，大部分初、中級的財務人員很少能夠看到公司的財務運營全貌。帶著局部的經驗投入到一個創業公司，進行全面的財務運營管理，對這類財務人員是有較大挑戰的。

誤區二事務所的人一定符合要求

一些公司認為，大型會計師事務所的人連 IPO 都做過，那做一個創業公司的財務負責人，應該綽綽有余。其實，雖然審計和會計在關系上如孿生兄弟，但是兩者從工作思維到實務操作層面差異頗多。以完全的審計經驗去直接管理一家公司的財務體系，不一定取得很好的效果。

誤區三只選擇相同行業的會計

一些公司認為，選會計一定要選擇有相同行業經驗的會計，比如很多 TMT 公司招聘財務負責人時，要求一定要有互聯網行業經驗。

其實相同行業不應該成為一個必要選項。首先，財務專業是一個制度上相對標準化的行業，全世界的會計準則都已經基本趨同；其次，大部分財務專業人士都有較強的學習和分析能力；最後，互聯網行業可能在財稅處理的某些細節上有特殊性，但從專業上看技術難度並不高。在行業上的短板，可以通過專業上的融會貫通，和業務上的高效學習來迅速彌補。

在此，還想給各位創始人一句忠告——不熟悉業務的會計不是「好會計」。我們這個起源於遠古時期「結繩記事」的古老行業，一直以來的定位就是「人類生產行為的記錄者」。

既然是生產行為的記錄，就必須了解要記錄的是一個什麽樣的生產行為，也就是公司的業務實質。從公司的業務模型到財務模型，是一個從實踐到數據的系統工程。在當前新業務、新模式大爆發的形勢下，這個邏輯更加重要！

所以創始人一定要積極創造條件，讓公司財務負責人去深入了解、參與業務，從而達到對公司業務充分熟悉的程度。

這個世界上沒有最好的會計，只有最適合自己企業的會計！你的「好會計」，需要你和他一起去努力！

文章評論

匿名用戶

發布

全部評論：10

發布

本土化妝品牌沖擊高端市場難在哪

愛美之心人皆有之，如今的消費者似乎也更舍得花錢在“面子”上。

每隔一段時間就會有若幹國外品牌進入中國市場，這些新面孔往往都定位中高端。進入較早的外資品牌也開始裝修升級自己的專櫃門面，包括那些原本只做時裝的國際大牌公司也關註到了國內美容業的蓬勃發展，Burberry、YSL、George Armani等加速搶占各大城市高端商場的化妝品專櫃。

外資化妝品牌在中國高端市場的主打地位一直以來都沒有被打破，國產品牌更多在三、四線城市的主流市場稱王。但最近這樣的競爭格局似乎有了新的動向，不少國產品牌開始加速沖擊國內高端市場，那麽從技術研發、品牌營銷、成本控制等方面，國產品牌要擠進這一市場，與外資品牌的差距還有多大?

高端市場持續增長

高端美妝品牌的日子比大眾品牌好過些。咨詢公司歐睿國際(Euromonitor International)發布的一份調查報告顯示，2015年，美容與個人護理行業的高端品牌增長勢頭驚人，以6%的增長率首次超過大眾品牌的增速，銷售額高達近1000億美元。

這一高端市場的增長主要由彩妝、香水和護膚品驅動。消費者越發追求正品及個性化產品，能以一種獨特的方式很好地滿足這一消費趨勢的產品，都受到了市場的歡迎。

而另一家市場調研機構Technavio的一份報告則顯示，全球高端化妝品市場將以4%的年複合增長率增長，到2019年，該市場價值將達1260億美元。

在中國，伴隨著經濟獨立以及消費意識的增強，人們願意也有能力在“面子”上花更多的錢。

凱度消費者指數發布的《中國化妝品零售發展趨勢洞察報告》指出，中國化妝品市場的高速成長主要緣於消費者的消費升級。消費升級意味著消費者需要購買更高端的產品和購買更多的產品種類。中高端品牌是撬動護膚品消費升級的主要功臣，在面部、身體及手部護理等多個子品類中，消費者均趨向於購買更高價產品。

在高端護膚、化妝品領域，歐美公司曾一度占據整個市場。但近年來，隨著韓妝的盛行，諸如雪花秀、後這樣的品牌也銷售火爆。以雪花秀為例，2015年，該品牌成為韓國本土化妝品牌中年銷售額突破一萬億韓元(約合人民幣55.8億元)的唯一品牌。作為韓國愛茉莉集團旗下的高端護膚品牌，雪花秀主要針對具有消費能力的30歲以上愛美女性。其品牌定位於一線，與雅詩蘭黛集團、歐萊雅集團的高檔化妝品品牌相抗衡，主要走百貨商場專櫃和免稅渠道。

主要由海外品牌把控的高端美妝市場一直缺乏中國面孔。事實上，長期以來，本土美妝品牌在中高端市場基本缺位。無疑，那些定位高端的美妝品牌讓廠商可以得到更高的利潤。如今，隨著一些中國本土化妝品公司的崛起，不少企業也瞄準了這一市場。

高成本難題

3D皮膚細胞模型、太空實驗室、聯合國開發計劃署(UNDP)戰略合作夥伴、衛星育種的野生小玫瑰種子……這些描述的不是之前在巴黎科技展上大放異彩的歐萊雅，而是國產化妝品公司美素(MAYSU)。上市兩年，進駐47家高端百貨，覆蓋31個城市，如今美素這個純國產的品牌聲稱要填補本土化妝品中高端市場的空缺。

誕生於上世紀90年代晚期的美素其實是一個相對“老”的品牌，十多年前其銷售渠道主要是化妝品專營店以及各大美容院。直到2009年，其所屬的母公司伽藍集團決定重塑該品牌的定位。

“我們重新定位美素，決定將這個牌子定位在高端。”伽藍集團高級公關總監陳涓玲告訴《第一財經日報》記者，渠道為王的時代已經遠去，品牌效應和強大的市場營銷是塑造品牌形象的必要手段。到2014年，美素重新上市，找來了知名導演王家衛為其拍攝廣告宣傳片。如今，人們可以在上海的新世界大丸百貨、南京的金鷹、杭州的銀泰等商場見到這個品牌的身影。

除了美素，一些本土化妝品集團早在數年前就看到了這樣的趨勢，並躍躍欲試，如上海家化旗下的雙妹。雙妹品牌最早誕生於1898年，是由上海家化的前身廣生行創始人馮福田創建的。1919年雙妹旗下產品粉嫩膏在美國舊金山舉行的巴拿馬世博會上摘得金獎，一時成為上海灘名媛們喜愛的化妝品牌。然而在上世紀四、五十年代，該品牌逐漸淡出上海市場。2010年，上海家化重新推出雙妹，為將雙妹打造成時尚奢侈品牌，上海家化還牽手蔣介石曾孫蔣友柏的橙果設計公司，全程負責雙妹的全新LOGO、產品包裝及店鋪設計。當時一塊標價300元的雙妹香皂、一瓶價格千元左右的雙妹香水在市場上曾引起不少熱議。

這些動輒數百上千元零售價的高檔貨也意味著高昂成本。一旦品牌定位高端，就必須進駐高端商場或在繁華地段開店，而商場租金、人員工資均十分昂貴。單一品牌沒有背後集團公司的支撐，前期投入階段會非常艱難。雙妹與美素的上市是由於其背靠大集團，一些中小公司則無力打造和持續支撐這樣的高端品牌。

