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外媒：中國央行今日將與部分銀行進行MLF操作

彭博2月15日援引交易員稱，中國央行今日將與部分銀行進行中期借貸便利(MLF)操作。

數據顯示，中國央行公開市場進行500億元7天期逆回購操作、200億元14天期逆回購操作、500億元28天期逆回購操作。今日央行公開市場將有2600億元逆回購到期。另外今日有1515億元MLF操作到期。

本周有共計1.68萬億資金到期，包括9000億元逆回購資金、1515億元6個月MLF資金以及6300億元TLF資金。巨量資金到期，加上市場對央行後續大額對沖不報期望，對長期資金較為焦慮。

國債期貨15日早盤低開，十年期債1706合約下跌0.16%；五年期債1706合約下跌0.09%。SHIBOR利率也全面上漲，隔夜Shibor報2.2658%，上漲0.48個基點。7天Shibor報2.6270%，上漲0.62個基點。3個月Shibor報4.2394%，上漲2.46個基點。交易所質押式回購

美防長突訪伊拉克 稱美國將與伊拉克並肩作戰丨視點

2月20日，美國國防部長馬蒂斯突訪伊拉克首都巴格達並發表演講，這是馬蒂斯上任以來首次訪問伊拉克。

伊拉克軍方19日發表聲明稱，對摩蘇爾西部城區的軍事收複行動正式開始。對此，馬蒂斯在演講中稱，聯盟部隊將全力支持伊拉克軍隊，“伊斯蘭國”武裝分子不會就此罷休，因此需要各方團結在一起共同反恐。聯盟指揮官斯蒂芬·湯森也表示，堅信伊拉克政府需要聯盟部隊的長久支持。

針對此前特朗普頒布的“禁穆令”以及一系列有關石油的言論，馬蒂斯在出訪伊拉克前一天表示，美國一直為天然氣和石油支付相應的費用，未來也會繼續這麽做，美國在伊拉克並不是為了掠奪石油。顯然此舉是為了緩和美國和伊拉克之間的緊張關系。

瑞士AR汽車導航公司獲阿里1800萬美元領投 將與上汽合作

據Venturebeat網站3月14日報道，瑞士AR汽車導航公司WayRay於3月14日宣布獲得1800萬美元的B輪融資。領投方為阿里巴巴。目前，WayRay累計融資已達3000萬美元。

WayRay創始人兼首席執行官Vitaly Ponomarev表示：“目前，WayRay是全球唯一一家將增強現實技術集成至汽車內的開發商。本輪融資將幫助我們超越傳統HUD研發商，並在與全球大型汽車品牌的合作商為我們提供更多的機會。”

除了融資事宜，WayRay還宣布與斑馬公司(阿里與上汽共同組建的合資公司)達成合作，共同開發全新的汽車導航和信息娛樂系統。該公司表示，WayRay的AR擡頭顯示器Navion將整合到上汽2018年的一款車型中去，該車型將成為世界上首款搭載全息AR擡頭顯示器的量產汽車。

根據WayRay官網介紹，該公司總部位於瑞士，在俄羅斯有一個研發中心，未來計劃在上海開設辦事處。目前主要為司機開發擡頭顯示器(HUD)以及最終用於自動駕駛汽車的完全沈浸式AR和虛擬現實(VR)系統。

柯潔等頂尖棋手將與“阿爾法狗”在烏鎮對決

據新華社報道，記者7日從國家體育總局有關方面獲悉，圍棋人工智能程序“阿爾法狗”(AlphaGo，直譯阿爾法圍棋)將於今年5月下旬在浙江烏鎮與包括柯潔在內的中國頂尖棋手進行對決。

據悉，目前世界棋壇實力、人氣最炙手可熱的柯潔將與阿爾法狗進行三番棋對抗，這也極有可能是人類頂尖棋手與人工智能程序的終極對抗。

去年在韓國進行的“人機大戰”中，由DeepMind團隊研發的阿爾法狗出人意料地以4：1戰勝了韓國著名棋手李世石九段。不過，很多圍棋界人士認為，19歲的中國棋手柯潔更能代表目前人類棋手的最高水平。

今年年初，“網絡棋手”Master在幾個對弈網站對人類高手創下了60：0的戰績。隨後，DeepMind團隊證實，Master就是“阿爾法狗”。

4月10日，有關各方將就這次“人機大戰”召開新聞發布會。

AlphaGo將與柯潔大戰，德撲AI戰勝人類牌手，但是So What？

黑智 2017-04-10 17:18

本文系i黑馬原創 首發黑智（VR-2014）

圍棋和德撲，兩次人類組織的對機器的反攻，在今天都有新的消息發布。

就在剛剛，谷歌在位於北京的中國棋院就“中國烏鎮·圍棋峰會”召開了新聞發布會。據發布會宣布，此次圍棋峰會將於5月22-27日在中國桐鄉烏鎮舉行，在開賽的前三天中，AlphaGo與柯潔之間將進行三番棋對弈。

從4月6日持續到10日的“冷撲大師V.S.中國龍之隊-人機撲克巔峰表演賽”在今天中午正式落幕。經過了5天的征程，這場比賽，最終以人類的落敗而告終，德撲AI程序“冷撲大師”最後以792,327總記分牌的戰績獲勝，同時，200萬元的獎金，也歸屬冷撲大師所有。

兩場人類的反攻戰。一場已經以人類的再次失敗宣告結束，另一場即將開始，勝算還很難預測，但是至今為止，不看好人類棋手的預測居多。

圍棋和德撲，人類已經接連失守。這是一個值得人類反攻的戰場嗎？它又值得我們緊張，會給我們帶來“末日危機”嗎？

對戰人工智能，人類的絕望？

柯潔（最右）與聶衛平（柯潔旁邊）去年在北京聶衛平圍棋道場，憑記憶複盤 AlphaGo 與李世石第一局的開局，並向 Google CEO Sundar Pichai 展現棋局的精妙之處

