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索羅斯們爭相搶購 西班牙房產成頂級投資目標

來源: http://wallstreetcn.com/node/100141

索羅斯、高盛等國際投資大鱷正攜帶大規模資金爭相奔向西班牙房地產市場,他們押註該國經濟將持續複蘇。 7月17日,西班牙信貸銀行加泰羅尼亞銀行(Catalunya Banc)發布公開聲明稱,將以36億歐元向黑石集團出售價值64億歐元(約合87億美元)的抵押貸款資產。黑石集團是全球最大的資產管理公司。 黑石購買的這些抵押貸款資產多數由西班牙加泰羅納尼亞地區房屋的抵押貸款構成。 過去幾年,這些國際投資者湧入愛爾蘭房地產市場,推動該國低迷的房地產業重新走向繁榮。當前,他們希望在西班牙市場重複同樣的投資熱潮。 自4月起,西班牙啟動了一項名為Hercules的不良國有資產出售計劃。包括黑石購買的這部分抵押貸款資產等多項待售資產將有利於提升西班牙銀行的資本充足率。當前,西班牙銀行業有序重組基金(FROB)正為該國加泰羅尼亞儲蓄銀行(Catalunya Caixa)尋找買主。該儲蓄銀行的資產之前已經過清理。 據國際房地產咨詢公司Cushman & Wakefield介紹,西班牙需要通過該國國有資產管理局出售2000億歐元的資產,其中包括賬面價值達610億歐元的商業房地產。Cushman & Wakefield合夥人Reno Cardiff表示: 今年上半年,西班牙市場恢複了活力,目前是投資者的頂級目標資產之一。 Cushman & Wakefield還稱,西班牙計劃在下半年出售29%的待售資產,約合285億歐元。 FROB在公開的電子郵件聲明中表示,這部分抵押貸款組合將轉換為證券化基金,從而令銀行和該基金持有人共同承擔這些住房貸款的違約損失。這些基金等同於賬面價值為42億歐元的貸款。黑石將為此支付36億歐元,而FROB將分擔5.72億歐元。 國際金融大鱷喬治·索羅斯也參與了西班牙金融資產的角逐。其他參與競購這些資產的買家還包括阿波羅全球管理公司(Apollo Global Management LLC )、高盛集團、橡樹資本(Oaktree Capital Group LLC)、Cerberus Capital Management LP、孤星基金(Lone Star Funds)。 Cerberus資本管理公司是全球最大的私募基金公司之一。美國私人資本孤星基金擅長處理壞賬,其首席執行官John P. Grayken在上世紀80年代便已處理資產清理信托公司(Resolution Trust Corporation)的儲蓄壞賬而聞名業界。 黑石集團去年還同意出資1.255億歐元購買一組西班牙馬德里公寓。不僅如此,黑石集團總裁和首席執行官Stephen Schwarzman今日還表示,十年以來,隨著集團不斷擴張陷入財務困境的房產業務,黑石管理的低風險房地產總價可能已經高達1000億美元。 核心房地產包含高質量的、易於出租的房地產,比如高檔寫字樓、豪華公寓和購物中心。Stephen Schwarzman還補充稱,黑石的目標是在核心房地產資產中追求10%—12%的凈回報率。 當前,西班牙經濟已經走出了長達六年的經濟衰退。IMF預計,西班牙經濟今年將增長1%。
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原子彈級?頂級專家稱埃博拉可變異成空氣傳播

來源: http://wallstreetcn.com/node/208964

當前主流觀點認為埃博拉是接觸傳播;然而近來幾位醫學專家稱埃博拉病毒可能會變異成通過呼吸傳播。更有兩位專家認為當前形式的埃博拉病毒已能通過氣溶膠傳播。若真如此,如埃博拉不能迅速受控,恐會傳至全球。

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當前主流認知是,埃博拉病毒主要通過接觸傳播,而非通過空氣傳播;只有病人在出現埃博拉癥狀以後才具有傳染性。

上月,紐約時報報道,明尼蘇達大學傳染病中心主任Michael T. Osterholm表示,埃博拉病毒的複制方式臭名昭著,進入人體A的病毒可能與人體B在基因上完全不同。當前埃博拉病毒傳播速度前所未有,過去四個月人與人間傳播量很可能超過過去500~1000年的總量。

Osterholm稱,如果某些病毒發生變異,可能會發展到呼吸傳播。若真是如此,埃博拉病毒會迅速傳播到全球。政府官員不敢談論這些,因為他們不想被指責是那個在擁擠的劇院里喊著火的人。Osterholm認為,需要指出這種可能,人們需要做好準備。

2012年,幾位加拿大研究者證實,Zaire埃博拉(Ebola Zaire)病毒可以經呼吸道由豬傳播給猴子,而這兩種動物的肺部與人近似。Zaire埃博拉病毒正是在西非肆虐傳播的病毒。Richard Preston的著作《The hot zone》記錄了1989年Reston埃博拉病毒的爆發,這種病毒通過呼吸在猴子間傳播,最後所有猴子都接受了安樂死,疫情才告一段落。

周四,據Guardian報道,聯合國埃博拉應急團隊主席稱,如果當前疫情不能得到迅速有效控制,有這樣恐怖的可能發生——埃博拉病毒發展成空氣傳播。

美國UIC大學兩位國家級傳染病學專家認為,當前形式的埃博拉病毒已經能夠通過氣溶膠傳播。有科學和流行病學證據顯示,埃博拉病毒有可能通過氣溶膠顆粒傳播,這表明醫療工作者應戴呼吸罩而非口罩。

氣溶膠又稱氣膠、煙霧質,是指固體或液體微粒穩定地懸浮於氣體介質中形成的分散體系。一般大小在0.01~10微米之間,可分為自然和人類產生兩種。

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《醫療生技》30天12萬元頂級服務 甄嬛也按讚 切入電商賣月子餐 廣禾堂業績翻倍成長


2014-09-29  TCW  
 

 

坐月子,在台灣是再傳統不過的習俗,在中國卻沒有這個習慣,中年轉業的台商鍾宇富,不僅在中國推廣坐月子觀念,並打造成頂級服務,更將企業轉型為電子商務。他是如何抓住中國的缺口經濟,變成自己的舞台?

撰文‧楊卓翰

他靠四間中央廚房,每年在中國創造三億元新台幣的營業額;他的月子餐服務,送進了中國頂級坐月子中心,連電視劇《後宮甄嬛傳》的女主角孫儷也買單;在中國最大購物網站天貓,他的月子餐市占率也高達七成。

他是廣禾堂創辦人兼執行長鍾宇富,在他○五年創業之前,月子餐在中國還是一片空白的產業。如今,他抓緊中國服務業升級轉型的契機,創造了巨大商機。

隨著中國在去年逐省開放「單獨二胎政策」(只要夫妻雙方一人為獨生子女,即可生二胎),為長達三十年的一胎化政策畫上句號,麥肯錫管理顧問公司預測,未來十年,中國每年平均將有一千八百萬名寶寶出生,與過去十年相比,增加了三成,讓原本就不小的母嬰市場,更添想像空間。

突破傳統!

廚房自建化驗室,連一粒米也要精挑細揀但要拿下這片市場,可不能靠過去比開店多、比來客量的作法,因為這塊大市場,已經出現質變。去年,鍾宇富把加盟店全部關掉,今年的業績反而成長一倍,還計畫明年回台上市。他是怎麼做到的?

