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李彥宏：在人工智能的研究上，中國並不落後

3月9日，全國政協十二屆五次會議在梅地亞中心多功能廳舉行記者會，邀請5位全國政協委員圍繞保障和改善民生的重點任務，就精準扶貧精準脫貧、提高醫療公共服務水平、以創業帶動就業、推進養老服務、持續加強節能環保和生態建設等回答記者提問。全國政協委員、全國工商聯副主席、百度公司董事長兼首席執行官李彥宏就“人工智能”相關問題答記者時說，以後每個行業幾乎都會產生顛覆性的變化，人工智能的革命會給整個人類社會帶來巨大的改變，而在人工智能的研究上，中國並不落後。

北京電視臺記者：請問李彥宏委員，據我所知，您今年上會帶了三個提案都是人工智能，而且“人工智能”首次寫入政府工作報告當中。您認為如何通過技術創新來支持實體經濟的發展，如何讓更多民眾感受到互聯網帶來的獲得感?謝謝。

李彥宏：我註意到，政府工作報告在2017年的工作重點當中，用創新引領實體經濟的轉型升級。這里面講的對象基本上都是我熟悉的東西，比如大數據、雲計算、互聯網、人工智能等。我看了之後，感覺責任蠻大的。整個實體經濟要依靠這些技術的幫助，來實現轉型升級。其實大家也知道，中國的互聯網滲透率已經超過了50%，有7億多的網民，以後網民增長的速度不會有那麽快了，過去大家看到的互聯網公司有這麽快的業績增長，很大程度上是因為人口紅利，但是未來人口紅利沒有了。

國家發展轉型升級要靠互聯網，而互聯網自身的這種發展將來靠什麽？當人口紅利沒有之後靠什麽？其實我自己的結論，就是要靠人工智能。人工智能這場革命很有可能是超越互聯網意義上的一個革命。“互聯網”這個詞出現的時候，我自己有多興奮。因為在這之前，政府工作報告經常提的是電信改革、信息化，而我們覺得互聯網會比電信改革意義大得多。但是，一直沒有提。直到有一天“互聯網”寫進了政府工作報告。我註意到，今年的政府工作報告第一次提到“人工智能”這個詞，我覺得它的意義也堪比“互聯網”這個詞首次進入政府工作報告。

為什麽是這樣？因為，人工智能革命的的確確會影響到社會、生活、文化的方方面面，對於實體經濟將來會有巨大的影響。包括大家看到“物聯網”這個詞，在政府工作報告當中也很早就提過，但是這些年說實話，物聯網沒有發展起來，為什麽？因為我們當初認為，所謂物聯網，就是任何一個物品只要有一個IP地址，連上網就變成智能了，其實不是這樣的，僅僅連上網，數據可以回傳，這沒有智能可言，怎麽樣才能智能，怎樣才能跟過去的東西不一樣呢?就必須得讓這些物能夠跟人進行自由交流，換句話說要讓這些物和工具聽懂人話，這就要有人工智能的技術。我們講自然語言理解，你說什麽，他得懂，人類和動物最大的區別是什麽？人類會使用工具，但是過去這麽多年，人類發明出來的工具同時都要給你一個使用說明書，告訴你怎麽用，電腦要學會打鍵盤，而且ABCD不是放在一起的，冰箱也好、彩電也好，拿著遙控器要換臺，對人類也是很大的負擔，以後是要說話，我要你幹什麽就幹什麽。以後每個行業幾乎都會產生顛覆性的變化，我也非常樂觀人工智能的革命會給整個人類社會帶來巨大的改變，而在人工智能的研究上，中國並不落後，我不敢說數一，但是數二是肯定的，這方面我們有好的機制，我們有大數據，我們有很多優秀的人才，我覺得將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。謝謝。

趨勢：人工智能+精神健康的五大應用場景

動脈網 2017-03-09 10:56

本文由動脈網（微信ID: vcbeat）授權i黑馬發布。

最近通過公開渠道和非公開渠道，梳理了海內外70多家醫療類人工智能公司的信息，這些公司分布在北美、英國、歐洲、以色列、印度、新加坡、韓國和中國。我們把這70多家公司進行了分類，總共分為10類，包括（1）洞察/風險管理、（2）急診室和醫院監護、（3）生物技術、（4）健康與生活方式管理、（5）營養學、（6）可穿戴設備、（7）虛擬護理助手、（8）藥物挖掘、（9）醫學影像 和(10)精神健康。目前看來，人工智能與精神健康結合的初創公司，無論是從項目數量還是融資額而言，都較為小眾。但我們相信，這里隱藏著巨大的投資機會。

我們把精神健康加人工智能按照視角分為三大類。第一類是普通人的視角，即人工智能幫助用戶進行情緒調節。第二類是心理醫生和精神病醫生的視角，涉及人工智能對精神疾病的預測、診斷治療和監控。第三個視角是神經內科醫師的視角，主要是用人工智能智能預測一些神經內科疾病，例如阿爾茲海默癥。

首先來看第一個場景。EmoSPARK 是一款家居應用的輕量級產品，它包含一個立方體播放器和360度可轉動的攝像頭，並且可連接用戶的iPhone 等設備。一方面用攝像頭持續捕捉用戶的面部表情變化，一方面分析用戶在手機等終端設備輸入的信息。人工智能通過人臉識別、語義識別和語音識別，分析用戶的情緒，並推送可調節情緒和音樂和視頻。

除了初創企業，蘋果這樣的巨頭可能也對用人工智能調節用戶情緒感興趣。今年1月份，蘋果收購了人工智能初創公司Emotient ，後者擅長用人臉識別分析用戶情緒，他們把人情緒分為七大類，實時監測，然後得出一個加權值。未來，蘋果有可能推出一款類似亞馬遜Echo 的產品，以占領智能家居的入口。要說問題，自然也存在，比如用戶隱私。就我個人而言，有個360度的攝像頭實時采集我的面部表情，還試圖揣測我的情緒，想想就很可怕。

第二個場景是利用人工智能預測精神疾病。去年的《Telemedicine and e-Health》上出現了一篇論文，關於機器學習預測產後抑郁癥。3位作者從7所西班牙醫院中收集了大量的產婦數據，目的是：（1）建立一套產後抑郁的風險分層模型，（2）開發一款APP ，目標用戶是渴望了解自身情緒的產婦。有意思的是，目前我們還沒有看到用人工智能預測產後抑郁的初創公司。這可能和市場規模有關，我們預測中國每年的產後抑郁癥患者在120萬到620萬，市場規模在十億元人民幣的數量級。對投資機構而言，池子可能太小了。對心理咨詢機構而言，則缺乏獲客渠道。目前我們也接觸了不少母嬰護理機構，他們對將產後抑郁整合到自己的服務體系中有濃厚的興趣，也樂意和專業的心理咨詢機構以及人工智能技術團隊合作。這里有個有趣的點兒，是關於婆媳關系的。很多歐洲的產後抑郁研究中並不涉及婆媳關系，這和文化傳統有關。在整個受儒家文化影響的東亞地區，婆媳關系在家庭生活中的權重都蠻大，這一點不該忽視。

圖中兩張照片分別拍攝於敘利亞和伊拉克。我們知道，難民和士兵都是PTSD（創傷後應激障礙）高發人群。但過去對這兩個人群的心理幹預，無論是人員還是技術，都較受限制。2013年我在埃及做項目，正好遇上穆兄會和埃及軍政府的對抗。現在想來，那種場景即不利於心理工作者開展工作，也無法有效保證他們的人身安全。

人工智能在這個領域可以有所作為。南加州大學已經推出了一款AI 心理治療師，它有擬人化的形象，有面部表情，有肢體語言。AI 會分析受訪士兵的面部表情變化，以及士兵的語義和語音，再結合問卷調查，診斷其是否存在PTSD 癥狀。士兵對AI 心理治療的配合程度高於平均水平，其中一個原因是，軍隊文化崇尚作風強硬，很多士兵不願意向心理醫生坦露自己柔軟和脆弱的一面，但當其知曉為自己治療的是AI,則會放松很多。矽谷一家叫x2ai 的初創公司也推出了針對敘利亞難民的AI 心理咨詢師，已經在土耳其的難民營中試用。功能相對簡陋，目前只能做阿拉伯語的語義識別。

