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1億美元融資！這家智能機器人企業創造了什麽

人類的大腦與計算機的差距有多大?

日前，在全球首家雲端智能機器人運營平臺發布會上，國家首批“千人計劃”專家、達闥科技創始人兼CEO黃曉慶稱，跟人腦比，同水平的電腦的重量和它的耗能都超過人腦100萬倍，這也就意味著，如果想用芯片做一個和人腦一樣聰明的機器人，這個機器人不可能扛起“大腦”。

具體來說，人類大腦里面有1000億神經元，並且人腦平均重量只有1000克，平均耗能大概是40瓦。人腦的每一個神經元相當於300個輸入和300個輸出芯片，如果用45納米的芯片，需要2000噸重的芯片才能夠實現人類大腦，並且要耗電27兆瓦。

黃曉慶解釋說，之所以難以將機器人“大腦”縮小到人腦般大，是因為從生物學角度來說，人類大腦是生物機制的導電系統，是用離子技術，但是計算機是用電子機制導電，電子和離子的效能差異從功率上來講，就差了100萬倍。所以人類無法造出一個等效體積的機器人“大腦”，除非有一天能夠用生物基因制造一個機器人。但在那一天到來之前，只能把“大腦”放在雲端。

雲端智能機器人

2010年，IBM的Watson超級智能計算機在美國電視益智問答遊戲節目“Jeopardy”中擊敗人類一戰成名，2016年，阿爾法狗在圍棋上打敗了人類圍棋高手，這讓黃曉慶更加確信人類能夠真正制造出人工智能機器人。

在黃曉慶看來，要做一個智能機器人首先要具備三個要素：強大的雲、強大的網絡，以及強大的機器人的本體。把一個強大的大腦和一個強大的網絡連接在一個機器人的本體上，形成通用型的人工智能機器人，這個過程將相當長，也許要10年。

黃曉慶說，“一旦將‘大腦’搬到雲端，這個雲端里面除了雲端的算法之外，還可以結合人工的輔助，使用AI(人工智能)與HI(人類輔助)相結合的深度學習平臺來習得‘智慧’，將一些巨大的、複雜的問題分解成若幹個有效的、可以解決的問題，最終用人類的智慧來協助機器人解決問題，同時又產生商業價值與商業特性。”

為了完成這樣的工作，達闥科技形成了一個非常重要的架構體系，即“設計一個通用型的、從雲到網到端一直到手機的新型安全架構”。對此，黃曉慶表示，機器人可以不聰明，但機器人不能不安全。機器人如果不安全，黑客將可能遠程控制家里的機器人，這後果非常可怕。

為此，達闥科技正在部署一個全球覆蓋的高速安全骨幹網(VBN)，並研發了全球首款專門為雲端機器人打造的雲端智能控制終端“DATA”系列產品。依靠這些核心技術，達闥科技實現了獨創的移動內聯網雲服務(MCS)，為雲端機器人的遠程操控構建了信息安全保障體系，同時，也為實現下一代企業移動信息化提供了關鍵的“雲網端”安全架構。

黃曉慶為機器人安裝雲端智能控制終端DATA

在發布會上，達闥科技宣布已完成1億美元的A輪融資，這也是目前國內人工智能領域創業項目中最高的。此前，達闥科技在2016年5月，已獲得軟銀、富士康、華登資本等機構的3000萬美元種子輪融資。黃曉慶說，“投資機構更加關註國內人工智能發展，智能雲端是與世界服務型機器人競爭的重要平臺。”

目前，作為機器人實體和雲端大腦之間的連接器，雲端智能控制終端DATA平臺和部分架構已經投入了商用。比如，DATA已經被部分企業試用，並將於4月份接受公開預訂;移動內聯網雲服務已經在中再保險、金地集團等客戶處建設完成並應用。

達闥科技首席科學家李強博士介紹雲端導盲機器人META

此外，達闥科技啟動的雲端導盲機器人META項目，是其首款雲端智能穿戴設備。META將以頭盔的形態，為視力障礙人群提供人臉識別，物體識別，路徑規劃，避障等服務。從今年3月份開始，達闥科技將與房山區政府合作建設雲端導盲機器人協同研發中心為視障人士提供試點服務。

格力六軸機器人亮相 董明珠稱發展智能裝備不靠買買買

空調大王格力電器今年繼續在全國“兩會”期間展示其多元化的成果。與去年”秀”IH電飯煲不同，3月4日下午，格力電器的六軸機器人首次登臺亮相。格力電器董事長兼總裁董明珠表示，格力發展智能裝備堅持走自主創新的道路，不靠“買買買”。

2017年是格力進入智能裝備市場的第五年。事實上，從2013年開始，格力自主研發的工業機器人等智能裝備就已小規模外銷，到2016年底，外銷設備產值超過了10億元。目前，格力已自主研發近100種自動化產品，覆蓋了工業機器人、智能AGV、註塑機械手、大型自動化線體等10多個領域，擁有20多項設計專利。在為格力內部生產提供智能裝備的同時，格力智能裝備已應用到電器、新能源、食品、節能等多個領域。

