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沙特內部分裂，繼續坐視油價下挫

國際油價本月繼續下跌，而一向健談的沙特阿拉伯石油部長阿里·納伊米（Ali al-Naimi）卻度假去了。

據華爾街日報援引知情人士稱，納伊米是為了遠離高層矛盾才選擇消失的，自9月底以來就一直在度假中，直到最近幾天才返回辦公室。

納伊米的消失是一個非常不尋常的信號，顯示神秘的沙特王國高層之間出現意見分歧，也讓該國如何應對油價下跌的不確定性增加。

以往油價劇烈波動時，市場交易人士通常會關註沙特高層的講話，因為沙特作為中東OPEC組織最大產油國，日均產量超過1000萬桶原油。今年79歲的納伊米自1995年上任石油部長以來，被視為“沙特的發言人”。

過去幾個月以來，石油價格下跌了20%以上。目前布倫特原油價格與夏季每桶115美元的高價相比下跌了30美元，無論是根據傳統觀念、過去采取的應對措施以及沙特的正常動機，沙特阿拉伯應該降低產量，以遏制油價下跌，現在許多人不知道沙特在打什麽主意。

有分析認為沙特持續不減產是為了不想看到上世紀80年代的情景重演——當時的石油減產使得他的國家損失了不少全球市場份額。現在因美國頁巖油氣產業蓬勃發展，但目前成本較中東國家來說還較高，沙特可能為壓制美國石油行業而選擇放任油價下跌。

在過去的石油價格沖擊中，納伊米或沙特石油及礦物最高委員會都會向外傳遞出該王國清晰的態度和意圖。比如2012年因阿拉伯動亂和伊朗遭受制裁，油價出現飆升，沙特就立刻發布公告表示將增產以穩定市場。

但是今年夏天當油價下跌時，沙特表現出並不擔心的態度。

今年9月11日納伊米在科威特發表講話稱，“價格總是會上下波動的，這是正常情況”。而他的顧問Ibrahim al-Muhanna在9月30日講話稱，美國頁巖油的價格下限是90美元/桶——布倫特原油在本月早些時候跌破了這個價位。

自上述科威特的講話以來納伊米至今都沒有過公開發言，且沙特石油及礦物最高委員會最近幾個月也都沒有發表過任何關於油價的聲明。

“如果沒有官方聲明，證明沙特政府內部沒有達成一致，”法國能源咨詢公司合夥人Lavoisier Conseil表示。

就在上周有沙特官員泄露稱沙特9月石油供給減少了30萬桶/日，有人猜測沙特實際上已經開始減產。但事實上沙特的9月的總產量是升高了的，只是有部分石油沒用供應市場，而是進入了倉庫。咨詢公司Oil Movements的數據還顯示，沙特的石油出口量非常穩定。

華爾街日報評論稱，實際上沙特官方知道Oil Movements的數據基本上是正確的，而且上述泄露數據的官員是事先計劃好的只泄露供應數據，而不是出口數據，以此測試市場的反應。

“很遺憾，這就是政治。”Conseil評論道。

9月時在被問及對油價跌破100美元是否擔憂時，納伊米回應稱,“你有看過我擔心嗎?”

結果這惹火了阿瓦里德（Alwaleed bin Talal al-Saud），他隨即在推特（Twitter）向沙國所有部長發出公開信，表示對納米的言論感到“震驚”。

阿瓦里德是沙特已故國王法赫德的侄子，被譽為“沙特的比爾·蓋茨”，是除美國人以外世界上最富有的人。他身家204億美元，在2014年《福布斯》全球富豪排行榜上排名第30名。

阿瓦里德強調，沙國今年90％財政預算依賴石油收益，因此輕視油價走跌的影響，是“不可能不被註意的災難”。

根據德意誌銀行的估算，布倫特原油價格需要維持在93美元/桶才能平衡沙特今年的財政預算。

不過也有不少分析師認為中東石油大國們擁有大量現金儲備因應財政所需，因此能承受短期石油收益下降之苦。沙特現在最擔心的是美國新興頁巖油企試圖挑戰自己在能源產業中的地位

“削減產量將會使美國頁巖油企業進一步擴張，同時減少沙特的收入，”高盛分析師本周一的一份報告中寫道，“OPEC將不會再首先扮演生產調節者的角色......美國頁巖油將被寄希望與成為這一角色。”

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黑田東彥贏得央行內部支持 卻遭安倍“背叛”

日本央行不出意料地維持了現有購債規模。不過這一次，黑田東彥贏得了大部分委員的支持。

在上個月的政策決議中，日本央行內部的九名成員對於是否擴大QQE的投票結果是5:4。雖然最終決議通過，但黑田受到了空前的挑戰。

但這次會議的投票結果是8:1，只有一名委員反對繼續維持每年80萬億日元的資產購買規模。這意味著，有三名成員轉而支持黑田東彥的立場。這對黑田無疑是一大勝利。

如今，孤註一擲的黑田已經將自己逼入了寬松的單行道，他通過雷厲風行的資產購買，向市場表達了不達通脹目標誓不罷休的決心。

雖然上個月意外的降息讓他備受指責，但今天的投票結果意味著，他在擴大寬松問題上獲得了更多的同盟。

據英國《金融時報》，瑞穗證券首席市場經濟學家Yasunari Ueno表示，反對者轉變態度並不意外：“一旦政策塵埃落定，他們會選擇不再為市場帶來額外的震蕩和混亂。”

而據彭博，三菱UFJ摩根士丹利證券經濟學家Naomi Muguruma則稱：“低通脹仍然是最大的憂慮，黑田可能會在明年下半財年考慮再次加大刺激規模，但至少目前來看，他不用再擔心委員會的反對。”

黑田表示，日本的核心CPI短期內可能會停留在1%的水平，甚至更低。而就在四個月前，黑田還信誓旦旦地稱通脹“沒有可能”降至1%以下。

根據2013年4月央行推出QQE時的目標，通脹應該在兩年內達到2%。

在本月的會議上，日本央行對全球經濟的評估比上個月更糟，但他們預計日本經濟增長仍將“超過其潛力”，增速在0.5%左右。

在今天的新聞發布會上，黑田東彥還就昨天安倍晉三推遲上調消費稅進行了點評。他表示，日本的債務負擔仍然是全球之首，政府和國會應該對此負責。央行的責任在於完成通脹目標。

路透評論稱，黑田這是在表達對安倍政府的不滿，因為後者沒有遵守其與央行的協議。該協議約定，日本央行將竭盡所能達成通脹目標，而政府承諾采取措施鞏固財政。

在黑田看來，自己正全力以赴，但政府卻失信了。

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一張圖看清：加息之年 美聯儲的內部格局

過去一年中，美國經濟顯著改善。經濟產出高於危機前的水平，私營部門就業更創下1997年以來的最佳表現。即使經濟尚未全面正常化，至少已脫離危機，然而貨幣政策卻仍如危機時一般寬松。

美聯儲當然意識到了這個問題。根據此前美聯儲官員的表態，他們可能於明年中期前後開始收緊貨幣政策。

投資者想準確地追蹤美聯儲的貨幣政策變化，應該密切關註美聯儲公開市場委員會（FOMC）委員釋放的信號，官員之間交流措辭的變化，以及通過公開講話釋放的“風向”。

為此，彭博社引入了“美聯儲光譜儀”這一工具，追蹤FOMC委員和各地聯儲主席所作出的評論和語氣，展示美聯儲內部格局。

如圖所示（點擊放大），該工具將美聯儲高官們按各自政策傾向，從強勢鴿派（-2）到強勢鷹派（2）進行排列。（鷹鴿級別的判定由彭博社基於各官員的政策主張作出）。其中，黑色的圈圈表示該官員明年在FOMC享有投票權，而白色則代表沒有。

美聯儲理事和紐約聯儲主席長期享有投票權，其余四個空缺每年由各地區聯儲主席輪流擔任。彭博社提醒道，基於地區聯儲主席會輪流獲得FOMC的投票權，投資者應該關註那些今年並無投票權的地區聯儲主席，因為明年他們可能就會獲得投票權，尤其是芝加哥、亞特蘭大、里士滿和舊金山聯儲主席。

2015年，鴿派將占據FOMC的多數。兩位激進鷹派（+2）委員Fisher和Plosser，以及堅定鴿派（-2）Kocherlakota將於今年年底失去投票權。在過去的三次FOMC會議上，這三位都曾經是“異見者”。

據彭博評估，繼任者相對中立，堅定鴿派（-2）只有芝加哥聯儲主席Charles Evans。但2015年FOMC有投票權的委員整體偏鴿派，委員們的平均鷹鴿系數由2014年的-0.2降至2015年的-0.8。

因此，2015年的FOMC會議上，激進鷹派可能會沒有投票權，這主要取決於里士滿聯儲主席Jeffrey Lacker是否會轉變為激進鷹派。除了 Lacker外，其他委員都不太可能這麽做了。

結果是，整體偏鴿派的FOMC在投票決定加息之時會表現出更多的一致性，也沒有異見者的幹擾。

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【專欄】內部激勵+並購整合，百度自己開的藥方能管用嗎？

i黑馬：2013年之後的百度，找了兩副藥方，一副內服，一副外敷。內服的方子，主要是以內部激勵為主，不斷提高額度的“百度最高獎”是其中的一味藥;而外敷的方子則是大量地進行並購和整合，為百度添加更多的元素，特別是移動互聯網的成分，如收購91助手。藥方不錯，可百度能就此消腫嗎?

來源：黑問專欄
作者：張書樂

2013年之後的百度，找了兩副藥方，一副內服，一副外敷。內服的方子，主要是以內部激勵為主，不斷提高額度的“百度最高獎”是其中的一味藥;而外敷的方子則是大量地進行並購和整合，為百度添加更多的元素，特別是移動互聯網的成分，如收購91助手。

饑餓來源：占據著國內絕對搜索市場的百度，進取動力不足。又由於在搶占移動互聯網市場的進度不佳，比整個互聯網節奏慢半拍，李彥宏對百度團隊怒評零分。

饑餓表現：百度開始以600萬美元的“百度最高獎”刺激內部，並拿出高達20億美元進行外部並購和整合，內外同時發力，重新找回饑餓的感覺。

饑餓指數：★★★

“我期待著有一天，當人們到國外旅行的時候，只要帶著百度翻譯，就可以毫無障礙地跟當地人溝通。我期待著有一天，人們可以不再需要電腦、手機，只要把一個小小的芯片植入你的腦子，你就可以無所不知、無所不能。”這是百度董事長兼CEO李彥宏在2014年最熱的8月，站在百度大廈東廣場，對近萬名參加2014百度Summer Party的百度員工所作的激情演講。

這個明顯山寨馬丁·路德·金著名演講《我有一個夢想》的“連珠炮”，記錄下的不僅僅是李彥宏對未來互聯網版圖的野心，還有他對百度這間公司及其員工的期許。就如他2012年11月那封在百度內網中，以“改變，從你我開始”為題的著名公開信中，所要求的“鼓勵狼性、淘汰小資”那樣。

離破產還有30天

李彥宏的希望很簡單，不要富貴病，要有饑餓感。

2013年1月，李彥宏在2012年“公司系數”一欄的打分是零。在不少員工看來，這是Robin對百度在“移動互聯網”上的表現十分不滿意。

但這只是對李彥宏零分事件的皮毛分析，他真正的焦慮在於百度慢了，比整個互聯網節奏慢了半拍。在這個時間段內，李彥宏密集發聲，特別是在公司年會上，李彥宏甚至說：“過去的2012年對於百度來說，可能是近些年來最困難、最不容易的一年。外界對我們的發展有一些質疑——百度是不是錯失了布局未來的先機?是不是只能躺在領先的優勢上吃老本?是不是缺乏創新的動力和能力?”

