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李彥宏對話以色列總理：互聯網是開胃菜 主菜是人工智能

3月21日下午，以色列總理內塔尼亞胡與百度創始人、董事長李彥宏在北京會面，並圍繞“一帶一路，相逢創新”進行了一個小時的對話。一天前，內塔尼亞胡剛剛與王健林、馬雲、宗慶後等二十多位中國企業家進行了小範圍餐敘。

以色列被譽為“中東矽谷”，李彥宏透露，其實百度在以色列投資了很多公司，百度很多高管也都去過以色列，回來以後都非常興奮。“在那里，他們可能每天都會開十次的會，每天也會聽到很多具有創新性的想法，對於我而言，我認為在以色列投資，相當於對技術的投資，對創新的投資，這是一個非常自然的過程。”

李彥宏從互聯網行業及人工智能出發，指出了新技術對未來社會、經濟的革命性影響，他認為，人工智能技術比互聯網的影響更加重大，“互聯網是一道開胃菜，主菜就是人工智能”。內塔尼亞胡也表示，未來的水利、食品、交通、健康等問題，都將大大獲益於新技術，例如人工智能對交通系統的顛覆。“我相信在未來我們所有的生活都會被科技化，所有生活領域都會發生巨大的變化，未來絕對會屬於那些具有創新性的社會。”

內塔尼亞胡還特別提到不久前英特爾以150億美元價格收購以色列公司Mobileye一事，稱“我們認為技術是實現無人駕駛汽車未來的重中之重。” 

在對話中，李彥宏這樣形容人工智能等新技術普及的未來：“可能在未來幾年，我們再去機場就不需要過安檢了，我們可以用面部識別的技術識別出你是誰，你的背景是什麽?系統會識別一切的東西，我相信這個會改變所有人的生活，這也是為什麽我們一直積極部署這個領域。”

他還介紹了中國在人工智能等前沿技術創新上的優勢：中國不僅有最大的市場，有鼓勵創新、允許試錯的氛圍，並能提供海量的數據，而數據對人工智能的發展非常重要。“各位很難在世界其他國家當中找到這樣一個市場，我們這個市場里面，大家說同一種語言，有同樣的文化。”為此，他建議以色列的高科技企業可以考慮多學習中文，以促進兩國企業在數據、業務上的交流合作。

在對話中，內塔尼亞胡對百度在以色列的投資表現出興趣。當談到這一話題時，李彥宏表示作為一家高科技企業，百度整個收入的15%都用於研發，而以色列也是以高科技而聞名。“我認為在以色列投資相當於對技術的投資，對創新的投資”。

面對日益激烈的新一輪科技革命，人才成為全球競爭的最關鍵因素之一，高科技人才的全球流動更成為常態。內塔尼亞胡認為，中國和以色列有很多文化上的相同點，都非常重視人才，也有創業家的精神。“我們也的確吸引了很多不同國家的人來到我們這樣一個並不是特別大的國家。正是這種跨文化、跨領域的交集能夠給我們一些獨特的視野。”

他談到，“以色列希望可以更好地發展並且使用我們的科技能力，這需要很多的技術。比如說我們的風投，我們也需要有人才、甚至是天才，我們同樣也需要有市場。現在在以色列，其實我們有很多技術正在發酵、正在孵化，它們可以改善人們的生活，可以提高人們的壽命，並且比如說我們還會有一些技術可以監測人們的步數，通過使用這樣的技術可以使人們的生活變得更好，並且使得人們的生活更加有趣，更加豐富多彩。”他還認為，如果可以把這些技術引進其他市場是非常重要的，特別是中國這一巨大的市場。

李彥宏則表示，以色列對人才、創新的重視非常值得學習，百度也一直在致力於吸引更多有創造力的國際人才。

當天，李彥宏還向內塔尼亞胡總理贈送了百度解讀人工智能的主題圖書《智能革命》的樣書。據悉，這本書涵蓋了包括李彥宏在內的百度最高管理層及科學家團隊，對人工智能這一前沿領域的最新思考，並從計算能力、大數據資源、人工智能研發文化等方面提出了智能化的基本標準，描繪了即將到來的智能社會，反思人類即將面臨的種種挑戰。這也是國內第一本AI作序，融合了大量AR互動展示的書籍，預計將在4月正式上市發行。

李彥宏在新書扉頁上留下贈言，“致本雅明·內塔尼亞胡先生，創新是友誼堅實的基礎、是跨越了文化和語言的橋梁。這本《智能革命》是我們對未來的暢想。”

有意思的是，當內塔尼亞胡問李彥宏“是不是要學中文才能看懂這本書？”時，李彥宏向他推薦稱可以在百度的移動端獲得這本書的翻譯。

以下為會談實錄：

主持人：歡迎大家來到今天“一帶一路·相逢創新”會談，我是Robert Lawrence Kuhn，在中國媒體工作了近30年，發現創新一直都很重要，但從沒有像現在一樣變得尤為關鍵。接下來我想為大家介紹今天非常重量級的嘉賓，本雅明·內塔尼亞胡已經連續四次當選以色列總理，在此之前，並沒有任何人能夠實現這一壯舉。並且還有我們的李彥宏先生，他是中國最大的互聯網公司的CEO，並且也是世界聞名的一個互聯網公司，他也有相關的電腦方面的專業經歷，他們現在也在著重於人工智能的發展。從商業的角度來講，人工智能也已經成為中國現在發展的重中之重。所以，這就是我們簡單的一個介紹，今天也有很多媒體朋友在這里，也有很多媒體記者想要問大家。

首先，先問一下總理先生，因為上次您來到中國是在2013年，當年您留下印象最深的是什麽?時隔四年再來到北京有什麽變化?

內塔尼亞胡總理：我覺得變化就是這里的經濟比較和幾年之前相比完全不同了，那時候我看到街上大家騎的都是自行車，幾年之後我再來到中國，發現一切都發生了翻天覆地的變化。我們可以看到，整個國家有了巨大的發展，並不僅僅是人們開的車，你們建起了高樓大廈，甚至在中國的發展當中也可以窺見一點未來的軌跡，並且中國也為全世界帶來了許多商業發展的機會，以及幫助我們提供了很多問題的解決方案。

主持人：Robin，我們知道百度在以色列也進行了許多的投資，百度在以色列有什麽樣的興趣呢?

李彥宏：其實百度在以色列投資了很多公司，百度里有很多高管也都去過以色列，他們回來以後都非常興奮。在那里，他們可能每天都會開十次的會，每天也會聽到很多具有創新性的想法，對於我而言，我認為在以色列投資，相當於對技術的投資，對創新的投資，這是一個非常自然的過程。對於百度而言，我們是一個技術公司，我們整個收入的15%都會用來投資到研發中，這也是我們中國500強企業當中占比最高的。而以色列也是以高科技而出名的。

主持人：總理先生，我們也知道以色列非常註重科技的發展，您認為以色列在技術方面會對中國做出什麽樣的貢獻呢?

內塔尼亞胡總理：首先，我認為就是水利方面。比如說，我們以色列回收水源，我們會回收80%的廢水，因為我們都知道人是需要水的，我們會生產水，我們會凈化水，我們的生活需要水。

第二是食品。比如說，牛奶。我們可以知道哪頭奶牛的產奶量最高，可能是來自法國的奶牛、荷蘭的奶牛、或者是美洲的奶牛。所以，我們在奶業方面一切都是電腦化的，我們知道每頭奶牛的產奶，並且我們知道很多人都需要喝牛奶，在這方面技術可以幫助我們提升產奶量。

第三是交通，這個我之前也和李彥宏先生談過。未來一定要考慮到未來交通的發展，比如無人駕駛汽車，我們要考慮到的並不僅僅是駕駛的系統，還有通過我們電腦化的數據庫來控制汽車的狀況，以及我們的人工智能，這些技術都會在未來進行融合。

我們也知道英特爾之前以150億美元價格收購Mobileye，所以我們認為技術是我們實現無人駕駛汽車未來的重中之重。因此，我認為，包括在環境方面，我們的技術也會做出一定的貢獻，比如說清潔的空氣，清潔的水，包括食物、交通，都可以由技術做出貢獻。

最後，就是我們的健康。新的技術可以延長人們的壽命，並且為人們提供定制化的醫療服務。所有的這一切在以色列都可以看到是有著非常令人興奮的發展，我們也希望把這些技術引入中國，來讓所有人的生活變得更好。

主持人：那麽，李彥宏先生，您認為在未來百度有什麽樣的計劃呢?在未來我們又有什麽方法來落實這些先進的技術呢?

李彥宏：我剛才談到，以色列有很多公司都非常具有創新性，他們有很多很好的想法;而中國有巨大的市場，我們有超過7億的網民，而且這個數字還在不斷增長，這樣的市場規模在世界其他國家都是沒有的，而且各位也很難在世界其他國家中找到這樣一個市場——在我們這個市場里面，大家說同一種語言，有著同樣的文化。剛才總理先生也說過無人駕駛汽車，還有其他的一些人工智能應用，而在這方面我們也非常需要數據。在這方面以色列有技術，而中國則有非常多的數據作為基礎。所以，如果我們兩者可以結合，就可以創造奇跡。

因此，以色列的公司應當來中國探索中國市場，可以和百度這樣的公司進行交流，看一下如何幫助他們拓展在中國市場的業務。我認為，我們之間還是有很多方面可以進行合作的。我們也會為他們提供很多的測試床，並且我們會為他們提供很多的客觀關系相關的數據池。但是百度也不是唯一的公司，其實還有很多其他的中國公司，他們對於和以色列公司進行合作都是持開放態度的。

如果說，需要我來為以色列公司提供一些建議，我想，首先學習中文就是很有用的。我們之前也和很多美國朋友說過這些問題，已經有很多美國孩子開始在學校里學中文了。所以，我認為總理先生也可以讓以色列人學更多的中文，可能在未來的市場里就有更多以色列人能夠直接和中國企業進行對話了。

內塔尼亞胡總理：當然我們也在做這件事情了，這確實非常好，因為在全世界我們看到以色列和中國的發展都是非常迅速的。

主持人：那麽，總理先生，如果我們在十年，或者二十年之後，那個時候我們再來回顧一下，您認為十年到二十年之後，中以之間的合作會是什麽樣的呢?