打價格差

但不少市場人士指出，由於國內化妝品中高端市場長期被國外品牌及外資品牌占領，本土品牌難有一席之地。國貨的品質在消費者心中依然是個疑問，產品的同質化及科技、創意上的投入不足也使得高端市場的消費者更青睞對中國高端市場進行消費啟蒙的洋品牌，甚至是一些功能性概念炒得十分熱的新進外資品牌。

比如愛茉莉太平洋、花王，由於中國市場的強勁拉動，業績提升明顯。愛茉莉太平洋集團以中國為主的海外市場2015財年收入上漲44.4%，較2014年的22.5%則有顯著的提升。該集團表示，還有計劃將IOPE、Ryo兩個新品牌引入中國中高端市場。

資生堂化妝品部門(包括Uara悠萊、ZA姬芮、PURE&MILD泊美等)仍表現疲軟，全年銷售暴跌25%;奢侈品部門(包括Shiseido資生堂、NARS、Cléde Peau Beauté[CPB]肌膚之鑰)收入則有31%的增幅;另外專業部門(包括TSUBAKI絲蓓綺等)的收入持平。對於中國市場的複雜表現，資生堂表示，除了本集團自身管理、經營方面的問題，中低端市場面臨激烈競爭。

雖然一些國際美妝巨頭放緩了增長速度，但國產品牌沖擊高端化妝品市場依舊要采取各種差異化策略才能加大成功希望。

曾擔任上海家化董事總經理的磐締資本創始合夥人王茁認為：“國際品牌的綜合實力和魅力，在市場和中國消費者心中的相對歷史高點已明顯下降”，但他依舊不太看好國內本土的高端品牌。

“本土品牌沖擊高端市場的成功概率在未來十年內都不會很大。”王茁對《第一財經日報》表示，“主要是因為來自國際品牌的競爭太激烈，競爭對手的實力和魅力十分強大，而且還在不斷進步。”

他認為，本土品牌在高端的優勢和機遇在於演繹和彰顯中國文化，而劣勢在於品牌塑造者的文化藝術和審美素質不足，原創能力極度缺乏。國內本土公司對高端品牌發展規律的認識和把握不夠準確、不夠深入、不夠充分，急功近利的心態比較明顯，缺乏工匠精神。“目前的渠道生態和輿論環境，包括資本市場，暫時都不利於本土高端品牌的誕生和成長。” 王茁表示，本土品牌的機會點目前主要還在中低端品類，比如洗滌類和口腔護理類，另外護膚類的機會相對大於頭發類和彩妝類產品。

即使如此，一些國內公司依舊很樂觀。伽藍集團董事長鄭春影認為中國的消費升級將給予像美素這樣的品牌進軍高端市場創造機會。鄭春影宣稱，接下來五年美素將大力投資百貨商場渠道，每年開店60~100家。

務實的中國品牌商並不會在價格上與國際大牌進行正面競爭，雖然定位高端，但這些國內的品牌仍明白“性價比高”才能夠吸引到更多的消費者。

“我們的代工廠巴斯夫，也是給雅詩蘭黛代工的廠家。以美素的眼霜為例，我們的原料其實和雅詩蘭黛的一樣，價格卻只有他們的1/2甚至1/3。” 陳涓玲表示，雖然在技術、原料商已經改良，但在價格上，國內本土的高端化妝品品牌確實無法與國際大牌正面競爭。

家教O2O的出路在哪里？ | 黑馬薦文

芥末堆看教育 2016-08-04 18:42

推薦星級：☆☆☆☆

閱讀時間：4分鐘

推薦理由：去年是家教o2o最為火熱的時候，而今不少公司開始面臨轉型或倒閉。“跟誰學”從c端轉向服務中小機構，“請他教”轉向線下，“老師來了”停止運營。獨立老師的願景成了黃粱一夢，而家教o2o的出路又在哪里呢？

本文作者阿槑，轉載自芥末堆看教育（ID：jiemoedu）

6月28日，請他教創始人陳遠河稱，轉型不做O2O將近一年，目前的項目之一是線下托管服務，他解釋說，“去年拿到錢之後，感覺O2O這個模式很難做成，我們就悄悄地轉型了。” 

在家教O2O領域，這並不是第一例。

從去年10月份開始，老師來了關閉，輕輕家教做社區里的“輕店”，之後又發展為獨立的“私塾家”，瘋狂老師則開始推直播產品“叮當課堂”，而興趣教育領域的為藝和早教領域的小海豚早已轉型做線下。

回到2015年上半年，家教O2O最瘋狂的時候。

“瘋狂”的家教O2O

2015年上半年是O2O爆發的時期，滴滴uber美團大眾點評分別獲得數億美金的融資，瘋狂的補貼大戰將O2O不斷推向高潮。回顧過去一年半“O2O”的百度指數，很明顯在2015年6月份達到了最高點。教育領域也跟上了這次O2O的大潮。

（圖片來源：百度指數）

2015年3月30日，跟誰學宣布獲得5000萬美元A輪融資，開啟了教育O2O領域的資本遊戲。下圖為芥末堆所統計的部分教育O2O項目的融資狀況，時間段集中在2014年底到2015年7月，其中，輕輕家教和瘋狂老師分別在2015年上半年完成了三輪融資，而這僅僅是冰山一角，據不完全統計，曾經曇花一現的各類教育O2O平臺有數百家。

（圖：知名教育O2O項目融資情況）

到了7月份，跟上滴滴uber補貼大戰的腳步，各大家教O2O平臺加入燒錢補貼戰的隊伍。

彼時跟誰學已經從C端找老師平臺轉向服務中小機構，在暑假之前重金打造“6.16學習狂歡節”，聯合15萬名教師和1萬教育機構，向全國用戶發放1.6億助學金，根據跟誰學此後官方公布的數據，當天平臺總交易量為5832萬元。瘋狂老師方面公布的數據顯示，補貼開始後，平臺7月份的課耗為5000萬，8月則增長到1.07億。輕輕家教、請他教、老師來了、拼班等，也都有相應的補貼。

“平臺的補貼比放高利貸還劃算”，這是平臺引導老師們入駐的誘惑之一。2015年，在暑假來臨之前，補貼達到了最高點，一度高達總課時費的10%~30%。一位老師向芥末堆表示，曾在其入駐的平臺上一個月“中轉”了8萬多的課時費。而平臺也鼓勵老師和機構將真實課耗導入平臺，某機構負責人表示，“反正他們的錢是白來的，補貼我就走趟流水，不補貼我就下，不賺白不賺。” 

緊接著，跟誰學、瘋狂老師相繼被曝出刷單，平臺的回應是“培育市場”。與此同時，伴隨著“資本寒冬”的來臨，2015年9月底，“老師來了”宣布停止運營，直接原因是在B輪融資中失敗，資金斷裂。在複盤時，其創始人虞益棟將沖量歸結於此次創業過程中最大的錯誤，“如果不沖量就有可能被甩在很後面，甚至整個行業的機會窗口會對我們關閉。我們選擇了沖量。”

2015年9月，輕輕家教停掉補貼，10月，瘋狂老師也取消補貼，並發出聲明稱，不盲目追求GMV，將保障平臺數據健康度放在第一位。

O2O創造了什麽價值？

“顛覆傳統一對一”是家教O2O平臺興起之初所喊的口號，由於一對一輔導機構本身成本結構不健康，毛利和凈利處於較低水平，以一對一的典型企業學大教育為例，甚至長期處於虧損狀態。家教O2O平臺標榜的是三點：

