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扭波贏「奧斯卡」 Party planner友情價吸生意

2016-04-28  TWM

扭氣球，一直都被定位為小丑工具，用來氹小朋友開心，難登大雅之堂。直至今個月初，有港人參加世界氣球大賽，贏到冠軍。原來扭氣球，不單只普通扭花、劍、狗的造型咁簡單。 今次的世界氣球大賽其中一個參賽港人彭思泰（Wilson），在一年多前 和朋友楊英偉和潘景恒（阿Bun），合力創辦Surprise Party Planner，將氣球布置當作壹盤生意。Wilson高超的扭氣球技術，開業一年幾，憑荔園的氣球動物園、貿發局的花車巡遊等大型活動，聲名大噪，風光背後，原來他們並非個個月有生意做，今年頭三個月更食白果，但他們深信，氣球展覽生意有得做，只是發圍時機未到。 世界氣球大賽，相等於氣球界的奧斯卡，每兩年一屆，Wilson和隊友今年以「海王」出賽，在音效和燈光的配合下，勇奪冠軍。然而，Wilson未成為氣球師之前，是一個魔術發燒友。六年前，他仍是一個讀marketing學生，發現自己對魔術有濃厚興趣，故一邊讀書，一邊開設自己公司，售賣魔術用具和教人玩魔術。畢業後，順理成章，成為全職魔術師，後來更因魔術這個喜好，認識到楊英偉和阿Bun兩位知音。 「當時我去Wilson公司買魔術道具，發覺呢個人都幾好禮貌，又靚仔，所以咪推介俾楊英偉認識。」阿Bun無諗過，三個人見面後相當投契，食大牌檔時隨口講一句：「不如一齊開間公司。」之後就每人夾三萬蚊，兩個月後，三人借用楊英偉在牛頭角的一個工廈單位作為公司，開設氣球布置公司。 荔園氣球動物園起朵 香港地，生意難撈，三位老闆都深明這個道理，故身兼多職，Surprise Party Planner只是他們其中一門生意。楊英偉和阿Bun，一個是TVB和HKTV前藝員，又身兼舞台劇演員，另一個是舞台監製和創作總監，憑住二人的人脈，負責幫公司搵客接生意、對外溝通和諗橋；Wilson則專責畫設計圖和扭氣球。兩位拍檔笑說：「我哋扭波只是處於理論層面，完全唔識扭，我哋都想學o架，但Wilson成日都收收埋埋，可能怕教識徒弟無師傅啦！」雖然Wilson要一個人扭晒所有氣球，但他享受扭氣球的過程，亦絲毫無埋怨拍檔唔識扭。去年的荔園氣球動物園，正正是Surprise Party Planner的代表作，亦是靠楊英偉的人脈傾回來的生意。「我三、四年前幫過邱達根的仔女搞生日會，所以今次佢搞荔園，都有搵我幫手，我就向佢sell氣球展覽。」這個氣球動物園佔地約二十米乘二十米，用超過六萬個氣球扭成，有各種氣球動物擺設。原來，當時在製作上遇到不少的困難。Wilson憶起當時的畫面，「嗰陣我哋只有三日時間，要扭好晒所有動物，只好日以繼夜咁扭。加上天氣熱，當時帳幕的溫度較高，令不少氣球容易爆開，所以我哋都要不停補。」由於Surprise Party Planner沒有僱用任何員工，舉行大型的氣球展覽時，Wilson都會臨時請一班「師奶兵團」作為助手，她們都是曾經跟Wilson學扭氣球的學生，荔園動物園就請了二十多位學徒，同Wilson夜以繼日不停扭氣球。 缺乏宣傳途徑 去年，Surprise Party Planner接過近十個不同的氣球show，有貿發局的花車巡遊，為巡遊小朋友製作氣球衣服；亦曾幫港大教授辦氣球生日會，氹得一班大人、細路的歡心。雖然Wilson扭氣球扭到出神入化，惟今年Surprise Party Planner卻食白果，生意慘淡。記者發現，Surprise Party Planner除facebook和媒體報導外，並無其他宣傳途徑，就只靠楊英偉和阿Bun的人脈去搵生意，有時又會俾「友情價」，每單生意有時只是賺一萬幾千，生意自然難做。而今次Wilson獲獎後，或許是一個契機，讓大家重新認識氣球藝術和宣傳公司。Wilson指，獲獎至今，有不少媒體相約做訪問，「我好多謝香港媒體大肆報導香港人得獎，真係好衷心感謝。」雖然媒體採訪接踵而來，暫時未惠及其生意，但他們絲毫不擔心，「如果為咗錢，咁我哋就做金融、炒樓，唔會入呢行啦。」他們相信靠Wilson扭氣球的技術和他們的人脈，多少都可以接到生意。他們認為扭氣球是一門藝術，不單只搞生日會氹人開心咁簡單，和商場合作搞氣球展覽亦絕對「有得做」，楊英偉說：「一般商場的展覽都要一百幾十萬，如果同我哋合作，幾十萬已經夠，我哋仲可以度身訂造，設計獨一無二的氣球展。」故他們只是等「機會」。幸好，他們整盤氣球生意的成本低，鋪位是自置物業，每個氣球一蚊左右，加上氣球師的手工，令氣球變成一門藝術和展覽品。加上他們沒有聘請全職員工，整盤生意的開支不大，接一個訂單足夠回本，兼有少少利潤。三位老闆只是兼職咁做，有訂單就接，成本唔高，缺乏宣傳下仍可勉強維生。 苦練扭波 Wilson早在幾年前，只是醉心於魔術表演，完全唔識扭氣球。他說：「有一次，有個客的小朋友開生日會，他叫我扭埋波，但我嗰陣完全唔識，想嘗試配合吓，不過氣氛就好尷尬。」自此之後，他就積極學扭氣球，試過上YouTube睇片學，亦有請教身邊識扭氣球的朋友，不停咁練習，終於學識晒基本功。後來仲識點樣扭卡通人物，自覺好滿足。「直至有一次我去到陽明山莊，一個小朋友的生日party，當時我見到門口有隻四米高的暴龍，成隻都係用氣球扭出來，好誇張，嗰陣先發現原來自己識嘅嘢好少。」之後，他就開始報讀氣球專業課程，試過去天津和日本學師，每年總有兩、三次出外進修，終於在今次世界賽上吐氣揚眉，取得冠軍。 開業成本（10/2014）鋪租：$0*人工：$0#入貨：$40,000雜項：$20,000總投資：$60,000 營業資料（03/2016）鋪租：$0*人工：$0#入貨：$15,000營業額：$0^虧損：$15,000 *（楊英偉自置物業）#（三人沒有聘請員工，只有接show時才聘請freelance。）^（Surprise Party Planner並非每個月有收入） 撰文：蔡璿驩攝影、攝錄：關永浩[email protected]

“工業設計奧斯卡”紅點獎發榜 中國企業占比近一成

德國魯爾區的中心城市埃森曾經是有名的煤礦區，在礦區中巨大的鍋爐房內，埃森紅點設計博物館就坐落於此。這個建築物是UNESCO世界文化遺產中的一部分，完整地保留了采礦時期的全貌。盡管眼前這個曾經歐洲最大、效率最高的煤礦開采區，現在已經棄之不用，但是遠遠就能看到的鋼鐵框架，仍在訴說德國工業文明的發展史。

就是在這樣一個上世紀工業文明的余味尚未消散的城市，每年都有全球最頂級的工業設計產品前來角逐世界最有影響力的設計大獎——紅點大獎(Red Dot Design Award)。

今年的紅點設計大獎獲獎產品中，來自中國大陸的Xplorer航拍無人機、美的複式空調、唱吧C1麥克風等6家企業囊獲了最佳設計獎。全球範圍內獲得最佳設計獎的產品共有79件，包括LG的Bottom Freezer冰箱、JDE Promesso全自動咖啡機、SWIZA瑞士軍刀、Speedmax CF SLX自行車、萬寶龍M系列鋼筆以及法拉利488 GTB跑車。

