把課堂從教室移到植物園里,孩子們學得很專心。(視覺中國/圖)
現在有點見識與理想的教育者也憋屈,不少人知道什麽教育對孩子好,什麽是對孩子的傷害,但大家中了魔咒一般!不只一位老師跟我說,“好歸好,整歸整”。
為什麽青少年網癮那麽厲害?因為孩子們的生命與現實生活在很大程度上被割斷了,他們只能在這些虛擬的世界中尋找安慰,發泄情緒。但成人世界給予了他們什麽幫助?
周四下午,成都華德福學校有教師大會。事實上,全球上千所華德福學校都有周四大會。七年級老師帶大家做“探險與發現”課程的一個遊戲:每四個老師組成一個小組,前面三個人都戴上黑色眼罩,只有最後一個人眼睛睜著,這個遊戲,就是讓每一組“毛毛蟲探險隊”像人類“大發現時代”向外面探索,甚至搶奪地上的紅氣球代表的寶藏。
“貪婪”的人們中,只有最後那個人(貪婪者常把眼睛掛在腦後)做肢體指揮,不能用言語。主導者一聲令下,大家就忙乎開了。“能見者”傳遞的指令是滯後的,“搗亂者”目的各異,“忙乎者”一陣瞎忙後所得有限,只引得旁觀者狂笑不止。
這一幕,頗似我們的教育。各方忙亂地行動著,真正的目標卻很模糊,“能見者”幹著急,帶著大量利益訴求的機構或個人卻在各個環節成為教育真改革的“攪局者”。孩子、家長、學校、社會,被裹挾著跌跌撞撞地走向不確定的未來。
中國應試教育到了登峰造極的地步,系統化、工具化、細密化。全國上下一張網,幾套題;考試類型,答題技巧;要特長抓特長、要考點捉考點;老師教、學生學、補習班補;產、供、銷、宣,一條龍。一位從南京來的同事(原為當地重點中學理科老師,成功送走好幾輪高三)說,現在幫孩子準備高考已經不大可能,因為離開三四年,疏於“戰陣”了。
考試選拔本無可厚非,但妖魔化為教育的主要目的,問題就嚴重了。究竟什麽樣的教育是好教育?怎麽才能從根本上避免應試教育的弊端?
“士先誌,不足以啟其誌者,勿教焉可也。尊其所聞則高明,行其所知則光大,不足以致高明光大者,勿學焉可也。”章太炎在《救學敝論》中提到教學的目的是致“高明”“光大”,他認為凡是不能致“高明”“光大”的東西都不能給孩子,而當時的教育與學者,都心向“側詭之道”“內不充實”“頗有謏聞”——旁門左道、沒有內在、貪圖小名。
我贊同先賢的觀點,教育關乎三個層次:道、心、術。
其一在道。“立天之道曰陰與陽,立地之道曰柔與剛,立人之道曰仁與義”(《易說卦》)。大地運作,宇宙生機,人倫互美。教育之道理應朝向這些終極之事,激發學生能“究天人之際,通古今之變,成一家之言”(司馬遷)。教育的著眼點不在這個層面上,不足以立教。
其二在心。萬法歸心,心景合一,體察有情,各美其美,美美與共。知、情、意,善、美、真,離此不足以宣教;授之以漁,方法圓熟,技能精湛,離此不足以教習。從來沒聽說任何一個古今中外的教育家著眼點在考試、小技之上。
現在有點見識與理想的教育者也憋屈,不少人知道什麽教育對孩子好,什麽是對孩子的傷害,但大家中了魔咒一般!不止一位老師跟我說,“好歸好,整歸整”。所以,才有“素質教育轟轟烈烈,應試教育紮紮實實”的局面。本應對孩子未來負責,但未來還在未來,還遠。為什麽?
1919年8月到9月,魯道夫·施泰納(Rudolf Steiner)在德國斯圖加特,為即將成為全世界第一批華德福教師的13人,做了連續14天加一個晚上的講座,講座分為人的本質和發展,教學實踐建議,教師實務探討。之後不久,世界第一所華德福學校誕生了。
1919年8月對德國來說是什麽概念?剛作為失敗的同盟國簽署戰敗條約一年,社會百孔千瘡、雕零疲憊。施泰納沒在花費巨大心血創辦的華德福學校講如何學技術,如何找工作。他在開講致辭中說“華德福教育必須是一場真實的文化行動”。僅著眼於當前現實問題的教育行之不遠,真正的教育必須面向根本,面向未來。教育的目標要“終極化”。取法乎上,得乎其中。
其三在術,教育是有方法的。
一場“瞎忙”遊戲引起無限歡樂,但教育絕不該也不敢是這樣。現在很多教育,不從孩子的生理結構和變化、基本心理動因和發展入手,完全是隔靴搔癢,人雲亦雲。甘地把“沒有特色的教育”歸為人的七宗罪之一,很多學校也認識到要有特色,但特色不是想打造就打造的。蒙臺梭利、尼爾、皮亞傑、維經斯基、布魯納、施泰納……都在孩童發展的生理心理動因方面作出了了不起的貢獻。他們的教育理論與實踐,都指向孩子的天性。
怎麽依循孩子的天性?讓孩子是其所是地發展。包括:物質身體的發展,比如開始走路、換牙、青春期;心理、心靈的發展,如孩童早期的感受、青春期的情感、成年的思考;意識層面的發展,如自我感出現、強烈的自我意識、與周遭世界一體。三方面若能配合發展,光、溫度、水分與植物相匹配,孩子就茁壯成長。反之,就像植物人或精神病人,身體與心靈不能很好地結合到一起。
就我從事的華德福教育來說,這種教育被稱為“全人教育”,思考、情感、意誌(意願)即智商、情商、意商要全面發育,腦、心、手作為有機整體,在孩童受教育的過程中,一定要為它們提供平衡發展的條件。想象力、行動力、感受力、思考力,都是必須培養的內容。
總體來說,孩童的天性是變中的不變,具有“整體表現”的個性特質,而個性的發展是教育的另一個本質之處。自我的順利發展是個性發展的基礎,個體有其絕對意義,有精神性或靈性,恰如蒙臺梭利所言的“精神胚胎”。每一個個體生命的發展過程,即是自我“入駐”的過程,即是自我意識與自己的身體、各種感官、他人、世界的相互作用和影響過程。