1、去中介化，降低一對一機構運營成本，提高老師收入。

對機構來說，省去了房租和部分人力，降低運營成本。同時，用互聯網消除信息不對稱的弊端，直接連接好老師和家長／學生，一方面降低家長和學生的選擇成本，另一方面幫助老師提高收入。

2、信息透明，建立第三方教師評價機制。

平臺鼓勵家長和學生對老師進行評價，以此為依據對老師進行分級，降低家長的選擇成本，比如輕輕家教的星級評分包括五個維度：授課時長、好評數、學生數、效果、服務。

3、幫助獨立老師建立身份認同和組織，支持老師們成立教師社群或教師工作室。

然而，獲客能力有限是O2O平臺最大的bug之一，“當時平臺簽了不少，但是沒有生源”，芥末堆接觸到的幾位老師都是同樣的反饋，甚至是獎勵性質的優惠促銷放到平臺上都無人問津，取消補貼之後，由於持續沒有生源，老師逐漸不再維護平臺上的賬號。2015年10月，瘋狂老師取消對老師的補貼，當月課耗從9月的1.02億下降至7400萬，11月則降為5400萬。

“平臺很難找到一個所謂的痛點，能夠讓老師和學生離開了平臺所提供的這層價值，就沒辦法進行有效的教學服務。” 在老師來了關閉之後，其創始人虞益棟認為這是平臺最大的問題。輕輕家教的創始人胡國誌也指出，如果家教O2O只是一個簡單的交易工具，那肯定死定了。 

資本寒冬之後，新的賭註

一年之後的今天，家教O2O平臺們紛紛選擇了轉型，做內容，做輔導，做B端服務，分別進入了新的戰場。對此，輕輕家教創始人劉常科認為，家教O2O是在回歸理性，從原來打車、外賣的補貼模式回歸到商業的本質，回歸教育行業該有的節奏。

早在去年10月，在融資受挫之後，音樂教育O2O平臺為藝就開始轉型做內容。11月，上門早教O2O平臺櫻桃老師和小海豚合並，創立了線下品牌幼兒園。

今年年初，以B2C模式做家教O2O平臺的致優教育浮出水面，學大教育為天使投資人，金鑫在站臺時表示，“在K12領域，C2C模式不成立，B2C模式才能跑得通。”

做重，似乎是必然的趨勢。不過，創業者們選擇了不一樣的路。

跟誰學選擇了B端服務，2016年3月，跟誰學正式推出面向B端的新產品“天校”、“百加寶”，並在同期推出“商學院”，為傳統培訓機構的轉型升級提供一整套解決方案。在此之前，跟誰學機構版已經上線，據跟誰學方面公布的數據，截止2016年3月底，入駐機構近6萬家，老師將近50萬人。

對中小機構來說，入駐跟誰學，品牌露出是首要目的，“類似於開了個淘寶店，我們沒有大機構的廣告預算，能曝光就曝光”，一個小機構的合夥人告訴我入駐跟誰學的原因，目前該機構與跟誰學的合作仍然在進行中，平臺每個月會帶來幾個生源，據他透露，一般來說平臺會從課時費中提成15%－20%。除此之外，大眾點評機構版也是他們的合作方。同時，跟誰學陸續推出了天校、商學院等針對培訓機構的產品和服務。

輕輕家教則繼續完善家教O2O服務，在交易環節之外，與線下服務的整合是一個重要的轉變。一方面，輕輕家教在2015年6月跟好未來達成合作，與廣州智康整合，智康各學科的教研資源向輕輕家教開放。

2015年12月，輕輕家教的線下店“輕店”在廣州開張，主打社區化的概念。今年5月，輕輕家教創始人胡國誌又創立“私塾家SharingSchool”，在廣州發展了近30家社區體驗中心，目的是打造類鏈家的社區化教育共享平臺。據了解，私塾家計劃在2018年底在全國共享發展不少於2000家私塾家社區體驗中心，孵化認證不少於10萬名私塾家i微校校長（社群意見領袖），服務不少於80萬個中國青少年家庭。

同在廣州的家教O2O平臺選師無憂也計劃在2016年建設100家線下體驗店。

瘋狂老師的創始人張浩則宣稱，“O2O這一仗已經打完了，要把所有精力都投入到直播上” 。2016年6月，瘋狂老師推出直播產品叮當課堂，轉向了大課＋直播，推網紅名師。

配合“超級名師”計劃，瘋狂老師同時推出了“線下孵化器”，招募名師開線下班授課，平臺作為老師的經紀人，幫助老師處理場地、行政、教務等工作，老師專註上課。簽約名師之間可以組合搭配，進一步放大教師的價值。

獨立老師的“黃粱一夢”

雖然稱不上“顛覆”，但家教O2O平臺的確給傳統的一對一培訓機構造成了壓力，伴隨著“解放老師”、“平臺化生存”的口號，老師的價值被重新挖掘並放大，一度成為各個平臺爭搶的對象，部分老師從機構出走，或加入獨立老師大軍，或自己創業。

2015年5月，精銳教育聯合昂立教育發布聲明，共同抵制O2O家教平臺，嚴禁老師在家教平臺兼職。6月1日，包括卓越教育、新東方、精銳教育、學大教育、明師教育等在內，廣州市9個主流輔導機構聯合發表聲明，譴責家教O2O平臺所挑起的挑戰職業道德底線的行為。

除了補貼的誘惑，對於更多的獨立老師來說，最吸引他們的則是抱團，“有個組織對於散戶而言誘惑力太大。” 王甲順表示。在通過補貼吸引老師入駐之後，平臺們紛紛組建教師社群。2015年7月起，輕輕家教在廣州、上海等地成立了自由教師公會，請他教成立了教師俱樂部，組織老師集體開展教研和娛樂活動。瘋狂老師則在各地宣講，稱“要拿出1億元在全國扶持1000個教師工作室”，幫助平臺上的老師做運營、樹立品牌。

而一年後的今天，請他教轉型做線下托管，O2O平臺停止運營，瘋狂老師的策略則是做名師經紀人，在線上打造網紅老師直播平臺，同時開設線下教學點。

“浩哥（張浩）說，未來的教師，一定是平臺化生存的教師”，王甲順一度相信了平臺們所描繪的藍圖，“可是現在我們這些大眾化老師被拋棄了，瘋狂老師平臺的各大群基本上已經是死群了，沒有人說話。”他無奈地說。

今年6月，有消息稱，瘋狂老師福州分部關閉，曾參與瘋狂老師福州工作室組建的獨立教師“風”表示，工作室的模式已經陷入困境，原因在於缺少持續的生源，“只可憐我們這些教師，像是做了一場獨立教師的烏托邦似的黃粱一夢，流離失所。”他失望地說。

文章評論

匿名用戶

發布

全部評論：10

發布

幾百萬元惡補工匠精神代價太大，中國工匠究竟差在哪？

“接口縫隙做到0.15毫米以內，屬於A檔;做到0.15~0.3毫米，屬於B檔次，如果超過 0.3毫米就算比較差的，屬於C檔。”一位精細木工裁判在比賽現場告訴第一財經記者，評分都是嚴格按照世界技能大賽的標準來執行的。

精細木工競賽項目的參賽選手

2016年中國技能大賽——第44屆世界技能大賽全國選拔賽8月13~14日在上海世博展覽館舉行，全國350名選手經過選拔參與角逐，其中的一部分人將進入國家隊接受為期一年的培訓，最終每個項目將派出一名選手代表中國參加2017年的第44屆世界技能大賽。

然而，從技能大賽的選拔和培訓中可以發現，中國的高技能人才與一些發達國家相比仍有不少差距。“比如技能大賽中還有垃圾分類一項，在這方面，日本上幼兒園的小朋友都知道，而我們的選手是到了訓練的時候才知道垃圾要分類，而且也不知道怎麽分類。”機電一體化項目裁判長、上屆世界技能大賽機電一體化項目中國技術指導專家組組長李全利告訴第一財經記者。

在2015年的世界技能大賽上，中國選手在時裝技術項目上拿到了銅牌。此次選拔賽的時裝技術項目裁判陳義華對第一財經記者表示：“我們不如人家是因為我們的孩子都不願意做縫紉、制版之類的工作，覺得那些工作低人一等，而這些這個觀念很難在一時半會得到改觀。要想實現‘工匠精神’，社會對技能人才的崇尚氛圍非常重要。”

參加時裝技術項目比賽的選手

就差那麽“一點點”?

