哪些信息更容易讓我們產生付費意願?不是通常所認為的知識,而是猛料。
黑馬說
分答最近大火,其中最典型事件的就是王思聰入駐。與在行在初期借助大V啟動一樣,分答也顯示出了在上層人脈上的強大實力。在形成社區並能夠生產自己的網紅之前,分答仍然是資源向的。同時,在知識變現這條道路上,分答可能一開始的設定就不是與貪圖娛樂的人性做鬥爭,而是與這部分人性和解,並借此找到一個具體的商業模式作為支撐可持續地發展下去。
文/OO警長
王思聰最喜歡的啪啪啪姿勢、佟大為最常光顧的蘭州拉面店,這些信息也許算不得知識,但很遺憾,它們卻足夠性感。
問答、付費、偷聽
在王思聰、章子怡這些具有強大號召力的名人入駐之前,分答能刷了我們的朋友圈,最重要的仍然是他有趣的基本模式:問答,付費,和偷聽。這三個基本功能嵌套在一起,自然讓人眼前一亮,似乎分答在知識變現這條路上,走出了重要一步。
首先是問答,由提問者付費向答主提出問題,答主通過語音來回答,時間控制在60秒以內。這是一個問者和答主協作的過程,姬十三的助理吳雲飛告訴我,因為團隊肯定好問題的重要性,認為知識應該由提問者和回答者共同生產的,偷聽部分的費用由提問者和回答者平分,也是出於這樣的初衷。
其次是付費,相比於更接近玩票性質的值乎,分答的付費功能就顯得鄭重其事了,提問需要付費,聽取答案當然也需要付費,而作為撮合了提問者和回答者的平臺,當然也需要從中提成。分答用1元、10元這樣小額的錢為用戶做了舒服的心理按摩。再加上偷聽分成,這也進一步降低了心理成本。由答主定價,提問者和其他聽眾共同承擔費用,分答的嘗試,也許就是為知識定價的初級形態。
再次是偷聽,偷聽意味著絕大部分的小透明可以參與其中,偷聽帶來的關註和實實在在的錢,對提問者和回答者來說,都是不小的激勵。偷聽的存在也意味著一定的公共性,聽過大眾用錢投票,讓問題能夠在個人化的咨詢和宏觀的內容之間有所均衡。
這幾個功能,讓分答顯得足夠輕,足夠酷,再加上在行、果殼、mooc等等一系列產品積累下的好感度,分答就用一種很「中產」的模樣刷遍了我們的朋友圈。
押寶
不久前,在行的微信公眾號正式改名為分答,而關註者量少得多的服務號分答,則與在行互換,更名為在行。這一交換,可見分答在果殼內部的重要性了。分答的進一步大火,真正露出了爆款的樣子,最典型的就是王思聰入駐。在王思聰入駐前,分答還發起了點贊過5000就喊王思聰入駐的活動。
王思聰理所當然的來了,除了大部分身為公眾人物中規中矩的回答,經典的門戶網站體體也應運而生:「王思聰開通分答,自爆曾讓女友流產」,自行腦補三根黑線。
當然不排除一大部分名人的確是出於對分答形式的興趣而加入,但以王思聰為典型的幾個大V加入,顯露出了運營痕跡。這本身並不是問題,而恰恰是分答的強大之處,與在行在初期借助大V啟動一樣,分答也顯示出了在上層人脈上的強大實力。在形成社區並能夠生產自己的「網紅」之前,分答仍然是資源向的。
只是,諸如王思聰這樣的大V在猛烈的運營力量之下,會擠占掉多少其他專業人士的生存空間呢?一個中心化的社區,顯然並不會是一個健康的知識分享社區。
會不會讓你想起來曾經的微博呢?