教育肯定必須尊重每一個個體,毫無疑問應當是人性的,也是個性的。稍稍極端點說,照顧個性即人性。看看《西遊記》四夥計,有人稱為“火相”“風相”“水相”“土相”氣質,構成一群真實的人——由神寫人。老師應該觀察、接納和鼓勵“和而不同”,“因材施教”,就是希望發揮孩子的天性,而形成個性。每個孩子思考、感受、學習,對待人生都會有不同,就像春天花園里有五彩斑斕的花與小草,鮮活地組成一個充滿生命動感與靈性的世界。對孩子的觀察、研究、靜思都是必需的,“一切為了孩子”不用寫在墻上,要落在心里。
孩子有玩耍的天性,更有學習的天性。尼爾的夏山學校,幾乎沒有紀律管束,卻幾乎沒有孩子最後不進教室的。這種教育,因為“耍得好”,解放了孩子們的想象力與感受力。
照顧個性,說則容易做則難。應試教育一致化、簡單化,便於管理。但就像托夫勒《第三次浪潮》中提到的——各種技術、大數據的發展,已開啟了浩浩湯湯的個性化大潮。整齊劃一的教育,必將被迅速淘汰。
但是,孩子的天性是要引領的。現在的孩子更自由了嗎?更自主了嗎?更自覺了嗎?都不是。自由和規則、自主和依賴、自覺與安排,往往相互聯系在一起。
孩子深受各自的遺傳因素與家庭環境影響,學校教育不可能塑造一切,也很難每一步都做得剛剛好,符合孩子的發展需求。每個孩子都有自己的潛能,老師能做的就是營造環境,用具有想象力的優秀課程對孩子們加以引導,使其好學樂學,“點燃”他們。
前陣子,我們參與高中實驗的老師們在討論一個問題,為什麽很多人對教育的研究落在孩子發展的後面?討論的結果是,因為孩子是一顆顆富含物質與精神潛能的種子,他們是朝向未來的。尼采在遺稿中說,我們的過去已經無法為我們的未來提供經驗,從而指明道路。局限於自己的人生經歷與教育經歷里的教育者或成人,無法用自己的過去為未來的孩子包打天下。人們常常試圖用過去應對未來,忽略孩子的發展性。如果想到有一天你面前的“鼻涕”小孩也會成翩翩少年,長大成人,創造你所完全不了解的未來,你定然會有不同心態,會更有想象力地設計出面向未來的課程。
華德福教育認為人有十二種感官能力,即觸覺、聽覺、視覺、運動覺、嗅覺、味覺、平衡覺、溫暖感、生命感、思想感、語言感、自我感。這些感官能力即是孩子與外部世界聯系的橋梁,也是他們可以被觸發的重要潛能。很多具體的課程,都圍繞這些能力的建構與形成來展開。
課程要支撐孩子發展,必然是有階段性的、豐富的、系統的、可操作的。不僅華德福教育如此,蒙臺梭利教育、杜威教育,也都有這些特質。具體的、可操作的教學方法,是最終決定一種教育理念能夠有效落地的關鍵。
貫徹課程需要堅持力。事實上,教育很多時候就在拼意誌。今天這個觀念,明天那個課程,最後就像漫畫家華君武的一幅畫作所諷刺的:到處都在挖坑找水,水就在那些坑的下面一點點,卻因為意誌力不夠,怎麽也挖不到。
最近第一個華德福實驗班的孩子們在參加高中會考,通過會考拿到的畢業證,是他們大多數人需要的。這也算我們的一個嘗試,但這個舉動使很多人大跌眼鏡,甚至認為這會讓學校“輸掉底褲”。但是,沒有一個國家的華德福學校不是面向自己國家的生活實際的,“需要考試”也在此列。
但是,面向生活不僅僅是這個意思。準備會考的過程中,我看到的一個問題是:因為會考,我們放棄了孩子們的很多活動,包括學校聚會、社會實踐、個體項目……
我們深深自問,如果為了考試,徹底放棄這些東西,值嗎?
答案顯然是否定的!會考、高考、洋高考,都需要花時間,都有其必要性。但所有這些都只是手段,不是目的。高中生處於進入人生旅程的重要節點,應該更多地與社會生活接觸,他們應該在求真的同時,開始考慮自己的職業、婚姻、家庭,關註和參加社會活動。而長期嚴苛的應試教育,卻使他們系統地脫離了生活現實。
為什麽青少年網癮、“空心病”那麽厲害?因為孩子們的生命與現實生活在很大程度上被割斷了,他們只能在這些虛擬的世界中尋找安慰,發泄情緒。他們不是勇敢,是怯懦;不是面對,是逃避。但成人世界給予了他們什麽幫助?
在教育與社會有良好聯結的國家,社會中有各種主題活動、開放給孩子的各種俱樂部、各種文化設施設備、受社會與教育體系鼓勵的各種公益慈善活動……這些都是孩子們接觸社會的窗口。
面向生活,肯定要更多地與技能教育聯系起來,培養孩子技能也應該是各種教育大綱所強調的。遊泳、乒乓球、做飯、解題、裝電、房屋設計、開車……需要技能的地方觸目皆是。技能學習好了,也會給孩子帶來自信。
現在國內上大學並不難,大家爭的是所謂名校。青少年的學習路徑其實已經很多元了。常見的有:1.出國;2.高考;3.職業教育或做學徒;4.小眾學院。
出國路徑眾多。去英美,大陸歐洲或其他小語種國家,他們所要求的學習經歷、語言、能力、一定經濟支撐,並不是很難。應該說,可行性很大,包括非大規模民辦學校的學生,都容易找到出國路徑,外方很多是直接到校招生。
高考有藝考與高職、普通大學之分,藝體生的途徑也比較容易走通。現在中國也有人已創建一些小眾學院,以師徒小規模形式來進行學習。
我有位朋友,女兒在國內讀了個很一般的二本,後來去國外那種照顧老人及身體不便行動者的康複村,之後在英國讀戲劇碩士,在香港中文大學讀博士。她的求學路徑,是否也給我們一個很好的啟示?
