谷歌母公司Alphabet7月29日淩晨發布了第二季度財報,第二季度營收215億美元,預期為207.6億美元,去年同期為177.27億美元,同比增長21%,不計入匯率變動的影響為同比增長25%。
具體來看,網站營收,即谷歌自己的網站所產生的營收為154.00億美元,比去年同期的124.02億美元增長24%;網絡營收,即谷歌合作夥伴網站通過AdSense計劃所產生的營收為37.43億美元,比去年同期的36.21億美元增長3%;廣告營收(由網站營收和網絡營收組成)為191.43億美元,比去年同期的160.23億美元增長19%;其他營收為21.72億美元,比去年同期的16.30億美元增長33%。
財報顯示, Alphabet 凈利潤為49億美元,去年同期為39億美元,同比增長26%;合攤薄後每股利潤(A類和B類)為7.00美元,去年同期為每股利潤4.93美元。
在其他投資運營方面的虧損為8.59億美元,相比去年同期的6.6億美元的損失有所擴大,這是連續第二個季度虧損加劇。去年,其他投資損失了36億美元——超過了許多公司的年收入。
Alphabet第二季度總付費點擊次數(包括與谷歌網站群和Network成員網站上的廣告相關的點擊)比去年同期增長29%;網站付費點擊(包括與 Alphabet在各個地區自有及運營的網站上廣告相關的點擊,以及來自於包括搜索、TrueView等YouTube參與廣告以及谷歌地圖和谷歌財經等 其他自有及運營網站的點擊)比去年同期增長37%。
谷歌母公司Alphabet7月29日淩晨發布了第二季度財報,第二季度營收215億美元,預期為207.6億美元,去年同期為177.27億美元,同比增長21%,不計入匯率變動的影響為同比增長25%。
具體來看,網站營收,即谷歌自己的網站所產生的營收為154.00億美元,比去年同期的124.02億美元增長24%;網絡營收,即谷歌合作夥伴網站通過AdSense計劃所產生的營收為37.43億美元,比去年同期的36.21億美元增長3%;廣告營收(由網站營收和網絡營收組成)為191.43億美元,比去年同期的160.23億美元增長19%;其他營收為21.72億美元,比去年同期的16.30億美元增長33%。
財報顯示, Alphabet 凈利潤為49億美元,去年同期為39億美元,同比增長26%;合攤薄後每股利潤(A類和B類)為7.00美元,去年同期為每股利潤4.93美元。
在其他投資運營方面的虧損為8.59億美元,相比去年同期的6.6億美元的損失有所擴大,這是連續第二個季度虧損加劇。去年,其他投資損失了36億美元——超過了許多公司的年收入。
Alphabet第二季度總付費點擊次數(包括與谷歌網站群和Network成員網站上的廣告相關的點擊)比去年同期增長29%;網站付費點擊(包括與 Alphabet在各個地區自有及運營的網站上廣告相關的點擊,以及來自於包括搜索、TrueView等YouTube參與廣告以及谷歌地圖和谷歌財經等 其他自有及運營網站的點擊)比去年同期增長37%。
谷歌母公司Alphabet發布了截至9月30日的2016財年第三季度財報。報告顯示,按照美國通用會計準則,實現凈利潤為50.61億美元,同比增長27%。總營收224.51億美元,同比增長20%,高於分析師預期。
谷歌第三季度營收為222.54億美元,較去年同期的185.34億美元增長20%。其中,谷歌網站營收為160.89億美元,同比增長23%;谷歌網絡會員網站營收,也就是谷歌合作夥伴網站通過AdSense計劃所產生的營收為37.32億美元,較去年同期增長1%;廣告營收為198.21億美元,較去年同期增長18%;其它營收為24.33億美元,較去年同期增長39%。