內塔尼亞胡總理：首先，我們在以色列希望可以更好地發展並且使用我們的科技能力，這需要很多的技術。比如說我們的風投，我們也需要有人才、甚至是天才，我們同樣也需要有市場。現在在以色列，其實我們有很多技術正在發酵、正在孵化，它們可以改善人們的生活，可以提高人們的壽命，並且比如說我們還會有一些技術可以監測人們的步數，通過使用這樣的技術可以使人們的生活變得更好，並且使得人們的生活更加有趣，更加豐富多彩。

我還認為，如果我們可以把這些技術引入到其他的市場，這也是非常重要的。我們如何通過輸出這些技術來創造更多的商業機會呢?因為我們知道各個國家都在不斷地生產新的產品。因此很重要的是，我們要輸出這樣的技術，而中國這一巨大的市場也是我們希望可以進入的。所以說，我這次來中國也會和中國的領導人談論有關中以自貿區的一些問題。因為以色列有很多的技術、很多的公司，我們也希望可以充分利用中國的市場。所以，我們希望中國也可以享受到以色列創新所帶來的益處，這也可以促進中國的創新，促進中國市場的發展。

李彥宏：我認為在地理上來說，以色列和中國是非常近的，而兩國和美國的距離是更遠的，所以在商業上，以色列和中國可以建立更強的紐帶關系。

內塔尼亞胡總理：我完全同意。比如說，我們現在在以色列實際上是有兩條直飛中國的航線，其中一個是從上海直飛特拉維夫，這個實際上是非常重要的一條直飛航線。所以，我認為這可以幫助我們更多的和中國的這些市場的一些參與者進行探討，和他們進行談論，並且也可以促進中國更多的遊客來到以色列。因為我們知道百度有7億網絡用戶，我們可以幫助他們在以色列這邊吸引更多的旅遊用戶和更多消費者，我們也希望吸引越來越多的中國遊客來到以色列。我認為中國是一個非常熱情的國家，他們的人民也是非常的熱情。

主持人：我認為以色列實際上是一個很小的國家，它的人口數和北京或者重慶是差不多的。我的問題就是，當我們討論到科技、產品、以及產業的時候，在我們的當地創造出一個創新的環境是有多重要呢?尤其在我們的科學研發方面，可能有一個基礎科學方面的應用，但是我們認為為科學的發展創造一個基礎是非常重要的。

內塔尼亞胡總理：首先中國和以色列有很多文化上的相同點，比如我們非常重視人才，我們有很好的教育項目，我們也有創業家的精神，並且這樣的文化已經傳承了很久了。我們所發展的這種文化，實際上在全球都有很多以色列的社區，大家也都希望了解我們應當如何管理自己的生活。所以說在以色列我們有很多很偉大的思想家，有很多的創業家。在幾千年以前，也就是在古代，在也門、德國、甚至是在法國，這幾個國家的人會發一些信給對方，而用這些信件來溝通可能需要幾年的時間。我們現在文化之間的空間距離實際上已經縮短了，所以這可以促進我們的創新。現在我們可能要考慮更多的是創新上的一些法律問題，可能大家現在問的問題已經不再是數學、或者化學、或者物理上的問題，而是法律上的問題。

因此，對以色列而言，我們希望可以發展我們的科學，並且將我們的科學發展成果轉化成為創新的成果，這是非常重要的。我相信在未來我們所有的生活都會被科技化，每一個生活領域都會發生巨大的變化，而未來也絕對是屬於那些具有創新性的社會群體的，他們可以預見未來。我認為我們一定要盡快地發展，在以色列，發展是令大家興奮，融入思想里的。。現在在中國也可以看到這樣的趨勢，我們可以讓我們的發展更加快速，而發展的途徑就是創新。

李彥宏：的確，我也非常同意剛剛總理所說的。中國其實有很多企業可以從以色列的文化中學到很多的東西，因為我們都非常重視教育。但是中國的教育系統其實可能更在乎分數，在乎在考試中取得第一名，在高考中取得很好的成績，然後進入很好的大學。我覺得我們應該培養出一種更加開放的觀念，聚焦對於科學的興趣和好奇心，這樣我們便能通過不同的方法解決問題，這是我們需要從以色列人身上學習的地方。

主持人：李先生，百度是以創新而著稱的公司，其實我自己的背景是在神經科學領域，之前也做了很多關於神經網絡的研究。那麽我想了解的是，百度對於人工智能是怎麽考慮的?在未來如何去開啟新的且更好的人工智能的新紀元?

李彥宏：其實百度從本質上就是一家科技公司，17年前我們在初創公司之時，就專註於招聘科技的人才，我們也做了大筆的投資去投向研發的部門，可以說研發和科技是我們公司的核心所在。在人工智能紀元的伊始，很多人認為人工智能是互聯網的另一張面孔。大家覺得因特網始於電腦端，互聯網也分為移動互聯網和人工智能互聯網。但是我不這麽認為。在我看來，人工智能是比互聯網更加先進的，可以說互聯網就像一道開胃菜，而主菜就是人工智能。大約六七年前我們開始積極地去布局人工智能，的確，把它比作人類的神經科學是非常恰當的。但是它還涵蓋有更多的內容，比如說關於語音識別，圖像識別，自然語言理解，還有用戶畫像等等。這些都是需要結合所有的基礎學科，並且進行跨領域的研究，我相信這個在未來也會改變整個行業的格局。

我們可能之前會涉獵一些數據的模型，但是現在所有搜索和十年之前都是不一樣的了，我們加入了很多人工智能的元素，比如說用語音，用圖片去進行搜索，比如我們拍一張家里的照片，或者拍一張外部的照片，然後上網搜索，它就可以告訴你，這張照片拍攝於哪里。剛剛提到的無人駕駛也是使用人工智能的技術控制汽車，還有其他面部的識別，比如在一些金融場景中，像大家現在去到百度園區，進門刷門禁，我們只需要用面部識別的技術，系統就可以知道你是誰，不需要掃證件或者徽章。

其實可能在未來幾年，我們再去機場就不需要過安檢了，我們可以用面部識別的技術識別出你是誰，你的背景是什麽。系統會識別一切的東西，我相信這個會改變所有人的生活，這也是為什麽我們一直積極地部署這個領域的原因。

主持人：的確，中以的合作，還有兩個國家之間的相似點是非常激動人心的，我相信這個對於世界也是如此。我們兩國在世界上都承擔了很多的責任，比如說，之前習主席提到了“一帶一路”的建設，那總理先生您之前也去過很多非洲國家拜訪，先問一下總理先生，要去打造中以之間交流的橋梁，您覺得雙方對於世界的責任是什麽?我們如何能夠打造出，不僅能造福兩國，也能造福全球人民的政策和策略，對於以色列來說有什麽經歷和經驗可以供比如非洲國家所學習?

內塔尼亞胡總理：比如我們現在用的手機，可以說手機改變了世界。很多手機的芯片和軟件都是在以色列開發的，這就像沙拉中的一個小番茄一樣，它對於兩個國家和對於全球人民都有深遠的影響。昨天我也提到了，關於如何更好地和第三國開展合作，這些國家可能是來自於亞洲的國家，或者是非洲的國家。的確，我之前拜訪過很多次非洲的國家，今年可能還會有更多的行程，我覺得在這個領域中合作的機會是無可限量的，因為我知道很多國家都需要潔凈的循環水資源、更先進的發電設備、更好的醫療系統。

中國現在已經在非洲有所布局，以色列下一步也會更好地和非洲國家尋求合作，因為有很多的這些國家都是需要創新來幫助他們的。我相信這些創新和政策會為這些國家的人民帶來益處，對我們這些投資國或幫助國來說也是有益處的。我們不只是從互助的角度來尋求合作，更多是在創新的角度進一步地推動這些合作，而且這個也是我們和中國一直合作以來堅持的信念。的確，雙方的合作會對世界有深遠的影響。

主持人：再提一下關於創新的問題，其實創新並不容易，很多時候我們需要在市場中進行試錯，我們想問一下，比如說李彥宏先生，對於公司來說，創新的挑戰是什麽?我們是不是不能過於樂觀?

李彥宏：其實我們是對失敗做好準備的，我們之前做了很多的嘗試，每一天都是如此，每一天都會嘗試新的想法，可能十個想法都是失敗的，剩下有一個是成功的。但是，我們通過這一個成功的案例就可以獲得豐厚的回報，可能成功率只有1/10，但是一旦做好失敗的準備，我們就更願意去試錯，從錯誤中學習經驗。比如中國市場非常大，發展非常快，我們會在這個發展過程中面臨很多問題，數量可能多於其他國家，但是我們可以很快從錯誤中學習經驗，可能第一次失敗了，第二次就會成功，這個過程中也會有不斷地創新。比如兩個國家之間的合作如何為其他國家、像非洲國家帶來益處?我相信這種益處是通過合作夥伴關系來實現的，能夠為我們提供很多新的想法。之前，聽說過很多美國通過投資幫助以色列或者其他國家和地區的消息，但是每個市場是不一樣的。拿人工智能舉個例子，比如，亞馬遜的echo非常著名，它是一個家庭助手的系統軟件，在一定的範圍內，它的語音識別非常清晰。我們再想一下中國市場，可能中國市場的空間不用這麽大，不用五米，可能一兩米就可以獲得最好的語音識別的效果。所以，我們看每個市場的時候要有不同的觀念，比如非洲市場可能空間也比較小，所以他們不需要五米的識別距離，在這些國家推廣的時候我們可以用一些稍微更廉價，性價比更高的硬件設備。作為我們公司來說，我們會不斷地去嘗試、去創新、去了解這個市場在發展過程中需要解決什麽樣的問題，我們不需要去做到和美國一樣的設備，我們可以了解這個市場的需求之後再解決他們的問題。

主持人：總理先生，以色列的確也是一個較小的國家，在您看來，如果能夠保證這種世界一流的水平，會面臨什麽樣的挑戰?

內塔尼亞胡總理：我覺得還是取決於人民的創造性，我也非常同意，如果我們想成功，就必須要去多嘗試，這個嘗試的過程中的確會面臨失敗，但是我們還是要把眼光放遠。其實中國人民和以色列人民是非常相似的，我們的歷史都非常的悠久，中華民族和猶太民族都是如此，我們懂得如何去更好地利用我們的土地、更好地去利用資源。我們知道有很多其他民族在歷史長河中就消失了，但是我們沒有，我們生存了下來，我們重造家園，可以說是把不可能的夢想實現了，這個可能是之前從來沒有做到過的。所以，對我們來說，我們是把一個非常小的家園發展成了一個全球的創新和科技中心。我相信我們是看到了很多的可能性，我們去追求了人類精神的極限，我們勇敢地去嘗試，我相信我們是真正踐行了這些觀念。

那對於中國和以色列這兩個古老的文明國家，我們兩國之間的友誼也非常地深厚，像紮根於土地中的大樹，我們的枝葉不斷往上發展，中國也是如此。中以兩國都有非常傲人的悠久的文明和歷史，現在如果我們願意以更勇敢的精神面對未來，那麽我們就可以共建美好的未來。

主持人：我們再提一下創新的多樣性，之前以色列也是吸引了大量的人才，引進了各種的文化，還有來自於不同背景的科學家。比如來自阿拉伯國家、或是蘇聯國家的人才，這些人才都源源不斷的被吸引到以色列，可能會有一些文化的沖突和問題，在您看來，創造性和創新性如何能夠更好地應對這種多樣性?

內塔尼亞胡總理：的確，您說的是一個事實，這個在以色列是一直都在發生的。我不確定我能不能用一個非常簡短的事實來解釋，為什麽我們建立了這樣一個全球的科技創新中心。但是，我們這個中心的確是以創新聞名的，很多創新的企業都紮根於以色列，我們也的確吸引了很多不同國家的人來到我們這樣一個並不是特別大的國家，甚至很多人可能走在路上都會撞到其他人。但是正是這種跨文化、跨領域的交集，能夠給我們帶來一些獨特的視野。比如說，他可能本來是一個飛行員，另一個人是醫生，他們兩個人來自於不同的背景，但是聚在一起卻可以更好地去研究，比如如何運用一些小的機器設備做一些微創手術。之前李彥宏先生也說過，我們現在也有很多的關於跨領域的交流和溝通，我們希望進一步地推動中以雙方合作，在不同領域有更好的對話，我們希望能夠更好地在以色列投資中文的學習，還有一個也希望邀請百度，邀請李彥宏先生到以色列。之前我也發過邀請函，希望能有機會邀請他來到以色列。

李彥宏：實際上我們還準備了一個禮物，我們要不要呈現一下這份禮物。這個禮物其實非常小，是一本書，將會在兩周後會正式發行的，是我和我的同事一起創作的，這個書名叫做《智能革命》。主要是介紹了人工智能對社會的影響。

內塔尼亞胡總理：我是不是要學中文才能看懂這本書?

