📖 ZKIZ Archives


跟智能機器人談情感,選林誌玲配音很重要

在近期風靡全球的《西部世界》(Westworld)和《真實的人類》(Humans)等一系列美國科幻劇中,人工智能正在成為主角。

在現實生活中,雖然人工智能只是在特定領域使用,但是它正在以語音助理等方式出現在我們身邊,並久而久之讓人們依賴它們。很多人都有和Siri交談的經歷,甚至有網友用盡手段要求Siri演唱爆款神曲PPAP(“筆-菠蘿-蘋果筆”),自己在一邊偷著樂。

“高德地圖因為用了林誌玲的配音,用戶下載數量大增。”上海威盛電子語音交互部門研發總監張國峰對第一財經記者表示,“我們曾經調查過用戶對於聲音的喜好,品味區別很大。這就好比‘百里挑一’。”

嗲嗲的誌玲姐姐為你導航。

而臉書(Facebook)最新通過網絡投票選出了新的人工智能助手Jarvis配音者——好萊塢著名男演員摩根·弗里曼。人機交互專家認為,弗里曼在《冒牌天神》中扮演天神的角色,並為自然紀錄片《帝企鵝日記》作旁白配音,他的聲音和Jarvis此前的配音者小羅伯特·唐尼(Robert Downey Jr.)非常不同,能給用戶帶來新鮮感。雖然也有人質疑弗里曼的聲音“太老了”,不像“助理”反而像“爺爺”。

美國媒體調侃說,這或許是因為紮克伯格害怕使用女聲會冒犯了他的太太。

溫柔體貼的“薩曼莎”

一個有趣的例子是,若言(化名)一直把他的任天堂 Wii Fit 語音助手設置成女性的聲音,結果不料一天他開機的時候系統卻自動蹦出了男性聲音,並在開始指導他做運動前說:“你平時的教練今天請假了。”若言對此感到非常不適應。

這在某種程度上說明,我們與人工智能間無意之中建立起來超越人與機器的親密關系。

女性機器人的聲音總是被賦予比較特別的挑釁力,尤其在當下社會的文化氛圍中。一個最典型的例子就是斯派克·瓊斯執導的電影《她》(Her)。由斯嘉麗·約翰遜(Scartlet Johnson)配音的人工智能系統OS1的化身薩曼莎擁有迷人的聲線,溫柔體貼而又幽默風趣,這讓主人公西奧多與薩曼莎很快發現他們如此的投緣,而且存在雙向的需求與欲望。

這也是為什麽從蘋果iPhone的Siri再到GPS導航系統,人工智能開發者大多選用女聲作為智能助理。微軟最新的人工智能助手微軟小娜(Cortana)和亞馬遜的Alexa也都是女聲。其中,蘇珊·貝內特(Susan Bennett)是蘋果虛擬助理Siri最知名的聲優,已經幫助數百萬iPhone用戶找到了最近的熟食店,雖然在iOS7中她已經被取代。而微軟小娜的聲音則來自簡·泰勒(Jen Taylor)。

使用女聲一方面是因為她們“恭謙有禮,適合於傳統服務者的角色”,另一方面也是因為女聲更能夠吸引男性的註意力。要知道,人工智能助理的使用者大多數為男性,而且他們還傾向於“調戲”智能助力。此外,蘋果、Google、Facebook和亞馬遜等公司人工智能開發部門超過70%的員工都是男性。

不難發現,使用名人的聲音也是這些科技企業在為人工智能助手選擇聲音時首要考慮的。比如為數不多的使用男聲的Facebook的人工智能助手Jarvis之前的配音就是鋼鐵俠的演員小羅伯特·唐尼。美國媒體調侃說,這或許是因為紮克伯格害怕使用女聲會冒犯了他的太太。在很多時候,男性使用女聲助理,會引起伴侶的不滿。

事實上,用明星的聲音俘獲用戶已經成為人工智能助理創新的要素。人們總是傾向於聽到熟悉而且有名的聲音,而不是冷淡的機器發聲。最好的例子就是GPS導航的聲音,“嗲妹妹”林誌玲為高德帶來了更多使用者。

芝麻科技創始人、CEO朱智告訴第一財經記者,語音交互系統聲音的選擇最近引起業內廣泛的討論。他說:“雖然眾口難調,不同人的喜好不一樣,但是我想可以有一個分類的方式,比如說根據用戶標簽分類,白領和小資用一種聲音,媽媽或者孕婦用另一種聲音,當然也可以提供多個聲音版本讓用戶自己選擇。”

機器將變成“愛人”

人工智能助理聲音悅耳動聽可以為用戶帶來精神上的愉悅是一方面,但是更重要的是,富有親和力的聲音能夠提高人機交互的效率。當人們喜歡上人工智能助理的聲音,不僅能夠對它們助理的錯誤更加包容,而且更有意願去和它們的助理互動交流。在“調戲”機器人的過程中,卻能夠幫助機器獲取更多數據,從而起到培訓機器學習的作用。

不過,也並非所有的科技公司都有Facebook、亞馬遜、高德這樣的資金實力去請明星配音。出門問問創始人CEO李誌飛對第一財經記者表示:“我們會請聲音清甜、普通話標準的口模來對人工智能系統進行配音。大明星花費高,但是好處是人們喜歡聽到自己熟悉的聲音。”李誌飛創建的出門問問推出的TicWatch智能手表就是一款以語音交互為核心的手表。公司獲得來自谷歌的投資,並與安卓系統合作。

一些小的初創公司認為,目前更應該把錢投入到研發中。張國峰向第一財經記者表示:“目前人機交互的主要技術還是在於語音合成技術,比如如何正確斷句、如何控制語調等。英文相對簡單很多,只有問句才會用到聲調,但中文每個字都有調。”

張國峰所說的語音合成技術,是一種能夠逼真模擬人聲的技術。今年9月谷歌的Deep Mind實驗室剛剛公布在這一領域的新突破。Deep Mind的WaveNet語音合成系統能夠模仿人類的聲音,生成的原始音頻比現有的技術和人類聲音的差異縮小了一半。該技術已經通過了英語和普通話的盲測。聽眾認為,WaveNet產生的語音聽起來比各個現有的語音技術產生的語音更加自然。不過谷歌的研發人員表示,這種語音交互系統需要更加強大的計算能力,近期還不會被應用到真實世界中。

當科技褪去冰冷的面紗,被賦予高度人性化和活色生香的情趣時,人類與機器人的關系就變得更加微妙。人類已經能夠實現與機器自由交談的夢想,未來人與機器的關系還有可能“更近一步”:人工智能助理未來將並不僅限於“助理”的角色,甚至能夠成為未來的“愛人”。在近期另一部電影《機械姬》(Ex Machina)中,女性機器人艾娃(Ava)向她的人類愛人提出了一個情人普遍感興趣的問題:“當我們不在一起時,你想我嗎?” 她的眼睛閃著淚光,“有時在晚上,我想知道你是否在通過攝像頭看我,我希望你是。”

日劇《我的機器人女友》劇照。

人工智能專家里維(David Levy)預測,人機交互技術的發展將使人類在未來一年左右能夠與交互式機器人發生性行為,此後人類將能與機器人相愛,並且到2050年人類有望與機器人結婚。他甚至推測馬薩諸塞州將是第一個批準人類與機器人婚姻合法化的州地。里維曾在2007年時就向媒體表示:“一旦有一個類似‘我與機器人做愛而且感覺很好’這樣的故事出現在《時尚》雜誌上,我想很多人都會激動得跳起來。”