走進廣禾堂坐落在上海黃浦區的中央廚房,迎面而來的不是香味,而是消毒水的味道。原來,要進到烹飪區,就像進到實驗室,全身上下得先穿鞋套、頭套,踏過消毒水,經過四道關卡,才有辦法進入廚房,「一隻蚊子都飛不進來。」處女座的鍾宇富說。因為服務的對象是特殊族群,所以廣禾堂的每一步都小心謹慎,對於細節要求極為嚴格。

走過層層關卡後,一進烹飪區,麻油的香味馬上撲鼻而來。在這裡,他們烹調的月子餐每天限量一五○套,而一套三十天的月子餐,要價二萬四千人民幣(約十二萬元新台幣)。

廣禾堂的中央廚房自己有化驗室,每天清晨送菜時都會先抽驗,半小時就能檢出瘦肉精和化學藥劑。為了確保品質,每道餐都會留樣化驗,供監管單位抽查。食材挑選也相當精密,連白米都用手工一粒一粒把顏色較黑或變形的米粒挑掉,只留下最漂亮、純白的米粒,光是這道手續,五斤米就要挑半小時。

挖出藍海!

電視人考察親子市場,變身「月子教父」不只是製餐過程做到極致,整套服務鏈也無微不至。廣禾堂中央廚房總顧問,也是鍾宇富的父親鍾萬宏說:「我們的中醫師會到府把脈,分析媽媽的體質,然後營養師依體質搭配食材,最後才是廚師依照個人喜愛的口味烹飪。每道餐從食材、鹹淡口味,全部客製化。」靠著獨一無二的細膩服務,廣禾堂打響名號,讓上海、北京、深圳、成都四個中央廚房的月子餐訂單一直排到明年三月,都是滿單。

「好企業滿足市場,偉大的企業創造市場」,這句話是行銷學大師菲利普.科特勒(Philip Kotler)的名言,也詮釋了鍾宇富稱霸中國月子餐市場的祕訣。廣禾堂,同時也是中國服務業升級的最佳典範。

四十二歲的鍾宇富,在台灣是電視節目製作人,二○○一年到中國,原本想製作當地的親子電視節目,不過因為兩岸媒體管制,讓他的計畫擱淺。帶了大筆資金到中國,夢想卻胎死腹中,鍾宇富開始尋找其他機會,而他在考察時發現,中國沒有坐月子的習慣,對於產後的調理也了解不深。

坐月子在台灣是最重要的產後照顧,不過,中國在經過文化大革命「反迷信」的沖洗下,坐月子剩下的習俗,只有吃雞蛋、喝紅糖水。

「這片市場,完全是空白的。」鍾宇富知道自己發現了「不穿鞋的非洲」(註:非洲窮困,人們買不起鞋,因此都不穿鞋,但也顯示這裡的鞋子市場龐大)。由於本身是客家人,鍾宇富對月子文化有深刻的了解,因此在○五年成立廣禾堂。

滿足未曾被滿足的空白,正是像廣禾堂這波新興服務業的主調。問題就在於,「不穿鞋的非洲人」,要怎麼讓他穿上鞋?

開拓市場初期,鍾宇富吃盡苦頭。他從觀念開始推廣,運用他在影視產業的人脈,親自上節目,並透過多位明星代言,發揚坐月子文化,也在當地贏得「月子教父」的美名。此外,他自己則攻讀廣州醫藥大學中醫博士,研究坐月子的科學性和系統性,歸納出一套坐月子的學問。終於,第四年開始獲利,廣禾堂的名號也越發響亮。

「我們在看,這方面(月子餐)的需求越來越大,但是好的選擇其實很少。」上海禾新醫院副院長周明仁說。四星級(上海醫院評鑑最頂級)禾新醫院的坐月子中心,就是選用廣禾堂的月子餐。「因為廣禾堂有醫學背景,餐的品質又好,市場上真的是沒有第二選擇。」周明仁表示。

除了攻進高端客層,廣禾堂還有另一項利器。

過去在中國拓展市場,最快速的方式就是透過加盟,廣禾堂卻栽得很慘。因為加盟店的品質難以控制,「有些加盟店還會自己賣瘦身產品和直銷,」鍾宇富說,「只要出一次錯,我就得打包回台灣!」為了守好品質,加上中國的店租成本飆升,一三年,他毅然決然收掉所有加盟店,僅剩下直營店。也因此,去年的營收僅剩五千萬元人民幣左右。

如今,廣禾堂今年上半年的業績,已經超越去年總和。少了實體銷售,鍾宇富是怎麼做到的?答案就是——電子商務。

搭上電商!

阿里巴巴也押寶,中醫師變網路行銷專家鍾宇富原本對電商不甚看好,後來他發現,網路的機會比起線下更有開拓空間。在取得中醫博士學歷之後,鍾宇富拿的正是「淘寶大學」的總裁班學歷,透過阿里巴巴旗下雲鋒創投和經緯風投等專投互聯網企業的資金(二輪約六百萬美元),廣禾堂積極拓展網路事業,並找上大榮生技及正和製藥等生技代工廠,將DIY的月子餐和調理產品賣到網路上。

「中國的服務業市場不斷在進化,如果照過去的模式,一定死!」鍾宇富說,網路的戰場和實體店截然不同。「第一年,我們的網路廣告就花了七百萬人民幣。」他還把中醫師訓練變成線上營銷團隊,讓他們去設計網路產品。

靠著品牌效應與大量的網路投資,廣禾堂在線上的成長,以每年一○○%的速度擴張。短短二年,廣禾堂月子餐在中國第一大電商網站天貓的市占率高達七成,業績更超越線下,讓廣禾堂今年的總業績上看八千萬人民幣(約四億元新台幣)。

「網路電商,才是未來攻城掠地的主旋律。」他舉例,配合電商的促銷活動,業績一天就可衝到六百萬人民幣。

從高端切入空白市場,並快速轉型成電商,廣禾堂成為新興服務業的領航者。目前廣禾堂已接受兆豐證券輔導,最快明年就會掛牌F生技股。不難想像,在中國,這樣的新興服務業只會越來越多,未來將成為資本市場的一股新勢力。

廣禾堂

負責人:鍾宇富

在中國年資:9年

員工人數:180名

前三年平均營業額:約3億新台幣預計上市:2015年(兆豐證券輔導,在台以生技F股上市)廣禾堂如何進化服務?

精緻化

從傳統餐飲升級,

變成到府送餐服務

客製化

中醫師先到府把脈,營養師依體質配料,廚師依口味烹飪

網路化

透過網路販售月子餐,

在天貓市占率70%

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華爾街見聞邀您對話摩根士丹利頂級分析師!

來源: http://wallstreetcn.com/node/210409

wallstreetcn club

華爾街見聞俱樂部,邀您直接對話全球頂級經濟學家!

2014年11月12日-14日,摩根士丹利2014年度亞太峰會(2014 Morgan Stanley Asia Pacific Summit)將在新加坡召開,屆時華爾街見聞團隊將在現場直接對話全球頂尖的經濟學家、分析師。而這次對話的內容由你決定!

全球經濟形勢是好是壞?全球央行分道揚鑣,會造成什麽新局面?股市、債市、大宗商品市場未來的大趨勢應該如何判斷?……這些問題都能在這里得到最專業最權威的解答。

從現在起,您就可以把想探討的專業問題提交給華爾街見聞,我們將篩選出優質話題,在現場與頂級分析師們面對面交流,再把他們的觀點實時傳達給您。華爾街見聞俱樂部微信號(jianwenclub)將在微信朋友圈挑選現場最具意義的內容和觀點發布。

明白了嗎?你可以足不出戶,舒舒服服的窩在沙發里,拿著手機,關註“華爾街見聞APP”“華爾街見聞俱樂部”微信朋友圈,完成這場對話。

將與您對話的經濟學家、分析師包括但不限於以下各位:

morganstanley

不想錯過提問機會的話,就快參加吧!參與方式:

步驟一: 下載“華爾街見聞”APP,並從APP提交您最想了解的經濟、金融市場問題。

步驟二: 微信加“華爾街見聞俱樂部”(ID: jianwenclub)為好友,關註該微信號的朋友圈信息,華爾街見聞將整理活動中的重要內容和觀點。

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全球41支頂級基金三季度路線圖曝光!

