今年4月,中國首臺安防機器人AnBot亮相,近日,它已經正式在深圳機場上崗了。這款機器人由中國國防科技大學研發、湖南萬為智能機器人公司生 產。外形 似俄羅斯套娃,身高為1.49米,體重78公斤,腰圍直徑0.8米,最大時速18公里每小時,巡邏時速1公里每小時。續航時間是8個小時,快沒電時還可以 自己尋找充電樁。
據深圳警方介紹,AnBot在深圳機場只有一臺,不僅可以和旅客進行智能語音交互,同時還選配帶電防暴叉、電擊槍或致盲強光等設備,能有效威懾危險 分子。該機器人具備自主巡邏、人像識別、智能服務、突發應對等四大應用功能。目前主要在深圳航站樓的出發大廳進行24小時不間斷巡邏,一個機器人可以抵上 3個民警的警力。
AnBot(中文名字“深圳小安”)執行日常巡邏防控任務,主要是在T3航站樓四樓出發大廳,通過前後左右四個移動高清數字攝像頭實現民航安檢前 置、移動人像識別功能,並將相關圖像信息回傳公安大數據後臺進行碰 撞分析、實時預警。該機器人具備自主巡邏、人像識別、智能服務、突發應對等四大應用功能:
一、自主巡邏
AnBot的巡邏功能分自動巡邏和遠程遙控巡邏兩種模式。在自動模式下,機器人可根據環境信息,自動構建地圖及實時定位,並按預定路線、預 定時間執行巡邏任務。運程模式則是通過遠程遙控器操作機器人巡邏。
二、人像識別
AnBot配置四路具有夜視功能的高清數字攝像頭及各種傳感器,可實時視頻監控、錄像存儲、歷史回放。同時該機器人還可以通過前後左右四個移動高清數字攝像頭、綜合各個傳感器信息,相關結果推送到公安警務雲終端。
三、智能服務
AnBot集成了智能人工大腦,可以進行智能語音交互,能夠回答旅客關於航班信息方面的提問,並且可以針對陌生場景和業務進行深度學習及交流。
四、突發應對
智能安保機器人AnBot具備聲光警示功能,當機器人遇到緊急情況,可聲光警示並威懾可疑人員,及時預防犯罪。同時選配帶電防暴叉、電擊槍或致盲強光等設備,當發生危險時,管理人員可遠程控制機器人主動出擊,有效威懾和制服危險分子。
從投行轉到制造業,曹畑看得準也跳的“義無反顧”。而帶著工業機器人選擇浙江桐鄉,他也是一見鐘情。
2014年9月,曹畑從投行轉戰制造業,加盟杭州蕙勒智能科技有限公司(下稱“杭州蕙勒”),擔任總經理。
制造業這個“火坑”,他跳得義無反顧,因為中國制造需要全面轉型,不缺乏高端市場,缺的是好的產品,比如日本的馬桶蓋、歐洲的奶粉。曹畑自己就幫朋友從奧地利等國帶過多次奶粉。
24日的“聚焦桐鄉•相約烏鎮”2016國際經貿洽談會開幕式上,110多個項目簽約,其中就有杭州蕙勒的機器人項目。曹畑對第一財經記者稱,項目首期投資3億元,後續可能建造工業園區,投資將超過30億元。
去年5月,國務院印發《中國制造2025》,部署全面推進實施制造強國戰略,希望到2025年邁入制造強國行列,其中提到要聚焦新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備等十大重點領域。
曹畑從中看到了商機,杭州蕙勒的主攻方向正是工業機器人、數控機床、自動化等領域。他說,前三十年,中國其實是加工業,不是制造業,對環境破壞很大,中國全部產業現在到了該升級換代的時候。
“現代工業文明的兩大衡量標準,一是機床,二是汽車,在這兩個領域,我們還有不少差距,尤其是五軸機床,中國還是空白。”曹畑談到他在德國的見聞,因為工作關系,他每年十幾次去德國,前不久還去過慕尼黑、法蘭克福,他註意到,德國街頭一半汽車產自法國、日本、美國等國家,卻看不到一輛中國產的汽車。“不能不為此汗顏”。他對第一財經記者說。
曹畑也看到了地方政府對發展實體經濟的熱情,尤其是高端制造業。他稱,20多家開發區找過他,希望工業機器人項目能在當地落地生根。而最終選擇桐鄉,跟這里的區位優勢和產業集群、當地政府官員的順暢溝通都有關系。桐鄉到上海、蘇州開車兩小時可達,到杭州只要一小時,出行便利。
桐鄉還是中國優秀旅遊城市和國家園林城市,2016年縣域經濟百強縣中,桐鄉列第19名。曹畑認為,好的環境也需要低碳環保的工業做支撐,比如德國德馬吉公司距離新天鵝堡只有20分鐘車程,周邊環境非常優美。“工業、文化、自然區域應該協調發展。”他說。
《中國制造2025》提出,要“加大制造業引智力度,引進領軍人才和緊缺人才。”高端人才稀缺,也是中國制造業轉型升級面臨的難題。曹畑說,懂得工業、知曉原理、通曉路徑,這樣的複合型人才太少,這是制造業轉型升級的關鍵。多年咨詢、投行等行業從業經歷,讓他能順利找到需要的人力資源,能夠組建一個優秀團隊。不過,像他這樣願意往制造業“火坑”跳的,還比較少。
“我們真正要思考的,是在這個制造業泛娛樂化的趨勢下,可能會出現哪些機會。”曹畑說。
近年來,隨著大數據技術的迅速發展和個人投資者理財需求的日益旺盛,機器人投顧(Robo-Advisor)行業呈現出井噴式增長。據Corporate Insight統計,僅美國市場,截至2015年年中,機器人投顧公司管理的資產規模已超過210億美元,有超過200家公司布局該領域。
這其中既包括以Wealthfront、Betterment、Personal Capital為代表的獨立機器人投顧公司推出的產品,也包括以嘉信智能投資組合、貝萊FutureAdvisor、德銀AnlageFinder為代表的依托傳統金融機構的機器人投顧業務。
相比之下,中國的機器人投顧之路卻頗為坎坷。年初才剛在國內“熱鬧”起來的新概念還沒來得及被大眾所接受,便陷入了發展僵局。目前,國內該領域的初創公司屈指可數且規模尚小,而大型金融機構對機器人投顧的關註和投入也並不算多。
作為這幾年海外財富管理市場快速崛起的新勢力,機器人投顧業務為何在國內發展緩慢?與P2P、眾籌等其他“舶來品”相比,為何機器人投顧領域的初創公司不僅數量少、規模小,其影響力也遠不及美國的Wealthfront等?