從我們學校已畢業的七、八年級學生走向來看,大學入學分布廣泛。孩子的實際情況多樣,家長有不同的選擇。
現代人的學習是一個漫長的過程,以前小學、初中畢業進入社會已不再現實,聯合國教科文組織也提倡終身學習。各種針對性的教育,如私校、個性化學習、各種形態的網絡課程,將慢慢變成一種常態。
學習的路徑有千萬條,最重要的,是保護孩子的好奇心與學習的興趣,願意努力發展自己的人格與各種能力。
在政策層面,放開民辦學校是非常重要的。民辦教育促進法應該有更多措施為教育的多元化發展提供支持。順便說一句,我認同義務教育階段不能以營利為導向,培養人的目標和將義務教育作為商品,畢竟有重大差別。
孩子的成長沒有秘訣,就是家長、老師的愛所澆灌。老師是參與到孩子生命成長過程重要的人。
我們缺的是好老師。學校肯定不在於大樓而在於大師,按古代的標準,老師應當是修身、誠意、“致廣大而盡精微”(《中庸》)的人,授人以漁的人。按現代標準,老師應當是對世界有極大興趣、開放、努力向前的人。沒有老師的主動發揮,再好的理念和教育都是空談;有老師的主動創造,離真教育都不遠。
在學校中,老師變成主人,教師教授治校,教育家辦學,是一個根本的推動點。華德福學校中,教師占有主體地位,因而具有強大的主動性,有無窮的創造力。一位哈佛博士、麻省理工教授,也是資深華德福老師,曾與筆者談到,十個公司開十年,倒閉九個;十個華德福學校開十年,倒閉一個。
成都華德福學校2004年由黃曉星、張俐與我引進中國大陸開辦,與世界上幾乎所有的華德福學校一樣,是非營利組織。學校的治理結構,由教師自治管理。學校就應該是一種制度創新、學術創新的機構,正因為它斬斷了投資營利分紅的妄念,專註於教育本身,老師才自然把學校變成自己的家,也願意持續地學習與成長。
我所在學校開辦已有12個年頭,肩負的任務就是開路。她是中國大陸第一所華德福實踐機構,12年前,幼兒園、小學、培訓同時開辦,皆為大陸第一。第一的背後,既是一種理想和勇氣,更需要有大膽實踐的精神。
同理,中國教育在這樣一個巨大的數千年未有之大變局中,必須要有迎接的勇氣,開創的精神。在與西方文化的相遇中,中國文化肯定可以做到“西體中用”“中體西用”“化而為用”,這是一個充滿活力的吸入、適應、消化、分解、維持、生長、繁衍的有機生命過程。
“兒童身上與生俱來就孕育著未來人的種子”(威廉·華茲華斯),教育的困難在於它是面向未來的。教育必須帶來生命向未來生長的力量,為孩子生命的發展做指引,為生活做準備。
(作者為成都華德福學校校長、廣東省山海源慈善基金會理事長)
每經記者 譚 婧 每經編輯 肖鴻月
時間跨入2017年,公募基金2016年的各項數據也陸續揭開。經歷2015年大增後,2016年即便A股行情低迷,公募基金的總規模不但沒有萎縮,反而歷史性地突破9萬億元。其中,債券型基金的規模增長迅猛,增加約一萬億元。
整體規模激增的同時,單只基金的兩極分化不可避免,資產凈值低於清盤紅線5000萬元的迷你基金也越來越多。截至2016年12月30日,理財不二牛(微信號:buerniu5188)統計發現,有接近170只基金面臨清盤壓力,其中還有28只為去年剛剛成立。基金規模最少的,已只剩不到20萬元。
對於公募基金而言,沒有規模,談何生存,這些基金該何去何從?
●迷你基金有增無減
理財不二牛(微信號:buerniu5188)根據Wind資訊統計發現,截至2016年末,已有167只基金的凈資產規模低於5000萬元(各份額合並計算,剔除發起式基金、分級基金子份額、ETF聯接基金,下同)。這一數據相比2016年三季末,增加18只。此外,還有80只基金的規模位於5000萬~6000萬元的危險區域,隨時可能跌破清盤紅線,相比2016年三季末這一數值增加17只。同時,淪為迷你基金的還有2016年剛剛成立的產品,其中28只規模跌破清盤線,還有27只規模位於5000萬~6000萬元。
根據《基金運作管理辦法》,連續六十個工作日出現基金持有人數量不滿二百人或基金資產凈值低於五千萬元情形的,基金管理人應報告並提出解決方案,如轉換運作方式、與其他基金合並或者終止基金合同等,並召開基金份額持有人大會表決。
過去,一只公募基金規模大幅下滑的主因,通常是業績虧損致使投資者持續贖回,或是基金成立後幫忙資金退出致使規模下降。而2016年,基金規模的下降還帶有突發性和劇烈性。銀行、保險等機構的委外資金大量介入公募基金,這些機構持有人在身份上又類似“一致行動人”,一旦市場或政策有變,這些“一致行動人”的退出就會造成基金份額的劇烈變化。
如創金合信尊利債券,成立於2016年2月26日,2016年三季度末資產凈值還有3億元,到年末時僅剩19.07萬元。對於這種情況,濟安金信副總、基金評價中心總經理王群航分析表示,“該基金很可能是委外定制產品,委外資金贖回後,規模就剩下個零頭。”
機構資金撤退對基金規模的影響,在C份額上更為明顯。與原有份額相比,單只基金下設的C份額在費率上多有優惠,且銷售渠道大多僅包含基金公司的直銷平臺,因而申購C份額的也多為機構資金。理財不二牛通過Wind數據統計發現,在前述167只迷你基金中,下設有C份額的,至少有10只在2016年四季度遭遇50%以上份額的贖回,6只C份額贖回比例超過90%。
●指數基金苦等FOF
從基金類型來看,167只面臨清盤壓力的迷你基金中,指數型基金最多,有50只;混合型次之,有47只,其中27只為靈活配置型;QDII基金2016年雖然大放異彩,但受以往低迷業績的拖累,長期以來也是迷你基金的大戶,目前有19只。值得註意的是,資產凈值只有幾百萬元的12只基金中,有一半也屬於指數型。
指數型基金由於是被動投資,基金公司運營成本低的同時,帶給公司的管理費收入也相應有限,加之許多指數型基金跟蹤的標的指數一致,同質化較為嚴重。既然基金規模小又不賺錢,為何基金管理人還未將其清盤呢?