谷歌表示，之後的烏鎮圍棋峰會特別設計了 AlphaGo 與中國頂尖棋手的多種比賽形式，包括：

人機配對賽：中國職業棋手將與另一名職業棋手對弈——只不過每一方棋手都將有AlphaGo作為自己的隊友與他們交替落子，真正體現共同學習的真諦。

團隊賽：由五位中國頂尖棋手組隊與 AlphaGo 進行對弈，共同測試 AlphaGo 在面對組合風格時所展現的創造力和適應性。

柯潔對陣 AlphaGo：AlphaGo 與世界排名第一的棋手柯潔進行的三番棋對弈將會成為萬眾所矚目的焦點。柯潔會將 AlphaGo 的能力推向甚至超越極限。

據報道，此次參戰的 AlphaGo 2.0 可能采用了全新的算法模型，即未先學習人類棋譜的經驗，而是直接通過對戰來獲得認知和能力。

AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛樹搜索與評估網絡（Value Network）和走棋網絡（Policy Network）兩個深度神經網絡相結合的方法，其中一個是以估值網絡來評估大量的選點，而以走棋網絡來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高下棋實力。

訓練一個沒有學習過人類棋譜的人工智能。不再受到人類棋譜的局限，走出真正的“人工智能”棋路。現在的AlphaGo，比起去年的AlphaGo1.0，無疑有了更加巨大的飛躍。

而在AlphaGo上，還有一個強大的武器。前不久，谷歌公布了TPU的細節，它在神經網絡層面的操作上，處理速度比當下GPU和CPU快15到30倍；在能效比方面，比GPU和CPU高30到80倍；在代碼上也更加簡單，100到1500行代碼即可以驅動神經網絡。

就在今天，德撲人機大賽中，亞洲人類牌手精英們，剛剛敗北。五天對戰下來，德撲AI冷撲大師累計贏得792,327記分牌數，平均22.0每百手損失大盲。200萬獎金，被機器獲得。撲克在幾十年來一直是人工智能和博弈論中的一個具有高挑戰性的問題。作為帶著隱藏底牌的“不完美信息”遊戲，撲克對AI來說，具有國際象棋和圍棋遊戲中未曾出現的信息障礙。冷撲大師相對於AlphaGo更高明之處在於冷撲大師不需要提前背會大量棋譜，也不局限於在公開的完美信息場景中進行運算，而是從零開始，基於撲克遊戲規則針對遊戲中對手劣勢進行自我學習，並通過博弈論來衡量和選取最優策略。

人機撲克大戰巔峰表演賽的發起人、創新工場CEO李開複更是明確表示：“通過冷撲大師和龍之隊表演賽的對戰結果，人機對戰基本沒有懸念了。據聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰，其實已經不再具有科學意義了。”

AlphaGo和柯潔的對戰結果，在李開複這里，已經提前被判了人類的“末日”。

過去的那些人機對戰

迄今為止，已經有多少次人機對戰了？

一次是全球矚目的AlphaGo對戰李世乭。它完全可以稱作一次“巔峰對決”，它掀起的是體育和科技界共同的高潮，吸引了全世界的關註，在首輪對決中，根據某門戶的數據，就有全球1億人次觀看了直播，其中中國就有6000萬人。而它的結果也可謂成功，那就是，人工智能、深度學習，這些原本是高在雲端的名詞，瞬間被大眾所接受，帶來前所未有的AI熱潮，人工智能相關的創新技術和公司，紛紛走向前臺。

Master在去年年末掀起了第二波熱潮。以此為註明網名的“棋手”，在圍棋網站弈城和野狐上，一路過關斬將，擊敗了常昊、時越、古力等眾多圍棋好手，“韓國第一人”樸廷桓、“日本第一人”井山裕太，以及世界排名居首的柯潔，也對戰落敗。60連勝後，Master被證實是AlphaGo。

今年1月，在美國賓夕法尼亞，卡內基梅隆大學開發的德撲AI程序Libratus擊敗了四名頂尖人類高手，一舉獲得了20萬美元將近和177萬美元籌碼的德州撲克人工智能系統。這也是人工智能第一次在德撲比賽中獲勝。

在今年3月19日結束的第10屆UEC杯世界圍棋“機機大戰”中，來自中國的騰訊圍棋人工智能程序“絕藝”，戰勝衛冕冠軍日本圍棋人工智能程序“DeepZenGo”奪冠。UEC杯是世界權威的計算機圍棋大賽，由日本電氣通信大學於2007年創辦，承載了計算機攻克圍棋項目的使命。在取“絕藝”這個名字之前，它以weigo為名，以“虎虎有生氣”的ID於2016年8月首次在野狐平臺（騰訊旗下圍棋對弈平臺）下棋，8月23日首次戰勝職業棋手；9月4日，weigo以“野狐掃地僧”ID連贏 ID為tby的網友8局；11月1日，weigo正式以“絕藝”ID亮相野狐，並沿用到了現在，多次戰勝中日韓三國一眾頂尖棋手，成為野狐首個晉級“十段”的棋手。

更遑論，今年還有百度的小度，在最強大腦的節目舞臺上大“秀”頭腦，用自己的圖像識別等技術，挑戰人類智商。

每一次的人機對決，人類都毫無懸念，毫無勝算。

無法戰勝AI，人類會被機器取代嗎？

如果人工智能不能比人類更強，被創造出來，又有什麽樣的意義呢？

機器戰勝人類，並不是初次。汽車和飛機被創造出來，跑得更快，飛的很高。那麽為什麽我們會對人工智能產生“擔憂”的情緒？大約是，人類最恐慌的，就是有朝一日，被機器所取代。

就像AlphaGo剛剛戰勝人類棋手時，外界討論更多的是：它會像人類一樣思考嗎？

在前不久的IT領袖峰會上，李彥宏說：“強人工智能時代，也許永遠不會到來。”

