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你的大腦也善於敏感詞過濾 管我財

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bdb8fda0102e1j5.html
 星座為什麼准?專家為什麼對?朋友為什麼都是志趣相投的?因為你的腦袋裡有個過濾器,心理學上叫 「證實偏見」。留下你認為正確的,剩下的統統扔進垃圾桶,順你者昌,逆你者亡。

有沒有一部電影讓你情有獨鍾,但奇怪的是影院不上映,報紙也不報導,你的朋友更是連那個性感女主角的名字都沒聽過。終於有一次,你發現電影雜誌上一筆帶過的提及了這部電影,在另一部電視劇裡發現你最愛的女主角在片中跑龍套,後來終於在豆瓣中找到了這部電影的小組,相見恨晚啊!

所有這一切,你注意到,但是很少被別人注意到的信息,都是證實偏見(confirmation bias)在作祟。考駕照的時候,發現街上所有的車都在違章;失戀的時候,聽到的每首歌都那麼心碎。證實偏見就是你腦中的過濾器,留下你認為正確的,剩下的統統扔進垃圾桶,順之者昌,逆之者亡。

每個人腦中都有一個過濾器,電視上的磚家叫獸們誇誇其談,如果誰的過濾器設置和你相同,你就覺得這專家是真有水平;如果講的是你不認同的觀點,那麼這傢伙就是狗屁不通。我們看專家學者的講座不是為了得到新的信息或科學的結論,而僅僅是為了尋找認同感。觀察一下你豆瓣上的好友,他們「想讀的書」一欄,基本都是符合他們興趣和觀點的書,很少有人想看那些挑戰他們既有觀念的作品。而現在,你在果殼網找到了一群和你一樣的Geek,所以留了下來。

2008年美國總統競選期間,網站 orgnet.com 上,Valdis Kerbs 對亞馬遜網圖書銷售的數據進行了分析。支持奧巴馬當選總統的選民在亞馬遜上購買了更多的正面描寫奧巴馬先生的書,而不喜歡奧巴馬的人則是那些批評奧巴馬的書的主要買家。就像對待磚家叫獸的態度一樣,人們也更願意買符合自己的觀點的書。Kerbs通過對證實偏見多年的研究發現,人們都希望確信自己對世界的認識是正確的,因此會主動的尋找那些和自己所見略同的觀點,不符合自己認識的觀點則被視作洪水猛獸,避之不及。

半個世紀的研究表明,證實偏見是影響我們大腦做出正確判斷的主要因素。記者們由於心中存在一些先入為主的觀念,報導新聞時總會出現一些偏向性;科學家們為了證明自己的理論,而會刻意的迴避相反方向的研究。

證實偏見讓我們對事物的認知出現偏差,也讓陰謀論者有了市場。如果你認為人類根本沒有上過月球,你可以找到許許多多支持這一觀點的證據。證實偏見也影響了人類順利地溝通和交流。國家與國家之間,組織與組織之間,個人與個人之間的分歧和爭端,很大程度上也是由於各異的證實偏見所造成的。

1979年,明尼蘇達州大學的Mark Snyder和Nancy Cantor進行了一項研究,他們找來一幫人,給他們讀一本書,內容是一個叫Jane的女人在一週內的生活。Jane是研究人員虛構出的一個人物,在書中的一週裡,Jane時而外向,時而內向。幾天後,參與者讀完了關於Jane的書,研究人員將其分為兩組,其中A組被問Jane是否可以做一名圖書館管理員?而B組則需要對Jane是否適合當一名房地產經紀人給出判斷。A組的參與者回憶,Jane是一名很安靜的女孩,正好適合圖書館管理員這種工作;而B組的參與者則記得Jane的性格很外向,做房地產經紀人是再適合不過了。隨後,研究人員又問兩組參與者Jane是否還適合其他的工作?A、B兩組的參與者均給出否定的答案。

這個研究表明,即使是你的記憶,也會被大腦的證實偏見所左右。我們的大腦同樣會選擇性的留下符合我們既有觀點的記憶,而忘掉那些與違背我們自有觀點的事情。俄亥俄州立大學在2009年的一項研究表明,當人們看到那些契合他們既有觀點的文章時,會花比其他文章多36%的時間來閱讀。

人們以往只能在茫茫書海中尋找那些滿足自己興趣的讀物,現在有了google,人們可以更加樂此不疲地在網上尋找信息認同自己千奇百怪的惡趣味。如果搜索結果不是我們想要的,我們馬上會搜尋下一條信息,直至找到那些與自己臭味相投的人。

慢慢的,我們從書籍、報紙、雜誌、電視中不斷地尋找自己認同的觀點,然後不斷對自己產生認同,我們對生活的自信就建立於證實偏見給我們帶來的認同感。

當然人們所認為正確的事情,即使能找到再多支持觀點,也不一定就是正確的。科學發展的歷史表明,當科學研究的方向離原有想法越遠時,離真相就越近。人們對事物的認知、觀念也是這樣。

作為果殼網譯者,敝人翻譯時候也會受自身的「證實偏見」的影響,所以各位讀者若想看到未經本人過濾器過濾的本文全部信息,只有勞煩大家翻牆看原文了。但是請注意,原文也是原作者過濾的成果。

原文 confirmation bias

 
怎樣成為一名「算命先生」?

【教你「算命「】只要想相信一件事,我們總可以蒐集到各種各樣的證據支持自己。就算毫不相干的事情,也能找到一個邏輯讓它符合自己的設想。只要懂得製造權威形象,隨便說一些模棱兩可的話,大腦便會自動將它與自己的生活細節聯繫起來。「算命」其實挺容易。

你的大脑也善于敏感词过滤

 

    經驗說:ta 不認識我,卻把我描述得頭頭是道,知道我的前世今生,真是太神了!

    實驗說:即使 ta 把所有話都反過來說,你一樣會覺得頭頭是道,因為你的大腦會自覺地進行「主觀驗證「。

各位讀者,在閱讀本文之前,請花30秒思考一個問題:

你是什麼樣的一個人?

作為果殼網心事鑑定組的譯者,本人最近師從一位大師學習讀心術,現在露兩手給各位看看鄙人的修煉成果:

    你喜歡得到他人的讚揚和仰慕,但你有時對自己身上的一些小毛病比較在意。有時也會懷疑自己是否在用正確的方法做正確的事情。你喜歡接觸新鮮事物,喜歡迎接各種挑戰,不喜歡生活在條條框框的限制下。你喜歡獨立思考,不輕信別人的觀點。你有時表現地很外向,待人和善,樂於與他人交往;有時你則會很內向,做事謹慎保守。有時你腦中會冒出一些很有意思,但不太靠譜的新奇想法。

OK,怎麼樣,說得像你嗎?

當然像了,因為每個人都是上面說的那樣。在下並非什麼神棍,也不是劉謙,只是同大家開一個小小的玩笑。就像一個蹩腳的魔術,我拿一堆牌,請你抽出一張,不能讓我看見。然後我告訴你,你抽到的牌是紅桃A。你抽到的當然是紅桃A了,因為每張牌都是紅桃A。

當然,上面的玩笑也不是本人原創的。1948年,Bertram R. Forer 教授進行了一項實驗。他讓他的學生們做一份性格測試問卷,同學們辛辛苦苦地填完問卷後,Forer 告訴大家,老師會對各位同學的問捲進行分析,每個人都可以得到針對自己的性格分析結果。第二天,Forer 教授準備了一堆一摸一樣的性格分析報告來到教室,發給同學們人手一份,然後讓同學們對這份山寨的性格分析報告與自己性格的相符程度打分。結果顯示,平均符合程度竟然高達85%!同學們紛紛表示:老師您太牛逼了!

上述實驗只是 Forer 教授所做的大量研究中的一小部分。 Forer 教授的研究發現,面對一個模糊的描述,人們往往會將它與自己的情況對號入座,然後就覺得很準。這種傾向被叫做「Forer 效應」。心理學家認為,「Forer 效應」可以解釋為什麼有些人會對偽科學信以為真,比如占星術、塔羅牌、心理測試遊戲等等。

在心理學上,「Forer 效應」產生的原因被認為是「主觀驗證」(subjective validation)的作用。主觀驗證的意思是,當有一條觀點專門來描述你本人的時候,你就很有可能會接受這一觀點。

在我們的頭腦中,「自我」佔據了大部分的空間,所有關於「我」的東西都是很重要的。我們的車牌號碼、手機鈴聲、電腦桌面、臥室的牆紙自己都會精心設計,為的就是體現自己獨特的個性。

從基因角度上來看,每個人幾乎都是一樣的。相似的基因造出了相似的大腦,大腦中相似的機制引發每個人的思維。儘管不同的生長環境,不同的文化背景會對每個人的思維產生影響,但大體上來說,每個人的情感、個性上總有很多共性的。

占星網站 horoscopes.com 上有一段星座運勢分析:「在今天的某一個時間,你會覺得自己工作的不夠努力,不足以達到自己的目標,因此你會感到焦慮。這種焦慮的情緒也許會成為你更加努力的工作的動力,但你不必給自己太大壓力,只要把工作按部就班做好,一切都會很順利的。「星座運勢網還有一段給你的忠告:「如果已經太晚,就不要逼自己繼續伏案了,你應該去打打遊戲、逛逛街,好好休息放鬆,明天才能充滿能量地繼續工作。「

星座運勢基本上講的都是我們每天經歷的事情。於是,我們就會將星座運勢與自己的實際經歷聯繫起來。這樣一看,星座運勢上說的,還真的挺準。這一切,正是主觀驗證在起作用。

主觀驗證能對我們產生影響,主要是因為我們心中想要相信。如果想要相信一件事,我們總可以蒐集到各種各樣支持自己的證據。就算是毫不相干的事情,我們還是可以找到一個邏輯讓它符合自己的設想。隔壁寢室的小強撞車了,為什麼,誰叫這小子不信春哥呢?

那些星座運勢就是利用了人們這種容易受主觀驗證影響的天性。星座專家們根本不用動腦筋看水晶球占卜,他們只要隨便信口開河說一些模棱兩可的話,你們的大腦便會自動通過主觀驗證將這些話與自己的生活細節聯繫起來,然後再通過「證實偏見」( 看這一篇 )加以確認。可能這些話最終在每個人腦中留下的觀念都不一樣,但在每個人眼裡,星座運勢都是對的。所以星座運勢這麼流行,算命先生經久不衰,其實一直是有廣泛群眾基礎的。當然,這也帶來了巨大商機,1990年代,美國的一家名為「占星之友「(The Psychic Friends network)的公司通過電話聲訊台提供占星服務,年營業額最高可以達到1.15億美元,賺地盆滿缽滿。

心理學家 Ray Hyman 也是一位多年研究主觀驗證的專家。在搞科學研究之前,他原本是一位正宗的魔術師。後來,他發現每天玩撲克耍花樣賺不到什麼錢,於是他嘗試起給人看看手相,做做「心理輔導」。Hyman使用冷讀法( Cold Reading ),不需過多言語,通過對細節的觀察對客戶進行分析(比如看到穿白褂,身上一股蔥油味兒的,這人八成就是個廚子),然後根據客戶眼神、動作的反應,判斷對方的真實想法。幾個回合下來便對對方瞭解個大概齊,這時就可以做出一些比較靠譜的分析了。有時分析中可能會有一些紕漏,但諮詢者往往只記住那些說得對的地方,而忘記有紕漏的地方。很快, Hayman 先生的心理輔導獲得了客戶們的絕口稱讚, Hayman 自己甚至都開始相信自己真的有超能力了。

這時,另一名心理學家, Stanley Jaks 給了他一個建議:你下次給人看手相的時候,可以試試照著與你原本想法完全相反的方向去說。結果讓人意外:前來心理診所的人依舊很滿意 Hayman 醫生的心理輔導。Hayman 發現,冷讀術是很管用,但就算不用這些伎倆,一樣可以把客戶忽悠地團團轉。

這時 Hayman 如夢方醒,原來自己不是什麼通靈專家。不管自己說什麼,對方總會與他本人的實際經歷對號入座。自己能受到這些客戶的贊同,只是靠著他們腦中主觀驗證的作用罷了。

實際上,我們自己欺騙自己的能力強過任何江湖騙子。人類依靠希望才能生活,為了給自己希望,我們會只關注符合我們期望的一面,而忽略那些自己不願看到的一面。
你的 大腦 善於 敏感 過濾 管我 我財
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缺乏想像力 是大腦騙了你

2013-04-08  TCW
 
 

 

人們都知道,英語裡有個單字叫作「偶像破壞者」(iconoclast),這個字出於西元七二五年,當時羅馬帝國皇帝利奧三世,在皇宮大門摧毀了耶穌的金色偶像。此後「偶像破壞者」就用來指對偶像、權威、秩序不服從的人。

我將偶像破壞者下了操作型定義:「完成別人認為不可能的事的人」。這個定義意味著偶像破壞者與其他人不同。

援用舊經驗,大腦較省力

首先要明白,大腦的生命是有限的。它是一種身體器官,需要消耗能量,也跟任何機器一樣,會遭遇資源有限的痛苦。所以,大腦設法盡量以最有效率的方式做事。這就是多數人開始有問題的地方,也是成為偶像破壞者的最大障礙。

例如,當大腦面對來自眼睛的資訊流時,會以最快速有效的方式詮釋這些資訊。考慮到大腦運作時沒有太多備用能量,所以這意味著它必須同時借用過去經驗和其他來源(如別人的說法)的資訊,使得看到的東西產生意義。

這種事隨時都在發生。大腦為講求效率走捷徑,不過由於進行得實在順暢,我們很難察覺這個過程。我們理所當然的認為我們對世界的感覺是真實的,但這些感覺其實只是我們想像的幽靈,我們卻信以為真。

如果要以一句話形容偶像破壞者的大腦,那將是:它以與其他大腦不同的方式觀看。

偶像破壞行為始於知覺。更精確的說始於視知覺,所以想要像偶像破壞者一般思考,首先就要用與他們相同的方式看。

在視知覺過程中的每一步驟,大腦捨去許多片段的資訊,然後使剩餘部分逐漸同化為抽象的部件。在這過程中,經驗扮演著重要角色。大腦以它最熟悉的方式看東西,所以要能以偶像破壞者的眼光看事物,關鍵在於觀察你從未見過的東西。

透過強迫視覺系統以不同方式去觀看,你可以提升新領悟的機率。看來似乎極為簡單,但也並非十分容易。對多數人來說,年紀越大似乎越難有創造力。但想像力根源於打破這些固有類型的能力,不以「人們以為它們是什麼」,而是以「它們可能是什麼」來看東西。

全球娛樂界最偉大的創新者之一──華特.迪士尼(Walt Disney),也是偶像破壞者,因為他做了一件沒人認為做得成的事。他把動畫卡通從電影預告片,變成了正式放映的影片。

迪士尼從孩童時期就喜歡繪畫,第一次世界大戰結束後,迪士尼開始靠為廣告和信箋的信頭作畫賺錢。不久,製作電影院促銷幻燈片的堪薩斯市幻燈片公司,雇用了這位十九歲的畫家製作廣告插畫。

迪士尼顯然把握住了將繪畫與電影技術結合的觀念。他不是為電影本身工作,但他的作品也會投射在銀幕上,雖然都只是單幅的漫畫。這些視覺影像(通常畫在紙上觀賞的漫畫)在銀幕上比原圖大多了,而且這些影像對迪士尼的視知覺產生了巨大的影響。在電影科技的耳濡目染之下,引發了迪士尼的想像力。如果他能把漫畫轉變為動畫電影,結果會如何?