隨著中國制造2025、打造工業強國戰略的提出，技能人才尤其是高技能人才的培養和工匠精神的提倡也被提上日程。

“現在中國人制造的東西，其實已經很接近德國人的水平了，但還是每樣都差那麽一點，這‘差一點’的多次累積必然導致‘差很多’。我們是制造業大國，如果我們要向制造業強國發展，就必須要提高我們制造上的精度和職業規範，重塑工匠精神。”電器裝置項目的一位裁判有些許激動地對第一財經記者表示。

在德國企業文化中，“差不多”是一個禁忌詞，任何行為必須有章可循，杜絕一切隨意，德國人甚至願意為此犧牲靈活性。德國的“工匠精神”已經滲透到整個產業系統、整個社會體系，甚至社會生活的方方面面。

此次選拔賽設置車身修理、電氣裝置、精細木工、電子技術、工業控制、機電一體化、焊接、商務軟件解決方案、印刷媒體技術、網站設計、時裝技術、花藝、平面設計技術、糖藝/西點制作、餐廳服務(西餐)等15個項目。

技能大賽現場

上述裁判對第一財經記者表示，舉辦這種大賽的一個重要意義在於“以賽促教”，可以把比賽中的這種精度標準和職業規範貫穿到平時的職業教育中，引入到平時的課堂里。而工匠精神的樹立本就貴在長期堅持和滲透。

來自江蘇南京的一名電器裝置項目選手表示，這個大賽的意義在於能夠挖掘行業技能人才。他相信，如果能在此次大賽中取得理想成績，他今後的起點會更高。

事實上，對比發達國家，我國當前的技能人才，尤其是高技能人才嚴重短缺。統計顯示，2013年初我國技能勞動者1.12億人，占從業人員的比例不足13%，其中高技能人才2863萬人，技師、高級技師僅占技能勞動者的5%。在結構方面，我國高技能人才多分布在國有大中型企業，民企和中小企業較少;傳統機加工類工種多，新型產業和現代制造業少。

隨著我國發展工業強國戰略的提出，重視技能人才，重塑工匠精神被提上了日程。

習近平總書記曾指出，工業強國都是技師技工的大國，我們要有很強的技術工人隊伍。

今年全國兩會上，李克強總理在政府工作報告中首提“工匠精神”，並在今年的“世界青年技能日”到來之際強調要營造尊重勞動、崇尚技能的社會氛圍，引導廣大青年大力弘揚工匠精神，走上技能成長成才之路。

以上海市為例，近年來，上海圍繞經濟轉型升級、建設“四個中心”和“具有全球影響力的科創中心”對技能人才的需求，大力加強職業培訓，強化高技能人才隊伍建設。到2015年末，上海市高技能人才占技能勞動者的比重達30.17%，較上年增長1個百分點，到2020年力爭達到35%，逐步接近發達國家平均35%~40%的水平。

上海市目前的高技能人才培養基地有76家，其中國家級培養基地10家，覆蓋的行業不僅有先進制造業，還有生物醫藥、集成電路、新能源、高端裝備制造等戰略性新興產業，以及現代農業等產業領域。

上海地鐵第一運營有限公司設施部技術主管、上海技能大師工作室負責人嚴如玨對第一財經記者表示，這幾年技能人才的社會地位提高了很多，一個國家要發展，科學研究固然是很重要的一方面，但技能是基礎，科學研究的技術需要通過技能來實現，因此要重視技能人才的培養和發展。

嚴如玨表示，她目前正在參與集團作業標準和流程的編寫，她理解的工匠精神是把作業標準細化，同時規劃作業流程，並在實際工作中予以嚴格的執行。

“速成工匠”代價太大

“工匠精神的養成不只是靠知識和技能的獲得，更需要職業素養和職業習慣的養成。而職業素養和職業習慣也不是通過一兩次比賽就能養成的，它是一個長期積累和沈澱的過程。”李全利告訴第一財經記者，“我們目前很大的問題是職業教育更註重結果，而不註重過程和過程中的經驗積累。在職業習慣的養成上，很多選手不能堅持，很多老師也不能堅持。”

實際上，世界技能大賽體現的正是良好的職業習慣，比賽中要做到每一步都是對的，每一步都是最好的，你才能在大賽中脫穎而出。“要做好每一步”並不簡單，必須要有好的職業習慣才能做到。

“我們的選手多是進了國家隊以後才開始培養職業習慣和職業素養。”李全利表示，在中國的小學、初中、高中等教育中，很長時間里都沒有養成好的職業習慣，一切都是隨意的，這是我們跟德國、日本等國的最大差距，我們現在做的工作都是在補課，補好長時間的課。而像德國、瑞士、瑞典、挪威等國都是工業強國，很早就實現了工業化，它們也積累了很長時間，所以它們選手的職業素養都很高，因為從小就養成了很好的習慣。

通過多次的參賽經驗和與國外同行業的交流，李全利認為，要想實現工匠精神，第一做事要認真;第二做事要堅持，在做的事都要認真做，而且要堅持到底;第三做完事後要總結、反饋、分析，否則就沒有進一步的提高。

陳義華告訴第一財經記者，中國選手的領悟能力強，在國家隊集訓期間通過短時間的培訓可以有非常快速的提升。然而，這種培養的代價很大，要出這樣的好成績，國家可能在那個選手的身上，一年內需要花幾十萬、幾百萬甚至更多的經費。這里面包括每天訓練的耗材費，聘請各方面專家昂貴的輔導費，其間還需要飛到各個國家和地區去參加各種挑戰賽，這中間的差旅費也很多。通過這種方式去培養工匠精神，一則代價大，二則受益面窄。

“崇尚氛圍非常重要”

“工匠精神”的養成還要靠制度的保障和社會對技能人才的崇尚氛圍。

陳義華表示，在德國、澳大利亞等國家，技師的工資比本科畢業生甚至比大學教師的工資還要高。但在中國則不是這樣，技師收入比較低。

例如時裝技師收入低一個深層次的原因在於，現在中國面臨制造產能過剩的現實，而且中國消費者對於價格又特別敏感。但是，在工藝上講究的東西價格必然要高一些。

“10000元一件的衣服和100元一件的衣服，兩者差別在於在細節上、在精磨細刻上花了多少功夫，但往往是精雕細刻的衣服拼不過100元的。”陳義華舉的例子雖然略微誇張，但背後卻顯示出中國消費者的平均購買力依然很弱，“只有整體的購買力上去了，大國工匠精神的弘揚、發展才會有根基。”