人工智能能否擁有人類一樣的智商、情感，或擁有自主意識？回答這個問題之前，人類需要先搞明白人類自身的大腦。

在博鰲論壇上，魯白也作出了同樣的回答：“絕對不會。”他解釋，人腦有五個方面的功能：第一是感覺，第二是運動，第三是記憶，第四是情感與情緒，第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情，論題中包括兩個方面：一個就是情感的產生與情感的交流，延展一下就是社會性；一個方面是認知。認知又分兩個部分，一個是一般的認知，連動物都有，我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能，包括邏輯思維分析，以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能，里面包括語言包括自我的意識，包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為，而我認為，人類是在這方面，是不能被機器代替的。”

借助強大的數據處理能力和深度學習，機器已經在很多領域超越人類。但是，它不能做到的，是如何模擬人類大腦的運行，擁有自主意識和情感。

那麽，機器將在哪些領域代替人類？李開複的答案是，人工智能在符合以下三個前提的領域里，將全面戰勝人類：

第一，有海量的數據；

第二，數據有標準；

第三，單一領域。

在前不久，黑智也在采訪中，總結了機器逐漸取代人力的領域。比如鑒黃師。企業只要用互聯網音視頻有害信息監測系統，就可以自動識別網絡上傳播的涉恐、涉暴、涉黃信息。

通過音、視頻雙通道進行有害信息檢測，語言類內容為主的音視頻，采用語音識別、關鍵詞檢索技術檢測；圖像類內容為主的，就通過定時采集關鍵幀圖像，進行圖像識別，判斷是否為色情、性感、正常。

“我們的系統對直播平臺涉黃圖像檢測的準確率高達99%以上，誤報率低於1%，需要客戶進行人工複核的比例不超過3%。人工複核後的數據會被收集起來進行叠代訓練，不斷提升識別的準確率。”極限元聯合創始人馬驥說。

還比如客服和呼叫中心。大型呼叫中心的坐席，也在比以往有了縮減的幾率。以前，人工客服超過50%的時間，都在處理用戶咨詢的大量重複性問題。現在，用AI機器人客服屏蔽掉這些重複問題，就減輕了人工的工作量，並且以客服助手的形式提高人工客服的工作效率，也給企業降低了成本。

智能客服公司智齒科技CTO吳立楠以樂視為例，解釋了實際的應用場景：“在樂視，智齒科技機器人解答環節可以擋住60%的用戶。也就是說，100個咨詢者只有40個會轉到人工，另外60個都被機器人服務了。原來一個客服只能同時服務5個用戶，有了機器人的輔助，現在可以同時服務15個。如果最多只有100個用戶咨詢，原來一共需要20個客服，現在只要3個就夠了，節省了85%的人工成本，並且機器人的準確率達到97%。”

這種模型廣泛應用於各種自然語言處理問題，如語音識別、機器翻譯、分詞、詞性標註等。

什麽職業將被機器改變？和黑智談過的眾多業內人士也總結，勞動並無高低之分。那些和數據相關，重複性較強、邊界清晰的工作，容易被機器所取代。

另外，人工智能聯盟已經組建，目的就是為了防止人工智能危害人類。

當然，我們還會拭目以待，下一次機器與人類的對陣。就像馬雲在IT領袖峰會上的發言那樣：“AlphaGo 贏了李世石，so what？下圍棋本來的樂趣就是對方下一把臭棋，結果機器不會下臭棋，那還有什麽事情呢？”

或許，我們可以期待烏鎮，AlphaGo會不會特意，下一次臭棋給我們看。

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獨家|百度將與硬蛋簽訂AIoT平臺框架合作協議，暫不考慮盈利

第一財經記者獨家獲悉，硬蛋將於本月與百度簽訂AIoT（物聯網）領域框架合作協議，百度作為AI端，硬蛋作為IoT硬件端，將吸納20~30家方案商，雙方共同篩選一些合作夥伴。

百度和硬蛋的現場參會人員向第一財經記者確認了雙方正在接觸洽談，但詳細合作仍需後續推進。

記者了解到，雙方將先搭起合作框架，百度將作為硬蛋科通產線的第一步，通過線上線下，讓硬蛋平臺上相關企業了解百度的技術，硬蛋技術人員將先通過百度培訓了解，然後再做二級培訓。未來，通過硬蛋的方案打包設計能力將百度的技術應用到更多垂直領域當中，比如汽車等行業，並將在未來引入硬蛋實驗室人員參與討論。

這初步勾勒出了硬蛋與百度合作背後的訴求輪廓。百度希望第三方來幫助推廣AI技術，並轉化為應用，但沒有盈利需要。硬蛋及其母公司科通芯城會把百度推向供應鏈上遊，把技術模塊化逐步推動向芯片化發展。為此硬蛋將組件2-3人的專人負責團隊，形成運營計劃，建立考核機制。硬蛋的方案設計可以加入百度的技術。對兩家而言，硬蛋的AI是短板，百度的IoT是短板， 兩者可互相補充。

“百度開放了語音、圖像、視頻的處理。很多的數據處理的能力已經開放給了開發者，現在我們已經有了50萬的開發者基於百度的自我開發能力進行創新。未來的五到十年，每一個行業都在深度的和人工智能的技術結合。” 百度高級副總裁朱光在博鰲亞洲論壇期間時說。

據他透露，目前已有50萬開發者在基於百度的開發平臺進行創新。他預測未來的五到十年，每一個行業都會深度的和人工智能的技術結合，“有一些非常大的平臺公司會為他們提供更好的工具、更好的算力、更好的算法，幫助他們在這個行業里實現人工智能的變革。”

