(南方周末記者 翁洹/圖)
2015年11月21日20點,2015年亞冠決賽次回合賽事在廣州天河體育中心展開。廣州恒大淘寶足球俱樂部主場以1-0比分擊敗迪拜阿赫利,兩回合1-0,在三年的時間內第二次捧得亞冠冠軍獎杯。埃神和鄭龍連失良機,曾誠第38分鐘傷退。埃神第54分鐘打入博格坎普式進球,哈米斯第66分鐘踩踏鄭龍被紅牌罰下。
迪拜阿赫利是一個年輕的球隊,這是他們第一次打進亞冠決賽。對於比賽,他們表示可以“從恒大身上學到很多東西”。
(南方周末記者 翁洹/圖)
(南方周末記者 翁洹/圖)
(南方周末記者 翁洹/圖)
(南方周末記者 翁洹/圖)
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做茶五年就拿下全國發酵茶製茶技術比賽冠軍,年輕製茶師許瑋翔,三年前拿到這個冠軍時,自己都不可置信,但正是這樣的榮耀驚喜,變成一股龐大的推力,推著他往前走,令他不斷要求自我:只能進步,不能退步。 許瑋翔出身新北市石碇的製茶世家,從爺爺開始,一家三代都身兼茶農、製茶師。父親許鍊文擁有五十年以上的製茶功力,是茶藝比賽的常勝軍,被日本媒體封為「大台北茶王」。 家學淵源的許瑋翔底蘊天成,從小聽父親講茶,跟著喝茶、聞茶,有時許鍊文還會遞來一杯新製的茶,抽考題目,例如:「茶菁(茶葉採收的嫩葉)炒多久?」許多製茶知識就這麼耳濡目染地進了腦袋。
製茶靠直覺 沒標準答案 儘管如此,結婚以前的他,說到製茶本是一派「漫不經心」,直到結婚生子,意識到自己有承擔家業的責任,才開始認真跟父親學做茶。 許瑋翔說,製茶最難在「判斷」。尤其石碇以文山包種茶聞名,這類茶的發酵程度低,且以果香清醇著稱,製茶過程比烏龍茶細膩繁複,要歷經採茶菁、萎凋(茶葉 採回後,攤開散熱去水氣)、攪拌、炒菁、揉捻等過程。其中,萎凋、攪拌、炒菁三個階段最重要,如何掌握製作「火候」,是茶品優劣的關鍵。譬如,靜置,是讓 茶葉裡的水分可以從葉尖蒸發;翻撥則可調節茶葉發酵的程度,像是「叫醒睡著的茶葉」,兩者交互運用,不能太過也不能不及。因此,什麼時候該翻撥、該靜置多 久、之後炒菁幾分鐘,在在仰賴「判斷」,而且每一次採收茶葉都不同,沒有標準答案。 每一次實做,許瑋翔便牢記判斷的誤差在心頭,對於茶菁的掌握越來越好,二十六歲才入行,不到三十歲,就拿到區域比賽的頭等獎,當時農會總幹事打電話來報佳 音,「我以為開玩笑」,接著以區域冠軍身分,參加新北市比賽,與坪林、新店等地的製茶師同場競技,結果拿到二等獎,這時他也發現茶世界其實很廣大,自己的 技術還有待精進,自此「整整休息兩年沒參加比賽」。 這兩年他閉門沉潛專心「練功」。每天日復一日地在種茶、收成、做茶的循環中,追求製茶之道,父親則是他的最佳導師。 許鍊文看著如今包辦製茶流程的許瑋翔說,「我只告訴他『做茶沒有捷徑,全靠自己摸索』」;同時他還加入產銷班,與同業交流,藉此開拓視野。不斷揣摩製茶技 術,許瑋翔逐漸體會出,當萎凋、翻撥的調節不同,製作的成品就不同,「翻一翻茶菁,二十分鐘後,香氣又變了」,箇中變化無窮。 兩年下來,他越來越體會到其中奧妙,對做茶的掌握也越細膩,譬如,有一次炒菁時,聞起來茶香濃郁,等到泡起來卻「像開花至盛則凋」,他回頭問父親,許鍊文提醒他「增香火候要恰到好處」,原來,「並非炒到至香就是好」。
炒菁到最香 沖泡未必好 製茶工作日復一日,平日,每天顧茶園,一旦收成,立刻展開連續八天、十天不眠不休的製茶過程,其間一天睡不到一小時,只能在萎凋靜置空檔假寐;勞心勞力的過程,為的就是他眼中「很漂亮」的茶寶貝。也難怪,不到三十五歲,許瑋翔已是一頭少年白。 對茶葉製作越來越有把握之後,他也會與父親較勁,比「誰炒出來的茶比較好」。二○一二年,他「出關」,與爸爸一起報名比賽,報了三個點(每一點十台斤茶,作一個比賽單位),沒想到父子拿去比賽的茶都拿到頭獎,而他的排名還在父親前面。 許瑋翔記得,一四年台大體育館參加全國製茶技術比賽的那天,當茶葉經過一夜的萎凋,隔天他憑著直覺判斷,把炒菁時間定為四分鐘,四分鐘之後,十二台斤茶葉只剩不到四台斤,當他把炒茶的結果湊近鼻前,那股撲鼻清香,迄今記憶猶新。 這四台斤包種茶讓他一舉拿下全國製茶冠軍,成為歷來最年輕的冠軍,連推廣新北市文山茶不遺餘力的農業局承辦人宋珮琪都說,這次比賽從地方、新北市一路比到 全國,「得獎難度相當高」。一般茶葉比賽,都是製茶師拿製好的茶去比賽,這項比賽則不同,是在同一時間、地點,以同一批茶現場製作,考驗的是臨場判斷與真 功夫。 「一旦拿了頭等獎,就不能退步。」許瑋翔說,為了維繫第一名的名聲,他更專心做茶,領略到追求製茶技術的過程,沒有終點,也沒有退路,他說,現在「腦袋裡沒有其他,只想著如何做更好的茶」。 有父親許鍊文做老師,許瑋翔英雄出少年,拿下全國製茶冠軍。
