黑馬學霸TOP100，中國創新創業半壁江山都在這
來源: http://www.iheima.com/news/2016/0313/154670.shtml
導讀 : i黑馬根據過去一年，黑馬社群中各家公司的綜合實力，篩選出100位黑馬學霸。
2015年開始的“融資寒冬”，至今仍然沒有回暖跡象，就連許多“獨角獸”公司，都因為無法續融資而瀕臨倒閉。
然而，在中國最大的創業者社群——黑馬社群里，卻展現著另一番景象：在這個用戶數超過240萬的創業者社群中，百萬元級、千萬元級，以及上億元級別的融資，每天都在發生。
以黑馬成長營為例，十期140位學員，在一年的學習時間內，有59人獲得融資，總額達50億元；十二期開營3個月，有23位學員獲得融資。在剛剛過去的一年內（2014年11月至2015年11月），黑馬社群共發生835筆融資事件，平均每天2.33筆，融資總額高達609.63億元。
與此同時，黑馬社群有46家公司在新三板以及上海股權托管交易中心掛牌，還有15家黑馬公司被BAT等知名企業並購，更有11家黑馬公司在籌備上市。
這些數據與黑馬的特點密不可分。因為“黑馬”是高成長創業者、中國新一代商業力量的代表。而在黑馬社群里，有這樣一群佼佼者：他們具有深厚的產業積澱、極強的創新能力，同時能獲得豐厚的現金流，從而成為黑馬社群的核心人群。
這群人，就是黑馬學霸。
黑馬學霸是黑馬社群的中堅力量，他們都是“重度垂直”的踐行者：瞄準一個細分垂直領域，將傳統生意與移動互聯網結合，在線下構築重度運營體系經營用戶，從而形成O2O閉環。這種會融錢、會賺錢、掌握了互聯網工具的新型公司，被認為是未來A股上市公司的主流形態。
黑馬學霸究竟是誰？
i黑馬根據過去一年，黑馬社群中各家公司的綜合實力，篩選出100位黑馬學霸，制作成這份“2016黑馬學霸TOP100”排行榜。
在這份榜單里，有許多有趣的現象。
第一，榜單入選的黑馬企業總估值超過2100億人民幣。黑馬社群聚集了2萬多名創業者，整體估值相加達10000億人民幣，占據創業創新領域的“半壁江山”。
第二，前20名都是中國“互聯網+”創業的代表，他們目前大多處於Pre-IPO階段。比如第一名張旭豪，他創立的餓了麽用互聯網改變了人們的就餐方式，迅速成長為估值30億美元的“獨角獸”。第二名林琪，中國按摩椅老大，雖然屬於傳統領域，但2012年就開始結合移動互聯網轉型智能家居，如今他的榮泰健康正計劃登陸A股主板。
第三，許多細分領域的“老大”與“老二”同時上榜。比如，“互聯網酒業雙雄”酒仙網創始人郝鴻峰，以及1919酒業連鎖創始人楊陵江，他們同為黑馬成長營二期學員。再如知道創宇創始人趙偉、安全寶創始人馬傑，同為互聯網安全領域的優秀創業者。
第四，黑馬會會長、副會長都是名符其實的學霸。比如共享經濟的“獨角獸”途家網創始人羅軍，以及住百家創始人張亨德，他們同為黑馬會副會長。2015年融資3.2億元的微播易創始人徐揚、人臉識別技術排名全球第一的face＋＋創始人唐文斌等人，也都是黑馬會副會長。
第五，黑馬學霸代表了未來的產業趨勢，具有極強的爆發性。比如瘋狂老師創始人張浩，用移動互聯網重構K12教育的生產關系，不到一年的時間內融資5輪，總額達5200萬美元；宜花科技創始人榮超，基於重度垂直理論改造傳統鮮花產業鏈，一年完成4輪融資，估值從0飆升至2億美元，被《新聞聯播》選為“互聯網+”的案例。
評選說明
1.本榜單主要考量的是評選對象的成長性，故不包含已在主板、創業板、美股上市的黑馬公司。
2.本榜單以黑馬公司“公開發布的融資信息”作為統計依據，未收錄未公開發布融資信息的黑馬公司。
3.部分估值及融資信息應被評選者要求進行了隱藏。
評選指標
1.上市情況，包括公司申請A股上市，以及新三板掛牌等情況。
2.公司最新一輪融資時的估值。
3.公司的融資能力，包括融資輪次、實際融資額等信息。
4.公司的業務創新能力。
5.公司在所處細分領域內的排名及影響力。
“我們綜合上述5個指標，結合不同權重，得出每家公司的綜合實力排名，並甄選出前100名，形成“2016黑馬學霸TOP100”排行榜。”
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黑馬學霸唯一女將安小妖：18歲工作，23歲創業， 混血妹子靠教男孩追女孩賺了幾千萬
來源: http://www.iheima.com/news/2016/0330/154976.shtml
導讀 : “壞男孩”是一個以男性情感為主題的移動互聯網的社交品牌，它圍繞男性感興趣的內容、社區打造，欲引領塑造新一代年輕男性的享樂主義價值觀，協助更多男生提升生活模式品質，而不僅僅是撩妹技巧的搬運工。
由創業黑馬舉辦的第三屆火火火火火炎焱燚到不行的黑馬運動會在3月26、27日舉辦。1500多名來自全國各地的黑馬浩浩蕩蕩殺到帝都，進行了一次思想和身體完美結合的黑馬專屬運動會。
本次的運動會主題是“學霸來了”，“學霸”即“學霸型創業者”，是指創業企業融資B輪以後，10億元人民幣以上估值，有正現金流的創業者。
在清一色♞+♞+♞+♞+♞+♞+♞+♞+♞+♞+♞男學霸中，有一抹靚麗的顏色格外吸睛，柔和卻殺傷力十足。
