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多數人在25歲失業，然後領了10年退休金

少加點班 2017-03-29 13:48

本文由少加點班（微信ID:lishaojia2015）授權i黑馬發布，作者李少加。

這絕非危言聳聽。

我們都寧願相信一個樸素的真理：熟能生巧。

我們都以為在一個好的職業崗位上勤勤懇懇十年一日就能成為一名專家牛人，進而成為市場的寵兒、高薪的主子，財富自由，指日可待。

遺憾的是，大量事實證明，對於絕大部分職場人，踏入職場10年後，專業能力並不會比現在高多少。

換句話說：在25歲左右時掌握基本的職場技能後，即便盲目努力10年也不會再有質的提高，更不可能成為該領域的權威專家（高價值人才）。而眾所周知，一流人才的價值堪比二流人才的百倍（按發展趨勢來看兩者身價會持續拉大）

這才是“35歲失業危機”的直接原因：企業憑啥要高薪養一個經驗豐富的“庸才”？

所以當多數人工作一兩年（25歲左右）之後止步不前，幾乎就宣告了若幹年後的“失業”。

這絕非“個別事件”，它具有如此之高的普遍性、隱蔽性，以致絕大部分人都無法幸免於難，而這背後的本質原因是：

我們是如此堅信不疑的認為：付出終有回報，單純的努力就一定能持續提升我們的專業技能（公正世界假設）。

而事實及大量科學研究結果都一並證明：並不能。

舉一些人人身上都有的例子就明白：

我們從小學到大學寫了10年的字，但字也沒好看到哪里去；

我們縱然堅持寫上20年日記，也不會成為村上春樹；

廣場舞大媽跳上30年舞也不會成為出色的弗拉明戈舞者；

……

另外，我們稍微觀察下周邊吐槽“領導無能瞎指揮”的人數之多，則可見一斑（這些領導大都是擁有多年資深管理經驗的人）

可見，在某個領域的大量經驗不會讓你成為牛人。

那麽，那些古往今來取得傑出成就的人，難道是天賦使然？

事實上，無論是牛頓、達爾文、愛因斯坦、富蘭克林、喬布斯、馬雲等人都沒有特別高人一等的智力（甚至一些人還比普通人“笨”），哪怕被譽為音樂天才的莫紮特，也是因其在絕佳的“音樂環境優勢”下長大……

可見，無論是經驗還是天賦都不會讓你成為牛人。

那麽，問題究竟出在哪里？

我們怎樣才能從“你很努力，朝失業狂奔而去”的魔咒中自我解救？

下面，李少加將與各位探索問題的本原，進而給出一個全新、可落地的努力方法，讓我們的每1分努力都準確踩在成為“傑出者”路上。

魔咒本原：大腦的“經濟偏好”誘使我們放棄“精進”

如果細心留意下剛學走路的小Baby，你會發現，他們是如此的專註、吭奮、不厭其煩的跌倒、嘗試，直到終於踉踉蹌蹌的學會走路。

隨著走路這一“技能”的掌握，幾乎沒有成年人需要思考“如何走路”的問題，時下的我們幾乎都能夠一邊漫不經心的走路一邊思考諸如“如何成為專家”之類異常複雜的問題。

是的，這得益於大腦兩套系統（即意識系統、無意識系統）的相互配合、協作。簡單來說，前者負責認知、學習、訓練“全新的技能”，隨著“技能”的掌握、熟練，大腦就“移交”給無意識系統。

當需要使用這套“技能程序”的時候，後者會自動化調用這套技能，幾乎不需要大腦耗費多少“註意資源”參與（兩者關系如下圖所示）。

常年的進化使人腦演化成了追求效率的工廠，哪里用的多，就將哪里自動化，進而獲得經濟效益最大化。對，大腦本身就是一套聰明、精密的智能機器。

然，凡事都是相對的。

在我們歡樂的享受大腦“自動化”福利的同時，也意味著：那套被“自動化的技能程序”幾乎就停留在初始水平，很難提升了。

就拿“跑步”來說，估計沒幾個人認為自己“不會跑步”。

但是，哪怕你是一個憑習慣跑了10年的老手，一個經過專業訓練幾個月的跑者，就能輕松超越你——原因就在於，專業的跑步動作（包括呼吸技巧）其實並非很“自然”。

這也是“10萬小時定律”最坑爹的地方：

它由於滿足人們“懶得思考”的胃口，迎合人們“付出多少回報多少”的偏好，始終以“被閹割的狀態”風靡國內幾十年。

它讓我們以為，只要足夠努力，就能臻於至善（下圖藍線的狀態）。

而實際上，一旦技能“自動化”之後就難以進步，無論你多麽“努力”重複鍛煉，你的水平也就停留在當初基本掌握後的狀態（下圖橙色的狀態）。

結果就是：培養了一批又一批“資深”的庸才。

好！找到了這個病根之後，我們就能針對性制定一個“三步走”策略來持續突破自我瓶頸，通過“刻意訓練”來成為所在領域的“專家”（你想要的高收入、高成就的必經訓練）。

具體是哪“三步”訓練呢？

首先，第1步：

我們需要“活化”思維模式，防止技能“自動化”，這就好比專業運動員的訓練設施，為“技能”突破瓶頸創造環境條件；

第2步：

我們需要給意誌餵飽精神能量，對於“刻意訓練”這種高耗能活動而言，意誌力薄弱會比較累；

第3步：

我們會通過實施具體的拆解技能、對標專家、加速訓練、量化反饋、刻意訓練來最終實現“士別三日刮目相看”。

聲明：本文核心思想與暢銷書《刻意練習》不同，該書適合成熟領域的“動手型技能”，比如體育、藝術等，而本文更適用於新興領域的“知識技能”，為避免混淆，故而李少加稱之為“刻意訓練”

刻意訓練第1步：給思維意識來一針“打破自動化”疫苗

生病要吃藥。我們的歸因思維總是讓人以為是“藥”將“病菌”消滅從而使身體痊愈。但真相往往有悖直覺——是我們自身產生的“抗體”戰勝了病菌。

同理，如果我們想讓身體抵抗某種病毒，首先需要的就是將少量的無害病菌註入體內（接種）以此讓身體自發產生天然抗體。

這種方式同樣適用於“精神疫苗”。

比如，我們想防止單純的朋友讓邪教（或某些大V）洗腦，首先需要的就是預先告訴朋友邪教大概會怎麽洗腦（接種）。

因此，絕大部分人之所以在“刻意訓練”的過程半途而廢，很大原因是因為缺乏給自己的精神來一針抗體：

畢竟，將關鍵的“職業技能”從大腦的“無意識系統”中抽離出來，重新打磨，會使我們的精神承擔相當程度的“不適”及“壓力”。

當我們抵抗大腦“追求經濟偏好”的本能，打破“技能自動化”時，必然會有三類病菌入侵：

其中，最先發作的病菌就是：走出“舒適區”。

疫苗1.脫離舒適區

如果你對脫離舒適區無感，不妨即時體驗一番：

首先，先盡量憋住呼吸一段時間，同時計個時。

然後，在這個時間的基礎上，再增加額外10秒。

對，這額外10秒的感受就是脫離舒適區時候的感覺（很不好受吧）。

好，如果你覺得要成為人中龍鳳，這點痛苦不算什麽，那麽不妨再來第二針第精神疫苗：體驗挫敗感。

疫苗2.體驗挫敗感

就跟我們學走路時要摔倒幾次，學遊泳時要嗆上幾口帶著消毒水味道的臟水一樣，當我們一旦開始“刻意訓練”時，我們將要反複體驗失敗的滋味。

對，你沒看錯，是“反複”體驗……（如下圖波谷所示）

“刻意訓練”要求我們鍛煉具體的技能點時，持續采取不同的全新模式（會讓人很別扭），直到找到一個突破瓶頸的新模式為主，這個過程充滿著無數的“不盡人意”。

然而如果你想要打出一記全壘打，你必須先“後退一步”。

疫苗3.挑戰“不確定性”的心理壓力

原始的叢林規則使我們的大腦演化了強烈的“厭惡損失”心理——意即我們在本能上是非常恐懼及排斥“不確定性”。

畢竟，對於我們的遠古祖先而言，一只萌萌噠的國寶大熊貓有可能成為人類的朋友，也有可能一掌拍死你……保險起見，還是保持距離更為明智。

而那些偏好“不確定性”的遠古智人們，想必在歡樂的品嘗各類彩色蘑菇的過程中……呵呵了。

這就是為何，當我們“刻意訓練”時尤其讓人難受。

畢竟絕大部分職場技能都缺乏成熟、現成、且適用於所有人的“有效提升方案”，需要我們自行探索。這個過程充滿著亂吃彩色蘑菇（中毒風險）的無數“不確定性”。

因此，付出100分，反而能力還“暫時退步”的“不確定性”是需要付出的必要代價，這個巨大的心理落差感將使我們愈發步履維艱。

刻意訓練第2步：兵馬未動糧草先行

如上述的三大精神“病菌”所述，除非你像鳴人（“火影忍者”角色）般具有“自帶雞血”的主角光環，否則，“刻意訓練”不僅會讓你感覺痛苦，導致中途放棄。複歸平庸，這就與你的初衷相差甚遠矣。

