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空客2016年飛機交付量將超680架 與波音差距縮小

1月10日消息，據路透報道，根據行業專家以及相關記錄顯示，歐洲飛機生產商空中客車2016年交付量或增長8%，超過預期。12月份交付密集，使其縮小了和宿敵波音之間的差距。

據悉，2016空客12月的交付量或將創下該公司的月度紀錄，比上一次的紀錄高出逾四分之一。

由於去年早些時候遭遇生產問題，空中客車被迫在12月大幅提升飛機交付數量以達到目標。根據追蹤數據分析，空客上月交付了逾100架飛機，年總交付量超過680架，其中含60架推遲交付的A320neo。

一名行業專家估計，空客總交付量或高達688架，遠超該公司逾670架的非正式目標。

在交付量上空客仍列第二，排在波音之後，但波音上周報告稱2016年的交付量下降2%，為748架。空客的表現強於預期，也高於2015年635架的交付量。

雖在飛機交付量上落後於波音，空客期望在新訂單上領先，可能在12月的新訂單中計入伊朗近期預訂的100架飛機中的一部分，並完成其他交易的收尾工作，包括與印度航空公司GoAir的72架飛機的交易。兩名消息人士稱，空客可能宣布與沙特航空公司Flynas簽訂的60架飛機、價值64億美元的新訂單。

值得一提的是，若要超過波音2016年全年668架飛機的訂單量，空客12月需獲得至少259架飛機訂單。

發改委回應霧霾治理：成效距離老百姓期望仍有不小差距

近段時間我國部分地區霧霾比較嚴重，居民對此反映比較強烈，對此，國家發展改革委政研室副主任、新聞發言人趙辰昕12日在新聞發布會上表示，在各部門、各地區的努力下，大氣霧霾的治理取得了一些成果，包括“大氣十條”實施四年多來，大氣汙染防治取得了一些明顯的成效，但距離老百姓對青山碧水、藍天白雲的期望，仍有不小的差距。

趙辰昕指出，應該清楚地看到，霧霾治理是一個系統的、複雜的過程，需要全社會各方、各界堅持不懈地共同努力。

關於生態文明考核的指標體系，趙辰昕表示，必須想辦法解決這個全面建成小康社會的明顯短板。印發了《生態文明建設目標評價考核辦法》、《生態文明建設考核目標體系》，還有《綠色發展指標體系》之後，今年將加大力度抓好實施。同時，強化了地方黨委和政府生態文明建設的主體責任，要落實“一崗雙責”。

國家發展改革委政研室副主任、新聞發言人趙辰昕主持發布會

問：近段時間我國部分地區霧霾比較嚴重，居民對此也反映比較強烈。2017年我國生態文明和生態環境建設有什麽考慮？生態文明建設的評價考核又有哪些重點的工作要推進？謝謝。

趙辰昕：謝謝你的提問，其實剛才我介紹的生態文明建設目標評價考核的那些文件，都是關於這方面工作的一些總的要求。確實像你所說，入冬以來，全國重汙染天氣頻發，持續時間長，影響範圍比較大，給經濟社會發展帶來了不利影響，也引起了全社會的關註，甚至焦慮，輿論上也有很大的壓力。造成我國霧霾產生的原因，應該說還是多方面的，包括產業結構偏重、能源結構不合理、汽車保有量大、單位面積排放集中等等，這些因素都會產生影響。到了冬天，加上供暖和不利於霧霾擴散的氣象條件，就使冬季的霧霾持續時間比較長，治理起來難度也比較大。

習近平總書記、李克強總理對此作過多次重要的指示和批示，要求加大環境治理力度，重拳治理大氣霧霾。應該說，在黨中央、國務院高度重視，各部門、各地區共同努力下，取得了一些成果，包括“大氣十條”實施四年多來，大氣汙染防治取得了一些明顯的成效。但是我們必須看到，目前雖然有成效，但是這個成效距離我們老百姓對青山碧水、藍天白雲的期望，仍有不小的差距。

與此同時，我們應該清楚地看到，霧霾治理是一個系統的、複雜的過程，需要全社會各方、各界堅持不懈地共同努力。

剛才講到了生態文明考核的指標體系，就是針對我國資源環境生態問題這個現代化進程當中的瓶頸，我們必須想辦法解決這個全面建成小康社會的明顯短板。黨中央、國務院對此高度重視，做出系列決策部署，特別是黨的十八屆五中全會提出五大新發展理念，將綠色發展和生態文明建設放到突出的位置，明確了到2020年我國環境質量總體改善的目標。

剛才說了，印發了《生態文明建設目標評價考核辦法》、《生態文明建設考核目標體系》，還有《綠色發展指標體系》之後，今年將加大力度抓好實施。這些文件對生態環境質量等體現人民獲得感的指標賦予很高的分值和權重，並引入了當地居民對本地區生態文明建設滿意程度的評價考核指標，體現讓人民群眾在生態環境改善上有更多獲得感的取向。同時，這些辦法強化了地方黨委和政府生態文明建設的主體責任，要落實“一崗雙責”，將考核結果作為各省區市黨政領導班子和領導幹部綜合考核評價、幹部獎懲任免的重要依據。在結果應用上，體現了獎懲並舉。

通過這些指標設計、制度設計，引導約束地方黨委政府把綠色惠民作為生態文明建設的出發點和落腳點，加快推進生態文明建設和環境質量改善。我們希望，通過這些努力，通過全社會一起想辦法，每個人從我做起，做出一些相應的奉獻，這樣我們的環境質量就能夠越來越好。謝謝。

2016地方經濟年報：廣東江蘇差距拉大，藏渝黔“最能跑”

