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2014炒股總結－－一個技術派股民七年後的反思 省錢炒股

來源: http://xueqiu.com/1217972329/34662355

       入市七年，從未正式寫過總結，總覺得炒股這種事情不需要那麽正式。最近受教於小小辛巴老師“筆下有金”的教誨，決定寫篇總結，回顧自己走過的道路，反省自已犯過的錯誤，明晰今後的投資思路。同時與眾球友分享，也許可以幫到一些剛入市的新手，少走彎路。一、投資經歷
1、懵懂階段

      2007年入市，算起來已有7年，對於有些股民來說已經小有成就，可是我卻始終還在虧損。剛入市的一兩年，什麽都不懂，也不敢亂買，覺得工商銀行是大藍籌（其實那時候根本不懂什麽是藍籌），應該風險小就買了，結果一路下跌，大約一年多經不住虧損的煎熬割肉出局，損失50%。心想買了個爛股，運氣不好，換股操作一定能賺錢，後來又人雲亦雲地買了馬鋼股份、中海海集等幾只股票。可奇怪的是，這些股票到了手里無一不變成爛股，一跌再跌，最後忍不住割肉出局。

2、純技術分析學習階段       我不服氣，心想別人炒股為啥可以賺錢，而我不能？2009年自己獨立開了一個股票賬戶，決定加強學習，卷土重來。這個時候我開始獨立思考如何買股票。最開始的時候是研究K線圖、均線系統，MACD金叉死叉，大智慧“主力動向”等技術指標，似乎發現了股價和這些指標的一些聯動關系，好像真是那麽回事。然後又找了一大堆的股票書籍來看，前後看了《賺到10000點》、《趨勢交易大師》、《江恩華爾街45年》、《胡立陽炒股100招》等書。覺得股市技術分析理論深不可測，奇妙無窮，技術分析的理論基礎是那麽嚴謹，“三大假設”是那麽牢不可破。又買了東方航空、長江電力等股，但又是個個虧損，慘不忍睹，似乎虧損更甚。這段時間還花很多時間研究網上收集的各種技術指標和公式，但就是收效不大。

　　有段時間幾乎對股市放棄了希望，就把賬號扔在一邊，聽之任之。直到有一天偶然看了陳江挺的《炒股的智慧》，其中有些觀點至今記憶猶新：一個成熟的股民至少要經歷五年的學習期才能有所成就；買股是根據自己的經驗“試買”的過程，試錯試對是個概率問題。似乎又感覺炒股思想境界提升了一步，又沖進股市，買了中航重機、中聯重科、海南椰島等股票，但“概率”始終沒站在我這邊，總是屢戰屢敗。

3、半價值投資階段

　　2013年，不知道在什麽地方看到了歐奈爾這個名字，有人評論“散戶就學歐奈爾”，就去借了他寫的一本《笑傲股市》，知道了CANLISM選股系統，也了解了“茶壺杯柄”形態，原來基本面和技術面還可以這樣結合起來選股。2013年正是創業板風起雲湧之時，我也意識到創業板的機會來了，到證券公司開通了創業板交易權限。1849點後買入了奧飛動漫，這是我買的最好的一只股票了，階段漲幅達到了70%，很多高手要笑了，對於我一個屢屢虧損的小散已實屬不易。但買的倉位太輕也沒賺什麽錢。後來又買入了啟明星辰、探路者、銳奇股份、東軟集團、特銳德等個股，後面看來這些股票大都成了大牛股，但我要麽只取得小幅收益，要麽在追高買入後的震蕩中止損出局（因為歐奈爾體系有個一條鐵律叫虧損不超過8%)，部分股票還損失不小。這個階段我感覺似乎已經摸到投資賺錢的門框了，但總還感覺差點什麽，買的股票賺錢的少，止損的多。往往是一只股票賺了點錢，另外幾只出錯、止損還虧損更多。在2013年創業板、中小板的大好行情下，年收益竟然為負。

      我把2013年失敗的原因歸結為自己技術不精，為提升技術水平又去買了幾本書看，比如《盤口》、《趨勢追蹤》、《專業投機原理》、《證券混沌操作法》等。2014年的大半年，我依然沈醉在技術分析體系的趨勢識別、跟蹤、試錯、抄底的迷茫世界中，當然對基本面也有所考慮，期間買了招商銀行，賺了一點點，在上漲的過程中想要做一個波段，結果丟掉就沒接回來；買了貴州百靈，在底部的反複調整中買進賣出反而擡高了成本，然後在突破底部的第一波次調整中就出局了，眼睜睜看著這只股票後來走出翻倍行情。