來源: http://wallstreetcn.com/node/210757

全球各大頂級基金公司周五公布了13F文件,其截至9月30日的持倉變動首度曝光。

以下為41只全球頂級基金三季度持倉變動詳細路線圖。

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David Tepper的Appaloosa Management去年跑贏美國股市和大部分對沖基金經理,最大一只基金實現超過42%的凈回報率。Tepper也被稱為是2013年最出色的基金經理。

Appaloosa Management三季度新進的有NXP Semiconductor NV(NXPI)、Lorillard Inc.(LO)、阿里巴巴(BABA)、Shire plc(SHPG),增持的有Whirlpool Corporation(WHR)、Priceline.com Inc(PCLN)、Delta Air Lines, Inc.(DAL)、CBS Corporation(CBS)、通用(GM)。

相對應的,Appaloosa Management三季度減持了美國航空(AAL)、沃特迪士尼公司(DIS)、蘋果(AAPL)、美高梅(MGM)、伊斯曼化工(EMN),清倉了 Expedia Inc(EXPE)、美國國際集團(AIG)、保德信金融(PRU)、塞拉尼斯(CE)、ASML Holding NV (ASML)。

管理資產規模達270億美元的Baupost Group,三季度新進Ocwen Financial Corp(OCN)、Antero Resources Corp(AR)、Antero Resources Corp(VRTV),增持中國天然氣擬包頭投資(LNG)、EBAY、克律克斯生物制藥(KERX)、PBF Energy Inc(PBF)、NovaCopper Inc(NCQ),減持Theravance Inc(THRX)、西內龍醫療(ELOS)、BYD。

Glenview Capital新進Fdlty Natl Fncl (FNFV)、Realogy Holdings Corp(RLGY)、Orbitz Worldwide, Inc.(OWW)、Centene Corp(CNC)、ING US Inc(VOYA),增持Pentair Ltd(PNR)、Liberty Global PLC(LBTYA)、Endo Health Solutions Inc(ENDP)、Fidelity National Financial Inc(FNF)。

同時,Glenview Capital減持美國國際集團(AIG)、麥克森藥物批發(MCK)、時代華納有線(TWC)、應用材料公司(AMAT);清倉Walgreen Company(WAG)、怡安保險經紀公司(AON )、SeaWorld Entertainment Inc(SEAS)。

David Einhorn管理的Greenlight Capital買入了Citizens Financial Group Inc.,後者9月24日上市,IPO募資30億美元。另外,該基金三季度新進康索爾能源(CNX)、ON Semiconductor Corp(ONNN)、AECOM科技(ACM)、Northstar Asset Management Group Inc.(NSAM)、諾基亞(NOK)、Synchrony Financial (SYF)、埃培智(IPG),增持IAC/InterActiveCorp(IACI)、國民油井華高(NOV)、時代華納(TIME)、 Chemtura Corp.(CHMT)。

Greenlight Capital減持的有美光科技(MU) 、Marvell Technology Group Ltd. (MRVL)、信諾保險(CI)、美交所(GDX)、Sunedison Inc(SUNE),清倉SC、TPX、NRF、CHS、DSW。

比爾與美琳達·蓋茨基金三季度增持伯克希爾-哈撒韋(BRK.B)、英國石油公司(BP),減持可口可樂(KO),清倉泰國基金(TTF)。

三 季度,位於波士頓的對沖基金公司Highfields Capital Management LP買入了630萬股能源公司Enbridge Inc的股份,持有73萬股阿里巴巴的美國存托憑證(ADR),清倉Broadcom Corp。該公司由Jonathon Jacobson管理。

Elliott Management三季度新進Covidien(COV)、Family Dollar Stores(FDO)、時代華納有線(TWC)、VMware(VMW)、SHIRE PLC(SHPG),增持EMC、Interpublic Group of Companies Inc(IPG)、阿納達科石油(APC)。同時,該基金減持
卡梅隆國際(CAM)、Iron Mountain Incorporated(IRM),清倉Mallinckrodt PLC(MNK)、Allergan, Inc.(AGN)。

Berkshire Hathaway三季度新進快捷藥方(ESRX)、LIBERTY MEDIA CORP DELAWARE(LMCK),增持IBM、DirecTV(DTV)、Charter Communications(CHTR)、沃爾瑪(WMT)、通用,減持National-Oilwell Varco(NOV)、康菲石油(COP)、紐約梅隆銀行公司(BK)、菲利普(PSX),清倉了迪爾(DE)。

索羅斯基金管理公司 (Soros Fund Management)三季度新進阿里巴巴、雅虎、Travelport Worldwide(TVPT)、Netflix(NFLX)、百思買(BBY)、Rowan Companies(RDC)、PMC-Sierra(PMCS),增持第三級通訊(LVLT)、陶氏化學(DOW)、菲利普(PSX)、美國航空 (AAL) 、AbbVie Inc(ABBV),減持康寶萊(HLF)、Charter Communications(CHTR)、Facebook(FB)、谷歌、蘋果,清倉康索爾能源(CNX)、Halliburton Company(HAL)、新基(CELG)、American Capital Agency Corp.(AGNC)、HOST酒店(HST) 。

Third Point三季度新進阿里巴巴、Ebay、Bed Bath & Beyond(BBBY)、Shire PLC(SHPG)、Parker-Hannifin(PH),增持阿特維斯(ACT)、Amgen(AMGN)、EQT Corporation、Sensata Technologies Holding(ST)、可口可樂,減持Williams Companies(WMB)、Ally Financial(ALLY) 、中國天然氣擬包頭投資(LNG)、阿根廷YPF。

Tiger Global三季度新進易車(BITA) 、Tableau Software (DATA)、GoPro Inc(GPRO),增持赫茲(HTZ) 、萬事達、搜房(SFUN)。

Temasek Holdings新進了阿里巴巴、Markit(MRKT)、 Synchrony Financial(SYF)、高知特(CTSH)和Eros International(EROS),增持Taminco Corp(TAM)。

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紀源資本李宏瑋:從康奈爾“旁聽生”到頂級VC

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1121/147885.html

一個在矽谷做無人機的創業者得知記者與紀源資本(GGV)管理合夥人李宏瑋(Jenny)聊了三個多小時後,羨慕地說,“wow,她是我非常敬佩的投資人!