這是富貴病。有百度員工甚至說，依靠搜索引擎上的絕對優勢，百度單靠一個競價排名就能活得很滋潤了。言下之意就是百度已經很成功了，沒必要再去那些未知領域冒險。這樣的觀點，在當時的百度很有市場，以至於不少百度的離職員工稱，“百度很多的部門還是挺適合養老的，諸如北大、清華等學府的人才，越來越不會在百度待太久，因為百度帶來的挑戰越來越少了。”

“生於憂患死於安樂”，範仲淹的這句老話，其實對於每一家進入穩定期的互聯網公司都在發揮著作用，特別是在自己的優勢領域，同時又沒有對手的情況下。幾乎在同時，左右著整個中國電子商務市場的阿里巴巴也陷入了類似的局面，不少媒體都報道著淘寶的不少“小二”們，在淘寶店家的“賄賂”中，過著紙醉金迷的生活。

馬雲的選擇是在阿里體系里，高調反腐，而李彥宏則在百度體系里，全力推崇狼性文化。可問題是，如何才能讓躺在功勞簿上睡覺的員工們，因為饑餓而激發狼性呢?

“離破產只有30天”，成為了李彥宏用來激發士氣的一個口頭禪，但這還不夠。李彥宏必須要有治療百度富貴病的藥方。

告別“脂肪肝”的藥方

利誘是一條激發饑餓感的捷徑。

就在李彥宏激情演講的同時，百度頒發了年度的“百度最高獎”，6支10人小團隊分享了高達600萬美元的獎金，這也是之前三年“最高獎”的總和。四年累計共發出1200萬美元，這種重賞之下必有勇夫的古老策略，也在骨子里透出了強烈的利誘味道。

但僅靠這些還不夠，百度十多年來的發展太過順利，以至於它已經喪失了疼痛的感覺。用李彥宏的話來說，這是恐龍病：“我聽說恐龍腳踩到一塊石頭，要幾個小時以後它的腦子才能夠反應過來。百度如果這樣，不管長到多大，都會失敗。”

李彥宏並非危言聳聽。2010年3月，當時百度在中國最大的競爭對手谷歌，以頻繁受到黑客攻擊為由，關閉了谷歌中國的域名，正式退出中國大陸市場。至此，國內的搜索引擎大戰基本塵埃落定，百度在此領域的地位變得不可撼動。

沒有對手是一種寂寞。之後的一兩年中，百度一直都沈浸在勝利的喜悅里，畢竟PC時代，互聯網入口只有搜索引擎和瀏覽器，後者的世界里還在群雄割據，這讓百度沒有了後顧之憂。中度“脂肪肝”的惡果也很快呈現。

具體表現在百度自身上，就是除了主打的搜索相關業務外，百度的許多其他探索和拓展嘗試，都很不成功。如電子商務上的百度有啊和網絡視頻上的愛奇藝。僅2012年，百度在這兩個項目的投資虧損就達2.942億元，而2011年則為1.794億元。在移動互聯網戰場上，百度更是乏善可陳。有人就揶揄當時的百度移動產品，不過是將PC端的搜索引擎適配了一下手機屏幕罷了，用戶體驗基本為零。

2012年1月，老對手騰訊旗下才誕生433天的微信已經擁有了過億用戶，到了年底，用戶量接近3億。騰訊借此成功搶占了移動互聯網的入口，這讓李彥宏感到憂慮。他在前不久參加的一次讀書會活動中就說：“像這種起來得特別快、用戶數目也非常大、粘性非常高的產品，我肯定是擔心的，我天天在琢磨，它會不會對我的業務產生實質性的威脅。答案是有可能。”

但創始人的憂慮，很多時候並沒有外界想象的那麽大，特別是對於百度這樣一個已經上了軌道的非創業型公司來說。侵入肌體內部的脂肪肝，必須要配合相當的療程來緩解和消除，光靠喊狼性口號，意義不大。

2013年之後的百度，找了兩副藥方，一副內服，一副外敷。內服的方子，主要是以內部激勵為主，不斷提高額度的“百度最高獎”是其中的一味藥;而外敷的方子則是大量地進行並購和整合，為百度添加更多的元素，特別是移動互聯網的成分，如收購91助手。

這兩副藥方表面上都指向百度想要進軍的移動互聯網，但實際上，都是想借助移動互聯網這個新興領域，讓百度的員工們重新找回創業的感覺，那種步履薄冰、舉步維艱，且不知何時冒出一個敵人將自己顛覆掉的危機感。

藥方不錯，可百度能就此消腫嗎?

餓不起來的百度

2014年初，李彥宏沒有召開全員大會，也沒有發表激情的年度講話。他又發了封內部郵件，因為2013年全年度總營業收入達到319.44億元，同比增長43.2%;更因為第四季度，移動營收占總收入的比例已經超過20%。

他在內部郵件里激動地寫道：這證明無論在PC時代，還是移動時代，搜索營銷都是一種有效的商業模式，這也讓我們在變幻莫測的市場環境中更有信心。

百度似乎重新找回了饑餓感，甚至肌體都變得年輕了許多。正如李彥宏在內部信里提到的那樣，百度IDL研究院將正式啟動少帥計劃，面向全球招募優秀青年人才。在2013年，百度其實已經給自己提拔了一批“少帥”，其中最令輿論興奮的是，一個叫李明遠的29歲年輕小夥，在7月被提升為副總裁，距離2004年他作為實習生進入百度，不過9年光景。他晉升之後仍然負責百度移動業務，顯然，這一次提拔的指向性很明確。還有一點也值得註意，2010年的時候李明遠曾在百度與日本電商巨頭樂天成立合資公司後不久，選擇“負氣”出走，成為UC產品副總裁。在2011年11月，在與李彥宏兩次長談後，又被“請”了回來。

在移動互聯網上，百度也斬獲頻頻。2013年底，百度一共有14款移動產品用戶數過億，“億級俱樂部”成員不斷在增加。其中，手機百度客戶端用戶突破4億。與微信在騰訊的一枝獨秀不同，百度不同形態的產品勢均力敵。按照百度的說法，其已經在移動端初步形成了移動搜索、應用分發、LBS和移動視頻四大入口。要知道，在年初，百度的移動端還基本是荒漠化的。

但值得註意的是，在如此的狂飆猛進中，有太多的因素來自於外敷，即廣泛的並購，特別是對91手機助手的收購。2013年8月14日，李彥宏親赴福州與網龍公司簽署收購91無線的最終協議。10萬元人民幣起步的91手機助手，最終賣出19億美元。如此高度重視91，並開出天價，業界的評論中大多有一個共同的觀點：百度總算給自己買來了一個移動互聯網的入口。

百度的兩個老對手騰訊和阿里巴巴幾乎在同樣的時間內，大肆並購、暗挺著各種移動互聯網企業。比如在2014年初，由此引發的“殺”得如火如荼的打車大戰，其背後就蘊含著騰訊和阿里在移動支付領域的競爭。

然而，百度壓根就沒有能力參與，它的並購還停留在給自己找一扇大門，並拉上一堆和產品線聯系不緊密的小夥伴們。並購去哪兒整合旅遊類垂直搜索，並購91增強輕應用，並購PPS增強愛奇藝……這些增強型的並購動作，其實都是在構築防禦工事。而它的老對手們則已經在自家的移動互聯網大門口，為進入者興建更多的“景觀帶”了，有自建的，也有買來的。

有人調侃百度的窘境：在PC時代，霸著入口的百度占盡了便宜，甚至逼得阿里以禁止百度搜索來保全自己。而在移動互聯網時代，電子商務變成了入口、社交網絡變成了入口。可搜索引擎，在有了眾多App直達後，用處變得越來越弱了。BAT之間，發家的業務開始“成也蕭何敗也蕭何”。

到了2014年中期，在阿里成功上市後，在三巨頭的局面里，百度以其不到800億美元的市值已經遠遠落後於騰訊(1800億美元)、新科狀元阿里(2400億美元)。差距的鴻溝在不斷拉大，這也是三者在移動互聯網水平上落差的生動註腳。

內服、外敷的方子，顯然沒有為百度帶來更多的饑餓感，甚至於自家的頭牌搜索業務，也遭遇到了更加狼性的周鴻祎領軍的奇虎360公司的狙擊。360搜索“上架”之時，從百度那邊挖了不少的墻腳。

或許百度90%的80後員工中，有不少人難以消受這種富貴病，既然在百度里找不到挑戰，只好出去饑餓一把。

“打雞血”還是重新創業

做技術出身的李彥宏時刻被危機感所籠罩，百度自身也是，但在大企業病難以消腫的現狀下，他又該如何謀篇布局呢?

註入更多的新鮮血液是一個選擇，但李彥宏並不打算在百度已達3萬員工的龐大體量上，再增加過多的負擔。他推出了不少新的人才計劃。

輕應用就是一個人才計劃。盡管看起來，這似乎是百度想要重新定義移動互聯網應用模式的一步棋。基於搜索的移動互聯網應用，在黏性不足的情況下，李彥宏想要換一道菜，但主廚並不是懶散的百度自己。

收購91之後不久，李彥宏立刻推出了輕應用概念(無需下載、即搜即用的全功能App)，把移動搜索海量的長尾需求分發給年輕的開發者們。百度給出的蛋糕是，開發者在接入輕應用這個開放平臺後，除了能獲得大量分發和用戶以外，還能借助百度的強大技術支撐，贏得更好的用戶體驗。當然，更重要的還是能讓年輕的開發者們賺到錢。這一切看起來，很像蘋果應用商店的眾包模式。而用外部創業者的狼性來提高百度的活力，似乎是一條康莊大道。

“通過購買關鍵字，我們找到用戶，用戶使用服務並獲得良好的體驗。”平安業務負責人容俊彥對媒體談到在輕應用的試水體驗時，也透露出了百度的圖謀，還是延續PC端搜索引擎的模式來賺錢。“這樣的應用分發，看起來輕了，較之原生App技術難度也低了，但對於年輕創業者來說，競價排名更難且貴。”一個移動互聯網創業者對筆者如是說。

通過外部來“打雞血”似乎有了阻礙，另一個註入新鮮血液的法子開始浮出水面。百度選擇的路數，依然是從外及內。

據媒體報道，百度91於今年5月正式啟動了“內部創意孵化機制”，並開出總額高達10萬元的獎金，扶持優秀創業項目。活動開展至今已收集到108個創意申請，而這些項目中的佼佼者，將成為百度91後期孵化的重點項目。而在外界觀感上，這次內部創業很有象征意味，“與騰訊等基地型孵化路線不同，百度91所做的能力型孵化器，受機構性質、人力資源等因素約束較小，初創企業的價值增值與其利益息息相關，因此理論上成功幾率更大。而相較於百度根深蒂固的互聯網發展史，百度91的移動互聯網氛圍更為濃厚，也更適合移動互聯網創業項目的培植。”這段頗具深意的媒體評論中，本身或許也帶有百度自身的意見在其中。

