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潘吉瓦:商业“中情局”

1 : GS(14)@2010-10-17 11:53:33

http://www.cb.com.cn/1634427/20101011/155787.html
      如何在全球数百万家供货商信息中甄别出最优质客户?如何预测下一季的国际流行产品趋势?一项看起来庞大无比的工程,在潘吉瓦手中轻而易举就能搞定!
  每天下午,位于纽约市某街区的一个老旧办公室里,总有12位年轻人在等待快递人员的到来--他们等着的,是有神秘运输记录的大批光碟。在这里,他们将把这些光碟变成珍贵的商业资料。
  别误会,他们并非商业间谍,而是潘吉瓦公司的数据分析师。
  光碟里是数以百万计的装船仓单,潘吉瓦公司将会对这些单据进行追踪、分析、整理和编制,并汇集成一份包含700万家公司信息、可供美国买家完善供应链的文档资料。
  这个宝贝数据就是潘吉瓦公司的立身之本:凭着它,世界财富五百强企业成了自己的合作伙伴。公司的众多客户中包括家得宝(全球最大的家具建材零售商)和柯尔百货等巨头,由其刊发的分析数据,也已被诸如FT.com和CNNMoney.com这样的新闻网站所频繁采纳。
  潘吉瓦究竟做了什么?
  一个寻找信任的公司
  这是一家非常有趣的公司。更有趣的,是公司的偶然诞生。
  时间回溯到2005年,哈佛商学院学生乔西?格林正在E Ink公司做实习生--正是这家公司,为亚马逊公司的电子阅读器研发了独特的显示技术,从而引发了一场全球范围内的电子书热潮。某天,老板突发奇想,给格林布置了一项貌似简单的任务:寻找一家电子显示屏零部件的海外制造商。
  老板动动嘴,员工跑断腿。很快,这个年轻的小伙子就焦头烂额了。他搜遍了各大B2B网站、商业杂志、谷歌,但得到的结果都不太一样--在浩如烟海的资讯世界里,要找到一个让人完全信赖的制造商,几乎是一件不可能完成的任务。
  他不可能环游世界实地考察供应商。谁知道地球那边的小工厂到底如何?听厂商的王婆卖瓜显然不靠谱,寻找其他途径?其他途径又在哪里?
  格林找到了美国国土安全部。这里可以出售美国进出口货运记录的CD,一天100美元看起来不错,也不贵。但数据不完整,文字费解,甚至还有公司名称拼写错误以及地址填错之类的低级问题。“就像一个由2000万碎片构成的拼图游戏。”
  面对重重困难,如果就此却步了,这个世界上就少了一个商业传奇。
  格林确信,一定能找到一种更好的方式来解决这个问题。他找到了在麻省理工的朋友--电脑奇才吉姆?普斯塔。在倾诉中,两人猛然意识到,这个困难重重的任务,其实是一个能给自己创造和完成梦想的巨大机会--寻找可以被信任的合作公司,这是所有企业的梦想。
  他们很快决定创办一家专门从事收集、整理、分析、追踪各国商品出口商数据的公司,基础数据是来自美国海关总署提供的海量出口数据。他们雄心勃勃,期望用数据来撬动环球贸易这个庞然大物。
  2006年,以寻找信任为宗旨的潘吉瓦公司成立。
  潘吉瓦的数据魔术
  一个美妙的商业构想是不够的,对创业者而言,给好点子找到落地的接口,往往是成功与否的胜负手。
  在传统的国际贸易运作模式中,要得到真实可信的供应商数据仍然是件不容易的事。但幸运的是,2006年正是电子商务再度风靡全球时,格林和普斯塔很快就为自己的商业构想找到了通往现实的平台:搭建一个B2B平台,编制数据报告提供给有需求的会员厂商。
  看似简单的商业链条背后,却是一系列相当繁琐的数据魔术:
  第一步,潘吉瓦凭借美国海关总署公布的进出口资料,通过归类、整理、分析其数据,搜索可能的错误,并与公司获得的其他数据库中的信息尽可能地进行匹配,以增强数据的可信度。这些用于甄别数据真实性的数据库来自国际会计师事务所、其他美国主要贸易伙伴国的进出口数据、众多非盈利组织……其提供的信息可以说是品类繁杂,其中甚至包括了国际人权标准、该供应商所在国的劳动法、环境责任和消费者满意度等等。当然,每个数据来源都会有它自己的问题,潘吉瓦会通过三角测量方式找到这些问题,并做出相应的甄别。