工作之餘,迪士尼開始實驗為自己的畫作拍照。那時好像沒人注意到,但迪士尼的實驗改變了他對自己畫作的視知覺,至此,他很快的認為自己不再是插畫家,而是動畫製作者。

動畫並非迪士尼發明的,但他把動畫帶入所有人認為不可能的領域;當迪士尼決定製作自己的動畫來當電影放映時,他就成了偶像破壞者。

用新經驗轟炸,擺脫窠臼

迪士尼的故事中最有趣的是:他並不是某天一覺醒來,突然想到他要創作動畫長片。迪士尼的靈光乍現根源於知覺的轉變,而這種改變打開了想像力的閘門。知覺與想像力密切相連,因為大腦用同一個系統執行這兩種功能。你可以把想像力想成正好是把知覺的機制反轉。想像真正的新奇觀念之所以困難,與知覺系統如何詮釋來自眼睛的視覺訊號有關。不論大腦對知覺做了什麼限制,它自然也限制了想像力。

為了讓思想具有創造性,我們必須跳脫仰賴經驗的分類循環──或者馬克.吐溫說的「教育」。對多數人而言,這不會自然發生。往往我們越努力去嘗試不同的想法,這些類別越難打破。有一種比較好的方式,一個動搖大腦、使它脫離對所見之物先入為主的成見就是:用新的經驗轟炸大腦。只有如此它才會脫離以效率原則運作的方式,重新配置神經網絡。

對抗分類的一種有效策略就是直接面對它。不論對人或想法都進行分類,寫下你想到的類別。草草用幾個辭彙描述一個想法,使用類比,你會很自然的退回到你熟悉的東西。允許自己隨意寫下直覺反應,唯有在你能有意識的面對大腦對類型的依賴時,你才能越過界限去想像。(本文摘自第一章、第二章)

缺乏 想像力 想像 大腦 騙了 了你
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京東是來圈錢的,它的商業大腦是背後的風投基金 心燈永續William

http://xueqiu.com/9273139325/24139744
$京東商城(JINGDONG)$ 大家都認為京東是電商的革命者,是打不死的小強。錯了,小強還是那個小強,但京東的商業大腦是其背後的風投基金。 風投們想如何做京東,才是決定京東要如何做的源頭,也是京東真正的商業盈利模式。

那風投基金要如何做京東呢? 這和風投的天然基因有直接關係,風投們都是來套現的。 把京東做火它,把它的概念炒熱炒足了,把京東的盤子做大了,這個過程賺不賺錢都是其次的。重要的是,最後都是為了那IPO上市圈一大筆錢走人的。這就是京東的真實的商業盈利模式,也是京東和小強們的命運。 正是風投這樣的大膽激進風格,風投大佬們才相中了小強來做京東的代言人。為何不選蘇寧的張近東呢,不可能的。老張手裡有實實在在的傢伙(實體店),才不料你什麼基金呢。也不可能被基金們操縱。

所以,我說啊,什麼商業模式啊,把真正經營企業的那個大老闆搞清楚了,就搞懂企業的商業模式了。老闆是個什麼樣的人,這決定了他是如何運作企業的。

大膽預測一下,京東最後都是會消亡的,做不下去的。但蘇寧才是最後的大贏家,蘇寧贏在哪裡?就是贏在企業的信用上。信用來自哪裡----實體店! 看問題一定要有看到根本的能力,才能判斷清楚事情的本質和真相。

為何我說京東的小強做不下去?還有馬云也做不下去?這些人沒有做過實業的經歷,實體經濟如何做,他們沒有這個基因。他們是在互聯網這個新產業大潮下,激情創業並極其幸運地活下來幸運兒。他們只懂網絡虛擬經濟,但電商需要的是虛與實的結合,是與實體產業經濟的結合,這個他們就先天不足了,想彌補很難。但對蘇寧的張近東來說,就不難。他是先做實業實體的,並已經成功了。後來,慢慢開始學習虛擬經濟,這個相對容易學的多。現在老張把實與虛一結合,中國的電子商務的盈利模式就被他牢牢把握住了。因為電子商務的核心就是----企業信用。 人類天生只對實實在在的東西才能產生真正的信任!這個只有蘇寧做到了,因為它有幾千家實體店。

少時學語苦難圓,只道功夫半未全。
到老方知非力取,三分人事七分天。
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送給京東的小強們
京東 是來 圈錢 它的 商業 大腦 背後 的風 風投 基金 心燈 永續 William
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Evernote創始人:真正牛X的產品要做得像「外接大腦」

http://www.iheima.com/archives/47661.html

萊賓最近接受《WIRED》專訪,談Evernote的過去、現在,也談未來。

WIRED問(以下簡稱問):大家都在忙著做電玩、畫圖、音樂、社交等等程式,你卻選擇了相較之下比較無聊的筆記服務,為什麼?

萊賓答(以下簡稱答):當時我們想做出給自己用的應用程式,讓使用者隨時都能以最輕鬆的方式記下資訊,不管是聲音、圖片、文字、網頁或文件,一個讓使用者可以儲存且隨時讀取的地方。我們希望重新定義效率,而且從不覺得Evernote是筆記服務,我們覺得它比較像外接的大腦。

問:今天的Evernote已經實現了你們的理想,還是仍在努力中?

答:我們只是跨出一步,我們給自己100 ​​年的時間,幾週前我們剛慶祝完成軍5週年,也就是說我們的進度只到5%。

問:未來對Evernote有什麼期待?

答: Nike對我的影響最深,它一開始跟Adidas和Puma等球鞋品牌在利基市場競爭,也是第一個打入主流的球鞋品牌,成為喜好運動人士心中的首選品牌。我們希望Evernote能成為所有智慧、追求效率人士的代表服務。

問:你所說的100年計劃似乎意味著,Evernote必須創造出能夠製作比文字筆記更複雜的產品?

答:我要要把所有不夠聰明的東西變得更智慧。企業版服務Evernote Business就是要提供企業更有智慧的工具。另一個就是效率,Microsoft Office工具在過去25年代表了效率,使用Office工具的平均時間是1到2小時且要坐在電腦前。而智慧型手機縮短了平均時間至大概2到5分鐘,這是為什麼我認為微軟一直遲遲無法登上行動裝置,因為工具的運作方式根本上就有很大不同,「2分鐘最有效率的工具是什麼?」不會是Office。

未來幾年裝置的處理時間還會繼續縮短,智能眼鏡可能只需要幾秒,手錶可能只要看一眼的時間,必須想出產品新的使用方式、為效率下新的定義。

問:這個市場有很多可怕的對手,像是微軟、Google等等,你怎麼看?

答:市場永遠都會有對手,2008年時我們根本找不到什麼人投資。通常我們向風投公司推銷我們的概念時,他們會基於禮貌地問:「你們的競爭對手有誰?」我說:「每台電腦或PDA甚至是其他裝置,它們裡面通常會內建免費的筆記軟件。」這樣的推銷當然沒有好下場。

但我們沒想過這問題,我們與蘋果、臉書、亞馬遜、Google、微軟的大企業合作可以吸收到他們的用戶,但某些方面又與他們競爭,人生不就是這樣。如果每天早上醒來都可以想著「今天我要做什麼很棒的東西?」而不是一直想著我的敵人是誰,我要打敗誰等等,不是快樂多了嗎?

而且,我們成功和打敗其他對手的手段就是做出很棒的產品。

Evernote 創始人 創始 真正 產品 要做 做得 得像 外接 大腦
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SENSE隨筆130918大腦內的兩個小人 掌門天地

http://www.tangsbookclub.com/2013/09/18/sense%E9%9A%A8%E7%AD%86130918%E5%A4%A7%E8%85%A6%E5%85%A7%E7%9A%84%E5%85%A9%E5%80%8B%E5%B0%8F%E4%BA%BA/

SENSE隨筆130918
《快思慢想》:大腦內的兩個小人***
執筆人:蟬

每當看到大型廣告牌的時候,我們會不由自主地在心內把廣告標語唸出來,就像是不由自主似的。
坐在朋友開的車子中,乘客和駕車者正暢快地閒談著,一當汽車企圖停泊在狹窄的位置時,所有人都會安靜下來,待車泊好了才繼續聊天。
為何會這樣呢?

系統1與系統2
心理學家Keith Stanovich及Richard West 提出:人擁有兩套截然不同的思考系統,稱之為系統1 和系統2。它們分別具有以下的基本性質:
系統1的運作是無意識與快速的,運作時當事人毫不費力,也不覺得是自主操作的。***
舉例:在街上看到陌生人怒氣沖天地衝過來,大多數人會立即避開。

系統2運作時需要將注意力集中到目標上面,並且需要消耗腦力。***
例如計算複雜的數學題。

Th. 兩個系統在我們清醒時都處於活躍狀態,但它們並不是兩個平行系統。****
當人們面對外界刺激,需要判斷和反應時,系統1會先作出處理,並為系統2提出建議。系統2雖然活躍,但它傾向保持“低調”,在沒發現重大問題的情形下會接受系統1的建議並相信它的判斷。
故此系統1的直覺和印象,很多時候會轉化為我們的信念believes。 大多數情況下,人們的信念和決定是基於系統1的。***

但是每當遇到問題複雜而系統1無法處理的情況,例如處理雙位乘數問題,系統1便會要求系統2插手。
系統2工作時,當事人會有意識地將注意力投向要處理的問題上面。
系統2另一個重要的職能是:持續監察及修正人的行為,以避免發生錯誤。***
舉例:人在被激怒的時候很可能作出攻擊行為,那會引致危險。於是在情緒不穩時系統2便會嘗試修正,作出“正確”的決定。

兩個系統的合作是相當有效率的, 大多數情況下系統1足以作出正確和快速的判斷,從而節省大量資源。 ***

但此種雙重決策系統也會產生問題:
系統的界限
有個簡單的方法可以體驗系統2全力運行的感覺。 在一堆紙咭上寫上任意的四位數字,嘗試以每秒一組的速度為每組數的每個數位加上1,並唸出答案,例如3673的答案便是4784,這個稱為加1實驗Add-1。實驗結果發現一般人在做加一實驗時系統2都接近滿負荷(腦力較好的人可嘗試Add-3)。

實驗進一步發現:Th. 受試者在系統滿負荷的時候對任務外的事物近乎盲目, 而且對這種盲目狀況一無所知。
Christopher Chabris和Daniel Simons合著的《The Invisible Gorilla》書中記下一個戲劇性實驗。他們拍攝了一段影片,片中安排了兩組分別穿著黑色和白色球衣的籃球員在球場內傳球,要求受試者只數出白衣球隊的傳球次數。由於這個任務比較困難,受試者必需全心投入才能勝任。
在影片半途,一個穿著大猩猩服裝的女人捶著胸在球場中間穿過,過程大概9秒。看過影片的人過萬,但當中只有一半人留意到曾經有大猩猩走過,沒留意到的人堅持沒有猩猩走過,認為那是沒可能會看漏的。**

為甚麼他們看不見那隻大猩猩呢?在點算傳球次數時,系統1負荷處於很高的水平。系統1是自動運行的系統,無法同時處理多個獨立的課題,也不能實施特定的規則去處理不同的問題。*** 故此當系統1正滿負荷應付點算傳球的時候,便無暇亦無能力去作出「多工處理multi-tasking」。

系統2卻不同,它擁有多工處理的能力,但任務轉換成本卻很高,除了要轉換規則,每次還需要將工作記憶清空。**** 若再加上短期記憶自身的限制,在執行類似加3任務時,大腦就好像一個馬戲團演員,同時向空中拋出好幾個球一樣,無法承擔減速的後果。***
系統2最耗費腦力的思考形式就是在被催促之下進行作業。***

懶惰是天性麼?
有散步習慣的朋友會知道,散步時思考是個很不錯的活動。下次散步時不妨做以下的小實驗。以習慣舒適的速度散步,但在途中加插一個環節:心算兩個雙位數的積,你會發現在心算時會停下腳步。這是因為系統2原先正在負責控制身體的工作,額外解答繁複的算術題需要佔用很大的運算能力,身體控制的工作便需要暫時放下。

心理學家Roy Baumeister的實驗發現,要求人去掌控意志和進行自我控制是很“辛苦”的。 如果你必須強迫自己去做某件事,而此時又面臨一個新挑戰,你就會很不情願或根本無法進行自我控制。這種現象稱為「自我損耗Ego depletion」。***
舉例:受試者要求在兩分鐘內記住一串7位的數字,並被告知記住這串數字是首要任務。 在作業的時候,如果加插要求受試人選擇巧克力蛋糕還是什錦水果沙拉,受試人會偏向依賴直覺選擇(系統1),例如味道較濃的巧克力蛋糕,而放棄周全考量(系統2),即使他認為什果沙拉更健康。

Th. 實驗證明當系統2忙碌時,系統1對行為的影響更大。****
自我損耗與認知投入是兩種不同的思維狀態,前者除了消耗腦力外,還會令人喪失動力。***

Baumeister另一個重大發現,所謂的「腦力」並不是一個比喻,而是具有實徵性的作業狀況。*** 神經系統消耗的葡萄糖比身體其他部位更多,而腦力活動的葡萄糖消費更加高昂。當系統2高度運作時,血糖便會下降,情況就像跑手在肌肉中提取糖份一樣。 他進一步指出,透過注射葡萄糖的確可以令自我損耗的情況得到緩解。

舉例:8位不知情的以色列保釋官每天都要審閱保釋申請,在相當穩定的總體批准率(35%)下,發現每次用餐後獲批的數量會上升,達到65%,而用餐之前的批准率就是零。證明又餓又累的保釋官容易否定申請,因為否定是默認的選擇,而批准則需要額外作功。

由於思考系統(尤其是系統2)的能耗甚大,故不難理解為何“最省力法則”也適用於認知活動。 如果達成同一個目標的方法有多種,人們往往會選擇最簡單的那種。 以經濟學的語言描述,便是追求成本效益,因為 “懶惰是人的本性”。***

參考:
《Thinking, Fast and Slow》, 2011, Daniel Kahneman
Daniel Kahneman是2002諾貝爾經濟學獎得主

SENSE 隨筆 130918 大腦 內的 兩個 小人 掌門 天地
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搶佔汽車大腦 互聯網公司讓汽車穿上智能設備

http://www.infzm.com/content/101796

讓普通汽車變智能的事,汽車製造商一直在高端車型上嘗試,越智能越昂貴。互聯網公司的目標則是以最便宜的價格,讓普通車也能智能化。作為數量過億的移動平台,汽車已經成為互聯網公司的新戰場。

在手機、電視、路由器之後,汽車成為互聯網公司的下一個目的地。

作為中國最大的互聯網公司,「BAT」三家都已經動手。2014年4月,北京車展期間舉行的百度硬件峰會上,百度發佈了智能互聯車載產品「CarNet」,可將用戶的智能手機與車載系統無縫結合;5月5日,全球移動互聯網大會GMIC大會分會場,騰訊發佈了路寶盒子,稱之為一款智能汽車「可穿戴設備」,可實現汽車與騰訊云服務的互聯;阿里巴巴在收購高德地圖之後,也開始製造汽車智能產品。

這難道不應該是汽車製造商考慮的問題嗎?事實上,各大汽車製造企業早已致力於研發各種傳感器與線路佈局,讓汽車更好地接收信號並做出相應動作,讓人們獲得更好的駕乘體驗。只不過,這些最新的汽車電子產品首先應用在高端車型上,汽車越是智能,價格越是昂貴。

這恰恰造就了互聯網公司的機會。中國截至2013年底的汽車保有量為1.37億輛,這對互聯網公司來說意味著足夠龐大的可改造對象。

接入汽車大腦

「汽車算是人們擁有的最貴卻無法進入的電腦,就像是一個未知框。自從我們能夠和車載電腦對話,通過你的智能手機進入它,然後你可以做很多事情了。」這是Automatic聯合創始人之一Thejo Kote在2013年3月接受《福布斯》採訪,談到創辦這一公司的動因。