從外圍小夥伴處進行突圍，進而引發百度老員工的垂涎與饑餓感，形成由外而內的二次創業，正如那段評論所說——理論上成功幾率更大。

而在輕應用之後，百度也進一步加碼。9月3日，輕應用及其相關新產品的話題再次在企業和開發者中被引爆。在當天召開的2014百度世界大會上，百度推出了一整套面向傳統行業的移動互聯網生態解決方案“直達號”。這一次，百度想要建立O2O體系，形成自己在移動互聯網上的獨家入口。

在百度的戰略版圖上，新的構架已經謀劃好了。過去，輕應用主要運用在百度移動搜索，直達號則覆蓋了地圖等平臺。百度希望借助O2O這個還沒有形成真正入口的移動互聯網方向，重建自己的話語權，並繼續通過外部“打雞血”的方式來彌補自身富貴病帶來的種種問題。

“至少，這一次面向的用戶更樂意花錢了。過去只是面向開發者，面向有眾多應用分發平臺可選擇的創業者，積極性不高是可以想見的。而傳統的地面商家，此刻都在找進入移動互聯網的入口，加上過去百度地圖的黏性，都為直通號加分不少。”業內人士戲稱，“人傻錢多速來!百度這次似乎真的找到門了。”

可問題是，百度肌體內部的脂肪肝，似乎還是沒有找到方子治。而不斷加“外掛”的方式，一旦不奏效，將有可能演變成百度新的脂肪堆積……

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【專欄】內部激勵+並購整合，百度自己開的藥方能管用嗎？

i黑馬：2013年之後的百度，找了兩副藥方，一副內服，一副外敷。內服的方子，主要是以內部激勵為主，不斷提高額度的“百度最高獎”是其中的一味藥;而外敷的方子則是大量地進行並購和整合，為百度添加更多的元素，特別是移動互聯網的成分，如收購91助手。藥方不錯，可百度能就此消腫嗎?

來源：黑問專欄
作者：張書樂

2013年之後的百度，找了兩副藥方，一副內服，一副外敷。內服的方子，主要是以內部激勵為主，不斷提高額度的“百度最高獎”是其中的一味藥;而外敷的方子則是大量地進行並購和整合，為百度添加更多的元素，特別是移動互聯網的成分，如收購91助手。

饑餓來源：占據著國內絕對搜索市場的百度，進取動力不足。又由於在搶占移動互聯網市場的進度不佳，比整個互聯網節奏慢半拍，李彥宏對百度團隊怒評零分。

饑餓表現：百度開始以600萬美元的“百度最高獎”刺激內部，並拿出高達20億美元進行外部並購和整合，內外同時發力，重新找回饑餓的感覺。

饑餓指數：★★★

“我期待著有一天，當人們到國外旅行的時候，只要帶著百度翻譯，就可以毫無障礙地跟當地人溝通。我期待著有一天，人們可以不再需要電腦、手機，只要把一個小小的芯片植入你的腦子，你就可以無所不知、無所不能。”這是百度董事長兼CEO李彥宏在2014年最熱的8月，站在百度大廈東廣場，對近萬名參加2014百度Summer Party的百度員工所作的激情演講。

這個明顯山寨馬丁·路德·金著名演講《我有一個夢想》的“連珠炮”，記錄下的不僅僅是李彥宏對未來互聯網版圖的野心，還有他對百度這間公司及其員工的期許。就如他2012年11月那封在百度內網中，以“改變，從你我開始”為題的著名公開信中，所要求的“鼓勵狼性、淘汰小資”那樣。

離破產還有30天

李彥宏的希望很簡單，不要富貴病，要有饑餓感。

2013年1月，李彥宏在2012年“公司系數”一欄的打分是零。在不少員工看來，這是Robin對百度在“移動互聯網”上的表現十分不滿意。

但這只是對李彥宏零分事件的皮毛分析，他真正的焦慮在於百度慢了，比整個互聯網節奏慢了半拍。在這個時間段內，李彥宏密集發聲，特別是在公司年會上，李彥宏甚至說：“過去的2012年對於百度來說，可能是近些年來最困難、最不容易的一年。外界對我們的發展有一些質疑——百度是不是錯失了布局未來的先機?是不是只能躺在領先的優勢上吃老本?是不是缺乏創新的動力和能力?”

這是富貴病。有百度員工甚至說，依靠搜索引擎上的絕對優勢，百度單靠一個競價排名就能活得很滋潤了。言下之意就是百度已經很成功了，沒必要再去那些未知領域冒險。這樣的觀點，在當時的百度很有市場，以至於不少百度的離職員工稱，“百度很多的部門還是挺適合養老的，諸如北大、清華等學府的人才，越來越不會在百度待太久，因為百度帶來的挑戰越來越少了。”

“生於憂患死於安樂”，範仲淹的這句老話，其實對於每一家進入穩定期的互聯網公司都在發揮著作用，特別是在自己的優勢領域，同時又沒有對手的情況下。幾乎在同時，左右著整個中國電子商務市場的阿里巴巴也陷入了類似的局面，不少媒體都報道著淘寶的不少“小二”們，在淘寶店家的“賄賂”中，過著紙醉金迷的生活。

馬雲的選擇是在阿里體系里，高調反腐，而李彥宏則在百度體系里，全力推崇狼性文化。可問題是，如何才能讓躺在功勞簿上睡覺的員工們，因為饑餓而激發狼性呢?

“離破產只有30天”，成為了李彥宏用來激發士氣的一個口頭禪，但這還不夠。李彥宏必須要有治療百度富貴病的藥方。

告別“脂肪肝”的藥方

利誘是一條激發饑餓感的捷徑。

就在李彥宏激情演講的同時，百度頒發了年度的“百度最高獎”，6支10人小團隊分享了高達600萬美元的獎金，這也是之前三年“最高獎”的總和。四年累計共發出1200萬美元，這種重賞之下必有勇夫的古老策略，也在骨子里透出了強烈的利誘味道。

但僅靠這些還不夠，百度十多年來的發展太過順利，以至於它已經喪失了疼痛的感覺。用李彥宏的話來說，這是恐龍病：“我聽說恐龍腳踩到一塊石頭，要幾個小時以後它的腦子才能夠反應過來。百度如果這樣，不管長到多大，都會失敗。”

李彥宏並非危言聳聽。2010年3月，當時百度在中國最大的競爭對手谷歌，以頻繁受到黑客攻擊為由，關閉了谷歌中國的域名，正式退出中國大陸市場。至此，國內的搜索引擎大戰基本塵埃落定，百度在此領域的地位變得不可撼動。

沒有對手是一種寂寞。之後的一兩年中，百度一直都沈浸在勝利的喜悅里，畢竟PC時代，互聯網入口只有搜索引擎和瀏覽器，後者的世界里還在群雄割據，這讓百度沒有了後顧之憂。中度“脂肪肝”的惡果也很快呈現。

具體表現在百度自身上，就是除了主打的搜索相關業務外，百度的許多其他探索和拓展嘗試，都很不成功。如電子商務上的百度有啊和網絡視頻上的愛奇藝。僅2012年，百度在這兩個項目的投資虧損就達2.942億元，而2011年則為1.794億元。在移動互聯網戰場上，百度更是乏善可陳。有人就揶揄當時的百度移動產品，不過是將PC端的搜索引擎適配了一下手機屏幕罷了，用戶體驗基本為零。

2012年1月，老對手騰訊旗下才誕生433天的微信已經擁有了過億用戶，到了年底，用戶量接近3億。騰訊借此成功搶占了移動互聯網的入口，這讓李彥宏感到憂慮。他在前不久參加的一次讀書會活動中就說：“像這種起來得特別快、用戶數目也非常大、粘性非常高的產品，我肯定是擔心的，我天天在琢磨，它會不會對我的業務產生實質性的威脅。答案是有可能。”

但創始人的憂慮，很多時候並沒有外界想象的那麽大，特別是對於百度這樣一個已經上了軌道的非創業型公司來說。侵入肌體內部的脂肪肝，必須要配合相當的療程來緩解和消除，光靠喊狼性口號，意義不大。

2013年之後的百度，找了兩副藥方，一副內服，一副外敷。內服的方子，主要是以內部激勵為主，不斷提高額度的“百度最高獎”是其中的一味藥;而外敷的方子則是大量地進行並購和整合，為百度添加更多的元素，特別是移動互聯網的成分，如收購91助手。

這兩副藥方表面上都指向百度想要進軍的移動互聯網，但實際上，都是想借助移動互聯網這個新興領域，讓百度的員工們重新找回創業的感覺，那種步履薄冰、舉步維艱，且不知何時冒出一個敵人將自己顛覆掉的危機感。

藥方不錯，可百度能就此消腫嗎?

餓不起來的百度

2014年初，李彥宏沒有召開全員大會，也沒有發表激情的年度講話。他又發了封內部郵件，因為2013年全年度總營業收入達到319.44億元，同比增長43.2%;更因為第四季度，移動營收占總收入的比例已經超過20%。

他在內部郵件里激動地寫道：這證明無論在PC時代，還是移動時代，搜索營銷都是一種有效的商業模式，這也讓我們在變幻莫測的市場環境中更有信心。

百度似乎重新找回了饑餓感，甚至肌體都變得年輕了許多。正如李彥宏在內部信里提到的那樣，百度IDL研究院將正式啟動少帥計劃，面向全球招募優秀青年人才。在2013年，百度其實已經給自己提拔了一批“少帥”，其中最令輿論興奮的是，一個叫李明遠的29歲年輕小夥，在7月被提升為副總裁，距離2004年他作為實習生進入百度，不過9年光景。他晉升之後仍然負責百度移動業務，顯然，這一次提拔的指向性很明確。還有一點也值得註意，2010年的時候李明遠曾在百度與日本電商巨頭樂天成立合資公司後不久，選擇“負氣”出走，成為UC產品副總裁。在2011年11月，在與李彥宏兩次長談後，又被“請”了回來。

在移動互聯網上，百度也斬獲頻頻。2013年底，百度一共有14款移動產品用戶數過億，“億級俱樂部”成員不斷在增加。其中，手機百度客戶端用戶突破4億。與微信在騰訊的一枝獨秀不同，百度不同形態的產品勢均力敵。按照百度的說法，其已經在移動端初步形成了移動搜索、應用分發、LBS和移動視頻四大入口。要知道，在年初，百度的移動端還基本是荒漠化的。

但值得註意的是，在如此的狂飆猛進中，有太多的因素來自於外敷，即廣泛的並購，特別是對91手機助手的收購。2013年8月14日，李彥宏親赴福州與網龍公司簽署收購91無線的最終協議。10萬元人民幣起步的91手機助手，最終賣出19億美元。如此高度重視91，並開出天價，業界的評論中大多有一個共同的觀點：百度總算給自己買來了一個移動互聯網的入口。

