菜鳥網絡丁宏偉：依靠數據的深度應用提高物流體系效率
記者 江旋 發自北京
12月8日，第一財經、第一財經商業數據中心(CBNData)舉辦的萬有引力·第一財經數據盛典在北京柏悅酒店盛大召開。盛典以“數據連接共贏”為理念，匯聚九大互聯網消費領域的近30位商業領袖，共同探討DT時代互聯網消費的新未來。
菜鳥網絡首席數據科學家丁宏偉在演講中表示，在整個國民經濟體系里面，物流是非常重要的一個行業，無論是新的零售、消費的升級，乃至整個社會商品的生產、流通、銷售體系的效率提升都是跟物流行業息息相關的，我們可以利用數據來幫助物流行業提升效率。
當真正擁有大數據的時候，對數據的存儲、分析、計算都是非常大的挑戰。丁宏偉表示，通過對數據的分析和應用，菜鳥網絡從三個層面推動了社會化物流體系效率的提升：第一是如何讓數據使得整個物流的上下遊信息是透明的，第二個層面是基於現有的數據，使得決策者對未來形勢進行預判，第三是數據級決策，實現資源在時間和空間上的自動匹配，讓決策者去做一些有創造力的事情。
根據行業最新預測，到2020年，國內單日包裹數將達到1.5~2億個，丁宏偉認為，如此巨量的包裹不是單一的物流公司可以完成的，必須是基於數據、用社會化協同的力量來共同實現的物聯網絡。
菜鳥網絡的定位是這樣一個平臺，丁宏偉認為，這是阿里巴巴的基因所在。中國的電商市場增速發展很快，現在每天就有幾千萬的包裹在路上，沒有一家公司可以去雇傭這麽多人完成包裹端到端的服務，只有平臺的商業模式才能實現效率的提升，解決電商物流體系中的根本問題。此外，隨著移動互聯網的發展，為企業實現IT信息化提供了基礎，平臺有了技術支撐，通過IT技術的賦能，通過數據標準化的產品，包括整個數據的加工層面，比如智能路由分單，使得整個快件可以高效的和資源進行匹配，有了這些要素後，使得平臺通過數據和系統去賦能合作夥伴，來共同解決中國物流行業的問題，菜鳥網絡就是要打造一個數據驅動、社會化協調的物流平臺。
數據顯示，今年“雙11”，當天支付的物流單量超過6.5億單，比去年增長了2億多，但包裹端到端的平均時效縮短了15個小時。
在物流體系中，末端的配送是挑戰比較大的一塊，丁宏偉對《第一財經日報》記者表示，今年我們給到快遞公司精確到網點的數據，可以高效的做準備，對於快遞員，我們也會幫他們智能排序，根據路徑去做優化，另外我們也在做一些智能機器人，在封閉的區域去實現自動化配送。通過數據的深度應用提高效率、進行資源的高效匹配是核心的問題。
丁宏偉此前也在演講中提到，杭州阿里巴巴的園區里就有這樣的智能機器人，通過後臺協調機器人的攬派任務，機器人識別之後，就會到郵局裝上包裹，並對路況進行識別，自主導航，因為整個小區會有激光傳感器，超聲波傳感器，紅外傳感器等等一系列的精準定位。
有意思的是，這個名為“小技”的機器人在送件時也會遇到種種困難，那麽它是如何克服的呢?丁宏偉說，首先一個難點就是玻璃門，很多寫字樓里面都有玻璃門，在激光反射的時候是挑戰很大的，這個時候就需要在算法上識別和創新。然後，小技也會坐電梯，電梯里面要識別有沒有人，人多不多，什麽時候可以坐電梯。另外，小技也經常會被圍觀，所以模式里也會設置，如果有人群圍觀時如何脫困。