對此,谷歌母公司Alphabet CFO Ruth Porat表示:“我們取得了極好的第三季度業績表現,營收實現了20%的同比增長,不計入匯率變動的影響為同比增長23%。移動搜索和視頻業務正在為我們的核心廣告業務提供動力,我們對谷歌和Other Bets新業務所取得的進展感到激動。”
Alphabet第三季度營收和每股收益超出預期,推動股價在盤後交易中上漲近1%。
谷歌母公司字母表打算讓自動駕駛研發項目從X實驗室“畢業”,成為獨立的業務部門。美國《華爾街日報》26日評論,這是字母表自動駕駛技術進入商業運營的重要一步。
【自立門戶】
報道援引X實驗室負責人阿斯特羅·特勒的話說,自動駕駛研發項目的財務今年1月1日起從X實驗室剝離,現在整個自動駕駛團隊已采取一系列企業和法律措施,準備“自立門戶”。
報道分析,成為字母表旗下的獨立部門後,自動駕駛業務預計將很快產生收入,但未必形成利潤。特勒未透露自動駕駛業務將采取何種商業模式,僅說“我們現在非常註重安全性”。
【曾出事故】
今年2月,字母表一輛“雷克薩斯”牌改裝自動駕駛汽車在芒廷維尤市街頭測試,為躲避路邊下水道入口處堆積的沙袋,先停車、再啟動,偏向內側車道,接著撞上一輛公交客車的側面,導致自動駕駛汽車的左側保險杠、左前輪和左側一個距離傳感器毀壞。所幸當時兩車車速都很低,車輛中沒有人員受傷。
字母表解釋說,自動駕駛汽車當時判斷自身車頭超出公交車,對方“理應”停車避讓。另外,試駕員在左側反射鏡內看到公交車,同樣推斷對方會避讓,所以沒有接手駕駛。
然而持懷疑態度的人士認為,自動駕駛技術至少現階段依然不成熟,無法與駕車人對交通狀況諸多因素、特別是突發事件的綜合判斷相比。
【完全自動】
特勒說,隨著汽車上路時間逐漸延長,字母表將在今後數年間逐漸擴大自動駕駛汽車業務的規模。
他說,字母表可能先選擇幾個路況、天氣條件都較好的城市,商業發布自動駕駛汽車,然後再把產品推廣至路況和天氣條件頗具挑戰的城市。
他說,字母表的自動駕駛汽車起點較高,從最初就是全自動駕駛,“你按下按鈕,告訴汽車你去哪兒”。
字母表和菲亞特克萊斯勒汽車公司今年5月宣布,雙方將合作生產100輛自動駕駛汽車,但這些車輛僅供測試自動駕駛技術。
字母表無人駕駛汽車項目始於2009年。2015年,其自動駕駛測試車走出矽谷,開始在得克薩斯州奧斯汀市測試。
字母表已制定到2020年向消費者提供自動駕駛汽車的目標。
1月10日消息,據Business Insider報道稱,谷歌母公司Alphabet準備出售Skybox Imaging衛星業務,大約3年前,Alphabet以5億美元收購Skybox Imaging。谷歌原計劃用衛星將互聯網服務覆蓋到全球,但是現在看來計劃似乎開始萎縮。
知情人士透露稱,衛星圖像創業公司Planet可能會收購Skybox。去年,Skybox Imaging更名為 Terra Bella,出售之後部門的一些員工會轉移到Planet,還有一些人會分配到谷歌其它部門。Planet準備擴張業務,公司總融資已經超過1.5億美元。
這次出售可能是Alphabet成本削減措施的一部分,目前該公司正在縮減一些雄心勃勃的項目。谷歌原本計劃將互聯網服務覆蓋全球,其中一部分用小衛星提供。去年10月,谷歌Fiber高速互聯網服務部門裁員9%。
此外,Alphabet在去年11月宣布,它正在縮減其實驗無人機交付計劃。在去年12月,Alphabet重塑了自主駕駛汽車項目Waymo,贊成與汽車制造商合作建立自己的汽車。