李宏瑋(Jenny),《福布斯》雜誌評選出的全球五大女性創業投資人之一,全球創業投資人中排名第36位。她是GGV在中國投資計劃的全面負責人,和GGV中國另外兩位著名合夥人童士豪和符績勛一起開拓GGV在中國投資版圖。在和記者在北京訪談兩個多小時以及在上海訪談的1個多小時里,李宏瑋深藏於內心的進攻型狩獵的投資人特質令人印象深刻。

對其他VC人將養豬養小孩的比喻用在所投項目上時,李宏瑋明確地say no:“這兩種心態都不恰當。我們必須要對LP與創業者同時認真負責。 面對很多VC“隔輪退的選擇大行其道,她選擇認準好項目就堅持到底

專註激情,李宏瑋挑選了這兩個關鍵詞來形容自己。
 

\從康奈爾MBA“旁聽生到頂級風投人

上個世紀90年代初,18歲的李宏瑋(Jenny)懷揣著新加坡科技航空部授予的獎學金,只身邁進大洋彼岸康奈爾大學的校門,前往電子系讀書。這個自幼在新加坡長大的年輕人,彼時還不知風投為何物。

二十年里,新加坡——美國——香港——上海, 電子系學生——航空部工程師——摩根白領——風險投資人,Jenny不斷調整著自己的人生軌跡,直至鎖定讓自己充滿興趣與激情的風投行業,紮根耕耘。

Jenny剛剛踏上美國這片陌生的土地時,中國大陸還處在一個憑票才能吃糧喝湯的年代。而對於這位新加坡普通家庭里長大的孩子來說,現實因素也是她在最初選擇專業方向時首先考慮的問題。

那個時候選擇主修哪類功課,其實還是圍繞畢業後在哪個領域能吃飯來考慮的。坐在位於陸家嘴某高層寫字樓的辦公室里,此時梳著一頭中短頭發的Jenny笑著向網易科技坦言最初自己的選擇。

一切是如此直截了當。

但是她也並不掩飾自己當時對技術的濃厚興趣:我對技術和產品常常有著強烈的喜好,一直想知道某件東西是如何制造出來的,想知道它的各方面原理。所以當時選擇工科,也是抱著打基礎的心理。

作為常春藤聯盟成員的康奈爾大學有著非常開放的選課模式,這使得好奇心旺盛的Jenny在本科時便有機會旁聽到MBA的課程。當時我比較關註的一門課是關於一個創業班的,進來的學生都有著創業想法,大家在一起交流創意,寫商業計劃書。更吸引我的是,這門課的老師都是曾經頗有成就的創業者,以實際案例來講述,既有體驗,又有分析,非常棒。

也是在這個時候,Jenny發現原來除了技術以外,有一個這麽的領域,在創業生態鏈中,還有一個概念叫做VC——風險投資。漸漸地,她對風投的興趣愈發濃厚。

過了不久,MBA班一位教授的話給了她許多啟發:如果希望未來在風險投資這個行業做好,一是純技術派從底層積累經驗,一是直接進企業——尤其是大企業親身經歷其模式,感受其組織架構。後者是他建議的方式。

四年的時光彈指一揮間,Jenny開始面臨畢業後的選擇。當時我之所以能夠出國讀書,是因為我拿到了獎學金,新加坡科技集團——當時新加坡最大的國企的資金支持。但是畢業後是要回去報到的。

就這樣,本科畢業後的Jenny履行前約回到了新加坡,被派往航空部國防部門處理技術工作,一做就是五年。

當時我是在研發部門,所以從之前戰鬥機新的功能到無人機的生產制作都會有涉及。20年前便對剛起步的無人機早有接觸的這位VC人對網易科技表示,正因為這一技術實際上對自己而言是一個非常容易的領域,所以今天在看項目的時候仍興趣不減。

在航空部的日子,最初作為工程師的Jenny一直在戶外作業。那時每天在機場外面經歷各種風吹雨打,根本不是想象中的空調房。你想,飛機一定是停在太陽底下啊。與此同時,她也需要每天與航空部不同的人們打交道。

每天都這樣需要與不一樣層次、不一樣背景的人打交道,非常鍛煉人,我覺得這其實是一個很棒的學習過程。

那一時期,作為新加坡科技航空部的重點培養對象,Jenny後來常會跟隨老板飛往世界各地參加各種國際航空會展之類的活動。

當時我在這些董事會和比較高級的一些戰略會議上,觀察大佬們都是在怎樣考慮問題,這段經驗本身其實很難得。有一次我們去參加巴黎航空展,同行的11個人里有10個是老板,我白天開完會晚上寫當天的會議紀要,基本上一周都不要睡覺。

由於當時電子郵件還並不普及,Jenny每每出差需要隨身攜帶打印機,敲出材料後,再找地方郵寄出去……

談起當年蠻拼的小兵生涯,Jenny記憶猶新,話中不乏對那段歲月磨礪的感激。

在新加坡航空部服役五年後,Jenny開始重新思考自己的人生規劃,最後選擇回到美國繼續讀書---美國西北大學凱洛格商學院MBA。為此,她一咬牙,從別處籌來一筆當時對於她來講數目並不小的錢作為給公司的償還款”---當年公司資助美國讀書的錢,因為履行工作的年限不夠,需要做出賠償。

2001年,Jenny順利地成為美國西北大學凱洛格商學院唯一獲得摩根士丹利職位的MBA學生。

當時之所以選擇摩根,因為我覺得投行是自己之前從未接觸到的,在這段時間我了解到許多關於公司如何做重組準備、上市過程等等細節,這對風險投資實際上是一種非常有價值的經驗——公司怎麽來定位,如何來描述這個過程,招股書怎麽寫,整個上市過程股市如何來派分,這整個鏈條其實是大部分人從未接觸過的。

摩根的經歷,使Jenny完美地完成了從技術派到資本運作的過渡轉變。

但是,在投行里你所經歷的只是一個過程,並不是真正的結果。你仍是作為第三方來看待資本運作的事情,沒有真正站到創業公司里面。”2002年,Jenny選擇了進入集富亞洲——正式從事VC行業的生涯就此開始。

彼時,中國的風投剛剛起步。

2005年,Jenny正式加入GGV,彈指間已過去近十年。如今,TMT(科技、媒體和通信)仍是她在創投界的主戰場。GGV在中國的TMT團隊先後投資了阿里巴巴、美麗說、海輝、去哪兒、土豆網、UC優視、世紀互聯、歡聚時代等眾多明星項目。

當人們談VC時,我在談什麽

十年前,曾有一位國企大佬形容VC做投資其實很像養豬。

當時我就和他起了爭議,我覺得這種形容非常不好。當然,也有人認為對待所投資的企業要像養小孩——無論他多麽糟糕你都不應放棄。但事實是,我們既不是養豬,也不是養小孩’——因為我們的責任是背後的LP(有限投資人),他們提供給我們的往往是退休基金這種資金,我們必須要對LP與創業者同時認真負責。

如何把握養豬養小孩這種心態投射在背後的選擇問題,在Jenny看來,這是她從事風投事業面臨過的最大難題。

為什麽?

對一個看上去還蠻成功的投資人來說,最困惑、最困難的時候,就是當你跟一個被投企業已有了很深的交流、與CEO也有著朋友感情時,決定不能再繼續下去、應該退出的時候,或者說企業還是要做下去但CEO一定要換。在風投行業里,做類似的決定是最難的。”Jenny說。

之前有媒體稱Jenny是一個不會去投一個未來做不到10億美元的企業的人。Jenny對網易科技解釋稱,所謂能不能做到10億美元不是字面意義的簡單理解:在選擇項目時,一定會選擇可以為基金帶來合適回報的公司,GGV會選擇在項目估值1億美元左右的時候的介入投資。未來做到10億美元是對10倍回報的一個預期,如果自己看不到這個結果,那麽便需要重新考量。

所以,對投資人來講,被考驗的第一件事就是如何判斷。Jenny覺得如果投資者僅僅因為某個優質項目的估值高就認為它,那麽這個判斷無疑是錯的,尤其是當一個項目擁有顛覆市場——甚至是千億級市場——的可能。

那麽,在這位一流VC眼中,什麽樣的項目具有顛覆市場的潛質?