因此，我們如果想要提升成功率，首先就要承認：

吾等皆為凡人。

在我們尚未通過“刻意訓練”獲得階段性成功（比如升職加薪受人崇敬）的外在動力之前，我們需要先借助一些“內在動力”來餵飽我們的精神能力。

幸運的是，人人都可以通過簡單的技巧獲得三個“內在動力”，更有助於抵抗前述的三大“精神壓力”。

內在動力1：轉移概念框架

我們都需要記住一句真理：工作本身毫無樂趣可言的，“刻意訓練”更是如此。

當我們羨慕才華橫溢的鋼琴家怎能彈奏如此美妙的樂曲時，可知道他們在幼年時期就得接受無數近乎無情的訓練折磨。有個學藝術的朋友曾告訴我，很多人因而私下里脾氣狂躁，就是幼年缺乏玩樂的後遺癥。

因此，當我們進行“刻意訓練”時，為避免歇斯底里狂躁癥，可以采取一些科學的技巧，進而變“折磨”為“虐戀”，化“痛苦”為“力量”。

比如，當我針對“寫作”的某個“技能點”進行訓練時，我一直把自己想象成一名“藝術加”而不是“李少加”，而我的文章也不再是文章，那可是即將擺在巴黎盧浮宮的偉大藝術品。

當我們擁有一個偉大的願景時，它能賦予人強悍的精神力。

所以我一直非常欽佩托馬斯·傑斐遜於《獨立宣言》中添加了“追求幸福的權利（pursuit of happiness）”

是的，無論你要進行多麽慘無人道的“刻意訓練”前，一定要善於利用我們與生俱來的驚人“想象力”對“訓練對象”進行“概念轉移”。

比如你要訓練“英語口語”，你要告訴自己，這不是學習，而是在雕刻語言的藝術……

又或者你在訓練“批判性思維”，你可以告訴自己，這不是訓練，而是捍衛靈魂追求真相的尊嚴……

PS：概念轉移的思想李少加是借鑒了NLP身心語言程序學的「換框」，有科學的神經學基礎，是一種可以善用的精神技巧。

內在動力2：提升自我效能

“自我效能”是一個心理學術語，指一個人對自己究竟能多大程度改變命運的意念。自我效能越高的人，通常越自信，對事物也保持更加樂觀、積極的態度。

然而，現實中有相當一部分人“自我效能”略低，意即認為自己無力改變局面，一切“但憑天意”。這一方面是由於某些激素分泌導致，另一方面可能是成長經歷導致的“習得性無助”等。

無論如何，對於自我效能較低的人群，當面對“刻意訓練”所需要巨大的精神意誌力時往往寸步難行。

所以李少加的建議是，在訓練前，不妨先慢慢培養“自我掌控感”提升自我效能。

怎麽培養呢？

最簡單的方式就是體驗到“成長”的感覺，無論是多麽微小的進步。

比如，男生可以每天做定量的俯臥撐，覺得適應之後每天增加一兩個，慢慢找到進步的感覺。

而對於女生，則可以鍛煉慢跑，逐步慢慢增加跑步的距離。

內在動力3：適當自我獎勵

還記得「少加點班」專欄在前一篇推文“培養用戶習慣”中提到的“獎賞回路”麽？

雖然我們原始的“爬行動物腦”經常會壞事：比如偏好偷懶、短視、容易分心等，但我們也反過來利用它培養好的習慣。

比如，在每次取得非常非常小的進步時，稍微滿足下自己的一些小小癖好，無論是看部小電影、還是吃點垃圾食品、買件漂亮衣服……whatever。

通過適當的自我獎勵可以有效激發我們對“擺脫自動化、走出舒適區”的“刻意訓練”形成獎賞回路。

慢慢的就能形成螺旋式成長的正向循環。

好的，到目前為止，如果我們已經很好的“給思維意識接上抵抗自動化的精神疫苗”、“餵飽精神動力”，做好充分的熱身運動後，下面，就可以著手啟動成為專家的“刻意訓練”了。

刻意訓練第3步： MECE技能拆解，對標專家，加速訓練，反饋叠代

人類的神經系統決定了大腦（意識系統部分）的最高運作效率是“單線程”模式，意即，每次僅能專註一樣工作任務。

而對於絕大部分職業技能，通常都是由一系列獨立的“技能點（工作任務）”連貫組合而成。

比如，遊泳的第一課，通常就是訓練“擺脫水的恐懼”。而不是一上來就“讓我們蕩起雙腳暢遊泳池100圈”

又或者，對於“寫作”這個“技能”而言，通常包括：

讀者分析

主題定位

知識儲備

文章結構

措辭風格

擬定題目

切換視角檢視

批判性檢視……

等等系列技能點，我們不可能同時訓練所有技能點，一口氣吃不成胖子。

由此，我們不難想象，“刻意訓練”首先應當是：

1.拆解技能點，直到不能細分為止

任何崗位的主要職業技能都能分拆為若幹獨立的“子技能”，我們進而得以準確“定位”制約你整體能力的“瓶頸”技能點。

我們以常見的“電話銷售”為例，“子技能”有：

發音訓練（好聲音能極大保證不被掛斷）

客戶心理洞察（站在客戶立場，避免被快速掛掉電話）

產品亮點提煉（有效產生商機）

話術準備（有效產生商機）

意向商機價格談判策略技巧

建立個人口碑

客戶關系管理

……

技能點拆解後，我們就能夠清晰的找到自己的“短板技能”，需要優先“刻意訓練”的地方了：

比如，當我們很多時候都是通話到一半被客戶不耐煩的掛斷時，問題很大可能出現在“客戶心理洞察（同理心）”上，那麽可以針對此問題進行單點訓練；

又或者，如果客戶願意聊天，但最終又對產品興趣不大（有需求的前提下），那問題更可能出現在對“產品亮點提煉”方面；

但是，聰明如你應該註意到了，上述提到的“子技能”大都還包括若幹個更細化的“低層技能”：

比如上述提到的子技能：“產品亮點提煉”，包含的更低層子技能有：

“客戶視角思維”

“場景化思維”

“說服心理學（中心路徑及外周路徑）”

“金字塔邏輯表達”

……

是的，每一樣都是一門不簡單的學問（這不是恰好說明所有看似平凡的職業都能夠訓練出厲害的職業人士麽，大好事來著啊）。

我們要做的是進一步按照MECE原則（相互獨立不重複，完全窮盡無遺漏）將之拆解到不能再細化的底層技能為止，然後再“逐一刻意訓練，單點突破”。

對，需要“刻意訓練”的技能點越細，效果越好。

由此可見，牛人們談笑間信手拈來一句文案即可震撼靈魂，表面看似簡易，其背後卻是經過無數次擺脫大腦自動化、走出舒適區、持續叠代嘗試，重複訓練之後才擁有的，遠非一朝一夕之功（如下圖所示）。

又比如，東漢末年，曹植之所以能以“七步詩”保全性命於亂世，全憑著將“詩、詞、歌、賦、用戶心理、專註力、創意素材收集……”等各項子技能訓練的淋漓盡致才能出口成章，若換成一般人就不是“煮豆燃豆萁”……

估計直接“君在釜中泣”了。

2.對標外部專家，單點高頻訓練

當我們訓練具體某一技能時，最佳的策略就是找到最優秀的參照對象。

但是，除非在體育、競技領域，我們能夠輕易辨識出“世界第一”，對於“知識技能”而言，無論是哪一個職能崗位，我們都很難找到一個“最牛叉”的學習對象。

比如，我們不可能找到最厲害的程序員，最厲害的運營、最厲害的HR，最厲害的銷售……

但這恰恰是（經MECE原則）拆解細化“技能點”的優勢，我們可以輕易找到學習某專業技能點的最佳“老師”，而不僅僅局限於向本行業的專家學習。

而事實上，在絕大部分“技能點”上，本行業的專家都遠稱不上“優秀”。

以銷售為例，就拿“同理心（共情）”這一技能來說，再牛叉的銷售，他對“同理心”的領悟絕對遠不及該領域的心理學專家到位。

所以你需要的不是請教你所在行業的高手，而是找到對應的心理學子科目進行學習、訓練，然後將成果應用到你的工作場景進行驗證。

又比如，對於“文字駕馭能力”，最好的老師絕不是來寫文案的高手，而是那些受過文學訓練的人。

誠如一個職業馬拉松運動員不會在比賽時嘗試新的跑步動作，“刻意訓練”最好也盡量安排在職場外。

畢竟，“刻意訓練”針對的是一個個非常小的技能點，而職場工作要求的“連貫性”會影響“刻意訓練”需要的“高頻、大量、重複性”的要求。

當你將這些獨立的底層技能都“刻意訓練”的差不多之後，你會驀然意識到：

以前覺得“很厲害”的職場老鳥（憑著直覺磨練過來而非“刻意訓練”過的人），其實大都水平非常“業余”。

很多朋友到這里可能會犯難了，這麽多細化的技能點需要“刻意訓練”，那得耗費多少時間精力啊。

當然，但也不是沒有“加速”的辦法。

3.訓練加速器：善用“專註敏感度”

一旦你開始學會駕馭大腦的“專註”能力，你一定會驚訝於自己這麽多年來，怎麽就忽視了大腦這個不離不棄的好夥伴好同誌呢。

不信，你嘗試下對大腦下達一個指令：

留意你視野內的“綠色”。

是不是突然覺得所有綠色的事物都“凸顯”了？

對，當我們針對一個技能點進行訓練時，可以強制喚醒該技能的“職業敏感度”，這將極大的加速訓練進展。

例如，如果你需要“刻意訓練”李少加常年強調的“用戶（客戶）視角思維”（這對於市場、銷售、產品、運營、客服、HR等面向人的工作崗位都非常核心的能力）那麽，喚醒你的職業敏感度（類似職業病狀態），你可以把一切都當做訓練對象：

