ZKIZ Archives


《中佬手記》世盃皇者之戰,半場未分高下 得個跑字

http://solelyrun.blogspot.hk/2014/07/blog-post_14.html
英文有句諺語:  "If it is not broken, don't fix it." 開波前一個鐘睇出場陣容同準決賽一模一樣,都知德國同阿根廷嘅兩位教練路維同沙比拿相當滿意球隊嘅表現,唔打算喺重要關頭作出調動。不過,人算不如天算,德國防中基迪拉熱身時受傷,要由克拉馬取代。即使話德國係踢整體都好,但冇咁個正選防中,始終會削弱咗防守能力同進攻嘅變化。尤其是,當對面有美斯嘅時候。
阿根廷有美斯,原先以為會用佢做 4-2-3-1 嘅進攻中場角色,但嚟到決賽,陣式更加傾向 4-4-2 ,美斯同希古恩聯手攻堅,角色更似 90 年代意大利名宿巴治奧嘅「 9 號半」。當然,阿根廷有兩位效率高嘅防守中場馬斯查蘭奴同碧利亞,防線絕對有足夠嘅屏障。

接戰之後,德國明顯佔有較多控球優勢,但阿根廷防守既深且密,時刻有八個球員包圍禁區,無論高路斯定湯馬士梅拿都難越雷池。由於美斯專門強攻德國左路,高大但轉身慢嘅賀維迪斯備受威脅,奧斯爾要頻頻回防助守,變相令德國左路攻勢薄弱,只能側重右邊嘅拿姆助攻。

更不幸嘅係,臨危受命嘅克拉馬喺一次爭波當中,畀從後殺到嘅加雷用膊頭撞頭,踢咗半個鐘左右就要退下火線。路維喺防中兵源將盡之下,起用攻擊火力更強嘅舒爾尼,一來壓制薩巴列達同拿維斯,唔畀佢哋從容助攻 ,二來將策劃能力較強嘅卻奧斯拉後拍返舒韋恩史迪加,等「小豬」可以專注防守。

講開卻奧斯,佢幾乎犯咗一個大衛雷斯喺季軍戰所犯嘅錯誤:頭槌將個波送去禁區頂,分別在於今次卻奧斯係中場回後迎頂去無人地帶,希古恩一聲唔該就單刀埋門,可惜面對紐亞個波射到離行離列,絕對大嘥。希古恩之後再有另一次機會,接應今場表現活躍嘅拿維斯右路傳中近門抽入,不過因為旁證示意越位而食詐糊。阿根廷之後再有另一次反擊機會,拿維斯走到門前接應但係畀謝路美保定解圍。

德國後防喺今屆賽事都未試過咁樣風聲鶴唳,前面亦尷尬地被迫重複地喺右路斬中,最有威脅嘅兩次埋門都只有奧斯爾靚轉身餵畀卻奧斯禁區頂施射,可惜射得太正中畀羅美路接到實一實;以及右路角球,賀維迪斯飛身迎頂中近柱。半場雙方互無紀錄,表面上德國攻勢較多,但論入肉,其實阿根廷更似會入波嘅一隊。美斯掂波唔多,但質素取勝。唯一嘅疑問,係阿根廷上場同荷蘭血戰 120 分鐘,下半場會唔會體力下降。
中佬 手記 世盃 盃皇 皇者 者之 之戰 半場 未分 高下 得個 個跑 跑字
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=107960

與羅萊生活全面合作 Esprit home想和無印良品一爭高下

很多國內消費者在購買鞋服、美妝、食品時會看重品牌,卻很少有人會在買家居用品時想到這些,這樣的消費習慣直接影響到零售市場。

早前,這一領域國內的品牌過於分散,集中度較低。行業里鮮有的幾家上市公司如富安娜(002327.SZ)、羅萊生活(002293.SZ)、夢潔(002397.SZ)等在經過多年發展,也逐漸進入瓶頸期。