“標簽”的變遷
1. 智能理財
近年來,隨著全民理財意識的覺醒以及互聯網金融的發展,線上財富管理市場日益蓬勃,一大批匯集了各類理財產品的“理財超市”、“一站式理財平臺”也應運而生。
所以,從去年開始已經有不少平臺提出智能理財的概念,即基於對大數據等技術的應用,通過一系列智能算法為投資者“量身定做”更理性、客觀、全面的理財服務。
但那時提到的智能理財更像是一種增值服務、一種理財理念,而非獨立的產品。一方面為了幫助用戶在海量的金融產品中快速篩選出適合自己的,另一方面也是希望用此增值服務提升用戶粘性。
2. 機器人投顧
今年3月,Alpha Go人機大戰讓機器人、人工智能成為了“爆款”詞,更重要的是,直譯於Robo-Advisor的機器人投顧業務在美國已成為財富管理行業重要的一個細分領域,它有獨特的商業模式和業務特點。
以海外相對成熟的機器人投顧業務來看,它根據個人投資者提供的風險承受水平、收益目標以及風格偏好等要求,運用一系列智能算法及投資組合優化等理論模型,為用戶提供最終的投資參考,並根據市場的動態對資產配置再平衡提供建議。
所以,這里包括幾個常見的功能:用戶信息評價,投資組合構建,後續跟蹤以及動態再平衡等。並且,它既要理解投資者的主動需求,同時又在量化投資策略上擁有豐富的儲備。此外,在海外市場,機器人投顧的投資標的主要為各類ETF。
但國內的機器人投顧產品形態更為多樣化,有的以境外ETF為投資標的,有的則針對A股市場甚至個股,還有的把各種標準、非標準的金融產品統統都納入進來,具有代表性的初創公司包括彌財、藍海財富、資配易等。
3. 數字化資產配置
但在國內,大多數用戶容易把“投顧”跟“證券投資咨詢顧問”劃上等號,而投顧牌照又尚未放開。所以,為了避免上述歧義,一些機構開始用數字化資產配置來替代機器人投顧或智能投顧的說法。
相比前兩個標簽,數字化資產配置的表述似乎更加樸實和明確。其實,這本質上就是一種具有低成本、高效率、智能化的投資工具,不過它利用了各種數據、算法以實現個性化、分散化、長期且穩健的資產配置。
包括百度金融、京東金融、螞蟻金服、陸金所等互聯網金融巨頭都有計劃推出相關產品,其本質更像是對既有線上財富管理業務的智能化升級,在原有財富管理業務上延伸出某個產品或疊加某種功能。
四大障礙
為何短短一年多的時間,機器人投顧在中國的“標簽”幾經變遷?而與美國不同,中國該領域的初創公司為何寥寥無幾,甚至連最早探路的幾家初創公司也都漸漸沒了聲響?原因在於以下四方面障礙。
1.資質
盡管機器人投顧與傳統投資顧問在運作模式上有很大區別,但它的主要功能仍然是為用戶提供投資建議。因此,在美國,機器人投顧與傳統投資顧問一樣,受到《1940年投資顧問法》(Investment Advisers Act of 1940)的約束,並接受美國證券交易委員會(SEC)的監管。
根據該法,僅通過網絡開展業務的投資顧問公司,無論管理資產規模大小,都必須成為SEC的註冊投資顧問(Register Investment Advisor)。比如美國的兩大機器人投顧:Wealthfront和Betterment,它們都是在SEC下註冊的投資顧問。
但在中國,首先,投顧牌照尚未放開。其次,投顧與資管兩塊業務牌照是分開管理的,適用不同的法律法規。再者,我國資管行業(券商、基金管理公司、期貨公司)的監管主體不同,它們在市場準入、投資範圍、業務規範、監督管理等方面的要求也存在較大差異。
資質的問題也會直接影響到操作層面。假設沒有上述牌照或缺少其一就沒法實現資產管理和理財服務一體化,那麽該產品就只能提供資產配置建議而不能實現自動化交易,前述海外機器人投顧業務的幾個常見功能也就很難實現。
2.資產
美國的機器人投顧主要是針對ETF提供配置服務,該市場的崛起與美國品類豐富、規模巨大的ETF市場不無關系。截至2015年末,美國市場發行了270只ETF,管理資產規模累計2.15萬億美元,覆蓋數千種資產類別。
研發機器人投顧產品的人士告訴記者,適合的標的需具備流動性好、透明度高、管理費低且具有市場代表性等特點。此外,還要考慮到資產類別和區域的關聯與配置,因為財富管理收益的約80%應該來自於資產配置優化,而非選股決策。
以此標準來看,國內符合要求的資產非常有限,所以在機器人投顧“本土化”的的過程中,相關產品還加入了個股、債券、P2P,以及一些另類資產作為投資標的,但這不僅加大產品本身的風險,這些標的的規模也導致該產品難以做大。
3.用戶
從海外機器人投顧業務的發展來看,它主要是針對個人用戶,希望用科技手段降低大眾的理財成本、提升效率、分散風險,但在流量日益昂貴的中國市場,初創公司要想以此切入個人理財業務變得難上加難。
而在投資理念方面,海外機器人投顧業務的核心理念是追求長期的穩健回報,都是基於十年、二十年的財務規劃,而非短期漲跌。但目前中國的個人投資者缺乏對長線投資、資產配置的理念。
並且,國內大多數機器人投顧產品的投資標的都是資本市場產品,沒有保底收益,需要風險自擔,對於習慣了保本保收益的中國投資者來說,要打破這一慣性還需要相當長的時間。
4.盈利
前面三點障礙直接導致了機器人投顧業務在國內起步晚、發展慢、規模小。此外,該領域初創公司要克服的另一關鍵問題在於盈利。如果缺少有效的盈利模式,初創公司面臨的壓力要遠大於成熟企業。
