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馬雲無人超市被蹭空調的大媽占領？記者實地探訪，真相讓人哭笑不得

這兩天，有一批帖子突然在網上大量熱傳。

這些帖子標題大同小異：《避暑大媽占領無人超市想顛覆零售業的馬雲卻被大媽們顛覆了》《馬雲在杭州開的全中國第一家無人超市，沒敗在逃款上，卻敗在中國大媽蹭空調上》，說的也是同一件事——大意是由於天氣炎熱，一群大媽跑進馬雲在杭州的無人超市避暑，這些帖子中或配視頻或配圖，顯示一大群大媽在一家貌似超市的地方席地而座聊家常，幾乎把超市圍個水泄不通。

“無人超市冷氣充足，幹凈明亮，完全有成為休閑娛樂地的潛質;又沒有營業員，即便久坐不買也完全不用擔心四目相對時的窘迫。大媽們正好在此羽扇綸巾，聊家長里短，話天下英雄。談笑間，無人店的科技感灰飛煙滅。力捧無人店模式、積極布局的馬雲看到這一幕，不知作何感想。”有網友這樣幽默地調侃。

“既然如此，無人店仍應開足冷氣迎接大媽們，然後寄希望於大媽們為家國大事費盡唇舌後，能順便買幾瓶飲料解渴。當然，這建立在大媽們不會自帶水瓶的假設之上。”有網友為馬雲算起了賬。

還有的網友展開了專業分析。“從經濟學的角度而言，無人超市的設備投入、房租和電費實際上都屬於‘沈沒成本’……大媽們來與不來，空調總是要開，電費一直存在。由於商場本身就是沈沒成本占營業成本大部分的商業模式，無人店尤為如此。因此，盡可能地吸引客流，並延長客戶的停留時間，誘發購買行為，就成為了攤薄沈沒成本、增加利潤的上策。當下的新零售強調要做‘內容’，目的也就是在於增加用戶的打開率和停留時間。“

兩小時內30多人來問：

這里是不是馬雲的無人超市？

網上這些熱帖，一概未提圖中那家無人超市開在哪里。不過只要在網上搜索，不難搜出不少網頁，指出這家超市開在和平廣場對面、紹興路163-165號（星巴克）附近的華潤萬家VanGo。

這是家便利店，面積40多平方米，有一個女營業員在收銀。店里的布置某些地方雖和網友發的視頻有些類似，但氣質迥然不同。

托行李來的旅客絡繹不絕，都想來體驗無人超市。

昨天下午，店里並沒有很多大媽在，倒是朝西擺的三套桌椅上都坐滿了人。

其中一張桌子坐著三位大媽，都是60歲左右，自稱無錫三姐妹。

帶行李的無錫三姐妹。

三天前，她們從無錫乘高鐵過來，行程內容之一就是體驗馬雲的無人超市，昨天中午才找到這個地方。她們戴著墨鏡，拖著行李箱，從昨天中午12點半一直待到下午3點，“乘涼體驗”後，就打算結束杭州行程，趕去火車東站，打道回府。

帶頭的一位大媽說，“我們十多天前就得到消息了，說杭州開了個無人超市，我們就在網上查到這個地址的。”

沒想到，營業員說這里根本不是無人超市。

三姐妹驚呆了。其中一位大媽怒發朋友圈：“趕往無人超市，結果被告知只開了三天就關了！網絡搜索擺了大烏龍，把我們引到這里。”

無錫三姐妹之一發牢騷

“還大媽乘涼呢！我們也是大媽，呵呵！但我們真的是來體驗的！我姐心心念念要來看，她老想著體驗新鮮事物。”她們走的時候有些不甘。

中間桌子坐了一位剛高三畢業的姑娘，在店里乘涼休息。

姑娘早就知道這里不是無人超市，因為她在對面的麥當勞打零工時，就有人常問她無人超市在哪里，她也被問暈了。

旁邊一個穿工服的小夥插話，說早上9點就有人來問過這是不是馬雲的無人超市。小夥說，自己倒確實是在這邊乘涼的。他是旁邊小區修電梯的工人，沒事就躲在這個超市玩手機。

我數了一下，兩個小時內來問這里是否馬雲的無人超市的有30多人，其中不乏來自湖南、北京、上海、重慶、南京等地的遊客。

當一個武漢六人團來到這里並問起時，女營業員有點不耐煩了。“你們說方言我聽不懂，這里不是無人超市！”六人團中有位高中女生，“我們考語文的時候，試卷上還有這個題目呢，我很想來看，老師也給我發消息了。”

發消息的是她的一位英語老師，消息上說：“看了無人超市發照片給我哈，我也好想看！”

武漢的高三女生和老師的對話

女生回複老師：“好的好的，我就是去看那個的……”最終，她給老師發去了那位女營業員的照片。

看不到無人超市，就坐下來乘涼吧。

馬雲的無人零售快閃店

已於7月12日撤場正在技術升級

馬雲和大媽們都吃冤枉了。

實際上，便利店的進門口處已張貼了醒目提醒。

“感謝大家對華潤萬家VanGo便利店的關註，VanGo便利店在杭州未開設無人超市，網絡的媒體未經核實，且未與我司聯系就發布不實報道，給我們造成很大的困擾。目前已與該媒體溝通，刪除不實報道……”

超市無奈，貼出友情提醒

之前快報曾報道，7月8日，阿里巴巴首次公開亮相的無人零售店“淘咖啡”曾亮相淘寶造物節。它是一家200平方米左右的超市，可同時容納約50人購物。快報記者體驗了自助購物全過程，應用人臉識別技術，沒有收銀員，不用排隊結賬，東西拿了就能走。

“無人零售店展覽了三天就撤展了，現在沒有了。”昨天一位阿里工作人員說。

昨天阿里巴巴方面也專門向快報發來了情況說明，澄清事實的同時，也為馬雲的無人超市做了一番普及——

阿里巴巴無人零售快閃店在造物節期間亮相後，已於7月12日撤場，目前正在實驗室做技術升級。

阿里巴巴無人零售店不是傳統超市，也不是傳統咖啡店。現在很多所謂的“無人超市”與阿里巴巴並無任何關系。

作為全球第一家完全脫離實驗室環境、經過真實客流驗證的無人零售店，阿里巴巴無人零售店不僅在造物節期間引起廣泛關註，也從技術、商業角度證實了“無人零售”在未來實際應用的廣泛空間，接下來，阿里巴巴將會繼續投入，進一步升級。無人零售店是阿里巴巴新零售戰略的一塊重要試驗田，希望通過新技術帶來零售業在體驗上、運營上、思想上的變革，讓更多消費者有與眾不同的購物體驗和購物樂趣。

宜家10點開門

10點半已經有人在商場沙發上睡著了

其實說到夏天蹭空調納涼，不得不提的地方是宜家。

網友“毛小手”昨天發來一張照片，說“宜家10點才開門，我10點半30進來，就看到有人已經睡著了，服！”

