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5個人2年時間 騰訊寫稿機器人寫得怎麽樣了？

2015年9月10日，一條標題為《8月CPI漲2% 創12個月新高》的新聞在騰訊財經上發布。看上去，這條新聞的內容和媒體記者日常的消息稿無異，引用了統計局的數據,還加入了國家統計局城市司高級統計師余秋梅以及銀河證券等分析師對數據的分析和預測。但它背後的作者，其實是騰訊財經開發的寫稿機器人DreamWriter。

“機器人來搶記者飯碗了!”、“記者們已哭暈”……寫稿機器人一時間引發業內熱議。

“根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。”當時騰訊這樣描述自家的寫稿機器人。

距離寫稿機器人DreamWriter發出的第一篇新聞已有一年半的時間，媒體中陸續已有如第一財經“DT 稿王”、新華社“快筆小新”等機器人開始參與寫稿工作。

DreamWriter項目副總監劉康對包括第一財經在內的媒體透露，目前DreamWriter在財經+科技應用的發稿量超過2000篇/天，體育稿量500篇/天，包括每天行情報盤、上市公司公告精要報道，以及體育賽事每輪每場的消息。

不僅如此，第一財經記者了解，基於寫稿機器人,騰訊內部一款集合了新聞資訊類 AI和超級資訊服務秘書類的應用正在研發當中。

機器人這樣“寫稿”

之所以開發一款寫稿機器人，源自騰訊自己的“痛點”。

劉康對第一財經記者回憶，當時他所在的騰訊財經頻道招了一批新人和實習生，大量的基礎工作、快速的稿件、財報、宏觀數據變動、板塊變動都需要快稿，這對新人來說既枯燥也辛苦。“所以大家都在問能不能讓機器來做，這樣的話，我們富有創造力的新人可以把自己的精力留下來，做更有創造力的事情，這是我們做這件事情的起點。”

於是，從2014年12月開始籌劃並建立數據庫，到2015年3月正式啟動機器人寫作項目，經過開發和測試約半年後，騰訊寫稿機器人Dream Writer於2015年9月正式上線。

劉康告訴第一財經記者，事實上DreamWriter的團隊僅有五個人，不過多個騰訊部門均被卷入DreamWriter工作中，參與搭建和底層支持。

在過去一年半的時間里，這支團隊一直在低調運作。劉康告訴記者，DreamWriter一直在持續工作，尤其在奧運會期間， DreamWriter產出內容達3600余篇，其中第一塊金牌的新聞就是機器人寫的。

寫稿機器人DreamWriter，究竟是如何寫出一篇新聞稿件的?

劉康表示，從文本的角度，機器寫作實現從0到1，是相對簡單的，例如，用技術團隊簡單做一個財報系統，或是給體育賽事做一個基本的描述這類模塊化的寫作，但是如何從1到3, 讓機器人的稿子寫得有“人情味兒”、對細節描述更加到位和精彩，花費了相當多的精力。

以寫跳水新聞為例，這是一個評分制的比賽，評委對於走板、空中姿態、落水姿態、水花等等每個動作的打分，都有詳實的數據被記錄在數據庫里。接下來，這些數據會被騰訊通過一定的算法和機器自己的識別——先讓機器跑幾十萬篇的數據，跑一個規則出來，它會自己把這些數據重新還原。因為每一個分數都可以還原成一個動作，這樣通過一定的算法把它還原成原先的場面就變得可行。

劉康提到，其實競爭對手也有很聰明的寫稿機器人，不過對方的做法是抓直播間的描述，通過一定的算法和邏輯拼接成一篇文章，而騰訊寫稿機器人DreamWriter不一樣，是基於特別細顆粒化的數據進行還原。

“今天數據量非常細，細到可以描述到每一個數據的顆粒還原。”劉康說，“比如足球的一個動作怎麽記進數據庫里面，射門包括射偏、打中立柱、高出立柱……這些都可以用數據還原。 ”

而在寫稿機器人背後的核心技術，主要涉及的有包括智能撰文技術、內容抽取技術、要聞萃取技術這三項。目前騰訊已經獲得相關專利。

以內容抽取的技術為例，Dream Writer可以把一篇千字文章概括為數百字，其中涉及到統計學、深度學習等技術。在財經領域，寫稿機器人更依賴統計學，但在其他內容領域，騰訊可能需要單獨研發一款算法產品模型。

此外，針對寫稿機器人所寫的稿件，騰訊成立了一個專門的安全管理平臺進行內容風險管控：第一輪，機器寫作時會單獨做一個算法和規則判斷機器寫的有沒有問題;第二輪是經過安全審核;第三輪才能正式推出來。這中間銜接時間越少，意味著出來的作品既準確又迅速。

做一款和頭條相反的產品

劉康對記者透露，目前DreamWriter在財經、科技、體育等領域的常規撰文、批量撰文已經開發完成，這款寫稿機器人未來一年甚至更長的時間的工作重點，主要在於持續進行優化文本，並且將內容生產領域從目前的科技、財經和體育擴充到全品類，並不急於考慮商業化。

例如，在財經領域新聞的寫作上，盡管目前寫稿機器人本身具備強算法規則和模型，但難度也不小，特別是對數據的解讀和認知，甚至將來的預測。劉康坦言，如果希望DreamWriter寫得更深度，甚至將來要寫行業研報、寫一些垂直類深入的研究，目前仍需要再花時間深耕 。

在劉康看來，寫稿機器人不會搶走記者的飯碗，而是希望DreamWriter能夠解放記者，讓記者從事更具挑戰和智慧的工作。“遠遠談不上取代(記者)，我希望它始終是個助手，幫我整理資料，然後我來賦予它生命。”

接下來，DreamWriter團隊希望推出一款集合新聞資訊類 AI和超級資訊服務秘書類的App。

從第一財經記者的體驗來看，這款代號為"DreamReader"的App 聽讀兼備，集成了語音交互和文字閱讀的功能，所有內容來自 DreamWriter撰寫實時要聞簡報和要聞精華。

和今日頭條、天天快報等正在“殺死”用戶越來越多時間的新聞類 App 不同，劉康稱希望給這款App“做減法”，充當“助手”的角色，給用戶提供重要且簡潔的新聞，讓用戶“用完即走”。

他提到一款關於實時快消息的國外App，“我幾乎沒有打開過它，只是它會推送到通知中心，我掃一眼就大概知道了，從DAU來講它沒有多少，因為我沒有打開過它，時長更沒有了，但是它對我是有用的，對我有幫助。我們也一樣，希望不用這些標準，只要它能幫助到你，我們認為它就是一個好產品。”

除了提供個性化的資訊，騰訊還希望DreamRead延伸成為一個集合了天氣、汽車、娛樂、科技、重大政策、資產管理等等眾多場景在內的服務平臺。“比如說可以推送一下最近我買的股票怎麽樣、投資基金虧了多少錢;再如最新的房地產政策，比如我買了一套學區房，它會提醒你，最近房地產政策頻出，你要關註一下你的資產安全。”

不過眼下，這款圍繞個性化資訊生產和服務的 App的還需時間打磨，劉康稱，目前還沒有確定上線時間表，也不排除會對產品架構進行大幅修改。