百度的兩個老對手騰訊和阿里巴巴幾乎在同樣的時間內，大肆並購、暗挺著各種移動互聯網企業。比如在2014年初，由此引發的“殺”得如火如荼的打車大戰，其背後就蘊含著騰訊和阿里在移動支付領域的競爭。

然而，百度壓根就沒有能力參與，它的並購還停留在給自己找一扇大門，並拉上一堆和產品線聯系不緊密的小夥伴們。並購去哪兒整合旅遊類垂直搜索，並購91增強輕應用，並購PPS增強愛奇藝……這些增強型的並購動作，其實都是在構築防禦工事。而它的老對手們則已經在自家的移動互聯網大門口，為進入者興建更多的“景觀帶”了，有自建的，也有買來的。

有人調侃百度的窘境：在PC時代，霸著入口的百度占盡了便宜，甚至逼得阿里以禁止百度搜索來保全自己。而在移動互聯網時代，電子商務變成了入口、社交網絡變成了入口。可搜索引擎，在有了眾多App直達後，用處變得越來越弱了。BAT之間，發家的業務開始“成也蕭何敗也蕭何”。

到了2014年中期，在阿里成功上市後，在三巨頭的局面里，百度以其不到800億美元的市值已經遠遠落後於騰訊(1800億美元)、新科狀元阿里(2400億美元)。差距的鴻溝在不斷拉大，這也是三者在移動互聯網水平上落差的生動註腳。

內服、外敷的方子，顯然沒有為百度帶來更多的饑餓感，甚至於自家的頭牌搜索業務，也遭遇到了更加狼性的周鴻祎領軍的奇虎360公司的狙擊。360搜索“上架”之時，從百度那邊挖了不少的墻腳。

或許百度90%的80後員工中，有不少人難以消受這種富貴病，既然在百度里找不到挑戰，只好出去饑餓一把。

“打雞血”還是重新創業

做技術出身的李彥宏時刻被危機感所籠罩，百度自身也是，但在大企業病難以消腫的現狀下，他又該如何謀篇布局呢?

註入更多的新鮮血液是一個選擇，但李彥宏並不打算在百度已達3萬員工的龐大體量上，再增加過多的負擔。他推出了不少新的人才計劃。

輕應用就是一個人才計劃。盡管看起來，這似乎是百度想要重新定義移動互聯網應用模式的一步棋。基於搜索的移動互聯網應用，在黏性不足的情況下，李彥宏想要換一道菜，但主廚並不是懶散的百度自己。

收購91之後不久，李彥宏立刻推出了輕應用概念(無需下載、即搜即用的全功能App)，把移動搜索海量的長尾需求分發給年輕的開發者們。百度給出的蛋糕是，開發者在接入輕應用這個開放平臺後，除了能獲得大量分發和用戶以外，還能借助百度的強大技術支撐，贏得更好的用戶體驗。當然，更重要的還是能讓年輕的開發者們賺到錢。這一切看起來，很像蘋果應用商店的眾包模式。而用外部創業者的狼性來提高百度的活力，似乎是一條康莊大道。

“通過購買關鍵字，我們找到用戶，用戶使用服務並獲得良好的體驗。”平安業務負責人容俊彥對媒體談到在輕應用的試水體驗時，也透露出了百度的圖謀，還是延續PC端搜索引擎的模式來賺錢。“這樣的應用分發，看起來輕了，較之原生App技術難度也低了，但對於年輕創業者來說，競價排名更難且貴。”一個移動互聯網創業者對筆者如是說。

通過外部來“打雞血”似乎有了阻礙，另一個註入新鮮血液的法子開始浮出水面。百度選擇的路數，依然是從外及內。

據媒體報道，百度91於今年5月正式啟動了“內部創意孵化機制”，並開出總額高達10萬元的獎金，扶持優秀創業項目。活動開展至今已收集到108個創意申請，而這些項目中的佼佼者，將成為百度91後期孵化的重點項目。而在外界觀感上，這次內部創業很有象征意味，“與騰訊等基地型孵化路線不同，百度91所做的能力型孵化器，受機構性質、人力資源等因素約束較小，初創企業的價值增值與其利益息息相關，因此理論上成功幾率更大。而相較於百度根深蒂固的互聯網發展史，百度91的移動互聯網氛圍更為濃厚，也更適合移動互聯網創業項目的培植。”這段頗具深意的媒體評論中，本身或許也帶有百度自身的意見在其中。

從外圍小夥伴處進行突圍，進而引發百度老員工的垂涎與饑餓感，形成由外而內的二次創業，正如那段評論所說——理論上成功幾率更大。

而在輕應用之後，百度也進一步加碼。9月3日，輕應用及其相關新產品的話題再次在企業和開發者中被引爆。在當天召開的2014百度世界大會上，百度推出了一整套面向傳統行業的移動互聯網生態解決方案“直達號”。這一次，百度想要建立O2O體系，形成自己在移動互聯網上的獨家入口。

在百度的戰略版圖上，新的構架已經謀劃好了。過去，輕應用主要運用在百度移動搜索，直達號則覆蓋了地圖等平臺。百度希望借助O2O這個還沒有形成真正入口的移動互聯網方向，重建自己的話語權，並繼續通過外部“打雞血”的方式來彌補自身富貴病帶來的種種問題。

“至少，這一次面向的用戶更樂意花錢了。過去只是面向開發者，面向有眾多應用分發平臺可選擇的創業者，積極性不高是可以想見的。而傳統的地面商家，此刻都在找進入移動互聯網的入口，加上過去百度地圖的黏性，都為直通號加分不少。”業內人士戲稱，“人傻錢多速來!百度這次似乎真的找到門了。”

可問題是，百度肌體內部的脂肪肝，似乎還是沒有找到方子治。而不斷加“外掛”的方式，一旦不奏效，將有可能演變成百度新的脂肪堆積……

本文僅代表作者觀點，非i黑馬官方立場

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平安夜周鴻祎內部信：帶上AK47，跟我到南方做手機去!

周鴻祎在郵件中表示，手機上的安全威脅是呈指數級別增長的，到了臨界點，一旦爆發，如果沒有強勁的安全保護，將有巨大的損失，哭都來不及。

“我們要在移動互聯網上把安全做到極致，就必須自己做手機，這樣才能深度介入操作系統底層，在此基礎上構築真正的手機安全，實現用戶需求的安全感。”周鴻祎說。

對於現在做手機是不是有點晚，周鴻祎表示，現在做手機就是打一場規模戰，只要你像硬件廠商一樣有成熟的產品設計和供應鏈，有可控的成本和穩定的品質，加上互聯網企業在用戶體驗上的不斷創新，為什麽不成功?

以下為內部信全文：

親愛的戰友們：

上周我們正式宣布進入智能手機領域，通過戰略合作成立全新的手機公司，外面有叫好的，有質疑的，當然也有背後使絆子的，都還在預期之內。進入手機領域，是公司經過深入思考後做出的戰略決策，市場怎麽看，對手怎麽看，無所謂也不重要。但大仗開打，戰友們必須要理解：我們為什麽做手機?

360作為中國甚至全球最大的安全公司，安全是我們的核心使命，也是每個用戶離不開的基本需求，我們必須要解決手機安全問題。

360做了這麽多年安全，無論是PC時代還是手機時代，我們在某種程度上什至比操作系統廠商更了解它們的安全問題，由此我們能夠保護數億臺手機和電腦的安全，能夠為119.3萬家中央部委、國家企業事業單位和大中型企業提供網絡安全服務。360是雲安全的推動者，是大數據的先鋒，我們建立了網絡攻防實驗室、移動安全研究院、網絡安全研究院、漏洞研究實驗室，匯聚了中國最頂尖的網絡安全研究人才。

手機是我們最親近的工具，基於360大數據的研究，隨著跟手機連接的硬件設備數量和種類急劇增多，手機操作系統上的網絡安全威脅將會越來越嚴峻。手機上的安全威脅是呈指數級別增長的，到了臨界點，一旦爆發，如果沒有強勁的安全保護，將有巨大的損失，哭都來不及。由於業務重心問題，中國大多數手機廠商相對缺少安全領域產品和技術的長期積累，確實很難抵禦大數據時代頻頻突發的安全威脅。

我們要在移動互聯網上把安全做到極致，就必須自己做手機，這樣才能深度介入操作系統底層，在此基礎上構築真正的手機安全，實現用戶需求的安全感。

有人說智能手機都紅海了，周鴻祎做手機太晚，沒機會了。中國互聯網有過藍海嗎?哪個不是在紅海里面打出來的?我從來不信邪，我只相信互聯網就是沖浪，誰都不可能永居潮頭。現在做手機就是打一場規模戰，只要你像硬件廠商一樣有成熟的產品設計和供應鏈，有可控的成本和穩定的品質，加上互聯網企業在用戶體驗上的不斷創新，為什麽不成功?

而且，我們堅定不移地去做手機，正是因為未來的移動互聯網的中心不一定是現在這樣的手機。互聯網飛速變化，快速叠代，創新在改變著人類生活和商業競爭。未來的移動互聯網，它的中心可能是智能汽車，可能是智能手表，可能是你根本想不到的東西，但如果我們只是甘於做旁邊者，只是作為布道者，那麽我們永遠不可能有創新，永遠不可能搶占潮頭。

當然，還有一點：像我這麽倔強的人，總歸會回來的，呵呵。

這個郵件，與其說是一封內部信，不如說是一個戰鬥動員令。我們要做的是真正的互聯網手機，我們既歡迎能領兵打仗的將軍，也歡迎想當元帥的士兵，同樣也歡迎願意投入汗水和智慧的奇才怪傑，為此合資公司拿出相當大的比例作為股票期權池，在創業早期實現全員持股。今天，360已經擁有超過6000多位員工，其中藏龍臥虎，如果你能帶好裝備隨時開戰，如果你自認為牛逼，而且能拿出證明自己很牛逼的東西，那好----

讓我們面對現實，讓我們忠於理想!

帶上AK47，跟我到南方做手機去!

聖誕快樂 !