珠海銀隆新能源、九牧廚衛、亞細亞控股、元朗食品等企業已開始應用格力的智能裝備。通過與格力合作，珠海銀隆新能源的生產效率提高了11%，在人力成本方面節約了55%;珠海元朗食品有限公司采用格力智能裝備後，產能提高了6倍。

“供給側改革，不是靠模仿別人的技術，而是要靠自主創造，從根子上實現中國人的技術創新能力，這才是最有價值的”。董明珠認為，能“買來”的技術都不是核心技術，而沒有核心技術，企業就沒有持續進步的力量。

董明珠表示，她相信三年以後，格力電器靠智能裝備、靠自主研發，一定有一片藍天。“我從來不認為買一個技術，能讓一個企業成長大。”

“我們在自主研發上嘗到了甜頭，現在我們的目光已經聚焦於智能制造。寧可慢，也要實現自主創新，必須要走自主創造的道路。今天，大家看到格力機器人的精彩亮相，我覺得最大的亮點不是現場人與機共舞，最大的亮點是格力創造了自己的核心技術。”

這位商界“鐵娘子”說，隨著“中國制造2025”的提出和德國“工業4.0”的啟示，工廠自動化、無人化生產已成為制造業發展的潮流趨勢，未來格力電器將緊密圍繞機器人和精密機床兩大領域進行深入研究，在完成格力自身制造系統轉型升級的同時，為“中國制造2025”提供一批完全自主研發的高端裝備。

在4日下午舉行的格力智能裝備全球首發暨高峰論壇上，格力展示了它的四軸、六軸機器人，還表演了機器人玉石篆刻文字、機器人與小提琴樂手合奏。而格力在空調領域的老對手美的，剛剛完成了對全球四大機器人企業之一德國庫卡公司的收購。這兩個空調巨頭未來在智能裝備和機器人領域，預計還將上演龍虎鬥。

(實習生麥舒瑜對本文亦有貢獻)

美的攜庫卡機器人亮相 未來智能廚房由語音控制

這不再是一場單純的家電發布會，會場前面庫卡機器人自動開啟啤酒瓶蓋、把啤酒倒入玻璃杯的一幕，顯示美的從家電企業向科技型企業、從本土企業向跨國公司開始轉變。

在2017AWE(中國家電及消費電子博覽會)開幕前一天的3月8日，美的集團首次攜手庫卡機器人在國內公開亮相。在發布會上，美的還展示了可用智能語音控制的未來廚房。

會後，庫卡CEO Till Reuter在接受第一財經獨家專訪時透露，人工智能(AI)也將是美的與庫卡合力推進的方向，庫卡在B2B領域和美的在B2C領域剛好可以實現優勢互補。

智能家居是中國家電業的發展潮流和方向，但是說了幾年概念，消費者真正““埋單”的並不多，場景化成為當前智慧家居“落地”急需解決的重點。美的把廚房作為智慧家庭實施的突破口，打造“未來廚房“先走一步。

美的集團副總裁胡自強展現了未來廚房如何在40分鐘內，智能愉悅地準備一頓健康豐盛且針對個性化需求的聚會大餐。同時，利用AI技術，通過健康雲平臺展現了對健康管理的全過程。他認為，智慧生活的構想正逐步成為現實。

“未來廚房不只讓烹飪變得有趣便捷，關鍵在於讓智能為用戶的健康服務。未來廚房是美的智慧家居落地的重要成果，升級用戶生活方式同時，也可能重塑廚電產業的生態鏈和商業模式。”胡自強說。

美的的未來廚房，一方面在硬件上著力，如推出了一款可以自動進水、自動洗米、精確米水配比、一鍵全自動操作的智能電飯煲;另一方面在軟件上布局，智能廚房助手“小美”可以讓用戶對廚房的智能電器，進行語音控制與信息交互，揭示了美的在人工智能、大數據以及健康雲方面的後發優勢。

除了智能家居，美的“雙智戰略“的另一翼是智能制造。今年年初，美的集團完成了對全球四大機器人企業之一德國庫卡公司的收購，便是它在智能制造領域發力的強列信號。

收購庫卡，美的不僅在於加快自身智能工廠、智能物流的建設，還著眼於在家電產業之外開辟“第二條跑道“，找到業務新的增長點。美的集團副總載顧炎民在接受第一財經專訪時表示，暖通空調的全球市場規模一年1200億美元，而全球機器人與自動化市場規模一年1800億美元，且中國企業占比不高，因此，美的順勢向B2B領域延伸。

美的希望在內部形成”化學反應”，原來旗下的生產伺服電機的威靈電機、專註於自動化物流的安得物流，與新收購的庫卡機器人及以色列科技企業”高創“一起，全面打通包括機器人、自動化生產、自動化物流、工業服務等全產業鏈，形成智能制造解決方案，並向B端(Business)用戶輸出，為用戶降低成本，提高生產效率。