深圳一家大型基金產品部人士對理財不二牛表示,“首先指數基金規模小同業績優劣沒有顯著關系,從同業來看,除去寬基指數產品的規模較大外,行業指數和策略指數基金的規模均較小。”該公司旗下有幾只指數基金的規模也小於5000萬元,對於後續打算,其表示會加強持續營銷。
王群航認為,“指數型基金是典型的高風險產品。因為倉位高,股市行情不好時,指數型基金通常賺不了錢,甚至還要虧損,投資者缺乏購買動力,導致其規模下降淪為迷你基金。但此時,基金公司還留著指數基金或者繼續發行的原因,主要是FOF 開通後,基金公司將其作為FOF配置的標的產品。”
前述基金公司人士也表示,指數基金肯定是FOF組成部分之一,未來會考慮將其納入公司FOF的配置。
王群航同時提到,FOF選擇的基金主要有兩點要求,“成立一年以上和規模一億元以上”,因而“堅持到底就是最後的勝利,迷你基金先把時間熬夠,再把規模做上去,一旦FOF產品落地,通過自己公司或者其他公司的FOF,迷你基金就可能東山再起”。
●“起死回生”關鍵靠運作
除了部分基金幹幹脆脆清盤,指數基金苦熬“資歷”等待FOF配置,其他迷你基金選擇繼續“死扛”,也許是有更好的出路。
“不願意清盤的原因,就是把這只基金當作殼,繼續尋找委外資金來填充,也就不必發行新產品。”王群航稱。
另一有迷你基金的基金公司市場人士也回複理財不二牛(微信號:buerniu5188),公司尚未對旗下迷你基金有進一步安排,但尋找新的資金,是目前行業的慣常做法。
2014年10月,嘉實三個月理財和博時月月盈兩只短期理財基金相繼宣布暫停下一運作期運作,不再接受申購申請,並為所有投資者自動提交贖回申請。暫停運作之前,兩只基金的規模都只有2億元左右。
經過長達1年左右的“休眠期”,嘉實三個月理財發布2016年半年報,披露其E份額新增50億份,持有人戶數為201戶。其中個人投資者僅1戶,申購有200份,剩下200戶均為機構投資者,占比近乎100%。截至2016年末,該基金合計規模為21.35億元。
博時月月盈理財則於2016年12月23日打開 R份額的申購,並於12月26日截止。最新規模數據為4.51億元。
王群航表示,“未來可能不會有太多迷你基金選擇清盤,經過適當運作,基金公司繼續尋找委外資金註入,或者進入FOF的基礎基金池,迷你基金就能絕處逢生。這可能是目前迷你基金‘好死不如賴活’的原因之一。”同時他也提到,對委外定制基金,個人投資者沒有必要參與這類基金,而基金公司也不會指望散戶來申購。
阿里與百聯公布合作的消息已過去數日,但零售業、電商界人士的討論並未離場。
大家都覺得新零售時代到來了。O2O絕對是今年的關鍵詞,接下來還會有更多的電商與實體零售商之間的合作、並購等。
在新零售背景下的O2O合作存在幾大問題,包括線上、線下雙方後臺的對接整合、區域性限制、人員溝通困難和資金問題等。
電商的確沖擊了實體店商,從根本性而言,實體店商要充分發揮自身擁有的資源優勢,使線下店商成為線上電商的另一種平臺,那麽實體店就有存在的價值,也可以讓實體零售商轉危為機。
電商擁有技術、導流功能和線上渠道,這是實體零售商所缺乏的,也是大潤發、百聯、銀泰商業等實體業者需要與電商合作的理由。所以電商是實體商業的電子化平臺。
反過來想,實體店商何嘗不是電商的另一種平臺?
