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微軟資深副總裁張亞勤離職 將出任百度總裁

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/0908/145520.html

i黑馬註:“我用了16年的時間,完成了加入微軟時對公司的承諾,現在是聽從心聲、聽從新的‘使命召喚’的時候。”據最新消息,微軟公司今天宣布,微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤(微博)因個人原因離職。消息人士稱,張亞勤將加盟百度,出任總裁一職。

\騰訊科技訊 9月8日上午消息,微軟公司今天宣布,微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤(微博)因個人原因離職。消息人士稱,張亞勤將加盟百度,出任總裁一職。

張亞勤於1999年加入微軟,曾擔任微軟亞洲研究院院長(2000-2004),微軟全球副總裁 (2004-2006主管移動和嵌入式部門), 微軟中國有限公司董事長(2007-2012),現任微軟公司全球資深副總裁 (2006至今)兼微軟亞太研發集團主席,負責微軟在亞太地區的科研及產品開發工作。

任職期間,張亞勤整合微軟亞洲研究院、微軟亞洲工程院、微軟亞洲互聯網工程院、微軟亞洲商務軟件事業部、微軟亞洲硬件技術中心、微軟(中國)雲計算和企業部門與戰略合作部,領導了包括基礎研究、技術孵化、產品開發、生態系統合作在內的微軟在亞太地區創新體系的構建。

張亞勤1966年出生於山西太原,12歲考入中國科技大學少年班,23歲獲得美國喬治·華盛頓大學電氣工程博士學位,曾就讀於哈佛大學。

“使命達成”——張亞勤用這四個字來解釋他離開的原因。“我用了16年的時間,完成了加入微軟時對公司的承諾,現在是聽從心聲、聽從新的‘使命召喚’的時候。對微軟,我懷有深深的感激,這種感激既來自公司給予我的尊重和信任,也來自公司對中國的誠意和貢獻。我相信基業長青的機構和企業不會因創始人或領導人的變化而偏離道路,只會一直堅定的走下去。我對新的領導團隊以及微軟亞太研發集團的未來充滿信心。”他說。

多方消息人士透露,張亞勤將加盟百度,擔任總裁一職,負責新業務的拓展。張亞勤將直接向百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏匯報。

微軟 資深 副總 張亞 離職 出任 百度 總裁
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百度張亞勤:未來30年智能機器人更懂你

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1119/147827.html

下面的30年,是把數字世界的互聯網技術、商業模式,又送回到物理世界,把它稱為互聯網的物理化。11月19日,2014世界互聯網大會在烏鎮召開。在“移動互聯網”分論壇上,百度公司總裁張亞勤(微博)做了主題發言。以下是其發言要點。
\回看互聯網發展的20、30年,第一次做互聯網時覺得傳視頻是不可能的,更別說高清視頻了。但如今來看,這些都成為現實。不論是在中國還是哪里,我們把物理的世界數字化、虛擬化,我們文字、音樂、視頻、工作流程都變成數字,然後用PC、PIP連在一起,人與信息連接,瀏覽、搜索。人與商品連接是電商,人與人連接是社交網絡。

下面的30年,我們是向另外一個方向走,是把數字世界的互聯網技術、商業模式,又送回到物理世界,我把它稱為互聯網的物理化。

互聯網物理化的三個維度

1.萬物互聯

第一個維度就是我們有各種各樣的方式,出來之後萬物互聯,不僅人和人相連、人和機器相連、機器和機器相連。下面的五年中我們相連的智能設備會增加五到十倍,這個指數能增加,包括我們的家電、汽車、整個的醫療設備,可以說工業、制造都會上網都連到一塊。這就出現了巨多的大數據。

2.互聯網擁抱傳統產業

互聯網會改變傳統產業,產業互聯網或行業互聯網不僅僅是技術改變,它的商業模式也在改變行業本身的方式,包括產品的開發、營銷、推廣以及商業的模式,用時髦的話說就是互聯網思維。互聯網其實已經影響了傳統行業,第一個行業是媒體傳播,第二個行業是廣告業。