對硬蛋而言，這不是第一次參與生態聯盟的建設。此前，硬蛋與英特爾聯手了打造機器人生態系統。據了解，此前硬蛋與英特爾合作目的有四：1)增大在IoT硬件領域的行業地位2)為英特爾技術產品增加出貨量3)雙方共同培養潛在客戶、英特爾尋找投資對象4)科通硬蛋扮演營銷平臺，幫助英特爾技術模塊化，硬蛋作為中間層。但此次硬蛋與百度合作的不同點在於，百度做開放平臺，且技術完全免費。

百度在該會議中還提到了百度的定位，百度有很多機器人需要的語音、語言處理、視覺等技術，相當於“技術商店”和服務者，暫時不去搶占垂直方案市場，“要把百度的定位和市場說清楚，哪怕損失一部分市場”。

而硬蛋也表達了自身定位於IoT種類齊全的平臺，不做垂直領域。這符合硬蛋平臺產業化的需要。此前，硬蛋發揮引流作用，為科通芯城帶來了IC元器件需求；如今硬蛋在考慮提升自有產品銷售，將硬蛋實驗室從研究機構升級為AI硬件設計公司，以Kepler系統為基礎，設計及銷售一系列AI核心硬件產品，可以應用在AI+工業自動化上，可為物聯網設備鏈接平臺上的語音、圖像等相應服務；最終，透過孵化硬蛋平臺上的項目，以股權投資變現。

“不同於PE投資，硬蛋在項目公司的股權是用服務換來的，在很多項目中，硬蛋是co-founder(聯合創始人)的角色。如果能從我們眾多的項目中走出幾家獨角獸公司，這將大幅提高硬蛋的變現能力，有助於硬蛋平臺的持續投入和擴張。”康敬偉曾在2017年度財報業績交流會上有著如此期待。

在今年的AWE（中國家電及消費電子博覽會）上，硬蛋宣布與百度、雲知聲、奇點汽車、艾米機器人等多家AI企業達成合作，並正式啟動“AIoT計劃”，旨在幫助產業鏈上遊的AI技術提供商與下遊的IoT硬件廠商對接，將AI技術應用到IoT場景中，加快中國IoT產業向AIoT產業轉型。

蘋果CEO庫克將與特朗普會面，希望阻止中美貿易爭端 | 科技早報

雷軍：小米硬件業務凈利率永遠不會超過5%

4月25日，在小米6X新品發布的同時，小米公司創始人雷軍發給了內部員工一封郵件，承諾小米整體硬件業務的綜合凈利率，永遠不會超過5%。前幾日，小米董事會會批準了一項決議：“從現在起，小米正式向用戶承諾，每年整體硬件業務，（包括手機及IoT和生活消費產品）的綜合稅後凈利率不超過5%。如超過，我們將把超過5%的部分用合理的方式返還給小米用戶。

工信部：確保取消流量"漫遊"費7月1日如期兌現

在國新辦25日召開的發布會上， 工信部信息通信發展司司長聞庫說，取消流量“漫遊”費目前進展到套餐梳理、規則調整、系統開發和改造階段，確保7月1日如期兌現。此外，還將加快不限量或大流量資費方案推廣力度、開展流量套餐擴容降費等。在中小企業寬帶、專線降費方面，將進一步降低專線價格10%至15%。

中興：已決定采取行動

4月25日晚間消息，中興通訊晚間發布公告稱，公司管理層已決定采取相關美國法律下可采取的與美國政府命令相關的某些行動。該行動的公開披露，取決於中興美國法律顧問的建議及中興與美國政府相關部門的溝通情況等因素，因此中興在深圳交易所交易的A股將維持停牌，以待進一步發布公告，內容包括該行動等事項。

美媒稱華為也被美國政府調查

人民網4月25日報道稱，據華爾街日報報道，美國司法部正在調查華為公司是否違反向伊朗禁運的有關制裁。目前還不清楚美國政府的調查具體指向哪個方面，華為拒絕對此事作出任何置評。

蘋果CEO庫克將與特朗普會面以阻止中美貿易戰

據彭博社報道，蘋果公司CEO蒂姆·庫克（Tim Cook）將於美國當地時間本周三下午與美國總統唐納德·特朗普（Donald Trump）在白宮進行會面，該公司希望阻止中美兩國之間正在醞釀的一場貿易戰。

上海鳳凰：ofo單車成本335元

上海鳳凰近日發布2017年年報，稱2017年受益於來自ofo的自行車訂單，其自行車產銷量較同期大幅上升，實現營業收入14.28億元，同比增加127%。但是公司主要利潤來源並非自行車制造業，ofo訂單對公司利潤增長貢獻可以忽略。另外ofo承諾一年采購500萬輛單車計劃，告期內只實現178萬，剩下采購單基本告吹。2017年根據計劃采購整車178萬輛，當期確認收入59672萬元。由此可計算出ofo單車成本為335元。

商湯科技再推一系列AI新品

4月25日，商湯科技推出多款AI產品，包括原創的AR開發平臺SenseAR，基於深度學習的智能內容審核方案SenseMedia、商湯首款智能汽車產品DMS駕駛員監控系統SenseDrive 等多款人工智能產品，嘗試促進人工智能與各行業的深度結合。

搜狐公司Q1虧損8700萬美元

4月25日，搜狐公司公布了截至2018年3月31日未經審計的2018年第一季度財務報告。財報顯示，搜狐本季度總收入為4.55億美元，同比增長22%；凈虧損為8,700萬美元，去年同期凈虧損為5,000萬美元。

考核銀行負責人將與普惠金融掛鉤，降小微貸款利率是今年“小目標”

“下一步銀行董事會和銀行分支機構負責人考核要與發展普惠、推進小微企業貸款緊密結合，進一步調動他們從事小微企業和三農貸款積極性。”5月3日，銀保監會副主席王兆星在國務院政策例行吹風會上指出。

王兆星指出，下一步將對商業銀行將實行“兩增兩控”考核，一是要求商業銀行對小微企業貸款增速不低於各項貸款增速，對於小微企業貸款客戶數不低於去年同期。同時對小微企業三農貸款利率要進行專門考核，有利於降低小微企業、三農融資成本，銀保監會正在推動建立完善“兩增、兩控”評價體系。

