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基礎投資課程第四班開始報名（九）

16 Dec 2016 - [傳媒專訪] TVB財經節目「操盤群英」的第四次專訪

“第四次工業革命” 要來了 制造業的未來系於技術

近日，世界經濟論壇(WEF)和咨詢公司科爾尼聯合發布了《塑造制造業未來白皮書》(Shaping the Future of Production，以下簡稱“白皮書”)。

第一財經從WEF獲悉，該項目在去年啟動，由25個國家的多個行業、領先研究機構和非政府組織參與，旨在理解制造業系統將如何在第四次工業革命中發展和進化。

WEF認為，從根本上來說，制造業從全球、地區、國家及本地各個層面上影響著經濟結構和就業水平，並且與環境保護和可持續發展密不可分。

白皮書分為兩部分。第一部分為《加速價值創造》(Accelerating Value Creation)，探討了5種重要技術將如何塑造制造業系統;第二部分為《四大矛盾場景》(Four Contrasting Perspectives)，以2030年時可能出現的情況來啟發有關制造業未來的思考。

加速價值創造

當今世界，有5項技術正在改變全球制造業系統，分別是：物聯網、人工智能、高級機器人學、可穿戴設備和3D打印，它們在設計、生產、組裝、分銷、消費、售後服務、拋棄、重新利用等環節上改變著各種產品。

3D打印

這5項技術各處於不同的成熟階段和市場接受接受，它們的未來也伴有不同程度的不確定性。比如，高級機器人學和3D打印的市場規模分別為350億美元和50億美元，已經快被主流市場接受;人工智能和企業可穿戴設備(市場規模7億美元)這兩項技術則處於較為新興的階段。

目前而言，北美、歐洲以及以中日韓為代表的部分亞洲地區處於技術采用的前沿。2015年，北美和歐洲占據可穿戴市場80%的份額、工業3D打印70%的份額。

不少國家和地區已經認識到了制造業對其工業的重要性，並啟動了將上述技術部署到國內制造行業的計劃，比較知名的有“中國制造2025”，在先進制造業投資30多億美元，以及歐盟的“未來工廠”項目，投入為70億歐元。

四大矛盾場景

1. 顛覆和改變。白皮書認為，到2030年，無論我們有沒有做好準備，人類為都將迎來“第四次工業革命”，以及伴隨其而來的各種機遇和挑戰。重要技術的“超級聚合”正在發生，無論它是好是壞，這都在以最基本的方式塑造我們的世界。

2020~2030年，AI將成為制造業的中心，深度學習機器獲得一個又一個的突破，並將最終能夠“理解”和處理海量數據。

最終，多種技術創新將顛覆傳統經濟動能和制造生產流程。

2. 新威脅。在技術的驅動下，數字空間中將產生種種顛覆、競爭和沖突，在這樣的環境中，制造業將如何發展?

在2030年，我們所將可能付出的巨大代價是：失去安全、隱私和穩定，以及如何防禦基於網絡的全新威脅。

3. 生產的“分層”。民粹主義和保護主義將使全球制造業呈現一個相當不平等的局面。2030年，隨著制造業本質的變化，可以預見到的是，在積極尋求利用新技術的國家及那些不擁有規模化量產或先發優勢的國家之間，制造業將出現“分層”現象。

4. 生產的重新定向。氣候變化的影響越來越嚴重。人類生存環境日益惡化，如何減輕氣候變化影響的需求日益突出。由技術推動的新經濟對政府和商業機構失去了信心，轉而尋求一種“分散式”的治理模式，將權力下放至本地層面，從而出現一輪“本地化運動”。

財政部將推第四批PPP示範項目 方案正在設計

財政部在過去三年按照計劃推出了總額1.86萬億元的三批政府和社會資本合作(PPP)項目後，正醞釀推出第四批國家級PPP示範項目。

據財政部旗下中國財經報，財政部金融司副司長董德剛近日在北京市財政局舉辦的PPP培訓班上表示，財政部將進一步加強市場環境建設，推出第四批示範項目，打造行業精品與改革示範區，並將嚴格執行PPP項目信息公開管理辦法，加強項目全過程信息公開，引導市場規範發展。

