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NASA：在木衛二上獲得了意外的活性證據 不是外星人

9月22日消息，據俄羅斯衛星網報道，NASA將在9月26日的新聞發布會上公布通過哈勃天文望遠鏡觀測獲得的新“發現”，據猜測這可能與木衛二地表下存在海洋有關。

美國國家航空航天局在推特上稱：“9月26日我們將宣布在木衛二上的新發現。我們預先說明，不是外星人。”NASA官員本周二表示，天文學家將公布對木衛二的觀測結果，該結果提供了意外的活性證據，這可能與衛星表面之下存在海洋有關。

天體生物學家認為木衛二是太陽系中最有可能存在外星生命的星球。這個寬約3100千米的衛星在冰態表面下存在大量液態水海洋，而且，天文學家們認為海洋或許與木衛二的巖石地幔有關，它們之間或許產生了許多有趣的化學反應。

發布會上沒有透露更多細節，但其中提到哈勃望遠鏡的部分很可能表明木衛二上獨一無二的羽毛狀噴射物再一次被發現了。2012年12月，哈勃望遠鏡觀測到看起來很像是水蒸氣柱的物體從木衛二的南極地區噴射而出，高達200千米。

這個消息在2013年末才宣布，在天體生物學界引起了巨大反響，因為這意味著機器人探測器不用著陸在木衛二表面就可以采集到其海洋樣本。自從首次發現後，探測團隊便一直在使用哈勃望遠鏡觀測木衛二，但到目前為止，他們還沒能確認這個噴射物確實存在。

木衛二是木星的天然衛星之一，由伽利略於1610年發現，是四顆伽利略衛星中最小的一顆。與木星的其他衛星相比，木衛二的構造更像是一顆類似於地球的行星，主要由矽酸鹽巖石組成。2013年12月11日，美國NASA宣布，木衛二表面發現黏土質礦物或可育成新生命。

歐洲航天局和俄航天集團此前討論過研究木衛二的聯合項目，但後來決定轉而研究另一顆衛星木衛三(蓋尼米得，Ganymede)。專家認為，由於極高的輻射水平，該項目並不現實。2014年有消息稱，美國計劃2025年將自動探測器送上木衛二進行研究。

當機器人高考數學得了134分，我們聊聊它與人族“學霸”的區別以及商業化未來

楊潔 2017-06-08 17:06

6月7日下午，全國高考數學科目結束。

但就在考場之外，另一場數學“大考”剛剛開始。而面對考試的，則是和普通學子不同的特殊考生——人工智能。

在成都高新區天府新谷的一個封閉空間里，一位機器人“考生”挑戰了今年全國高考的數學。它是成都準星雲學的高考機器人，名叫“AI-MATHS”。

在北京，包括黑智在內的眾多媒體，則圍觀了中小學智能化教育創業公司學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam，與分為三組的6名高考狀元的同臺PK。

兩家的家長在此之前都很緊張。成都準星雲學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數據中心主任林輝把AI-MATHS”叫做孩子，他說，這孩子“最大的弱項是不能理解考題里場景式的描述語言”，它會讀不懂題。學霸君創始人張凱磊說Aidam就好似自己的女兒，送入考場前，也在求祝福。

最終，Aidam花了9分47秒，完成了全部數學考卷內容。最後現場閱卷結果，Aidam考了134分，三組高考狀元分別得分為119分、140分和146分，平均分135分。從分數來看，人類“學霸”們在高考中，還是扳回一局。

準星高考機器人AI-MATHS北京卷用時22分鐘完成北京文綜數學考試，得分105；全國二卷數學考試用時10分鐘，得分100分，離預期的110分也還存在著差距。

柯潔和AlphaGo的大戰剛剛落下帷幕，這邊人工智能就上了高考的考場。和人類智力的挑戰，機器從未止歇。但AlphaGo已經掛印退出棋壇，這邊參加高考的人工智能們，它們背後又是由哪些技術支持，在未來又將作何用途呢？

高考機器人和AlphaGo有何異同？

在“備考”階段，Aidam的“父親”張凱磊向黑智表示，Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。

目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。

“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”