與此同時,好萊塢正在努力抓住現實生活中人機交互的技術。在視頻網站Netflix上映的英國反烏托邦系列電視劇《黑鏡子》,其中一集就探索了讓人們通過社交媒體上的記錄來重建人的聲音和想法,以此來繼續與死去的愛人溝通。這讓人聯想到初創公司Eternime,其口號是“讓你獲得虛擬永生”。它試圖通過挖掘用戶的故事和記憶的數字足跡,來創建一個可以與朋友和上幾代家人互動的“智能化身”。它能將數據輸入到聊天機器人里,這樣活著的人就能和死去的人在現實世界里聊天。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=229590

端點 | “阿凡達”成真!韓國造世界首臺載人機器人

周二下午,韓國機器人公司“韓泰未來科技”對世界首個巨型載人雙足機器人進行初次測試。該機器人名為Method-2,高4米,重1.5噸,能夠像人類一樣行走。邁出第一步時,其重量足以令地面震顫。

據該公司主席Yang Jin-Ho介紹,之所以設計這臺機器人,是為了讓它去那些人類在沒有保護措施的情況下無法到達的危險或極端地帶工作。

自2014年以來,Yang已經在該項目上投資2420億韓元,約合2億美元,聘請的設計師曾經參與《變形金剛》等科幻大片的制作。

據悉,Method-2能夠模仿坐在其軀幹內部的駕駛員的動作,但人們不光可以坐進它身體中操控它,也可以通過遙控遠程控制它。

目前,Method-2已經收到了來自制造業、建築業乃至於娛樂業的“橄欖枝”,但它究竟會被如何使用,尚未可知。其平衡性和動力系統仍需要改進。

Yang表示,Method-2預計將於2017年底開售,價格為100億韓元,約合830萬美元。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=230300

五部門發文推進機器人檢測認證體系建設

1月3日,據國家認監委網站消息,質檢總局、發展改革委、工業和信息化部、國家認監委、國家標準委聯合發布關於推進機器人檢測認證體系建設的意見。

意見指出,機器人檢驗檢測認證體系涉及的產品包括工業機器人和服務機器人。現階段優先開展工業機器人和個人/商用服務機器人的安全和電磁兼容認證。

意見提出,質檢總局、國家認監委會同相關部門建立產品質量追溯體系,形成來源可查、去向可追、責任可究的信息鏈條;建立認證機構、檢驗檢測機構、企業和產品的信用檔案和“黑名單”制度。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=230536

點睛丨庫卡擴建機器人工廠 家電智能化加速推進

事件:1月11日,工業機器人制造商庫卡在上海舉行中國二期廠房奠基儀式。據介紹,庫卡位於中國的機器人一期廠房於2013年投產,目前已實現年產5000臺的目標,成為庫卡全球第二大的機器人組裝工廠。二期廠房項目將同樣落戶上海,以求繼續擴大產能。此前美的集團(000333.SZ)公告,已完成要約收購庫卡的資產交割工作,已持有庫卡已發行股本的94.55%。

CBN點評:家電智能化正在成為時代的風向標,庫卡在中國擴建機器人工廠將為行業發展起到推動作用。未來率先布局家電智能領域的企業將受益,上市公司中青島海爾(600690.SH)、老板電器(002508.SZ)以及蒙發利(002614.SZ)等值得關註。

隨著消費主體的不斷年輕化,消費理念也不斷進步。目前,中國家電市場正在加速消費升級,旨在推動產業朝向高端化、智能化、節能化方向轉型。黑電的智能化發展最快,同時,隨著物聯網、雲計算、大數據、人機交互等技術的快速發展,智能白電占比也開始提速,目前智能產品市占率中洗衣機22.50%、空調18.54%、冰箱10.30%,較2015年有了快速的提升,2017年將繼續保持快速增長。

我國在家電智能化方面也提供了政策上的支持,根據中國家電協會制定的技術路線圖(2015版),智能化方向屬於產品升級領域的四個方向之一。智能化方向是指,擴大智能技術、物聯網技術在房間空調器上的應用,提高其使用的便利性,同時還提出了傳感器的普及、設備智能化、服務智能化等重點項目。

據市場調查機構HIS預測,未來5年全球智能家電市場的年均增長率將達134%,到2020年洗衣機、洗碗機、空調等白色智能家電的全球產量將增至2.23億臺。若納入機器人吸塵器、電飯鍋、微波爐等小家電,2020年全球智能家電產量將達7億臺。由此可見,未來智能家電市場空間十分廣闊。

從上市公司來看,美的集團收購庫卡正式進軍機器人領域。美的在機器人領域動作頻頻,此前參股安徽埃夫特智能裝備有限公司17.8%股權以及與安川合資成立機器人公司等。長期來看,布局服務機器人與美的智慧家居戰略契合,可以成為美的智能家居生態圈的補充和延展。美的與庫卡有望共同開拓服務機器人藍海,有望長期帶動公司業績增長。

 

今日《點睛》您可滿意?還有更多精彩等著您~請前往App Store、安卓商店搜索“第一財經”或掃描下方二維碼下載第一財經客戶端,好內容為更好決策。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=232019

平衡車鼻祖賽格威做了這樣一款機器人:能代步,能泊車,也許還有更多

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0120/160972.shtml

平衡車鼻祖賽格威做了這樣一款機器人:能代步,能泊車,也許還有更多
楊潔 楊潔

平衡車鼻祖賽格威做了這樣一款機器人:能代步,能泊車,也許還有更多

平衡車的可靠“雙腿”和人工智能結合誕生的機器人,將如何幫助人類?

在剛剛結束的CES2017上,和寶馬自動駕駛汽車一起亮相的,還有它的機器人泊車助理。在自動駕駛體驗的最後一個環節,機器人路萌提示乘客在停車場入口處下車,然後引導汽車自動行駛到空停車位。在賭城的大風中,機器人路萌堅持每天工作了10小時以上。

01-路萌在CES 2017現場助理泊車

機器人路萌在CES 2017現場助理泊車

這是寶馬基於賽格威的機器人路萌二次開發的第三方應用,可與寶馬最新的5系自動駕駛汽車合作。在2016年CES上賽格威機器人現身後,在今年的展會上,賽格威機器人團隊也發布了它的開發者版本,公布了全新的外觀設計,並將Segway Robot正式命名為路萌(Loomo)。1月19日,在CES之後,路萌首次在國內亮相。

在國內,我們對賽格威的更多了解來自於它的平衡車。這家堪稱平衡車鼻祖的公司,在2015年被納恩博全資收購。而現在,在智能時代,賽格威機器人也開啟了更多的構想:作為機器人開發通用平臺,並打造消費級機器人產品。

光+運動=Loomo

賽格威的路萌機器人和我們平時常見的機器人並不一樣,它的適用環境並不僅止於室內,還可以跟隨你外出。而且,當調整到平衡車模式時,它還可以作為一輛載人平衡車行駛。其中的緣由和賽格威以平衡車起家的公司基因息息相關。

機器人路萌

機器人路萌

Segway與小米聯合發布的九號平衡車問世後,收獲了大批粉絲,重度使用者甚至到辦公樓下買杯咖啡都全程騎著平衡車。而除了載人代步之外,九號平衡車的意義,更是一款非常出色的機器人底盤。“我們思考,是否可以將平衡車的形態註入人工智能的元素呢?這個答案是肯定的。”納恩博副總裁蒲立說。如果把平衡車的可靠“雙腿”和人工智能結合,誕生一款具備行動能力的機器人,它可以在某種程度上替代人力。