那麽人工智能診斷PTSD 在中國能有哪些應用呢？我們分了四大類，分別是軍事行動、自然災害、人為事故和性侵案件。先說軍事行動，和平時期軍隊中PTSD 的概率不到1%，而一旦發生軍事行動，概率急劇上升。以煙臺11.24海難救援為例，一個月內軍中PTSD 的概率上升到17%以上。然後是自然災害，比如目前湖北和安徽的洪澇災害。更不用提中國每年大量的嚴重車禍、火災和爆炸。最後一個是性侵案件。我們預測，中國每年患PTSD 的性侵案件受害者至少有15000人。當然，必須指出，這個數據其實是被嚴重低估的，因為我們的數據是根據公安部門立案的數量推算的。由於大量的性侵案件是熟人作案，加上恥感文化的影響，很多受害人沒有報案。

在這一頁，我們花一分鐘簡單討論一下支付方的問題。在過去兩年的數字醫療大潮中，初創公司的盈利模式遲遲沒有解決。中國的醫療系統和美國的醫療系統有較大的差異，中國目前社保一支獨大，商業保險處於剛起步的階段，這就決定了中國的數字醫療企業很難單純移植美國的模式。我們見識了中國形形色色的盈利模式，ToB、ToC、ToBAT、To保險、To藥企等等，但更多的還是ToVC，這肯定不是好的模式。我們認為，有一個支付方長期以來被忽視了，那就是軍方。在美國、英國和以色列，軍方長期以來都是醫藥創新、醫療器械創新、醫療服務創新的買單方之一。在美國，國防部下屬的國防高級研究計劃局長期資助一些研究性的醫療項目；在以色列，有些醫療類的初創公司就是從國防部下屬的孵化器里走出來的。中國目前的情況是，軍事行動的頻率近年來顯著增加，軍費開支逐年上漲，軍隊的現代化也在實施當中。軍隊的現代化包括了軍事人員後勤保障的現代化，心理幹預會扮演重要的角色，而人工智能大有可為。

這個場景講的是用人工智能監控精神疾病，方式是通過患者佩戴的手機和可穿戴設備24小時不間斷地采集用戶的各種數據，包括睡眠數據、通化數據、行動數據等，然後用機器學習，預測發病的可能，以便提前通知患者家屬。

現在已經有公司在這麽玩了，舉兩家代表企業。一家是美國舊金山的明星企業Ginger.io ，一家是以色列的LifeGraph ，後者的勢頭很猛。今天中國有大約2.5億人需要心理咨詢服務，8000萬人需要心理治療，市場前景極為巨大。而目前的互聯網+心理學項目，主要是把線下搬到了線上，以診斷治療為主，但診前的預測和診後的監控都處於薄弱環節，因為心理醫生和精神病醫生不可能做診前預測和診後健康。人工智能可以幫助現在的心理學的初創企業打通整個環節，形成更優的商業模式。

最後一個場景是關於人工智能預測神經內科疾病，我們以阿爾茲海默癥為例。該病目前已經成為法國、美國等發達經濟體嚴重的公共衛生問題。在美國，發病人群高達500萬人，主要為65歲以上的老年人，每年導致的醫療支出超過2000億美元。中國的情況同樣不樂觀，中國現在已經是全球患阿爾茲海默癥人數最多的國家，有900萬，近幾年每年新增30萬。隨著中國社會進入老齡化，我們可以預測，阿爾茲海默癥的絕對人數和增速都將進一步提升。

輕度認知障礙是一種常見於老年人的認知障礙，它主要變現為記憶力的衰退。大約有15%的輕度認知障礙最終會而惡化為阿爾茲海默癥。早期篩查可以有效預防病情的惡化。可目前的早篩技術，如脊髓穿刺，是侵入式的，價格昂貴，且精度不高。那麽，人工智能能發揮什麽作用呢？

AvalonAI 是一家位於倫敦的初創公司，成立於2014年。它利用深度學習加神經成像，針對阿爾茲海默癥做早期診斷和預防。圖中是輕度認知障礙者的腦部CT，AI 可以有效預測哪些可能惡化為阿爾茲海默癥，目前預測的準確率達75%，而且隨著用於訓練的數據量的提升，準確率還可以進一步提升。這些7萬張CT 來自MRC 和Zebra Medical Vision，後者是一家專註人工智能加醫學影像的以色列初創公司。這里談一下數據的重要性，目前我們接觸的國內的醫療類人工智能初創公司，大多面臨如何獲取醫療數據的難題。很多醫療機構仍然是數據孤島，其管理層或不願或不能對外開放數據。從這個意義上說，占據大量的、高質量的醫療數據的人工智能初創公司，就占據了先機。

最後，談談AvalonAI 這家公司的名字。“Avalon”是威爾士神話里的精靈居住的、長生不老、無病無痛的仙境，傳說亞瑟王死後就進入了那里。我不知道人類最終能否實現長生不老無病無痛，但人工智能可以幫助我們向這個目標更進一步。

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資本熱捧的人工智能，為何在金融領域四處碰壁？

一本財經 2017-03-07 11:32

本文由一本財經（微信ID: yibencaijing）授權i黑馬發布，作者墨菲。

去年的AlphaGo，今年的Libratus，“人工智能”的風潮在各行業湧動。

金融領域也不例外，“智能投顧”成為金融科技的新寵兒。

去年開始，傳統金融機構入局，資本熱情異常，智投行業一片欣欣向榮，不乏重塑行業、誕生獨角獸的野心。

如果智能投顧有一個“形象”，它應該是一個穩健、溫和的機器人，它沒有“摧枯拉朽”的力量，它倡導“健康理性”，也無法做到“永勝不敗”。

被“保本保息，剛性兌付”等慣壞的網貸投資人，在股市中“習慣投機，急速獲利”的用戶，他們是否會喜歡這個機器人？

01 強勢崛起

12月6日，招行在深圳有個小發布會，卻沒料到，在行業內掀起了軒然大波。

旋即，在招行新上線的APP5.0中，出現了一個叫“摩羯智投”的藍色標識，它是招行推出的智能投顧產品。

為什麽叫摩羯？

“摩羯星座，代表的精神是智慧、穩重、嚴謹、紀律”，招商銀行回應了網友的疑惑，“這些正是投資理財所要具備的要素”。

藍色的摩羯小機器人的誕生，對於智能投顧行業來說，是一個不容忽視的“信號”。

此前，智能投顧只是創業公司的戰場，大家都在“摸索突圍”階段，在質疑中蹣跚。

“大家之前甚至疑惑，這是不是一群人小打小鬧、創造了一個偽概念”，璇璣CEO鄭毓棟認為，“只有行業大佬進入智能投顧這個行業，才說明這個行業大有可為”。

“智能投顧”的風潮，在中國最大的商業銀行入場後，瞬間被推向頂峰。

實際上，“智能投顧”火熱的背後，是整個“人工智能”技術的集中爆發。

2016年3月，機器人AlphaGo大勝李世石，人類一敗塗地；今年，AlphaGo化身“master”重出江湖，連續60局無一敗績；另一人工智能Libratus，在大河賭場贏得德撲勝利，斬獲20萬美元獎金。

人機對弈的失敗，像只蝴蝶，輕輕扇動翅膀，攪動了行業對智能的憧憬和“將被取代”的恐慌。

“未來十年，出現最多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司”，創新工場CEO李開複在演講中說道。