現在,王思聰只在分答回答了三個問題,而有獨特號召力的劉慈欣回答的五個問題都是在五天前,羅振宇最近回答的問題則是在七天前。分答這個平臺對超出自己量級的大V,似乎還不能產生持續的吸引力。
當然,這也許說明,每一次的大V營銷都是一次暫時性的刺激。當大V的淡出,也許會讓大家的關註點不那麽集中在各色名人體驗之上。唯一讓人擔心的是,用名人體驗作為刺激方式,是否會影響到這個分答,這個本意是知識社區的氣質。
此外,在付費收聽這一制約下,分答目前更像一個幫助知識網紅變現、放大知識網紅的推廣平臺,而並不具被生產知識知識網紅的能力。
知識和社交
王思聰也許並不會一直用分答,這是件好事嗎?基於分答產品形態,和運營策略來看,目下的分答,與其說他是個知識分享社區,倒不如說是一個利用維度差進行社交的社交軟件。
首先是產品的形態,60秒的長度的長度能承載多少信息這有些讓人懷疑。當問題涉及某個專業領域之中,我們能聽到的回答通常就是普通的表面的科普回答,百度百科或者維基百科就能告訴你。而如果提問者想問的是更加模糊的個人問題,那一分鐘能夠給你的智慧和經驗對解決問題能有多大的幫助?
時間雖然意味著低門檻,但也意味著碎片化,當一個回答不能夠系統性地把內容與其他知識連成整體,另一個要素的吸引力比重就提高了很多,那就是聲音。不同於微博和知乎所提供的文字和圖片,單獨的聲音通常意味著更為私密的,甚至是獨占的社交體驗。在聲音里,我們似乎能聽到答者所處的環境,聽到答者習慣性的修飾音,這讓我們似乎與答者進行著某種私密聯系,即便我們只是花了一元錢,偷聽到了他與別人的對話。
微博曾經用圖片和文字的形式讓我們窺見了明星們生活中的樣子,分答則用更直白的聲音讓我們能夠與這些大V進行看起來像模像樣的社交。
聲音屬性、偷聽,如果再加上分答引入大V的運營策略,很明顯,分答所呈現的社交性比知識性強得多。而分答作為社交能夠如此成功,則是用聲音來承載了維度差。所謂維度差,背後是專業知識、認識水平以及公眾影響力上的巨大差別,說白了,就是讓你與平時夠不到的大V對話。
比較糟糕的是,容易激起我們大部分人好奇心的維度差往往是在公眾影響力層面。
當我們滿心歡喜以為分答提供了一個為知識買單的場景時,我們忽略了,大家更願意為什麽東西買單。其實,內心深處我們都知道,知識和學習意味著時間成本和心力成本的付出,它本身是嚴肅的,勞累的,是違背人性的。當一條網紅爆料的八卦信息和一條思考宇宙本質的語音擺在你面前,價格都是一塊錢,你更願意為誰付款?
知識變現這件事情本質上,大約就是在與貪圖娛樂的人性做鬥爭,對分答和姬十三來說,我猜,他們一開始就已經做出了選擇,不鬥爭,而是與這部分人性和解。
初心
只是當我們滿心驚喜地看到,無論是分答還是知乎live,都邁出了知識從定價到分享變現的重要一步,接下來,似乎就是知識界在錢和社會美譽度層面上的一步步上漲,知識共享這件了不起的事情正在找到一個可持續的具體的商業模式作為支撐。
然而驚喜過後發現,也許分答從一開始就沒打算繼續扮演那個苦行僧的角色,或者雖然並行已久,但分答並沒有登上那條追逐知識女神的大船。分答的形式本身,比知識分享的嘗試成功的多。對此,吳雲飛的解釋是,在互聯網的環境下,知識的定義也不僅僅只有象牙塔尖的東西,每個人都是多面多元的,他們所認為的知識不盡相同,讓正確的東西到達正確的人,那就是有價值的信息。
的確,沒有人能夠定義知識,姬十三在接受采訪時也說,「只要是靠頭腦吃飯的,都是知識。」他們構建了一個更大的意義系統,以證明,初心未忘。好吧,無論是在行還是分答,一款商業產品,討論初心是價值綁架,質疑分答背叛了知識,那純屬耍流氓。
分答足夠創新和有趣,正在變得強大,背後是個能夠扛得住一天兩三次叠代的團隊,他們不僅用一個大嗓門喊出了為知識付費這一聲初啼,更重要的是,分答蘊藏著巨大的可能性,比如成為一款工具插件,讓語音問答的功能能夠進入各種平臺和應用之中。
當然,在早期一陣陣如龍卷風一般的運營之後,或許分答能夠承擔得起真正的多元,讓想聽到幹貨的人,能夠聽到幹貨,尤其是在看到鸚鵡史航、張小北、還有協和張羽這樣的人在分答風生水起後。
不過對此,我還是頗感擔憂,一個社區早期積澱下的娛樂氣質,能夠被稀釋到一個嚴肅的公共空間中去麽?能不能給具有豐富專業知識和個人見解的小V和中V以生存空間?更糟糕的是,這個社區的每一個參與者都在用自己的錢來投票。想到曾經科學松鼠會的立場,讓科學變得性感,接下來,必須要考慮的是如何用性感的科學和知識來變現。
姬十三正在變成一個了不起的商人,當然,說創業者更合理。我也無意指摘分答的選擇,因為他們已經在用最高的格調和足夠精確的方式來推動分答了。但分答更可能會證明,對絕大多數人來說,知識和學習是反天性的,我們生而有窺伺欲,相比於知識,我們更想聽八卦。哪些信息更容易讓我們產生付費意願?不是通常所認為的知識,而是猛料。
王寶強事件冷思考:一個人的離婚能變成跨圈層的全民話題,這背後的信息生產和篩選機制,難道沒有出問題嗎?