財政部PPP中心副主任韓斌告訴第一財經記者，目前第四批PPP示範項目申報方案還在設計中，希望盡快出臺。項目具體申報條件既延續此前示範項目申報條件，也會突出重點領域體現新特點。目前還沒有確定第四批示範項目的數量和總投資額。

PPP示範項目是財政部推進PPP模式的主抓手，希望通過示範項目形成可複制、可推廣的實施範例，形成一套有效促進PPP規範健康發展的制度體系。

韓斌表示，正是因為此前三批PPP示範項目取得比較好的示範效果，以及社會呼籲推出更多示範項目，財政部才計劃推出第四批PPP示範項目。

截至目前，財政部已在2014年、2015年和2016年分別推出了三批PPP示範項目，項目數量總計743個、計劃總投資規模1.86萬億元，涉及幾乎所有公共服務領域。從財政部PPP中心發布的數據來看，前三批PPP示範項目的落地率持續提高，落地周期不斷縮短。

根據財政部PPP中心數據，截至去年年末，第一、二、三批示範項目已經簽約落地363個，投資額9380億元，落地率為49.7%。

PPP示範項目區域和領域不斷擴大。第一批示範項目覆蓋 11 個省份和 4 個領域，第二批覆蓋 28 個省份和 16 個領域，第三批覆蓋 30 個省份和 18 個領域。

各地PPP示範項目中，山東已有 37 個示範項目簽約落地，居全國第一，其後為河南 31 個、河北 26 個、安徽 21 個、雲南 20 個。

第一財經記者了解到，前三批次PPP示範項目投資額逐批擴大。比如第三批PPP示範項目總投資額突破1萬億元，達到11708億元，遠超第一批的1800億元和第二批的6589億元。

PPP示範項目申報條件也更加嚴格透明。

第三批PPP示範項目評審標準繼續采用定性評價和定量評價相結合的方式。與第二批示範項目相似，今年定性方面對示範項目劃了9條紅線，踩了任何一條紅線的申報項目將直接被否決。比如適用領域不屬於公共產品或公共服務領域的;運作方式采用建設-移交(BT)方式實施的;合作期限(含建設期在內)低於10年的，以及采用固定回報、回購安排、明股實債等方式進行變相融資的，等等。

董德剛表示，財政部一直致力於將示範項目打造成真正經得起考驗的“樣板”和“標桿”。為此，還建立了對示範項目的跟蹤指導、對口聯系、動態調整機制，持續對示範項目實行嵌入式、全流程管理，確保示範項目規範實施。

按照此前財政部要求，第三批PPP示範項目原則上在今年9月底前落地，也就是第三批PPP示範項目要在一年內落地，發揮穩增長作用。

IDC：華為超越OPPO重登銷量冠軍 蘋果跌至第四

國際數據公司IDC最新發布的手機季度跟蹤報告顯示，2017年第一季度，中國智能手機市場出貨量同比增長0.8%。其中，華為表現強勁，出貨量同比增長約25.5%；OPPO緊跟其後，出貨量同比增長約19.5%；vivo出貨量實現同比小幅增長。

IDC預計，2017年整體中國智能手機出貨量年增長將低於去年8.6%的增長水平，上半年趨於平緩，下半年的市場增幅將有所上升。

報告稱，首先受到智能手機季節周期性的影響，第一季度市場普遍低迷，春節長假導致手機市場渠道出貨的暫歇性停滯。其次，由於去年第四季度廠商增加出貨，庫存相對偏高，因此第一季度廠商去產能現象明顯，新機發售相應減少，主要消化現有機型，以便為春夏新品發售做清庫準備。

IDC表示，盡管市場增長放緩，但消費者對於智能手機的使用需求旺盛，對產品功能升級的訴求依然強烈。為了滿足需求，手機廠商保持著快速的產品叠代與升級，持續增加市場營銷推廣力度。而這將導致市場競爭更加激烈，主要表現為如下兩個方面：

第一，中國手機廠商力爭打破中高端市場格局。盡管蘋果一直主導高端市場，但是一線國產手機品牌在高端市場的份額同比增長迅速，其中OPPO，vivo的增速尤為顯著。在中端中，榮耀品牌的市場份額實現了同比雙位數增長。IDC認為，在用戶更加追求升級體驗的消費時代，中高端的智能手機需求將持續上升。中國手機廠商不僅要在這一時代觸及用戶去了解中高端產品，更要通過傳遞產品價值來提升品牌體驗，減少用戶流失。