李彥宏：可以使用一下百度的移動端獲得這本書的翻譯。

內塔尼亞胡總理：我可以去試試，謝謝。

科技大咖雲集博鰲，人工智能更受追捧

科技發展日新月異，近幾年博鰲論壇的科技元素不斷增強。第一財經梳理23日~26日的會議日程發現，其中與科技創新相關的分論壇就有十幾個，占比超過四分之一。從參會嘉賓來看，科技公司高層所占比重也位居所有行業之首。

人工智能嘉賓最牛

在科技巨頭公司中，確認出席的嘉賓包括高通全球總裁德雷克·阿伯利（Derek Aberle）、西部數據總裁史蒂夫·米利根（Steve Milligan）、愛立信董事長雷夫·約翰森（Leif Johnansson）、達索系統CEO伯納德·查爾斯（Bernard Charles）等，他們參與的討論話題包括矽谷這樣的創新中心為何會長盛不衰；何為第四次工業革命的標誌性技術；數據的真正價值在哪里等。

近幾年博鰲論壇的科技元素不斷增強，此次論壇人工智能和虛擬現實尤其受追捧。 第一財經攝影記者/吳軍

不過與以上這些“論壇常客”相比，更吸引人的是全球創業大咖、資本大咖和頂尖科學家。這些人中最受關註的包括斯坦福大學的華人科學家張首晟，虛幻引擎（Unreal）的發明者、遊戲公司EpicGames創始人蒂姆·斯維尼（Tim Sweeney），大數據公司Palantir副總裁凱文·川崎（Kevin Kawasaki），以色列創業教父、投資人約斯·瓦迪（Yossi Vardi），青蛙設計創始人艾斯林格（Hartmut Esslinger）等。

張首晟去年因與諾貝爾物理獎“擦肩而過”進入公眾視線，畢業於複旦大學，後在斯坦福大學任教超過20年，張首晟目前的研究領域是新材料。兩年前他還建立了風險投資基金，主要投資互聯網未來的發展。

張首晟對斯坦福大學的創業環境認識深刻。他表示，很多美國學校只搞教育，但還有一些美國學校既搞教育，也搞科研創新，能把最前沿的經驗傳遞給學生，引導其創新能力，斯坦福大學就是一個最好的例子。這也是為什麽像惠普、雅虎、谷歌這些企業都是在斯坦福誕生的。“矽谷如此成功的原因之一，是它就像一個大熔爐，把世界頂級人才都吸引過來。”張首晟在去年首次參加博鰲論壇時表示。

最近斯坦福的“創業名人錄”里又新添一個叫埃文·斯皮格爾（Evan Spiegel）的名字，這位從斯坦福大學輟學的天才讓“閱後即焚”應用Snapchat成功上市。這也讓最近斯坦福大學的“創業會”更加熱鬧起來，年輕的學生們都翹首以盼資本，等待著成為下一個Snap。

第一財經記者獨家獲得消息，張首晟還將與清華大學腦神經科學家魯白、微軟全球高級副總裁洪小文以及科幻作家郝景芳共同參加由騰訊舉辦的博鰲IT領袖圓桌論壇，將討論人工智能、生物醫學和納米技術等方向的議題。

博鰲論壇期間，騰訊的人工智能AI系統“絕藝”將在日本的UEC圍棋比賽中挑戰日本新銳棋手一力遼。此前日本的DeepZenGo和法國的Crazy Stone（瘋石）以及Facebook的Dark Forest（黑暗森林）等程序都在UEC上折桂。而“絕藝”截至3月9日的勝率為76%，對局數量已經達534盤，戰績406勝128負。

張首晟認為，人工智能一定要實現AGI，即通用人工智能，比如從簡單的圖像識別功能發展到大腦互聯網。他還透露，哈佛大學一家機構研究的項目是有朝一日讓機器人也能夠互相傾聽。

虛擬現實熱情爆棚

而本次博鰲吸引大咖數量最多的分論壇將是3月24日舉行的虛擬現實分論壇。該論壇邀請到的嘉賓規模最龐大，德雷克·阿伯利、伯納德·查爾斯、中國商務部前部長陳德銘、蒂姆·斯維尼、華納兄弟董事長兼CEO凱文·特蘇哈拉（Kevin Tsujihara）、英特爾高級副總裁喬希·瓦爾登（Josh Walden）、HTC董事長兼CEO王雪紅和中國工程院院士趙沁平等8位嘉賓將參與討論。

本月初，蒂姆·斯維尼就在舊金山舉行的遊戲開發者大會GDC上收到了王雪紅的邀請。“他當時非常高興。”蒂姆·斯維尼的同事告訴第一財經記者，“本來我們在開會時氣氛還很緊張，因為發生了一些小爭論，但是會議結束後，當蒂姆·斯維尼得知自己要來博鰲後，心情立刻就好起來了。”據這位同事稱，蒂姆·斯維尼對很多分論壇的議題都很感興趣，他也不介意一些論壇是以中文的方式進行，“主要是感受中國論壇的現場氣氛，結交一些中國朋友，這就夠了。”和Oculus首席技術官約翰·卡馬克（John Carmack）齊名，蒂姆·斯維尼被奉為當代遊戲神壇的傳奇人物，幫助了無數遊戲開發者實現價值。蒂姆·斯維尼創立的EpicGames的名字並不為大多數人所知道，但是公司的招牌產品“虛幻引擎”（Unreal Engine）是如今遊戲開發者行業中最具知名度的平臺。大部分AAA級的遊戲開發是基於Unreal平臺的。

蒂姆·斯維尼對遊戲交互技術的前景非常樂觀。他於本月接受第一財經記者采訪時，針對以《口袋怪物》Pokemon Go的新興AR遊戲發表看法，他說：“Pokemon Go作為一款遊戲取得了巨大的成功，但是它的技術選擇並不是最好的。”蒂姆·斯維尼解釋道，AR體驗是為了讓現實和虛擬世界交融，對光影和拍攝效果非常敏感，尤其是當硬件設備向高端化發展後，有些AR遊戲是簡單的卡通圖像在真實世界里的疊加，另一些AR遊戲則是電影畫質融入整個現實場景。這些具有美感的畫面優勢一下子就顯現出來了。

這也就不難理解為何華納兄弟CEO也會加入這場關於虛擬現實的討論了。事實上，影視公司正在以前所未有的積極態度擁抱新技術。未來“電影畫質”將出現在人類生活的每一個瞬間。EpicGames和盧卡斯影業已經在密切合作。盧卡斯影業旗下的光影魔幻實驗室ILMxLab的創意總監約翰·蓋特（John Gaeta）對第一財經記者表示：“在電影制作中，VR技術已經越來越多被用到合適的場景中。並不是所有場景都適合用VR來表現，這對電影制作人是全新的考驗。”去年盧卡斯聯合Epic推出了《星球大戰》系列影片Rogue One中的VR體驗。

神秘大數據公司現身

在所有參加博鰲論壇的企業中，有一家公司特別引起了第一財經記者的興趣，那就是美國的大數據初創公司Palantir。Palantir是一家總部位於矽谷的大數據分析機構，背後的投資人就是如今在特朗普政府中非常得勢的投資大亨彼得·蒂爾，蒂爾還是Palantir的聯合創始人。

此前美國總統特朗普還在組閣時，蒂爾的影響力和號召力就完全展露出來，在他組織的首場科技公司與特朗普的會晤中，曾出現了一家規模和影響力都與其他十幾家巨頭公司大相徑庭的初創企業，那就是Palantir。當時除了特斯拉，在場的所有公司市值最少也都超過1500億美元，但市值僅為200億美元的Palantir也硬生生地擠進了名單。這家公司也因此變得更為神秘。

該公司主要業務是為政府、金融機構、醫療機構提供數據分析服務、數據安全服務以及其他數據解決方案。據了解，Palantir早期投資者還包括美國中央情報局（CIA）旗下的風險投資部門；客戶則包括世界各地的政府間諜機構。Palantir憑借政府機構的訂單起家，曾先後拿下CIA、美國國土安全部、美國聯邦調查局（FBI）、美國國家安全局等關鍵部門的合同。特別是在2013年9月，Palantir拿下了美國證監會（SEC）高達1.96億美元的大單。

Palantir目前有兩大核心產品，Gotham和Palantir，前者主要用於國防安全領域，後者更偏重於金融領域的應用。其中，Gotham平臺曾在追捕本·拉登的行動中承擔了大量的情報分析工作，但每款軟件的價格高達數百萬美元。

不過就在這兩天，這家以神秘著稱的Palantir被卷入了兩起官司。投資人馬克·阿布拉莫維茨（Marc Abramowitz）上周向美國特拉華州衡平法院指控Palantir阻撓其出售股份，並要求該公司披露賬本和記錄。根據原始訴訟副本，這起訴訟與中國私募鼎暉投資相關。

去年9月Palantir曾向阿布拉莫維茨提起訴訟，指控其試圖主張的一些專利所有權應該歸該公司所有。公司稱，在阿布拉莫維茨用自己的名字申請了5項由該公司完成的技術專利後，Palantir便對其失去信任。此次阿布拉莫維茨的起訴毫無根據，完全是為了轉移視線。

這次來參加博鰲論壇的正是Palantir副總裁凱文·川崎，他負責Palantir的全球業務發展。凱文·川崎將和包括騰雲天下、碳雲智能科技和平安普惠等初創公司討論大數據的商業應用價值、已經成功的應用案例和用戶場景。凱文·川崎屆時還將接受第一財經的提問。

百度吳恩達離職背後 ： 百度人工智能要轉向了

“互聯網是一道開胃菜，主菜就是人工智能”。百度董事長李彥宏說出這句比喻的一天後，負責百度主菜的“主廚”吳恩達(Andrew Ng)離職了。

3月22日，百度首席科學家吳恩達在英文自媒體平臺Medium及微博、Twitter等個人社交平臺發布公開信，宣布自己即將從百度離職，開啟自己在人工智能領域的新篇章：在美國專註於他喜歡且擅長的新領域孵化和探索。

值得一提的是，吳恩達在此前接受第一財經記者采訪時曾不止一次感慨，現在人工智能最大的問題就是“機會太多，但人才太少”。對百度而言，吳恩達的離開不僅意味著百度損失了一名人工智能領域的頂尖人才，也意味著百度高層再次經歷人事震蕩。

今年1月，前微軟全球執行副總裁陸奇加入百度任職總裁和 COO時，包括首席科學家吳恩達帶領的人工智能技術團隊 、高級副總裁王勁攜無人駕駛事業部 、搜索公司總裁向海龍、技術體系和新興業務群組總裁張亞勤、高級副總裁朱光攜金融業務群組，統一都向陸奇匯報。不到三個月的時間，上述百度高管中，負責無人駕駛事業部的王勁“離崗休養”，吳恩達則宣布即將離職。

伴隨著他的離職，百度進一步調整人工智能相關業務，包括NLP(自然語言處理)、KG(知識圖譜)、IDL(深度學習研究院)、Speech(語音)、Big Data(大數據)等在內的百度核心技術將進一步深度整合，組成百度AI技術平臺體系(AIG)，任命百度副總裁王海峰為AI技術平臺體系(AIG)總負責人，向陸奇匯報。

外界更為關註的是：在科技巨頭紛紛挖角人工智能人才的今天，百度如何通過管理與激勵機制更好地留住人才?接下來百度的人工智能如何從科研和基礎技術搭建轉向研發和產品應用共同發力?

