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孫雷：金融天然的變現優勢引來更多大佬關注

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站互聯網金融的角度如何看互聯網思維

互聯網思維最流行就是雷軍說的專注、極致、口碑、快。互聯網金融這幾個方面都有，我們在另外三個方面有新的感受。第一就是人性，互聯網思維裡面和傳統金融機構是完全不一樣。舉個例子，銀行，我原來是民生銀行總行，後來投身互聯網。我看資料全不全，你只要有房產證就給你辦，但是互聯網金融小微信貸領域看的是人，不是資料。

互聯網思維是扁平化的，用戶ID號是上千萬的剛才所看到的家族企業和屌絲企業在互聯網上是平等的，ID號發言是平等的。通過互聯網思維可以使得很多稱之為屌絲客戶和普通客戶可以獲得私人銀行級獲得專屬收益。我們銀行裡面10%的收益產品是有的，但是僅限於私人銀行高端客戶定製化。老百姓在銀行裡拿到的產品3、4%了不起了，還覺得很高。但是這些如果在互聯網金融平台他扁平了，他穿透了一些信息不對稱，可以使得收益亮度給更多的用戶，這是第二個特點就是互聯網思維的扁平化。

第三個特點就是借鑑雷軍基礎之上，第三個特點就是關聯性。互聯網思維在金融裡面有關聯。我們推出一個產品互聯網上根據社交數據進行授信，快到一分鐘完成，15分鐘完成放款，銀行裡面三週兩個月的速度不可想像。我們評判依據是什麼？你在互聯網上你的信息，你的軌跡，你的圈子，你的定位，可以判斷你的違約可能性多大。這種違約可能性是我們主要對人的判斷，而不是對資料的判斷，這個方面他就可以更快更極致。他的關聯性、他的扁平化，他以人為主的特點，他一構建互聯網金融裡面我們認為思維上跟傳統金融機構有很多不同的地方。

互聯網金融如何創新。

我們在傳承和顛覆過程當中，對互聯網金融來說不斷的內部顛覆，我們不斷顛覆內部，外部也在顛覆，我們孵化一些新產品，就是顛覆已有的部門，不斷鼓勵變化變化。我剛來的感受就是互聯網金融領域裡面變化是常態，不變是奇怪，有問題。

這裡我的觀點是認為互聯網金融和傳統金融機構之間是一個有衝擊和合作的關係，他不構成對傳統金融機構一段時間的顛覆。他瞄準客戶群不一樣，大部分的金融機構仍然是以大型企業中石油、中石化國有企業和基礎建設為主服務對象。真正所謂屌絲化的人群其實不是他的主要服務對象。比如銀行大部分的客戶你只能在外面排隊，我VIP不給你投放，做大的多。互聯網金融領域和小微金融領域跟銀行做這種可能的影響，所以我們認為衝擊兩個影響，第一是思維衝擊，直接會衝擊到很多傳統信貸體系下，你們怎麼可以這樣放款，小微安全嗎，沒有抵押安全嗎，以這種思維衝擊非常大。第二是細分領域，個人金融領域會有衝擊，大型企業現在還不構成衝擊。

另外將來可能我認為他們系在不同細分市場做了不同的關係，互聯網金融正是銀行做了不該做的事情才起來了，他們是互補更多，不是顛覆。

最直觀的方面原來在銀行總是西裝革履，現在不用。原來在銀行接待客戶優點必恭必敬，現在在互聯網平台面對PC我們研究是這個客戶群體有什麼特徵，我們推出什麼樣的產品。原來研究客體用戶，現在研究群體用戶。互聯網確實是一個非常神氣的行業，第一互聯網有天然的流量優勢，會打破原來傳統金融機構物理網點的方式，包括剛才講的邊界，金融有天然的變現優勢，這兩點結合起來，為什麼很多互聯網大佬都在關注，它幾有可能把金融變現。到了錢莊，到了今天的銀行，到了小貸公司，擔保公司，發現銀行滿足不了，所以由小貸公司，擔保公司填補空白。

所以，互聯網金融裡面邊界思維會比較小，在傳統金融機構，邊界思維非常重。第二、在互聯網金融思維裡面，為什麼不能？在傳統金融機構裡面說，原來是什麼，應該是什麼，按慣例應該是什麼，這是不一樣的一個角度。那麼，另外還有一點就是天花板也不一樣，以前我們一個銀行多建一個支行，我們評判業績作多好，評判建多少網點，雇多少人，可是在互聯網根本不是用建網點，僱人的方式，互聯網瞄準是什麼克群，我們怎麼讓客戶作為口碑來傳播，而不是用我們直客的銷售隊伍來傳播。所以傳統金融機構和互聯網金融確實有很大的變化。