2014年6月,谷歌正式收購Skybox,當時公司宣稱Skybox的設備可以讓谷歌地圖更精準,讓圖像及時更新;谷歌還想用Skybox技術改進互聯網連接,提供災難援助服務,收購之後Skybox歸屬於谷歌地圖部門。
“中國的BAT有上億用戶群,如果他們用我們的TensorFlow,可以運轉得更好,預測用戶、更快地服務用戶。”
在AlphaGo和柯潔首場人機大戰的第二天,當被第一財經CEO周健工問及如何對比中國BAT和Alphabet AI的優勢時,Alphabet執行董事長施密特這樣回答,還不忘給自家產品TensorFlow打一回廣告。
在施密特眼里,中國是互聯網的中心。而之所以進行AlphaGo和柯潔的比賽,是希望通過柯潔去看看AlphaGo的潛能,從第一場的結果來看,差距也非常小。
一個小插曲是,在3個月前的RSA安全大會上,施密特曾承認自己錯了,誤判了人工智能。過去他對人工智能持一定的懷疑態度,直到後來他意識到AI對全球經濟和Alphabet完成自己的使命至關重要。
“我80年代就研究了人工智能,但很多嘗試失敗了,我也放棄了,80年代末,深度學習神經網絡發明出來並且很快升級,今天的方法20年前的電腦是不能有的,正式因為今天的電腦有了這個能力,才讓點子成真,今天的TPU二代采用浮點運算,非常強大和很準確的提升,這是智能時代的開始。”他對周健工說。
他還調侃道,如果自己是一個22歲的年輕人,首先會希望到DeepMind、TPU這樣大的業務和方向中提升自己,接受挑戰,然後利用學到的人工智能的技術,應用到更多實際方案和問題中。
施密特認為,人工智能的創新速度甚至是呈指數級的。比如神經網絡和深度學習的出現,機器可以實現自我學習,開始加快叠代。
具體到應用領域,施密特認為最大的影響是翻譯,“這是我這輩子都沒想到過的事實。”此外,當電腦有了視覺,電腦可以推理,就會發生質變。
當被問到最看好的人工智能應用領域時,施密特的答案是醫療健康。
“醫療領域需要大量培訓數據,生理健康數據太充分了,有治病率和死亡率等。技術可以促進人健康,生理學和藥物學未來5年將給人類巨大貢獻。”
他舉例說,iPhone和安卓的出現不過才十年,人們現在很難想象離開手機如何生活。”
至於人工智能的未來以及和人類的關系,他不認為會造成大規模失業和威脅。
他認為,未來AI的發展,可能的方式是人類+人工智能的結合——機器更聰明,成為人有力的助手。例如,一個化學家,可能沒法窮盡所有的論文,但可以通過與一個相應的機器模型的對話、問問題,解決時間,提升科研能力。
提到失業問題時,施密特拿“撫養比”來舉例,老齡化和人口壽命變長讓每個人負擔的“撫養”任務變得更重,但之所以經濟還能持續發展,是人工智能等帶來的賦能。
當談到人工智能領域的競爭時,施密特談到了目前爭奪人工智能話語權的競爭。在他看來,無論是亞馬遜的 Echo 還是其他公司,都在利用最適合自己的方式,去使用人工智能、建立通用語言。所以目前在人機交互、機機交互方面現在競爭也非常激烈,而且這樣的競爭也肯定在中國發生。
對於AI會不會被少數精英和巨頭公司掌握,從而造成社會不公平和壟斷的負面擔憂,施密特認為不會出現這種情況。他認為,AI像手機一樣會讓每個人受益,很多創業公司也會利用AI成長為新的巨頭。“中美創業者很多,他們可以連續叠代。這是智能時代,還有更多公司有待出生,如無人駕駛,醫療,智能交通和分布式智能雲。當我們使用tensorflow在各行各業應用時,可以不斷推陳出新。”
第一財經CEO周健工與Alphabet執行董事長施密特主要對話內容:
周健工:作為IT領域最重要的思想家,您的想法對我們影響深遠。您如何看待昨天這場比賽?