比如，當你看到領導忙的焦頭爛額時，就可以適當移情到自己身上：

當你自己很忙碌，別人跟你溝通時，你希望他的溝通方式是怎樣的（一步到位，直接說事）？

當你下屬給你匯報時，你希望看到怎樣的匯報材料（言簡意賅，註重結果）？

又比如，當你媽媽覺得你冷，拿衣服給你穿，你極其不耐煩的推掉時，你就可以移情下：

當你覺得你狗狗冷，給它添衣還被它咬一口時的心情……

再舉個例子，如果你想要刻意訓練“文案的說服力”，你依然可以把周邊的一切都納入訓練對象：

比如，你屁股下的椅子，給它寫一句話文案要怎麽寫？

它的賣點是什麽、怎麽吸引註意、怎麽喚醒渴望……

又比如，你桌上擺放的《進化式運營》一書，如何一句話闡述它的亮點？

甚至，路上看到任何的廣告，都像雷達眼一般掃描下：思考吸引你的地方，不吸引你的地方……

諸如此類，借助“專註敏感度”吸收業余時間的大量高頻訓練，不用多久，你就能隨時切換到不同人的視角去思考問題。

這就是那些“年輕有為”之人的成長模式：刻意、專註、敏感、加速升級。

4.找到鏡子，尋求反饋，持續叠代

如果你想知道自己長得帥不帥，那麽你不應該用美顏相機，而是需要一面鏡子。

同樣，如果你想要知道“刻意訓練”是否有效，就必須事先找到一個可以量化的指標（鏡子），隨時給到自己反饋，即刻調整，而不至於反複訓練“錯誤的技能”，以致走火入魔。

事實上，絕大部分的技能都非常容易找到各類精確的反饋指標：

比如，新媒體運營，可以通過閱讀率、閱讀完整率、分享率、收藏率檢測你的訓練成效；

又或者，對於電話銷售，可以通過有效客戶的“掛掉電話所在環節”的統計數變化來反饋；

對於一些實在難以統計到數據的職能崗位，可以通過目標的主觀反饋來判斷。

比如前面提到的“用戶（客戶）視角思維”，你可以留意其他同事（客戶）是不是比以前更願意跟你聊天了，互動更多，對你評價更高了……等等。

全文總結

進化使得人腦本能的將“新學的技能”進行“自動化處理”，這導致大部分職場人的技能水平保持在“夠用”之後，就再沒能進一步突破了。

這也是大部分人必將面臨“中年淘汰”的最本質原因。

本文，李少加根據諸多領域的最新研究成果結合自身的思考，提出人人均可習得的“刻意訓練”方法（下圖）：

我們直覺會認為，那些被社會淘汰的人大都是因為自身懶惰，不思進取。

然，事實卻總是出人意料：他們中的大多數人異常勤奮、努力。

但單純的努力就好像“愚忠”一般並無多大價值，我們需要的是“有技巧的努力”。

“刻意訓練”的方法雖看似繁瑣，但它卻是任何一個牛人，從資質平平的普通人磨煉而來的“必經之路”，某種意義上講，這才是真正的“捷徑”。

它也在一定程度上精彩的詮釋了李少加常說的那句話：

難路易行，向死而生。

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促就業政策再加碼：探索適應靈活就業的失業、工傷保險

從東北一家藝術學院畢業在北京教了小朋友三年畫畫之後，李康租下了五環外某小區的一間民房辦起了美術培訓學校。用李康的話說，這樣也算響應了政府的“雙創”號召。

李康的這家微型培訓機構有50多名學生，每個月的收益用來付房租和生活費問題不大。無論是“老板”李康，還是美術教室里全職或兼職的其他三位教師，都沒有交社保。

在經濟新業態和雙創的帶動之下，像李康這樣年輕人實現了就業，但與正規就業相比，他們這種就業形態缺乏應有的保障。雖然因為還年輕，養老保險對於他們來說吸引力不大，然而，一旦他們生病或是失業，沒有社保的他們會面臨非常大的風險。

以靈活就業為主的就業形態撐起了我國每年城鎮新增就業數量的半壁江山，如何增強對這部分人的保障並提高他們的就業質量，已經納入政府下一步促進就業的措施之中。5日召開的國務院常務會議決定，將符合條件的新業態企業納入鼓勵創業創新優惠政策和吸納就業扶持政策範圍。探索適應靈活就業的失業、工傷保險等保障方式。

靈活就業者將獲更多保障

國務院總理李克強4月5日主持召開國務院常務會議，部署落實2017年經濟體制改革重點任務，依靠改革破難題促發展惠民生;確定當前和今後一段時期促進就業創業的政策措施，堅決打好穩定和擴大就業的硬仗。

人社部部長尹蔚民在今年兩會期間表示，當前就業總量壓力依然很大，今年需在城鎮就業的新成長勞動力超過1500萬人，其中高校畢業生795萬人，還有500萬左右的中職畢業生。此外，還有化解過剩產能需要安置的幾十萬轉崗職工，300多萬農村新轉移勞動力。同時，結構性矛盾更加突出。

會議指出，就業是13億多人口最大的民生。面對今年就業壓力加大的嚴峻形勢，要按照《政府工作報告》部署，實施就業優先戰略和更加積極的就業政策，在落實好已有政策的同時，推出五項促就業新措施。

這五項政策中首要的是，今後在制定財稅、金融、產業等重大經濟政策時，要綜合評價對就業的影響，促進經濟增長與擴大就業聯動，結構優化與就業轉型協同。

這項措施是將政府在促進就業領域的行為上升到國家政策層面。今年1月的一次國務院常務會上，李克強就把“保障就業”稱為政府“最要緊的責任”。中央政府的各項重大政策部署都可以看到在就業方面的考量。如部署全面推開“營改增”，李克強期待這一稅制改革能夠“推動服務業發展、帶動大量就業”。

李克強非常重視研究扶持小微企業發展，他把小微企業比喻為巨大的“就業容納器”。 5日，國務院常務會議通過的第二項就業新措施是拓展就業新空間。持續推進“雙創”，發展創業載體，將符合條件的新業態企業納入鼓勵創業創新優惠政策和吸納就業扶持政策範圍。探索適應靈活就業的失業、工傷保險等保障方式。鼓勵開放共享基礎性專利或政府購買技術資源，支持小微企業協同創新。

新經濟、新動能的發展是保證就業的前提之一。尹蔚民表示，新的技術、新的業態、新的動能在不斷增加，就業形態也是多元化，創業帶動就業的倍增效應也不斷顯現。去年日均新增企業戶數1.5萬戶，同比多增了3000戶，就這一點，對於城鎮新增就業的貢獻率就達到了40%。

在新增就業中，有很大比例的靈活就業。靈活就業是一種非標準的就業，過去靈活就業主要是一些低端就業形式，如家政服務人員、個體戶等等，而如今靈活就業者的層次有了很大提升，只要獨立於單位之外的就業形式都可以稱為靈活就業，包括自雇型就業，如自由職業者、自由撰稿人、歌手、模特等都可以歸入靈活就業。

基於互聯網平臺發展起來的分享經濟和電商經濟都提供了大量的靈活就業崗位，如滴滴的司機和淘寶的店主。尹蔚民說，當前就業形式中最突出的就是基於互聯網平臺所產生的一些新業態，對這些吸納就業比較強的新業態，人社部今年將出臺政策來促進它們更好更多的吸納就業。

支持重點群體就業

國務院常務會議還提出要支持重點群體就業。據第一財經記者了解，政府所劃定的就業重點群體有兩個，一是去產能職工，二是高校畢業生。

會議表示，更多運用市場化法治化手段，推動“三去一降一補”改革任務取得新的實質性進展，尤其要註重通過完善職工安置、債務處置、資產處理等政策及市場化退出機制促進化解過剩產能。對去過剩產能任務重、待崗職工多的重點困難地區加大就業援助。

在高校畢業生方面的新政策包括，支持地方通過財政出資引導社會資本投入，設立高校畢業生就業創業基金。鼓勵地方對符合條件的高校畢業生、就業困難人員創業給予一次性補貼。擴大高校畢業生就業見習補貼使用範圍，艱苦邊遠地區、老工業基地、國家級貧困縣可將見習對象擴大到離校未就業中職畢業生。

此外，把貧困殘疾人家庭、貧困家庭高校畢業生等納入求職創業補貼範圍。對農民合作社等吸納貧困家庭勞動力並穩定就業1年以上的可給予獎補。進一步落實好退役軍人安置等政策。

會議提出的第四項就業新措施是強化職業培訓和就業服務。依法參加失業保險3年以上，當年取得職業資格或技能等級證書的企業職工可申請技能提升補貼。推進職業培訓對新生代農民工全覆蓋。簡化勞動者求職手續，推動建立入職定點體檢和結果互認機制。

對於日漸龐大的“海歸”群體，會議還提出實施留學人員回國創業創新啟動支持計劃，鼓勵以知識產權等入股創辦企業。簡化學歷認證等手續，依法為重點引進人才和高層次留學人才申請永久居留提供便利。

一季度大城市調查失業率低於5% 制造業用工明顯回暖

一季度經濟穩定向好的態勢正在拉動就業規模進一步擴大。國家統計局新聞發言人毛盛勇17日上午表示，一季度城鎮新增就業334萬人，比去年同期多增了16萬人，大城市城鎮調查失業率低於5%。

