📖 ZKIZ Archives


投資札記【451】股林外傳(1)引子 佐羅股飛揚

http://blog.sina.com.cn/s/blog_404cdd300102e6na.html


股林外傳(1)引子

「股林」是敘述自己的組合持股,並分析理念以及選股理由,對其進行長期跟蹤論述。「外傳」的意思是博主我儘量選擇一些不同於大眾的思維模式「正傳」之外的手法來分析敘述投資前後的故事,用「旁門左道」去理解自己的長期持股對象,近兩年內我蒐集了一些資料,不斷的思索和研究:「我們到底做怎樣的價值投資」才可能獲得長期最豐厚的利潤呢?從今兒個開始將我的一系列思想展現在此,與眾好友分享。

閱讀之前我先拋棄你腦中固有的一些投資大師們和投資門派、投資教條等。

一個故事,是我編的。古代的冷兵器時代,兩位老兄都想成為天下最牛掰的豪傑,偶然間救了一位落魄神仙,神仙提出能給兩位老兄每人一顆神丹做報答。但有兩種選擇,一顆是甲丹,即為天下第一勇士丹,吃完會很快成長,最後成為天下武功第一的勇士,第二顆乙丹,即是天下無傷丹,吃完後誰也甭想再使食者肉體受大傷害,能平穩保全,但成長取決於自身努力或偶然事件的促發,想成為最強者很難。兩哥們兒一位想都沒想搶了天下第一勇士甲丹,另一位只好拿了乙丹。好吧,這兩位老兄就叫做甲兄乙兄。

後面的故事發展先別急,先給兩個俺自編的價值投資醒言,以便理解投資:

企業成長立於底線,起於飄渺。

企業底線永守住,發展機遇會無限。

 

欲知後事如何,且聽下回嘮叨!

 


PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=39458

《大數據時代的歷史機遇》 引子 趙國棟

http://xueqiu.com/2594854241/23869927
大數據總統奧巴馬

2012年8月份,美國總統大選正如火如荼。出人意料的是,奧巴馬總統的數據團隊要求他去一家叫Reddit的新聞網站去回答問題。對許多人來講,Reddit是一個陌生的名字,總統的高級助手們也不例外。但是來自數據團隊的回答卻非常簡單:「因為我們需要動員的一些人,經常在Reddit上。」

這僅僅是選戰過程中一件毫不起眼的數據決策案例。事實上,奧巴馬的數據團隊非常神秘,低調,但其觸角又無處不在,幾乎左右了整個大選,他們被內部人士戲稱為「核編碼」。他們創建了單一的巨大系統,可以從民調專家、籌款人、選戰一線員工、消費者數據庫、以及「搖擺州」民主黨主要選民檔案的社會化媒體聯繫人與手機聯繫人那裡得到的所有數據都聚合到一塊。這個組合起來的巨大數據庫令奧巴馬的數據團隊工作極富成效,令人驚嘆[1]。在這個組合的數據庫中,每個選民甚至被精確的劃分為1000多個特點,通過建模和算法分析,系統能為每個選民找出一個最能說服他的理由;每晚進行6.6萬次模擬選舉,在個體水平上,計算出奧巴馬在任何一個搖擺州的勝率。事實上不僅如此:

他們建立模型能夠預測誰會在線捐款;

他們用來網上籌款的郵件,也充分利用了數據收集和分析。

他們借助模型幫助奧巴馬籌集到創紀錄的10億美元;

他們幫助優化電視精準投放廣告的模式;

他們創造出了搖擺州選民的精細模型;

他們計算出第一夫人發的拉票郵件在春天最受歡迎;

他們利用數據來詳細分析關鍵州的選民。深入分析各個族群的選民在任何時刻的趨勢。在總統候選人的第一次辯論之後,他們分析出哪些選民倒戈,哪些沒有;

他們利用熟人效應,開發Facebook APP拉票;

他們為競選團隊購買廣告提供決策參考;

他們通過一些複雜的模型來精準定位不同選民,他們購買了一些冷門節目的廣告時段,而沒有採用在本地新聞時段購買廣告的傳統做法。廣告效率相比2008年提高了14%;

