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開顱植入芯片 馬斯克“讀心術” 被指異想天開

“給你兩個詞，一個是相機，一個是雲，讓你選一個，你在心中到底選了哪個詞?”

在討論大腦與計算機交互時，卡內基-梅隆大學計算機學院主任Tom Mitchell教授提出了上述問題，引申出人腦科學的複雜性，他認為有兩個層次，第一個層次是“我們是否可以去觀察大腦的思考過程”;第二個層次是“我們是否能夠模仿這種相似的思考過程，做出另外一個大腦”。

針對第一個層次，Mitchell教授認為，以目前的技術，計算機已經可以做到90%的準確度，去觀察大腦的思考。他進一步解釋道：“電腦程序可以解碼大腦的活動，猜到你到底在想哪個詞。”

盡管馬斯克已經雄心勃勃地啟動了Neuralink的“讀心術”計劃，Facebook的Building 8項目也正在開發“心靈感應”技術，但是近期接受第一財經記者采訪的多名科學家都表示，馬斯克和紮克伯格的想法過於樂觀。他們認為，破解人腦算法是一個巨大的工程，要耗費好幾十年，而不是這些企業家所宣稱的好幾年。

腦機接口為時尚早

要做到像馬斯克所說的“心靈感應”，做出一個能夠完全複制人腦感受外界事物過程的大腦，現在還做不到。“這是非常遙遠的事情，比觀察大腦要難得多。”Mitchell對第一財經記者說道，“還有很長的路要走。”

在上周GMIC大會上，Mitchell告訴第一財經記者，解碼大腦活動只是相對於我們真正對大腦進行全方位掃描過程中的一個非常小的進步。“因為當一個人說話的時候，我們的電腦程序還無法把他心里想的所有事情都變成文字。”他認為，現在教會那個機器如何觀察大腦的技術剛剛起步，也許是一個創立公司非常好的時機，可促成這個領域更多的研究。

早在2015年的一次演講中，Facebook創始人紮克伯格就曾提到，公司正在研究某種基於腦部控制的心靈感應的通信設備。為此，Facebook成立了秘密項目組Building 8，並挖來了谷歌前工程副總監Regina Dugan。Building 8開始開發一種新型的“非侵入性神經成像技術”。

神經影像學是一個先進的科學領域，通過使用各種技術來掃描和理解人類大腦中所發生的事情。Facebook還聘請了約翰-霍普金斯學院應用神經科學項目負責人Mark Chevillet擔任技術項目主管。Facebook還稱，未來兩年內，電腦將能以每分鐘100個單詞的速度將人類大腦的想法輸出。

對此，賓夕法尼亞州立大學心理學副教授Bradley Wyble表示：“兩年的說法太激進了，大腦到文字的系統還需要很漫長的過程。” Wyble教授是研究大腦如何將視覺刺激轉化為意識的。他並不同意Facebook Building 8負責人Dugan在最近一次F8開發者大會上針對“語言是一種壓縮的算法”的說法。

Wyble認為，雖然大腦可以像電腦一樣存儲和傳輸信息，但是我們並不了解輸出和輸入的接口。事實上大腦有很多互相競爭的想法，而最終與外界產生聯系的只是其中的一部分。比如，大腦能夠幫助人類做出選擇，哪些視覺刺激需要做出反應，哪些可以忽略，但是電腦不行。“科學家花了幾十年時間研究大腦是如何對視覺做出反應的，但是我們至今也無法得知大腦所使用的算法。”Wyble說道。

“感覺輸入”成謎

馬斯克的初創公司Neuralink宣稱10年內把微型電極植入人腦的目標。

對於馬斯克所應用的“侵入性”的研究手段，也就是在人腦中植入芯片，盡管能夠在人腦的神經活動中形成比“非侵入性”手段更加準確的數據，但是無論是從倫理道德還是醫學實用性的角度，都將面臨很大的障礙。

首先是安全問題，在人腦中植入微型電極必須把侵害性的風險降到最小，而且必須保證微型電極的穩定性。而且如何去記錄人類日常生活中所有的舉動，並且將這些決策解碼成計算機能夠識別的語言，目前也面臨技術的難點。要說服人們去做開顱手術更是一個巨大的挑戰。

盡管如此，科學家們還是認為，企業願意把大量資金投入神經領域的研究是一件令人興奮的事情，他們相信這些資源的投入最終將產生神經科學領域的聚變和突破，現在只是時間問題。