Loomo (路萌)這個名字,除了可以字面理解為“會走路的萌物”外,實際上,它是源於“光”(Light)和“運動”(Motion)。據蒲立介紹,賽格威機器人和Intel感知計算事業部開展了深度合作。賽格威機器人利用最新的Intel RealSense深度攝像頭,開發出融合了多種傳感器信息的導航算法。“機器人路萌具備避障能力,在大部分生活場景中可以流暢地運動。”蒲立說。除此之外,Intel淩動處理器驅動的機載電腦,可記憶和識別地理位置,讓路萌具備了“記路”的能力。“我們有面向機器人的雲端你地圖,機器人之間也可以共享信息。這樣,硬件、軟件結合,提供了機器人路萌的智能行動能力解決方案。”蒲立介紹。同時,機器人路萌還搭載著運動跟蹤模組、4+1 麥克風陣列、超聲波障礙檢測傳感器、機械式圖像穩定系統、電場觸控系統等高精度的傳感器及作動器。

智能行動能力替代或改進步行

智能行動能力替代或改進步行

商業模式:2B與2C

在機器人路萌的開發者版本上,賽格威機器人開發和產品化了軟件開發包(SDK)和硬件擴展槽,開發者可以自由調用路萌的視覺、自主導航、語音、連接、交互和硬件擴展 6 大能力。

近日,賽格威機器人公布首批開發者名單。據賽格威機器人商業和開發者計劃負責人張佳辰介紹,除了寶馬之外,首批開發者還包括三家頂級機構。而這4家機構正是從賽格威機器人開發者計劃收到的全球各地數千份申請中挑選邀約的。

賽格威機器人的開發者計劃是面向廣大軟件和硬件開發者,提供產品、服務和支持。基於路萌機器人開放的軟件和硬件平臺,開發者可以直接組合和調用開發包中的六大能力來開發2B或者2C的機器人應用。機器人路萌的操作系統是基於安卓系統的,廣大的安卓開發者是其重要的目標受眾群體。

基於機器人路萌開發者版本,能夠加快機器人應用開發的速度,降低難度。據張佳辰介紹,寶馬集團的泊車助理機器人應用的開發僅用了35天。

目前,70%的開發者申請都集中在將機器人路萌應用在這6大熱門領域:消費者服務、醫療養老、遠程協作、娛樂遊戲、教育、AI研究和應用。在作為代步工具之外,他們也將在賦予機器人路萌在更多領域中的服務能力。

Stibo Systems總部位於北歐的丹麥,全球有23家分公司,專註企業主數據管理40年,成功合作300+家世界500強等跨國公司,業務涵蓋汽車、生產、零售、分銷、旅遊及酒店服務。加入機器人路萌的開發者計劃後,Stibo Systems會使用機器人路萌開發零售領域的服務應用。

客戶進入超市沒有買到東西,是因為他們找不到他們需要的東西在哪。而如果把購物清單交給機器人,機器人通過室內導航,可以帶領顧客找到他們要找的東西,這樣會節省購物的時間,購物也會變得很有趣。

圖片1

零售行業的另一個問題是庫房安全管理。每年倉庫安全違規罰款金額是巨大的,如果人一遍遍地提醒倉庫員工遵守規則,比如戴上安全帽,人很可能會礙於情面或是疲憊疏忽而不能每次都提醒,而Stibo Systems想用機器人路萌來提醒人類遵守規則,因為它不會不好意思,公平、正直,而且一天24小時都可以工作,非常敬業,可以在室內時刻提醒人類嚴格遵守每一項規定。

在成為機器人路萌的開發者後,麻省理工大學將著重探索機器人技術如何能促進解決醫療和養老問題。因此,MIT指定機器人路萌為2017年度醫療養老黑客馬拉松大賽官方機器人平臺,召集優秀的軟硬件工程師、醫療機構從業者和企業家共同參賽。

從商業模式來說,賽格威機器人希望通過應用商店和商業合作實現與開發者的收入共贏。而賽格威機器人團隊未來瞄準的,仍然是消費級市場。蒲立表示,在2017年,消費級版本的機器人路萌將會發布。

在蒲立看來,機器人路萌,可以說是要打造“世界上第一臺消費級的行動機器人”而據他解釋,“消費級”的含義包括,第一,部件規模化帶來成本下降。路萌身上所有的部件都是在其他消費級電子產品中大量應用過的、至少有百萬量級的銷量,它的背後有一個完整的供應鏈體系,並且享有規模化帶來的較低成本優勢;第二,能夠實現量產;第三,符合世界各國對消費級產品的各種標準,實現耐用性和易用性。

而對於未來的消費級版本的具體商業化目標,賽格威仍然沒有透露明確的規劃。目前的開發者計劃,也許能為機器人路萌未來開發出更多的應用場景。

推出開發者計劃,無疑是賽格威機器人區別於其他機器人產品的獨特之處。通過平臺,能夠迅速吸引大量開發者,豐富賽格威機器人的功能,並且提供更多的應用場景。而這也對賽格威機器人的集成能力,也提出了極大的要求。並且,未來如果將之與消費級機器人市場商業化結合,也是一個極大的挑戰。

而正如張佳辰所言,目前的機器人領域,還是一個全新的市場和產品形態,行業仍然處於發展的早期。對於各機器人公司而言,現在還是一個思考的階段,距離完全競爭,還有很遠的道路要走。而賽格威的

賽格威 機器人路萌 人工智能 機器人
贊(...)
文章評論
匿名用戶
發布
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=233340

全球52%互聯網流量來自機器人;特斯拉公司改名:去掉“汽車”二字;滴滴無加價功能已正式上線 | 黑馬早報

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0202/161028.shtml

全球52%互聯網流量來自機器人;特斯拉公司改名:去掉“汽車”二字;滴滴無加價功能已正式上線 | 黑馬早報
i黑馬 i黑馬

全球52%互聯網流量來自機器人;特斯拉公司改名:去掉“汽車”二字;滴滴無加價功能已正式上線 | 黑馬早報

滴滴沒有加價功能的打車軟件已在上海地區上線

1、特斯拉公司改名:去掉“汽車”二字

2月1日消息,美國知名創新科技企業特斯拉汽車公司(Tesla Motors Inc)正式宣布,將該公司的註冊名稱中含有“汽車”意義的“Motors”一詞去掉,改成Tesla Inc.。該公司此次變動預示著高管馬斯克(Elon Musk)準備將公司的發展推向汽車之外的其他領域中。

@冷巷Chauncy: 一個巨頭的崛起往往會把名字縮短

2、報告稱全球52%的互聯網流量來自機器人:人類不再是主導

互聯網安全公司Imperva日前發布報告稱,全球範圍內約52%的互聯網流量來自“機器人”,即自動化程序,其中大部分為惡意程序。這意味著網站大部分訪問者不是人類。這些“機器人”有些幫你刷新信息流,有些還會模仿人類發動DDoS攻擊。

@紅魔: 譬如過年回家買票網站幫你一遍遍刷票的流量……

3、無人駕駛公交車巴黎“上崗”

據英國《每日郵報》報道,繼去年10月巴黎塞納河畔“首秀”後,法高科技公司Easymile設計的電動無人駕駛公交車展開往返巴黎南部里昂和奧斯特里茨車的試運營,預計持續到4月初。據了解,配備GPS導航系統的無人駕駛公交將以每小時25公里的速度往返於一條專用線路。

@菲菲: 防撞、防掉溝、超車、加速、等紅燈等等自動行為都可以實現了,就是高性能的雷達等傳感器的價格太貴了!