比如小米剛問世的時候,大家都把它當作一個單純做硬件的公司,所以問為什麽你還要投?但我們要看到小米的商業模式——它將直銷、粉絲等等元素整合供應鏈當作自己的核心競爭力,所以,雖然推到臺前的產品只是一款手機,但它的優勢實際是整個供應鏈的整合能力。當時投資美團,思路亦相似。

Jenny對網易科技表示,從VC的角度來看,她一定會把資金集中到兩三個最看好的陣營,再具體到投這個陣營里成功幾率最大的公司。不可能投一個從零開始的企業,也不可能投一個已是紅海的領域——除非它的商業模式有看點可尋。

2014年盛夏剛過,資本市場泡沫論在國內創投圈再次一石激起千層浪,各路投資、創業者以及媒體人在相當長的一段時間里幾乎言必談泡沫,聊必稱寒冬,大有一副秋天來了,冬天還會遠麽收起money好過冬的架勢。

悲觀派相比,Jenny的態度要樂觀得多。在她看來,現在談及資本市場的寒冬似乎還言之過早——雖然資本市場的寒冬一定會來,正如自然界的寒冬會每年準時來臨一樣。但並不是現在,而所謂的項目看起來普遍估值過高這一現象更不能以現在完成時的角度去看。不過同時Jenny也提醒創業者應該在態度上認為每天都處在寒冬創業的環境里

但是,縱觀當下創投圈,傳統風投哄搶優質項目等現實都顯然會導致項目本身價格水漲船高,難道這並不是泡沫現象的本因?對此,Jenny不置可否。不過在她看來,這在一定程度上也與PE介入前期階段的投資有關:由於PEVC所擁有的資金體量天然要大很多,所以往往會在創業者融A輪時便給出遠超傳統VC所能提供的資金,而且PE對創業企業的估值往往也並不敏感,他們往往是想先來這個領域踩一腳看看形勢。這也是為什麽大家感覺市場有點混亂的原因之一。但是,更多的時候PE介入早期階段的投資最後僅僅只是交了學費。

從另一個維度看,創業者對以百度、騰訊等為代表的互聯網巨頭往往存在著羨慕嫉妒恨側目心理,要麽學成文武藝,賣給BAT”,要麽想著如何在巨頭雄霸天下的世界里分一杯羹。互聯網巨頭是否會成為創業者的五指山

Jenny表示,接下來將是移動互聯網的世界,在移動互聯網領域現在還完全沒有形成跑馬圈地的格局——畢竟這不是傳統互聯網大佬們的基因,並且創業領域仍在源源不斷地誕生新的趨勢。同時,恰恰是巨頭的介入容易帶動起消費市場,比如之前滴滴與快的燒錢大戰,對培養消費市場的移動支付行為有很大的貢獻——搭建起移動支付的群體基礎,那麽其他創業企業也容易在這個基礎上投放自己的模式交易。

從這個意義來講,巨頭企業與新興創業者實際是站在同一起跑線上。她認為,移動互聯網的容量有可能比PC互聯網大三倍。這也是她為什麽更傾向於投資O2O、智能硬件與跨境電子商務這三類項目的重要原因之一。

但是,畢竟不能忽略巨頭擁有強大的流量與資本資源現實。從投資角度看,互聯網巨頭頻現大手筆介入投資收購,對於VC來講,這是否又會成為懸在頭上的達摩克利斯之劍?在樂觀的Jenny眼中,VC與巨頭對創業者的投資行為實際上是競爭與互補並存。

在采訪即將結束時,記者請Jenny用三個關鍵詞來描述自己。在低頭沈思了幾秒之後,專註激情是她給出的答案,這時身邊一位GGV的工作人員忍不住補充一句,還有獨具的個人魅力!

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2015年怎麽投資?高盛八大“頂級交易”看過來

來源: http://wallstreetcn.com/node/211073

今年全球主要央行的貨幣政策走上了岔路:美聯儲終止QE3了,六年來首次加息臨近了;歐洲央行推出負利率後又開始買私人債券了,還做好了增加貨幣刺激的準備;日本央行和中國央行先後出乎市場意料發力刺激,前者再度擴大QE力度,後者的兩年來首次降息被西方分析人士視為更激進貨幣寬松的信號。

股市、債市、黃金等資產紛紛因全球央行的行動而“亂動”,擺在投資者面前的問題是,面對這樣的“亂局”,明年要怎麽投資?

高盛近日又公布了2015年“頂級交易”推薦策略,它們可以作為參考。TheStreet的華爾街報道記者Antoine Gara指出,去年高盛發布的六大2014年頂級交易之中,有四種策略都已獲利,一種虧損,另一種盈利很少,幾乎只是保本。華爾街見聞在此將高盛對明年“頂級交易”的建議及其理由歸納如下。

1、買入一年期歐元兌美元看跌期權,做空歐元兌美元

交易方式:看跌歐元對美元匯率,做空歐元兌美元,購買一年期歐元兌美元看跌期權(1.20/1.15),盈虧點約為1.19,可能最高回報率為22%。預計歐元兌美元未來12月將跌至1.15,這與高盛看漲美元、看空歐元的預期相符。

推薦理由:高盛認為,歐元區的HICP(調和消費者物價指數)通脹率近幾個月不可能回升。預計歐洲央行更有可能提前、而不是推遲增加寬松措施,這類措施包括買主權債券。這樣的行動會為歐元兌美元近期明顯下跌奠定基礎。高盛報告稱:

“簡言之,歐元區與美國的貨幣政策會分道揚鑣,這體現出(兩地區)經濟增長和通脹預期的差異。”

2、預計10年期美國國債最高收益率3%、最低2%利用此上下限的息差,以零成本套利

交易方式:買入收益率不超過3.00-3.50%的10年期美國國債,拋售收益率不低於2.24-1.75%的同期美國國債。兩種交易的截止期均為2015年6月30日。

推薦理由:高盛預計:

“截至明年6月,10年期美國國債收益率將由目前的2.3%左右升至3.0%,或者更高。這個時間比市場預計的美聯儲六年來首次加息時點早一個季度。”

高盛的模型顯示,10年期美國國債的交易價已偏高,明年下半年的收益率應在3.10-3.50%。考慮到德國和日本國債的收益率還因為歐洲央行和日本央行的行動受抑制,10年期美國國債的收益率不可能超過3.50%。

3、做多2015年12月歐元區斯托克50指數的“牛市”看漲期權

交易方式:買入目標點位3150點的2015年12月歐元區斯托克50指數期權,拋售目標點位3450點的同期該指數期權。以本月19日收盤價估計,若上述期權以170.6美元價位買入、以69.10美元拋售,最高回報率可能達到50%。

推薦理由:高盛預計歐洲股市會走高,主要理由有二:一是歐元區經濟會加快增長,二是如歐元區通脹率未能如期回升,歐洲央行將被迫增加寬松。這兩種預測情形都會提振歐洲資產的價格。

4、利用中間系列(mezzanine tranches)評級的5年期北美劣質評級企業債券(CDX HY),做多高收益美國企業債券

交易方式:做多中間系列評級的5年期CDX HY系列23,以目前每年約495個基點的利差出售其信用保護,目標點位440基點,止損點位580基點。可能回報超過700基點。

華爾街見聞註:“中間系列”是介於最高評級“優先系列”(senior tranches)和無評級的“股權系列”(equity tranches)之間的系列評級。

推薦理由:高盛預計,明年全年美債息差都會收窄,近來美國高收益債券市場表現不佳,明年這種勢頭會逆轉,因為這類風險相對較高的債券不會違約。高盛指出,在CDX HY 23指數參考的100家公司里,只有兩家公司的債券目前被評為非投資級評級。