我知道這兩天您的微信朋友圈一定被“王寶強”這三個字給刷爆了。我做這個判斷的時候,甚至都不需要問您從事哪個行業,平日里都訂閱哪一類公號,因為無論哪一類,只要您還用著手機、刷著微信微博,就一定逃不掉了。
新聞類、情感類、社會類、文化類、時尚類,甚至財經類、育兒類、科技類、體育類等等等等,不管是相及的、還是風馬牛都不相及的大小媒體一哄而上了。在您理所當然地享受著這一大堆不知真假的消息、或深或淺的評論之余,有沒有跳出來冷思考一下,我們也沒有被“信息強迫”、甚至“註意力綁架”?當信息的“二道販子”,也就是那些有關沒關的媒體(自媒體)都要來沾邊、都要來拿這事往頭條盯的時候,我們的選擇權其實是被削弱了。
有沒有這樣一種感受:就像下樓吃個館子,結果發現大小飯店的招牌菜突然都變成了一種菜,只是做法不盡相同——那些也許是我們更應該關註到的事件、那些對我們而言更重要的信息、那些我們更期望獲得的縱深的思考,在鋪天蓋地的“王寶強”的遮蓋之下,我們獲取真正需要的信息的難度增加了。
而擺在我們眼前的是什麽呢?明面上是王寶強事件,暗地里其實是一大堆媒體們的盛宴,是他們傍熱點的“灌裝信息”:吸他們的點擊,賣他們的所謂信息、所謂知識、所謂情懷,抓住媒體營銷機會。
您的每一次點擊,其實是預謀下的“戰利品”。
如果仔細體會一下其中部分毫無營養的內容是怎樣被“生產”出來的,我的一個資深“娛記”朋友告訴我兩個秘訣:第一是拼貼、第二是戲仿。所謂“拼貼”,就是把能沾一點邊的事情都沾一起,然後在標題上貼上關鍵詞“王寶強”。但在接受這些信息時,我們心里要明白,“拼貼”的背後,是“縱深”的瓦解。
下面讓我來告訴您一些,作為一個媒體人,我的視角所看到的景象,以及“媒介事件”背後的信息運作機制。
當媒體人的鼻子嗅到了一個“熱點”:
第一等的辦法,是對相關的人或事本身有一定知曉度,或者可以采訪、或者願意去現場堵堵看問問看,他們的信息,已經算是接近核心的了。然而,值得註意的是,新聞的前提是保護隱私權、是在符合新聞倫理的框架下進行報道,而不是不管不顧地追逐“煽色腥”。
第二等的辦法,是一些媒體人其實根本觸不及事件中央,但沒關系啊,有互聯網呢,他們就去微博上搜新聞人物、搜認識事件人物的外圍人士,搜他們說過的話,尋找蛛絲馬跡,然後發揮想象力把情節粘起來解讀;或者就相關的人物、公司,查他百度、扒他工商,貼在各種地方“人肉”他。
第三等辦法,是一些媒體人完全不在那個圈層,比如事件在娛樂圈、自媒體在財經圈,事件在影視圈、自媒體在育兒圈啥的。那怎麽辦呢,跨界整吧整吧貼一起嘛——拿王寶強事件來說婚姻情感、拿王寶強事件來說離婚後怎麽進行幼兒情感保護、拿王寶強事件來說什麽星座容易出軌、拿王寶強事件來說綠色的帽子如何做時裝搭配……
我認識一位“敬業又敏感”的財經媒體人,在熱點事件出來的第一天就熬夜打通宵了。我問他幹嘛呢?他說:“這個話題,一打官司就是分家產,一看家產就是資產配置,絕對可以主導發展成‘財富管理’、‘金融理財’的熱點啊!”兩天後,他的自媒體已經漲粉超過3萬人。
我在財經圈,就在寫稿的此刻,我翻閱了一下微信朋友圈,發現每10條信息里總有一條標題里出現了“王寶強”——講消費金融要傍個“王寶強”,講企業運營之道要傍個“王寶強”,一篇名曰“嚴肅經濟學討論”要從“王寶強”開始說起,就連評論P2P跑路的網貸騙局,也要從“王寶強”入手開說“騙局”。