紅點設計大獎是由德國設計協會Design Zentrum Nordrhein Westfalen創立，至今已有超過60年的歷史，堪稱“國際工業設計的奧斯卡”。每年都會吸引超過60個國家，1萬件作品投稿參賽，得獎的作品可以獲得在德國Essen的紅點博物館展出作品以及參加頒獎典禮的機會。紅點設計大獎與德國“iF獎”、美國“IDEA獎”一起並稱為世界三大設計獎。

從今年的中國獲獎產品以電子消費品和家用電器為主。比如深圳市零度科技的產品Xplorer航拍無人機的特點就在於它的創新模塊化設計，使得無人機像積木一樣可以快速拆裝和更換。不僅如此，用戶還可以根據自己的需求，方便地拼裝不同的零件，變身入門級、專業級，滿足不同人群的需求。

再舉一例，為唱吧設計的C1麥克風的北京藝有道工業設計機構就是瞄準了手機App錄歌軟件，專為實現邊唱邊錄設計扮演小型錄音棚的角色。這款麥克風可以配合手機一起使用，當手機和耳機連接後，便可實時調節音效。

來自無錫的小天鵝今年選送了5件新品，最終收獲獎項的Beverly 7188系列洗衣機，其特點是靈敏智能。這款上開門的洗衣機裝有智能傳感器，可以根據衣物重量計算所需洗滌劑的用量，當洗衣機進入工作狀態後，還可以利用內部傳感器監測衣物清潔度、水位和洗滌溫度等，可通過Wi-Fi聯網並用智能手機進行操作。

另一個入選的中國家電產品美的複合式空調，功能也不僅僅是空調那麽簡單。除了通過制冷或制暖營造宜人的空間溫度之外，美的這款複合式空調還能夠過濾空氣。在紫外線和集成刷頭的作用下，內部過濾器可以同時清潔室內流動的空氣，以及從室外流入的空氣，且實現定期自潔和消毒功能。

其它的獲獎中國作品還包括合肥陽光電源公司出品的電動機控制器。這款控制器能夠適用於新能源商用車轉向泵電機控制、氣泵電機控制等，不僅在八個面都能散熱，而且所有操作界面設置於同一塊表面上，易於安裝維護。

還有一家來自於北京麗都花園附近的羅蘭湖餐廳，倚著周邊院落和枝葉繁茂的樹木，操刀其空間設計的是風合睦晨空間設計工作室，這也是他們第一個集合建築、市內以及庭院景觀整體設計的項目。

不過近幾年，隨著越來越多中國廠商在紅點獎上攜獎歸來，這個起源於1955年德國的獎項也在設計界有了一些爭議，獲獎作品到底能在多大程度上代表設計水平很值得思考。

錘子手機的發明者羅永浩曾說：“家電企業格外青睞包括紅點、IF設計大獎在內的工業設計比賽，但是從每年獲獎的產品來看，其中的創新進展十分微小。這一方面固然因為以年度為單位的頻繁評選，不可能產生太多耳目一新的產品，另外，很多家電類產品只在細節上打磨，也讓彼此的差異化並不明顯。”

在上個月的臺北電腦展Comptex上，第一財經記者曾采訪到德國IF設計大獎的亞太區負責人，他對記者表示：“過去幾十年，說到亞洲的設計，我們可能馬上就會想到臺灣，但是今年形勢發生了變化，中國大陸的設計也已經變得強大，所以IF設計馬上就會在深圳開設辦事處，目的就是把中國市場上這批頂尖的設計者匯聚起來，搭建一個平臺。”

肉燥麵＋微電影 這味奪廣告奧斯卡 用５分鐘替老品牌說新故事 獲獎逾百座

2016-08-01  TWM

有別一般泡麵廣告，它不賣分量、口味，用微電影打開年輕人市場， 也讓台灣在暌違十七年後，再次拿到坎城國際創意節金獅獎。 一間風格溫軟懷舊的麵館，搭配人生閱歷豐富的廚師，透過一道道寓意深長的創作料理，不僅成為今年網路上最夯微電影之一，也在一年半內奪國內外一○二座廣告創意行銷大獎。這部微電影賣的不是餐廳大廚餐點，而是台灣人耳熟能詳的統一肉燥麵。 六月底，統一麵以「小時光麵館」系列在第六十三屆、素有「廣告界奧斯卡獎」之稱的坎城國際創意節，贏得娛樂獎類別金獅?。過去台灣只有一人曾經得過，作品是一九九九年由實力廣告設計的NOKIA 82102平面稿。 坎城國際創意節是全球最大的品牌溝通創意會展，今年台灣有一四四件作品報名，但只有小時光麵館得獎，並抱回一金一銀，堪稱最大贏家。 網路成功吸睛 YouTube廣告 它排行第三暌違十七年，統一麵一舉拿下金獅獎，坎城創意節評審團表示，「這部作品創造出動人、策略性強大的行銷與銷售模式，更將內容延伸出與消費者良性互動的實體麵館，大大增加了整體作品的娛樂性。」這一點，從小時光麵館的點閱率也可看出端倪，自從一五年第一季至一六年第二季影片上線後，共吸引逾一千五百萬的點閱次數，榮登今年第二季「YouTube台灣最成功廣告影片排行榜」第三名。 對很多四、五年級生來說，統一肉燥麵可以說是成長歲月中不可磨滅的記憶，而統一泡麵也在旗艦產品的帶頭下，據統計約占台灣整體泡麵市場銷量的四八％，銷售額市占比更高達五成。然而，統一在兩年多前也發現目前泡麵市場的結構性問題：客戶年齡層老化，銷售呈現停滯下滑，「因為速食麵的選擇變多了，年輕族群，對於統一麵缺乏情感連結。」統一主管指出。 為了拉近與年輕人的距離，提升品牌好感度與產品銷售量，統一在一四年想嘗試用網路平台與消費者溝通，找上了ADK聯旭廣告操刀。 「一開始，我們就設定要用影片長度高達五分鐘的微電影賣泡麵，但最大的挑戰就是觀眾的耐性。」撰寫小時光麵館腳本的ADK聯旭廣告創意總監程寶君說，統一麵在台灣已有四十五年歷史，做過的廣告片無數，以往多以歡樂、幽默風格為廣告主軸，為了跳脫傳統泡麵廣告的窠臼，她結合創意料理說故事。 小時光麵館定位在「以心情調味」的創意料理，改走感性路線，針對不同的年齡層，以微電影的方式述說心情故事和創意料理，是泡麵品類不曾有人操作過的。 行銷手法特別 短片外 還蓋實體泡麵館 沒想到，小時光麵館前三集上線兩星期就有三百萬次點閱率，這讓企畫團隊信心大振，第一季共推出五支微電影，果然受到網友回響。有鑑於第一季的成功，一六年二月「小時光麵館」又推出第二季五支影品趁勝追擊。 然而，透過微電影行銷的食品眾多，為何小時光麵館能如此成功？ 「回歸人與食物的關係，不僅僅是口味、填飽五臟廟如此的單純，而希望讓食物做載體，用生活中的小事感動觀眾。」程寶君坦言，影品中的創意菜單，都是她在自家廚房試煮上百包泡麵找出來的料理，這也是她近二十年廣告生涯中，難得的創作經驗。 不論是姊妹淘情誼、分手遺憾、初戀、父女思念等，小時光麵館每部都緊扣食物和自身故事密不可分的存在感，讓消費者經由共同情感經驗的投射，最終與統一麵產生連結。 近來火熱的「虛實整合」概念，或許也是讓市場接受度大增的原因之一。「影片中的麵館是真實存在台北樂利路的居酒屋，不是為了廣告搭建的虛擬餐廳。」聯旭廣告創意長游明仁說，統一為此發展出實體店面，在台北的統一超商開設兩家店中店，將電影場景複製到便利商店內，吸引不少網友前往，成功擴散廣告效果。 小時光麵館第三個成功關鍵是，媒體資源的相互搭配，除了在網路上進行宣傳，同時也在電視播出三十秒預告片，將消費者全面導入網路世界收看微電影，看完影片對肉燥麵創意料理有興趣的消費者，還會被導入小時光麵館網站，裡頭有片中料理食譜的全收錄及影片教學，而深受影片感動的，可以直接點選小時光麵館原聲帶，完整的行銷手法都是泡麵品類廣告中首創。 「好故事才是廣告成功的最關鍵。」程寶君說，微電影非萬靈丹，茫茫網海中，精緻的作品才是吸睛不二法則。 小時光麵館微電影 廣告主：統一企業 廣告公司：ADK聯旭廣告 腳本：程寶君 得獎紀錄：坎城國際創意節金獅獎及銀獅獎、亞洲創意節品牌娛樂類全場大獎等 小時光麵館的創意煉金術 1. 跳脫傳統廣告形式 長達５分鐘的微電影打破傳統泡麵行銷手法。 2. 結合多元媒體資源 看完影片可連結創意料理教學網站、廣告原聲帶。 3. 虛實整合延續話題 開設超商店中店，複製場景，引爆第２次討論熱潮。 撰文 / 梁任瑋