第二，快速拓展的線下體驗店成為必爭之地。在過去的一年中，一線國產手機品牌更加註重線下渠道布局，規劃品牌體驗店的建設，如華為在重點城市的核心商圈開設千余家品牌體驗店；OPPO在一二線城市進行選址布局，加速品牌旗艦店的建立；其他互聯網品牌也紛紛開始拓展線下體驗店。IDC認為，隨著用戶更加註重於品牌體驗，手機體驗店的功能應更多專註在如何拉近品牌與用戶的距離，為用戶提供多樣化的體驗服務。

中國智能手機市場競爭激烈，同時產品趨同化現象普遍存在。IDC中國研究經理金迪強調：“除了渠道建設與營銷創新以外，手機廠商應該更多聚焦在手機的服務屬性，而不僅僅是產品的硬件升級，即通過硬件升級來激發軟件平臺的服務能力，在既定的使用場景中，通過手機的功能輔助，改善用戶的交互體驗。當手機能夠卓越地傳遞服務價值，廠商的品牌價值才能夠得到顯著的提升。”

新實體經濟逼近 第四次工業革命自信與焦慮交織

以“讓未來發生”為主題的2017第一財經技術與創新大會，5月18日在上海中心正式開幕。這也是第一財經連續第二年在上海這座以建設國際科創中心為使命的城市舉辦技術與創新論壇。

上海文化廣播影視集團有限公司副總裁、上海第一財經傳媒有限公司董事長李蓉在昨天的大會開幕致辭中表示：“我們希望在上海創建有全球影響力的科創中心的大目標下，搭建具有國際水準的交流與溝通的平臺。”

時隔一年，第二屆第一財經技術與創新大會更加關註技術如何驅動新實體經濟，更加關註第四次工業革命逼近、進入到人類的生產與生活中時世界所發生的變化。歷次工業革命讓人們逐漸對征服自然產生自信，這一次則帶來了一些焦慮，特別是人工智能、基因技術的發展，人類如何定義自身與機器的關系，如何定義生命?

重塑實體經濟

從戰略到執行，從虛擬到實體，從基礎到應用，2017年整個行業都在探索新的發展模式，尋求新的增長點。一方面以電子商務、互聯網金融、共享模式為代表的互聯網經濟高速成長，醞釀了無數讓世界矚目的中國互聯網企業。

另一方面，上一輪科技進步帶來的增長動能正在衰弱，通過積累用戶販賣流量獲取盈利的想象空間越來越小，不管是互聯網巨頭還是傳統制造業都在尋找新動能。伴隨互聯網與各個行業的耦合，也對互聯網管理和傳統商業運營模式、組織管理架構提出了新挑戰。

“‘互聯網+’帶來更方便、更有效率的增值服務，但是龐大的實體經濟如果沒有重新創新的機會，如果沒有更好地利用像互聯網這樣的技術去重新創新，那麽實體經濟的發展一定會是非常有限的。”英特爾公司全球副總監兼中國區總裁楊旭說。

在過去的幾年英特爾公司也在改變“芯片”公司標簽，將視角轉向汽車、醫療、制造業等實體經濟，通過釋放數據價值，來重塑實體經濟。在楊旭看來，當物品、終端接入互聯網，數據已經開始呈幾何式爆發，醫院每天可以產生3TB的數據，而一家智慧工廠可以產生1PB的數據量。

海量數據下更為重要的是要捕捉數據、傳輸數據、分析、挖掘然後把數據提煉出來作為增值服務傳遞給消費者。“數據就是未來的石油，怎樣把握好和駕馭好新的數據的源泉，使數據真正實現增值，讓實體經濟在增值過程中發展、創新和轉型是關鍵。”楊旭表示。

在新一輪科技和產業革命尚未形成勢頭之際，人工智能、大數據、雲計算被寄予厚望成為創新的主戰場，借助大數據的自我學習提升人類自身能力的邊界，強化互聯網安全問題，抑或借助物聯網技術打通用戶大數據、制造業流程大數據、物流供應鏈大數據實現智能制造產業革命，有關“互聯網+”的探索正在與越來越多的細分業態發生化學反應。