Till Reuter向第一財經記者表示，借助美的在中國市場的資源，庫卡希望在中國機器人市場成為最大的供應商，下一步庫卡與美的將攜手共同開拓人工智能、服務機器人的新領域，最終讓庫卡實現2020年在中國市場取得10億歐元營業收入的遠景目標。

美的集團董事長兼總裁方洪波今年年初曾在內部說，“美的人的市場化、開放性和分享精神是我們能夠在全球範圍內成功實現企業並購的原因，這些成功的並購開啟了我們美的真正全球化經營的新旅程”。借此，美的逐步從全球化家電企業向全球化科技集團轉型過渡。

MIT研發出腦控機器人：可使用腦波為機器人糾錯

機器之心 2017-03-07 16:06

本文由機器之心（微信ID: almosthuman2014）授權i黑馬發布。

為了讓機器人按照人類想法行事，它們就得理解我們。很多時候，這意味著不得不做出妥協：教機器學懂得人類語言的玄妙，比如，為它們提供特定任務的具體指令。

但是，如果可以研發出一種類似人類自然延伸的機器人，讓它們可以按照我們的想法自如行動，又會怎麽樣？

麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）的團隊和波士頓大學正在攻克這一難題，他們打造出了一種反饋系統，讓人類僅用大腦就可以迅速糾正機器人犯下的錯誤，這款 MIT 研發出的反饋系統能夠讓人類操作者僅通過大腦信號就能實時糾正機器人做出的選擇。

使用腦電圖（EGG）檢測器（用來記錄大腦活動的）輸出的數據，當機器人執行某個目標分類任務時，該系統可以識別出人類是否註意到機器人犯錯了。這一團隊研發的新的機器學習算法能夠幫助系統分類 10 到 30 微秒空間中的腦電波。

盡管該系統當前只能處理相對簡單的二項選擇，但是，這篇論文的資深作者表示，該研究表明，人類有一天能夠以更加充滿直覺的方式控制機器人。

「想象一下你無需輸入命令、按按鈕或口頭命令，就可以迅速告訴機器人做出某個動作。」CSAIL 主任 Daniela Rus 說，「這種高效的解決方案將提升人類監管工廠機器人、無人駕駛汽車以及其它尚未發明技術的能力。」

在該項研究中，團隊使用了一臺「Baxter」人形機器人，該機器人的生產廠商是 Rethink Robotics，其負責人是前 CSAIL 主任，也是 iRobot 的聯合創始人 Rodney Brooks。

這篇論文的作者是波士頓大學（BU）的 PhD candidate Andres F. Salazar-Gomez、CSAIL 的 PhD candidate Joseph DelPreto 和 CSAIL 研究科學家 Stephanie Gil，指導老師為 Rus 和波士頓大學的教授 Frank H. Guenther。該論文已經被將於今年 5 月在新加坡舉辦的 IEEE 機器人與自動化國際會議（ICRA）接收。

通過直覺與機器人互動

在過去，通過 EEG-控制的機器人需要人類以計算機可識別的固定方式進行「思考」。例如，一個操作人員面前有兩束亮光，他必須要看其中一個才能讓機器進行特定工作，因為每一束亮光都與機器人的特定工作任務有關。

這種方法的缺陷在於訓練過程和對人思維活動的建模是非常耗時耗力的，特別是對那些監督導航與構建工作的人來說更是如此，因為這些任務需要高強度的註意力。

Rus 的團隊想把這整個過程變得更自然點。為了實現該目標，他們聚焦於一種稱為「誤差相關電位（error-related potential，ErrP）」的大腦信號，只要我們的大腦意識到了一個錯誤，這種信號就會生成。當機器人給出它打算做哪一種選擇時，該系統就會使用 ErrP 信號來判斷人類是否同意機器的這個決定。

「當你看著這個機器人時，你所需要做的僅僅是在大腦中同意或者反對它正在做的事情就可以了，」Rus 說道，「你不必訓練自己一定要以某種特定方式來思考——我們的機器會來適應你，而不是反過來。」

大腦 ErrP 信號非常微弱，也就是說該系統必須要調整得足夠到位才能讓它既可以分類這些信號又可以配合反饋回路中的人類操作員。除了首要檢測 ErrP 信號外，當系統沒有意識到來自人類的糾錯信號時，團隊也讓機器去偵測所謂的「次要錯誤（secondary errors）」。

「如果機器人不確定自己的決定，它可以觸發一種人類反饋機制來獲得更加準確的答案，」Gil 說道，」這些信號可以非常有效地改善精度，創造一個人機之間持續交流相互決策的對話過程。」