5、做多新興市場原油進口國家地區——中國臺灣、土耳其和印度的股票

交易方式:買入中國臺灣(TWSE)、土耳其(XU030)和印度(NIFTY)股市的一籃子股指,買入價每股100美元,初始目標位115美元,止損位93美元。

推薦理由:高盛提到國際油價下跌,預計這對上述新興市場國家地區經濟增長的推動作用可能特別大。

6、做空瑞士法郎兌瑞典克朗

交易方式:在瑞士法郎兌瑞典克朗約為7.70時做空該貨幣對,目標匯率7.00,止損匯率8.10。

推薦理由:高盛認為,瑞典並未像歐元區那樣面臨通縮威脅,歐元區的通縮問題很大程度上是結構性因素所致。高盛報告稱:

“瑞典的低通脹是暫時的,今後幾個月(通脹率)會走高。”

7、做空銅、做多鎳

交易方式:做空倫敦市場期銅(倫銅)、同時做多該市場期鎳

推薦理由:高盛認為,和2015年12月交割的期鎳價格相比,同期交割的倫銅表現不佳,以名義金額估算可能期鎳價格高出20%。高盛報告稱:

“銅進入了二十年一遇的供應周期,因此供應增長超過了趨勢水平。鎳供應仍受印度尼西亞政府出口禁令的限制。這應會導致明年銅的庫存量明顯增加,鎳的明顯減少。”

8、做多美元兌南非蘭特和匈牙利福林

交易方式:做多美元對上述兩種貨幣的匯率,交易匯率100,目標匯率113,止損匯率94。

推薦理由:高盛預計,美元對新興市場貨幣的匯率將走高,美國經濟的強勢複蘇應會推升美國債券的收益率,而明年上半年,大宗商品價格還會使更多國家面臨通脹下行走勢,新興市場國家的利率就會因此受抑制,最終美元對新興市場貨幣的匯率將會上漲。新興市場貨幣之中,高盛又認為,南非蘭特和匈牙利福林貶值的風險最高。

總體而言,因為預計歐洲央行會因為低通脹進一步寬松貨幣,所以高盛做空歐元;因為美國經濟複蘇推動國內利率上升,高盛看跌美國國債價格;因為銅和鎳的供應增長走勢截然相反,高盛推薦做空銅、做多鎳;因為國際油價大跌,高盛建議做多新興市場進口原油國家地區的股票。

值得註意的是,如果美國經濟增長未能達到預期,歐洲政治兩極分化的問題仍限制經濟增長,使歐元區增長仍疲弱,國際油價大跌只是短期行情,高盛的上述頂級交易就存在風險。

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2015年怎麽投資?看美銀八大“頂級交易”

來源: http://wallstreetcn.com/node/211211

david-woo

騰訊財經編譯,美國銀行美林證券外匯和利率策略師大衛-吳(David Woo)在周二的報告中提出了他預期中2015年的最佳交易策略。

除了在他所關註市場中極為細致的一些交易策略之外,大衛-吳提出了五大主要策略,並認為這些將是對股票、債券、大宗商品以及外匯等多個市場具有更廣泛,更宏觀影響的主要驅動。

美聯儲將擺脫重擔

美聯儲已經結束了量化寬松,在2015年將更加依賴前瞻指引。不過,隨著市場已經在定價中考慮到一個極為緩慢的貨幣政策收緊周期以及非常低水平的期限溢價,通過前瞻指引來實現寬松的廣度應該是受到限制的。

如果我們對於聯儲量化寬松的結束所具有的沖擊還沒有完全出現的判斷是正確的,那麽歐洲央行,日本央行,以及有可能其他主要央行可能會實施更大程度的寬松以作為補償。這應該構成對美元的看漲推動,到2015年年底時候,歐元兌美元匯率可能達到1.20美元,美元兌日元可能達到123日元。同時,這也是對歐洲和日本利率的看漲推動,五年期德國政府債的收益率可能跌至零點。

美元將受益於中國增長放緩

共識性的看法是全球經濟增長會在2015年加速,有預測者認為,甚至連歐元區都會在未來一年有加速增長,而唯一的例外可能是中國——華爾街經濟學家們認為中國的增長速度可能僅有溫和的7%。

明顯的一點是,美元將會是繼續放緩的中國經濟的主要受益者。美國對中國的出口量在美國國內生產總值中的占比僅僅是1%,相比之下,對德國的占比是3%,日本占比4%,澳大利亞有6%的占比。

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相比美元本身,對美國利率的交易會更容易

我們在2014年得到的一個主要教訓是,美元匯率可以在沒有更高的美國利率的情況下上漲,但是更高的美元匯率反過來會限制美國利率的上行空間。另一個教訓是,美國利率越來越受到全球性因素的驅動。這些教訓告訴我們,美元要有好的表現,需要的僅僅是美國經濟的表現好過其他國家。盡管如此,美國利率要升高,其他國家也要有好的經濟表現。

逆勢而動會有回報

如果說我們在2014年學到了關於投資的什麽道理,那就是——正確的策略如果有太多人在幹,通常也會變成不對的那種。換句話說,在倉位變得太單邊的時候,換到另一邊可能會有回報。確認一種趨勢在什麽時候變得太過頭而可能出現逆轉走勢,並不是一件容易的事情,但是這也是為什麽,明白價值和估值永遠是最重要的事情。明白定位也是極為關鍵的,低層交易商的風險喜好意味著市場更有可能出現的情況是太過冒險。

油價的漲跌將帶動全球性波動

2014年至今,布倫特原油價格已經下跌接近30%。如果油價在下個月沒有出現明顯的反彈,這可能是15年以來,僅次於2008年時候的最大年度跌幅。油價連續兩年大幅下跌是很少見的——過去25年以來僅僅發生過一次,也就是1997年和1998年的油價連續下跌。我們的大宗商品團隊相信,在石油輸出國組織調整產量,更低的價格迫使部分邊緣供應商出局之後,油價會在2015年出現反彈。

總體而言,我們預期油價的漲跌將是2015年利率和外匯市場波動性的主要驅動。我們相信,油價的前景將是對美國脫鉤理論尤其重要的影響來源,也就是對美元匯率總體方向至關重要的因素。

大衛-吳也提出了一些具體的交易策略。

最佳定向策略:

賣出澳大利亞元兌美元現貨。參考現價0.8710,目標位置0.78,止損位置0.90。

五年期美國掉期利率相對五年期離岸人民幣掉期利率的息差在119個基點,目標位置60個基點,止損位145個基點。

最佳歐洲策略:

買入歐元銀行間加權隔夜拆借平均利率(Eonia)的一年期前期合約,入市點負4個基點,目標位置負15個基點,止損位0基點。

賣出瑞士法郎兌挪威克朗,現貨參考價7.00,目標位置6.25,止損7.42。

最佳波動策略:

買入18個月期歐元兌美元認購息差合約,行權價1.18,波幅10.25%,現貨參考價1.2425。

最佳通貨膨脹策略:

通過掉期合約買入三十年期美國通貨膨脹對三十年期歐洲通貨膨脹,息差49個基點,目標價80個基點,止損位35個基點。

最佳逆勢策略:

在125日元位置賣出三個月美元兌日元期權,在125日元買入六個月期權,杠桿比1000萬美元對1300萬美元,現貨參考價117.80日元。

最佳調整策略:

以0.625%收益率買入200mm美元國債,以同等到期時間掉期合約對沖。入市點17.5基點,目標位置28基點,止損12基點。

最佳相對價值策略:

買入三年期葡萄牙國債和10年期德國國債,賣出10年期西班牙國債,參考價分別是55%,83%和-100%,目標位置115個基點,止損位在93個基點。

最佳尾部風險策略:

1年期美元兌加拿大元期權,參考現價1.13,認購行權1.27,波幅10.25%。

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助台灣一哥進頂級車隊 美利達將挑戰獲利新高


 
2014-12-08  TWM

 