在美國,該業務的費率也並不高,機器人投顧的兩大行業巨頭Wealthfront和Betterment對用戶收取的平臺費用都壓低到了0.25%上下的水平。而嘉信理財則利用平臺優勢實現了零平臺費用的運營模式,進一步壓低用戶的成本費用。
盡管實行低價策略,但因為有規模支撐,這幾家機器人投顧產品都保證了自己的商業可持續性。以嘉信理財的機器人投顧產品為例,2015年3月上線至今已有超過53億美元的資產管理規模,雖然零費率但衍伸的附加值卻相當可觀。
但顯然,國內涉足機器人投顧業務的初創公司很難以量補價。眼下,線上流量資源正向著行業“巨頭”快速聚攏,中小型公司尤其是初創企業將越來越難以涉足C端(個人用戶)市場。
出路何在
盡管機器人投顧業務在國內發展面臨種種障礙,但也並不意味著初創公司在該領域完全沒有機會。
首先要明白一個大趨勢在於,叫機器人投顧也好、數字化資產配置也罷,作為一種“去人工化”的服務、產品、工具,它大大降低了理財服務的成本,這讓更多的大眾投資者有機會分享過去僅提供給私人銀行客戶的投資策略和理財服務。
它將逐漸成為財富管理業務的一個標配,成為搶占未來財富管理“長尾市場”的重要砝碼。目前,不少傳統金融機構、第三方財富管理機構、互聯網金融巨頭等都開始開發此類業務。
而最早涉足該領域的一些初創公司則可以利用自己已有的技術與上述有資質或資源的機構合作,放棄競爭激烈且監管嚴格的C端理財市場,轉而為B端(機構客戶)提供服務。
“我們公司將以To B(機構客戶)的形式與有資質的金融機構合作,歡迎垂詢。”某機器人投顧領域的初創公司CEO已經在他的朋友圈里打了一個月的廣告,這家以個人客戶理財服務起家的公司如今轉型開始為機構提供技術支持。
而另一家提供數字化資產配置方案的公司,更從一開始便放棄了直接對接C端用戶的個人理財市場,轉而布局了B端服務市場,與攜程、商智、施羅德投資、德意誌銀行等機構合作。
目前來看,短期內,有資質的、有客戶的、有技術的機構一起合作可能是國內機器人投顧業務最可行的破局之法。
諾貝爾化學獎今年曝出“冷門”——頒給了屬於“純化學”範疇的“分子機器”。此前歷年的諾貝爾化學獎都授予了交叉學科,比如生物、物理、生物化學和生物物理等等。
法國斯特拉斯堡大學的讓-彼埃爾·索瓦(Jean-Pierre Sauvage)教授、美國西北大學的詹姆斯·弗雷澤·斯圖達(James Fraser Stoddart)爵士以及荷蘭格羅寧根大學的伯納德·費林加(Bernard Feringa)教授共同摘得了這一諾貝爾最重要的獎項。他們因在分子機器的設計和合成上的貢獻而獲獎。
而在這一領域,我國也具有領先世界的水準。華東理工大學的田禾院士科研團隊所從事的研究領域,正是“分子機器的設計和合成”。該領域獲得諾獎將有助於盡早實現商業化應用。
“吞下”一個外科醫生
“分子機器”又稱生物納米機器,構件主要是蛋白質等生物分子,具有小尺寸、多樣性、自適應、僅依靠化學能或者熱能驅動、分子調劑等其它人造機器難以比擬的性能,對促進生物學的發現以及仿生學具有重要意義。
“分子機器”是在1959年作為納米技術的概念被提出的。當時著名的物理學家理查德-費曼(Richard Feynman)就大膽預測,分子機器未來將會在納米機器人手術和定位藥物在人體內的輸送方面起到關鍵作用。他說:“雖然這個想法聽起來很瘋狂,但是如果人們能夠吞下一個外科醫生,這樣的手術會很有意思。”他描繪道,只要把這個外科醫生放進人體的血液中,他就能夠抵達心臟,並且查看哪里出了問題,然後他會拿出小刀,把不好的地方,比如腫瘤部位切除。
費曼的想法很快在一部科幻片中得到了體現。1966年美國影片《奇幻旅行》(Fantastic Voyage)講述了一個潛水艇艦隊如何微縮並註入到一個科學家的體內,為他進行血管手術從而拯救了他的生命。
50年後的今天,人們雖然仍然未將科幻片變成現實,但是費曼的預言還在被很多人努力證實。科學家們希望有一天能將化療藥物直接運輸到人體需要的部位,殺死腫瘤細胞,並且不傷害好的細胞。然而這個證明的過程是漫長的。就像這次獲得諾貝爾化學獎之一的Fraser Stoddart說的:“這不是一夜之間就能發生的,需要很長時間和優秀人才的共同努力。”
事實上,在50年代和60年代時,科學家就已經嘗試著把化學的環形元素連接這鏈條,來產生向新的分子。不過一直到1983年,重大的成果發現了。法國人Sauvage教授成功地將兩個環狀分子連接在一起,形成了一條特殊的鏈條,即雙環化合物。通常分子是由原子間通過共享電子對構成的共價鍵形成的,但是在這個鏈條中,分子是由更加自由的機械性相互作用形成的。要想讓一個機器完成任務,必須由相互之間能夠相對移動的部件組成,Sauvage教授所發現的這兩個互鎖的環狀分子就是能夠相對移動的。
1991年,Stoddart爵士成功地合成了輪烷,實現了分子機器的第二步。輪烷是一類由一個環狀分子套在另一個線性分子上二形成的內鎖型的超分子體系。
而另外一個獲獎者來自荷蘭的Feringa教授則發明了首個分子馬達,被視作分子機器領域的標誌性事件。1999年,他制作了一個分子轉子葉片,能夠持續朝一個方向旋轉。此後,他又設計了一輛“分子汽車”。