值得一提的是，盛大集團創始人陳天橋在向加州理工大學捐贈1.15億美元成立腦科學研究院之後，他又宣布未來每年將在腦科學研究方面投資1億美元。陳天橋近期在接受第一財經專訪時說，他曾咨詢過加州理工學院著名的神經學教授Richard Anderson。對於“能不能把意念操控機械臂的癱瘓病人抓取杯子瞬間的感覺傳回大腦”的問題，Anderson教授表示：“可能需要15年時間來實現。”不過，陳天橋認為，這是一項非常有前景的研究，因此決定投資，等待教授的研究成果。他相信，隨著私人捐贈和私營企業投入的加大，必將會促進公共資本對神經領域研究的支出。

科學家認為把人腦和計算機相結合的技術最大的難點在於，人類對於大腦是如何記錄“感覺輸入”，並且將其用於控制身體反應的機制至今完全缺乏了解。從上世紀60年代，科學家就已經開始致力於研究這個人類的“終極問題”。

這個問題之所以至今無解，因為研究中碰到了兩個最大的挑戰：其一，是準確地記錄人腦的神經活動，從而得知哪些部分是用於記錄外界刺激的;其二，是指出大腦是如何把中樞神經系統的信號發送到周圍神經系統，從而導致人類肢體運動的結果。這兩個問題不得到解決，大腦對肢體的控制機制就無法破解，也就無法模擬出一個完全一樣的大腦。

針對馬斯克所宣稱的“人腦植入技術未來5年內將有根本性的突破”，MIT的Polina Anikeeva教授和她的團隊在今年初發表的《自然評論：材料》雜誌中提出質疑。文章指出：“盡管摩爾定律和微型電子技術能讓設備做到足夠小，並且能夠植入人腦，但是仍然存在巨大的挑戰。”

加拿大安大略省西部大學感覺運動神經科學副教授Andrew Pruszynksi稱：“雖然這些企業家致力於研究人類大腦運作的決心非常讓人振奮，但是他們所說的10年內可以把芯片植入人腦的預期太過樂觀了。”

谷歌攪局芯片版圖

北京時間5月18日淩晨，谷歌I/O 2017開發者大會召開，作為當今世界軟件開發者最為重要的幾大會議之一，本屆大會聚焦Android系統、VR/AR、人工智能、無人駕駛等多個領域。在會議之初谷歌宣布“我們已經從移動優先轉移到人工智能優先”。

與以往更加註重軟件不同，今年谷歌開發者大會最亮眼的部分在硬件，谷歌CEO桑達爾•皮查伊(SundarPichai)宣布谷歌正式推出第二代專註於人工智能的TPU(張量)處理器。這也與谷歌“人工智能優先”(AI first)和成為真正雲計算供應商的戰略相符。

TPU是谷歌自主研發的一種專為AI運算服務的高性能處理器。最新發布的這款第二代TPU芯片，不僅加深了人工智能在學習和推理方面的能力，而且谷歌是認真地要將它推向市場。根據谷歌的內部測試，第二代芯片針對機器學習的訓練速度能比現在市場上的圖形芯片(GPU)節省一半時間。

谷歌雲計算團隊首席科學家、斯坦福大學AI實驗室主管李飛飛表示：“這些TPU可提供驚人的128萬億次浮點運算，它們是專為驅動機器學習技術的芯片。”

雖然谷歌表達了人工智能芯片和其它芯片的差別，但是這一舉動還是將威脅到英特爾、英偉達這些行業主要芯片供應商的市場地位，這兩家公司的芯片都已經被應用於人工智能領域。

英偉達目前是圖形芯片GPU的主導者。公司近期發布了新一代GPU，取名為Volta，處理數據的性能與谷歌Cloud TPU不相上下。由8塊這樣的芯片組成的Volta模塊的售價高達14.9萬美元，英偉達將於今年第三季度開始發售此類芯片。

Gartner分析師盛陵海對第一財經記者表示：“目前從機器學習領域來看，英偉達的GPU最為‘暴力’，速度最快;如果不需要那麽快的情況下，英特爾也可以。不過現在芯片已經升級到應用判斷的階段，谷歌的這款芯片號稱性能最好。”

谷歌沒有透露這款芯片的價格，也沒有透露誰會去生產這款芯片以及何時上市。到目前為止，谷歌仍在采購英特爾和英偉達的芯片。隨著谷歌越來越依趨向依賴於自主開發芯片架構，未來或將為自己省下數十億美元的芯片支出成本。