二十六歲的台灣自行車賽車一哥馮俊凱,十一月底進到美利達公司試騎多種頂級車款。一個月前,美利達簽下他進入掛名贊助的義大利藍波車隊,成為首位進入世界一級車隊選手的台灣人。

促成這件美事的美利達,近年來靠著贊助車隊而形象大有斬獲。董事長曾崧柱十分興奮,他說,美利達已從登山車之王飆升公路競賽車王牌,下一步將要挑戰賽車隊之王。

美利達品牌這一年來在賽事成績單上奪冠發威,世界冠軍Rui Costa,騎著美利達提供的REACTO,完成Tour de Suisse環瑞士賽三連霸,年度環海南島國際公路自行車賽也贏得「衝刺王」獎項。

來自苗栗的馮俊凱懷著奧運夢想,二十三歲即拿下二○一一年美國超級周黃衫總冠軍,近三年更蟬聯「國際自由車環台賽登山王」三連霸,實力堅強,曾崧柱贊助他進入車隊,彼此相得益彰。

在官網上熱賣冠軍車種的美利達,第三季單季EPS(每股稅後純益)衝出三.三三元的新高紀錄;前三季EPS突破八元關卡,來到八.一元,緊緊壓迫巨大,繼續創造歷史新高,被法人看好今年可再賺進一個股本,刷新獲利紀錄。曾崧柱自二○一二年底正式接班以來,「高價值」路線成果大爆發,戰果連連,這位「藍波」任誰也不敢小覷。

(林麗娟)

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看看美國頂級教授的“計算機視覺”課講什麽?

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1226/148587.html


2014年12月20日-21日,我從香港飛往上海,在依圖公司的會議室參加了由加州大學洛杉磯分校UCLA統計系教授Alan Yuille(艾倫.尤爾)講授的“計算機視覺前沿課程”。來自各大高校的計算機系,數學系,物理系不同的背景,超過40名學生一起參加。我們交流下來非常有收獲,也很開心在這里和大家分享。

\依圖科技公司聯合創始人朱瓏(Leo Zhu)和導師Alan Yuille教授對話

很多人第一個問題會問,什麽是計算機視覺?Alan教授首先告訴大家,這個問題其實仁者見仁,智者見智,並沒有固定的答案。以一個對計算機視覺略知一二的“磚家”的角度,作者自己覺著計算機視覺主要是用計算機取代人的眼睛看東西。Alan教授喜歡用亞里士多德的一句話“To Know What is Where by Looking”來詮釋計算機視覺。為了讓大家更好的隊計算機視覺有個概念,作者自己覺著最好的方式還是舉幾個“栗子”。
 
例子1

在世界杯足球賽場的歷史上,出現過不少的“魔鬼進球”疑案,到底進了還是沒進,雙方球員、裁判、觀眾都各執一詞,爭論了長達幾十年也沒有下文。其中最著名的當屬1966年世界杯決賽中,英格蘭隊對陣聯邦德國隊的比賽,英國隊員赫斯特的射門最後恰好落在了門線上(http://songshuhui.net/archives/53739),當時裁判判定進球,英格蘭隊憑借這一進球成功奪冠。不過對於當時這個球到底有沒有越過門線,各界一直爭論不休。直到20世紀九十年代,牛津大學的研究人員另辟蹊徑地回答這一爭議,用計算機視覺技術分享當時的比賽錄像,計算足球在空中的位置,得出的結論是當年赫斯特的進球很可能為無效:皮球在離球網最近的時刻,有99.87%的概率離成為進球的距離要大於6厘米。
 
不過這樣的歷史懸案應該不會在今後的世界杯上再次出現了。在今年巴西世界杯上,“門線技術”被引進到了比賽當中,足球從接近球門到進球再到彈出,整個過程在空中的位置都可以全部偵測和計算出來,是否進球不再需要裁判的眼睛,計算機就可以完全告訴你。門線技術主要依靠兩套系統,一套系統是足球內部和球門上安裝的傳感器系統,另外一個就是由設置在場地不同區域的高速攝像機組成的“鷹眼系統”,可以提供視覺圖片和時間數據進行分析計算,標誌著計算機視覺技術成功應用到了世界杯比賽中。
 
例子2


另外一個很常見的計算機視覺應用應該是人臉識別了,大家在社交網站上上傳一組照片之後,就會發現上面的幾個人臉都被畫上了方框,然而這個簡單的功能在十幾年前的計算機視覺曾是一個巨大難題。計算機不僅可以把人臉圈出來,更可以識別出這張臉是誰,並且已經在實際中有了廣泛應用,在香港和深圳之間幾個繁忙的口岸,人臉識別功能已經在自助過關機器上使用了多年。
 
在這次課程的主辦方依圖公司的展示的產品中,我嘗試著公司的人臉識別的電腦程序進行PK,看誰可以更清楚的分辨幾張看起來很相似的照片,結果發現參與嘗試的十幾個人的“看臉能力”無一可以超過電腦的識別成功率,至於像作者這樣的“臉盲癥”人士識別成功率就非常堪憂了。
 
當然計算機視覺在現實中還有許許多多其他的應用,例如谷歌的圖片搜索功能和汽車車牌號碼的自動識別,這里就不一一列舉了。在三四十年前,計算機視覺曾經是一個大家都感到非常陌生的詞匯,而如今經過Alan Yuille教授和其他計算機視覺領域奠基人的長期不懈努力,計算機視覺技術已經出現在了世界杯賽場上,出現在了擁有億計用戶的各種社交網站上,出現在了世界上最繁忙的海關口岸中……
 
大家可能對於計算機視覺各種炫酷的應用,奇妙的產品以及未來的各種科幻場景更加有興趣,但是這些的背後都離不開看起來有些枯燥的底層的理論和公式。作為一個研究計算機視覺的學者,在課程中,Alan Yuille介紹給大家更多的是計算機視覺前沿的理論性研究。


\Alan Yuille教授在計算機視覺領域從事研究30年
 
首先,人的視覺其實本身是一件很複雜的事情,讓機器和人具備同等程度的視覺感知能力並非易事。Alan告訴大家,你睜開眼睛看清楚一個東西,連1秒的時間都用不上,表面上看起來眼睛眨都沒眨,腦子想都沒想,不費吹灰之力,但這並不意味著視覺的過程就一定比你苦思冥想一道數學題簡單,因為人的大腦分配了大量的資源用於視覺,所有神經元中的40-50%都與視覺功能有關,對視覺的“投入”比嗅覺,聽覺,味覺都多得多,這才使得你看東西輕而易舉。
 
不僅如此,計算機視覺所面對的圖片本身也是非常複雜的,一張普通的照片有幾百萬像素,而每一個像素的顏色值又有紅橙黃綠青藍紫深淺不一很多種可能,這樣一來,世界上沒有兩片完全相同的樹葉,也沒有兩張完全一樣的圖片。同一個人在不同地方,用不同的相機,擺不同的pose,從不同的角度拍,從不同距離拍,穿不同衣服拍,最後得到的照片都各不相同,但是作為一個從圖片中獲取信息的技術,需要從這些各種不同的圖片把同一個人認出來。
 
以一張大象的照片為例,人的眼睛可以將整只大象印入眼簾,也可以將目光聚焦在大象身體的某一個部分,只是轉一下眼球而已。而對於計算機來說,像“盲人摸象” “管中窺豹”一樣提取和處理圖片中各個小的部分的信息,還是處理整只大象的信息,在需要花費多少計算時間、使用何種算法以及完成何種任務都有很大的不同,前者叫Low-level vision,後者叫High-level vision。
 