以夢潔為例,該公司在2016年上半年實現營業收入5.5億元,同比下降8.65%;實現凈利潤5590.83萬元,同比減少0.79%。另一家羅萊生活的規模相對大一些,但情況也不樂觀。同樣的,去年上半年,公司實現營業收入13.4億元,同期增長7.45%;而歸屬於上市公司股東的凈利潤下滑了近18%至1.5億元。對此,羅萊方面的解釋是為了推進家居化業務,公司加大各項資源投入力度,營業收入的增長還不足以覆蓋投入資源的增長,導致費用率上升,這是報告期內利潤下滑的主要原因。

行業格局分散,為了拉動業績,幾家大公司都選擇轉型拓寬業務範圍。在此同時,並購同行的較小公司也是一個不錯的選擇。

廣發證券分析師糜韓傑就認為,國內家紡行業目前格局較為分散,區域屬性強,通過行業並購等手段可以有效提高市場占有率。

第一財經記者註意到,羅萊生活日前發布公告稱與恐龍紡織開展全面合作。按照羅萊生活的公告,恐龍紡織的股東香港恒惟貿易將恐龍紡織的股權,包括表決權、分紅權以及公司的管理權、人事權、財務權等一系列權利托管給羅萊生活。公開資料顯示,標的公司2016年收入3.81億。

羅萊生活投融資副總裁、董秘田霖告訴第一財經記者,未來恐龍紡織將在托管的基礎上保持獨立運作,職能部門與羅萊生活合並,以阿米巴經營理念進行內部結算,利用羅萊的資源,降低成本,提高經營效率和利潤。羅萊方面實現全面實際控制和合並報表。同時羅萊生活將以2018年-2020年利潤作為的合理溢價收購恐龍紡織股權。

據了解,恐龍品牌2015年國內床上用品套件市場和各種被市場的綜合占有率均位列第九。

受惠於Esprit服飾品牌的知名度,Esprit的家紡、家居產品早前在中國市場也頗受歡迎,其中國代理商恐龍家紡因此在行業內獲得了一定的知名度。而如今,隨著品牌老化以及其它新晉國際品牌的崛起分流了不少消費者。

記者采訪了解到,恐龍家紡的優勢資源集中在“品牌”。這家公司在早前曾獲得了多家海外品牌在國內的代理權,如Calvin Klein Home、Lacoste、Feiler等。得益於這些品牌在海外的聲譽,新品牌在進入中國前就有了一部分消費者。但在以品牌為導向的同時,恐龍家紡作為一個貿易商在研發的“產品力”、渠道的“管理力”上卻存在不足,尤其是縱深型銷售渠道建設不力。目前公司的渠道主要集中在國內的一線城市,門店數量近300家。雖然在大城市的經營尚佳,但在將產品下沈到二、三、四線城市運營時就顯得能力不足,這也對恐龍的經營業績造成了一定影響。

作為Esprit家紡在中國的代理商,恐龍家紡還是持樂觀態度,公司觀察到近些年有消費能力的城市年輕人願意在家居領域花費錢,同時註重品牌及品質。這讓這家公司意識到市場具有足夠的容量和潛力,不久前取得了Esprit Home家居產品在中國的代理權。

在恐龍紡織方面看來,當下知名家居品牌Muji無印良品,產品主打素色,被消費者稱為“性冷淡風”。而知名快時尚品牌Zara推出Zara Home受到關註,則是借助了服裝知名度形成的跨界影響。公司方面寄期望於Esprit在服裝方面的知名度眾所周知,以此為基礎傾力打造Esprit Home,對標Zara Home和Muji無印良品。

田霖認為,產品研發、渠道建設及下沈,是恐龍當下的短板,卻正是羅萊的強項。如果把運營能力比作弓,品牌能力比作箭,羅萊與恐龍的合作也就順理成章,雙方資源合力疊加將擴大渠道議價能力。

雙方的合作能產生多大的疊加效益,而恐龍代理的幾個品牌諸如EspritHome、Calvin Klein Home能否與無印良品與Zara Home競爭還有待時間檢驗。