谷歌表示，這款最新的人工智能芯片不會賣給數據中心基於其它芯片制造商服務器上的公司，比如戴爾。此外，為了讓人工智能開發者更好的享受TPU所帶來的性能紅利，谷歌還正式推出了Cloud TPU雲計算服務，用戶可以租用。至於收費也可能采取和原本GPU運算服務相同的收費模式，按分鐘來計價。

“本質上來講，TPU就是一個用於機器學習的超級計算機。”谷歌首席技術官UrsHolzle表示，“我們的目標是要提供最好的雲服務。”根據Synergy Research Group的數據，去年谷歌雲服務的增長超過80%，不過在公有雲市場，亞馬遜仍然壟斷了40%的份額，而且份額還在持續增長。谷歌在雲服務市場排名第三。

為了和亞馬遜以及微軟競爭，谷歌特別強調設備的性能。谷歌表示：“單個Cloud TPU設備由4塊芯片組成，比IBM的深藍超級計算機的速度要快1.2萬倍。”谷歌計劃制造1000套Cloud TPU系統，為那些願意公開分享自己研發工作細節的AI研究人員提供支持。

谷歌進軍以AI為重點的硬件和雲服務領域，部分原因是受其自身業務加速的驅動。谷歌已經在使用AlphaGo深度學習系統TensorFlow為搜索、語音識別、翻譯以及圖形處理等提供支持。此外，谷歌也在Alphabet子公司DeepMind開發的智能程序AlphaGo中使用這種技術。

谷歌已經宣布了多個AI研究計劃，包括努力開發能夠學習如何從事耗時工作的算法以及微調其它機器學習算法。同時，谷歌還在為醫學圖像分析、基因組分析以及分子發現開發AI工具。

Gartner分析師盛陵海對第一財經記者表示：“現在的AI芯片還是聚焦在處理大量數據並進行判斷，是建立在人的訓練的基礎上的，通過大量數據的對比，用機械的方法來選擇概率最大的結論。但是未來的想象空間就很大了。”

芯片巨頭英偉達投資自動駕駛初創企業圖森未來，占股3%

黑智 2017-08-03 17:46

8月3日消息，黑智獲悉，國內自動駕駛初創企業圖森未來（TuSimple）今日正式宣布，已獲得來自全球芯片巨頭英偉達（NVIDIA）的投資，此次投資後，英偉達占圖森未來3%的股份。此次投資被計入圖森未來的B輪融資中。

圖森未來CEO陳默表示，數月前英偉達即已達成投資意向，目前融資已交割完畢，投資款已到賬，雙方才決定對外公布這一信息。圖森未來COO郝佳男透露，目前，公司的B輪融資已經完成，金額為數千萬美元，目前這筆融資將主要用於研發和設備、人員擴充的投入上。在此之前，圖森未曾獲得來自新浪的5000萬元人民幣A輪融資。

英偉達與中美兩地的自動駕駛企業均有往來，知名的NVIDIA Inception Program成員中，不乏圖森未來、速騰聚創等多家國內自動駕駛和激光雷達初創企業，但投資中國自動駕駛企業尚屬首次。

專註高級別無人駕駛卡車研發

圖森未來前身為圖森互聯，成立於2015年9月，是一家專註於自動駕駛長途貨運車輛研發的人工智能企業。在公司成立的初期，圖森互聯的研發方向是圖片識別，為企業廣告投放業務提供服務。2016年3月，公司全面向自動駕駛領域轉型。

圖森未來CEO陳默多次在公開演講和交流中表示，圖森並沒有乘用車自動駕駛研發的計劃。他曾對黑智表示，在尋找具有自動駕駛商業落地可能性領域時，公司從一開始就鎖定了貨運自動駕駛卡車領域。物流貨運車輛作為工作用車，貨運物流企業出於降低成本和增加安全性的需求，對技術升級的需求更強烈。並且，貨運自動駕駛的比起城市乘用車來，道路複雜性降低、可控性也更高，對於自動駕駛商業化落地而言，整體商業邏輯也是成立的。

陳默表示，根據商業需求，圖森未來采用的是攝像頭為主要傳感器的自動駕駛解決方案，專註於L4級別（SAE標準，L0-L5級）自動駕駛卡車的研發。在車輛上，部署了大約8-10個攝像頭，結合毫米波雷達，進行數據采集。據透露，目前圖森自動駕駛方案的硬件成本在1萬美金以下。