作為電動工具行業的隱形冠軍，蘇州寶時得集團也在嘗試做出改變，在國際舞臺上和頂尖的國際工業企業同臺競技。在過去的23年寶時得經歷了三次轉型，從對外貿易轉型產品制造，從貼牌生產轉型自有品牌，進而轉型高端制造。

在寶時得集團總裁高振東看來，產品的創新離不開技術的創新，真正的價值創造要自己做品牌，掌握自己的消費群體、掌握自己的終端，這才是企業長久發展的最終道路。

國際化突破

和寶時得一樣，越來越多的本土企業在嘗試出海進行國際化探索，與世界進行同步競爭。

“創新意味著引領時代，在全球創新浪潮的驅動下，一大批中國科技企業正憑借著創新與實幹成功崛起，並走向全球市場，無論是海外資源布局，還是在海外建立研發中心集聚全球人才，中國企業走出去的新時代，正在逐漸到來。”匯豐中國工商金融業務總監方嘯表示。

“歐美市場是成熟市場，這本來是固化的，但現在已經發生改變，從很多技術角度而言，中國已經成為領跑者，站在比發達國家更為領先的地步，從這個角度而言，歐美並非成熟市場。”觸寶科技CEO王佳梁說道。觸寶科技旗下主要有“觸寶輸入法(TouchPal)”和“觸寶電話”兩款產品，創業之初就面向歐美市場，並成為一款占據全球Android手機輸入法超過20%市場份額的產品。

光速中國基金聯合創始人兼合夥人宓群感受到同樣的趨勢。曾在矽谷工作多年的他總結矽谷成功的經驗在於人才、風險投資以及完善的退出機制，而反觀中國市場這些優勢也在逐漸追趕上來。

“如今Facebook也在清華、北大等高校直接招計算機本科生到美國工作，這些人才的質量非常好。從風險投資角度而言，去年美國募集的風險基金規模和中國相當，中國風險投資的氛圍和體量已經與美國差不多了。同時納斯達克、香港、A股等退出渠道比美國更為豐富。”宓群說。

Google中國渠道部業務總經理張駿進一步分享了他眼中跨境創新的三大趨勢。首先是移動互聯網。智能手機設備的普及和基於互聯網手機的支付的普及極大地推動了其他相關應用的推廣。第二個是嫁接在這個基礎上的應用層面創新。以直播為例，在其他國家興起很久但是沒有盈利，但在中國用戶打賞、分成是很好的模式。

“接下來的風口、趨勢在哪里，我覺得跟大數據是密切相關的。第一，中國人多基數大，數據很多。第二個，中國數據更新的熱度很高，數據更新的頻率非常快，這里面會孕育非常多的跨境創新的機會。”張駿說。

無疑，技術創新正在重塑整個市場競爭格局，開放式的技術創新也在開啟新的制造時代。“技術與創新最終要與實體經濟相結合，提升勞動生產率、創造就業或者讓更多人共享技術創新所帶來的福祉。”第一財經CEO周健工說道。

阿里第四財季營收同比增60% 創IPO以來最高增幅

阿里巴巴集團公布2017財年第四季度財報及2017財年全年業績。財年第四季度，阿里巴巴集團收入同比增長60%，達到385.79億元人民幣；全年阿里巴巴集團收入為1582.73億元人民幣，同比增長56%。中國零售平臺年度活躍買家增至4.54億，移動端月度活躍用戶高達5.07億。財報公布後，阿里巴巴盤前股價跌逾4.5%。

創下自IPO以來最高季度收入增幅

財報顯示，阿里巴巴集團第四財季營收為人民幣385.79億元（約合56.05億美元），同比增長60%；第四財季凈利潤為人民幣98.52億元（約合14.31億美元），同比增長85%；不按美國通用會計準則，第四財季凈利潤為人民幣104.4億元（約合15.17億美元），同比增長38%。

阿里巴巴集團2017財年全年營收為人民幣1582.73億元（約合229.94億美元），較上財年增長56%；全財年凈利潤為人民幣412.26億元（約合59.89億美元），較上財年減少42%；不按美國公認會計準則，全財年凈利潤為人民幣578.71億元（約合84.08億美元），較上財年增長35%。