老周

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從產業資本到“內部人”上市公司增持潮起

來源: http://www.nbd.com.cn/articles/2014-12-26/886382.html

每經記者 曾劍 許自然

近期，A股市場“二八現象”明顯，板塊輪動速度加快。券商、保險、基建等板塊輪番肩負起引領指數上攻的重任。一時間，你方唱罷我登場，熱點層出不窮，讓人眼花繚亂。

或許是受到整個市場躁動情緒的影響，A股市場也流行起一股“增持潮”。無論是產業資本、控股股東、董監高，均在攬入上市公司股份。不過，同為增持，但因所處位置不同，各方增持的風格也迥然不同。

產業資本“高舉高打”/

《每日經濟新聞》記者註意到，近期產業資本頻頻閃電舉牌上市公司，其特點是在短時間內不計成本地通過二級市場買入大量上市公司股票。

具體來看，昨日午間，浩物股份發布公告，矽谷天堂於12月22日至12月24日通過二級市場增持公司股份425.6萬股。本次增持完成後，矽谷天堂共計持有本公司股份2258萬股，占總股本的5.0012%。

值得註意的是，就矽谷天堂增持的12月22日~24日，浩物股份股價12月22日以7.20元的跌停價報收，23日更是一度觸及6.48元/股的3個月新低，而昨日午後，受矽谷天堂舉牌消息影響，浩物股份股價開盤不到1分鐘之內就從7.35元直接拉升至8.23元的漲停板價位，其後雖有下探，尾盤仍報收於7.98元，全天漲幅6.68%。

此外，銀座股份24日宣布，公司於12月23日接到中兆投資通知，中兆投資於11月26日~12月23日買入公司2600.33萬股股份，約占總股本的5%。

《每日經濟新聞》記者註意到，今年以來銀座股份並未現身大宗交易平臺。因此中兆投資對公司股份的增持應該是來自於二級市場。而11月26日~12月23日，銀座股份股價最低價為8.19元，最高價為9.55元。因此，中兆投資此番增持耗資巨大，整體耗資約在2.13億~2.48億元之間。公開資料顯示，中兆投資的實際控制人為零售業大亨黃茂如。

此外，近期遭遇閃電舉牌的上市公司還包括同力水泥以及中百集團。其中同力水泥公告稱，天瑞集團於12月22日通過大宗交易增持公司股份共計2373.99萬股，占公司總股本的5%。

值得註意的是，此輪產業資本掀起的“舉牌”大潮從今年三季度便已展開。據《每日經濟新聞》記者不完全統計，三季度以來已有包括黃山旅遊、東方銀星在內的近30家上市公司發布了被產業資本“舉牌”的消息。相較之下，在今年上半年發布被產業資本“舉牌”公告的上市公司只有農產品等十余家。

控股股東“情非得已”/

除產業資本外，近期一些上市公司的控股股東也以看好公司前景為由實施了增持。但實際上，這些增持“被動”的成分更為濃重，其中較為典型的就是比亞迪。

由於在上周遭遇多項市場利空傳言沖擊，比亞迪股價近日遭遇大幅下跌。自12月18日~22日，公司股價在3個交易日內下挫14.01%。在此局面下，控股方不得不出面穩住局勢。

昨日，比亞迪發布公告稱，公司控股股東兼執行董事王傳福於12月23日從市場購入100萬股H股。至此，王傳福目前所持比亞迪股份（包括A股及H股）已占總股本的23.0873%。王傳福表示，不排除日後將於適當情況下繼續增持公司股份。

上文提到的銀座股份也屬於這一類。

為反擊中兆投資及其背後的黃茂如，銀座股份12月25日公告稱，山東世貿中心於12月24日通過上證所大宗交易系統增持公司股份600萬股，約占公司已發行總股本的1.15%。山東世貿中心為上市公司控股股東商業集團托管企業。商業集團還表示，不排除在未來6個月內以自身名義或通過一致行動人繼續增持銀座股份，累計增持比例不超過2%。

此外，隆鑫通用回購公司股份也是暗藏深意。

隆鑫通用12月24日宣布，控股股東隆鑫控股建議公司通過二級市場回購公司股票，回購總金額不超過3億元。

《每日經濟新聞》記者註意到，隆鑫通用剛於12月19日公布重組預案並複牌，此後公司股價遭遇急跌，短短3個交易日累計下跌高達18.02%。根據重組預案披露，公司發行股份購買資產的價格為15.06元/股。股價的連續下挫，導致公司股價與增發價嚴重倒掛。這或許才是隆鑫控股提議回購股票背後的動因。

此舉效果頗佳。12月24日、25日，隆鑫通用股價連續兩個交易日上漲，累計漲幅為6.96%。截至昨日收盤，公司股價報收於14.45元/股。

高管增持“小打小鬧”/

近期，一些上市公司高管也有增持自家公司股份的行動。但總體而言，高管的增持股份數量並不多。如視覺中國董事周雲東於12月23日增持公司股份500股；東淩糧油董事賴寧昌在12月22日增持公司股份17.99萬股；雙匯發展高管遊召勝、劉松濤、胡運功近日均分別買入公司股份5000股。

與高管“小心翼翼”的增持舉措相比，部分上市公司董監高減持的步子則邁得更大。

據東方財富Choice數據統計顯示，從12月25日往前推兩個月，滬深兩市上市公司中，發生了高管增持的公司合計有54家，高管增持股份數量合計7959.27萬股；而有高管減持的公司則高達364家，減持股份數量達9.55億股。高管增持股份數量排名前三的公司分別為大金重工、長信科技、大北農，股份數量分別為1560.6萬股、1004.11萬股、813.63萬股。

《每日經濟新聞》記者註意到，大金重工之所以能榮登增持榜首位，要歸功於公司董事節洪臣。其於12月19日耗資1.37億元，以大宗交易的方式購入公司1560.6萬股股份，占公司總股本的4.34%。

“減持榜”方面，高管減持股份數量排名前三的則是南國置業、北京利爾、同洲電子，減持股份數量分別為4821.74萬股、3429.39萬股、3400.25萬股。

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餐飲O2O火熱表象：成本堆積漸高 內部隱患重重

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1230/148659.html

i黑馬：餐飲業內曾經一度流傳“北飯統、南小秘”的兩家企業飯統網與訂餐小秘書，在今年相繼倒閉，這為當前火熱的餐飲O2O埋了一個伏筆，為什麽已經迎來了餐飲O2O的時代，還會有企業倒閉？在業內專家看來，餐飲O2O或者O2O這種模式本來就是存在隱患的，容易複制、外送成本高、地推過重等諸多因素都成為餐飲O2O的致命隱患。

且看本文是如何分析餐飲O2O以及團購的隱患所在的。

在互聯網時代，變革傳統餐飲商業模式的重任落在了餐飲O2O肩上。金百萬新推出的準成品，銷售額已經突破3000萬元。從早期的千團大戰，到外賣的平臺之爭，餐飲O2O的商業模式十年中在不斷演變和快速叠代。而能否找準消費者的痛點釋放企業產能，無疑是餐飲O2O模式成敗的關鍵。

 

點評是最早的O2O模式

在業內人士看來，大眾點評類的餐飲點評模式可以說是餐飲企業O2O的最早形態。大眾點評網以“自下而上”的運營模式，即先吸引網友點評，再拉攏餐廳加盟。

雖然點評模式存在很大比例的主觀性，但這恰恰迎合了大部分用戶尋求真實信息的渴求。只要網友點評靠前，餐廳就會主動選擇加盟，加盟後的點擊率就高了，此時推出的優惠活動就能得到更大的收益，大收益換來更多的用戶關註。周而複始，網站和餐廳的曝光率都大大提高。

大眾點評網CEO張濤曾表示，第三方點評只是工具，並非是一種商業模式。大眾點評網的商業模式是依靠第三方客觀公正的評論吸引消費者，從而吸引餐廳加盟。

不過，對於餐飲企業來講,點評雖然可以起到餐廳引流作用，但對於品牌知名度已經很高的餐廳來講，可提供的整體經營利潤提升空間卻不大，消費者仍必須到店堂食，餐企也無法拓展堂食之外的市場份額。
 

訂餐鼻祖倒閉

在點評之後，則是預訂類的訂餐網站。而最具代表型的兩家龍頭企業分別是北京的飯統網與上海的訂餐小秘書，業內曾經一度流傳“北飯統、南小秘”的說法。

然而今年初，在線訂餐始祖飯統網在發展十年之後卻轟然倒下。而另一家訂餐網站訂餐小秘書，如今其業務量也正在萎縮，雖然推出了自己的移動客戶端，但服務內容仍舊創新不夠，並未給自身發展帶來太大起色。

具體來看，飯統網主要運營模式是由飯統網和商家建立協議，消費者需要訂餐時直接撥打飯統網的免費訂餐電話或是成為飯統網的會員後在線訂餐，隨後網站統一給每位訂餐的顧客發送特惠短信，顧客拿著這條短信就能到相應的餐館享受優惠了。這也給飯統網帶來了廣告、返點和餐館會員費三塊收入。

然而在業內人士看來，預訂模式主要解決了消費者優化時間、提升進餐體驗的堂食需求。而且，提供預訂服務的主要是熱門或中高端餐企，具有一定局限性。此外，預訂模式一定程度上增加了操作上的成本。每一筆成功預訂背後付出的成本較大，且無法對用戶的消費情況進行詳細的統計和跟蹤。
 

團購隱患漸顯

餐企真正主動嘗試O2O是從團購模式開始的。商家通過團購優惠的形式，以低價爭奪客源，能夠在短期內大幅提升人氣。

不過，一位品牌餐企老板指出，團購的興起，為餐飲企業帶來了更多顧客，但其采取不斷壓低商家利潤，從而提高客流量。這樣看似合理的營銷模式，其實是讓商家慢性自殺。通過團購平臺，的確會使就餐人數出現爆發性增長，但超出餐飲企業的承載能力以及成本上的負面壓力，直接導致飯菜質量走樣、服務接待能力下降等一系列問題，嚴重影響了顧客體驗，降低了顧客好感。

在其看來，隨著O2O的大規模推進，互聯網企業攫取餐飲行業大部分的利潤，由於餐飲企業缺少線上定位、品牌模式以及正確的營銷方式，就不得不受制於第三方平臺，依靠團購來獲得知名度。然而，餐企過度依賴於平臺，是無法辨別有效消費者、無法建立自己的忠實粉絲的，從而流失主要的客戶群體。
 

外賣平臺令餐企成本激增

今年，餐飲O2O的概念已經從團購轉向外賣送餐。業內人士表示，與團購不同，外賣模式不是在餐企原有營收基礎上進行切割，而是為餐企帶來了新的營收增長點，因此被餐企普遍看好，也引來了阿里、百度、騰訊等互聯網巨頭紛紛涉足，掀起外賣平臺的燒錢大戰。

外賣解決了消費者足不出戶、節省時間的吃飯需求，受眾人群主要是白領和學生等互聯網接受程度較高的人群。不過由於外賣與堂食在時間上高度重疊，人員成本很高，在很大程度上抵消了空間釋放帶來的效益。

部分餐飲企業並不看好在線外賣。一位餐企老總給北京商報記者算了筆賬，外賣成本的倒流費用是15%-20%，而這一昂貴成本使餐飲企業很難承受，因此對於餐飲企業來說，開展外賣業務對其營業額的增長作用並不是很大。

其認為，在線外賣增加了物流配送，將餐飲原本就重的模式更加重了。“配送涉及到地域、人員分配和時間管理，很難規模化。”其表示，外賣需要額外的人力、物力成本，“就行業平均水平來說，一個送餐員的月工資為4500元，按每天15單算，平均一單的送餐成本是10元，而用戶支付的送餐費為6元，如果再算上管理費用、物流成本，幾乎沒有盈利空間。”
 

“準成品” 成餐企新盈利點

準成品是金百萬自創的一個新概念，用金百萬董事長鄧超的話說，“介乎成品與半成品之間”，其口號是“有鍋有油只需3分鐘”。

在鄧超看來，每天就兩個飯點兒，有限的餐位，傳統餐飲的商業模式是有盈利天花板的。因此，延伸餐飲經營的時間與空間並釋放剩余產能，一直是眾多餐飲企業追求的目標。

在鄧超看來，做飯主要有三個環節：采買、加工、烹飪。傳統的半成品只解決了加工一個環節，金百萬的準成品則解決了采買、加工以及烹飪的絕大部分環節。“比如宮保雞丁這道菜總共13道工序，那麽前面12道工序金百萬大廚已經全部預制好，消費者在家只需做最後一道工序加熱即可。所有準成品都是按照門店標準統一配料的，與門店菜肴品質完全一樣，而售價只有門店同樣菜品的5-7成。”據相關負責人介紹，準成品自今年3月正式推出以來銷量增長迅猛，目前銷售額已突破3000萬元。