吳恩達離職背後：AI人才流失

2014年3月的某一天，在美國Palo Alto喜來登酒店的遊泳池邊上，時任百度深度學習研究院(IDL)常務副院長的余凱和吳恩達有過一次長談，力邀這位在人工智能和機器學習領域國際上的權威學者加盟百度。

此前，吳恩達與谷歌合作研究深度學習，並領導谷歌X實驗室團隊斥巨資打造的Google Brain項目，在谷歌內部推動深度學習算法，也被外界譽為“Google Brain之父”。

2014年5月，吳恩達正式加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是百度大腦計劃。

一位接近百度的人士對第一財經記者評價，百度之前的人工智能其實更多地是科學研究和搭建技術架構，因為無論是技術和市場都不夠成熟，所以吳恩達來到百度之後，用3年時間搭建了一個人工智能和深度學習平臺，人員也從無到1000多人。

吳恩達也被視作是百度在矽谷和人工智能的標誌性人物。2015年年初，吳恩達加入百度半年多時，百度曾在矽谷舉行過一場“BIG演講”，當時有參會的技術人士告訴第一財經記者，美國的技術人才們可能並不太了解百度，但人人都知道 AndrewNG(吳恩達)，因為有太多人在他的公開課項目 Coursera 上學習，再加上他斯坦福大學的教學背景，是百度在矽谷招攬人才的好名片。

在百度內部，一位技術方面人士則評價，吳恩達總是有他對領域的獨到見解，而且很有領導的才能。

“作為百度人工智能戰略的首席架構師，我很自豪能夠引領公司在人工智能方面飛速發展和崛起。” 公開信中，吳恩達介紹稱，目前百度人工智能團隊已經增長到近1300人，其中包括300名百度研究院成員。人工智能技術每天服務上億用戶，全面支持搜索，廣告，地圖，外賣，安全，消費金融等百度現有業務，並孵化出了無人駕駛、DuerOS語音交互、人臉識別等多項由人工智能驅動的新業務、新技術。

作為人工智能的“布道者”之一，吳恩達還出現在百度世界大會上，並給開發者帶來三個“禮物”：全語音輸入鍵盤;開放百度深度學習平臺以及開放百度大腦平臺。從中不難看出，在人工智能領域，百度希望作為技術輸出的角色，為企業和開發者提供技術支持。

在接受第一財經記者采訪時稱，吳恩達把人工智能比作新“電能”，“100年前電能改變了很多不同行業，包括農業、冰箱甚至通信，現在人工智能也可以改變更多的行業，例如自動駕駛、金融、醫療行業。”

不過，在百度大力延攬了一批人工智能頂尖人才、發展人工智能業務的同時，也在經歷一定的人才流失。

當年曾經力邀吳恩達加盟百度的百度IDL副院長余凱已經離職並創立地平線機器人公司。除此之外，近年來包括百度“少帥”顧嘉唯、百度IDL主任架構師黃暢，最年輕的百度高級科學家戴文淵、百度最年輕T10工程師樓天成等重要人才或被挖角，或自己創業人工智能公司。

值得一提的是，余凱在去年的亞布力論壇夏季峰會上曾對第一財經記者表示，人工智能已經過了孕育期，迎來了創業的最好階段，而BAT這些大公司因為體量龐大，結構複雜，已經留不住人工智能的人才，未來會變得“非常無聊”。而余凱也在當日表示，相信吳恩達這次離職，一定是為了另一個更加激動人心的 AI 項目。

而曾與吳恩達有過接觸的英語流利說首席科學家林暉博士對第一財經記者說，吳恩達在百度期間做了不少貢獻，特別是他可以將一些很深的技術深入淺出地跟大眾講出來，起到科普的作用。“他的離開我們基本上都預料到了”，林暉認為，百度人工智能領軍人物從學術派的吳恩達到實幹派的陸奇的變化，其實反映了百度對於人工智能需求的變化。

而格靈深瞳CEO趙勇則對此評價：“吳恩達當年從谷歌離職，或許是他認為作為華人在一家中國公司能夠產生更大的影響力。而今天他從百度辭職，說明百度這個平臺，並沒有滿足他在人工智能領域的期待和野心。具體的原因只有內幕人士才會了解。百度今天的人工智能布局已經很大也很深了，不會因為一個人的離開而遜色。”

對於吳恩達的下一步，百度在回應中透露他將在美國專註於他喜歡且擅長的新領域孵化和探索。此外還有業界傳聞稱，他或加盟他夫人參與創立的人工智能公司Drive.ai，該公司主要致力於通過工具包將普通汽車變為無人車。

百度 AI 如何找未來？

“人工智能”是過去幾年百度發展的關鍵詞。“主廚”走了，接下來百度1300多人的人工智能團隊如何找未來?

在此之前，圍繞人工智能，百度近年曾先後建立深度學習實驗室(IDL)、百度大數據實驗室(BDL)和在矽谷的百度人工智能實驗室(SVAIL)，去年又成立了增強現實實驗室(AR Lab)，整合了語音技術部門和人工智能的產品應用部分。

此前吳恩達還曾告訴第一財經記者，百度對內輸出人工智能技術給百度的工程師和產品經理，還安排了一個人工智能的工作坊，百度不少團隊通過使用人工智能技術做了不少創新產品。

伴隨著吳恩達的離開，百度開始進一步調整人工智能相關業務，包括NLP(自然語言處理)、KG(知識圖譜)、IDL(深度學習研究院)、Speech(語音)、Big Data(大數據)等在內的百度核心技術將進一步深度整合，組成百度AI技術平臺體系(AIG)，任命百度副總裁王海峰為AI技術平臺體系(AIG)總負責人，向陸奇匯報。而百度研究院院長由林元慶出任。

半個多月前，對於百度在人工智能領域的重要應用無人駕駛業務，百度曾通過內部郵件宣布，將由自動駕駛事業部(L4)、智能汽車事業部(L3)、車聯網業務(Car Life etc. )共同組合成立智能駕駛事業群組(IDG)，由百度集團總裁和首席運營官陸奇兼任總經理;而百度高級副總裁王勁由於個人和家庭原因，將不再擔任自動駕駛事業部(L4)總經理職務。

一位長期觀察百度的人士對記者解讀道，一系列業務整合這意味著百度人工智能戰略的進一步明確，AI核心能力和技術平臺的深度整合變得至關重要，特別是本次調整將NLP(自然語言處理)一同整合，可以說基本上完整覆蓋了人工智能研究的各個層面。

看上去，百度已經將人工智能的“指揮棒”交給了總裁陸奇。此前李彥宏在接受第一財經在內媒體采訪時甚至說，在人工智能領域，自己懂的連陸奇的十分之一都沒有。有陸奇助力，相信百度的人工智能平臺將上升到一個新的高度。

吳恩達也在公開信中對百度高管給出高度評價，李彥宏是全球人工智能領域最優秀的CEO之一;首席運營官陸奇是位資深的企業管理者，同時在人工智能領域擁有豐富的經驗;AI技術平臺體系新任總負責人王海峰是一位出色的研究學者和技術領袖;新任百度研究院院長林元慶，是位出色的技術和業務帶頭人，將會提升百度人工智能技術，創造更多業務成果。

在林暉博士看來，從學術角度看來，吳恩達是偏學者型的人，在百度是“首席科學家”;而陸奇是管理型人才，他是在矽谷華人圈非常有名，且非常勤奮。前者是整個中國互聯網業內引入的大牛級的人物，更多是對行業的影響;而陸奇的到來更能夠把這個企業技術和業務的整合做得更好，整體來看對百度架構調整來說是一個“正確動作”。

對於百度而言，現在也確實到了從科研和基礎技術搭建，轉向研發和產品應用共同發力的時候。

百度首席科學家吳恩達宣布離職 百度損失人工智能頂尖人才

3月22日，百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）在英文自媒體平臺Medium及微博、Twitter等個人社交平臺發布公開信，宣布自己將從百度離職，開啟自己在人工智能領域的新篇章。在公開信中，吳恩達評價了百度人工智能的研發進展及技術實力，並稱李彥宏是“全球人工智能領域最優秀的CEO”。

值得一提的是，吳恩達在此前接受第一財經記者采訪時曾不止一次感慨，現在人工智能最大的問題就是“機會太多，但人才太少”。對百度而言，吳恩達的離開無疑意味著百度損失了一名人工智能領域的頂尖人才。

公開資料顯示，吳恩達是人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一。他於2014年5月加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是Baidu Brain計劃。在他的帶領下，百度在人工智能領域取得了長足的發展。

“人工智能”是過去幾年百度發展的關鍵詞之一。不久前李彥宏在業績電話會議中稱，“我們已經進入人工智能時代，幸運的是，百度在過去5，6年一直投資於這個領域。無論是公司的核心搜索業務，還是正在開發的新業務，驅動力都是人工智能。”

“作為百度人工智能戰略的首席架構師，我很自豪能夠引領公司在人工智能方面飛速發展和崛起。”公開信中，吳恩達介紹稱，目前百度人工智能團隊已經增長到近1300人，其中包括300名百度研究院成員。人工智能技術每天服務上億用戶，全面支持搜索，廣告，地圖，外賣，安全，消費金融等百度現有業務，並孵化出了無人駕駛、DuerOS語音交互、人臉識別等多項由人工智能驅動的新業務、新技術。

作為人工智能的“布道者”，吳恩達此前在接受第一財經記者采訪時稱，他把人工智能比作新“電能”，“100年前電能改變了很多不同行業，包括農業、冰箱甚至通信，現在人工智能也可以改變更多的行業，例如自動駕駛、金融、醫療行業。”

吳恩達指出，百度是目前為數不多的在人工智能的各個重要領域都擁有世界級專家專業水準的公司，這些領域包括語音、自然語言處理、計算機視覺、機器學習、知識圖譜等諸多方面。能夠帶領百度人工智能團隊，能夠跟百度卓越的管理者、非凡的工程師、科學家、產品經理等優秀的團隊共事，自己也深感榮幸。

去年的百度世界大會上，吳恩達還曾給開發者帶來三個禮物：一個是全語音輸入鍵盤；另外兩個分別是開放百度深度學習平臺以及開放百度大腦平臺。從中不難看出，在人工智能領域，百度希望作為技術輸出的角色，為企業和開發者提供技術支持。

其中，在深度學習平臺上，吳恩達曾透露，現在深度學習的應用場景很多，百度有幾百個項目都使用深度學習，此外也有第三方運用這一能力做DNA序列分析等探索。至於開放百度大腦，百度會輸出已經訓練好的模型，用於不少有創造力的產品上。例如，如果有一個產品想用語音識別，可以直接用百度的語音識別或者語音合成系統；開發者要做新的智能硬件，也可以用百度的語音識別技術或是人臉識別技術做控制。