2017奧斯卡大獎揭曉，群集智能AI成功預測12項（技術解析）

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0227/161518.shtml

 本文由新智元（微信ID ：Al_era）授權i黑馬發布，作者胡祥傑。

2017年2月27日，第89界奧斯卡諸項大獎名單新鮮出爐，《月光男孩》戰勝呼聲甚高的《愛樂之城》拿下最佳影片。大獎公布之前，著名的群體智能預測網站的Swarm AI再出手預測，今年它雖然保持著75%的勝率，但是卻預測錯了兩項大獎。這是怎麽回事？群體智能和群體智能預測原理是什麽？本文帶來詳細解讀。

2017年2月27日，第89界奧斯卡諸項大獎名單新鮮出爐：

最佳影片：Moonlight（月光男孩）

最佳導演：amien Chazelle ， La La Land（ 愛樂之城）

最佳男主角：Casey Affleck，（海邊的曼徹斯特）

最佳女主角：Emma Stone，La La Land （ 愛樂之城）

最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight（月光男孩）

最佳女配角：Viola Davis，Fences （藩籬）

最佳原創劇本：Manchester by the Sea（海邊的曼徹斯特）

最佳改編劇本：Barry Jenkins，Moonlight（月光男孩）

最佳剪輯：Hacksaw Ridge （血戰鋼鋸嶺）

最佳攝影：Linus Sandgren，La La Land  （ 愛樂之城）

最佳外語片：The Salesman （推銷員）

最佳動畫長片：Zoopopia （瘋狂動物城）

最佳動畫短片：PIPER (鷸)

最佳藝術指導：La La Land（ 愛樂之城）

最佳服裝設計：Fantastic Beasts and Where to Find Them  （神奇動物在哪里）

最佳化妝&發型設計：Suicide Squad （自殺小隊）

最佳視覺效果： The Jungle Book （奇幻森林）

最佳音響效果：Hacksaw Ridge（血戰鋼鋸嶺）

最佳音效剪輯：ARRIVAL （降臨）

最佳原創配樂：Justin Hurwitz， La La Land  （ 愛樂之城）

最佳原創歌曲：City Of Stars， La La Land  （ 愛樂之城）

最佳真人短片：SING，（校合唱團的秘密)

最佳紀錄長片：OJ：Made in Ameirica （辛普森：美國制造）

最佳紀錄短片：The White Helmets （白盔）

終身成就獎：成龍、安妮·考特斯、林恩·斯塔馬斯特、弗雷德里克·懷斯曼

吉恩·赫肖爾特人道主義獎：黛比·雷諾斯

去年曾經準確預測“小李子”拿下最佳男主角小金人的群體預測AI——Swarm AI再次出手，在大獎公布前先作了一番預測。

來看下它的預測結果：

確定性較強的預測 

最佳女配角：Viola Davis， Fences  ✅

最佳藝術指導獎：La La Land  ✅

最佳攝影獎：La La Land ✅

最佳導演獎：Damien Chazelle ， La La Land ✅

最佳動畫長篇：Zoopopia  ✅

最佳女主角：Emma Stone，La La Land ✅

最佳原創歌曲：”city of star”， La La Land ✅

最佳影片：La La Land ❌

最佳改編劇本獎：Barry Jenkins，Moonlight ✅

確定性中等的預測

最佳服裝設計：Jackie ❌

最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight ✅

最佳紀錄片：OJ：Made in Ameirica ✅

最佳外語電影：The Salesman  ✅

最佳視覺效果：The Jungle Book ✅

最佳原創劇本：Damien Chazelle，La La Land ❌

高度不確定性的預測

最佳男主角：Danzei Washinton，Fences ❌

16項預測中，Swarm AI 預測中了12項，準確率達75%，與去年相比準確率沒有多大變化。但是，今年的預測中，Swarm AI 在最佳男主角和最佳影片上都出現錯誤，也凸顯了一些問題。

預測過程

Unanimous A.I 的研究員集合了近50名電影愛好者群集，來預測2月27日奧斯卡大獎的歸屬。   

用戶註冊後可在Unanimous A.I 參與預測，在做出決定時，每位用戶都有一個可以拖向他們的選擇的虛擬圓盤。每個人都可以看見其他人的決定，也可以隨時改變自己決定。這個集群中的每個個體都可以互相影響。 

最佳外語片的預測過程示意圖

最佳導演獎的預測過程

最佳影片預測過程

什麽是群集智能（Swarm Intelligence）

Swarm AI 的平臺由 Unanimous 公司開發。 

在公司的官網上可以看到，創始人 Louis  Rosenberg 是斯坦福大學的博士。他的博士研究聚焦於機器人、虛擬現實、人機交互。曾在美國空軍阿姆斯特朗實驗室擔任研究員。他創造了世界上首個沈浸式增強現實系統。

什麽是群集智能（Swarm Intelligence）？

以下介紹來自Unanimous （UNU）官網：

群集智能的概念是受到鳥類和蜜蜂的啟發， 從對自然界的學習中，我們發現，社會動物以一個統一的動態系統集體工作時， 解決問題和做決策上的表現會超越大多數單獨成員。在生物學上，這一過程被稱為“群集智能”。這也證明了一句古話：人多力量大。

這帶來了一個問題：人類可以群集嗎？當然，我們並沒有進化出群集的能力，因為人類缺少同類用於建立實時反饋循環的敏銳連接（比如，螞蟻的觸角），這種連接是高度相關的，讓群體行為被認為是一個“超級器官”。通過這麽做，這些生物能夠進行最優選擇，這要遠比獨立的個體的選擇能力要強得多。

但是，人類呢？我們能把個人的思考組合起來，把它們作為一個統一的動態系統嗎？這樣能讓我們做更好的決策、預測、評估和判斷嗎？研究顯示，答案是“yes”。事實上，使用Unanimous A.I.的技術，人類群集已經被證明在預測體育賽事結果、金融趨勢甚至是奧斯卡獎得主這些事上的準確率超過了個人專家。

這一技術被稱為“群集人工智能”（Artificial Swarm Intelligence，簡稱 Swarm A.I.），它能讓群體組成實時的線上系統，把世界各地的人作為“人類群集”連接起來。它是一個人類實時輸入和眾多 A.I. 算法的結合。Swarm A.I. 吸引結合人類參與者的知識、智慧、硬件和直覺，並把這些要素組合成一個統一的新智能，能生成最優的預測、決策、洞見和判斷。

論文：

論文地址：http://unu.ai/wp-content/uploads/2016/10/Crowds-Vs-Swarms-SHBI2016-Final-PDF-confirmed-by-IEEE.pdf