2011年,首輛四輪的“納米汽車”,底盤和四個輪子都是由分子構成。四個輪子能夠向一個方向旋轉,並且能在一個表面上開動。
2013年,英國曼徹斯特大學教授David Leigh領導的團隊制造出一臺納米機器人,能夠抓取氨基酸並把它們連接起來,就如同人體細胞的核糖那樣。
盡管這些發現都還僅限於實驗室展示,但是科研人員正在挖掘這一技術的潛力,並預測其有能力成為真正改變人們現實生活的應用。其中很重要的一個應用前景就在於分子機器人在生物體內的自動生成。比如針對病毒的機器人,可能會通過它的分子鉗子與特定的病毒相結合,向腫瘤部位集中運輸藥物。
“上海制造”的分子機器
值得一提的是,此次獲得諾貝爾化學獎的三位教授中的兩位與中國都有很深的淵源。例如上海華東理工大學在“分子機器”領域就擁有一支國際領先的科研團隊。華理田禾院士團隊與三個新晉諾獎得主在學術科研上有著密切的合作和交流。Stoddart教授先後於2005年和2007年兩次訪問華理,並受聘為華理名譽教授。Feringa教授也於2007年到訪過華理,並將於下個月應邀來上海參加“2016光致變色國際研討會”,他同時還是華理化學學院副院長曲大輝教授在荷蘭博士後工作期間的合作導師。
華東理工大學的張雋佶博士向記者解釋道:“廣泛地講,分子機器的含義來自於自然界。就像生命體中的ATP酶一樣,它是天然的傳導和利用物質和能量的裝置。而此次獲獎的人造分子機器,它是運用合成與化學修飾手段構建的功能性分子或者化學體系。通常分子機器是基於合成及超分子組裝的功能性化學組分的集合,它的目的是模擬宏觀的機器工作模式,從微觀再現並產生作用。”
作為一個微型器件的化學基礎,分子或超分子必須能夠響應某種外部的刺激信號(物理的或者化學刺激),針對性地產生輸出信號或者做有用功,才是實現機器功能的基本要求。張雋佶表示:“與功能性化學體系(如分子開關、化學傳感器等)不同的是,分子機器在響應的基礎上往往還要求能夠引起組分或者分子單元間的相對機械運動,並伴隨物質與能量的流動產生特定的機器功能。”
張雋佶目前在華理田禾課題組工作,據他介紹,田禾院士在“分子機器的設計和合成”領域的研究成果也是諾獎級的。早在2004年,田禾院士領銜的團隊就設計出直徑比頭發絲還細的“分子梭”和“分子算盤”,進而運用熒光來感知其運動軌跡,讓葡萄糖分子產生計算甚至是思維能力,從而在“模擬生命體,以幫助人類恢複體力或者修複受損記憶”的高峰研究領域跨進了紮實的一步。
這臺“上海制造”的分子機器,用通俗的語言來解釋,就像是在一根木棍上穿一個無底的水桶,在某種外力的作用下,水桶得以左右滑動。當然,這是將它放大10億倍的效果。透過熒光光譜儀,才能感受它的難度系數:“木棍”由偶氮或苯乙烯分子制成,“水桶”的材質則是由6-7個葡萄糖分子“手牽手”組成的環糊精分子,桶口直徑僅為0.6納米。田禾院士等運用光驅動,讓“水桶”在紫外光的照射下獲得動能,或左或右地在“棍子”上來回穿梭運動,一個微型“分子梭”由此誕生。“木棍+水桶”的組合與算盤頗為相似,在田禾院士等的“調教”下,“分子梭”學會了“加2”或“減2”的簡單算術,成為具有原始計算功能的“分子算盤”。
據田禾院士介紹,一旦“分子算盤”發展成熟,電腦就可升級為容量更大、算得更快的“分子腦”,從而擺脫“摩爾定律”的極限束縛。目前,這臺“上海制造”的分子機器已躋身國際先進行列,而其獨創的熒光檢測法更是成為各國科學家普遍采用的表征方式。
正如美國化學學會Donna Nelson教授所說的:“全世界對於諾貝爾獎的關註度是極高的,諾貝爾獎也會影響科學界未來的研究方向,會讓分子機器領域蓬勃發展,越來越多的研究人員會湧向這一領域,吸引更多資金投入進來。所以應用應該會快於預期。”
雙創周啟動儀式之後,記者今日來到雙創周主會場,這里將在13日到18日進行為期6天的主題展示,普通觀眾憑身份證就可進入會場參觀。展示的主題主要包括新技術、新模式、新產品等六大主題模塊,其中涉及人工智能、無人機、VR/AR技術等前沿科技。
從會場情況來看,機器人以及無人機展區吸引了最多客流,今年這兩個展區相連,觀眾參觀完機器人可以直接進入無人機展區。
這次所展示的機器人更多是生活服務類機器人,對比之前概念型的機器人,更多產品有更多實質性應用方向。
照顧型機器人
這款名叫“雲小寶”的機器人搭載 “跨境醫療雲服務平臺”和“全球醫療專家庫”資源,能夠實現了醫療服務、智能娛樂等功能。
物管型機器人
根據工作人員介紹,這款名為“艾遊”的機器人能夠分擔小區平時的物管工作,在日常行徑路程中對異常行為進行預警,同時能夠通知物管、保潔人員等進行進一步操作。目前,這款機器人與萬科合作,在萬科建築研究中心試用一年,東莞萬科松山湖一號也將試用該機器人。最快明年,將與首開地產達成合作,一旦應用能夠省去部分人力成本。
工作人員告訴記者,這款機器人大面積應用難點在於需要建立獨立的網絡以及在小區中鋪設電磁線,這些前期工作都耗費時間以及成本,因此要大面積快速進行市場推進還需要時間。
除了這些實用性的機器人,如果感興趣,觀眾還能自己動手設計制作自己的機械臂。UFactory推出一款桌面開源機械臂,通過可視化編程和視覺模塊可以設計出不同功能的桌面機械臂。現場工作人員給記者展示其所設計的機械臂,通過手勢能夠控制機械臂中的磁鐵將徽章吸起以及放下。