相關數據顯示，截至2018年一季度末，全國小微企業貸款余額31.76萬億（其中單戶授信1000萬元以下貸款8.04萬億），去年新增4.04萬億。小微企業貸款戶數1544.92萬戶。涉農貸款余額31.55萬億元，比年初增長1.1萬億元，同比增長7.9%。

去年5月，銀監會等十一部委聯合下發《關於印發大中型商業銀行設立普惠金融事業部實施方案的通知》。數據顯示，目前五大行普惠金融事業部完成設立，總行層面普惠金融事業部全部掛牌，一級分行層面已完成185家分部設立。6萬余家支行及以下網點從事城鄉社區金融服務。民生銀行、興業銀行等6家股份制商業銀行設立了普惠金融事業部，1601家村鎮銀行和17家民營銀行獲準設立。

王兆星指出，普惠金融事業部要求商業銀行建立五項專門專業機制，一是綜合服務、統計核算、風險管理、資源配置、考核評價五方面建立相應專門機制，此外要求各家銀行下沈服務，下放審批權力，更多給基層機構開展普惠金融自主權。他指出，在普惠金融和解決小微企業融資難過程中，最突出的問題是信息不充分不對稱和激勵不足兩大難題。銀保監會圍繞兩大難點開展相關政策配套工作。

數據顯示，當前金融服務覆蓋面不斷擴大。截至2017年末，我國銀行業金融機構共有營業性網點22.86萬個，網點的鄉鎮覆蓋率和基礎金融服務行政村覆蓋率都超過了96%，農業保險鄉村服務網點36.4萬個，協保員45萬人，網點鄉鎮覆蓋率達到95%，村級覆蓋率超過50%。

王兆星說，在信息方面，要發揮傳統金融機構服務人員面對面服務，搜集信息作出判斷，提出有針對性金融服務，同時利用更多技術手段，包括互聯網、雲計算、大數據進行綜合判斷。

例如，5月2日，建行在總行召開了中國建設銀行普惠金融戰略啟動大會。提出“雙小”戰略。建行董事長田國立指出，“雙小”戰略面對成千上萬的客戶，沒有大數據技術及新一代系統應用就是一句空話。大數據和互聯網、智能技術提供了零售業務新的風控技術的條件。事實上我們的平臺建設才是解決風險管控全過程的有效途徑。

王兆星表示，面對金融機構激勵不足問題，銀行內部激勵需要進一步增強，對於專門信貸資金配置，內部資金成本考核、業績利潤考核、從事該工作人員機構負責人考核獎勵需要建立專門的體系。

在銀行監管方面，銀保監會采取了一系列專門小微企業普惠金融統計、評價體系，對普惠小微企業風險權重，計算資本充足率時，低於大中型企業風險權重，此外對於從事基層信貸人員履職評價方面，如果履職，貸款發生違約、不良，免於追究問責。

銀保監會普惠金融部主任李均鋒說，從社會抽樣調查的情況看，小微企業貸款利率，大型銀行貸款利率比較合理，年化利率在5.1%-5.5%左右。地方銀行貸款利率在6.5%-7%左右。第三類非銀行機構如小貸公司等，貸款利率還是比較高，在24%以內。最後第四類純民間貸款利率在36%以內。下一步，監管部門將推動銀行業降低小微企業貸款綜合成本。

李均鋒強調，下一步銀監會將降低商業銀行貸款資金來源成本，拓寬資金來源渠道，通過新技術、手段，降低商業銀行在小微企業管理成本。一般的客戶貸前、貸後管理成本。主要推動小微企業貸款，續貸政策落地。加大貸款創新力度，降低再貸款利率。推動小微企業貸款利率之外的附加成本。經過方方面面努力，爭取小微企業貸款利率在年內將有明顯下降。

一財首席4月調研：擴大內需將與結構調整相輔相成

本期“第一財經首席經濟學家月度調研”22位經濟學家名單（按拼音順序排列）：

程實：工銀國際研究部主管

陳衛東：中國銀行國際金融研究所所長

丁安華：招商證券首席經濟學家

丁爽：渣打銀行大中華區首席經濟學家

郭豐：矽谷天堂資產管理集團首席經濟學家

黃劍輝：中國民生銀行研究院院長

姜超：海通證券首席經濟學家

李慧勇：申萬宏源證券首席經濟學家

連平：交通銀行首席經濟學家

魯政委：興業銀行首席經濟學家

潘向東：新時代證券首席經濟學家

沈建光：瑞穗證券首席經濟學家

汪濤：瑞銀證券首席經濟學家

王涵：興業證券首席經濟學家

溫彬：民生銀行首席研究員

伍戈：華融證券首席經濟學家

謝亞軒：招商證券首席宏觀分析師

徐洪才：國經交流中心副總經濟師

許思濤：德勤中國首席經濟學家

周浩：德國商業銀行中國首席經濟師

祝寶良：國家信息中心經濟預測部主任、首席經濟師

朱海斌：摩根大通首席經濟學家

經濟學家們對中國未來一個月經濟發展保持樂觀態度，2018年5月“第一財經首席經濟學家信心指數”連續兩個月上升，為50.8，處於年內高點。

具體指標預測方面，與上月相比，4月新增貸款、社融數據都較為穩定，M2增速高於上月。消費較為穩定，CPI同比增速有所下降，PPI同比增速上升；固定資產投資增速有所下降；貿易順差轉正。

4月23日，中共中央政治局召開會議，會議強調，要堅持積極的財政政策取向不變，保持貨幣政策穩健中性，註重引導預期，把加快調整結構與持續擴大內需結合起來。對此，給出解讀的10位經濟學家均認為，“持續擴大內需”表明政府穩增長的目標沒有改變，但並不意味著會重走刺激老路、大水漫灌。

