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高房價留人難 深圳要用PPP模式大建人才住房

處於高位過坎階段的深圳，正在花大力氣留住人才，一大”武器“就是人才住房。

近日，深圳市委書記馬興瑞表示，深圳要成立一個1000億元資本金的人才安居公司，爭取以市場承租價的一半為人才提供租房。同時，深圳也在加大人才住房的建設力度，提出鼓勵社會力量參與人才住房建設運營。

當地部分高新技術企業主告訴第一財經記者，如果能順利申請到上述人才租住房，員工留下來的可能性會增加，企業幫員工支付住房租金的壓力也會減輕。

人才住房的建設量將高於商品房

自去年3月底以來，深圳的房價一路走高，當年部分片區的漲幅甚至高達一倍。到2016年，房價仍居高不下，未見頹勢。深圳中原研究院數據顯示，今年8月深圳二手樓盤均價為56788元/㎡，環比增加2.85%。

9月20日，在深圳市政協召開的六屆十七次主席會議上，馬興瑞針對房價太高的問題表示，將低價提供人才住房：“估計一百平方米的租金一萬，可能不用，(那就)8千元。那麽我們用市場價的一半，4千元給人才專家租房。那麽一年4萬8的租金，他就可以生存下去。”人才安居公司負責深圳人才住房的建設籌集、投融資和運營管理等業務。

面對居高不下的房價，企事業單位引進和留住人才的壓力正與日俱增。此前，深圳有多家企業主對第一財經記者表示，不少跟了五六年甚至十年的核心員工，一到談婚論嫁的年紀，就準備回到家鄉。

當地政府已經在積極應對。根據深圳市的住房規劃，“十三五”期間，深圳市新籌集建設保障性住房和人才住房40萬套，幾乎相當於深圳特區成立30多年以來建設的政策性住房總和，也超出了“十二五”期間全市開工的商品房數量35.7萬套。40萬套住房中，人才住房將不少於30萬套。

根據深圳市住建局給出的數字，預計在“十三五”期間，全市人才對住房的需求將高達51萬套，供需矛盾十分突出。

深圳綜合開發研究院旅遊與地產研究中心主任宋丁告訴第一財經記者，未來五年，每年籌建的人才住房的數量達到六七萬套，這個數字非常高。最近幾年，深圳每年推出的商品房也不過三五萬套而已。

企業和人才為政策點贊

深圳一家通訊企業的技術人員告訴記者：“如果租金只有市場價的一半，那麽租房肯定比買房劃算啊。好歹我可以慢慢攢錢，有了買房的機會。” 這兩年，他的工資蹭蹭往上走，月薪已經翻了一倍，從1萬元漲到2萬多了。

童鷹是深圳一家高新技術企業深圳市視晶無線技術有限公司的負責人，他告訴記者，上述措施除了有利於穩定員工，還能幫企業減負。“我們公司有七八十人，老員工的住房問題不怎麽需要我頭疼，他們來深圳早，大多已經買了房子。但是，新員工幾乎都是在外租房。”

深圳市視晶無線技術有限公司位於寶安中心區。據記者了解，周邊商品房的租金，以兩室一廳約80平米的房子為例，大約是5000元—6000元/月。童鷹說：“人員穩定性太重要了，尤其是研發人員。要想留住他們，就得幫他們租房，公司至少得承擔50%以上的租金。”

不過，這些員工和企業主最關心的是，人才具體如何認定?怎麽樣才能申請上人才住房？人才房的地段在哪兒？上班是否方便？目前，深圳的人才認定主體、安居政策實施主體比較單一，人才認定的細則有待出臺。

鼓勵企業參與人才住房建設

面對龐大的人才住房任務，深圳住建局表示，將多渠道開展人才住房籌集建設，包括：全面確立人才住房用地優先供給原則，盡快落實人才住房用地專項整備計劃;嚴格執行城市更新、棚戶區改造、商品房配建人才住房的各項比例;系統解決存量住房納入人才住房的各類政策問題，加大存量住房的籌集力度等。

此外，深圳也將研究制定鼓勵社會力量參與人才住房建設運營的各項政策，創新運用PPP模式建設籌集人才住房，同時通過流程優化、土地讓利等多種方式切實提高社會積極性。

宋丁說，深圳也需要提前做一些制度上的安排，不然吸引不了社會資本進入。即便進入，也可能存在操作性問題。“人才住房利潤空間有限，獲利空間不大，政府可能需要在其他方面給予回報，雙方還需要談判。”

當地一位熟悉保障房建設的人士告訴第一財經記者，PPP模式也鼓勵一些有地但是沒有房產開發能力的企事業單位參與進來，或者是鼓勵企業將自有的商業和辦公用房等改造成人才租賃住房。但具體怎麽操作，還有待細化。