那麽 Swarm AI 的未來是什麽呢？如果我們將單個螞蟻的智能到整個蟻群的智能視為一個智能躍升，那麽我們也可以認為，從單個人到一個大群人也將有這麽一個提升，出現一個高級的“超級智慧”。要出現這樣的超級智能，需要上千人一起思考嗎，還是說上萬、上百萬？這個我們還不知道，但UNU是使人們能將他們的知識和見解匯集到一個高級智能中所邁出的第一步。

為什麽群集人工智能（ASI）很重要？在AI 研究的世界里，各個實驗室花費了數十億美元，試圖用純數字化的東西取代人類智能。雖然我們能夠理解這種為創建超智能所付出的努力，但這也令我們害怕。純粹的人工智能沒有理由和人類共有目標和感情，或者遵循我們的道德和價值觀。

所以，我們要問的問題是，是否有一個更好的方式來構建超級智能？答案是肯定的，那就是建立 Swarm AI 系統，將實時的人類洞察和 A.I.算法統一在一起的智能系統。我們相信，這條路相比創建比我們人類更聰明的系統更加安全，因為它可以確保最終的智能與我們的目標和願望相符合的，擁有人類的情感和共情，最重要的是擁有人類的道德和價值觀。簡單地說，Swarm A.I.技術創造放大的智能，同時將人類納入整個過程中。

群集智能的局限性在哪？

在美國總統大選時，Unanimous A.I.也曾做過預測，並認為希拉里當選。它的方法是直接以人為分析對象，即通過詢問參與的選民一組類似的問題，如：“如果希拉里擔任總統，失業問題將如何改善？”參與預測的選民可從五個答案中選擇，即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加劇”、“略微加劇”以及“沒有任何變化”。此外，可選的答案還有“希拉里勝算很大”、“希拉里略勝一籌”、“特朗普勝算很大”、“特朗普略勝一籌”以及“不相上下”。

在Unanimous A.I.進行的預測中，有45個選民參與，其中46%為民主黨人，24%為共和黨人，30%在黨派上保持中立或屬於其它黨派。

從設計的問題和選取的對象看，由Unanimous AI開發的swarm AI-UNU的預測則明顯傾向希拉里。Unanimous A.I. 直接以人為分析對象並使用了一種所謂的“群集智能”的技術。即在實際預測中，一組隨機選取的適齡參選的公民會被提問，參與者按照自己的回答傾向牽動球體。在這一過程中，參與者往往會根據球位置的變化而不斷變化自己的選擇——當發現多數人也支持自己的選擇時，他可能會更加堅定地牽引；而當發現球大大偏離自己希望的方向時，他可能會放棄或減小牽引力，直至最終達成“共識”。

有專家評論說，Unanimous AI采用“集群智能”技術搜集數據的方法更帶有偏見性，這種偏見通過問題的設定和對象的選取得到了充分體現。

可行的解決方案：意外流行算法

群體智慧有失效的時候。例如，讓一群人回答這個問題——費城是賓夕法尼亞州的首府嗎？絕大多數人會錯誤地回答說“是的”。這是因為他們知道：①費城是賓夕法尼亞州的一座大城市，②首府都是大城市。但實際上，正確答案是哈里斯堡，而往往只有少數人會說出這個正確答案。

為了找出那些不為多數人所知的正確信息，普林斯頓大學和 MIT 的研究者設計了一種新的方法，將其稱為“意外流行”（surprisingly popular）算法。研究人員表示，這種算法能更好地從群體中獲取正確答案，尤其是當大多數人的看法是錯誤的時候。相關論文日前在 Nature 發表。

實驗中，研究人員會詢問接受調查的人他們對某個問題的看法，以及他們認為其他人會如何看待這個問題：①你認為正確答案是什麽？②你認為流行的答案（即多數人會選擇的回答）是什麽？

然後，算法會找出“意外流行”的答案，也就是比大多數人預測中更受歡迎的答案。大部分情況中，這些超出大多數人預計的選擇，就是正確的答案。

“我們以為社會平均意見一般是對的，過往對群體智慧的統計也支持這一看法，”研究負責人、MIT 斯隆管理學院的行為經濟學家 Drazen Prelec 說：“但事實證明並非如此。有像醫生那樣的專家存在。這讓我們意識到了少部分人掌握的知識。”

Nature 論文：單問題群體智慧新解

群體智慧優於任何個人智慧的概念一度曾被視為激進的觀點（provocative），但已經成為一種群體智慧，導致有人猜測在線投票都方式可能很快會使認證專家失業。群體智慧近來被用於政治和經濟預測、評估核安全、公共政策、化學探測質量檢測，以及潛在火山爆發危機應對措施。用於獲取群體智慧的算法通常基於民主投票程序，易於應用並且保持了個人判斷的獨立性。然而，民主方法有嚴重的局限性，容易拋棄那些沒有被廣泛共享的新穎或專業知識，反而側重膚淺、最低的共同信息。基於測量置信度的調整也不能可靠地解決這個問題。在這里，我們提出了民主投票的替代方案：選擇比人們預測更受歡迎的答案。我們表明，這個原則在關於選民行為的合理假設下能夠產生最佳答案，而標準的“最受歡迎”或“最自信”原則在相同的假設下無法實現這一點。與傳統投票一樣，該原則適用於單獨的問題，例如關於科學或藝術價值的小組裁決以及法律或歷史爭端。因此，這一方法的潛在應用領域比機器學習和心理測量方法更加廣泛，後兩者都需要來自多個問題的數據。

2017奧斯卡大獎揭曉，群集智能AI成功預測12項（技術解析）

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0227/161518.shtml

 本文由新智元（微信ID ：Al_era）授權i黑馬發布，作者胡祥傑。

2017年2月27日，第89界奧斯卡諸項大獎名單新鮮出爐，《月光男孩》戰勝呼聲甚高的《愛樂之城》拿下最佳影片。大獎公布之前，著名的群體智能預測網站的Swarm AI再出手預測，今年它雖然保持著75%的勝率，但是卻預測錯了兩項大獎。這是怎麽回事？群體智能和群體智能預測原理是什麽？本文帶來詳細解讀。

2017年2月27日，第89界奧斯卡諸項大獎名單新鮮出爐：

最佳影片：Moonlight（月光男孩）

最佳導演：amien Chazelle ， La La Land（ 愛樂之城）

最佳男主角：Casey Affleck，（海邊的曼徹斯特）

最佳女主角：Emma Stone，La La Land （ 愛樂之城）

最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight（月光男孩）

最佳女配角：Viola Davis，Fences （藩籬）

最佳原創劇本：Manchester by the Sea（海邊的曼徹斯特）

最佳改編劇本：Barry Jenkins，Moonlight（月光男孩）

最佳剪輯：Hacksaw Ridge （血戰鋼鋸嶺）

最佳攝影：Linus Sandgren，La La Land  （ 愛樂之城）

最佳外語片：The Salesman （推銷員）

最佳動畫長片：Zoopopia （瘋狂動物城）

最佳動畫短片：PIPER (鷸)

最佳藝術指導：La La Land（ 愛樂之城）

最佳服裝設計：Fantastic Beasts and Where to Find Them  （神奇動物在哪里）

最佳化妝&發型設計：Suicide Squad （自殺小隊）

最佳視覺效果： The Jungle Book （奇幻森林）

最佳音響效果：Hacksaw Ridge（血戰鋼鋸嶺）

最佳音效剪輯：ARRIVAL （降臨）

最佳原創配樂：Justin Hurwitz， La La Land  （ 愛樂之城）

最佳原創歌曲：City Of Stars， La La Land  （ 愛樂之城）

最佳真人短片：SING，（校合唱團的秘密)