對於百度的管理層，吳恩達在公開信中評價：“李彥宏是第一位高瞻遠矚，清晰看到深度學習技術巨大價值的大公司CEO，也是全球人工智能領域最優秀的CEO之一。首席運營官陸奇是位資深的企業管理者，同時在人工智能領域擁有豐富的經驗，在他的領導下，百度的人工智能將繼續開花結果。AI技術平臺體系新任總負責人王海峰是一位出色的研究學者和技術領袖。在他的有力領導下，百度的AI團隊定會有更好的未來發展。我們的新任百度研究院院長林元慶，是位出色的技術和業務帶頭人，將會提升百度人工智能技術，創造更多業務成果。”在吳恩達看來，百度的人工智能實力強大，團隊上下都有非常優秀的人才。在管理層強有力的領導，以及眾多人工智能頂尖人才的努力下，“百度的人工智能將繼續開拓前行，我也會為此而歡欣喝彩。”

據介紹，離開百度之後，吳恩達將繼續致力於人工智能事業，通過人工智能改變社會，使人們的生活更加美好。“正如百年前電能改變的了很多行業一樣，人工智能也正在改變著醫療、交通、娛樂、制造業等主要行業，豐富充實著無數人的生活。對於人工智能將帶領我們前往何方，我比以往都要興奮和期待。”他補充稱，除了致力於人工智能本身之外，自己也將探索新的方式來幫助全球人工智能的愛好者，“讓我們可以一起將用人工智能賦能整個社會，取得更多成果。”

吳恩達公開信原文

開啟我在人工智能領域的新篇章

親愛的朋友們：

我即將辭去在百度的工作，告別我一直帶領的人工智能團隊。百度的人工智能實力強大，團隊內上上下下都有非常優秀的人才，所以，我堅信百度的人工智能將會一如既往蓬勃發展。離開百度之後，我也很高興將繼續致力於人工智能事業，通過人工智能改變社會，使人們的生活更加美好。

百度的人工智能

我在2014年加入百度，負責人工智能工作。到現在，百度的人工智能團隊已經增長到近1300人，其中包括300名百度研究院成員。上億的用戶每天都在使用我們的人工智能軟件。我們通過許許多多人工智能產品項目支持我們的搜索、廣告、地圖、外賣、語音搜索、安全、消費金融等等現有業務，提升產品，拉動收入。

我們也運用人工智能開拓新業務。我的團隊在過去的兩年中，每年都孵化出一項新業務：一項是無人駕駛，另一項是DuerOS語音交互計算平臺。我們也正在孵化一些非常有前景的技術，比如人臉識別（當已註冊用戶走近應用人臉識別技術的閘門時，閘門會自動開啟），美樂醫（醫療領域的人工智能對話交互機器人）等等。作為百度人工智能戰略的首席架構師，我很自豪能夠引領公司在人工智能方面飛速發展和崛起。

百度是目前為數不多的在人工智能各個重要領域都擁有世界級專業水準的公司，這些領域包括語音、自然語言處理、計算機視覺、機器學習、知識圖譜等諸多方面。能夠帶領百度人工智能團隊，能夠跟百度卓越的管理者、非凡的工程師、科學家、產品經理等等百度優秀的團隊共事，我深感榮幸。李彥宏是第一位高瞻遠矚，清晰看到深度學習技術巨大價值的大公司CEO，也是全球人工智能領域最優秀的CEO之一。首席運營官陸奇是位資深的企業管理者，同時在人工智能領域擁有豐富的經驗，在他的領導下，百度的人工智能將繼續開花結果。AI技術平臺體系新任總負責人王海峰是一位出色的研究學者和技術領袖。在他的有力領導下，百度的AI團隊定會有更好的未來發展。我們的新任百度研究院院長林元慶，是位出色的技術和業務帶頭人，將會提升百度人工智能技術，創造更多業務成果。在他們的有力領導下，在Adam Coates、景鯤、李平、徐偉、朱凱華等人工智能頂尖人才的努力下，百度的人工智能將繼續開拓前行，我也會為此而歡欣喝彩。

我很榮幸能夠從兩大人工智能強國，中國、美國的人工智能界都學習過。美國擅長創造新的技術和理念，而中國擅於將人工智能技術用於開發出好的產品。我很高興自己能夠有機會既為中國也為美國的人工智能發展崛起作出努力和貢獻。

人工智能是新電能

正如百年前電能改變了很多行業一樣，人工智能也正在改變著醫療、交通、娛樂、制造業等主要行業，豐富充實著無數人的生活。對於人工智能將帶領我們前往何方，我比以往都要興奮和期待。

作為谷歌大腦計劃的創始人，以及百度人工智能的負責人，我在這兩家頂尖的技術公司向“人工智能公司”轉型中都發揮了作用。但是人工智能的潛力遠遠超越了對科技公司的影響。

我將繼續致力於用人工智能引領這場重大的社會變革。除了推動大公司使用人工智能，也還有很多創業，以及更深入進行人工智能研究的機會。我希望我們每個人都擁有自動駕駛汽車，每個人都擁有可以自如進行語音對話交互的計算機，每個人都擁有可以診斷我們病痛的醫療機器人。工業革命將人類從重複性體力勞動中解放出來；現在我希望人工智能可以將人類從重複性腦力勞動，比如忙亂的交通駕駛中，解放出來。這項工作不是任何一家公司可以獨立完成的，這是全世界的人工智能研究者和工程師的共同課題。我在Coursera上的機器學習MOOC課程曾幫助很多人進入人工智能這個領域。除了致力於人工智能本身之外，我也將探索新的方式來幫助全球人工智能的愛好者，讓我們一起用人工智能賦能整個社會，取得更多成果。

我們將利用人工智能創造美好未來，對此我從未如此樂觀。讓我們一起為推動人工智能，幫助每一個人而努力！

Andrew Ng(吳恩達)

數據化和人工智能，新零售要來了

闌夕 2017-03-22 09:43

本文系闌夕（ID：techread）授權i黑馬發布。

兩會期間，關於工匠精神、中國質造的概念又一次被提及，並被放在了極為重要的位置，而這一波「質造」、創業創新背後的驅動力則是在過去一年多時間中同樣被熱炒的人工智能。

暫且不論當一個科技概念被寫入政府工作報告之後，還會有多久的生命周期，畢竟很多時候這就如同街邊買菜大媽也告訴你股市是牛市一樣。但隨著新一波技術浪潮的到來，不僅僅是互聯網行業，傳統行業同樣也正在被改造和升級。而這其中橋接在互聯網與零售行業之間的電商同樣也是最先感知到這種變化的行業之一。

進入2016年以來，電商的說法正在被淡化，取而代之的則是「新零售」，從目前的媒體報道來看，新零售這一概念最早提出於2016年10月阿里雲棲大會上馬雲的演講，在馬雲看來，「未來10年、20年，將沒有電子商務這一說法，只有新零售」。

電商時代之前的零售創新更多的是商業模式和管理方式上的創新，比如7-11、沃爾瑪、阿爾迪等，他們無一不是通過改造後端供應鏈，優化前端店鋪組織、呈現形態，通過運營提升服務水平從而提高零售的坪效。

電商則是零售與互聯網技術的結合，由於將零售線上化，從供應鏈到自營或平臺上的賣家，再到最後的支付方式和物流交付，零售行業的組織方式被互聯網所革新，盡管這其中線上部分的變革僅僅是前端的獲客運營，以及在線化的支付形式，但這已經足以帶來牽一發而動全身的巨大影響。

電商依靠互聯網和移動互聯網帶來的兩撥流量紅利迅速提升了其在社會零售總額中的占比，直至去年線上零售交易金額超過4萬億，占全國33.2萬億人民幣的社會零售總額12%。

但很顯然，第一輪電商浪潮雖然造就了阿里、京東這樣的綜合性平臺，以及唯品會、聚美優品、當當網、貝貝網、蘑菇街等垂直領域的電商巨頭，但從模式的本質來看，如今大多數的電商平臺與10年前並無太大差異，在改變的更多的是由運營和物流供應鏈等基礎設施提升帶來的體驗優化。

而隨著流量紅利時代的結束，我們看到越來越多的後起之秀更多的是在前端獲客方式上努力創新，從蘑菇街、聚美、貝貝網這樣聚焦於某個垂直人群，再到拼多多這樣挖掘微信社交流量紅利的模式，創新者在電商面前似乎都很難找到更好的破局點。直到人工智能和日益數據化的電商生態在技術和數據積累到一定程度之後，才出現了如今這一輪所謂的新零售。

新零售的核心是零售與數據的結合，而非簡單的零售線上化（當然零售線上化也並不簡單，從亞馬遜、8848開始，我們足足走了20多年）。阿里研究院在其《新零售研究報告》中將以心為本、零售二重性和零售五種大爆發歸納為新零售的三大特征，而這三點都是圍繞零售的數據化展開的。

隨著用戶數據的日益完善，如今不僅僅是在線上購物，即便是我們在Shopping Mall這樣的線下場所購物，依靠傳感器和智能手機定位，消費者的畫像依然可以被清晰描述，這也使得零售經營者能夠更理解用戶隨時隨地的需求，從而提供更精準的推薦與服務。

這種數據化不僅僅是用戶畫像的數據化，同時也是經營理念和商業組織形式的數據化思維，在人被以比特計量的同時，商品也同樣比特化，甚至過去只能在線下進行的諸多服務，比如英語教學、音樂教學、興趣愛好培養等也可以被線上商品化，這直接帶來的將是經營者運營思維的轉變，以及零售價值鏈的重塑。

在新零售的背後，人工智能同樣也在改造供應鏈和倉儲物流，以標品的圖書管理為例，在過去大型電商的圖書的采銷需要處理幾十萬SKU，而隨著數據化水平的提高和人工智能的應用，機器可以極大程度上代替人工完成這類標品的采購、入倉、補貨、運營等環節。

高盛預測，到2025年，人工智能在零售業每年將節省540億美元成本開支，並帶來410億美元的新收入。物理學家霍金對人工智能的看法則更為激進，他曾警示道，「人工智能和日益發展的自動化將大量取代中產階級工作……從某種程度上將，這就是破壞性創新，沖擊不可避免」。

的確，破壞性技術的發展速度往往會超過用戶需求的增長速度，這也是克萊頓·克里斯坦森代表作《創新者的窘境》中的核心觀點之一。技術發展很多時候並非由用戶需求驅動的，反而是由於新技術的產生和應用，刺激和帶來了新需求的增長。

或許在貝佐斯眼中，由於缺少破壞性技術元素，小米努力要開的1000家線下店並非真正的新零售。根據亞馬遜公布的計劃，其將在西雅圖嘗試建立名為Amazon Go的新型商店，顧客可以進入商店挑選商品並直接拿走，唯一需要做的就是登錄Amazon Go的App進行簽到，依托於射頻標簽技術，亞馬遜會在顧客離開商店時自動結算。

盡管美國商業工會曾有成員抗辯，「自行結賬系統實際上更慢、更低小，需要投入更高的監控成本」，但這似乎並不能阻擋Facebook上年輕人對這一新型商店期待的熱情。

而在國內，阿里、京東們也早已推進新技術在各個領域的儲備和應用，最直接被影響的就是後端的供應鏈和物流環節。

零售學中有一個概念叫「牛鞭效應」，指的是從零售商訂貨開始，經過多級分銷商傳遞到品牌商的過程中，每增加一個層級，其粗放樂觀的銷售預估，導致的產能過剩和產品滯銷現象則越嚴重，最終庫存將整個零售鏈條的各級拖垮。

隨著數據化和人工智能技術的應用，從銷售數據的預測到實際銷售數據的分析，供應鏈的每個環節變得更加精準，甚至向C2B模式靠攏，這其中造成的銷售預估誤差越來越小，銷售鏈條的環節也被不斷縮短。