就在國家統計局上周公布全國經濟運行數據前後，除東三省和山西“晚交卷”，全國其他27個省份均已公布各自2016年的經濟年報。總體呈現出三大特點：廣東第一經濟大省的位子更穩了，南方省份的經濟表現更為搶眼，名義GDP透露出北方省份經濟仍存短板。

具體到各省份來看，西藏、重慶、貴州的增速上雙，分別為11.5%、10.7%、10.5%;湖北經濟總量達到了3.23萬億元，首次超過河北;江蘇苦追了廣東7年後，2016年經濟總量的差距又被拉大了。

江蘇苦追廣東七年未果

經濟第二大省江蘇多年來與第一大省廣東的差距不斷縮小，甚至有趕超之勢，但2016年兩者的差距又重新拉開了。

廣東省統計局發布的數據顯示，2016年廣東GDP達到7.95萬億元，增長7.5%，GDP總量連續第28年占據榜首;江蘇省統計局公布的數據顯示，全省GDP在2015年邁上7萬億元臺階後繼續增長7.8%，達到7.61萬億元。兩個經濟大省之間的GDP總量相差0.34萬億元。

第一財經記者查閱歷史數據發現，廣東2008年的GDP領先江蘇0.58萬億元，其後7年的差距逐年縮小，分別約為0.5萬億元、0.46萬億元、0.41萬億元、0.31萬億元、0.3萬億元、0.27萬億元、0.27萬億元。

因此，在江蘇連續7年逐漸追近廣東後，2016年廣東對江蘇的領先優勢又重新擴大。

江蘇追趕步伐放緩的原因是多方面的。

首先，作為外貿依存度最高的省份，廣東在2008年金融危機中所受的沖擊最大，轉型升級也開展得最早，目前已初見成效。尤其是在外貿出口增長受阻的情況下，借助電商的快速發展，廣東工業產品的市場開拓力度不斷加大，內銷占比進一步提升。2016年，規模以上工業內銷比重進一步提升到75.6%，同比提高了2.5個百分點。

其次，經過多年追趕後的江蘇，包括固定資產投資在內的一些重要指標的增速已經放緩。數據顯示，去年江蘇完成固定資產投資4.94萬億元，比上年增長7.5%，比廣東低了2.5個百分點。

兩者絕對值重新拉大的另一個重要原因是，2016年廣東的平均價格水平比較高，以現價計算的絕對值也就比較高，若扣除價格因素，廣東的實際增速仍低於江蘇。此外，廣東的人均GDP和居民可支配收入也明顯低於江蘇。

廣東省統計局局長幸曉維分析，雖然當前廣東經濟總體保持穩定，但也面臨不少困難，主要體現在：經濟下行壓力仍較大，經濟發展過於依賴房地產，行業和地區分化加劇，珠三角和粵東西北地區發展差異加大。

事實上，相比江蘇、浙江、福建等沿海省份，廣東的區域發展最不均衡，粵東西北與珠三角之間存在巨大鴻溝，且這種差距有拉大的態勢。珠三角地區在經濟新常態下率先轉型、率先調整，獲得更多的發展機遇，而粵東西北地區受傳統發展模式影響，經濟發展活力不足，經濟面臨更大的下行壓力。

粵東西北2016年的數據顯示，其GDP增速比珠三角低0.9個百分點;投資增長7.4%，比珠三角低1.9個百分點;財政收入狀況不理想，地方一般公共預算收入僅增長0.4%。

南方省份年報更吸睛

按照目前的態勢，各省份的經濟總量已經形成了幾個梯隊。第一梯隊是粵蘇魯三強，廣東和江蘇都處於7萬億~8萬億元之間，山東為6.7萬億元。雖然山東十多年前的GDP總量曾超過江蘇居第二，但近年來與粵蘇兩強的差距在不斷拉大，2016年與廣東的差距達到了1.2萬億元，與江蘇也相差了近萬億元。

三強之後是浙江和河南，兩省的GDP總量在4萬億~5萬億元。隨後是四川、湖北、河北和湖南，GDP總量在3.1萬億~3.3萬億元，這4個省份的數據咬得很緊，名次也多有變化。

湖北2015年超越遼寧上升至第八後，2016年再接再厲，一舉超越了人口大省河北，上升至全國第七，創下新中國成立以來最好水平，逆勢趕超的競進態勢日趨明顯。實際上，若按目前的態勢，2017年湖北的鄰省湖南也極有可能超過河北。

不光是湖北，東南的福建也創出歷史新高。盡管目前遼寧的具體數據尚未揭曉，但根據福建官方25日發布的消息，福建2016年的經濟總量已確定上升至全國第十。改革開放之初，福建經濟總量位居全國二十多名，經濟基礎薄弱，是沿海地區中山地最多、平原最少的省份，如今能擠入全國前十，殊為不易。

相比之下，遼寧在2015年被湖北、湖南超過之後，2016年又被福建超越了。改革開放之初，遼寧的GDP總量高居全國第三，如今卻將退出全國前十。

總體上看，南方省份的經濟年報更為亮眼，名義增速超過9%的省份均來自南方。比如同為直轄市，重慶的名義增速接近12%，比天津高出3.6個百分點。從經濟總量上看，目前重慶的GDP總量已經逐步逼近天津。

重慶夜景

南北名義GDP之差

各地統計部門目前發布的均為GDP實際增速，是扣除通貨膨脹因素後，以不變價格計算的增速，而名義增速則包含了價格的變動。價格變動是無處不在的，不光關系到各地GDP總量的大小，也與每個人的實際收入息息相關，用名義增速來觀察各地的經濟表現更為直觀。