人工智能會首先落地在“數據最大、最快能產生價值的領域”，李開複認為，“比如說，金融領域的銀行、保險、券商、智能投顧、AI量化基金”。

而人工智能在金融的運用，最先冒尖的，就是“智能投顧”。

所謂智能投顧，就是機器人投顧，取代的是以前“投資顧問”的角色。

“對於人工智能的興起，我們是既興奮又恐慌”，漣漪資本創始人夏翌稱，整個投資行業，對人工智能的心情是複雜的。

機器取代了個人“投資顧問”的角色，未來是否會取代專業投資機構的“投資經理人”？

在種種複雜的心情下，資本對人工智能變得極度熱情。

國外美國智能投顧代表Wealthfront，目前已獲得了12.9億美元融資；國內，彌財、財鯨、理財魔方、藍海智投等早期智能投顧項目，也獲得了千萬級融資。

據知名管理咨詢公司科爾尼預測，到 2020 年，智能理財市場規模將突破 2.2 萬億。

資本的火熱和傳統金融機構的入局，市場一片欣欣向榮。

而行業的現狀，真的一帆風順嗎？

02 獲客之難

在行業發展初期，業內人士認為，國內智能投顧發展面臨三大難題：監管、模型和用戶。

去年證監會曾強調，“發現互聯網平臺未經註冊、以智能投顧等名義擅自開展公募證券投資基金銷售活動的，將依法予以查處”。

實際上，監管不是針對“智能投顧”，而是打擊沒有牌照的機構，頂著“智能投顧”的名義，代銷基金。

年末，招行摩羯的出現，再次表明了監管的態度，有牌照資質的機構，安心探索；沒有牌照的，就安心研究技術，別亂碰銷售。

另一方面，智能投顧通過一年多的摸索，基本已解決數據模型的問題。

之前外界普遍認為，因缺乏行業大數據，中國又是“政策市”，導致模型很難確立。

“但實際上，市場的數據和產品的數據都是非常標準化的”，璇璣CEO鄭毓棟解釋，“雖然某一個基金產品可能是近幾年才出現的，但整個市場，比如美股市場、A股市場、黃金市場，這些數據都是特別久的，足夠搭建算法模型”。

因為中國的國情特殊，不是所有的數據都適用，需要一定的清洗。

互金行業專家顧崇倫表示，“一些極端的數據，諸如2006股改前、黑天鵝事件等，這些數據，不適合放在通用模型中”。

也就是說，數據並不缺，剔除極端數據後，已足夠搭建模型。

解決了監管、模型問題之後，行業現在最難突破的，是獲客等生存問題。

“很多平臺運營了一段時間後，發現獲客很難，即便註冊後，智能投顧表現不穩定後，用戶就馬上流失”，某智能投顧平臺負責人稱，這一流失，就是永久性流失。

“獲客，才是智能投顧面臨的最大挑戰”，顧崇倫表示，“直到現在，依然是創業公司最大的軟肋”。

這實在不能怪智能投顧，中國的投資用戶的心理，實在算不得“健康”。

國內用戶投資偏好兩極分化嚴重：一種是賭徒心理，喜歡刺激的“追漲殺跌”，信奉“短期翻倍”，以炒股的散戶為主要代表。

另一部分，是“絕對保守”、“風險厭惡”用戶，他們習慣把錢存在銀行，或嘗試一些相對安全的貨幣基金。

對於這兩類用戶，智能投顧這個小機器人不太“討喜”。

“智能投顧的優勢，在於長期穩健的分散投資，是一個控制風險波動的產品”，鄭毓棟稱，短期投資，智能投顧的優勢並不能展現，“以璇璣為例，去年來看它的收益不能算高，短期還有些小幅的虧損”。

也就是說，智能投顧擅長的是“長期投資”，而非“短期投機”。

激進的用戶，瞧不上智能投顧的收益；保守的用戶又擔心資金的“保本”問題。

在網貸行業爆發後，中國還產生了一批新的“理財用戶”。

“最開始，P2P平臺就是以高息迅速網羅一批種子用戶”，顧崇倫表示，但這種簡單粗暴的獲客方式，顯然不適合溫吞的智能投顧平臺。

《華爾街見聞》曾挑選了一些代表性平臺，以中等風險為標準，對比了不同智能投顧平臺去年下半年收益表現：

（圖片來源：華爾街見聞）

一波波的降息潮後，P2P網貸平臺已告別了動輒年化20%以上的高息，網貸行業平均綜合利率已經降為9.68%（網貸之家數據）。

對比來看，溫柔的智能投顧，利率對他們也沒有太多誘惑力。

這就是行業現狀，智能投顧的表現，尚沒有攪動用戶熱情，反應平平。

市場的冷清和資本的火熱，形成了鮮明對比——它依然要面對很多中國式難題，關乎人心，關乎心態，關乎投資理念，這恐怕都無法短期內解決。

03 零和遊戲

行業將何去何從？從美國智能投顧市場中，我們可以找到某種軌跡。

花旗銀行報告顯示，從2012年到2015年底，美國智能投顧管理的資產規模幾乎從0增加到了190億美元，發展非常快。

最新數據顯示，截止2016年底，Wealthfront資產管理規模超過40億美元。

但Wealthfront發展並非一帆風順，也曾多次更新發展方向：Wealthfront前身，想做股票方向的社交平臺，但美國散戶炒股人群並不多；舉行的“虛擬投資”大賽，投資人也並不踴躍。

美國尚且如此，火熱表象的背後，行業發展也是冷靜而盤桓不定的。

“別神話了智能投顧”，顧崇倫認為，行業對人工智能的期待值過高，“因為人工智能要追求大概率的獲勝，必要爭取安全的前提上，去搏最大的‘浮動收益’”。

直接的結果就是，智能投顧最好的表現，也是中等偏上，在收益上不會特別突出。

“智能投顧面對的是大眾，不可能有一個策略是讓所有的大眾都賺取了超額收益”，鄭毓棟解釋，“有超額收益必有負超額收益，誰能來給你貢獻負超額收益？”

從短期來看，“投機”的本質就是“零和遊戲”，一方的收益，意味著另一方的損失。

所有的超額收益就是一個固定大小的水池，當舀水的人越來越多，每個人或得的水就越來越少。

這也是為何，任何一個新的投資模型，總是在剛進場時迅速套利，一旦湧入的大量玩家，平分的收益就變少。

這決定著，智能投顧這個機器人，是溫和的，別期望它帶來一夜暴富的力量。

盡管行業掣肘很深，但智能投顧領域，依然有兩個突圍方向。

一股，是“招行摩羯”為代表的傳統金融2C模式。

傳統機構手中，C端客戶充沛，掌握著中國大部分財富。

以招行為例，數據顯示，招商銀行管理著中國最有價值的中高端個人客戶的金融總資產達5.4萬億，理財資產管理規模達2.3萬億，金融資產托管規模為9.4萬億。

更為關鍵的是，傳統金融用戶保守，原本的銀行利率本不高，智能投顧的表現，對他們來說，已算“驚艷”。

另一股，轉場2B，成為技術、產品的服務商，“慢慢發展”。

璇璣在去年就提出了B端戰略；藍海智投在去年8月獲得Pre-A輪融資投資時，也宣布2B的智投雲。

實際上，去年很多卡在“獲客”關卡的平臺，開始悄悄謀劃2B的轉型之路。

“這是一種迂回的解決方式”，顧崇倫認為，2B模式，暫時不需要考慮獲客和市場培育問題，打磨模型，積累用戶數據，在市場教育成熟後，再挖掘C端用戶。

但做2B生意，就不要指望“一飛沖天”，行業要沈下心，專心技術和模型。

一年多的探索後，玩家們發現，“智能投顧”這個溫和的機器人，暫時沒有攪動風雲的野心與力量。

與“投機”對抗，和“剛性兌付”戰鬥，這個小機器人，需要戰勝的，是中國式的投資難題，還有人心貪欲……

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妙盈科技：人工智能革新傳統落後的金融機構

2B青年 2017-03-07 10:08

近年來，隨著高凈值人群不斷增長，如何管理資產、實現保值增值成為了人們關註的重點。

細數2008年金融危機後中國崛起的互聯網金融，無論是P2P信貸，還是支付、征信，絕大部分是渠道/商業模式的創新，產業從銀行轉向了眾多創業公司，渠道由線下走到線上，再走到手機端。普惠金融已經在中國深入人心，遍地開花。高凈值人群不斷增長，市場規模越來越大，然而在金融機構內部這不僅僅只是簡單的數據排列或統計而已。