@好吃的我:想知道,碰到碰瓷的可怎麽辦

4、滴滴出行正式在上海取消加價功能

昨日,滴滴沒有加價功能的打車軟件已在上海地區上線。只要用戶重新啟動手機或重新下載軟件,都將獲得無巡遊出租汽車加價功能的滴滴“打車軟件”。滴滴此前曾表態,將配合主管部門刪去相應的加價模塊。不過,該模塊的整改目前僅限於上海地區。

@饞小棋: 優步,只是突然很想你~

5、蘋果CEO庫克談移民禁令:考慮用法律手段反擊特朗普

蘋果CEO庫克日前在接受《華爾街日報》采訪時表示,考慮用法律手段對抗特朗普政府,蘋果會持續向政府施加壓力,讓政府廢除移民行政命令。庫克表示,有幾百名蘋果員工已經受到了禁令的影響。“與世界任何國家相比,美國更加依賴移民。”

特朗普政府官員及助手認為,之所以頒布旅行禁令主要為了保護美國的安全,防範恐怖主義,他們還說新政得到了廣泛的支持。

@wargame1: 川普踢到鋼板了,矽谷大佬紛紛表示不滿……執政八天,不支持率超過支持率,這就比較尷尬了

6、新規實施:自2月1日起電信入網必須實名

工信部官網今年1月4日公布的《工業和信息化部關於規範電信服務協議有關事項的通知》,昨日起實施。436號文件對實名制做出明確要求:“電信業務經營者與用戶訂立入網協議時,電信業務經營者應當要求用戶出示有效身份證件、提供真實身份信息並進行查驗,對身份不明或拒絕身份查驗的,不得提供服務。”

@卓爾: 不是早就這樣了麽,之前都是開玩笑?!

7、綠和:三星仍未公布430萬召回Note7處理計劃

2月1日消息,三星公司於韓國時間1月23日上午10點公布了Galaxy Note 7手機的爆炸原因,但未公布其在全球召回的430萬臺Note 7的處理計劃。售出的430萬部Note 7含有超過20公噸的鈷、約1公噸的鎢、1公噸的銀、100千克的金以及20千克到60千克的鈀。近日,綠色和平組織要求三星公司承擔責任,以公開透明的方式對外公布召回Note7手機的回收機制以及處理計劃。

綠色和平表示,“三星公司高管以及來自獨立第三方的專家均認為,事故的根源在於電池問題、倉促的生產過程以及產品發布前檢測不到位。但對於從去年9月就開始回收的幾百萬臺手機的處理計劃只字不提”。

@新世紀秋田戰犬:做成note8 來年都賣你

@陳大帥:據說處理器賣給某同行了……

8、亞馬遜投資15億美元建航空貨運中心

2月1日消息,美國肯塔基州官員表示,亞馬遜將投資14.9億美元在該州建立一座航空貨運中心。亞馬遜已同意從肯塔基州辛辛那提/北肯塔基國際機場租用約900英畝的土地,租期50年。亞馬遜表示,該航空貨運中心正式落成後,將創造2000多個就業機會。亞馬遜的目標是最終組建自己的物流系統,從而與UPS及聯邦快遞等展開直接競爭。

@小李: 這是在回應川普麽?

9、Facebook第四季度營收88.09億美元 凈利同比增128%

北京時間2月2日消息,Facebook發布了截至12月31日的2016財年第四季度及全年未經審計財報。報告顯示,Facebook第四季度營收為88.09億美元,比上年同期的58.41億美元增長51%;凈利潤為35.68億美元,比上年同期的凈利潤15.62億美元增長128%。

10、沃爾瑪在美開啟免費2日達服務

沃爾瑪放棄了與亞馬遜Prime競爭的會員項目,轉而提供免費的兩日送達服務。自2月1日早8點開始,沃爾瑪為不低於35美元的訂單提供免費的兩日送達服務,之前的最低免郵訂單金額是50美元。參與這項服務的商品超過200萬件,主要集中在最受消費者歡迎的嬰兒產品、食品、寵物產品、美妝產品和電子產品上。

所有的沃爾瑪顧客都可以享受這項服務,不需要任何額外費用或註冊會員。如果選擇到沃爾瑪店內自取商品,則沒有最低消費的限制。參與兩日送達服務的商品中很多可以在當天送到。

@囤在家里的小飯飯:天了嚕,要跟亞馬遜的Prime開戰了!

今日思想

要讓上級哄著你來做事的,請回到你媽媽身邊去,長大了再來面對這個世界!

——董明珠

黑馬早報 黑馬早報神點評
贊(...)
文章評論
匿名用戶
發布
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=234170

端點丨倫敦科學博物館機器人展 500年前的機器人長這樣

本周,倫敦科學博物館推出了主題為“機器人史五百年”的特別展覽,共展出超過100個機器人。從1773年英國制造的“銀天鵝”,到當今日本科學家Hiroshi Ishiguro實驗室的仿真女機器人Kodomoroid,探索人類研究機械的500年歷史。

早期,機器人與宗教密不可分,常出現在教堂之中。創造於1560年的西班牙機械僧可以被稱為是最為古早的機器人。它可以蹣跚地移動,開合嘴部,還能錘擊自己的胸口懺悔。

Eric則是英國最早的機器人。為了此次展出,博物館方面特意重新制作了一個現代複刻版。

而此次展覽中最奪人眼球的,當屬“銀天鵝”機器人。“銀天鵝”內部有超過200個運動零件,其中包括139根水晶棒。

隨著技術的不斷發展,機器人也變得越來越高端智能。

比如倫敦國王學院的接待員機器Inkna,不僅能回答問題,還能給出時尚建議。

眾多機器人中仿真程度最高的當屬日本機器人Kodomoroid,她是當今最像人類的安卓機器人,不僅外表難分真假,還可以播報新聞。

據悉,整個展會將持續到9月。觀眾除了觀賞外,還可以與現場的機器人進行互動。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=235054

楊洋:創意是人類獨有?不!機器人的創意才是無限的

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0220/161312.shtml

楊洋:創意是人類獨有?不!機器人的創意才是無限的
楊洋 楊洋

楊洋:創意是人類獨有?不!機器人的創意才是無限的

目前整個全球的人工智能發展主要處在一個計算智能過度到感知智能的階段,就是大家看到的無人駕駛、圖象識別等等。

本文由筆記俠(微信ID:Notesman)授權i黑馬發布。

全網首發·完整筆記·人工智能

今天我要講四個部分:

第一,什麽是人工智能。

第二,人工智能帶來新的機會是什麽?

第三,我自己在創業過程中真實的一些體驗和感受。

最後,是我的一些個人感悟。

一、什麽是人工智能?