4、價值為主階段

      痛定思痛，我不得不檢討自己的投資理念出了什麽問題。隱隱覺得，之前太過於看重技術面，而沒有深入了解股票的內在價值。其實之前也學習過基本面選股，2013年曾經根據財務報表ROE等指標買入古井貢酒、青青稞酒，可惜一買就套住了，經不住煎熬又止損出局。

    於是不敢再亂買股票了，思想變得極其保守，我打算采用一種抄底的策略，專買經過abc三浪大幅下跌，又被公認的好股票，結合技術面爭取買在最底部。今年4月3日，我看到天士力這只曾經的白馬股經歷過大半年的下跌，市盈率在30倍以內，無論從大周期還是小周期都已經經歷了三浪下跌，而且價格到了前期底部36元附近，於是37.5元沖進去買了一手（資金少，高手勿笑）。果然第二天就大幅反彈7%，我天真的以為這只白馬股又要啟動了，在隨後的兩天里忍不住加買了一手，成本攤到40元。哪知下跌並未就此結束，短短一周的反彈後股價瀑布式下跌，最低跌倒了35元附近，虧損10%以上。但這次我沒賣，也沒敢補倉，索性做了鴕鳥。在經歷漫長四個月的套牢後股價又重回40元，但也沒大漲，一直到現在，股價總在40多元上下波動。算起來也有8個多月了，竟然沒有產生明顯的收益，說起來令人慚愧不已。更慘的是，同期買的東阿阿膠、雲南白藥也是上下起伏不漲，雖然沒虧錢，但也沒什麽賺頭。這種收益，若在熊市還可聊以慰藉，但在今年下半年大牛行情的背景下，讓人哭笑不得。

    去年底以來，我關註到雪球這個平臺，也了解到雪球上有小小辛巴、水晶蒼蠅拍、雷公資本等大V，但只是零碎地看了些文章，沒有註意他們的實盤操作。現在回想起來真是可惜，如果早點用心關註，我的股票業績也不至於這麽慘了。其實之前也一直關註新浪的幾個財經博客，雖然覺得他們水平也很高，但我就是沒在股市賺到錢。

    10月底以來，我重點關註了小小辛巴老師的操作。開始並不明白老師操作背後的邏輯，還是用以前技術分析和熊市思維的觀點來看待市場。比如辛巴老師在10月底20元附近買入吉林敖東，我一看K線圖，自作聰明地認為調整還未到位，結果第二天敖東就大漲；江中藥業、中國西電、中國平安、京東方等亦是如此，總是認為技術點位不合適而錯失。這段經歷讓我對辛巴老師由衷敬佩，思考老師為什麽選股這麽準？開始較為系統的看了老師以前發表的文章，尤其是“五檔買入法”，才明白老師投資的嚴謹體系，令人贊嘆的戰略戰術和大局觀。

    於是參照老師的思路調整自己的倉位。辛巴老師說“牛市買券商”，自己也認為券商的後期上漲邏輯非常明顯。於是在近期趁市場調整之際建倉了國元證券、吉林敖東、京東方、中國重工等股。離老師推薦的價格都相對高了一截，但邏輯正確就不怕追高（似乎有違老師極底安全邊際的思想，又自作聰明了），而且我預留了足夠的現金，萬一有深度調整（我計劃是20%以上）就加倉。天士力、雲南白藥也沒賣，我想就留著當現金用好了，在適當的時候把它換成券商。