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她是跨界牛人馮唐力薦的學霸，馮唐從她那讀懂90後；年紀輕輕卻經歷豐富：18歲便獨立工作開始養家，到西藏支教，在麗江做義工，23歲加入壞男孩開始創業之路。她是壞男孩聯合創始人——安小妖。一個93年俄羅斯混血妹子，她和幾位合夥人一起創辦了一家奇怪的公司“壞男孩”，他們做的事情有趣而充滿爭議——教男生談戀愛。
“壞男孩”，並不是教男孩變壞，相反地，他們正在做的事情是為了讓男生變得更好，提高生活質量。它是一個以男性情感為主題的移動互聯網的社交品牌，它圍繞男性感興趣的內容、社區打造，欲引領塑造新一代年輕男性的享樂主義價值觀，協助更多男生提升生活模式品質，而不僅僅是撩妹技巧的搬運工。
在26日上午“贏娶學霸”的環節中，30多個地方分會爭搶學霸，安小妖被霸氣的沈陽分會“搶”走，小妖和黑馬們一起探討BP，幫助他們完善BP。
在下午的文創分會場，進行了主題分享，講述IP變現之道，掀起了文創沙龍高潮。
分享中她提到了目前互聯網幾種常見的變現模式：一是電影手遊，IP電影、IP手遊現在很多；二是廣告；三是周邊商品的售賣。
她說：“這三種變現模式，他們除了賺錢，基本上是不可持續的消耗模式，快速消耗掉你的用戶和粉絲。大家前段時間應該已經看過《九層妖塔》，對原有IP是傷害非常大的，因為傷害了我對《鬼吹燈》的熱愛，如果以後有人想用《鬼吹燈》去做東西的話我會不相信，我覺得你又在傷害我。所以這些方式一旦處理的不好，對IP的傷害非常大。這三種互聯網變現模式本質上來講很大程度上會對用戶產生一種消耗，如果在填補用戶不及時的情況下，到最後會涸澤而漁。”而壞男孩的變現模式則是增值服務。
隨後，女學霸用約會戀愛社交APP、追女孩的IP代表壞男孩為例，透析壞男孩3億播放量、1.1億收入背後的變現模式就是增值服務。
在分享IP之余，提到產品，她認為“男人賺錢是為了玩和女人。任何不以娛樂和撩妹子為出發點的產品都是耍流氓。”
在27日體育運動會開幕式上，12名學霸集體亮相，安小妖作為唯一一位女學霸，接受了創業黑馬董事長牛文文的授牌。
在隨後的學霸“平板支撐挑戰”中，為了爭取100s的演講機會，在現場千名黑馬前展示壞男孩的風采，安小妖化身女漢子，從來沒有做過平板支撐的她，以標準的姿勢足足堅持了5分鐘！雖然最後一名之差與機會失之交臂，但她在一票漢子里一點都不失霸氣！
這就是創業精神，就要死扛到底！
壞男孩在上線兩年後，平臺已經積累200多萬用戶，2015年營收近5000萬，今年更是有望達到1至2個億。目前他們正在沖擊新三板，2016年，壞男孩將著重在直播領域里打造出新的超級IP。
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「學霸」都有落泊時
見Cherry和70s男主人都擺自己張會考證書出來，Cherry 話魔術師係「學霸」，池兄又話魔術師讀的是「band 1非一般村校」，實在令人汗顏。查實２０幾年前，魔術師考會考的時候，母校也只是區內「校風較良好」的「名校」（鬼叫以前屯門出名多黑社會）而已。在當時家長學生心中，真正「區內名校」是只有小六畢業全級考頭十名才有機會考得入的屯門官立中學。魔術師還記得當年考完學能測驗，升中派位時給考第１１的港女女同學指罵，話魔術師點解（好似係？）全級考第一都唔揀屯官，反而選了母校，爭去了「１１妹」的名額。
當時天真的魔術師就只有傻傻以丹爺的葉問腔回答：「咁近屋近，可以返屋企食午飯嘛。」
這就是魔術師「衰十一」的經驗。閱讀更多 »
趣學車劉老木：互聯網駕培很特殊，我們的打法是讓學霸學渣共同戰鬥
來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0707/157240.shtml
趣學車劉老木：互聯網駕培很特殊，我們的打法是讓學霸學渣共同戰鬥
王琳
堅持以弱小為本，永遠像個創業狗一樣去工作，像遊擊隊一樣去生存、去戰鬥。
翻開趣學車公司內刊《趣看》的第一頁，和logo一樣的橘黃色文字寫著幾個大字——“讓天下沒有難考的駕照，成為馬路殺手的殺手”。這是趣學車的使命，也是創始人劉偉俊（江湖人稱“劉老木”）和他的小夥伴們一直在做的事情。
隨著駕培行業中“自學直考”等政策的開放，越來越多的人看到了紅利，一時間資本和創業者紛紛湧入互聯網駕培行業。不同的是，趣學車在政策來臨之前就已搶占了先機，率先深耕行業。公司成立不到一年的時間里，趣學車目前已在全國23座城市開通駕培服務，預計今年9月份開通50座，到年底前開通80座。
從0到1，學霸學渣共同戰鬥
2012年9月從加拿大完成學業回國後，劉老木開始了人生真正意義上的第一次創業，面向駕校做IC卡計時系統。彼時，他的這套系統管理了江西省幾乎所有（114個）駕校，3500個教練，每年培訓的學員約25萬人左右。
雖然一直在做2B的生意，但能夠接觸到C端的機會讓他深切體會到學員的痛點。他發現，尤其在二三線城市，等待時間長、教練服務態度差、收費不透明等成了傳統駕校最明顯的詬病。“我們原來是給駕校提供服務的，記得那時有位員工為了上駕校，請了一個月的假，這是很糟糕的，對於像我們這樣的互聯網公司來說，離開一個月基本就不用再回來了。”
後來，劉老木決定投身互聯網駕培行業。
當下，互聯網駕校出現兩極分化的模式，一種是發展速度很快但缺乏深度和粘性的平臺型公司，另一種則剛好相反，重資產、重垂直但發展速度過慢。所以，要麽太輕，要麽太重。