比較各省份的實際增速與名義增速，我們不難發現，南方省份的名義增速大多高於實際增速，而北方的很多省份名義增速低於實際增速。

例如，山東的名義增速比實際增速低了1.3個百分點;陜西名義增速比實際增速低了2個多百分點;內蒙古名義增速比實際增速低了4個百分點。反觀南方省份，無論是福建、廣東、上海，還是浙江、湖北、重慶等地，名義增速都明顯高於實際增速。

首先要了解的一個背景是，不少北方省份的產業結構以能源重化工業為主，產業結構較為單一，在過去幾年能源價格下行的情況下，這些省份自然會受到比較大的影響。

湖北省社會科學院長江流域經濟研究所所長彭智敏表示，在一定時期內，尤其是資源產品需求旺盛的時候，以能源、重化工業為主的地方日子比較風光，但長期來看，這種模式不可持續。由於產業結構不同，北方很多省份人均可支配收入占人均GDP的比例要比南方沿海發達地區低很多，這也影響到了經濟的各個方面。

相比之下，南方省份的產業結構更為豐富，終端產品的市場需求也比較旺盛，因此受到的影響也比較小。尤其是東南沿海發達省份，處於產業的下遊，輕工制造業以及金融業、房地產業等產業發達，這些地區的價格上升幅度較大，因此名義增速就明顯高於實際增速。

貧富差距巨大 印尼4大富豪身家抵1億最窮人口

印度尼西亞前4大富豪的身家相當於該國最貧窮的1億人的財富總和，這就是樂施會(Oxfam)近日發布的一份報告揭示的殘酷真相。

23日英國《衛報》報道，樂施會近日發布報告稱，印尼已成為世界上經濟最不平等的國家之一。

2002年，印尼億萬富翁的數量只有一位，2016年則躍升至20位，其中包括黃惠忠和黃惠祥兄弟在內的4位億萬富翁控制了250億美元資產，大概相當於印尼2.5億人口中40%最貧窮者的資產總和。

樂施會稱：“2000年印尼經濟開始起飛，但經濟增長的成果並沒有平等地被民眾享有，數百萬人——尤其是女性變得更加落後。”

2000年至2016年間，印尼GDP年平均增長率達到5%，進入了經濟快速增長的新興國家之列，但“消除貧困方面的進展卻幾乎停滯”。按照世界銀行給出的按購買力平價一天3.10美元生活費計算的中度貧困線標準，印尼仍有9300萬人處於貧困之中。

樂施會指出：“如果一個國家的百萬富翁、億萬富翁的數量不斷增加，而貧困問題卻遲遲無法解決，這或許說明富人階層正在‘掠取’這個國家的經濟發展成果，而處於底層的數百萬人卻更加貧困。”

證監會副主席李超：證券基金行業發展與國際差距較大 投資者盡量不要快進快出

證監會副主席李超26日上午在國新辦舉行新聞發布會上表示，證券基金行業發展與國際差距較大，部分機構存在片面追求規模，追求短期效應；合規風控基礎不牢，形同虛設。他還表示，基金的投資者盡量不要快進快出、短線操作，要借鑒社保基金的投資方式。

文字實錄：

問：剛才劉主席提到，資本市場要服務實體經濟，我們都知道，現在證券基金行業的發展取得了非常大的進步，證監會也提出，要打造可以代表中國資本市場的國家隊，我想問證監會對於提升證券基金行業服務實體經濟的能力和競爭力有何考慮？謝謝。

李超:

謝謝你的問題。我先就您提到的證券和基金行業的情況簡單報幾個數。截止到2016年年底，全國共有129家證券公司，總資產規模5.8萬億，凈資產1.6萬億，並購資本1.47萬億，2016年全年凈利潤達到1234億。基金公司109家，總資產1700多億，凈資產1100億。證券和基金行業管理的資產規模達到43萬億，其中公募基金超過9萬億，私募資管產品30多萬億。總體看，證券和基金行業資本充足，防範風險以及資產管理的能力和水平都有了很大的提升。

李超:

作為資本市場非常重要的中介機構和資產管理機構，應該說近年來證券、基金行業在服務實體經濟和國家戰略、滿足居民財富管理需求有一些新的進展。2016年，證券公司為總計7.5萬億的股票、股權、債券等融資提供了專業化服務。

公募基金大家都比較熟悉，目前公募基金持有人近2億人，其中85%以上是持有資產5萬元以下的投資者。從收益率看，2001年開放式公募基金推出以來，偏股型基金年化收益率達到16%以上，債券型基金達到8%以上，累計為基金持有者分紅1.5萬億。當然，有些投資者可能不太認同我報的數，會覺得過於樂觀，因為他們覺得投資基金沒掙這麽多錢，有的甚至還虧錢。這些數字實際上是一個平均數，提示我們在基金投資上盡量不要快進快出、短線操作，在這方面基金投資者可以更多借鑒社保基金在投資理念、資產配置方面的一些好的經驗。

另外，證券和基金機構為“一帶一路”服務，為沿線國家在境內發行人民幣債券提供了支持。同時，行業服務國家扶貧攻堅戰略，已經有80多家證券機構與130多個國家級貧困縣結對幫扶，發揮我們行業獨特的優勢，重在提高貧困地區的自身造血能力，盡力履行社會職責。

李超:

總體看，經過不斷努力，證券基金行業取得了一些可喜的進步。具體體現在以下幾個方面：（一）公司治理結構得到改善。大家都知道，掏空證券公司，甚至大規模挪用客戶證券交易結算資金在多年前是行業普遍存在的現象。經過整治，這些年已經基本杜絕。（二）行業勤勉盡責意識逐步提高。過去在業務開展過程中，造假甚至配合造假情況比較普遍。2016年這些情況有所改善，剛才劉主席也專門介紹到，去年以來證券公司主動督促一些有瑕疵、有問題的企業撤回IPO的申請，大概有80、90家。（三）合規風控體系初步建立。（四）對投資者的適當性管理重視程度得到提高。