比如,實體零售商的門店資源。我們註意到,大潤發的門店有45%位於三線城市,22%位於四線城市,其大量滲透三四線城市的網點正是欲開發農村電商的阿里等業者看重的。而百聯在華東地區的廣泛布點則是阿里要發展長三角區域新零售所需要的。
區域性限制決定了零售商們通常只能在某個區域市場占據龍頭地位,這就需要電商們逐個收編、合作。
因此,實體店商們得在某個區域市場做大做強,讓自己的區域滲透率成為自己繼續存在的理由之一,一旦你的實體店成為合作電商線下提貨、物流配送的平臺時,電商就對店商有了需求黏性,即便你想關店,合作電商也不會允許你關店,它反而會替你買單來繼續運作這個物流平臺。
同時,實體店也可以成為電商貨品展示平臺,畢竟有些貨品還是需要“眼見為實”——或試穿,或體驗式消費等。因此實體店商與其和電商爭奪客源,不如與電商合作,讓電商以價格優勢去招攬客源,而實體店則負責做展示與體驗平臺,雙方分工合作,收益分享。
再者,對電商而言,優質的實體零售業者具有很強的采購議價能力和庫存管理技術,這些都是電商所缺乏的,也是具有資金實力的大型電商願意砸錢來收編實體零售企業的主因之一。
誠然,線上線下雙方企業的對接整合、人員溝通等這些問題的確突出。這就要求實體店商得轉變思路,去充分理解線上銷售的貨品與線下銷售貨品的差別,這里包括商品本身的差異和營銷手法的差異。
曾有人戲稱,如今假設不帶手機或沒有微信,就好像沒有穿衣服一樣。其實微信、手機之所以厲害,是因為其社交平臺屬性獲得了用戶高度的黏性。同樣地,在實體店商與電商的合作過程中,誰可以讓對方對自己的依附黏性更高,那麽誰的優勢就會更明顯。
由此可見,店商們應該充分發揮自己在采購、門店布局、供應鏈管理等方面的巨大優勢,同時克服O2O合作中的難點,讓自己成為合作電商不可或缺的平臺,這會是實體店商們繼續生存下去並笑到最後的理由。
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1 短視頻的火爆來源於其獨特性
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對於個人而言,短視頻是打造個人IP屬性的不錯選擇。相比較文字、圖片等等其他的表現形式,短視頻往往會更容易產生身臨其境的代入感,更容易引發情感共鳴。人們總有表達和被認同的需要,當短視頻實現了情感的溝通時,用戶將產生很強大的用戶粘性。同時短視頻是更易推廣的傳播方式也將助力個人IP的打造。
對企業而言,是不錯的品牌營銷工具。企業可以借助其用來宣傳自身品牌或者推廣自己產品的途徑。比起微博與微信的文字配套攻略,在短視頻更能更好地實現品牌多維展示。與此同時,短視頻作為具有強娛樂屬性的UGC平臺,其上的相關原創內容,品牌若能善加挖掘,便能輕而易舉地借力傳播。
而從市場情況看來,現今市場上存在著大量泛娛樂領域的內容,美食類節目也在批量化產生,同時也已經有從泛娛樂領域的創作者向旅行、財經、汽車等垂直類領域轉型,以及尋找空白垂直領域的新入局者——處於媒介升級大環境下,眾多垂直領域還未產生頭部IP,這對於短視頻制作者們或許是一個積極的信號。
2 導流催化出更加強烈的變現
截至2016年10月,美拍的視頻觀看量超過79億,美拍的月點贊數達46億次,互動次數達到1.5億次;另一短視頻新貴快手宣布目前平臺上每天有5000萬人使用頻次,平均時長超過40分鐘,這也支撐起其100億元的估值。
在內容行業,商業化無非有兩條路徑:流量和IP。對短視頻而言,商業化則往往是前者。相較於長視頻,短視頻較難形成內容的習慣性消費,特別是純UGC視頻因為生產條件和過程的不穩定,可能較難出現IP,內容本身的變現能力並強,流量變現顯然是更好的選擇。
但是做短視頻行業終究還是要建立商業模式,僅為了流量而選擇垂直方向是無法長久的,所以第一步就要甄選門類,選擇容易建立商業模式的門類。
對於短視頻的生產者來說,目前已經有三類變現模式:
變現模式之一,廣告植入。一方面,把品牌活產品功能巧妙地融入到短視頻中,不僅能夠營造清晰的消費場景,還能避免硬廣給消費者帶來的反感情緒。另一方面,由於短視頻制造周期快速,也能夠靈活地配合廣告主的整體營銷調整。
變現模式之二,電商營銷。這是更多的短視頻生產方正在采用的模式。憑借「短視頻+電商」的模式,知名短視頻自媒體「一條」,估值突破2億美元;「淘寶二樓」也曾憑借一條鮁魚水餃制作視頻,在淘寶兩小時賣掉20萬只鮁魚水餃。
變現模式之三,付費觀看。從嚴格意義上看,許多平臺等贊賞功能,並不能成為付費觀看,這種非強制付費,目前並不構成內容生產者的主要收入來源。在短視頻領域,付費觀看還是只是剛剛開始。如果考慮到前期傳統視頻網站培養的付費會員習慣,短視頻的網紅經濟效應使得內容生產者向用戶直接收費成為可能。
3 對短視頻創業者的建議
內容為王仍是內容創業的真理。對於內容創業者來說,內容為王的捷徑之一是快速建立鮮明的個性化形象。
個性化形象一般都具有三個特征:有趣、有情、有料。找準獨特的趣味性行業,滿足人們對行業的好奇心;同時將幹巴巴的介紹與情感相結合,進而產生共鳴;在娛樂大眾的同時讓用戶有所收獲。從而打造一個鮮明的個性化形象。
當然個性化的好內容還還需要找到人群吻合、氣質搭調、變現成熟的分發平臺。現階段分發渠道眾多,成為不同人群消費短視頻的入口,但這也在一定程度上導致了C端流量的分散,平臺型的行業格局未定,未來會有一個較大的流量平臺、分發平臺出現。
短視頻的商業前景是非常可觀的,已經看到一些品牌和商家將投給紙媒和電視媒體的廣告轉移到短視頻上,未來無論是C端的消費還是B端的合作都會往短視頻方向走。
當然最後一點是許多內容創業者難以做到的——堅持。一如電視大師卓別林所說:「時間是一個偉大的作者,它會給每個人寫出完美的結局來。」偶爾的一篇爆款雖然可以帶來暫時用戶量的提升,但是長期來看只有高質量內容的持續性輸出才能真正打造出短視頻行業的IP。
在內容創業風起雲湧的的時候,短視頻作為重要組成也正迎接著風口,在這個風口上究竟如何起飛,誰又將能夠起飛都還是未知,但是這個風口註定將打造出一大批個性IP。
如何把數據行為應用放到新零售里呢?
文 | 腦極體
先來思考這樣一個問題:為什麽星巴克的排隊一定是橫排的,而不是肯德基麥當勞那樣的豎排?