盡管該系統還仍然無法實時識別第二類錯誤信號，但 Gil 預計該模型在能夠識別該信號後可以提升 90% 的精度。

此外，由於 ErrP 信號的強度已被證明可以顯示機器人的錯誤到底有多嚴重，所以，該團隊相信未來的系統可以擴展到更加複雜的多選項任務中去。

Salazar-Gomez 指出，該系統甚至也適用於那些無法進行口語交流的人：像拼寫這樣的任務可以通過一系列離散的二元選擇（discrete binary choices）來完成，Salazar-Gomez 將其比作一種高級版本的眨眼機制，該機制允許中風患者 Jean-Dominique Bauby 可以撰寫自己的回憶錄《潛水鐘與蝴蝶（Le Scaphandre et le Papillon）》。

「該項工作讓我們距開發有效腦控制機器人和假體的目標更近了一步，」弗萊堡大學計算機教授 Wolfram Burgard 說道（他沒有參與此項研究），「考慮到將人類語言翻譯成一種有意義的機器可識別的信號是件異常困難的事情，該領域的工作對於未來的人機協作實在是具有深遠影響。」

該項目的部分資助來自波音公司（Boeing）與美國國家科學基金會（National Science Foundation）。以下是對原論文的摘要介紹：

論文題目：通過 EEG 信號實時糾正機器人所犯的錯（Correcting Robot Mistakes in Real Time Using EEG Signals ）

摘要：借由人類合作者大腦活動與機器人進行交流能夠提供一種直接而且快速的反饋回路，對人類合作者來說，這一交流方式簡單而且自然，從而使得根據直覺與機器人互動完成各種任務就不再是夢。這一論文探索了將誤差相關電位（ErrP）應用到閉環機器人控制的方法。ErrP 信號對機器人任務特別有用，因為它們是大腦活動對預期之外誤差做出反應的過程中自然出現的。我們解碼了人類操作員實時控制一臺 Rethink Robotics Baxter 機器人完成一個兩項選擇任務過程中的 ErrP 信號。我們也表明，利用這一閉環機器人任務期間生成的、與潛在誤差相關的次要互動信號能夠大大提升機器人的分類任務表現，這也暗示著新的讓機器人獲取人類反饋的手段。我們完整描述了整個系統的設計和應用，也展現了實時閉環以及開環控制實驗結果，以及對主要（primary）和次要（secondary）ErrP 信號的離線分析。我們使用了一般人群的受試者完成實驗任務，這些受試者之前未經訓練或篩選。因此，這一研究證實了 EGG 為基礎的回路方法的潛力，有望實現無縫的機器人控制，也朝著實時直覺互動這一目標更進了一步。

圖 1：基於實時解碼觀察者的 EEG 信號，機器人被告知它的首個動作是錯誤的，並且它會根據合適的物體類別做出正確選擇

圖 4：系統包含一個主要的實驗控制器、Baxter 機器人、一個 EEG 獲取與分類系統。一個 Arduino 系統轉播控制器和 EEG 系統之間的信息。機械連接開關檢測機械臂動作啟動。

圖 6：識別一次 EEG 數據緩沖中的 ErrP 的各種預處理和分類階段。這個決策會立即影響到機器人的行為，而機器人的行為又會影響到 EEG 信號，從而形成反饋回路的閉環。

原文鏈接：http://news.mit.edu/2017/brain-controlled-robots-0306

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【機械】內資機器人企業崛起前夕：日本機器人如此強大，如何另辟蹊徑殺出重圍

家用機器人進入熱身階段 未來目標是“管家”

“你好，機器人，我回來了。”“您好，主人，歡迎回家。”“今天家里怎麽樣了？”“今天上午十一點二十分，有人在門口停留兩分鐘，根據大數據推算，應該是抄水表的。”“好的，我知道了。對了，《三生三世十里桃花》大結局了嗎？”“今晚就是大結局，電視機已為您開啟。”

這樣的人機對話在人們印象中似乎只存在於好萊塢的電影里，但是在近日舉行的海爾“物聯新平臺場景新生態”發布會上卻是真實的場景。這樣的小機器人不再像過去一般只會機械地完成指令，它現在變得更“懂你”。

無獨有偶，在美的新品發布會期間，也上演了庫卡機器人自動開啟啤酒瓶蓋、把啤酒倒入玻璃杯的一幕。未來，美的將與庫卡聯手研發家用服務機器人。

在過去幾年，從智能電視、智能冰箱、智能空調、智能洗衣機，到各類智能小家電，更多是單機智能。而今年，全套智能家電已成為新潮流。如何控制全套智能家電，使其真正實現人、機、物實時互聯，家用機器人應勢而生，成為智慧家庭的標配。

據科沃斯機器人董事長錢東奇介紹，2007年是掃地機器人元年，2016年是機器人管家的元年，2025年將會是機器人伴侶的元年。

“近期人工智能雖然很火，但家用機器人仍正處於熱身到起跑的狀態，未來2年可能還沒有那麽快的發展，但是未來10年之內，家用機器人將會有令人值得期待的結果。”錢東奇說。

現階段，除了拳頭產品掃地機器人外，還有擦窗機器人，空氣凈化機器人。錢東奇透露，在下一步，家用服務機器人將從自動化工具，進化到“自動化+信息化”機器人管家，進而進化為“自動化+信息化+人工智能”的智能伴侶。其實所有的產品都是工具，並不是家用機器人，下一個目標應該是“管家”。錢東奇說，從技術的角度來說，家用機器人的進化，將從工具到管家，再從管家到伴侶。