他們導致經驗主義的競選專家的作用極具下降,能夠分析大數據的量化分析專家和程序員的地位卻大幅提升。

他們讓政客們,尤其是對手知道政治領域的大數據時代已經到來。

一瓶茅台酒的旅程

消費者最頭疼的恐怕還不是茅台酒的價格,而是能否買到貨真價實的茅台。道高一尺魔高一丈,茅檯曆來的防假手段,除了推高茅台酒瓶的回收價格以外,似乎並沒有真正讓消費者放心。

為每一瓶茅台建立「檔案」,消費者可以輕鬆方便的查詢到任何一瓶茅台酒的檔案材料,是防假的終極解決之道。每一瓶酒都有一個獨立的「身份證號」,銘刻到酒瓶上,在信息系統中,記錄下從灌裝到出廠、運輸、批發、零售所有環節的信息。人們只要把「身份證號」傳輸到網站一查,真偽立辯。這個辦法看起來容易,但是真正實施,我們立刻會被淹沒在大量的數據之中。

不僅僅是茅台,中國目前所有食品面臨「安全、衛生」的大難題。如果能把茅台酒的做法推而廣之,無疑是全民之福。但是這些海量的數據記錄,對傳統的信息處理技術,提出了巨大的挑戰。

茅台的故事,其實可以演繹出管理理念的變化。這是管理日益精細化的具體體現。原來「茅台們」的管理都是按照生產批次,通常認為同一個生產批次的產品,是沒有差別的。現在的管理理念則不同,要求對每一件單品實行差別化管理。

城市治理中,也在發生同樣的事情。小到每一個下水道井蓋都被仔細編號,追蹤。這當然另我們的生活更加便利,但產業界首先需要應對的則是大數據的挑戰。



大數據,事關國計民生、產業興衰、公司存亡,不可不察。

信息科技經過60餘年的發展,數據(信息)已經滲透到國家治理、國民經濟運行的方方面面。經濟活動中很大一部分都與數據的創造、傳輸、和使用有關。2012年3月份,奧巴馬公佈了美國「大數據發展計劃[1]」,標誌大數據已經成為國家戰略,上升為國家意志。國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及解釋、運用數據的能力;國家數字主權[2]體現對數據的佔有和控制。數字主權將是繼邊防、海防、空防之後,另一個大國博弈的空間[3]。沒有數據安全,也就沒有國家安全。

華為、中興開拓美國市場受挫,就是非常明顯和清晰的信號。美國政府對自家數據安全的重視程度,已經到了不能讓任何外國信息基礎設施產品供應商染指的地步。華為此前一直希望通過競標和併購等方式進入北美市場,多年來未能如願。2008年,華為與貝恩資本聯合競購3COM公司,卻因美國政府阻撓未能成行;2011年,華為被迫接受美國外國投資委員會的建議,撤銷收購3Leaf公司特殊資產的申請;同樣是在2011年,美國商務部阻止華為參與國家應急網絡項目招標。

再看看美國國防部立項的幾個大數據項目[4]:「多尺度異常檢測(ADAMS)項目解決大規模數據集的異常檢測和特徵識別的問題。網絡內部威脅(CINDER)計劃,旨在開發新的方法來檢測軍事計算機網絡與網絡間諜活動,提高對網絡威脅檢測的精準度、和速度。Insight計劃主要解決目前情報,監視和偵察系統的不足,進行網絡威脅的自動識別和非常規的戰爭行為。……(不一一列舉,參見附錄)」其他部門包括國土安全部、能源部、衛生和人類服務部、國家航天總局、美國國家科學基金會、美國國家安全局、美國地質調查局紛紛推出大數據項目。奧巴馬指出:「通過提高我們從大型複雜的數據集中提取知識和觀點的能力,加快科學與工程前進步伐,改變教學研究,加強國家安全。」

