到下個月，就是IBM布局其健康業務平臺Waston Health(以下簡稱沃森健康)整整兩周年的日子。在過去的這兩年時間里，IBM圍繞這一領域的布局投資超過了整整40億美元，從去年八月開始，IBM 沃森健康的“收割”動作開始加速：平均每月發布的新合作及新業務超過5項，也是從去年八月開始，沃森健康正式落地中國。
對於IBM而言，沃森健康的重要性不言而喻。2015年4月，IBM沃森健康正式成立，這個擁有2000人巨大團隊部門的成立旨在加速認知技術在醫療健康領域的商業化。根據IBM公布的2016年第四季度財報，沃森健康所在的新興業務占總營收的比例已經從2011年的15%上升至41%。此前，IBM CEO羅睿蘭所制定的2018年新興業務占總營收40%的目標也借此提前實現。
二級市場的投資者用股價給羅睿蘭的新戰略投了“贊成票”，在經歷了2013年以來連續三年的持續走低以後，IBM的股價終於在2016年開始反彈，在接近一年時間的穩步上漲後，由最低時期的125美元回歸至近期的180美元。
不過，對於現階段的IBM沃森健康而言，要趕在國產醫療AI大規模登陸市場以前搶占中國市場，恐怕是最為當務之急的事情之一。作為沃森健康首批商用的項目之一，IBM Watson for Oncology首當重任。
Oncology是一個主要針對腫瘤治療的人工智能項目，目前已經在全球7個國家服務了超萬名患者。它是IBM聯合MSKCC(紀念斯隆凱特林腫瘤中心)基於NCCN(美國國立綜合癌癥網絡)的癌癥治療指南和其在美國100多年癌癥臨床治療實踐的經驗，歷時超過4年培訓的科技成果。基於龐大的數據庫和經驗，Oncology可以服務於提供癌癥治療的腫瘤科醫生。
簡單來說，對於醫生，它可以根據病人的病情特征提供基於大數據分析的治療方案;對於患者，它也可以告訴你相應的癌癥病情在全球範圍內還有沒有更好的治療手段，對於年輕醫生而言，它可以提醒醫生應當註意的問診細節，發揮輔診的功能。
與MSKCC的頂級專家組所給出的治療方案相比，Oncology目前已經達到了百分之九十以上的符合度(不同癌種符合度有所不同)。目前，Oncology已覆蓋了包括肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌在內的癌癥治療，預計今年將會擴展到8-12個品種。
從已經公布的合作計劃來看，IBM顯然希望將沃森健康推進中國市場的步伐加快：在其去年八月與杭州認知網絡簽訂為期6個月涉及21家“示範醫院”的推廣合作協議之後，3月28日，沃森健康授予了另一家中國本土合作夥伴百洋健康Waston for Oncology在中國市場三年的獨家總代分銷權。通過此次合作，沃森健康旗下的多種認知智能解決方案有望全部進入中國市場。
根據第一財經記者了解，此次合作的第一階段目標是要將IBM沃森健康在中國超過100家的醫療機構實現落地，其中大部分將為三級醫院。
不僅僅是醫院，百洋集團目前在國內還覆蓋有超過20萬家藥店，根據此前IBM沃森健康與美國藥房連鎖CVS合作的先例，未來百洋有計劃向沃森開放海量患者行為信息、臨床數據、購藥數據和保險數據等，沃森通過對用戶醫療健康記錄、藥店數據等信息的分析，可以預測用戶患有疾病的風險，並由此制定個性化的健康問題解決方案，對於IBM而言，這也將成為就醫療輔助之外的另一塊商用藍海。
沃森健康布局未超過兩年就急於在中國市場“放開拳腳”，其背後主因或許是因為感受到了中國本土醫療AI機構在此領域追逐的“緊迫感”。
包括微醫、支付寶、平安好醫生以及百度在內的中國科技醫療機構正在這一領域加速布局。
此前支付寶就宣布引進好人生智能科技基於梅奧醫學數據庫授權開發的智能醫療系統，用於對支付寶平臺的在線預約以及互聯網診療等服務的提前預診和分診。而上周末，微醫也宣布與浙江大學進行人工智能的開發合作，未來用以輔助微醫已經布局的基層醫療系統。
不可否認的是，相對於IBM沃森健康而言，目前國內大多數企業的醫療AI無論在開發還是應用層面仍處於萌芽階段，在疾病方面國內相關機構開發的比較成熟的還是在皮膚病等常見疾病的領域，尚未出現能對癌癥疾病進行高靈敏度認知分析的科學手段。
百度AI團隊的一位科學家曾對第一財經記者透露，對於以“循證醫學”為開發基礎的醫學AI而言，如何獲取本土醫療機構的醫患數據仍是最為艱難的環節，根據第一財經記者了解，由於國內醫療系統的信息化起步較晚，AI企業在數據的采集和應用上並不如歐美國家便捷，此外，從國家層面也不太可能將敏感的醫療數據直接對商業機構去開放，因此各大機構目前能做的只有單個醫院各個擊破，通過與各個醫院的單獨合作來獲取相應的信息再進行認知醫療的研發。
這或許也是IBM急於拓寬中國市場布局的另一個原因，目前IBM對於腫瘤疾病的診斷仍是基於西方患者數據庫得出的循證醫學結論，由於基因、生活習慣的不同，東西方患者在癌癥疾病的發病情況上實際仍有所差距。對於IBM沃森健康而言，盡快獲取中國醫療機構的患者數據進行認知開發實際上也是推進其產品深耕中國市場的重要步驟。
顯然，對於布局的各方而言，誰能在最快的時間里取得最多的中國患者醫療數據，誰就將在未來的這場醫療AI大戰中獲取更多的話語權。