網友“毛小手”攝

“毛小手”說，他10點半到，一進門驚呆了。展廳里的沙發、床上已經躺滿了人！

宜家杭州商場的工作人員證實，每天10點開門營業，大門一開，經常就有“蹭睡族”已經在門外等著了，尤其是周末，人更多。

“毛小手”說，他昨天在展廳里逛了一圈，逛的人明明不是特別多，可是躺著的人卻很多。他觀察了一下，大多數都是50歲以上的中老年人，男女都有，而且“標配”很一致：拖鞋、食物、水。蠻多人都自帶了吃的，橫躺在沙發上吃零食，就像躺在自己家里一樣。偶爾有想買沙發的人，圍著沙發轉一圈，也沒法坐著試一下，看到上面躺著人，都幹脆走了。

昨天，宜家杭州商場表示，他們也沒有什麽辦法，只能多派些工作人員當“勸導員”，碰到實在不文明的行為，比如有人脫了鞋子把腳直接橫在沙發上，或者整個人在床上睡過去時，就上去禮貌地提醒一句。

但是乘涼、蹭睡大軍實在太多，宜家說他們也很頭疼，就算“勸導員”不停提醒，也提醒不過來。

“蹭睡族”多了，還帶來的一個麻煩就是清潔。宜家說，每天晚上商場關門後，展廳都要全部收拾一遍，垃圾、食物殘渣都有，尤其是沙發，經常被弄臟。

宜家說，他們的經營理念是“為大眾創造美好日常生活”，註重體驗，所以也沒辦法采取強制措施。

有意思的是，最近英國國家統計局（Office for National Statistics）曾發布一份數據，顯示今年夏天持續不斷的高溫天氣對英國零售業造成的影響。其中，英國整個零售行業在6月份的銷售額有了顯著增長，歸功於炎熱的天氣把人們都“逼”回了室內的商場，吃吃喝喝的同時享受免費空調，逛著逛著就開始“買買買”了。不過並非所有零售行業都會因高溫天氣而受益。英國國家統計局高級數據分析師凱特·戴維斯表示，服裝行業增長比較明顯，但食品和能源行業的銷售額卻出現了下跌。

那麽，乘涼、蹭睡大軍會不會客觀上默默拉動銷售額？宜家表示，這方面沒有具體統計過。

都市快報微信號ID：dskbdskb

記者：羅傳達 劉雲

無人零售會出現比滴滴還大的公司嗎？| 野草新消費論壇

野草新消費 2017-08-16 22:09

從去年10月馬雲首次提出新零售，尤其是亞馬遜推出Amazon  Go之後，各種無人零售場景開始搭建，實驗性項目接踵而至。如果無人零售在標準化與規模化上能夠走的通，無疑會給零售業態帶來顛覆性的變局。無人零售核心要素之一是數據的采集和應用，而在目前實際的場景中，就集中在收銀這一環節。

現在有一類重資產的公司，在自主搭建無人收銀技術，將數據放在自己的口袋里。另一類的話，則是通過開發無人收銀軟硬件設施，嵌入到商超、便利店等消費場景中，期待用更多的數據來影響上下遊。

一旦這些商品和消費者行為數據，利用無人零售技術得到極大的整合，那麽，這將從供應鏈、商品品類、營銷等方面，對實體零售上產生重大影響。相比於阿里、騰訊通過電商、社交來掌握線上話語權，未來，誰通過無人零售技術控制線下數據，就有可能重新定義實體零售，在一個新經濟領域，出現比滴滴還大的獨角獸公司。

當然，變革趨勢的背後，也隱藏著諸多的不確定性，面對市場上的大小互博，我們不禁產生以下疑問：

— 無人零售能否真正代替有人零售？會不會曇花一現？

— 數據在未來的零售中，將會充當什麽樣的角色和作用？

— 在各種無人收銀解決方案中，哪種當下可以更好切入商業場景？

— 創業公司還是巨頭，更有機會在這場零售數據戰爭中勝出？

— 無人零售創業公司的終局會是什麽？

近期，我們將邀請無人零售這個領域優秀的創業者和投資人，來一起深入探討這個話題。

他們是：

安利英  EatBox怡食盒子CEO

王鎮方  24愛購創始人

陳維龍  天若科技創始人

陳超陽  天成資本合夥人

如果你是新零售領域創業者、投資人和關註者，歡迎報名參加這次主題分享活動，我們將篩選其中的25位，為大家提供充分的討論交流機會。

議程

【主辦方】野草新消費

【時間】8月19日下午1:00

【地點】北京市海澱區中關村創業大街黑馬學院

【流程】

13:00-14:00   簽到

14:00-16:05   主題演講

16:05-16:40   圓桌論壇：無人零售如何成為數據玩家？

16:40-17:00   Q&A

議題

主題一：無人便利店是大勢所趨嗎？

主講人：Eatbox怡食盒子CEO 安利英

1、為什麽會選擇做無人便利店，Eatbox的經營現狀如何？

2、從概念到落地到現在經營快一個月，這個過程中遇到過哪些坑，未來可能會有哪些坑，如何避免？

3、無人便利店在當前的市場和環境下處於什麽樣的階段和狀態？

4、新技術在無人便利店中占據什麽樣的地位？自主研發還是外包，主要的考量因素是什麽？

5、無人便利店幾大流派，誰會是最後的贏家？

主題二：無人零售領域創業機會在哪里

主講人：24愛購創始人王鎮方

1、作為一個創業者，為什麽會選擇切入無人便利店？你是怎麽看待無人零售的市場機會的？

2、24愛購的發展模式是怎麽樣的，與其他無人便利相比，核心的亮點在哪里？現在經營狀況如何？

3、無人便利店現在存在多種模式，這幾種模式存在的合理性和問題在哪里？你選擇這種模式主要是出於什麽考慮？

4、技術和數據會是無人零售的核心嗎？技術外包和自主研發哪一種在未來會成為主流？外包是否意味著失去對數據的掌控？

5、無人便利店未來將會經歷哪些變革，最終會變成什麽樣形態？

主題三：超市場景和便利店場景，誰能笑到最後？

主講人：天若科技創始人陳維龍

1、為什麽選擇做無人零售解決方案，做超市購物車結算的思路和邏輯是什麽？

2、做收銀結算的未來在哪里？是否有望成為掌控數據的一方，還是僅僅作為硬件和技術的供應商？

3、現在無人零售業有超市場景和便利店場景，這兩種場景現在各自存在的合理性及問題？你覺得這兩種場景誰能笑到最後？

主題四：如何看待無人零售，以及它的投資邏輯？

主講人：天成資本合夥人陳超陽

1、如何看待無人零售的崛起，從資本的角度出發，無人零售的投資邏輯是什麽？

2、進軍無人零售行業的創業公司和巨頭，各自的優勢和問題是什麽？資本在其中處於什麽樣的角色？

3、對於無人便利店和無人收銀，二者各自的出發點和想解決的問題有什麽不同？投資回報周期有什麽不同？

4、無人零售的核心會是什麽，前景在哪里？未來會是什麽形態？

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無人便利店竟有45％的毛利？

創業家 2017-08-16 09:37

來源｜創業家（ID：chuangyejia）  

口述｜鐘浩

文｜王亞奇

編輯｜吳丹

此前，創業家&i黑馬曾兩度報道無人便利店（《我為什麽不好看無人便利店》、《無人便利店會不會是個假的風口》），今天我們為你帶來第三篇報道。

一段高速催肥式的發展之後，表現兇猛的無人便利店似乎開始有了偃旗息鼓的味道。

業內觀望無人便利店的投資機構甚多，但出手者已鮮見。更多投資人則集中表達了對這一模式的擔憂，“一個最大的問題是，擔心算不過來賬。”