不過，在業內人士看來，準成品模式要求“有鍋、有油”，顯然針對的是家庭消費者，這與其他模式都不相同。它解決了那些喜歡烹飪又沒有時間準備的消費者的需求。從超市里各種速凍食品、方便食品熱銷可以看出，其受眾範圍相當廣泛。不過，O2O的難點始終在線下，金百萬的準成品依托的是30多家線下門店。因此，這一模式並非適合所有餐企。

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UC何小鵬發內部信：UC日活躍用戶超1億，已由工具成為移動互聯網服務平臺

來源: http://newshtml.iheima.com/2015/0109/148821.html

近日，阿里巴巴UC移動事業群正式對外宣布，2014年UC瀏覽器繼續保持了快速增長，並於12月突破日活躍用戶數1億大關，繼續保持市場份額第一。

 

阿里UC移動事業群總裁俞永福再次明確，團隊將堅持初心，繼續在產品技術領域持續創新；同時，UC聯合創始人何小鵬今天發內部信稱：在完成新興平臺的產品布局後，UC瀏覽器已經不僅僅是“坐在馬桶上看新聞”的上網工具，而是成為了集信息導航、移動娛樂、生活服務於一身的移動互聯網服務平臺。
 

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本帖最後由 jiaweny 於 2015-1-9 17:06 編輯 華為內部好文：大數據大未來 轉自：互聯網思維 科技的進步在很多的時候總會超出我們的想象，試想如果未來我們一個人擁有的電腦設備超過現在全球現在計算能力的總和，一個人產生的數據量超過現在全球數據量的總和，甚至你的寵物小狗產生的信息量都超過現在全球數據量的總和，世界會發生什麽呢？那就取決於你的想象力了。 一、大數據的初步理解 似乎一夜之間，大數據（Big Data）變成一個IT行業中最時髦的詞匯。 首先，大數據不是什麽完完全全的新生事物，Google的搜索服務就是一個典型的大數據運用，根據客戶的需求，Google實時從全球海量的數字資產（或數字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈現給你，就是一個最典型的大數據服務。只不過過去這樣規模的數據量處理和有商業價值的應用太少，在IT行業沒有形成成型的概念。現在隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用於各行各業，累積的數據量越來越大，越來越多企業、行業和國家發現，可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率，才逐步形成大數據這個概念。 有一個有趣的故事是關於奢侈品營銷的。PRADA在紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID碼。每當一個顧客拿起一件PRADA進試衣間，RFID會被自動識別。同時，數據會傳至PRADA總部。每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什麽時間被拿進試衣間停留多長時間，數據都被存儲起來加以分析。如果有一件衣服銷量很低，以往的作法是直接幹掉。但如果RFID傳回的數據顯示這件衣服雖然銷量低，但進試衣間的次數多。那就能另外說明一些問題。也許這件衣服的下場就會截然不同，也許在某個細節的微小改變就會重新創造出一件非常流行的產品。 還有一個是關於中國糧食統計的故事。中國的糧食統計是一個老大難的問題。中國的統計，雖然有組織、有流程、有法律，但中央的統計人員依靠省統計人員，省靠市，市靠縣，縣靠鎮，鎮靠村，最後真正幹活或上報的是基層兼職的調查人員，由於眾所周知的KPI考核導向的原因，層層加碼，幾乎沒有人相信這個調查數據，而其中國家統計局的人是最不信的。在前兩年北京的一個會議上，原國家統計局總經濟師姚景源向我們講述了他們是如何做的。他們采用遙感衛星，通過圖像識別，把中國所有的耕地標識、計算出來，然後把中國的耕地網格化，對每個網格的耕地抽樣進行跟蹤、調查和統計，然後按照統計學的原理，計算（或者說估算）出中國整體的整體糧食數據。這種做法是典型采用大數據建模的方法，打破傳統流程和組織，直接獲得最終的結果。 最後是一個炒股的故事。這個故事來自於2011年好萊塢的一部高智商電影《永無止境》，講述一位落魄的作家庫珀，服用了一種可以迅速提升智力的神奇藍色藥物，然後他將這種高智商用於炒股。庫珀是怎麽炒股的呢？就是他能在短時間掌握無數公司資料和背景，也就是將世界上已經存在的海量數據（包括公司財報、電視、幾十年前的報紙、互聯網、小道消息等）挖掘出來，串聯起來，甚至將Face Book、Twitter的海量社交數據挖掘得到普通大眾對某種股票的感情傾向，通過海量信息的挖掘、分析，使一切內幕都不是內幕，使一切趨勢都在眼前，結果在10天內他就贏得了200萬美元，神奇的表現讓身邊的職業投資者目瞪口呆。這部電影簡直是展現大數據魔力的教材性電影，推薦沒有看過的IT人士看一看。 從這些案例來看，大數據並不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題：人類通常只使用了20％的大腦，如果剩余80％大腦潛能被激發出來，世界會變得怎樣？在企業、行業和國家的管理中，通常只有效使用了不到20%的數據（甚至更少），如果剩余80%數據的價值激發起來，世界會變得怎麽樣呢？特別是隨著海量數據的新摩爾定律，數據爆發式增長，然後數據又得到更有效應用，世界會怎麽樣呢？ 單個的數據並沒有價值，但越來越多的數據累加，量變就會引起質變，就好像一個人的意見並不重要，但1千人、1萬人的意見就比較重要，上百萬人就足以掀起巨大的波瀾，上億人足以改變一切。 數據再多，但如果被屏蔽或者沒有被使用，也是沒有價值的。中國的航班晚點非常多，相比之下美國航班準點情況好很多。這其中，美國航空管制機構一個的好做法發揮了積極的作用，說起來也非常簡單，就是美國會公布每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點率和平均晚點時間，這樣客戶在購買機票的時候就很自然會選擇準點率高的航班，從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準點率。這個簡單的方法比任何管理手段（如中國政府的宏觀調控手段）都直接和有效。這里多說一兩句，過去一個暴政國家對內的控制主要是物理上的暴力，就是強力機構權力無限大，搞國家恐怖主義；而現在一個暴政國家，主要是就靠壟斷信息、封鎖信息，讓民眾難以獲得廣泛而真實的信息，從而實現國家的控制。這個信息封鎖，就是對大數據的封鎖。 沒有整合和挖掘的數據，價值也呈現不出來。《永無止境》中的庫珀如果不能把海量信息圍繞某個公司的股價整合起來、串聯起來，這些信息就沒有價值。 因此，海量數據的產生、獲取、挖掘及整合，使之展現出巨大的商業價值，這就是我理解的大數據。在互聯網對一切重構的今天，這些問題都不是問題。因為，我認為大數據是互聯網深入發展的下一波應用，是互聯網發展的自然延伸。目前，可以說大數據的發展到了一個臨界點，因此才成為IT行業中最熱門的詞匯之一。 二、大數據將重構很多行業的商業思維和商業模式 我想以對未來汽車行業的狂野想象來展開這個題目。 在人的一生中，汽車是一項巨大的投資。以一部30萬車、七年換車周期來算，每年折舊費4萬多（這里還不算資金成本），加上停車、保險、油、維修、保養等各項費用，每年耗費應在6萬左右。汽車產業也是一個很長產業鏈的龍頭產業，這個方面只有房地產可以媲美。 但同時，汽車產業鏈是一個低效率、變化慢的產業。汽車一直以來就是四個輪子、一個方向盤、兩排沙發（李書福語）。這麽一個昂貴的東西，圍繞車產生的數據卻少的可憐，行業產業鏈之間幾無任何數據傳遞。 我們在這里狂野地想象一番，如果將汽車全面數字化，都大數據了，會產生什麽結果？ 有些人說，汽車數字化，不就是加個MBB模塊嗎？不，這太小兒科了。在我理想中，數字化意味著汽車可以隨時聯上互聯網，意味著汽車是一個大型計算系統加上傳統的輪子、方向盤和沙發，意味著可以數字化導航、自動駕駛，意味著你和汽車相關的每一個行動都數字化，包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關鍵部件的狀態，甚至你的每一個駕駛習慣（如每一次的剎車和加速）都記錄在案。這樣，你的車每月甚至每周都可能產生T比特的數據。 好了，我們假設這些數據都可以存儲並分享給相關的政府、行業和企業。這里不討論隱私問題帶來的影響，假設在隱私保護的前提下，數據可以自由分享。 那麽，保險公司會怎麽做呢？保險公司把你的所有數據拿過去建模分析，發現幾個重要的事實：一是你開車主要只是上下班，南山到阪田這條線路是非繁華路線，紅綠燈很少，這條路線過去一年統計的事故率很低；你的車況（車的使用年限、車型）好，此車型在全深圳也是車禍率較低；甚至統計你的駕駛習慣，加油平均，臨時剎車少，超車少，和周圍車保持了應有的車距，駕駛習慣好。最後結論是你車型好，車況好，駕駛習慣好，常走的線路事故率低，過去一年也沒有出過車禍，因此可以給予更大幅度的優惠折扣。這樣保險公司就完全重構了它的商業模式了。 在沒有大數據支撐之前，保險公司只把車險客戶做了簡單的分類，一共分為四種客戶，第一種是連續兩年沒有出車禍的，第二種過去一年沒有出車禍，第三種過去一年出了一次車禍，第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的，就四種類型。這種簡單粗暴的分類，就好像女人找老公，僅把男人分為沒有結過婚的、結過一次婚的、結過二次婚的、結過三次及以上婚的四種男人，就敢嫁人一樣。在大數據的支持下，保險公司可以真正以客戶為中心，把客戶分為成千上萬種，每個客戶都有個性化的解決方案，這樣保險公司經營就完全不同，對於風險低的客戶敢於大膽折扣，對於風險高的客戶報高價甚至拒絕，一般的保險公司就完全難以和這樣的保險公司競爭了。擁有大數據並使用大數據的保險公司比傳統公司將擁有壓倒性的競爭優勢，大數據將成為保險公司最核心的競爭力，因為保險就是一個基於概率評估的生意，大數據對於準確評估概率毫無疑問是最有利的武器，而且簡直是量身定做的武器。 在大數據的支持下，4S店的服務也完全不同了。