Thejo Kote等人於2011年伯克利大學畢業後即創辦了Automatic公司,2011年5月進入孵化機構Y-Combinator,隨後拿到風險投資。

說汽車是電腦並不為過。1969年,大眾汽車率先在其Type3汽車上搭載了具有掃瞄檢測功能的車載電腦系統,此後在汽車消費者對實時掌握油耗情況以決定加汽油的需求驅動下,車載電腦逐漸發展為原始的OBD。

OBD的全稱是車載診斷系統(On-Board Diagnostic)。這個系統隨時監控汽車發動機的運行狀況和尾氣後處理系統的工作狀態。一旦檢測到汽車尾氣排放超標,它會馬上發出警示。當系統出現故障時,故障燈(MIL)或檢查發動機(CheckEngine)警告燈亮,同時動力總成控制模塊(PCM)將故障信息存入存儲器,通過一定的程序可以將故障碼從PCM中讀出,根據故障碼的提示,維修人員能迅速準確地確定故障的性質和部位。

美國強制要求1996年後生產的汽車必須安裝OBD系統,如今它已經成為了汽車的標配。目前國際通用的標準是OBDII,所有車輛在出廠時都配有一個OBDII接口,車輛檢測時將檢測設備接入該接口通過ECU讀取車況數據。現有的智能車載設備都是通過OBD接口接入汽車。

汽車廠商在汽車智能化方面選擇的是從前裝入手,幾乎每一個車商都有自己的車載系統,和其他電子消費產品相比,汽車車載的發展滯後是件很無奈的事——一款新車從設計到生產的週期需要兩三年時間,對於信息技術來說,兩三年的時間實在是太漫長了。而車企們並不願意向互聯網公司放開車載系統。

3個月前,蘋果發佈的CarPlay一度打擊了人們對互聯網改變汽車的信心。CarPlay並沒有如預期的那樣運行iOS或iOS應用、形成一個獨立的車載系統,而是將iPhone通過USB連接到汽車,讓雙方進行通信握手,隨後用戶可以通過Siri、觸屏顯示器、物理按鍵控制,而不必動手和觀看手機屏幕便可使用到iPhone的各種功能,包括播放音樂、導航、通話、閱讀短信、觀看在線視頻。

這是蘋果「iOS in the car」項目公佈近1年後的成果,一定程度上也是蘋果和車商之間妥協的結果——此前,車載主導權問題讓車企對蘋果這樣的公司心存戒備,習慣了主導汽車一切的汽車製造商,雖然願意在車載娛樂方面兼容蘋果的接口,但是絕不肯主動將汽車最關鍵的大腦位置拱手讓給一家互聯網公司。

不是每一家互聯網公司都像蘋果、谷歌那樣能和汽車廠商們坐下來談判,儘管汽車廠商百般不情願,但還是讓互聯網企業找到了一個小切口,那就是OBD。

「汽車整體比較封閉,唯一開放的就是這個OBD接口,所以大家都想要攻佔這個點。」AutoBot聯合創始人郝亞偉對南方週末記者說。

 

當地時間2014年1月7日,2014年拉斯維加斯國際消費電子展(2014CES)正式開幕,寶馬集團展示了一系列即將投入應用的互聯駕駛科技,包括可實現動態極限駕駛的新一代BMW動態自動駕駛系統、智能手錶遠程車輛管理App等應用。 (東方IC/圖)

僅僅是第一步

「BAT」三家互聯網大佬,在進入智能車載硬件領域時的動作幾乎如出一轍——依託自己的地圖服務,聯通車載系統,提供各類互聯網服務功能。

在美國,最早為這類設備作出定義的是美國科技公司Mavizon。2010年10月,Mavizon對外公佈了Mavia這一車載設備的信息,通過智能手機控制汽車,可以開/鎖車門、控制車窗、汽車定位、汽車診斷,如果發生車禍,可以自動發送帶位置信息的短信給用戶的家人和911。這款產品基本框定了迄今為止OBD產品的主要功能,並於2011年初在拉斯維加斯消費電子展上展出,直到2012年8月才開始接受預訂。

今天,在美國的同類產品中最知名的應該是Automatic。Automatic被CNN評選為2013年度十大發明之一,與其一同上榜的還有谷歌眼鏡。

Automatic於2013年末上市,提供一款白色車載智能硬件Automatic Link和配套手機應用,售價99.95美元。

它可以提供停車位置信息;可以提前預知出問題的零部件;在路上和其他車輛發生了碰撞,它可以發送救援信號,並給用戶設定的緊急聯絡人撥打電話;超速、油門過大或是急剎車,會發出提醒;它還能幫助駕車人更好地瞭解自己的汽車和駕駛習慣。

緊隨「BAT」,中國很多創業小公司也把智能車載硬件作為自己的主營業務。

2014年3月初,「AutoBot智能跡錄儀」在一個叫做點名時間(demohour.com)的平台上做了一次眾籌。

AutoBot為它設定的目標是10萬元人民幣,不到半個月,募資金額超過了這一數字。到活動結束,他們一共收到了501人支持,籌資18.6968萬元。

生於1987年的郝亞偉是AutoBot團隊的聯合創始人,這應該算是他的第四次創業。大二輟學後,他曾創辦過兩家網站Leadcamp、Car371,之後就職於阿里巴巴云計算公司。2011年5月還做過一款微博客戶端微格。

AutoBot的全名叫做「AutoBot智能跡錄儀」,郝亞偉團隊對它的定義是一款智能的車載設備,能夠分析並幫助用戶養成良好駕駛習慣,提供更省錢、環保、安全的出行建議,通過OBD接口,可記錄車輛狀況,支持車輛檢測、油耗計算、自動遊記、軌跡記錄等。

郝亞偉對南方週末記者表示,OBD產品只是第一步,它會成為一個基礎服務,將來可以圍繞著它來做很多有趣的事情。

OBD產品在中國才剛剛開始,他們在相互競爭的同時共同面對產品推廣的難題,APP免費、但是硬件標價299-399元不等,有些加裝了通訊模塊的產品還包括為通信流量續費,用戶接受這類產品和服務,還需要時間。

但有的公司已迫不及待,甚至大膽地提出製造「互聯網汽車」的想法。

2014年6月17日,上海博泰悅臻電子設備製造有限公司發佈了一款叫做iVokaMINI X的產品,打出「1億汽車,從此智能」口號。這家公司原本主業是面向車企的智能車載系統服務,iVokaMINI X是他們轉向私人消費者業務的開始。

該公司CEO應宜倫透露,他們正在進行一個大膽的造車項目,計劃在2018年推出一款名為「擎感」的互聯網汽車。

無論是「BAT」,還是小創業公司,他們目前所提供的產品功能基本大同小異,要徹底改造傳統汽車,還取決於他們未來如何與車商合作改造車載系統以及車聯網的成型。

2014年6月底,谷歌可能正式發佈全新車載操作系統,讓人很是期待,它能不能像谷歌開源的安卓手機操作系統改變智能手機格局那樣,讓汽車提速進入智能汽車時代?


搶佔 汽車 大腦 互聯網 互聯 公司 上智 設備
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SENSE隨筆140821故事如何改變你的大腦

來源: http://www.tangsbookclub.com/2014/08/21/sense%E9%9A%A8%E7%AD%86140821%E6%95%85%E4%BA%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%94%B9%E8%AE%8A%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%A4%A7%E8%85%A6/

SENSE隨筆140821
故事如何改變你的大腦?
執筆人:蟬

2003年英國作家Mike Jay出版《The Air Loom Gang》一書,講述19世紀英國著名偏執型精神分裂癥患者James Matthews的故事。 Matthews在30歲左右幻想出一個圍繞“Air Loom Gang噴氣織機幫派”的複雜故事,並確信自己是故事中的角色。 他的幻想世界非常精緻,對角色的描寫,場景和器材的設置都做到鉅細無遺。 藝術家Dickinson更在2002年將故事中的噴氣織機打造出來,在歐洲巡迴演出。
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單看Mathews的故事創作,讀者不禁由衷讚賞其豐富的想像力。 事實上瘋子與藝術天才早已被聯想在一起,心理學家Kay Jamison更主張精神疾病與創造力有密切的關聯。 根據她的統計,具有雙重人格的小說作家比例是一般人的10倍以上,而詩人患有精神錯亂的機率比一般人高出40倍。

在《The Righteous Mind》一書中, 作者Haidt指出判斷與證明是兩個分離的過程。「證明」的目的是為了描述 「判斷」的過程,使其他人可加以理解,並推導出同樣的結論。*** 判斷與證明之所以相互分離,是因為左右腦的作業方式有所不同。

己知人類左右腦分別交義負責身體右左兩邊的肢體操作和感官功能,而左腦則單獨負責語言運用。 60年代醫生Bogen為了治療癲癇病患者而施行了左右腦分離手術,將用作交換左右腦資訊的 胼胝體切除,以舒緩病情。由此發現了有趣的事情:胼胝體被切斷的病人(與右腦結連的)左眼看到一系列事物,他能夠以左手指出其中相互關連的物件,卻無法透過語言說出選取該物件的原因。***
140820b

當受試者被質問為何這樣選擇的時候,他會編織故事去合理化他的行為,那就等同於說謊了。

故事的結構
電視劇、電影、漫畫和小說等媒體的功能都是說故事。 每當人們“閱讀文本”的時候,腦海中便會難以自拔地呈現出故事情境的畫面,甚至把原先沒有的細節也一起創造出來。

人類仿彿不能離開故事,但故事有甚麼演化價值呢? 在眾多合理的解釋中,一個主流說法是:人類透過故事逃離現實生活的煩惱
Th. 故事,無論題材和背景為何,都擁有一個重要的元素:麻煩
故事 = 主角 + 窘境 + 試圖解脫 ****

如果創作故事是為了讓人逃離生活的煩惱, 那為何受歡迎的故事並不描述現實中合理的生活,而是現實中難以遇到的麻煩呢?

90年代意大利神經學家Rizzolatti發現 “鏡像神經元mirror neuron”:一種只需透過觀察別人的經歷,便能產生相同的反應的神經細胞。 鏡像神經元的存在可以解釋為何心理狀態具有感染力:同理心。***

神經學家透過實驗,發現大腦對虛構故事的神經反應與現實狀況一般無異。 美國實驗心理學家Steven Pinker在《How the mind works》內提出,閱讀故事讓人對未來難題作出心理準備,並產生一套行得通的解決辦法。情況就好像棋士透過解題練習,讓大腦得到鍛鍊:修整神經路徑並進行連結。
但鏡像神經元如何分辨真實與虛擬呢?

永不睡眠的故事
數千年來 “夢”都被解釋為一種神秘的訊息。 佛洛依德在20世紀將夢視為來自「本我」經過加密的信息,只有精神分析師擁有解碼的能力。 現代科學對佛洛伊德學派不屑一顧,當代研究夢境的權威Allan Hobson認為尋找夢境的象徵意義是浪費時間。

Hobson在1977年提出隨機活化理論RAT認為大腦在晚間也有正經的工作,尤其是在「快速動眼期REM」。 “夢境”是大腦將亂七八糟的資料隨意組織起來***,這等於說夢境是垃圾訊息,剛好與精神分析的傳統矛盾。

然而隨著學術的進步,RAT越來越站不住腳。
RAT理論認為,大腦會在REM時期從各個區域提取資訊,揑造一些瘋狂的故事,並藉此整理資料。 然而在睡夢中,如果運動中樞對夢境作出真實的反應, 例如跳起與大叫,便會令人陷入危險。所以在睡眠進入REM時,腦幹會釋放出阻隔物,阻止身體作出反應,此即「睡眠麻痺sleep paralysis俗語所謂的“鬼壓床”便是當精神清醒時,身體仍未從睡眠麻痺中恢復的狀態。***

然而夢境的內容雖然難以記錄,但造夢時的情感反應卻可以量度。 2009年神經學家Katja Valli和Anti Revonsuo透過實驗作出評估,每人每年REM期間大約有一千二百場夢,而當中的八百多場至少會作出一次威脅事件,每年共約有一千七百多次威脅事件。

夢境遠比一般人的日常生活更具威脅性:夢境似乎是一個「搶先體驗壞事的舞臺」。

參考:
《故事如何改變你的大腦?The Storytelling Animal: How stories make us human》(2013) Jonathan Gottschall
本書為紐約時報書評選書

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SENSE 隨筆 140821 故事 如何 改變 你的 大腦
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深度剖析諾貝爾醫學獎:大腦GPS 究竟是個什麽東東?

來源: http://news.iheima.com/html/2014/1007/146303.html

本文作者為劉芳德博士,是英國帝國理工學院研究員,主要研究方向為腦外科微創手術機器人,以“高斯”筆名長期為國內外科技媒體撰寫專業文章,也曾為i黑馬網寫過有關手術機器人的稿件。本文是我們約請他就諾獎得主寫的特稿。

i黑馬導讀:10月6日,諾貝爾醫學獎揭曉,獲得者是一位英國科學家及兩位挪威科學家,研究方向為大腦定位系統(GPS)。人就是一部計算機,每天的日常思考,如自己在哪兒、A地到B地怎麽走等,大腦都經過了極其複雜的運算。三位獲獎者的理論對這個過程進行了全面揭示。



2014年的諾貝爾醫學獎己經揭曉,第一時間聽到消息與獲獎人,我感到驚喜又意外。在自己的研究過程中,曾經UCL神經學研究團隊有過合作,而且熟知place cell和grid cell的研究成果。UCL在神經感知學上的成績跟實力是不容置疑,但是沒有想到最後會得醫學跟生理學獎。自己根據理解對place cell跟grid cell的研究跟影響談一下自己的看法。
 
之所以說意外,是因為此次獲獎研究並不是傳統意義上的醫學。嚴格的說,應該算是感知學,跟心理學和行為學關系緊密。研究目的也不是治療疾病,而是理解大腦運行的機制。感知學研究中,處於核心地位的常常是數學家跟計算機科學家。從計算機角度說,我們也可以叫做大腦的反向工程,是人工智能研究中的一個方向。這次諾獎主要頒發給理解人腦空間思考能力的研究,除此之處,在這個領域中還有幾個方向非常有意思,如視覺、運動控制、語義記憶、情感。神經感知學最初被視為醫學一個分支,目前很多時候會被視為信息科學,還有一些人把這個學科看成是終級哲學。自達爾文之後,我們知道人不過是一種動物,而神經感知學之後,我們知道人腦不過就是部計算機,思維只是信號處理過程。
 
在神經感知學研究中,跟語義情感相比,空間思維這個方向爭論己經較少,證據充分而且理論完備。在諾獎的介紹中,說成是大腦的GPS,這是個很形像的比喻,但是並沒有充分揭示其複雜性。生物的空間定位問題跟飛機的定位本質是一樣的,這個問題並不簡單。任何一個定位系統必須要有傳感器及信號處理系統,幾何計算器系統。在航空中,我們有GPS和雷達,信號用數字編碼,幾何計算用數字計算機。問題是老鼠怎麽做的呢?傳感器老鼠可以用視覺聽覺觸覺,信號用神經脈沖,如何從這些視覺聽覺信號中提取空間信息一直是計算機科學中的一個難題,更有意思的問題是,老鼠會不會幾何與數學計算,如果老鼠不會,那它怎麽進行空間定位;如果老鼠會,那幾何學究竟是希臘人發明的,還是老鼠發明的呢?其實還有一個更有意思的問題,數學幾何這些邏輯學究竟來源於天才的創造,還是我們一種固有的能力,早己經被硬編碼到了大腦中?今天諾貝獎的研究,最終揭曉就是這些問題。
 