在巨大的規模體量下，阿里延續高速增長，創下自IPO以來最高季度收入增幅。今年初的第三季度財報將全年收入增長指引從48%上調至53%，而此番公布的全年56%的增幅再次高出上調後的指引預期。

阿里雲連續第8個季度同比增長超過100%

2017財年第四季度，阿里巴巴集團經調整的EBITDA為165.97億元人民幣，同比增長44%；非美國通用會計準則下的盈利為104.4億元人民幣，同比增長38%，2017財年非美國通用會計準則下的凈盈利為578.71億元人民幣。非美國通用會計準則下，季度自由現金流為79.80億元人民幣，2017整個財年自由現金流達到687.90億元人民幣；移動電商平臺貢獻了中國零售平臺季度收入的85%，移動端變現率超過PC端；阿里雲連續第8個季度同比增長超過100%。

另外中國零售平臺全年商品交易額（GMV）達3.767萬億元人民幣，較2016財年破三萬億里程碑繼續大增22%。

阿里巴巴集團首席執行官張勇表示：核心電商分部在巨大的規模體量下，仍延續顯著的增長和強勁的現金流，讓阿里能夠對雲計算、數字媒體及娛樂進行積極投資，推動中國經濟數字化轉型及優質消費。

2017財年第四季度，阿里巴巴集團核心電商業務收入315.70億元人民幣，同比增長47%；全年收入同比增長45%至1338.80億元人民幣。

另外，阿里財報顯示，財年第四季度及全年業績的高速增長，受益於中國零售平臺、阿里雲收入的普遍強勁增長，以及並入了優酷土豆及Lazada，經濟體的多樣化生態效應初步顯現出強大推動作用。阿里巴巴集團首席財務官武衛表示：“集團本季度繼續表現出色，收入增長加速至60%水平，這是我們自IPO以來最高的增長幅度。整個財政年度的收入亦強勁增長56%，非美國通用會計準則下自由現金流達100億美元。我們強勁的業績表明了核心業務的實力以及新興業務的積極勢頭，包括雲計算方面持續的強勁增長和市場領先地位。”

2017財年第四季度，阿里雲收入為21.63億元人民幣，同比增長103%。整個財年收入規模達66.63億元人民幣，同比上年增長121%，連續兩年實現三位數增長。截止2017年3月底，阿里雲雲計算付費用戶數量達到87.4萬，較上一季度增加10.9萬。

此外，數字媒體和娛樂業務在財年第四季度的收入達39.27億元人民幣、同比增長234%；全年收入同比增長271%至147.33億元人民幣，與核心電商業務之間的協同效應帶來了巨大的機遇。創新項目和其他業務的季度收入同比增長88%，達到9.19億元人民幣；全年收入29.97億元人民幣，同比增長65%。高德地圖利用大數據及機器學習技術，在中國電子地圖、導航和基於位置服務的領先地位得到強化。目前，高德地圖助力了淘寶、天貓、口碑、菜鳥等業務，在服務召車、移動手機、餐飲外賣、社交媒體、旅遊服務等領域也有出色表現。

全球化戰略正在加速布局

阿里財報顯示，作為阿里巴巴經濟體的重要板塊，菜鳥正在加速用數據平臺和技術賦能中國物流業，持續推動行業向智慧轉型。以電子面單為例，中國零售平臺上81%的商家在使用菜鳥標準化的電子面單，這一比例比上一年的60%有了大幅提升。

另外這一季度，口碑平臺上通過支付寶結算的支付額達750億元人民幣（110億美元），同比增加257%。目前，口碑平臺上的入駐商家超200萬，日交易筆數超2000萬筆。

同時，阿里巴巴的全球化戰略正在加速布局。財報首次披露，2017財年，在速賣通、Lazada平臺的年度活躍海外買家數合計達到8300萬。整個2017財年，國際消費平臺全球速賣通年度活躍買家達到6000萬，目前在運營16種包括俄語、西班牙語、法語等語種在內的站點。