再告訴各位一個內容生產的小秘密:很多內容“點擊王”的作者,都有去查“關鍵詞”搜索熱度排名的習慣,並按照搜索排名來找選題、做標題。8月14日,“王寶強”接棒“洪荒之力”,成為了一眾自媒體們做標題不帶上都不好意思的關鍵詞。
給您來一個分享自頭條號的大數據:8 月 14 日當天,共有 8715 個頭條號參與了王寶強事件熱點追逐戰,在總計 10629 篇(個)相關的文章或視頻中,有 106 篇閱讀量超 100 萬的爆款,832 篇10萬+的文章產生,占據了全天百萬級閱讀量文章的 2/3,與王寶強事件相關文章閱讀總量達到了 6.9 億,總閱讀/觀看時長達到了 8億分鐘,相當於1572年。
王寶強事件已經被一眾大小媒體玩成了突破興趣圈層的全民話題。根據頭條號的數據,在所有與事件相關的文章中,除娛樂類內容收割超4 億流量外,新聞、情感、社會、財經類全都來收割點擊了。它們的閱讀量是:新聞類7144萬、社會類964萬、情感類665萬、時尚類640萬、文化類269萬、財經類260萬。
既然是拼貼,既然是點擊為王,那生產出來的信息,自然就良莠不齊,自然就“都是套路”,有些也實在讓人覺得莫名其妙。
比如事件首日曾一度發酵的關於“馬蓉中指沒塗指甲油”的臆測貼,姑且不說明眼人一看就知道馬蓉塗的是跳色甲油(也就是不同手指不同色彩),即便是她中指真的沒塗指甲油,有必要把這種八竿子打不到一起的細節,和離婚事件強行拼貼在一起,並進行言之鑿鑿卻缺乏邏輯的評價麽?
還有的內容,真是拼貼得挖空心思,把電影《唐人街偵探》里劉寶強扮演的角色戲中的妻子也婚內出軌這事給拼貼過來,猜測是編劇兼好友陳思誠早知奸情不便明說,因此植入劇本。此中邏輯嚴密性和必要的信源求證,更是無從談起。
最後要說的一項機制,是疊加在這些內容炮制機制之上的、各個門戶網站等內容渠道的選稿機制,包括推首頁、放在推薦位等。推頭條等。點擊量驅動的生產機制、如果再疊加上點擊量驅動的選稿機制,就真會造成優質的、精英的、深度的、不標題黨的、因為不夠民粹而缺乏點擊量的內容,很難獲取好的傳播通道,比如上不了主頁,而是淹沒在某個頻道的某個子欄目里,讓好內容越來越無人問津。
話說回來。書賣一張皮、文賣一個題,商業社會,沒有誰是來做慈善義賣的。這樣的機制本身或許並沒有什麽不好,我們曾經厭倦教條,我們期待能自由獲取信息、獲取娛樂,這本身也是一種好的平衡。但如果換一個視角,這樣的機制一旦泛濫,鋪天蓋地餵給我們的信息總是缺乏營養、而精英的嚴肅的內容又總是占據不到優質渠道,長此以往,也許會把受眾慣得懶得思考、快樂卻簡單。
沒有必要套用“娛樂至死”那麽絕對的評價。也許更溫和的說法是:我們需要有機制保障我們的娛樂,也需要有機制,推動嚴肅的思考。
(上圖為某平臺稿件點擊量排名)
從某種意義上來講,以人工智能、大數據為代表的新突破口將會是百度未來的發展重點。
本文系孟永輝,( 微信 ID: 孟老獅 ) 對i黑馬投稿。
同很多互聯網公司一樣,百度同樣迎來了自己的“開年第一講”。在經歷了百度高層的調整之後,李彥宏的“開年第一講”看上去似乎更有意義。李彥宏在講話中指出,百度將重新回到自己真正出發的原點,借助大數據的手段做好內容分發的工作。從某種意義上來講,以人工智能、大數據為代表的新突破口將會是百度未來的發展重點。
通過李彥宏的講話,我們能夠看出未來的百度將會更加專註於內容分發,百度與今日頭條之間的內容分發大戰或許將會提前到來。另外,李彥宏提到的人工智能、大數據、雲計算等熱門領域同樣將會被更多人多熟知與關註。很多人會將關註的焦點集中在百度與今日頭條的內容分發大戰上面,盡管這兩個水火不相容的存在之間的戰爭不可避免。然而,除了這一場大戰之外,我們或許還應當關註一下其他一些相關信息。