目前圖森未來在北京和加州聖叠戈設立兩座研發中心，北京技術團隊以首席科學家王乃巖、COO郝佳男、自動駕駛研發總監吳楠為代表的海歸博士為主，成員來自香港科技大學、香港大學、香港理工大學、南洋理工大學、早稻田大學、東京大學等亞洲名校。加州技術團隊由CTO侯曉迪、資深科學家黃澤鏵帶領，成員主要來自加州理工學院、卡內基梅隆大學、加州大學伯克利分校、聖叠戈分校等北美名校。

今天，圖森還宣布在美國亞利桑那州的圖森市（Tucson）也選定了新辦公室地址，8月底新辦公室將正式開張，圖森未來將在圖森市建起新的路測基地和商業化運營基地。

去年9月，圖森未來自主研發的深度學習感知算法曾在KITTI、Cityscapes等全球自動駕駛權威算法評測數據集上刷新10項世界紀錄，基於陜汽HD型卡車研發的無人駕駛貨運卡車已經能夠上路。

上月初，圖森未來宣布獲得加州車管所頒發路測牌照，目前已在中美兩地開展路測。據陳默透露，圖森未來計劃在2018年進行一整年的路測及小範圍內的運輸試驗，2019年在美國率先進行商業化。

圖森未來CTO侯曉迪和英偉達CEO黃仁勛

英偉達：押註自動駕駛未來

英偉達在AI領域布局已久，投資圖森未來，無疑也是英偉達在押註自動駕駛的未來。目前我國有1600萬名長途貨運卡車司機，物流企業人力成本高，卡車司機工作環境艱苦，通過機器替代駕駛員開車的貨運自動駕駛市場前景可觀。自動駕駛對英偉達產品的需求，讓英偉達擁有了可期的巨大市場空間。

郝佳男表示，圖森未來在此之前和英偉達就已經存在多層面的合作。目前圖森未來使用英偉達多款產品來支持自動駕駛的研發，硬件方面主要有Drive PX 2, K80, K1, X1, X2，同時還有後端產品CUDA、TensorRT以及cuDNN等。通過計算機視覺來實現高級別的自動駕駛，對算法和算力提出了巨大的挑戰，英偉達能夠滿足自動駕駛中廣泛應用的深度學習算法對算力的需求，並能夠根據自動駕駛企業的研發實際進行產品優化和需求定制。選擇接受英偉達投資也是基於這一層面的考量。雙方從去年年底開始就戰略投資問題進行接觸，很快就確定了投資意向。

無獨有偶，被認為在AI領域落後於人的英偉達老對手英特爾也在奮起直追，今年3月收購了ADAS企業Mobileye。巨頭的鏖戰剛剛開始。

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第三代北鬥芯片發布 精準服務已覆蓋全國超過400座城市

記者從中國衛星導航定位協會獲悉，全球首個支持新一代北鬥三號信號體制的高精度導航定位芯片16日正式發布。

這是一款擁有完全自主知識產權的國產基帶和射頻一體化芯片，由深圳華大北鬥科技有限公司研發。據專家介紹，這款超低功耗的第三代北鬥芯片能在沒有地基增強的情況下，實現亞米級的定位精度，並實現芯片級安全加密。未來，芯片可被廣泛應用於車輛管理、汽車導航、可穿戴設備、航海導航、GIS數據采集、精準農業、智慧物流、無人駕駛、工程勘察等領域。

作為國家戰略性空間基礎設施，我國北鬥衛星導航系統不僅對國防安全意義重大，在民用領域的精準化應用也越來越廣泛。據統計，2016年衛星導航與位置服務產業總產值達到2118億元，較2015年增長約22.06％。北鬥對產業核心產值的貢獻率已達到70％。

國家測繪地理信息局副局長閔宜仁16日在第六屆中國衛星導航與位置服務年會上表示，當前我國北鬥應用已進入快速發展階段，隨著衛星導航技術與物聯網、大數據、雲計算等技術和領域的結合，衛星導航與位置服務已成為我國重要的戰略性新興產業。

“北鬥所提供的服務正進入普通百姓生活，北鬥技術已跳出單一導航技術的範疇，成為一項平民化、日常化的高精尖技術。”中國衛星導航定位協會會長於賢成告訴記者，在城市燃氣、城鎮供熱、電力電網、供水排水、智慧交通、智慧養老等多種行業的迫切需求下，目前，國家北鬥精準服務網已為全國超過400座城市的各種行業應用提供北鬥精準服務，有效推動智慧城市基礎設施的優化和完善。