舉例來說，（超）高凈值人士通常同時展開多種投資，資產分布方廣泛，如股票、債券、結構與非結構性產品、資產證券化產品、私募與風投產品等，多個賬戶建在不同托管機構也是慣例。對應的香港第三方財富管理機構、私人銀行和家族辦公室業務發達，相關監管法規完善，但其軟件系統仍停留在上世紀90年代水平。已不能適應如今即時呈現給用戶的需求，（除非你雇傭很多的人工，不停統計）。

那麽問題就來了？

一方面是客戶端的複雜數據的即時呈現、綜合分析，另一方面則是金融機構老的管理系統，包括手工錄入和Excel建模。

妙盈科技正是看中這一點，由財富管理機構為切入口打造科技為本的智能財富管理操作系統。

瞄準這個數據整合管理和輸出分析的市場痛點，妙盈MPro財富管理平臺整合客戶分散的海量資產信息及外部市場數據，以圖表和報告形式綜合呈現，讓理財顧問和客戶得以多維度檢視資產明細。系統可以根據客戶的風險偏好和產品的風險屬性，分析產品的匹配程度，無縫連接業務雙方。

在此基礎上，妙盈系統支持一鍵實時分析金融參數和金融場景，並依靠大數據洞察市場對客戶資產的影響。理財顧問將從繁重而低效的Excel建模分析中解放出來，有更多時間拓展客戶關系和留意投資機會。此外，系統集成了從前臺到後臺的完整解決方案，可以自動推進並精簡理財顧問的工作流程。

我們知道，我國的財富管理才剛剛起步，市場尚處在快速發展期。但相較於全球個人財富的增長，中國市場的潛力是巨大的。

而傳統商業銀行、私人銀行等機構在智能化發展中存在著創新周期長的問題，開發、部署過程繁瑣，軟件系統的改動常常要經過漫長的討論和需求收集。即便是開發出來，也往往會落後於科技潮流。事實證明，傳統金融機構的創新需要外部科技公司來驅動。

妙盈科技CEO塗鑒彧表示，香港金融行業發展更加成熟，也是妙盈科技優先開發的市場，預計2017年年中將進入內地市場。

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博西家電董事長歐騰博：下一步是人工智能

首次參加AWE(中國家電及消費電子博覽會)的博西家電董事長兼CEO歐騰博，在近日接受第一財經記者專訪時表示，如何提升用戶在廚房的體驗，下一步是人工智能。

作為一家有50年歷史的企業，歐騰博認為，當前博西家電的任務，關鍵是如何把在廚房電器領域對用戶需求的豐富經驗，應用到智能時代。

去年，博西家電在中國市場的智能產品已覆蓋全品類及博世、西門子兩個品牌。接下來，博西家電將在中國等全球50個國家市場，豐富智能產品線，從高端延伸到中端。

談及智能家電的下一步發展進程，歐騰博說，從機械電子世界，到現在的互聯世界，下一步是認知世界。“下載菜譜、分享體驗，現在已進入第二階段，但不能止步於此。各種智能家電層出不窮，也給消費者帶來另一種困惑。如何提升用戶的廚房體驗?終極是人工智能。”

為此，博西正在研發交互式的智能廚房助手——小機器人Mykie，可以讓用戶對智能廚房進行語音操控。除了語音控制，博西還在研發投影觸控、手勢遙控等交互技術。“去年在美國語音控制覆蓋了9%的家庭，但這不是單項選擇，當然語音交互在廚房里是不錯的選擇，因為用戶手里都在忙著”，歐騰博說。

現在智能家電的功能比較多，就廚房電器而言，已有推送菜譜、烹飪導航、電商購物等新功能。到底哪個功能會解決用戶的最大痛點呢?歐騰博認為，不同國家的不同消費者，會有不同的答案。比如，中國網民很多，網購在中國智能廚房將有更廣泛的應用場景;又如，家里老人、小孩不會操作洗碗機，遠程操控的功能就比較有用。

“我們的目標是，打造從食物儲備、烹飪，到洗碗全過程的良好的智能體驗，然後由用戶自己選擇利用哪個功能”，歐騰博說，中國有的企業是燃氣竈或消毒櫃等某個方面的專家，而博西家電希望成為整體廚房的專家，未來消費者會更接受整體廚房的概念。

相比其它企業，博西的智能家電更強調數據安全。“確保數據安全是我們的首要任務”，歐騰博說。因為首先保證數據安全和用戶隱私，用戶才願意使用智能家電。

在專註於自身研發之外，博西家電在智能時代也變得更加開放。2017 AWE上一個重磅消息便是，博西與海爾、美的、海信、TCL、長虹、創維及中國家電協會一起推出了首個智能家電互聯互通的團體標準，而博西是發起單位中唯一一家外資企業。

歐騰博相信，在不同國家市場必須與當地本土的合作夥伴攜手，比如，智能家電的第三方應用開發更多與本土企業合作，像智能冰箱里食物的冷鏈配送就要與當地服務商聯手。

因此，盡管總部在德國，歐騰博一直強調，博西是中國本土企業。從2015年開始，中國已成為博西家電在全球最大的市場。目前，博西在中國市場銷售的智能家電90%是在中國研發的，而且博西還在中國搭建了針對本土市場的家居互聯雲平臺。

人工智能板塊業績大面積飄紅 為何長線投資“還欠火候”？

“兩會”行情拉動人工智能概念股飆升，投資人工智能是否正當時?

政策發力、業績飄紅，人工智能與實業的結合也越加緊密。根據第一財經記者不完全統計，2016年近九成人工智能概念上市公司業績兩路比上漲。其中三成企業的業績增長源於外延並購，一半企業業績增長源於內生增長、近一成公司業績增長源於預算管理，還有企業的業績增幅部分源於非經常性損益。

是否加碼人工智能布局?市場人士對此較為謹慎。多名被訪人士表示，當前人工智能依舊停留在故事層面，目前很難落實到業績上。未來哪些人工智能公司會勝出還是未知之數。同時，當前人工智能炒作概念依舊濃厚，在創業板行情下行的當下，當前人工智能依舊需等待風口，由事件驅動迎來上升行情。

九成公司業績上漲

自3月5日人工智能產業首次出現在政府工作報告中，這一板塊又迅速升溫。3月8日跌幅居前的人工智能概念股在次日被再度拉升，3月9日早盤時間，賽為智能(300044.SZ)漲停，高樂股份(002348.SZ)漲近5%，川大智勝(002253.SZ)、科大智能(300222.SZ)漲幅超過4%，漢王科技(002362.SZ)、科大訊飛(002230.SZ)等其他個股表現也不錯。

北京金帆國盛管理咨詢有限公司董事長劉煦然對第一財經記者表示，從政策層面而言，我國體制能夠集中力量辦大事，這從去年鋼鐵等傳統行業去產能取得良好成效就可見一斑。當前人工智日益受到國家最高層重視，從喊口號到真正落地人工智能離我們越來越近。

事實上根據第一財經記者統計，A股的人工智能概念股近5年來熱度不減，受市場行情影響僅在2016年出現調整，全年跌幅達24%。自2012年至2015年，人工智能概念股的漲幅分別為4.3%、58%、23%、81%。

在市場目光聚焦人工智能的同時，人工智能概念股旗下的上市公司2016年的業績也大面積飄紅。截至3月9日根據第一財經記者統計，人工智能概念股包含28家公司，其中發布2016年業績快報和年報的公司達21家，其中近九成公司業績上漲。

根據第一財經記者統計，與2015年相比，21家業績上漲的公司中六成企業業績增幅在40%以下。天澤信息(300209.SZ)、漢王科技(002362.SZ)、科大智能(300222.SZ)、江南化工(002226.SZ)、長高集團(002452.SZ)和勁拓股份(300400.SZ)等6家上市公司的業績增幅排名前六甲，增幅分別為54倍、3倍、1倍、74%、70%和63%。

2016年人工智能領域的上市公司，其業績為何普遍上漲?