無人駕駛難以商業化？天隼圖像要用小型電動車破解這個難題 | 每日黑馬

張曉軍 2016-09-23 14:33

2015年6月，Google無人駕駛車正式在加州進行路試；2015年10月15日，特斯拉激活自動車道保持等自動駕駛功能；2015年12月，百度無人車首次城市混合道路全自動駕駛；2016年9月18日，首輛無人駕駛Uber在美匹茲堡上路。

這些產業事件的密集發生，顯示出無人駕駛正進入到一個發展的快車道，據權威機構預測，到2025年，無人駕駛汽車在全球的市場價值約為1.3萬億美元。包括百度、谷歌等互聯網科技巨頭紛紛斥巨資投入，加快無人駕駛技術的研發與應用，除此之外，一些創業公司也憑借自身所長試水該領域。

天隼圖像成立於2012年，一直專註進行圖像處理硬件系統和模式識別算法的開發與研究，並在此基礎上，可根據應用型客戶的實際要求，進行從硬件到軟件的全套圖像處理集成系統。

目前，天隼圖像的主要產品是小型無人駕駛電動汽車，它在GPS導航條件下具備了自主路徑規劃能力，在非城市道路環境中，能以小於20km/H的速度實現無人自動駕駛。其應用場景主要有動物園、公園、大型場館、監獄等場所，實現包括夜間巡邏、旅客接駁、安保監控 、遠程執法取證等功能。目前，天隼圖像已經在北京動物園等環境下，進行了運行測試。

天隼圖像創始人兼CEO殷開爽起初在微軟亞洲研究院從事圖像技術研究，後來在威盛電子就職，2009年後，他開始自主創業。

剛開始，殷開爽做的是多點觸摸技術，與軍工研究所合作，參與彈載可見光導引頭相關項目。“比如說，很多導引頭前面都有圖像實時回傳，可以用模式識別的方法找出目標區域，並找出該區域的感興趣目標”殷開爽告訴i黑馬。

經過幾年圖像技術的積累，沿著之前的發展路徑，2012年殷開爽帶領團隊開始做無人駕駛電動汽車項目，建立了天隼圖像。

說起無人駕駛，大家首先會想到可能是Google或者特斯拉的無人駕駛車。谷歌采用的是以激光雷達和大量傳感器為主的解決方案，而特斯拉采用的則是以計算機視覺配合毫米波雷達的解決方案。兩者均進行了長期測試，但要上路和進行商業化，除了面臨一系列的技術挑戰，還在國家法律法規等方面上均有很大的限制。而近期，特斯拉的自動駕駛車禍事件更是加重了很多人對安全性的顧慮。

所以天隼圖像選擇的切入點是做小型電動車項目。“對於創業公司來講，這樣受資源環境的限制最小，並可以找到快速商業化的路徑”殷開爽說。

雖然改成了小車，但其實它基本的技術方案與其它無人駕駛汽車並無二致。現在無人駕駛車商業化或者可靠性最大的障礙就是工控機，因為它的內核是計算機，會經常出現死機，有病毒等問題，同時它體積大，不方便安裝。

對此，天隼圖像最大的改進地方在於將它做成板卡化。“我們做的最大的改進，是把工控機去掉，變成了板卡。從目前來講，我們應該說把商業化最大的一個障礙給去除了。”殷開爽告訴i黑馬。

板卡的用途在於，它以嵌入式軟、硬件系統替代傳統方案中的工控機，收集、監測車上的所有傳感器數據，並分析、處理、判決後生成控制指令，以實現整車的穩定、可靠控制。從行業發展角度來說，系統主控單元的板卡化是其商業化必不可少的關鍵標誌節點。

殷開爽向i黑馬介紹了板卡在小型無人駕駛電動汽車中的應用場景。目前階段，天隼圖像還沒有生產線，是采購輕小型的電動汽車進行改裝，將方向盤、剎車以及油門等進行改裝，讓它變成數控的，可以通過程序簡單去控制它。

“之後再加超聲波傳感器、激光雷達。最終所有這些數據，不管是數控還是傳感器，最終都要接到板卡中，我們叫它智能車的智能嵌入式控制器（SECU），接下來由板卡統一地去接收所有的傳感器的信息，做決策，並對車進行控制。”殷開爽說。

但是計算機軟件開發和板卡中的程序開發屬於兩個細分行業，這就需要項目方既要懂車、懂硬件，還要懂軟件，懂上層的算法，幾個領域融合在一起，集合在板卡中，最終車才能真正運作起來。

目前，市場很難找到這樣的複合型團隊，那天隼圖像是如何做到的呢？殷開爽坦言，並沒有什麽訣竅，自己也一直處在學習的過程。從2012年開始，天隼團隊就買汽車散件，學習組裝車，通過對各個板塊的熟悉和項目的訓練積累，自然練成了一個比較熟練的“工匠”。