網媒的發展和網絡廣告投放可以證明觀點。還有電商,改變了零售行業,現在再進入金融、健康和教育,進入每個行業。

3.智能生活和工作

就是人工智能,最近有一些十分有意思的進展,通過大量的手機運算的能力、存儲的能力加上一些算法。比如深度學習神經元網絡,使整個人工智能有了一個飛躍,這已經用到雲,用到包括使搜索變得更加有效、使廣告更加精準,在未來20年、30年,我認為會大量地改變我們工作生活的方式。其實20年、30年,我認為機器的職能作為一個IQ可能會跟人達到通過一個水平。

智能機器人有兩種模式

1.最終軟件。它會成為一個很好的伴侶,和你交流,知道你需要什麽,幫你買東西,做一個好助手,可能比你太太、秘書還懂你。我經常講過去多少年是我們在學習電腦,學它的語言、學它的輸入方式,學它運行的結果,以後電腦這邊應該是更懂你。

2.真正物理的機器人。這個機器人後臺還是雲計算大量的數據,智能在雲里面,它會在家里面陪伴老人、幫你做家務,或者在工廠替代許多工人,這個對整個產業結構會有很大變化。


百度貼吧事件處理結果:高管陸複斌、王湛、張亞勤被通報批評扣獎金

來源: http://www.yicai.com/news/2016/02/4751961.html

百度貼吧事件處理結果:高管陸複斌、王湛、張亞勤被通報批評扣獎金

一財網 劉佳 2016-02-21 10:23:00

百度公司發送內部郵件宣稱,“血友病吧”事件影響巨大、問題嚴重。公司徹底調查事件原因,對高管陸複斌、王湛、張亞勤做出通報批評、扣除獎金的處分。

在百度貼吧“血友病吧”經歷商業化風波的一個多月後,百度公司發送內部郵件宣稱,近期公司發生的貼吧事件影響巨大、問題嚴重。公司高度重視、迅速整改、認真反思,徹底調查事件原因,嚴肅處理事件責任人。

處理結果包括:貼吧事業部總經理陸複斌、原CBG(用戶消費業務群組)主管EStaff(百度最高決策層)兼貼吧事業部總經理王湛,管理失當、部署監控不到位,對此事件負有同等重要管理責任,決定給予通報批評、記大過處分,並扣除當年全額獎金。EBG(新興業務事業群租)及大市場體系主管EStaff張亞勤,對此事件負有領導責任,決定給予通報批評,並扣除當年部分獎金。

百度就“血友病吧”事件嚴肅處理相關責任人(網絡資料圖)

2016年1月,百度貼吧“血友病吧”經歷了一場商業化的風波:原吧主“山東老八路”和“螞蟻菜”被換下,新吧主“陜西醫大血友病研究院院長劉陜西教授”被質疑靠花錢取得資格。1月12日,百度就熱門疾病貼吧被出賣一事發布對外公告:病種類貼吧全面停止商業合作,只對權威公益組織開放。

“由於貼吧聚合了大量精準、細分的用戶群,使得很多高人氣吧天然具備營銷價值。特別是在病種類等具有很強商業屬性的垂直類目貼吧,存在著個別吧主和吧務人員利用職務之便發布商業信息、謀取個人利益的情況。這些違規行為不僅損害了吧友的體驗和利益,也擾亂了貼吧內部的正常管理。”百度在一份對外聲明中說。貼吧事件發生後,公司整改,同時成立專項小組徹底調查事件原因。

以下為網絡流出的百度內部郵件全文:

各位同學:

近期公司發生的貼吧事件,影響巨大、問題嚴重。公司高度重視、迅速整改、認真反思,徹底調查事件原因,嚴肅處理事件責任人。經公司研究決定,就本次事件的主要責任高管給予以下處罰:

貼吧事業部總經理陸複斌、原CBG主管EStaff兼貼吧事業部總經理王湛,管理失當、部署監控不到位,對此事件負有同等重要管理責任,決定給予通報批評、記大過處分、並扣除當年全額獎金。EBG及大市場體系主管Estaff張亞勤, 對此事件負有領導責任,決定給予通報批評、並扣除當年部分獎金。

希望本次貼吧事件能讓大家吸取教訓、引以為戒。用戶體驗高於短期利潤從來都是我們的信條。做任何事情,都要把我們的使命和價值觀放在最前面。我們對那些為了短期KPI和一些收入指標傷害用戶體驗的行為“零容忍“。讓我們一起努力,找回百度產品的光榮與夢想,擔負起我們的社會責任,不負百度作為中國互聯網領軍企業的地位和廣大網民對我們的信任!

人力資源部

2016年2月19日

編輯:陳姍姍

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百度 貼吧 事件 處理 結果 高管 陸複 複斌 斌、 王湛 張亞 勤被 通報 批評 獎金
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張亞勤回應百度風波:我們需要承擔更多責任

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0629/157049.shtml

張亞勤回應百度風波:我們需要承擔更多責任
甄不多 甄不多

張亞勤回應百度風波:我們需要承擔更多責任

“今天用戶和政府對我們都抱有很大期望,我們需要做得更好。”

i黑馬訊 6月27日,夏季達沃斯論壇在天津召開,百度總裁張亞勤出席並就“企業與科技研發”等話題展開了討論。同時,張亞勤就半年以來有關百度的風波作以回應,他表示,用戶和政府對百度都抱有很大期望,“我們已經認識到需要承擔更多責任”。

以下為張亞勤分享精選:

企業主導科技研發能促進科學進步

我認為企業主導的科技研發肯定能促進科學進步。原因有三點:

首先,最近五到十年,企業科技研發促進科學技術發展的趨勢愈發明顯,大學和企業的科技研發資金也在不斷增加,比如我工作了十四年的微軟亞洲研究院,它對互聯網技術發展非常感興趣,其資金的百分之五十運用於科技研發,給公司帶來了巨大收益。中國的公司最近幾年也逐漸有對研發創新進行投資的趨勢,比如百度去年投入了大概16%的資金到研發領域。

其次,學術界單打獨鬥地進行科技研發非常困難,因為機器學習、人工智能等前沿技術有著非常深入的發展根源,需要巨大數據量和超高計算能力,像百度就收集了大量數據,利用CPU、CPA等技術才建立起了這種計算能力,而學術界很難做到。

第三,學術界與企業在科技研發領域的合作都非常成功。學術界的研究大多是基礎性、學術性的研究,而企業更專註於解決問題,希望能在未來十年看到實際成果。學術界與企業聯合起來可以達成互補,獲得更大成功。

因此,企業主導的研發可以促進科學進步,而且需要與學術界共同合作。

前瞻性研究需要時間

初期,月球攝影這種前瞻性研究會非常困難,需要很長時間才能取得一定效果。以人工智能的發展為例,如果有些人在六十年前就說未來會有機器人,那基本沒人會相信,而且在過去很長一段時間內,人工智能研究者告訴人們他的職業時都會覺得非常尷尬。直到最近幾年人們能更好的理解計算機、人類大腦以及認知科學時,人工智能才有了更進一步的發展。可以看到,面孔識別、計算機等技術都經歷了多年潛心研究與等待才能在今天爆發出巨大潛力,成為了非常具有前景的研究領域。

私營公司更關註可盈利技術的研發

五六十年代的時候,前瞻性研究需要更多耐心,但是現在科技研究的前景非常好。比如說百度在人工智能方面的研究已經應用到我們現在開展的工作中,我們相信數據挖掘與分析等研究在未來5~10年能夠實現贏利,這也是我們大量投資這些技術的原因。

另外,過去的許多研究更關註技術性的研發,不太關註盈利,而我們需要關註的是未來可預期能夠贏利的項目和技術的發展。

人工智能能否打敗人的大腦?

