究竟是什麽原因,導致這些創業公司沒能熬到春節就悄然消失,或許從這些交流的信息中,我們能夠得到答案。
來源 | 懂懂筆記(ID:dongdong_note)
作者 | 懂懂筆記
距離農歷新年還有半個月,在這個本應總結過去,展望未來的時候,懂懂筆記的郵箱卻連續收到了幾位年輕讀者的郵件,希望能在報道過的眾多科技創業公司中,指點一下哪一家(哪個領域)更有前景,或是幫他們推薦一份新的工作。
原來,他們都是在新年前後失業了。有的是因為公司解散,有的是被欠薪,有的是老板跑路,有的是遭遇變相裁員......在一一交流之後,懂懂筆記發現他們都有一個共同的身份,那就是上班不足兩年的“創企員工”。
相比創業者和資本市場所經歷的“寒冬”,這些創企員工卻註定要度過一個“心寒”的春節。
一
或遣散或欠薪,這年可怎麽過
“沒有一絲絲防備,說遣散就遣散了。”
在南山科技園一家互聯網創企擔任測試崗的Kevin,這一周來的心情都十分糟糕。他告訴懂懂筆記,自己是這家創企第二批員工,工作至今已快兩年時間了,這兩年來公司雖談不上大發展,但業務也還算穩定。
但從去年9月份開始,公司的財務狀況突然有些吃緊,連續兩個月的工資都有嚴重拖發的情況,“老板曾經出面向大家解釋,只是資金周轉有些困難,但問題不大。”
然而,讓Kevin和許多同事都沒有想到的是,公司會在新年後一上班突然宣布倒閉,並要求在發放完最後一個月工資及遣散費之後,24小時內離開公司,各奔前程。
而此時,離農歷新年已經很近了。為了不讓父母擔心,他並不打算提前回老家過年,“雖然等於變相拿了‘雙薪’,但在年前遇到這種事情,心理還是很不舒服的。”
在經歷了突如其來的“失業”之後,他把自己關在出租屋內,盡量的減少出門,節約不必要的花費和開銷,日常的三餐也縮減為兩餐,只希望能夠利用年前這二十多天時間,把本該2月份發的工資給“省”出來。
“雖說過了年就是‘金三銀四’(用工旺季),但起碼少了一個月工資心里還是發慌。”和所有創企員工一樣,Kevin的待遇並不高,每個月七千元左右的工資,除去房租水電和日常開銷之後,也僅能攢個一兩多到兩千塊錢。
兩年下來積蓄並不多,這位在一線城市生活、打工的年輕人依然很沒有安全感,“但比起Hugo來說,我還算好的了,他已經把信用卡都透支光了。”
Kevin所提及的Hugo,就是他的大學同窗兼合租室友,在寶安中心一家專門從事微信小程序開發的公司里擔任研發組長,到2月初,他已經連續三個月沒拿到工資了。
“這家公司前年底才成立的,老板原本想著在小程序的風口上撈一筆。”Hugo告訴懂懂筆記,隨著小程序在社交領域的廣泛應用,經歷了小半年“寒冬期”的公司,也在去年入夏後迎來了業務的爆發式增長,“所有同事也都很忙,老是加班。”
然而,本該形勢一片大好的公司,卻在去年十一月份開始拖欠員工工資,而且一欠就是三個月時間。而且,連員工們最基本的社保和醫保也同時停交了。新年放假前,公司內就已經謠言四起,有同事說公司快不行了,有同行說老板跑路了,攪得公司上下人心惶惶。
“一直保持沈默的核心管理層,迫於壓力放話保證會在(2018年)元旦前發工資。”但12月29日這一天直到下班,包括Hugo在內的近30名員工,卻並沒有等到拖欠的工資,“最新的一次承諾是1月31日前(發工資),可是也沒有兌現,現在都2月初了。”
公司雖沒有宣布倒閉,但已經鐵了心決定過完年後“跳槽”的Hugo,只希望核心管理層能夠有點“良心”,在正視問題之余,能在春節到來之前,發放拖欠的三個月薪資。至於年終“雙薪”和“獎金”,他和絕大部分同事都一樣的心思:“不敢想”。
Kevin和Hugo都有些後悔當初選擇進入這種小微創企工作了。他們覺得,創業市場的虛假繁榮,締造了大量充滿“錢景”的創企,這些創企蓬勃發展的表象背後,卻隱藏著的大量不為人知的潛在風險。有些創始人本就是在賭一把,一年內融資上見分曉,融不到錢就撤退;有些創始人熱衷於用“紙”來包“火”,而非直面風險,最後導致引“火”燒身。只可惜,在苦了一同奮鬥的合夥團隊之余,更苦了待遇並不高的基層員工。
二
是創業項目弱不禁風嗎
那麽,眾多看似“外強”但實則“中幹”的創業項目,真的是那麽不堪一擊嗎?