劉老木意識到，不能一開始就投入重資產做直營駕校，這樣會讓創業公司起步跑得很慢，但也不能僅僅做導流平臺，那樣無法真正解決駕培行業的痛點，於是，趣學車在這兩者之間十分巧妙地找到了一個平衡，也就是校中校模式。“可以理解為大駕校中的小駕校，比如駕校的50臺車里面有一部分車是我們的教學點，我們提供專業的教練，整套的駕培服務。這樣，成本和速度都只有重資產的幾十分之一，但是發展速度也提升了幾十倍。”
如今，成立不到一年的時間，趣學車目前已在全國23座城市開通駕培服務，城市的鋪張速度很快。而從組建團隊開始，趣學車的打法就很獨特——讓學霸和學渣在同一個戰壕里戰鬥。
劉老木認為，駕校行業的特殊性在於，很多問題單靠學霸精英解決不了，單靠有豐富線下經驗的學渣也不行，必須將兩種人放在一起，高度互補，高度融合，相互欣賞，彼此成就，才能形成一個擁抱變化的接地氣打硬仗的團隊。
在趣學車的團隊中，有獨角獸公司創始團隊的成員、BAT出來的技術和市場大咖、餓了麽和達達的90後創業老炮、國家部委離職官員、國內資深記者，同時也有三本大學都沒畢業，但從大學開始就連續創業的眾多線下城市負責人。“把這些學霸和學渣組合在一起，形成一種特殊的文化，尊重知識，但絕不迷信學歷，而我們每一個趣夥伴必須在在學霸和學渣兩種文化里自由切換。”劉老木介紹。
最開始的趣學車還是個只有七八人的“小團夥”，到現在已經是200多人的“大團隊”，北京總部的辦公地點已經快要坐不下，劉老木說：“年底我們線下會擴張到1000人。”
制敵法寶有三件：理想、省錢、憂患意識
當大部分互聯網學車平臺還處於拿天使投資的階段，趣學車在今年1月份已經完成了數千萬人民幣的A輪融資。而在2015年7月的成立當月，趣學車就拿到了來自梅花創投和安芙蘭資本的500萬天使投資。
“為理想而奮鬥”這話說出來很簡單，聽起來很虛無，但在趣學車卻有這樣一群人，“拿很少的工資，每天工作16-20個小時，每周工作7天。”
在說這些的時候，能看出劉老木是驕傲的，“我們真的是在為理想而奮鬥。”
就像我們在第一次接觸一個新事物時，總會難免抵觸和抗拒一樣，傳統駕校在面對突然興起的“互聯網+駕校”時，也經歷了一個從最初“看不起”到後來“看不懂”，最後到“怕來不及”，“主動擁抱”的過程。許多時候，這個融合的過程並不容易，而在劉老木這里，這些並不是難題，實現這種“融合”的正是“理想”。
這也是為什麽每次劉老木跟傳統駕校校長談合作時，雙方總會彼此尊重和欣賞。“我經常跟傳統駕校校長開玩笑說，我其實是一名地下黨員，因為我只拿一塊錢工資長期在敵後工作，我們公司有一大批這樣的地下黨，大家為了我們的讓天下沒有難考的駕照，成為馬路殺手的殺手而努力奮鬥著。”
創業就是九死一生。在劉老木看來，真正讓一個創業公司死去的原因並非是外部的競爭激烈以及所謂的資本寒冬，而是來自團隊內部，“創業公司是一個遊擊隊的胚子，每天要面對極其艱難的生存和戰鬥環境，但要是過早的過上了養尊處優的國軍生活一定是不行的。”
所以，與大多數喜歡燒錢的創業公司不同，趣學車將更多的重點放在了“回歸商業本質，創造商業價值”上，在低成本的情況下實現了快速發展。
對於創業公司來說，最缺的就是錢，在資金有限的情況下，如何有效利用有限的資金，創造出價值，這樣就顯得尤為重要了。劉老木認為，蠟燭不能兩頭燒，要麽賭未來，要麽圖現在，“一旦兩個想要，那就會出大問題。”
趣學車的小夥伴告訴i 黑馬，如果公司團建時多點了幾個大菜造成浪費，大家心里都是很難受的，劉老木也說，“我們爭取做到不要浪費一粒米，不要看輕一個人。但真的很難！”
另一方面，在該花錢的地方和時候，他們卻一點都不含糊：“技術開發、產品叠代，品牌建立，市場推廣，團隊打造，企業文化落地，這些都是我們特別願意去花錢的地方。”
在采訪中，劉老木多次提到的一句話就是：“我們時刻保持對美好未來盲目樂觀，對自我短板極度恐慌。”因為他始終覺得，對一個企業來說憂患意識很重要。
“如果創業團隊一開始就呈現出成功者姿態了，放心吧，他們差不多快掛了。而如果一個公司每個人都很緊張，都覺得我們快死了，放心吧，他們一般死不掉。”
商業，始終要回歸本質
任何一種商業模式，都有屬於他自己的特定時期。如果阿里巴巴一直做B2B，也許今天的馬雲就不是“馬雲爸爸”了。
在劉老木眼中，互聯網駕校還處於起步階段，是初期的初期。現階段趣學車的目標十分清晰，回歸商業本質，即產品服務有人用，用戶願意買單，用戶願意讓我們有合理的利潤。
為了堅持“讓創業回歸商業本質”，劉老木在公司成立之初就堅持“三慢一快”政策：在初創階段花錢要慢、在實驗階段發展用戶要慢、在創業之初，股權的分配要慢、而產品叠代速度和業務發展規模要快。
在劉老木看來，燒錢補貼對於互聯網駕校來說用處不大，“和打車不一樣，正常學車如果要三千塊，並不是說你便宜五百塊用戶就願意做決定，學車是建立在有信任，服務好，口碑好基礎上的，這些是無論補貼500還是補貼1000都無法改變的。”
老木說，趣學車並不是完全不認同燒錢燒補貼的快速擴張模式，而是在駕培領域，最大的痛點來自於重塑服務、提升用戶體驗，協調和滿足好學員、教練和駕校三者之間的利益訴求，“燒錢燒補貼的方式至少不適用於這個行業的初創公司。”