許瑋翔
出生:1981年
現職:阿文茶園製茶師 學歷:東南技術學院電子科 主要成績: 2014年全國製茶技術競賽條索組冠軍(包種茶形為條組狀)2013年石碇椪風茶比賽特等獎 2012年新北市文山區
製茶競賽頭獎
撰文 / 許秀惠 |
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美國職棒世界大賽精采落幕,來自農業州小城的堪薩斯皇家隊,以有限的資源、精銳的操兵,加上團結的力量,打敗各大城市的帝國艦隊,奪回睽違三十年的勝利金杯。這背後是耕耘數十年的汗水與夢想,證明小也能成功、也可以很偉大。 美國職棒球季落幕,密蘇里州的堪薩斯市皇家隊(KC Royals)以四勝一負的戰績,在世界大戰擊垮紐約大都會隊,之前更連續氣走紐約洋基、波士頓紅襪、底特律老虎等資源雄厚的帝國級球隊。小城擊垮邪惡帝 國不能只憑運氣,而是小城市民不放棄大夢想,一連串艱苦逆勢上攻的努力,加上天時、地利、人和的戰果。 堪薩斯城(Kansas City)雖然是密蘇里州最大的城市,但植基在農業發展,最新的產業是動物疫情防治的生技產業。跟紐約、芝加哥、舊金山這些國際化的都會不同,堪薩斯城至今仍保留美國傳統,當地人講話和善客氣,沒有氣勢凌人的霸氣。
發跡:世界噴泉之都
迪士尼大展動畫夢的起點 像堪薩斯這樣的次級城市,要支持一個美國大聯盟的職棒球隊,缺乏大企業捐助、人口遠不及紐約、洛杉磯等大城,甚至連球場都高齡四十二歲,堪薩斯皇家隊上一次奪得大聯盟冠軍,更是三十年前的陳年往事。 不過,小地方還是熱烈擁抱著世界級的大夢想,堪薩斯城一八五三年建城,早期便規畫了各式噴泉,讓路人清洗旅塵、讓馬兒喝水;二次世界大戰後,堪薩斯城內擁有超過兩百座噴泉,成為全球僅次於羅馬、數量最多的噴泉之都。 小城市也能產生具有遠見的領導者,一九二二年、當時二十一歲的華特.迪士尼在堪薩斯城展開他的動畫王國,後來在洛杉磯興建迪士尼樂園,到處都有令人目眩神迷的噴泉,正是他對家鄉的懷念。 然後是年紀比華特.迪士尼小十五歲、藥廠業務員出身的伊文.考夫曼(Ewing Kauffman),一九五○年、三十四歲的考夫曼,當時在車庫創業,設立麥倫藥廠(Marion Laboratories),因為抓到高血壓藥、戒菸口香糖等熱賣藥品,麥倫藥廠在八○年代已經成為年營業額近一億美元的大藥廠。 經營藥廠成功的考夫曼,相信堪薩斯城必須擁有一個自己的大聯盟職棒球隊,一九六九年決定賭下自己所有財富,獨資成立堪薩斯城皇家隊,並出資興建自家球場。 低潮:28年沒打進季後賽 一個球季竟吞敗一百場 堪薩斯皇家隊的球場,在一九六八年破土時,興建預算是七千萬美元,相當於現今的三億五千萬美元(約一一○億元新台幣),對於一個只有十八年歷史的藥廠老闆,巨額的球場興建費用,是個一失足成千古恨的賭局。 同樣的資金如果投在藥廠,利潤肯定比球隊要高出許多,考夫曼為了家鄉的發展,義無反顧地將所有的身家都投入球場興建,以及球隊經營。 噴泉之都所興建的棒球主場,自然必須有地標性的噴泉,一九七三年開幕的皇家隊球場,外野看台設計了一個世界最大的私人噴泉,伴隨著高達一百公尺的超大型瀑布,四十二年來噴泉會在球賽時表演,扮演最忠實的啦啦隊。 從一九六九年球隊成立,歷經十一年,皇家隊才首度打入冠軍賽,並於一九八五年奪得第一次世界冠軍盃。隨著考夫曼的逝去,小城球隊逐漸失去動能,之後竟二十八年沒打入季後賽,二○○二年球季一六二場比賽,吞敗一百場;○四年更慘敗一○四場。 面對「百場敗戰」球隊的崩盤,堪薩斯居民決定以自身的力量來振興皇家隊。○六年,公民投票同意加值營業稅「增稅○.三七五%」,籌集二億五千萬美元來修繕 老舊的球場。接替考夫曼成為球隊老闆的格拉斯(David Glass)也一改「成本節約」的習慣,投入資金重整球隊,包括從日本請回成功振興北海道火腿隊的總教練席爾曼(Trey Hillman),以及強化球員的陣容。