這個問題經濟學中有很多中解釋,但其中比較靠譜的一種認為:橫排排隊可以減少空間中的壓抑感,一方面讓整個空間看起來更寬敞,一方面可以降低人流的流動頻次,緩解空間中的緊張感。
通過橫著排隊這種對行為規則的改變,讓咖啡館區別於快餐店,確定了自己的消費人群和商業模型,是個非常好的經濟學案例。
這其中很重要的一點是說明了“行為”這個東西能帶來的商業結果。經濟學有個分支叫做行為經濟學,就是專門研究這個的。著名的心理學家卡勒曼還憑借對行為經濟學中心賬理論的構建獲得過諾貝爾經濟科學獎。
以上是為了說明行為學與經濟學交叉可能發酵出的價值。所謂行為學,在學術上的研究目標是“個體和社群為適應內外環境變化所作出的反應”。我們每天的一舉一動莫不是行為,習慣、工作、愛好也都是行為。
很有意思的是,行為是一個非常好的數據化樣本,比如你每天的出行路線、上網的瀏覽軌跡、攝像頭中的一舉一動,都可以被數據化。而數據的運行本身也是一種行為,比如數據的運算、建模、流動和交換。我們今天的世界,可以說是從行為數據化中開始,到數據行為化中結束(好吧我承認這段有點繞,但是沒關系,下邊會更繞的)。
關註數據行為,可能得到的東西非常多,絕對不是一篇文章可以討論的。所以我們不妨在這里舉個例子,來看一下數據行為化可能激發的想象。
最近一個特別火的概念是新零售。而馬雲提出新零售時,就明確了它是融合線上、線下與數據的產物。目前我們看到的生物識別+無人超市,就是一種線上數據來到線下場景的示例。
但數據行為也許可以給我們更多,今天我們的主題是通過換一種方式理解數據,來打通線下消費的更多可能性。
結果與過程:另一個視角看數據
首先我們要知道,一般情況所看到的大數據到底是什麽?
比如說,我們看到了大數據顯示,每天有多少共享單車被使用、房價一年擡高了多少、地區農作物產量的數據變化等等,這都是大數據的結果。
我們看到的數據,是經歷了數據收集與運算、整理過程之後,呈現出可供人理解的“扁平化大數據”。我們可能確實知道了很多此前不知道的,但這絕對不是大數據的全貌。
比如,我們看得到一個地區交通事故的總數和時間曲線,卻看不到每一次交通事故是如何發生的、原因有哪些種、哪些事故因素可以被改善、哪些事故可以更及時救援,甚至哪些可以預防。
假如說我們看到的數據結果是一個二次元的漫畫人物,那麽看不見的數據就是一個三次元的里的完整的人——這就是數據行為。
數據行為不僅僅是數據的增長過程,還包括在整個時空關系中數據的交互狀態。比如具體數據的軌跡、數據的折返區間、數據多元性,以及與預期模型之間的差異。
這麽說可能有點過於抽象,舉個不太恰當的例子來解釋:你買個盒雪糕,這個是數據結果,證明你喜歡這個牌子的雪糕。但是數據行為卻可能顯示,你是問了好幾個牌子都沒貨,挑了好幾個牌子嫌太貴,不想買卻發現實在太熱,才最終買了這盒雪糕……然後吃一口就扔了——這都是數據行為——也是其他雪糕品牌占領這個客戶的機會。
當然,數據行為實在太複雜了,因為這是在跟蹤數據而不是整理數據。此工作人力無法勝任。但人工智能不正是用來解決人力無法完成的工作嗎?比如已經有用遷移學習技術來追蹤城市里每輛車形式軌跡的技術,這就是一種解讀數據行為的嘗試。
由於數據行為千變萬化,具體而微,尤其可能關乎與人與社會空間的互動。解碼數據行為,也就成為了AI介入生活的一次良機。
用戶數據行為
想要搞明白如何用數據行為驅動新零售,首先要看到哪些數據可能對零售場景產生影響。這里我們可以把它分為兩種:個體用戶數據和群組數據。
通過大數據來了解用戶,已經不是什麽新鮮事,甚至有點老生常談。但根據用戶數據的數據行為來了解你的用戶卻是一個空白。
通過解碼數據行為,你會得到哪些對用戶的全新認知呢?
首先是數據行為在時間上的同頻性,可以讓掌握數據的企業認識多端口數據源融合下的用戶。比如說我們的社交行為、內容閱讀行為、購物行為,與真實世界中攝像頭拍攝下的我們、交通信息中的我們、工商信息中的我們,其實各自都是我們自身的一個剪影。通過時間概念把這些數據整合起來,可以合並成一個相對完整的用戶形象。
它在購買行為之外的所思所想,每天的所見所聞,其實都不難在暴露在公共視野下的數據拼接起來。這樣企業對於用戶消費動機與規律的把握,將提升到一個新的高度。
再比如說,數據行為會偵測用戶消費軌跡的改變。大部分人在生活中都有穩定的消費規則,或高或低都有其規律。而一旦出現峰值,就會說明用戶有某種消費異常產生。實時分析這些消費數據的行為軌跡,可以實時提供切中服務,比如用戶突然出現消費沖動時進行針對引導、用戶消費軌跡趨緩時給予消費刺激,用戶消費進入極端低谷,就該考慮提供網貸產品了(開玩笑開玩笑)。
另一個數據行為帶來的改變,是企業可以測算出用戶應用的使用模型。比如一個籃球,用戶本應該一周打五次,一次半小時。但假如出現用戶使用率降低,可能就說明產品本身出現問題了。當然就籃球來說可能只是因為用戶比較懶,但對於互聯網產品來說,用戶行為與預期模型之間的差別卻能說明很多問題。
組織行為中的關鍵信息比特化
通過人工智能檢測個體用戶數據之外,還有一種檢測集體數據行為的方式。比如已經在城市安防當中應用的人流軌跡識別技術。
這類技術可以觀察一個群體的動態,並通過多個數據源進行數據采集與分析。這一類數據進行全面的數據行為監控很難,但卻可以對關鍵信息進行比特化。永久留存並進行多個領域的應用。
比如說,某個寫字樓里一到中午就聲貝提高,人臉識別表示不高興的人數急劇攀升:這可能說明外賣必須投入更多人力了。或者某地鐵站早上的人流停滯度過高,人流運行緩慢:這可能說明要放更多共享單車了。通過比特化這些數據運行的關鍵值,可以給企業提供非常好的運行依據。
這只是最基本的一種人流數據行為應用。具體到相對垂直、複雜的群落組織中,數據行為的應用性會更加廣闊。
有一個多領域的交叉學科叫做組織行為學,專門研究組織中人的心理和行為表現及其客觀規律,以達到預測、引導和控制人的行為的能力。通過計算機計算去測算和預期組織行為中個體與群落的互動,恐怕會帶來無數種應用可能。
如何激發消費
說了這麽多,到底如何把數據行為應用放到新零售里呢?