內容分發不是已經過去,而是剛剛開始
很多人都知道百度是靠內容分發起家的,而且它的內容分發主要是基於搜索引擎進行的。在互聯網時代,基於搜索引擎的內容分發具有一定的領先性,因為那個時候的用戶對於知識的獲取剛剛從圖書館、學校等傳統的渠道轉移到了互聯網上,只要你的搜索引擎算法足夠優秀,能夠準確快速地找到用戶真正需要的內容,用戶便會買賬。如果下一次用戶在知識獲取上遇到難題,同樣會借助搜索引擎進行解決。
傳統意義上的內容分發更多地聚焦在利用算法為用戶提供足夠多的信息和內容上面,用戶關心的是如何快速地獲得足夠多的信息。隨著大數據時代的到來,傳統的以量取勝的內容分發邏輯已經無法滿足用戶不斷增長的需求,只有借助新的技術手段,不斷優化內容分發的質量,才能夠從根本上解決用戶獲取信息上的諸多不便,讓用戶感知重新回到搜索引擎剛開始興起時的狀態。
以大數據、雲計算為代表的新的內容分發時代的到來讓人們看到了在內容分發上還有很多可以提升的空間。借助新技術,互聯網公司能夠做到的內容分發遠比現在這樣的模式來得精準、專業。未來真正能夠決勝於內容分發市場上的利器就是如何更加智能、更加精準地為用戶從海量的信息當中找到真正能夠打動用戶的信息。
因此,內容分發的時代不是已經過去,而是剛剛開始。只有不斷借助外部的技術,不斷找到新的內容分發模式,借助新的技術手段,才能真正解決當下用戶獲取信息過多,過泛,過濫的問題,最大程度上提升內容分發的效率。
盡管百度在內容分發上走了彎路,甚至在很多情況下依然停留在互聯網時代的內容分發思維之上,但是借助新的內容分發思維,百度在內容分發上積累的先進經驗和算法優勢依然能夠發揮出很大的作用。
在這樣一種邏輯下,我們可以斷定,內容分發不是已經過去,而是剛剛開始。這種開始是基於一種全新的內容分發邏輯而來的,能夠給用戶帶來更加優質的體驗。只有這樣,以大數據、智能科技為代表的全新的內容分發時代或將最終來臨。
基於大數據的智能分發或將成為下個熱點
基於搜索引擎的內容分發之所以能夠獲得成功,其中一個很大原因就在於他們抓住了互聯網時代來臨的風口。用戶獲取知識和信息的方式從線下的資料查閱逐步遷移到線上的信息搜索,這種趨勢在造就互聯網巨頭的同時,同樣在改變著人們獲取信息的方式和習慣。
以搜索引擎為主要手段的知識查閱和信息獲取的方式已經成為當下人們獲取知識的首選,在這樣一種大環境下,如何優化人們知識查閱和信息獲取的方式,如何提升人們知識查閱和信息獲取的效率成為最終贏得用戶的關鍵。
“互聯網+”時代的來臨最終讓互聯網成為整個社會必備的一種資源。當下,每一個行業,每一個領域都有互聯網的影子存在,當下的互聯網已經不再是稀缺品,而是必備品。在這樣一種環境下,如果依然按照傳統的思路進行內容分發顯然已經無法滿足用戶需求。在內容分發的突破和創新上,同樣會遇到諸多的問題和困境。只有借助新的技術手段才能破解當下內容分發的難題,真正從本質上改變內容分發的概念。
智能科技已經不可避免地會成為下個階段發展的方向,如何讓智能科技與更多的環節產生聯系成為未來互聯網行業發展的重點。而基於大數據與雲計算的智能科技應用則讓傳統的基於算法取勝的搜索引擎有了發展的可能。借助智能科技與大數據、雲計算的融合,在對原有的算法進行優化的基礎上,提升內容分發的效率成為下一個階段發展的重點。