在物流倉儲環節，京東和阿里都已經發布了其無人倉儲系統，甚至推出了同亞馬遜如出一轍的無人機送貨計劃，倉儲物流的自動化直接帶來的結果將是這一原本電商最重的環節效率提高，成本優化，進而創造更大的利潤空間。

除了巨頭，垂直領域的電商平臺同樣也有著自己的新技術應用方式，甚至有時因為他們更聚焦某個特定群體或場景，從而能夠獲取更豐富的數據和更精準的用戶畫像。

以母嬰領域的第一名貝貝網為例，其擁有中國最大的媽媽人群用戶（7000萬），月活超過1100萬，日活達到300多萬。並可以基於其購買數據和瀏覽行為提煉出多維度的用戶特征，進而進行定制化的商品推送，人群的聚焦帶來的是算法模型訓練難度的降低和最終效果的提升。

特定人群的精準數據幫助像貝貝網這樣的垂直領域電商平臺更容易建立其壁壘，因為面對這一人群，垂直電商反而更能夠實現阿里研究院所說「以心為本」，為用戶提供個性化、精細化的運營服務。

有報道稱，張良倫這位被徐新看做“有劉強東影子”的CEO，已經為貝貝網儲備了超過50人的大數據團隊，並組建了供內部使用私有雲。大數據應用於智能推薦、用戶畫像、采購、倉儲供應鏈將極大的提升運營和供應鏈效率。而智能關聯推薦、語音客服機器人在用戶體驗的提升上帶來明顯的提升。人工智能、大數據等新技術已經深入到貝貝網的各個業務場景。

隨著語音識別、圖像識別，以及自然語言理解技術的深入發展，以圖搜商品、基於聊天機器人的購物助手、智能客服都有望成為基礎性技術，被每一個像貝貝網這樣的垂直電商平臺所應用，而不是被巨頭所壟斷。

但對於最初應用新技術的經營者而言，也往往更能夠利用新技術的紅利，只是這種事情在歷史上並不常發生在近乎於壟斷者的巨頭身上，往往是跟隨者以及創業者把握住了這樣的機會。

當初互聯網時代阿里、京東也是用同樣的邏輯沖擊甚至顛覆了沃爾瑪、國美、蘇寧這樣的傳統零售商，這一次的新零售會有什麽不同麽？

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吳恩達離職背後 ： 百度人工智能要轉向了

“互聯網是一道開胃菜，主菜就是人工智能”。百度董事長李彥宏說出這句比喻的一天後，負責百度主菜的“主廚”吳恩達(Andrew Ng)離職了。

3月22日，百度首席科學家吳恩達在英文自媒體平臺Medium及微博、Twitter等個人社交平臺發布公開信，宣布自己即將從百度離職，開啟自己在人工智能領域的新篇章：在美國專註於他喜歡且擅長的新領域孵化和探索。

值得一提的是，吳恩達在此前接受第一財經記者采訪時曾不止一次感慨，現在人工智能最大的問題就是“機會太多，但人才太少”。對百度而言，吳恩達的離開不僅意味著百度損失了一名人工智能領域的頂尖人才，也意味著百度高層再次經歷人事震蕩。

今年1月，前微軟全球執行副總裁陸奇加入百度任職總裁和 COO時，包括首席科學家吳恩達帶領的人工智能技術團隊 、高級副總裁王勁攜無人駕駛事業部 、搜索公司總裁向海龍、技術體系和新興業務群組總裁張亞勤、高級副總裁朱光攜金融業務群組，統一都向陸奇匯報。不到三個月的時間，上述百度高管中，負責無人駕駛事業部的王勁“離崗休養”，吳恩達則宣布即將離職。

伴隨著他的離職，百度進一步調整人工智能相關業務，包括NLP(自然語言處理)、KG(知識圖譜)、IDL(深度學習研究院)、Speech(語音)、Big Data(大數據)等在內的百度核心技術將進一步深度整合，組成百度AI技術平臺體系(AIG)，任命百度副總裁王海峰為AI技術平臺體系(AIG)總負責人，向陸奇匯報。

外界更為關註的是：在科技巨頭紛紛挖角人工智能人才的今天，百度如何通過管理與激勵機制更好地留住人才?接下來百度的人工智能如何從科研和基礎技術搭建轉向研發和產品應用共同發力?

吳恩達離職背後：AI屆的“黃埔軍校”

2014年3月的某一天，在美國Palo Alto喜來登酒店的遊泳池邊上，時任百度深度學習研究院(IDL)常務副院長的余凱和吳恩達有過一次長談，力邀這位在人工智能和機器學習領域國際上的權威學者加盟百度。

此前，吳恩達與谷歌合作研究深度學習，並領導谷歌X實驗室團隊斥巨資打造的Google Brain項目，在谷歌內部推動深度學習算法，也被外界譽為“Google Brain之父”。

2014年5月，吳恩達正式加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是百度大腦計劃。

一位接近百度的人士對第一財經記者評價，百度之前的人工智能其實更多地是科學研究和搭建技術架構，因為無論是技術和市場都不夠成熟，所以吳恩達來到百度之後，用3年時間搭建了一個人工智能和深度學習平臺，人員也從無到1000多人。

吳恩達也被視作是百度在矽谷和人工智能的標誌性人物。2015年年初，吳恩達加入百度半年多時，百度曾在矽谷舉行過一場“BIG演講”，當時有參會的技術人士告訴第一財經記者，美國的技術人才們可能並不太了解百度，但人人都知道 AndrewNG(吳恩達)，因為有太多人在他的公開課項目 Coursera 上學習，再加上他斯坦福大學的教學背景，是百度在矽谷招攬人才的好名片。

在百度內部，一位技術方面人士則評價，吳恩達總是有他對領域的獨到見解，而且很有領導的才能。

“作為百度人工智能戰略的首席架構師，我很自豪能夠引領公司在人工智能方面飛速發展和崛起。” 公開信中，吳恩達介紹稱，目前百度人工智能團隊已經增長到近1300人，其中包括300名百度研究院成員。人工智能技術每天服務上億用戶，全面支持搜索，廣告，地圖，外賣，安全，消費金融等百度現有業務，並孵化出了無人駕駛、DuerOS語音交互、人臉識別等多項由人工智能驅動的新業務、新技術。

作為人工智能的“布道者”之一，吳恩達還出現在百度世界大會上，並給開發者帶來三個“禮物”：全語音輸入鍵盤;開放百度深度學習平臺以及開放百度大腦平臺。從中不難看出，在人工智能領域，百度希望作為技術輸出的角色，為企業和開發者提供技術支持。

在接受第一財經記者采訪時稱，吳恩達把人工智能比作新“電能”，“100年前電能改變了很多不同行業，包括農業、冰箱甚至通信，現在人工智能也可以改變更多的行業，例如自動駕駛、金融、醫療行業。”

不過，在百度大力延攬了一批人工智能頂尖人才、發展人工智能業務的同時，也在經歷一定的人才流失。

當年曾經力邀吳恩達加盟百度的百度IDL副院長余凱已經離職並創立地平線機器人公司。除此之外，近年來包括百度“少帥”顧嘉唯、百度IDL主任架構師黃暢，最年輕的百度高級科學家戴文淵、百度最年輕T10工程師樓天成等重要人才或被挖角，或自己創業人工智能公司。百度儼然成為 AI 屆的黃埔軍校。

值得一提的是，余凱在去年的亞布力論壇夏季峰會上曾對第一財經記者表示，人工智能已經過了孕育期，迎來了創業的最好階段，而BAT這些大公司因為體量龐大，結構複雜，已經留不住人工智能的人才，未來會變得“非常無聊”。而余凱也在當日表示，相信吳恩達這次離職，一定是為了另一個更加激動人心的 AI 項目。

而曾與吳恩達有過接觸的英語流利說首席科學家林暉博士對第一財經記者說，吳恩達在百度期間做了不少貢獻，特別是他可以將一些很深的技術深入淺出地跟大眾講出來，起到科普的作用。“他的離開我們基本上都預料到了”，林暉認為，百度人工智能領軍人物從學術派的吳恩達到實幹派的陸奇的變化，其實反映了百度對於人工智能需求的變化。

而格靈深瞳CEO趙勇則對此評價：“吳恩達當年從谷歌離職，或許是他認為作為華人在一家中國公司能夠產生更大的影響力。而今天他從百度辭職，說明百度這個平臺，並沒有滿足他在人工智能領域的期待和野心。具體的原因只有內幕人士才會了解。百度今天的人工智能布局已經很大也很深了，不會因為一個人的離開而遜色。”

對於吳恩達的下一步，百度在回應中透露他將在美國專註於他喜歡且擅長的新領域孵化和探索。此外還有業界傳聞稱，他或加盟他夫人參與創立的人工智能公司Drive.ai，該公司主要致力於通過工具包將普通汽車變為無人車。

百度 AI 如何找未來？

“人工智能”是過去幾年百度發展的關鍵詞。“主廚”走了，接下來百度1300多人的人工智能團隊如何找未來?

在此之前，圍繞人工智能，百度近年曾先後建立深度學習實驗室(IDL)、百度大數據實驗室(BDL)和在矽谷的百度人工智能實驗室(SVAIL)，去年又成立了增強現實實驗室(AR Lab)，整合了語音技術部門和人工智能的產品應用部分。

此前吳恩達還曾告訴第一財經記者，百度對內輸出人工智能技術給百度的工程師和產品經理，還安排了一個人工智能的工作坊，百度不少團隊通過使用人工智能技術做了不少創新產品。

伴隨著吳恩達的離開，百度開始進一步調整人工智能相關業務，包括NLP(自然語言處理)、KG(知識圖譜)、IDL(深度學習研究院)、Speech(語音)、Big Data(大數據)等在內的百度核心技術將進一步深度整合，組成百度AI技術平臺體系(AIG)，任命百度副總裁王海峰為AI技術平臺體系(AIG)總負責人，向陸奇匯報。而百度研究院院長由林元慶出任。

半個多月前，對於百度在人工智能領域的重要應用無人駕駛業務，百度曾通過內部郵件宣布，將由自動駕駛事業部(L4)、智能汽車事業部(L3)、車聯網業務(Car Life etc. )共同組合成立智能駕駛事業群組(IDG)，由百度集團總裁和首席運營官陸奇兼任總經理;而百度高級副總裁王勁由於個人和家庭原因，將不再擔任自動駕駛事業部(L4)總經理職務。

一位長期觀察百度的人士對記者解讀道，一系列業務整合這意味著百度人工智能戰略的進一步明確，AI核心能力和技術平臺的深度整合變得至關重要，特別是本次調整將NLP(自然語言處理)一同整合，可以說基本上完整覆蓋了人工智能研究的各個層面。

看上去，百度已經將人工智能的“指揮棒”交給了總裁陸奇。此前李彥宏在接受第一財經在內媒體采訪時甚至說，在人工智能領域，自己懂的連陸奇的十分之一都沒有。有陸奇助力，相信百度的人工智能平臺將上升到一個新的高度。

吳恩達也在公開信中對百度高管給出高度評價，李彥宏是全球人工智能領域最優秀的CEO之一;首席運營官陸奇是位資深的企業管理者，同時在人工智能領域擁有豐富的經驗;AI技術平臺體系新任總負責人王海峰是一位出色的研究學者和技術領袖;新任百度研究院院長林元慶，是位出色的技術和業務帶頭人，將會提升百度人工智能技術，創造更多業務成果。