同樣通過手勢識別控制的還有這款小裝置,裝配在VR或者AR設備上能夠讓使用者看到自己的雙手並且通過手勢進行遊戲操作。極魚科技CEO房文新告訴記者,手勢識別是大眾科學,團隊前期采集上百萬的手在進行匹配 ,目前產品能夠識別多種動作。“手勢識別就像是PC時代的鼠標,手機時代的觸摸屏,我們想盡可能還原在真實場景的動作,讓其未來不僅在VR設備,還能運用在車載、醫療領域。”
在距離機器人展區不遠,有一塊無人機飛行區域,將在未來幾天舉辦包括無人機對抗賽、無人機負重賽等多項無人機賽事。
郭長琛2003年畢業於東京大學,主修人工智能專業,是國內最早從事人工智能研究開發的一員。
i黑馬訊10月12日消息,KeeKo兒童教育機器人向i黑馬獨家透露,已於日前完成數千萬元人民幣A+輪融資。本輪投資由盧智資本領投,賽富資本跟投。此前,KeeKo在今年1月獲得賽富資本領投的數千萬元A輪融資。KeeKo創始人兼CEO郭長琛告訴i黑馬,本輪融資將主要用於產品的技術研發,課程開發和供應鏈完善等方面。
郭長琛2003年畢業於東京大學,主修人工智能專業,曾擔任SUN Microsystems亞太區高管,是國內最早從事人工智能研究開發的一員。
在大公司經歷各種大小職位的郭長琛,從一個工程師逐漸演變成一個管理人。2010年,出於要不斷顛覆自己的想法,他離職創業,先後做過企業級通訊、物流SaaS等項目。2014年下半年,看到機器人市場的日漸成熟,郭長琛重回老本行,成立了智童時刻。
智童時刻創始人兼CEO郭長琛(受訪者供圖)
智童時刻主打兒童教育機器人研發,其第一款產品就是KeeKo。之所以從兒童教育領域切入,是因為在郭長琛看來,機器人現在的智力尚未達到成人水平,而它淺層長時互動的特點正好契合兒童需要,在教育場景中非常適用。同時,家庭消費中,針對兒童的購買力非常強,商業模式也相對簡單,能夠為產品研發和市場拓展提供足夠的後續支撐。
目前,KeeKo的用戶群體更偏向於10歲以下兒童,尤其是幼兒園的孩子,郭長琛認為,在中國國情下10歲以上的孩子教育還是屬於題海、題庫的市場,在這塊做其他類型的在線教育,會非常艱難。而偏向於幼兒園階段,則非常便於實施兒童機器人教育。
在產品特性上,區別於樂高機器人針對10歲以上的小孩可自由拼湊各種模型的做法,考慮到10歲以下的兒童難以自主拼裝和安全性問題,KeeKo機器人在設計上去除棱角,做成了一個完整光滑的機器人,通過運用卡片、觸摸、語音,外設等方式,讓3-10歲幼童進行可視化的機器人編程,訓練孩子的邏輯能力和創造性思維。
KeeKo也針對老師提供一個可視化的內容編輯系統,老師在里面制定課程如同做PPT,不需要懂人工智能專業知識,就可以編出相關機器人課程,並像插件一樣,將制作的課程教育文件植入機器人內。
同時,KeeKo為教師研發了一款APP,所有的課程流程都集中在上面,教師可通過終端控制幾十臺機器人進行課程教學。
在商業模式上,KeeKo的做法是借助不同地區的經銷商向幼兒園和培訓機構銷售機器人產品與課程,並不直接面向C端用戶。現在KeeKo兒童教育機器人的售價是1萬元/臺,同時KeeKo也會對課程進行更新叠代做系列課程的銷售。郭長琛稱,Keeko機器人在8月份下旬開始正式銷售,一個多月已覆蓋80多所示範幼兒園,完成數百臺銷售。
KeeKo團隊現在共有50多人,以技術開發和課程研發為主。談及人工智能的未來,郭長琛表示,人工智能還是朝陽行業,在5-10年內會迎來發展的高峰。但他也認為,在這個領域創業存在著較強的壁壘,創業者除了要具備資深的從業背景外,還需要找到特定的應用場景,為社會提供實際價值。過去兩年KeeKo在研發上投入了幾千萬元,力爭讓產品基礎更紮實,迎接行業的更多挑戰。
【Tech|業界大事件】
現場直擊!深圳雙創周被實用型機器人占領了
雙創周啟動儀式之後,第一財經記者來到雙創周主會場,這里將在13日到18日進行為期6天的主題展示。從會場情況來看,機器人以及無人機展區吸引了最多客流,今年這兩個展區相連,觀眾參觀完機器人可以直接進入無人機展區。而這次所展示的機器人更多是生活服務類機器人,對比之前概念型的機器人,更多產品有更多實質性應用方向。
馬雲說“電子商務”快被淘汰了 這五大創新才真正影響世界
阿里巴巴集團董事局主席馬雲出席杭州雲棲大會時提出,未來30年是人類社會天翻地覆的30年,世界的變化將遠遠超出想象,“電子商務”這個詞很快會被淘汰,有五個新的發展將會深刻地影響到世界。此外,馬雲認為,未來世界的競爭是創新的競爭,是年輕人的競爭,他呼籲各國政府為未來30年制定創新發展的政策,為30歲以下的年輕人和30人以下的小企業制定獨特的扶持政策。
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據英國雜誌《新科學家》(New Scientist)報道,在墨西哥瓜達拉哈拉市10月10日舉行的國際宇航大會中,中國運載火箭技術研究院的火箭專家韓鵬新透露,其所在研究院已設計出一款太空飛機,最突出的特征在於可以增加搭載乘客的數量至20人。《新科學家》網站稱這將是世界上最大的太空飛機,擬用於商業用途。
胡潤百富榜:馬雲、馬化騰包攬二三名