未來互聯網金融裡面，監管是很明確，比較開放的，扶持優秀的，打壓原有行業裡面不太好的現象。所以一旦監管明確以後，互聯網發展速度會非常快，而且都不是小貸公司，擔保公司，或者傳統的銀行機構所能想像的。這是我實際的感受。所以，互聯網確實對金融行業發生了巨大的變化，每個人有可能是一個接款者，又是一個出借者，他既能從貸款中使自己的生意，或者消費更好，同樣又能把賺到的錢再扶持更多的人，他的邊界會無限制的擴大。

舉個例子，比如玖富06年成立，我們公司現在1500人，1500人我們搭建了一個平台，我們沒有線下的信貸機構，我們搭建了平台，將近全國有近一萬多個人在我們平台上來去展現，為二三十萬的群體提供服務，這樣他們整體輻射就業人群大概在600萬到800萬之上，那麼這就是一個平台的力量。如果不是這個平台，是一家金融的機構，它很難做到，它非常困難，它需要很多的人力，很多的網點，很多的投入，然後很多的一些產品去實現，而互聯網金融就可以使一個點不斷的去發散，它就像一個光束一樣，我覺得這個是互聯網金融，互聯網對金融將來帶來很大的魅力的地方。包括張總的樂視影業，其實將來也有可能跟互聯網金融結合，這麼一個屏就是一個終端，就是搶佔客戶的視野，就能作，包括分眾傳媒的樓宇廣告，也是一個互聯網的終端。我曾經跟江南春聊，如果這個屏能打卡，就知道他在哪裡？如果屏在家裡，就知道他的家在哪兒，如果長時間非常穩定，就能給他授信，為什麼？它的穩定性很好，而且你在這裡面可以有一個很好的評估，對他的信息，對他的數據。所以，互聯網是用大數據，數據的歸集，數據的挖掘，可以快速把金融的業態和原有的金融體系發生巨大的變化，這就是互聯網帶來的巨大的魅力，未來可以跟很多傳統行業進行融合和合作，面對不同行業，跟互聯網金融怎麼結合，助力它本身的業務發展，又能夠滿足它客戶的投融資需要。

今日頭條，破億用戶後的變現之路

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社群經濟如何變現：微信公眾號可以變現了嗎？

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社交問答網站的生存：流量如何變現

http://news.iheima.com/show-9-143929-1.html

在知乎上曾經有過這樣一個問題：如果一個網站把新浪微博+人人網+豆瓣網+大眾點評網特色功能全融合起來會怎樣? 在回答中大多數人是持反對意見的比如：

你一個大雜燴剛起步，用戶從哪裡來，特色在哪裡，不是說把他們集合在一起了，就都是特色，往往會把大雜燴做成一個沒有特點的產品，更無法去吸引用戶。

然而，知乎≒新浪微博+人人網+豆瓣網+大眾點評

這個問題提出於2011年，事隔3年後回頭看，最神奇的事情發生了，你再看知乎，它就是上面所說的這個融合體，幾乎具有這個問題裡所期望的所有融合特徵，當時提問者的期望如下：

新浪微博

優點：有很多名人，有很多不同的聲音，可以很好的擴大自己的知識面，當然，娛樂的也比較多

缺點：總感覺互動的方式太少，而且活動的方式比較有限

人人網

優點：很多同學，用戶之間應該是關係非常密切的，相互間信任度最高

缺點：內容低質量，對我個人而言，使用價值越來越低

豆瓣網

優點：有書評，有影評，而且內容相對質量較高

缺點：內容單一，社交性不足，感覺有點太文藝

大眾點評

優點：資源多，如有需要都去點評點評，

缺點：這應該算不上社交網站，但是還是依存與人與人之間的關係(對同一店的評價)等等，功能單

知乎具有上面的各種特徵實際上是有一些內在的原因的。

這背後隱含的正是社會化問答網站的三重根本特徵：SNS，論壇，知識管理。具體對應到現在知乎的話，首頁上的信息流體現的是SNS屬性，話題體現的是知識管理屬性，發現則體現的是論壇屬性。這三重屬性正對應於上述幾大網站的根本特徵，微博和人人是SNS，豆瓣的影評書評等很類似於論壇的延伸，而大眾點評則是一種知識整理。這三者的融合是對舊世界的創造性破壞，這種破壞以問答這一根本需要為切入口，再加上一點點名人效應，引爆了人們在知識與信息分享上的需求，最終才成就了知乎這樣的社會化問答網站。

知乎雖繁榮，但問答網站的現狀是：「屍橫遍野」

如果我們認為知乎是一個里程碑，現在對於社會化問答網站的關鍵問題是，然後呢?最直觀的現實其實是社會化問答網站普遍陷入絕地。

大家都知道絕地無留，但似乎大家也還都不知道路在何方，都還在求索之中。如果用心去觀察2011年問答網站的名單，甚至會有種屍橫遍野的感覺，啊煩題這樣的網站現在也就只是殘留在知乎的老問題中了，而卡死大家的關鍵則是社會化問答網站的盈利難題。

從這個角度看，知乎甚至果殼雖然獲得了產品上的成功，但其實並未走出絕地，他們只是比同期的網站做的更好、堅持地更久，但並未真正擺脫社會化問答網站的根本困境。

就此思考，互聯網流量真的就一定能變現嗎?