“能支撐得下去的話,我也不想讓公司拉閘,讓兄弟姐妹們受苦呀。”兩年前,平面設計出身的張敏轉行做UI設計,並在家人的支持下,創立了自己的UI設計工作室,成為北京市北五環外“後廠村”創業大軍中的一員。
在她的帶領下,幾位年輕團隊成員獨特的設計風格,在上地到中關村的設計圈子里獨樹一幟,更受到了不少智能手機品牌、應用軟件廠商的青睞。
“但去年夏天開始智能手機行業寡頭做強,小品牌開始受到擠壓。另外平板電腦也不太好賣,應用軟件市場的競爭也相對激烈,有很多公司在經營上陷入困境。”於是乎,主要為手機系統、應用軟件設計UI界面的張敏,在流動資金方面迅速受到了制約。
張敏告訴懂懂筆記,以往和這些廠商合作時,都是簽訂合同之後就開始設計,完成之後就直接交付測試和使用。待廠商的產品面世並有了一定回籠資金後,就會分期結清合同上所約定的設計款項。
“不僅是UI外包,第三方軟件開發也多是先交產品後結款的。可是,廠商經營陷入困難,即便有了少量回籠資金,也會優先用於發放自家員工薪資及供應鏈資金,結算外包款項的事情變得遙遙無期,“截至上月底,我們總共被欠了接近1000萬款項了。”
“討債”無果的張敏,迫於壓力只能被迫變賣公司資產,賣了郊區的房子,在一周前結清了員工薪資,並宣布工作室倒閉。她也想過像媒體上看到的報道那樣,舉著大牌子去甲方樓下討債,但是作為女生,卻最終沒有拉下面子。
作為創意設計和軟件研發類的創業企業,其本身抗擊風險的能力並不高,用於應對突發狀況的資金流也不足。除了撞上不知何時就會撂挑子的甲方,在圈子里還會遭遇突如其來的“低價”競爭,這些變故都有可能成為壓垮公司的最後一根稻草。
像張敏這樣出售“創意”的小微企業沒有實業的基礎,或許很容易遭遇市場波動的影響。那麽,那些有“產業”基礎的小微創企境況如何呢?
兩年前,周小虎創立了一家租房服務平臺“華棧公寓”,帶著僅五個人的團隊,開始在深圳關外各小區“圈地”,將住宅整體租賃下來改造成“藍領公寓”。無論是學生、白領、打工者,都可以通過微信看房、選房、訂房,甚至簽約與交租也都可以通過APP完成,快速實現拎包入駐。
“現在,你到58同城的品牌公寓館看看,類似的互聯網公寓已經有上百家了。”雖然這些帶有互聯網運維思維的公寓,在一線城市還很流行,但惡性價格競爭、區位打壓、行業壟斷,已經讓部分公寓運營機構叫苦不叠。而隨著部分傳統房地產與互聯網巨頭入局公寓租賃市場,更讓小虎的項目變得毫無競爭優勢。
“我們沒有巨頭那麽能燒錢!高價了面臨空置,低價了又會虧損,但我也只能選擇後者。”依賴價格戰贏得租客青睞的方法,已經讓他和團隊在經營上連連虧損。
小虎告訴懂懂,創業團隊在拼市場的階段,資金壓力都會很重,一旦沒有新的投資者入局,公司就會面臨資金鏈危險,“所以長痛不如短痛,反正天使輪也燒完了,我想盡快找個‘接盤俠’,頂手錢足夠我支付團隊雙薪就成。”
在競爭激烈而且有傳統行業聯手互聯網巨頭涉足的遊戲場內,這種小玩家的確是弱不禁風。在房地產行業尤其是房屋租賃市場,那些缺乏資金、資源的創業者,往往在面對市場殘酷的廝殺時顯得無能為力,唯一能做的就是尋找新的資金或坐以待斃。
三
是創始人自作自受嗎
時至2017年下半年,房屋租賃行業已經是巨頭林立,與其做無謂的困獸鬥,不如及時“止損”來得痛快。小虎的決定,或許是最佳選擇。然而,並不是所有的創業者都有勇氣親手結束自己的項目。
“好大喜功,擴張太快,其實也是個錯誤。”
因為拖欠員工工資和代工廠款項,Andy已經在湘潭老家“躲”了一個多月了。他是在兩年前借著前海那一股創業激勵政策大潮,成立了一家智能家居企業,並推出了幾款智能掃地寶。除了具備一般產品功能之外,產品還能通過APP連接,預約打掃、查看狀態,實時監控家居環境。
“因為掃地寶上市之後還頗受歡迎,加上手頭有扶持資金,所以就想做(智能)凈化器、新風機等智能家居設備。”但在投入了大量研發經費做出新品後,他們卻發現市場上缺乏相應的消費需求,大量的空凈、新風機堆在了代工廠的倉庫里。
團隊中有高管提醒Andy,如果市場反應不好,就及時停掉其他產品線,還能挽回損失,“但我覺得這太荒唐了,哪有產品規模越做越小的道理。”他的選擇,是搏一把大的,把資金都壓在全套智能家居產品上,讓更大的資本看到自己在市場上的影響力。
將這名高管“踢”出局後,他加大了生產投入,繼續開拓新產品線,甚至開始涉足智能白電領域。此時,他開始熱衷於個人形象的包裝,期望通過媒體把自己包裝成一個資產雄厚的年輕“大老板”。
然而,從去年下半年開始,“大老板”卻開始發不出工資了,在公司出現的頻次也越來越少。終於在12月初,他腳底抹油溜之大吉。在他看來,如今扶持資金也燒完了,再怎麽包裝也圈不到新的投資,資金鏈斷裂後不得不跑路,“我倒是不想說結束,但又怕被員工和廠家追債堵門。”
相比張敏和小虎,Andy好大喜功的做法,的確不值得同情,但他卻是許多創業者心態的真實寫照。盲目是許多創業者的“通病”,為了項目“速成”,在行業內“登頂”,這些創業者不惜砸錢燒錢,毫無計劃的擴張,最終導致資金鏈告急,令項目陷入萬劫不複的境地。
初創項目就如雛鳥,其抵禦風險的能力本來就低,面對弱肉強食的市場環境,也只能在夾縫中求生存。無論是盲目擴張,還是突如其來的資金緊缺,甚至連運氣變得差點兒,也都有可能導致項目失敗。
四
四大錦囊,讓創企員工看清危機
許多年輕人選擇創企,都是因為期待公司未來能有不可估量的上升空間,而個人在團隊中也能得到更好地磨礪。當創企功成名就之時,其賦予員工的回報也會更大。然而,作為員工在創企面臨危機時,是應該毅然離開還是咬牙堅持?