羅萊 生活 全面 合作 Esprit home 想和 無印 良品 品一 一爭 高下
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=233902

AI芯片遍地開花,技術含量難辨高下

Pre-A輪融資3.4億元人民幣,一則人工智能領域神經網絡解決方案公司燧原科技宣布獲得融資的消息再度引起芯片行業的關註。

燧原科技今年3月成立於上海,產品是針對雲端數據中心開發的深度學習高端芯片,定位於人工智能訓練平臺。這是騰訊首次投資國內AI芯片公司,種子輪投資方亦和資本(武嶽峰資本旗下基金)、真格基金、達泰資本、雲和資本繼續跟投。

近年來,AI芯片無疑是最火熱的話題之一,不僅英偉達、谷歌等國際巨頭相繼推出新產品,國內百度、阿里等紛紛布局這一領域,也誕生了寒武紀等AI芯片創業公司。在CPU、GPU等傳統芯片領域與國際相差較多的情況下,中國AI芯片被寄望能實現彎道超車。

AI芯片遍地開花

從去年下半年到今年上半年,國內不少AI初創企業紛紛推出了自己的芯片。兩月前,雲知聲在北京召開發布會,推出其第一代UniOne物聯網AI芯片及解決方案。僅僅在這兩個月內,就有多家公司發布AI芯片或模組。出門問問正式發布了AI語音芯片模組“問芯”;Rokid發布KAMINO18AI語音專用芯片;思必馳也宣布將在下半年推出AI芯片……

按使用場景劃分,AI芯片主要分為雲端和終端芯片。而目前主流的深度學習人工神經網絡算法包括訓練和推斷兩個環節。由於訓練側需要大量數據去訓練人工神經網絡,因此訓練主要在雲端進行。雲端追求高性能,開發成本更大,終端更側重低成本和低功耗,目前中國AI初創企業主要布局在此。

雲端芯片方面,寒武紀在2016年推出全球首款商用終端智能處理器IP產品後,於5月3日正式發布了首款雲端智能芯片MLU100。7月,百度在AI開發者大會上正式推出了昆侖,基於百度CPU、GPU、FPGA的AI加速器研發。官方稱,這是中國首款雲端全功能AI芯片。

根據市場研究公司CompassIntelligence發布的全球AI芯片排行榜,除了英偉達、英特爾等傳統芯片公司巨頭,寒武紀、地平線等AI芯片公司也位居前列。

由於靈活性高,在AI算法並未成熟固定的當下,FPGA(現場可編輯門陣列)被認為是一種中間方案,其最大的優勢在於能夠使系統的硬件功能可以像軟件一樣通過編程修改。與GPU、CPU通用芯片相比,性能更高、能耗更低。

深鑒科技開始從賽靈思采購FPGA,將核心算法DPU放到FPGA,然後以模組的方式銷售給客戶,但FPGA價格相對較貴,而且與專用定制芯片ASIC相比,性能和功耗方面也有不小差距。除了FPGA方案,深鑒科技也在研發AI專用芯片,目前正在流片,該公司一相關負責人對記者表示:“如果在這個時間點,AI的初創類企業做硬件再選擇FPGA,可能就有點滯後了。”

ASIC是專為特定目的而設計的芯片,效能高、功耗低,但靈活性較差,更適合AI算法成熟固定後期使用。一旦規模量產,成本也會顯著降低。

雲知聲創始人兼CEO黃偉表示,無論是CPU還是GPU、FPGA,現有的芯片架構並非為AI專門設計,不能滿足物聯網AI算力需求,且考慮了太多的向後兼容性,因此在性能上遠非最優。“基於業務方面對芯片產品、場景的反複驗證,以及對AIoT(人工智能+物聯網)終局的判斷,雲知聲在2014年就明確必須自主研發面向物聯網的AI芯片。”他稱,如果雲知聲不做芯片,必死。對此,Rokid創始人兼CEO祝銘明也同意做語音的公司一定都會做芯片,“現在排在頂級的公司都做”。

出門問問創始人兼CEO李誌飛在被問到為何要做芯片模組時表示,主要為了滿足特定需求,“比如今年智能電視所謂的智能化,遠場語音交互是很強的需求,但市場上沒有很好的解決方案。一是貴,二是效果沒有那麽好,集成起來沒有那麽方便。”

另一AI語音公司思必馳在宣布獲得D輪5億元融資消息後,也表示將推出智能語音芯片,預計在下半年流片。

AI芯片難在何處?