那是什麼使這一領域成為絕地，依靠流量變現不是天經地義的事情麼?為什麼在這裡卻突然有些行不通了。概括來講這可以叫：大家想賺錢，但卻走在了不能賺錢的路上。

做互聯網的似乎已經潛意識的認為有流量有用戶必然可以賺錢，所以運作產品的手段也就被簡單的抽象為想辦法擴大流量，留住用戶，接下來就可以坐等金錢滾滾而來了。

這認識其實是錯誤的，或者說有他自己的適用邊界，而碰巧社會化問答網站很可能是站在這邊界之外。

眼下來看，社會化問答網站主打的往往是知識(知乎的404頁面都是：你似乎來到了沒有知識存在的荒原)。而流量變現的關鍵則是廣告，這樣一來上面的故事要想說通，等價於要打通知識與廣告之間的壁壘。在廣告的現有形式下這幾乎是不可能的。搜索引擎提供的是信息，所以可以通過給定的關鍵字來提示廣告信息，但當一個人正在以一種學習的心態去瞭解什麼是轉基因時，轉基因食品的廣告是完全在他思維之外的。

在這件事情上我們可以參照下維基的狀況。

維基的流量已經足夠大了，但每年不停的號召人捐款加服務器，卻堅決的不通過加廣告的方式來獲得收入，對此Wikimedia Foundation的官方解釋是：We are not against the world of online advertising, nor are we against other organizations that host ads. We just know ads are not an appropriate thing to find in a project devoted to education and knowledge – and especially one that strives for balance and neutrality。

維基的觀點很簡單：廣告這東西誰願做誰做，但和我們不搭。

往虛了說這種不搭是氣質上的，你很難想像唐伯虎這種名士每天叫賣古玩字畫，因為正常人很容易想像江湖騙子是以各種方式叫賣古玩字畫。

知識，流量與廣告這三者間內蘊的矛盾使社會化問答很容易成為絕地。它以流量造就一種有潛力的假象，但這種繁盛其實與盈利無關。

這裡必須澄清的一點是上面的觀點只是從盈利的角度來考察社會化問答網站，如果從社會意義等角度來考察那就是另外一種結果。

根據德魯克書籍，在90年每兩個美國人中就有一個作為志願者服務於非營利性部門，每週至少工作3小時，是事實上的美國最大僱主(參見：非營利組織的管理)，與政府，企業三分天下。這種體量潛在的意味著，非盈利性部門一樣可以有巨大的流量和事業的成功，只不過成功的定義與企業不同。

如果知乎等社會化問答網站把自己定位為非盈利性組織，其實也是一種走出絕地的手段，但這樣一來就等於重定義自己的存在價值和目標，重新定義成功的標準，很可能違背一眾人等的初衷，是完全的另一個話題，不再展開，這裡主要關注的還是在盈利的前提下，社會化問答網站可以走向何方。

社交問答網站的死：現有的盈利模式對它無解

眼下來看比較確定的事實有兩個：

一個是社會化問答網站很難靠販賣內容獲得收益，極度垂直的社區也許存在這種可能性，但是在免費且普遍互聯的的時代裡，這很危險，很容易成為它人流量的來源，因為維護知識的私有以及專屬，是與時代的趨勢是相背離的。再形象點講就是知乎可以做知乎日報，但你不能指望大家付費閱讀。

一個是為保持知識的中立性，不適合直接採用CPC，CPM的方式導入廣告，你很難想像在育兒類問答邊上是出售各種嬰兒用品的廣告。為保證用戶體驗，也不適合像微博那樣，在社會事件邊上貼衣服的廣告。

這兩點非常矛盾，前者把盈利模式逼回到廣告面前，後者則等價於在說現有的廣告模式不適合。前行似乎無路，但這樣一來故事其實變簡單了，這是正兒八經的在呼喚創新，一切來自於困境的挑戰其實都可以是創新的導火索，要麼創新，要麼死亡。

說到這裡有必要簡單回顧一下廣告的發展。我個人並沒有系統的研究過廣告，但從一個廣告受眾的角度，我認為廣告可以分為兩代：第一代廣告是無相關性的，廣告就是廣告，內容就是內容，報紙上的廣告，電線杆上小廣告，甚至電視上的都是這個模式。其中最神奇的是微博，雖然形式很新，但做廣告的時候仍然用的是這個模式;第二代廣告則是以Google為代表的加入了相關性的廣告，你給提示(關鍵字)，我提供的相關信息中同時包含了內容和廣告。StackOverlow的招聘廣告雖然看著與第一代相像，但本質上卻是第二代的，它體現的是領域上的相關性，很像是同一領域的信息被分成了上下游。