10天之前(7日)，人社部副部長張義珍在國務院新聞辦公室舉行的例行發布會上也表示，根據人社部對100個城市人力資源市場供求數據的分析，今年一季度制造業用工需求同比增長了9.3%，比總體需求增速高了1.5百分點，制造業用工需求明顯好轉。

毛盛勇表示，一季度市場的整體就業環境比較好，登記失業率和調查失業率都處於一個比較低的水平。從調查失業率來看，3月末，全國城鎮調查失業率和大城市城鎮調查失業率比2月末都有回落，特別是大城市城鎮調查失業率低於5%。

人社部對100個城市人力資源市場供求數據顯示，一季度招聘和求職人數都有增加，市場招聘人數同比增長了7.8%，求職人數同比增長了2.1%，求人倍率(空置的崗位和來求職人數之比)是1.13，求人倍率同比上升了0.06。

中國經濟運行的穩定性體現為“增長速度要穩、就業要穩、物價要穩、收入要穩”。2015年中國經濟增速是6.9%，2016年是6.7%，今年一季度是6.9%。經濟增速在季度之間波動性非常小。

毛盛勇稱，在經濟增長越來越平穩的情況下，就業形勢非常好。不僅僅今年一季度好，最近這幾年，每年城鎮新增就業都是超過1300萬，城鎮調查失業率都穩定在5.1%左右的比較低的水平，城鄉居民收入也都保持比較快的增長。

張義珍認為，當前就業局勢保持總體穩定受益於經濟總量的持續擴大，經濟結構的不斷優化，還有創業創新的大力推進等因素。

毛盛勇說，中國經濟當前增長的穩定性在增強的原因之一是產業結構發生了比較大的變化。從一二三產業比重來看，三產的比重已經超過50%，2016年是51.6%，而且服務業運行比較平穩，發展態勢比較好，成為經濟穩定運行的壓艙石、穩定器。

人社部曾做過測算，經濟結構向第三產業轉型對就業拉動非常明顯。第三產業對就業的拉動能力，平均要高出第二產業20%。去年我國第三產業占GDP的比重達到了51.6%，高出第二產業11.8個百分點。

產業結構轉型明顯提升了就業彈性(就業增長率與經濟增長率的比值)： “十一五”期間GDP增長一個點平均拉動就業100萬人;“十二五”期間GDP增長一個點，平均拉動就業170萬人;2016年GDP增長一個點，拉動就業超過了190萬人。

就業規模擴大的另一個重要動能是創業創新的大力推進。中國就業研究所所長曾湘泉對第一財經記者表示，這幾年來政府推行的商事制度改革和“大眾創業，萬眾創新”(下稱“雙創”)對就業崗位的增加起到非常重要的作用。

國務院總理李克強說，“雙創”是應運而生的，在全球化、“互聯網+”的時代，中國政府推動“放管服”改革，也促進了“雙創”。這3年多來，每天平均有4萬個以上市場主體註冊登記，那就相當於每年新增1000多萬個崗位。

來自工商總局的數據顯示，今年一季度，全國新登記市場主體359.8萬戶，同比增長19.5%，平均每天新登記4萬戶。其中新登記企業125.5萬戶，同比增長18.0%，平均每天新登記企業1.4萬戶;新登記個體工商戶227.3萬戶，同比增長21%，與2015年增速12.8%、2016年增速5.7%相比，增長速度明顯提升。

人社部部長尹蔚民表示，去年日均新增企業戶數15000戶，同比多增了3000戶，對於城鎮新增就業的貢獻率就達到了40%。

張義珍表示，雖然一季度的就業形勢“溫暖開局“，但也不可掉以輕心。因為今年勞動力的供給總量高位運行，高校畢業生總體規模又創新高，去產能也會分流出更多的勞動者，就業的結構性矛盾依然存在。

今年需在城鎮就業的新成長勞動力超過1500萬人，其中高校畢業生795萬人，還有500萬左右的中職畢業生。此外，還有化解過剩產能需要安置的幾十萬轉崗職工，300多萬農村新轉移勞動力。

針對就業中出現的新問題，國務院常務會議於4月5日審議通過了《關於做好當前和今後一段時期就業創業工作的意見》，對我國積極就業政策進行了新升級。

4月5日的常務會上，李克強要求，制定財稅、金融、產業等重大經濟政策時，要綜合評價對就業的影響，促進經濟增長與擴大就業聯動。

張義珍說，這份意見一方面圍繞穩定就業的基本盤，調整完善宏觀經濟與就業政策的協同、創業資金的支持、重點群體的就業創業、失業風險的防範等等;另一方面又圍繞拓展就業的新空間，適應新就業形態的特點，提出了支持新就業形態發展的一些政策取向。

登記失業率創16年新低，市場用工需求回暖

時隔16年之後，我國的城鎮登記失業率再度降到4%以下。雖然登記失業率不像調查失業率那樣能夠更準確地反映勞動力市場的真實狀況，但它的下降仍是一個好消息。

人力資源和社會保障部(下稱“人社部”)新聞發言人盧愛紅在25日舉行的新聞發布會上表示，今年一季度的就業延續了去年總體平穩、穩中向好的態勢，具體表現為市場用工需求回暖，制造業用工企穩，全國城鎮登記失業率降至3.97%，創近年來的新低。

就業走勢與經濟增長保持一致

近年來，在經濟下行壓力加大、結構調整加深的情況下，城鎮新增就業連續四年都在1300萬人以上，城鎮登記失業率、調查失業率也都維持在低位運行。經濟增速放緩期間的就業高增長，已成為中國經濟的一大亮點。

盧愛紅表示，今年1~3月全國城鎮新增就業334萬人，同比增長16萬人。城鎮失業人員再就業129萬人，就業困難人員就業41萬人，均同比增加3萬人。

盧愛紅說，就業的這些指標也是政府宏觀調控的基本數據，從人社部調查的勞動力市場供求數據和企業崗位監測數據來看，一季度勞動力市場用人需求回暖，制造業用工企穩。

從人社部對100個城市人力資源市場的供求數據分析，一季度市場招聘人數同比增長7.8%，求職人數同比增長2.1%，求人倍率1.13，同比上升0.06。

人社部對5萬多家企業崗位監測數據顯示，2、3月份，制造業崗位數量連續增長，增幅超過崗位總增幅的1倍以上。一季度制造業用工需求同比增長9.3%，高於總需求增速1.5個百分點。

國家統計局的數據也佐證了制造業回暖的狀況，3月份制造業采購經理指數(PMI)中的從業人員指數為50.0，這是58個月以來首次踏上了榮枯線。

就業是經濟的晴雨表。從官方數據來看，今年一季度的就業形勢與經濟增長保持一致。盧愛紅認為，勞動力需求是一種派生需求，擴大就業最根本的還是要靠經濟發展。國家統計局數據顯示，我國一季度GDP同比增長6.9%，延續了穩中向好的態勢，主要指標好於預期，經濟的持續發展是穩定和擴大就業的重要基礎。

我國產業結構向服務業轉型也使得經濟增長對就業的吸納能力進一步增強，第三產業的就業彈性強於一二產業。一季度服務業同比增長7.7%，增速比上年同期提高了0.1個百分點，服務業增加值占到了GDP比重的56.5%。

此外，雙創也是就業數據向好的重要原因。盧愛紅認為，從改革的紅利來看，政府簡政放權的力度進一步加大，“放管服”舉措深入落實，商事制度改革和稅收制度改革不斷推進，進一步激發了市場主體的活力。特別是大眾創業、萬眾創新蓬勃發展，創業帶動就業的倍增效應不斷顯現。經濟和改革發展形勢的向好，對穩定和擴大就業提供了有力的支撐。

雖然官方數據顯示一季度就業狀況延續去年四季度的上升態勢，不過民間智庫的報告卻持有不同的意見。

19日，中國人民大學中國就業研究所聯合智聯招聘發布的2017年第一季度《中國就業市場景氣報告》顯示，2017年第一季度，反映勞動力市場景氣程度的CIER指數呈現季節性回落，從上季度的2.41下降至1.91。

報告認為，今年一季度，CIER指數出現季節性回落是受職場中“跳槽熱”和高校畢業生春季招聘期等因素的影響，求職申請人數有明顯回升，而招聘需求人數變動較小。

失業率兩套體系相差1個百分點

我國有兩套“失業率”體系，一是登記失業率，由人社部統計，每季度定期公布;二是調查失業率，由國家統計局進行調查統計，但不對外公布，只供政府決策參考。

盧愛紅將登記失業率的下降作為就業局勢向好的一個重要指標。數據顯示，今年一季度全國城鎮登記失業率3.97%，環比下降0.05個百分點，同比下降0.07個百分點，這也是近幾年來首次城鎮登記失業率降到4%以下，創下近年來的一個新低。

國家統計局稱，一季度大城市調查失業率低於5%。

第一財經記者梳理近年來的登記失業率時發現，該數據自2001年從3.6%跳升至2002年的4%後，這16年來不管中國經濟發生什麽樣的波動，登記失業率都保持在4%以上。這引發了人們對登記失業率失真的質疑，甚至還有聲音認為調查失業率會遠遠高於登記失業率。

3月1日，人社部部長尹蔚民在國新辦新聞發布會上回答“經濟數據波動大而登記失業率變化小”問題時表示，登記失業率和調查失業率兩個數據曲線是一致的。由於城鎮勞動力總量這個分母一直在做大，因此從登記失業率上反映的變化就非常小。按百分比來算，反映就非常小，如果按萬分比來算，可能就有反映。