綜上所述,數據行為可以更好地理解個體與群體在時間軸上的精準動向和動機。這就讓很多基於移動互聯網的簡單商業激發有可能變得更加複雜。
通過對線上數據行為的廣泛測寫,結合現實世界數據收集端口提供幫助。人工智能至少可以為線下消費場景搭建以下幾種能力:
一、解決地理空間中的推薦問題:我們都感受過所謂的智能推薦,基本都是根據你的瀏覽記錄進行購買推薦。這種推薦本身非常不智能,而且往往進行線下推薦時就會失效。因為系統只能知道你的定位,卻無法預計你的目標,也無從知道你的運動軌跡。更多時候還是需要用戶自己去尋找消費。而結合運行軌跡、消費軌跡等數據行為,或許可以準確的在地理空間中實現線下消費推薦:不走冤枉路,不浪費時間,就近找到你的消費可能。
二、解決實時需求:數據行為檢測的一個特征,就是其具有非常強的實時處理能力。很多消費契機都是實時出現的,可能用戶自身都沒有察覺到。但數據系統卻可以感知到。比如數據證明你該渴了,又能從以往消費數據中判斷你的口味,然後實時對接飲品店的消費可能。這就集成了很多消費機會。
三、提供線下的智能服務:新零售里一直有個預期,就是你到了店里,發現店里正好都是你需要買的東西,不用自己找。這種聽起來像讀心術的消費場景,也可能通過對你生活中方方面面數據行為的測算得到結果。人進行線下消費的頻率其實是非常穩定的。利用遷移學習和過往數據來生成一個人的購物預期模型,並非不能做到。
四、根據群體行為調整供需策略:就像上文說的,群體行為往往決定了很多服務與消費的市場,群體行為的往複變化也決定了很多依托人群的消費場景興衰。測算人群,實時調整供需和營銷,可以為人群場景的線下消費企業提供極大的效率改善。
相比我們經常看到的圖表和結論,大數據這東西其實能體現更多東西。我們每天都暴露在數據收集器之下,也成為數據的使用者和消費者。相比無盡的增大數據量,把現有數據立體化、行為化其實就能探究人類社會的無數秘密。
數據會繼續帶來更多改變,同時也引發著更多恐懼:在人工智能才有能力理解的海量數據面前,人類究竟還有什麽秘密與隱私可言?
* 本文作者腦極體。歡迎關註野草新消費(ID:yecaoxxf),加入消費升級VIP群,請加野草君微信(crui12580)。
如何把數據行為應用放到新零售里呢?
文 | 腦極體
先來思考這樣一個問題:為什麽星巴克的排隊一定是橫排的,而不是肯德基麥當勞那樣的豎排?
這個問題經濟學中有很多中解釋,但其中比較靠譜的一種認為:橫排排隊可以減少空間中的壓抑感,一方面讓整個空間看起來更寬敞,一方面可以降低人流的流動頻次,緩解空間中的緊張感。
通過橫著排隊這種對行為規則的改變,讓咖啡館區別於快餐店,確定了自己的消費人群和商業模型,是個非常好的經濟學案例。
這其中很重要的一點是說明了“行為”這個東西能帶來的商業結果。經濟學有個分支叫做行為經濟學,就是專門研究這個的。著名的心理學家卡勒曼還憑借對行為經濟學中心賬理論的構建獲得過諾貝爾經濟科學獎。
以上是為了說明行為學與經濟學交叉可能發酵出的價值。所謂行為學,在學術上的研究目標是“個體和社群為適應內外環境變化所作出的反應”。我們每天的一舉一動莫不是行為,習慣、工作、愛好也都是行為。
很有意思的是,行為是一個非常好的數據化樣本,比如你每天的出行路線、上網的瀏覽軌跡、攝像頭中的一舉一動,都可以被數據化。而數據的運行本身也是一種行為,比如數據的運算、建模、流動和交換。我們今天的世界,可以說是從行為數據化中開始,到數據行為化中結束(好吧我承認這段有點繞,但是沒關系,下邊會更繞的)。
關註數據行為,可能得到的東西非常多,絕對不是一篇文章可以討論的。所以我們不妨在這里舉個例子,來看一下數據行為化可能激發的想象。
最近一個特別火的概念是新零售。而馬雲提出新零售時,就明確了它是融合線上、線下與數據的產物。目前我們看到的生物識別+無人超市,就是一種線上數據來到線下場景的示例。
但數據行為也許可以給我們更多,今天我們的主題是通過換一種方式理解數據,來打通線下消費的更多可能性。
結果與過程:另一個視角看數據
首先我們要知道,一般情況所看到的大數據到底是什麽?
比如說,我們看到了大數據顯示,每天有多少共享單車被使用、房價一年擡高了多少、地區農作物產量的數據變化等等,這都是大數據的結果。
我們看到的數據,是經歷了數據收集與運算、整理過程之後,呈現出可供人理解的“扁平化大數據”。我們可能確實知道了很多此前不知道的,但這絕對不是大數據的全貌。
比如,我們看得到一個地區交通事故的總數和時間曲線,卻看不到每一次交通事故是如何發生的、原因有哪些種、哪些事故因素可以被改善、哪些事故可以更及時救援,甚至哪些可以預防。
假如說我們看到的數據結果是一個二次元的漫畫人物,那麽看不見的數據就是一個三次元的里的完整的人——這就是數據行為。
數據行為不僅僅是數據的增長過程,還包括在整個時空關系中數據的交互狀態。比如具體數據的軌跡、數據的折返區間、數據多元性,以及與預期模型之間的差異。
這麽說可能有點過於抽象,舉個不太恰當的例子來解釋:你買個盒雪糕,這個是數據結果,證明你喜歡這個牌子的雪糕。但是數據行為卻可能顯示,你是問了好幾個牌子都沒貨,挑了好幾個牌子嫌太貴,不想買卻發現實在太熱,才最終買了這盒雪糕……然後吃一口就扔了——這都是數據行為——也是其他雪糕品牌占領這個客戶的機會。
當然,數據行為實在太複雜了,因為這是在跟蹤數據而不是整理數據。此工作人力無法勝任。但人工智能不正是用來解決人力無法完成的工作嗎?比如已經有用遷移學習技術來追蹤城市里每輛車形式軌跡的技術,這就是一種解讀數據行為的嘗試。
由於數據行為千變萬化,具體而微,尤其可能關乎與人與社會空間的互動。解碼數據行為,也就成為了AI介入生活的一次良機。
用戶數據行為
想要搞明白如何用數據行為驅動新零售,首先要看到哪些數據可能對零售場景產生影響。這里我們可以把它分為兩種:個體用戶數據和群組數據。
通過大數據來了解用戶,已經不是什麽新鮮事,甚至有點老生常談。但根據用戶數據的數據行為來了解你的用戶卻是一個空白。
通過解碼數據行為,你會得到哪些對用戶的全新認知呢?