重生:今年奪下最多勝場
小城皇家隊搏倒大都會隊 皇家隊的老闆格拉斯,曾擔任零售業龍頭沃爾瑪(Walmart)的財務長、執行長。二○○○年,格拉斯以九千六百萬美元買下考夫曼的股權,成為球隊的老 闆,但皇家隊卻出現「百場敗戰」的崩盤走勢,一直到○五年格拉斯退休,專心經營球隊,才慢慢從谷底翻身,去年打入世界大賽,今年更創下球隊成立以來最多勝 場,勢如破竹地奪下世界冠軍獎盃。 一五年的世界大賽,象徵著來自農業州、由沃爾瑪前任執行長率領的小城皇家隊,對戰紐約華爾街金融大鱷的大都會隊(大都會隊由花旗集團贊助),結果,小鎮勝利! (本文作者為紐約大學金融碩士,曾任金控公司副總經理) 撰文 / 乾隆來 |
在龍頭品牌帶領下,哪些紡織類股最受關注? 如何選對進場標的與買點,投資專家一次告訴你。 美國升息逼近,全球股市接連重挫,帶動台股指數回測季線,誰將會是台股調整後的下一個贏家? 從基本面展望看,紡織類將是台股各產業展望中,最清楚的一個產業明燈。從股價表現來看,紡織類股是今年來台股漲幅各類股之冠,指數也到了近幾年來相對高點位置,但後勢仍動力十足。 首先,從台灣代工廠的客戶端來看,根據美國網路媒體《商業內幕》(Business Insidcr)引述根據券商摩根士丹利報告預估,美國運動品牌大廠Under Armour在未來十年,營收將有望從今年四十億美元衝上兩百億美元大關,而全球最大運動品脾龍頭耐吉(Nike)則是喊出五年內營收將從目前三百億美元達到五百億美元目標。 對比台灣最賺錢的晶圓代工籠頭台積電,都承認今年整體產業正面臨零成長和下修資本支出的寒冬,紡織類股需求端可以說是已經取得上風。 事實上,綜合國內元大、國票、台新等各家研究報告來看,未來一年投資人只要遵循兩步驟,仍可賺足這波運動大商機。 第一步:該選誰? 耐吉、U A下游代工廠獲利最穩當全球運動商機帶動機能性布料成長,誰能調高產品報價,誰就是贏家,這是全球品脾龍頭耐吉的贏家策略,以耐吉會計年度二○一六年第一季營收來說,即便有美元升值匯損和新興市場經濟放緩等因素,但毛利率仍舊擴張九十個基點(一百個基點即一%》,達到四七?五%,顯示耐吉的產品即便價格貴一些,消費者依舊埋單,進而推升耐吉股價續創歷史新高。 國票投顧解析,只要品脾客戶端能繼續維持高毛利,下游的台灣代工廠商獲利就不須擔心,因此只要買前兩大品牌耐吉、UA合作廠商就沒錯。 像是耐吉的合作廠商儒鴻,今年前三季稅後淨利已賺超過一個資本額,儒鴻先前在法說會上,就提到未來重點放在長纖與天然纖維交撚紗組合提升,預估這類產品平均售價將高於一般布種二成五左右,拉高成衣接單價格,多家法人都預估,未來三年內每年營收仍可維持兩位數的成長。 為何其他廠商不考慮?因終端需求雖佳,但紡織製造端仍有降價與整併壓力。 元大投顧認為,隨全球經濟成長緩慢,多數運動品牌廠未來營收恐難持續維持雙位數年成長,為維持獲利,勢必轉而要代工廠降低成本,否則就轉單,以耐吉為例,代工廠家數就從二○一二年五百一十七家,降到今年只剩下四百零六家。 另外值得一提,就是TPP(跨太平洋夥伴協定)因素。台新投顧認為一旦TPP通過,成衣關稅稅率將立即從一○%至三二%間逐步降至零,目前台灣雖不在協定內的十二個會員國,但已有不少台灣紡織業者為求較低人事成本,將廠房栘至會員國之一的越南,因此,誰的越南廠產能越大,誰將享受這長期關稅利多。 第二步:何時買? 看準市場有利空、台股重挫才出手就市場心理來看,股價漲多就是最大利空,特別像今年以來成衣廠儒鴻股價曾衝破五百元,成為傳產類股王,吸引全市場目光。但十月初傳出因為國際大廠如耐吉等,北美庫存水位增加過快,使得向來一路看多的外資麥格理率先喊出減碼,導致紡織類股聯袂重挫。 事實上,這反映了法人對於運動風潮商機的買氣存疑。認知到這點後,台股投資人可以進一步思考,究竟是哪些因素會影響消費者購買意願,最常提到的包括美國聯準會是否升息、油價重挫、中國經濟放緩或新興市場再度重眨等,因為這些經濟變數多半會反映在終端購買上,進而影響廠商的庫存,投資人從源頭就注意,才能領先掌握轉折點。 一旦鎮定的個股,遇到台股因上述任一原因而出現聯袂重挫之際,卻仍屹立不搖,甚至逆勢上漲,便透露出買點已經出現。這時股票買盤敢進場多半是看好未來業績穩定成長,公司大股東與法人持股信心堅強,這時候買進,絕對比看到營收創新高就跟著追進來得安心,屆時投資人不須因當下市場負面因素而買得心驚膽戰。 總體而言,根據美國NPD研究機構統計,運動服飾產業在過去四年營收年複合成長率達九?一%,高於一般服飾品牌的五?九%,預計未來幾年仍舊持續,只要產品夠創新,台灣紡織族群股價勢必不會寂寞太久。 文 蕭勝鴻 |