芯片行業是一個高投入、高風險、慢回報的行業。多位業內人士對記者表示,芯片研發周期非常長,從立項到上市通常需要兩年左右時間。作為創業企業,特別是從事算法的企業,如果自己獨立研發芯片,在時間和資金方面都面臨巨大壓力,其中最重要的原因是芯片成本高,對錯誤零容忍。

與軟件可以修正和快速叠代不同,芯片的叠代周期會很長。如果已經流片,糾正一個錯誤可能需要半年以後花幾百萬美元再去流一次片。“你得有非常強大的心理素質、極其嚴謹的工作作風,以及對任何事情寧可錯殺一千,不能漏掉一個的態度去做,不僅是要一個這樣的人,而且是需要一個這樣的團隊,才能把這個事做好。”深鑒科技芯片研發副總裁陳忠民告訴記者。

這是芯片行業本身具有的特點,但目前AI算法尚未固定,如果直接做專用芯片無疑又有新的風險。地平線智能解決方案與芯片事業部總經理張永謙對記者說,傳統芯片公司在設計IP和做一個芯片之前,已經確定了目標客戶,“如果你做一個很大的決定的話,要有一個頭部的大客戶一起合作。相當於芯片還沒出來,你已經確定誰會用它,怎麽用它或者對一個市場研究得很透”。但這是傳統的方式,AI芯片則有所不同,他指出,“現在的AI落地還在早期,你沒有辦法事先就已經知道誰一定會用你,這個時候是帶有一定風險的,也需要考驗一定的眼光。如果你要盯著有量的市場去做AI芯片,首先這樣的判斷也有可能錯,第二你在做出來的時候已經晚了。等你看到有量再去做,有一些預判的公司已經做出來,在那個市場里面等著了。”

杭州國芯於去年10月底發布其首顆語音AI芯片GX8010,今年初正式上市。國芯AI事業部的總經理淩苯雲在接受記者采訪時表示,該公司於2016年初確定布局AI芯片,而在當時該款芯片也沒有明確的客戶。“我們當時為什麽敢做這個決策?我們認為這些算法底層的架構都基於神經網絡來做。不管你的形態怎麽變,那個核心不太會變。”另一方面,沒有產品也很難和客戶深入接觸,“我們也去跟客戶聊過,但是通常來說,當你還沒有一個東西的時候,你跟客戶去聊需求的時候,通常來說聊不到很深入。”他表示,上市半年後,目前該芯片已經有百萬級的訂單。

正是因為造芯不易,有AI算法企業選擇與芯片公司合作一起服務客戶。上述的杭州國芯此前主要從事於數字電視、家庭多媒體的芯片設計和系統方案開發。出門問問的芯片模組、Rokid的芯片都是和該公司合作,思必馳也是該公司的合作夥伴。淩苯雲告訴記者,在和這些AI公司合作時,“我們出芯片,他們出算法,我們一起去推客戶”。根據不同的市場場景選擇不同的合作方,“我們跟Rokid的合作主要就是智能音箱,跟出門問問現在合作主要是電視、機頂盒和部分家電,跟思必馳現在合作主要也是以家電、IoT為主。因為領域不一樣,算法也需要去優化。”

Rokid一芯片負責人告訴第一財經記者,雙方的合作中,Rokid提架構與性能需求,國芯設計生產芯片並提供底層bsp(板級支持包),“我們負責輸出基於Rokid語音服務的os整體解決方案。”