“其實任何初創企業在發生巨大危機之前,都會有‘前兆’的。”有行業內資深人士告訴懂懂筆記,互聯網創業公司或多或少都會有資金緊張的情況發生,但只要時間短暫,一般不會對正常的業務和經營造成影響。
但要是遇到以下幾種情況,作為創企員工就要做好心理準備了,因為這些景象或許表明公司將會在不久之後陷入嚴重危機。
首先,是毫無征兆的戰略轉型。許多創始人可能在創業初期並沒有想清楚可持續發展的商業模式,因此在經營的過程中,可能發現項目發展不如預期,或者不盈利,甚至是達不到背後投資機構的指標要求。這時候,由於沒有過多的資金可供“試錯”,心浮氣躁的創始人就會采取“戰略轉型”的方式,改變原有策略,讓創業項目盡快“達標”。
“初創企業船小,但並不代表好調頭。”該人士表示,有些創業者雖然意識到戰略出錯需要及時修正,但由於轉型往往是盲從,導致項目往另一個極端發展,最終走向失敗,“我們發現很多半年內轉型超過兩次的企業,都很快就關閉了,這種方式的成功率幾本為零。”
其次,創始人頻頻高調在峰會、路演上露臉。作為企業最核心的經營者,創始人一般都會將大量心思放在項目和團隊的管理上。少有初創企業的CEO會熱衷於參加各種聯誼、論壇和路演,即便在融資階段,所參加的路演也不應該多到誇張的頻次。
“只有企業‘米缸’見底的時候,創始人才會緊張得到處跑。”而創始人頻繁遊走於各大論壇、路演之間,為的就是尋找融資,以緩解項目所面臨的資金困境。該人士透露,如果某位創始人一周內參加的路演活動超過三場,那基本可以篤定,項目已經很缺錢,“曾經見過最瘋狂的創業者,一天之內連跑三場融資路演。”
再者,是企業突然大搞“門面工程”。所謂的“門面工程”,包含了辦公室裝修、企業文化、品牌宣傳。為了讓投融機構看自己像那麽回事兒,許多創企在遇到融資受阻時,都會押註表面功夫,從辦公環境、團隊凝聚力、品牌知名度方面,讓資本看到項目“虛假繁榮”的一面,目的就是盡快獲得融資。
“如果突然間大舉裝修,或者大搞團隊建設,那麽創始人可能就打算背水一戰了。”遇到這種情況,如果創企能夠順利獲得融資,那麽或許可以轉危為安。但要是仍沒有“忽悠”到投融機構拿到資金,那項目很可能會在極短的時間內宣告失敗。要是攤上那些不負責任的創業者,甚至有可能在大裝門面後直接跑路。
最後,是核心管理團隊的嚴重“內耗”。如果發現核心管理層突然產生矛盾,甚至公開發生爭吵和摩擦,這也證明企業即將陷入經營危機。因為核心管理都希望用有限的資金,投入到自己所認為正確的方向,過往那些理念不合所埋下的小矛盾,往往會在這個時候無限放大,直至爆發。即便是“內耗”的一方最終離場,剩下的一方也很難以善後。
在過去的幾年里,有很多“湊熱鬧”的互聯網創業公司倒下了,但是前來“湊熱鬧”的創業者仍然一波接一波。“九死一生”的創業之路,已經變成人人都想路過的“獨木橋”。
有人說,那我不去創企行不行?但像北京、深圳這樣的創業機會良多的一線城市,不去創業企業,去那些身處夕陽行業、看著暮氣沈沈的小公司,誰甘心呢?