二、七年反思

    1、如何虧錢    依照技術面選股，實際上是選擇一個自認為合適的介入點，對股票本身價值沒有深入的分析。而任何技術點的選擇，其實是個概率事件，一旦後市沒有按照預期的行情發展，在市場的波動中很容易就觸發止損（止損是技術派的一條鐵律），幾次止損就讓前期利潤回吐光；即使不止損，因為對股票沒有深入研究，沒有信心也會耐不住虧損而拋出。靠技術面選股，好股票也不敢重倉，即使買對了，也收益不多；在上升的過程中一看到頂部形態（往往是階段頂部或偽頂部）就賣出，容易錯失後面更大的行情。    2、沒有樹立正確的投資觀念    從進入市場，就應樹立價值投資的正確觀念，這是老生常談的事情，但真正領悟並不容易，而我一開始就犯了這樣一個錯誤。當我進入股市開始思考如何交易時，作為一個工科生，不自覺的就被像數學一樣優美的股票走勢圖形和技術分析理論吸引，足足花費了五年的時間去探索，以為自己能找到一套戰勝市場、獲取超額收益的方法，卻遭遇七年熊市，年年虧損。開始還將自己的失敗歸處於惡劣的市場環境，以為在熊市中虧損一點很正常。但到了2014下半年，牛市行情起來了，為什麽還不賺錢甚至虧損？我終於認識到技術分析的局限性。    股票價格是市場對其價值和價值預期的體現，在市場消息、情緒等因素影響下波動20-30%都很正常，如果自以為有了一些技術分析水平，就可以獲得相對大的勝率，其實往往就是在追漲殺跌，或者是抄底逃頂、割肉止損反複操作，其結果就是虧多賺少。反觀一些什麽都不懂的股市菜鳥，道聽途說買了股票放在賬戶里不聞不問，反而大漲。市場的價格短期波動是無法準確預知的，但企業的基本面卻可以在相對長的時間里保持穩定甚至可以預判，而股票投資就是要在正確邏輯分析的基礎上尋找具有相對確定性機會的投資標的。通過技術面買賣股票，首先是不敢重倉，其次每止損一次就是一次損失，而且難以握住牛股，容易震蕩出局。通過對雪球一些大V的了解，發現他們買賣股票首先要經過深刻的基本面研究，而技術分析只是作為交易的一個參考。當我最初進入股票市場時，根本不懂什麽是股票的價值。雖然我之前偶爾也運用過基本面分析，但分析水平有限，根本沒有把價值分析放到投資體系的核心位置。    3、沒有一個好老師      誠然，股市投資最終要靠自己的領悟，但如果能有一個好老師作指點應該能少走彎路。我這七年來的投資經歷基本上是一個閉門造車、獨自摸索的過程，苦苦追尋而不得其法。雖然身邊也不乏一些頗有水平的老股民，但由於交流不夠，始終無緣尋得一位良師。一直到雪球上遇到辛巴老師，讀了老師的文章，學習老師的操作，終於明白自己為什麽這麽多年處於失敗之中：原來我一直在市場的潮起潮落中殺進殺出，妄想戰勝市場，卻被市場反複教訓。    4、要反省自己的錯誤      股市中誰都會犯錯，包括一些大V。股市里的人都喜歡講賺錢，喜歡講自己多高明，犯了錯誤都不願承認，虧了錢更是不好意思講。但我覺得要敢於承認錯誤，想想自己為什麽虧損，並吸取教訓，才能真正提高自己。

三、前行方向

      堅持價值投資的道路，選股之前深刻研究股票價值（這還需要學習）。技術分析可能不會完全拋棄，但應放在次要位置，僅僅用於參考和輔助，比如短期買賣點的選擇。

    繼續通過雪球平臺向各高手大V學習，並把價值派大師的著作都找來認真學習，包括格雷厄姆、彼得林奇、卡拉曼、芒格、費雪、小小辛巴等。

    堅持記錄自己的操作和思路，多反省，多總結，多交流。

四、感謝

    感謝小小辛巴老師，您是我投資道路上的良師，是您讓我從錯誤的投資道路上覺醒，並在今後走向正確的道路。雖然辛巴老師一直說自己不是一個“價值投資者”而是一個“長線投資者”，但我想這是他不想讓大家認為他是一個狹隘的、死板背書式的“價值派”。辛巴老師對股票內在價值的分析功底大家是有目共睹的，實際上我認為他是將經典價值投資理論在中國市場靈活運用的一個高手，在選股的時候既考慮了股票的資產價值，也考慮了A股市場偏好等所謂的“投機”價值。比如最近辛巴發表的“牛市四傻”，對國內市場對低價股、“中”字頭概念股有生動的分析。

    感謝雪球平臺，讓我這樣的小股民有了一個向大師和高手學習交流的平臺。

      這是我在雪球發的第一篇長文，文筆拙劣，博看官一笑。相信象我一樣一直找不到正確投資道路的小股民還有很多，若對大家有所啟迪就不枉費幾天打字辛苦了（寫了好幾天，發現寫文章真的很累，這方面辛巴老師實為楷模）。若得高人指點，我將視為金玉良言並由衷感激。