傳統上的兩類廣告形式，StackOverlow的形式可能可以適用於部分比較垂直的問答社區，但對知乎這類綜合性的問答社區仍然困難，關鍵難點仍是產生的公益性知識過多，「自李彥宏 2012 年 11 月提出狼性以來，百度發生了哪些變化?」這類問題很像微博上的熱點社會事件，也許有趣，也許有社會價值，但離商業很遠，形象點講就是腐敗話題可以很熱，但你可以把它嫁接到什麼廣告上去?

這也就意味著社會化問答網站需要第三代的廣告方式。那社會化問答社區的與廣告的結合到底可能是什麼形式?

社交網站的生：變身前端 打造獨立的創生價值

具體形式很難描述，但這種廣告應該是基於關聯的(人與人之間的關聯以及人與知識間的關聯的)，而非簡單的依靠關鍵字。前面曾經提到，社會化問答社區事實上疊加了三重屬性：SNS，論壇與知識管理。如果廣告基於知識管理或論壇那就很可能需要走CPC類的道路，這點前面已經分析過，這條路是很難推進的。所以這種廣告形式更應該是基於人與人的關聯和以及人與知識的關聯。這樣一來，就需要把社會化問答變成一個徹底的前端，用於打造關聯，之後其中嵌入的各種關聯(人與知識等)則可以被抽取出來作為一種獨立的創生價值的元素。

這麼說可能過於抽象，我們來想像一種具體的場景(眼下這僅只於一種設想，但未來V眾投會考慮按照上述思路去實踐它。

問卷調查是一個很偏門的領域，但實際上卻是開發很多產品不可欠缺的一個環節，從企業的角度看，無疑的它最關注有效樣本，而廣撒網的方式事實上是不利於樣本的有效性的。社會化問答網站中人與知識的關聯則正好解決這一問題。想像一下這樣的場景：一個問卷類網站與社會化問答網站共享數據，成員可以有償參加推送到自己的調查。企業則可以在問卷一端發起調查，以特定方式過濾甚至指定目標人群，設定問卷的價格並進行支付，問卷將被投放出去。這樣一來如果你想開發一種新產品的時候，你願意使用這樣一種調查方式麼?

這就是所謂的把社會化問答網站中的各種關聯抽取出來作為獨立的創生價值的元素，上面的故事只是用來更形象的說明這一概念，對真正可行性考慮的不多，但事實上從這個視角生發出去，似乎社會化問答網站就多了無數的想像空間。