在林暉博士看來，從學術角度看來，吳恩達是偏學者型的人，在百度是“首席科學家”;而陸奇是管理型人才，他是在矽谷華人圈非常有名，且非常勤奮。前者是整個中國互聯網業內引入的大牛級的人物，更多是對行業的影響;而陸奇的到來更能夠把這個企業技術和業務的整合做得更好，整體來看對百度架構調整來說是一個“正確動作”。

對於百度而言，現在也確實到了從科研和基礎技術搭建，轉向研發和產品應用共同發力的時候。

互聯網是前戲，人工智能才是高潮

劉興亮 2017-03-24 15:45

本文由劉興亮（微信ID：liu_xingliang）授權i黑馬發布，作者劉興亮。

1

前日的一個活動上，李彥宏如是說：“如果互聯網是前菜的話，人工智能將是主菜，人工智能將會影響各個行業。”

這個說法很有意思，很直觀說明了互聯網和人工智能的關系。

換成我的話，我會這樣說：如果互聯網是前戲的話，人工智能才是高潮。

可能我的格局比李彥宏低一些，但我的說法更準備一些。

“前菜”是可吃可不吃的，但“前戲”卻是必不可少的，尤其是你我這樣講情趣之人。

2

大約在2009年的時候，我提出過一個IT行業的“十年理論”，具體如下圖：

那時候，連第四個十年都沒來，更別說第五個十年。但我準確的給出了第五個十年的關鍵詞：人工智能。

同時，我還認為，不管是軟件時代和硬件時代，還是PC互聯網時代和移動互聯網時代，它們的發展，都是給人工智能做鋪墊的。

換句話說，人工智能才是IT時代的集大成者。

所以，也可以說，軟件、硬件、互聯網、移動互聯網，這些都是前戲。高潮只有一個，那就是——人工智能。

3

就在高潮來臨前，百度卻損失了前戲里最性感的那一位主角：吳恩達。

百度首席科學家吳恩達昨天突然對外宣布了離職消息，之前沒有任何征兆。

為了迎接人工智能這個高潮，吳恩達在百度的戲份很足，戲份甚至超過了李彥宏。

前戲里，吳恩達是當之無愧的男一號，他和他領導的百度研究院，一直在臺前扮演著百度人工智能代言人的角色。

這種代言人的角色，不限於國內，是國際性的。

有媒體統計，吳恩達在百度的最後三個月里，至少被十三篇美國主流媒體的報道提及，平均下來大概是每周一篇。

未來一段時間，百度在美國可能沒有知名度這麽高的代言人了。

4

百度送走了一位代言人，騰訊迎來了自己的代言人。

時間點很微妙，竟然緊挨著。不知道是巧合還是蓄意。

今天，騰訊宣布，任命人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）主任。

看看張潼的簡介：中央組織部“千人計劃”特聘專家，擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士，以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。加入騰訊前，張潼博士曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數據實驗室負責人，期間參與和領導開發過多項機器學習算法和應用系統。

亮點自找。

4

關於吳恩達的去向，目前有兩種猜測。

第一種很八卦，是去他老婆的公司，矽谷的人工智能創業公司drive.ai，他的老婆Carol Reiley（卡羅爾·萊利）是drive.ai的聯合創始人兼總裁。

第二種猜測是和孫正義合作。眾多周知，軟銀有個規模1000億美元的AI基金，這個基金獲得了沙特主權基金、富士康、蘋果、高通等的支持。

孫正義可是人工智能這個高潮的狂熱鼓吹者。

三周前，巴塞羅那，我有幸參加了2017世界移動大會。

會上，軟銀CEO孫正義表示：在未來30年內，人工智能將從科技的神壇進入普通大眾的生活，未來是機器人與人類共舞的時代，甚至機器人將比人類數量更多，智商更高。 

孫正義表示，未來會出現各種形態的機器人，有的是兩條腿，有的是千足，有的圓，有的方。他們本領卓越，能飛、能遊泳、能跑、能跳。

由於創造機器人的速度遠快於人類繁衍速度，未來機器人的數量很有可能超過人類而成為地球上的第一大種族，而人類反而淪為亞種群。

他將人類IQ與未來AI的IQ對比，他認為普通人的IQ水平約100，牛人如愛因斯坦則超過160，但未來AI計算機的IQ值則可能是1萬，相當於上百個愛因斯坦！

他還舉例說，“到2317年，可能出現一款智能鞋子，里面安裝的芯片會比人腦更聰明。我們可能連鞋子都比不過。”

以後某一天的場景可能是這樣。過路口的是時候，鞋子會沖你喊：“笨蛋，別看手機了，我們要過馬路了”。

當然，孫正義不是唯一的未來預言家。Google工程總監雷-庫茲韋爾曾說，到2030年人類將和機器融合，他認為人腦中將植入芯片，讓人類“像神一樣”。

去年軟銀斥資320億美元收購英國芯片制造商ARM。99%的智能手機和未來80%的物聯網設備中，都將植入ARM的芯片。

4

互聯網這個前戲，有的人欲仙欲死，有的人驚慌失措，有的人患得患失。

不管如何，人工智能這個高潮就要來了。

那麽，問題來了，這是誰的高潮，是你的嗎？

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【TMT】警惕《終結者》場景變現實：從網絡安全角度，看人工智能的發展

獨家 | 張亞勤：機器學習過於複雜 人工智能應該從簡

百度總裁張亞勤在博鰲論壇期間對第一財經記者獨家回應了關於百度首席科學家吳恩達(AndrewNg)的離職。張亞勤表示：“科技人才流動很正常，有些人出來創業，有些人最後又回到了大公司或者高校，而且百度一直都在全球招聘尖端的人工智能人才，比如前一段時間陸奇的加入。陸奇是技術和商業的領軍人物。”

吸引不同膚色人才

張亞勤沒有對吳恩達的離職是否會影響百度人工智能研究的進程發表評論，也沒有向第一財經記者透露誰會接任首席科學家的職位。吳恩達離開後，張亞勤將親自負責矽谷兩個研發中心的業務。目前百度副總裁王海峰被任命為人工智能技術平臺體系(AIG)總負責人，百度深度實驗室主任林元慶將會負責矽谷兩大研究中心的具體運營工作。

吳恩達於2014年5月加入百度，擔任百度首席科學家，負責百度研究院領導工作，尤其是百度大腦計劃。吳恩達的加入，被認為是中國互聯網公司引進的最重量級人物，也是百度人工智能獲得國際影響力的重要原因之一。他的離職，也是陸奇上任以來第三位高管的離職。

不過張亞勤對第一財經記者表示，百度已經通過在海外設立研發中心來招募全球最頂尖的科技人才。就在吳恩達宣布離職後，百度宣布在矽谷森尼韋爾(SunnyVale)設立第二個研發中心，矽谷研發人員總規模將達到350人。目前百度在中國和美國兩地已經擁有超過1300名研發人員。

張亞勤對第一財經記者說：“我非常贊成李彥宏的話，中國有機會成為全球人工智能的引領者(leader)。百度現在在美國設立研究院、建立研發中心，將來也會在其它地方有研發的布局，是為了吸引更多全球化的人才。現在我們人工智能的人才可能還是以華裔、亞裔或者海歸科學家和研究人員為主，但未來一定能吸引更多不同膚色和背景的人才，這是未來的趨勢。”

張亞勤承認，人工智能和機器學習的研究發源於北美和歐洲國家。“目前人工智能業界的領軍人物，包括Facebook人工智能團隊負責人Yann LeCun在內，都來自北美。盡管近一段時期，中國科學家做了很多工作，有些技術和產品看起來做得也不錯，但是中國的人工智能企業和科學家相對比較新，和全球科學家的水平仍然有差距。”張亞勤對記者表示，“現在很多媒體經常會有個誤區，說中國人工智能已經超越美國了，這很顯然是誇大了。雖然我們承認中國人工智能前景很好，但是也必須尊重現實。”

建立開放生態系統

對於國內外各大科技公司在人工智能方面的競爭，張亞勤持非常開放的態度。他對第一財經記者表示：“很多公司的人工智能技術都領先於中國，比如谷歌和Facebook。企業和企業之間，有的時候是競爭，有的時候是合作，但未來合作的場景會越來越多，這也是為什麽百度要開放人工智能平臺，讓更多企業，包括我們的競爭對手也去使用。”

張亞勤向第一財經記者介紹了百度去年正式開放的深度學習開源平臺PaddlePaddle。百度也成為繼谷歌、Facebook、IBM之後，又一家將人工智能技術開源的公司。“PaddlePaddle不僅僅面向開發者、創業者，還面對競爭對手。”張亞勤說道。

PaddlePaddle在深度學習框架方面，覆蓋了搜索、圖像識別、語音語義識別理解、情感分析、機器翻譯、用戶畫像推薦等多領域的業務和技術。目前，PaddlePaddle已在百度30多項主要產品和服務中發揮著作用，如外賣的預估出餐時間、預判網盤故障時間點、精準推薦用戶所需信息和自動駕駛等領域。

張亞勤認為，人工智能在搜索、語音、人臉識別、智能客服、交通、無人駕駛、教育和醫學醫療等方面的技術和應用已經取得巨大的進展，不過他還是指出了人工智能的局限性。他稱作為人工智能主流的深度學習目前仍然“過於機械”，還是“動物的學習模式”。

在張亞勤看來，神經元網絡有上百億的參數，現在數據的處理和分類，包括如何去調節這些參數，有些還是需要根據經驗，機器很難自己重複。張亞勤解釋道：“目前所有的機器學習都是越來越複雜的，大數據、大參數和大計算基本上已經實現了無限大的計算能力，但是如果看一下自然界，它是非常簡單的，包括量子物理或者化學生物其實是自然界最基本的原理，但是要變成人工智能就必須是非常複雜的模型等才能進行精確的使用，所以未來的一個趨勢一定會是更簡單的學習，機器可能不需要海量的數據也能夠通過深度學習來做決策，算法也會變得更簡單。”

他同時指出，人類對人工智能的研究目前仍然處於很早期的階段，因此現在談論“人工智能能否取代人類”的話題，就好像在討論“火星上面會不會堵車”一樣。他認為深度學習的可能性，未來一定是和生命科學、人腦科學的結合，人工智能的突破一定是數字智能和生物智能的結合。“卷積神經網絡已經受到一些啟示。”張亞勤表示。

所謂卷積神經網絡，是一個多層的神經網絡，微軟已經將層數由此前的152層做到了目前的上千層。Facebook人工智能團隊負責人Yann LeCun就是卷積神經網絡的領軍人物。張亞勤還表示，人工智能已經在很多領域超過人類。“未來十年，只要是人可以描述和定義、有標準答案的領域，機器都能超過人類。”張亞勤說道。

BAT大戰人工智能

中國互聯網公司簡單地依靠用戶數量推動的發展模式已經終結，人工智能成為BAT競爭的新陣地。騰訊近期也宣布大舉進軍人工智能領域。公司已經組建了超過250人的人工智能團隊，希望為其社交和遊戲平臺帶來更大的收益。