四年前南投草屯鎮負債一億八千萬元,剛當選鎮長的洪國浩,不賣地,找其他方法生財,竟讓草屯成了全國還債最快的鄉鎮。 南投草屯鎮是全國最大的鄉鎮(指人口最多),四年前負債曾經高達一億八千萬元,占年度預算三成多。但短短三年,該鎮負債歸零,在全國二百一十一個鄉鎮裡,是還債速度最快的鄉鎮。 該鎮去年帳上負債有五百多萬元,但年度賸餘(歲入減歲出)達四千多萬元,已有能力還清負債,財政狀況大幅好轉,相較南投縣高達負債兩百多億元,「我們比縣府還有錢,」草屯鎮長洪國浩說。 四年前,草屯鎮前鎮長因賄選下台,補選後,南投農田水利會前會長洪國浩當選。他上任後發現,草屯鎮負債一億八千萬元,當時他就決定要在這一任內把負債還清。 把蚊子館變演藝中心租辦餐廳秀年收逾500萬 怎麼還?改善財政,無非開源、節流。但,草屯人事費用占了六成,能節流的空間十分有限,因此「開源」增加收入來償還債務,成了唯一途徑。 要增加收入,最快方法是賣土地,不少鄉鎮財政轉好是靠賣地,但「我絕對不賣土地!」洪國浩說,因為土地賣了就沒了,公有資產,應該要找出永續經營的模式,創造財源。 「草屯和其他鄉鎮(還債方法)比較不一樣的,就是資產活化,」南投縣財政處長許玉鈴說。例如,原青少年活動中心位於高速公路旁,交通便利卻成了蚊子館。洪國浩清查後發現,該地之所以變成蚊子館,是因附近有禁葬墓地,遭居民亂丟垃圾,乏人問津。 要活化蚊子館,得從改善周圍環境做起。他想辦法向中央爭取經費,將墓地變成植物公園;停車場加大、青少年活動中心變成演藝中心,接著對外公開招租。結果,以黃西田、康弘為主的餐廳秀公司簽下兩年租約,加上鄉鎮自有的娛樂稅,合計一年收入超過五百萬元。 再例如,公有停車場原本委外經營,收回自營後採自動化管理,年收入增一倍,其他公有資產如廢棄警察分局也改建成停車場。另外,原本一年賠一百多萬元的公有市場,整理後引進全聯,年租金收入也有將近兩百萬元。 用路燈認養貼補電費按盞收費,還當光明燈用 資產活化外,廚餘也變黃金。洪國浩將家庭、婚宴廚餘、廢紙回收再轉賣,一年收入三千萬元。 「公共造產基金(政府依地方特色及資源,所經營具經濟價值事業,支應其收支的基金)收入,是草屯能夠快速減債的最大原因 ,」台北大學財政系副教授林恭正說,草屯公共造產基金近年收入達八千萬元到一億元,其中最大筆收入來自嘉老山示範公墓的納骨塔,是草屯的「金雞母」。 「納骨塔剛蓋好,收入最多,」林恭正說。草屯目前兩棟納骨塔已使用九成,是收入最好的階段,隨著額滿,收入會急速下降,因此「必須將收入轉投資,才能永續 經營。」洪國浩說,目前,第三棟納骨塔正在興建中,經費就是來自前兩棟收入,不必舉債,其他像停車場、商場轉投資,都是來自基金經費。 創意型收入,也是草屯的財源之一。例如,把路燈變光明燈,更是草屯的創舉。洪國浩說,草屯一年路燈電費高達一千二百萬元,為貼補電費,草屯過去就想出「認 養路燈」方法,每盞路燈以一百元到兩百元費用,公開讓鎮民認養,連寺廟也來參一腳,因為,點在廟裡的光明燈,不如點在路上,將「光明」分享給大眾。 積極開源,支出也得兼顧。 重整工作、砍人事費縮減臨時人員年省兩千萬 草屯鎮每年人事費高達二億五千萬元,洪國浩發現,工作分配不均,是人事費高的原因,「多牛踏無糞」(一個工作太多人做,就會推託),因此,他重新分配工作內容,縮減臨時人員,省下兩千多萬元。 但活化資產只能改善財政,建設依然落後。為爭取建設經費,洪國浩請員工上網找中央資源,只要能夠符合條件,他就擬計畫、提申請,並親自到中央部會報告。十二月初,他赴教育部體育司提出五百五十萬元自行車道計畫,及一千萬元的籃球場計畫,雙雙通過。 民選鎮長得顧選票,面臨里長爭取種種需求,洪國浩會先排出輕重緩急,若能向縣府、議員爭取的就去爭取。 四年前,洪國浩小贏對手十九票當選,去年改選,他大贏兩萬多票,得票率七成多,「是史上得票率最高的鎮長,」擔任草屯鎮民代表三十多年的鎮代表洪登宜說。 