大眾對人工智能有一種誤解,認為人工智能是想要超越人的智慧。但如果思考一下我們現在的思考或者工作方式,可以發現人工智能與大腦之間並不是競爭關系,它實際上是對人類大腦的一種補充或者支持。展望未來三十年或者更遠,人工智能打敗人類大腦的情況都不會出現,我們不需要擔心機器會取代人,大家也無需慌張。

但同時我也有一些擔憂。首先,人工智能的研究該如何應用?雖然人工智能肯定對人類有所幫助,但是在未來十到二十年也面臨一些現實問題,比如,它會涉及到隱私和安全問題,以及,我們能否通過控制好大數據、雲服務以及我們所設計的技術來掌控人工智能?

第二,這些技術如何創造更好的就業機會?也許人工智能能創造一些更好的就業機會,但短期而言有一些工作可能會消失。

另外,人工智能的發展會不會導致人類對它們的依賴度越來越高?比如現在有很多青少年不在紙上寫東西而是在電腦或者手機上打字搜索。我希望人工智能發揮的是參與性作用,人類不會隨著技術的發展變得越來越笨。

公司如何獲得公眾的信任?

互聯網在隱私和可獲取性、開放性之間會有一個平衡。雖然計算機網絡數據和信息基本上都是可獲取的,人們可以上網去搜索、分享各種信息,但是這些信息和數據也受到了更多保護,變得更加隱私化。

從公司角度而言,我宣揚這種開放性,尤其是互聯網公司。百度當然不能泄漏自己的數據,但是我們確實通過API、分析軟件的形式向開發者和客戶公開了很多技術,比如說影射、地圖、語音識別技術模塊、百度大腦平臺。我也希望其他的中國公司、美國公司也更加開放自己的數據和技術。

回應百度危機

過去半年時間內,百度有一些風波和危機,公司可信度、信息可信度、索引可信度等確實都需要進行處理,我們會使信息搜索結果更加精確、可靠。另外,百度也認識到需要承擔更多責任,五年之前百度還是一個小公司,今天用戶和政府對我們都抱有很大期望,我們需要做得更好。

最後,張亞勤呼籲公司、政府和風投等在科技研發上面投入更多資金。

百度 張亞勤
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張亞 回應 百度 風波 我們 需要 承擔 更多 責任
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直擊世界互聯網大會|百度總裁張亞勤:百度無人車精度已達到厘米級

今年的世界互聯網大會期間在烏鎮實現百度無人車城市道路首秀之後,百度總裁張亞勤更願意談談智能自動駕駛汽車的未來。

在11月17日下午的“互聯網+出行”論壇上,張亞勤透露這兩天出現在烏鎮的18輛百度無人車是L4的無人駕駛,車輛識別準確率達10.13%,精度達到厘米級。

公開信息顯示,美國高速公路安全管理局把自動駕駛分成四個級別:其中,L1是特定的功能輔助駕駛,L2是組合功能輔助駕駛,L3是在有限條件下的自動駕駛,L4是完全的無人駕駛。

對於智能自動駕駛汽車這個今年整個科技創新界的焦點,麥肯錫方面給出的預測是到2030年,L3和L4,智能駕駛和完全無人駕駛級別的自動駕駛汽車將達到全部汽車銷量的50%。

據張亞勤介紹,在“智能+出行”領域百度其實有兩套方案,一套方案是漸行式的具體涉及L3;另外是跳躍式的具體涉及L4。“這里面有很多技術數據和生態都可以共享,我們有10個核心技術,智能互聯、高清地圖、定位、環境的感知、行為預測、規劃控制、操作系統、人機交互、車載硬件以及系統安全,大部分的技術都可以共享,目前已經有四百多項核心的專利在這個領域。”

“生態也是完全可以共享。我們跟各級政府、汽車制造商、傳感器和硬件廠商、實驗場地、行業學會、科研機構緊密合作,形成合力,一起打造我國的創新開放合作共贏的自動駕駛生態。”張亞勤解釋道。