其實人工智能是仿照人類的技術,這個智能不一定要模仿人類,而是機器有它獨特的思考方式。我今天主要講人工智能模仿人對信息的處理,其實就是感知、認知、分析和決策。

舉個例子:

當我說我是博士的時候,如果你手里有宣傳書的話,他會感知到“博士”這兩個字;認知就是當你看到博士時,你大腦里面反射區跟大腦里博士是什麽概念,關聯起來。截下來你的大腦分析,博士是比較高學歷,到後面加微信就是決策。

其實人工智能幹的無非就這一系列的事情。

人工智能分為三個階段:

感知智能;

認知智能;

人類智能。

認知稱為強人工智能,強人工智能基本上就是獨立的,他有自己獨立的判斷和思考以及決策能力。

目前整個全球的人工智能發展主要處在一個計算智能過度到感知智能的階段,就是大家看到的無人駕駛、圖象識別等等。

01

我和大家稍微介紹一下人工智能發展簡史。

“人工智能”這個詞的誕生是20多個人在一塊,討論了二十天然後定出來的一個詞,他們認為計算機有新的智能存在。

往後就是第一波浪潮,人工智能真正第一波浪潮是發現計算機可以在邏輯下解決數學題。人類意識對於人工智能充滿無限的期待,但是這一次的技術發展卻讓人類失望,因為除了邏輯特別嚴格的水平之外,並沒有給人帶來什麽。

第二浪潮是上世紀90年代,實現有序遞歸計算,也是RNN(遞歸神經網絡-筆記俠註)。如果你跟人家講,人工智能無非就是RNCA之類的東西,這是人工智能用得最多的一個技術,但是在90年代的時候這個技術能夠通過記憶圖像的上下文,識別準確率高達70%左右,而我們人對於臉孔的記憶也不高於70%,所以這一波人工智能浪潮,進入真正大規模應用。

比如我小時候看到一個女的過來抱著我,我特別害怕,後來她一說話,我發現是我媽,因為她把頭發燙卷了,我沒有認出來。在這種場景下,那個時候人工智能有用,但是其實他的準確對於不臉盲的人來講,其實是沒有多大用處。

第三波人工智能浪潮,把信息當成整個人,分成頭發層、皮膚層,分成很多層處理。分層處理之後,信息使用效率能夠比原來大大提升,比所有我們所知的傳統統計分析工具算法有所提升。這一次人工智能一下子進入應用階段,真正人工智能其實是在2001年出現。

更新一波浪潮,在去年3月份,人工智能對大數據的要求降低,它對於數據的量降低了,但是它對於人使用數據訓練方法技能卻提高了,這是未來人工智能發展大趨勢。如何在數據不夠多的時候識別,比如你見過很多水果,你人生中第一次見到菠蘿的時候,你能夠識別出這個是菠蘿,或者是你沒有見過的事物,你不會認為這個菠蘿是香蕉。

AlphaGo突然一下子讓社會和媒體以及普通大眾對人工智能有了非常強大的認識:AlphaGo下圍棋比人類更厲害,但是其實人工智能從2001年就開始進入運營階段。

02

2014年大數據這個概念還沒炒火時,大家覺得搞人工智能是扯淡,尤其是幾個大學教授去創業做人工智能感覺就是搞研發。你要去做研發,你騙國家經費,騙我們投資人去做研發,這就是當時大數據人工智能的態度。

一個非常複雜的技術,它誕生的時候,還沒被人類理解,任何一個事物發展逐步往前推進,但正是由於這項技術,他在人工智能獲取數據的成本大幅度降低。

另外一個就是技術能力突破,再一個是互聯網發展了十多年,各個行業在互聯網發展之後,“互聯網+”把大量的行業數據積累下來,有很多這樣數據,可以積極學習,當然這些人幹的數據就是深度學習技術成熟。

現在人工智能無非就是分為幾類。聲音識別大家都已經接觸很多了,還有一個就是圖象識別,目前圖象識別在十萬張圖象識別級做得還是不錯,但是在百萬張圖象識別的時候,人工智能其實不足以從一百萬人里找到你,它可以找出好多個跟你特別像的人,這個人很像。

自然語言理解,千萬不要以為自然語言的理解就是文字,它不是文字,它是語言。語言是什麽?語言是高度抽象的東西,就比如我剛才說“博士”,你寫下來它是文字,但是它真正表達大腦理解的含義,這才是真正的自然語言。

03

當我提到“華為”這兩個字,比如找工作簡歷里,寫的就會有大量公司文字信息,或者學校專業這些文字信息,這些信息其實是高度體驗,“華為”兩個字根本代表不了華為。

同樣我當提到華為的時候,你們在座每一個腦海里面映射出來不同的華為。有的人認為華為是一個手機公司,有人是覺得是做通訊的公司。讓機器去理解這個東西,這是目前人工智能非常大的難點。

目前全球人工智能產業鏈上非常強,可分為垂直類,同聲傳譯,這是非常大的產業鏈。而這個產業鏈,它基本上可以滲透到所有行業。

二、人工智能所帶來的新機會

我有一個非常深的體會:隨著人工智能、人機交互和高速計算技術的發展,越來越多的人逐漸被取代。當時看到這句話的時候,剛開始進入大規模人工智能的實踐應用,我們公司做這三大塊:

人對信息的理解;

人機交互;

高速計算。

我們整天提人工智能取代人,它們取代是什麽呢?人每天工作分為兩部分,一部分是90%時間用於做重複性工作。這一部分工作其實是非常確定的,每天只有10%人去做需要創新的,90%那一塊其實都是可以被機器人取代的。

接下來我跟大家舉一些例子,這些例子會講目前人工智能在各個行業,目前最先進的地方怎麽使用的。

作為關鍵領域,首當其沖是教育、醫療、法律、金融。因為這幾塊是屬於利潤額最大的領域。比如我們公司開始做教育,但是過去三年隨著天天有各種各樣的投資人找上門勸我們做金融,說金融市場這麽大,隨便做一做賺很多。我們每天面臨更大的誘惑,所以人工智能最先是在這幾個領域發力,比如我想做醫療,包括我們公司做法律。82年之後,整個這一塊市場的規模,就相當於中國GDP。

04

 1、手工勞作

這是最基礎的體力勞動。左邊這個是庫卡機器人,庫卡機器人是德國人。這個機器人是手臂,特斯拉整個生產線全是庫卡機器人,沒有人。右邊那個是QKM,大疆無人機的一個手臂就可以替代人去高空作業,這是機械手臂真實應用場景,也是中國和全球最頂尖水平。

2、教育

這個領域全球做得最好的一家公司叫牛頓。它是一個自營學習系統,能夠為每一個學生通過做題掌握對學習、知識點的理解和深度,為此推出完全個性化考試卷子幫助學生提高。我們原來都說在線教育,在線教育做了很多年,以前都做教育賺不了什麽錢,但是這些公司橫空出世之後,整個教育行業被科技改變,賺錢根本不再是夢想。

這個對教育的極大改變讓很多老師失業,為什麽呢?我就不是老師教出來的。因為我認為最好的老師一定是因材施教,我的高中一個班80個人,怎麽因材施?我絕大部分學習都是靠自學,一個自學能力很強的人,他才有可能把自己變得很優秀,這是我個人的觀點。

05

3、法律

法律這個東西有人認為機器人很難做,我們一般認為律師是一個很高端的職業。世界上第一個法律公司,哈佛畢業一個團隊,他們用ROOS做的法律機器人。我們公司在法律上做嘗試,而且也取得不錯的效果,法律最大的好處在於邏輯特別嚴謹,但是壞處就在於我們做這個項目,它是一個專業的東西,我們根本看不出來這個機器人好壞。所以做這一類專業性特別強的行業,AI應用會面臨一些問題。