「以前的鎮長比較喜歡賣土地,建設不管財政好不好,」前鎮民代表簡漢鐘說,但洪國浩不一樣,鎮產都沒賣,還活化賺錢。 「嫌他的人不多啦,」洪登宜說,因為他把鎮的錢當作自己的錢,「不敢亂花,『ㄝ額樂『(台語值得稱讚之意)。」 台灣債淹腳目,草屯鎮的減債證明,負債多寡不是問題,只要用心經營,不債留子孫並非難事。 【延伸閱讀】4年收入逾3億,納骨塔變最大金雞母—草屯鎮各種減債妙法 項目:資產活化內容:閒置青少年活動中心公開招租成果:餐廳秀租約加娛樂稅,年收入逾500萬元 項目:資產活化內容:公有停車場收回自營(年收入增1倍)成果:年租金增加至逾300萬元 項目:資產活化內容:廢棄警局改建停車場(年收入增1倍)成果:所有公有停車場年收入1,200萬元 項目:資產活化內容:全聯進駐公有市場成果:從賠錢到年租金約200萬元(轉虧為盈) 項目:資源回收 內容:家庭、婚宴廚餘、廢紙回收轉賣 成果:年收入3,000萬元 項目:公共造產基金 內容:嘉老山示範公墓納骨塔 成果:4年來收入逾3億元 項目:路燈認養 內容:寺廟認養路燈變光明燈 成果:光明燈年收入數十萬元(草屯鎮首創) 整理:賴寧寧 |
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報名人數下滑,CEO們的老師出招,從精品教到熟齡照護,從企業第二代教到創業家,還要打「東協盃」,瞄準亞洲大老闆。 如果我們將「高階經理人班」(Executive MBA;簡稱EMBA)當成一個「產業」,當產業面臨需求減少、市場被中國搶去時,這群專教CEO的老師們,如何用策略,拯救他們的產業? 這是個內外交攻的戰局。在台灣,報名念EMBA的人數持續下滑,過去動輒上千人報名的時代已經消失,這讓各大學只能放寬錄取標準,以免招生不足,台灣大學與政治大學的EMBA錄取率已從初期的五%不到,提升到三○%上下。 曾經,EMBA的「E」被戲稱是「Expensive」,是一張高學費、人脈含金量十足的「黃金名片」;現在,「E」變成了「Easy」,產業光環不再。 這群專門教CEO們轉型策略的老師們,現在,是如何突圍? 策略一:強化招牌特色師大教時尚,成大拚在地化 你沒看錯!一向負責培育師資的台灣師範大學,今年竟然開了專門教時尚的專班,教大家Prada與LV等精品在想些什麼。 台師大在校長張國恩主導下,增設管理學院。其還綜合台大、台科大師資與包括Prada/Miu Miu Taiwan總經理施利廉、法藍瓷品牌總監陳玉瑛等業界顧問團,開設全台第一所「國際時尚高階管理碩士班(GF-EMBA)」 。 張國恩是這樣想的:台師大最強的是表演藝術、美術、音樂、體育等「樂活」專才,這也是未來台灣產業趨勢,「為什麼念設計的人一定要在國外取經,我們盤點各學院師資,讓人才留在國內就能跨界思考,走出差異化。」 台灣科技大學也看清自己的長處,推出首個「高階科技研發碩士班(E M R D)」,目標鎖定各業界科技長。台灣科技大學的校友散布於宏碁、華碩、緯創等科技業,如今都已是研發副總級的人脈,是它最強的資產。 在此班中,每週固定有一堂「技術長講座」,讓研發經理人有了跨界合作機會。如講座第一堂課請來紡研所長白志中開講,學員中有從事遊戲開發的鈊象電子研發高 階主管,就開始有了將嵌入式電子融入衣服的想法,彼此展開合作關係。「科技長進修高階班,系統化了解最新技術外,還提供十年科技策略思維建立,輔佐執行 長,才不會在轉型升級時被淘汰,」台科大工程學院院長鄭正元強調。 逢甲大學與成功大學也主打自己「夠在地」的特色,不跟台大、政大一樣,主打國際性的哈佛個案,而是主打在地案例,「南部地區以中小企業為主,且面臨企業傳承與轉型(含國際化)問題,」成功大學E M B A執行長蔡東峻觀察。 逢甲大學經營管理學院院長林豐智也常在授課時邀請業主現身說法。在採訪過程當中,他隨口就點出了紡織機業、工具機業等領域第一名的隱形冠軍,都藏在中部。這些,都成為他最好的個案資源。 策略二:入門濃縮班 先搶人再分組,衝高報名率政大還會這樣「養」生意。 政大EMBA代理執行長邱奕嘉表示,每年他們先透過EMBA約兩千名校友會成員宣傳,開設沒有學位、學分,以企業主為主的「創業主管理精修班」,入門門檻低,一天六小時的濃縮班,這讓他們至少招到上百位學生。