第一個突破是由ucl的John O’Keele做到的。John在海馬體中找到了“位置”細胞。值得註意的是,位置細胞並不是坐標,位置細胞用來標記在空間中不同位置的感知體驗,而海馬體是有持久記憶功能,place cell是實際揭示了記憶按空間組織的方式。我們只知道在不同位置,我們的視聽鹹受不一樣,也知道不同的視聽感受對應不同的位置。place cell並沒有幾何計算的功能。在實驗中,place cell改變管道的形狀,激活狀態沒有顯著變化。place cell之後,又發現了orientation cell、grid cell與boundary cel、orientation cell標識頭部方向的細胞,跟place cell 功能類似,只是處理的傳感器信息不同。boundary cell通常被認為標識空間障礙的,是最後被發現的,grid cell被發現之後,boundary cell的存在幾乎在理論上就確定了。grid cell信息功能非常豐富,回答了空間智能的核心問題,所以發現者May-Britt Moser and Edvard I. Moser分享了諾貝爾獎。在神經學中,grid cell 位於視覺信息跟記憶海馬體的接口位置。如果把記憶海馬體,想像成硬盤,眼睛想當於攝像頭,grid cell大致相當於內存。
 
grid cell的發現表明老鼠在定位的過程中,空間是被分成有等邊三角形。這個由三角形構成的地圖的結構跟形狀是固定不變的,只是在開闊的空間中三角形變大,在陜小的空間中三角形變小。在三角形中間時,用了一種類似於barycentric coordinates(到三角形三個頂點的距離)的原理定位,這跟今天的GPS原理是一樣的。Grid Cell除了有幾何計算的功能,還有數值積分功能。可以在大腦中,把老鼠自己的運動積分畫在地圖上。至此,困擾人類幾千年的問題有了答案。歐氏幾何其實是生物固有的一種能力。老鼠除了歐氏幾何,還會二維的向量代數,跟數值微積分計算,這些寫在了我們的基因中。在諾獎得主的工作之上,目前我們己經可以通過電極信號來計算出老鼠的位置,也有研究人員通過改寫place cell,修改老鼠對空間跟環境的記憶。
 
place cell研究跟grid cell研究對今天的人工智能特別是機器人系統啟發很大。place cell其實是空間索引的數據庫,而grid cell是幾何計算器。在信息組織上,place cell描述的是個拓撲空間,而grid cell描術的是歐氏空間。這種組織跟我們目前計算機科學中的技術完全不同,並有非常強的優勢。舉一個例子,我們現在的計算機系統中,老鼠問計算機我在哪,計算機會說北緯30度,老鼠又問冰激淩在哪,計算機會說30度1分。對老鼠而言,這類信息處理起來很困難,因為老鼠身上沒有雷達。如果問place cell冰激淩在哪, place cell會說向前走,看紅燈左轉,再向右走,看見一個紅房子,門進去桌子上的就是。它的信息跟老鼠感知的信息很接近,另一點是冰激淩位置發生一些變化後,也還適用。當老鼠出門之後,就開發在grid cell上畫圖。老鼠的耳朵起到了加速度傳感器的作用,grid cell就對老鼠的運動積分。如果當老鼠返回的時看見貓了,它就在grid cell在將貓標識成障礙,自己繞道回來。
 
我們可以看到,空間思維能力對生物的生存其實是至關重要的。飛機的定位系統簡單,但很難同環境結合起來。而生物學的定位方法是建立在環境感知基礎上的,它擁有很好對環境變化的適應能力,而且跟運動控制跟視覺聽覺系統結合的更好。這些特點在目前的自主駕適汽車跟智能機器人的研發中,是核心的問題。一般來說,飛機的系統只能支持簡單的定位,而生物的定位系統可以支持更為複雜的決策。
 
大腦GPS系統的研究在醫學上可以用來治療部分腦病,而且也提供腦病病人開發植入芯片的空間。可以說matrix跟inception的己經在原理上可以實現了。但它更主要的作用是在人工智能領域。UCL神經學研究團隊的幾個研究員,創立的一個叫DeepMind的公司,主要的目標就是按神經學的原理設計智能機器人,讓機器人像人一樣思考。最近DeepMind的機器人可以不用任何人教,坐在計算機看一會就會玩電腦遊戲,這家公司去年被谷歌收購。而且歐盟啟動的歐洲大腦計劃可以看成是一個放大此次諾獎的研究方法。計算機算法的研究己經退居二線,反向腦工程目前處於智能研究的最前沿。

普通人可能感覺計算機科學的進步只是四核手機從1999元變成了八核的1799元,但是更深刻的變化己經發生。這次諾獎再一次展示了歐洲學者喜歡問跨學科基本問題的特點:什麽是空間,什麽是時間,什麽是質量,什麽是思想,什麽是生命。在這些問題上,歐洲的天才們又領先了四十多年。四十年之後,我們越來越感受到他們思想的力量。作為造物者的信使,John O´Keefe,May‐Britt Moser 和 Edvard I. Moser值得全人類鼓掌和尊敬。
深度 剖析 諾貝爾 諾貝 醫學獎 醫學 大腦 GPS 竟是 什麼 東東
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發現大腦GPS卻被當笑話 靠熱情衝刺到75歲 諾獎新得主:別用體制框限下一代

2014-10-20 TWM
 
 

 

二○一四年諾貝爾生物及醫學獎得主歐基夫,鑽研大腦定位系統四十年,開啟腦神經科學全新領域。有過一段不墨守成規的青春,他建議年輕人應自由探索,別被教育系統限制住,一旦找到熱情,就全力衝刺!

撰文‧楊卓翰

人類已經理解痛覺、觸覺、視覺這種直接的神經反應,但是我們的記憶儲存在哪裡?我們的方向感從何而來?這些更抽象、更複雜的謎題,直到約翰.歐基夫(John O'keefe),這位二○一四年諾貝爾生物及醫學獎得主的研究,才發現通往人類大腦的鑰匙。

害羞學者

解開人類大腦之謎

我們的大腦裡有近一千億個神經細胞。人類所有的思緒、記憶、感情,都是藉由神經細胞來傳遞、記錄訊息。當你看到這行字時,腦中已有數十億個細胞正在運轉著處理訊息。

一九七一年,歐基夫發現動物大腦中的海馬迴中有「位置細胞(Place Cell)」,如同「腦內GPS」能記錄我們身處何處、面對什麼方向。這個研究,在當時被視作笑話,不被主流學術認可,但之後的四十年,歐基夫與他的學生默瑟(Moser)夫婦,不但開啟腦神經科學全新領域,能治療失智症,也一同獲得瑞典皇家學院的肯定。

「歐基夫發現了大腦定位系統中第一個神經細胞;這也讓三十多年後默瑟夫婦能發現另一種網絡細胞。這些研究解開數個世紀以來科學家的疑問,讓我們對大腦運作的方式有了全新的了解。」諾貝爾委員會在聲明中說。

七十五歲的歐基夫,身材高大,一頭銀髮,兩排鬢鬍則修剪得整整齊齊,像極沉穩的船長。站在科學發現的第一線,歐基夫卻格外害羞。他只願意在學校為他辦的記者會露臉,面對聞風而來的大批記者及攝影機,他穿著卡其褲、海軍藍西裝外套,兩手夾在雙腿間,顯得十分彆扭。因為四十三年來與他為伍的,除了家人與同事,就是實驗室裡的小白鼠。

多彩青春

放棄飛機夢 與白老鼠為伍「我現在都躲在家裡,不敢出門!」歐基夫說,然後是一陣大笑。他的腔調很有趣,因為他出生於愛爾蘭家庭、在紐約長大、在加拿大蒙特婁求學,又回到英國做研究。繞了世界一大圈,英、美、法腔在他口中不斷變換,就像他多彩的生長環境,讓人摸不清底細。

歐基夫在把自己深埋於白老鼠實驗室前,嘗試過的路,和他說話的腔調一樣多變。他年輕時對古典文學有過興趣,也在紐約大學念過航空學、造過飛機,之後他選擇心理學和哲學,直到二十多歲,才開始專攻腦神經。「我的確有著一段不墨守成規的青春。」他對記者說。

一般人可能對變換跑道充滿疑慮,但歐基夫在年輕時,轉換專業比翻書還快。「我在紐約讀高中時,曾經想要念古典文學。」不過,受到戰後美國蓬勃發展的航空業影響,歐基夫夢想可以親手做出一架飛機;所以高中畢業後,他到紐約大學的夜校讀航空學位,白天時則在格拉曼航太公司(Grumman Aircraft)上班。

白天工作、晚上念書,歐基夫還嫌不忙,他多方探索,最終發現了真正的熱情所在。

「在紐約大學時,我除了工作,還修了心理學和哲學,開始對人類心理的運作方式感興趣。而哲學就是在解釋人類的認知和行為,我深深地為這種人類最根本的東西著迷。」他在今年二月卡弗里獎論壇上說。因此,他放棄了飛機夢,中斷了紐約大學夜校,轉讀紐約市立大學的全職學位,研究腦部行為反應。

雖然在起跑線前猶豫不決,但歐基夫一旦找到熱情,就全力衝刺。在畢業後他到加拿大蒙特婁麥吉爾大學──當時數一數二的腦神經研究學院繼續研究。

無畏嘲笑

探索海馬迴位置細胞

雖然專攻一個領域,但是歐基夫探索的個性沒有改變,在行為心理學大師赫柏(Hebb)的指導之下,歐基夫開始用各種不同的方式研究神經心理學。「赫柏非常鼓勵學生嘗試新的主意、新的技術。所以我在探索中,學會各種記錄神經細胞的實驗。」歐基夫說。

歐基夫打破傳統,創造出一種實驗,就是分析白老鼠腦中的不同神經細胞,在自由移動中發出的各種訊號。利用這種技術他發現,老鼠就算蒙上眼睛,還是會在某個特定的位置時,海馬迴其中一個特定的神經細胞一定會發出電波;當老鼠在其他地方時,另外一個神經細胞則會啟動。

知道自己發現了動物在腦中記錄自己定位的「位置細胞」,歐基夫和海馬迴專家的同事納德爾(Lynn Nadel),在一九七一年將研究發表在期刊。他倆還把研究寫成書《認知地圖──海馬迴》,而歐基夫對哲學的執著,也在書中顯露。「當時大部分人都覺得我們瘋了,因為這本『神經學著作』前五十頁都在講哲學!」納德爾回憶。

歐基夫的挑戰不只如此,牛津大學生理學退休教授史坦(John Stein)指出,「當時學術界都不看重這項研究,除了發表在非一流期刊之外,大家也認為研究有瑕疵,沒有考慮老鼠的嗅覺或其他人為因素。所以當時他們忍受了很多嘲笑。」歐基夫也說:「我們一開始受到很多質疑,因為海馬迴深埋在大腦中,離直接接收訊號的部位還很遠,所以很多主流科學家都不相信其中的關聯。」

勇於嘗試

失智症新療法現曙光

但是,歐基夫並沒有放棄,接下來的四十年,他用更多不同實驗方式證明當初的發現。○五年,默瑟夫婦發現海馬迴位置細胞,與內嗅皮層中的網絡細胞(Grid Cell)形成了完整的位置系統,讓大腦的地圖更清楚。

「現在,歐基夫的研究已是腦神經重要的基礎,也證實阿茲海默症、失智症等腦部退化與位置細胞有關。」長庚醫院腦神經外科主治醫師陳品元說。「除了小鼠,未來也可能應用在大型動物,或是人類身上。」陽明大學生物醫學工程學系副教授陳右穎,正與歐基夫的實驗室合作,已成功利用老鼠腦部訊息反推預測老鼠的位置,「他的實驗,在人類史上太重要了。」他說。有了歐基夫的基礎研究,未來失智症的治療除了藥物,也可能採用物理性的電療方式,讓腦部退化疾病不再是「不可逆轉」。

若歐基夫沒有在年輕時勇於嘗試、勇敢跨界,我們也無法享受這珍貴的果實,七十五歲的他,仍然不打算停止尋求解答。

在記者會上,歐基夫也擔憂英國教育太過保守:「我自己走過好幾個國家,年輕人應該讓他們自由探索、體驗。但是現在英國的教育系統越來越狹隘,我們應該激發好奇心,而不是用體制來限制下一代。」歐基夫永遠不停歇的探索之心,也許正是我們教育下一代,最重要的一件事。

約翰‧歐基夫(John O'keefe)

出生:1939年

出生地:紐約,父母為愛爾蘭人現職:倫敦大學學院解剖學系和認知神經科學研究所教授學歷:加拿大蒙特婁麥吉爾大學生理心理學博士

家庭:已婚、育有2子

獲獎:2014年諾貝爾生物及醫學獎

 
發現 大腦 卻被 被當 笑話 熱情 衝刺 75 諾獎 獎新 得主 別用 體制 框限 下一代
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李彥宏兩會提議設立“中國大腦”計劃 建議軍方參與

來源: http://wallstreetcn.com/node/214764

全國政協委員、百度CEO李彥宏在今年的兩會上提議建立“中國大腦”計劃,以推動人工智能跨越發展,搶占新一輪科技革命制高點。

他在提案中提到,可以以智能人機交互、大數據分析預測、自動駕駛、智能醫療診斷、智能無人飛機、軍事和民用機器人技術等為重要研究領域,支持有能力的企業搭建人工智能基礎資源和公共服務平臺,面向不同研究領域開放平臺資源,高效對接社會資源,依托統一平臺協同創新。

“我不僅希望像發改委這樣的傳統政府部門介入進來,也希望中國的軍方可以介入。矽谷的興起與美國政府‘登月計劃’的帶動是很有關系的。我們的軍隊能不能把一部分費用放在國家大的基礎項目上,帶動整個民族創新能力的提升。”李彥宏對《新京報》表示

作為21世紀最為前沿的技術之一,人工智能近兩年迅猛發展。歐美等發達國家紛紛從國家戰略層面加緊布局,以引領新一輪科技創新大潮。

特斯拉創始人、“鋼鐵俠”Elon Musk去年就曾提到,絕大多數人都沒有意識到人工智能的發展到底會有多快。“在未來,人工智能要滅絕人類,就像我們現在刪除垃圾郵件那麽簡單。”

西方科技巨頭早已開始在人工智能領域加大投入。2012年,谷歌聘請了人工智能行業領頭人Ray Kurzweil,同年5月還宣布與美國國家航空航天局和幾所大學合作推出量子人工智能實驗室。去年1月谷歌確認收購人工智能技術公司Deep Mind。該公司的投資方包括香港富豪李嘉誠旗下的創投機構維港投資(Horizons Ventures)。

由此谷歌人工智能和機器人帝國雛形顯現:從上遊制造業供應電子產品組裝生產線,到現有物流供應鏈自動化,包括從生產廠區到運輸點的運送,還能將貨物送到消費者的家門口。

“但我國在人工智能領域的基礎研究積累、應用實踐經驗和科技創新投入較發達國家均有較大差距,且國家層面尚未制定針對人工智能的全面推進計劃。”李彥宏提到。

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李彥 兩會 提議 設立 中國 大腦 計劃 建議 軍方 參與
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知乎獲騰訊5500萬美元融資 要把人的大腦連接起來

來源: http://www.iheima.com/news/2015/1105/152674.shtml

導讀 : 估值嘛,肯定不止 3 億啊……

11月5日下午13時,此前曾傳言騰訊對問答社區網站知乎的投資被知乎創始人周源在知乎的回答確定。

“知乎剛完成了 5500 萬美元 C 輪融資,新投資方是騰訊和搜狗,騰訊領投。之前的投資者賽富、啟明創投和創新工場都在本輪進行了跟投。本輪融資由以太資本擔任財務顧問。”周源在知乎的這篇公開聲明中寫到。