最佳紀錄長片：OJ：Made in Ameirica （辛普森：美國制造）

最佳紀錄短片：The White Helmets （白盔）

終身成就獎：成龍、安妮·考特斯、林恩·斯塔馬斯特、弗雷德里克·懷斯曼

吉恩·赫肖爾特人道主義獎：黛比·雷諾斯

去年曾經準確預測“小李子”拿下最佳男主角小金人的群體預測AI——Swarm AI再次出手，在大獎公布前先作了一番預測。

來看下它的預測結果：

確定性較強的預測 

最佳女配角：Viola Davis， Fences  ✅

最佳藝術指導獎：La La Land  ✅

最佳攝影獎：La La Land ✅

最佳導演獎：Damien Chazelle ， La La Land ✅

最佳動畫長篇：Zoopopia  ✅

最佳女主角：Emma Stone，La La Land ✅

最佳原創歌曲：”city of star”， La La Land ✅

最佳影片：La La Land ❌

最佳改編劇本獎：Barry Jenkins，Moonlight ✅

確定性中等的預測

最佳服裝設計：Jackie ❌

最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight ✅

最佳紀錄片：OJ：Made in Ameirica ✅

最佳外語電影：The Salesman  ✅

最佳視覺效果：The Jungle Book ✅

最佳原創劇本：Damien Chazelle，La La Land ❌

高度不確定性的預測

最佳男主角：Danzei Washinton，Fences ❌

16項預測中，Swarm AI 預測中了12項，準確率達75%，與去年相比準確率沒有多大變化。但是，今年的預測中，Swarm AI 在最佳男主角和最佳影片上都出現錯誤，也凸顯了一些問題。

預測過程

Unanimous A.I 的研究員集合了近50名電影愛好者群集，來預測2月27日奧斯卡大獎的歸屬。   

用戶註冊後可在Unanimous A.I 參與預測，在做出決定時，每位用戶都有一個可以拖向他們的選擇的虛擬圓盤。每個人都可以看見其他人的決定，也可以隨時改變自己決定。這個集群中的每個個體都可以互相影響。 

最佳外語片的預測過程示意圖

最佳導演獎的預測過程

最佳影片預測過程

什麽是群集智能（Swarm Intelligence）

Swarm AI 的平臺由 Unanimous 公司開發。 

在公司的官網上可以看到，創始人 Louis  Rosenberg 是斯坦福大學的博士。他的博士研究聚焦於機器人、虛擬現實、人機交互。曾在美國空軍阿姆斯特朗實驗室擔任研究員。他創造了世界上首個沈浸式增強現實系統。

什麽是群集智能（Swarm Intelligence）？

以下介紹來自Unanimous （UNU）官網：

群集智能的概念是受到鳥類和蜜蜂的啟發， 從對自然界的學習中，我們發現，社會動物以一個統一的動態系統集體工作時， 解決問題和做決策上的表現會超越大多數單獨成員。在生物學上，這一過程被稱為“群集智能”。這也證明了一句古話：人多力量大。

這帶來了一個問題：人類可以群集嗎？當然，我們並沒有進化出群集的能力，因為人類缺少同類用於建立實時反饋循環的敏銳連接（比如，螞蟻的觸角），這種連接是高度相關的，讓群體行為被認為是一個“超級器官”。通過這麽做，這些生物能夠進行最優選擇，這要遠比獨立的個體的選擇能力要強得多。

但是，人類呢？我們能把個人的思考組合起來，把它們作為一個統一的動態系統嗎？這樣能讓我們做更好的決策、預測、評估和判斷嗎？研究顯示，答案是“yes”。事實上，使用Unanimous A.I.的技術，人類群集已經被證明在預測體育賽事結果、金融趨勢甚至是奧斯卡獎得主這些事上的準確率超過了個人專家。

這一技術被稱為“群集人工智能”（Artificial Swarm Intelligence，簡稱 Swarm A.I.），它能讓群體組成實時的線上系統，把世界各地的人作為“人類群集”連接起來。它是一個人類實時輸入和眾多 A.I. 算法的結合。Swarm A.I. 吸引結合人類參與者的知識、智慧、硬件和直覺，並把這些要素組合成一個統一的新智能，能生成最優的預測、決策、洞見和判斷。

論文：

論文地址：http://unu.ai/wp-content/uploads/2016/10/Crowds-Vs-Swarms-SHBI2016-Final-PDF-confirmed-by-IEEE.pdf

那麽 Swarm AI 的未來是什麽呢？如果我們將單個螞蟻的智能到整個蟻群的智能視為一個智能躍升，那麽我們也可以認為，從單個人到一個大群人也將有這麽一個提升，出現一個高級的“超級智慧”。要出現這樣的超級智能，需要上千人一起思考嗎，還是說上萬、上百萬？這個我們還不知道，但UNU是使人們能將他們的知識和見解匯集到一個高級智能中所邁出的第一步。

為什麽群集人工智能（ASI）很重要？在AI 研究的世界里，各個實驗室花費了數十億美元，試圖用純數字化的東西取代人類智能。雖然我們能夠理解這種為創建超智能所付出的努力，但這也令我們害怕。純粹的人工智能沒有理由和人類共有目標和感情，或者遵循我們的道德和價值觀。

所以，我們要問的問題是，是否有一個更好的方式來構建超級智能？答案是肯定的，那就是建立 Swarm AI 系統，將實時的人類洞察和 A.I.算法統一在一起的智能系統。我們相信，這條路相比創建比我們人類更聰明的系統更加安全，因為它可以確保最終的智能與我們的目標和願望相符合的，擁有人類的情感和共情，最重要的是擁有人類的道德和價值觀。簡單地說，Swarm A.I.技術創造放大的智能，同時將人類納入整個過程中。

群集智能的局限性在哪？

在美國總統大選時，Unanimous A.I.也曾做過預測，並認為希拉里當選。它的方法是直接以人為分析對象，即通過詢問參與的選民一組類似的問題，如：“如果希拉里擔任總統，失業問題將如何改善？”參與預測的選民可從五個答案中選擇，即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加劇”、“略微加劇”以及“沒有任何變化”。此外，可選的答案還有“希拉里勝算很大”、“希拉里略勝一籌”、“特朗普勝算很大”、“特朗普略勝一籌”以及“不相上下”。

在Unanimous A.I.進行的預測中，有45個選民參與，其中46%為民主黨人，24%為共和黨人，30%在黨派上保持中立或屬於其它黨派。

從設計的問題和選取的對象看，由Unanimous AI開發的swarm AI-UNU的預測則明顯傾向希拉里。Unanimous A.I. 直接以人為分析對象並使用了一種所謂的“群集智能”的技術。即在實際預測中，一組隨機選取的適齡參選的公民會被提問，參與者按照自己的回答傾向牽動球體。在這一過程中，參與者往往會根據球位置的變化而不斷變化自己的選擇——當發現多數人也支持自己的選擇時，他可能會更加堅定地牽引；而當發現球大大偏離自己希望的方向時，他可能會放棄或減小牽引力，直至最終達成“共識”。

有專家評論說，Unanimous AI采用“集群智能”技術搜集數據的方法更帶有偏見性，這種偏見通過問題的設定和對象的選取得到了充分體現。

可行的解決方案：意外流行算法

群體智慧有失效的時候。例如，讓一群人回答這個問題——費城是賓夕法尼亞州的首府嗎？絕大多數人會錯誤地回答說“是的”。這是因為他們知道：①費城是賓夕法尼亞州的一座大城市，②首府都是大城市。但實際上，正確答案是哈里斯堡，而往往只有少數人會說出這個正確答案。

為了找出那些不為多數人所知的正確信息，普林斯頓大學和 MIT 的研究者設計了一種新的方法，將其稱為“意外流行”（surprisingly popular）算法。研究人員表示，這種算法能更好地從群體中獲取正確答案，尤其是當大多數人的看法是錯誤的時候。相關論文日前在 Nature 發表。