這群人念出興趣後,有意願則再去念E M B A。 政大EMBA從產業轉型區分五組,以台商班為例,招生說明會上,直接言明要的是企業家二代,專教大家怎麼走出去做全球生意;獨創的文科資創組,搶的是「改 變遊戲規則的人」,主攻產業轉型需要數位知識的中高階經理人需求。甚至,兩年前因應全球生技趨勢,還首創生技醫療組,與陽明大學合作,連最夯的熟齡照護產 業都教。 「定位清楚,今年招生說明會上,來的人數比去年多出五〇%,」邱奕嘉分析。 台大EMBA則開出針對創業需求的新路線。明年二月將開「創業實踐」課,由學生組隊找六到八個創業案例,再輔以十位業師和十位商學院學者共同輔導,從一開始的討論到案例實踐,最後打分數的是創投業者,而非老師。 台大EMBA執行長謝明慧看得遠,她說,有新產業崛起,才有EMBA市場存在可能性。 策略三:校友社群網揪團運動聽音樂,黏著度深 過去,沒有臉書、Line等社群工具,同學人脈連動關係頂多上下屆,但隨著EMBA發展逾二十年,光是台大EMBA連動人脈就超過上千人,若將商學院中的MBA也加入,人脈圈則是上萬人起跳。 EMBA訴求,透過社群工具,你畢業後的人脈圈還會自己滾動變大,從原本念的一個組僅二、三十人,變成萬人,光是EMBA的社團就有二十二個。台大 EMBA在二〇一六年將滿二十週年,目前也已經成立籌備委員會,吃飯聚餐外,還將格局提升到論壇,以及認養偏鄉教育的實踐行動,籌備委員會成員就有二十多 人。 一位畢業十多年的校友點開他的Line,充斥著五花八門的社團群組。「從讀書會到音樂鑑賞,只要你願意參加,週一到週日都可以排滿活動。甚至,一Po賣房子,馬上就有回音。」 校友社群化,有軟性的太極拳等社團,「身心靈好,才能經營好公司,」謝明慧說。也不乏學習性交流,每月固定讀書會,談正在發生的「一帶一路,產業如何發展」,或「如何面對物聯網下的衝擊」等當紅議題。 社群訊息持續「洗腦」,讓校友黏著度更深,大家還會一起創業,發展大老闆們的「職涯第二春」。 從台大、政大、逢甲、成大到中山大學等,這些學校的校友都不乏一起創業的案例。大王中山大學校友創立資本額達新台幣五千萬元的「西灣天使投資公司」,或者聚集資本三千萬元的政大「台安傑」,小到一起合資開牛肉麵店的都有。 然而,這些策略足以讓台灣EMBA產業,具備足夠競爭力,以因應對岸的搶人戰? 跨出去是一致戰法。中山EMBA執行長林東清表示,已與上海同濟大學合作開班,「東協論壇」已辦四、五年,鋪建台灣和當地台商「橋樑」,現在要的是如日本、韓國、菲律賓等台商外的企業主加入,準備一起招生「華裔領袖班」。 林東清說:「對(台灣)企業主來說,同學是整個亞洲企業主彼此交流的學習力,國際人脈不再只是大陸,而是擴展到日韓、東協和香港、新加坡等亞洲走廊的台 商,對EMBA經營才是長久之路。」如此做法也能引進全球性師資,謝明慧表示,未來將引進動態競爭理論大師陳明哲等兩岸三地、甚至歐美國際師資一起上課。 如謝明慧所述:「沒有夕陽產業,只要產業太陽化。」雖然EMBA產業已逾二十年,但這群老師們確實都看到重點:走出去,才是真正脫離小市場宿命的關鍵。 撰文者黃亞琪 |
投入機器人研究已三十多年的交大教授宋開泰,率領一群熱愛機器人的國內外學生,在世界各地征戰並屢次得到大獎。宋開泰希望在這群年輕人的努力下,台灣能夠做出揚名世界的機器人。 二○一五年的冠軍是,來自台灣的交大﹝NCTU﹞團隊!」當主辦單位宣布最後的比賽結果,台下來自四十七個國家、一八五○位參賽選手報以熱烈掌聲,為拿著青天白日滿地紅國旗的交大團隊鼓掌叫好。 「經過這麼多年努力,真的希望看到台灣機器人在世界占有一席之地!」回想起一五年十一月在卡達舉辦的「二○一五年國際奧林匹克機器人大賽」,交大電控所教授宋開泰難掩興奮,但也知道自己仍然任重道遠。 一五年十一月八日,宋開泰率領交大團隊勇奪國際奧林匹克機器人大賽冠軍。當時上台領獎的三個人,一位是來自烏克蘭、設計機器人的交大資訊工程系大三學生陳 可希,另一位是協助程式設計的交大電機資訊學士班學生簡靖慈。至於手拿著一面大國旗的,就是兩位學生的指導老師宋開泰。