施密特:柯潔準備充分,他借鑒了AlphaGo的打法,也在想辦法打敗AlphaGo。
周健工:AI現在大熱,引發很多人思考,那麽AI技術將如何影響生活?
施密特:最大的影響是翻譯,這是不得了的成就,這是我這輩子都沒想到過的事實。此外,當電腦有了視覺,電腦可以推理,就會發生質變。
周健工:AlphaGo背後有很多應用領域、產品和服務,哪個領域潛力最大?
施密特:健康潛力最大,醫療領域需要大量培訓數據,其生理健康數據太充分了,有治病率和死亡率等。技術可以促進人健康,生理學和藥物學未來五年將給人類巨大貢獻。
周健工:技術進步如何帶來AI,AI會帶我們去哪?
施密特:最大變化就是神經網絡,深度學習。機器學習讓我們可以讓系統相互學習,可以指數級地進步。
周健工:為什麽您曾經錯判了AI的重要性?
施密特:我80年代就研究了人工智能,但很多嘗試失敗了,我也放棄了,80年代末,深度學習神經網絡發明出來,很快升級,今天的方法20年前的電腦是不能有的,技術是使能,因為今天的電腦有了這個能力,才讓點子成真,今天的TPU二代采用浮點運算,非常強大和很準確的提升,這是智能時代的開始。
周健工:數據爆炸如何應對,知識碎片化時代讓我們不得不用AI技術嗎?
施密特:化學生物學這些領域很複雜,如果化學家和AI合作,當化學家睡覺時,AI可以建議他做哪些研究,就像美國化學家和中國化學家不斷切換閱讀,24小時運轉一樣。
周健工:Alphabet是AI為先的公司,中國有BAT,這些公司都有未來大計,Alphabet AI有哪些戰略優勢?
施密特:BAT有上億用戶群,他們如果用我們的tensorflow可以運轉更好,預測用戶、更快服務用戶、自我加速並可以不斷提高。亞馬遜蘋果FB也用我們的系統。我們有自己的產品,亞馬遜也有Echo,競爭可以推進發展,中國也一樣。
周健工:AI對未來不是平均分配的,矽谷精英們可以靠他一夜成名,那麽美國中產階級註意到這個技術了嗎?AI會走進尋常百姓家嗎?
施密特:Alphabet能走進尋常百姓家,百度也是,只要技術打造在開放環境中,就可以走進尋常百姓家。它可以推動每個人的交易速度,中國那麽多人上網,每個人都是受益者。當然不平等也存在,但不是技術產生的。我們關註如何讓消費者受益,手機被發明後,剛開始很貴,但越來越便宜,這是革命。未來社會老齡化,撫養比降低了,我們可以用機器人助力人。
周健工:我們擔憂壟斷,美國有五大巨頭,中國有BAT,他們有很多數據、人才和強大的計算基礎架構,接下來會去向何方?如果基於AI的社會,會不會五大巨頭和BAT獨統天下?
施密特:我不同意。中美創業者很多,他們可以連續叠代。這是智能時代,還有更多公司有待出生,如無人駕駛,醫療,智能交通和分布式智能雲。當我們使用tensorflow在各行各業應用時,可以不斷推陳出新。
周健工:Deepmind和普通公司不一樣,他的創新戰略是什麽?
施密特:Deepmind很獨特,來自不同領域的科學家集合於此,開發出強人工智能,讓人更聰明,賺更多錢,從而應用到更多領域。當強大的東西到來時,你肯定會賺錢,你就知道如何讓用戶訂閱,廣告分發。Deepmind也會針對這個開發。
周健工:您對大學生有何建議?
施密特:如果我今天22歲,我會做計算機科學,在Deepmind公司工作,去做大事,因為這是萬里長征第一步,會給世界帶來積極正面,讓每個人智能,一邊賺錢一邊解決問題。中國是人工智能領軍國家,很多大學都有。