此前，天隼圖像已完成300萬元的天使輪融資。談及下一步，殷開爽表示，天隼圖像正在啟動A輪融資，融資將主要用在自動駕駛小型電動汽車平臺標準化，公園自動駕駛接駁車整車設計，量產資源整合等方面，致力於推動小型無人駕駛電動汽車進一步市場化。

黑馬檔案

公司：北京天隼圖像科技有限公司

創始人：殷開爽

所在地區：北京

所屬行業：人工智能

融資狀況：天使輪300萬元

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人工智能加大數據 京東稱雙11要用機器人定價

今年雙11，你在京東上所買的商品很可能是機器人定的價。

京東零售平臺高級總監於永利對第一財經記者表示，京東希望人工智能能夠更多的應用於其供應鏈的全部環節，包括為商品定價以及調整價格。

每年的雙11既是電商沖業績的關鍵節點，也是發布新戰略的好時候。京東近日宣布，包括無人車、無人機、無人倉在內的眾多智慧物流產品在這個雙11開始投入使用，此外，還有引入大數據分析的供應鏈。

大數據定價

在商品品類已經趨同的時候，對於消費者來說，價格以及快速的收到貨物可能會是最感興趣的因素。京東稱，大數據分析可以幫助網站找到最好的價格。

這件事情其實京東已經嘗試了一年多，對商品設置一些約束，後臺就可以自動定價以及進行動態定價。但更複雜的局面會在雙11出現，上百萬件商品的呈現，大量的促銷，並且用戶可能在雙11淩晨集中支付。

京東零售平臺高級總監於永利對第一財經記者表示，對於智慧定價在雙11的應用，京東的定價系統分為兩個維度，一是人工定價，人工定價的考慮因素包括庫存、進貨量、銷售量以及友商的價格等等，二是自動定價，根據消費者購物數據、友商數據以及庫存等因素多頻次進行調整。

於永利認為，大數據定價的目的不同於價格戰，並不是越低越好，而是找到和某個時間點相對應的最優價格。

舉個例子，你把一瓶10塊錢的水放進了購物車，但並沒有馬上結算，後臺會立刻對你過往的消費能力等因素進行綜合評估，這時候系統發現你以前並沒有消費過10元以上的水，此時後臺可能會將這瓶水調整至9.9塊，以刺激你快速下單。當然，這個過程在頁面上並不會呈現，系統也不會對價格進行頻繁修改。

與以往不同的是，通過大數據進行定價不僅僅讓電商向外比價，更重要的是開始關註消費者個性化的消費能力和需求。除了定價，大數據還可以應用於需求預測、訂單冷靜等環節。

咨詢公司OC&C的報告指出，2011年至2015年間，中國快消品在線銷售平均增速為78.4%。2015年，中國在線快消品銷售總額達253億美元，比英美兩國加起來還多。電商市場的迅速發展讓京東、淘寶等平臺累計了大量的消費數據，但如何對這些數據進行有效的利用也是擺在這些公司技術人員面前的難題。

黑科技助戰雙11

除了用大數據來預測和管理供應鏈，還有不少黑科技。比如ForceBot，這個被稱為“軍演機器人”的系統將幫助京東進行全系統的聯動壓力測試，模擬用戶購物全過程，特別是下單、支付等環節，進行峰值流量壓測。而以往京東的壓測都局限某一個系統或者某一個鏈條里面，不能全面的反映峰值壓力。

此外，京東集團X事業部總裁肖軍介紹，無人倉也將在今年雙11派上用場，搬運機器人、貨架穿梭車、分揀機器人等一系列物流機器人在無人倉中工作，後臺由人工智能算法指導生產。今年春節之後會啟動3萬平米無人倉的建設。

倉儲物流能力是大促期間電商比拼的核心之一。京東稱，無人倉的存儲效率是傳統方式的10倍以上。蘇寧此前也表示，其第四代智慧物流倉庫蘇寧雲倉日處理包裹可達181萬件，是同類倉庫處理能力的4.5倍以上。

無人機和無人車或許也將是未來電商物流場景中的一環，幫助解決在鄉村複雜地形以及城市最後一公里的配送問題。今年雙11，京東無人機將會在四個省，十多條航線上使用無人機去送貨，而無人車先嘗試在總部附近開始送貨，對技術以及用戶的接受程度進行驗證。

肖軍介紹，京東無人車是基於最後一公里的送到服務，路線經過測繪，走的是固定線路，也可以對路況進行智能判斷，整體來看比人工送貨成本低。

學者：去年股災警示管理層 管理要用法治而非行政命令

日前，在長江商學院主辦的“第三屆中國宏觀經濟論壇”上，該院經濟學教授許成鋼稱，去年國內出現的股災，就是一個非常好的例子，告訴人們管理要是以行政的方式，而非以法治的方式，會出現很大的問題。