基於大數據的智能分發能夠改變當下搜索引擎的信息分發面臨的諸多問題和困境。借助大數據,在內容分發的時候能夠提前預判到用戶的需求,將用戶真正想要的信息從海量的信息中提取出來,直接提供給用戶,減少用戶搜索信息的時間和精力浪費;通過分析內容之間的聯系,找到內容當中不具備價值的部分,通過將這些不具備價值的內容刪除,起到優化內容的作用,減少內容不夠優化造成的內容泛濫問題的出現;通過搜羅內容與用戶之間的數據信息,找到內容和用戶之間的平衡點,將盡可能精準的信息推送給所需要的用戶,減少內容推送的不及時造成的問題……
基於大數據的智能分發不僅能夠減少用戶搜索信息的不適,而且能夠提升內容資源的質量,真正從本質上改變當下的內容過於泛濫的問題,真正將原本沒有生機和活力的內容,變成“有頭腦”、“會思考”的內容。
內容分發的決勝點依然在內容本身
智能分發時代的到來導致很多人會將基於大數據、雲計算的智能分發技術看作是決勝未來內容分發戰場的關鍵點。之所以會有這種想法,很大程度上是由於基於算法起家的搜索引擎的內容分發邏輯過多地依賴技術因素,缺少對內容分發有一個清晰全面的認識。試想一下,如果沒有內容,即使是再智能的算法都將會沒有用武之地。因此,只有堅持內容本身,才能真正贏得內容分發戰役的最終勝利。
以新技術切入的海量優質內容為以大數據、雲計算及智能科技為基礎的內容分發提供“營養”。智能分發時代的到來,並不僅僅體現在內容分發的精準上,更加體現在內容的優質上。傳統的內容分發邏輯之所以無法適應用戶的需要,其中一個很重要的原因就在於它們對內容缺少一個健全完善的篩選機制,導致了很多劣質內容的出現以及類似魏則西事件的出現。這些劣質內容不但對用戶體驗造成了不利影響,而且對於內容分發平臺的效率同樣造成了很多負面影響,想要提升內容分發的質量和效率,依然要從內容本身著手。
利用新的技術手段,改變傳統的以圖片和文字為主的內容輸出形式,將VR、AR等新技術更多地應用到內容產出過程當中,在豐富內容表現形式的同時,同樣提升內容輸出的質量,這樣優質的內容才能在新的互聯網環境中獲得新的發展力量;新的技術手段僅僅豐富了內容的表現形式,而新技術的應用所帶來內容產出效率的提升則能夠讓內容產出的數量同樣得到不斷地拓展和提升。
基於新技術手段的海量優質能夠為大數據、雲計算以及智能科技條件下的內容分發提供了應用基礎。海量優質的內容的存在最終讓智能的內容分發有了用武之地,以新技術為原點的全新內容生產模式在極大提升內容生產效率的同時,同樣為智能分發提供著源源不斷的數據資源。
內容產出方式的多元化為智能分發提供了可能性。新技術應用造就的內容數量的增加為智能分發提供了應用的空間,而內容產出的多元化則讓內容產出的邏輯遠遠超脫了傳統範疇。以百度為代表的基於搜索引擎的內容分發方式更多地集中在內容的抓取上,對於內容的篩選並不大。之所以會有這樣的情況,其中一個很大的原因就在於傳統的互聯網時代內容產出方式較為單一,搜索引擎平臺想要通過如果想要獲得足夠多的內容,就必須瘋狂地進行抓取。只有不斷增加內容的數量,盡可能多地抓取內容,才能為用戶獲取信息提供多種可能性。在傳統的內容分發時代,這樣的內容分發模式並沒有錯,而隨著智能分發時代的到來,單純地依靠抓取已經無法滿足用戶需求。
自媒體時代的到來在激發人們創作熱情的同時,同樣讓這個時代的內容來源日趨多元化。當前,每一個人都是一個內容的產出體,每一個人都是一個傳播源。以個人為主體的內容產出形式在增加內容數量的同時,同樣為智能分發的應用提供了新的可能性。以一條、二更、聚米眾籌為代表的內容產出平臺,在激發個人創作熱情的同時,同樣在以不同的形式介入到內容產出的大潮之中,從人們最為平常的生活著手,通過不斷發掘,試圖找到我們平常生活當中都會疏漏掉的內容。