阿里大數據走向變現

2014-07-14  NCW

數據挖掘成為阿里巴巴未來的工作重點，更大的理想是建一個數據共享平台，阿 裡數據變現才剛剛開始 ◎ 財新記者 李小曉 文lixiaoxiao.blog.caixin.com 7月8日，阿里雲計算最重要的一款產品——ODPS 正式開放商用。簡單來說，ODPS（Open Data Processing Service）是一項 Web 服務，大家不用花大錢建數據中心，就能分析海量數據。按照阿里雲測試，100PB 的數據任務可在六個小時內跑完，這個數據量相當於1億部高清電影。 如何讓數據產生價值？阿里雲公開信中說，先得擁有大規模處理能力，然後才是挖掘、算法和分析。 ODPS 之前一直在阿里內部試用。 第一個「小白鼠」是阿里小貸。阿里小貸每天處理30PB 數據，包括店舖等級、收藏、評價等800億個信息項，運算100 多個數據模型。目前，阿里小貸每筆貸款成本0.3元，幾乎是普通銀行貸款成本的千分之一。 中國科學院院士鄂維南認為，信貸審批最終一定要借助大數據。 「風控測算肯定要用大數據，如果規模大的話，人工逐個審批效率太低。 」阿里雲方面表示， 「ODPS 任何人都可以來用，設定好一套參數，擰開 水龍頭流出來的就是『果汁』 ，隨著原始數據和算法的改變可以千變萬化。 」眼下，阿里巴巴各項數據業務都在用ODPS「榨果汁」 。 阿里巴巴創始人馬雲曾在多個場合表示，數據挖掘是阿里巴巴未來的工作重點。如今看來，阿里數據的變現才剛剛開始。 線上小貸風控 阿里巴巴最初成立小貸公司可追溯到2010年，如今已經在阿里巴巴、淘寶（含天貓）和速賣通三個平台開展信用貸款。目前阿里貸款和淘寶貸款是純信用貸款，不需要任何抵押或擔保，授信完全是靠大數據自動審批。 阿里小微信貸利用其阿里巴巴、淘寶、支付寶等電子商務平台上客戶積累的信用數據及行為數據，引入網絡數據模型和在線資信調查模式，將客戶在電子商務網絡平台上的行為數據映射為企業和個人的信用評價。其中，小微企業大量數據的運算依賴於互聯網雲計算技術，判斷買家和賣家之間是否有關聯，是否炒作信用，風險的概率的大小、交易集中度等，從而把握貸款的安全性。 「阿里小貸風控數據100% 來自淘內數據。 」 阿里小微金服微貸事業部總經理婁建勳表示。 目前，阿里貸款和淘寶貸款其背後的出資者均為阿里小貸公司。阿里小貸公司共有三家，其中重慶兩家，浙江一家，近年來大股東不斷增加投資，根據最新數據，目前資本金總計18億元。 阿里小貸業務於2012年底開始實現盈利，其中成本主要包括資金成本、運營成本、稅務成本、風險成本等。 婁建勳表示，在阿里小貸的風控中，大數據是核。近年來，風控的升級就是不斷在其中加入新的模型。目前有70多人專職做模型，在模型的基礎上，發放貸款全部由機器自動審批。 據財新記者瞭解，目前阿里各種小微信貸產品的平均壞賬率為1.3%。 目前，阿里風控使用的模型多達幾百種，包括防欺詐、市場分析、信用體系、創新研究等多種用途。阿里相關人士向財新記者介紹了兩個主要風控使用的探索類模型，即滴灌模型和水文模型。 滴灌是現在最先進的農業灌溉技術，可以把養分和水以最優的方式給到植物以獲得最大的受益。 「阿里微貸事業部希望通過該模型的輸出，把資金分配給真正需要扶持的誠信賣家。 」阿里相關人士介紹。 滴灌模型基於賣家成長概率模型和賣家生存概率模型，通過這兩個模型的結果交叉對比，對每家店舖做出一個長期生存和短期發展綜合的評價。 「例如某家店舖最近促銷力度很強，利潤率很低，那在賣家成長模型的評價結果可能是，這家店舖短期成長速度可期但長期生存有憂。此外，成長模型還能指出這家店舖具體是在哪個經營維度太過激進需要調整，或是哪些運營方面應該持續改進。阿里金融會利用成長模型的輸出結果，給出具體的扶持計劃和資金支持。 」阿里相關人士表示。 水文模型亦是阿里小貸從2012年開始使用的風控模型，通過預判店舖未來經營情況來對客戶的資金需求進行判斷。 「舉例來說，在每年7月到8月是很多店舖的銷售低谷，傳統的信貸投放會在此時收緊，但實際上客戶這個時候會為了年底的旺季進行大規模的採購備貨，融資需求比較大。水文模型通過預 知這種趨勢，那麼就可以指導我們對店舖進行提前的信貸投放。 」阿里相關人士表示。 通過大數據模型的不斷完善，阿里小貸發展迅速。2012年初，淘寶和天貓信用貸款的准入客戶量控制在三四十萬戶，2013年使用滴灌模型以後，准入客戶開放到了300多萬戶。 「有了模型作為支撐，客戶可以不斷向下，現在哪怕只開了兩三個月，只有幾顆心的店舖，也可以獲得授信。 」阿里相關人士表示。 阿里小貸的模式在金融界也引發了很大關注，各大傳統銀行也紛紛試圖利用大數據實現業務轉型。今年1月，中信銀行聯合銀聯商務共同推出「POS 商戶網絡貸款」業務，依託銀聯大數據，自動批貸，為商戶提供50萬元以內的短期信用貸款。其背後大數據的來源是銀聯商戶的POS機流水等記錄。 面對銀行的挑戰，阿里相關人士表示「和阿里沒法比」 。 「銀行的數據雖龐 大，但維度遠沒有阿里多，只包含消費的金額和地點，卻沒有商品的信息等。 」儘管阿里方面充滿自信，銀行業內人士則認為，在利用大數據做信用貸款方面，雖然銀行的數據資源並無優勢，但銀行的資金具有絕對優勢。阿里小貸靠自有資金放貸，和銀行的資金體量相去甚遠，其業務模式和貸款額度必然受到限制。 「未來系」 應用 眾所周知，Google 將世界盃往屆數據在 BigQuery 上跑了跑，成功預測了本屆世界盃八強名單。