他援引諾貝爾經濟學獎獲得者斯蒂格勒茨的話說，將經濟學跟醫學作對比的話，發展經濟學就是病理學。之所以有些國家仍然是發展中國家或欠發達國家，是因為這些國家“有病”。而作為經濟學學者，要麽選擇當生物學家，去研究基本的機理，要麽就當醫生。總之就是要找毛病，否則天天講一切都好，一定會把事情都搞壞。

他提到，上個世紀80年代的改革，是因為中央認識到問題的嚴重性，必須面對問題找到解決辦法，才取得非常大的成就。早期的改革中，了不起的就是正式承認了私有產權的地位，才有了民企的大發展，為今後經濟的發展奠定了基礎。但很可惜的是，當時改革的迫切感，對嚴重問題的深入認識，正在逐漸消失。

許成鋼說，由於經歷了一段高速的經濟發展，中國成為世界第二大經濟體，於是開始盲目自滿，而不是看到中國有大量問題尚未解決，有大量問題過去只解決了一部分，還有很多沒有解決。他認為，經濟學家作為“醫生”，就是要找毛病。而當前的毛病就是以為“病”好了，卻不知道“病”還很重。由於有“病”不治，甚至拒絕承認，導致此前留下的老病(軟預算約束問題)開始複發，帶來的“病”就是當下的產能過剩。

他認為，產能過剩是威脅當前經濟增長的首要因素。而造成產能過剩有兩個基本原因，一是內需不足，而內需不足的最基本原因，是因為全體中國家庭住戶可支配收入占中國GDP的比例過低，簡單來說就是老百姓錢太少，使得內需不足出現生產過剩。另一個就是，軟預算約束的最主要部分是國企和地方政府，他們不害怕破產，也不擔心破產。在沒有足夠市場需求的情況下，仍然瘋狂投資，最終導致產能過剩。這兩個問題不從根本上解決，就無法解決產能過剩，那麽經濟增速就會受到限制。

許成鋼認為，從計劃經濟變為市場經濟，依靠的是法治。

以去年發生的股災為例，他認為其中暴露出的問題，首先是有意識的在用行政的方式，推動股市的價值，以為用這個方式能夠解決一系列中國改革面對的困難。但是這種人為的推動方式，使得股市脫離了基本面。此時，任何頭腦清醒的投資者一定會賣空。但管理層反過來用行政的手段來打擊賣空。總結起來，就是用行政方式推出來了泡沫，再用行政的方式去打擊。這都表現出了錯誤的管理市場方式。

許成鋼認為，證券市場必須要依賴獨立的司法管理，而不是用行政的辦法。這在於，用行政的辦法管理會把政府的政策帶到市場里去，比如金融市場、房地產市場，這很危險，也是必須要吸取的非常重要的教訓。只可惜管理層只是吸取了一些表面的教訓。

馮鑫最新演講：暴風體育要用100天超越騰訊和樂視

i黑馬 2017-01-16 15:02

 i黑馬訊 暴風集團CEO馮鑫近期在媒體訓練營上發表演講，他表示，其個人去年最大的精力投入到體育公司，並稱暴風體育要做（或嘗試做）體育領域的今日頭條。

馮鑫認為今日頭條達到了“驚人”的成績。在仔細研究頭條之後，他在做體育公司的時候，深度借鑒了頭條的做法，並堅信“垂直領域存在著（做成）頭條的機會”。

此外，馮鑫也直言不諱，認為騰訊、樂視兩家企業在體育平臺里雖具有時間（成立早）、人數和資金優勢，但並非不可戰勝。他直言，下一階段（接下來100天時間）暴風體育有望通過正盛的增長勢頭，超過前兩者，成為互聯網體育第一平臺。

究竟未來如何，我們拭目以待。

以下為馮鑫演講內容（經i黑馬編輯）：

現在流行說小目標，首先定一個小目標，讓牽掛自己的事少一件，讓自己爽的事多一件，我覺得能做到“多一件、少一件”（就）已經很幸福了，希望2017年我們能完成這個目標。

“中國有1000萬個VR用戶”

這也是我第二次來這里演講，第一次是2015年1月份的時候，當時暴風還沒有上市，我講的主題是暴風魔鏡，其實那個時候魔鏡我已經幹了半年多。2016年VR經歷了很神奇的變化。我們最開始做VR的時候，還要跟大家解釋什麽叫VR。到2015年底、2016年上半年的時候，整個社會都在講VR了。

同時，我遇到的所有的投資公司，好像都投了一兩個跟VR相關的公司。媒體圈的朋友，過去一年都寫過不止一篇關於VR的稿子。那時候的VR，不僅傳統的互聯網和中國美元基金捧，中國的A股也捧，政府也捧，好像全世界所有的人都在捧這個事，而且捧得很高。到了2016後半年，大家突然開始一起踩了。

2016年全年，我們自己幹了200-300萬臺（暴風魔鏡），從去年10月份到現在每個月出貨30萬臺。華強北去年猛，為中國貢獻了1000萬個VR用戶，這個數字很驚人。比2015年有了十倍增速。