李超:

當然，也要看到，我國證券基金行業的發展水平、質量與經濟金融、資本市場的發展不協調，與國際同行相比差距明顯。一是行業的經營理念還存在偏差，部分機構存在片面追求規模、追求短期效益，但主業不強、不精。二是合規風控的基礎不牢，有的還沒有達到全覆蓋，或者說風控合規形同虛設。近幾年“飛單”、內幕交易、“老鼠倉”雖然大幅度減少，但仍然時有發生，嚴重損害了行業的形象和聲譽。三是勤勉盡責仍然不夠。對於基金公司來講，承擔的是為投資者管理資產、管理財富的責任；證券公司有一項很重要的任務就是為資本市場輸送質優的產品。這方面行業確實做得不夠好，沒有充分發揮好資本市場“守門人”和融資“鑒證人”的作用。四是專業人才的質量和數量方面也有差距，特別是目前還沒有具備國際影響力、一流的投資銀行和資產管理機構。剛才您問到的國家隊，是不是說的是這種比較有影響力、有核心競爭力的機構。

李超:

同時，2015年發生的股市異常波動，對整個行業有非常強烈的警示作用。行業這些機構，2015年錢賺了不少，同比大幅增長，但是行業的聲譽沒有同步增長，甚至還有些不升反降的現象。這些都促使我們行業要認真反思，實際上不少行業機構也已經在反思。當然，股市的異常波動不僅對行業是一個深刻的教訓，實際上對監管部門來講，也是一個沈痛的教訓，促使我們反思監管體制機制存在的不足，甚至還包括我們監管理念方面還存在一些不足和偏差。

李超:

2016年以來，我會堅持依法全面從嚴監管的理念，堅決回歸監管本位，著力健全機構監管的規則體系，同時梳理和規範證券基金機構的業務體系，主動遏制行業盲目擴張、監管套利的傾向和勢頭，促進行業回歸本原、聚焦主業。同時，全面強化風險控制和合規管理。推動行業建立自我約束機制，以後不能僅靠監管部門來收拾、來處罰，自身要有這個動力來加強內控和合規。我們還要加大了監管執法的力度，嚴肅處理違法違規行為。全年采取了200多項行政監管措施，還不包括行政處罰，涉及到了幾十家證券和基金監管機構，以及相關的高級管理人員和從業人員。

李超:

下一步，我們將按照黨中央和國務院的統一部署，秉持正確的監管理念加強監管，守住不發生系統性金融風險的底線。2017年我們在機構監管方面還要著力抓好這麽幾件事：一是全面落實合規風控的要求，練好內功、打好基礎。二是以規範投行類業務為抓手，全面落實承銷保薦責任，防止病從口入，提升中介機構自身質量和服務質量，切實服務好實體經濟。三是不斷豐富我們的金融產品，更好服務廣大居民財富管理。與此同時，中國證監會將繼續支持和鼓勵那些經營比較規範、能力比較突出、內控比較有力的行業機構，支持和鼓勵他們打造功能齊備，具有核心競爭力，甚至具有國際競爭力的一流投資銀行和資產管理機構。謝謝。

周小川：理財產品標準差距大、套利機會多;監管通氣不夠，忽視風險

“理財產品市場上有一些混亂，這些混亂包括比如標準差距太大、套利機會太多、投機性過強等問題。二是監管之間通氣不夠，對市場總體觀察和風險把握還不夠好，所以這方面也要加強。”3月10日央行行長周小川等就“金融改革與發展”答記者問時指出。

“人民銀行、銀監會、證監會、保監會、外匯局之間已經在許多比較大的問題上初步達成了一致。進一步細化以後，作出一些初步規範。但是，這個規範絕不是一勞永逸的。因為市場是不斷變化的，我們會把一些存在的突出問題規範一下。”周小川說。

2月21日，由央行牽頭、一行三會共同參與制定的一份《關於規範金融機構資產管理業務的指導意見(征求意見稿)》(下稱《征求意見》)在資管圈被廣為傳播。周小川表示，兩年前央行已經初步設置了一個協調機制，這個機制叫金融監管協調部際聯席會議，最近研究了資產管理的問題，有的人也會把它稱之為理財產品的問題。

周小川首先點出市場理財產品混亂問題。他指出，一是理財產品市場上有一些混亂，這些混亂包括比如標準差距太大、套利機會太多、投機性過強等問題。

二是監管之間通氣不夠，對市場總體觀察和風險把握還不夠好，所以這方面也要加強。從資產管理各種個體來說，有一些是投機性過強，忽視風險，沒有一些起碼的風險管理的做法。

三是大家所關心的，有一些資產管理產品或者理財產品嵌套運行，就是從金融系統一個行業的一個公司到了另外一個行業的一個公司，來回在系統里轉。而我們強調資產管理和其他金融業務一樣，要著重為實體經濟服務，轉來轉去錢沒有到實體經濟去。這中間到底有些什麽問題，可能有一些是套利，甚至有一些是違規的行為。就這幾個方面，大家對資產管理究竟怎麽定義、都是哪些範疇、都存在哪些問題，初步達成了一致意見。

周小川指出，金融監管協調機制還會朝著這個方向繼續努力，而且在達成一致意見的情況下，還可能提高到更有效的層次，現在還沒有做到，我也沒有辦法告訴你。

報告：民營醫院與公立醫院差距在於醫療質量

中國醫院協會民營醫院管理分會最新調研發現，民營醫院與公立醫院平均收治病種數基本持平。但其平均出院人次、平均手術及操作患者出院人次、平均手術患者出院人次均低於公立醫院。