如何用大數據炒股

2014-12-29 NCW 比傳統量化投資更為強大的是，大數據投資在原有金融結構化數據基礎上，增加了更多非結構化數據，把握市場情緒，量化成為投資選股策略◎ 財新記者 李小曉 文lixiaoxiao.blog.caixin.com 我們如今生活在一個數據爆炸的世界里。百度每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當于6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發佈上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。 克托 · 邁爾 - 舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如， “從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性” ，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。 那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？ 目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收穫甚豐。 中國的中證廣發百度百發100指數基金（下稱百發100） ，上線四個多月以來已上漲68%。 和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變量幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。 由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當于食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。 量化非結構數據 不要小看大數據的本領，正是這項剛剛 興起的技術已經創造了無數“未卜先知”的奇跡。 2014年，百度用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為“神預測” 。百度公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、曆年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。 在2014年 巴 西 世 界 杯 比 賽 中，Google 亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。 從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。 做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是“一堆數字” ，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息 ；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等“還沒有進行量化的信息” 。 量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。 金融大數據平台 - 通聯數據 CEO 王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等 ；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。 衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年 Google斥資5億美元收購了衛星公司 Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。 結構化和非結構化數據也常常相互轉化。 “結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。 ”百度公司人士表示。 華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還 不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。 2014年11月23日，高盛向 Kensho 公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像 iPhone里的 Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如“下月有颶風，將對美國建 材板塊造成什麼影響？” 在 Kensho 處理的信息中，有80% 是“非結構化”數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。 因 此，Kensho 的 CEO Daniel Nadler 認為，華爾街過去是基於20% 的信息做出100%的決策。 既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和 Fortress 信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台 On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。 捕捉市場情緒 上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息： 市場情緒。 在採訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特 · 席勒的觀點被無數採訪對 象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。 席勒于上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變量：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒） 。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。 然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。 回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。 上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市淨率的概念誕生，量化投資由此興起。 量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。 “從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。 ”王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20只到50只股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越準確。 隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。 “能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？”這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。 於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變量——市場情緒。 計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，借助自然語言處理方法，提取有用的信息；而借助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。 基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。 海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究： Tobias 利用穀歌搜索引擎和穀歌趨勢（Google Trends） ，以美國標普500指數的500只股票為其樣本，以2004年至2010年為觀 察區間，發現穀歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在穀歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。 以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。 在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用 Twitter 和 Facebook 的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。 保 羅· 霍 丁 管 理 的 對 沖 基 金Derwent 成 立 于2011年5月， 注 冊 在開曼群島，初始規模約為4000萬美元，2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。 通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent 的投資策略是通過實時跟蹤 Twitter 用戶的情緒，以此感知市場參與者的“貪婪與恐懼” ，從而判斷市場漲跌來獲利。 在 Derwent 的網頁上可以看到這樣一句話： “用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。 ”保羅· 霍丁在基金宣傳冊中表示 ： “多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent 就是要通過即時關注Twitter中的公衆情緒，指導投資。 ”另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych 與湯普森 · 路透合作提供了分佈在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鐘更新的心情狀態（包括樂觀、憂鬱、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及衝突情況等） ，而這些指數都是通過分析 Twitter 的數據文本，作為股市投資的信號。 此類基金還在不斷湧現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為 FlyBerry 的對沖基金，口號是“Modeling the World（把世界建模） ” 。 它的投資理念全部依托大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。 關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見： Twitter 自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift 和 Gnip 兩家公司達成了一項出售數據訪問權限的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進 行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。 回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有 StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是“看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票” 。正如其名，這家網站相當于“股票界的 Twitter” ，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。 此外，StockTwits 還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入 Twitter、Facebook 和 LinkedIn 等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。 另一家公司 Market Prophit 也很有趣。這家網站的宣傳語是“從社交媒體噪音中提煉市場信號” 。和 StockTwits 相比，Market Prophit 更加注重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將 Twitter里的金融對話量化為“-1 （極度看空） ”到“1（極度看多） ”之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公佈前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了“熱度地圖”功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。 中國原創大數據指數 盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限于中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。 百度金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。 百發100指數由百度、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，于2014年7月8日正式對市場發佈，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的“神話” 。 外界都知道百發100是依托大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。 百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責 大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程 ；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用于策略投資。 “其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。 ”業內人士概括道。 和傳統量化投資類似，百發100對 樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括淨資產收益率（ROE） 、資產收益率（ROA） 、每股收益增長率（EPS） 、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA） 、淨利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。 此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近百度的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。 百度金融中心相關負責人是羅伯特· 席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此“通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點” 。 傳統量化投資主要著眼點在於對專 業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在百度金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被百度“變廢為寶” ，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。 “與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振蕩時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、瞭解投資者情緒、抗擊投資波動風險。 ”百度金融中心相關負責 人表示。 百發100選取的100只樣本股更換頻 率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。 業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500 的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。 但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，占 A 股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21只，創業板4只，其餘75只樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。 樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60% 進行了換倉。 用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。 兩方面考慮，百度最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。 樣本股對百發100而言是核心機密——據說“全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道”——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。 展望未來，百度金融中心相關負責 人躊躇滿志， “百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。 ”除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方 -新浪 I100和 I300指數基金。 南方 - 新浪 I100和 I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。 正如百發100的市場情緒因子來自百度，南方 -新浪 I100和 I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度 ；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。 此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據瞭解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將于2015年初問世。 天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示， “在傳統的調研上，大數據將貢獻于基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。 ”在 BAT 三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的“中證騰 安價值100指數”早在2013年5月就發佈了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發佈的 A 股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。 大數據投資平台化 中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。 然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。 目前，阿里、百度等企業都表示下一步方向是平台化。 螞蟻金服所致力搭建的平台，一方面包括招財寶一類的金融產品平台，另一方面包括雲計算、大數據服務平台。 螞蟻金服人士說， “我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。 ”百度亦是如此。接近百度的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論 中，但可以確定的是， “百度不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。 ”當 BAT 還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。 通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是“讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力” 。 該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。 通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。 通聯智能投資研究平台包括雅典娜 - 智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱 點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。 通聯金融大數據服務平台更側重于專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。 假如將上述兩個平台比作“收割機” ，通聯多資產投資管理平台就是“廚房” 。在這個“廚房”里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。 通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。 “過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鐘就可以完成。 ”王政表示。 “通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、準備好，同時準備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去‘烹製’自己的策略。 ”王政形容道。 大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關係。人類總是習慣首先構建因果關係，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想象的關聯關係。正如維克托·邁爾 - 舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關係的渴求，而僅需關注相互關係。 例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這 毫無關聯的兩件商品聯繫在一起？ 通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯繫。其中包括各家公司之間的資本關係、產品關係、競爭關係、上下游關係，也包括人與人之間的關係，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。 未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。 “當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。 ”王政表示。 但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。