為了建立優質高效的教學服務，趣學車專門成立了自己的品控部，它獨立於所有部門的，不需要進行利潤、招生KPI考核，考核標準只有一個——質量監管，劉老木透露：“我們經常開玩笑說它是我們公司的中紀委。”品控部會對教練做嚴格的要求，包括教練的篩選以及培訓、考核等，保證學員的服務質量和學車體驗。
在劉老木看來，現在互聯網行業有一個怪現象，“企業賺點錢或者沒虧錢就覺得很了不起了，這其實是一個大問題，難道企業存在的目的不是為了創造利潤嗎?”老木說，創業者需要有“永遠弱小”，“永遠謙卑”的心態，才能走得更遠。
就像在幾天前，一封名為《貫穿弱小，讓人才密度成為我們的護城河》的創業公司內部信在創業圈、投資圈中廣泛流傳，它的作者正是劉老木，在那封劉老木寫給內部員工的信中，他這樣勉勵自己的小夥伴——
“弱小是一種美，弱小是一種力量”，但對於大多數公司來說，還有人艱不拆的後半句：壯大了就會失去生命力，壯大了就不再美麗了。牛逼的公司，不是因為小時候走過了多少艱難，而是因為發展壯大的過程中依然能認清自己的發展階段，保持初創時的戰鬥狀態和人才密度。
“堅持以弱小為本，永遠像個創業狗一樣去工作，像遊擊隊一樣去生存、去戰鬥。”
[本文作者王琳（關註汽車後市場及出行，微信ID：w005468），i黑馬原創。如需轉載請聯系微信公眾號（ID:iheima）授權，未經授權，轉載必究。]
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學霸君智能機器人要和高考狀元PK？我們聊了聊它的技術、野心和商業化
來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0602/163405.shtml
學霸君智能機器人要和高考狀元PK？我們聊了聊它的技術、野心和商業化
黑智
幾十秒完成一道數學題，10分鐘做完一張卷子，它和高考狀元PK，人類能勝嗎？
高考在即，學霸君宣布，其在年初計劃推出參加高考的智能機器人Aidam，即將實現承諾——在6月7日，和高考狀元同臺PK。AlphaGo剛剛戰勝柯潔，Aidam又是否能PK狀元？它又能考多少分呢？學霸君研發這款機器人，又是計劃用它來做什麽？黑智和學霸君創始人、CEO張凱磊，聊了聊它的技術、功能和商業化的問題。
今年年初，學霸君在完成1億美元C輪融資後，宣布推出智能教育機器人，並稱其將於6月與廣大高三學子共赴2017年高考。現在，可以看成，是學霸君實現承諾“交卷”來了。張凱磊表示，Aidam將於6月7日高考當天，數學考試結束後，與數名高考狀元同臺PK，解答2017年高考數學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，並按照評分標準得出最終成績。這次活動鬥魚將全程直播。
學霸君創始人張凱磊與研發副總裁陳銳鋒
幾十秒完成一道數學題
“Aidam完成整張試卷，大約需要的時間是10分鐘左右。”張凱磊說，“它完成單題的速度在幾十秒鐘左右。”
Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。
Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。
目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。
“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”
目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君研發副總裁陳銳鋒表示。
而對於類似於語文和英語等學科，張凱磊表示，學霸君已經具備了一定的技術積累，有考慮會在日後推出。
個性化教育真能實現？
而推出這樣一款智能機器人，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。
在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”
而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。
“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。
在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。
“我們可以預測下，Aidam的數學高考成績將會是多少分。”張凱磊笑言。而事實是，現有教育環境下，還有豐富的應用場景亟待開發。當機器判卷、個性化指導、個性化作業、教案改進等變成可能，老師的教學效率和學生的學習效果都可以得到大幅度提升。人工智能在教育領域的商業化，仍然有更大的創新空間，可待開啟。
歡迎關註人工智能垂直號黑智
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學霸君智能機器人要和高考狀元PK？我們聊了聊它的技術、野心和商業化
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學霸君智能機器人要和高考狀元PK？我們聊了聊它的技術、野心和商業化
黑智
幾十秒完成一道數學題，10分鐘做完一張卷子，它和高考狀元PK，人類能勝嗎？