或許,出於對項目發展的需要,創始人要有留住人才的張良計,而打工者也要準備好過墻梯。更關鍵的是,年關難過,這一陣子不妨多看看創始人的臉色,陰郁、晦澀、愁眉不展者,慎之。
國家統計局17日上午首次正式對外公布了全國城鎮調查失業率,1至3月份,全國城鎮調查失業率分別為5.0%、5.0%和5.1%。這是我國科學建立就業失業統計指標體系邁出的重要一步。
在國新辦17日舉行一季度國民經濟運行狀況發布會的同時,國家統計局網站刊發了中國人民大學教授曾湘泉的署名文章《調查失業率統計是促進更高質量和更充分就業的科學舉措》。
曾湘泉在這篇文章中表示,此次國家統計局正式對社會發布月度調查失業率數據,表明經過多年的探索與實踐,我國勞動力調查制度已經基本成熟,也標誌著我國就業失業測量體系日趨完善,對科學構建我國宏觀經濟景氣監測指標體系有著十分重要的現實意義。
調查失業率“首秀”
國家統計局國民經濟綜合統計司司長、新聞發言人邢誌宏表示,1至3月份,全國城鎮調查失業率分別為5.0%、5.0%和5.1%,分別比上年同月下降0.2、0.4和0.1個百分點;31個大城市城鎮調查失業率分別為4.9%、4.8%和4.9%,分別比上年同月下降0.1、0.2和0.1個百分點。
曾湘泉17日上午接受第一財經記者采訪時表示,中國人民大學中國就業研究所連續多年按季度發布基於就業大數據的中國就業景氣指數報告。數據顯示,中國就業市場景氣指數的變化與城鎮調查失業率的變化同步。
中國就業研究所最新發布的《2018年一季度中國就業市場景氣報告》顯示,進入2018年第一季度,受春節之後的職場中“跳槽熱”和高校畢業生“春季招聘期”等因素的影響,本季度求職申請人數有明顯回升,但同時招聘需求下降幅度明顯,反映在CIER(中國就業市場景氣)指數上呈現季節性回落,下降至1.91。這一數字與去年同期基本持平。
邢誌宏表示,今年一季度我國經濟發展穩中有進、進中育新,國民經濟延續了穩中向好的態勢。他用“穩、新、優、好”四個字來概括第一季度國民經濟運行的特點。
邢誌宏表示,今年一季度我國經濟運行的整體態勢是穩的,呈現了增長平穩、就業擴大、物價穩定、國際收支基本平衡的良好運行格局。其中,就業穩步擴大,一季度各月我國城鎮調查失業率穩定在5%左右。特別是31個大城市城鎮調查失業率繼續保持在5%以下。外出務工農村勞動力總量比上年同期增加了188萬人,同比增長1.1%。就業比較充分,這也是經濟穩定運行的一個重要標誌。
調查失業率及時反映經濟晴雨
失業率是反映宏觀經濟運行狀況和勞動力市場景氣程度的晴雨表。一般來講,失業率上升意味著更多的勞動力資源不能得到有效的利用,失業者增加從而導致社會總需求下降,經濟增長動力也將減弱。
因此,各國政府歷來都把失業率作為判斷宏觀經濟運行狀況和勞動力市場景氣程度,進而出臺或調整相關宏觀經濟政策和就業政策的重要依據。
曾湘泉表示,國際上測量失業率的方法主要有兩種,即基於行政記錄的失業登記制度和基於勞動力調查的調查制度。我國於20世紀80年代初,開始建立登記失業制度,隨著我國勞動力市場改革推進,登記失業率對我國勞動力市場反映不全面、不敏感的弊端日益突出。
2005年,我國正式建立了全國勞動力調查制度,開始按照國際通行做法組織開展勞動力調查,進行調查失業率統計。
曾湘泉認為,基於勞動力調查獲得的調查失業率由於覆蓋範圍更廣,發布頻率更快,指標定義符合國際標準,可以更全面、及時合理地反映我國勞動力市場變動情況。
此外,勞動力調查內容豐富,除失業率外,還涵蓋了勞動參與、工作時間、就業質量、工作搜尋等方面的內容,是多維度研究勞動力市場運行的重要數據來源。
曾湘泉建議,失業率要更加準確及時地反映勞動力市場變化及其對宏觀經濟的影響,不僅要積極收集就業和失業的信息數據,並及時加以公布;還需要研究借鑒發達國家失業率統計和分類的經驗,在公布全國城鎮調查失業率的同時,進一步關註工資、工時等就業質量指標,更加客觀全面地分析勞動力市場整體走向和變動。
4月17日,國家統計局首次正式發布中國城鎮調查失業率。數據顯示,1至3月份,全國城鎮調查失業率分別為5.0%、5.0%和5.1%,分別比上年同月下降0.2、0.4和0.1個百分點;31個大城市城鎮調查失業率分別為4.9%、4.8%和4.9%,分別比上年同月下降0.1、0.2和0.1個百分點。一季度末,外出務工農村勞動力總量17441萬人,比上年同期增加188萬人,增長1.1%。
今年的《政府工作報告》提出“城鎮新增就業1100萬人以上,城鎮調查失業率5.5%以內,城鎮登記失業率4.5%以內”的預期目標。3月20日,國務院總理李克強在會見中外記者並回答提問時表示,今年《政府工作報告》首次把城鎮調查失業率列入預期目標,就是為了更加充分地反映城鄉就業狀況,也可以說這是自加壓力。
據國家統計局介紹,調查失業率與登記失業率的主要區別之一,體現在數據來源的不同:前者的失業人口數據來自勞動力調查,而後者的失業人口數據來自政府就業管理部門的行政記錄。
寧吉喆就發布城鎮調查失業率有關問題答記者問
國家統計局自4月份起定期發布全國城鎮調查失業率和31個大城市城鎮調查失業率,國家發展改革委副主任、國家統計局局長寧吉喆回應了城鎮調查失業率有關問題。
問:什麽是調查失業率?與登記失業率有何不同?