博西家電董事長兼CEO歐騰博也在2017 AWE(中國家電及消費電子博覽會)期間透露，博西正在研發交互式智能廚房助手——小機器人Mykie，可以讓用戶對智能廚房進行語音操控。此外，博西還在研發投影觸控、手勢遙控等交互技術。

中國人工智能學會理事長、中國工程院李德毅院士在2017全球（智慧）科技創新峰會向第一財經在內的記者表示：“人工智能能夠為家電廠商和消費者提供，從制造業向服務業的轉變、人性化、個性化這三大板塊的功能升級。”

“不具備人工智能的自動化已經觸及了發展的天花板。現有的家電廠商要改變思路，增加學習功能——比如不具備學習能力的掃地機器人，只能靠隨即碰撞模式進行清掃，效率低下且容易損壞。”李德毅院士說。

“未來人工智能需要往通用人工智能方向發展，未來需要發展通用人工智能，將機器人像幼兒一樣獲得學習能力，能夠自我學習，自主獲得對世界的判斷能力。這一點對於未來的機器人伴侶來說非常重要。”錢東奇對於機器人未來的發展規劃這樣說道。

（實習生麥舒瑜對本文亦有貢獻）

創客工場B輪融資超2億 巴諾書店也要賣機器人了

第一財經獨家消息，深圳教育機器人創業公司創客工場(Makeblock)剛剛完成B輪融資，融資規模超過2億人民幣。本輪融資後由星漢資本中國 EMC(Evolution Media China)和深圳創新投資集團有限公司(深創投)聯合領投。融資後，公司估值達2億美元。

觸角伸向線下渠道

創客工場對第一財經表示，新一輪融資將推動公司在全球市場擴張，包括軟件和硬件產品升級，以及機器人教學課程資源的豐富和拓展，加速全球STEM教育分銷渠道的布局，並聯合微軟、英特爾等合作夥伴。此外，公司還將通過深化與美國巴諾書店和日本軟銀等強勁的渠道夥伴的合作，將更大的觸角伸向大眾的線下零售市場。

創客工場早期的投資人還包括紅杉資本以及深圳的硬件初創公司加速器HAX。2014年創客工場獲得了紅杉領投的600萬美元A輪融資，HAX是創新工場的天使投資人。HAX創始人Benjamin Joffe對第一財經記者表示：“創客工場已經加入了HAX的舊金山項目，這將幫助他們擴大全球業務。當你需要擴張的時候，有多一點資金總是能夠‘有備無患’。”

長期活躍於中國創客圈的領軍人物、新車間創始人李大維對第一財經記者表示：“2億人民幣的融資額度並不是特別高，和之前融資的幾家創客類公司差不多，現在資本還是處於寒冬。但是今年開始創客公司進入了認真賺錢的階段。”

創客工場B輪融資領投方EMC總裁丁海鵬表示：“EMC非常看好STEM教育市場的前景，創客工場起步較早，已經吸引了大量用戶，具有先發優勢，此輪融資能幫助他們加大研發投入。”財務投資機構EMC是TPG旗下專註於亞太區文娛、互聯網、體育的投資基金，成立於2016年初，一期規模3.5億美元。

“深圳是硬件的首都”，“硬件創業就一定要去深圳”這是近年來全球創業圈的共識。HAX總經理Duncan Turner對第一財經記者表示：“你可以在這里找到所有的供應商，對接制造商和工程技術人員。”領投方深創投相關負責人表示：“近年以來我們一直在觀察教育科技行業，這是一個巨大的創新市場，上有國家政策支持，下有迫切的市場需求，STEM教育的崛起勢不可擋。”

成立於2013年，創客工場是一個DIY機器人搭建和匯集科學、技術、工程和數學等綜合知識的STEM教學平臺，主要面向創客和DIY機器人的愛好者、教育者和學生。公司創始人王建軍是學飛機設計出身的“創客”，他希望人們能夠“像搭積木那樣造機器人”。

該平臺目前擁有超過500種機械和電子部件的金屬積木搭建平臺，並配套圖形化編程軟件。據創客工場方面介紹，一套機械零部件和電子模塊加軟件的售價在100美元到500美元不等。根據北京研究機構JMD教育提供的數據，到2020年，STEM行業的市場規模將達到150億美元。

攜手微軟英特爾

STEM的概念最早由美國人在十幾年前就已經提出，但近幾年來才在中國逐漸流行。創客工場創始人CEO王建軍對第一財經記者表示：“創造正以史無前例的速度改變我們的世界和生活，我們和微軟、英特爾、蘋果教育等科技巨頭合作，推動課堂教育的變革。”不過他並未透露與以上合作方的具體合作模式。