產業層面,大數據技術雖然發源於信息科技,但其影響已經遠遠超出信息行業。數據已經存在於全球經濟中的每一個部門,就如固定資產和人力資本等生產要素一樣,如果沒有它許多現代經濟活動就不會發生。我們觀察到一些新興的互聯網公司,利用新技術,大規模地收集數據,預判客戶行為,然後在不同的行業縱橫捭闔。他們劍鋒所指,現代服務業無不受其鋒芒所迫,或隨波逐流,或奮起反擊。但缺少數據資產、缺少強大的數據分析能力,這類公司無疑處在被顛覆的邊緣。另一方面,也看到傳統行業的公司,數十年如一日的堅持積累當時被視作「廢料」的數據,現在回頭審視這些數字化的資產,居然一躍成為人類的寶庫。憑藉獨一無二的「數據資產[5]」,公司進入相關行業,易如反掌。

我們回頭審視產業的起起伏伏,就會發現決定產業興衰的根本性因素,已經不是一城一地的爭奪。土地、人力、技術、資本這些傳統的生產要素,甚至需要追隨「數據資產」重新進行優化配置。封建時代,往往是裂土封王,權貴都是大地主;工業革命後,製造業鉅子,成為偶像;資本市場,受到追捧的是擁有大量錢財的投資家;但是在大數據時代,「數據資產」成為最重要的生產要素。擁有大量數據資產的人,已經成為美國總統的座上賓[6]。

產業的分分合合,一直是資本市場非常喜歡的故事。不管是分拆也好,整合也罷,資本市場都有錢賺。以往產業的整合基本圍繞產業鏈展開。要麼向上游擴展,要麼向下游兼併。但是在大數據時代,我們看到的商業圖景是圍繞「數據資產」拉開產業併購的大幕。谷歌所有的收購或者推出的新產品,都是為了增加數據資產的「維度」和「活性」[7]。所有觀察公司發展,產業未來的機構或者個人,如果忽略「數據資產」,或者對「數據資產」認知膚淺,必將導致錯誤的判斷。大數據將是決定產業未來的戰略性資產。未來產業間的整合收購,將會在很大程度上圍繞「數據資產」展開爭奪。

企業家、投資人、諮詢顧問、分析師,必須要從戰略層面思考大數據對產業、對公司的影響。2012年初,我們曾經和恆安國際的董事會一道交流大數據對製造業的影響。會上許連捷總裁[8]說:「在大數據時代我們收集數據,研究消費者行為,推出新的產品、改善供應鏈,降低庫存,一句話就是把大數據融入到經營中去。也許有可能把庫存降到近乎『零』的水平。」所以,我們談大數據,首先是思維方式的問題,要建立全面、系統的大數據意識,其次才是落實到公司戰略。大數據對公司的影響是多方面的,涉及組織、文化、流程、技術等。本書有一章來專門詳細論述大數據對公司組織結構的影響,在此不贅言。

具體到中國信息產業,發展速度一直落後於國外的巨頭,長期處在產業鏈的末端,賺取刀片一樣的利潤。積累到最後發覺只形成了簡單可替代的「中國製造」而非具備革命性創新性的「中國智造」。國家拿出大筆資金扶持上游環節的拓荒者,比如CPU、操作系統、辦公軟件,但是相關領域國內外的差距過於遙遠,也缺少大規模的商用市場,花了國家的錢,卻鮮有在商業上大獲成功的先例。但是在新興的大數據處理領域,中外公司幾乎站在同一起跑線。中國作為數據的巨大產生國,有著更廣闊的應用空間。比如中國移動、工商銀行、淘寶,已經具備世界級的產業應用環境。有業內人士表示,單純考慮狹義的大數據處理技術(如Hadoop、MapReduce、模式識別、機器學習等),中外差距僅有5年左右。如果考慮數字資產規模以及利用的技術,中外差距更多體現為意識上的差距。美國在數據開放、跨部門共享方面做出了表率。而我國對大數據的價值和應用,政府、學術界、產業界和資本市場尚待達成一致的認知。各部門、各地方普遍存在「數據割據」和「數據孤島」的現象。缺乏大數據意識,是阻礙我國大數據技術在各行業落地的關鍵因素。