實驗中，研究人員會詢問接受調查的人他們對某個問題的看法，以及他們認為其他人會如何看待這個問題：①你認為正確答案是什麽？②你認為流行的答案（即多數人會選擇的回答）是什麽？

然後，算法會找出“意外流行”的答案，也就是比大多數人預測中更受歡迎的答案。大部分情況中，這些超出大多數人預計的選擇，就是正確的答案。

“我們以為社會平均意見一般是對的，過往對群體智慧的統計也支持這一看法，”研究負責人、MIT 斯隆管理學院的行為經濟學家 Drazen Prelec 說：“但事實證明並非如此。有像醫生那樣的專家存在。這讓我們意識到了少部分人掌握的知識。”

Nature 論文：單問題群體智慧新解

群體智慧優於任何個人智慧的概念一度曾被視為激進的觀點（provocative），但已經成為一種群體智慧，導致有人猜測在線投票都方式可能很快會使認證專家失業。群體智慧近來被用於政治和經濟預測、評估核安全、公共政策、化學探測質量檢測，以及潛在火山爆發危機應對措施。用於獲取群體智慧的算法通常基於民主投票程序，易於應用並且保持了個人判斷的獨立性。然而，民主方法有嚴重的局限性，容易拋棄那些沒有被廣泛共享的新穎或專業知識，反而側重膚淺、最低的共同信息。基於測量置信度的調整也不能可靠地解決這個問題。在這里，我們提出了民主投票的替代方案：選擇比人們預測更受歡迎的答案。我們表明，這個原則在關於選民行為的合理假設下能夠產生最佳答案，而標準的“最受歡迎”或“最自信”原則在相同的假設下無法實現這一點。與傳統投票一樣，該原則適用於單獨的問題，例如關於科學或藝術價值的小組裁決以及法律或歷史爭端。因此，這一方法的潛在應用領域比機器學習和心理測量方法更加廣泛，後兩者都需要來自多個問題的數據。

厲害了特朗普！國會“首秀”收視率超奧斯卡頒獎禮

據Nielsen評級公司2日發布的數據顯示，特朗普國會演講每轉播時刻平均有4300萬觀眾，相比之下，2月26日奧斯卡典禮有3290萬人觀看，也就是說，特朗普演講的觀眾人數比奧斯卡獎多了30%。

當地時間2月28日晚，美國總統特朗普在國會發表演講，長達60分鐘的演講中，特朗普全面概述了他在基建、軍事、經濟振興和稅收改革等領域的計劃。相比其許多其他演講，特朗普的這次演講普遍被公眾輿論和媒體所肯定。

如何避免奧斯卡頒錯獎

今年奧斯卡頒獎禮鬧出尷尬場面，事緣宣布最佳影片時，由於負責的會計師疏忽，誤將最佳女主角的信封交給頒獎嘉賓，嘉賓也「懵盛盛」照讀如儀，結果錯誤宣布《星聲夢裡人》為得獎電影。當該片一眾人員興高采烈地在台上發表得獎感言之際，才得悉大會擺了個大烏龍，失望和錯愕之情即時表露無遺。反觀真正得主《月亮喜歡藍》的幕前和幕後人員，或許以為是大會「玩嘢」，又或者是失而復得，臉上盡是驚喜交集之色。事件發生後，負責監督及核實點票結果的羅兵咸會計師樓表示遺憾，並指正為事件展開調查。羅兵咸為奧斯卡進行監票達83年之久，該典禮更是全球矚目的盛事，是次意外或多或少會影響其聲譽。

問題來了，最佳女主角的信封早已在宣布最佳電影前派發，為何仍會誤交給頒獎嘉賓？另外，信封封面不是印有獎項名稱嗎？為何會計師和頒獎嘉賓未有察覺？拆解這些問題前，首先要說一下得獎信封的派發安排。頒獎禮前，羅兵咸須準備印有各個獎項得主的卡紙，每張卡紙均放入一個信封，所有信封密封後鎖在一個公事包內。這樣的信封和公事包共一式兩份，兩份信封各由兩名會計師帶到會場，並由他們親手派發給頒獎嘉賓。當頒獎禮進行時，一名會計師站在舞台左邊，另一位站在右邊，若頒獎嘉賓由左邊出台，左邊的會計師就會將正確的信封交給嘉賓，右邊的會計師就必需將手上同樣的信封棄掉，反之亦然。

是次之所以出現混亂，就是兩份信封誤事。當晚頒發最佳電影前是最佳女主角獎項，頒獎嘉賓里安納度狄卡比奧(Leonardo DiCaprio)由左邊上台，左邊的會計師把寫上獎項得主《星聲夢裡人》愛瑪史東(Emma Stone)的信封交給他。不幸的是，不知甚麼原因，右邊的會計師沒有將同樣的信封棄掉。尤有甚者，當最佳電影的頒獎嘉賓華倫比堤(Warren Beatty)和菲丹娜惠(Faye Dunaway)從右邊上台時，右邊的會計師誤將沒有棄掉的最佳女主角獎信封交給他們。

其實信封封面印有獎項名稱，但會計師和兩位頒發嘉賓沒有察覺，據稱是與信封設計有關。有別於往年金色底黑色字，今屆奧斯卡的得獎信封採用紅色底金色字，令文字較難閱讀。還有一點，電視畫面所見，其實華倫比堤在開啟信封後已發現不妥，他即時交給身傍的菲丹娜惠，或許她以為華倫比堤禮讓她宣讀，又或者太過興奮只見卡紙印有《星聲夢裡人》，而忽略同時印有愛瑪史東，因此直接讀出電影名稱。

綜合上述各點，是次意外是連串不幸造成，單單將所有責任歸咎於羅兵咸，似乎有欠公道。如何避免？首先，內控師傅教落，流程愈複雜，出錯風險就愈高，所以得獎信封一式兩份的做法應要停止，並改為只有一份。當然，目前做法或許出於舞台需要，令節目能順暢地進行，但事件已證明容易造成混亂。此外，頒獎禮現場往往羣情高漲，情緒能蓋過一切，因此花巧可免則免，如信封封面應採用清晰的顏色和字體。另外，取消一式兩份後，多出的會計師可作監督，當另一位會計師將信封交到頒發嘉賓手中前，由他核實信封上的名稱。

雖然頒獎禮頒錯獎不是甚麼新鮮事，但始終給公眾有欠嚴謹的印象，甚至損害獎項以至相關機構的公信力，後果可大可小，不可不防。香港有幾間知名會計師樓也為各大小頒獎禮監票，相信此事將令他們行事更為謹慎。

文章刊於：am730 2017-03-03

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表彰最大公約數，但拒絕批量模仿奧斯卡的選擇

來源: http://www.infzm.com/content/123240

《愛樂之城》中的“洛漂”，顯然要比“北漂”浪漫得多，也比“北漂”們的生存壓力小得多。（資料圖/圖）

（本文首發2017年3月2日《南方周末》）

有沒有審美疲勞？一定有，但不會非常明顯。

好萊塢雖然講究工業制造，但還是不會在流水線上去肆無忌憚地模仿和抄襲，不會誰獲獎了、誰票房好了，就立刻批量模仿。

同樣是達米恩·查澤雷的作品，我喜歡《爆裂鼓手》遠勝過《愛樂之城》。

《爆裂鼓手》是一個鼓手學霸和一個嚴苛到殘暴的老師的故事。老師蹂躪、欺騙、打壓……最後讓這個學生成為了頂尖鼓手。對比美國和風細雨的鼓勵式教育，慘無人道，沒有人性，卻讓學霸們熱血沸騰：天下的學霸都是一樣的，要站在夢想的最頂端，必須付出慘烈的代價，殘酷而真實。