此前，類似創客工場的開源硬件平臺深圳矽遞科技(SeeedStudio)和上海的硬件供應商DFRobot都已經分獲千萬美元級別融資。這些公司面對的競爭是來自著名的教育機構培生，或者樂高集團和索尼等巨頭公司。

不過，創客工場目前超過70%的收入都來自於海外。針對海外布局，創客工場稱計劃在日本、荷蘭以及北美地區開設分公司。盡管歐美和日本在創客硬件領域的起步比較早，相對成熟，但是中國市場發展最快，規模效應大。“中國的公司整合能力和規模很強，成本供應鏈成本更有競爭優勢，也有創新點，品牌和策略更有前瞻性。”創客工場副總裁李然對第一財經記者表示，“國外公司更加傾向於垂直和細分領域，中國更加註重生態圈的建立。”

彭博社報道稱，目前全球有超過60萬人在使用創客工場的硬件模塊，但創客工場表示，加上軟件銷量，公司的用戶數量超過百萬量級。

全球資本在機器人領域的投資正在升溫。投資人尤其對教育領域的機器人概念感興趣，比如機器人如何教兒童編程。2016年，教育機器人領域的投資金額刷新了近5年的峰值。除了創客工場以外，開發可編程機器人的奇幻工房(Wonder Workshop)獲得了來自Google Venture、Madrona Venture和CRV等多家公司的領投。今年1月，位於洛杉磯的娛樂設計公司Two Bit Circus獲得新一輪1500萬美元的融資，由 Jazz Venture Partners 領投，Foundry Group、Techstars Ventures、英特爾資本等跟投。

根據CB Insights的數據，從整個行業來看，機器人初創企業的交易仍然活躍。2016年融資交易量同比上漲近20%。過去五年，初創企業融得資金的28%用於消費級機器人的研發，其中就包括教育用途的機器人。

通常每年的第一季度融資表現較為活躍。根據彭博社稍早的消息，鬥魚目前也正在尋求1.45億美元的融資，融資後公司估值將達12億美元。成立三年的鬥魚目前的估值只比上一輪融資後溢價20%。有“中國的Twitch”之稱的鬥魚由騰訊、紅杉等投資。

爭奪外骨骼機器人巨大全球市場 國產“鋼鐵俠”商業化漸進

當資本持續湧入時，中國自主知識產權的外骨骼機器人也正在加速商業化的路上。

3月17日，上海傅利葉智能科技有限公司發布了首款下肢外骨骼機器人Fourier X1，該款產品即將正式進入大規模臨床試驗階段，通過收集更多患者的試用數據，實現產品進一步叠代。

美國國家醫學院院士、江蘇省人民醫院康複醫學中心主任勵建安對第一財經記者表示，目前國內外骨骼機器人的技術水平已經與國外的非常接近，但因為以色列的Rewalk、美國的 Ekso 都已經拿到了FDA的認證，所以國產外骨骼機器人還是需要加快發展。

外骨骼機器人屬於二類醫療器械，需要向食藥監部門申請註冊。從臨床到通過國家創新醫療器械通道拿到註冊證，傅利葉智能CEO顧捷對第一財經記者表示，大概需要一年多時間。

2017年1月，北京大艾機器人科技有限公司申請的“下肢外骨骼康複訓練機器人”正式被北京市食品藥品監督管理局批準為“北京市創新醫療器械”，也開始申請註冊。

所謂外骨骼機器人，又稱動力外骨骼系統，是將機電一體化、生物力學、人體傳感網絡、步態分析等多領域科技融合而成的產物。其主要針對肢體殘疾患者，幫助他們實現坐、站、行走、上下樓梯等基本功能。

外骨骼機器人最早起源於軍事上的應用，民用外骨骼技術的研發應用企業主要包括以色列的rewalk、日本的Cyberdyne，以及美國的 Ekso Bionics Holdings等。

目前，已經有兩個產品獲得了美國FDA的批準可以上市銷售。一是以色列的Rewalk Robotics，於2014年6月獲美國FDA批準上市，ReWalk也是由美國FDA批準用於個人使用的第一個外骨骼機器人。二是2016年的4月，美國的Ekso Bionics Holdings 宣布其外骨骼機器人 Ekso GT 已經獲得FDA許可。日本也批準了一款由Cyberdyne公司研發的人體外骨骼產品——“混合輔助肢體”(HAL)。

根據第三方咨詢機構GrandViewResearch的預測顯示，未來5年廣義康複機器人的年複合增長率約為37%，其中康複機器人年複合增長率為21%，外骨骼機器人年複合增長率為47%，遠高於其他類別的醫療機器人的平均增速。

而就國內的情況來看，我國肢體殘疾人群基數龐大，且人數仍在遞增。2006年第二次全國殘疾人抽樣調查數據顯示，我國肢體殘疾2412萬人，占殘疾人總數的29.07%。但是,肢體殘疾者康複訓練服務供給不足,缺口巨大。

另一組可以顯示供需缺口的數據是，根據《2015年中國殘疾人事業發展統計公報》，截至2015年底，全國已有殘疾人康複機構7111個，為39.8萬名肢體殘疾人實施康複訓練。顯然，這個數字遠低於我國目前肢體殘疾人數。