但此輪投資後知乎具體的估值和融資後知乎的動向周源並未明說。

知乎是一個真實的網絡問答社區,以分享用戶的知識、經驗和見解為主題。知乎網站2010年12月開放,三個月後獲得了李開複的投資,一年後獲得啟明創投的近千萬美元A輪融資,2014年6月獲得由軟銀賽富領投的2200萬美元的B輪融資。截至2015年3月,知乎已擁有1700萬註冊用戶,月獨立訪客接近1億。

以下是周源在知乎網站上關於此次融資的聲明:

謝謝大家關心,本來沒覺得這是個值得大講特講的事情,但沒想到大家這麽關註,那我還是要代表知乎回應一下。

知乎剛完成了 5500 萬美元 C 輪融資,新投資方是騰訊和搜狗,騰訊領投。之前的投資者賽富、啟明創投和創新工場都在本輪進行了跟投。本輪融資由以太資本擔任財務顧問。

估值嘛,肯定不止 3 億啊……

這次 C 輪我們選擇騰訊和搜狗來合作,還是相信 Pony 和小川對知乎產品本身的理解和關註,在誠意和綜合實力上,騰訊和搜狗都非常優秀的投資人。我相信和知乎站在一起,和我們一起發現更大世界的,是對知乎長期有理解和關註的人。所以,接下來我們肯定會和新夥伴展開深入的產品合作,這個可以有。

至於錢怎麽花,知乎接下來要做什麽,我就不具體回複了,說不說也沒什麽用,要靠產品來說話。

最後,謝謝各位知友陪伴我們成長,也謝謝各位老投資人的持續信任和支持。

而創新工場創始合夥人汪華也在周源在知乎的這個答案下面說明了作為投資方之一的創新工場對知乎未來的期許——“把人的大腦連接起來,去共享人們的智力、技能。”

以下是汪華在知乎的回答全文:

創新工場作為知乎最早的投資人一路伴隨知乎走到現在,註視著知乎從 0 成長為國內最大的優質內容社區,可以說非常欣慰。

當然,工場也參與了知乎最新的這輪投資。說實在話,我們一直都對知乎非常有信心,工場實際上願意投的更多,甚至有可能的話,我們願意領投。但是考慮到騰訊是非常有價值的戰略合作夥伴,我們最終並沒有這麽做。

創新工場為什麽一直看好知乎:

知乎有獨特的價值。 知乎已經毫無疑問地成長為了國內最大的高品質知識問答社區,也沈澱了非常多高價值的專業內容。更重要的是,與此對應的,知乎正在覆蓋或者說已經覆蓋了國內最有價值和最高質量的專業人群。因此,你會發現在國內很難找到一個可以與之匹配的競爭對手,甚至在全世界範圍內也能夠算是獨一無二的一個現象。比如 LinkedIn 這樣一個產品,它同樣覆蓋了非常多的高質量專業人士,但用戶在上面其實並沒有那麽的活躍。又比如 Wikipedia 覆蓋了大量的知識和內容,但是並沒有真正把職業的、專業的人群連接起來,激活,形成更多高價值碰撞和活躍的討論。所以無論從內容角度還是所覆蓋的人群,在我們看來知乎都已經算是取得了非常大的,獨一無二的成就。而這其中蘊含了巨大的產業價值。國內的很多社區或是社交類產品都致力於滿足人們娛樂或者是對外釋放的欲望。知乎反其道而行,滿足的是人們向上的,自我提升的需求。為什麽搜索引擎非常具有價值?因為基於搜索,人們會做相對高價值的決策。而在知乎,由於有高質量的討論和沈澱下來有價值的信息為參考,人們也會做出高價值的重要決策和消費決策。他們決策的不僅僅是簡單的看什麽電影,吃什麽;而是包含自己衣、食、住、行,工作和生活的方方面面。這意味著你有機會滿足高價值用戶和普通用戶的高價值需求。

會有更大的世界和未來等待知乎去探索和發現

我相信知乎在未來會達到比現在至少超過 10 倍的價值。

在此之前,無論是搜索引擎或者其他一些信息工具,都是連接人與信息,O2O 和共享經濟則連接的是人的資產和人的體力勞動力並加以重新配置。

而知乎在聚集了越來越多高活躍度的高質量人群之後,就可以進行一次前所未有的實驗:看看如何真正把人的大腦連接起來,去共享人們的智力、技能。LinkedIn 在聚集了專業的人士之後,匯聚他們的簡歷,幫助人們來做求職和招聘,就已經成為了這樣的公司。而在知乎上,他們留下的不僅僅是個人履歷,而是知識、經驗、見解,能力和專業技能。

我覺得知乎可以做到更偉大的事情。把人們的體力勞動力連接在一起已經為社會創造了巨大的便利和價值,可以想象,如果把連接人的智力這件事做成,就一定會創造更大的市場和價值。

最後,我和創新工場也一直非常看好周源和知乎團隊,這群人一直是非常有想法和有追求、有堅持的團隊。這件事情只有他們有恒心來做好,也只有他們能做成。

知乎 乎獲 騰訊 5500 美元 融資 要把 把人 人的 大腦 連接 起來
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共享經濟不止分享房子車子 還可以分享你的大腦

來源: http://www.iheima.com/space/2015/1218/153350.shtml

導讀 : 真正願意付費的“知識索取者”才是有粘性的核心用戶,真正有價值的知識不會永遠只是免費供應。

“倘若你有一個蘋果,我也有一個蘋果,我們彼此交換這些蘋果,那麽你和我仍然各有一個蘋果。但是,倘若你有一種思想,我也有一種思想,而我們彼此交換這些思想,那麽,我們每人,將有兩種思想。”                              

—蕭伯納

隨著“O2O”這個詞兒變成圍城,城外的想進去,城里的人真會玩。2015的尾牙,移動生態的風口,來到了兩個商業形態已歷千年的傳統概念,一個叫做“社群商業”,另一個,便是“共享經濟”。

共享經濟的火熱,無疑是被兩個來自西海岸的“門口的野蠻人“帶動的。Uber和Airbnb, 前者是全世界最大的出行平臺,沒有一輛自己的車,估值已經來到了最新的650億美金;後者是全球最大的住宿平臺,沒有一間自己的房子,在拿到總估值255億的E輪融資後,一秒鐘變格格,至今沒有再拿錢,隨意猜一下,現在的估值應該有400-500億刀左右。

當然,共享經濟,古已有之,其核心本質,便是“租賃”。原本的英文釋義,也不是現在大家耳熟能詳的Sharing Economy。Rachel Botsman在《共享經濟時代》一書中,最早援引的詞語,是Collaborative Consumption, 或許翻譯成“協同消費“更為貼切。

從狹義的角度,共享經濟,更多探討的是所有權與使用權的話題。比如,我有兩間房子,我把其中一間租出去;我有兩部車子,我把其中一部租出去;我有兩個老婆,我盡量不讓警察抓到我,等等… 然而,從廣義的角度,到底為什麽“租賃”這個存在千年的商業形態,突然在今天枯木逢春,引得各行各業競相效仿,仿佛霎時之間,無“共享”,不“經濟”。

宏觀來看,共享經濟的核心本質,是打散供給與需求,在數字化的環境下重新高效匹配,縮減中間冗余環節,提升效率。這種深入挖掘商業核心本質但是其實挖掘透徹了也然並卵的話題,改天咱們好好聊,今天,我們重點聊一聊認知盈余的共享經濟。

很多人問我,“羅輯思維”和“吳曉波頻道”,到底在賣什麽?是書麽?我的理解,有一個詞或許不恰當,但是可以直觀的給你一個清晰的認知,這個詞,便是“知識碾壓”。同樣的一本書,隨手打開一個網站,便有3折5折7折的版本唾手可得,為什麽會有那麽多人,原價在“羅輯思維”購買?這其中的沖動,便是認知盈余,造成的知識碾壓,形成的巨大膜拜向心力,推動的非理性消費。

當然,“碾壓”這個詞聽起來不很恰當,但卻是我能找到最直觀的描述。我們都知道,人類的本性,是對比自己的強一點的人嫉妒,對比自己強很多的人膜拜,於是,在任何一個領域,想見一個比自己懂很多的人,而不是只多懂一點點的人,變成了追求真理的不二法門。當然,這里我們還要贊嘆一下,人類對知識的需求是個海量無從窮盡的增量市場。

於是,當我生病,我“想見“一個這個疾病領域的權威幫我望聞問切;當我遇到法律疑惑,我“想見”一個資深法律專家幫我咬文嚼字;當我創業,我“想見”一個大咖神棍幫我指點江山激揚文字,糞土當年貴如油;當我迷茫,我“想見”一個心靈導師幫我靈修靈隱靈魂出竅。於是乎,凡此種種的需求,便是認知盈余類共享經濟平臺誕生並野蠻生長的肥沃土壤。

這樣的平臺,主流的模式是UGC模式的付費制對談型經驗交流平臺,翻譯成中文,就是導師生產內容,設定話題和價格。比如你可以聊“從東莞盛衰看中國式客戶粘性”;也可以談“林誌玲和波多野結衣,到底誰像誰?”;當然了,“母豬的產後護理”這類話題因為可以講的人太多,競爭力會大幅縮減;同時我們也發現,“從優衣庫試衣間事件看熱點營銷”這類話題,不好現場互動展示,畢竟學員和導師約見的場景,大多是咖啡廳。

好了,話題設置好了之後,就可以給自己的肉體,哦不,是服務,設置一個價格,因為沒有“媽媽咪”的引領,通常第一次會拿捏不準。沒關系,一般情況下,如果你在一個領域,是個中小咖,那麽第一次設置500/小時是一個普遍可接受的心理價位。當然,我們都知道價格杠桿的原理,被約見了幾次後,就可以根據自己的時間進行調整。比如老路這種賣身不賣藝的人,屢次嘗試上調至3000,均被平臺方鄙視的給我一個冷眼之後,強制調了下來…人生都昏暗了許多…

好吧,接下來,你就可以做兩件事兒,等著被約,和約人。這里不得不說的是,共享經濟一個很重要的優勢,既“角色互換”,好吧,我知道,看到這個詞後,你想歪了…

好吧,你又邪惡的往回看了看…

記得我在矽谷住一個Airbnb的房子,我問房東怎麽想起來做這個生意,他說有一次他去紐約旅行,住了Airbnb,發現房東是個美麗的妹紙,於是回來瞬間當起了房東,期待單身的美麗妹紙入駐…好吧,老美真誠實…但這不是重點,重點是,共享經濟的平臺,服務提供方和服務使用方,是分分鐘互換身份的,這給市場推廣,帶來了極大的便利,也讓口碑傳播變得更為高效。

當你被約了,請不要緊張,畢竟是第一次,都需要個過程,你懂的。這里我們會發現共享經濟的第二個優勢,這便是,付費讓人與人之間,產生了某種“連接“。

首先我們發現,真正願意付費的“知識索取者”才是有粘性的核心用戶,真正有價值的知識不會永遠只是免費供應。於是懂得這個道理,並願意為知識付費的用戶,其忠誠度和傳播力,是極其驚人的,這種模式加入了經濟鏈和社交鏈,前者讓參與者更有動力,後者讓傳播更加發散。這帶來的對商業模式的顛覆,讓原本分工式的生產方式變為了分布式的共享方式。

其次,作為導師一方,不管在其他場合如何優(zhuang)雅(bi),一旦收了錢,馬上有了一顆謙卑的心,會不自覺地非常認真地準備和分享自己的知識。有人說是為了評論,我的切身感受是,大多時候甚至考慮不到評論這一層,導師就是會下意識的覺得,有責任,有義務,毫無保留的分享。

於是,往往交流後,會產生很多後續的溝通和合作,雙方都會頗為珍視這“用錢買來的關系”,事實上,這種關系頗為牢固,“回床率”極高,幾千萬上億的生意,就從這幾百塊錢,開始了…

我想見你,是人與人之間,最最基礎的社交需求。我想見專業的你,聽你認真的,細致的,毫無保留的分享,這是只有在數字化的環境下,認知盈余類共享經濟平臺才能實現的供需重構。 這樣的商業模式,除了可以預見的高速增長,同時是一件極”有情懷“的事兒,畢竟,傳遞知識,搭建”連接“的商業形態,創造的是真正的價值,而非霧霾。另外,“大學是所整容院”,學知識和長顏值這件事兒,具有某種正相關的線性關系,這你比我熟。

共享 經濟 不止 分享 房子 車子 可以 你的 大腦
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網頁設計中,那些誘惑你大腦狂的“原始人”

來源: http://www.iheima.com/space/2016/0222/154361.shtml

導讀 : 在網頁設計中,圖片更能發揮巨大作用。有一個經典說法:一圖勝千言。

一個網站中,圖片往往比文字更能吸引用戶,人的視線似乎總在第一眼就定位在圖片上。形成這種神奇現象的原因很簡單:每個人的大腦里都住著一個“原始人”。

在原始時代,人的大腦需要處理的內容大多和圖像有關。比如,我們的祖先最關心哪里新長出來可以吃的果實,哪里有新的獵物,哪里有猛獸出沒、需要避開危險。這些重要地點和周邊環境通過視覺和記憶保存在大腦里,在經歷漫長的進化後,人腦逐漸進化出最適宜生存的大腦結構。

因此,人類天生擅長處理和記憶圖像。

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研究表明,人腦對視覺影像的處理速度比文字快60000倍。

同樣,在網頁設計中,圖片更能發揮巨大作用。有一個經典說法:一圖勝千言。

瀏覽網頁時,用戶看到文字後經歷這樣的過程:閱讀瀏覽、將文字內容化、情景化。經過這幾個處理階段,用戶才能搞清楚這段文字想要描述或表達什麽。而可視化的信息(照片、圖片)可以讓人在3秒內迅速理解,不需要“翻譯”階段。

視覺影像在短時間內的重大影響力,決定了圖像是視覺傳達的一個重要手段。

在網頁設計中,圖像主要以圖片、照片、信息圖、圖標等多種樣式展現。

那圖有什麽作用?AnyForWeb認為更恰當的說法是“好圖勝千言”。什麽是好圖?網頁設計中什麽樣的圖才是合適的?