答:調查失業率,是指通過勞動力調查或相關抽樣調查推算得到的失業人口占全部勞動力(就業人口和失業人口之和)的百分比。其中,就業人口是指16周歲及以上,在調查參考期內(通常指調查時點前一周),為了取得勞動報酬或經營收入而工作了至少1小時的人,也包括休假、臨時停工等在職但未工作的人口。失業人口是指16周歲及以上,沒有工作但近3個月在積極尋找工作,如果有合適的工作能夠在2周內開始工作的人。勞動力的年齡下限為16周歲,沒有上限。與勞動力相對應,16周歲及以上人口中既不屬於就業人口也不屬於失業人口的人被稱為非勞動力,如沒有工作意願的家庭婦女、在校學生和失去勞動能力的人口等。我國的就業人口和失業人口定義與國際勞工組織標準相一致,調查失業率具有國際可比性。
城鎮失業登記制度作為失業測量的另一個有效途徑和方法,過去很長一段時間以來在反映我國失業狀況,為就業政策制定提供參考方面發揮了重要的作用。但由於其統計的是符合一定條件,且自願主動前往就業服務機構進行登記的失業者,因此在我國快速發展變化的經濟社會環境下越來越難以全面反映失業狀況。而城鎮調查失業率統計範圍是城鎮常住人口,既包括城鎮本地人口,也包括外來的常住人口,如從農村轉移至城鎮的人口,它不要求失業登記,也不限定戶籍、工作經歷等條件。從調查方法來看,與通過行政記錄獲取登記失業率的方法不同,調查失業率是通過對住戶抽樣調查的方法獲得失業率數據。兩者在調查對象、調查方法、指標涵義和計算方法等方面存在差異,所發揮的作用不盡相同。調查失業率在全面、準確、及時反映我國宏觀經濟運行情況、勞動力市場資源配置狀況、服務宏觀管理和科學決策方面必不可少;登記失業率在政府制定出臺就業政策、提供精準就業服務方面具有重要作用。
問:公布調查失業率對服務國家發展有哪些重要意義?
答:就業是最大的民生。充分就業是宏觀經濟政策的重要目標,調查失業率作為與經濟增長率、物價指數和國際收支平衡狀況並行的四大宏觀經濟指標之一,對監測宏觀經濟運行和反映就業失業狀況具有重要作用。2018年《政府工作報告》首次將城鎮調查失業率納入經濟社會發展的主要預期目標,這反映了黨和政府更加重視就業,更好體現共享發展的要求,突出了提高就業質量,實現更加公平、更加充分就業的工作導向。
公布調查失業率,既是國際社會的通行做法,也是我國政府統計服務社會的客觀需要。通過公布調查失業率,可以為黨和政府加強和改進宏觀調控,科學制定就業政策提供信息支撐;可以為科研機構專家學者分析研判中國勞動力市場狀況,開展就業失業科學研究和就業政策咨詢提供基礎數據;可以為社會公眾及時了解全社會就業失業狀況、進行就業選擇提供有益參考;可以為國際社會了解中國經濟形勢和就業狀況、開展國際比較提供官方標準。將登記失業率和調查失業率並用,同時公布兩種來源的數據,能夠為分析研判我國就業失業狀況提供更加全面、準確、完整、及時的信息依據。
自今年4月起,國家統計局將調查失業率納入主要統計信息發布計劃中,按月定期發布全國城鎮調查失業率和31個大城市城鎮調查失業率。未來,我局將在統籌考慮社會需求和工作基礎的情況下,逐步增加發布內容,竭力滿足社會對就業失業數據的需求。
問:請簡要介紹一下調查失業率數據的調查方法?
答:我國調查失業率是通過勞動力調查取得的。2005年,國家統計局開始建立全國勞動力調查制度,每年調查兩次。2009年,為了及時反映國際金融危機對我國的影響,又建立了31個大城市月度勞動力調查制度,每月在31個省會(首府)城市開展調查。2016年,為了更加全面、快速、準確反映我國勞動力市場變化,我們將上述並行的兩項勞動力調查進行了整合,建立了全國月度勞動力調查,調查範圍覆蓋全國所有地級市(州、盟)。
全國月度勞動力調查采用抽樣調查的方法,通過樣本推算總體,調查抽樣方案設計科學,采用了分層兩階段概率抽樣方法(PPS),並綜合考慮各地區人口規模和居民城鄉結構。全國每月調查約12萬戶,涵蓋家庭戶和集體戶,調查樣本代表性強,樣本覆蓋我國所有市(地、州、盟)和約1800個縣(市、區、旗)。為避免樣本老化、減輕調查戶負擔,調查樣本每月按一定比例輪換。抽中戶中在調查時點的現住人口(居住在本戶的人口)和常住人口(包括本戶人口中外出不滿半年的人口)均為調查對象,不受地域、戶籍、年齡等限制。調查采用國際勞工組織推薦的統計標準。調查內容豐富翔實,包括姓名、性別、年齡、受教育程度等調查對象基本信息和調查時點前一周是否工作、未工作原因、工作的行業和職業等就業失業情況信息。
問:在保障調查失業率數據質量方面采取了哪些措施?