發揚工匠精神還要轉變觀念。“我們幾千年流傳下來的思想就是學而優則仕，勞力者治於人，勞心者治人。一個孩子往往寧可上一個最末的三本，也不會選擇職業技術學校，從而使得整個行業很難吸附到優秀的人才。”陳義華表示。

他告訴第一財經記者，高級工和技師以前是不能考公務員的，現在國家允許了，就是一種解放、一種制度的保障，使得技術人員有更多的上升空間。

此外，在中國人的觀念中，畫設計圖的叫設計師，畫結構圖的叫打版師，真正在一線的叫車工，大家認為只有設計師是“高尚”的。但從本質上來講，先做什麽，後做什麽，該怎麽改進，這個制版里面都包含了很多設計成分。

“在國外，設計師、制版師、制作工的待遇是差不多的，在德國、法國等地，做高級時裝類的一線工人都是國寶，他們的基礎很全面，很多高端禮服要手工來做的，有些人可以把衣服做得非常靈動，他們的工資是很高的，甚至有些人比設計師的工資還高。”陳義華說，“中國的情況是設計師的工資比制版師要高很多，而制版師的工資比制作工高很多，這成了鐵的定律。”

陳義華表示，服裝行業有句話叫“一個蹩腳的制版師會毀掉一個天才的設計師，一個蹩腳的縫紉工會毀掉一個天才的制版師”。沒有工人優秀的制作水平，設計師的作用是體現不出來的。大多數的國外設計師都是全才，會設計、會制版、會制作，而在中國卻局限得很死。

美業SaaS該用什麽姿勢突圍，洪荒之力在哪？

孫鄰家 2016-08-15 18:15

文 | 易美佳人創始人孫鄰家

SaaS領域創業雖火，但是與美國相比，處於起步階段的中國SaaS創業目前存在很多誤區。2008年之前，IDC將SaaS服務分為兩類，一類是應用服務提供，也就是現在流行的托管應用管理，另一類是按需定制軟件，現在對SaaS“軟件即服務”的定義便是出自於此。可以說2008年是SaaS服務的一個轉折點，再聯想到雲計算時代的SaaS服務，似乎可以被切分成三個階段。

第一個階段：以郵箱為代表的ASP服務。

第二個階段：以CRM為代表的托管服務。

第三個階段：IaaS框架下的智能化服務。

我將結合我在SaaS+（我把目前圍繞saas進行垂直化和增值服務的模式稱為saas+）方向的創業經歷分享我對saas這件事情的看法。

SaaS一直以來做的是2B的產品，但實際上這個產品也要符合C端需求，而且現在80%中國的SaaS創業公司都被免費服務帶到溝里去了，這是一種極其不健康的商業模式，做企業級的創業，要先賺到企業的錢才能賺個人的錢。SaaS應當怎麽做呢？不是幫2B做內部管理，而是幫2B用戶做2C的事情，幫助他們維系自己的流量和客戶。

SaaS服務的分化：平臺還是垂直？根據目前國內美業發展情況，美甲幫采用社區培訓+供應鏈方式獲得了市場的認可，在美容行業還處在上門服務和為B端用戶提供互聯網工具的轉型期，但傳統美發CRM服務商博卡等早期CRM企業已經獲得資本認可率先切入saas方向，同時易美佳人這樣的圍繞垂直領域的單店而提供預約、營銷、運營、支付等增值服務的新型創業小公司也在市場紮穩腳跟。一般來說，一個萬億級的市場可以產生十多家市值超過百億美金的企業，在這一利誘下，有些SaaS服務商試圖采用平臺策略成為企業級的BAT，也有一些公司專註於垂直市場。

SaaS服務平臺和垂直路線的分化其實是一場市場選擇的結果。對很多中小企業來講，對SaaS的需求並不止於單純的軟件服務，還要有資源和商業模式的捆綁，這也正是亞馬遜能夠在IaaS的基礎上推出SaaS服務進一步捆綁客戶資源的原因所在。當然類似於Saleforce的商業模式，形成標準化個統一的平臺，進而為競爭對手造成商業壁壘也未必不可行。縱觀國內的SaaS市場，已經呈現出三種思路。

其一，以BAT為代表的互聯網巨頭。BAT早期對雲計算的布局集中在IaaS，多有效仿亞馬遜的意思，如今又紛紛切入SaaS市場。最典型的就是阿里釘釘，從IM入手聯合ISV，進而在自己的IM平臺上集成覆蓋所有企業需求的SaaS軟件。

其二，專註於垂直領域的創業團隊。國內有著規模足夠龐大的中小企業，這個蛋糕似乎可以養活很多SaaS供應商，一些創業者恰是出於這種心態。企業級市場著實有一些門檻存在，一些創業者抓住了SaaS服務的機遇，深耕於某一領域，憑借早期優勢制造了一些門檻，在盈利問題上希望能夠複制從小微企業到中小企業再到大型企業的路線。

其三，看好SaaS服務的互聯網巨頭。在雲計算萬億市場的刺激下，早期的互聯網巨頭們也加入了戰局，甚至希望在SaaS雲計算領域迎來“第二春”，最為典型的就是網易和金山，比如說網易自去年陸續發布了七魚（雲客服）、網易有數（敏捷數據分析平臺）、易盾（反垃圾雲服務）、雲捕（App質量跟蹤平臺）等SaaS產品，金山推出了SaaS雲存儲服務。這類企業相比於創業者在技術、資金、客戶資源等方面有著不小的優勢。

市場規模潛力和人口紅利消失是saas存在的基因

從整個SaaS領域來看，美國的滲透率高於中國，且市場預計，到2017年美國SaaS市場的產值能到1734億美元，而中國的預測僅為4億美元。中國的人口紅利消失，尤其是現在的非制造企業，有70%的成本都花在人力上，如何提高生產效率？SaaS是傳統軟件管理方式的升級，他的架構和設計，讓使用者在資源投入以及資金投入上減少花費。

美業對saas的需要會顛覆整個saas領域，尤其美容方向。

原因有：

一、美容是一個極度“強關系”的行業，在國內幾乎沒有現成的模式可以參考，美容師和顧客之間關系親密，接觸頻繁，估計能與之媲美的就只有老師和學生了，這種情況容易出現獨角獸公司。盡管說這種高度分散的市場有利於出現獨角獸saas公司，但是在前期也會面臨模式創新的挑戰。SaaS本質還是一個軟件行業，其實軟件從本質上來說不是代碼堆積，而是一整套工作方式的輸出。不管是SAP，還是Oracle、Salesforce等，它輸出的絕不僅僅是成千上萬的代碼，而是一個行業的最佳實踐經驗。美容領域更是經驗的行家，美容從業者每年願意花費超過營收30%的在培訓、經驗學習、顧問費用等方面。在美容行業根據我的經驗SaaS靠免費，單點突破，積累用戶，然後再通過用戶變現，我覺得這是典型的偽需求。對於國內美容市場情況以單店居多，連鎖店需求差異化大，產品sku分散，信息化程度低，付費意願差，產品供應體系單一等特點，提供：在線預約、業績管理、營銷管理、移動支付等功能將有機會突破市場。