我猜測中國體驗過VR的已經接近2000萬人了，這個數字有可能占到全世界的50%甚至70%，在全世界我們肯定是領先的。魔鏡用了兩年多的時間做了六代產品，最近發布了一個相對被所謂IT和極客人士能理解的matrix一體機，你得讓這些人理解，否則都說你沒有技術含量。

“暴風體育學的是今日頭條”

2015年公司上市以後，去年我又找了一件事情做——體育。

一開始做體育的時候，我就在想，是否要學習今日頭條（以下簡稱頭條）。我覺得頭條絕對是每一個做內容的人的好的學習榜樣。我聽到關於它的很多驚人的數據，一開始我是不信的，後來還專門去問過頭條的老板，（他們的數據確實）很誇張。拿視頻來講，通常人均一天是6-8個，而一年前頭條的人均視頻是25-30個。據我了解，頭條視頻的時長已經超過了優酷、愛奇藝。

而且，頭條APP的人均打開次數，好像也是20-30次。我估計微信一天能貢獻50次左右，頭條能貢獻20次，第三名在哪里？（其他）沒有應用會超過10次。

傳統互聯網所有的資訊都是陳列和板塊的方式，放在手機上突然不靈了，直到最後頭條用一種非常簡單野蠻的方式沖進來。頭條核心武器是千人千面，沒完沒了。

尤其是沒完沒了，現在已經成了“傳染病”。我是很少用APP的，但是我發現所有的APP幾乎都一模一樣，就是在頭半屏把自己應盡的任務做完之後，下面就是這種沒完沒了。

頭條為什麽會（每天）人均打開20多次，會消耗那麽多次數和文件數？我覺得，有個詞叫每時每刻，這個詞不一定準確，但是我最大的感受。你可能有時間打開頭條，動一下手，你就會得到完全不一樣的東西。這是過去大家做內容非常難以下決心的事，但是頭條真的這麽做的，你每次見它的時候，宛如初見。

如果大家細心觀察一下，你每動一次，它基本上會有1-2個（內容）命中你，而且它命中的很大原因，實際上是因為你剛剛點了（類似的內容）。在瞬間場景的關聯度上，它做的非常好。

頭條是一個大而全的東西，涵蓋了各種資訊的內容，那它適不適合垂直領域（垂直領域能否做頭條）？這是我做體育首先思考的問題。

暴風體育去年6、7月份成立，9月28日上了第一版，我們努力做了三件事情：

第一件事，我們要做整個看體育比賽（應用）里最高清、最流暢的一個。這是我們過去擅長的；

第二件事，我們要把看比賽這件事情變成玩比賽，一邊看一邊能拿瓶子把裁判拿出來“打一頓”。我們做了很多娛樂手段進去，而一定不是簡單地看比賽。

第三件事，首頁要像今日頭條。我們大概做了100天的時間，在獵豹的排行榜上，我們沖到了第六名。

如果再看中國體育的平臺，其實看完以後，就是騰訊、樂視、暴風，我們是排到第三名。這個成績非常嚇人，遠超我們自己的想象，因為從產品正式上線到現在，我們只幹了三個月，而且也沒有花巨額的推廣費用。

我覺得一定要跪拜並努力學習今日頭條，你會發現你好像從手里拿著一個步槍，突然（變成）拿了一個核彈，突然擁有了一個威力不只是十倍可能是百倍的武器，這是我們的一個結果。

2017小目標：互聯網體育第一平臺

這兒有一個數據，暴風體育APP從上線之後的留存是47%，我們當時都不相信，因為比如像暴風這種很老的、很成熟的APP，大概（也只是）在50%留存，而且是因為你有了非常成熟的應用和品牌，才達到這樣的結果。

我們其實主要做了三件事情：

第一件事情，在我們做的時候，我們查了所有的新浪體育、騰訊體育，它每天更新資訊的量級，最高是400，平均是100、150左右。我們說一旦開始用頭條的方式做，發現根本滿足不了，我們大概做到兩三個月的時候，每天更新量會到一萬條，這是（想）做頭條的一個基本代價。

這里面真正難的實際上是要高手做算法全智，就跟調機器算法一樣，機器還是中心，但是你需要人去調。在這里面，尤其到垂直領域，我們覺得機器更重要了，在綜合領域的時候，可能機器的比重是99.9%，只有0.01%是給那些高級的架構師的，但是在垂直領域，至少在體育這個領域，我們發現，我們要留守5%到10%的空間。這至關重要，它實際上是幾倍的效應。所以第二件事情我們是在這上面做了嘗試。