4、金融

因為金融行業有巨大商業應用前景,所以我天天被各種金融問題煩惱。美國有一家著名公司叫做高盛,它就是通過分析數據回答投資這樣複雜的專業問題。但我可以很負責任的告訴大家,這是一個騙局,他可以忽悠很多外面一些公司,包括高盛在內,但是他騙不到我,目前還沒有達到可以回答任何問題的水平。

有人問,你們能不能開發一個軟件炒股,勝率會大嗎?其實這個事一直有人在做,連賭馬都有大量人工智能在做。香港有一位大學教授用算法賭馬,兩年賺了八千萬。如果不是因為吃官司,都沒有人知道算法已經進入到賭馬行業,但是用人工智能做這些什麽時候被發現?如果我做一個炒股軟件,我怎麽會拿他去賣錢,我一定把門關起來偷偷用。

2013年2月2日兩個算法對績優股計算了20分鐘,因為他們算出來這個價格,如果算準一個價格之後,在剛剛開盤的時候,兩個算法立刻把這個股票達到平衡點。人工智能早就進入金融,只是做得好的一定是偷偷在那玩,絕對不會告訴你,我把軟件發給你,那一聽就是電話詐騙。

06 

5、醫療

IBM是一家很偉大的公司,這一家公司在過去不到100年,它是壽命最長的科技公司,就是因為不斷調整戰略,在一些癌癥診療上還有糖尿病上,它用專項做得非常優秀。

中國在醫療方面跟美國AI技術差距太大了,不是在於人的差距,而是在於數據的積累。美國醫療是起源於80年前,目前中國最頂尖的醫療數據的治療水平跟國外還有相當大的差距。數據的積累是人工智能最大的基石,對於疾病診斷這一塊,它特別依賴於我們診斷數字化。

這一塊中國做得也不好,比如你到中山看病,但是你想另外一個醫院把病例調出來,這個事很難,而且很多手寫的醫生故意把字寫得很難看,然後無法讓你做圖象識別。手寫體識別在中國目前是一個難題,但準確率還有90%,醫生手寫識別率幾乎為零,這是世界難題。

我要說的就是診斷分析,中國目前還沒有對中國疾病分級,這非常不利於機器學習,所以導致這一塊不是很看好中國在醫療方面超過美國。另外還有一個原因,美國是大融入國家,他有眾多的人種,有眾多的性別,這是中國不具備的優勢。比如我們鼻煙癌稱之為廣東癌,但在美國的鼻煙癌也是有記錄的,他們記錄各種人對不同藥物的反應。這一塊他們的數據優勢更大,美國有專門的研究,而中國這方面的研究沒有納入官方的指導,中國落後了一些。

6、會計

有一天中國有兩大會計事務所,分別來找我,想幹什麽呢?中國每年稅務審計,包括財務審計,尤其是上市公司需要做得規範,比如4月份之前做完,所以會計事務所頭四個月忙得要死,剩下幾個月在外面跑單。

7、文學創作

之前有很多新聞報道這一塊,我們自己也用機器做了招聘需求,它寫出來的東西基本上看不出來是機器人寫的,他會偽造地址,偽造網址,偽造那些東西,寫得和真人一樣。騰訊也在用寫作機器人寫財政新聞,這其實可以做到,但是日本小說機器人,四篇小說通過日本初審這個事就非常不靠譜,這就反應一個事實,那些評委也是機器人。為什麽?因為小說寫作要求非常強的邏輯和對於人的品位的這種把握,故事懸念有高超的技巧,目前機器人是不可以做到的。

機器人可以寫問題,寫八股文,但是你讓他寫小說,那種看不懂的可以,但是你要想真的有幹貨,機器人絕對寫不出來。 

8、交通運輸

亞馬遜在倉庫里用大量機器人,包括京東也在用,降低成本。它們會對我們未來生活造成極大的影響。無人駕駛是用機器人替代司機,目前特斯拉出了一個車禍,證實了車禍主因不是因為無人駕駛系統,是因為另外一方沒有無人駕駛的大貨車司機違章。這個人工避免不了的,機器人也很難順利去做出這種反應,無人駕駛更加安全。

汽車最大成本在哪里?是汽油,現在用電動汽車,電動汽車在很多國家電是非常便宜的,尤其是核電,就是熱核反應,未來電成本一定會降到極低。未來整個物流將會因為人工智能、電動汽車等的普及,對很多行業造成深遠的影響,因為物流會影響幾乎所有行業。   

9、藝術創作

很多人說機器人不懂創作,機器人不懂什麽是好的創作,但是機器人絕對懂創作。什麽是創作?什麽是創意?創意我們經常歸結為一個人的思維特別開闊,但是從數據上來講,創作是什麽?創作就是你發揮空間隨機性,如果你隨機能力特別強,那你創作的能力就會特別強。在機器人設立創意是設計的隨機數,控制隨機數變化的空間,如果我們給機器人設立創意無限的話,它會擁有比人類強很多的無限創意,這個就是為什麽阿發狗能夠戰勝人類,因為他的創意是隨機。

我們人類恰恰相反,我們人類創意從小到大逐漸變差,為什麽?我舉個例子:

我女兒4歲的時候做了一件事情,讓我開始反思我們人類的創意,為什麽會逐漸衰退。有一天早上起床,太陽曬到我們窗戶,墻上有光斑,我說你看那個光斑多漂亮。我女兒說我能讓它消失。我想她肯定是把窗戶關上,結果她把燈打開了。這個給我們很大的反思,其實我們不是不知道不可以,而是我們在思考的時候,我們思維被限制住。我們使用自己的知識,但機器人是可以隨意控制,所以它的創意空間無限。

三、人工智能最不會影響哪個行業?

08

我們都知道AlphaGo很強大,阿發狗下圍棋的時候不能做什麽呢?AlphaGo的確很強大,它能夠精確計算每一種下法,能夠勝利,但是它最不擅長的地方,就是它不能告訴你為什麽這樣下。如果你把小孩交給AlphaGo,讓AlphaGo教小孩去下棋,是根本沒有可能,因為AlphaGo它不能解釋,它只會計算,為什麽它不能解釋?因為它的理解方法跟人類完全不一樣,阿發狗不掌握人類對信息的體驗,不掌握人類處理信息時候對信息的理解,它不能去理解信息。

但是理解恰恰是我們商業社會非常重要一點,如果你問我今天賣股票賺多少錢,你說不知道,賭的,沒有人會信你,所以信息具有可解釋性是在我們這個商業社會特別重要的一點。

我現在做的事情,就是能夠讓機器擁有媲美人商業價值的鑒定和分析能力。目前在商業里我們還無法對人和企業信任做精準評估和分析。    

我們iPIN數據架構技術較強,幫助機器人理解這個社會,往上就是模擬人對這個社會認知分析最頂層。往上到最頂層的這種規劃,然後就是讓輸入輸出如何在業界被使用,這是最關鍵一點。大量技術研發是在如何更好的使用輸入輸出,我們頂層架構,我們解決問題就是做一些高考資源填報,去幫助企業去監控這個市場發展動態,幫助律師找相關案例等等。這都是我們現在在做事情,這就是目前商業分析最核心這一塊。

四、人工智能是巨大的機遇

有一些人說人工智能是泡沫,比如360。

如果一個技術真的可以將行業升級,這個巨大的價值在這里,這種價格變成商業價格,就不可能是泡沫。人工智能是中華民族偉大複興的機遇,這感悟是我最近這一段時間才有的。我在2月3日到美國參會時,得知這次參加全國最頂尖人工智能會議學者里面60%是華人。

人工智能是一個學術界帶領的行業,原因是學術界對技術的掌握特別好。在讀了N多年博士人眼里,學術界是開放的領域,所以中國人很善於學習掌握,還有中國人數學特別好。

我發現一個事實,中國的初中生平均數學水平遠超美國大學教授的數學水平,這是我們中國教育在人工智能身上給我們打下的堅實的基礎。因此這是我們非常好的彎道超車的機會。在人工智能教育里面,美國很可能輸給中國,因為中國政府對這一塊格外重視。

09

如何應用AI?如何組建AI團隊?