二、市場規模巨大，市場研究公司 Frost & Sullivan 的報告顯示：全球約有420萬家美業服務企業，2015年面向美業服務領域的企業管理軟件市場規模是95億美元，到2018年該市場規模將增長到153億美元，年複合增長率（CAGR）為17%。“根據StrategyAnalytics的最新研究報告《2016年-2022年全球大型企業移動SaaS預測》以及《2016年-2022年全球中小企業移動SaaS預測》的預測，全球移動SaaS（軟件即服務）市場規模將從2016年的209億美元增長至2021年的379億美元，預測期內複合年增長率達到12.7%。2015年國內美容市場規模是4800億，300萬家美容院。而國內美業服務企業不足百家；中國2015年企業級SaaS市場規模達199.3億元人民幣，增長率雖略有下滑，但仍將達到69.7%。預計2016年市場規模將超過300億元人民幣。在美容4800億市場中，互聯網滲透率占3%-5%，按照3%計算將達到1440億，如果saas使用率占到10%這個數字也將達到144億，即便按照0.3%的saas使用率，規模也將達到43.2億元；也就是說國內美容saas市場規模將占總saas規模的21.68%-72.25%。要知道美容行業的互聯網程度比其他行業低很多，單就實現數字化這一項基礎服務也可以做到上百億市場規模。

三、美容這個行業因為是以服務為基礎的，而搞定服務標準、技師是非常繁瑣的工作，需要不斷的摸索和積累，單純的靠燒錢和補貼，玩B端免費是很難的，所以必然就需要接地氣的團隊來完成，而具備跨界能力的雙棲戰隊將有先發優勢；傳統美業軟件企業都將在這波美業saas的更新換代中淘汰，原因很簡單基因問題。新的基因和新的模式將會重新塑造這個行業的互聯網內容，以saas為技術框架，去做運營內容會更適合這個特殊的行業；我們也看到BAT都在這個方向布局，但是沒有直接參與，新美大在投資、騰訊在投資、58自己玩，沒玩好，投資的企業比自己發展的好，所以短期還不會有巨頭沖擊，強勢的發展將會促進新生。

SaaS+ Supply chain+ Service的3S模式將會改變美業（創新）

上次我和投資人在聊的時候，我們都一致認為這個市場太有機會了，但是挑戰也很大，當時我說到目前為止我還沒有辦法定性美容這個方向的新模式，只能saas+，最近根據我的研究我認為3S模式是最適合互聯網美容的模式概況：saas+ supply chain+ service；我認為為美業做提高效率的事情沒有前途，目前多數的美容方向的saas企業都還是按照傳統的saas服務經驗為美容院提供效率解決工具，美容院是個體集中化非常高的行業，他們對效率這件事情不敏感，手工可以解決的問題，老板一個人就可以解決，但是他們對增加銷售的服務付費意願強烈，所以我認為從服務切入而不是工具切入會更有機會。

我們可以發現在互聯網等行業，企業協同OA，財務管理都有很好的接受度；在工業和農業產業方向，B2B信息和交易也可以有規模效應，例如找鋼網等找字系列以及一畝田等；在標準化的服裝、紡織、零售采購、銷售方向也有了不錯的發展，但是在服務領域還沒有出現這樣的公司，只有在招聘領域出現代表服務的SaaS，也是因為客戶群受教育程度高，工具普及率高；我相信即將在美容這樣的消費升級領域，讓非標準化的服務煥發出活力。

在美業Saas是形，數據是本，供應鏈是骨架，服務是魂

這幾年新興起的有影響力的眾多美業企業技術服務公司中，如果從產品角度看，我覺得可以分成兩類。一類是把傳統廠商沒有做好的事情，利用新技術、新用戶體驗把產品做好，以滿足客戶需求並取得成功的，如CRM；另一類就是隨著企業經營環境、業務模式的變化帶來的新需求，如數據分析、數據驅動型應用。

第一類產品自不必多說。這里我花點篇幅分析一下第二類產品，因為這涉及到對趨勢的判斷。

過去幾十年來，企業軟件基本上都是在強調“管理”。大家耳熟能詳的，不管是企業資源管理、辦公自動化、分銷管理，還是簡單的進銷存軟件，都是圍繞著流程管理展開的。而在這些流程性業務系統中流轉的，都是“單據(Document)“。大到“Orderto Cash“， 小到一個“公文會簽“流程，都是圍繞著若幹個Documents進行的。即使這幾年提出來的C2B,C2M等等，大家的關註點還是在單據的流轉。說“單據”好像有點low，可是本質上不就是把原來紙質的單據電子化了，然後通過計算機系統(加上後來的網絡），在不同崗位間傳遞。這好像看著有點眼熟，是不是很象上世紀80到90年代的一個高頻詞：電算化？

誠然，現在還有不少美容院可能連這一點“電算化”都沒有做到，但這也恰恰是互聯網技術首先能夠幫助企業解決的。互聯網的強大“連接”能力，極盡方便又近乎免費。各種廣義的“通信工具”，讓企業可以無需自建系統，就完成單據的流轉。這也是為什麽今天的微信和釘釘會對一些簡單的傳統企業軟件帶來最直接的沖擊的原因。

而除了OA等系統之外，現代的美容院還需要會員管理、營銷管理、物流管理和商品管理。和銷售訂單管理、采購訂單管理以及發票管理等不同的是，會員、商品、物流、營銷等的管理必然是基於數據的管理。很難想象，一次營銷活動是基於某個單據或指令的。而物流也應該是基於全網、全渠道的實時庫存和動態銷售情況，來達成全公司整體利益的優化，而不是物流部門自身費用的局部優化。商品的企劃、試銷、項目變更、鋪貨和補貨，在全渠道經營業務場景下，無一不需要全網的數據支撐，而且數據反饋一定要及時。所以，在這樣的經營模式中，部門和部門之間，公司和公司之間，都已經不再是簡單地基於流程、單據或指令的協作，而必然是基於數據的協作。

一、數據在哪里？

企業在經營活動中自然產生很多數據，包括ERP、WMS、CRM等業務系統中流轉的單據，當然線上業務產生的數據更多（瀏覽、點擊、收藏夾、購物車、評論等）。還有一類數據不是在自己的經營活動中產生的，而是從外部數據平臺“買” 來的，如第三方數據平臺以及外來的流量。 這幾年，出現很多很好的產品，可以幫助企業去抓取數據，特別是線上數據的采集的技術門檻大大降低。線下數據的抓取也有很多新技術在持續推動，包括WiFi，iBeacon，RFID，視頻識別等等。

可惜的是，這些數據要麽是在各個孤立的業務系統中，在完成流程處理的使命之後就在數據庫里睡大覺（特別是ERP）；要麽就是用了之後就沒有留存下來，如“買”來的流量。成為“一次性數據”。

二、數據怎麽看？

企業應用離不開圖表。經常有客戶提出要我們定制幾個報表或圖表。我都會先追問一下，這個圖表用以解決什麽問題？絕大部分情況下，圖表是用來幫助決策的，圖表的終極目標是直接形成決策建議甚至業務指令。所以，數據不是用來看的，而是要“用“的。有興趣的，不妨去看看Tableau的股價走勢，我的看法是，數據光看不用，沒用。基於這樣的情形易美佳人在產品設計的時候就充分考慮數據的應用場景，給出數據的同時也給出專家配套的解決方案指導實際經營，這種方式讓這家初期產品都沒有上線的創業一個月內就獲得百家付費用戶。