創新業務方面，UCWeb國際用戶繼續快速增長。第四季度，UCWeb新聞和內容聚合服務在印度、印尼市場的月度活躍用戶合計1億。

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第四範式CEO戴文淵：AI的門檻真正降低，行業才能爆發

柯潔對決AlphaGo的人機大戰又一次燃起公眾對人工智能的關註。過去的一年，正是因為人機大戰讓人工智能概念從陌生變得耳熟能詳。

“人機大戰最大的意義在於讓公眾認識到技術的力量，雖然它沒有很明顯的商業價值，但向AI傾斜的資源更多會加速整個行業的發展。”在2017年第一財經技術與創新大會會後專訪中，第四範式創始人兼CEO戴文淵告訴第一財經記者。

“AlphaGo下圍棋已經無敵，但幹別的還不行。”香港科技大學計算機系主任楊強表示。對於以楊強、戴文淵為代表的人工智能科學家而言，人機大戰雖然燃起公眾對人工智能的熱情，但AI仍未變成大多數人的工具。

如何降低人工智能領域的門檻，讓更多的“外行人”有機會開發出屬於自己的人工智能服務，是人工智能真正發揮商業價值的關鍵。

各大科技公司也意識到這一問題，包括IBM、谷歌、Facebook、微軟在內都在開源自己的人工智能框架，其中不乏一些擁有認知功能的算法，例如神經網絡、深度學習、圖像識別等。

在戴文淵看來，這類框架只是將人工智能科學家的門檻降低，而並非讓更多人使用，即會做的人更會做，不會的人依舊不會。

“無論是PC時代還是移動互聯網時代，都不是科學家做應用，當下的人工智能主要是科學家在做應用，科學家是小眾人群，需要從科學家做研究變為開發者做研究，讓AI的門檻真正降低，行業才能爆發。”戴文淵說道。

通過封裝人工智能算法，降低建模過程中數據科學家的工作量，將人工智能數據清洗、特征變換和選擇、特征組合、算法或者參數調優等變為更易用的產品，供普通人使用，第四範式機器學習平臺“先知”應運而生。

今年上半年第四範式舉行一場特殊的建模比賽，參賽選手均為工程師、商務、售前甚至是離業務比較遠的行政等非專業人士。比賽利用真實業務數據建立模型，比拼模型對業務關註目標的預測能力。最終在沒有任何專業培訓的情況下，超過70%的參賽組合ACU成績(ACU是衡量模型效果的專業指標，取值在0到1之間)跨過0.8大關，達到工業水準。

戴文淵希望將“先知”打造成為人工智能時代的“Windows95”。在90年代，人們需要受過訓練才能使用計算機，但很多人並沒有這樣的天賦。直到20年前的今天，微軟發布Windows 95，普通人都可以操作計算機。

如果說DeepMind將端到端的深度學習應用在了強化學習上，使得強化學習能夠應付大數據，讓人工智能在圍棋上將人類擊敗，但在解決新問題上，像DeepMind這樣的人工神經網絡卻面臨“遺忘性災難”，這也使得遷移學習成為人工智能熱門話題。

“深度學習和強化學習，沒有積累，只能學習掌握單一任務，面臨新的場景需要抹掉記憶從頭學習，而遷移學習則是讓機器具備舉一反三、觸類旁通的功能，是終身學習。”戴文淵解釋道。

“遷移學習能夠讓人工智能得以擺脫對大數據的嚴重依賴，從而讓人工智能不再只是‘富人的遊戲’”。在此前的采訪中香港科技大學計算機系主任及大數據研究院院長、第四範式首席科學家楊強告訴記者。

在富人遊戲向大多數人遊戲遷移過程中，數據場景的變化也在發生作用。“以往數據集中於類似BAT這樣的大公司，現如今銀行、保險公司、零售企業、醫院也都在搭建自己的大數據系統，數據場景在發生遷移，在這種情況下BAT變成整個人工智能大版圖中的萌芽，人工智能未來會進行更大面積的推廣。”

目前楊強所在的實驗室正在進行一些遷移學習的研究，例如教計算機去讀一些文章，使得計算機在識別圖像方面也變得更簡單。一個有趣的是實驗成果是，機器曾識別一張香港科技大學的圖片，基於這個圖片計算機寫了一首詩，“草堂山水下、漁艇鳥花邊。”

