導讀 : 人工智能目前最大的機會在垂直領域，找到看得懂、聽得懂，貼心，能幹活的智能產品，是我們比較關註的方向。

在2016“IDG VIEW”首場投資趨勢發布會上，IDG資本合夥人李驍軍表示，人工智能的進步取決於三個方面：硬件、算法、數據。這個概念炒了很多年，今天這些硬性條件終於滿足，可以為人工智能進一步發展提供強大動力。

同時，他還指出，會看好“看得懂、聽得懂、貼心、能幹活的智能產品”。

以下為李驍軍演講，經i黑馬編輯：

用一個詞來形容人工智能，就是“很近也很遠”。

大家聊AlphaGO，為什麽AlphaGO帶來的意義這麽大，深藍不是早在象棋里把冠軍打敗了，主要原因就是圍棋複雜度大多了，整個框架、邊框，包括出現的可能性，不少人覺得這是繼量子力學後最大的改變。

另外，AlphaGO和人有很多不一樣的地方，它活在當下，不管走得好與壞，只關心下一步到底怎麽樣，不受情緒影響。

而人和人對戰，不僅是技巧比拼，更是心態比拼，碰到AlphaGO，心態完全比不了。需要計算的棋法，有固定規則，運算能力大於人類。

人工智能的定義就是有統計功能的程序，程序有跡可循，你編一個程序能夠反複執行。隨著機器性能的提升，從大型機到小型機，無論是PC內存還是儲存，都遵循摩爾定律，18個月提高一倍，對記憶的存儲能力，遠超超過人類的。

機器性能主要取決於三個方面：

一是硬件水平提升，包括計算機工藝、速度；

二是算法，運算邏輯；

三是記憶量、數據量，人大大腦存儲量有局限性，但是機器的存儲可以無窮大。

此外，從應用來說，就是聽得懂、看得懂。這里面就包括語音識別、圖像識別、視頻識別。

能幹活，指的是機器人不管在工業現場，還是醫院、餐廳，能幹活的，能通過數據了解人每天想要什麽，並由此加深對人本身的了解。

這個領域有不少優質的公司。

Sensetime是我們投資的一個高門檻公司，專註於嚴肅技術，適用於安全、金融、防偽等。這些行業對於識別率要求極高，千分之一和百分之一之間差別巨大。

智齒主打的是機器客服的概念。用機器解決90%的客戶提問，大大解放人工，提升效率。

極意驗證主打用戶分辨。它會通過鼠標軌跡來代替用戶驗證碼這一套繁瑣的程序。

百分點主打用戶畫像。基於你以往的購買行為做出最合適的推薦，分析行為之間的相關性。

人工智能在無人駕駛車方面的應用，是解放人的雙手。手不用放在方向盤上，腳也不用放在油門上，通過傳感器將數據傳至CPU，進行數據分析，然後在GPS數據的指導下，自動行駛。

人工智能炒了很多年，直到今天，不少硬性條件終於滿足了。

第一，硬件，不管是芯片，還是系統，或是存儲，硬件已達到基本要求。

第二，算法，硬件的升級，和科研的叠代，使得算法更加成熟。

第三，數據，互聯網的普及讓數據采集變得無所不在，相比以往，呈爆發式增長。數據的積累讓後續的分析變得更加容易。  

人工智能目前最大的機會在垂直領域，找到看得懂、聽得懂，貼心，能幹活的智能產品，是我們比較關註的方向。

盡管離強人工智能還很遠，但其作為前沿工具和武器，將在接下來的幾年在生活中發揮非常重要的作用。

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