上海市殘疾人福利基金會副理事長兼秘書長劉建華說，目前上海有94.2萬殘疾人，肢體殘疾占1/4，肢體殘疾中的一半人群，又是下肢殘疾，非常需要相應的康複治療器械。

此外，隨著老齡化的加深，伴隨著老人生理機能的衰退，失能老人與肢體殘疾人群疊加，更放大了對外骨骼機器人的巨大需求。

根據Wintergreen Research發布康複中心機器人行業報告（包括康複機器人、主動型假肢、機器人外骨骼等）的趨勢，到2020年，全球外骨骼機器人的市場將大於18億美金。

只要有足夠的市場，就會吸引足夠的資本關註。

迪馬股份(600565.SH)2月20日晚發布非公開發行A股股票預案稱，公司擬向2名特定投資者非公開發行股票，擬募集資金總額不超過10.73億元，其中外骨骼機器人項目擬募集資金投入3.50億元。

傅利葉智能也已經分別在2015年7月和2016年9月獲得了800萬元的天使輪投資，以及1500萬元的Pre-A輪投資。

資本的湧入，也推動了行業技術的進步，甚至在某些方面領先於國外同行。

傅利葉智能CEO顧捷說，Fourier X1實現了力反饋技術的突破，使得機器人擁有了“觸覺”，通過19個不同的傳感器，11個分布式CPU模塊，能夠“感知”患者在步行中的變化，“思考”患者的意圖並通過電機幫助患者“執行”步行動作。

同時，Fourier X1也優化和建立了外骨骼步態曲線的數據庫。國際上一直只有正常人的行走曲線，但Fourier X1可以將患者的步態曲線取樣並存入設備中作為參考曲線，再根據使用者走路習慣、步幅大小、步頻快慢等，在步態曲線的各個點處進行調整。

但是，除了技術更實用，機器更智能以外，價格是橫亙在用戶面前的一個障礙。不管是以色列的Rewalk還是日本的Cyberdyne，平均一臺機器人的價格在60~100萬元，往往只能通過租賃的方式供需要者使用。“我們的產品投入市場後，價格將是國外同類產品的1/3至1/5。”顧捷對第一財經表示。

但即使如此，勵建安說，考慮到殘疾人家庭和老人的消費能力，依然需要考慮更多的方式，包括租賃、進入醫保等，來保障用戶的使用。

中國殘聯《2013年度殘疾人狀況及小康進程檢測報告》的調查顯示，2013年度，全國殘疾人家庭人均可支配收入為10541.1元，是全國居民家庭人均可支配收入的56.7%。

去年3月，國家衛計委聯合5部門印發《關於新增部分醫療康複項目納入基本醫療保障支付範圍的通知》，在原已納入支付範圍的9項醫療康複項目基礎上，將“康複綜合評定”等20項新增康複項目納入醫保支付範圍。

一財點睛丨政策力挺機器人創新 龍頭企業值得關註

工信部部長苗圩昨日在“中國發展高層論壇2017年會”上表示，我國制造業重大創新成果不斷湧現，要充分的依托企業來聯合高校和研究院所，加快推進新材料、機器人等創新中心的建設，指導和推動省級的創新中心的建設工作，開展共性關鍵技術的研究和產業化的應用示範，破解行業的共性技術、供給不足這方面的難題。

在政策的大力支持下，我國機器人產業正在加速發展。2017年政府工作報告中提到要加快培育壯大新興產業。其中，人工智能首次被寫入政府工作報告，說明其發展已經上升到國家戰略層面。人工智能是機器人的一種技術支持手段，機器人產業有望受益於人工智能技術的發展從而實現產品升級。

在工業4.0來臨、中國勞動力成本逐漸上漲、產業轉型升級的大背景下，機器人換人是大勢所趨。龐大的國內市場、數量巨大的人才儲備、國家政策的積極引導和支持是我國發展工業機器人產業的優勢條件。中國自2013年起成為全球最大的工業機器人市場之後繼續保持較快增長。現階段中國工業機器人使用率依舊偏低，具有廣闊的發展空間。

據工信部初步統計，我國涉及生產機器人的企業超過了800多家，其中超過200家是機器人本體制造企業，大部分以組裝和代加工為主，處於產業鏈的低端，產業集中度很低，總體規模小。據IFR估計，從2016-2018年，工業機器人安裝量年複合增長率至少達15%，2018年全球工業機器人總銷量將達到約40萬臺。2018年，中國工業機器人市場銷量有望超越15萬臺將繼續成為全球市場增長的最強勁驅動力。

隨著產業政策的不斷推進，未來龍頭企業有望持續受益。A股市場相關上市公司中機器人(300024.SZ)、匯川技術(300124.SZ)、新時達(002527.SZ)以及巨輪智能(002031.SZ)等值得關註。

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資訊丨從視頻到育兒陪伴機器人 樂橙腦洞緣何如此之大?