正如柯潔在微博中所言，“人工智能始終都是冷冰冰的機器，與人類相比，我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。”人工智能科學家們正在試圖讓機器更富“感情”、更聰明，“AlphaGo雖然很厲害，但並不會取悅你，希望未來的計算機並不僅僅是替你做一些工作，還能夠取悅你，讓你變得更開心。”戴文淵說道。

第四次零售VS新零售，馬雲和劉強東到底誰錯誰對？

俊世太保 2017-07-14 10:35

來源 | 俊世太保（ID：lijun_taibao）

作者 |  李俊

時隔五年後，阿里重啟網商大會，並宣布成立“五新執行委員會”，而就在網商大會開幕前夜，京東集團創始人兼CEO劉強東發表署名文章《零售的未來：第四次零售革命》，發表了對零售未來的看法。兩位大佬雖然有一些共識，但他們對於零售的未來，正如京東和阿里巴巴的商業模式一樣，出現了重大差異！

劉強東和馬雲觀點的根本差異在哪里？

在劉強東的這篇署名文章中，他提出零售的本質從未變化，過往每一次的零售革命（第一次為1852年百貨商場的誕生，第二次為1859年後連鎖商場的出現，第三次為1930年後超級市場的落地）都是依靠信息、商品和資金流三個基礎設施變革了成本、效率與體驗。

而隨著技術的發展，基礎設備即將推動零售迎來第四次革命，其圖景為——「智能技術會驅動整個零售系統的資金、商品和信息流動不斷優化，在供應端提高效率、降低成本，在需求端實現“比你懂你”、“隨處隨想”、“所見即得”的體驗升級，未來零售基礎設施會變得極其可塑化、智能化、協同化」。

而馬雲“新零售”論的一個根本核心，在於認為零售有“新”和“舊”之分，過去的零售都是“舊零售”，未來將是“新零售”的時代。馬雲認為新零售的核心是從向消費者銷售商品轉向服務消費者，未來新零售都是基於數據，他甚至用“新零售就是線上線下皆大歡喜”定義未來徹底打破邊界後的零售業態。“十年之內，純電商會很艱難，純零售也很艱難。而新零售是把兩者整合起來一起思考。”

劉強東和馬雲對零售業變革最大區別在於邊界，具體來說就是一個看重的是技術變革帶來線上銷售效率的提升，另一個看重的是則是對整個零售市場的改變。從這個角度來看，劉強東的第四次零售很大程度上其實是馬雲新零售的一個子集。

為什麽要這麽說？接著來看。劉強東認為，電商是第四次零售革命的序幕，電子商務的普及讓商品的選擇範圍急劇擴大，使消費者擁有更多選擇。電商顛覆了傳統多級分銷體系，降低了分銷成本，使商品價格進一步下降，接下來的零售變革其實是成本、效率與體驗進一步提升的自然結果。這一點並沒有錯，但萬變不離其宗仍沒有逃脫電商的範疇，這是劉強東自身的局限所在。

而馬雲在賦能商家之外，還提到了融合。在他看來，零售的核心元素是數字化，是大數據驅動的線上線下融合，馬雲認為這種“融合”的最終結果就是消滅庫存，讓庫存管理得更好，讓企業庫存降到零。所以馬雲在新零售的基礎上提出的是“五新”，電商僅僅是新零售體系的一部分，線上線下未來都是新零售面對消費者的渠道。

零售變革在於增長，融合才是真正的未來

劉強東和馬雲其實沒有對錯，他們都是基於自身業務進而延伸至對整個零售行業的思考。從2012年開始，電商的增速逐漸放緩，線下實體也開始苦苦思索如何轉型，這是“零售變革”的背景所在，而這場變革的背後則都離不開“人”的因素。

過去的零售一直都是以商品的整合調配和市場的流量為核心，包括今天依然有一些很優秀的零售公司，像國美、蘇寧、美邦大賣場，甚至像京東、考拉這樣線上的B2C電商平臺，它們都是以組貨作為運營核心，從來都不以消費者集合為運營核心，而新一輪零售的變化恰恰就是由“人”所引發的變化。