      为了保证分析结果的尽可能准确,格林和普斯塔还对数百万种产品进行跟踪。他们就曾用系统追踪过175次《阿凡达》中那个外形像马的六条腿动物以及男主角玩偶的船运情况。
  第二步,以分析结果为基础,加上自己拟定的评分算法,潘吉瓦对所有与美国有贸易来往的厂商、供应商、贸易商等做出排序,列出这些海外供应商介于1~100分的评价。这个评价将会考虑到各种综合因素:供应商的国际记录追溯和合规性努力;它是否登记为一个合法企业;它运送哪些产品给哪些客户;以及它的客户有着怎样的忠诚度……
  第三步,告诉人们哪里可以搞到这些既低成本又能产生巨大商业价值的数据报告。
  受Google的启发,他们找到了另一个落地接口--蜘蛛。通过自建这种搜索技术,让客户们在潘吉瓦的电子商务平台上,能轻而易举地找到自己所需要的信息。
  比如,我们在潘吉瓦搜寻“LED Lights”的供应商,在搜索引擎中键入关键词后,首先看到的是一列厂商名称,第一名是一家香港企业“Holiday Creations”,它的“潘吉瓦指数”是98,而且是“上升中”,右边的资料显示潘吉瓦不但从政府海关资料取得了这家公司的相关进出口状况,还另外加了一些自己分析的资料。第二名是“Favour Light Enterprises”,也是在香港,这家企业虽然排在第二位,但上面标明的却是“下降中”.我们要做的,就是决定如何取舍。
  在潘吉瓦的数据魔术中,那些能把企业逼疯的硬邦邦、冷冰冰的数字,被变成创造商业价值、预见未来趋势的利器。
  2007年,潘吉瓦募集到了40万美金的种子资本。2008年,Battery Ventures风险投资基金又向其投入了450万美元。
  做全球贸易领域的谷歌
  大处着眼、小处着手是大多数初创小企业的法宝。创始初期,潘吉瓦瞄准了服装类厂商。
  “服装业一直是一个依靠关系生存的产业。在如今这样竞争激烈的环境下,你不得不持续建立新关系。我们能够用最快捷的方式告诉你,哪一个关系是值得你投入精力的。”格林这样描述潘吉瓦的作用。
  将这种价值推而广之,两个年轻人开始倾注无限的热情在成百上千次地跟踪供应商的进出口运输情况、分析其动态上。比如,他们通过41次追踪《暮光之城》的徽章、袜子的运输情况,以分析在这部电影中主角的服饰对流行趋势有多大影响率。他们不断地将这些分析结果告知用户,并建议他们对自己的行动作出恰当的调整。
  这些数据是相当有用的,比如出口量下降可能意味着这个供应商失去了一笔大单,或许其生产的产品出现了供过于求的现象,进口需谨慎;运输量骤增则可能意味着该制造商的本款产品市场接受度相当高,值得关注……
  如此一来,潘吉瓦的趋势研判能力在时装圈一炮而红。
  “潘吉瓦不只是一种创新,它是一场革命!”得到如此评价,对两个年轻人而言意味着首战的告捷--潘吉瓦的数据成功撬动了全球贸易的冰山一角。
  2008年的全球金融危机,又把他们推向了一个全新的高度。
  危机发生不久,潘吉瓦发布了一份调查报告:向美国服装市场供货的全球活跃供应商(3个月内有出货情况)从2008年7月份的22099家跌至10月份的仅6262家,跌幅超过70%.这些数据在“描绘了全球供应商的悲惨状况”的同时,也让潘吉瓦声名鹊起(该调查报告被各大国际新闻网站广为转载)。
  短短四年时间,这两个原本只想致力于通过搜索引擎为中小企业的运营提供帮助的小伙子,引起了包括财富五百强企业的强烈兴趣。全球最大的家具建材零售商家得宝和百货巨头柯尔等也成为了他们的数据购买者。由他们刊发的分析数据,也已被诸如FT.com和CNNMoney.com这样的全球新闻网站所频繁采纳。
  潘吉瓦的获利模式非常简单,作为试用者,每月花99美元可以每天看到五家公司的资料,搜索不限;作为中小企业主,每月的费用是399美元,可看到的公司资料不限;而采购组织则是每月999美元,用户不限,查看的资料也不受限制。
  当然,潘吉瓦的魔术之路也并非一帆风顺。一些国际知名厂商喜欢将自己的进口货单隐藏在不知名的公司名称之下,而苹果甚至试图封锁iPad的“进口资料”,诸如此类的做法,对潘吉瓦的商业模式而言可谓影响重大。
  不过,对于格林来说,这显然不是什么大问题。他坚信信息透明是企业在国际竞争中取胜的关键,“那些以仅有自己知道的供应链为唯一优势的公司将在竞争中落败。”
  现在,潘吉瓦或许还称不上风头最劲的B2B网站,但称它为特立独行并收获显着的全球贸易搜索引擎,应不为过,毕竟,由它直接或间接创造的经济效益每年均达千亿美元。
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