車況信息會定期傳遞到4S店，4S店會根據情況及時提醒車主及時保養和維修，特別是對於可能危及安全的問題，在客戶同意下甚至會采取遠程幹預措施，同時還可以提前備貨，車主一到4S店就可以維修而不用等待。 對於駕駛者來說，不想開車的時候，在大數據和人工智能的支持下，車輛可以自動駕駛，並且對於你經常開的線路可以自學習自優化。谷歌的自動駕駛汽車，為了對周圍環境作出預測，每秒鐘要收集差不多1GB的數據，沒有大數據的支持，自動駕駛是不可想象的；在和周圍車輛過近的時候，會及時提醒車主避讓；上下班的時候，會根據實時大數據情況，對於你經常開車的線路予以提醒，繞開擁堵點，幫你選擇最合適的線路；在出現緊急狀況的時候，比如爆胎，自動駕駛系統將自動接管，提高安全性（人一輩子可以難以碰到一次爆胎，人在緊急時的反應往往是災難性的，只會更糟）；到城市中心，尋找車位是一件很麻煩的事情，但未來你可以到了商場門口後，讓汽車自己去找停車位，等想要回程的時候，提前通知讓汽車自己開過來接。 車輛是城市最大最活躍的移動物體，是擁堵的來源，也是最大的汙染來源之一。數字化的車輛、大數據應用將帶來很多的改變。紅綠燈可以自動優化，根據不同道路的擁堵情況自動進行調整，甚至在很多地方可以取消紅綠燈；城市停車場也可以大幅度優化，根據大數據的情況優化城市停車位的設計，如果配合車輛的自動駕駛功能，停車場可以革命性演變，可以設計專門為自動駕駛車輛的停車樓，地下、地上樓層可以高達幾十層，停車樓層可以更矮，只要能高於車高度即可（或者把車豎起來停），這樣將對城市規劃產生巨大的影響；在出現緊急情況，如前方塌方的時候，可以第一時間通知周圍車輛（尤其是開往塌方道路的車輛）；現在的燃油稅也可以發生革命性變化，可以真正根據車輛的行駛路程，甚至根據汽車的排汙量來收費，排汙量少的車甚至可以搞碳交易，賣排放量賣給高油耗的車；政府還可以每年公布各類車型的實際排汙量、稅款、安全性等指標，鼓勵民眾買更節能、更安全的車。 電子商務和快遞業也可能發生巨大的變化。運快遞的車都可以自動駕駛，不用趕白天的擁堵的道路，晚上半夜開，在你家門口設計自動接收箱，通過密碼開啟自動投遞進去，就好像過去報童投報一樣。 這麽想象下來，我認為，汽車數字化、互聯網化、大數據應用、人工智能，將對汽車業及相關的長長的產業鏈產生難以想象的巨大變化和產業革命，具有無限的想象空間，可能完全被重構。當然，要實現我所描述的場景，估計至少50年、100年之後的事情了，估計我這輩子是看不到的。 下面一個想象是圍繞著人本身來展開的。人的數字化生存也就是這幾十年的事情。我爺爺奶奶那輩子，是在人生末年的時候有照片，算是初步在個人形象方面有了一點數字化，讓我們及後代還可以知道爺爺奶奶的光輝形象。而我們從小就有照片，這些年我們的數字化就越來越多了，身份是數字的（就是身份證），銀行存款是數字的，照片是全數字，體檢單也數字化，購物數字化（淘寶上有我的幾十個地址、幾百條購物信息、上萬次搜索信息），溝通數字化（****上有新的朋友圈生態），初步構建了一個數字化生存的狀態。而我們的下一輩或下下一輩將進入完全的數字化生存，人從一出生就有基因圖譜，到後續的每一次體檢、每一次化驗，到每一年、每一個月、每一個日子的活動，到相關親戚的軌跡，從每一個人，到每一代人，到整個族譜，到整個國家，到整個全球，這些海量數據的產生將從量變到質變，這些數據的挖掘與使用將對人類本身產生革命性的影響。這里，我們也想象一下： 比如，在你找對象的時候，碰上一位心愛的姑娘，大數據系統就像算命系統一樣，根據雙方海量數據的挖掘，告訴你和姑娘匹配指數是多少，告訴你全球類似情況的夫妻日後離婚概率是多少，低於某個匹配指數，大數據系統會慎重建議你認真考慮不要這個姑娘繼續交往下去。聽起來是不是特別像門當戶對的數字化呢？當然，你可能會說，這樣的人生多沒有意思啊，錯誤本來就是人生最美麗的一部分。呵呵，我只討論科學問題，對你這種以“浪漫主義”為名，事實上是不以結婚為目的的耍流氓式的戀愛，不予以理睬。其實，我內心也承認，偶爾耍耍流氓是很好的。呵呵，開個玩笑。 又比如，在你找工作的時候，可能會有這麽一天，當你面試時，HR會淡定的告訴你，對不起，經過我們的大數據分析，你歷來的網貼、微博、****總體負面情緒過多，不符合我們企業陽光樂觀積極向上的主題，出門左拐就有地鐵站，慢走。 再比如，在你過生日的那天，朋友們生日快樂祝福之後，大數據分析系統會告訴你，你的生命將進入倒計時，根據過去幾年的身體數字化大數據，根據基因圖譜，根據你親戚的相關情況統計，你有80%的概率在20年內死去，有30%概率在60歲左右因基因缺陷發生腦溢血，因此你要改善生活習慣，並重點加強監控腦溢血發生的可能性。這些事情如果都發生，會出現什麽情況？第一，估計人類的生命普遍將延長10年以上，因為很多潛在的突發性惡性疾病爆發的概率大幅度降低了。第二，和上面的汽車故事一樣，保險公司也可以基於大數據重構商業模型，可以對每個人的大數據進行分析，對每個人進行針對性的保險業務設計。第三，藥廠的商業模式可能也改變了，藥廠擁有你相關的大數據，可以為你量身定做藥品，西服都能量身定做，藥品為什麽不能呢？定制的西服更合身，定制的藥品肯定針對性更強、副作用更少。西服能量身定做，是因為有你三圍的數據，藥品能量身定做也是因為有你身體的數據，道理是一樣的。第四，國家的醫保政策也可能重構，國家能根據大數據系統，分析整體國民素質，分析老齡化情況，分析養老金系統的承受能力，針對性地增強某些區域的醫療資源，或者動態調整養老保險費率，或者動態調整退休年限等等。 對汽車產業和數字化人生的想象告一段落。這里，我想系統回顧一下工業文明的發展歷程，首先是物理世界的工業文明，典型是蒸汽機的發明，使汽車、輪船進入生活；然後是數字世界的工業文明，就是IT技術的使用，使PC及各種電子產品進入生活，以及企業數字化系統的建立，使沃爾瑪這樣的巨型企業產生成為可能；下一步就是物理世界和數字世界的融合，這也就是業界熱炒的“工業互聯網”、“IT 3.0”，而這里面除了數字技術在傳統行業的使用（這個事實上已經在廣泛使用）、電子商務在渠道的廣泛推行，更重要的就是大數據的產生及挖掘、使用，使企業在管理方式、市場機會挖掘、產品設計、營銷、服務、商業模式等發生巨大的變化，這種巨大的變化帶來了很多行業的革命性變局，也就是顛覆與改造。這種變化在所謂的低效率的大行業將最為明顯與直接。這些所謂的的低效率大行業，就是壟斷特征明顯、產業規模大、產業鏈長、歷史悠久但長時間變化少、IT應用水平低的行業，如汽車、金融、保險、醫療等。 在這個章節的最後，我想總結一下自己對大數據的看法。 第一，大數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心。企業是為客戶而生，目的是為股東獲得利潤。只有服務好客戶，才能獲得利潤。但過去，很多企業是沒有能力做到以客戶為中心的，原因就是相應客戶的信息量不大，挖掘不夠，系統也不支持，目前的保險業就是一個典型。大數據的使用能夠使對企業的經營對象從客戶的粗略歸納（就是所謂提煉歸納的“客戶群”）還原成一個個活生生的客戶，這樣經營就有針對性，對客戶的服務就更好，投資效率就更高。 第二，大數據一定程度上將顛覆了企業的傳統管理方式。現代企業的管理方式是來源於對軍隊的模仿，依賴於層層級級的組織和嚴格的流程，依賴信息的層層匯集、收斂來制定正確的決策，再通過決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規範，確保決策得到貫徹，確保每一次經營活動都有質量保證，也確保一定程度上對風險的規避。過去這是一種有用而笨拙的方式。在大數據時代，我們可能重構企業的管理方式，通過大數據的分析與挖掘，大量的業務本身就可以自決策，不必要依靠膨大的組織和複雜的流程。大家都是基於大數據來決策，都是依賴於既定的規則來決策，是高高在上的CEO決策，還是一線人員決策，本身並無大的區別，那麽企業是否還需要如此多層級的組織和複雜的流程呢？ 第三，大數據另外一個重大的作用是改變了商業邏輯，提供了從其他視角直達答案的可能性。現在人的思考或者是企業的決策，事實上都是一種邏輯的力量在主導起作用。我們去調研，去收集數據，去進行歸納總結，最後形成自己的推斷和決策意見，這是一個觀察、思考、推理、決策的商業邏輯過程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學習、培訓與實踐，代價是非常巨大的。但是否這是唯一的道路呢？大數據給了我們其他的選擇，就是利用數據的力量，直接獲得答案。就好像我們學習數學，小時候學九九乘法表，中學學幾何，大學還學微積分，碰到一道難題，我們是利用了多年學習沈澱的經驗來努力求解，但我們還有一種方法，在網上直接搜索是不是有這樣的題目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就會批評說，這是抄襲，是作弊。但我們為什麽要學習啊？不就是為了解決問題嘛。如果我任何時候都可以搜索到答案，都可以用最省力的方法找到最佳答案，這樣的搜索難道不可以是一條光明大道嗎？換句話說，為了得到“是什麽”，我們不一定要理解“為什麽”。我們不是否定邏輯的力量，但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴，這就是未來大數據的力量。 第四，通過大數據，我們可能有全新的視角來發現新的商業機會和重構新的商業模式。我們現在看這個世界，比如分析家中食品腐敗，主要就是依賴於我們的眼睛再加上我們的經驗，但如果我們有一臺顯微鏡，我們一下就看到壞細菌，那麽分析起來完全就不一樣了。大數據就是我們的顯微鏡，它可以讓我們從全新視角來發現新的商業機會，並可能重構商業模型。我們的產品設計可能不一樣了，很多事情不用猜了，客戶的習慣和偏好一目了然，我們的設計就能輕易命中客戶的心窩；我們的營銷也完全不同了，我們知道客戶喜歡什麽、討厭什麽，更有針對性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡，我們就有更多全新的視野了。這個廣角鏡就是跨行業的數據流動，使我們過去看不到的東西都能看到了，比如前面所述的汽車案例，開車是開車，保險是保險，本來不相關，但當我們把開車的大數據傳遞到保險公司，那整個保險公司的商業模式就全變了，完全重構了。 最後一點，我想談的是大數據發展對IT本身技術架構的革命性影響。大數據的根基是IT系統。