無人便利店究竟是一門怎樣的生意？它到底能不能算得過來賬？

日前，創業家&i黑馬與頂商集團董事長兼頂商天使基金創始人鐘浩聊了聊。他曾於2016年上半年投資了中明嘉業的無人便利店項目，如今其已完成A輪5000萬融資。

按照鐘浩的說法，中明嘉業目前的單店模型，單店成本5萬元（不算流動資金），每個店日銷售額在2000—3000元之間，毛利為45%凈利大概在15~20%，5個月收回成本。“中明嘉業目前在做B輪，對單店的財務數據要求嚴格。在算賬上，我們應該是有發言權的。”鐘浩說。

以下是鐘浩對創業家&i黑馬的口述。文中談到了他投資無人便利店的五大邏輯，對無人便利店行業的看法，以及中明嘉業是如何將無人便利店做到45%毛利的。

無人便利店為什麽突然火了？

馬雲做淘咖啡只是導火索，任何事物都是“天時地利人和”，沒有偶然的風口，也沒有偶然的成功。

（*鐘浩）

本質是社會發展到現在，人口紅利消失了，人力成本和物業成本的提高，以及人工智能、人臉識別、掌紋識別等技術的發展等綜合因素導致了無人便利店風口的產生。

十年前支付都是刷卡，無人便利店怎麽刷卡；十年前人力成本那麽低，要無人便利店幹什麽；技術各方面也都不能滿足。因此，阿里巴巴、亞馬遜只能說是這個風口的前沿，但並不代表它們帶來了風口，任何風口一定是經濟的普遍規律，是社會發展的結果，而不是因為哪一個人或企業，英雄造不了時勢，英雄只能順應時勢。

現在互聯網人都盯著改造線下的蛋糕也是如此。互聯網公司最大的特點是提高效率、降低成本，但體驗度幾乎是沒有的，現在的消費者都被養壞了，老在家待著沒意思，他們也不可能脫離社會，所以線上線下融合成趨勢了。

未來無人便利店會成為主流還是與傳統便利店互補現在談為時尚早，理論上這是一種互補業態，但它一定會在用戶體驗、服務等方面對傳統便利店形成一定沖擊，也一定會替代一部分傳統零售市場。這是一件好事，也是市場充分競爭的結果，無論從哪個方面來說，消費者都是受益的。

但為什麽也有很多投資人出來說暫時不投資無人便利店，每個公司的投資方向和投資理念不一樣，另外任何投資都有賭的成分，未來是不確定的，最後一公里的終極體驗形態到底是什麽沒有人知道，無人便利店、全家都只是整個要素里的組成部分，一定不是全部，需要有人敢於嘗試，敢於創新，這不是在炫耀投資技巧，哪怕有一天無人超市在國內活得不好，但國內創投圈經歷了這一波對我們的成長也是有利的，也帶動了消費。

投資無人便利店的五大邏輯

最初投資無人便利店是因緣際會。

中明嘉業的創始人是我十多年的好朋友，他有很多創業項目的經驗，無人便利店是他2016年新做的一個項目。之前他們主要做社區O2O，經常做線下活動，慢慢覺得社區有人需要這種服務場景，他們跟物業、居委會也熟，就想著能不能做個無人便利店。當時他找到我，我投資了大概200萬。

投資不僅是因為認識，我也看好這個業態。首先因為體積較小，標準化制造，自動化程度明顯提高，廣大老百姓開店變得更靈活了；其次人力成本降低了。中國從2012年以後人口紅利正在逐漸消失，造成人力成本占營運總成本的比例在不段增加，比如全家一個店基本6、7個人，人力成本預計占到它整個毛利潤的大概20%～30%。第三，無人便利店概念比較新鮮，新鮮就代表不一樣的感受，投資人也會去嘗試。

目前業內對無人便利店的質疑主要在五個方面。第一是，技術，目前市面上有的無人超市技術基本是基於所謂的RFID，但在中明嘉業的產品技術團隊來看，這些用的是商店用於防偽的貼磁技術，此貼磁技術受限於商品購買數量，其實就是無法同時識別那麽多數量的商品，而中明嘉業選取的技術方案是真正意義上的RFID技術，用戶拿了商品，沒有數量限制，不用把商品放到所謂的收銀臺，用戶直接拿著商品，或直接裝在口袋里直接出門，自動扣款完成購物體驗，出錯率低於萬分之三。這項技術的應用才是真正意義上的無人便利購物，讓用戶非常便捷地即拿即購即走。

第二、後端配送、理貨等運維成本算不過來帳。很多人曲解了無人便利店的特點，無人便利店不是萬能的，它有優勢，但後期所有的配送、物流運輸等跟傳統便利店並沒有本質區別。相比每天補貨的無人便利店，中明嘉業的好處在於提出了微倉概念，相當於售貨機後面有個小倉庫，系統會通過大數據判斷每個店每天銷售多少商品，微倉內儲存3天左右的存貨，通過自動傳輸帶傳送。這也是從成本角度考慮的，1天補1次貨和3天補1次貨成本是完全不同的，補貨周期越長成本越低。

第三、產品結構和毛利率。中明嘉業的產品分為熱鏈、冷鏈、百貨。有熱鏈是為了使無人便利店的品類更豐滿，如果只賣冷鏈、百貨可能它的客戶群不能形成交集和共享，熱鏈需要提前在app預訂。

所有產品中，除了利潤高的進口商品，其他產品采購基本都是外包。這和全家不同，全家是前端、後端的錢都想賺，中明嘉業只賺前端的錢，後端的錢讓別人賺，同時降低了成本，自建物流，采購等在百貨的成本占比是很大的。

毛利方面，7- eleven、全家等基本是35%左右，無人便利店按照中明嘉業的單店模型，毛利大概在35%～45%區間。為什麽毛利這麽高？一是，業態是無人，節省了人力成本；二是，盡量把物業成本放到體系內，我們即將引進的B輪投資方會把它們旗下的數萬個物業對價釋放；第三，產品配合上通過普通消費品帶動高端消費。普通產品都是外包形式，相當於集中采購單個產品，成本降低了，同時有10%～20%的高端進口產品自營。比如，一般可樂賣2、3塊錢，毛利大概20%左右，功能飲料賣6元左右，毛利是35%～45%。相應進口的純正產品毛利約在42~55%。其他方面，中明嘉業還將充分利用場地空間，引進共享健身房、K歌房、3D試衣間、海淘商品、煮面機等爆款功能型模塊；綜合下來單店平均毛利還是比較高的。

按照中明嘉業目前的單店模型，單店成本5萬元（不算流動資金），每個店日銷售額在2000—3000元之間，毛利為45%凈利大概在15~20%，約4到5個月收回成本。

第四、認為自動售貨機也可以做更大，但其不放更多東西是因為算不過來賬。自動售貨機為什麽有局限性，不是這個業態有局限性，而是自身定位導致它無法做出這種創新。自動售貨機大多鋪設在地鐵，機場，火車站，高鐵站等解決及時性需求的場地，位置一般都比較小，有的甚至不到2平米，采用的都是立體空間，如果升級做得更大，設備對整個物業有要求，成本也會更高。