第三件事（目前）還沒做。我覺得一旦往這個領域（深入）去做的話，一定要做自媒體內容矩陣，要跟自媒體發生關系，這點我們現在還沒開始，打算過完春節以後再動手。

再往下，我們發現在做產品推廣的時候，又跟傳統的推廣方式不太一樣。互聯網的流量我發現有一個新的機會點，這個機會點就是內容流量。

這就要求我們必須把產品、內容和推廣這件事一起幹。而且這事最逗的地方在什麽呢？就是一旦你發現這事是全新的課程，你希望每天重新面對新媒體去解決新問題的時候，你就知道每解決一天問題，就又死掉90%的對手，又因為別人沒進來，所以你知道自己會領先。

我們把上一個階段一百天叫測試期，下一個階段我們叫量產期，大概在4月中旬，量產期流行說小目標，我們今年內部也定了一個小目標。

如果做成了，不是我們暴風多牛，是我們做對了，我們掌握了一個核武器，我跟大家分享一下，騰訊體育2013年上線，樂視體育2013年4月份，我們是2016年9月份，非常不公平；樂視有1000多人，騰訊是300人，暴風體育現在100人還不到，這是人數；每年要買內容，大家都要買內容，騰訊NBA是每年一億美金獨家的，樂視據我了解，2016年版權里光中超就有20個億，我們融了兩個億，花了一半多，意味著我們花的錢，是別人的十到二十分之一。

但是我們覺得對手好像也不是太強大，好像沒有掌握核武器，而且我們前面跑得速度真的太驚人了。所以我們想下面的100個天，有沒有可能直接幹到第一，我覺得是有可能的。至少要接近並列第一，這是我們今年的小目標，不見得能完成，如果能完成，是一個非常有意義的互聯網嘗試，也許在新的垂直領域當中，真的有今日頭條這樣的機會。

我想再分享兩個認識，不一定對。第一，你打開今日頭條以後，你會發現有一個很大的問題，大家只看第一頻道，只尊崇第一頻道，第二頻道、第三頻道基本上廢了，我也問過一些內容數據，差距非常驚人。換句話說頭條養不起一個體育頻道，養不起一個財經頻道，因為用戶沒有這樣的習慣。

第二，頭條本質上也不是一個資訊，它為什麽能被用戶打開這麽多次，它本質上是當年百度搜索的一個變體，過去在PC搜索時代，一個搜索框，長的基本一樣，導致的結果只有大搜索沒有小搜索。我基本上不太相信垂直搜索。但是當有一天，在無線時代，它換了一個樣子以後，你會發現真的可能是垂直搜索的機會。

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國是指南丨外資在華投資環境惡化？國務院要用這些實際行動回應

►國務院：擴大對外開放積極利用外資，放寬外資準入限制

【劃重點】：國務院發布關於擴大對外開放積極利用外資若幹措施的通知，通知要求：

· 進一步擴大對外開放

  - 推動新一輪高水平對外開放，放寬服務業、制造業、采礦業等領域外資準入限制。

  - 服務業重點放寬銀行類金融機構、證券公司、證券投資基金管理公司、期貨公司、保險機構、保險中介機構外資準入限制，放開會計審計、建築設計、評級服務等領域外資準入限制，推進電信、互聯網、文化、教育、交通運輸等領域有序開放。

  - 制造業重點取消軌道交通設備制造、摩托車制造、燃料乙醇生產、油脂加工等領域外資準入限制。

  - 鼓勵外商投資高端制造、智能制造、綠色制造等，以及工業設計和創意、工程咨詢、現代物流、檢驗檢測認證等生產性服務業，改造提升傳統產業。

  - 支持外資依法依規以特許經營方式參與基礎設施建設，包括能源、交通、水利、環保、市政公用工程等。

· 進一步創造公平競爭環境

  - 深化政府采購改革，堅持公開透明、公平競爭原則，依法依規對外商投資企業在我國境內生產的產品一視同仁、平等對待，促進內外資企業公平參與政府采購招投標。

  - 依法依規嚴格保護外商投資企業知識產權。

  - 支持外商投資企業拓寬融資渠道。 

  - 深化外商投資企業註冊資本制度改革。

· 進一步加強吸引外資工作

  - 支持中西部地區、東北地區承接外資產業轉移。

  - 繼續對集約用地的鼓勵類外商投資工業項目優先供應土地，在確定土地出讓底價時可按不低於所在地土地等別相對應全國工業用地出讓最低價標準的70%執行。

  - 推進外資跨國公司本外幣資金集中運營管理改革。

  - 統一內外資企業外債管理，改進企業外匯管理，提高外商投資企業境外融資能力和便利度。

  - 深化外商投資管理體制改革。簡化外商投資項目管理程序和外商投資企業設立、變更管理程序。 

【指南君】：隨著生產要素成本優勢的減弱、周邊國家紛紛出臺引資優惠造成的競爭加劇，加上發達國家鼓勵制造業回流，中國利用外資面臨著巨大的挑戰。

近年來，一些外資企業特別是制造業的企業撤離引起廣泛關註。對此，有關方面表示，中國利用外資總體狀況是良好的，基本面沒有改變。

據悉，2016年，在全球跨國投資總量有所下滑的背景下，我國吸引外資8132.2億元人民幣，同比增長4.2%。

有觀點認為，隨著改革開放早期對外商投資企業的“超國民待遇”逐步取消，中國的投資環境惡化了，投資回報不行了。對此，商務部副部長王受文曾回應說：要相信這樣的輿論，你會後悔的。