據北鬥衛星導航系統總設計師楊長風在第六屆中國衛星導航與位置服務年會上介紹，我國計劃今年年底前發射四顆北鬥三號衛星，目前正紮實推進北鬥全球系統的組網建設和北鬥二號區域系統的穩定運行。預計2020年前後全面建成具備覆蓋全球的服務能力，屆時北鬥產業規模將達到2400億元。

（來源：新華社 記者：白國龍）

8個月競購風波落定 東芝芯片業務180億美元賣給貝恩財團

日本共同社20日引述知情人士消息稱，日本東芝公司已同意將芯片業務出售給一個包含蘋果公司的“美日韓聯合”財團，售價約為2萬億日元（約合180億美元）。

據媒體披露，這個美國私募機構貝恩資本牽頭的競購聯盟包括韓國海力士、日本產業革新機構和日本開發銀行，還包括蘋果等幾家科技公司。東芝幾天前表示，將把海力士未來能獲得有投票權的股權比率限制在15%。

分析人士認為，海力士的持股比率若限制在15%，預料能避免各國反壟斷當局審查此案的時間過長，也能確保聯盟中的日本投資人握有東芝芯片事業主導權，使該公司能維持獨立經營。

貝恩資本在最新修改的收購要約中，尋求從蘋果獲得更多資金支持。知情人士稱，貝恩資本希望從蘋果那里獲得大約70億美元資金，高於此前協議中的大約30億美元。目前還不清楚蘋果最終會為貝恩資本提供多少金額。

貝恩資本收購東芝芯片的協議如能完成，該協議的規模可能會超過蘋果有史以來最大的一筆交易。2014年，蘋果公司曾花30億美元收購耳機制造商Beats。

知情人士表示，東芝已決定不再與其他兩個競購財團談判，其中一個財團的成員包括西部數據股份有限公司，另一個財團的代表為臺灣富士康科技集團。

東芝芯片出售案曾因為西部數據的法律訴訟而變得複雜化，後者聲稱它在東芝任何交易中都應擁有否決權，因為它與東芝聯合運營一家芯片合資公司。東芝對此提出異議，並起訴西部數據，以西部數據幹擾其芯片業務出售為由索賠逾10億美元。

上月，日本經濟產業省鼓勵東芝接受西部數據提出的要約，以了結訴訟，盡快達成交易。然而，東芝芯片業務主管和其他多位高管表示了反對。東芝稱，西部數據過度誇大了後者在雙方芯片合資企業的權利。

如果東芝將芯片出售給貝恩資本一事得以敲定，持續約8個月的競購風波或將告一段落。眼下，東芝需要現金來填補其美國核事業西屋電氣破產後留下的巨大資金缺口，從而避免因連年虧損而被迫從東京股市退市。

（來源：經濟參考報 記者：閆磊）

六年磨一劍！深思創芯攜首顆AI神經網絡平臺芯片落戶成都

四郎 2017-09-25 19:57

前幾日，iPhone X的亮相，憑借人臉識別功能可謂賺足了眼球。據悉，iPhone X除了通過原深感攝像頭進行面容識別外，其所搭載的雙核心A11仿生電子芯片是關鍵。這幾年，蘋果、微軟、高通、IBM等全球巨頭IT企業都在AI芯片領域有所布局，芯片的人工智能能力正在逐漸凸顯。

六年磨一劍：深耕人工智能芯片

隨著人工智能成為風口，入局者越來越多，熱炒氛圍一路高漲。據了解，市場上90％的企業都紛紛選擇涉足軟件、算法或者人臉識別、語音識別等領域，但成都市深思創芯科技有限公司CEO俞德軍卻認為，算法、人臉識別等應用最終都需要硬件作為載體支持，而傳統芯片在人工智能應用中速度、功耗、體積等方面有明顯的缺陷。而當前熱炒的很多人工智能領域的公司卻往往難以打破這個制約，始終停留在軟件和算法的創新上，難以突破瓶頸，改變根本。實際上，人工智能與硬件相結合後“進化”出的神經網絡芯片，在未來必將會有更大的想象空間。

這一想法和判斷並非毫無根據的憑空幻想。作為一家開發硬件人工智能芯片的高科技公司，深思創芯的研發團隊一直在專註於人工智能神經網絡芯片的設計、研發。他們從底層技術做起，將核心技術應用於硬件人工智能領域。

CEO俞德軍是電子科技大學大規模集成電路與系統方向博士，擁有10年以上集成電路產品開發經驗和集成電路企業管理運營經驗。公司研發團隊背後還有以電子科技大學博士生導師劉洋教授為首席科學家的強大技術支持。

