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菜鳥網絡丁宏偉:依靠數據的深度應用提高物流體系效率

菜鳥網絡丁宏偉:依靠數據的深度應用提高物流體系效率

記者  江旋  發自北京

12月8日,第一財經、第一財經商業數據中心(CBNData)舉辦的萬有引力·第一財經數據盛典在北京柏悅酒店盛大召開。盛典以“數據連接共贏”為理念,匯聚九大互聯網消費領域的近30位商業領袖,共同探討DT時代互聯網消費的新未來。

菜鳥網絡首席數據科學家丁宏偉在演講中表示,在整個國民經濟體系里面,物流是非常重要的一個行業,無論是新的零售、消費的升級,乃至整個社會商品的生產、流通、銷售體系的效率提升都是跟物流行業息息相關的,我們可以利用數據來幫助物流行業提升效率。

當真正擁有大數據的時候,對數據的存儲、分析、計算都是非常大的挑戰。丁宏偉表示,通過對數據的分析和應用,菜鳥網絡從三個層面推動了社會化物流體系效率的提升:第一是如何讓數據使得整個物流的上下遊信息是透明的,第二個層面是基於現有的數據,使得決策者對未來形勢進行預判,第三是數據級決策,實現資源在時間和空間上的自動匹配,讓決策者去做一些有創造力的事情。

根據行業最新預測,到2020年,國內單日包裹數將達到1.5~2億個,丁宏偉認為,如此巨量的包裹不是單一的物流公司可以完成的,必須是基於數據、用社會化協同的力量來共同實現的物聯網絡。

菜鳥網絡的定位是這樣一個平臺,丁宏偉認為,這是阿里巴巴的基因所在。中國的電商市場增速發展很快,現在每天就有幾千萬的包裹在路上,沒有一家公司可以去雇傭這麽多人完成包裹端到端的服務,只有平臺的商業模式才能實現效率的提升,解決電商物流體系中的根本問題。此外,隨著移動互聯網的發展,為企業實現IT信息化提供了基礎,平臺有了技術支撐,通過IT技術的賦能,通過數據標準化的產品,包括整個數據的加工層面,比如智能路由分單,使得整個快件可以高效的和資源進行匹配,有了這些要素後,使得平臺通過數據和系統去賦能合作夥伴,來共同解決中國物流行業的問題,菜鳥網絡就是要打造一個數據驅動、社會化協調的物流平臺。

數據顯示,今年“雙11”,當天支付的物流單量超過6.5億單,比去年增長了2億多,但包裹端到端的平均時效縮短了15個小時。

在物流體系中,末端的配送是挑戰比較大的一塊,丁宏偉對《第一財經日報》記者表示,今年我們給到快遞公司精確到網點的數據,可以高效的做準備,對於快遞員,我們也會幫他們智能排序,根據路徑去做優化,另外我們也在做一些智能機器人,在封閉的區域去實現自動化配送。通過數據的深度應用提高效率、進行資源的高效匹配是核心的問題。

丁宏偉此前也在演講中提到,杭州阿里巴巴的園區里就有這樣的智能機器人,通過後臺協調機器人的攬派任務,機器人識別之後,就會到郵局裝上包裹,並對路況進行識別,自主導航,因為整個小區會有激光傳感器,超聲波傳感器,紅外傳感器等等一系列的精準定位。

有意思的是,這個名為“小技”的機器人在送件時也會遇到種種困難,那麽它是如何克服的呢?丁宏偉說,首先一個難點就是玻璃門,很多寫字樓里面都有玻璃門,在激光反射的時候是挑戰很大的,這個時候就需要在算法上識別和創新。然後,小技也會坐電梯,電梯里面要識別有沒有人,人多不多,什麽時候可以坐電梯。另外,小技也經常會被圍觀,所以模式里也會設置,如果有人群圍觀時如何脫困。

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