Low-level vision可以去除掉大象照片中的汙點,可以識別出大象和草坪之間的邊緣,可以從照片中分割出兩只大象大概的區域,卻無法識別出照片里是什麽動物;High-level vision包含了很多的人工智能,比如這是只什麽動物,這只大象是亞洲象還是非洲象,它在照片里在睡覺還是在尋找食物,照片里有沒有缺少什麽東西等等各種分析推理和預測。當然還有介於Low-level vision和High-level vision之間的Mid-level vision,比如大象身上的一些條紋,照片是從哪個角度拍的,大象離鏡頭有多遠等等。
 
可以發現,一張普通照片包含的“信息量很大”,計算機視覺技術需要把它們都提取出來,需要完成的任務實在是很繁重很龐大,如果把圖片里的所有信息全部提取出來簡直需要一個福爾摩斯。Alan告訴大家我們可以有一個計算機視覺的圖靈測試,就是說如果某一天,人類可以從一張圖片里看到想到的東西,攝像機和電腦組成的計算機系統也可以全都看到想到,兩者之間沒有了差別,這樣計算機視覺在達到了終極目標。當然這一天離我們還非常遙遠。面對種種困難,幾十年來,研究人員提出了各種各樣的方法和理論,使得計算機視覺領域本身變得越來越龐大,如今恐怕沒有一本書能完整地囊括所有的計算機視覺知識。
 
在介紹了計算機視覺的整個框架之後,Alan具體介紹了計算機視覺領域內的各個不同的主題。Edge Detection(邊緣檢測)和Image Segmentation(圖像分割)是兩個最基本的計算機視覺算法,都屬於Low-level vision。Edge Detection應用很廣泛,比如在識別一張人臉的時候,人臉和背景之間會有一個邊緣,眼睛、嘴巴、耳朵、鼻子周圍都有一個邊緣,如果能把這些線條從圖片中識別出來,人臉各個部分的大小和位置信息就會變得容易很多。


\(Edge Detection)
 
從數學意義上,邊緣意味著圖片中的像素的顏色值有一個突然的變化,當然很多時候邊緣是比較模糊的,而在不是邊緣的地方顏色值也會因為噪聲而有波動,需要在尋找到邊緣像素的同時,避免把“偽邊緣”識別出來。現在已有一些簡單而有效的Edge Detection方法像Canny Edge Detector,Alan教授在這些方法的基礎上加入了統計學的元素:首先在一些圖片中,人工畫出所有的邊緣線,然後使用這些已有正確答案的測試圖片對各種Edge Detector進行大量測試,按照統計出的結果,更好地判斷邊緣像素,相當於對於各種傳統的方法進行了一次優化。
 
如果可以把一張圖片中的邊緣直接提取出來,就可以以這些線為邊界把圖片分成幾個部分,達到類似於把人臉的部分從背景圖片中提取出來的效果,這就是Image Segmentation。當然Image Segmentation也可以獨立於Edge Detection完成,主要依靠各個部分的像素的一致性,比如人臉都是皮膚的顏色,車表面的都是金屬的樣子,地面都是土壤的樣子,來讓電腦來“五馬分屍”。


\(Image Segmentaion:自動地把圖片中的人,兩輛不同的車,背景以及部分,各自分割出來)
 
按照這樣的思路,最簡單的一種方法是SLIC(Simple Linear Iterative Clustering),相當於把圖片中的位置臨近的像素按照互相之間顏色值的相近“物以類聚”成幾個區域,算法的原理很簡單,主要通過不斷循環重複簡單的步驟。Alan同時也介紹了相對更加複雜的Graph Cut的Image Segmentation方法,用戶需要做的首先是在圖片中劃出一個大概的區域(比如要提取出人臉的區域,就在人臉的周圍粗略的劃出一個方框的區域),然後Graph Cut程序開始運行,選定區域的邊緣會按照“能量最小化”進行優化,最後逐漸收斂在需要分割的區域邊緣上。Alan展示四種不同的Graph Cut優化方法,包括Gibbs Sampling,Belief Propagation,Max flow/Min cut和MFT,並且進行了各種不同Image Segmentation方法得到的結果的比較。
 
在課間時間,我也了解了依圖公司開發的產品,寫到這里可以和課程有些對應的感受和收獲,比如一款可以自動識別車牌和品牌(車型)的軟件,無論汽車在高速行駛,還是在沒有燈光的漆黑夜晚,只要在監控攝像頭覆蓋之下,車牌號和品牌型號都可以被輕松識別,更有趣的是,通過車輛的照片,還可以判斷出車牌的真偽(識別假套牌車輛)。其實在計算機視覺中,無論車牌號,門牌號,還是田野上的巨型文字,從一張圖片中識別出文字屬於High-level vision的典型任務。Alan嘗試著使用時下比較流行的深度神經網絡來解決這一問題。“神經網絡”模仿人的大腦里的神經系統,在電腦程序里虛擬地構建出一個類似於人大腦相互連接的神經元的模型。這個模型像一臺機器一樣,每個神經元是一個零件,這些零件互相連接在一起,有的會很緊,有的會很松,之間每一個連接的強度是一個參數。而深度神經網絡是神經網絡方法中比較複雜的最新一種。通過給神經網絡輸入大量已經識別過的含有文字的圖片,在樣本圖片和標準答案的不斷“訓練”之下,深度神經網絡的各項參數不斷改變,最後可以奇妙的自然而然學會識別圖片中的問題,就如同人類自己並不清楚自己的大腦是怎樣工作一樣,我們也並不完全清楚電腦的深度神經網絡是到底怎樣完成學習的。Alan介紹說,深度神經網絡包含了很多個神經元的層,相當於先從圖片中識別出比較low-level vision的信息,然後逐層深入,提取出low-level vision的信息。深度神經網絡能夠在近些年火起來,主要還是計算機硬件計算能力的增強,像GPU(顯卡)計算的廣泛應用,使得這一在過去只是“紙上談兵”的想法可以真正實現。


\人臉識別能夠在監控攝像頭和海關檢查中大量使用,有時精確度甚至可以超出真人的識別能力,背後依賴著各種識別算法。在課程中,Alan也介紹了自己研究團隊提出的用於人臉識別的Hierarchical Compositional Model。在模型中,整個面部的數據分成了三層來處理,從最高層的整個面部到面部的各個部分(比如眼睛),再到各個細節。這一個模型可以把從High-level vision到Low-level vision不同的算法綜合起來。
 
在整個課程的最後,Alan分享了自己對於什麽樣的學生適合做研究,如何撰寫論文,怎樣做學術報告等方面的心得,並且和大家進行了眾多的問答互動。有同學詢問Alan教授挑選博士學生的標準是什麽,不同於大家普遍認為的GPA高低,GRE成績和發表的論文情況,Alan教授覺著GPA只是代表課程學習能力和考試能力,並不一定意味著研究能力很高,以他自己本人為例,在學校時的課程成績並不出眾,而發表的論文常常無法判斷申請的學生在論文中到底發揮了多大作用。Alan教授覺著最可靠的方式直接的接觸,如果有本科學生參與過他的實驗室的暑期實習,有尚佳表現,就有較大可能被錄取為他的博士學生,如果沒有機會直接接觸,他會參考自己熟悉的其它研究者的推薦意見,覺著他們的意見也是比較可信的。
 
通過這兩天的課程,本文作者獲得了一次難得的機會,在世界頂級的計算機視覺領域科學家的引導下,汲取了大量的關於這一領域的前沿知識和最新研究結果,再次感謝相關TV,感謝主辦方。

 

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