一代教父最後炒股貼士

2015-01-01 NM 有「股壇教父」之稱、首任聯交所主席李福兆，上週六因胃癌復發，在瑪麗醫院辭世，享壽八十六年。 李福兆的一生，與香港股市同步上落。父親李冠春創立東亞銀行，李福兆開始與金融結緣，自稱六歲開始炒股，六九年創立遠東交易所，八六年促成四會合併，成立聯合交易所，即港交所（388）的前身。 最風光時緊接人生的「急瀉」，八七年股災，他毅然決定停市四日，股市重開暴跌三成，他成了「千古罪人」。翌年因收受上市公司利益被捕，判囚三十二個月，黯然淡出香港金融圈。他堅稱停市無錯，又指已把坐監前後的回憶寫成書，鎖在夾萬，在他過身後便可出版。 晚年的李福兆，已不欲留港，與太太長居曼谷。不過身在彼邦心在漢，他仍有買賣香港股票。三個月前，他接受本刊專訪，透露心水股票及炒股策略，提供他人生最後的貼士。李福兆生平 五一年，李福兆迎娶勞曉華，當年婚禮盛大得分兩部分進行。先在香港大酒店舉辦茶會，招呼證婚人等，晚上再在石塘咀包下兩間最有名的酒樓，每間有三層樓高，筵開過百席，賓客超過一千人。婚後夫妻非常恩愛，九四年起李福兆定居曼谷，太太一直陪伴在側，並把結婚照片放在新居。 李福兆得意之作，是在六九年成立遠東交易所，他曾說：「當年我肯俾女性參與股票交易，仲自己蝕佣金同交易稅，買股票俾客戶在遠東交易所買賣。」遠東交易所因降低上市門檻，吸引投資者買賣，成交急增，連誠哥都選擇於此上市，後來亦促成金銀及九龍交易所成立。 八八年李福兆被廉署拘捕，指他以聯交所主席身份非法收受新上市公司配售股份，最終被判入獄三十二個月，當年成為各大報章頭條新聞。李福兆出獄後曾多次私下向朋友說是「寃獄」，並指「自己為香港做咗咁多嘢，你返轉頭問香港俾過乜我？」詹培忠本週二向本刊指，兩週前曾見過李福兆，指他仍感慨社會對他不公平，「但呢個世界係冇公平嘅，睇你自己可以承受到幾多，李福兆好耿耿於懷，但人生其實就係咁樣，睇你點過啫！」 八七年全球爆發股災，李福兆以聯交所主席身份宣布停市四日，港股重開後恒指單日暴跌三成，李亦受盡千夫所指，他更在記者會上，被澳洲記者質疑停市涉其個人利益，他勃然大怒，拍枱怒斥記者。李福兆近年堅持停市做法無錯，「當年唔係即時交收，如果唔停市，好多股民會賴數，隨時拖累銀行執笠！」 八六年李福兆促成四大交易所合併，成為現時的聯交所，當年他在時任財政司司長彭勵治（左）支持下，成為聯交所首任主席，贏得「股壇教父」美譽，踏上人生高峰。立法會財金界議員張華峰向本刊形容，李福兆貢獻良多，「當年華資經紀都係由佢一手帶起。」（港交所歷史圖片） 李氏家族人才輩出，李福善（右）是首位高等法院華人法官；李福兆（左）是前聯交所主席，均已先後離世。而李福慶（中）事業上不及兄弟，但為人及時行樂，閒時出海弄艇為樂。兄弟之間，他與李福兆關係最親密。本週二他向本刊訴說和李福兆之情：「佢胃癌喺半年前翻發，三個月前確認唔得。我哋都唔再傾以前股市啲嘢，點記得！主要傾病情。」