胡潤研究院發布《2016碧桂園森林城市·胡潤百富榜》(Forest City·Hurun Rich List 2016)。榜單顯示,62歲的王健林及其家族以2150億財富第三次成為中國首富。52歲的馬雲及其家族財富增長41%到2050億,保持第二。45歲的馬化騰雖然已經捐了139個億,但財富仍然增長了38%到1650億,上升1位到第三。
30萬基站加速 中國電信2017上半年800M LTE全網覆蓋
據中國通信網報道,知情人士透露,中國電信已於本周啟動LTE五期工程無線網主設備(FDD)集采工作。這次集采規模預計達到30萬個基站,超過以往各期。同時,中國電信此次集采非常看重800MHz組網能力,相信伴隨著後續網絡建設,中國電信4G網絡覆蓋能力將大幅提升。
從洛杉磯到香港!臉書、谷歌參與建造跨太平洋超高速光纜
美國臉書、谷歌公司、海底通信技術供應商TE SubCom及香港太平洋光纜數據通訊公司宣布,將共同建造連接美國加利福尼亞州洛杉磯與香港的太平洋光纜網絡系統(PLCN),這將是兩地間的首條超高速海底光纜。這條跨太平洋海底光纜全長1.28萬公里,預計2018年夏季投入使用。
iPhone 7大熱帶動 臺積電三季度賺205億元創歷史新高
據彭博社報道,臺積電召開法人說明會稱,受惠於蘋果A10 Fusion應用處理器、輝達(NVIDIA)繪圖晶片、海思及聯發科手機晶片等出貨強勁,臺積電第三季度凈利潤968億元新臺幣(約合205億元人民幣),創下歷史新高,較第二季度增長33.4%,與去年同期相較也增長了28.4%;毛利率50.7%,營業利益率40.8%。
富士康收購奧地利IT集團S&T 29.4%股權 成最大股東
奧地利IT集團S&T宣布,已獲得富士康旗下工業主板制造商樺漢科技(Ennoconn)1.5283億歐元(約合1.683億美元)的投資,獲得29.4%的股權,成為其最大股東。與此同時,S&T還宣布將利用這筆投資收購德國計算機廠商Kontron 29.9%的股權。但S&T同時強調,無意再繼續增持Kontron股份,或徹底收購Kontron。
汽車之家CEO秦致等撤回私有化要約
汽車之家宣布,公司董事會下屬的特別獨立委員會近日接到了私有化買家聯盟的通知函,他們將撤回今年4月份提交的非約束性私有化要約,為了評估該私有化要約而組建的特別獨立委員會也於10月12日解散。此前,汽車之家原控股股東澳洲電訊宣布以16億美元將所持汽車之家47.7%股份轉讓給中國平安保險集團。
【Tech|奇點】
AR還可以用來幫助青少年禁毒?
新加坡的一輛大巴把這項技術用在了禁毒上,通過AR技術,大巴車上的設備會對你進行面部掃描,隨後通過數字轉換,你就能看到吸毒後自己的那副尊容了,而年輕人可以看到自己濫用毒品後直線下降的顏值,這樣就能起到應有的警示作用。
作為制造業皇冠頂端的明珠,機器人產業極大影響著中國制造的走向。而在這股浪潮中,機器人產業南下發展的趨勢越發明顯。
根據高工產研機器人研究所數據顯示,截至2016年6月,長三角板塊江浙滬與安徽共計1393家,同比增長11.35%;環渤海板塊京津冀+山東+東北三省共計918家,同比增長13.90%;珠三角板塊廣東省共計747家,同比增長13.53%。
在這場機器人產業重心大遷移的過程中,珠三角地區,尤以深圳為代表,在創新力上走在全國前列。但是帶有高科技屬性的機器人產業,要實現中國“智”造突圍,成功點卻可能是在以江浙滬為核心領域的長三角。
應用需求倒逼
不得不說,機器人產業是典型的三高產業:投資密度高、技術水平高、人才要求高。相較於東北老工業基地而言,南方的資本更活躍、人才更密集,政府帶頭下創新創業的氛圍更濃厚。
“深圳確實在創新上走在前列,在機器人控制器、伺服系統上由於涉及得比較早,所以在國內相對來說做得比較好。但是在機器人本體及核心零部件上,需要的精密加工能力和技術沈澱,投入產出回報周期過長,深圳的很多企業不願做這些。” 高工產業研究院院長張小飛博士告訴記者。
工業機器人的業務主要分為兩部分,一部分是機器人本身的研發,包括關鍵零部件、控制系統等,這一部分保證了工業機器人的可靠運動;另一部分是機器人在實際應用中針對現場的集成開發,包括工裝夾具、現場使用的焊槍、噴槍等,完整的一個系統的調試開發,就是機器人的系統集成。
在張小飛看來長三角地區才是中國智能制造的“上甘嶺”。關鍵的一點在於,機器人的發展仍然是看應用前景,其應用必須建立在大型企業的基礎上,比如說軌道交通新能源等重工業方面,這些也是機器人應用的高端領域。
相較於珠三角地區控制系統優勢,長三角地區產業鏈條更為完善,尤其在上海,國際四大機器人巨頭均設有機構,國內龍頭企業也紛紛落戶,形成了研發、生產、應用等較為完整的產業鏈,集聚了一批本體和功能部件企業、系統集成商、相關大學和科研院所。
而周遭無錫、常州、昆山、南京、蘇州、杭州為中心不僅本土制造業發達,同時也通過園區的形式引進了眾多國外公司。“長三角的飛機、造船、汽車等等行業,整體上來說比珠三角更有優勢。早期一定是珠三角比較快嘗試,但要看長遠應用發展,可能還是要落到長三角這里。”張小飛補充。
低端制造困境