此外,目前百度已經在L3級別推出了一個自動駕駛解決方案,借助計算機視覺,大數據、機器學及高清地圖方面的技術,推動汽車工業智能化的升級。

在張亞勤看來,L3級別是百度用自我學習的高清地圖作為殺手級的技術。高清地圖包括上面PI、PY的這些數據,目前自動化程度達到90%以上,自動識別包括交通標誌、地面標誌,車道線、信號燈、路沿、橋梁,燈柱、護欄等多種目標,準確率超過90%,依托有多元感知數據處理,雲服務中心,數據多層的分層構成了自我學習的平臺。

值得一提的是,張亞勤還透露百度將和南方航空實現戰略合作,借助百度在雲計算、人工智能、大數據分析各方面的技術,開展機票的直銷O2O服務,打造一站式的智能出行平臺。

直擊 世界 互聯網 互聯 大會 百度 總裁 張亞 無人 精度 達到 厘米
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百度總裁張亞勤:未來兩年,教育雲平臺將進入集中建設期

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/1121/159922.shtml

百度總裁張亞勤:未來兩年,教育雲平臺將進入集中建設期
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百度總裁張亞勤:未來兩年,教育雲平臺將進入集中建設期

未來兩年,教育雲平臺將進入集中建設期,將作為百度整體戰略中的重要垂直領域,百度教育正朝著內容化、智能化和個性化方面發展。

i黑馬訊 11月21日消息,2016百度教育盛典在京召開。百度總裁張亞勤說,未來兩年,教育雲平臺將進入集中建設期,將作為百度整體戰略中的重要垂直領域,百度教育正朝著內容化、智能化和個性化方面發展。

同時,張亞勤也透露,他在烏鎮親自測試了一下百度無人車,“感覺還不錯”。

以下為百度總裁張亞勤演講內容,經i黑馬編輯。

女士們、先生們,大家下午好。非常感謝光臨2016百度教育盛典,正巧北京今天迎來了入冬的第一場雪,霧霾也被吹散了,外面真的很冷,但是這里面卻很熱,我能感受到大家對教育事業的熱情,這場瑞雪的到來,不僅預示著教育事業進入一個豐年,同時也是一個很好的禮物,對於這一次教育慶典。

在2016年我們的教育事業部取得了優異的成績,打造了線上最大的文檔知識平臺——文庫,繼續保持行業第一。同時也開發了百度平均時長最長的產品——百度閱讀,另外傳課是一個視頻的平臺,也得到了很大的發展。在這里我想表揚一下我們的張高博士,以及他領導的百度事業部的團隊,是一個Goodjob。上周我參加了在烏鎮的世界互聯網大會,這次大會內容很豐富,其中有一項公布了15項全球互聯網的技術突破、技術成果,我們很高興百度的大腦,集百度人工智能整個精華,被選入成為15項顛覆性技術之一,也是中國唯一入選的綜合性人工智能的技術。

剛才我們看到熱詞,里面很重要的一個講到智能,的確“智能+”的時代已經到來,人工智能將會成為行業變革的Game  changer,比如在烏鎮我們還展出了百度的醫療大腦,可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述,給醫生提供更好的咨詢,也可以輔助基層醫生完成會診。我相信可能在座得有些朋友們已經看到我們在烏鎮所展示的無人車,無人車最近是一個很火的話題,我們一年前已經開始了路測,一年也取得了很大的進展,比如說更複雜的路況、更複雜的天氣,像下雨天、霧霾天都可以用,我自己也親自試了一下,感覺還不錯,我的試乘號碼是168,這是唯一的號碼。