一下子，Google火了，大數據也火了。 阿里的 ODPS 正是一款跟 Google BigQuery 類似的產品。 「如果哪位有數據，也可以來算一算接下來的比賽。 」阿里人士稱。 每當財新記者問到阿里大數據未來的應用，受訪的阿里人都能將基因檢測 到羽絨服製造嵌入大數據這個「效率加速器」 。 鄂維南對財新記者表示，這個社會中有很多浪費：時間、金錢、效率。大數據本身並不能帶來直接效益，但它可以消除浪費。阿里大數據的變現也正是沿著該思路。 2013年，阿里邀請華大基因在ODPS 上測試了基因測序，耗時不到傳統方式的十分之一。 「一旦未來真有生物危機爆發，人類可以贏得寶貴的破譯時間。 」阿里雲公開信表示。 2014年5月底，支付寶發佈了「未來醫院」計劃，目前已經在廣州婦女兒童醫療中心試運行。該項目希望將社保、病歷、檢查報告等數據都納入健康檔案，還將引入高德室內地圖的導航功能。在藥品監控方面，未來每盒藥品上都有一張電子身份證，從生產、流通、儲存、配送、銷售到使用，全過程的數據都跑在ODPS上，一旦發現問題藥品，監管部門可以立即採取措施。 阿里利用大數據打造的「未來系」產品還包括「未來公交」 。該項目旨在讓用戶把手機變成一張通行全國35個城市的公交卡。支付寶錢包表示，從長期看，隨著雲計算和大數據等能力的接入，「未來公交」對積累的用戶數據進行雲分析後，公交部門可以提升線路設置的科學性，大幅提升運力，減少某些線路「擠死」 ，某些線路「空死」的情形。 支付寶錢包目前也在嘗試和中石油、中石化合作，將商品和加油站綁定，可以在加油時提取商品，節省快遞費用。 這背後所蘊含的大數據應用是分析用戶的加油習慣和日常生活需求。 2014年5月27日，中國氣象局公共氣象服務中心與阿里雲達成戰略合作，海量氣象數據將通過阿里雲計算平台，變成可實時分析應用的「活數據」 。公共氣象服務中心計劃深度挖掘利用的數據包括： 60多年來的歷史氣象數據 ；全國2萬多個觀測站、衛星、雷達監測的氣象觀測數據，包括降水、溫度、風力風向、地面結冰、太陽輻射、酸雨、空氣能見度等30餘種要素 ；短期、中期、長期的精細化氣象預報數據；通過國際交換獲取的全球氣象觀測、預報數據。 阿里已經將中國氣象局的數據嵌入阿里來往、旺旺、支付寶錢包、高德地圖等產品，多渠道傳播氣象等災害預警信息。據悉，阿里還將參考氣象局數據，指導季節性服裝生產等。 惠及參股企業 阿里近兩年來「多點開花」的投資步伐廣為人知。自2013年至今，阿里已經投資了包括高德地圖、UC 瀏覽器、恆大足球、新加坡郵政、優酷土豆、新浪微博、銀泰集團、文化中國、恆生電子、華數傳媒等眾多不同領域的企業。 一旦被納入阿里生態圈，這些企業也將或多或少受到阿里大數據思路的感染。這些企業不僅和阿里之間展開了數據互換，企業之間也在交叉合作。 據高德軟件有限公司LBI 產品負責 人逄金龍介紹，目前高德和阿里數據平台部門、BI 部門、廣告部門、O2O 部門展開了合作，探討怎樣把地理的內容進一步落地。同時，高德也在和銀泰網等其他機構在談怎麼樣能夠讓地理價值更好地發揮出來。阿里雲公開信中舉例道，結合中國氣象局的預報數據，高德地圖不久後就能告訴你： 「前方道路已嚴重積水，您的車輛駛入可能會遭水淹，建議繞道行駛。 」阿里和快的打車的合作廣為人知，去年快的打車和滴滴打車曾經一度掀起價格戰，給司機和用戶不惜血本現金返利。而在促銷活動白熱化的同時，利用活動作弊套利的現象也層出不窮。例如可以點擊「叫車」 ，輸入「我已上車」 ，之後不斷輸入，僅付0.1元，套取剩餘返利。而阿里如今的防作弊手段和阿里小貸的風控手段類似，也是借助大數據和資金鏈的關係，用模型識別不正常的行為，從而動態防控。 阿里和UC 發佈「神馬搜索」也是雙方在大數據領域的合作。在對外發佈的新聞稿中，UC 稱阿里基於電商、雲計算、大數據方面的能力與 UC 在無線互聯網方面的積累碰撞，將給整個行業帶來無盡的想像力。 6月12日，阿里巴巴與中國郵政宣佈戰略合作，阿里巴巴董事局主席、菜鳥網絡董事長馬雲表示，這次合作正是要通過互聯網手段，以大數據為技術底層，重新定義郵政和物流的新模式。據中國郵政總經理李國華介紹，下一步，中國郵政廣泛的網點佈局將與阿里巴巴的電商大數據充分結合，未來可以通過雙方平台的對接，為線上商品提供網點網絡訂購、自提、配送等服務，將網購下沉到三四線縣市和農村市場。 在阿里和銀泰的合作中，阿里希望把銀泰的實體店電子化、進行會員賬號的打通，雙方還可以基於用戶大數據進行消費行為分析，挖掘新的商業價值。 銀泰和阿里3月宣佈已經建立了1000個商品的數據庫，但銀泰方面向財新記者解釋，數據庫還在非常初級的層面，還沒能實現線上線下庫存的打通。 這般例子一言難盡。阿里相關人士表示，阿里大數據的應用可以分為預 測經營活動、產品創新（結合天氣數據豐富保險產品，智能推薦旅遊線路等） 、精準營銷、科學生產（尤其是農業領域） 、高效物流、專業預測等。其中專業預測包括飲料銷量指數、羽絨服銷量預測、針織衫銷量預測、空氣淨化器銷量預測、洗車市場預測、太陽能發電預測、居民用電量預測、農產品生產情況預測、災害預測、航班延誤預測、工程工期預測等。 此外，阿里申請個人徵信牌照一事也成為坊間周知的新聞。一旦阿里獲得個人徵信牌照，其積累的海量用戶數據將被製作成徵信產品，提供給成千上萬的賣家。 阿里更大的理想是建一個數據共享平台。業內人士猜測，這個共享平台可能用於阿里上下游企業，以及阿里投資的子公司企業。更大膽的猜測，也許有一天阿里會把數據做成產品，供全社會購買使用。