上述調查結論由該分會以《民營醫院藍皮書：中國民營醫院發展報告(2016)》形式對外公布。30日晚，第一財經記者拿到的報告文本顯示，醫療質量是民營與公立醫院存在差距的主因。

近些年，民營醫院的迅猛發展在總體上彌補了我國醫療投入不足、醫療資源有限的現實。數據顯示，截至2015年底，民營醫院數量達14518家，占全國醫院總數的52.63%;床位數量達103.42萬張，占醫院床位總數的19.40%。門診診療人次3.70億人次，占診療總人次的12.01%;入院人次2365萬人，占總入院人次的14.70%。

“由此可見，民營醫院大多投資規模較小，服務能力滯後於其醫療機構數和床位數的增長速度。”藍皮書說。

據該分會介紹，為了客觀評價民營醫院的發展進程，藍皮書盲選10家規模相當的公立醫院和民營醫院，以病案首頁數據為數據源，從醫療服務能力、質量、效率三個維度，力圖公正、客觀地對民營和公立醫院進行綜合評估，使民營醫院中的一些優質醫療資源脫穎而出，給就醫者更多的優化選擇，讓患者在得到滿意服務的同時，能夠摘掉“有色”眼鏡，平等對待公立和民營醫院，最終形成醫療市場的良性競爭氛圍。

調查數據及結果顯示，民營醫院與公立醫院平均收治病種數基本持平。但其平均出院人次、平均手術及操作患者出院人次、平均手術患者出院人次均低於公立醫院，平均病死率高於公立醫院，醫療效率指標如平均住院日和平均住院費用均低於公立醫院。

10家民營醫院覆蓋病種數量4123種，10家公立醫院覆蓋病種數量4127種。公立醫院與民營醫院覆蓋病種呈現交叉互補的現象，即公立醫院覆蓋但民營醫院未覆蓋的病種有783種，民營醫院覆蓋但公立醫院未覆蓋的病種有779種，可見民營醫院與公立醫院相比病種覆蓋能力不相上下。

民營醫院的手術及操作種類為1765種、手術種類為1403種，均明顯低於公立醫院的1879種和1473種。

民營醫院再住院次數最大值平均為16次，高於公立醫院再住院次數最大平均值(13次);民營醫院總體再住院率及各時間段再住院率均高於公立醫院。

民營醫院住院安全事件總體發生率為0.36%，高於公立醫院的總體發生率(0.20%)，主要原因是民營醫院獲得性肺炎發生率較公立醫院高。

民營醫院手術安全事件總體發生率與住院安全事件總體發生率相同，為0.36%，公立醫院為0.24%。主要原因是手術後患者肺部感染、傷口裂開、骨折的情況明顯高於公立醫院。

在重點疾病和重點手術結果方面，調查發現，民營醫院重點疾病的總出院人次為65913人，總體疾病構成比為19.30%。公立醫院總出院人次為88968人，總體疾病構成比為23.79%。民營醫院心力衰竭、累及身體多個部位的損傷、急性闌尾炎伴彌漫性腹膜炎及膿腫、腎衰竭等4個病種出院人次和疾病構成高於公立醫院，其他病種均低於公立醫院。

民營醫院重點疾病的總體病死率及第2~31天因相同疾病非計劃再住院率分別為1.03%、5.30%，與公立醫院的0.88%和3.00%相比，均高於後者。

民營醫院重點疾病的平均住院日為11.01天，平均住院費用為12472.56元;公立醫院平均住院日為11.46天，平均住院費用為13299.91元。民營醫院重點疾病平均住院日、平均住院費用均低於公立醫院。

民營醫院18個重點手術總出院人次為28977人，公立醫院為36074人，民營醫院和公立醫院的總手術構成分別為35.50%和41.37%。民營醫院剖腹產和陰道分娩手術構成高於公立醫院。

民營醫院手術死亡率為0.35%，重返手術室率為2.52%;公立醫院兩組數據分別為0.27%、1.60%。民營醫院手術死亡率和重返手術室率最高的均是顱腦手術，公立醫院手術死亡率最高的是冠狀動脈旁路移植術，重返手術室率最高的是血管內修補術。

在代表病種和疑難病種結果方面，調查發現，民營醫院代表病種總出院人次為218817人，明顯低於公立醫院代表病種的總出院人次(259431人)。

民營醫院代表病種病死率為0.69%，公立醫院為0.54%，民營醫院代表病種病死率比公立醫院高0.15%。民營醫院代表病種平均住院日及平均住院費用分別是12.41天、18470.75元，公立醫院代表病種平均住院日及平均住院費用分別是13.32天、21688.63元。

民營醫院疑難病種總出院人次為22418人，公立醫院為35601人。民營醫院神經內科、神經外科、骨科收治的疑難病種人次多於公立醫院。民營醫院疑難病種病死率為2.18%，高於公立醫院1.08%的病死率。民營醫院疑難病種平均住院日和平均住院費用為12.43天、18430.35元，公立醫院則分別為13.28天和21556.7元。

藍皮書稱，整體評價以上數據可以看出，民營和公立醫院在床位數相當的情況下，病種寬度與公立醫院相差無幾，這說明民營醫院在醫療服務廣度上與公立醫院不分伯仲。民營醫院平均死亡率、再住院率、住院安全事件和手術安全事件總體發生率均高於公立醫院，說明民營醫院在醫療質量管理方面應該加大力度。

平均住院日和平均住院費用低於同等級公立醫院，說明民營醫院的醫療效率高於公立醫院。質量與安全，是醫院的生命線。在強調縮短平均住院日、提高服務效率的同時，應將質量與安全作為工作重點之一，避免出現顧此失彼的現象。

藍皮書認為，民營醫院與公立醫院的真正差距在於醫療質量，角逐的核心也應該在醫療質量方面。隨著醫療衛生行業改革的推進，行業間的競爭日趨激烈，無論公立醫院還是民營醫院均已從粗獷式經營向精細化管理轉變，從低水平擴張到註重內涵建設轉變。民營醫院只有全面、準確地把握整個市場的走向和發展趨勢，才能在競爭中贏得先機，在政府政策的扶持下，最終在醫療市場上與公立醫院平分秋色。

【制造業】萊茵河畔話“智造”：從ABB到SAP，中美德工業4.0的差距到底在哪里?