以往互聯網行業主要是把我們物理的世界數字化,不管是音樂、視頻、文檔,像一個流程。現在我們和物理的世界更深度的融合,從PC互聯走向移動互聯再走向萬物互聯,這對整個傳統行業會帶來顛覆性的變革。剛才我提到無人車是“智能+”交通的例子,百度大腦、醫療大腦是“智能+”醫療的例子,今天我們這個會議的主題是科技助力教育,那麽互聯網技術和人工智能技術也在潛移默化的改變教育的生態,我們認為人工智能對教育行業也會有一個巨大的變化和影響。

我一直都認為,知識是改變命運最有效的途徑,沒有之一,而教育則是知識獲得的捷徑和最佳的途徑,關系到個人的未來成長、億萬家庭的幸福,也關系到國家的繁榮富強和對世界的貢獻。我記得我當時讀書的時候,一開始讀的中國科大,後來出國留學,1986年我去美國,那個時候PC也很少,互聯網基本上還不存在,那個時候教育資源確實比較貧乏,流動性也很一般,對一個渴望學習知識的人來講,整個選擇十分有限,當時出國留學也是一個低概率的事件。現在不論是在國內,還是出國,是在學校,還是在家里,或者是到社會,接受教育和高品質的教育都是一個相對平常的事情。前後的時代對比,讓我感受到互聯網教育有很大的特點,主要體會有三個方面:更公平、更權威、更高效。現在任何人只要有一個上網的設備,像手機,就可以輕松的找到對應的教育信息,教育擺脫了校園的附屬,真正實現了全社會的共同學習。通過互聯網,國內外教育資源的壁壘也逐漸消失,可以說在教育方面,世界真正是平的。我們現在可以訪問各種各樣的資料,國內的國外的,頂尖高校的或者是技藝性的。互聯網還解決了教材更新的速度落後於科技發展速度的這些相對比較尷尬的局面,教材往往是滯後於技術的發展,現在教材可以負責基礎知識的傳遞,網絡可以支持快速變化的前沿突破的傳播,雙管齊下一起構建知識的良性循環。

我們認為未來在教育推廣和應用過程中,雲計算、人工智能和大數據分析等技術將大展拳腳。未來兩年教育雲平臺將進入集中建設期,將作為百度整體戰略中的重要垂直領域,百度教育正朝著內容化、智能化和個性化方面發展。內容化是指我們把文檔、書籍、聲音、圖像、視頻等等內容組合,產生一個內容的生態;智能化是通過百度人工智能技術,將內容進行優化,建立用戶畫像、知識圖譜;個性化是根據這些知識圖譜、不同的畫像,產生個性化的推薦和輸出,等於每個人都有你的名師。利用百度雲的技術優勢和大數據分析更好地解決資源的匹配問題,實現個性化的學習定制和模型。下面我們教育部的總經理張高也會對百度這三個方向和戰略有更詳細的描述。

百度教育業務的拓展在力爭優化資源配置的同時,我們也高度重視公益行業。我們今天會推出幾個教育公益的平臺,比如“愛·回家”的公益項目,為了改善留守兒童的學習環境,百度利用雲合成技術,將父母的語音數字化、虛擬化,讓遠離家鄉為生活打拼的父母,也能以某種形式陪著孩子,為他們讀書,讓孩子童年不再孤獨。我們還會有一些新的項目,今天下午大家都能夠看到。我們希望把百度的技術、把互聯網的技術、把人工智能技術應用到教育領域,為每個需要教育的群體都提供最好的服務,希望大家一起努力,推動我們中國教育事業的發展。

百度教育 內容化 智能化 個性化
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百度 總裁 張亞 未來 兩年 教育 雲平 平臺 臺將 進入 集中 建設期 建設
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獨家 | 張亞勤:機器學習過於複雜 人工智能應該從簡

百度總裁張亞勤在博鰲論壇期間對第一財經記者獨家回應了關於百度首席科學家吳恩達(AndrewNg)的離職。張亞勤表示:“科技人才流動很正常,有些人出來創業,有些人最後又回到了大公司或者高校,而且百度一直都在全球招聘尖端的人工智能人才,比如前一段時間陸奇的加入。陸奇是技術和商業的領軍人物。”