本文分享一些網站中的經典圖的使用案例,讓大家了解好圖的作用。廢話不多說,先上圖說話:

1、Biamar  

關鍵詞:時尚感 品牌 視差滾動 HTML5

Biamar網站首頁用了超大背景圖,高端、時尚是網站給人的第一感覺。

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在背景圖中,連綿起伏的山巒具有層次,襯托了人物形象,營造的環境氛圍突出展示了服裝的時尚感,渲染並傳達了Biamar的品牌內涵。

此處使用的圖,符合Biamar針織衫的品牌風格,向用戶準確傳達了品牌理念。

網站采用了視差滾動技術,頁面用HTML5寫成,鼠標滾動時頁面圖和文字出現不同層次,從視覺上更加襯托出網站的酷炫。

2、My Deejo  

關鍵詞:HTML5  酷炫  360度全景3D展示  強互動性

打開My Deejo網站,首頁的產品圖片無疑是最引人註目的:精致的折疊刀似乎懸浮在空中,從模糊的背景中凸顯出來,盡顯3D效果的視覺沖擊力。用戶的視線很容易被產品吸引,主動去閱讀文字,進一步了解產品特征。

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在瀏覽過程中,用戶會發現網站采用了超級酷炫的360度全景3D展示。通過滑動和滾動鼠標,可以從全方位視角查看折疊刀的細節,並能自定義為刀身設置不同花紋和刀柄,充滿趣味性。

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同時還能點擊折疊刀下面的OPEN/CLOSE幽靈按鈕,查看刀身打開和折疊的狀態。

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更棒的是,上圖的交互效果完整展示了各個零件拼出折疊刀的動態效果,非常吸引人。

該網站的效果很容易激發用戶的興趣,讓人沈浸其中、玩得不亦樂乎,留下深刻印象。

雖然網站酷炫的交互效果似乎更吸引人,但打開網站第一眼的驚艷,來自於產品圖片本身的精致感。正是產品圖與背景的巧妙融合,完美展現了定制的個性化,才能發揮交互效果的最大作用。

3、EverEarth  

關鍵詞:360度水平旋轉展示  產品圖動態旋轉 視差滾動 全面了解產品

EverEarth是由AnyForWeb開發的網站,該網站的整體風格清新,產品圖片全部是拍攝的高清圖片,從不同角度展現產品細節。

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網站采用了360度水平旋轉展示技術展示產品。

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與折疊刀定制案例不同的是,產品圖片是自動360度水平旋轉,非常方便用戶查看產品各個側面的細節,幫助用戶全面了解產品,感覺與產品更貼近。

與靜態圖相比,動態影像顯然更容易得到人的註意力,不過對任何效果來說,只有適合的才是最好的。

針對某些行業的產品,高清產品圖片和360度水平旋轉展示可以發揮更好的作用,比如大型機械設備、精密儀器、珠寶等產品。

4、POSCO  

關鍵詞:線形圖 風格統一 專業性

POSCO網站的線形矢量圖和線形圖標是網站的一個特色。這種獨特的線形圖,看起來簡潔、形象。

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該網站中的線形圖有兩個重要作用,一是當多個頁面使用風格一致的線形圖時,讓網站具有統一性,能為網站塑造一種簡單、專業的形象。另一個作用是,用戶即使不看文字,也能通過線形圖了解文字傳達的含義。

通常,線形圖可以起到傳遞信息的作用,好的線形圖可以作為網站統一而獨特的元素,讓網站具有一種設計感。

5、POSCO  

關鍵詞:信息圖 可視化 易於傳播

同樣在POSCO網站上,還采用了扁平化的信息圖設計。

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該網站中,信息圖將數據、文字轉化為更直觀的可視化形式,讓人更容易理解和感受。

與文字相比,該案例使用更富有吸引力的信息圖,並且其配色和網站整體風格相一致,讓用戶的註意力集中在數據上,讓人在腦海中迅速建立可視化印象。

在網站中合理使用信息圖,是提升傳播效果的最優途徑之一。

6、Glanway伽然  

關鍵詞:流程圖  直觀 易理解 人文精神

在Glanway伽然的招聘申請中,以流程圖的形式展現了招聘申請流程,看上去一目了然。

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上圖的整個流程用圖標、線條、文字搭配展現,強化了流程的圖順序,並視覺上增加了文字排版樣式,顯得美觀。

從視覺效果來說,純粹的文字描述在網頁中顯得單調或呆板,而不同樣式的流程圖往往比文字有更多樣式,甚至讓用戶感到操作步驟簡化,進而刺激用戶反應、促使人行動。

7、Vito Salvatore  

關鍵詞:手寫文字 情懷 經典 產生共鳴

如果讓你用圖片表達紀念,你會用什麽樣的圖?在Vito Salvatore網站上,一張和背景融為一體的照片讓人不由自主產生一種紀念的心情。

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大背景圖模糊化,讓人的視覺集中在“照片”中的路虎車和人物上,色彩的巧妙變化,讓照片與周邊壞境融為一體,又凸顯了層次感。路虎第一款發現在1989年推出,照片下手寫的“1989”讓紀念味兒更濃,再加上包含“25 Years”的大號文字,讓整個頁面渲染出一種經典的感覺。

該網站此處圖片的使用,能夠激發用戶情感,引起用戶共鳴。

8、The Lounge  

關鍵詞:手繪風 人物真實形象 親切感 人情味

The Lounge網站中,服務人員全部采用了手繪風的人物真實形象,是網站的一個特色。

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該網站的真實人物形象展現讓用戶感受到服務背後有活生生的人,體驗到一種真實感和親切感。這種親切友好更有人情味,比較容易讓用戶產生信賴,無形中提升了網站用戶體驗。

另外,網站設計與業務緊密聯系,手繪風格更是體現了一種藝術氣息,巧妙傳遞該企業的業務特色。

但設計師們需要註意,應謹慎選擇和設計人物真實形象,因為不恰當的人物照片出現在網站上,反而影響網站瀏覽效果。

該網站能夠取得更好效果的原因是:從整體看,無論是左側的真實人物形象,還是右側的手繪人物、以及其他元素(梳子、剪刀等)風格統一,而且在配色上協調、融合,讓網站整體風格保持著一致。

9、La Baldufa  

關鍵詞:卡通圖 情感化 打動用戶

La Baldufa網站的產品采用了大量可愛的卡通圖,充滿了童趣。

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在網站上,所有的卡通圖顏色鮮亮柔和,顯得活潑可愛,非常符合嬰幼兒用品給人的感受。並且卡通圖的背景采用圓角設計,潛在蘊含並傳達出產品的安全性,也更好地襯托網站整體的卡通風格。

該網站的卡通圖符合產品定位,不僅是為了展示產品,還從整體營造了一種稚嫩、溫馨的氛圍,可以喚起人內心的柔軟,打動用戶。

10、Glamour.biz  

關鍵詞:卡通手繪風 個性化 高識別度

Glamour.biz網站采用了卡通手繪風格的設計,首頁的圖是一個特征鮮明的人物形象,不管是人物發型、神態,還是動作,都展現一種強烈的個性化。

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這種卡通手繪風格的圖塑造的個性化非常獨特,能吸引用戶的註意力,具有高識別度,不僅符合該企業的形象定位,還容易給用戶留下深刻印象。

關於圖的實際使用案例,以上就是AnyForWeb的本次分享。

從這些案例中我們可以發現,圖在塑造/影響網站風格、傳遞情感、打造品牌等方面起著非常重要的作用。進一步說,圖的作用可能是傳遞信息、展示產品優點,也可能是傳達品牌內涵、激發用戶情感,甚至是刺激用戶反應、促進購買等。

當然,圖雖重要,但如果只是給文字隨便配圖,或者選擇了不合適的圖,會適得其反。如果想要達到目標,就要看設計師如何成功誘惑到用戶大腦中的“原始人”了。

設計師應該怎樣選擇圖,怎樣設計合適的圖?在接下里的文章里,AnyForWeb將和大家分享如何成功誘惑“原始人”。

網頁 設計 那些 誘惑 大腦 狂的 原始人 原始
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3D打印“迷你大腦” 解密寨卡病毒

來源: http://www.yicai.com/news/5009421.html

寨卡,一種通過蚊蟲進行傳播,癥狀與登革熱相似的病毒,目前已經在美洲、非洲及亞洲等32個國家和地區大規模傳播。

去年春天,巴西確診第一例寨卡病毒感染,之後病毒開始在南美洲快速蔓延暴發,自此,寨卡病毒再次進入人類視野。盡管目前尚未發現寨卡病毒對一般成人有致命危害,但是孕婦一旦感染,部分新生兒將會在出生20小時內死於小頭畸形。

目前世界上仍未研發出能夠有效對抗寨卡病毒的疫苗,這是最讓研究人員感到擔心的事情,因此今年2月1日世界衛生組織將寨卡病毒列為國際醫療緊急事件之一。到目前為止,感染最嚴重的巴西感染人數約為150萬人,其中已有3500例新生兒小頭癥病例,而一些新生兒因為小頭畸形問題嚴重而死亡。

但是最近,寨卡病毒的研究有了突破性的進展。4月22日,在美國工作的多名華人科學家在新一期美國《細胞》雜誌上宣布,他們借助3D打印“造屋”技術,培育出了一種低價的“迷你大腦”,可用於研究寨卡病毒如何引起新生兒小頭癥和其他出生缺陷。

雖然“迷你大腦”已問世多年,但由於此前的培養容器有可樂罐那麽大,因此價格特別昂貴,很多實驗室都沒有能力去做。而此次華人團隊利用3D打印機制造出只有手指頭那麽大的培養容器,可大批量培養出綠豆大小的“迷你大腦”,成本大幅降低。

這項發現由美國約翰斯·霍普金斯大學的一對中國夫婦共同發現——宋洪軍與明國莉兩位教授。他們發現寨卡病毒會感染嬰兒大腦皮質層的特殊的幹細胞,通過3D打印的迷你大腦,他們能夠準確地看見懷孕的不同階段的感染狀況。

根據文章,這個“迷你大腦”是用人體多能幹細胞制成的,與發育中的胎兒大腦很相似,其中包含幹細胞、新產生的神經元,還有類似大腦皮層的分層結構。現在,這種“迷你大腦”可以長到20多周,能用於模擬研究在懷孕早期及中期寨卡病毒對胎兒的影響。

“如果感染發生在非常早期,病毒一般會感染迷你大腦的神經祖細胞並且感染會非常嚴重。一段時間之後,迷你大腦將會停止生長,(現實情境下)此時孕婦就會出現流產。”明國莉說,“但是如果感染發生在懷孕三個月到六個月情況會好一些,寨卡病毒仍傾向於感染神經祖細胞,但是同時也會感染其他神經細胞,結果‘迷你大腦’的尺寸可能會更小一些,相當於小頭癥。”

這些結果與現實中病毒感染孕婦的情況非常接近,這證明了孕期越早感染,就越嚴重。

盡管這項研究並不能治愈寨卡,但是這對寨卡病毒的研究有非常重大的意義。

“寨卡病毒最早是1947年在烏幹達的一種獼猴中發現的,其3D結構模型早在2009年,與HIV、埃博拉一起就被科學家研究出來。寨卡病毒直徑約50納米,大約是HIV病毒的兩個半大小。病毒包括E、M、C三種不同類型的蛋白質。”美國佐治亞理工大學神經生物學博士仲薇薇對《第一財經日報》記者表示。

據了解,在寨卡病毒的3D模型中,E和M表層蛋白形成的球形外殼會幫助病毒在感染的時候進入受體細胞。而寨卡病毒的基因組是由連接著衣殼蛋白的單鏈RNA組成的,一旦進入宿主細胞,RNA就能夠穩定地進行與蛋白質的合成。不同於E、M、C三種結構蛋白,寨卡病毒的RNA能夠編碼7種並未在病毒結構中出現的7種其他蛋白。這些非結構蛋白控制著病毒的複制,抑制免疫反應。

在人體內,寨卡病毒顆粒首先侵染樹狀細胞然後通過血液流動進入其他組織器官。但可惜的是,由於目前有關寨卡病毒結構的信息非常有限,因此目前寨卡的3D模型是基於相關黃熱病毒、西尼羅河病毒、登革熱病毒的結構而建成。

“VisualScience科學建模部的計算機生物學家使用結構生物信息學的方法預測了寨卡蛋白的可能結構,事實上,這些方法不僅僅在基礎科研領域廣泛應用,並且也應用在藥物研發、分子相互作用研究方面。”仲薇薇說。

3D 打印 迷你 大腦 解密 寨卡 病毒
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Siri之父再推“超級大腦”Viv 被譽為最強大智能助理

來源: http://www.yicai.com/news/5010957.html

今天,“Siri之父”將發布新作Viv,Viv被譽為目前功能最強大的智能助理。兩年前Siri被蘋果收購之後,兩位創始人就開始著手開發下一款改變人們生活的人工智能助手。據華盛頓郵報此前報道,Viv將於5月9日發布。

比Siri更強大的“超級大腦”

Viv的創始目的是想打造一個能驅動所有產品和應用的“超級大腦”(The Global Brain),將其嵌入由互聯網連接的日常萬物。

那麽這款新一代人工智能助手和此前的Siri有何不同?Viv創始人的回答是:“基本上是基於Siri開發的,但是功能更加強大。”你也可以像和Siri一樣去和Viv對話,但是不同的是它不僅能聽懂你的話,而且能夠幫你執行任務。比如你可以差遣Viv幫你訂餐或是訂出租車,它就能直接幫你完成,而Siri只能把你導入到相關的App平臺,你需要自己去做這些。

根據創始人Kittlaus介紹,Viv能自我學習,能根據用戶個性偏好和近乎無限的網絡連接,回答所有問題,執行任何功能。換句話說,你可以一口氣告訴 Viv:“我要買某某電影院的那個場次的電影票,另外預訂某某餐廳的晚餐。哦,還有,提醒我訂一束鮮花後天送給我媽媽。”Viv都能幫你實現。這對人工智能技術的要求非常高,目前市面上還沒有產品能做到。不僅如此,如果你要訂的電影票賣完了,Viv會自動向你推薦另一家有票的電影院,再不行就根據你的喜好推薦別的影片。要是你臨時有事去不了,Viv還會幫你打理退票事宜,最後把結果告訴你。

要實現如此強大的功能,單靠Viv實驗室的力量顯然是不夠的。Viv已經與送餐平臺Grub Hub,打車平臺Uber,鮮花公司FTD和智能家居平臺Ivee等50多個互聯網服務平臺展開合作,開發人工智能植入,這樣就能把Viv變得無所不能了。

有外媒稱Viv是今年出自新創公司最受期待的人工智能技術之一。確實,不下載 App、不輸入文字、不撥打電話,甚至不按鍵盤,只用語音就能完成服務,一直是工程師追求的目標之一。《華盛頓郵報》評論稱,從某種程度上說,Viv的創始人屬於圖靈測試最堅定的擁護者,他們就是想要打造一款可以和人一樣正常聊天的機器。

但是Viv也不是唯一一家提供這種機器人語音智能服務的公司。上個月Facebook的開發者大會上,紮克伯格也推出了一款聊天機器人,功能與Viv非常相似,也能夠幫助人們在網上訂餐,訂票,訂鮮花等;去年亞馬遜也推出Alexa人工智能服務平臺,能夠遠程完成主人的命令。可見人工智能助理的競爭還是非常激烈。將來是否要競聘上崗呢?

Viv實驗室的終極目標是讓人工智能無處不在,比如應用於電視、汽車,存在於所有可連接的智能設備中。據創始人介紹,Viv可能不會像Siri那樣賣給蘋果一家公司。據華盛頓郵報報道,谷歌和Facebook都對Viv表示出興趣,並有意收購。根據《Wired》報道,著名人工智能專家、艾倫人工智能研究所負責人Orenz Etzioni在參觀了Viv早期模型後說:“如果這個團隊能取得成功,這將是智能機器人的未來,將是一個數十億美元的產業。”

人工智能改變電商模式

從CALO、Siri、Cortana到Alexa、Viv,人工智能是如何一步步改變計算範式和電商模式?