高考在即，學霸君宣布，其在年初計劃推出參加高考的智能機器人Aidam，即將實現承諾——在6月7日，和高考狀元同臺PK。AlphaGo剛剛戰勝柯潔，Aidam又是否能PK狀元？它又能考多少分呢？學霸君研發這款機器人，又是計劃用它來做什麽？黑智和學霸君創始人、CEO張凱磊，聊了聊它的技術、功能和商業化的問題。
今年年初，學霸君在完成1億美元C輪融資後，宣布推出智能教育機器人，並稱其將於6月與廣大高三學子共赴2017年高考。現在，可以看成，是學霸君實現承諾“交卷”來了。張凱磊表示，Aidam將於6月7日高考當天，數學考試結束後，與數名高考狀元同臺PK，解答2017年高考數學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，並按照評分標準得出最終成績。這次活動鬥魚將全程直播。
學霸君創始人張凱磊與研發副總裁陳銳鋒
幾十秒完成一道數學題
“Aidam完成整張試卷，大約需要的時間是10分鐘左右。”張凱磊說，“它完成單題的速度在幾十秒鐘左右。”
Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。
Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。
目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。
“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”
目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君研發副總裁陳銳鋒表示。
而對於類似於語文和英語等學科，張凱磊表示，學霸君已經具備了一定的技術積累，有考慮會在日後推出。
個性化教育真能實現？
而推出這樣一款智能機器人，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。
在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”
而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。
“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。
在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。
“我們可以預測下，Aidam的數學高考成績將會是多少分。”張凱磊笑言。而事實是，現有教育環境下，還有豐富的應用場景亟待開發。當機器判卷、個性化指導、個性化作業、教案改進等變成可能，老師的教學效率和學生的學習效果都可以得到大幅度提升。人工智能在教育領域的商業化，仍然有更大的創新空間，可待開啟。
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當機器人高考數學得了134分，我們聊聊它與人族“學霸”的區別以及商業化未來
來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0608/163506.shtml
當機器人高考數學得了134分，我們聊聊它與人族“學霸”的區別以及商業化未來
楊潔
6月7日下午，全國高考數學科目結束。
但就在考場之外，另一場數學“大考”剛剛開始。而面對考試的，則是和普通學子不同的特殊考生——人工智能。
在成都高新區天府新谷的一個封閉空間里，一位機器人“考生”挑戰了今年全國高考的數學。它是成都準星雲學的高考機器人，名叫“AI-MATHS”。
在北京，包括黑智在內的眾多媒體，則圍觀了中小學智能化教育創業公司學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam，與分為三組的6名高考狀元的同臺PK。
兩家的家長在此之前都很緊張。成都準星雲學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數據中心主任林輝把AI-MATHS”叫做孩子，他說，這孩子“最大的弱項是不能理解考題里場景式的描述語言”，它會讀不懂題。學霸君創始人張凱磊說Aidam就好似自己的女兒，送入考場前，也在求祝福。
最終，Aidam花了9分47秒，完成了全部數學考卷內容。最後現場閱卷結果，Aidam考了134分，三組高考狀元分別得分為119分、140分和146分，平均分135分。從分數來看，人類“學霸”們在高考中，還是扳回一局。
準星高考機器人AI-MATHS北京卷用時22分鐘完成北京文綜數學考試，得分105；全國二卷數學考試用時10分鐘，得分100分，離預期的110分也還存在著差距。
柯潔和AlphaGo的大戰剛剛落下帷幕，這邊人工智能就上了高考的考場。和人類智力的挑戰，機器從未止歇。但AlphaGo已經掛印退出棋壇，這邊參加高考的人工智能們，它們背後又是由哪些技術支持，在未來又將作何用途呢？
高考機器人和AlphaGo有何異同？
在“備考”階段，Aidam的“父親”張凱磊向黑智表示，Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。
Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。
目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。
“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”
目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君首席科學家陳銳鋒表示。
學霸君首席科學家陳銳鋒
陳銳鋒介紹，Aidam 的解題過程涉及到三個步驟：
一是理解和識別人類語言，把題目變成機器人可解碼、可理解的語言，即通過自然語言處理將人類語言轉換為形式語言。
二是邏輯推理，利用計算機的知識語言網絡，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑。
三是用人類的語言回答問題，並給出詳細的解題步驟，即將形式語言轉化為自然語言。
其中最大的難點在於讓機器理解人類語言，這也是自動解題系統被公認的核心問題之一：自然語言處理中的語義分析。
而AI-MATHS 學習了小學到高中的 7000 多個考點，運算量可達到 2 的 800 次方。林輝認為，跟 AlphaGo 相比，高考機器人的研發難度更大，原因和陳銳鋒提到的類似，因為用計算機語言描述圍棋規則相對容易，但研發高考機器人，首先需要讓系統理解人類語言。這也是他在之前提到過的，要讓AI-MATHS“讀懂題”，是一件非常困難的事情。
而這並非機器首次向人類的考場發起挑戰。在日本，從2013年起，機器人Torobo（Todai Robot Project） 每年都會參加日本高考，目標是考入東京大學。它的物理成績不錯，但受制於語言處理能力，在其他科目的成績並不理想。在2015年，它考出了511分的成績，可以考上日本80%的大學。其研發負責人 Noriko Arai 教授表示，在目前的技術條件下，Torobo要考上東大很難，因此，它已經放棄了這一學業，開始從事大數據分析方面的工作。“現在的AI們，包括Waston，Siri和Todai，都不能閱讀，但它們擅長搜索和優化。” Noriko Arai 在今年的TED2017上說。
AI能否搶走老師的飯碗？
推出Aidam，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。學霸君給自己打出的口號是“幹掉學區房”，但是在人工智能領域，張凱磊說，Aidam並不會取代教師，而只是教育工作的輔助。
人類智能和人工智能的區別，以及何等工作能夠被AI所代替，已經是被業界無數次討論過的問題。在博鰲論壇上，魯白的回答是：人工智能，不會擁有人類一樣的智商、情感，或擁有自主意識。他解釋，人腦有五個方面的功能：第一是感覺，第二是運動，第三是記憶，第四是情感與情緒，第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情，論題中包括兩個方面：一個就是情感的產生與情感的交流，延展一下就是社會性；一個方面是認知。認知又分兩個部分，一個是一般的認知，連動物都有，我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能，包括邏輯思維分析，以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能，里面包括語言包括自我的意識，包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為，而我認為，人類是在這方面，是不能被機器代替的。”
而指導學生科研、教育人類學生學習知識，正是人類創造力和認知能力的高級體現。那麽，什麽職業將被機器改變？和黑智談過的眾多業內人士也總結，勞動並無高低之分。那些和數據相關，重複性較強、邊界清晰的工作，容易被機器所取代。
而在不擔心教師們失業的前提下，人工智能又將輔助我們的教育，做到哪些工作？“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。
在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”
而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。
“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。
在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。
Adiam和AI-MATCH的高考成績，只是它們現在的階段性的表現。盡管距離人類的“學霸”水平仍有一段距離，但隨著學校提高教學效率的需求不斷增加，教育應用落地的不斷深化，以及教育大數據和深度學習技術的發展，一個“機器助教”將會給我們打開新的大門。到那時，“幹掉學區房”，也許真的不止是一個夢想。
[本文作者楊潔，i黑馬原創。如需轉載請聯系微信公眾號（ID:iheima）授權，未經授權，轉載必究。]