華爾街嗜血套利樣本：PIMCO被迫變現 投機者瘋狂蠶食 Miracke

來源: http://xueqiu.com/8150426142/31949066

文 / tree         2014年10月01日 18:53:39
債王格羅斯曾經一手創立的世界最大債基PIMCO正經歷著風雨動蕩。華爾街見聞此前曾提到，格羅斯離職僅兩天，PIMCO的資金流失規模達到近100億美元。隨後該公司的旗艦基金還遭到了多家機構的降級。

據Sanford Bernstein公司預計，格羅斯離職後會帶走PIMCO多達30%的資產。

而這些資金正加速湧入競爭對手那里，被華爾街稱為“新債王”的DoubleLine Capital的Jeffrey Gundlach稱，上周五該公司的資金流入規模創下年內最高，數以億計的資金流入該公司。

在離職事件發生前，旗艦基金已經經歷16個月的資金流出。



如果投資者信心崩潰，資金加速流出，PIMCO的根基都將會動搖。

而華爾街的字典里從來沒有“同情”這兩個字，只有弱肉強食和趁火打劫。

微信號走進華爾街(UWS)就認為，這次格羅斯的最牛跳槽事件，讓很多基金得到了一個千載難逢的大規模套利機會，也使得我們有了一次絕佳的近距離觀察華爾街嗜血套利的機會。

因為在套利交易中，最簡單明了的機會就是知道市場的資金會往哪里走，中國的老鼠倉就是典型的案例，只不過那是非法的。

而合法的機會非常少，第一要是突發事件，第二規模要足夠大，現在就是這樣的一個時刻。

他具體分析如下：

為了滿足這些數百億（甚至千億美元以上）的贖回，PIMCO就必須拋售盤子里的債券。如果贖回是暫時的，那麽就只拋售流動性最好的產品，比如美國國債，以避免大規模拋盤帶來的折扣。但是這麽操作的風險在於，大量拋售流動性最好的品種以後，會使得持倉結構變得不合理。如果持續被贖回的話，會使得接下來的拋售的折扣作用反而更大，這個會產生某種惡性循環，越拋折扣越大，贖回也就越厲害，而更多的對沖基金們，或者競爭對手們，會跟聞到血腥味的鯊魚一般，瘋狂蠶食PIMCO倉位里的重倉產品，以及流動極差的結構型衍生產品。

對沖基金或者競爭對手會充分分析PIMCO的倉位（本來就因為是業內老大而倉位極其受到大家的關註），去挖掘PIMCO已經控盤的產品，即市場的需求主要被PIMCO所吸收，PIMCO就是該產品的市場，像某些美國的市政債券。

據說PIMCO最大基金的8%倉位是意大利國債，西班牙與墨西哥國債都很重倉，這些都是對手們餓狼撲食的美餐選擇。另外，據說格佬也很相信中國的債券，但是因為人民幣非自由兌換貨幣，就通過衍生產品來做空中國的CDS（也就是看多中國的主權資信）。這些衍生產品流動性很差的，如果被迫成為拋售的對象，那麽競爭對手可以跟聖誕大甩賣的一樣，開心笑納折扣後的大禮。

當然，很多資金並不想這麽累，直接做空了PIMCO旗下的數個封閉式基金。根據下圖，PIMCO最有名的封閉式基金PIMCO High Income Fund,周五放量大跌後，周一繼續放量跌，就是被嗜血如癮的對沖基金稱火打劫的最好寫照。