大數據時代,有兩點非常有利於中國信息產業跨越式發展。第一,大數據技術以開源為主,迄今為止,尚未形成絕對技術壟斷。即便是IBM、甲骨文等行業巨擘,也同樣是集成了開源技術,和本公司原有產品更好地結合而已。開源技術對任何一個國家都是開放的,中國公司同樣可以分享開源的蛋糕。但是需要更加開放的心態,更加開明的思想,正確的對待開源社區。第二,中國人口和經濟規模,決定中國的數據資產規模,冠於全球。客觀上為大數據技術的發展,提供了演練場。第二點亟待政府、學術界、產業界、資本市場四方通力合作,在確保國家數據安全的前提下,最大程度地開放數據資產,促進數據關聯應用,釋放大數據的大價值。

目前政府和產業界積累了大量的數據資產,但是苦於缺乏行之有效的與工程實踐匹配的算法和人才,來充分挖掘數據的價值。形象地說,好多行業是守著「金山要飯吃」。而學術界,尤其是應用數學領域,在統計學習、圖像處理、網絡科學領域鑽研頗深,但缺乏大量的實際的數據來驗證和訓練算法。雖有屠龍術,無處展身手。兩方長期處於脫節的狀態。如果應用數學界和產業界緊密協作,將是中國公司的極大利好,會大大促進公司的發展。2012年11月17日,在北京大學國際數學研究中心召開了首屆「數據科學與信息產業研討會」。學術界和企業界的一百多位領軍人物和活躍分子聚集在一起,共同商討數據科學的含義和發展計劃,以及企業界的需求。這次會議為促進學術界和信息產業的聯合,開了一個好頭。

數據資產並不是大公司才有的專利。在第七章中詳細討論一種「泛互聯網化範式」,終端+平台+應用,最後形成數據資產。許許多多富有活力的公司,均符合這一範式。這也是創業型公司開啟大數據之路的總結和探索。

自從我們在中國資本市場第一個發出「大數據時代即將到來」聲音後,大數據已經成為年度熱詞。綜合政府、學術界、產業界的最新動向,我們預計,如果把2012年看成大數據普及之年,那麼2013年,將成為大數據應用之年。相關產業規劃、行業政策將紛紛出台。金融、電信、政府、電商、醫療、平安城市等相關應用將加速推進。2014到2016年將是大數據效益之年,若干中國大數據公司相關業務形成爆發性增長,部分相關公司海內外融資或IPO上市。

本書內容將圍繞大數據對產業走勢、融合、變遷的影響、在產業中的具體應用(商業模式)、以及數據科學的興起三大主題展開。本章包括大數據產生的歷史背景、激動人心的典型特徵、系統全面的認知框架等等內容,最後會簡略談談推廣大數據面臨的困難和挑戰。


[1] 《大數據研究與發展計劃原文》地址:http://www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal,中文譯稿參見本書附錄四

[2] 通過搜索引擎,並未發現其他文獻強調「數字主權」。之所以採用「數字主權」,而非「數據主權」,主要因為構成信息科技的基礎是「0」、「1」兩個二進制的數字。所有的數據在本質上都是「0」、「1」的排列組合。

[3] 參見國金證券大數據系列報告第三篇《以數據資產為核心的商業模式》,p1

[4] 原文參見:http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_data_fact_sheet_final_1.pdf

[5] 數據成為資產,見於國金證券大數據系列研究報告《大數據時代的三大發展趨勢及投資方向》

[6] 美國總統奧巴馬2011年2月17日與多名科技界領袖共進晚餐。總統左側是蘋果公司創始人斯蒂夫·喬布斯,右側是Facebook的創始人馬克·卡克伯格。

[7]維度、活性等概念在數據資產章節詳細說明,是數據資產評估模型的一部分。

[8] 許連捷現任中國民間商會副會長,泉州市工商聯主席,第十屆全國工商聯副主席。

[1] 英文原文參見CNN網站http://edition.cnn.com/2012/11/07/tech/web/obama-campaign-tech-team,下面這段文字見於博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_5be3027d0101i44z.html
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=55530