高考機器人惜敗於人類學霸！教育AI和人類大腦差距在哪，又將走向何方？

黑智 2017-06-08 11:40

6月7日下午，全國高考數學科目結束。

但就在考場之外，另一場數學“大考”剛剛開始。而面對考試的，則是和普通學子不同的特殊考生——人工智能。

在成都高新區天府新谷的一個封閉空間里，一位機器人“考生”挑戰了今年全國高考的數學。它是成都準星雲學的高考機器人，名叫“AI-MATHS”。

在北京，包括黑智在內的眾多媒體，則圍觀了中小學智能化教育創業公司學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam，與分為三組的6名高考狀元的同臺PK。

兩家的家長在此之前都很緊張。成都準星雲學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數據中心主任林輝把AI-MATHS”叫做孩子，他說，這孩子“最大的弱項是不能理解考題里場景式的描述語言”，它會讀不懂題。學霸君創始人張凱磊說Aidam就好似自己的女兒，送入考場前，也在求祝福。

在學霸君發布會現場，由其自主研發的智能教育機器人Aidam首次公開亮相，並通過現場直播的方式與6名高考狀元同臺PK，分別解答2017年高考數學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，並按照評分標準得出最終成績。

最終，Aidam花了9分47秒，完成了全部數學考卷內容。最後現場閱卷結果，Aidam考了134分，三組高考狀元分別得分為119分、140分和146分，平均分135分。從分數來看，人類“學霸”們在高考中，還是扳回一局。

準星高考機器人AI-MATHS北京卷用時22分鐘完成北京文綜數學考試，得分105；全國二卷數學考試用時10分鐘，得分100分，離預期的110分也還存在著差距。

柯潔和AlphaGo的大戰剛剛落下帷幕，這邊人工智能就上了高考的考場。和人類智力的挑戰，機器從未止歇。但AlphaGo已經掛印退出棋壇，這邊參加高考的人工智能們，它們背後又是由哪些技術支持，在未來又將作何用途呢？

高考機器人和AlphaGo有何異同？

在“備考”階段，Aidam的“父親”張凱磊向黑智表示，Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

學霸君創始人兼CEO張凱磊

Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。

目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。

“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”

目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君首席科學家陳銳鋒表示。

學霸君首席科學家陳銳鋒

陳銳鋒介紹，Aidam 的解題過程涉及到三個步驟：

一是理解和識別人類語言，把題目變成機器人可解碼、可理解的語言，即通過自然語言處理將人類語言轉換為形式語言。

二是邏輯推理，利用計算機的知識語言網絡，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑。

三是用人類的語言回答問題，並給出詳細的解題步驟，即將形式語言轉化為自然語言。

其中最大的難點在於讓機器理解人類語言，這也是自動解題系統被公認的核心問題之一：自然語言處理中的語義分析。

而AI-MATHS 學習了小學到高中的 7000 多個考點，運算量可達到 2 的 800 次方。林輝認為，跟 AlphaGo 相比，高考機器人的研發難度更大，原因和陳銳鋒提到的類似，因為用計算機語言描述圍棋規則相對容易，但研發高考機器人，首先需要讓系統理解人類語言。這也是他在之前提到過的，要讓AI-MATHS“讀懂題”，是一件非常困難的事情。

而這並非機器首次向人類的考場發起挑戰。在日本，從2013年起，機器人Torobo（Todai Robot Project） 每年都會參加日本高考，目標是考入東京大學。它的物理成績不錯，但受制於語言處理能力，在其他科目的成績並不理想。在2015年，它考出了511分的成績，可以考上日本80%的大學。其研發負責人 Noriko Arai 教授表示，在目前的技術條件下，Torobo要考上東大很難，因此，它已經放棄了這一學業，開始從事大數據分析方面的工作。“現在的AI們，包括Waston，Siri和Todai，都不能閱讀，但它們擅長搜索和優化。” Noriko Arai 在今年的TED2017上說。

AI能否代替老師？

推出Aidam，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。學霸君給自己打出的口號是“消滅學區房”，但是在人工智能領域，張凱磊說，Aidam並不會取代教師，而只是教育工作的輔助。

學霸君智能教育機器人現場展示解題過程

人類智能和人工智能的區別，以及何等工作能夠被AI所代替，已經是被業界無數次討論過的問題。在博鰲論壇上，魯白的回答是：人工智能，不會擁有人類一樣的智商、情感，或擁有自主意識。他解釋，人腦有五個方面的功能：第一是感覺，第二是運動，第三是記憶，第四是情感與情緒，第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情，論題中包括兩個方面：一個就是情感的產生與情感的交流，延展一下就是社會性；一個方面是認知。認知又分兩個部分，一個是一般的認知，連動物都有，我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能，包括邏輯思維分析，以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能，里面包括語言包括自我的意識，包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為，而我認為，人類是在這方面，是不能被機器代替的。”

而指導學生科研、教育人類學生學習知識，正式人類創造力和認知能力的高級體現。那麽，什麽職業將被機器改變？和黑智談過的眾多業內人士也總結，勞動並無高低之分。那些和數據相關，重複性較強、邊界清晰的工作，容易被機器所取代。