第一是算法專家;但更重要的是行業專家,這個可能被很多人忽略。進入招聘行業,我們都不是行業專家,我們自己根本不懂,尤其是法律那一塊我自己搞不懂,法律我根本不想成為專家,所以行業專家是非常有必要的。    

第二,使用開放平臺;

第三,AI外包。為什麽找我們合作企業特別多,大家希望我們做外包。目前人工智能是神話,人工智能有很多不可思議的地方,但是有很多天花板,這里研究三個天花板。

1、邏輯

機器人邏輯語言理解邏輯很差。

2、理解

其實真正理解人是非常困難,機器人用他的方式去理解,我們要引導它去用人類的方式理解才行,但是它不可能做到真正理解人,所以它很難跟人自主正常交流。大家看到網上很多機器人跟人交流的視頻,跟主持人對話,其實很多都是假的,因為不可能。正是因為大量的虛假信息在互聯網里面,所以很多人對人工智能有很多誤解。

3、意識

機器人到底有沒有意識?或者AI是否會威脅人類?

這個問題說實話,基本上觸及到了最核心的地方。因為我之前本科是讀光電,我第一個博士是讀物理,光電是研究光子,物理研究量子,後來做人工智能。

人工智能是否可以基於在量子狀態光子傳輸上運作?這個問題很多人關心,我的答案是機器人不具備我們人類具備的所有意識。為什麽?我的看法是這樣子的,物理學這個學科給了我一個很好思維習慣,就是凡是要去問,它的本質是什麽?現代物理學有非常著名的試驗,一個是量子糾纏。當量子糾纏被證實,當一對電子被拉得無限遠,拉得很遠,當你讓其中一個量子偏轉的話,另外一個量子它也會出現完全同方向的運動,而且瞬間傳輸,根本沒有經過時間。或者因為我們儀器探測不出這個中間時間間隔是多少?比如會絕對超光速?或者真是瞬間移動?這還需要繼續探究。

量子糾纏不是神話,這是2013年一個試驗,這個試驗基本上證明一點,鬼魂是存在的。

這個鬼魂不是大家理解的鬼魂,而是說這個世界萬世萬物是直接關聯的,是直接連接,中間有某種物質將我們萬事萬物直接相連,才會導致這種瞬間信息傳遞的事情發生。

那是什麽東西將萬事萬物直接連在一起?

這個並沒有直接給出結論,但是暗物質是一個答案。因為從物理學來說,這個宇宙我們能夠看到的物質屬於明物質,還有有大部分物質存在暗物質里面,但是這個暗物質以我們手段目前探測不到。物理學里可以論證它,它是存在的。

這就是今天我的分享,非常感謝大家!

人工智能 機器 科技
贊(...)
文章評論
匿名用戶
發布
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=236047

機器人創客不畏資本寒冬

據知情人士向第一財經透露的消息,可編程機器人硬件創業公司深圳創客工場(Makeblock)正在進行最新一輪融資。經求證,創客工場方面不願透露姓名的人士向第一財經記者確認了融資的消息。“融資規模現在還未透露,要等到4月對外公布,應該是超過千萬美元級別。”

認真賺錢的階段

一位熟悉創客工場的長期活躍於中國創客圈的領軍人物對第一財經記者表示:“幾千萬美元的融資額度並不是特別高,和之前融資的幾家創客類公司差不多,現在資本還是處於寒冬。但是今年開始創客公司進入了認真賺錢的階段。”據彭博社報道,創客工場B輪融資規模在3000萬美元左右,融資後公司估值將達2億美元。2014年,創客工場獲得了紅杉領投的600萬美元A輪融資。

創客工場是一個包含金屬積木、電子模塊、軟件工具等幾百種零件的工程積木平臺。從某種程度上來說,創客工場可以看作是“開源硬件的樂高”,雖然公司稱並不把樂高作為自己的目標。借助Makeblock,孩子們可以快速搭建高性能機械結構或者獨一無二的機器人。“這不僅僅是開發益智,也是真正用來教學的正式的方法。”新車間創始人李大維對第一財經記者表示。

此前,類似創客工場的開源硬件平臺深圳矽遞科技(SeeedStudio)和上海的硬件供應商DFRobot都已經分獲千萬美元級別融資。這些公司面對的競爭是來自著名的教育機構培生,或者樂高集團和索尼等巨頭公司,它們都提供所謂的STEM教學。STEM是匯集科學、技術、工程和數學等綜合知識的教學手段,能夠幫助孩子為將來接受數字化的教育做準備。根據北京研究機構JMD教育提供的數據,到2020年,STEM行業的市場規模將達到150億美元。

STEM的概念最早由美國人在十幾年前就已經提出,但近幾年來才在中國逐漸流行。“幾十年前學的東西,教育的方式方法都已經跟不上時代的發展了,歐美的STEM教育策略也逐漸被中國所接受,我們國家教育部發布的白皮書,把STEM和創客教育納入了教育體系。”創客工場副總裁李然對第一財經記者表示,“中國越來越重視創新和創客教育,政府的支持力度很大。”

創客工場目前的投資人包括紅杉資本以及深圳的硬件初創公司加速器HAX,HAX是創新工場的天使投資人。HAX創始人Benjamin Joffe對第一財經記者表示:“創客工場已經加入了HAX的舊金山項目,這將幫助他們擴大全球業務。當你需要擴張的時候,有多一點資金總是能夠有備無患。”

HAX源自美國,是矽谷著名的硬件創業孵化器,模式類似於國外該領域的先鋒孵化器Y Combinator(YC),總部在舊金山。2012年在“中國的矽谷”深圳成立了孵化器,幫助中國硬件企業走向全球。據Joffe介紹,創客工場不僅加入了舊金山的項目,近期還宣布了與軟銀在日本的合作項目。

針對海外的布局,創客工場方面向第一財經記者表示,公司在日本、歐洲和美國都有開設分公司的計劃。盡管歐美和日本在創客硬件領域的起步比較早,相對成熟,但是中國市場發展最快,規模效應大。“中國的公司整合能力和規模很強,供應鏈成本更有競爭優勢,也有創新點,品牌和策略更有前瞻性。”李然表示,“國外公司更加傾向於垂直和細分領域,中國更加註重生態圈的建立。”

創業“熱”資本“寒”

創客工場是2013年由學飛機設計出身的“創客”王建軍創立。他希望人們能夠“像搭積木那樣造機器人”。創客工場的硬件能夠滿足機器人愛好者或者教學目的的用途。據創客工場方面介紹,一套機械零部件和電子模塊加軟件的售價在100~500美元不等,適用於8~20歲或以上的人群。創客工場最重要的目標用戶是教育培訓機構、學校和終端消費者。創新工場目前已經覆蓋了全球多個國家和地區的1萬多所學校。