科技調研公司Forrester的移動商務專家Julie Ask表示:“在接下來的5年中,這種計算範式改革將把智能手機、智能家居、智能汽車等設備全部轉變為擁有語音交互能力的智能助理。”在下一代人工智能技術的軍備競賽中,無論是谷歌、亞馬遜或者Facebook,它們都想讓智能產品成為連接消費者和商業服務的終極接口。

Viv的兩位創始人Kittlaus和Cheyer希望把Viv打造成一個智能開放平臺,能讓企業和應用都接入它的“大腦”。Kittlaus表示:“要實現這一點的技術屏障很小,只需要經過簡單的、有時才幾分鐘的‘訓練’,讓Viv理解所要處理的具體領域的專業術語即可。當Viv的知識增長時,理解力也會增長。

Viv在設計上基於3大原則:世界將教它獲取知識,它將學會比世界教它的更多的知識,它將每天都學到新的東西。這種學習過程涉及到使用複雜的算法詮釋使用系統的人的語言和行為——用的人越多,它就會變得越聰明。通過知曉用戶是什麽樣的人,以及他們在接受什麽樣的服務,Viv可以在海量數據中進行篩選,找出連接和處理信息的新方式。

Kittlaus說,最終Viv將能夠在你提問前就知道你需要什麽。他設想,當某個人淩晨兩點在吧臺前手腳不穩地對手機說“我喝醉了”的時候,Viv能立即聯系這個人平時愛用的出租車公司,讓該公司派車到這里來,並指引司機把這個半昏半醒的人送回家,用戶不需要做更多的事情。

“Siri”在挪威語中是引領人類走向勝利的女神。Kittlaus在接受多家外媒采訪時都表示,他們當初並不是想把Siri做成聊天機器人,而是想以此重塑移動商務模式。Siri發布3周後,喬布斯就給他們打電話,說想要買下這家公司。最初他們是拒絕出售的,但喬布斯堅持要買,並邀請Kittlaus和Cheyer兩人去他家,在爐火旁長談3小時,才最終敲定了這筆買賣。

“Viv”在拉丁語中意為“生命”。Siri之父確信Viv的出現將會使其他虛擬智能助理黯然失色,並想讓其成為各種產品和應用的“大腦”。在Viv公司成立前,Kittlaus、Cheyer和後來加入公司的另一位創始人Brigham曾聚在一起討論,5年之後的世界將是什麽樣的。Brigham想到做一個程序,用新的方式把Siri知道的那些東西整合起來。

他們想到了“基於雲的智能”,一個“全局性的大腦”的概念,而要讓這個語音助理變得無處不在,唯一的辦法是把它向第三方開放,讓每個人都能接入它、使用它。不過,這一切是否會發生,在什麽時候能發生,是個連Viv自己也無法回答的問題。

Siri 之父 父再 再推 超級 大腦 Viv 譽為 最強 大智 助理
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無人駕駛汽車需要眼睛和大腦 汽車電子將迎爆發

來源: http://www.yicai.com/news/5016616.html

為智能駕駛汽車裝上攝像頭,這是無人駕駛汽車從理論走向現實的首要基礎之一。在智能手機市場增長趨緩的背景下,攝像頭生產廠商正在逐漸將戰略重點轉移到汽車產業。

市場研究公司IHSAutomotive數據顯示,2020年車載攝像頭銷量將達到8300萬。市場研究公司TechnoSystemsResearch認為,隨著技術覆蓋到中低端車型,從2011年到2018年,僅車載攝像頭這一細分市場規模將增長7倍,達到66億美元。

如此高速的市場增長將得益於汽車智能化和各種高級輔助駕駛技術的加入。根據定義,智能網聯汽車是指搭載先進的車載傳感器、控制器,執行器等裝置,並融合現代通信於網絡技術,實現車與人、車、路、雲等智能信息交換、共享,具備複雜環境感知、智能決策、深度學習、協同控制等功能,可實現安全、高效、舒適、節能行駛,並最終實現自動駕駛替代人來操作的新一代汽車。

而通過攝像頭等傳感器進行環境感知是實現汽車自動駕駛的第一步。目前,高端汽車最多搭載8個攝像頭,可幫助實現可視化輔助泊車、緊急剎車等功能。根據三星手機攝像頭供應商、韓國最大汽車攝像頭制造商Mcnex公司介紹,未來,當攝像頭取代傳統的側視鏡,每輛汽車的車載攝像頭的數量有望上升至12個。

搭載攝像頭的谷歌無人駕駛汽車,圖片來源於網絡

因此,眼下,包括國內的攝像頭制造商以及為手機生產攝像頭的制造商如松下、LG等都在試圖搶食蛋糕。為iPhone手機生產攝像頭的LG Innotek公司,也從2013年開始生產汽車攝像頭。國內攝像頭制造商也試圖進入汽車攝像頭領域,但根據IHS的市場研究,目前松下和索尼在停車用攝像機方面領先;而大陸、博世和Autoliv公司主宰了前置攝像機市場,中國廠商想從中分羹挑戰頗多。

這樣的情況在整個汽車電子領域都存在。“10年前的汽車產業,汽車電子僅為整車采購價值的20%,現在已經達到30%—35%。汽車電子在整車所占的價值比重,緊湊車型目前占比15%左右,豪華車達到28%,而電動車已經高達近50%,2015年我國汽車電子行業的整個產值達到740億美元(接近4500萬億元)。”在中國汽車技術研究中心主辦、寧波市經濟和信息化委員會協辦的“2016國際汽車電子高峰論壇”上,寧波均勝電子股份有限公司副總裁劉元談道。

隨著智能化進程的推進,汽車已經不單是一個傳統的制造產品,而逐漸成為一個“電子產品”。各種汽車電子元件正在試圖成為無人駕駛汽車的眼睛、手臂和大腦。而國內廠商如何在高速增長的市場下、從外資零部件廠商口中搶食成為當下面臨的最重要的問題。

與國際知名的零部件公司相比,中國零部件企業在技術和研發上相對較弱,海外並購成為他們快速搶占市場,贏得先機的重要方式之一。自此之前,中國零部件企業海外大手筆“買買買”已經成為一個普遍現象。而在汽車智能化的大背景下,海外收購再度成為中國零部件企業快速掌握市場的一個方式。

航天科技在3月發布聲明稱,擬以發行股份、支付現金或兩者相結合的方式收購益聖國際持有的Hiwinglux公司的全部股權、Easunlux公司持有的IEE公司97%的股權以及國新國際持有的Nav-ilight公司的全部股權,而這三家公司的業務主要集中在傳感器和電子控制模塊制造領域。

而寧波均勝電子則更是希望通過資本運作和海外收購提升在汽車電子領域的市場競爭力。雖然成立僅有十余年時間,但均勝先後並購了德國普瑞、IMA、Quin GmbH以及KSS和TS德累斯頓,迅速在汽車電子領域建立起了綜合的系統競爭力。據劉元介紹,在2006年,均勝電子的營業收入僅為2000多萬元,而到今年,這一數字將有望突破200億元,其中有90%左右來自於汽車電子的銷售。

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記者實測》從五百元眼鏡到萬元頭盔都嚇人的原理 VR如何騙過你的大腦?

2016-06-06  TCW

為什麼人們一戴上VR(虛擬實境)頭盔,就忍不住嘴巴張大,露出看來有點好笑的「VR臉」?這項能受到國際大廠集體關愛的技術,到底是什麼原理?用起來是什麼感覺?

還有,為什麼有的VR頭盔必須連線電腦、有的是只需要手機?又為什麼紙板做的VR眼鏡只要新台幣數百元,高階VR頭盔竟然要價近三萬元!傳說中,使用VR竟然還會暈車?沒試用過的人,還真的難以想像。

戴上近500元頭盔:

視線無死角,360度都有風景為了研究VR是什麼,我在網路賣場眼花撩亂各式VR頭盔中,挑了一個不到五百元的平價VR頭盔。這個裝置沒有任何電線晶片,只是一個塑膠殼加上兩片鏡片,等於是Google紙板VR眼鏡的塑膠版本。

只需要把智慧型手機塞進頭盔前方的插槽,執行App應用程武,就能進入VR世界。我這才發現,不論是蘋果iPhone.還是Google Android系統智慧型手機,竟然都已有數百個免費VR應用程武可下載。

打開潛水App,哇!我馬上置身海底。

往前看,鯨魚在我前方游泳;往上看,海水透出瀲濫波光:往後看(是的,載著頭盔整個人往後轉),赫然冒出了一位潛水夫。我,被海水包圍了。

打開雲霄飛車p,我踏上了刺激的樂園探險,當列車往左彎,我忍不出往右傾,當列車往右拐,我又忍不住倒向左邊。我,好像真的坐在雲霄飛車上。

好酷!這到底是什麼原理?

原來,VR應用程武利用手機內建的方向慼測器,慼應出頭部往前後左右上下轉動,以手機處理器運算出相應方向的顯示畫面,手機螢幕畫面透過頭盔鏡片匯聚成3 D影像,讓人以為自己就身在場景中。

穿上數萬元裝置:

逼真到冒冷汗,追趕跑跳也不會撞牆那麼,數萬元的VR又是怎麼一回事?

我特地跑到展示中心體驗市面上售價最高的HTC Vive。

整套設備包括頭盔、兩支手持控制器,以及天花板上安裝的一對黑盒子威應器。

頭盔裡不需要塞手機,卻需要拉線連接電腦。高階VR頭盔內建螢幕,以提供比手機更精細的畫質;運算仰賴效能遠比手機強大的高規格電腦,以提供更快速的運算:搭配手持控制器,則能享有射擊彊屍、3D作畫的互動功能。比起使用平價VR只能站在原地,天花板感應器能協助高階VR定位,在屋內追趕跑跳,也不怕撞牆。

我持著雙槍頑強抵擋來自四面八方的彊屍攻擊,一直到被左後方彊屍偷襲才G G (遊戲結束)。逼真的畫面,讓我卸下裝備時不只一身冷汗,真的連手都還在發抖。

體驗過後,我不免好奇:明明電視、電影早就能播送影像或實況轉播,3 D電影也可以創造出3 D影像,為什麼使用VR 卻能享受前者無法提供的臨場感,好像打開哆啦A夢的任意門,瞬間進入另一個時空?

如何模擬真實感?

感測使用者想看什麼,顯示對應畫面「如果人們慼受到的真實,就是人們摸到、聞到、嘗到、看到的感覺,那麼真實其實就是大腦所解析到的電子訊號。「臉書旗下VR設備商Oculus首席科學家阿伯列許(Michael Abrash)說。

VR技術要模擬真實感,就是餵給大腦訊號,讓大腦以為所感覺到的真實發生。過去人們只能看到攝影鏡頭所拍下的視角、只看得到螢幕框中的內容,但VR 技術讓人們可以自己決定看什麼方向,藉此愚弄大腦以為人在現場。

當腦部以為你站在高塔,身體會忍不住因懼高而寒毛直豎;當腦部以為你在搭雲霄飛車大轉彎,身體為了對抗離心力會忍不住偏向一側。不只有視覺刺激,還激發了掌管方位、動作、情緒的大腦皮質區域,創造出比閱讀、看影片還要身歷其境的體驗。

也因此,美國史丹佛大學教授白倫森(Jeremy Bailenson)研究發現,由於VR經歷實在太真實,竟有辦法讓使用者有如受震撼教育般,徹底改變行為與想法,影響力比電視、電影還要大!

有一天,不戴頭盔也能看虛擬影像使用VR頭盔時,將

真實世界的視野完全遮

蔽,在安全顧慮下,使

用時間、地點受到諸多

限制。如果能將頭盔拿掉,就是VR的進階技

術AR(擴增實境)想

達成的目標。事實上,

包括高盛證券等研究機

構都分析,AR市場規

模預估比VR高出四倍

以上,甚至要等到AR 技術成熟,才可能讓泛VR技術真正普及。

一旦這天到來,將不

用再戴著厚重的VR頭

罩,只須戴著透明AR 眼鏡,虛擬世界就能與

日常生活無縫接軌;

AR與VR結合形成的

MR(混合實境)

將把泛VR技術推向全

面普及。

撰文者蔡靚萱

記者 實測 從五 百元 眼鏡 到萬 萬元 頭盔 嚇人 原理 VR 如何 騙過 過你 你的 大腦
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人腦成像技術揭開大腦活動秘密

新的人腦成像技術將揭示基因如何激活活躍的人類大腦。

科學家首次用大腦掃描技術揭示了基因在大腦活動中的變化,這項發現將有助於阿爾茨海默綜合征、精神分裂癥以及其他大腦紊亂所導致的疾病的治療。這還不是全部,進一步的研究還將幫助科研人員評估藥物對這些疾病的療效。

“遺傳還是環境”

來自哈佛醫學院的研究人員正專註於研究一種分子,這種分子能夠控制纏繞在決定基因構成的蛋白質周圍的DNA的緊密程度。想象一下DNA就像是線圈,這些蛋白質就好像一根軸線。線圈纏繞軸線的緊密程度將影響DNA的基因表達。這些被稱作組蛋白脫乙酰基酶(histonedeacetylases,簡稱HDAC)的分子是決定DNA纏繞蛋白緊密程度的分子,比如在阿爾茨海默綜合征患者的大腦中管控人類記憶部分的HDAC酶含量很高。

為了進一步觀察這種HDAC酶是如何運作的,哈佛醫學院生物醫學成像馬蒂諾中心(Martinos Centre)的研究人員Hsiao-Ying Wey和Tonya Gilbert帶領的團隊已經為研發這種化學混合物花費了長達7年時間。這種捆綁在HDAC酶上的被稱作11c Martinosatat的化學混合物能夠顯示人腦的哪些部分會出現HDAC酶,以及出現的量有多大。

這項研究成果被發表在《科學轉化醫學》(Science Translational Medicine)刊物上。在研究中,科研人員把這種化學混合物註入8個健康的人體內,並使用PET腦部掃描技術跟蹤反應。馬蒂諾中心放射化學總監、報告的聯合作者Jacob Hooker表示:“這項實驗首次向人們展示了在活躍的人腦中,HDAC酶是如何工作的。”

中科院神經所一名從事人腦成像的研究員對《第一財經日報》記者表示:“通過成像技術判斷基因表達的想法十年前就已經有了,這項實驗不同之處在於一方面是在人身上使用;另一方面是使用了PET成像技術。”PET被認為是目前最先進的醫療診斷技術,小動物的PET的成像系統已經廣泛用於疾病的動物模型研究、新藥物研發和新治療方法的研究和療效的早期評估,同時還用於基因表達和細胞追蹤等基礎生物學研究。就在上個月,中科院深圳先進技術研究院研究員楊永峰主持研發的高分辨率的小動物PET原型成像系統取得突破。但是PET在人身上掃描來研究基因表達還是第一次。

上述研究員同時對哈佛醫學院的這項實驗提出了質疑:“在人體上引入基因表達,就像轉基因一樣,在倫理上是否合適還有待證實。因為在人體輸入外援性的標記物,如果不影響正常人的代謝是可以的,而一旦影響到正常的基因表達,或者激活新的基因表達則有悖倫理。”

不過倫理方面的擔憂並不會最終阻礙科研的發展。實驗的結果向目前蓬勃發展的表觀遺傳學領域的發展邁出了重要一步。也從兩方面回答了人類提出的一個永恒的問題:“遺傳還是環境?”(先天還是後天),即人體的變化究竟是由基因決定還是環境因素決定?遺傳給了人們DNA的密碼,但是環境讓這些DNA獲得了不同的表達方式。如果再回到DNA像一根線那樣纏繞蛋白質的問題,遺傳表觀學家希望知道人類的飲食和運動是如何通過改變DNA纏繞蛋白質的緊密度,對人體產生化學變化的。

過去人類表觀遺傳領域的研究非常稀缺,這項人腦成像實驗至少提供了環境和基因如何共同作用於人體的一些線索,因此科學家對於實驗結果表示興奮。此前有一份研究報告顯示,在精神分裂患者的大腦中,顯示出多處神經元之間的鏈接斷裂。而今天的這項研究不但能讓人們首次觀察到活躍人腦中的表觀遺傳活動,而且這項技術超越了以往的小鼠實驗,能夠用於大腦紊亂導致的疾病診斷。

值得註意的是,在實驗中,研究人員還發現這種HDAC酶的形態比人們預計的要更加持久,這也為未來的人腦研究提供了進一步實驗的可能性。

酶如何被打亂?

