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張亞勤回應百度風波:我們需要承擔更多責任

甄不多 2016-06-29 19:28

i黑馬訊 6月27日，夏季達沃斯論壇在天津召開，百度總裁張亞勤出席並就“企業與科技研發”等話題展開了討論。同時，張亞勤就半年以來有關百度的風波作以回應，他表示，用戶和政府對百度都抱有很大期望，“我們已經認識到需要承擔更多責任”。

以下為張亞勤分享精選：

企業主導科技研發能促進科學進步

我認為企業主導的科技研發肯定能促進科學進步。原因有三點：

首先，最近五到十年，企業科技研發促進科學技術發展的趨勢愈發明顯，大學和企業的科技研發資金也在不斷增加，比如我工作了十四年的微軟亞洲研究院，它對互聯網技術發展非常感興趣，其資金的百分之五十運用於科技研發，給公司帶來了巨大收益。中國的公司最近幾年也逐漸有對研發創新進行投資的趨勢，比如百度去年投入了大概16%的資金到研發領域。

其次，學術界單打獨鬥地進行科技研發非常困難，因為機器學習、人工智能等前沿技術有著非常深入的發展根源，需要巨大數據量和超高計算能力，像百度就收集了大量數據，利用CPU、CPA等技術才建立起了這種計算能力，而學術界很難做到。

第三，學術界與企業在科技研發領域的合作都非常成功。學術界的研究大多是基礎性、學術性的研究，而企業更專註於解決問題，希望能在未來十年看到實際成果。學術界與企業聯合起來可以達成互補，獲得更大成功。

因此，企業主導的研發可以促進科學進步，而且需要與學術界共同合作。

前瞻性研究需要時間

初期，月球攝影這種前瞻性研究會非常困難，需要很長時間才能取得一定效果。以人工智能的發展為例，如果有些人在六十年前就說未來會有機器人，那基本沒人會相信，而且在過去很長一段時間內，人工智能研究者告訴人們他的職業時都會覺得非常尷尬。直到最近幾年人們能更好的理解計算機、人類大腦以及認知科學時，人工智能才有了更進一步的發展。可以看到，面孔識別、計算機等技術都經歷了多年潛心研究與等待才能在今天爆發出巨大潛力，成為了非常具有前景的研究領域。

私營公司更關註可盈利技術的研發

五六十年代的時候，前瞻性研究需要更多耐心，但是現在科技研究的前景非常好。比如說百度在人工智能方面的研究已經應用到我們現在開展的工作中，我們相信數據挖掘與分析等研究在未來5~10年能夠實現贏利，這也是我們大量投資這些技術的原因。

另外，過去的許多研究更關註技術性的研發，不太關註盈利，而我們需要關註的是未來可預期能夠贏利的項目和技術的發展。

人工智能能否打敗人的大腦？

大眾對人工智能有一種誤解，認為人工智能是想要超越人的智慧。但如果思考一下我們現在的思考或者工作方式，可以發現人工智能與大腦之間並不是競爭關系，它實際上是對人類大腦的一種補充或者支持。展望未來三十年或者更遠，人工智能打敗人類大腦的情況都不會出現，我們不需要擔心機器會取代人，大家也無需慌張。

但同時我也有一些擔憂。首先，人工智能的研究該如何應用？雖然人工智能肯定對人類有所幫助，但是在未來十到二十年也面臨一些現實問題，比如，它會涉及到隱私和安全問題，以及，我們能否通過控制好大數據、雲服務以及我們所設計的技術來掌控人工智能？

第二，這些技術如何創造更好的就業機會？也許人工智能能創造一些更好的就業機會，但短期而言有一些工作可能會消失。

另外，人工智能的發展會不會導致人類對它們的依賴度越來越高？比如現在有很多青少年不在紙上寫東西而是在電腦或者手機上打字搜索。我希望人工智能發揮的是參與性作用，人類不會隨著技術的發展變得越來越笨。

公司如何獲得公眾的信任？

互聯網在隱私和可獲取性、開放性之間會有一個平衡。雖然計算機網絡數據和信息基本上都是可獲取的，人們可以上網去搜索、分享各種信息，但是這些信息和數據也受到了更多保護，變得更加隱私化。

從公司角度而言，我宣揚這種開放性，尤其是互聯網公司。百度當然不能泄漏自己的數據，但是我們確實通過API、分析軟件的形式向開發者和客戶公開了很多技術，比如說影射、地圖、語音識別技術模塊、百度大腦平臺。我也希望其他的中國公司、美國公司也更加開放自己的數據和技術。

回應百度危機

過去半年時間內，百度有一些風波和危機，公司可信度、信息可信度、索引可信度等確實都需要進行處理，我們會使信息搜索結果更加精確、可靠。另外，百度也認識到需要承擔更多責任，五年之前百度還是一個小公司，今天用戶和政府對我們都抱有很大期望，我們需要做得更好。

最後，張亞勤呼籲公司、政府和風投等在科技研發上面投入更多資金。

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