尋找明年行情的引子:2015年股市五大猜想

來源: http://www.gelonghui.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2636

本帖最後由 Billy 於 2014-9-22 18:41 編輯

尋找明年行情的引子:2015年股市五大猜想
作者:王勝

盡管日歷才翻到2014年的9月,但是反映預期的證券市場已經開始思考2015年,事實上,每一年四季度都會找到次年行情的影子,比如申萬策略在2013年9、10月份強烈推薦的國企改革,成為2014年貫穿全年的大主題,成為平行世界的一面進行估值修複的主要邏輯;而始於2013年末的“觸網”行情也奏響了2014年平行世界另一面的“跨界並購”行情的序曲,申萬策略全年主推的“主動縮容”的五十億以下小股票成為最亮的星。所以,說早也不早,投資者是時候開始認真思考2015年了,在此,我提出五大猜想,與投資者分享。
猜想之一:一萬億外資敲開中國資本市場大門,真正的全球投資時代來臨。申萬策略曾撰寫過《從一扇窗到一道門》,闡述滬港通之後,我們將真正告別“存量博弈”的尷尬年代,考慮到存量580億美金以上的QFII、近3000億的RQFII(不含新批額度)、以及未來的3000億滬港通額度,甚至潛在的MSCI將A股納入成分股,在2015年的某一個時代,A股市場上的外資存量將接近萬億人民幣。對市場的波動率、投資風格、投資理念等都將產生舉足輕重的影響。比如,我們認為A股藍籌龍頭的估值體系將出現坐標轉換,從“中國特色”到“全球接軌,上海汽車要PK的不再是光線傳媒,而是通用汽車;投資者也會更加註重ROE、現金流以及公司治理。又比如,投資者需要比以前更為認真研究美聯儲加息對全球資本流向和資產價格的影響。

猜想之二:一萬億融資融券余額首現,投資者要逐漸學會適應“加杠桿”的A股。媒體報道,一些券商大幅降低了融資融券門檻,甚至降為0,近期,融資余額快速擴張,逼近六千億,我們認為2015年擴張的不僅僅是融資余額,更有融券余額。

猜想之三:A股市場波動率大幅上升。2014年A股市場整體波動率很小,但融資余額的快速擴張、外資占比的上升都為2015年的高波動率埋下了伏筆,狂熱的產業並購熱潮、房地產行業的波動、剛性兌付風險的階段性出現,都可能成為引爆行情的催化劑。

猜想之四:註冊制得以真正實施,腳踏實地的投資者迎來春天。盡管申萬策略從2014年初開始建議主動縮容,做多50億以下跨界成長,但是隨著市場狂熱的表現,殼資源股票已經充分表現,甚至,從某種意義上說,進入瘋狂模式,20億總市值以下未停牌收購公司已經所剩無幾。註冊制正式推進的信息、限售股解禁、深港通、更為嚴厲的監管都可能成為壓垮駱駝的最後一根稻草。時間不知道是在2014年的四季度還是2015年的1季度春季躁動之後。在此之後,藍籌龍頭公司和被拋棄了一整年的白馬成長將王者歸來,腳踏實地的投資者將跑贏2015年。

猜想之五:90後初探股市。10年前的2004年,80、81年出生的第一代80後本科畢業,部分人進入A股,享受了2006年開始的牛市的財富效應;10年後的2015年,首批90後本科畢業,初探A股市場。人的行為有顯著的路徑依賴傾向,2015年股市的表現、結構將在未來的很長時間影響這批新興力量。