騰訊新任命的人工智能實驗室主任張潼正是百度研究院副院長和大數據實驗室負責人，其參與和領導開發過多項機器學習算法和應用系統。張潼還是中央組織部“千人計劃”特聘專家，擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士和斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。在百度和騰訊前，張潼曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文對第一財經表示：“人才流動在蓬勃發展的領域是非常正常的事情，近年來高科技領域的人才流動率在25%，人才的激烈競爭是一個行業向上的標誌。對於好的人才，企業肯定想去爭取，更想留住。”

張潼加入騰訊後表示，騰訊正在從一家產品驅動的公司轉變成技術驅動的公司。騰訊已經在旗下上百個產品中應用了人工智能，如天天快報個性化推薦、手機QQ藝術濾鏡、微信搜索等。未來公司將會進一步利用人工智能訓練機器遊戲者如何打敗人類遊戲者。

騰訊去年發布類似谷歌DeepMind AlphaGo的機器人“絕藝”。截至3月20日，絕藝在騰訊圍棋對弈平臺的總勝率達到76%。未來馬化騰還希望借助人工智能技術開發更加智能的軟件和產品，其中遊戲產品是最有可能率先應用人工智能的領域。此外，馬化騰還曾透露他對人工智能在無人駕駛汽車以及醫療領域的興趣。

相比之下，阿里巴巴與人工智能的關聯並不如百度和騰訊直接。但阿里雲業務已頗具規模，阿里雲的很多產品就是阿里人工智能的落地產品。本月初，阿里推出“NASA”計劃，將組建獨立研發部門，馬雲還指出，阿里將聚焦機器學習、芯片、物聯網、操作系統和生物識別領域。

百度是BAT中最早押註人工智能的，李彥宏曾多次重申無人車“三年商用，五年量產”的目標。不過，百度無人車項目進展並不順利。去年年末，在合作兩年後，寶馬宣布終止與百度在自動駕駛方面的合作，轉而與英特爾和Mobileye聯盟，並在去年9月就宣布了與高德地圖的合作。

關於百度1億美元投資蔚來汽車的傳聞，張亞勤未作更多評論。此前有消息稱百度入股蔚來汽車之後，將會在蔚來汽車的產品上應用百度的無人駕駛技術。去年百度營收增長放緩至6%，此前公司連續多年收入增長保持在35%至55%。過去一年中，百度股價跌去近10%。

人工智能公司的估值怎麽算？

峰瑞資本 2017-03-29 11:42

本文由峰瑞資本（微信ID:freesvc）授權i黑馬發布，作者朱祎舟。

/ 01 /  技術、人才紅利都迅速放緩

過去在人工智能能領域創業的時候，大家會問我這些問題：

你的算法到底是什麽？是不是深度學習的算法？

你是不是用了神經網絡？神經網絡多少層？

這是投資者或大眾關註的第一點——“算法如何”？

然後，大家還會問：

你的團隊里有 PHD 嗎？有 BAT 研究院出來的人嗎？有高校教授嗎？

人工智能能剛剛起步時，大家的焦點基本集中在兩個方面：算法和人才。

這兩張圖反映了我過去一段時間對這兩個方面的觀察。

第一張圖，我稱之為“技術的紅利”。這張圖是在 ImageNet 歷年圖像分類任務中獲得第一名的算法的錯誤率。2013 年的時候，獲得第一名的算法錯誤率是 13%，2014 年時是 7%，2015 年時是 3.6%，到 2016 年時變成 3.0%。大家可以看到，從 2013 年到 2014 年，錯誤率下降了近一半，從 2014 年到 2015 年，又下降了近一半，而 2015 年到 2016 年的時候，下降的幅度就變得很小了。

做技術的人應該都知道，在深度學習的框架下，以現有的技術處理圖像分類任務的能力，錯誤率繼續下降的空間已經不多了。看到這個結論，我非常吃驚。技術放緩的速度遠比我們自己想象的要快。

第二張圖，我稱之為“人才的紅利”。

橫坐標是時間，縱坐標是工資。過去，人工智能公司招人都很貴。最近，我隨機選取了一家非常知名的人工智能公司的招聘列表，2017 年時，這家公司招聘圖像識別處理工程師的薪水是15—30K/m，已經和普通的 IOS 工程師差不多。

目前，大家普遍的認知是：人工智能領域，所做事情的框架已經日趨清晰明了，但人才缺口比較大，學校的供給不夠。任何一家人工智能公司招人，都更傾向於熟練的、很快能將想法實踐落地的人，傾向於招有一定專業院校和學術背景的人才。

通過上面兩張圖，我想說的是：人工智能技術跟其它技術一樣，到了一個階段性平臺期，技術紅利放緩的速度非常快，人才供給發展的速度非常快。

對投資人來說，在人工智能創業的第一階段，公司的估值就是 “算法 x 人才”。它們的乘積，大概就是你的公司在市場當中的價值。而目前，這個乘法的兩端都在快速地下降，這是我們對第一階段人工智能創業的的判斷。

/ 02 /  AI 公司估值的階段論

我把人工智能賽道上的公司分成 5 個階段：

1. 提供狹義技術的階段

2. 提供解決方案的階段

3. 提供模塊化產品的階段

4. 提供整體產品的階段

5. 業務閉環數據循環階段

大部分創業公司處在 “狹義細分技術” 的階段。這一階段，判斷公司的標準就是我們剛剛提到的公式：“估值 = 算法x人才”。我們可以看到，這個公式下的公司，價值在被快速地拉平。在我看來，這一波的機會紅利已經基本結束。

在這一階段的人工智能創業浪潮中，獲利最大的科學家創業團體，現在在創業上的優勢不會那麽大了。接下來，我相信機會仍然會留給產品經理、工程師和商業人才。過去的估值方式，過去的價值判斷方式，和過去的技術、人才紅利都已經基本結束。

現在，很多公司都已經進入第二階段了。不論是圖像公司還是語音公司，大家都開始進入提供解決方案的階段。

在第二階段，判斷公司市場價值的方式也會發生變化。我自己列了一個公式，就是從 “算法x人才” 演變成 “估值=算法+數據x商業價值”。算法後面是一個加號，主要原因在於，大家都還沒有數據和商業價值的時候，比的是算法，但是當大家都有了數據和商業價值後，商業價值的重要性會迅速地超過算法，所以算法所占的比重會越來越少。

/ 03 /  人工智能並不是互聯網的下一代

互聯網在過去做的最主要的事情是解放渠道，釋放渠道的效率。所以我們看到，過去的創新型模式都是為了讓產品能夠直接抵達消費者。不論是電商打掉中間的零售商和經銷商的渠道，還是滴滴打掉出租車的渠道，其實都是在渠道上做文章。

我覺得人工智能並不是互聯網的下一代，也不是互聯網的替代者。這兩者是並行的。因此，移動互聯網、互聯網的機會依然有，並且依然非常大。互聯網這條線本身會繼續往前發展，人工智能做的事情則更偏向底層——在生產端提高生產效率。

這也是我們現在為什麽覺得 to C 端的機會比較難：生產端還沒有被改造，於是就不太會有新的產品出來；沒有新的產品出來，用戶端體驗也就不會有特別大的提升。

這波人工智能的浪潮，凸顯的是 “數據x商業價值”。我們從 to B 和 to C 兩個角度來分析。

to B 端，我的判斷是人工智能會向行業的縱深端去發展。從生產端來看，不論是服務業、農業還是工業，大家對效率提升的需求是非常明顯的：在醫療領域，提升診斷的效率；在金融領域，提高金融數據服務的效率……需求和商業空間是巨大的。於是我們的挑戰不再是技術被拉平了，而在於對行業需求的理解和產品的設計。

另外提到一點：大數據。這個詞其實是老生常談了。從企業服務端來看。美國企業服務市場的路徑是：傳統軟件→ IT 服務→雲計算→大數據→人工智能，最後才有了人工智能。所以，在美國做人工智能領域的創業，好處是基礎設施非常成熟、完善，但很多事情都被大公司做了，初創公司需要在大公司的夾縫中尋找生存空間。

在中國，企業端基礎設施還是非常落後的，是一片空白。因此，中國有一個特有現象：跨越式的發展。在電商、本地服務、金融支付等行業，跨越式發展的例子比比皆是。

to C 端，我的觀點是：想用人工智能去提升消費者的體驗，通過一個單點去突破比較困難，更多是一個系統化的工程。比如，車載語音的交互體驗，智能家居體驗等。它需要的不僅僅是產品本身做得多好，更是整體的居家環境、車載環境。這些基礎的傳感器和基礎的服務、數據足夠完整之後，我們才會有一個體驗足夠好的東西出來。反之，現在做這個事情，就會感覺很累或者說撬不動，因為基礎設施和服務沒起來。

互聯網領域，單點做個小 APP 就能撬動一個很大的空間。但在人工智能領域，這幾乎不可能。關於這個結論，我自己心里也有個問號，我也很好奇人工智能里能夠單點突破的產品到底是什麽。

這是我對於 AI 創業第一個階段和第二個階段的一些投資思考和筆記。

/ 04 /  人工智能沒有網絡效應

最後，回答四個疑問：

第一個疑問是：人工智能是不是可以理解為互聯網或者移動互聯網後的下一個創新，或者是替代品？ 

我認為這是不對的。人工智能和互聯網是並行的，相對獨立的。照套互聯網的思維方式是很危險的。

比如，人工智能是沒有網絡效應的，也幾乎沒有馬太效應。這句話是什麽意思呢？馬太效應基於網絡效應，因為網絡效應能快速地集聚資源、拉開與競爭者的差距，所以會出現行業通吃的情況。而人工智能是基於生產效率的提升，它本身沒有網絡效應。至少現在看起來，行業通吃的事情可能不存在。不見得誰比誰快、誰能把誰滅了，而是大家都能找到自己的一塊地盤。

第二個疑問是：人工智能領域創業有沒有勢能？

我們可以看到，在互聯網、移動互聯網的窗口期，創業公司要打仗，要迅速融資。但是看起來，在人工智能領域似乎沒有所謂的 “勢能” 。技術有它固定的規律和速度，不太可能用融資的方式拔苗助長。在同一個人工智能細分領域，誰先做、誰後做差異並不會特別大，能夠紮紮實實把事情做好倒是更加重要。在傳統互聯網領域或在移動互聯網領域，或許可以在四年之內做出一個上市公司，但是在人工智能領域，這基本是不可能的。

第三個疑問和第四個疑問其實是連在一起的：投資人們都喜歡問，人工智能公司會變成什麽？到底能做多大？這個行業到底能做多大？

大家以前對這類公司的期望是做成一個技術平臺公司。技術平臺公司的意義更多的是，怎麽把算法和數據整合成一個產品，或者整合成一個服務。雲計算就是很典型的一個例子。但現在看來，“技術平臺” 只是其中一種選擇，還有許多其它方式。

從人工智能領域公司的壁壘來看，要從算法開始，讓你的公司從一個技術平臺公司做到一個數據產品服務公司，然後再抽象到一個更高層面的技術平臺公司。

人工智能很難像互聯網一樣從單點突破，做橫向整合。它做大做深最大的可能性是縱向整合，整合整條產業鏈里不同的生產者、生產資料，再往上整合到產品層面。這比較抽象。舉個例子，比如你做人臉識別，是只做人臉識別？還是做人臉識別加上人臉識別攝像頭？還是做人臉識別、人臉識別攝像頭，還要再加上人臉識別系統，做成一整個產品？它不是只做一個人臉識別就把所有人臉識別都做全了，而是做人臉識別可以選擇從產業鏈下遊往上做，也可以從上遊往下做。

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