李福慶已接受弟弟過身事實，語氣平靜。現時九十一歲、身體壯健的他，仍有游水玩艇。 李福兆出生於顯赫的香港華資家族，這幅家族照攝於五十年代。李氏族譜以「作福國民，光宗耀祖」為每代男丁命名，相片中「福」字輩有李福兆（第三排右二）、李福樹（第二排右一）、李福慶（第三排右一）、李福善（第三排右四）；「國」字輩則有李國寶（第四排左五）。經歷過一生劫難，李福兆建議後輩用「安居樂業」排名。 李冠春家族奉行同族共居，早在二十年代，已買下半山堅尼地台六號及八號兩座四層高祖屋，並將兩屋打通，一層面積已逾萬呎。二九年，李福兆在祖屋出世，婚後亦與其他三兄弟共居，高峰期一屋三十人，工人都有十幾二十個，熱鬧非常。 李氏家族圖 香港大學 東亞銀行

炒股的同時請記著Law of Diminishing Margin Returns 上哲

http://shangzhe2.blogspot.hk/2015/01/law-of-diminishing-margin-returns_2.html

職業炒股－－－是和魔鬼簽訂契約（轉） 秋刀魚kaidi

來源: http://xueqiu.com/9179053656/34889535

中國A股從整體上說是什麽玩意，大家心知肚明。所以，不如改稱為“職業投資者”。投資作為職業是無可厚非的。這是第一步。

第二說說職業投資。投資這個行當，不管是不是科班出身，在這個市場上，任何人都是從初哥開始的，區別不同的是有些人是一邊上班一邊玩玩投資，這里面90％的人，多少年了都還在投資門外晃悠，因為對於投資一行，他們沒有投入進去，純粹的得過且過，漲了和同事吹吹牛，套了也和大媽大伯們一起發發牢騷。這樣的心態，多少年都不會進步的，至少，搞了很久也還是股票買買賣賣，大牛市賺了也發不了財，大熊市虧了生活也還不錯。

另一些人接觸投資後，通過和打工甚至自己做實業做出比較，逐漸形成了以終生投資為職業，在投資上寄托自己一生財務和事業夢想的想法。這些人有些會真的下決心辭職，把自己100％精力都投入到這個市場中去。實際上，這些人，基本上已經斷了自己的後路。投資這行，確實應該先斷後路。投資這行，只有在高壓下，才能入門的。因為投資本身就是和高壓的對抗，沒有高壓的環境，培養不出專業的素質。

順便說說這個高壓是什麽，不光是金錢的壓力，什麽牛市要賺錢，熊市更要賺錢養家啦。還不止這些。日常人格上，也要承受高壓的。因為沒工作了，人格就下降到PP混混一類了。從此，你賺多少錢都是天經地義，但賠錢就是人渣，會被人罵得萬劫不複了。另外，因為失去了很多和外界正常的人際交流，性格同時又長期收到市場的磨礪和引導，7－10 年後，你的性格也會漸漸變得和普通人不大一樣了，旁人眼里應該簡單處理的事情，你會複雜化，旁人眼里應該複雜解決的事情，你反而會簡單化。對此，你父母，妻兒，肯定會怨聲載道，原來的朋友也會覺得你越來越怪，實際上，你已經和全世界為敵了。