錢塘江，從不跟長江黃河爭名，也不跟西湖比美，默默地孕育著滾滾江潮，成就著專屬的大氣磅礴。濱江而立的大華股份，從視頻安防領域起家，掌控著專業的HDCVI產品專利，如今在雄厚的視頻技術基礎之上，又開始默默地著手築建專屬的視聯網生態圈。

近期，大華樂橙CEO梁磊接受了第一財經專訪，並就樂橙作為大華由TO B到TO C轉換的切入點，如何實施“視頻+”戰略及打造視聯網生態等問題談了自己的看法。

從視頻到育兒陪伴機器人

走進CEO梁磊的辦公室，桌上櫃子上整齊地擺放著樂橙的一系列產品，還有各種形態的機器人，如不是事先知曉，還以為誤闖了某個機器人收藏愛好者的秘密基地。

最吸引眼球的是一只約莫一尺高的白白胖胖的玩偶型機器人，梁磊一進門便熱情地招呼它：“你好，小樂!”，小樂聞聲便把大圓臉轉向梁磊，並且奶聲奶氣地對梁磊說，“你好啊”!

小樂是樂橙旗下一款依托蒙臺梭利早教理念打造的人工智能育兒陪伴機器人，集人臉識別、智能跟蹤、聲紋識別、情感識別、智能語音和高清視頻采集等智能技術於一體。據梁磊介紹，中國4-2-1典型的家庭結構導致了嬰幼兒缺少玩伴，忙碌的工作讓父母無法給孩子高質量的陪伴，當孩子不知不覺長大，才發現缺席了孩子的成長過程而遺憾不已。而樂橙則致力於將這款育兒陪伴機器人打造成孩子成長的好夥伴，家長育兒的好幫手。具體來講小樂可以在生活中陪孩子玩，寓教於樂，引導孩子良好的生活習慣，幫助家長有效的立規矩，還可以在孩子社交能力、高情商和認知能力等全方位素質提升。同時又能解放媽媽家務時間，小樂的陪伴更安心。其強大的聊天能力，能解放父母應對“話嘮”寶寶，幫助孩子順利度過語言敏感期，問題的正確回答可加強孩子邏輯思維探索。職場爸媽上班時可以時刻關註孩子動態，專職小攝影師記錄成長的點滴，不讓父母缺席孩子成長的每一瞬間。小樂的雲端大腦有強大的早教課程體系，可以為孩子精細化配置課程，讓早教融於生活的每一天。

事實上，作為一家視頻科技公司，樂橙嘗試進入機器人領域，也是從視頻技術的角度出發。梁磊稱：“因為當我們把視頻技術用到家庭中，我們發現了視頻技術在家庭的多元應用，比如家庭安防，兒童老人以及寵物的看護，更可以分享自己生活中的點點滴滴，因此我們決定把視頻應用做得更精，比如我們的育兒陪伴機器人“小樂”就是應用在幼兒陪伴、遠程看護這樣的一個具體場景。”而視頻的智能技術又能幫小樂在店面模式下自我銷售，從打廣告到自帶流量吸引再到成功地自我演示、自我推銷，將機器人智能發揮到極致。未來還將機器人產品延伸到小B市場，打造服務型機器人，甚至輕松接受客戶定制，滿足各場景需求。

從“視頻+”到視聯網生態

所謂的“視頻+”戰略是指以視頻科技為基礎，加上各類場景應用打造各類升級服務。梁磊稱，育兒陪伴機器人“小樂”只是“視頻+”的一個代表性體現。除了智能機器人，“視頻+”基於需求金字塔分為三層，底層視頻+安防服務為主，第二層為視頻+商業增值服務，最頂層做視頻+家庭增值服務，未來可能升級為老人小孩提供醫療看護服務。

同時，樂橙推出了以視頻技術為核心，視頻智能硬件、視頻雲、視頻技術“三位一體”的雲開放平臺，為視頻應用提供完美的解決方案和能力。樂橙研發項目負責人殷俊此前也在公開場合表示，所有大華、樂橙硬件攝像機均可接入樂橙雲，這意味著市場上千萬臺攝像機的直播能力都能通過樂橙雲平臺瞬間激活;而只要前後端設備接入樂橙雲平臺，合作夥伴就能打造各種互聯直播應用場景。

有了樂橙雲做基礎，大華樂橙從“視頻+”中引申出了終級大Boss視聯網生態。梁磊解釋道，視聯網是以視頻為主通道的物聯網，核心仍是物聯網，眾所周知物聯網目前70%~80%的流量都是視頻。大華作為一家專業的視頻科技公司，我們試圖把物聯網連接的神經網絡布局到各行各業，在應用場景中創造更大的價值。

梁磊在餐會上表示，無論TO B還是TO C，最終目的都是讓客戶享受視頻科技之美，形成真正意義上的“萬物互聯”。從視頻安防到視頻服務再到視聯網生態，大華樂橙的視頻帝國正在形成。