吸引不同膚色人才

張亞勤沒有對吳恩達的離職是否會影響百度人工智能研究的進程發表評論,也沒有向第一財經記者透露誰會接任首席科學家的職位。吳恩達離開後,張亞勤將親自負責矽谷兩個研發中心的業務。目前百度副總裁王海峰被任命為人工智能技術平臺體系(AIG)總負責人,百度深度實驗室主任林元慶將會負責矽谷兩大研究中心的具體運營工作。

吳恩達於2014年5月加入百度,擔任百度首席科學家,負責百度研究院領導工作,尤其是百度大腦計劃。吳恩達的加入,被認為是中國互聯網公司引進的最重量級人物,也是百度人工智能獲得國際影響力的重要原因之一。他的離職,也是陸奇上任以來第三位高管的離職。

不過張亞勤對第一財經記者表示,百度已經通過在海外設立研發中心來招募全球最頂尖的科技人才。就在吳恩達宣布離職後,百度宣布在矽谷森尼韋爾(SunnyVale)設立第二個研發中心,矽谷研發人員總規模將達到350人。目前百度在中國和美國兩地已經擁有超過1300名研發人員。

張亞勤對第一財經記者說:“我非常贊成李彥宏的話,中國有機會成為全球人工智能的引領者(leader)。百度現在在美國設立研究院、建立研發中心,將來也會在其它地方有研發的布局,是為了吸引更多全球化的人才。現在我們人工智能的人才可能還是以華裔、亞裔或者海歸科學家和研究人員為主,但未來一定能吸引更多不同膚色和背景的人才,這是未來的趨勢。”

張亞勤承認,人工智能和機器學習的研究發源於北美和歐洲國家。“目前人工智能業界的領軍人物,包括Facebook人工智能團隊負責人Yann LeCun在內,都來自北美。盡管近一段時期,中國科學家做了很多工作,有些技術和產品看起來做得也不錯,但是中國的人工智能企業和科學家相對比較新,和全球科學家的水平仍然有差距。”張亞勤對記者表示,“現在很多媒體經常會有個誤區,說中國人工智能已經超越美國了,這很顯然是誇大了。雖然我們承認中國人工智能前景很好,但是也必須尊重現實。”

建立開放生態系統

對於國內外各大科技公司在人工智能方面的競爭,張亞勤持非常開放的態度。他對第一財經記者表示:“很多公司的人工智能技術都領先於中國,比如谷歌和Facebook。企業和企業之間,有的時候是競爭,有的時候是合作,但未來合作的場景會越來越多,這也是為什麽百度要開放人工智能平臺,讓更多企業,包括我們的競爭對手也去使用。”

張亞勤向第一財經記者介紹了百度去年正式開放的深度學習開源平臺PaddlePaddle。百度也成為繼谷歌、Facebook、IBM之後,又一家將人工智能技術開源的公司。“PaddlePaddle不僅僅面向開發者、創業者,還面對競爭對手。”張亞勤說道。

PaddlePaddle在深度學習框架方面,覆蓋了搜索、圖像識別、語音語義識別理解、情感分析、機器翻譯、用戶畫像推薦等多領域的業務和技術。目前,PaddlePaddle已在百度30多項主要產品和服務中發揮著作用,如外賣的預估出餐時間、預判網盤故障時間點、精準推薦用戶所需信息和自動駕駛等領域。

張亞勤認為,人工智能在搜索、語音、人臉識別、智能客服、交通、無人駕駛、教育和醫學醫療等方面的技術和應用已經取得巨大的進展,不過他還是指出了人工智能的局限性。他稱作為人工智能主流的深度學習目前仍然“過於機械”,還是“動物的學習模式”。