應用需求倒逼智造產業鏈的整體水平提升,機器人產業智造突破點究竟在哪里,還需要回歸至當前國內的產業現狀來看。事實上國內目前機器人產業的市場需求並不大,且面臨低端制造困境。
“就算發那科做到全球最大,一年的全球銷售也在500臺以下,中國的國產機器人總量最多一年也就幾千臺,平均每個月就幾十臺。” 世界四大機器人巨頭之一的發那科機器人上海公司副總裁沈崗告訴記者。
據悉埃夫特智能裝備股份有限公司,去年共銷售1200臺,按照平均一臺10萬元人民幣的價格,總收入才1.2個億。“盡管機器人是一個高新產業,但內部的產能過剩問題依然比較嚴重,低端產能過剩,高端產能做不上去,幾乎每個行業都是這樣。”中國工程院院士譚建榮表示。
機器人本身的研發業務包括本體制造與核心零部件制造。目前國內大部分機器人制造商只具備做本體的能力,而國產的本體還集中在搬運碼垛、機床加工等低端應用領域。
同時中國國產核心零部件的評價也不高。就減速器而言,中國國產的減速器平均壽命只有進口減速器的1/10。發那科甚至不願意在中國生產任何一個零部件,所有都是在日本進行生產。
而且,近兩年外資企業為了中國業務能有更好的成績,也開始試著降價。以弧焊機器人為例,前幾年外資品牌的價格一臺十幾萬塊,彼時國產弧焊機器人7-8萬左右。而現在,外資品牌的價格可能只比國產的貴1-2萬,在產品性能相對等的情況下,用戶肯定首選外資品牌。
以ABB、發那科、庫卡、安川為代表的國際巨頭已瓜分完汽車等部分高端市場,掙紮在低端市場本土制造商並不受資本青睞。擁有研發能力的國產機器人領頭羊們也因為投入產出周期過長,讓資本覺得尷尬。
在沈崗看來,很多國產機器人企業沒有接觸到市場實際的需求。國內的政策導向是強調本體生產和零部件生產,強調可以自主生產,沒有像大企業一樣大規模占有市場,對於現場需求和問題的了解程度還不夠。
徘徊在低端應用領域的國產機器人制造商們,單靠自己實現“智”造並不容易,埋頭做技術、盲目創新的效果可能不會很明顯。
涉足高端市場
工業機器人的系統集成業務,是連接下遊應用的關鍵。據高工產研機器人研究所(GGII)統計,中國本土系統集成商前100名中,有44%分布在江蘇、浙江、上海三省市。
中國本土系統集成商前100名地域分布情況
數據來源:高工產研機器人研究所(GGII)
雖然本土系統集成商之間的競爭比機器人本身業務更為激烈,但值得期待的是,略有規模的中國系統集成商們,以焊接、噴塗、裝配等集成應用較多,主要集中在汽車、電子等高端領域。它們與國際機器人本體企業合作密切,已經分到了一杯羹。
“應該是一個倒逼的過程,當你做好系統集成,搞明白整個工藝、機器人性能以後,才有可能去對癥下藥去開發一款好的機器人。如果你只是自己摸索在猜,又沒有市場,不知道企業怎麽要求的,就很難發展的。”沈崗強調。
在其看來,其實系統集成還是有很多研發的空間,應該從系統集成一步步走上去,先有系統集成,再有機器人公司,再有核心零部件。
“對於不明白需求,不知道為什麽開發產品的機器人公司肯定不投。”中金集團股權投資部總經理方衛平直言。
如果這些已經有機會涉及高端市場的長三角系統集成商們,真的能夠在實踐與合作中掌握到市場需求,再回過頭倒逼研發,或許會極大提振中國“智”造的速度。但是,任何研發都建立在技術的積累上,如何與精耕技術的公司進行合作,可能是解決問題的關鍵。
國內醫療機器人企業離實現產品規模化又邁進了一步。
“護士們都紛紛嚷嚷著,機器人護士是她們的偶像,要和它們合影。” 近日,任玉香在向《第一財經日報》記者描述深圳一家企業最新研發出來的機器人進駐他們醫院的轟動時,禁不住微笑。
任玉香是北京大學深圳醫院的一名護士。今年“十一”假期之前,該院和企業合作開發了兩臺靜脈藥物配置機器人進行實測。這款護理機器人的外形並非多麽“炫酷可愛”,但是專門配置具有強烈的揮發性、使用不慎會致中毒的腫瘤藥物。快一個月了,護士們看到這款未來可能將他們從危險工作中解脫出來的機器人仍是興奮不已。
目前,在全球的醫療機器人市場份額中,歐美企業幾乎獨占鰲頭。在國內,醫用機器人仍處於研發或臨床試驗階段,實現產品規模化的案例幾乎未曾見到。不過近兩年來,該行業迎來了政策的春天,企業進入市場的步伐正在加快。
上述機器人的制造者深圳市博為醫療機器人有限公司的總經理靳海洋向本報記者表示,“北大深圳醫院是我們的第一家試點醫院,目前還在優化,等待出具可行性報告,計劃兩三個月後進入市場。”
讓護士從危險中解脫出來
用於治療腫瘤的化療性藥物揮發後具有很強的毒性。護士們每次進入配藥室時,都得全副武裝,穿上厚厚的防護服,戴上手套、口罩和護目鏡,將全身上下包裹得嚴嚴實實。
即便是這樣,也很難保證人體和藥物完全隔離。任玉香說:“一進去就是兩三個小時甚至半天,因為裹得太密實,中間有什麽急事也不方便出來。”由於擔心化療藥物的毒性,哪怕灑出來一點點,都會損害皮膚,配藥時必須小心翼翼。
“而且這些化療藥都是患者等著救命的,不敢出一點點的差錯。時間久了,都有強迫癥了。有時候配完藥之後瓶子都扔到垃圾桶了,還要撿起來看看是否配對無誤。” 任玉香說。
單從這一點來說,護士出錯幾率幾乎為零:除了嚴格按照比例來配藥,一旦出現錯誤,就會自動發出警報聲。未來,待機器人正式投產進入臨床後,護士們也將從繁忙而瑣碎的工作中解放出來,有更多的精力與時間用於照顧病人。