回到短期市場,經濟數據依然令人擔憂,但市場選擇性忽視。9月上半月申萬調研綜合指數基本持平,從13.2%略升至13.5%。庫存指數從-14.3%升至-7.8%。當前景氣度指數從-3.1%繼續小幅上升至3.1%,對未來6個月的景氣度預期從42.6%略降至39.5%。上半月調研指數表現略低於13年同期,進入金九銀十,主要行業的需求繼續小幅改善,但出口表現回落、鋼材等價格表現疲軟以及庫存的小幅回升制約了指數的升幅。發電量上旬增速4.0%(8月下旬增速-2.1%),旬環比變動-4.1%略低於可比期間的-3.6%。地產市場著實令人擔憂,與上月相比,70個大中城市中,新建商品住宅價格下降的城市有68個(7月為64個),湖北省住建廳發布《關於促進全省房地產市場平穩健康發展的若幹意見》,提出居民家庭貸款首次購買自住普通商品住房,首付款比例按30%執行,貸款利率打7折,屬於家庭唯一普通商品住房的,減半征收契稅,同時黃岡市也出臺了“十六條”房產新政,房地產如果托不住,經濟面臨失速風險。當然,短期市場覺得經濟不是核心問題,但我們覺得中長期看,向基本面回歸是必然的。有些觀點覺得服務業的發展沒有納入統計,我們認為“皮之不存,毛將焉附”。

正回購利率下行,季末風險基本解除,但“寬貨幣”向“寬信用”的傳遞路徑不通暢。在外匯占款較低、季末+國慶對資金面的沖擊、新股發行短期抽血的背景下,媒體報道大行正在向央行申請SLF,部分大行已經獲得,以對沖短暫的資金面沖擊,難以證偽;同時本周四,央行開展了100億的14天正回購操作,利率較前次下降了20BP,一方面是隨行就市,另一方面也是一定程度上引導銀行間短端利率下行,從而進一步傳到到長端,膠著了兩個月的國債期貨終於應聲而漲0.66%。銀行間市場的寬松是相對確定的,但實體經濟無風險利率向下空間依然受制於金融機構的謹慎,傳導路徑並不通暢,年初以來的銀行間利率下行並未帶來貸款或信托收益率的明顯下行,依然維持較高的絕對水平。

改革預期仍濃厚,市場短期有望繼續活躍,但市場與基本面的偏離度越來越大,風險不斷累積,不可不察。四中全會之前,各地改革仍熱鬧的很,改革長期紅利的短期化仍難以證偽,滬港通即將在10月中下旬正式啟動,融資標的放開,融資余額仍然較高,因此,部分風險偏好較高的投資者仍將樂不思蜀,短期小市值跨界並購成長仍有望活躍。但市場與基本面的偏離度越來越大,風險不斷累積,不可不察:1)經濟面臨失速風險;2)雖然央行引導利率下行,但信用風險溢價可能出現階段性上行;3)外資可能階段性部分撤出。本周二上證指數大跌1.82%,交易量達到歷史高位。安碩A50ETF和南方A50ETF溢價率從9月4日開始高位持續下滑,近期人民幣貶值幅度較大,在經濟數據整體偏弱的條件下,EPFR數據顯示,9月11-17日,外資繼9月初後再度流出中概股和A股3.96億美元,其中專投中國的股票基金更是流出4.77億美元,美國上市的摩根斯坦利中國A股指數ETF過去8日持續下跌,累計跌3.05%。

交易型選手仍可享受主題余溫,但是戰略型配置機構堅定“秋收”。當前的投資策略必須要對投資者類型進行劃分:1)交易型、靈活型的投資者,可以繼續配置軍工、軟件以及土改、移動醫療、國企改革、依法治國等主題性機會,盡量在融資範圍擴大受益的標的(9.22開始正式納入);2)而對於戰略型配置機構,在市場狂熱的時候,一定要兌現部分收益,左側撤退,在資本市場國際化趨勢逐步明朗,海外投資者對國內A股的影響愈加深刻的未來,對於今年下跌較多的優質白馬成長和部分藍籌龍頭需要給予重視,尤其是即將加入到滬深300中或者新增到融資範圍。