第一財經記者通過對比這些年政府在不同場合偶爾公開的調查失業率數據來看，雖然登記失業率和調查失業率兩者之間會有一點差距，但總體趨勢保持一致。

有專家對第一財經記者表示，業內普遍認為，調查失業率和登記失業率之間約有1個百分點的差距。

而對於“全國城鎮調查失業率何時發布”這一問題，國家統計局新聞發言人盛來運今年3月在國新辦新聞發布會上稱，為了更好地反映勞動力市場的變化情況和就業情況，國家統計局一直加大推進就業統計制度的改革與完善。前幾年統計局建立了31個大城市城鎮調查失業率統計制度，從2016年開始建立了全國所有城市的勞動力調查制度，以反映全國及各個地方的就業和失業狀況。不過這個調查是去年1月份剛剛啟動，現在僅有一年的連續性資料，國家統計局會在條件成熟時向外公布。

歐洲央行：歐元區失業率幾乎是官方數據的兩倍

當地時間周三，歐洲央行發布研究報告顯示，歐元區失業率幾乎是官方數據的兩倍：勞動力市場實際失業率約為18%，官方數據為9.5%。

藍色為“失業”，綠色為“未充分就業”

報告寫道：“以更廣泛的失業率衡量方法，將失業和未充分就業勞動力加總後，目前歐元區勞動力市場失業率在18%左右，幾乎是9.5%官方失業率數據的兩倍。”

趙曉光：世界五大巨頭都在幹這一件事...未來5年將有很多人因此失業！

梁建章：人工智能不會帶來大量失業，也不影響國際關系格局

經濟學原理 2017-07-03 14:58

來源 | 經濟學原理（ID：jingjixue_yuanli）

作者 | 梁建章

李開複博士是一位著名的人工智能科學家，最近他在紐約時報上預測了人工智能技術的前景和其對經濟的影響。 我的觀點是他對技術的前瞻是一如既往的敏銳，但是對經濟影響的預測卻有待商榷。

首先李開複博士預測人工智能會帶來大量失業。事實上，人工智能現在還遠遠不能取代大多數服務工作, 因為機械手還遠不如人手靈活。AlphaGo可以擊敗世界上最好的圍棋手，但是還是要靠一個工作人員的手把棋子放到棋盤上。據估計，機器人技術至少要30年才能取代人的清掃、空姐、保姆等工作。麥肯錫估計到2050年，現在一半的工作將被機器人取代。取代一半的工作，從經濟上來講，就是把生產率和每天的薪資提高一倍。這意味著在工作量不變的情況下，平均一個美國人每年收入大約十萬美元。在這個收入水平，人們會減少工作嗎？ 有些人會每周工作3-4天，但是還會有很多人每周還是工作5天，然後把10萬美元去消費更好的教育、醫療、旅遊和其他高端服務。這就會產生巨大的服務業工作需求，完全可以吸收工作被AI取代的勞動力。

李開複博士的另一個預測是貧富差距會大幅上升，因為大公司將得益於人工智能的效率提升，從而賺取巨大的利潤。問題是，歷史上有很多革命性的技術也帶來了巨大的效率提升和社會效益，但是發明或使用技術的公司並沒有賺到巨大的利潤。誰還記得哪個公司發明了蒸汽機、計算機或者機器人，並且賺了多少錢？一開始發明和使用新技術的公司能夠賺不錯的利潤，但超額利潤往往會很快消失在激烈的競爭中，最後消費者得到了低價和高質的產品服務，成為最大的得益者。的確，人工智能技術需要大量的數據，這有利於大公司。但是世界上有不少有大量數據的大公司，舉例來說，在無人駕駛領域，Google, Tesla, Uber 還有幾家中國公司都有足夠的數據成為有力的競爭者。一般的規律是，只有要3個以上接近的競爭對手，就賺不到太多的利潤，所以雖然中國和美國會成為人工智能的超級大國，但是其人工智能的公司不會有錢到可以影響國際關系。

最後，我認為與創新有關的工作在可預見的未來，將主要由人類完成。一方面，讓電腦來做創新可能是太危險。另一方面，創新往往涉及審美和口味的判斷。例如，如果任務是評估一段音樂、一部電影，或者一種新菜，人類可能永遠比機器人更了解自己的需求。有人說，創新只需要少數天才，不需要大量人口。但這顯然不符合歷史趨勢。人類在創新方面正在投入越來越多的資本和人力資源。這種趨勢現在並沒有放緩的跡象。將來會更多人具備能力和意願來參與某種形式的創新活動，既包括高技能工作（例如人工智能編程），也包括低技能工作（例如遊戲測試和電影評論）。更多的人將具備這種能力，這部分歸功於人工智能幫助他們提高分析能力。更多的人將具備這種意願，因為參與創造是富有樂趣和滿足感。即使是像電影評論這種輕松的工作，也是某種形式的創造性活動。

所以我們不必擔心現在的研發工程師會變窮或者沒有工作。真正要擔心的是程序員和數據分析員的收入遠高於清潔工的收入，正如李開複博士指出的那樣。但是貧富差距加大不是一個新問題，解決辦法還是要提高基本的社會保障和普及教育。AI技術帶來的經濟繁榮和教育智能化可以反而幫助政府解決貧富差距的問題。

總之，在不久的將來，會有更多的服務業工作機會出現，而創新相關的工作會不斷增加。長遠來看，創新不光是解決一個問題，更多的是探索未知的事物。人類對更多食物和住房的需求很容易飽和，然而人類總是有興趣探索新的器具、新的故事、新的遊戲，以及探索太空。如果人類不再有探索的欲望，那麽人類文明將開始衰落。這是一個比“貧富差距”難得多的問題。

附李開複在《紐約時報》的“觀點”欄目發表專欄文章《人工智能對人類社會的真正威脅》中文全文：

面對呼之欲出的人工智能時代，您最擔心什麽？

通常，人們對於這個問題的回答很像各類科幻片中的驚悚情節。他們擔心人工智能的發展會帶來所謂的“奇點”，即在人類發展的某一特定歷史時刻，人工智能會完全超越人類智慧，繼而將人類社會帶入一場無法想象的變革當中。人們甚至開始懷疑，人工智能是否最終會控制人類，使人類淪為所謂的“機械人”。

這些問題值得探討，但並非亟待解決。先不論這些問題是否會發生，即使哪天真的出現，也是數百年以後。而目前，人類還沒有任何已知的途徑和方法能夠將當前最卓越的人工智能系統——比如剛剛戰勝了最出色的人類棋手柯潔的圍棋計算機程序AlphaGo，轉化為通用的人工智能，即具有自我意識、可進行常識性推理、能夠自覺地從多領域獲取知識、並具有感知、表達和理解等能力的電腦程序。

但這並不意味著我們就可以高枕無憂。恰恰相反，現有人工智能技術和產品的發展速度之快大大超出我們的認識和預期，人工智能技術註定會改變我們的世界，並不完全以我們的意願為轉移。人工智能是工具，不是一種智慧形式。但它註定會重新定義工作的意義以及財富的創造方式；值得註意的是，它將帶來前所未有的經濟失衡現象，甚至改變全球的權力格局。

因此，當務之急，讓我們先對這些迫在眉睫的現實挑戰予以關註。

人工智能到底是什麽？粗略來講，人工智能技術指的是獲取某一領域（比如貸款償還記錄）的海量信息，並利用這些信息對具體案例（是否應給某人貸款）做出判斷，以達成某一特定目標（貸方利益最大化）的技術。這些技術在給定任務中所展現出的工作能力已經被證明可以完全超越人類的表現。

今天，這樣的人工智能技術正在被廣泛應用於各個領域。隨著它的進一步發展，會不可避免地對就業造成沖擊。很多崗位和職業會逐步消失，例如銀行出納員、客戶服務代表、電話銷售員、股票和債券交易員等；甚至律師助理和放射科醫生這樣的工作也會被這類軟件所取代。假以時日，人工智能技術還會學會控制如無人駕駛汽車和機器人這類半自主或全自主硬件設施，逐步取代工廠工人、建築工人、司機、快遞及許多其他職業。

與工業革命及信息革命不同，人工智能技術所帶來的沖擊並非單純指向某些特定崗位和職業，如傳統制造業中的手工藝者被流水線工人所取代；或只會使用紙張和打字機的秘書被精通電腦的個人助理所替代等；人工智能所帶來的是對現有職業和工作版圖大規模地顛覆。毋庸諱言，其中大部分為低薪工作，但某些高薪崗位也將面臨挑戰。

值得註意的是，這場變革將會為開發人工智能技術及采用人工智能技術的公司和企業帶來巨額利潤。試想，如果優步能全面利用無人駕駛車進行運營；蘋果公司能夠省卻大量人力生產其產品；全年滿足超過三千萬筆貸款請求卻不需要任何人工幹預的借貸公司；可以想見，這些企業將利用人工智能技術創造何等驚人的利潤和收益！而這一切已經是現在進行時。創新工場最近就在國內投資支持了一家利用人工智能技術進行借貸的的初創企業。

誠如你所看到的，人類正面臨著很難妥善共存的兩個發展前景：一方面我們迎來了僅用少量人力就能創造巨大財富的發展時代，而另一方面，大量人員也將因此而下崗和失業。各種權衡，何去何從？

答案之一當然是教育，即要對人工智能所不擅長的領域進行有針對性的人員教育和再培訓。具體來說，人工智能並不擅長需要創造力、規劃能力以及“跨領域”思考能力等類型的工作——比如辯護律師。這些能力也是目前很多高端職位所要求的，問題是通過短期培訓來傳授和獲取這些能力和技能的可能行較低。另一個方向則是彌補人工智能系統所欠缺的“人際交往能力”，發展出更多類似社會工作者、酒保、按摩技師等需要人際間微妙互動的崗位。即便如此，另一個問題隨之出現：我們的社會對酒保或類似崗位又有多大需求呢？