目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君首席科學家陳銳鋒表示。

學霸君首席科學家陳銳鋒

陳銳鋒介紹，Aidam 的解題過程涉及到三個步驟：

一是理解和識別人類語言，把題目變成機器人可解碼、可理解的語言，即通過自然語言處理將人類語言轉換為形式語言。

二是邏輯推理，利用計算機的知識語言網絡，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑。

三是用人類的語言回答問題，並給出詳細的解題步驟，即將形式語言轉化為自然語言。

其中最大的難點在於讓機器理解人類語言，這也是自動解題系統被公認的核心問題之一：自然語言處理中的語義分析。

而AI-MATHS 學習了小學到高中的 7000 多個考點，運算量可達到 2 的 800 次方。林輝認為，跟 AlphaGo 相比，高考機器人的研發難度更大，原因和陳銳鋒提到的類似，因為用計算機語言描述圍棋規則相對容易，但研發高考機器人，首先需要讓系統理解人類語言。這也是他在之前提到過的，要讓AI-MATHS“讀懂題”，是一件非常困難的事情。

而這並非機器首次向人類的考場發起挑戰。在日本，從2013年起，機器人Torobo（Todai Robot Project） 每年都會參加日本高考，目標是考入東京大學。它的物理成績不錯，但受制於語言處理能力，在其他科目的成績並不理想。在2015年，它考出了511分的成績，可以考上日本80%的大學。其研發負責人 Noriko Arai 教授表示，在目前的技術條件下，Torobo要考上東大很難，因此，它已經放棄了這一學業，開始從事大數據分析方面的工作。“現在的AI們，包括Waston，Siri和Todai，都不能閱讀，但它們擅長搜索和優化。” Noriko Arai 在今年的TED2017上說。

AI能否搶走老師的飯碗？

推出Aidam，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。學霸君給自己打出的口號是“幹掉學區房”，但是在人工智能領域，張凱磊說，Aidam並不會取代教師，而只是教育工作的輔助。

人類智能和人工智能的區別，以及何等工作能夠被AI所代替，已經是被業界無數次討論過的問題。在博鰲論壇上，魯白的回答是：人工智能，不會擁有人類一樣的智商、情感，或擁有自主意識。他解釋，人腦有五個方面的功能：第一是感覺，第二是運動，第三是記憶，第四是情感與情緒，第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情，論題中包括兩個方面：一個就是情感的產生與情感的交流，延展一下就是社會性；一個方面是認知。認知又分兩個部分，一個是一般的認知，連動物都有，我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能，包括邏輯思維分析，以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能，里面包括語言包括自我的意識，包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為，而我認為，人類是在這方面，是不能被機器代替的。”

而指導學生科研、教育人類學生學習知識，正是人類創造力和認知能力的高級體現。那麽，什麽職業將被機器改變？和黑智談過的眾多業內人士也總結，勞動並無高低之分。那些和數據相關，重複性較強、邊界清晰的工作，容易被機器所取代。

而在不擔心教師們失業的前提下，人工智能又將輔助我們的教育，做到哪些工作？“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。

在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”

而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。

“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。

在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。

Adiam和AI-MATCH的高考成績，只是它們現在的階段性的表現。盡管距離人類的“學霸”水平仍有一段距離，但隨著學校提高教學效率的需求不斷增加，教育應用落地的不斷深化，以及教育大數據和深度學習技術的發展，一個“機器助教”將會給我們打開新的大門。到那時，“幹掉學區房”，也許真的不止是一個夢想。

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共享豪車“粉墨登場” 價值3億的超跑獲得了多少掌聲？

清博輿情 2017-08-31 11:43

來源 | 清博輿情（ID：web_idea）

文 | 清博研究院

註：圖片來自網絡

8月29日，@看看新聞KNEWS 報道一個名為“至尊寶”的豪車共享平臺在杭州推出十幾臺總價約3億元的豪車，引發網友圍觀，相關視頻播放量超過265萬。“央視財經”第一時間參與報道並呼籲關註保險、安全等共享汽車的共同問題。

註：資料來自網絡，清博輿情整理

通過清博輿情監測系統（免費、每兩周叠代的輿情系統、近30000用戶的選擇，yuqing.gsdata.cn ）監測“共享豪車”，數據獲取事件段為8月30日15時至18時。北京地區發布的相關信息最多，高達3187條，其次為廣東、上海，相對而言，一線城市及沿海發達地區是共享汽車的主要投放區域，當地網民也對共享汽車話題格外關註。

註：來自清博輿情系統（yuqing.gadata.cn）

微博輿論中性情感占比最高，達到55.51%，正面、負面情感均占22%左右，可見對待“共享豪車”這一新生事物，網友的態度比較理性，既看到了其創新性，也看到了一些弊端與風險。