根據第一財經記者不完全統計，在業績上漲的公司中約有17家發布了2016年度業績預告，其中三成企業的業績增長源於外延並購，一半企業業績增長源於內生增長、近一成公司業績增長源於預算管理，還有企業的業績增幅部分源於非經常性損益收入。

譬如天澤信息(300209.SZ)通過外延並購實現凈利潤增長。該公司表示，2016年6月新增合並全資子公司遠江信息技術有限公司。

又如，勁拓股份(300400.SZ)通過科技創新取得業績上升。該公司表示，2016年公司推出了智能視覺類產品生物識別模組貼合設備，實現了同類產品的進口替代，並實現了規模化銷售，同時又帶動了公司高速點膠類設備的快速增長，成為了公司新的利潤增長點。

再如，漢王科技(002362.SZ)借道預算管理提升凈利潤收入。該公司稱通過加強預算管理提高相關費用的使用效率。

長線投資“還欠火候”

政策發力、業績飄紅，人工智能與實業的結合也越加緊密。人工智能率先與醫療、金融、零售、交通等數據電子化水平較高、數據較集中的行業關系越加密切。多家券商分析師青睞人工智能板塊的投資。安信證券分析師表示，不但一級市場著名投資機構均在熱火朝天的投資人工智能，二級市場越來越多機構也愈發重視人工智能，不同於以往更多將人工智能看做單純主題概念。

但人工智能的長期投資或“還欠火候”。

第一財經記者走訪了數位市場人士。盡管過去一周人工智能概念股極其“誘人”，但專業投資者依舊較為冷靜。

首創證券研發部總經理王劍輝告訴本報記者：“人工智能發展水平離應用級別還有較長的路要走，當前投資還有較大的概念成分。當前市場投資的不是人工智能的成品，而是與其相關的設施譬如通信行業、芯片行業等。今年我們看好5G和人工智能，它們在今年或迎來一兩波行情，但人工智能的投資並非市場主旋律，它僅是諸多概念中表現較好的概念而已。若市場回調，相應地人工智能概念股也將遭遇回調。”

某私募基金經理王碩關註全球人工智能上市公司的投資。他也向第一財經記者表達了相似的觀點：“在A股市場上，人工智能公司的二級市場投資炒作意味依舊濃厚，更為重要的是當前人工智能依舊停留在故事層面，目前很難落實到業績上。未來技術將會如何演進誰也無法預測，哪些人工智能公司會勝出還是未知之數。當前我只會少量投資人工智能的龍頭標的。”

從市場行情看當前人工智能依舊需等待風口，由事件驅動帶來上升行情。

劉煦然說，當前A股是存量博弈市場，沒有明顯的增量資金入市護盤，股市投資的安全性更小。這意味著存量資金更加註重投資的安全性。人工智能概念股公司多在中小板和創業板，創業板的行情今年被市場看空。當前創業板雖有反彈，目前已處於阻力位、下移趨勢不減。作為創業板上的權重龍頭公司，樂視網股價近日創新低已經是一大信號。

與此同時隨著新股IPO的加速，創業板高新技術企業的稀缺性降低，資金可供選擇的投資標的增多。這也意味著對於人工智能概念公司的投資，需要在靜待政策落地的同時精選個股。劉煦然說。

參與人工合成酵母項目後 華大宣布3年內搞出“人造線蟲”

是否有一天，人類可以通過人工合成生命，讓猛獁象複活?實現這一幕從技術上來講並非沒有可能。

近日，科學家讓人工合成生命又前進了一步。3月10日，國際頂尖權威雜誌Science（《科學》）以封面、專刊形式同時發表7篇有關“人工合成酵母基因組計劃(Sc2.0 Project)”的論文，在國內外生物學界引起廣泛關註。

        本期《科學》雜誌封面

通過這組論文，國際協作組宣布完成真核生物釀酒酵母2號、5號、6號、10號和12號這5條染色體的從頭設計與全合成，中國科學家完成其中的4條 ，未來將獲得與普通酵母菌高度一致的人工合成酵母菌。

合成生物學一直是生物學界的前沿科學，這一領域已經吸引了國內外投資者的關註。但是，第一財經記者采訪發現，生物合成從科學研究到產業化、商業化中間要走的路還很長。

2020年基因合成將有4大突破

釀酒酵母作為真核生物，有16條染色體(長約14MB——MB, 兆堿基，DNA片段長度單位，相當於100萬個核苷)，人工合成酵母基因組計劃(Sc2.0 Project)的目標是，實現這16條染色體全部人工合成(1400萬個堿基，大小約為人基因組的0.5%)，到時酵母的生命源代碼可以達到完全由人工編寫。

Sc2.0項目由中國、美國、英國、法國、澳大利亞、新加坡等國多個研究機構參與合作。其中，來自華大基因、天津大學、清華大學的中國科學家團隊完成了已經合成染色體中的4條,占完成數量的66.7%。

Sc2.0項目的牽頭人傑夫·波克（Jef D. Boeke） 教授表示，中國團隊的加入對Sc2.0項目來說是變革性的，因為他們為這項龐雜的計劃帶來了高通量的平臺和極具創造性的科研團隊。

華大基因作為中國的代表團隊之一，主導了2號染色體的從頭設計與全合成，含有該染色體的人工酵母菌株展現出了與普通酵母菌高度相似的特性。

3月11日，深圳市政府就華大基因等科研團隊做出的成就舉行新聞發布會。在新聞發布會上，中科院院士、華大基因理事長楊煥明發言表示，這一重大成果的發布在生命科學史上具有里程碑式意義。首先，這是人類認識自然的歷史上的重要突破，從認識自然到根據自然的規律重新設計自然，從基因組的閱讀、解讀到重新設計，即在基因組的編寫上。其次，盡管酵母只是單細胞生物，但是目前生物產業最重要的是發酵產業，重新設計整個酵母將對整個發酵工業，包括遺傳工程、藥物、食物的生產都將產生深遠影響。

楊煥明表示，怎麽定位中國的科學，不是簡單的領跑還是跟跑，而是弘揚全人類利益，中國科學家在該項目中的突出貢獻，再次彰顯了中國科學家為科學發展和人類社會進步的重要作用。

2號染色體的文章第一作者、深圳國家基因庫合成與編輯平臺負責人沈玥介紹，在設計中，華大基因團隊簡化了原有的基因組，設計了許多特殊的“元件”，增加了人工設計的“開關”，簡化了編碼，充分展現人類對於基因組編寫能力已接近於計算機語言的可用性。

沈玥表示，酵母基因組項目的實施使得我們在快速掌握基因組合成相關技術的同時，也搭建了完善的大規模高通量的合成生物學平臺。作為國家基因庫的公共平臺，對整個產業和技術的發展都起到了重要的推動作用。

華大基因研究院院長、深圳國家基因庫執行主任徐訊在發布會現場宣布“基因組合成2020計劃”：將在2020年前完成四大突破，包括第一個人造動物—線蟲、第一種人造植物--擬蘭芥、第一條人源21號染色體、萬種人工噬菌體的合成。

深圳市委常委、常務副市長張虎表示，深圳作為首個國家創新型城市，早在2008年就瞄準了“大科學、大數據、大產業、大健康”的定位，出臺了專項規劃和政策，加快培育生物產業、生命健康產業，大力發展基因測序、幹細胞組織工程等。當前，深圳正著力推動創新經濟的再升級，創新能力的再突破，加快建設國際科技、產業創新中心，深圳市委市政府將一如既往地營造良好的創新環境，推動生物技術和產業發展，更好地造福民眾。