按照我的個人推測，要解決人工智能變革所帶來的大規模失業問題，需要的是更多我所說的所謂“關愛服務”。 這是人工智能無法完成，而社會又大量需要的服務；更不用講你我生而為人所賴以的使命感和榮譽感。此類服務崗位不勝枚舉，例如：陪伴老人就醫的誌工、孤兒院的教導員、戒酒互助社的誌願者，甚或未來可能出現的——幫助那些沈迷於電腦虛擬現實刺激中的“平行人”重返人生現實的熱心人。換言之，當下的很多所謂誌願服務工作未來都可能成為真正的職業。

其中一些服務甚至會轉變為高薪職業並趨於專業化，例如可協助和配合“人工智能癌癥診斷程序”工作的、具有專業醫療知識、同時又富有同情心和極強溝通技巧的醫療服務提供者。總體而言，人們可以選擇比現在更短的工作時間。

那麽，誰會為這些工作買單呢？文章開始時我提到的那些集中於相對少數企業手中的巨額財富現在可以派上用場了。在我看來，人工智能所創造財富中的相當一部分會不可避免的轉移到那些工作被取代了的人們那里去。而這一過程似乎只能是通過凱恩斯主義的財政政策——即提高政府相關領域的開銷，及增加高利潤公司的稅收來加以實現。

至於那樣狀況下的社會福利是何種形式，我認為可能是一種有條件的全民基本收入方案，即社會福利將面向有經濟需求並符合條件的人群。所謂“條件”，是指福利申請者必須努力參與就業或再就業培訓，或保證參與一定工時的“關愛服務”。

當然，為了給這類社會福利提供資金，提高稅率可能在所難免。政府不僅要補貼大部分人的生活和工作，還要設法對此前大量下崗員工無法繳納的個人所得稅進行彌補。

這就帶來了關於人工智能最終、也是最重要的挑戰。我所描繪的凱恩斯主義的財政政策或許在美國和中國是可行的，因為這兩個國家可以通過其規模巨大且成功的人工智能企業來獲取稅收，並以此支撐其高昂的社會福利方案。但是其它國家又當如何呢？

相較而言，其他國家會面臨兩個難以克服的問題。首先，大部分人工智能所創造的財富會流入美國和中國。人工智能是一個“強者更強”的產業：數據越多，產品越好；產品越好，所能獲得的數據就更多；數據更多，就更吸引人才；人才越多，產品就會更好。在這個良性循環里，中美兩國目前已經匯聚了大量人才、市場份額以及能夠調動的數據。

舉例來說，中國的語音識別企業科大訊飛以及人臉識別公司如曠視科技、商湯科技等就市值來講，都已經成為行業翹楚。在谷歌、特斯拉及優步等企業的引領下，美國的無人駕駛技術也是首屈一指。而在消費互聯網領域，中美七家企業——谷歌、臉書、微軟、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊——都已在其現有產品和服務中大量使用人工智能技術，並正快速將其運營版圖擴展到全球範圍內，盡可能占據更大份額的人工智能市場。從目前的情勢看，美國似乎占據發達國家市場及部分發展中國家市場，而中國公司無疑贏得了多數發展中國家市場。

對於中國和美國以外的其他國家來講，另外一項挑戰則在於許多國家還在日益增長的人口，尤其是一些發展中國家。龐大的人口可以成為一種經濟資本，就如同其近幾十年來在中國和印度的經濟發展中所產生的積極作用。但是在人工智能時代，這一資本卻可能成為經濟負擔，因為其中大部分人口將面臨下崗失業。

所以，如果很多國家不能通過向高額盈利的人工智能企業征稅來補貼工人，他們還能有什麽其他選擇？依我個人推論，為避免本國人民陷入貧困，這些國家會與提供最多人工智能軟件的國家——中國或者美國——進行磋商和談判，最後以特定人工智能企業在本地用戶中的盈利來換取國家所需的社會福利補貼。從而最終成為中美兩國的經濟依附體，這樣的經濟發展態勢也將重塑當今的地緣政治版圖。

一言以蔽之，最大程度地縮小人工智能可能造成的經濟失衡和貧富差距，已是當下必須要考慮的問題，此差距不僅體現在國家內部，也體現在國與國之間。從樂觀的角度看：人工智能為我們展現了一個打破全球經濟失衡狀態的機會，而挑戰所帶來的巨大影響，將使任何國家都無法置身事外。

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《失業生》複映曝張國榮特輯 緬懷出道40周年

歷時三年修複，由陳百強、張國榮、鐘保羅、徐傑主演，趙雅芝友情出演的青春勵誌電影《失業生》將於9月8日全國複映。近日，為紀念張國榮出道40周年，片方曝光一款張國榮“光榮歲月”版特輯，將哥哥眾多經典角色進行混剪，並收錄了《Monica》等多首粵語金曲。情懷滿滿的視聽體驗瞬間將人帶到了屬於張國榮的光榮歲月，令無數的粉絲們無比動容，感慨不已。

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此情可待成追憶 緬懷偶像40年光榮歲月

1977年出道至今，張國榮為影壇留下了六十余部影視作品，眾多經典的角色時至今日依然令人記憶猶新，這些成績也令他成為了香港演藝圈永遠的傳奇。40年來，張國榮所塑造的角色或深情溫潤，或執拗反叛，或盡顯男兒本色，不僅成為了影迷腦海里揮之不去的記憶，也是其“不瘋魔，不成活”藝術人生的不可或缺的一部分。電影《失業生》此次發布的“光榮歲月”特輯，以張國榮在《阿飛正傳》里的經典臺詞“一分鐘的朋友”為引子，帶領影迷如同朋友般走進了“哥哥”的演繹人生。整支特輯以張國榮《小明星》《Monica》《風再起時》三首粵語金曲進行串聯，混剪了他在《霸王別姬》《春光乍泄》《縱橫四海》《倩女幽魂》《英雄本色》等經典影視中的出色表演。不僅讓大家追憶了張國榮在銀幕上的經典瞬間，也用一種特殊的形式表達了對一代偶像的緬懷之情。

人生若只如初見 《失業生》初見哥哥少年音容

該特輯最後定格在了電影《失業生》“榮少”這個少年形象上，讓人仿若間回到了張國榮的青春歲月。作為張國榮早期的銀幕作品，1981年在香港上映的《失業生》講述了貧民區長大的倔強“榮少”（張國榮飾）和頗有音樂天賦的富家子丹尼（陳百強飾）是非常要好、叱咤校園的同學死黨，在高中畢業之際，兩人面臨著截然不同的生活境遇和痛苦的人生抉擇的故事。

時隔36年，能夠在銀幕上一睹哥哥的少年音容，傾聽屬於“中環三劍俠”的故事，感受他們的青春，這對粉絲們來說無疑是表達思念之情的最好方式。值得一提的是，在9月8日電影上映當天，片方將聯合全國的榮迷在北京、上海、廣州、南京、杭州、武漢、長沙、西安、重慶和成都等十城舉辦聯動專場活動，9月10日也將在北京舉辦張國榮誕辰61周年生日會紀念活動。屆時全國榮迷不僅能夠在銀幕上初見25歲時的哥哥，還可以在銀幕外與哥哥隔空示愛。

青春勵誌電影《失業生》光影流轉，歸來仍是少年。

觀潮 | 從兩個真實故事說起，下一個“被失業”可能就是你

來源： 城市進化論

每經記者 李晃 每經編輯 楊歡

有人說，“站在臺風口，豬都能飛上天”

現如今什麽是風口？“IP”經濟，共享經濟，還是人工智能？

前幾日，城叔跟朋友在出租車上漫天瞎侃“風口”的時候，出租車司機似乎保持著一副“冷漠臉”，但當城叔說起智能寫稿機器人時，司機的耳朵立馬就豎了起來，還不時回瞟以示觀望我們的討論。

與朋友討論得唾沫橫飛之際，“無人駕駛技術”正欲脫口而出，但撇見司機十分焦慮的眼神，又把大半句話活生生咽回了肚子里。

臨下車時，出租車司機長籲一口氣，嘆了一句“生意越來越難！”。顯然，出租車司機不關心什麽是風口，但他知道誰在敲門。

這天的觸動著實很大，當晚回到家，城叔再一次被一個數據刷新了認知，根據智聯招聘的最新職業調查顯示，有近四成的白領對人工智能技術替代自己工作感到擔憂。

數據來源：智聯招聘

無疑，人工智能真的來了，它不僅在敲藍領的門，還在白領的窗外徘徊。

不信？城叔先給你講兩個身邊人的故事。

銀行業務標兵：公司再也不考核業務技能了

一年前，成威（化名）的大好風光還歷歷在目。作為銀行連續八年的業務標兵，每逢總行一年一度的技能競賽，成威總能“封神”——數字鍵盤280字/分鐘，打字180字/分鐘，點鈔4紮/分鐘。

然而，人工智能正攪動著銀行業“一池春水”。

隨著智能櫃臺的引進，智慧櫃員機的大量應用，成威昔日的“三板斧”逐漸失去了用武之地。且不說來櫃面辦業務的人越來越少，就算來了幾個客戶，櫃面需要輸入數字、文字的業務也越來越少，點鈔也早已不用手點。