祝銘明表示,Rokid不是芯片公司,只是芯片會成為其中非常有競爭力的元素,“如果這個競爭力元素不存在,我們也不會做芯片。”他指出,今天的芯片基本都是SoC,“SoC里邊有90%的東西,Rokid沒有必要花精力去做各類IP。Rokid做芯片不是做以芯片為出發點。因為做行業的人都知道芯片的利潤特別低。如果市面上沒有,我來做;如果市面上有,我就用它。”

黃偉也表示,對雲知聲來說,造芯不是目的,只是起點。

行業或更趨理性

在AI概念普及之後,各方都在尋找商業模式,期待AI技術盡快落地,但目前大部分的AI創業公司處於依靠融資燒錢階段,AI芯片也被認為是AI技術落地的一種方式,但目前而言,這條路並不容易。

有業內人士認為,AI芯片行業將迎來整合並購時期,也讓大家更清楚地看清做芯片的難度。

以FPGA龍頭賽靈思收購深鑒科技為例,賽靈思表示,將繼續加大對深鑒科技的投入,不斷推進公司從雲到端應用領域部署機器學習加速的共同目標。該人士指出,深鑒科技掌握的是DPU的算法,但是芯片的鏈條太長,光有DPU不夠,如果僅靠自己,在可見的範圍內一直要不斷加大芯片設計和研發費用,燒錢非常快。

陳忠民在接受第一財經記者采訪時表示:“為什麽芯片這麽難?不是說知識有多複雜,資金投入高。更重要的原因是,從研發層面上來說,芯片與其他行業最大的差別是對於錯誤的零容忍性。”

他指出,現在單次流片的費用越來越高,如果使用目前最先進的7納米工藝,流一次片就需要花費幾億人民幣,因此對於錯誤的容忍幾乎是零。就算是較為成熟的40納米和55納米工藝,一套光罩費用也需要上百萬美元,更不用說上千萬美元的設計軟件。

清華大學微電子所所長魏少軍曾指出,AI無疑十分重要,但AI芯片的發展很可能會在未來2~3年遭遇一個挫折期。今天的部分,甚至大部分創業者將成為這場技術變革中的“先烈”。

張永謙也對記者表示,AI芯片市場將來肯定很大,但容納不下那麽多家公司,所以肯定有些公司會被淘汰。“這個也很正常,任何一個新技術起來的時候,特別像AI這麽大的一個底層技術崛起的時候,有泡沫很正常,2000年的互聯網泡沫破滅的那個時間,很多大的互聯網公司就倒閉、裁員,然後再起來。產業有周期,現在就是已經到了一個最高點了,我覺得後面一年肯定會下來,然後再回歸一個理性成長。”

此內容為第一財經原創。未經第一財經授權,不得以任何方式加以使用,包括轉載、摘編、複制或建立鏡像。第一財經將追究侵權者的法律責任。 如需獲得授權請聯系第一財經版權部:
021-22002972或021-22002335;banquan@yicai.com

責編:彭海斌

AI 芯片 遍地 開花 技術 含量 難辨 高下
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=267059

【肥通實測】平價360相機大混戰 暗室睇接駁位分高下

1 : GS(14)@2016-10-15 12:22:40

近來腦場新返了不少千餘元的360 CAM。



360相機一直是怪玩意!唔似一般單反或無反相機的多用途性,而且為拍全景相、片,而要帶多部機出街,的確「有辣有唔辣」!不過近來360相片在facebook上大熱,成為好多人在社交網站上的「打卡」新貴;最重要是近期場內出了多部平價的360 CAM,可能更挑起大家的購買意慾!須知以往這類機的入門價錢,動輒上$3,000!現在千餘元就買到一部,所以可考慮性就大大提高。