中國合成生物商業轉化還較少

中國團隊參與該項目得到了科技部國家863計劃“合成生物技術”重大項目的大力支持，華大基因的項目也獲得了深圳發改委、科創委的經費支持。

那麽，人造酵母新生命的誕生，對於變革生物制造、醫藥、能源、環境、農業等領域起到什麽樣的作用?楊煥明表示，所有遺傳工程的藥品都是用酵母來生產的，很多認識生命的里程碑都是酵母作為材料來實現的，以後幹細胞改造都可以直接用這個技術。在制藥領域，比如傳統的青蒿素是青蒿草里提取，現在青蒿素用酵母在發酵罐生產，達到產量更高，比天然青蒿草的提取成本都要低。未來，隨著人工合成酵母的成本降低，就可以用於青蒿素的生產。

合成生物學一直是生物學界的前沿科學，這一領域已經吸引了國內外投資者的關註。就在2016年10月12日，美國合成生物科技初創公司Zymergen日前宣布獲得1.3億美元B輪融資。這輪融資由軟銀領投，參投者包括現有投資者 DCVC、True Ventures、 AME Cloud Ventures等。

據CB insights統計，在過去5年中，合成生物創業公司累計額獲得近40億美元風險投資。2016年投資交易額13億美元，首次超過了10億美元;與2012年相比，該年度交易額增長了2.45倍。交易數量達到40起，比2012年增長1.85倍。

但在中國，對於合成生物的商業轉化的公司還比較少。華大基因股份有限公司首席商務官王洪琦對第一財經記者表示，美國合成生物學領域的公司很多，中國沒有的原因是我們資本的眼光和急於求成的思路，中國的資本一般投資了之後希望一兩年或者5年內有回報，希望中國資本未來能投一些更長遠長效的公司。未來，華大合成生物學方面會有一個很大的動作，會做一個最大的合成平臺，也會為這個行業的發展提供更好支撐。

新零售在全球爆發，人工智能卻在主導這場新革命

劉曠 2017-03-13 14:20

傳統零售在電子商務的沖擊下，在全球範圍內掀起了一股關店潮。超市領域，2016年沃爾瑪在全球範圍關閉了269家門店，2015年樂購在英國關閉了43家門店，2015年家樂福在中國關店超過15家；百貨領域，梅西百貨2015年關閉了14家門店、2016年又關閉了30家，成立於1893年的希爾斯百貨在2015年更是關閉了235家門店，國內的萬達百貨也接連關閉了多家門店……

然而電子商務在經歷了瘋狂的增長之後也開始遇到了天花板，阿里巴巴電商用戶在中國市場正在逐步觸及到天花板，用戶增長速度正在逐步下降；與此同時，亞馬遜在全球的電商市場同樣也遇到了增長瓶頸。

於是，打死也不承認自己遇到瓶頸的馬雲爸爸們開始把眼睛盯上了線下，並向自己曾經唱衰的O2O發起了進攻，還用了一個新名詞“新零售”取而代之，而傳統的線下實體在電商的沖擊下也開始紛紛向線上轉型，一場有關於新零售的革命就這樣在全球範圍浩浩蕩蕩地開始了……

中國巨頭們在全球新零售革命中大步向前，未來仍然充滿荊棘

自從O2O被提出，國內各行各業便相繼為之沸騰，同時人心惶惶！誰都張口閉口的在說線上線下融合，誰都想抓住時代蛻變的犄角，誰都在為之奮不顧身的折騰。

3月2日，地產商業領域的巨無霸萬達集團與金融領域的龍頭企業中國銀聯達成合作，在攻下了商業地產、文化旅遊、電影酒店等一座又一座山頭之後，顯然王健林下一步的打算是深入到O2O，通過推進銀聯的支付創新和大數據應用來讓萬達成為全生態實體雲服務的引領者。

明眼人看來，此舉頗有向馬雲喊話之意。上個月阿里百聯聯手共同打造“新零售”，網上的議論甚囂塵上，直到現在還熱度不減。不過在這之前，京東也先後入股了永輝超市，收購1號店，並與沃爾瑪達成合作。線上電商聯手線下實體之風，有如星星之火，已成燎原之勢。

然而，現在誰都沒有摸索出一個正確的、卓有成效的模式，不管是電商還是實體企業，大家都站在同一起跑線上，不同的是，一個是線上走到線下，一個是線下走到線上。京東、阿里有天然的互聯網技術優勢，萬達則是線下實體商場巨頭，雖然強強聯合能夠優勢互補，但說一定會產生1+1>2的聚合效應也是虛妄，電商實體仍然存在很多變數，線上電商與線下實體的聯合也可能面臨互相牽制的局面。

阿里折騰O2O付出了巨大代價:從最早的口碑網，到之後收購的高德地圖、銀泰商業，又花上百億的資本在文化、視頻、搜索各個領域進行註資，但無疑其瘋狂擴張背後會面臨更多的產業整合難題，而且雖然阿里掌握了對接線下的核心工具，但線下資源仍然是其短時間內難以跨越的短板。

萬達折騰O2O道路且長：當前沿用於萬達廣場的“大會員、大數據”，雖然能夠掌握龐大的消費者資源，但如何讓移動端用戶轉化為實體的消費者，產生實際購買力並保障移動端用戶粘性等問題都並非易事。更為重要的是，如果只是通過線上為線下導流，也只能是廣告推廣。只有打通線上線下生活決策，並在商戶交易過程中實現盈利模式才能叫做O2O。“騰百萬”雖然黯然分手，但互聯網的DNA終是留在了萬達的“血液”里，如今萬達聯手了中國銀聯不得不說其獲勝籌碼又多添了幾分。

蘇寧折騰O2O交學費買經驗:相比萬達，傳統零售出身的蘇寧很早就開始了電商的轉型之路，在行業唱衰實體的時候，便開始了布局O2O，這一點上也是先於其他很多企業。一路的試錯雖然交了不少學費，但積累的實力卻成了反攻的關鍵，一是以雲計算為支撐的IT系統堅實的基礎，二是線上平臺和線下門店的融合，三是物流系統網絡的深度下沈，四是正在打造以蘇寧雲店為圓心的O2O生態圈。

京東折騰O2O各種試水：早年京東與互聯攜手融創動力文創產業園推出體驗式消費空間樣板“京東互聯-融創空間”試水消費場景，接著京東聯手永輝超市試水線下體驗店布局“4S”戰略，而後又聯姻沃爾瑪試水難啃的生鮮行業，一系列頻繁的動作雖然會給京東帶來龐大的線下資源，但歷來企業之間的資源重組，涉及企業各部門的利益和內部流程問題，並非易事。

隨著京東沃爾瑪合作、阿里百聯牽手、萬達銀聯結盟，在這些巨頭們的推動下，中國的新零售運動正浩浩蕩蕩地向前行進，但未來路上仍然充滿了荊棘。

美國新零售雖然一路曲折，但依然沒有停止探索

與中國的新零售相比，美國的亞馬遜也早已開始了新零售的嘗試， 一鍵購物按鈕Dash和大數據預測發貨等黑科技一度震驚世界，為美國新零售帶來重大創新，但其普及度之低讓人咂舌，像Amazon Go火了一段時間後再無波瀾。Amazon的生鮮電商業務Amazon fresh也不是很成功，只在西雅圖和洛杉磯的很少地方推廣，難以獲利。

盡管如此，亞馬遜對於新零售的探索卻始終沒有停止，與中國電商的線上線下聯合不同，亞馬遜始終沒有停止用新科技創造新零售。另外Showroom和快閃店鋪（pop -up store）逐漸在美國興起，很多時尚品牌、奢侈品、汽車比如特斯拉，甚至亞馬遜的語音產品Alexa都設立了Showroom。

而美國的一些傳統零售業們也在尋求轉變，一些大品牌正在通過借助人工智能等新科技吸引消費者，比如BOPIS（Buy Online Pickup In-store）蒂凡尼和耐克都在借用科技打造一種全新的消費體驗。

日本電商發展相對落後，卻正借人工智能為新零售開辟了條陽光大道

在日本，很多實體店鋪很大程度上不只是買東西的地方，而是消費者“體驗的場所”。在產品方面，日本人具有很高的專註度，註重堅守一門手藝，並且精益求精。小到一碗拉面、一塊豆腐、一個壽司，然後將其做大推向國際，而且日本商家折射的耐心、禮貌、周全、細致入微的服務給消費者帶來的體驗是線上零售難以企及的。