答:圍繞保障調查失業率數據質量這一核心工作要求,國家統計局通過完善調查制度頂層設計、調整優化調查組織實施機構、強化調查實施過程質量控制、嚴格落實數據審核和質量評估要求,加強基層調查員隊伍建設,加大統計執法和檢查力度,確保調查失業率數據真實可信。一是強化頂層設計,確保調查方案科學高效。國家統計局在理論、方法和實踐等方面對保證調查失業率數據質量工作進行了深入研究和探索,與國際勞工組織、國際同行、國內外科研院所密切溝通交流,廣泛參考國際經驗,建立了科學、可靠、規範的全國月度勞動力調查制度和方法體系。二是加強調查過程質量控制,確保源頭數據真實可靠。紮實開展一線調查員的業務培訓、管理和指導工作,嚴格落實數據采集各環節的質量控制要求,科學細致開展數據審核評估和分析,確保調查方案和各項工作質量要求全面準確落實。三是優化數據采集傳輸加工手段,提高調查效率和質量。調查失業率數據采集依托國家統計局聯網直報系統進行,每月由1萬多名調查員利用手持電子終端設備入戶實時采集數據,通過網絡直接報送國家統計局,從而有效提升調查效率,並嚴格調查數據審核、驗收管理,確保數據質量責任可倒查、可追溯。四是加強調查宣傳力度,提升調查配合程度。住戶的配合和支持是確保調查失業率數據質量的前提和基礎。近年來,國家統計局持續致力於提高勞動力調查宣傳,采用張貼公告和發放《致調查戶的一封信》等方式使廣大住戶增加對勞動力調查的了解,有效增強住戶配合程度。五是嚴格落實依法調查原則,嚴防統計造假、弄虛作假。國家統計局認真貫徹落實中央《關於深化統計管理體制改革提高統計數據真實性的意見》,嚴格執行統計法律、法規,通過電話核查等方式對調查過程進行有效監督,夯實基層工作責任,確保數據真實可靠、準確及時。
問:與其他國家和地區相比,我國的城鎮調查失業率水平如何?
答:世界各國都把就業作為宏觀調控的一個重要目標。近年來世界經濟跌宕起伏,貿易保護主義明顯擡頭,不確定性不穩定性增多,我國就業壓力仍然較大。黨中央、國務院堅持以人民為中心的發展思想,引領把握經濟發展新常態,深入實施就業優先戰略和積極的就業政策,統籌穩增長、促改革、調結構、惠民生,保持了經濟中高速發展,有力支撐了就業形勢穩定向好。國際勞工組織最新數據顯示,發達國家和地區平均失業水平為6.6%,發展中國家和地區平均失業水平為5.5%,全球平均失業率水平為5.7%。與世界其他國家和地區相比,我國城鎮地區失業率水平既低於全球平均水平,也低於發展中國和地區的平均水平,就業形勢持續穩定。
調查失業率統計是促進更高質量和更充分就業的科學舉措
(曾湘泉 作者系中國人民大學教授)
國家統計局正式向社會公開發布基於勞動力調查獲得的失業率——城鎮調查失業率,這是我國科學建立就業失業統計指標體系邁出的重要一步,也是推進勞動力市場制度建設,貫徹落實黨的十九大提出的“實現更高質量和更充分就業”目標要求的一項積極舉措,具有十分重要的理論和實踐意義。
一、失業率是反映宏觀經濟運行狀況和勞動力市場景氣程度的晴雨表
眾所周知,宏觀經濟政策由經濟增長、充分就業、物價穩定和國際收支平衡等四大目標構成。因此,失業率與經濟增長(GDP)、物價指數(CPI、PPI)和國際收支指標一道,被稱為四大宏觀指標。
失業率是反映一個國家或地區勞動力資源利用程度的核心指標,一般來講,失業率上升意味著更多的勞動力資源不能得到有效的利用,失業者增加從而導致社會總需求下降,經濟增長動力也將減弱。因此,各國政府歷來都把失業率作為判斷宏觀經濟運行狀況和勞動力市場景氣程度,進而出臺或調整相關宏觀經濟政策和就業政策的重要依據。
除了反映宏觀經濟運行情況外,失業率還綜合反映了勞動力市場結構、制度等多方面信息。從勞動力市場的存量——流量模型來看,失業人數的變化,不僅與就業人數的變化有關,還與非勞動力的變化有關(詳見下圖)。
在經濟學理論中,勞動年齡人口可以按照就業狀況分為三類:即就業、失業和非勞動力。如果其有工作就屬於就業;如果其沒有工作但能夠工作並尋找工作則處於失業狀態;如果其沒有工作並不尋找工作或不能工作,則處於非勞動力狀態。以失業人口為例,他們既可通過就職而轉化為就業者,也可通過退出勞動力市場而轉化非勞動力。究竟如何轉化,往往與社會保障水平等多方面因素有關。比如,歐元區國家和美國相比失業率偏高,除了經濟因素影響外,一般認為還部分源於失業保險水平較高,個人工作搜尋中的保留工資水平較高所致。進一步分析,理論上失業率可以分解為周期性失業率和自然失業率,前者主要受經濟周期波動影響,反映宏觀經濟景氣程度變化情況,後者則源於勞動力市場自身供求信息流動(摩擦性失業)以及勞動力供給結構與需求結構差異(結構性失業)的狀況。要更加準確及時地反映勞動力市場變化及其對宏觀經濟的影響,不僅要積極收集就業和失業的信息數據,並及時加以公布;還需要研究借鑒發達國家失業率統計和分類的經驗,在公布全國城鎮調查失業率的同時,進一步關註工資、工時等就業質量指標,更加客觀全面地分析勞動力市場整體走向和變動。