蔡司集團正在考慮將其在上海自貿區的地區總部，升級為亞太配送中心，“我們考慮新加坡或是上海，目前初定上海自貿區。”

►農業部：調減玉米後，中國“鐮刀彎”地區該種什麽？

【劃重點】：農業部17日舉行新聞發布會，介紹重點農產品市場信息有關情況：

· 2016年，農業部以玉米為重點推進種植業結構調整，調整“鐮刀彎”等非優勢產區面積近3000萬畝，今年還要繼續調減1000萬畝。

· 2017年農戶種植積極性不減，預計雜糧雜豆總供應量增加為大概率事件。多數品種需求增長不大。

· 1月1日起，“農產品批發價格200指數”正式上線運行，重點體現了糧油和“菜籃子”產品在流通環節的價格水平。

【指南君】“鐮刀彎”地區，包括東北冷涼區、北方農牧交錯區、西北風沙幹旱區、太行山沿線區及西南石漠化區，在地形版圖中呈現由東北向華北-西南-西北鐮刀彎狀分布，常年玉米種植面積占全國的1/3左右。

這些地區玉米產量低而不穩，是玉米結構調整的重點地區。 

2015年底，農業部提出，力爭到2020年，“鐮刀彎”地區玉米種植比目前減少5000萬畝以上，重點發展青貯玉米、大豆、經濟林果和生態功能型植物等。

鐮刀彎地區示意圖

►大數據產業發展規劃印發，目標破萬億

【劃重點】：工信部網站17日發布關於印發大數據產業發展規劃的通知，規劃提出：

· 目標到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均複合增長率保持30%左右。

· 培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業和500家大數據應用及服務企業，建設10-15個大數據綜合試驗區，形成若幹大數據新型工業化產業示範基地。

【指南君】：數據已成為國家基礎性戰略資源，是拉動技術進步和產業發展的強大引擎。

目前中國大數據產業面臨的問題是，數據資源開放共享程度低，技術創新與支撐能力不強，大數據應用水平不高，大數據產業支撐體系尚不完善等。

“十三五”期間，國內市場應用需求處於爆發期，我國大數據產業將迎來重要發展機遇。

周一至周五 • 清晨7:30

  第一財經 • 國是指南 

要用區塊鏈搭建數字資管平臺？研發一個月竟獲超七家機構千萬投資

鉛筆道 2018-02-02 16:18

來源丨鉛筆道（ID:pencilnews）

記者丨王琳

數字資產市值增長有多迅速？2013年，總市值約15億美元，2016年9月，這個數字達到120億美元，至今全球數字資產總市值超過5000億美元。

4年中，數字資產市值增長350倍以上。

伴隨著數字資產交易規模急劇增長的是管理的缺乏，如投融資管理、投資者關系管理、人才需求、項目技術服務等。雖然數字資產的成長帶來了收益提升，但其不規範性也增加了各方面的風險。

因此，BitCV以此為出發點，團隊利用區塊鏈技術主要解決目前數字資產早期投資過程中依賴中介、依賴消息源、信息不透明等問題。

其中國區運營負責人伍星表示，未來數字資產會直接影響人們的資產配置，“過去高凈值人群都在房產、股票、期權等領域投資，未來可能有百分之十幾的人配置數字貨幣”。

註: 伍星承諾文中數據無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。

BitCV主要涉及三個層面的服務：

1.底層。行業內基礎設施還不夠完善。“比如做一只區塊鏈基金，我不收法幣，只收數字貨幣，但不能強制對方使用某種幣種，各個不同幣種要換算到同一個體制上來，這就涉及到跨鏈支付、幣幣兌換等。”

2.工具。對於項目方，涉及項目發布及隨後的每一筆交易，甚至收入和盈利的計算等等都通過工具來完成。對於投資人，他可以通過工具看清楚流轉過程、收益是否到賬等。

3.服務。比如針對高凈值人權的私人財物管家，這是個性化配置的過程，里面就涉及到專業人士和客戶溝通。

BitCV主要提供五種解決方案：

1.投融SaaS，即項目投融資SaaS系統。項目方只需要填寫基本資料和素材，就可以短時間內生成項目官網，在短時間之內擁有完整TGE(通證Generation Event)站點。

2.財經通，用於數字資產深度挖掘與調研。對於優秀項目，Bitcv團隊可以提供項目分析、區塊鏈應用服務、項目團隊的背景調查、項目技術實力評估、相關項目的對比挖掘、項目的投資人訪談等。