以日本壽司為例，據悉在日本一家回轉壽司店帶來全自動化的高科技體驗，整個回轉壽司的軌道設計成E形動線，以接待最多的客人，也更方便客人取餐用餐；員工批量制作壽司，飯團都是機器制作；顧客可以單獨點餐，會有一條高速傳送帶將美食直送到餐桌前；用完的碗直接塞到桌子入口，自動回收和清洗，一天能清洗2萬個；所有的盤子都用電腦進行控制，通過數據分析了解顧客喜好，在智能化餐廳領域這家壽司店無疑是標桿性的存在。

日本電子商務發展的時間並不長，卻湧現出了一大批線上線下融合的新零售企業。優衣庫通過成立社交網站，利用商品評價引導激發消費者購買；東京百貨正在打通實際與虛擬庫存數據；永旺與雅虎合作，線上發放優惠券，線下實體店使用；日本最大的電信運營商NTT，應用GPS技術，獲取顧客數據，分析購買行為……

人工智能正在引領這場新商業革命

新零售的興起絕非偶爾，而是科技時代發展的必然產物。傳統零售業受到電子商務的沖擊，集體迎來了關店倒閉潮；而電子商務又受到人工智能的沖擊，線下體驗嚴重不足的電子商務迎來了天花板，曾經放出豪言能夠看清未來幾十年行業發展趨勢並認為電商要全面取代線下實體的馬雲也不得不做出妥協和改變，開始擁抱線下實體。

過去，人們對於購物的認知大多停留在買東西層面，但是人工智能等新技術的興起，卻開始讓購物成為了一種新的生活方式，一種能夠帶來更多感官享受的線下體驗。而在人工智能的主導下，整個未來的零售業也將發生翻天覆地的變化。

一、科技與購物完美融合

傳統的購物方式和電子商務早已不能滿足人們新的消費需求，科技的興起，讓這場零售業發生了翻天覆地的變化。

一方面，越來越多人工智能產品開始湧現出來，從人們的穿戴到各種家居產品，對於眾多新功能產品的出現，大多數的消費者卻並不知道如何使用，也不知道他們有何功能，只有到線下去切身體驗感受，他們才能更好的了解和使用這些人工智能產品。

另一方面，在人工智能等新技術的引領下，人們的購物方式也發生了極大的變化，比如通過手機，可以提前預定購物停車場、可以提前預約購物中心的餐廳等。而在線下的實體購物中心，VR、AR等人工智能技術的運用無處不在，它正在給人們帶來一種全新的科技購物消費體驗。

此外，對於購物實體的商家們來說，通過借助人工智能、大數據等新技術的運用，他們也能更好地把握自己的消費者，更精準地了解他們的消費習慣和需求，從而為消費者推出更合適的產品和服務。

二、娛樂化、智慧型的超級購物中心將大批湧現

過去的購物，人們僅僅只是停留在買賣，今天的購物，而是成為了一種線下的生活方式，這對於線下的零售業生態也帶來了巨大的變化。一邊是單個門店的線下實體變得越來越少，未來還將會繼續有更多的門店關閉；另一邊卻是越來越多集合超市、逛街、電影、親子、餐飲等眾多消費於一體的超級購物中心開始不斷湧現出來。

人們在伴隨著購物的同時，同時還會有娛樂、餐飲等消費需求，綜合一體化的大型購物中心也就應運而生。尤其到了周末，越來越多的戀人或者帶著小孩的一家人會去這種超級購物中心共度周末，體驗智慧新生活。

三、定制、個性化的消費正在成為新趨勢

隨著消費的不斷升級，品質消費、個性化消費也開始日漸崛起，越來越多的線下零售店也開始推出個性化、私人定制的商品：如有的服裝店可以根據你的尺寸定制服裝，有的食品店可根據你的口味定制食品、有的蛋糕店可根據你提供的照片定制獨一無二的蛋糕……

人工智能、大數據等新技術的運用，對於滿足用戶個性化的需求起到了一種至關重要的作用。借助大數據能夠實現對用戶個性化需求的精準把握，而借助人工智能則能夠實現對用戶定制、個性化消費的精準推薦，也能打造出更多的個性化服務和產品。

四、零售供應鏈也正在重構

在新零售時代的影響下，越來越多的品牌生產商正在把線下門店作為自己的線下體驗店，用戶通過線下體驗之後可以直接通過其線上平臺下單消費。這種線下的體驗一方面能夠樹立生產商的品牌形象，也讓用戶更了解自己的產品，給新產品起到一個很好的宣傳推廣作用；另一方面，線下的體驗也能夠帶動和刺激用戶的消費。

那麽，無形之中這就會對整個零售業的供應鏈環節產生了巨大的影響，生產廠商將會去掉批發商、零售商環節，而是直接把線下門店作為自己的直營體驗店，把線上平臺作為廠商直接連接消費者的預訂平臺。也就是說，批發商、零售商將會變得越來越少，而直營體驗店將會越來越多，整個零售供應鏈正在重構……

由此看來，在人工智能等物聯網新科技的推動下，整個零售業和電子商務也正在發生翻天覆地的變化，與科技息息相關的體驗式消費正在變得越來越受歡迎，它也正在全面推動和主導這場新零售革命。

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一財點睛丨國家政策力挺 開啟人工智能產業新紀元

科技部部長萬鋼3月11日在人大記者會上提到，人工智能是長期關註的事情，已經在做專項規劃。企業例如BAT和華為在做研究，人工智能下一步會在深度學習、跨界融合信息技術、人機協同、開放智能上花力氣，推動在經濟、民生和國家安全上的應用。

2017年中國將開啟人工智能的新紀元，政府工作報告也將人工智能列入戰略性新興產業發展規劃，充分體現政府對人工智能的高度重視。政府高層對人工智能的支持表態是支持人工智能發展的最有力度的聲音，包括“國家人工智能專項規劃”、“科技創新2030-重大項目”等在內的一系列後續產業支持政策有望在2017年內陸續出臺，加速產業發展。

國外科技巨頭紛紛爭奪人工智能領軍人物。深度學習鼻祖、多倫多大學Hinton教授去了谷歌;蒙特利爾大學的Bengio教授擔任了微軟的特聘顧問;百度在牽頭籌建實驗室並開放基礎資源將有效提升我國人工智能相關的研究突破與應用落地，並帶動相關產業的發展，從而將整體蛋糕做大。

據艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，年複合增速約19.7%;同期中國人工智能市場規模將達91億元，年複合增速超50%。未來中國政府對行業的扶持力度有望加大，屆時對中國龐大內需市場或將實行保護政策，國內人工智能相關企業存在發展良機。

隨著人工智能產業的爆發，龍頭企業將在行業發展中受益。A股市場相關上市公司中科大智能(300222.SZ)、科大訊飛(002230.SZ)、川大智勝(002253.SZ)以及漢王科技(002362.SZ)等值得關註。

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迅雷創始人程浩：人工智能只做技術服務商是死路一條！

黑智 2017-03-21 18:09

迅雷創始人程浩，現在專註互聯網領域的投資，也是黑智的客座主編。這一年來，他看了許多人工智能領域的創業項目，有很多都是技術背景的創業者，從中他發現了兩個普遍問題：

1、有技術但沒有好的場景，“拿著錘子找釘子”非常普遍；

2、技術創業者如果只定位做技術提供商，而不直接面向用戶/客戶提供整體解決方案，未來價值會越來越小，不往上遊走風險非常大，甚至是死路一條。

文 | 迅雷創始人 程浩，授權i黑馬發布。

為什麽說未來只做技術提供商價值會越來越小，甚至死路一條？原因有幾點。

■ 未來很多基礎技術服務都是大公司的賽道，都會免費：

以語音識別來說，除科大訊飛外，目前百度、阿里也已經殺入這個領域，騰訊肯定也在布局中。不光是語音識別，包括自然語言理解、翻譯等等，未來這些占據數據優勢的大公司都會提供這樣的基礎服務。人就沒打算收費，你也就別指望靠API調用去賺錢。所以盡管這些領域現在還可賺點小錢，但很難成為一個長久的生意。