而科學家們更想知道的是這些形態持久的酶是如何被打亂的。參與此項研究的德國普朗克研究所(Max Planck Institute)精神病學表觀遺傳研究員Mira Jakovcevski表示:“我們很早就知道這種酶(HDAC)在類似於抑郁或者上癮等大腦神經紊亂疾病中產生作用。”過去,科學家通過實驗發現死亡的精神病患者的大腦組織中HDAC酶的含量異常高。

但是過去的研究沒有顯示出HDAC酶究竟在人類活躍的大腦中如何運作。因為死亡後的大腦組織通常存放超過12個小時,HDAC酶在人類死亡後會迅速發生變化,因此很難用死人的大腦組織的研究結果判斷在活人大腦中的表現。而且科學家也僅僅是觀察死亡大腦組織中的一部分。而如今對於活躍人腦的掃描能讓科學家同時觀察到人腦任何部分的活動情況。Jakovcevski表示:“這對於研究非常重要,可以觀察在活躍人腦中的酶是如何被打亂的。而且(相對觀察死人的腦組織)這是一種非常優雅的研究方式。”

通過這項實驗,科學家除了知道正常人腦中HDAC酶的含量應該是多少,他們還有一些驚人的發現。首先,研究發現在健康人休息的時候,這種酶幾乎沒有變化,這與科學家的預期不同,因為該領域的核心呼聲是基因表達的差異性很大。在以往的很多案例中,人類的行為和飲食能夠改變基因表達,比如三個月只用一只腳騎自行車,或者攝入過多的脂肪,這些都會影響人體基因。所以科學家以為HDAC酶在人腦的不同部位也會呈現出不同的含量高低。但同時,科研人員在人腦中的8個不同的部位發現HDAC酶的形態是一樣的:無論是HDAC含量最多的主管人體行動的小腦(cerebellum),還是酶含量較少的負責人腦連接的組織白質(white matters)。這讓科學家急於尋求下一個問題的答案:HDAC酶和這些特定區域基因表達的聯系是什麽?回答這個問題,將有助於科學家更好地理解神經疾病。

“看到”不代表“讀懂”

科學家相信,HDAC的含量高低與基因的變化程度有關。HDAC含量最高的腦區,也是基因最不易發生變化的腦區。因此HDAC含量過高會阻礙人類的學習能力,即使在正常的人腦中也是如此。

但這也不是說HDAC的含量越少越好,因為基因過大的變化會產生其他問題。放射化學教授Hooker和他的團隊正在通過對動物大腦進行掃描的實驗來證明這些假設。

Jakovcevski表示:“目前的技術手段可能還不是最成熟的,我們還不知道HDAC含量高低會如何影響正常的大腦,比如當人的年齡增長之後大腦的活動如何發生變化。盡管科研人員發明的這種新的11c Martinosatat化學混合物綁定了人類已經知道的11種HDAC酶中的3種,但是這也意味著人腦的另一些活動仍然是未知的。”

Hooker教授表示,觀察到活躍人腦的活動並不意味著科學家已經了解它們的運作原理。“視覺呈現並不意味著科學家理解如何去解讀這種信號。”Hooker教授說,“事實上最大的鴻溝就是我們發現了患者的這種異常,卻不知道為什麽會這樣。”

Hooker教授和他的團隊下一步的工作就是學著發現患者的異常情況,以及這種異常在不同情況下的變化。他們已經收到資助經費,來研究精神分裂癥患者、阿爾茨海默綜合征患者以及舞蹈癥患者大腦活動的不同表現。這意味著研究人員將通過對這些病人大腦的掃描來觀察HDAC酶含量高低的變化,以及因此產生的患者癥狀的發展。

此前有一些研究表示阻止HDAC的生成能夠緩解阿爾茨海默綜合征患者的病情。但是直到目前,仍然沒有任何關於HDAC的神經治療藥物獲得美國FDA的批準,部分原因是過去人們無法證明藥物的療效,因為很難通過視覺呈現看到這些藥物是否真正在起作用,只能通過觀察病人行為的變化來評估藥效。“這種試驗缺乏說服力。”Hooker教授表示,“而通過11c Martinosatat這種化學混合物進行實驗,科學家能直接了解藥物是否真的作用於相應的HDAC酶上,這將能夠幫助我們在進行臨床試驗的同時,進一步理解藥物是如何產生作用的,並最終讓患者受益。”

中科院神經所一名從事抑郁癥研究的研究員對《第一財經日報》表示對這種新型的技術“非常感興趣”。不過該技術對於藥物研發和新治療方法的研究和療效的早期評估究竟具有多大的價值還有待觀察。

人腦 成像 技術 揭開 大腦 活動 秘密
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隔空對話張國榮、給胡歌粉絲畫像 百度大腦再秀“智商”

“當中國的7億網民都用上智能手機,互聯網的發展已經不能靠人口紅利來驅動了。”9月1日,百度世界大會的開場演講中,百度董事長李彥宏這樣說。

在他看來,互聯網正在進入下一幕人工智能時代,人工智能將使全社會迎來變革性的發展。“人工智能是百度核心中的核心。”

與此同時,百度首次向外界全面展示百度人工智能成果 “百度大腦”,並宣布對廣大開發者、創業者及傳統企業開放其核心能力和底層技術。

揭開“百度大腦”全貌

李彥宏曾在兩年前對外公布了百度人工智能的產品百度大腦。當時他稱,“百度內部有個‘百度大腦’的項目,用技術模擬人腦思維,現在大約已經相當於2~3歲孩子的智力水平。”

相比幾年前2-3歲孩子的智力水平,今天的百度大腦相當於多少歲?

李彥宏說,回答這個問題比較難,因為百度大腦和人腦的正常發育過程很不一樣。

據他介紹,百度大腦由三部分組成。第一部分是算法,包括超大規模神經網絡、萬億級參數等;第二部分是計算能力,包括數十萬臺服務器和中國最大的GPU集群;第三部分是數據,包括全網萬億網頁、音視頻圖像、數十億次搜索數據、百億級定位數據等。

百度大腦的能力主要有四方面能力:語音的能力(語音合成、語音識別)、圖像的能力、自然語言處理能力以及用戶畫像這四種能力。

在現場,李彥宏舉例不少百度人工智能的具體應用。例如,語音識別能力幫助電話銷售搞定客戶、基於圖像識別技術的AI能力幫助廣告客戶做營銷。

他還在現場展示了運用情感語音合成技術還原張國榮聲音的視頻。以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲進行建模,通過情感語音合成技術實現與粉絲的“隔空對話”。

實際上,任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話,就可以用百度大腦的語音合成技術模擬出來這個人的聲音。人人都可以擁有自己的聲音模型。

在圖像能力方面,百度大腦人臉識別準確率達到99.7%。在現場,百度人臉識別技術準確地識別出了多位百度高管,如百度總裁張亞勤、百度高級副總裁朱光等。

演員胡歌也與李彥宏同臺展示了一段“百度大腦”的用戶畫像能力。李彥宏告訴胡歌,通過大量的用戶行為數據,百度大腦能夠描繪出他的粉絲群體的基本特點。從興趣和偏好的角度來看,他的粉絲更喜歡“影視、音樂、公益、旅遊、出行”。

除了圍繞現有業務的人工智能應用,李彥宏還提到了一些代表未來方向的產品,比如百度無人車。

在演講中,李彥宏播放了一段無人車行駛過程的視頻。百度無人車在行駛過程中,通過感知,可以探測到路面上車、路標以及各種各樣的障礙物,每個物體有一個獨特的編號,便於車對它進行識別。這個車的識別是通過百度大腦來識別的。

從百度大腦到醫療大腦

李彥宏宣布,百度大腦將全面開放未來,百度大腦將與各行各業結合,衍生出不同領域的行業大腦,比如醫療大腦、交通大腦、金融大腦等等。

目前,百度大腦已經與不同領域發生了碰撞。《魔獸》制作公司傳奇影業首席分析師Matt介紹,傳奇影業把影片目標人群分了三類,一類是肯定會去看的,不需要做宣傳了,一類是肯定不去看的,宣傳了也沒有用。主要著力點是怎樣把那些搖擺的、可被說服的人群轉化為真正去電影院看的人群。傳奇影業運用百度的工具和數據進行人群篩選。最終,百度用戶畫像能力為《魔獸》帶來了200%的票房提升,讓制作方驚喜不已。

值得一提的是,英偉達公司聯合創始人兼首席執行官黃仁勛在大會現場發表了主題演講,並攜手百度聯合宣布繼續在無人駕駛汽車領域深化合作,雙方將匯聚百度雲平臺、地圖技術和NVIDIA汽車人工智能計算平臺,創建從雲服務到汽車自動駕駛的平臺。

百度首席科學家吳恩達則公布了百度人工智能的兩大開放平臺:百度深度學習平臺(PaddlePaddle)與百度大腦開放平臺(ai.baidu.com)。

與其他第三方平臺相比,吳恩達稱,百度深度學習平臺以更少的數據準備及訓練配置,實現易學易用、性能高效;而百度大腦開放平臺則向合作夥伴開放技術與培訓資料,實現因智而能,促進行業發展。

隔空 對話 張國榮 張國 、給 給胡 胡歌 粉絲 畫像 百度 大腦 再秀 智商
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中國研制 “最強大腦”

谷歌的AlphaGo在戰勝韓國圍棋名將李世石後名聲大作。比賽時,谷歌團隊必須讓AlphaGo位於美國中西部的服務器通過谷歌雲服務連接到韓國首爾的對局室,一旦服務器連接失敗,那麽AlphaGo將完全無法運轉,失去“思考”的能力。

而這個痛點之一如今也許得到了解決。

在這兩天舉行的上海科博會上,中國類腦強人工智能初創公司西井科技提出了“片上學習”(On-ChipLearning)的概念,並宣布團隊已經研制出了可以進行實際應用的“片上學習”系統Wiki。由於能耗低、速度快,“片上學習”被認為是繼目前的“在線學習”之後最有市場前景、應用最廣泛的機器學習的方式。

“片上學習”vs“在線學習”

從當前的全球市場來看,機器學習主要還是通過“在線學習”(On-linelearning)技術來實現提升的,即使用大規模高性能計算平臺進行模型訓練,然後將訓練好的模型再直接部署在硬件中實現產品的優化升級。目前該技術已經廣泛應用到人工智能領域,並且在視覺和大數據分析上取得了有效的突破。谷歌的AlphaGo就是“在線學習”的典型。

相比“在線學習”而言,“片上學習”又往前跨了一大步,這意味著機器學習能在硬件端直接完成,通過硬件層面的不斷“自我學習”和“自我提高”,實現高效率、低功耗、可本地化處理數據、計算機小型化等好處。

西井科技CEO譚黎敏向《第一財經日報》表示:“‘片上學習’就好像學生身邊時刻跟隨著一位‘私教’,直接在芯片上學習就可測試訓練成果,而‘在線學習’則好比學生定期去‘學校’上課,回家後做作業來測試學習效果。”

譚黎敏在現場給記者做了演示,在一萬多幅不同畫風的油畫中隨意點擊幾種畫風,在硬件端進行“片上學習”後,計算機能在短短1秒內自動完成1000多張圖片的分類。

在這期間,芯片可隨時中斷學習,以測試學習效果。隨著芯片學習進度的推進,油畫識別與分類的正確率將逐步上升,直至經過8至10秒的一段完整學習後,識別的正確率接近100%。即便是浸潤藝術多年的畫家也很難在如此短的時間里做出正確率如此高的判斷。

這個叫做Wiki-paintings的油畫庫是自2014年起加州理工大學SergeyKarayev等人所收集來的畫作,此後又有全球不少團隊加入機器快速識別、分類的研究中,以此來檢驗機器學習的成果,從而推動了“片上學習”技術的發展。

擺脫馮·諾依曼架構

在科博會中央大廳西京科技的展臺里,記者看到了一塊黑色的一平方厘米大小的芯片。“片上學習”所有的奧秘都集中在這塊小小的芯片上,它有一個聽起來非常神秘的名字——“DeepSouth類腦神經元芯片”。譚黎敏告訴記者,這款芯片是全球繼IBMTruenorth之後的第二顆類腦芯片。

除此之外,西井科技還展示了“西井大腦”,這是百億神經元人腦模擬器。2012年,谷歌曾用16000片電腦處理器(CPU)搭建了10億神經元模擬器,被命名為“谷歌大腦”。

西井科技的工作人員向記者介紹,“西井大腦”是通過世界前沿交叉學科——神經形態工程學原理搭建,整個“西井大腦”只有一臺傳統電腦機箱那麽大,也正是這個看起來並不起眼的家夥創造連接了擁有100億神經元的神經網格來模擬人類大腦的運行方式。它能通過使用電路去直接模擬人類的“神經元”形態,建立起神經網絡中“神經元”與“神經元”之間的連接,並通過依靠這些“神經元”來處理信息,用脈沖spike來傳遞信息。

而兩者最本質的區別在於,“西井大腦”已完全擺脫了馮·諾依曼計算機架構,使用的是電路模擬“神經元”的方法,而“谷歌大腦”卻仍使用了傳統計算機結構由16000片CPU堆砌而成。

馮·諾依曼理論主要核心為數字計算機的數制采用二進制,即0和1;同時,計算機是按照程序順序執行,也就是所謂的“串聯”。而真正的人腦神經元模式則為“並聯”,這就是為什麽人類可以同步將諸如視覺圖像信息神經元、邏輯思維判斷神經元與人類“自我學習”的能力等自然結合完成相關“任務”。

譚黎敏舉例說,比如:當一個人面前同時出現了一本雜誌與一份報紙,普通正常人會在一瞬間立即完成對雜誌與報紙這兩者屬性的基本判斷,這就是由於我們大腦內視覺圖像信息神經元、邏輯思維判斷神經元與人類“自我學習”的能力一瞬間“並行”作用的結果。而這與馮·諾依曼理論的“串聯”有完全的不同。

有望參與“歐盟腦計劃”

“未來無論是在移動智能終端、家用智能終端或是大數據專用服務器等多領域,‘片上學習’都將展現其獨有且強大的優勢。”已經投了西井科技三輪累計上千萬人民幣的十維資本合夥人張軍對《第一財經日報》記者表示,“比如自動駕駛技術,目前的自動駕駛的問題在於它識別物體的精度不高,精度不高是由於處理數據的能力達不到所致。目前包括特斯拉在內的自動駕駛技術都是基於GPU的算法,GPU還是基於馮·諾依曼架構,所以效率和能耗遠遠不能和人腦相比。如果未來要大規模部署人工智能而且要實現低能耗,不去突破馮·諾依曼體系,是沒有前途的。”

他還介紹,目前美國和歐洲都已經有類腦計劃,雙方各投資了100億美元和100億歐元在神經擬態領域進行突破。“比如IBM的Truenorth就是全球第一款百萬神經元人腦芯片。”張軍對《第一財經日報》記者表示,“所謂神經形態工程,就是把腦科學和芯片制造技術結合起來的混合科學。歐洲腦計劃和美國腦計劃都是在不久前推出的。IBM的Truenorth就是一個產品成果。但是歐洲腦計劃目前還沒有大規模的產品產出,西井已經有產品了,未來幾方可能考慮和西井合作,使用其脈沖神經網絡技術。”

就在兩周前,譚黎敏訪問了位於瑞士日內瓦的幾位歐盟腦計劃核心領導人。盡管他沒有透露西井將如何參與歐盟腦計劃的項目,但他表示“在不久後即將發布有關雙方在一些潛在合作方向的探索”。

在西井的展臺上,記者還發現了軟銀中國的投資人周曄。他對《第一財經日報》記者表示:“軟銀中國對人工智能領域也非常感興趣,但是目前還沒有參與西井科技的投資。聽公司的介紹感覺這會是一個世界級的項目,但是還是要看最後能做成什麽樣。”據了解,軟銀中國旗下未有人工智能領域的相關投資。

中國 研制 最強 大腦
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