另外，自動售貨機是彈出系統，不是所有東西都適合放，所以飲料類、罐裝類產品較多，經得起摔，但餅幹、方便面等從1米多高的距離摔下來碎了，用戶體驗會很差。

第五、無人便利店同質化後的場景競爭導致高租金。進駐場景原則上都是要給物業錢的，一個月3000元或幾千元。中明嘉業現在在引進的B輪投資方在中國有12000個社區，可以作為一個價格或一個股份對價打包進來，這是我們考慮的。

但未來同質化競爭激烈後場景競爭一定會更激烈，這個沒辦法，中國人喜歡模仿，所以要 “先入為主”。目前中明嘉業在園區、商業區、高檔社區有70多個點，

協議儲備點位約1萬個，現在有找他們談合作的各城市代理，已有數百個店在籌建中，明年預計超過2000個。配套不夠的新城區、景區、封閉的大學校園、寸土寸金的商業區（可以靈活設置許多迷你點位）、配套不足的社區，以及中大型社區，都有想買即得的需求，無人值守意味著價格上透明，一切都是標準化的，有很大的可行空間。

總的來說，任何市場都是先入為主，但短期看規模，長期一定是看定位。中國的零售市場太大了，便利店市場一定是百花齊放的。

另外現在京東、阿里、亞馬遜都在做無人便利店，它們更多的是讓市場更豐滿。從投資人的角度來說，它們進來後期我們可能有更大的合作，比如兼並、收購。因此無論是資本市場的機會，還是業態的機會，都是更大的。

投資無人便利店的三大核心點

目前國內的狀況來看，無人便利貨架的形式稍微粗化了一點，它純粹是一種創新。

無人便利店和無人便利貨架的形式是不一樣的。第一無人便利店進去拿了東西後原則上你是跑不掉的，必須付了款門才會打開；第二即使強行把門打開，監控也看得到，法務會追查你的責任。

但無人便利貨架目前做不到這一點。創業不能去和人性做鬥爭，誰都願意占便宜。比如你家門口沒有人突然有10萬塊錢，你不拿，別人會說你是傻子。有主觀的原因，也有客觀原因。有的人不是不願意給錢，可能正好微信里沒錢了，拿回來先喝了回頭再補，補不了怎麽辦？不能在機制上規避這些東西是很難成功的，所以我不贊成這種業態。

目前我們投資的方向主要在AI、高科技、兒童樂園等方向，會不會繼續投資無人便利店核心看三點：一是，如果有人繼續進來我們就投資，無人便利店現在在風口上，對投資人來說，它能到B輪、C輪甚至IPO也是我們的一個歷程。對我來說這次投資已經成功了，A輪我只釋放了幾個點，大概有五六倍的回報。

二是，投資無人便利店我現在主要看是否有物業、場景，沒有肯定做不大。另外，定位一定要明晰，是高端還是大眾消費，是冷鏈還是熱鏈，是社區還是辦公樓、學校。

三是，團隊人員的組成，既要有做零售起家的人，也要有移動互聯網圈子的人，整個人員匹配要基本覆蓋80%到90%無人超市所需的要素。

另外，新零售，新消費領域也可能出現一些投資機會。新零售的本質是成本、效率、體驗，這是永恒不變的。但業態可能會隨著技術的發展產生各種各樣的變化，投資人和創業者可以用更開闊的視野看待市場。

很多人認為新零售，新消費帶來的是品牌的機會，不是投資人的機會，但也未必。如果是傳統行業，就戰略來看確實更適合PE，但一些高科技行業有天使輪跟進爆發性可能更強。比如中明嘉業，現在已經A輪了，能到B輪、C輪，IPO對我的意義是有的，但即使上不了IPO，有可能我也早就退出了。

對投資者來說，投資方向很重要，找準自己的定位也很重要。

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無人零售會是第四次零售革命的突破口嗎？

野草新消費 2017-08-22 10:37

野草新消費論壇第一期8月19日在中關村創業大街黑馬學院舉行，圍繞“無人零售會出現一個比滴滴市值還大的公司嗎？”這一主題，天若科技創始人陳維龍，EATBOX創始人安利英，24愛購創始人王鎮方，天成資本合夥人陳超陽展開了深入探討和激烈交鋒，三個半小時，可以說，將無人零售這一新興行業剖析的淋漓盡致。

在活動前半程，天若科技創始人陳維龍發表了《無人零售與第四次零售革命》的主題演講，他認為，無人零售幾乎可以跟未來或者第四次零售革命劃上等號。將實體門店數據化和對用戶的直接觸達，讓無人零售將突破從古至今無法解決的問題，而對於未來的零售的格局，它需要一場“戰爭”來競爭決定，未來屬於那些更多價值的創造者。

口述 | 陳維龍

整理 | 張曉軍

零售的三次變遷

無人零售最近非常火，我現在主要講的是在第四次零售革命和無人零售的框架下，超市、便利店的無人狀態，是什麽樣的發展歷程？

百度指數在7月10日的時候，淘咖啡，無人超市概念的市場反響已經遠遠超過了共享單車。大家對無人超市的感官非常強烈，因為大家去超市的時候，確實很痛苦，一旦有新的東西出來，就很關註這件事情。

我們來看一下零售的變遷。

第一個變遷：從一開始零售是前店後廠模式的，你要買水果去一個店，要買肉得去另外一個地方。最初的狀態都是按照這種固定模式，但後來被打破了，成為商場，把店做成一個櫃臺，比如說這里賣針織、那里賣小食品，到了一個節點，就完成了其他的購物。

第二個變遷：連鎖化。連鎖化就是將所有的流程和決策標準化。

第三個變遷：超市的開架化，以前不管是獨立的店鋪、超市，還是連鎖。他們所有的商品都是圍起來的，在這樣的情況下，一個櫃臺就需要一個人，他只能服務一個顧客，所以效率非常低下。

一旦開架化之後，整個市場就變得非常不一樣。到底哪里不一樣？比如說最外圍的圈子有n個點，一次購物要買8個品類的東西，那就需要去8個不同的集市。現在你只需要到一個百貨商場就可以完成，所以整體的效率就有n倍的提升。然後你從閉架的百貨商場，到開架式的超市，就變成了任何一個人，不需要一對一跟員工交流，拿到東西就可以走。

無人零售與第四次零售革命

那麽，無人零售或者是收銀無人化了之後效果是什麽樣子的？

從時間精力上來看，在超市這種形態，我們可能花了20分鐘選購，排隊占到十幾二十分鐘。如果純粹是無人化，收銀的可能就占用10%的時間。從超市來看，你可以節省掉收銀櫃臺，SKU在開架里也會得大很大提升。

我們可以看到，從獨立店鋪、百貨商場，再到開架化，它在時間、人工、效率、SKU等方面都有倍數級的提升。到了無人零售這塊，它的提升最多是50%或者是一倍，並沒有達到很高。但是它為什麽跟第四次零售革命有關聯？