《愛樂之城》明顯溫情很多，無論是對爵士樂入門級的解釋，還是“洛漂”水到渠成的成功，都是好萊塢的基本套路，讓人愉悅而不是添堵，多處致敬的片段，但凡看過一些好萊塢老電影的人，很容易像“找茬”遊戲的基本版一樣找出來，讓觀眾產生成就感。以至於看這部中規中矩的電影時，我會出戲並且忍不住把“洛漂”的舒適和“北漂”拿來做做對比：“洛漂”居然不用考慮房子，沒錢換鎖，竟也沒被不斷上漲的房租趕出家門，甚至還能加油、開車；他們經歷的磨難無非就是自己認真試鏡時，對方在看手機；自己要彈奏認為對的曲目，老板不幹，然後彬彬有禮地把你再次辭退而已。社會給了你充分的時間和機會展示，只要堅持下去，成功就是時間的問題，不用出賣人性，不用不擇手段。

但是，如果你要讓我二者選其一，誰進奧斯卡提名，或者說誰能獲奧斯卡獎，毫無疑問，我也會選《愛樂之城》，因為保險，因為穩妥，因為“更像奧斯卡”一些。

請留意一下奧斯卡每年評選結果出來之後，人們最常使用的詞，排名靠前的絕對離不開“眾望所歸”這個評語。誰是“眾”？

奧斯卡的評委就是“眾”，眾多的好萊塢電影從業者，這個數目有六千多人，雖然其中可能有些人懶得投票，或者錯過投票，甚至可能根本沒看全，問了下別人就跟投了，但抵不住它的基數大。

選出來的“最佳”給誰？給工業，而工業也意味著“眾”。當一個不常關註電影的人，突然有一天想找部可看的電影來時，搜索“奧斯卡獲獎片”，或者“奧斯卡最佳影片提名”，同樣，永遠不會出錯。

奧斯卡獎項是個最大公約數的合集，它可以有遺珠之憾，比如希區柯克、庫布里克一輩子就沒得過最佳影片和最佳導演。但對奧斯卡來說，沒關系，好萊塢電影工業之強大，強大到有太多選擇，或者說選什麽都有道理，所以《愛樂之城》獲獎，還是《月光男孩》獲獎，哪怕普華永道的同學們搞錯了，最後的結果也沒人會覺得唐突。

世界上很難有“最好”，口味各不相同；但誰不好，或者誰有爭議，這是顯而易見的。

相比《愛樂之城》中水到渠成的成功，《爆裂鼓手》中的少年安德魯為成功所付出的努力，顯得更加殘酷和真實。（資料圖/圖）

跟奧斯卡最沾不上邊的就是“毀譽參半”，同樣的戰爭片，《血戰鋼鋸嶺》跟你之前看到的戰爭故事有多大差別？但它好在沒有什麽爭議；而李安的《比利·林恩的中場戰事》，甚至連個奧斯卡提名都沒有。

《愛樂之城》開篇的一鏡到底，也就是長鏡頭，的確排練了很久，功夫紮實，你要說多麽有新意，長鏡頭幾乎是大多數有追求的導演都幹過的事，更別忘了兩年前《鳥人》才剛剛獲獎。

表彰思想性，那是柏林電影節幹的事情；表彰大師作品，那是戛納幹的事情；表彰為電影做的實驗，那是聖丹斯幹的事情；奧斯卡做的，就是表彰那些最大公約數。

最大公約數有很多參數可循：格局當然要大，首先得架得起那個範兒；其次要政治正確，符合大多數人的價值觀，符合大多數人的審美。

有沒有審美疲勞？一定有，但不會非常明顯——除非你看過了上千部電影——好萊塢雖然講究工業制造，但還是不會在流水線上去肆無忌憚地模仿和抄襲，不會誰獲獎了、誰票房好了，就立刻批量模仿。

最後我其實很想知道，萊昂納多作為一個常年竭盡全力，最後憑借近乎變態的表演獲獎的演員，如何看待今年奧斯卡的最佳男女主角的獲獎。

文藝片《一念無明》將代表中國香港地區競逐第90屆奧斯卡外語片

來源: http://www.nbd.com.cn/articles/2017-09-21/1149729.html

今日晚間，新浪電影發布微博稱，據Variety消息，由黃進執導，余文樂、曾誌偉、金燕玲、方皓玟等主演的電影《一念無明》將代表中國香港地區參加第90屆奧斯卡外語片競逐。據悉，《一念無明》是在與《追龍》《擺渡人》《七月與安生》的競爭中勝出。

《一念無明》海報

隨後，電影《一念無明》的官方微博轉發了新浪電影的該條微博，並附上“我會加油”。

電影《一念無明》官方微博截圖

關於這部電影，每經影視記者曾在電影上映時做過相關報道（更多關於影片信息請點擊查看文章《成本200萬。謝謝《一念無明》。》）

（綜合來源：新浪電影、Variety）

互聯網人的奧斯卡：7部運營必看的豆瓣高分電影

來源: http://www.iheima.com/zixun/2018/0308/167492.shtml

來源 | 運營研究社（ID：U_quan）

眾所周知，我們運營人是一個很特殊的群體，上曉天文、下知地理，所以今天咱們聊聊電影。

優秀的電影不僅好看，而且漲姿勢、啟智慧。受奧斯卡頒獎禮的啟發，小編整理了一份「互聯網人的奧斯卡」，盤點運營必看的 7 部高分經典影片。

一

社交網絡（豆瓣評分 8.1）

就讀於哈佛大學的小馬是個天才程序員。有一天他一時興起，花一個小時搞出爆款社交網站 facemash，兩個小時後就因為流量過大，整癱瘓了哈佛大學的網絡服務器。

此舉引起了兩個高富帥校友的註意，他們找到小馬，邀請他一起開發哈佛人的專屬社交網站 The Harvard connection。小馬覺得這個點子不錯，於是背著兩個高富帥，找到自己的富二代室友，室友出錢、小馬出力，搶在兩個高富帥之前做出了這個網站。

這個網站就是 Facebook，現在的市值排名全球第 6。天才程序員小馬就是馬克·紮克伯格，如今在胡潤富豪榜排在全球第 4。

做大 Facebook 的過程中，紮克伯格最令人印象深刻的就是心狠手辣。

首先，他抄襲了高富帥的創業點子，最後也因此賠償了對方 6500 萬美元。其次，在擴張過程中，他認為當年出錢支持他創業的室友能力不足，於是暗中做手腳把室友的股份從 30% 稀釋到 0.03%，鬧得兄弟反目。最後，當他得知曾立下汗馬功勞的技術合夥人有吸毒惡習，為了防止合夥人拖公司後腿，他偷偷報警使對方鋃鐺入獄。

影片生動詮釋了“慈不掌兵，義不掌財”的管理哲學，對自己的職業生涯有所期待的小夥伴都該認真品味這部《社交網絡》。

二

浪潮（豆瓣評分 8.7）

光頭男主是德國一所高中的歷史老師，他推崇無政府主義，教的也是一群自由散漫的學生。和平年代的他們，一直想不通一個問題：素質挺高的德國人民，為什麽在二戰時會被希特勒洗腦，變得那麽兇殘？

在光頭老師的提議下，師生們開展了一場“納粹實驗”。老師給這個班級組織取名叫“浪潮”，設計了組織的 logo，引導學生們設立統一的口號，采用一致的打招呼方式，穿同款的服裝。

短短三天之後，學生們就對自己的組織確立了高度認同，他們團結、亢奮而激進，將所有持反對意見的同學視為異類。他們到處發組織的宣傳手冊，把組織的 logo 塗鴉在公共場所，其他班級的學生看不慣，他們就跟別人打群架，儼然複現了我國的 WG 場景。

一周後，光頭老師意識到事態的嚴重性，把全班學生召集到禮堂中，宣布實驗結束、組織解散。聽到這個消息，學生們極其失落，不少人高聲抗議。一名狂熱的學生因“信仰”幻滅而精神崩潰，開槍打傷了一名同學，之後飲彈自盡。