4月美元指數上漲2.08%，為近一年半以來最大月度漲幅，人民幣對美元匯率相應貶值，經濟學家們預計5月底人民幣對美元將由4月底數據（4月27日人民幣對美元中間價為6.339）貶值至6.361，同時，他們還下調了對年底人民幣對美元中間價的預期，從上月底的6.39下調至6.448。

信心指數：高於50線，為年內最高點

2018年5月“第一財經首席經濟學家信心指數”為50.8，連續兩個月上升，目前到達年內高點。本月參與該項指標預測的經濟學家均給出了大於50的預測，這表明經濟學家們對中國經濟發展持續保持樂觀態度。其中，瑞穗證券沈建光給出了最樂觀的預估值52，矽谷天堂郭豐給出本次信心指數預測值的最低值50.05。

沈建光表示，4月PMI及其他高頻數據顯示，中國經濟勢能截至4月仍保持良好。但展望下半年，他認為去杠桿仍是政府的首要任務之一，去杠桿進程下經濟的下行壓力或在下半年凸顯。

工銀國際程實表示，根據4月17日公布的數據，從總量表現來看，雖然外貿順差大幅收窄，但一季度中國經濟同比增速維持在6.8% ，表明在外部沖擊之下，中國經濟的內生增長動力依然保持穩健。這一趨勢驗證了此前判斷，即新時代的中國經濟已經擺脫對需求側政策刺激的過度依賴，初步形成了基於供給側改革紅利的新韌性。

物價：CPI增速放緩，PPI增速擴大

4月CPI同比增速與PPI同比增速將於本周公布，調研結果顯示，經濟學家們對CPI增速的預測均值為1.92%，較統計局公布的3月值（2.1%）下降0.18個百分點。參與調研的21位經濟學家中，國經交流中心徐洪才、德商銀行周浩和沈建光給出了最大的預測值，為2.1%，而最小值1.7%來自興業銀行魯政委和招商證券謝亞軒。

經濟學家們預計4月PPI增速將結束此前連續五個月的下降，由統計局公布的上月值（3.1%）上升到3.5%。其中預測最高值3.8%來自摩根大通朱海斌和程實，而最低值3.3%則來自招商銀行丁安華。

謝亞軒預計，4月CPI增速繼續回落至1.7%，食品項的持續弱勢是主要拖累；PPI增速預計小幅反彈至3.4%。預計食品環比跌幅小幅收窄至-1.9%，其中豬肉、鮮菜及蛋類跌幅較大，鮮果價格因換季斷檔價格繼續走高。非食品方面，布倫特油價在近兩個月以來的強勢是主要支撐，但受到基建、房地產投資需求下降的影響，黑色類價格仍較弱，非食品價格環比預計由負轉正擡升至0.5%。整體來看，預計CPI環比降幅收窄至-0.2%。預計4月PPI環比為0，PPI同比將反彈至3.4%。

3月最佳預測經濟學家4月預測（PPI）：

郭豐：3.5%

黃劍輝：3.5%

沈建光：3.4%

汪濤：3.4%

伍戈：3.5%

徐洪才：3.4%

社會消費品零售總額：4月消費穩中有降

調研結果顯示，4月社會消費品零售總額同比增速預測均值為10%，稍低於上月的公布數據（10.1%）。其中，10.3%的最大值來自國際信息中心祝寶良和謝亞軒，海通證券姜超給出了最小值9.3%。

新時代證券潘向東表示，預計消費增速小幅回落。他認為，拉升因素包括：4月乘用車零售同比增長10.9%，高於3月（6%）；30個大中城市商品房銷售面積同比降幅從3月的39.6%收窄至29%。拉低因素包括：CPI當月同比可大致判斷RPI當月同比較上月是增長還是回落，且CPI累計同比和RPI累計同比走勢高度相關。4月CPI預計回落，因此RPI同比增速可能下行，拉低名義消費增速。綜合考慮，預計4月單月消費增速小幅回落，1~4月累計消費增速保持平穩。

3月最佳預測經濟學家4月預測（社會消費品零售總額）：

潘向東：10%

伍戈：10.1%

工業增加值：高於3月數值

調研結果顯示，4月工業增加值同比增速預測均值為6.38%，較統計局公布的3月值（6%）上升0.38個百分點。其中，魯政委和周浩給出了最小值6.1%，朱海斌給出了最大值6.9%。

海通證券姜超表示，4月全國制造業PMI為51.4%，處於13年以來的同期新高，指向制造業景氣整體平穩。主要分項指標中，需求、價格、庫存微降，生產持平。從中觀高頻數據來看，工業生產普遍改善，不僅汽車、鋼鐵、水泥、化工等多個行業開工率回升，粗鋼產量和發電耗煤增速也雙雙反彈。但終端需求依然偏弱，雖然汽車銷量增速小幅回升，但地產銷量依然低迷、未見起色，這意味著工業生產改善恐難持續。

3月最佳預測經濟學家4月預測（工業增加值）：

黃劍輝：6.5%

李慧勇：6.5%

姜超：6.1%

汪濤：6.6%

王涵：6.3%

伍戈：6.5%

固定資產投資增速：低於3月數據

經濟學家們預計，4月固定資產投資增速均值為7.39%，低於統計局公布的3月值（7.5%）。其中，連平和華融證券伍戈給出了最高值7.7%，興業證券王涵給出了最低值7%。

連平表示，預算內資金增長加快，可能利好基建投資。鋼材價格和水泥價格同時上升，微觀層面生產回暖，可能帶動投資。預計固定資產投資累計增長7.7%。

3月最佳預測經濟學家4月預測（固定資產投資累計增速）：

王涵：7%

郭豐：7.4%

房地產開發投資：較上月下降

調研結果顯示，4月房地產開發投資累計增速的預測均值為9.97%，較統計局公布的3月值（10.4%）下降0.43個百分點。姜超和謝亞軒給出了最高值10.6%，沈建光給出了最低值9%。