三、數據怎麽用？

數據本身沒有價值，只有用到了才體現其價值，而且，一定是“數到用時方恨少”。數據的應用價值，是通過數據的流通和應用輸出能力來體現的，即數據應用(DataApp)。

比較常見的數據應用場景之一是廣告營銷。現在有了數據中心以後，可以讓精準的營銷能力延伸到每個觸點。比如，讓每個導購員通過數據中心獲取會員的完整知識圖譜，將該會員分散在各個系統中的事件、行為序列等雜亂的信息整理出來，以便於瀏覽和使用的方式推送給導購員。導購員就從“單兵”變成了擁有全方位戰場情報支持的“特種兵”。 而更深層次的數據應用場景，是通過數據中心和流程中心的耦合形成的閉環應用。並且，根據數據中心獨立於流程中心的特點，這類數據應用可以通過數據的全流通，實現跨流程節點的實時聯動和全局優化。

所以在我看來在美業大數據不是設計出來的，是靠銷售堆積起來的，阿里之所以可以很準確的判斷用戶的購買需要，就是因為他們掌握足夠豐富的多維度用戶消費信息，這些信息是多年通過平臺消費積累起來的而不是設計和買來的，即便有了海量數據，對數據的分析準確性和計算能力也是考驗很多公司的大問題，何況本身還需要相對應的消費環境去支持，所以我們看到在生活消費領域做大數據服務的基本是電商公司,很難有獨立公司。

在美業Saas是形，數據是本，供應鏈是骨架，服務是魂

在美業供應鏈是資本既愛又恨的方向，依據電商的邏輯，規模化效應明顯，邊際成本降低，收益可觀；然而對於美業很多品類，一個產品就需要幾十個甚至上百個sku，這對供應鏈的管理造成了巨大的麻煩，那麽機會在哪呢？我認為在於個性化產品提供和產品打包配送方面有機會，這些市場需求本身就存在，只需要進行整合。

在美業Saas是形，數據是本，供應鏈是骨架，服務是魂

美業SaaS業務對客戶的商業價值

實現數字化：美業用戶可以通過最少的代價啟用新型SaaS產品的實驗，來提高效率、減少人員。

減少供應商依賴：目前美業都是廠家和代理商進行產品供應，終端沒有議價能力，但對於經營者來說，他們希望通過SaaS模式來小規模采購並減少對某家供應商的依賴。

減少管理成本：SaaS的基礎功能就可以滿足美容院連鎖管理和運營數據管理的需要，費用很低。

降低對咨詢公司的需求成本：美業每年將30%的費用用在店務管理和培訓上，saas帶來的營銷和客戶管理功能將讓他們更自主的選擇需要的方法和價格。

更少的操作煩惱：傳統的美業CRM需要美容院大量的輸入和操作，而新型的3S模式saas將會結合在線預約和支付自動進行分析和管理，不需要大量的操作，在移動端就可以解決經營問題。

用戶使用最新版本軟件：對於大型連鎖店而言，由於沒有漫長的軟件升級，運用SaaS模式的公司享受著最新功能帶來的好處，而不用因為使用過期版本的套裝軟件而產生的複雜更新和相應成本。客戶因為他們總可以享受到最新版本的軟件而感到滿足。他們隨時可以接觸到最新版本，並且不用考慮複雜的更新過程及巨大的花費，這樣就避免了他們對最新軟件“可望而不可及”的心理。

SaaS使“閑置軟件”達到最小：美業規模型客戶擁有CRM工具的占有率挺高，但是使用率很低，所以客戶通過SaaS可以最及時地購買軟件，因而在客戶對軟件有需要之前，他們不必做出大量的前期投入。

在美業saas的核心壁壘是服務壁壘而不是技術壁壘。

在美業垂直方向的個性化服務將成為saas的未來，越是用戶分散，連鎖規模低的行業對saas+個性服務需求越旺盛，美業無論從任何維度判斷都符合這個要求。既然是服務是核心，那麽服務就需要貫穿，所以b2b2c的模式將會是主流，saas發展到今天已經很大程度上打破了資本創業定律，只能做一種客戶的情況，美業盡管是服務型行業，但也繞不開是時尚型產業的事實，所以幫助B端對c端用戶的管理也將是模式的重要組成部分，更何況數據獲取的最好方式就是交易本身。在銷售上saas將幫助美業提升，原因：

SaaS消除了運營壁壘：由於可以實時查看和管理經營情況，有針對性的進行人員和業績管理，從而消除了運營壁壘。

SaaS的付費周期較短：由於消除了運營壁壘，就可以有針對性的選擇解決方案，SaaS付費周期被大大縮短。

SaaS公司有更高的勝率：與傳統美業CRM管理工具對比SaaS讓數據運動了起來，所以SaaS公司在競爭激烈的交易中取勝的概率大於套裝軟件公司。

SaaS提供更多的升級收入：SaaS使用的是“落地開花”策略，相對於套裝軟件，SaaS業務可以更容易通過增加額外的需求、項目開發、營銷策略、公司部門，以及添加新模塊來進行擴展。

SaaS公司因能激活沈睡顧客能夠獲得更多銷售機會：因為SaaS可以進行用戶分類管理並實時提醒，可以降低顧客沈睡的概率，從而獲得更多的銷售。

移動互聯網第三方數據挖掘和分析機構艾媒咨詢(iiMediaResearch)發布了《2016年中國B2B行業投資報告：機遇與趨勢》。艾媒分析師預計B2B市場規模在未來數年內仍將維持平穩增長，並將在2018年超過20萬億;另外，B2C市場規模增速在2014年達峰值後，市場逐步進入成熟期，艾媒分析師預計到2018年增速將下降至11.2%，但同期B2B的增速仍能維持在20%左右的較高水平。

2015年是中國B2B蓬勃發展的一年。2015年B2B電子商務的交易額達到12.31萬億元，同比增速為33.7%，預計到2018年交易額將超過20萬億元，並維持20%左右的平穩增速。與2014年相比，2015年B2B投資案例數量增長約300%，獲投金額總數增長約7倍。2016年更是進入爆發期，僅一季度就有38家B2B項目獲融資，融資金額總計超40億元。B2B差異化競爭日趨激烈，一超多強格局逐步形成，中小平臺或被吞並或將更深耕垂直業務，繼續深挖細分行業需求。

與B2C類企業比較重視用戶體驗和互聯網思維不同，不少B2B類企業思想和經營模式陳舊，互聯網化進程遲緩，部分甚至連電子化都沒有完成。在美業這個現象就更加突出，所以我認為美業saas也將在以下三個方向獲得發展：

交易平臺型領域

幫助上下遊直接對接生意，涉及產業鏈條很長，牽涉到整個行業從生產到銷售整個供應鏈環節的去中間化及重新分工;其價值在於幫助上下遊解決交易效率和交易成本問題。

生態服務型領域

提供企業運營某一環節的SAAS工具，幫助上遊企業提升信息化水平和運營效率，從而更好的服務下遊客戶。其能夠為供應鏈服務、金融服務等創造機會，也可能向B2BC方向發展，實現商業模式的升級。

解決方案型領域

相對於C端客戶，B端客戶常常需要定制化的解決方案，產品化服務是B端采購的重要特征;由於其面向特定的B端客戶，將會帶來更低的產品成本和高轉化率的客戶。

美業SaaS的影響力是否有些誇大？或者可否添加一些數據來佐證，比如美業SaaS在整個SaaS領域的占比。

覺得並沒有突出美業SaaS的特點，說的是SaaS領域通用的特點。

這部分開始，都是在講SaaS通用的優勢，希望能跟美業結合更加緊密一些。如果只是在講SaaS的特點的話，就有些淺顯了。

另外，文中的配圖也跟美業SaaS不直接相關，如果能換乘美業SaaS的統計圖、表效果會更好。

文章評論

匿名用戶

發布

全部評論：10

發布

大數據應用的下一階段發展方向在哪里?