也正是基於此，劉強東斷言第四次零售革命剛剛開始，在他看來，當下消費者可能並不是商品短缺，而是選擇過剩；不是價格過高，而是品質不齊；不是性能欠佳，而是缺乏個性。如果沿著舊思路，一味控制價格、擴張地盤，並不能解決今天消費者的痛點。今天，“成本、效率、體驗”必須被重新定義。

劉強東提出這樣的觀點，其實很大程度上基於對線上零售以及消費升級的一種思考，劉強東看到了消費端的變化（3 個P）加上技術端的更新（3 個I），所以他得出結論，“消費端的變化代表了第四次零售革命的方向。”

具體來看，過去的零售和生產活動是以品類和市場為單位進行管理的，瞄準的是大眾市場，提供的是批量商品，難以滿足每個人獨特的需求。而未來的感知技術將會賦予我們洞察每個消費者個性化需要的能力，並且可以通過連接外部資源靈活地實現個性化需求，還可以通過智能算法使互動和交付更高效。這就是說，未來的零售一定會越來越精準，否則無法達成“成本、效率、體驗”，一定會被淘汰。

前面說到“新零售”的發展就是以顧客和用戶為核心的一次轉變。劉強東看到了消費者的個性化需求反向驅動零售成本、效率、體驗提升，但他卻沒有看到零售業真正的問題並不是只在於線上，還有線下。

如今實體並沒有因為電商的發展而消亡，事實上中國電商現在這麽發達了，才占到中國整體零售的15%而已，線下實體其實仍然也需要變革，而在和線上融合過程中自然產生新的變革。劉強東自己也提到“不同於以往的三次革命，第四次零售革命將會是顛覆性的。”但如果只是單純的線上的改變，那肯定談不上顛覆性。

“整個新零售下一個階段展非常重要的一點，已經不僅把互聯網看成一個跟消費者去銷售的通路，越來越多商家正在走向把線上和線下一體化的去考慮、一體化的去經營。”阿里巴巴CEO張勇認為這是一個重要標誌，可以去判斷企業是不是真正走到了一個真的新零售的時代，或者這個企業能不能走到這個階段。

回到劉強東的文章，他提到了零售業的四次變革，百貨商場、連鎖商場、超級市場再到電商，我們可以看到這四次變革都有很明顯的分界點，但這一次的變革卻是相當模糊的，這是技術創新對傳統零售的變革，並非一蹴而就能實現。所以不同於劉強東，馬雲更多是強調線上和線下的融合。

很大程度上新零售其實並不是簡單線上效率的提升，還要加速線下實體零售的變革，而這是電商增速放緩發展的必經的階段。劉強東希望將京東能力共享出來，讓入駐京東商城的零售企業能夠更好的服務消費者，但這只是新零售的一部分，未來的新零售還需要線上公司向線下擴張，以及線下公司進行數據化變革，這些都是劉強東所沒有提及到的。

新零售將不僅是帶來了零售業供給側改革，其實還帶來了新的機遇：新技術、新能源、新制造的出現和推動，使得我們整個蛋糕，100%的蛋糕從今天的30萬億變成60萬億，變成100萬億，這就是融合的價值所在。

數據將會是未來零售的核心驅動力

“現在每個零售企業都很重視對消費者的研究，會做用戶畫像。但是現在企業得到的信息都是碎片化的，因為每家都只有一部分的信息， 無法拼湊起一幅完整的畫像，所以目前我們對用戶的理解非常有限。通過數據的協同（零售基礎設施之一），我們能全天候地覆蓋一個顧客，了解他的偏好和消費場景，用戶畫像就會變得非常準確。這就是公共基礎設施的價值。”劉強東在文中表示。

這一次的零售變革其實不僅僅是線上消費者個性化需求對電商帶來的變化，更多的還是在於如何借助數據資產改變線下的實體零售。阿里巴巴和京東這樣的線上公司擁有大量的消費者行為數據，他們的優勢在於對“人”的把握，所以這是劉強東強調京東要做零售基礎設施的原因所在，也是馬雲提出“新能源”概念的基礎。

在數據這一點，馬雲和劉強東站在了一起。新零售之路現在誰都沒真正走通，但有一點是可以肯定的那就是一切數據化，技術引領新零售的變革，而這是我們每個人都期待的未來。

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