因為百貨化後端對應的就是商品生產工藝化，以前很多東西都不需要工廠生產，自己做完後讓前面的店主去賣。到了上個世紀初期，工業化大規模生產讓銷售開始獨立，你不需要生產，只要售賣就行，這是百貨化的路徑。之後的連鎖是一個流程的標準化，再做大規模擴張。超市開架化，是基於條碼信息化，前端、中端、後端都一體化，不管體驗還是效率，全部都拉升了。所以說，這是三次的零售革命。

無人零售並沒有那麽高的效率提升，但是我認為，無人零售可以跟未來或者第四次零售革命劃等號。因為面對一個從古至今沒有解決的問題，實體零售店里不知道用戶是誰，它可能擁有會員、顧客，或者是訂單，但它不擁有用戶。所以它要觸達用戶，沒辦法做到。

這其實比得上百貨化、條碼收銀、超市化的變革，到線下的實體店里，如果能像阿里、京東一樣，搞什麽活動給你配送，任何東西都可以直接觸達用戶，那這足以成為一場零售的革命性變化。

還有一個是人、場、貨實體的數據化。其實商場也不知道用戶從哪里來，是誰，他對商品做了什麽？現在的超市、便利店、百貨店都不擁有這些數據，而這些數據會極大地驅動商業模型或者是企業運營，因為以前我們可能是通過人工方式，或者非常少的數據，來做一些改變。現在則可以通過數據方式，驅動這個企業的運營，甚至變成完全不一樣。

所以說，在這個基礎上，零售尤其像超市，他們的數據會非常有價值，它的數據養活了跟它同樣規模和利潤規模的數據知情方、提供方、系統提供方。這些數據如果有了之後，為什麽不把這些價值納到自己的框架來做呢？

為什麽無人收銀是一個突破點？

但現在首先存在的問題是需要收銀無人化。

我們去實體店時，跟商家或者店鋪所有的接觸行為，其中必須的動作之一，就是收銀。而且在某些行業里，尤其是超市或者餐飲，它的收銀過程非常痛苦，需要二三十分鐘。在這個時候，如果解決了這個問題，用戶就有動力去下App。

但為什麽這塊沒有推起來？因為技術上還有一些尚待解決的問題。對於用戶來說，他唯一下載App的點就是在收銀這塊。所以，收銀無人化就串起了整個流程，你通過收銀獲取用戶，把它變成無人化，里面的數據都在整個App以及線下的傳感器里跑起來。這是每家無人零售企業要做的事情。

當然，收銀無人化可以進一步地提升，我不管你有沒有交錢，只要到了我的系統里，做了什麽樣的事情，系統就自動記錄。對於後端而言，我們可以看到，百貨商場對應後面的時代潮流，是商品的工業化生產，連鎖化對應的是流程化的標準，是企業大規模擴張。

超市開架化最後是基於條碼前後端的信息化，無人的狀態，因為以前是人和人的交互，後來變成人和機器人的交互，它是全面地信息化和智能化，所以說它是有後面的時代趨勢支撐在里面，要根據趨勢制訂方案，知道你在里面幹了什麽樣的事情。

第四次零售，我認為是全面的數字化和信息化，這就是零售的變革。它主要的兩個議題就是：線下的用戶線上化，實體空間數字化。

這其中，首要解決的問題就是說服用戶，為什麽要下載App？為什麽要線上化？這一點，在某些行業里面，唯一可能的突破點就是收銀。

那到底是超市還是便利店做無人收銀的空間更大？我們看7月10日百度指數，搜索了“無人超市”、“無人便利店”、“無人零售”這三個概念，無人超市的指數級是最高的。真正的問題在於，你到底是解決去超市排隊20分鐘？還是解決便利店的排隊2分鐘的問題？很顯然，尤其是居家的人，他們對這個問題是特別看中的。

這里我們還要考慮到未來的終極狀態，因為超市大的形態是增長趨勢放緩，便利店小的形態趨勢還是存在的，最終是什麽樣的狀態？通過前幾次的變革來看，其實是會從小的點變成一個大的點，最終成為超級市場。那麽便利店是在一個從小到大的過程中，一個反向的趨勢，我們可以更靠近，更精準地追求，這些小的需求只是在大的商場中，越來越大的品類更全的趨勢里面的一個小趨勢。

比如說我要買衣服去一個店，買豬肉去另外一個店，這個店可能最初是獨立的，當然趨勢還是要趨向於一體化的購物，但還是會基於社會學上的一些東西，基於大家一些更臨時性的需求。所以說，超市大的空間里面，它是一個常規性的更全的需求，便利店是一個小的零碎化的需求，大的需求還是在大空間里面。

其實還有很多問題，比如說做創意的人可能沒有idea或者技術，只能根據現有的優勢做，通過很多案例分析或者我們僅僅從技術角度討論這些問題，就可以發現，不管是24愛購還是繽果盒子，其實現在大家都只局限於快消品、便利店或者超市這種形態，還沒有擴展到服裝、藥品甚至是包括餐飲類的形態。

為什麽沒有擴張到？或者是大家從來沒有人討論過這些東西？因為技術還不夠成熟，可能選擇了之後，是依靠你現有的資源和自己的理解去做了這些方案。

但是我們做這些方案的時候，還會從需求上來做，已經有了這些需求，那我們選擇以一些共同點能夠打通這些東西。

超市場景與購物車結算

再看一下選擇過程的方案，總結歸納起來，因為你必須要收銀，就要知道誰買了什麽樣的東西？這個東西可能直接在商品上做一些手腳，比如說像安總是在商品上貼標簽，那麽你就在貨架上做一些傳感器識別商品，或者是人之間的交互，給他記賬。或者是在超市的狀態下有購物車，在購物車上面做，還可以在收銀臺上面做。

以超市的形態來看，為什麽收銀臺是不可行的？因為超市排隊的真正問題在於，比如說我有200個人在里面購物，但在購物時，200個人做了任何事情，並沒有被系統感知到，它只有到收銀臺，被收銀臺串行一個一個處理，這就是超市排隊，或者任何地方排隊的根本性的原因。所以，在這一塊，收銀臺肯定是解決不了的排隊的問題。

在其他三個方面，不管是貨架、購物車、商品方面，理論上都是可以的。那麽我們可以從三個角度來講，比如說給出了一種參數，測出他們三個之間的關系是這樣的，一個購物車等於25個貨架，等於20萬個商品。

就是說，一個購物車的生命周期，能夠售賣掉20萬商品或者是25個貨架。我們以20萬個商品為例，他們每貼一張標簽的成本為一毛，那麽就需要2萬元，對於貨架而言，每個貨架800塊錢，購物車的話，每個購物車需要2萬個點。

從操作上看，你要貼20萬次呢？還是去做25個貨架？還是去做一個購物車？從時間上看，你是去生產一輛購物車，還是去生產25個購物車或者是其他？

其實我剛才討論到很多沒有說到的細節問題。對於一些大的方向，比如說，你是做硬件方，還是做系統零售？這一塊我覺得是很難討論和確定的，因為它是在一個動態發展的過程中。

我們很多做零售方向的人，會覺得這個事情是服務零售的，但是我們可以看到在整個中國的商業化中，在短短40年之內，已經分十幾波或者幾十波。所以說，現在占有了資源，並不代表未來占有資源。

這是一個非常簡單的道理，比如說你開一家超市，能將所有的用戶線上化，能獲取到很多數據，那麽你跟任何一家超市競爭，絕對是可以打敗他的，你的運營成本、效率、對用戶的感知和體驗，是非常大的提升。