而最開心的恐怕要數格羅斯了，因為沒有人像他那樣清楚的知道PIMCO的倉位配置，雖然現在Janus的規模還不及老東家的十分之一，但是集中火力命中要害，獲取巨額收益只是分分鐘的事兒。

目前，根據彭博的報道，PIMCO已經開始進行資產變現：

PIMCO的Total Return ETF周五準備拍賣超過1.7億美元的房利美CMBS（商業抵押擔保證券）。

一位交易員稱，你會優先出售流動性最好的產品，肯定不希望到最後被迫賣掉所有資產，我認為這些資產的銷路會很不錯。

所以，格羅斯前腳剛走，PIMCO就刪除了他在官方賬號的所有twitt。

華爾街嗜血套利樣本：PIMCO被迫變現 投機者瘋狂蠶食

來源: http://wallstreetcn.com/node/208913

債王格羅斯曾經一手創立的世界最大債基PIMCO正經歷著風雨動蕩。華爾街見聞此前曾提到，格羅斯離職僅兩天，PIMCO的資金流失規模達到近100億美元。隨後該公司的旗艦基金還遭到了多家機構的降級。

據Sanford Bernstein公司預計，格羅斯離職後會帶走PIMCO多達30%的資產。

而這些資金正加速湧入競爭對手那里，被華爾街稱為“新債王”的DoubleLine Capital的Jeffrey Gundlach稱，上周五該公司的資金流入規模創下年內最高，數以億計的資金流入該公司。

在離職事件發生前，旗艦基金已經經歷16個月的資金流出。

如果投資者信心崩潰，資金加速流出，PIMCO的根基都將會動搖。

而華爾街的字典里從來沒有“同情”這兩個字，只有弱肉強食和趁火打劫。

微信號走進華爾街(UWS)就認為，這次格羅斯的最牛跳槽事件，讓很多基金得到了一個千載難逢的大規模套利機會，也使得我們有了一次絕佳的近距離觀察華爾街嗜血套利的機會。

因為在套利交易中，最簡單明了的機會就是知道市場的資金會往哪里走，中國的老鼠倉就是典型的案例，只不過那是非法的。

而合法的機會非常少，第一要是突發事件，第二規模要足夠大，現在就是這樣的一個時刻。

他具體分析如下：

為了滿足這些數百億（甚至千億美元以上）的贖回，PIMCO就必須拋售盤子里的債券。如果贖回是暫時的，那麽就只拋售流動性最好的產品，比如美國國債，以避免大規模拋盤帶來的折扣。但是這麽操作的風險在於，大量拋售流動性最好的品種以後，會使得持倉結構變得不合理。如果持續被贖回的話，會使得接下來的拋售的折扣作用反而更大，這個會產生某種惡性循環，越拋折扣越大，贖回也就越厲害，而更多的對沖基金們，或者競爭對手們，會跟聞到血腥味的鯊魚一般，瘋狂蠶食PIMCO倉位里的重倉產品，以及流動極差的結構型衍生產品。

對沖基金或者競爭對手會充分分析PIMCO的倉位（本來就因為是業內老大而倉位極其受到大家的關註），去挖掘PIMCO已經控盤的產品，即市場的需求主要被PIMCO所吸收，PIMCO就是該產品的市場，像某些美國的市政債券。

據說PIMCO最大基金的8%倉位是意大利國債，西班牙與墨西哥國債都很重倉，這些都是對手們餓狼撲食的美餐選擇。另外，據說格佬也很相信中國的債券，但是因為人民幣非自由兌換貨幣，就通過衍生產品來做空中國的CDS（也就是看多中國的主權資信）。這些衍生產品流動性很差的，如果被迫成為拋售的對象，那麽競爭對手可以跟聖誕大甩賣的一樣，開心笑納折扣後的大禮。

當然，很多資金並不想這麽累，直接做空了PIMCO旗下的數個封閉式基金。根據下圖，PIMCO最有名的封閉式基金PIMCO High Income Fund,周五放量大跌後，周一繼續放量跌，就是被嗜血如癮的對沖基金稱火打劫的最好寫照。 

而最開心的恐怕要數格羅斯了，因為沒有人像他那樣清楚的知道PIMCO的倉位配置，雖然現在Janus的規模還不及老東家的十分之一，但是集中火力命中要害，獲取巨額收益只是分分鐘的事兒。

目前，根據彭博的報道，PIMCO已經開始進行資產變現：

PIMCO的Total Return ETF周五準備拍賣超過1.7億美元的房利美CMBS（商業抵押擔保證券）。

一位交易員稱，你會優先出售流動性最好的產品，肯定不希望到最後被迫賣掉所有資產，我認為這些資產的銷路會很不錯。

所以，格羅斯前腳剛走，PIMCO就刪除了他在官方賬號的所有twitt。

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來源: http://newshtml.iheima.com/2015/0204/149088.html

    

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