民生銀行黃劍輝表示，房地產開發投資增速預計由10.4%回落至9.9%。一是房地產資金來源增速持續回落；二是地產銷售連續放緩，4月30個大中城市商品房成交維持在20%以上的負增長；三是土地成交支撐減弱，從100個大中城市土地成交周頻數據來看，4月土地成交占地面積已現回落，一季度房地產開發投資受土地購置費支撐而增長的局面恐難持續。

3月最佳預測經濟學家4月預測（房地產開發投資累計增速）：

謝亞軒：10.6%

外貿：貿易順差轉正

經濟學家們預計，受季節因素擾動，4月貿易順差將轉正，該預測5月8日得到了驗證。海關總署公布的數據顯示，4月貿易順差為287.8億美元，超出經濟學家們的預期（240.51億美元），同時，進出口數據也高於經濟學家們的預期，進口同比公布值為21.5%，出口同比公布值為12.9%。

新增貸款：4月較上月下降

經濟學家們預計，本周將會公布的4月新增貸款數據都將較上月有所下降，由3月數據（官方數據為11200億元）下降至10949.8億元。

連平表示，4月新增貸款量較3月可能略有增加，增速保持穩定。支持信貸增長的主要因素來自於表外融資需求轉表內。加之央行近期的操作有“穩貨幣、寬信貸”的思路，預計4月信貸增速仍維持在略低於13%的水平，單月增量在13500億元。

3月最佳預測經濟學家4月預測（新增貸款）：

丁安華：11000億元

郭豐：11000億元

李慧勇：10000億元

潘向東：9500億元

溫彬：10500億元

謝亞軒：11000億元

社會融資總量：4月與上月保持穩定

調研結果顯示，4月社會融資總量預測均值為1.33萬億元，持平於央行公布的3月數據。其中，德勤中國許思濤給出了最大值1.55萬億元，伍戈給出了最小值1萬億元。

申萬宏源李慧勇表示，4月社融往往呈季節性回落，但由於3月社融受到經濟擾動而較為低迷，預計4月社融大體穩定。由於監管對表外社融的限制，4月社融或難以超過去年同期水平。預計4月新增社融1.3萬億元。

3月最佳預測經濟學家4月預測（社會融資總量）：

溫彬：1.4萬億元

M2：4月增速高於上月

經濟學家們預計，4月M2增速為8.45%，高於央行公布的3月水平（8.2%）。其中，姜超、王涵、伍戈和招商銀行丁安華給出了最大值8.6%，瑞銀集團汪濤、民生銀行溫彬、祝寶良、郭豐和中國銀行陳衛東給出了最小值8.3%。

魯政委表示，受房地產銷售增速下滑的影響，居民存款向企業存款的轉化放緩，或將使4月M1同比增速回落0.3個百分點至6.8%。同時，由於去年同期基數較低，M2同比可能回升0.2個百分點至8.4%。

3月最佳預測經濟學家4月預測（M2）：

王涵：8.6%

利率&存款準備金率：調整可能性較小

給出存貸款基準利率預測的20位首席經濟學家均認為2018年5月期間，央行存貸款基準利率不會發生變化；除一位經濟學家預計存款準備金極可能會再次下調以外，其他經濟學家均認為這一期間存款準備金不會發生變化。

許思濤表示，4月11日，央行行長易綱宣布了進一步擴大金融業對外開放的具體措施和時間表，如取消銀行和金融資產管理公司的外資持股比例限制。此外，利率市場化的改革信號更吸引了市場目光。利率市場化正逼近最後一公里，加上放寬金融業外資準入的政策，將使金融機構間的競爭越來越激烈。

匯率：人民幣將貶值

經濟學家們預計5月底人民幣對美元將由4月底數據（4月27日人民幣對美元中間價為6.339）貶值至6.361，同時，他們還下調了對年底人民幣對美元中間價的預期，從上月底的6.39下調至6.448。

黃劍輝表示，近期我國國內經濟運行較為平穩、放開外資流入限制等均對匯率形成有力支撐，但考慮到近期美元走勢強勁、中美利差縮窄等因素，預計短期內人民幣匯率走勢將大體穩定、中樞略有下行，預計5月末人民幣對美元匯率小幅下降至約6.38水平。

官方外匯儲備：較上月下降

本周一中國人民銀行公布了4月底外匯儲備規模，數據（公布值為31248.2億美元）較上月有所下降，也低於經濟學家們的預期（經濟學家們預測均值為31361.9億美元）。

政策：穩健中性的貨幣政策取向不變

陳衛東認為，2018年以來，受外部需求較強、新動能增長較快、房地產和民間投資回暖等因素的影響，中國經濟開局良好，主要經濟指標穩中向好。一季度GDP增長為6.8%，增速與上年四季度持平。展望未來，新舊動能繼續轉換，新動能加快成長，消費獲得政策支持，中國經濟總體上仍將穩定增長，穩步邁向高質量發展。但去產能政策繼續推進，投資高增長難以持續，而出口可能放緩，金融將繼續去杠桿、防風險，經濟運行依然面臨一些不確定性。

丁安華表示，宏觀審慎管控貨幣需求、貨幣政策管控貨幣供給的這一雙支柱體系下，貨幣政策已逐漸回歸中性，央行穩健中性的貨幣政策取向不變，市場利率不具備繼續下行的條件。在當前經濟基本保持穩定和年內美聯儲加息三次預期背景下，若沒有外因推動，整體貨幣供需將保持平衡，利率中樞將在二季度觸底反彈，在三季度上升至全年高點。

擴大內需將與結構調整相輔相成

4月23日，中共中央政治局召開會議，會議強調，要全力打好“三大攻堅戰”，同時要堅持積極的財政政策取向不變，保持貨幣政策穩健中性，註重引導預期，把加快調整結構與持續擴大內需結合起來，保持宏觀經濟平穩運行。對此，有十位經濟學家給出了自己的解讀。他們均表示，“持續擴大內需”表明政府穩增長的目標沒有改變，但並不意味著會重走刺激老路、大水漫灌，他們認為未來擴大內需將與結構調整相輔相成，貨幣政策的主基調不會發生變化。