今次測試的新機有三部,分別為LG360 CAM($1,199/水貨)、OKAA Life360 CAM($1,780)及INSTA360 Nano($1,699),以價錢而論,這三部機都是現在最平入門級360相機。
LG360 CAM可算是最為人熟悉的機種,今年360 CAM熱潮爆起,它以非相機生產商身份,挑戰老牌360相機的始作俑者;論成像的解析度,的確相當有看頭,是三機中最高的5,660 X2,830,而且還可以對應Android及iOS雙系統,以$1,199的水貨價,當真是吸引了不少初心玩家;不過實際操作上,不知是鏡頭還是其它軟硬件配合問題,相片成像是三機中最鬆散的,而且在室內試相中,經常出現前後鏡頭的接駁位不吻合問題,相對實用性較低。
OKAA Life360 CAM是最新落場的新產品,論解析度,是三機中最低的3,008 X1,504,產品設計的原概念是一件潮玩產品,所以用作打卡絕對應付有餘;以facebook放360相及片為例,到今天好多人還笑說其360全景相的整體解析度,只不過大概有如720p的畫質,所以OKAA應付一般社交網站,還是相當夠用的。較引起我興趣者是對應系統最廣泛,除Android及iOS手機外,就連Mac及PC電腦都可以利用接線,變成360網絡鏡頭,不錯!實用性未必太強,大概你與我一樣,也不想家中環境360度給人看穿吧?但如果是出外工幹與家人網上對話,甚或作網上直播之用途,這是一件很不錯的工具。論畫質,OKAA的表現是三機較中間位置,成像亦算實淨,接駁位亦不能看出來,性價比算是較可接受的一部機。
INSTA360 Nano是一部要認真考慮的360相機,解析度在三部機中站在中間位置——3,040 X1,520,如果單看數字,未必引起好多人的興趣,不過說到畫質,帶給記者十二分的驚喜!是三部機中表現最實淨,而且光暗位表現最有現場感覺,甚至相片物件邊位,都有種銳利得有點鎅手的感覺,以$1,699的價錢,我有一刻是想畀錢馬上買起它的;不過唯一缺點,就是機身使用lLightning插頭,而且還要直插iPhone機身上操作!我亦明白好多人都有用iPhone,不過INSTA360 Nano暫時只能對應iPhone6及7兩個系列的手機,原因是機身插槽位使用了圓弧邊凹入式設計,所以如果下一代iPhone又轉機身款,甚至轉為直邊機身,這部INSTA360 Nano就不能直插iPhone操作了。其它功能如接駁iPhone自動開App、操作介面似iPhone影相App,甚至直駁Lightning令相片讀播速度較快等,都是此機的強項,始終其它同類形360 CAM只可以用Wi-Fi傳輸,的確會有點樽頸位問題。查詢:ZETA(深水埗桂林街141A高登電腦廣場新翼1樓1-7號)記者:朱崇德 攝影:徐振國


LG360 CAM$1,199(水貨/7日保1養期)

OKAA Life360 CAM$1,780

OKAA跟機會送一個腳架兼手持器。


INSTA360 Nano$1,699

LG360 CAM試相:整張相光度感覺平衡,不過在背景「J字」燈箱位,明顯有接駁相片痕跡。

OKAA Life360 CAM試相:相片成像質素與LG相近,不過光暗位較貼近現場真實環境,沒有明顯的接駁位出現。


INSTA360 Nano試相:論畫面的清晰及細膩度,可以說完勝其它兩部機,顏色及立體感都相當出,即使接近鏡頭的位置,都冇明顯接駁相片痕跡。



來源: http://hk.apple.nextmedia.com/su ... t/20161015/19801272
肥通 實測 平價 360 相機 混戰 暗室 接駁 位分 高下
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=312171

【今日笑一笑】兩貓遇哥斯拉 腳長分咗高下喇

1 : GS(14)@2017-01-22 02:17:08

好奇愛玩的貓遇上習性完全不同的蜥蜴時,會是怎樣的境像?外國有主人便拍下牠們相遇的經過。兩隻喵星人都對眼前這隻作勢兇惡、但只及貓軀十分一大小的動物很好奇。但蜥蜴卻裝出兇惡的模樣,把一隻貓嚇跑後,又對另一隻嘗試接近的啡貓又出拳、又追趕不放。不過礙於四肢長度和地板太滑,蜥蜴努力跑十步,也不及貓兒輕鬆踏三步。貓兒也滿肚疑惑,不明白進擊的蜥蜴為甚麼躁動。
YouTube