要出門了，待會兒回來後接著說

還有點時間繼續寫一段

很多人職業做了投資後，第一件接踵而來的事情就是離婚。很正常的，一方面，你的配偶忍受不了你了，你虧錢上癮，和賭徒沒兩樣；你人變怪，配偶為你覺得丟人；你自己也因為承受過大的壓力而總有一兩次失去忍耐力的時候，一半這樣的事情發生幾次，總有一次會導致你們的離婚。這是大數定律，概率法則，離婚是必然，不離婚是偶然。
所以想職業做的朋友先看看自己是不是單身，如果不是，在做出這個決定前要多考慮考慮了。別天真，別以為賺多錢了你的配偶就能認可你，我可以很負責得告訴你，職業投資，哪怕你賺了幾百幾千萬和家人共享，在你老婆眼里不過是應當應分的，你落不到一絲好去。虧錢了你就是十惡不赦。這點官場上混的人會很明白：聰明人是不幹這種臟活的，幹了，無功反而有過的。
如果對自己有足夠的信心，也對配偶有很強的信心，那麽倒是應該職業做一段時間。職業做投資，不是說就能賺得更多了。以我經驗，職業做，在收益風險結構上，有兩種基本特征：

1：風險變小，也就是虧損會減少，很簡單的道理，你逐漸入門，對風險也越來越銘感，控制力也越來越強。這點上，比起上班炒股大多數人每股跌了10塊8塊還談笑風生算是一個進步

2：很糟糕得是，職業了，你賺錢也更少了。同樣很簡單，拿不起放不下，天天盯盤，做日內波動，早早止損，快快止贏。虧損截斷了，利潤也不會跑了。人也神經質了。再說，日內波動，有什麽利潤啊。某一天有可觀的日內波動利潤的股票，永遠是少數，你合概率定律較上勁了。

所以說，職業投資，初級階段，根本就是告別了暴力了，這時候，你大虧可能性不大，但是更大的可能是，你的同事，牛市里翻番了，你才賺了10％···。
你會說，我這是幹嘛啊，我辭職做投資，難道就是為了賺得比別人更少嗎？
一般來說，除非你很聰明，同時又有一個過來人指引，你不職業做，你入不了門，職業做了，你還是不入門。為什麽不入門呢？因為你無法截斷虧損，讓利潤奔跑。這個，特別體現在很多很多很勤奮的職業投資者身上。
職業做第一次入門的門檻就是你變得清閑了。你不看盤了。你不工作，但是交易日也沒事情做了。
為什麽呢？因為你開始慢慢學會做長線了。有多少人能到這一步啊，我看很少很少。
做長線難在安全邊際的界定。中國股市之貴，投資價值只缺乏，是令人發指的。但這不是混短線的借口。如果能找到一些安全邊際，我的建議是利用起來，不要浪費了大好時光，時間會把安全邊際和你的倉位，逐漸轉換為可觀的利潤。而混一輩子短線，勤勤懇懇得看盤做交易者，做交易性機會，拿交易性的利潤，時間的威力就很難發揮出來。大多數人，會白白浪費一大段大好的青春時光。
這時候，你的處境是很尷尬的。一方面，你沒有工作，不用朝8晚5的上下班，另一方面，白天你也閑起來了。一般也就是每周一兩次晚上分析分析數據，檢查檢查安全邊際和倉位合理性。這時候，在旁人眼里，這人是徹底變成閑人了。你這時可能也不怎麽在乎別人怎麽看你了，聰明點的呢，會乘機多花一些時間在配偶子女和父母身上，搞好群眾關系，從另一個角度減輕自己的道德壓力。－－－因為在中國，不上班是缺德的。
這時候，人會閑出毛病來。於是首先，是一些你小時候未能達成的心願，不知不覺得，你鬼使神差得一件件去做了，雖然那對你得現在完全無用：最常見的是比如小時候買不起得東西，突然買了一堆，小時候得一些未了心願逐漸了了。