這支研發隊伍在芯片級人工智能領域精心耕耘已經有六年時間，目前，思創芯團隊已經成功研發了一顆人工智能神經網絡平臺芯片，這顆芯片體積只有9平方毫米，芯片內置多個核心，每個單核心可實現三層神經網絡，每層神經網絡均可複用，從而實現深度遞歸神經網絡，這一拓撲結構可映射幾乎所有類型的人工神經網絡，具有速度快、低功耗、面積小等特點，為人工智能提供強大的底層硬件支持。

“進階版”人工智能：類人腦芯片模擬人類大腦

在采訪的過程中，俞德軍拿出之前頗受關註的人機大戰來解釋：“將深思創芯研發的芯片植入智能手機、家電等設備後，人們只需帶著裝載有人工智能神經網絡芯片的手機，就可以挑戰圍棋高手，不再需要一屋子的電腦了。”

隨著第一代芯片的研發成功，最前沿的理論和拓撲都得以實現可靠驗證。芯片中內置全連接神經元和神經突觸，在200MHz頻率下已經可以實現每秒50億次以上的16位運算能力。“我們的技術和產品叠代也早已經開始，相信不需要很久，深思創芯開發的類人腦芯片的技術指標將突飛猛進”。俞德軍說。

如此一來，將芯片植入其他載體後，這種“進階版”人工智能所擁有“學習”能力，實際上能夠把人工智能帶到一個新臺階。

應用場景廣：加強芯片的學習和訓練 

一顆小小的芯片，其所承載的功能以及能夠應用的場景卻不少。俞德軍說，人工智能平臺芯片可驗證各種智能專用功能，如智能分類、非線性函數逼近、金融產品預測、智能家居等。

據了解，這顆芯片實際上是一顆平臺型芯片，能夠適用於眾多的領域。據悉，深思創芯正在積極通過與專註於雲識別、人臉識別、智能控制、機器人等公司進行合作，實現芯片的應用。俞德軍說“公司的價值不局限於簡單的硬件芯片銷售，而是希望能夠和更多的第三方企業合作，讓這一系列AI芯片能夠在不同場景的應用中，創造更大的價值。”。公司已經陸續和一些第三方企業建立了合作。比如，現階段已經和第三方企業在“安檢系統”場景上建立了合作。據介紹，芯片經過學習後，會自動識別出來過檢行李中是否具有槍支、炸藥等危險品，一旦發現有危險品後，會自動報警並提醒人工介入處理，以此來提升工作的效率，降低人力成本，保障公共場所的安全。

除了安檢系統的合作案例外，還會在其他的領域繼續探索合作的可能，比如金融、工業和家電等領域。俞德軍也透露，AI芯片可以分為很多的類型，隨著公司第一顆芯片的面世，之後也會快速叠代，面向不同的領域推出不同類型的AI芯片。

而在此過程中，芯片也會不斷的在線學習和訓練，根據用戶的使用數據進行數據優化，以此來不斷貼合用戶的習慣。俞德軍說：“經過學習和訓練以後，冷冰冰的芯片未來可以懂得‘噓寒問暖’，甚至“未蔔先知”，這才是人工智能神經網絡芯片價值所在。”

目前，IBM、谷歌這樣的巨頭公司，已經在人工智能和硬件領域投入了大量資金進行研發，但作為公司首席科學家的劉洋教授似乎並不擔心，在他看來，目前團隊研發的芯片實際上並不是和這些巨頭企業正面競爭，而是在更垂直的領域做專業化的嘗試，或許會有更大的市場空間。

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"芯片門"繼續發酵 英特爾遭多起集體訴訟

全球最大芯片廠商英特爾公司深陷“芯片門”醜聞，芯片漏洞問題持續發酵，英特爾遭多起集體訴訟。（視覺中國/圖）

全球最大芯片廠商英特爾公司深陷“芯片門”醜聞，芯片漏洞問題持續發酵。據美國媒體報道，英特爾在美國面臨至少三起來自消費者的集體訴訟，公司首席執行官布賴恩·克爾紮尼奇被曝去年大幅減持公司股票，不過英特爾否認此事與芯片漏洞存在關聯。

美國石英財經網站等媒體日前披露，英特爾公司芯片存在嚴重技術缺陷，引發全球用戶對信息安全的擔憂。專業人士指出，英特爾芯片缺陷導致的漏洞可能影響幾乎所有電腦和移動設備用戶的個人信息安全，受波及設備數以億計，漏洞的修補過程可能導致全球個人電腦性能明顯下降。