二、公布調查失業率是我國就業失業測量體系日益完善的重要標誌
國際上測量失業率的方法主要有兩種,即基於行政記錄的失業登記制度和基於勞動力調查的調查制度。據統計,目前全世界有180多個國家開展勞動力調查,其中,大部分發達市場經濟國家都發布基於勞動力調查的失業率。
我國於20世紀80年代初,開始建立登記失業制度,所有的城鎮無業者都必須到政府勞動部門去登記。由於當時還處於計劃經濟體制下,故將其稱為“待業登記”。1994年黨的十四大提出要從計劃經濟轉向社會主義市場經濟,中國勞動用工制度發生重大變化,政府不再統一分配和安置就業,企業和勞動者開始進行雙向選擇。於是,1994年後將“待業登記”更名為“失業登記”。“城鎮登記失業率”的概念也由此開始。在國家統計局這次發布調查失業率之前,我國發布和使用的都是人力資源和社會保障部門統計的登記失業率。改革開放初期,由於計劃招工、商品糧配給和嚴格的戶籍管理,實行城鄉隔離,登記失業率對國家判斷城鎮勞動力市場的狀況,特別是開展失業保險管理發揮了重要作用。但隨著我國勞動力市場改革推進,登記失業率對我國勞動力市場反映不全面、不敏感的弊端日益突出。
2005年,我國正式建立了全國勞動力調查制度,開始按照國際通行做法組織開展勞動力調查,進行調查失業率統計。基於勞動力調查獲得的調查失業率由於覆蓋範圍更廣,發布頻率更快,指標定義符合國際標準,可以更全面、及時合理地反映我國勞動力市場變動情況。此外,勞動力調查內容豐富,除失業率外,還涵蓋了勞動參與、工作時間、就業質量、工作搜尋等方面的內容,是多維度研究勞動力市場運行的重要數據來源。此次國家統計局正式對社會發布月度調查失業率數據,表明經過多年的探索與實踐,我國勞動力調查制度已經基本成熟,也標誌著我國就業失業測量體系日趨完善,對科學構建我國宏觀經濟景氣監測指標體系有著十分重要的現實意義。
三、勞動力調查數據的發布將推進我國勞動經濟學不斷發展
近年來,我國勞動經濟學界教學和研究隊伍迅速擴大,學術研究熱情不斷高漲,且取得了一系列重要研究成果。但我國勞動經濟學界長期受制於就業和失業等統計數據的限制,使得深入開展我國勞動力市場的一些重大理論和實踐問題的研究受到影響。中國的失業率究竟有多高,這是社會公眾,包括我國勞動經濟學界普遍關心的問題。由於官方的調查失業率未公開,一些研究機構基於各自的調查也時常發布一些失業率數據,這些調查數據受限於調查資源,可能不那麽全面和嚴謹,數據差異也比較大,經常引起一些不正確的猜測和不必要的爭議,嚴重制約了我國勞動經濟學研究向縱深發展。此次調查失業率數據的公開發布,將為我國勞動經濟領域許多重要問題研究提供很大的便利,如奧肯定律在中國的驗證、自然失業率的估計、失業持續期探討、“喪失信心”人群的測量和勞動參與率的變化、與其他國家青年失業水平的比較等。隨著勞動力調查更多數據的發布,必將推動我國勞動經濟領域科學研究不斷發展,對形成中國特色勞動經濟理論具有十分重要的作用。
近日,證監會印發《中國證監會監管科技總體建設方案》(下稱《科技方案》),目標之一便是探索運用人工智能技術,包括機器學習、數據挖掘等手段為監管提供智能化應用和服務。
資管領域,隨著人工智能(AI)技術日漸成熟,全球資管行業都開始將AI技術與資管業務相結合,探索行業發展之路。
智能投資領域未來有兩個重要的應用場景:一是自動生成報告,二是輔助量化交易:通過人工智能,券商的經紀業務更好的做到“千人千面”,基金公司則通過AI輔助量化交易。
“在量化投資中,幾乎所有的投資決策都是基於數據和模型做出的,投資邏輯和數據加工均可以完整回溯;而在主動型基金經理的定性分析中,人腦的信息加工是模糊化的,很難被其他人清晰了解。”上海某公募基金量化投資基金經理對第一財經記者表示。
不過,目前的人工智能或者量化投資在應用中存在較多的不確定性,甚至被認為在極端行情中助推了股市大幅波動。
AI的資管應用場景
基金業協會副會長鐘蓉薩在日前一個AI會議上指出,人工智能對資產管理業的影響是廣泛而深刻的,行業應當深入學習、思考,探索人工智能在資產管理行業的應用。目前世界各國都在積極探索智能金融,包括智能投顧、智能投資、智能客服等多個方面。
業內人士分析,AI對資管行業的影響分為兩個階段:第一是Alphago階段,AI進行自然語言學習,輔助分析員和基金經理,是人的能力的加強;第二是AlphaZero階段,AI進行深度學習,解構並重構市場,以“預測性”和“決策性”表達機器觀點。
目前來看,AI在資產端與負債端均有一定的應用場景。
“從兩個方面來看,一是解決我們資產端投資的問題,二是解決怎麽樣跟客戶溝通的問題,即資產和負債的匹配問題。在資產端,包括如何解決知行合一,如何解決信息的高效搜集和處理,以及如何拓寬基金經理的管理邊界等等。”通聯數據智能投研總監盛元君表示。