這不是成功，註意，其實這是你精神空虛的開始。
當然，這時候也是你財富開始真正積累起來的時期。
有些人，想明白了，反正閑著也是閑著，不如找點有意義的事情來幹。

比如老巴，就做和人吃飯得生意了。這不是一頓飯！是慈善！很多中國人搞不清楚這一點，所以我這里特別強調一下。要是我個老巴吃飯，我不會聊任何投資上的事情，我和他聊慈善！這才是這頓飯的意義！
還有的人呢，有了空閑的時間，有了一定是抗風險實力，就做起實業了。兩條腿走路，財務互補，多好。
還有一些人，幹脆，又去上班了。其實，這是掩人耳目，同時也是規避身邊人的正面鋒芒。想想看，一個好男人，賺了幾千萬了，每年利息都有上百萬，還去打工賺每月幾千，他身邊的人能不豎大拇指嗎？他老婆還會擠兌他嗎？況且，有了家底，去打工，不和老板斤斤計較，不與同事爭風吃醋，擁有獨立人格，不用擔心任何打擊報複，愛說什麽就說什麽，多瀟灑。

這種人啊，真聰明。就是要註意一點，工作環境不要毀了健康。健康是無價的，尤其是你已經對世界逐漸擁有支配權了後（僅限金錢方面的）
另一些人到這個狀態了，走得是另一條路，進入了機構群體，開始了合作打獵的過程。這點上，我沒有太多心得，有也是淺嘗即止。說實話，我搞不懂投資怎麽可以合作的？基金經理三點都去開會了，會一開就到晚上7，8點。說了點啥呢？是不是有意義？我不懂，所以我不做展開了。
當然，並不是絕大多數人都那麽幸運的。

成功的閑人，絕大多數是落入俗套的。包二奶，吸鴉片，等等，總之就是兩句：1：敗家，2找不自在。

最終，第三條也來了。就是投資失敗，破產了事。

因為投資就是做人，人格出了問題，投資也出問題。
於是，這批人，應該賺錢的，繼續賺錢下去了···

賺到了不應該賺到的錢的，年複一年N年後，還會去了···

最終，大家都老了。

聚在一起，LOSER問唯一的贏家：你賺到了！你贏了！你怎麽做到的？

其實這時，那個贏家眼里有淚。

“回首這一生，我也是個失敗者”

“我輸掉了我的一生”

“職業投資－－－這是和魔鬼簽訂的契約”


@管我財 @釋老毛 @價值at風險 @小小辛巴 @有亦無 @安久套海通 @不明真相的群眾 @二線牛牛 $中國平安(SH601318)$ $中國石化(SH600028)$

兩種炒股性格 渾水

來源: http://hkcitizensmedia.com/2015/01/12/%E5%85%A9%E7%A8%AE%E7%82%92%E8%82%A1%E6%80%A7%E6%A0%BC/

我的炒股良師益友和我講兩種炒股的性格，分別是「賭」的性格和「計算」的性格。首先兩種性格不是mutually exclusive, 即可以同時兼備，不過總會偏向某一種。我是偏向「計算」型的那一種。

所謂「計算」，是指是會衡量所有客觀條件，就是閱讀很多資料，然後分析，這是很科學化的決策方式。「賭」是另一種性格，很難解釋，就是一種sense，是即時判斷的決策力和精神力，有時見到個價同現實不乎，很可能就要靠這種直覺式判斷，去沽定係去繼續持有。

我天生是缺少賭性，為了練一練這點，我選擇了玩texas holdem。這隻撲克遊戲和投資有好多相似的地方，很講心理、資產管理的概念。

最後也給自己新一年定下一個目標。

今年我的回報率是不錯的，我希望可以維持相同的回報率。那我可以多點空間、時間做自己想做的事。我希望可以再認真看一次上市規則、收購和合併條例等。

希望可以多看一點書，如果來年可以看二十六本書以上為佳，不限於經濟財經類。這是為了增進自己的知識，同時讓自己多點體驗。也希望多點看電影和戲劇，這是為了個人修養。

繼續努力媒體的工作，找多一點寫作地盤，希望來年有機會寫一本書。

最後我要多謝各位朋友支持，因為小弟工作變忙了，未來在這邊的寫作可能要減產了。不過，我想向大家推薦兩個全民媒體的財經寫手。第一位是老狐貍，他是炒股的老江湖，各種分析方法包括近年興講的財技分析，他都很在行，而且寫作風格很搞笑。另一位是我的好兄弟股領袖，我幾個月前開始鼓勵他投稿全民媒體，終於說服了他來這兒執筆。因為他炒股不差，做股票功課比我勤力，而且又有開班授徒，比我更清楚散戶需要。這兩位人兄都是我的好朋友，希望大家多多支持。