因為在零售這一塊，對用戶而言，他們關註的就是商品的價值、體驗。我們想象一下，你為什麽去那家超市而不是去這家超市？現在對我們而言，主要是因為它近，我們家附近2公里內就只有這一家超市。那麽，未來可能有了更多的選擇，因為它快，近的話你可能還需要排隊20分鐘，就相當於你要到5公里的範圍了，那麽你在3公里或者10公里的範圍內都能夠承受，所以擴大用戶的選擇，商家的競爭優勢會更為凸顯。而且你獲取了很多實體店里面的數據，對整個商家的運營驅動是一個不可同日而語的事情。

未來屬於價值創造者

我們剛才討論了這麽多，它屬於零售店全面信息化、智能化的趨勢問題。未來是屬於誰的？其實就是屬於價值的創造者。對於用戶而言，給他更低的價格、更好的質量，零售商的提升空間非常有限，你能夠提升的價值是什麽？我不需要你半個小時排隊，或者是你能提供含有更多的基於數據更精細化的推薦，能夠給你更多的優惠，這就是你對商家、用戶、整個生態而言，創造了更多的價值，這是一個靠譜的邏輯。

未來需要一場商業戰爭，需要你去相互地競爭解決這個問題，因為即使你說你是世界上最牛逼的，最有貢獻的，但是所有最終確定的事情都是要靠一場戰鬥說話，誰打贏了，誰就是最後的贏家。

在現在的趨勢上，我們可以看到阿里、京東、小米，他們都在往線下去做，很多資本也在關註。兩個如果合力顛覆的話，很難說現有實體的零售商有什麽優勢，因為只有改變的人，才能掌握。

* 本文由野草新消費原創，作者張曉軍。加入消費升級VIP群，請加野草君微信（crui12580）。

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無人便利店=新零售+智能化？想太多！你和阿里入的就不是同一個局

黑智 2017-08-18 18:03

Amazon Echo推動了智能音箱的火熱。同樣也是Amazon Go無人超市始作俑者，但如果亞馬遜看到了這波無人便利店的資本風潮，大概也會有點發懵。

從繽果盒子到F5未來商店，創業公司的無人便利店項目如同雨後春筍。互聯網巨頭紛紛下場，馬雲爸爸的淘咖啡接過了亞馬遜的棒，京東、蘇寧的規劃也在出爐。傳統連鎖零售商和超市不甘落後，從7-11、沃爾瑪、歐尚，再到居然之家都推出行動，娃哈哈、伊利等快消品巨頭聯手深蘭科技這樣的解決方案提供商，減少收銀員、降低人力成本，似乎已經成了必不可少的大勢。

人工智能+新零售，2017年兩個最火熱的概念相加，一時間，比起朋友圈里熱轉的投資人和分析者的文章，更激動的是吃瓜群眾，仿佛一個機器替代人工的科幻片里的美好未來，已然近在我們眼前。

尤其是阿里的入局，無人便利店好似成為了馬雲“新零售”最好的註解。

但是，這一切真的是這樣嗎？

人工智能遠沒有到這麽“神通廣大”的地步，和亞馬遜動輒千萬美元投入的Amazon Go相比，當前眾多無人便利店的“小而美”更是無法承擔這樣的技術投入。

它們和“人工智能”，仍然隔著遙遠的距離。

那麽，馬雲爸爸的新零售，和它無法複制、投入巨大的淘咖啡又有什麽關系？

也許劃開“無人”解決方案的內部，我們能夠更好地思考下這個問題。

RFID和AI解決方案的對決？

路人們想在路邊無人店中見到幻想中的黑科技，大概會有點兒失望。

RFID和二維碼，是當前無人便利店中常見的解決方案。

黑君當年還是個學生時，曾在2000年開始提出的物聯網概念中，大大被灌輸了一陣RFID和二維碼識別。各種物聯網展會上，也時見RFID和二維碼的解決方案，歐洲和日本超市和商店里的商品，貼上RFID標簽和二維碼，進行食品追溯，也曾被津津樂道的一陣。

多年過去，語音成為IoT時代被寄予厚望的新一代交互入口，而RFID和二維碼，卻又在這一波無人便利店的解決方案里火了一把。繽果盒子和Well Go這類無人便利店，在商品上都貼上包含RFID芯片的標簽，用戶購物結算時在識別區識別標簽，掃碼支付走人。便利蜂、小e微店，以及北京的小麥便利店和各種開放貨架，則是用戶自助掃描商品二維碼，完成支付。支付也是使用常見的微信或支付寶等支付方式。

而這，並不能說是人工智能的方式。

現在，自助收銀機也開始在不同的連鎖店和超市中出現。其中，既有用戶自助掃碼結算的自助收銀機，也有通過圖像識別系統識別商品的。但是，這都是要經過用戶在收銀機“結算”這一步驟，和“拿了就走”，還是有很大的差別。

無人超市的發起者Amazon Go創造了“即拿即走”的概念。或許這也是最符合大眾心目中對“無人”智慧零售的想象的：進店購物就和打開自家的儲物櫃門，拿出物品，再關上，這樣簡單和自然。

顧客下載Amazon Go的APP，在店門入口掃碼進入後，即可直接購物，離開商店後，顧客的亞馬遜賬戶上自動根據購物情況扣費。顧客拿走或者放回物品的同時，用戶手機里的系統會自動更新清單，它與Amazon Go的信息中樞會無延遲地同步更新，用戶直接離開商店即可。

在普通有人店面中用戶自由進行的那些購物行為，要在無人超市中實現，亞馬遜應用了幾乎是當前所有最前沿的人工智能技術。

Amazon Go主要運用了機器視覺、深度學習算法和傳感器融合技術。當用戶購物時，貨架前的攝像頭會采集用戶手在進入貨架平面前的圖像，當用戶拿了商品離開時，圖像也會被采集，然後兩次采集的圖像將會被系統進行對比，判斷出用戶是拿出貨物還是放入貨物。貨架上也布置了紅外傳感器、確認商品被取走情況的壓力感應裝置以及荷載傳感器，來記錄哪些商品被放回了原處。

自然，用戶取走的貨物未必會放回原位。當放錯位置時，Amazon Go系統會對錯放商品與數據庫內的圖片比較識別，無法識別時要提示工作人員整理。

室內定位技術則輔助Amazon Go將用戶和物品關聯。店內的攝像頭用來檢測用戶及其方位，同時商店貨架或者天花板內的多個音頻根據各聲音時差分析出用戶的位置，此外，也根據用戶手機的GPS以及WiFi信號定位。

所以，當眾多顧客集中在一個區域時，定位系統極易產生誤差，圖像識別也對GPU帶來了高負荷。因此，在Amazon Go中，最大承載顧客人數大約是20人左右，否則系統極易出現故障。

當然，Amazon Go的背後，除了技術實力，還有亞馬遜帝國的商業生態系統。數千萬固定用戶的Prime會員體系，亞馬遜電商在物流和供應鏈上的積累，對線下商業實體的收購，AWS服務著全球眾多互聯網企業……