深耕三十年 他,研發出各類型機器人五十九歲的宋開泰,研究機器人已超過三十年。在台灣,只要與「機器人」有關的學術單位,幾乎都能見到他的名字參與其中;早在九一 年,在「機器人」還只是一種天馬行空想像的年代,他就在交大成立智慧型系統控制整合實驗室(簡稱ISCI Lab),著手開發機器人。「大半輩子都和機器人相處」,用這句話來形容宋開泰,一點都不誇張。 走進ISCI Lab,就能看到各種類型的機器人,除了機器人多,宋開泰的實驗室裡還有另一特色:外籍學生也多。隨著近幾年與學生征戰世界各地比賽,宋開泰也逐漸打開國 際知名度。他所指導的博士生,有人來自烏克蘭、有人來自厄瓜多爾,還有三位碩士生來自印尼;至於大學部修課的學生,也有好幾位來自不同國家,讓宋開泰的實 驗室成為名副其實的聯合國。 看著學生優異的表現,宋開泰回想起自己當年到歐洲求學的過程。當時他剛自清華大學動力機械工程學系﹝以下簡稱動機系﹞畢業,通過教育部公費留學考試,到比利時魯汶大學念書。他回憶那段時間,假日幾乎都留在實驗室,甚至,經常也都是留到最晚的一位。 至於當年為何會選擇機器人,作為自己一輩子的研究題目?宋開泰說,當時教授給他三個題目,他很快就選擇移動機器人﹝mobile robot﹞。因為三十多年前,當時對移動機器人的研究還很少,頂多就是工廠自動化的無人搬運車,但大部分都是在固定軌道中運行。因此,當教授提出不用導 軌的嘗試時,讓宋開泰覺得很新鮮,很快就投入這個專題。 八九年,宋開泰回到交大控制系任教,研究的題目仍以移動式機器人為主,但應用範圍愈來愈廣,而且都是與生活相關的實際應用。當時,機器人是新鮮名詞,國內不乏投入研究的學者,但回頭看,宋開泰卻是少數能堅持至今的「機器人癡」。 與宋開泰同事二十多年的交大控制系講師楊春美表示,早期交大的確也聘請了很多研究機器人的老師。然而,進入九○年代後,有一段不算短的時間,全世界機器人 產業發展遇到瓶頸,不少老師因此轉換跑道或題目,「但宋老師不僅一直堅持研究,還持續在國際期刊中發表論文。」 零件自己做 他,要世界看見台灣的成就問他為何對機器人這麼著迷?宋開泰不假思索地說,「因為機器人需要整合的技術太多了,不論是影像、光、聲音,再到電子、機構、動力、控制等,永遠沒有極限,永遠也學不完。
」 就以這次讓交大奪下世界金牌的「投保齡球機器人」來說,比賽分成三個階段,第一階段是擊出「STRIKE」﹝全倒﹞;第二階段則是要擊倒指定的綠瓶,機器人必須要有影像辨識能力,擊倒綠瓶分數最高。 第三階段,則是在球道中設置障礙物,機器人必須能夠辨識並移動位置,才能完成擊倒球瓶的動作。整體而言,其所牽涉的技術面向與「眼手合一」的整合,的確高度複雜。 「這次去卡達比賽,第三名也是來自台灣的虎尾科技大學,因為台灣團隊的整體優異表現,許多人過來問我其中祕訣。」宋開泰說,他都會很得意地回答,很多零件 都是自己做的,或是在台灣找的,「結果有人當場就問我,可不可以直接把零件賣給他!」宋開泰越講越開心,而這個讓他略帶得色的小故事,也點出了支撐他一路 堅持的真正原因,「還是那句話,我希望看到台灣的機器人可以在世界占有一席之地。」 撰文 / 林宏文 |
有著2500多年歷史的圍棋,一直被視作計算機最難以攻克的大眾棋類。但現在,這一人工智能研究的領域“攔路虎”,開始遭遇強勁挑戰。
1月28日,GoogleDeepMind團隊宣布,他們研發的人工智能(ArtificialIntelligence,下稱“AI”)程序AlphaGo,在沒有任何讓子的情況下以5∶0擊敗了歐洲圍棋冠軍職業圍棋二段樊麾,同時也擊敗了目前最好的圍棋程序中99.8%的對手。
果殼網新浪微博稱:“圍棋,人類已經下不過谷歌的AI了!”多年以後,當人類仰視AI的智慧時,準會想起谷歌推動黑白子的無形的手。圍棋九段、第二屆百靈杯世界冠軍柯潔轉發了上述微博,並評論說:“震驚!!贊!雖說看棋譜感覺水平有限……但可怕的是這還不是完全體,它是可以學習進化的……”
AlphaGo的下一個挑戰將是世界頂級圍棋選手之一李世石,這場對戰將在今年3月進行。李世石是圍棋九段高手,也是近10年來獲得世界第一頭銜最多的棋手,Google為此提供了100萬美元作為獎金。
為什麽圍棋難以攻克?
1997年5月,象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫被IBM“深藍”擊敗。今年3月,相似的歷史還會重演嗎?