■ 依托於算法的技術壁壘會越來越低：

打個比方，蘋果2007年發布第一款iPhone時，沒人懂IOS編程，現在滿大街都是。正如今天各大學的計算機專業，都紛紛開設機器學習課程，未來人才不缺，這會拉低整個行業的進入門檻。

同時隨著谷歌TensorFlow等生態系統的成熟，很多領域都會有訓練好的模型可以用來參考（出Demo會更快），創業者只要有足夠的數據來訓練參數就好了。所以未來算法的壁壘會越來越低，如果這個公司的核心競爭力是算法，那將非常危險。

除此之外，在一些“非關鍵應用”上，兩個算法之間的微小差別其實對使用者感知並不明顯。與此相對應的，數據壁壘卻是非常明顯。最近這一年中國湧現了一二十個“AI看醫學影像”的公司，這個生意里面，怎麽拿到海量的、準確的、標註過的數據，比誰的算法好要有價值的多。

■ 技術提供商如果不直接面向用戶/客戶提供整體解決方案，則非常容易被上遊碾壓：

對於技術提供商和算法類公司，如果你的技術壁壘不夠高，上遊很可能直接把你的事做了。這樣的例子比比皆是。大家知道安防領域的海康和大華，他們每賣一顆攝像頭都會搭載一枚海思芯片，運行編解碼方案和用於臉識別、人證合一相關的算法。

這個領域的算法提供商就很危險。第一，海思作為芯片提供商，在自己的Chips上跑自己的算法是理所當然，所以很容易就會把算法提供商的事兒替代了。其次更有可能的是，未來海康和大華，會把算法提供商和海思的事情都做了。現在只是自己研發團隊做的芯片和算法還不夠好。一旦差不多，會立馬取代。所以即使海思芯片有一定技術含量，但對海康這樣近2000億市值的公司，他們占據壟斷性的市場份額，一定會做到贏家通吃上下遊。

此外還有在SLAM領域，應用基於三角測距triangulation的激光雷達，專做機器人移動底盤的提供商，未來也很危險。主要是技術壁壘沒那麽高，其上遊最主要的客戶掃地機器人，只要出貨量一大就會考慮自己做。因為這事兒沒什麽門檻，因此只做技術提供商，非常容易被上遊延展到自己的業務領域。

另外即使在有一定技術門檻的行業，技術提供商的日子同樣並不好過。正像被Intel收購的Movidius，專註嵌入式的視覺處理芯片。之前大疆無人機是其主要客戶之一。但問題是大疆統治了消費級無人機市場，所以大疆很自然的開始做自己的芯片。按說芯片的技術壁壘並不低，但只要行業集中度高，像蘋果、三星、華為還有現在的小米，都選擇了自己做手機CPU。

這其實是一個產業鏈通用規律：如果一個產業鏈有很多環節，在某一個環節有一個壟斷者，那麽這個壟斷者就有向上下遊延展的機會，即使不延展也會把整個產業鏈的大部分利潤吃掉。正如之前的PC產業鏈，有內存、硬盤、操作系統、整機……但Windows和Intel卻賺走了絕大部分利潤。

既然做純技術提供商沒有出路，那怎麽辦？浩哥提出“一橫一縱”理論。“一橫”就是指你提供的技術服務。通常“一橫”能服務很多行業，你要在其中選一個最大、最適合你的行業，深入紮進去做“全棧”，就升級為了“一縱”。在垂直外的行業，因為沒有利益沖突，你仍可老老實實的做技術服務。這樣的話，商業上你能吃透一個垂直行業，技術上你還能通過橫向合作，不斷獲取對方反饋的數據來夯實你的技術。

那麽對於技術創業公司，從“一橫”走到“一縱”，要選哪個垂直領域，取決幾個關鍵因素：

■ 市場空間夠不夠大？

做垂直領域的全棧，還是做橫向的技術提供商？完全取決於市場空間哪個更大。找對垂直領域，即使只占一部分市場份額，也可能比做“一橫”全歸你的收益大。拿美圖公司舉例，人們對其印象深刻的是美圖秀秀、美拍、美顏相機等APP矩陣，但研究財報後你會發現，這些都遠沒有垂直做美圖手機賺錢。美圖手機占了公司全部營收的95%。雖然美圖手機去年的銷量大約在38.8萬臺，僅僅只占國內手機市場全年銷量近4億臺的0.1%。（PS：我偶然發現美圖手機高端型號能賣到4000塊錢，這個用戶人群還挺有意思，因為幾乎都是女孩，比較愛美，普遍對價格的敏感度不高）

■ 行業集中度如何？

在做“一橫”技術提供商時，上遊行業集中度越高則越不利。說白了頭部效應明顯，如果一兩家大企業把行業全吃掉，那麽作為技術提供商，面對集中采購，是沒有任何議價能力的。就像IDC時代，HP、DELL等賣服務器的，活的很滋潤。但現在雲計算來了，面對亞馬遜、阿里雲這樣的批量采購，服務器廠商能跑個量就不錯了，甭指望什麽利潤了。

不過話又說回來，行業集中度越高，說明行業壁壘越高，你想從技術提供商走向上遊也越困難。這種情況下，通常是上遊把下遊的事做了，例如Google、百度當年內部使用了一些自己攢的服務器，現在大部分都是定制化需求給服務器廠商，這樣的單幾乎是沒利潤的。反過來講，如果行業集中度很低，那麽作為技術提供商還是相對“滋潤”的。

■ 技術是改良還是革命？

如果你的技術創新對這個垂直領域是革命性的，就越有機會走到上遊。如果只是改良性的，你就老老實實在下遊賺個辛苦錢算了。

越是顛覆性的東西，越有機會往上遊走。因為上遊越離不開你，意味著你有機會做他的事。打個異想天開的比方，如果你能提供一個“待機一禮拜”的電池，那你就可以考慮自己做手機，你的手機只打一點： 一星期不用充電！就這一點可能就夠了，因為這個技術是革命性的。相反，如果是改良性的技術，例如你的電池待機只是比以前多了20%，那你還是老老實實做電池吧。

■ 雙方壁壘誰更高？

拿比較火的直播平臺而言，現在都有美顏功能，例如給女孩長出個耳朵那種，這個通常都是第三方提供的技術。技術本身的壁壘並不高，很多公司都能提供，雖然效果有一些小的差異。但是直播的壁壘相當高，這事有網絡效應，用戶越多會吸引更多的主播，因為能賺到更多錢，主播越多，也會帶來更多的用戶，因此需要很多資金來買流量以及簽約很NB的主播。這種情況下，雖然技術提供商只能賺個辛苦錢，但是仍然完全沒有機會往上遊走。

■ 到底跟團隊基因相符不相符？

能做得了技術服務，不一定能做垂直解決方案，因為團隊不一定有行業經驗，這是很大的問題。亞馬遜的無人便利店Amazon Go出來之後，國內不少技術團隊也想提供類似的技術，甚至想做2C的便利店。我勸他們再考慮一下，你的技術再好，對於用戶而言，他買東西的時候，首要考慮的還是—— 哪個便利店離我更近（從這個角度上講，無人便利店仍然是個改良型的技術），這又回到了零售的本質。所以如果團隊沒有零售的基因，就別考慮自己開便利店的事了。這時候，很多人可能會問“那我找個懂行業的高管不就行了麽？”這事沒那麽簡單，如果CEO不了解行業本質，其實是很難靠一個高管去彌補的。

綜上所述，只做技術提供商肯定不行，一定要做整體解決方案——選個適合你的行業，把你的技術產品化、然後搞定用戶/客戶實現商業變現、然後獲得更多的數據，這樣才能再夯實你的技術。一句話講，要做技術、產品、商業和數據的“全棧”，形成閉環！

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