正因為這些前沿技術的加持，一個AmazonGo的造價也是可以想象的巨大，大約需要千萬美元級別的投入。

阿里今年在淘寶節亮相的淘咖啡很是掀起了一陣討論。其中最吸引人註意的，是結賬時顧客要走出的兩道“結算”門。淘咖啡的技術也是一整套無人解決方案：生物特征自主感知和學習系統，對開放空間里的消費者進行識別；目標檢測與追蹤系統，根據體態識別追蹤消費者；然後是兩道門之間的結算意圖識別和交易系統，阿里並沒有公開這其中的技術，但據預測，也許是機器視覺和RFID的綜合應用。顧客在兩道門間結算，也是為了提高識別的準確度。

比起人臉識別，體態識別自然有更進一步的優勢。比如在購物時，你大約不會面對被要求摘下帽子墨鏡口罩等等的要求了。

在國內，深蘭科技的Take Go提供的也是人工智能零售解決方案，基於卷積神經網絡的深度學習技術，根據對用戶和商品等的識別和分析完成零售。

RFID和人工智能，在無人店的解決方案上，出現了巨大的差異。

那麽，為什麽亞馬遜和阿里沒有采用RFID方案？難道僅僅是為了“炫技”？

“新零售”到底是什麽？

很多人聽說過Amazon Go，但是大約不知道，通過電商和kindle快把傳統書店逼死了的亞馬遜，還做了線下實體書店。

已經在線上占據了絕對優勢的亞馬遜，為什麽要做實體書店？這是一件非常有趣的事情。而通過它，再和Amazon Go或許我們更能了解亞馬遜開線下店的一些想法。

亞馬遜書店中，在分類排列上，不是按照傳統書籍分類，而是會作出一些有趣的“評分在**以上”、“多少人給了5分的圖書”這樣的條目。而且書籍展示全部展示的封面而非書脊，盡管這樣大大降低了空間的利用率。在每本書下面，都有標簽，除了寫明圖書的基本信息外，還加入了電商上常見的內容，諸如讀者評價和反饋。下面還有亞馬遜APP二維碼，感興趣的人可以掃描了解更多，同時，價格也需要掃碼獲得。而用戶對每本書的停留時間、翻閱和查詢偏好，日常客流量，也都記錄入亞馬遜的數據系統。

對了，書店里還到處可見亞馬遜kindle。

所以，亞馬遜開設線下店的目的，也就呼之欲出了。線下和線上，本來就不是一對冤家。產品、服務、硬件，是線下店要展示給用戶的。而用戶的數據、體驗，是線上通過線下去獲取的。

馬雲說，“新零售”是線上與線下的深度結合，服務商利用大數據、雲計算等技術，和現代物流體系融合的新業態。

線上給實體商業帶來了巨大的沖擊，而現在，線上流量紅利的消逝，也讓電商面臨擴張的瓶頸。

因此，在馬雲提出的概念里，電商也將成為過去的傳統概念。把線上、線下、物流結合在一起，去掉中間環節，提升配置資源的效率，才是核心。就好比，物流的核心不是快，而是降庫存。

盡管Amazon Go和淘咖啡的造價不菲，但這不是亞馬遜和阿里所擔心的事情。因為它們的重心，本來就不在線下開店上。正如同，它們都不僅僅想做一家電商平臺，而是在聚攏了線下流量、又在流量紅利快要吃完的今天，全面成為一家為滿足客戶需求的企業服務提供商一樣。

兩個龐大的看不到邊界的帝國的相似之處越來越多。包括巨大的用戶系統，雲服務平臺，馬雲在醒悟之後迅速趕上的物流配送和倉儲體系，現在對線下零售商的並購，以及當下以AI為核心的策略，亞馬遜有Alexa，阿里在推出了智能音箱後也在構建開放語音平臺。

如果說在線下開淘咖啡店是阿里的目的，那你大約是在逗我。這家淘寶節上亮相的店面，更多地是阿里為線下門店提供智能服務的概念店。

這也是大型零售和電商巨頭們的新零售方向。補足電商平臺的線下體驗，或者補足線下門店的線上環節，打通不同的業務，取消中間環節。基於AI技術提供的平臺和解決方案，則是將企業級的內容和應用等，迅速聚攏到自己的新平臺之上。智能解決方案的提供商，未來也將是這類巨頭的合作夥伴。通過二維碼等掃碼解決方案“去中心化”，減少用戶等待時間，也是它們為了新業態的試水。

取消掉幾個收銀員的人力成本支出，從來都不是巨頭們思考的重點。

無人便利店的那些“坑”

而對於無人便利店和無人超市的創業者們而言則不同了，在盡量減少成本的情況下，把店面開下去，實現規模化，才是它們的目的。

采用無人解決方案，對於它們來說，最大的意義，也許一是在於提高用戶體驗、滿足用戶需求，二是節約人力成本投入。

因此，應用機器學習和神經網絡的人工智能化解決方案，短期內不會出現在它們的店內。而RFID和二維碼以及互聯網的解決方案，在技術上的投入相對較小。但是，其中的問題，也被無數次的提出過。在運營成本上，盡管節省了店內的人力，但是在後端支出，例如貼RFID標簽、識別商品上，以及應對破壞、結算作弊等行為上，其他的運維支出也並沒有消失。

也有一種說法是，無人便利店應用封閉社區內無法利用的閑置空間完成購物店面布置，是節約了房租成本。但實際上，這種無人值守空間再利用，和它是否是便利店就無關了。可以是雨傘，可以是單車，購物的話，一臺自動售貨機也是不錯的選擇。

而在用戶需求和體驗方面，如前所述，RFID和二維碼等的購物體驗，還不如“即拿即走”給人帶來的震撼和新鮮感；這種便利店的品類也大多被限制在零食、飲品等日雜上。中老年人群，也大有可能對此望而卻步。

而真正考驗它們的，並不是技術，還是線下開店的那些老問題：選品，選址，庫存，供應鏈，規模化運營……

而這中間的種種環節，正是新零售想要縮減的東西。

贏家並非只能在巨頭中產生。無人零售的垂直領域中，誰能做到大數據和AI對新零售管理和運營效率的提高、成本的大幅縮減，在信息采集和選品、選址等過程中的輔助決策，縮短對消費者而言線上和線下對接的鏈條和時間，或許誰就掌握了機會。正如亞馬遜將線上用戶評分高的商品推送到店面之中，沃爾瑪的無人售貨亭將線上下單的商品直接在線下取走一樣。

但不管怎麽樣，人工智能還是個孩子。零售業的智能化，仍然還在路上。

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Uber陷入無人駕駛：馬斯克最適合執掌Uber

Uber陷入“無人駕駛”後，正在等待一位合適的“老司機”的出現。

如果把現在所有美國上市公司的CEO都拉出來選一遍，從領導力和業務的契合度來看，最合適的可能真的只有特斯拉的“鋼鐵俠”馬斯克了。

Uber天使投資人JasonCalacanis近日在他的網絡節目中提出瘋狂設想：應該讓Uber和特斯拉合並，由馬斯克來擔任UberCEO，這既解決了Uber“無人駕駛”的燃眉之急，又能幫助特斯拉的觸角伸向更多的市場。