彭博社報道稱,目前全球有超過60萬人在使用創客工場的硬件模塊,但創客工場表示,加上軟件銷量,公司的用戶數量超過百萬量級。不過,創客工場目前超過60%的收入都來自於海外。

矽遞科技也遇到了同樣的問題。在2015年的5000萬元年收入中,國內市場營收只占比不到1%,這反映了國內的創客還有很大的潛力可以挖掘。李大維對第一財經記者表示:“相比中國的那些硬件公司,國外公司的起步要更早,融資規模也不小。”像總部位於紐約的模塊化電子元件公司Littlebits,在截至2015年上半年的兩輪融資中就已經融得了4400萬美元。

相比而言,我國的創客產業鏈還沒有完全成型,但鏈條構成和脈絡已經逐漸清晰起來。創客的產業鏈鏈條從創客、眾創空間開始,到硬件供應商,通過企業孵化器或者眾籌平臺走向市場,最後到達消費者手中。

根據上海財經大學發布的《2016眾創空間發展報告》,截止到2016年11月,全國共有創客空間3155家,享受政策優惠的創客空間數量已經達到1337家,占全國創客空間數量的42.4%。

一般每個創客空間都有自己側重的方面,比如重點做智能機器人的創客空間,創客們可以根據自己的地域和喜好選擇加入創客空間進行交流學習。創客和創客空間是整個創客產業鏈的開端和核心,也是產業鏈中發展最快的部分。比如創客工場在HAX中孵化成功就是一個典型的成功案例。

盡管像李大維所言,資本寒冬仍未過去,但在機器人領域的全球投資卻在逆勢升溫。投資人尤其對教育領域的機器人概念感興趣,比如機器人如何教兒童編程。2016年,教育機器人領域的投資金額刷新了近五年的峰值。除了創客工場以外,開發可編程機器人的奇幻工房(Wonder Workshop)獲得了來自Google Venture、Madrona Venture和CRV等多家公司的領投。今年1月,位於洛杉磯的娛樂設計公司Two Bit Circus獲得新一輪1500萬美元的融資,Foundry Group、Techstars Ventures、英特爾資本等跟投。

根據CB Insights的數據,機器人初創企業的交易仍然活躍。2016年融資交易量同比上漲近20%。過去五年,初創企業融得資金的28%用於消費級機器人的研發,其中就包括教育用途的機器人。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=236268

機器人轉型綜藝咖 人機大戰拉高收視率

過去一年,人工智能關註度達到頂峰,人機大戰不斷上演,娛樂綜藝圈自然不想錯過這個熱點。

對於人工智能在綜藝節目中屢戰屢勝,複雜系統智能控制與管理國家重點實驗室主任王飛躍表示,人工智能目前依然十分初等,離完成人類日常工作的一般要求相距甚遠,離機器取代甚至“統治”人類的夢想更是遙遙無期。

不過,即便是初級人工智能的技術已經取得重大突破,在很多場合已經超越人類。可以預見,在數年時間內,人類大量工作將被人工智能代替,生活中也將會出現越來越多人工智能的影子。

從看點到“主咖”

人工智能技術早在前幾年就被逐漸運用到電視節目中。2014年,湖南衛視就曾在第27屆中國電視金鷹獎頒獎晚會上引入“萌萌噠”機器人小羅,這應該是人工智能最初開始進軍綜藝界。

河北衛視大型綜藝《主播愛上廣場舞》的導演王晶曾經表示:“在綜藝節目中融入人工智能是想讓節目有看點,增加趣味性,吸引觀眾的眼球。”所以,機器人跳跳在節目中的定位很清晰——不是主咖,而是作為調劑品出現。

和王晶的想法類似,不少制片人在綜藝節目中加入人工智能技術是出於對節目娛樂性的考慮。盡管節目中呈現的機器人具有語音交互、信息處理、數據分析、聲音識別等多種功能,但它們更多還是娛樂化的存在,不對節目內容產生實質性影響。

在這一時期,節目中有沒有這些機器人並沒有什麽關系,它們只是起到“錦上添花”的作用。但是,從《最強大腦》和升級版《一站到底》開始,人工智能從配角身份向主角發展。《最強大腦》制片人桑潔表示:“不同於以往節目中引入較為初級的人工智能,《最強大腦》展現的是頂尖的人類智慧與頂尖的人工智能之間的對決。之前的節目更多是觸到人工智能的皮毛,但沒有深入和節目內容結合。”

桑潔認為:“《最強大腦》做到第三季無論從輿論還是真人秀的角度來說,已經做到一個頂峰,第四季肯定要有所突破。”於是,《最強大腦》最後與百度公司進行合作,將小度搬上熒屏,人工智能成為綜藝主咖,與節目內容深度融合。

碾壓人類智商

人工智能在綜藝舞臺上表現出對人類智商的碾壓。

1月20日,《最強大腦》中能夠微觀辨水的王昱珩與“小度”PK落敗,百度人工智能目前還未曾一敗,以2勝1平的比分守住席位。

參加了最新改版的《一站到底》的機器人也挑戰了人類智商。搜狗的這款機器人叫“汪仔”,號稱是“史上最強AI智能答題機器人”。節目中,8支答題“艦隊”經過預選淘汰賽,最終留下的跟“汪仔”一決高下,結果,“汪仔”贏了。

中國科學院自動化所研究員陶建華認為,此前,人工智能雖獲得了很大的發展,但重要的突破依然局限在規則相對明確(如圍棋)或者一些任務比較明確的識別、分類、檢索等領域,在啟發性聯想、推理、自主學習等領域與人的智能依然相距甚遠。而近期一些綜藝節目上人工智能的表現說明國內人工智能技術已經取得重大突破,人工智能在深度學習、樣本學習和樣本關聯(或映射)能力上,具備了很強的性能,在樣本的記憶能力上也具備了很強能力。

盡管Google的AlphaGo和百度大腦在圍棋或者綜藝《最強大腦》的比賽中取得了勝利,但並不意味著人工智能就超越了人腦。

點燃綜藝節目的一把“火”

人類屢戰屢敗,但隨著《最強大腦》和《一站到底》中人類與人工智能的精彩對決吸引了廣大觀眾,2017年人工智能將會比以往更引人註目而且無處不在。

人工智能不需要預約,不需要付款,更具有穩定性。人工智能在綜藝節目中的表現,其實也是對人工智能專利企業的一種植入式宣傳。

中國社科院新聞所世界傳媒研究中心秘書長冷凇在接受媒體采訪時表示,“人工智能,從更大的範疇上講是科技服務人類,或者說科技解放人類,這是電視界一個永恒的主題。只不過,過去這類選題更多出現在央視和各地面科教頻道的專題類節目中。把科技、人工智能融入綜藝節目中,實際上是去年到今年電視節目形態的一個最大變化。綜藝節目的對抗屬性、遊戲屬性、體驗屬性是其他專題類科技節目所不具備的,同時,這也說明我們電視節目的創新研發能力強了,才讓科技選題有了更好的呈現方式。”

綜藝節目與人工智能的融合、發展將會是未來幾年持續的一個爆點。人工智能不會只是一個冷冰冰的商業技術,更應該被賦予自身獨特的個性,使大數據人格化,也會形成綜藝節目的新看點。

PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=236618

Next Page

ZKIZ Archives @ 2019