以個人+平臺為主要特點的多元化的內容產出形式為智能分發提供了海量的內容。而這些內容產出方借助自己對內容的篩選進行的有目的的內容產出則讓智能分發從一開始就脫離了傳統的內容分發範疇。由內容產出方式的多元化所導致的新的內容分發時代的到來從某種程度上來講依然屬於智能分發的範疇。
基於內容的數據收集讓智能分發更加精準到位。當前的數據收集已經不再僅僅是內容數據的收集,更多的是“內容輸出者——內容——內容接受者”三位一體的數據收集方式,這種數據收集方式能夠避免傳統的數據收集過多地依賴內容本身的問題。將數據收集更多地集中在內容兩端的“輸出者”和“接受者”身上,讓內容數據的收集更加精準、到位。
基於這樣一種三維一體的數據收集方式不僅能夠讓內容產出更加有的放矢,而且能夠知道用戶真正需要什麽樣的內容,用戶真正的閱讀偏好是怎麽樣的。基於內容的數據收集最終讓內容不再是一個“閉門造車”的過程,更多地是通過數據進行研判之後所得到了一個順理成章的結果,內容創作的目的性將會更強。
由內容引發的數據收集而誕生的智能分發最終讓內容分發的模式有了本質的區別,而這勢必會改變傳統的知識獲取方式,真正從內容本身上著手進行數據收集與整理,而只有這些接地氣的數據才能保證內容分發的方式更加精準到位,從而實現真正意義上的智能分發。目前,很多企業都在進行這方面的嘗試,如淘寶基於用戶的購買數據進行商品推送、聚米眾籌借助阿里雲的大數據平臺進行基於內容兩端的數據收集都是這種智能分發邏輯最真實的體現。
在新的技術背景之下,在新的內容產出模式下,以智能分發為代表的新的內容分發時代來臨已經不可避免。借助新技術強大的助推力,深度挖掘內容本身以及兩端的數據力量,不斷拓展內容產出的來源,內容分發或將在新的背景下重新煥發新的生機與活力,並再度占據市場發展的制高點。
2月22日,在國務院新聞辦公室舉行的新聞發布會上,就當前市場備受關註的萬能險問題,保監會副主席黃洪在回答記者提問時進行了詳細闡述。黃洪表示,當前社會上對萬能險各種觀點、看法、說法多,可謂是“橫看成嶺側成峰,遠近高低各不同”。把萬能險的問題說清楚,既有利於推動萬能險業務的健康發展,也有利於消除社會各界對萬能險的誤解。
對於萬能險的前世今生,黃洪以四句話進行了概括:一是萬能險是一個成熟的產品,萬能險本身並沒有問題。二是我國已初步建立了一套比較完善的萬能險的監管制度,我國監管標準高於歐美國家,我國監管要求也比歐美國家要嚴一些。三是我國萬能險業務發展平穩健康的同時也存在著一些問題,但風險總體可控。四是對萬能險業務監管,保監會采取的監管政策取得了明顯的成效。
“萬能險本身並沒有問題”
“萬能險是一個成熟的產品,萬能險本身並沒有問題。”黃洪開頭以這樣一句話概括萬能險的定位:萬能險1979年誕生在美國,當時美國的保險公司開發這個險種基於兩個目的,一是應對財富效應,當時的美國人民希望保險公司能夠參與財富管理,提供一種既能兼顧風險保障,又有投資儲蓄功能這樣的產品。二是對沖通貨膨脹。因此,在這樣一個背景下,美國的保險公司開發了這樣一個兼具風險保障和投資儲蓄功能的產品。萬能險在美國市場一經推出,立即受到了美國保險市場的熱捧,並一舉成為美國保險市場的主流產品。從2005年到現在,美國保險市場萬能險保費的份額平均約在35%左右。