據美國“小發明網站”報道，英特爾面臨的三起集體訴訟分別發生在美國加利福尼亞州、俄勒岡州和印第安納州。訴訟者均指控英特爾數月前就了解芯片存在漏洞，卻未及時對外公布消息。

美國政府也緊密關註此事。美國國土安全部在一份聲明中說，已獲悉英特爾的芯片漏洞問題，但未發現“利用”這些漏洞的行為。聲明還指出，打安全補丁是解決漏洞最好的保護辦法，但打補丁後電腦性能可能下降多達30%，並且芯片漏洞是由中央處理器架構而非軟件引起，所以打補丁並不能徹底解決芯片漏洞。

不過英特爾否認了電腦性能會受影響的說法。該公司聲稱業界已展開了廣泛測試，並援引蘋果、亞馬遜、谷歌和微軟的報告說，打安全補丁對系統性能的影響“微乎其微”。

據報道，英特爾去年6月就已被告知芯片漏洞的存在，然而英特爾首席執行官克爾紮尼奇被曝於去年11月底出售了手中一半公司股票，套現超過3900萬美元，凈賺約2500萬美元。這不禁令人懷疑克爾紮尼奇減持公司股票的目的。

面對這一情況，英特爾公司發言人發表聲明，強調克爾紮尼奇是按照事先制定的股票出售計劃行事，並非臨時決定，與芯片漏洞問題無關。

英特爾芯片被發現共有兩個漏洞，分別稱為“崩潰”和“幽靈”。黑客可利用這兩個漏洞讀取設備內存，獲得密碼、密鑰等敏感信息。英特爾表示，到下周末將為過去5年推出的90%以上的處理器發布補丁。

目前，谷歌、亞馬遜、微軟等科技巨頭紛紛采取應對行動。谷歌表示，該公司許多產品受漏洞威脅的可能性已降低。比如，安裝了最新補丁的安卓系統用戶不需要采取任何其他措施，不過谷歌Chrome瀏覽器的某些用戶可能要采取額外操作來保護他們的系統。亞馬遜也要求其客戶給系統打安全補丁。

微軟在一篇博客文章中提醒說，微軟推出的補丁與一些殺毒軟件不兼容，可能導致藍屏錯誤等電腦死機問題發生，因此目前只對運行合作夥伴廠商的殺毒軟件用戶提供安全更新。

（來源：新華社）

“芯片門”繼續發酵 英特爾遭多起集體訴訟

全球最大芯片廠商英特爾公司深陷“芯片門”醜聞,芯片漏洞問題持續發酵。據美國媒體報道,英特爾在美國面臨至少三起來自消費者的集體訴訟,公司首席執行官布賴恩·克爾紮尼奇被曝去年大幅減持公司股票,不過英特爾否認此事與芯片漏洞存在關聯。

美國石英財經網站等媒體日前披露,英特爾公司芯片存在嚴重技術缺陷,引發全球用戶對信息安全的擔憂。專業人士指出,英特爾芯片缺陷導致的漏洞可能影響幾乎所有電腦和移動設備用戶的個人信息安全,受波及設備數以億計,漏洞的修補過程可能導致全球個人電腦性能明顯下降。

據美國“小發明網站”報道,英特爾面臨的三起集體訴訟分別發生在美國加利福尼亞州、俄勒岡州和印第安納州。訴訟者均指控英特爾數月前就了解芯片存在漏洞,卻未及時對外公布消息。美國政府也緊密關註此事。美國國土安全部在一份聲明中說,已獲悉英特爾的芯片漏洞問題,但未發現“利用”這些漏洞的行為。聲明還指出,打安全補丁是解決漏洞最好的保護辦法,但打補丁後電腦性能可能下降多達30%,並且芯片漏洞是由中央處理器架構而非軟件引起,所以打補丁並不能徹底解決芯片漏洞。

不過英特爾否認了電腦性能會受影響的說法。該公司聲稱業界已展開了廣泛測試,並援引蘋果、亞馬遜、谷歌和微軟的報告說,打安全補丁對系統性能的影響“微乎其微”。

據報道,英特爾去年6月就已被告知芯片漏洞的存在,然而英特爾首席執行官克爾紮尼奇被曝於去年11月底出售了手中一半公司股票,套現超過3900萬美元,凈賺約2500萬美元。這不禁令人懷疑克爾紮尼奇減持公司股票的目的。面對這一情況,英特爾公司發言人發表聲明,強調克爾紮尼奇是按照事先制定的股票出售計劃行事,並非臨時決定,與芯片漏洞問題無關。