(來源:申銀萬國)
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=112702

借陌陌上市的引子,來個稍長的扯淡 學經濟家

來源: http://xueqiu.com/2554781328/33884068

主要內容是昨晚和一個朋友飯聊過的,今天突然想到,漏了陌陌,而陌陌其實挺合適的,雖然不一定他們意識到了,也許是意識到了但不說。

就是現在很火的O2O,泥沙俱下,但仔細一想,陌陌倒有可能是笑到最後的幾位選手之一。

O2O是河貍家雕爺向公眾解釋清楚的,其重點不在於行業,而是能簡化交易結構、降低交易門檻、費用、風險、時間。做美甲,傳統上要在商場或者什麽地方開店,工商稅務房租裝修等等一大堆,還有管理人員以及老板投資的回報要求,前期人不多還要推一段並虧一段時間。這些全得從成交單子里提。如果可以不提,其實就和淘寶的帶來的商業變革一樣,只是可能沒那麽大。

話說商業變革,啃過幾十本現代歷史譯作還有經濟學的家夥會有些感覺。但不啃的就茫無頭緒,這個扯出一篇太長。比如海運大發展後投資啥?不是造船的,而是發達國家的地產或者股市。以前運東西太貴、太久,得把白人送到殖民地、把日本人送到滿洲才合算。這之後呢,人都回去了,把東西運過來就行。這種就是歷史感和經濟學的感覺,他們能夠看到尚沒有出現的事實,猜測一旦某種情況消失,會大量出現。這跟財務或者投行思維迥異。跑題了。

但各家呢,都瞄著現有的生意,去複刻美甲,略一動念頭的去玩送飯、攝影,還有稀里糊塗的就上門洗車、保養,各種打的不可開交。這也都是VC或者創業者最常見的思維,也適合大多數業務。

但陌陌沒去搞這些,倒是有可能變成重鎮。這就和淘寶是一個道理:湧到淘寶上的並構成基石的,不是原來就在賣東西的,而是原來沒法賣東西的。湧到谷歌上付錢的,是原來沒能力找廣告代理商、上電視、登報紙的那些小商戶。

說到這兒,能明白說啥了不?基於LBS的社交,最值得留意的,其實是那些原來沒法或者懶得做交易,但從此以後可以借此交易的人。

人群之中,有無數的潛在需求或者供給,畢竟人各有興趣專長,又獨樂樂不如眾樂樂,可能是寵物,可能是做私房菜,可能是按摩陪練,可能是教鋼琴英語會話,可能是保姆的閑余時間,可能是接送小孩........而且呢,沒有房租,沒有工商稅務,沒有每天一睜眼就背上的費用。我預發下周做兩桌菜,談的來的人可以看見,其余時間我出去玩.......這種未來會習以為常,那麽誰將是平臺?我覺得從商家入手的更可能是燒錢大戰,而從社區小圈子開始引導的,則有可能吃到這個蛋糕。

作為一個啃過幾米厚歷史和經濟書的家夥,一直期待這個。2011年時還幫一個朋友詳細論證了這個方向,最後雙方認為,太燒,沒感覺怎麽起頭,幹不來,而且涉及很多家的核心地盤。沒想到是從基本需求的對接引起,有這基因。淘寶O2O和58到家,就缺點這個。

當然很多人認為這個太小,不值得做。是的,他們去燒錢做大的好了。這是物理思維而非生物思維。所謂生物思維,就是預計培養室溫度從90度下降到50度後,細菌種類會增加100倍,數量會增加10000倍。說歷史太難了,說耳熟能詳的。

退回淘寶還有谷歌早期的時候,如果不用  簡化交易結構、降低交易門檻、費用、風險的視角去看,這算啥?一堆自己的員工在上面買賣二手硬盤、童車什麽的。投資?嗤。

少有人意識到:你能讓哪些原本根本不能的人,借你而能?而不是看現在已經有的。能夠做到這一點,就有可能給社會創造了一條下坡。

最初的淘寶和谷歌,因為方向是下坡,所以滾得巨大,資金人才客戶技術.....與其同時代的更多的創業公司,並非笨N倍,或者錢少N倍,而是沒有這麽陡的下坡。

可惜下坡不多,這四年來或大或小的也就想到了四個。前三個都在雪球說過,也都有人在做了,今天就全說完了。另,其實雪球也算一個,只是還沒到,猜測未來雪球掙錢的路數,未必是現在投資人設想的。
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=122879

Next Page

ZKIZ Archives @ 2019