來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170121/19904414
今日 笑一 一笑 兩貓 貓遇 哥斯 腳長 長分 分咗 高下
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=323547

廣告經綸:奶粉薯粉高下立見

1 : GS(14)@2017-01-26 18:18:06

做社交媒體宣傳,先決條件是要忘記「宣傳」這兩字。在facebook硬銷及以廣告式推廣都是大忌,不懂的,不如不做。這兩天看罷林鄭、葉劉、鬍鬚曾三人的fb(雖然「We撐林鄭」並非官方戶口),只感到又想暈又好笑。好笑的是葉劉那幾段浪漫愛情史及她與作育過一位英材的訪問、又表演吹口琴又唱古典音樂,發揮渾身解數,無非是想透過師生兩人的對話,以個人化、authentic(富真實感)的模式,去換取網民的like及分享。然而,雖說要個人化,但重點是要看準觀眾喜歡看甚麼。硬給一些如港台懷舊教育節目、而且更長達5分幾鐘的video,就跟建立好感的目標拉遠了距離。所以話,在社交媒體要講故仔,就要講一些relevant的東西,單做到個人化及真實但又毫不相關,如何去建立好感?做了又有何用?



另外,要知道觀眾到底是誰?雖然社交媒體的對象,有很多都是同一班收看電視及閱讀報紙的人。但正正因為這個平台是觀眾主導、也講求互動,所以根本不應把觀眾當作觀眾看待,更不應當作選民看待。對象,應該當成自己的朋友。閒時你如何跟朋友溝通及分享,就該如何。說話的方式及語調都應該與朋友說話一樣。無端端打個遙遠的童話比喻,又講到一些虛無飄渺的黑魔黃妖、又前傳又卡通又着晒校服又小島又守護者,到底想點?見到就教人滴汗。正常人不會這樣同朋友說話吧!社交就代表social,做的內容一定是要易入口兼sociable。反觀鬍鬚曾用的文字及語調、用劍擊作例帶出要學懂執生的人生道理、善用KOL、說的故事具相關性,仲正確用hashtag,雖不敢說是非常出色,但可以一讚的,是符合標準,要做的都做對了而已。有時,做社交媒體的人會說學吓點做社交媒體。但我認為,特首選舉如此一件大事,並無存在甚麼學習的空間,要打就要打一場漂亮的仗,要有策略之餘,更要有對的策略,找對的人幫你做對的事。文廸晞
mailto:heyadmen@gmail.com




來源: http://hk.apple.nextmedia.com/financeestate/art/20170126/19908604
廣告 經綸 奶粉 薯粉 高下 立見
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=324227

股票掌故 | 香港股票資訊 | 神州股票資訊 | 台股資訊 | 博客好文 | 文庫舊文 | 香港股票資訊 | 第一財經 | 微信公眾號 | Webb哥點將錄 | 港股專區 | 股海挪亞方舟 | 動漫遊戲音樂 | 好歌 | 動漫綜合 | RealBlog | 測試 | 強國 | 潮流潮物 [Fashion board] | 龍鳳大茶樓 | 文章保管庫 | 財經人物 | 智慧 | 世界之大,無奇不有 | 創業 | 股壇維基研發區 | 英文 | 財經書籍 | 期權期指輪天地 | 郊遊遠足 | 站務 | 飲食 | 國際經濟 | 上市公司新聞 | 美股專區 | 書藉及文章分享區 | 娛樂廣場 | 波馬風雲 | 政治民生區 | 財經專業機構 | 識飲色食 | 即市討論區 | 股票專業討論區 | 全球政治經濟社會區 | 建築 | I.T. | 馬後砲膠區之圖表 | 打工仔 | 蘋果專欄 | 雨傘革命 | Louis 先生投資時事分享區 | 地產 |
ZKIZ Archives @ 2019