在張亞勤看來,神經元網絡有上百億的參數,現在數據的處理和分類,包括如何去調節這些參數,有些還是需要根據經驗,機器很難自己重複。張亞勤解釋道:“目前所有的機器學習都是越來越複雜的,大數據、大參數和大計算基本上已經實現了無限大的計算能力,但是如果看一下自然界,它是非常簡單的,包括量子物理或者化學生物其實是自然界最基本的原理,但是要變成人工智能就必須是非常複雜的模型等才能進行精確的使用,所以未來的一個趨勢一定會是更簡單的學習,機器可能不需要海量的數據也能夠通過深度學習來做決策,算法也會變得更簡單。”

他同時指出,人類對人工智能的研究目前仍然處於很早期的階段,因此現在談論“人工智能能否取代人類”的話題,就好像在討論“火星上面會不會堵車”一樣。他認為深度學習的可能性,未來一定是和生命科學、人腦科學的結合,人工智能的突破一定是數字智能和生物智能的結合。“卷積神經網絡已經受到一些啟示。”張亞勤表示。

所謂卷積神經網絡,是一個多層的神經網絡,微軟已經將層數由此前的152層做到了目前的上千層。Facebook人工智能團隊負責人Yann LeCun就是卷積神經網絡的領軍人物。張亞勤還表示,人工智能已經在很多領域超過人類。“未來十年,只要是人可以描述和定義、有標準答案的領域,機器都能超過人類。”張亞勤說道。

BAT大戰人工智能

中國互聯網公司簡單地依靠用戶數量推動的發展模式已經終結,人工智能成為BAT競爭的新陣地。騰訊近期也宣布大舉進軍人工智能領域。公司已經組建了超過250人的人工智能團隊,希望為其社交和遊戲平臺帶來更大的收益。

騰訊新任命的人工智能實驗室主任張潼正是百度研究院副院長和大數據實驗室負責人,其參與和領導開發過多項機器學習算法和應用系統。張潼還是中央組織部“千人計劃”特聘專家,擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士和斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。在百度和騰訊前,張潼曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文對第一財經表示:“人才流動在蓬勃發展的領域是非常正常的事情,近年來高科技領域的人才流動率在25%,人才的激烈競爭是一個行業向上的標誌。對於好的人才,企業肯定想去爭取,更想留住。”

張潼加入騰訊後表示,騰訊正在從一家產品驅動的公司轉變成技術驅動的公司。騰訊已經在旗下上百個產品中應用了人工智能,如天天快報個性化推薦、手機QQ藝術濾鏡、微信搜索等。未來公司將會進一步利用人工智能訓練機器遊戲者如何打敗人類遊戲者。

騰訊去年發布類似谷歌DeepMind AlphaGo的機器人“絕藝”。截至3月20日,絕藝在騰訊圍棋對弈平臺的總勝率達到76%。未來馬化騰還希望借助人工智能技術開發更加智能的軟件和產品,其中遊戲產品是最有可能率先應用人工智能的領域。此外,馬化騰還曾透露他對人工智能在無人駕駛汽車以及醫療領域的興趣。

相比之下,阿里巴巴與人工智能的關聯並不如百度和騰訊直接。但阿里雲業務已頗具規模,阿里雲的很多產品就是阿里人工智能的落地產品。本月初,阿里推出“NASA”計劃,將組建獨立研發部門,馬雲還指出,阿里將聚焦機器學習、芯片、物聯網、操作系統和生物識別領域。

百度是BAT中最早押註人工智能的,李彥宏曾多次重申無人車“三年商用,五年量產”的目標。不過,百度無人車項目進展並不順利。去年年末,在合作兩年後,寶馬宣布終止與百度在自動駕駛方面的合作,轉而與英特爾和Mobileye聯盟,並在去年9月就宣布了與高德地圖的合作。

關於百度1億美元投資蔚來汽車的傳聞,張亞勤未作更多評論。此前有消息稱百度入股蔚來汽車之後,將會在蔚來汽車的產品上應用百度的無人駕駛技術。去年百度營收增長放緩至6%,此前公司連續多年收入增長保持在35%至55%。過去一年中,百度股價跌去近10%。

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