“對於更加智能和靈活、具備與人類類似解決問題能力算法的開發工作而言,遊戲無疑是一個絕佳的試驗場。”Google在官方博客中這樣寫道。
歷史上,電腦最早掌握的第一款經典遊戲是井字遊戲,這是1952年一位博士在讀生的研究項目;隨後是1994年電腦程序Chinook成功挑戰西洋跳棋遊戲;3年後,IBM深藍超級計算機在國際象棋比賽中戰勝世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。
除了棋盤遊戲外,IBM的Watson系統在2011年成功挑戰老牌智力競賽節目Jeopardy遊戲一戰成名;2014年,Google自己編寫的算法,學會了僅需輸入初始像素信息就能玩幾十種Atari遊戲。
但此前,有一項遊戲仍然是人類代表著頂尖水平,那就是圍棋。
圍棋雖然看上去規則簡單,卻因為精妙而富有思想深度,幾個世紀來都牢牢抓住了人們的想象力。
Google介紹說,圍棋的搜索空間是漫無邊際的——比圍棋棋盤要大1個古戈爾(數量級單位,10的100次方,甚至比宇宙中的原子數量還要多)。因此,傳統的“強力”人工智能方法也就是“為所有可能的步數建立搜索樹”,在圍棋遊戲中根本無法實現。
今年1月10日,卡耐基梅隆大學機器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟曾在知乎中作答稱,“圍棋難的地方在於它的估值函數非常不平滑,差一個子盤面就可能天翻地覆,同時狀態空間大,也沒有全局的結構。這兩點加起來,迫使目前計算機只能用窮舉法並且因此進展緩慢。”
目前,Facebook的智能圍棋darkforest最新的darkfmcts3在KGS圍棋服務器上達到了5d,贏了一局Zen,輸了一局給DolBaram,被讓四子與一位韓國的職業六段一勝一負。
“現在的深度學習能在大量對局中找到這樣的一些規律,但仍然沒有人腦厲害。這一方面說明我們現在算法的局限性,另一方面它還有巨大的發展空間。”他說。
人工智能擊敗職業頂尖棋手真的快了嗎?
知名少兒對弈平臺新博圍棋老總陳勁松在朋友圈評論說:“三個月以後,Deeplearning也許可以打敗李世石,那也只不過是圍棋高手隊伍里面多了一個小夥伴而已,它學會了大家所有的招數。它同時還在等待學習你們發明的新的招數。”
職業二段棋手、圍棋資深教練劉軼一對《第一財經日報》稱,不用擔心,不會那麽容易。不過他所在的朋友圈里,圍棋職業棋手們眾說紛紜,有些認為不可能,有些認為指日可待了,還有聲音是“人類快被自己滅絕了”。
擊敗歐洲圍棋冠軍
那麽,人工智能程序AlphaGo是如何擊敗圍棋高手的?
GoogleAlphaGo的研究者DavidSilver說,AlphaGo系統的關鍵是,將圍棋巨大無比的搜索空間壓縮到可控的範圍之內。
而為了達到這一目的,AlphaGo系統將最先進的蒙特卡洛樹狀搜索技術與兩個深層神經網絡相結合,每個深層神經網絡均包含許多層,每層又包含數以百萬計的神經元一樣的連接。
在AlphaGo兩種不同的神經網絡中,“策略網絡(policynetwork)”的作用是預測下一步,並用來將搜索範圍縮小至最有可能硬起的那些步驟。另一個神經網絡“價值網絡(valuenetwork)”則是用來減少搜索樹的深度,每走一步估算一次獲勝方,而不是搜索所有結束棋局的途徑。
上述方法使得AlphaGo的搜索方式相比之前的方法更人性化。例如,深藍采用強力方法搜索的棋子位置要比AlphaGo多數千倍。而AlphaGo則相反,它通過想象下完剩余棋局來對下一步進行預判,如此多次反複。在上述模擬遊戲中,策略網絡提出下一步的智能建議,而價值網絡則對走過的每個位置進行評估。
具體而言,Google首先采用圍棋專業棋手的3000萬步下法對價值網絡進行訓練,直到該網絡對人類下法預測準確率達到57%(AlphaGo之前的紀錄是44%)。
但AlphaGo的目標是擊敗水平最高的人類棋手,而不僅僅是模仿他們。為了做到這一點,AlphaGo學會自己發現新策略,通過自身兩個神經網絡之間成千上萬的對弈,采用被稱為強化學習的試錯法逐步進行改善。這種方法提高了策略網絡的效率,以至於最原始的神經網絡(即其中不包含任何樹狀搜索)可以擊敗最尖端、構建有巨大無比的搜索樹的圍棋軟件。
這些策略網絡又反過來對價值網絡進行訓練,采用的還是從自我對弈強化學習的方法。這些價值網絡可以對圍棋的任何位置進行評估並預測獲勝方,而人們過去曾認為這個問題太過困難,根本無法實現。
實現上述所有設想的前提是,計算機要超級強大。Google稱,這一過程大量使用了Google雲平臺,使得人工智能和機器學習研究人員得以隨時靈活地獲得計算、存儲和聯網能力。此外,采用數據流圖形(如TensorFlow)、用於數值計算的開房源庫使研究人員得以對多個CPU或GPU的深度學習算法的計算需求進行高效利用。
AlphaGo到底有多強大?為了回答這個問題,Google在AlphaGo和人工智能研究領域最前沿的其他頂級圍棋軟件如CrazyStone、Zen和Pachi之間進行了一次比賽。AlphaGo在總計495局中只輸了一局,勝率是99.8%。
AlphaGo甚至在每局開局讓對方四步的情況下對陣CrazyStone,Zen和Pachi,勝率分別達到了77%,86%和99%。
如果在今年3月的對戰中,AlphaGo戰勝李世石,是否意味著人工智能已經超過人類?
或許還不能如此斷言。但新成立的非營利性組織OpenAI的AI研究者IlyaSutskever認為,從技術的角度說,這個研究對AI具有紀念碑式的貢獻。
在棋類遊戲之外,這場對決也將引發更多的思考——那些人們曾經以為人工智能不可能完成的腦力挑戰,是否都將被一一打破?未來人類是否會被人工智能所取代?
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