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小米MIX2背後 學霸雷軍瘋狂補課的21個月
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小米MIX2背後 學霸雷軍瘋狂補課的21個月
在國產手機圈里，雷軍一直是善於複盤和思考的勞模人設。
來源｜首席人物觀（ID：sxrenwuguan）
文丨江嶽 陸緣
清河勞模雷軍曾經是武漢大學計算機系的知名學霸。
兩年修夠四年學分，功課還動不動就拿滿分，比如《匯編語言程序設計》，據說計算機系20年里只出現過兩次滿分，雷軍就是其一。
一日為學霸，日日要爭先。成年後的雷軍也卸不下這包袱，後來他成了中關村勞模，再後來又成了清河勞模，淩晨三四點出現在五彩城是常有之事。
學霸最受不了的是什麽？落後。
偏偏小米這兩年讓他嘗足了這滋味：出貨量下跌、估值下跌，簡直要跌出了雷軍的中年危機。
不過陰霾似乎正在逐漸散去。9月11日，小米MIX2發布會上，PPT里“小米重返世界前五”透著失而複得的喜悅，雷軍似乎也放松了許多，他自誇“天才”、自嘲“社會我雷哥，人狠貨不多”，收放自如。
曾經有熟悉雷軍的人評價：雷軍不會輕易告訴別人自己遇到困難，他通常是在解決後告訴你，他是如何解決的。
這正是多數學霸喜歡的套路。
時間回到2016年1月，五彩城的小米辦公室籠罩在2015年業績滑坡的陰影里，勞模雷軍一反常態，在年會上給出“去掉KPI”、“開心就好”的鼓勵，確立了小米公司在2016年的三個關鍵詞：聚焦、補課、探索。
此後的21個月里，學霸雷軍開啟了瘋狂補課之旅。
換將
小米在2016年放的第一個大招，是請回閉關一年多的黎萬強。
2016年第一個工作日晚上，雷軍轉發了黎萬強宣布回歸的微博，言簡意賅地說了句“阿黎滿血複活”。靠攝影、旅行扛過了中年危機的黎萬強，歸來後的新任務是小米市場和影業兩大業務。
這個開頭同時散發著希望和沮喪的氣息：黎萬強的歸來固然讓人振奮，但新年伊始，華為魅族等友商都忙著曬去年成績單時，小米卻對上年銷量只字未提。
直到半個月後，小米公布：2005年全年出貨量超過7000萬臺。顯然，這個數據沒有達到此前雷軍定下的8000萬臺最低目標。
彼時，雷軍的焦慮已經成為圈內公開的秘密——他到處招兵買馬，摩托羅拉、諾基亞、高通，圈里能見到的人他都親自談了一遍。
內部的人事調整也在推進。
5月，雷軍換掉了此前主管研發和供應鏈的周光平，改由自己直接負責。周光平改任首席科學家。
周光平是小米早期七位聯合創始人之一，曾在摩托羅拉供職多年，此前是小米手機研發和供應鏈核心人物。改任首席科學家後，他很少公開露面，今年4月，小米公司七周年紀念日當天，雷軍帶著幾位創始人回早期辦公室拍照留念，同行中已經少了周光平的身影。
業內人士分析，雷軍之所以換掉周光平可能是來自供應鏈方面的壓力。
2016年第一季度，小米公司陸續發布了紅米3、小米4S、小米5等三款新品，但供貨跟不上。
尤其是小米5，開放購買後幾分鐘就被搶購一空，引發米粉“花錢比搶錢還難”的吐槽，有人生生從米粉變成米黑。
小米素來有“饑餓營銷”的嫌疑，在鼎盛時期，人們對其又愛又恨，養肥了不少黃牛黨。但如今光景不一樣了，在小米急需翻身的2016年，這些抱怨和吐槽多了些危險的味道。
老好人雷軍終於坐不住了。
換掉周光平不久，雷軍請來幾位外部專家座談，承認小米此前3個月供貨不足，決定全面開拓線下渠道。
8月，他對自己下了狠手：辭去歡聚時代董事長、董事一職，由原CEO李學淩接任董事長。辭職理由是“為了將精力放在小米公司方面”。
線下
曾經只做線上渠道的雷軍在2016年感慨：線下做晚了。
2015年，當雷軍還在重點關註電商平臺銷售數據波動時，他的友商們正在最接地氣的地方攻城略地——這一年，深耕三四線城市的OV來勢洶洶，全國門店均超過20萬家；華為開啟了“千縣計劃”，計劃在2017年把門店開到全國1000多個縣城。
小米明顯慢了。
2015年9月，小米才在北京當代商城開出第一家線下門店小米之家。在雷軍的規劃里，這是Costco和無印良品的結合體，所售產品全部來自小米和米家，SKU保持在20個左右。
直到2016年，雷軍在整頓完供應鏈，迎頭撞上渠道問題時，小米之家才開始真正得到重視。
對此，學霸雷軍內心是懊惱的——
“今年幹的事情，要前年（2014年）年初開始幹”，他在2016年複盤時總結。為了補上這門課，當年7月，他為小米之家制定了具體KPI：未來三到四年，全國門店要達到1000家。‘’
小米之家門店的鋪設隨之啟動加速度。到2016年最後一天，小米之家全國門店突破50家，小米總裁林斌在微博宣布：明年實現300家。
學霸雷軍還為線下轉型找到了一個詞：新零售。
“新零售”這個概念最為人所知的創造者是馬雲，但勞模雷軍成為最積極的推廣者之一：
2017年全國“兩會”，人大代表雷軍提交的三份議案中，有一份就是關於“新零售”；
2017年7月，雷軍在小米5X發布會上對公司做了重新定義：手機公司、移動互聯網公司、新零售公司——由此帶來的小米速度是，小米之家在隨後一個月里新增了30家門店。
等到2017年8月參加亞布力中國企業家論壇的一場活動時，雷軍不無傲嬌地說道：
“星期天我都建議我的朋友別去逛小米之家，因為人實在是太多了，周一到周五去可能好點兒。”