3.鏈測評，數字資管評測平臺。通過大數據與人工智能技術，建立一系列技術標準或模型，從而實現對區塊鏈項目和投資人的精準評估。

4.鏈服務，數字資產OMO服務。為可以跟區塊鏈結合的傳統項目提供規劃和區塊鏈教育、人才供給和技術顧問等服務。

5.數字資管鏈，構建底層服務平臺。特點是去中心化、可信透明、跨鏈兌換、高效交易。

具體到盈利模式，伍星表示BitCV可收取系統使用費、數字兌換手續費、專業服務費等等。目前，BitCV產品已研發一個多月，今年3月底，團隊將會有上線產品。此外，部分交易所也在邀請BitCV，但公司正在評估其中的可行性。

團隊方面，BitCV中國區核心成員有4名。伍星畢業於北京工商大學，負責項目整體戰略規劃，曾為開心網創始團隊成員，創辦優才學院。熊家貴畢業於清華大學，主導技術，曾任新浪資深研發工程師，愛問爬蟲組組長，開心網首席架構師。劉誌華畢業於北京工商大學，曾就職於哈里伯頓，服務於中石油、中石化等企業，是開心網早期技術團隊成員。文玲畢業於北京大學，曾就職於山光資本、創辦PPTEAM項目。4名成員平均共事時間超過10年。

融資方面，今年年初，BitCV曾獲得創世資本、星耀資本、碳9加速器、策源創投、廣禾資本、火種資本、夢工場基金等投資機構的千萬級天使輪融資。

此外，BitCV還集合了一批顧問團隊，如碳9加速器馮新、清科辰光喬帥、星耀資本劉江、取勢資本吳澍、郭宏才（寶二爺）、AEX黃天威、狗狗幣江恩等。

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火星區塊鏈，關註泡沫之下的區塊鏈產業應用價值

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釘釘上的企業已超700萬，要用10億資金賦能生態圈

8月24日，釘釘CEO陳航宣布啟動“春雨計劃”，重點扶持釘釘生態中優秀的應用開發者和服務者。

第一財經記者了解到，“春雨計劃”已經獲得雲鋒基金、創新工場、元璟資本、紅杉資本中國基金、真格基金、銀杏谷、浙大聯創等七家資本機構的響應，將投入總計逾10億元人民幣的扶持資金。

對於此次資金的投向，陳航告訴第一財經記者：“主要是在硬件、軟件等行業尋找一些新型的標的。”

這並非釘釘首次利用基金進行生態圈扶持。

2015年8月31日，陳航宣布首期投入10億元人民幣（資金由阿里巴巴投入）建立釘釘生態發展基金，主要基於釘釘開放平臺共同打造企業服務的SaaS生態圈。

過去三年釘釘生態發展基金在持續落地，奧哲網絡、魔點科技、鑫蜂維等眾多開發者和服務者基於釘釘開放平臺成長。例如，作為釘釘最早的合作夥伴之一，奧哲網絡旗下氚雲系列產品，在過去一年取得GMV 同比增長10倍，奧哲網絡於今年6月獲得釘釘生態發展基金5000萬元人民幣的投資。

截止2018年3月31日，釘釘上的企業組織數量已經超過700萬家，註冊用戶超過一億。Quest mobile數據顯示，在智能移動辦公領域，釘釘市場份額占比最高，目前活躍用戶數排名第一，且超過第二至第十名活躍用戶數的總和。

陳航認為，釘釘讓工作更有效率。對於不同行業來說，移動辦公的需求有很大區別，為此，釘釘新零售、醫療、地產、教育、餐飲五大行業解決方案正式發布。

釘釘開放平臺數據顯示，從2017年3月到2018年3月，釘釘的入駐開發者數量從3萬增加到10萬，提供企業級應用的數量從7萬增長到14萬，服務企業數量從120萬增加到300萬，開放平臺的成交額GMV同比增幅超10倍，頭部ISV服務商月入過千萬。

陳航告訴第一財經記者：“釘釘向平臺上的第三方應用企業收取的渠道費為10%～30%。”

對於目前釘釘的財務狀況，陳航稱更關註公司能否給用戶創造價值。

責編：劉佳

呢單野笑死朕 警察都要用紙板?

3樓提及

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我覺得有用, 因為成本低, 就算一個容易比人睇穿, 同一個地方放多十個就收草木皆兵之效

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但是睇得多都知有事啦，咁點解決?

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日日都有人郁下d 牌ga ma

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日日都有人郁下d 牌ga ma

你唔覺熟口熟面咩，就算不停換位，我想3-6個月一定都認到

7樓提及

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間中混D真人落去

13樓提及

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依條橋都幾耐，最早係二戰時期
其實要逼真既，影好多唔同姿勢，整個觸發式閃燈，得閒閃幾野，加上夜晚既話，D人好難分到
到D人以為係假人，就整個真既，甚至可以一個真一個假，班司機真係好難睇穿

管治菲律賓公司 要用特別方法 周顯