靳海洋介紹,靜脈配液機器人雖然還需要人來操作,但人是站在全封閉設備的外面,而配藥是在設備里面自動進行的。平均一臺機器配一服藥2~3分鐘,一臺機器最多可以配10瓶藥,而一個人可以操作3~4臺機器。
據他了解,目前國內研制同款機器人的有四五家,其中只有一家已經進入市場,其他均處於研發階段。
醫療機器人阻力重重
醫用機器人正站在政策的風口上。2015年5月,《中國制造2025》戰略出臺,要求“大力推動重點領域突破發展”,提及的十大領域就包括高性能醫療器械,其中一點就是要求重點發展醫用機器人等高性能診療設備。
目前,醫用機器人的分類並不統一,不過一個常見的分法是除了上述護理機器人以外,還有手術機器人、康複機器人、移動機器人等。其中,手術機器人產業可謂風險最大,回報也最為可觀。
據本報記者了解,現在使用手術機器人最多的是大醫院的普外科、腦外科、婦產科和骨科等。其中,用於微創腹腔鏡手術的“達芬奇”是商業化最為成功的代表之一。
自20年前在美國問世以來,“達芬奇”經過幾代更叠,現在主要用於心臟外科、泌尿外科、婦科等相關的微創腹腔鏡手術,輔助醫生多方位觀察病竈結構和細節,手術動作更穩定、精細,創面小。
但達芬奇等高端醫療器械在國內推廣的最大障礙在於手術成本高。東方富海合夥人和醫療健康基金管理人王培俊告訴本報記者:“引進一套達芬奇的手術操作平臺動輒逾千萬元,單次手術耗材一套2萬~4萬元。”
他補充道:“業內普遍看好手術機器人的前景,關鍵是成本能否得到有效控制。目前,國內外部分企業的解決方案是簡易版的手術機器人,目標是在維持手術質量的前提下,降低手術機器人的制造成本和售價,同時也降低耗材的成本。”
除了手術機器人,王培俊也看好康複、護理等領域的自動化機械或機器人。
不過,與美妙的前景相伴隨的總是曲折的道路。目前,國內醫院並不太願意購買康複、護理等領域的機器人。
以康複機器人為例,北京積水潭醫院院長田偉告訴《第一財經日報》記者,目前康複機器人難以做得起來,因為去醫院就診的康複病人太少,願意為購買這個機器人掏錢的患者不多。此外,國家政策對康複類項目的定價不高,醫院不願投大量資金進去。
不僅如此,在南方醫科大學深圳醫院骨科中心主任桑宏勛看來,這些機器人只能機械性地完成一些勞動,完成的工作有限,自由度和人工智能的深度、廣度很難與人相比。“而且,機器人只是回答一些固定的問題,患者如果問了非常規的問題,它就回答不了,也難以給患者人文關懷。”
“但毋庸置疑的是,醫療機器人代表了新的方向。”桑宏勛對本報記者說。
5年後能否成為投資風口?
目前,國內絕大多數的醫療機器人企業還處於研發或臨床試驗階段,幾乎沒有產業化的案例公開過。風投也大多在密切註視,尚未密集出手。
上個月底,天津大學-威高集團醫療機器人聯合研究中心主任王樹新在深圳的一次學術論壇上說,5年後,工業機器人的投資熱潮會慢慢退去,轉而向醫用機器人傾斜。
在達晨創投投資總監任俊照看來,傾斜的範圍要擴大到整個非工業機器人之外的服務機器人。他告訴本報記者:“5年後,工業機器人會相對比較成熟,因此成長性就會受到影響;投資潮隨之也會消退,進而去尋找新的領域。”
也有風投人士認為,考慮到研發上的難度,5年還是短了些。
王培俊告訴《第一財經日報》記者:“醫療機器人的研發需要臨床醫生、電子工程師、材料工程師、機械工程師等多人協作。國外的創業者人數眾多,一個團隊可能會囊括臨床醫生和多個領域的工程師,大多是由臨床醫生提出需求和痛點,由數個工程師提出解決方案,經過多輪的修改和完善然後逐步定型。”
最近幾年,他一直關註手術機器人方面的投資,除了國內企業,還去了以色列等國了解行業動態,尋覓可能的投資機會。“國內創業團隊大多是一兩個人,跨學科、跨領域的創業協作氛圍較為欠缺。”他補充道,“一旦產品設計中存在致命缺陷,對創業企業而言就是滅頂之災,這也是投資人的主要顧慮。”
據新華社報道,在2016世界機器人大會主論壇上,俄羅斯機器人協會主席維塔利·內德爾斯基表示,全球正在使用的工業機器人數量在2015年底共達到160萬臺,亞洲仍是最大市場,中國市場的增速達17%,中國的工業機器人使用密度為每萬人49個,市場潛力巨大。
據維塔利·內德爾斯基介紹,目前工業機器人使用密度最高的是韓國,平均密度是每萬人69個,考慮到中韓兩國人口數量的差異,中國工業機器人的使用密度仍有巨大增長空間。預計未來幾年全球工業機器人平均增速會在13%左右,主要的趨勢包括工業4.0、人類和機器的協作、移動機器人和移動生產,還有超輕機器人、傳感器和視覺感應一體化機器人等。
目前,全世界工業機器人主要供應在汽車制造、電子電氣等行業,機器人使用量分別達到95000個和53000個;2015年機器人推動的主要行業包括金屬、機械、汽車、橡膠和塑料等,其中金屬和機械行業增速達39%,汽車為20%,橡膠和塑料大約為20%左右。
中國科學院院士、華中科技大學機械科學與工程學院院長丁漢表示,目前我國機器人的重大研究計劃有三個代表性的成果,具體包括機器人加工、康複機器人和機器人操作系統等方面。
近年來,在一系列政策支持及市場需求的拉動下,中國機器人產業發展迅速。在2016世界機器人大會第二次新聞發布會上,工業和信息化部裝備工業司副司長瞿國春表示,中國已連續3年成為世界第一大工業機器人市場。