他透露了更多關於小米之家的數據：五年內營業收入力爭破700億；目前一家店平均200平方米，平均營業額在6500萬到7000萬之間。
他甚至跑到河南去考察市場。今年8月20日，雷軍帶領團隊在河南下鄉四天，跑小米之家門店，在友商OV門店拍照片，還跟小縣城的手機店老板坐起板凳聊起天。
圖：雷軍下鄉
他還發出感慨:
“電商只占商品零售總額的10%，到今天為止90%的人買東西還是在線下買，也就是說就算線上100%是你的，你也只有10的市場。”
不過，在OV深耕已久的線下市場，後來者小米想要撬動既有格局並不容易——有細心人發現，此次河南之行，雷軍在微博曬出的多數照片里，背景中都有OPPO或者VIVO的廣告露出。
營銷
2016年7月，雷軍作為小米代言人的身份被人搶了。
小米公司一口氣找到了三位明星為紅米手機代言：吳秀波、劉詩詩、劉昊然，加上為小米note2代言的梁朝偉，廣告鋪滿在城市公交站牌、電梯間，完全不像小米此前的純互聯網範兒。
這場營銷變化的操盤手是黎萬強。2016年初回歸後，他為自己定下的核心命題是：找回小米初心、喚醒老用戶。
起初雷軍似乎是有點不太適應的。
2016年10月，小米note2 發布會請到了梁朝偉助陣，但不少媒體形容雷軍與梁朝偉的互動是“尷尬時刻”。
比如雷軍在兩人剛同臺時突然冒出一句“我站在梁朝偉身邊，我也變帥了”——潛臺詞難道是：跟梁朝偉相比，還是我比較帥？
圖：發布會上，雷軍和梁朝偉展示小米新品
兩個尷尬聊到冰川理論時，雷軍說“我同事說小米設計中最打動你的是冰川理論”，梁朝偉耿直接話：
“我對冰川理論沒什麽研究，就是上面是冰，下面也是冰。”
而新品note2其實就是以冰山理論為包裝。梁朝偉為其拍攝的廣告片，也是以此為主題。
很尷尬。
好在，學霸雷軍沒有在同一個坑里摔兩次。今年7月請吳亦凡助陣發布小米5X與MIUI9時，兩人的互動就顯得正常多了。不上臺時，吳亦凡就坐在雷軍和黎萬強之間，每次鏡頭掃到他，現場就會掠起一片驚呼——這樣的熱烈場景，是雷軍在小米鼎盛時期最熟悉的。
不光請進來，還有走出去。
2017年5月，雷軍參與錄制的《奇葩說》播出。這是小米花1.4億獨家冠名換來的，顯然，雷軍和黎萬強期待，在馬東等人一遍一遍的花式口播廣告轟炸下，小米能重新拉攏年輕人的心。
這其實是傳統手機廠商的常規打法，比如OV，常年是湖南衛視、浙江衛視幾檔熱門綜藝的贊助商。
在《奇葩說》錄制現場，雷軍用了這樣的方式來開場：
“沒有在B站聽過我的歌嗎?”
雖然一首《Are you OK?》意外紅遍B站，但雷軍的氣場顯然跟《奇葩說》不太搭。他如實承認“是黎萬強逼我來的”，當然，他很快賣起了自家廣告，“因為奇葩說倡導的精神與小米的價值觀是吻合的，所以我來了。”
結果還不錯。
當天雷軍就上了微博熱搜，“小米”的百度指數也在節目播出後的幾天，保持了直線上升趨勢。
或許是嘗到了甜頭，兩個月後，亮藍色小米6出現在今年夏天最火的《中國有嘻哈》里，成為節目指定拍照手機。
變化
2016年10月，小米MIX概念機發布後，雷軍緊繃的神經似乎放松了一些。發布會結束後，他請早期員工吃了頓飯，“不管外界怎麽看我們，我們今年肯定比去年強大，比前年強大，比大前年強大”。
但小米公司2016年的成績單依然不好看。
IDC數據顯示，小米2016年出貨量為4150萬部，相比上年暴跌36%，全年出貨量跌破全國前五。
一片唱衰中，掉出學霸隊伍的雷軍反而淡定了。2017年2月，他在亞布力中國企業家論壇第十七屆年會中說：
“我都躺在地板上了，沒有人能擊敗我”。
學霸說出這番話是很不容易的。從雷軍在金山期間為產品起的一系列名字，就不難看出這位理工男內心的驕傲：詞霸、毒霸、卓越、盤古等等，如今，他拋下榮光，成了那個光腳不怕穿鞋的。
補課的效果在一點點彰顯。2017年5月，雷軍在小米6發布會上用了一張“春暖花開”的圖片作為開場，顯得意味深長。
到7月的小米手機業務誓師大會，學霸雷軍的驕傲就很直白了——他宣布，小米手機2017年第二季度出貨量為2316萬臺，環比增加70%。
這讓雷軍有些揚眉吐氣：
“世界上沒有任何一家手機公司在銷量下滑後能夠成功逆轉的，除了小米，只有小米能夠創造這樣的奇跡”。
他甚至拋開了2016年年初那個“不設KPI，開心就好”的許諾，重新立起了小目標：明年手機出貨量1億臺。一個由盛轉衰的悲涼故事，似乎有了向勵誌主題轉變的趨勢。
但小米遠遠沒有脫離危險期。在9月11日的MIX 2發布會上，雷軍提到，小米成立只有7年，過去幾年能力不足，他甚至自嘲產能不足給自己帶來的直接影響：
“做小米前，我的口碑還是很好的；做小米後，口碑都毀了。”
在國產手機圈里，雷軍一直是善於複盤和思考的勞模人設。這是他早在金山時期就養成的習慣，網間曾經流傳他的一段複盤：
“金山在上世紀90年代還很火，1999年互聯網大潮起來的時候，我們卻忙著做WPS，忙著對抗微軟，無暇顧及。到2003年時，我們再環顧四周，發現遠遠落後了。那一瞬間，我壓力非常大，作為CEO，我後面兩三年每天都在想，什麽地方出問題了，是團隊不夠好，還是技術不行，還是自己不夠努力？”
如今，清河勞模雷軍大概也在每天思考：小米的問題出在哪里？要如何去解決。過去的21個月，他越過爭議和質疑聲，交出了一份還不錯的成績單，但這場考試，遠未結束。
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