他感慨，如今公司再也不考核業務技能了，傳統的櫃面業務正大量縮減。

前陣子總行還一紙批文下來：鼓勵櫃面業務人員分批轉向營銷崗位，同時，全面控制櫃面成本。這對於成威來說簡直是要了命了！因為性格內向，寡言少語，他常被戲稱為“木舌頭”，如果適應不了總行營銷轉型的考核，他很可能面臨著淘汰的結局。

可明明書櫃里一座座技能獎杯還在閃閃發光啊？成威是真不明白！

同聲傳譯：智能翻譯機讓我直冒冷汗

羅陵峰（化名）是一名剛畢業不久的同聲傳譯，由於十幾年的勤學苦練，加上國外鍍金的漂亮履歷，在崗位競爭日趨激烈的情況下，他一早就把工作落實好了——在一家知名第三方機構擔任同聲傳譯。跟同齡人相比，羅陵峰一直覺得自己是佼佼者。

可就在去年底，在騰訊全球合作夥伴大會的“黑科技”展區，羅陵峰第一次產生了危機感。

那是一個人工智能展區，里面有一款同聲傳譯產品，不僅可以翻譯十幾種語言，正確率還能達到97%。慶幸的是，這款產品還存在一些缺陷，如攜帶不便、網絡信號不穩定等，尚未大量進入市場。但羅陵峰知道，按照人工智能現有的發展速度，不出幾年，類似的產品肯定會風靡全球。

與其他人“人機對話”後贊不絕口的態度迥然不同，羅陵峰後背直冒冷汗，心里像壓了一塊大石頭一般沈重。

羅陵峰納悶，自己十多年來的勤耕苦讀，竟比不過一臺機器一兩年的叠代！

近四成白領 擔心自己被替代

成威和羅陵峰，一個技能型白領，一個學習型白領，他們僅僅是這個時代里無數白領的縮影，而智聯招聘的調查結果正映證了這一點：

人工智能離我們，甚至是一向被認為是社會精英階層的白領，都不遙遠了。

根據調查結果顯示，有39.1%的白領認為人工智能技術替代工作已成既定事實，表示對此感到焦慮。要知道，這通常是一群翹著二郎腿，在CBD甲級寫字樓喝咖啡、看報告的社會精英們。

長期以來，我們都在關註人工智能對藍領的各種影響，而今天，當聚光燈打在這群“白骨精”身上，我們應該思考些什麽？

數據來源：智聯招聘

AI時代真的來了？

人工智能真的是洪水猛獸嗎？

城叔發現，在短短的一兩年內，人工智能的技術發展可謂一日千里，不斷沖擊著我們的認知，更攪動著資本市場的風向。

以谷歌AlphaGo為例，我們可以從中觀測到人工智能技術驚人的進步。從戰勝世界圍棋第一人柯潔的AlphaGo Master；到能夠從空白狀態學起，在無任何人類輸入的條件下能迅速自學圍棋的AlphaGoZero；再到擁有全新的強化學習算法的AlphaZero。不到一年時間內，我們便經歷了三個AlphaGo版本帶來的沖擊。

數據來源：谷歌、Nature、安信證券研究中心

隨著技術的快速發展，人工智能領域投資熱度迅速升溫。從2015年開始，人工智能領域投融資進入了高速發展階段。

據不完全統計，在2017年1~11月，人工智能領域的相關投融資次數約為279次，單次投資規模過億的事件比比皆是。例如，2017年10月，曠視科技（Face++）宣布完成4.6億美元的C輪融資，成為目前全球人工智能領域單輪融資規模最高的企業，也成為全球融資額最高的人工智能獨角獸企業。

數據來源：易觀

隨著資本擁抱人工智能時代的來臨，無論主動擁抱或者被動參與，我們生活或多或少地被卷入了這場資本洗禮，其中最直接的感觀就是職業沖擊。

BP機修理工給我們的啟示

歷史或許可以給我們一些啟示。

蒸汽機出現之初，很多人擔心手工作坊的工人會失業，影響社會穩定，結果不出意外，這些工人真的失業了。但是蒸汽機給整個社會經濟帶來深遠和結構化的影響，並在一些新領域帶來了更多的就業機會。

這就是技術的滾輪型前進！在技術引發的社會變革之下，站在歷史的視角回望，個人的得失顯得微不足道。然而，當我們回到一個鮮活的人的視角，難道只能任由自己被歷史、被新技術所吞噬嗎？

讓我們把目光投向BP機修理工。

當手機出現後，通訊產業面臨著巨大的變革。假如某人極愛BP機產業，一生謹守BP機修理這個工作不放，現在他大概早就餓死了。但如果他敏銳的抓住了技術更新換代的節奏，依靠BP機業務建立起的客戶、渠道和經驗，先人一步進入手機和智能手機產業，那麽不出大問題的話，應該已經賺得盆滿缽滿。

而現實是什麽？智聯的調查結果顯示，目前真正在對人工智能采取積極應對措施，並付諸實踐的白領只有22.6%！有26.8%的白領處於觀望、了解狀態，更有45.5%的白領尚未采取任何行動。

數據來源：智聯招聘

文章寫到最後，城叔忽然就釋然了：雖然在九寨溝地震之初，寫稿機器人25秒就發布了即時消息。但城叔深知，還有許多AI寫不出的深度報道、調查報道，等著城叔去挖掘、去學習！

先不說了，城叔要去準備下一條稿子了！

無人貨架失業員工：在風口上被拋下

界面 2018-01-21 10:14

來源 | 界面（ID：wowjiemian）

作者 | 伍洋宇

1月10日夜晚近十點，徐州的溫度達到零下。

剛加入猩便利物流團隊兩個月的何兵接到了人事主管的來電：“猩便利一直在虧損，現在要裁員。你在裁員名單里，明天不用來上班了。”

何兵無論如何也不敢相信剛才聽到的話，因為早上物流經理還在給他們加油打氣說“好好幹！”

但沒一會兒，同事們在微信群里炸了鍋，徐州團隊的26個物流人員當中，有20人收到了同樣的通知。

由不得他再質疑了，裁員是真的。

1月9日，品途商業評論發布報道，有知情人士在脈脈社交平臺上爆出消息：“猩便利全國BD放假，同時開始給銷售放假，貨架停止補貨，有實錘！”同時，猩便利某作戰群也流出一個說法，“因戰略性收緊，決定要把全國所有的三、四線城市撤站。”

1月10日，有媒體記者先撥通電話後發送短信聯系了公司聯合創始人呂廣渝，對方電話秒掛。

1月11日早上，猩便利發表官方回應稱，公司業務均處於良好的運轉狀態，一系列舉措是圍繞“便利·蜂窩”模型做出的調整和優化。

事實上，10日當晚，何兵和他19位同事的遭遇，在猩便利南京、杭州、蘇州等地的物流人員身上同樣發生了。一時間，微博上有關猩便利裁員的新聞底下，被裁人員為自己鳴不平的聲音此起彼伏。

何兵就是其中一位。界面記者同時還聯系到在南京的李亮，他表示自己所在猩便利團隊的100多人裁員60到70人，“原因是內部優化調整”。

另一位身在杭州的物流人員王力平則透露，杭州站180多人裁員120人左右。如果三人所言屬實，此次猩便利裁員的平均力度可能達到60%以上。

這三個人的工作無一例外都是幫無人貨架鋪貨和補貨。雖然猩便利在聲明中沒有直接回應裁員一事，但爆料中所言“貨架停止補貨”和“停止鋪貨”的“預言”，幾乎旋風一般降臨到了這些被裁物流人員的頭上。

一

猩便利成立於2017年6月，在9月獲得光速中國領投的1億元天使輪融資，11月獲得3.8億元A輪融資，由紅杉資本中國基金領投，華興資本、元璟資本、光速中國創業投資基金跟投。

在那個時間點上，有投資人認為新零售是鮮有的下一個千億級別的平臺性大機會。玩家切入這一領域的姿態有很多種，去年風口上的明星公司，則集中在無人便利店和無人貨架領域，而猩便利兩種形態都采用了。

2017下半年，無人貨架賽道開始變得擁擠。這一商業模式對物流、供應鏈和精細化運營的要求格外高：一方面，貨架不如商超，容納60個SKU已經是極限。“你要選擇30—50個的時候，一定是買手的模式。“閻利瑉曾經表示。因此運營的精細化程度，決定了無人貨架的用戶黏性。

另一方面，精細化運營一定是靠高效的物流和供應鏈來做支撐。對於客戶來說，“補貨及時”是他們對貨架最基本的要求。猩便利聯合創始人司江華此前就有一個觀點，輕資產的小玩家很快會退場，擁有自有物流和供應鏈是競爭的關鍵。

於是，有阿里巴巴和美團點評背景的團隊自帶追光效果，譬如領蛙、果小美，還有猩便利。

無人貨架的上半場是圍繞點位數增長的跑馬圈地。

猩便利聯合創始人司江華不止一次地表示過，率先達到30萬點位的無人貨架，就能在行業中占據絕對優勢。果小美創始人兼CEO閻利瑉也指出，只有在一個城市鋪滿1萬個點位，才有可能切換到下半場。

線下點位的競爭意味著這些新零售公司需要大量地推及物流人員。全國各地，包括北上廣深及其他二三四線城市，各家無人貨架的BD和物流團隊傾巢而出。

去年12月5日，何兵參加了猩便利徐州站的面試，兩天後入職，月薪4000元。從時間上推算，那會兒的無人貨架已經很難在大城市挖掘到新的優質點位，點位競爭環境日漸惡劣。