英特爾芯片被發現共有兩個漏洞,分別稱為“崩潰”和“幽靈”。黑客可利用這兩個漏洞讀取設備內存,獲得密碼、密鑰等敏感信息。英特爾表示,到下周末將為過去5年推出的90%以上的處理器發布補丁。

目前,谷歌、亞馬遜、微軟等科技巨頭紛紛采取應對行動。谷歌表示,該公司許多產品受漏洞威脅的可能性已降低。比如,安裝了最新補丁的安卓系統用戶不需要采取任何其他措施,不過谷歌Chrome瀏覽器的某些用戶可能要采取額外操作來保護他們的系統。亞馬遜也要求其客戶給系統打安全補丁。

微軟在一篇博客文章中提醒說,微軟推出的補丁與一些殺毒軟件不兼容,可能導致藍屏錯誤等電腦死機問題發生,因此目前只對運行合作夥伴廠商的殺毒軟件用戶提供安全更新。

(來源：新華每日電訊 記者 林小春 周舟)

存儲芯片需求旺盛，三星第一季營業利潤同比增57.6%

據韓聯社消息，三星電子6日發布了該公司2018年第一季度初步財報，初步核實公司2018年第一季度的營業利潤為15.6萬億韓元（約合人民幣926億元），同比增加57.6%，環比增加3.0%，再創歷史新高。同時，第一季度營業利潤率達26.0%，同比增加6.4個百分點，同樣刷新紀錄。

三星電子表示，公司第一季度的運營利潤將有望達到15.6萬億韓元（約合146億美元），較上年同期的9.89萬億韓元增長57.58%；營收有望同比增長18.69%，從上年同期的50.5萬億韓元增至60萬億韓元。

三星電子第一季度的運營利潤超出市場預期。分析認為，主要得力於以存儲芯片為主的全球半導體市場長期景氣。

按照計劃，該公司將於本月底發布第一季度正式財報。專家普遍預測，三星電子第二季度有望再次刷新歷史最高紀錄，今年全年銷售額達260.8萬億韓元，營業利潤達62.4萬億韓元。

首批“中國造”32層三維NAND閃存芯片年內量產

11日，由紫光集團聯合國家集成電路產業投資基金、湖北集成電路產業投資基金、湖北科投共同投資建設的國家存儲器基地項目芯片生產機臺正式進場安裝。

這標誌著國家存儲器基地從廠房建設階段進入量產準備階段，中國首批擁有完全自主知識產權的32層三維NAND閃存芯片將於年內量產。這亦為武漢市以及東湖高新區打造以芯片-顯示-智能終端為核心的萬億級高端消費電子產業集群目標邁出的關鍵性一步。

據悉，國家存儲器基地於去年成功研發中國首顆32層三維NAND閃存芯片，並榮獲中國電子信息博覽會（CITE2018）金獎。這顆耗資10億美元、由1000人團隊歷時2年自主研發的芯片，是我國在制造工藝上最接近國際高端水平的主流芯片，將有望使中國進入全球存儲芯片第一梯隊，有力提升“中國芯”在國際市場的地位。

為填補國內主流存儲器領域空白，保障國家信息安全，國家存儲器基地項目於2016年12月30日在武漢未來科技城正式開工建設。

該項目一期規劃投資240億美元，占地面積1968畝，將建設3座全球單座潔凈面積最大的三維NAND Flash生產廠房，其核心生產廠房和設備每平方米的投資強度超過3萬美元。其中一號生產及動力廠房已於去年9月提前封頂，年內即將投入使用。項目（一期）達產後，總產能將達到30萬片/月，年產值將超過100億美元，有望解決我國受制於他人的“工業糧食”痛點問題，並帶動國產設備等產業鏈上下遊企業迅猛發展。

據了解，目前東湖高新區已聚集以長江存儲、武漢新芯為龍頭的集成電路企業百余家，2017年實現主營業務收入135億元，專業從業人員近萬人。未來，在加快實現存儲器芯片量產的同時，東湖高新區還將加大設計、設備、材料、封測、存儲控制等企業的招引力度，打造存儲器全產業鏈。

在發展集成電路產業的同時，武漢東湖高新區還以武漢天馬、武漢華星光電為龍頭，推動新型顯示領域發展，以華為、聯想 MOTO、小米為龍頭，推動智能終端領域發展，目標是在“芯片-顯示-終端”核心領域，聚集一批龍頭企業和優質中小企業，形成產業創新發展策源地，打造完整產業生態，形成萬億產業集群。