而在不擔心教師們失業的前提下，人工智能又將輔助我們的教育，做到哪些工作？“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。

在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”

而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。

“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。

在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。

Adiam和AI-MATCH的高考成績，只是它們現在的階段性的表現。盡管距離人類的“學霸”水平仍有一段距離，但隨著學校提高教學效率的需求不斷增加，教育應用落地的不斷深化，以及教育大數據和深度學習技術的發展，一個“機器助教”將會給我們打開新的大門。到那時，“幹掉學區房”，也許真的不止是一個夢想。

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我們與迪士尼的差距有多大？

秦朔朋友圈 2017-06-13 11:17

來源 | 秦朔朋友圈（ID：qspyq2015）

 作者 | 郝瑩瑩 

家里的小孩正值幼童期，為了滿足他對迪士尼遊玩的渴望，特意購買了上海迪士尼的季卡，於是乎每逢周日去迪士尼成了必修課。現在的我可以說是迪士尼樂園的資深玩家，所有項目全部刷遍（其中極速光輪、七個小矮人過山車等基本都在10遍以上），所有節目全部看遍。

但我在這里想說的不是每次帶娃去逛樂園的體驗，也不是每次都超過12000步的行走記錄，更不是刷項目的攻略，而是想說去了這麽多次後，家里的娃仍然對樂園抱有強烈的熱情，以及這其中給我的幾點啟發和感受。從某種角度講，迪士尼給我帶來了很多的思考和啟發，對比國內的文化科技產業，差距不止一點點。

縱橫看迪士尼產業布局

迪士尼公司是全球最大的娛樂傳媒公司，當前市值為1669.67億美金（2017年6月9日數據），而娛樂傳媒公司板塊市值排名第二位、第三位的時代華納和21世紀福克斯的市值為764.22億美元和342.11億美元。

根據迪士尼的財報，2016年的營收達到556.32億美金，用了25年的時間，達到了將近1991年的10倍。而在規模擴張的同時，迪士尼每年的凈利潤占營收比重不僅沒有下降，反而在波動上升，2016年的凈利潤率達到28%。

要研究好迪士尼不是一件容易的事，從“縱向、橫向”兩條線來看，是一個更清晰的視角。所謂縱向看，就是從歷史維度出發，看迪士尼以時間軸為準的產業布局；所謂橫向看，是指從當前時間點看迪士尼的產業格局，是以固定時間的產業布局為準。

從歷史維度的縱向看，可以看出迪士尼的發展史是從“內容——線下布局——平臺渠道——內容”的循環鏈條。

參考其發展歷史，以及相關資料，把迪士尼發展劃分為四個主要階段是比較合理的：

第一階段，內容創作期IP核營造。1923年，迪士尼公司成立，其創始人沃爾特·迪士尼從創作卡通人物米老鼠起家。從創立之初到20世紀50年代，迪士尼不斷開發出核心的IP卡通形象，米老鼠、唐老鴨眾所周知。

第二階段，發展線下的樂園。1955年，在加利福尼亞州的阿納海姆迪士尼樂園建成開放，而後陸續建成並開放奧蘭多迪士尼（1971年）、東京迪士尼（1983年）、巴黎迪士尼（1992年建成）、香港迪士尼（2005年）、上海迪士尼（2016年），大約十年一園的節奏，形成了全球布局。

第三階段，開始線上布局，拓展發行渠道。1981年，迪士尼宣布有線電視網絡計劃。1984年成立試金石影業，開拓電影發行渠道。1995年收購ABC電視網以及全美最大的ESPN體育電視網，2001年收購福布斯家族頻道，搭建了從電影端到電視端的發行平臺。

第四個階段，又開始回歸到內容，回歸到IP核的整合。2005年至今，收購了包括鋼鐵俠、美國隊長等在內美國英雄系列IP，在擁有這些IP的基石上，迪士尼建立起融合電影產業、電視產業、遊戲產業、音樂產業、旅遊業、出版業、互聯網業等多產業的全產業文化娛樂生態鏈。

經過四個階段的發展，迪士尼實現了一個從“內容——線下布局——平臺渠道的多營——內容”的循環。

從橫向看，可以清晰地看出迪士尼產業布局，這些布局是以內容為核心的多元化、多圈層布局。

根據迪士尼每年的財務報表，其業務分成五個板塊，其中媒體平臺占比最高，保持在45%左右；其次是迪士尼樂園，占比30%左右；第三位是電影娛樂，占比在15%左右；衍生品占比在8%左右；剩余的2%為互動新媒體。（備註：2016年財報中，迪士尼已經將互動新媒體與衍生品消費放在一起）如下圖所示。

雖然電影娛樂版塊只占迪士尼業務總量的15%，但卻是其各項業務中的核心。這點從創建之初即形成。網絡上有一張迪士尼創始人的手繪圖，這張圖的核心是電影產業，而圍在電影產業四周的是衍生品、版權出售、迪士尼樂園、電視傳媒等。

如果說從縱向上看，迪士尼完成的是從內容到內容的循環，那麽從橫向上看，迪士尼則更像是一個圍繞著以IP內容電影呈現為核心，不同展示方式、不同宣傳渠道的多個圈層產業布局。無論是媒體網絡，還是迪士尼樂園，或者是消費品都無一不是圍繞著迪士尼的IP內核。

國內主要城市與張江高科技園

文化創意產業情況

有人把迪士尼定義為文化與科技相結合的企業代表，暨迪士尼是以文化內容為核心，以科技創新為手段的企業。在國內看來，這類“文化+科技”的企業也有許多，也是目前各省市發展的重要產業之一。