某上市券商在2018年中報中表示,借助人工智能、機器學習等先進算法和技術,依托自主研發的大數據人工智能平臺,全面捕捉市場的投資交易機會,開展事件型套利、Alpha對沖、統計套利、股票策略交易等業務,形成了穩定的策略和盈利模式。
負債端,由於對券商的經紀業務惡言,一方面需要了解客戶,另一方面需要做好投資者教育工作。在負債端的應用上,近年來人工智能的發展變得非常成熟,類似於用戶畫像、智能頭部等等這些方面,能夠很好地理解客戶,投資需求以及其對風險、流動性等特點的要求。
“通過數據對客戶進行畫像,或者說千人千面。一方面幫助客戶配置或者推薦適合他的產品,但是可能更多的還是客戶了解他自己之後選擇更好的產品來進行投資。”有券商經紀業務人士稱。
對於,AI影響資管管理方面的預測,浙商基金董事長、中國證券投資基金業協會金融科技專業委員會主席肖風則引用複雜經濟學的創立者阿瑟說過的一句話,“經濟是技術的表達”,他認為,未來三年或者五年之後,AI對金融領域的影響會進入到第二個階段,依據機器學習等技術的發展,從不同的側面,宏觀基本面、市場情緒還有市場指標和市場數量指標這些方面去重新認識整個資本市場,股票市場或者債券市場的運行規律,然後重構自己的認知體系。
肖風提出,AI影響投資管理行業可以分成兩個階段,一方面,人工智能能夠幫助處理海量數據以及獲取另類數據並且進行分析。另外一方面,就是知識圖譜、自然語言理解、智能搜索等工具。他以貝萊德為案列,貝萊德在進入中國市場的時候,非常註重另類數據的搜集,采用了衛星圖像的數據,來看某些機械加工行業的繁忙程度。同時也通過追蹤官方媒體上一些政策性的新聞,去解讀中間語言的變換。第三,通過社交網絡來獲取市場情緒的數據,所以貝萊德在對中國的A股市場的投資,很大程度上運用另類數據,也利用知識圖譜等等技術。
事實上,除了資本市場,銀行業和人工智能的融合也處於不斷推進探索中。
今年中國工商銀行中期業績發布會上,董事長易會滿稱,“工商銀行目前組建了七大創新實驗室,在雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網都形成了可面向對外開放輸出企業級的技術成果。其中,在人工智能方面工商銀行推出了企業級人工智能,機器學習平臺。用於反欺詐智能客服,包括智能投顧產品AI投,這些在智能調倉、組織推薦、理財方面得到了比較好的適用。”
偶發性問題處理不佳
2015年,全球最大對沖基金橋水(Bridgewater)創始人達里奧推行的“風險平價”,及CTA等幾只追蹤價格變化的量化基金飽受爭議。華爾街流行的一種說法是,他們助推了當時美股的大幅波動。
同時,在當年A股的非正常下跌中,一種觀點認為,程序化交易是助推股市大跌的“元兇”之一。
北京一位基金公司高管表示,在應用當中,特別是在金融領域,AI目前也存在很多不確定性或者風險。
“由於目前的程序化交易或者說量化投資大多是類似算法。在市場下跌的時,算法的集成可能會加速市場的下跌。”
盛元君表示,機器在深度的語意理解方面還有欠缺,尤其在語氣、背景不同時表達的的效果相去甚遠,難以跟人一樣理解到相同的信息;在一些偶發性事件的處理上機器也難以達到人類水平。
“不過量化不害怕極端情況,只不過需要對極端情況作出應對。比如大票行情中,滬深300增強的模型一定會跑的好。”上述上海公募基金量化投資基金經理也表示。
多年來,公募產品的同質化飽受業內外詬病,“一跌就賣”的通病多年不變,正是這個問題也造成了基金投資收益率的不佳。
因此有分析人士指出量化投資的優點是能夠能夠幫助客戶減少交易頻率,長期而言獲得較高的投資回報。
該基金經理進一步稱, 分散持倉是量化的一大特征,一般的量化投資體系中會有100多只股票,而且量化投資的交易頻率一般都較低。”
事實上,目前AI在基金的投資中應用非常廣泛,比如受到廣泛關註的摩羯智投。招商銀行(600036.SH)2018年的中報數據顯示,摩羯智投作為國內規模領先的智能投顧產品,累計銷售規模已達到116.25億元;工商銀行(601398.SH)今年對AI投進行了全面升級,在AI智投的基礎上,增加了AI指數、AI策略兩大模塊,智能服務、簡化投資,能夠更好地滿足投資者個性化投資理財需求。
一位AI應用方面的專業人士指出,“當一個產品可以在多個交易所交易時,會形成不同的定價,在這當中,誰能夠最快的捕捉到同一個產品在不同交易所之間的顯著差價,誰就能捕捉到瞬間套利機會,技術成了重要因素。”
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其實最慘是他們對小朋友的過分呵護...
8樓提及7樓提及
其實最慘是他們對小朋友的過分呵護...
會嗎?
4樓提及
其實我幾想問
到佢去到30尾40頭, 見到自己的大半生己毁了在自己的選擇上
會否感到痛心後悔?
還是會更大聲高呼政府欠左佢?
8樓提及
之前咪有貼咁教人