這部改編自真實事件的電影，向我們展示了社群的驚人能量，並且真實演繹了建立社群的整個流程。

前不久，我司 CEO 陳維賢和幾位運營總監聊到了“哪個運營崗位最有前途”的問題，總監們普遍認為社群運營的前景最好。有誌於此的小夥伴，都應該好好研究一下《浪潮》這部電影，效果相當於通讀一遍《烏合之眾》。

三

大腕（豆瓣評分 7.7）

一定要看這部電影！仔細看！各種商業模式都講絕了。

不多介紹，就放兩段臺詞大家自行體會吧。

臺詞 1：

想靠電子商務掙錢的那 TM 都是糊塗蛋！網站就得拿錢砸，舍不得孩子套不著狼。

高薪聘幾個罵人的槍手，再找幾個文化名人當靶子，誰火就滅誰。網站靠什麽呀？靠的就是點擊率，這點擊率上去了，下家兒跟著就來了。

你砸進去多少錢，加一零，直接就賣給下家了。我還告訴你，有人談收購，立馬兒就套現，給股票你都免談。

你要是感興趣，你投個 800W 到 1000W，多了不敢說，我保你一年掙一個億！哎，我說的可是美金啊！

臺詞 2：

你說，這樣的公寓一平米你得賣多少錢？ 

（我覺得，怎麽著也得2000美金吧？）

2000 美金？那是成本。4000 美金起！你別嫌貴，還不打折。你得研究業主的購物心理。願意掏兩千美金買房的業主，根本不在乎再多掏兩千。什麽叫成功人士你知道麽？成功人士，就是買什麽東西，都買最貴的，不買最好的。

所以，我們做房地產的口號就是：不求最好，但求最貴～

這部電影上映於 2001 年，對於馮小剛導演的神預言，有沒有佩服得五體投地？

四

點球成金（豆瓣評分 8.2）

男主布拉德·皮特是一支球隊的經理，大概類似於人力總監這樣的角色。這支球隊的成績一直特別爛，為什麽呢？因為老板很摳，舍不得開高薪。舍不得出錢，當然就招不到好員工嘛。

布拉德·皮特不甘心做一個爛隊的經理，想把球隊的成績搞起來。但是讓老板多出錢是不可能的，怎麽辦呢？這時他遇到了一個剛剛畢業、工作不滿一年的胖子。胖子自稱通過數學建模、數據分析，能夠比那些行業老油條更好地管理球隊。

布拉德·皮特重用胖子，引起了公司元老們的不滿，新舊兩黨天天吵架，皮特為此逼走了好幾個業務骨幹。最後，球隊的成績扶搖直上，一舉拿下聯賽冠軍。

這是一部根據真實事件改編的電影，如今，胖子開創的數據分析法，已經廣泛應用於所有的體育聯盟，用來管理球隊。影片中胖子做數據分析時的思維方式，對筆者的運營工作產生了很大影響。

在運營工作中，數據分析的重要性也不言而喻，只是不知道屏幕前的你是否真的堅持在做呢？

五

天才槍手（豆瓣評分 8.2）

本片的女主，在電影開頭因為貧窮連高中都讀不起。但是僅僅一年後，她就成為了身家百萬的創業公司老板，這是怎麽回事兒呢？

女主做的是一門違法的生意——槍手，即收錢幫人作弊。她最開始幫富二代打小抄掙錢，市場規模特別小。

經過富二代們的口口相傳，用戶擴展到了幾十個人，而且不是在期末考試中，而是在高考中作弊了。這下怎麽辦呢？女主想辦法提前搞到答案（具體方法這里不細說），然後把答案做成暗號印到鉛筆上，讓客戶把鉛筆帶進考場。

這一代的產品——作弊鉛筆，實現了大批量複制生產，再也不用女主親自一個個傳答案了，市場規模終於大了起來，女主也掙到了百萬身家。詳細內容可以看我們以前寫過的文章：17歲少女月入100萬，從窮二代到CEO，她靠的是什麽？

本質上，女主的產品始終沒變——都是考試答案。但是不同的產品形態和銷售模式，為女主帶來了完全不同的財富收益。我們作為運營人，在思考如何滿足市場上的某種需求時，也應該想想「可複制」這個關鍵詞。

比如，一個網易的運營工作者想要將自己的工作經驗變現，最好再拉幾個同事做個“網易戲精課程”的錄音課，而不是自己不停地開小規模的直播課。

再比如，作為一個新媒體小編，在各個平臺發文章時，最好通過一個小插件一鍵將文章同步到 13 個平臺，而不是把上傳文章這個動作重複 13 次。

六

華爾街之狼（豆瓣評分 7.7）

1987 年，主人公小李子入職華爾街一家大公司（相當於今天進了 BAT），成為一名金融行業的精英。但是，倒黴的小李子上班第一天就遇到了著名的“黑色星期一”股災，公司破產、丟了飯碗，行業不景氣也找不到下家了。

無奈之下，小李子入職了一家沒有營業牌照的金融小作坊。這家“公司”承接一些沒有資金在交易所掛牌的公司股票，然後再以非常低廉的價格賣出。小李子以前賣股票抽成 1%，現在可以抽成 50%。

小李子發現這行很有賺頭，於是辭職單幹，成立了自己的公司。

他找來一幫只有小學初中文化的無業遊民，培訓他們做電話銷售。賣這種非法股票，重要的只有一條——話術。他們往往先讓客戶嘗到點甜頭，等他們的貪欲無法遏制時，再向他們兜售非法的垃圾股。客戶的投資風險極高，但是小李子賺得盆滿缽滿。

有的小夥伴應該發現了，這種模式不就類似於這幾年大火的 P2P 嘛。

民間的小公司資金不足，手里有點閑錢的老百姓又無處投資，於是一批中間商應運而生，他們許以低風險和高利潤，把老百姓的錢輸送給小公司，從中賺取差價。當然，這也就孕育了像e租寶、錢寶網這樣的詐騙平臺。

無論你是有誌從事互聯網金融，還是手里有點小錢想搞搞投資，都該認真揣摩一下這部《華爾街之狼》，看看金融行業的門道。

七

當幸福來敲門（豆瓣評分 8.9）

這部電影有股濃濃的雞湯味。但是遇上這麽好喝的雞湯，你還是仰脖兒幹了吧！

很多所謂的勵誌電影，講的其實是天才的故事，跟普通人沒什麽關系，比如《阿甘正傳》《三傻大鬧寶萊塢》等。但是這部電影完全不同，男主威爾·史密斯一貧如洗，目測只有初中學歷，老婆離他而去，留下五六歲的兒子和他相依為命。

為了給兒子一個正常的成長環境，他決定通過自學，找一份股票公司職員的工作。於是他努力爭取了一個實習崗位，一邊實習、一邊啃專業書，跟一群大學生競爭 5% 的轉正名額。實習期間沒有工資，所以他必須花大量時間做點小買賣養活兒子和自己。為了多點時間看書，他晚上連覺都舍不得睡。

他連最差的房子都租不起，每天帶兒子去住教堂的收容所，有時排不上號，就只能抱著兒子睡在地鐵站的男廁所里，趁兒子睡著了偷偷流淚。他沒有工資，買賣也不好做，撐不下去的時候，只有靠賣血才能維持生計。

影片結尾，威爾·史密斯終於拿到了股票交易員的 offer，他壓抑地發泄著自己的情緒，在心里哭成了一個傻逼。

整部電影，最打動我的是這樣一個場景：

簡陋的籃球場上，兒子興奮地告訴史密斯，自己的夢想是成為一名職業球員。史密斯奚落兒子，說他沒有天分，不可能實現夢想。兒子聽後非常沮喪，見此，史密斯大為觸動，他嚴肅地對兒子說：

永遠不要讓任何人告訴你“你不行”，即便是我也不可以。你有夢想，就要去捍衛它！

Don't ever let somebody tell you you can't do something, not even me. You got a dream, you gotta protect it !

謹以此話送給每一位堅持和努力著的運營人。