一位行業內人士曾向界面記者透露，有競爭對手曾在12月開出每月5000元的補貼給行政，想要翹掉他們在北京一個比較優質的點位，而其余被翹點位也提供普遍在1000元至2000元的補貼。

何兵上班第一天的場景

也是在這段時間前後，無人貨架BD之間惡性競爭的消息流出，獵雲網在12月30日發布報道，揭露了一系列行業背後的“廝殺”戲碼：燒錢搶地盤、爭點位、打價格戰免費吃、撤換對標商品……

但何兵加入時，徐州作為剛剛被無人貨架開墾的“處女地”，廝殺與他仍有距離。他與另一位同事一組，兩人每天負責為五家公司搬運貨架、安裝冷櫃，還要為點位補充上兩箱零食和兩箱飲料。

那段時間，何兵從早上八點半持續工作到晚上七點多，其他忙一些的組最晚九點才到家。“一開始的工作每天都很辛苦，冰箱很重。”何兵說，不過彼時的他也不在乎，“我們以為找到了一個可以信賴的公司，工作也很賣力。”

在杭州的王力平跟何兵的作息時間差不多，拿著5000元的固定工資。他去過100多人的大公司，但平日補貨的企業大多只有十幾人。曾有老員工告訴王力平，“8月份猩便利剛開始弄的時候，兩個人的辦公室都鋪。”

物流人員補貨視頻截圖

在這樣的工作強度中，一個不大的城市戰場從空曠到飽和僅需數月時間。裁員前幾天，何兵所在的團隊幾乎不鋪新的點位了，只剩下補貨的工作。

按照何兵給出的數據可以粗略地估算，26人的團隊每兩人一組，每天負責5家企業，一個月下來，猩便利在徐州能布下近2000個新點位。從城市規模來看，徐州也接近於飽和。

二

在這個時間點被踢出隊伍的何兵很不甘心。

在他的視角里，在一個城市的戰局需要打開時，猩便利需要他們，現在這座城市被開墾完全，就容不下這些物流人員了。

現實的情況應該會更加錯綜複雜，因為並非只有徐州一個城市遭遇大幅度裁員，但不排除“城市點位飽和”是一個影響因素。

無人貨架本不該在這樣一個節點收手。

作為眼下最火的創業賽道之一，早期入局的創業玩家已經迎來想要拓展業務的對手，其中不乏資金充裕的獨角獸，如每日優鮮、餓了麽、便利蜂。不單如此，2017年末，京東、盒馬鮮生、順豐、美的、獵豹等巨頭也紛至沓來。

無論是哪一種身份，玩家此刻對點位的競爭訴求是相同的。

去年9月入局的每日優鮮便利購，表示將投入3億元快速鋪設10萬點位。12月19日加入戰局的獵豹豹便利無人貨架，目前已在線下鋪設5000個點位，今年年底將沖擊1萬個。前不久剛宣布收購領蛙的便利蜂無人貨架，表示其投放能力已經達到每周2萬個，預計春節前完成50萬個貨架投放。

明明收到了戰事升級的預告函，猩便利卻在此時以裁員的方式回應，而司江華曾經指出可占據絕對優勢的30萬點位，猩便利才剛剛完成十分之一。

變故的不只有猩便利。1月17日，同賽道的創業玩家七只考拉也被爆出裁員90%的消息，並且對無人貨架項目作出較大調整，將通過“考拉盒子”智能設備去切入半封閉和開放空間。在所謂風口行業，由於資本的快速進入和擠壓，創業公司動作變形和策略失誤導致的發展不順，並不少見。

實際上這些變故沒有那麽突如其來，至少在1月上旬，猩便利就露出了一絲跡象，只是何兵當時全然不覺。

就在1月的某日，何兵的一個同事在補貨時遇到了另一家競爭對手的BD，“（對方）說我們猩便利融資失敗了，不過我們當時沒當回事。”他進一步回憶道，面試時經理就告訴他們，猩便利是大公司，不用擔心幹不長，“我們員工工資才多少錢，有錢燒。”

也許是聽到了風聲，1月9日早晨，何兵的BD經理在微信群中主動提起這件事，意思是對方有意在猩便利盤點期間散布融資失敗的謠言。

這時的何兵仍然對公司保持著信任，直到那通電話打來。

三

沒有一個被裁的人能坦然接受自己的境遇。

“這麽突然就辭退，一個說法都沒有。”王力平對界面記者表示。根據最新勞動法的規定，他們應該在至少一個月前收到裁員的消息，並且除了基本工資以外獲得至少一個月薪資的賠償。

但眼前他們體驗的是“即刻裁員”，1月工資不知能到賬多少，更沒有經濟賠償。南京的李亮雖然收到了12月的工資，但比之前幾個月少了200元。除了這些被辭退的人，杭州站留下的小隊長的工資也受到了影響，“之前還5000多的，就發了4300、4500。”這是王力平在11日去倉庫討說法時了解到的。

猩便利南京站的招聘廣告

“你不知道有多可笑。”何兵諷刺地表示，人事告訴他公司會想辦法幫他們找新的工作，方法就是把網站上的招聘廣告截圖轉發給他。不過相較於記者聯系到的其他城市的人，這種情況已經算好了。

更令何兵氣憤的是，他手中連一份作為維權證據的合同都沒有。

最早是有合同的。面試的時候，工作人員告訴何兵他們是和猩便利簽約，工作一周後合同到手，他才發現簽的是第三方公司。“當時簽完合同人事說拿去公司備案，但是後來一直沒給我們。”那是一份為期兩年的合同。

據界面記者了解，此次被裁掉的員工基本都是與第三方外包勞務公司簽署的合同，杭州的王力平更是向記者表示，“我根本就不知道合同是啥，沒見過合同。”他接著說，“同個團隊中留下來的都是和猩便利直接簽約的。”

對於這些被裁外包人員的表述，記者也第一時間向猩便利求證。對方回應稱，最近一段時間，猩便利沒有對任何一個BD和物流團隊進行裁員。至於外包員工，猩便利在各個城市都有第三方合作項目，他們不知道項目終止後第三方公司如何處置這些員工。

但當記者追問猩便利在相關具體城市第三方合作項目的起止時間，對方表示涉及業務層面的事情自己並不清楚，而且項目眾多，若沒有具體合作公司名稱和員工姓名無法核實。

采訪對象提供的微信群截圖

采訪對象提供的微信群截圖

在這個時間點失業，也讓這些員工們有些進退不得。

“如果說辭退這事到過年前一兩天，沒人會說什麽吧，都要回家，明年找工作就好了。”王力平感嘆道，“但是這還有一個月，回家也太早，找工作也做不了幾天。”他的老家在安徽，正糾結著去留。

何兵最愁的也是如此：“這個時候裁員我怎麽生活，上有老下有小還有房貸，馬上過年，都不招人。”

回家也不是，不回家也不是——是當下這個節骨眼失業的人，共同的心理寫照。

四

從O2O地推大戰開始，再到今天的無人貨架，風口玩家一聚首，便面臨搶占市場份額的第一道生死關卡。壓力迫使他們發動更多的BD去開疆擴土，並憑借BD能力劃分行業早期的分水嶺。隨之而來的巨大需求，使BD和物流配送成為未就業人群的香餑餑，更為大批年輕人解決了養家糊口的難題。

但風口變化太快了，資本的加持也並不永遠代表良性信號。

愛鮮蜂的張贏就曾經在拿到7000萬美元融資後，立馬砍掉了海淘和校園兩個事業部。前去哪兒CEO莊辰超也曾經表示，就算是公司最好的時候，他手中也始終握著一份兩百人左右的名單，但凡公司有需要，他隨時可以對公司架構做出調整。

16年的8月，合並後的美團點評讓員工們簽了一份叫做PIP（員工發展改進計劃）的文件，宣布了新的考核目標，其實就是在銷售BD體系中實行末位淘汰。具體規則是設立一個淘汰預警名單，包括一二三線城市的後15%員工，以及四五線城市的後20%員工。名單中的人如果兩個月未達標，就會被裁掉。

當時的美團點評擁有至少3.5萬名員工，可能失業人數是今天被裁掉的猩便利員工人數的十倍左右。

在線上流量變貴、機會變少的同時，線下與線上雙向導流的OMO模式成為了投資人與創業者追捧的行業。無人貨架盯上辦公室，也正是因為這里充斥著有較高消費能力的流量。

從線上數據來看，每日優鮮副總裁李漾曾表示有20%的訂單被直接送到這個場景，閻利瑉也回憶稱自己在阿里時，看到30%-40%的用戶把辦公室作為默認地址。

所以貨架放在這里，不需要額外渠道就能獲取大批“優質”流量。

對於這樣的觀點，投資人們也頗為信服。“辦公室零售服務將成為辦公室人群的最直接觸點，和他們獲取各類即時性商品和服務的門戶，”領蛙投資方長嶺資本合夥人蔣波認為。哈米投資方元璟資本創始人王琦也有類似的觀點，“辦公室零售是最貼近消費者以及最有可能獲得線下流量入口的新零售業態。”

風口不停，年輕人們還有可能找到新的機會。

無人貨架的仗也遠遠沒有打完，逐漸飽和的城市辦公樓，少有追光卻又角力最激烈的地方，這里已經上演了太多BD之間說不清的惡性競爭，以及被裹挾前行的故事。

何兵已經開始找新的工作了，他順便去放置了猩便利貨架的公司問了問，對方告訴他，已經一個星期沒有補貨了。

（應采訪對象要求，文中何兵、李亮、王力平皆為化名）

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