文化創意產業已經成為北上深等城市重要的支柱產業，其增加值占城市GDP比重均超過了10%。2015年，上海文化創意產業實現增加值3020億元，占全市GDP比重12.1%。同期，北京文化創意產業的增加值為3179.3億元，占北京GDP比重13.8%（數據來源：《北京文化創意產業白皮書（2016）》），深圳為1757億元，占全市比重10%。杭州2232.14億元，占GDP比重22.2%。

雖然各地對文化創意產業的統計尚存差異，但從總體規模而言，上海與北京的文化創意產業產值應位於第一梯隊，增加值均在3000億元以上，占城市全部GDP比重超過12%，是城市重要的支柱產業之一。

張江高科技園是上海文化創意產業的重要集聚區，集聚了眾多文創企業。它始建於上世紀90年代，經過20多年的發展，已經成為集成電路、生物醫藥研發、文化創意等產業的集聚地。特別是近年來，隨著網絡經濟的不斷發展，文化創意產業的發展速度也是突飛猛進。

2015年張江高科技園文化創意產業營業收入突破1000億元，占全市份額近1/10，累計入駐企業1700余家。（來源：《2016年張江文化創意產業園區發展白皮書》）。2015年12月，國務院發展研究中心將張江高科園列為中國文化產業園區“100強”榜首。

張江高科技園文化創意產業鏈較為完整，包括了從內容創作、運營平臺、衍生品、顯示硬件等一整套產業鏈條，並且相應地集聚了代表性的企業。

內容創作

內容創作是文化產業的起點，是“大腦”，現在經常提到的數字出版、網絡遊戲、動漫影視、網絡視聽，甚至新媒體，其前端無不是內容創作。內容創作是文化創意產業的前端。張江高科技園內容創作的企業有閱文集團（據稱網絡文學國內市場占有率為90%，剛剛熱播的《擇天記》就產自公司旗下起點中文網）。影視制作公司有河馬動畫等。

運營平臺

運營平臺是文化創意產業的中樞神經，是傳達環節。特別是當互聯網經濟、技術手段不斷更新的過程中，“互聯網+”更多的體現為“+平臺”，因此這類企業也是相對而言數量最多，層出不窮。有“影視+平臺”的企業如PPTV、土豆等；有“音頻內容+平臺”的企業如喜馬拉雅FM；有“直播+平臺”的企業如全民直播；有“教育+平臺”，如滬江網；有“上網接口+平臺”，如WIFI萬能鑰匙。

衍生品

文化產業的一個特點是從“軟”到“硬”，這點與傳統制造業相反。單獨做衍生品的企業相對較少，一般情況是內容創作企業延續或者授權開發衍生品，比如玩具。目前B站舉辦虛擬偶像的演唱會，也應歸屬於衍生產品的一個類型。網絡遊戲是文化衍生品的一個生力軍，且這一產業更類似於垂直領域，它的內容創作到內容發布、傳播、運營、營收是相對獨立的。

顯示硬件

這些硬件往往跟內容產品緊密結合，其他的功能相對弱化，比如電子書ebook，蘋果的IPOD產品（用來聽電子音樂），以及目前各種VR、AR設備。張江高科技園的小蟻科技（智能網絡攝像頭等）、亮風臺（AR技術等）等均屬於這一類別。

與迪士尼相比，差距在哪里？

與迪士尼相比，我們的差距在於：雖然我們有完整的產業鏈，但產業鏈的環節是分散的，因此呈現出的是一個分散而不夠緊密的產業格局。

產業分散性表現為：我們有做內容的，但做內容的沒有能力打通後續的硬件渠道，更多的體現為出售版權；我們有做平臺的，但無論是網絡視聽或者是網絡播控平臺，都還以購買外來內容、消費者提供的內容為主，現在開始往自制內容方向演進，但還沒有呈現IP的持續性；我們有做實體硬件開發的，但與迪士尼樂園這種實體開發相比，我們的硬件部分是單純的硬件，缺少文化的內核。

這種不夠緊密、專業化不足的產業鏈可能產生的問題是：

一是價值鏈的後期鎖定。因為分散的產業鏈難以形成一個長久的IP核，因而我們的產業鏈與其說是圍繞內容的產業鏈，不如說還是圍繞價值的產業鏈。而從內容產生、呈現、傳播、衍生品等鏈條上看，在松散型產業鏈中，最有利的環節是交易成本相對最低、信息相對最透明、最容易達成攻守聯盟的環節，如果以影視產業為例，最有利的環節就是影院。因為影院播放標準差異化不大，成本最大的差異體現在影院的地段以及周邊人流的密集度。因此影院容易形成聯盟，在與內容創作方、發行方談判中占得先機。

二是風險性的提高。不夠緊密的產業鏈，不夠專業的產業鏈也會帶來許多風險。最明顯的表現就是版權制作方成片很貴，原來網絡平臺一直叫嚷著燒錢最多的地方，就是購買片源太貴，特別是一部熱劇，往往超過千萬。其原因是什麽呢？風險。制作方做了許多片子，但他們並不知道到底哪部片子會賺錢，如果一部片子大熱，就會希望通過這部片子打平公司整體的利潤和成本。

風險也好、價值鏈的後期鎖定也好，其根源在於信息不對稱。當產業鏈不夠緊密的時候，誰在產業鏈的節點中更利於信息溝通，誰就會更加有利於形成價值的鎖定。

2017年4月20日，文化部印發《文化部“十三五”時期文化產業發展規劃》；2017年1月，《上海創意與設計產業發展“十三五”規劃》印發。無論是國家層面還是地方層面，均將文化創意產業作為驅動經濟發展、實踐科技創新的重要陣地。但在產業發展的過程中，我們必須認識到這是一個相對新興的領域，無論是產業鏈的培育還是龍頭企業的成長，都仍然需要一個更為平和的心態和長期的努力。

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