丁安華表示，我國經濟中高速增長的平臺已逐步形成，更為寶貴的是，符合高質量發展的經濟基礎已經建立。要鞏固穩中向好態勢，最重要的是不斷築牢高含金量的經濟增長基礎，加快推進經濟結構升級和動能轉換。打好防範化解重大風險、精準脫貧、汙染防治“三大攻堅戰”，仍存在因經濟波動而反複的風險，攻堅克難的任務依然艱巨，不可有絲毫懈怠。保持宏觀經濟平穩運行，是實現高質量發展、打好“三大攻堅戰”的重要基礎和必要條件，這需要對各種風險和不確定性充分估計，精心做好宏觀調控，統籌協調好各方面的目標任務，切實把經濟運行穩定在合理區間。

程實認為，除了改革紅利與風險治理，為穩定中國經濟長周期築底進程，需求側管理的老辦法依然必要。新時代下，老辦法將遵循新思路，煥發出更高效的政策影響。一方面，以系統性搭配解決總量問題。2018年，財政政策和貨幣政策工具將不局限於“穩增長”的單一目標，而是更加重視治理各類發展陷阱。通過提升社會保障、改善民生和促進分配公平，抑制兩極分化和階層固化，更深層次地激活國內需求和經濟活力，同時也進一步夯實社會安全網，為深化改革開放所引致的摩擦性成本提供緩沖墊。另一方面，以精準化工具解決結構問題。憑借定向降準、精準扶貧等創新工具，2018年的財政、貨幣政策有望進一步凸顯精準化趨勢，著力優化市場流動性、產業發展、區域發展的結構布局，加大對重點領域和薄弱環節的政策支持，並避免“大水漫灌”引致的系統性風險。

國企工資將與效益聯動，全面實行工資總額預算管理

25日，國務院全文發布《關於改革國有企業工資決定機制的意見》（下稱《意見》），明確工資將與國企效益聯動，全面實行工資總額預算管理。

薪酬改革的目的是為了充分調動國有企業職工的積極性、主動性、創造性。中國人民大學國企改革與發展研究中心研究員李錦對第一財經記者表示，這次改革將真正觸及千萬國企員工的切身利益，廣大國企員工對此次改革文件翹首以盼，而有效調動廣大幹部職工的積極性也是增強國有企業活力的根源和核心。

李錦表示，國企薪酬制度改革本質上是堅持按勞分配為主的基本分配制度，強調把勞動力市場、勞動生產率作為重要考評指標，突出了職工的主體地位。

《意見》的一大亮點是全面實行工資總額預算管理。工資總額預算方案由國有企業自主編制，按規定履行內部決策程序後，根據企業功能性質定位、行業特點並結合法人治理結構完善程度，分別報履行出資人職責機構備案或核準後執行。

其中，主業處於充分競爭行業和領域的商業類國有企業，工資總額預算原則上實行備案制。其中，未建立規範董事會、法人治理結構不完善、內控機制不健全的企業，經履行出資人職責機構認定，其工資總額預算應實行核準制。

其他國有企業，工資總額預算原則上實行核準制。其中，已建立規範董事會、法人治理結構完善、內控機制健全的企業，經履行出資人職責機構同意，其工資總額預算可實行備案制。

國企改革專家、上海天強管理顧問公司總經理祝波善接受第一財經記者采訪時表示，文件的重大創新點是，對主業處於充分競爭行業和領域的商業類國有企業，工資總額預算原則上實行備案制。改變了過去的“一刀切”審批制模式，便於調動各類型國有企業職工的積極性。

國企工資將與國企的效益實現聯動。工資效益聯動指標將根據企業功能性質定位、行業特點分類確定，突出不同考核重點。對主業處於充分競爭行業和領域的商業類國有企業，應主要選取利潤總額（或凈利潤）、經濟增加值、凈資產收益率等反映經濟效益、國有資本保值增值和市場競爭能力的指標。

根據《意見》，企業經濟效益增長的，當年工資總額增長幅度可在不超過經濟效益增長幅度範圍內確定。企業經濟效益下降的，除受政策調整等非經營性因素影響外，當年工資總額原則上相應下降。

祝波善表示，《意見》對於國企工資與效益聯動機制做了非常明確的界定，尤其是對於不同類型國有企業的工資效益聯動指標進行針對性的界定，反映了不同類型國有企業發展的內在要求及管控要求。

國資委研究中心副研究員周麗莎告訴第一財經記者，國有企業要堅持效益導向，進一步完善調控指標體系、調控方式，強化與經濟效益、投資回報緊密掛鉤的工資決定機制，切實扭轉部分企業工資與效益增長不匹配狀況，確保企業用工總量、工資水平與企業效益、競爭力相適應。

自2003年建立新的國資管理體系以來，對於國有企業的工資管理在不斷規範、不斷強化，解決了此前決定機制無序、行業嚴重不公平等弊端，逐步建立起了國有企業工資總額管理的體系。

2015年9月印發的《關於深化國有企業改革的指導意見》指出，建立健全與勞動力市場基本適應、與企業經濟效益和勞動生產率掛鉤的工資決定和正常增長機制。推進全員績效考核，以業績為導向，科學評價不同崗位員工的貢獻，合理拉開收入分配差距，切實做到收入能增能減和獎懲分明，充分調動廣大職工積極性。

《意見》對健全工資分配監管體制機制也做了明確規定。加強和改進政府對國有企業工資分配的宏觀指導和調控，落實履行出資人職責機構的國有企業工資分配監管職責，完善國有企業工資分配內部監督機制，建立國有企業工資分配信息公開制度，健全國有企業工資內外收入監督檢查制度。