註：來自清博輿情系統（yuqing.gadata.cn）

微博平臺上，參與這一話題的男性用戶占比高達75.07%，大約是女性用戶的三倍。一般而言，汽車愛好者中男性居多，超跑更是不少男性夢寐以求的追求，共享豪車對他們具有無比的吸引力。 

註：來自清博輿情系統（yuqing.gadata.cn）

浮躁的互聯網經濟體餵食民眾虛榮心，賺取眼球推廣平臺或品牌。2017年以來，共享經濟出現噱頭式的泡沫現象，資本和市場齊頭並進、高熱不退，只有你想不到，沒有你看不到的花式共享項目層出不窮。7月19日，“清博輿情”就總結了部分五花八門的共享項目，當時就有輿論指出多數共享項目本質上是租賃服務，只是加上了共享的外包裝和移動互聯網的新技術。

註：資料來自網絡，清博輿情整理

隨著市場上出現越來越多的“偽”共享經濟項目，網民逐步對“共享”概念產生一種抵觸情緒，部分網民指出共享概念的濫用、資本和“無厘頭”項目的蜂擁充分體現了當前浮躁的互聯網經濟體狀態。

雖然共享豪車符合閑置資源再利用的共享理念，但是豪車自帶的奢華屬性和附加價值與共享經濟的“經濟”理念相違背，部分輿論質疑共享豪車無非是滿足部分人群對豪車望塵莫及的虛榮心，並不存在便捷出行的剛性需求或緩解交通壓力的社會效益，而豪車的真正消費人群可能也不會使用貼滿廣告的共享豪車。

註：圖片截自微博

因此，部分網民質疑這種缺乏實際功用的共享項目或是借助豪車的“噱頭”，炒作個人品牌或共享平臺，甚至推斷這種嘩眾取寵、受眾面窄小的項目並不會存活太久。值得註意的是，根據共享豪車車身顯示的網址，打開至尊寶豪車共享平臺www.zzbcar.com，網頁卻是這樣的，有網友指出這是一個“nginx默認頁面”，似乎企業還沒做好完全上線的準備。

註：圖片來自網絡

共享汽車的管理風險尚未妥善解決，豪車的加盟恐會增加交管負擔。共享豪車仍然屬於共享汽車的範疇，而後者已經上線許久，雖然獲得了部分民眾認可，但仍存在不少監管問題，包括安全駕駛、違章追責、意外保險等等。

共享豪車的出現無疑對使用者、企業和監管部門提出了更大的考驗。首先，豪車的駕駛技巧不同於普通車輛，並非所有人都能良好適應，短暫的培訓後也很可能出現因操作不當損壞車輛的情況；其次，一旦豪車出現擦碰或者其他事故，其維修費用都是普通民眾難以承受的，若是被他人惡意破壞，責任又該如何劃分。

“刮不起、蹭不起、賠不起”是多數網民的心聲，而這也直接阻礙了共享豪車的市場活力。8月20日，西安一輛共享汽車意外撞上價值700萬的賓利，需要4萬的維修費，而共享汽車保險僅承擔1500以下損失。在缺乏明確的權責界定和管理細則的情況下，這種尷尬局面恐怕會越來越多。

註：圖片截自微博

消除供需“鴻溝”助平民圓夢，或引發富豪階層和豪車品牌的不滿。人類對於速度的追求催生超級跑車這一產物，高技術含量和輕質尖端材料決定了其昂貴的身價。很多平民百姓尤其是男性，從小就對超跑情有獨鐘，但是礙於經濟實力和階層束縛，只能望而卻步，甚至連試車的機會都沒有，產生了一種供需關系的“鴻溝”。

共享豪車負責人的初衷也正是為了實現廣大群眾的超跑夢，“每個男孩都有超跑夢，我喜歡車，也想讓更多人圓夢。”對於超跑愛好者來說，幾百元即可親身感受超跑的質感和動力，仍然具有不小的誘惑力。

相對的，共享豪車可能降低豪車品牌的品牌溢價，削弱豪車擁有者的優越感。眾所周知，動輒上千萬的豪車絕非用來滿足日常出行需求，更多的是作為身份地位的附庸品。共享豪車使富豪階層的專屬物品向普通人群擴散，豪車象征的身份、地位被直接“抹殺”，豪車擁有者與共享豪車使用者的感受幾近相同，富豪階層的優越感全無，而這都不是超跑品牌商和消費者喜聞樂見的。

註：圖片來自知乎網友“雷小熊”

部分信息參考來源：今日頭條文章《共享豪車現身杭州街頭：40元開勞斯萊斯 30元可開蘭博基尼》

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