首先是數據行為在時間上的同頻性,可以讓掌握數據的企業認識多端口數據源融合下的用戶。比如說我們的社交行為、內容閱讀行為、購物行為,與真實世界中攝像頭拍攝下的我們、交通信息中的我們、工商信息中的我們,其實各自都是我們自身的一個剪影。通過時間概念把這些數據整合起來,可以合並成一個相對完整的用戶形象。
它在購買行為之外的所思所想,每天的所見所聞,其實都不難在暴露在公共視野下的數據拼接起來。這樣企業對於用戶消費動機與規律的把握,將提升到一個新的高度。
再比如說,數據行為會偵測用戶消費軌跡的改變。大部分人在生活中都有穩定的消費規則,或高或低都有其規律。而一旦出現峰值,就會說明用戶有某種消費異常產生。實時分析這些消費數據的行為軌跡,可以實時提供切中服務,比如用戶突然出現消費沖動時進行針對引導、用戶消費軌跡趨緩時給予消費刺激,用戶消費進入極端低谷,就該考慮提供網貸產品了(開玩笑開玩笑)。
另一個數據行為帶來的改變,是企業可以測算出用戶應用的使用模型。比如一個籃球,用戶本應該一周打五次,一次半小時。但假如出現用戶使用率降低,可能就說明產品本身出現問題了。當然就籃球來說可能只是因為用戶比較懶,但對於互聯網產品來說,用戶行為與預期模型之間的差別卻能說明很多問題。
組織行為中的關鍵信息比特化
通過人工智能檢測個體用戶數據之外,還有一種檢測集體數據行為的方式。比如已經在城市安防當中應用的人流軌跡識別技術。
這類技術可以觀察一個群體的動態,並通過多個數據源進行數據采集與分析。這一類數據進行全面的數據行為監控很難,但卻可以對關鍵信息進行比特化。永久留存並進行多個領域的應用。
比如說,某個寫字樓里一到中午就聲貝提高,人臉識別表示不高興的人數急劇攀升:這可能說明外賣必須投入更多人力了。或者某地鐵站早上的人流停滯度過高,人流運行緩慢:這可能說明要放更多共享單車了。通過比特化這些數據運行的關鍵值,可以給企業提供非常好的運行依據。
這只是最基本的一種人流數據行為應用。具體到相對垂直、複雜的群落組織中,數據行為的應用性會更加廣闊。
有一個多領域的交叉學科叫做組織行為學,專門研究組織中人的心理和行為表現及其客觀規律,以達到預測、引導和控制人的行為的能力。通過計算機計算去測算和預期組織行為中個體與群落的互動,恐怕會帶來無數種應用可能。
如何激發消費
說了這麽多,到底如何把數據行為應用放到新零售里呢?
綜上所述,數據行為可以更好地理解個體與群體在時間軸上的精準動向和動機。這就讓很多基於移動互聯網的簡單商業激發有可能變得更加複雜。
通過對線上數據行為的廣泛測寫,結合現實世界數據收集端口提供幫助。人工智能至少可以為線下消費場景搭建以下幾種能力:
一、解決地理空間中的推薦問題:我們都感受過所謂的智能推薦,基本都是根據你的瀏覽記錄進行購買推薦。這種推薦本身非常不智能,而且往往進行線下推薦時就會失效。因為系統只能知道你的定位,卻無法預計你的目標,也無從知道你的運動軌跡。更多時候還是需要用戶自己去尋找消費。而結合運行軌跡、消費軌跡等數據行為,或許可以準確的在地理空間中實現線下消費推薦:不走冤枉路,不浪費時間,就近找到你的消費可能。
二、解決實時需求:數據行為檢測的一個特征,就是其具有非常強的實時處理能力。很多消費契機都是實時出現的,可能用戶自身都沒有察覺到。但數據系統卻可以感知到。比如數據證明你該渴了,又能從以往消費數據中判斷你的口味,然後實時對接飲品店的消費可能。這就集成了很多消費機會。
三、提供線下的智能服務:新零售里一直有個預期,就是你到了店里,發現店里正好都是你需要買的東西,不用自己找。這種聽起來像讀心術的消費場景,也可能通過對你生活中方方面面數據行為的測算得到結果。人進行線下消費的頻率其實是非常穩定的。利用遷移學習和過往數據來生成一個人的購物預期模型,並非不能做到。
四、根據群體行為調整供需策略:就像上文說的,群體行為往往決定了很多服務與消費的市場,群體行為的往複變化也決定了很多依托人群的消費場景興衰。測算人群,實時調整供需和營銷,可以為人群場景的線下消費企業提供極大的效率改善。
相比我們經常看到的圖表和結論,大數據這東西其實能體現更多東西。我們每天都暴露在數據收集器之下,也成為數據的使用者和消費者。相比無盡的增大數據量,把現有數據立體化、行為化其實就能探究人類社會的無數秘密。
數據會繼續帶來更多改變,同時也引發著更多恐懼:在人工智能才有能力理解的海量數據面前,人類究竟還有什麽秘密與隱私可言?
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