萬能險2000年進入我國,在我國的發展總體是快速穩定的發展趨勢。到2016年,我國萬能險占總保費的份額是31.4%。
黃洪強調,萬能險是一個保險產品,具有風險保障功能,而風險保障功能正是區別於其他金融產品的內在本質屬性。其基於兩個特點:一是投保人繳費比較靈活,有錢可以多繳,沒錢可以少繳,可以一次交也可以分著交,可以連續交也可以間斷交。二是萬能險保額可以調整,可以保高一點的保額,也可以保低一點的保額。
我國萬能險監管標準高於歐美國家
黃洪表示,我國已初步建立了一套比較完善的萬能險的監管制度,我國監管標準高於歐美國家,我國監管要求也比歐美國家要嚴一些。具體體現在五個維度:
一是風險保額。歐美國家大多數對萬能險沒有最低風險保額的要求,如果有,也就是風險保額不得低於105%。而我國對萬能險的風險保額的要求低限不低於140%,高限在160%。
二是產品期限。從產品期限來看,歐美國家對萬能險沒有對期限做限制性規定。從這個意義上講,歐美國家的保險公司可以開發任何期限的萬能險產品,就是說幾個月、幾天、一年都可以。而我國對萬能險產品的期限有明確的要求,就是不允許開發一年期以下的。
三是最低保障利率。歐美國家對萬能險的結算利率沒有最低的保障要求,而我國為了保證消費者獲得最基本的收益,我們要求結算利率不得低於最低的保障利率。目前在賣的萬能險最低的保障利率在3%,就是結算利率不能低於3%,主要是為了維護保險消費者的利益。
四是最低現金價值。歐美國家對保單最初幾年的現金價值沒有做統一的規定,歐美保險公司實際上開發的萬能險的現金價值頭幾年是比較低的,有的甚至為零。而我國對現金價值是有統一的規定,主要是基於保證消費者基本的退保利益。
五是資本約束。歐美國家對一個保險公司的監管主要是整體從償付能力進行監管,他們對每一個單一產品一般不做資本約束的規定,而我國這幾年不斷地調整對萬能險資本約束的規定。
萬能險風險總體可控
黃洪指出,我國萬能險業務發展平穩健康的同時也存在著一些問題,但風險總體可控。萬能險從2000年進入我國市場,到2016年萬能險業務占市場份額31.4%,與普通壽險、分紅險形成了三足鼎立、均衡發展的局面。總體來看發展是健康平穩的,風險是可控的。
黃洪表示,少數保險公司在萬能險經營中問題歸為以下問題:一是少數保險公司萬能險業務一險獨大,而且期限普遍偏短。這個問題有可能導致的風險點就是業務的大起大落,公司經營的不穩定性。二是短期負債配長期資產,形成資產負債錯配,這有可能給公司經營帶來現金流承壓的風險隱患。
對於上述萬能險存在的問題與風險,黃洪表示,保監會從一開始就高度重視,緊盯不放,不斷采取措施來予以解決。具體來看,主要有四個方面措施:
一是完善了萬能險監管制度。從精算定價到產品設計提出了明確的要求,尤其是強化了萬能險負債準備金的監管,以確保公司有能力兌付未來到期的債務。二是建立了萬能險業務規模、期限結構宏觀調控機制。三是開展了全行業現金流壓力測試,尤其是加強了對重點公司的日常監管,對一些重點公司有風險預案。四是加大了對現場的檢查力度,始終保持高壓態勢,對一些公司在萬能險業務發展方面存在的違法違規問題,保監會依法進行了嚴肅處理。近幾年來,保監會先後采取停業、停止新業務、停止批設新機構等一系列措施來處理違法違規行為。
對於萬能險業務監管,黃洪總結表示,保監會采取的監管政策取得了明顯的成效。一是保障水平大幅提高。二是負債成本明顯降低。三是萬能險的負債期限不斷拉長,整體壽險業的負債期限也在拉長。四是現金流充足,風險總體可控。