董老師在矽谷 2016-10-14 10:34

時至今日，我們的數據管理能力日益提升，但數據分析能力則相對落後。盡管工具與流程皆已齊備，但仍然缺少充足的數據科學家人員。在今天的文章中，我們將專註於能夠交付實際分析結論的大數據應用，同時追蹤其發展及當前狀態，最終借此窺探大數據技術的未來發展方向。

早期大數據技術采納方指明令人感興趣的跨行業發展可能性

根據2012年《福布斯》雜誌發表的文章，早期大數據技術采納方主要來自金融服務、電信、制造(特別是消費級產品)以及政府領域。

早期采納方在起步階段會使用其新近安裝的大數據基礎設施(例如HDFS、MapReduce以及NoSQL數據庫等等)以實驗各類新型應用。根據 Pacific Crest公司收集到的數據，各早期采納方往往希望利用這些方案處理數據中心日誌信息(包括服務器、路由器以及各類物聯網傳感器等)，旨在實現網絡分析與 IT系統性能監控。在此基礎之上，亦有相當一部分企業嘗試利用大數據技術進行財務數據(欺詐檢測)與Web數據(情感分析以實現個性化體驗)分析。

表1 大數據應用早期實驗方向

用例

早期采納方比例網絡分析29%IT系統日誌分析28%傳感器數據分析19%Web行為數據分析16%

基因組數據分析

9%社交媒體情感分析6%欺詐檢測6%

初步實驗對於了解大數據基礎設施收益、潛力與不足之處非常重要。然而根據CapGemini於2014年發布的報告，試水性實驗的成功比例並不算 高。其失敗原因主要有三：1)將數據分散在多個不同團隊中，因此訪問難度較原始設計更高。2)數據被安置於遺留系統當中，導致將其導出至大數據基礎設施變 得非常困難。3)缺少統一而明確的全局性數據管理與數據分析方案，這使得工作人員難以從數據內提取信息。而隨著此類問題的一一克服，近來我們發現成功案例 變得愈發普遍。事實上，目前全球各地對於大數據基礎設施及其附加方案的興趣都呈現出快速升溫之勢(見圖一)。

圖一 各行業與地區大數據投入數據。

企業客戶持續投資給初創公司帶來可觀的風投支持積極性

企業向大數據技術投入的資金呈現增長之勢。根據NewVantage指出，受訪企業中有27%表示其將在2017年之前向大數據項目投入超過5000萬美元資金。而在2014年面向同樣企業對象的調查中，這一比例僅為5.4%。

目前，價值萬億美元的行業，包括醫療衛生、保險、農業、能源、醫藥、教育、汽車、運輸以及物流等等，都在積極探索如何利用大數據利器解決自己面臨的 現實難題。舉例來說，汽車制造商希望分析消費者的信息娛樂選擇以提供更理想的車載信息娛樂體驗，同時亦需要分析車輛性能數據以提供預防性維護建議。另外， 無線運營商也希望了解消費者如何使用其數據，從而更好地提供內容並實現營收。

考慮到以上提到的企業投資與變革力度，風險投資商們則更為積極地為大數據初創企業提供資金，如圖三所示。單在2015年年內，風投方為大數據初創企業提供的資金總額就高達67億美元，超過2014年的60億美元。

圖二 截至2016年2月大數據應用總體態勢圖

出於同樣的理由，大數據初創企業也開始迎來一波收購浪潮。其中包括AOL收購Convertro，谷歌收購Adometry，蘋果收購 Topsy，Teradata收購Aster Data與Think Big Analytics，Salesforce收購Edgespring等等。最近，我們還見證了微軟收購Revolution Analytics，HDS收購Pentaho以及Advance收購1010Data。除此之外，小規模收購亦層出不窮，包括Amazon收購 Amiato等。

如圖二所示，目前風投方的主要關註重點在於大數據基礎設施與工具。盡管基礎設施與工具部署同樣顯示出旺盛的生命力，但這里我們姑且將註意力集中在大數據應用身上。

大數據應用的崛起

信息技術中的每個新興領域(例如商務智能、客戶端/服務器計算、雲計算以及移動計算等)通常都需要經歷三個發展階段：

基礎設施部署。在大數據領域，此類基礎設施負責對數據進行存儲、管理、移動與傳輸。

工具部署。在大數據領域，此類工具用於搜索並分析各種形式的大數據並呈現處理結果。

應用程序引入，通常將基礎設施與工具轉化為實際功能。

遵循這樣的分階段實現方式，眾多大型企業已經開始部署大數據基礎設施與多種工具，旨在分析收集到的海量數據。

由於我們已經進入應用開發與部署階段，因此最重要的是著眼於具體軟件。截至目前，我們已經發現了三種主要大數據應用類型：

淺層應用，包括執行客戶流失分析並圍繞通用型分析工具進行開發(例如Dataminr與DataRobot等)。 這些應用由數據科學家負責支持，從而執行經過嚴格定義的任務流程。這些應用通常只能在運行基礎之上提供淺層分析能力。這些由分析模型與報告機制驅動的應用 由數據科學家及服務專家進行開發與維護——他們往往來自管理咨詢企業，且充分理解相關業務領域及最終用戶需求。最終用戶通常為商業分析師。

應用能夠處理大數據，但無法實現任何形式的預測或預測性分析(例如Socrata及Zuora)。 這類應用可能面向水平或垂直體系，其能夠為最終用戶——主要為商業分析師——提供理解數據並形成結論報告的能力。作為實例，紐約市就利用Socrata系統創建財務報告。

具備嵌入式預測性分析的應用。此類應用未來將分為以下兩種類別。

1. 包含預測模型，並由數據科學家負責開發與定期更新 。這意味著應用供應商必須擁有強大的服務能力以支持軟件功能。此類應用包括AgileOne、OPower、Zephyr Health、Duetto以及DataXu與MediaMath等在線廣告應用方案。

2.所 使用的預測模型可由應用本身自動構 建。此類應用廠商包括Oration與Namogoo。

歸屬於這一類別的應用可能面向橫向(例如AgileOne與Namogoo)或垂直領域(例如OPower、Duetto或者Oration)。

這三種大數據應用類型可被視為應用領域的開創者，如今以其為基礎又有第四種見解型應用開始出現。之前提到的第三種應用同見解型應用最為接近，但二者間又存在著重要差異：其能夠做出預測，但無法形成見解。換言之，第三種應用無法根據預測結果執行對應操作。相反，它們依賴於用戶來識別特定預測結果並執行對應行為。

總結

盡管仍然面臨多種障礙(每一種新興技術在出現後都必須面對挑戰)，但大數據的早期采納方已經在相關項目當中積極投資，並將其部署至企業業務系統當中 以解決各類關鍵性難題。為了實現大數據的跨行業處理潛能，各風險投資方都在積極為大數據初創企業提供援助，希望其解決方案能夠為大型企業客戶所采納。

考慮到已經陸續出現的大量大數據基礎架構及部署分析工具，多數企業開始將註意力轉向大數據應用程序。我們確定的這三種具體類型涵蓋了相繼出現的各類新型大數據 應用。其中一些能夠提供預測結論，但卻無法實現見解與實際行動，這亦是大數據應用尚未徹底發展成熟的主要標誌。在未來的文章中，我們將深入探討見解型應用 ——即第四類亦是最具發展前途的大數據應用類型。

文章評論

匿名用戶

發布

全部評論：10

發布