我們現代企業的IT系統基本上是建立在IOE（IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲）+Cisco模型基礎上的，這樣的模型是Scale-UP型的架構，在解決既定模型下一定數據量的業務流程是適配的，但如果是大數據時代，很快會面臨成本、技術和商業模式的問題，大數據對IT的需求很快就會超越了現有廠商架構的技術頂點，超大數據增長將帶來IT支出增長之間的線性關系，使企業難以承受。因此，目前在行業中提出的去IOE趨勢，利用Scale-out架構+開源軟件對Scale-up架構+私有軟件的取代，本質是大數據業務模型所帶來的，也就是說大數據將驅動IT產業新一輪的架構性變革。去IOE潮流中的所謂國家安全因素，完全是次要的。 所以，美國人說，大數據是資源，和大油田、大煤礦一樣，可以源源不斷挖出大財富。而且和一般資源不一樣，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值錢的，這是反自然規律的。對企業如此，對行業、對國家也是這樣，對人同樣如此。這樣的東西誰不喜歡呢？因此，大數據這麽熱門，是完全有道理的。 三、新智慧生物的誕生？ 下面的想象就更狂野了，真正要實現，估計至少是我們十輩子或者一百輩子以後的事情。那時候，我們已經是祖宗了哈。大家就當科幻小說來看好了。 從最近一位微軟副總裁的演講說起。瑞克·拉希德（Rick Rashid）是微軟研究院的高級副總裁，有一天，他在中國的天津邁上講臺，面對2000名研究者和學生，要發表演講，他非常非常緊張。這麽緊張是有原因的。問題在於，他不會講中文，而他的翻譯水平以前非常糟糕，似乎註定了這次的尷尬。 “我們希望，幾年之內，我們能夠打破人們之間的語言障礙，”這位微軟研究院的高級副總裁對聽眾們說。令人緊張的兩秒鐘停頓之後，翻譯的聲音從擴音器里傳了出來。拉希德繼續說：“我個人相信，這會讓世界變得更加美好。”停頓，然後又是中文翻譯。 他笑了。聽眾對他的每一句話都報以掌聲。有些人甚至流下了眼淚。這種看上去似乎過於熱情的反應是可以理解的：拉希德的翻譯太不容易了。每句話都被理解，並被翻譯得天衣無縫。令人印象最深的一點在於，這位翻譯並非人類。 這就是自然語言的機器翻譯，也是長期以來人工智能研究的一個重要體現。人工智能從過去到未來都有清晰而巨大的商業前景，是以前IT業的熱點，其熱度一點不亞於現在的“互聯網”和“大數據”。但是，人類過去在推進人工智能的研究遇到了巨大的障礙，最後幾乎絕望。 當時人工智能就是模擬人的智能思考方式來構築機器智能。以機器翻譯來說，語言學家和語言專家必須不辭勞苦地編撰大型詞典和與語法、句法、語義學有關的規則，數十萬詞匯構成詞庫，語法規則高達數萬條，考慮各種情景、各種語境，模擬人類翻譯，計算機專家再構建複雜的程序。最後發現人類語言實在是太複雜了，窮舉式的做法根本達不到最基本的翻譯質量。這條道路最後的結果是，1960年代後人工智能的技術研發停滯不前數年後，科學家痛苦地發現以“模擬人腦”、“重建人腦”的方式來定義人工智能走入一條死胡同，這導致後來幾乎所有的人工智能項目都進入了冷宮。 這里講個小插曲。我讀大學的時候，有個老師是國內人工智能的頂級教授，還是國內某個人工智能研究會的副會長。他評述當時的人工智能，不是人工智能，而是人工愚蠢，把人類簡單的行為分解、分解再分解，再去笨拙地模擬，不是人怎麽聰明怎麽學，而是模擬學習最蠢的人的最簡單的動作。他說，對於當時人工智能的進步，有些人沾沾自喜，說好像登月計劃中人類離月亮更進一步了，其實，就是站上了一塊石頭對著月亮抒情，啊，我離你更近了。他對自己事業的自我嘲諷，讓我至今記憶非常深刻。 後來有人就想，機器為什麽要向人學習邏輯呢，又難學又學不好，機器本身最強大的是計算能力和數據處理能力，為什麽不揚長避短、另走一條道路呢？這條道路就是IBM“深藍”走過的道路。1997年5月11日，國際象棋大師卡斯帕羅夫在和IBM公司開發的計算機“深藍”進行對弈時宣布失敗，計算機“深藍”因此贏得了這場意義深遠的“人機對抗”。 “深藍”不是靠邏輯、不靠所謂的人工智能取勝的，就是靠超強的計算能力取勝：思考不過你，但是算死你。 類似的邏輯在後續也用到了機器翻譯上。谷歌、微軟和IBM都走上了這條道路。就是主要采用匹配法，同時結合機器學習，依賴於海量的數據及其相關相關統計信息，不管語法和規則，將原文與互聯網上的翻譯數據對比，找到最相近、引用最頻繁的翻譯結果做為輸出。也就是利用大數據以及機器學習技術來實現機器翻譯。現有的數據量越是龐大，那麽這個系統就能越好地運行，這也正是為何新的機器翻譯只有在互聯網出現以後才有可能重新取得突破性進展的原因所在。 因此，目前這些公司機器翻譯團隊中，有不少計算機科學家，但卻連一個純粹的語言學家也沒有，只要擅長數學和統計學，然後又會編程，那就可以了。 總而言之，利用這種技術，計算機教會自己從大數據中建立模式。有了足夠大的信息量，你就能讓機器學會做看上去有智能的事情，別管是導航、理解話語、翻譯語言，還是識別人臉，或者模擬人類對話。英國劍橋微軟研究院的克里斯·畢肖普（Chris Bishop）打了個比方：“你堆積足夠多的磚塊，然後退上幾步，就能看到一座房子。” 這里我們假設這種技術能夠持續進步，未來基於大數據和機器學習基礎上的人工智能達到比較流暢地模擬人類對話，就是人類可以和機器進行比較自如的對話。事實上，IBM的“沃森”計劃就是這樣科技工程，比如試圖讓計算機當醫生，能夠對大部分病進行診斷，並和病人進行溝通。另外，也假設目前剛剛興起的穿戴式計算設備取得巨大的進展。這種進展到什麽程度呢？就是你家的寵物小狗身上也裝上了各種傳感器和穿戴式設備，比如有圖像采集，有聲音采集，有嗅覺采集，有對小狗的健康進行監控的小型醫療設備，甚至還有電子藥丸在小狗的胃中進行消化情況監控。小狗當然也聯上網，也一樣產生了巨大的數據量。這時，我們假設基於這些大數據建模，能夠模擬小狗的喜怒哀樂，然後還能夠通過擬人化的處理進行語音表達，換句話說，就是模擬小狗說人話，比如主人回家時，小狗搖尾巴，旺旺叫，那麽這個附著於小狗身上的人工智能系統就會說，“主人，真高興看到你回家”。不僅如此，你還可以和小狗的人工智能系統進行對話，因為這個人工智能系統能基本理解你的意思，又能夠代替小狗擬人化表達。以下我們模擬一下可能的對話： 你：“小狗，今天過得好？” 小狗：“不錯啊，主人你今天換的新狗糧味道很好，總覺得沒有吃夠。” 你：“那很好。我們以後繼續買這種狗糧。對了，今天有什麽人來嗎？” 小狗：“只有郵遞員來投遞報紙。另外，鄰居家的小狗瑪麗也來串門，我們一起玩了一下午。” 你：“那你們玩的怎麽樣？” 小狗：“很開心啊。我好像又進入了初戀呢。” …… 我們可以把上面的模擬對話當成一個笑話。但其實，我們這個時候就會發現一個驚人的事實，就是你其實是面對了兩只小狗，一只是物理意義上的小狗，一只是基於大數據和機器學習的人工智能虛擬小狗，而且虛擬小狗比物理小狗還要聰明，真正善解人意。那麽，這個虛擬小狗是不是新的智慧生物呢？ 我們繼續把這個故事來做延伸，把小狗換成未來的人，人在一生中產生大量的數據，根據這些數據建模可以直接推演出很多的結論，比如喜歡看什麽樣的電影啊，喜歡什麽口味的菜啊，在遇到什麽問題時會怎麽采取什麽行動啊。 這樣的數據一直累積下來，直到這個人去世。我們有個大膽的想象，這些巨大的數據能否讓這個人以某種方式繼續存在下去呢？後代有什麽問題需要尋求答案的時候，比如在人生的關鍵抉擇時，比如大學要上什麽專業、該不該和某個姑娘結婚，可不可以問問這個虛擬的人（祖先）有什麽建議呢？答案是當然可以。在這種情況下，數字化生存不僅在人生前存在，也可以在人死後繼續存在。人死了，可以在虛擬空間中繼續存在。一輩子、一輩子的人故去，這些虛擬的智慧都可以繼續存在，假設很多年過去了，這些虛擬智慧的祖宗們太多太多了，活著的子孫們甚至可以組建一個“祖宗聯席參謀委員會”，優選那些考得好的（比如中過狀元），當過國家高級公務員（比如太守）、當過企業高管（比如CEO）、當過教授、當過作家的等等當過成功人士的祖宗，專門用於後代的咨詢、解惑。讓這些祖宗死後還有競爭，別死了就沒有事情幹了。這個場景是不是很熟悉啊？就是迪斯尼動畫片《花木蘭》中出現過的場景啊，花木蘭在面臨是否代父參軍的重大人生時刻，就向“祖宗聯席參謀委員會”傾訴過困惑，得到了指點。 再更大膽地想象一下，假設材料科學也取得巨大的進展，那我們能不能把這些虛擬的生命重新植入到模擬人類的生態體上呢？當然也可以。這個新智慧體可非常像真正的人啊。那這算不算人死後複生呢？那這個新智慧體能不能繼續擁有以前的身份證呢？能不能繼續擁有以前的財產呢？能不能繼續享受養老金呢？是不是也要有強制規定一定的壽命限制呢？這種智慧體會不會自學習、自進化？他們會不會爆發和人類的戰爭？往深處多想想，感覺全亂套了，現在的倫理、法律等都面臨巨大的挑戰。 這些說明什麽呢？就是隨著大數據和機器學習的進一步進展，這個世界出現了新的智慧生物！大數據和機器學習在改變、重構和顛覆很多企業、行業和國家以後，終於到了改變人類自身的時候了！人類的演進出現了新的分支！ 有科學家畫了下面一張圖，來描述這兩者智慧生物。一種是基於生物性的，經過幾百萬年的進化而來；一種是基於IT技術，基於大數據和機器學習，通過自模擬、自學習而來。前者更有邏輯性，更有豐富的情感，有創造力，但生命有限；後者沒有很強的邏輯性，沒有生物上的情感，但有很強的計算、建模和搜索能力，理論上生命是無限的。 當然，這些事情要發生都會非常非常遙遠。反正我們活著的時候是見不到了，死了也見不到，因為我們死的時候，我相信這種建立在大數據和機器學習之上的虛擬生命還不會存在。 四、結束語 我最後想說的是，我們對未來的認知，主要是基於常識和對未來的想象。根據統計，現在《紐約時報》一周的信息量比18世紀一個人一生所收到的資訊量更大，現在18個月產生的信息比過去5000年的總和更多，現在我家一臺5000元電腦的計算能力比我剛入大學時全校的計算能力更強大。科技的進步在很多的時候總會超出我們的想象，試想如果未來我們一個人擁有的電腦設備超過現在全球現在計算能力的總和，一個人產生的數據量超過現在全球數據量的總和，甚至你的寵物小狗產生的信息量都超過現在全球數據量的總和，世界會發生什麽呢？那就取決於你的想象力了。 對於未來，你想象到什麽了呢？ 來源：投資中國

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