Calacanis早在2009年就投資了Uber，他認為如果Uber和特斯拉結合，將在汽車領域所向披靡，戰無不勝。

此前，Uber早期投資者、大股東BenchmarkCapital起訴卡蘭尼克，稱其刻意向董事會隱瞞公司管理中出現的重大問題和其他不當行為等關鍵信息，違反受托人義務和合同，要求卡蘭尼克離開董事會，並撤銷填補三個董事會席位的能力。

法院文件顯示，Uber創始人卡蘭尼克首次對投資人Benchmark的起訴做出明確回應：“這是沒有依據的公開的人身攻擊。”

Calacanis表示，讓馬斯克來當CEO，同時卡蘭尼克也能留在董事會里，對Uber的業務又能有所涉及。

不過從財務的角度來看，兩家虧損的公司合並的可能性很小。特斯拉目前市值580億美元，公司每個季度要虧損好幾億美元，而Uber估值雖然有700億美元，但今年第一季度就虧損了7億美元。兩家公司季度合並虧損要達10億美元。

目前特斯拉正在全力以赴實現明年年中Model3的投產。如果Model3的量產能夠順利實現，這將幫助特斯拉在明年扭虧為盈。

在領導力方面，馬斯克是卡蘭尼克最好的榜樣。近日，馬斯克在社交媒體Twitter上回複了一批特斯拉客戶的問題，這些問題非常細致，包括對汽車座椅和方向盤的編程，以及自動識別車主的功能。他還承認之前的軟件系統刪除座椅頭枕自動調節的功能是一個“愚蠢的忽略”。

與卡蘭尼克對客戶的傲慢態度不同，馬斯克經常傾聽客戶的聲音。風投公司Greylock合夥人ReidHoffman對後者非常認同，“你必須和真實的用戶一起來測試一款真實的產品，這樣才能以最快的速度生產出讓用戶無法拒絕的產品。”

如果說特斯拉能夠為Uber帶來領導力和正確的前進方向，那麽Uber在全球巨大的市場也能夠幫助特斯拉把電動車帶到世界上更多的地方。

盡管美國總部陷入了群龍無首的狀態，但Uber依然在全球各地開拓市場。

與此同時，Uber也在尋求與更多合作夥伴在自動駕駛領域的合作機會。在與谷歌Waymo的官司開打之後，Uber自動駕駛的項目幾乎停滯。

卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任、美國工程院院士TomMitchell教授曾對筆者表示，在無人駕駛商業化方面，滴滴和Uber比谷歌或者特斯拉更有潛力，因為它們擁有海量的用戶和車隊。

百度、Google、神州優車無人駕駛魔術嬗變

韋龑 2017-09-01 16:18

上個月李彥宏坐著無人駕駛汽車飛奔在北京五環主路，讓國內媒體集體“高潮”，YY著無人駕駛汽車時代的到來。然而，無法大規模應用的技術，終究只是實驗室里供人觀賞的科技魔術而已。

Google X公布無人駕駛計劃已近10年，拉里佩奇說過好幾次無人駕駛將會改變人類生活方式，但目前為止，Google無人駕駛汽車推向市場仍然沒有明確排期。

擁有大量資金、技術人才的科技巨頭們，在無人駕駛這件事上也謹言慎行。

一

魔術如何落地？

本月初，中國科學院、中國科學技術大學、天津大學、北京科技大學等4家實力科研院所首批入駐“神州優車智慧交通開放平臺（UTOP—UCAR smart Transportation Open Platform）”，中國科學技術大學計算機學院副教授孫廣中在入駐儀式的一席話，道出了無人駕駛近年來難以實際運用的根因：

“人工智能有兩個關鍵點，第一是算法（機器學習），第二是數據。”

目前，百度等科技巨頭，中國科學技術大學等科研機構，在算法上具有優勢，然而相對缺乏產業數據。

而孫教授認為，像神州優車這樣，深耕產業的出行公司，將會是下一步無人駕駛的突破點。據了解，神州優車UTOP平臺是以神州優車獨創的人車生態智能系統“優車智腦”為技術支撐，以旗下出行（神州租車、神州專車）、電商（神州買買車）、金融（神州車閃貸）三大業務板塊海量真實數據為基礎，運用大數據、雲計算、人工智能等前沿科技創立而成。

神州已經在出行領域深耕10年，業務覆蓋自駕代駕、長短途出行、公務用車、車輛保險等出行應用場景，涉及數百萬臺車輛、3000余萬用戶畫像、100億公里道路軌跡。

這些出行數據價值巨大。

斯坦福人工智能教授傑瑞•卡普蘭（Jerry Kaplan），在其著作《人工智能時代》表示，“數據是人工智能的燃料”。人工智能數據，第一看重的是動態、第二是海量，而神州在對多元場景下的人、車、道路環境等多維度數據能海量實時收集。

以“谷歌大腦”為智慧平臺的無人車是2012年5月才開始路試，至今不足500萬公里。百度以“百度大腦”為基礎推出了Apollo開放平臺，幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作夥伴結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬於自己的自動駕駛系統。

然而他們都是缺乏數據的純粹算法，離普羅大眾的出行還非常遙遠。長久以來，出行或者汽車產業卻一直沒有稱得上“大腦”的人工智能核心產品出現。而優車智腦根據一個核心（人工智能）、兩大基礎（人、車數據）、三大架構（雲計算、車聯網、移動互聯網）實現了出行領域“大腦”的落地。

二

AI如何應用出行？

高曉松曾感嘆：“現代城市都是圍繞汽車建設”。出行，決定了我們的生活方式。公司、工廠，甚至一座城市，都要把交通出行作為最先考慮的問題。出行決定了我們的城市形態、經濟效率，甚至文化。

但是無人駕駛的出現或將改變這一切，因為在完全自動駕駛時代，由於事故率、出行線路冗余的降低，整座城市的交通出行效率將得到根本的改變。當然，從目前巨頭研究的進展看，YY無人駕駛汽車明年就帶著你環遊世界還不太現實。不過我們倒是可以腳踏實地探討一下，人工智能如何優化城市交通。

在無人駕駛領域，自動泊車、自動跟車技術其實已在現有汽車上應用。但實現無人駕駛最終要機器通過對人類駕駛行為的不斷學習，判斷和應對可能發生的各種交通意外。

這需要大量的數據積累，百度推出Apollo計劃，不單單是為了幫助合作夥伴快速搭建一套自己的自動駕駛系統，更重要的是通過應用方的數據反哺自身算法，值得註意的是，神州優車集團恰恰就是百度Apollo計劃的重要成員，顯然百度是看重了神州的數據優勢。

神州優車在租車、專車方面擁有超過10萬輛的自營車隊，通過安裝GPS、OBD等設備，可實時收集車輛的軌跡、車外環境信息、駕駛員行為、車輛信息等海量的視頻和圖片等數據信息。神州優車副總裁、神州專車CEO王培強透露，目前神州“優車智腦”在美國矽谷的實驗室已研發出新一款具有自主產權的ADAS系統(高級駕駛輔助系統)，並且在部分車輛上試行。

除了無人駕駛，AI技術在出行鏈條的各個環節都已有廣泛應用。還是以在出行領域建立自己“大腦”的神州優車為例，在汽車電商和金融業務方面，神州優車可根據消費行為、社會屬性等特征為用戶精準畫像，依托自建的DMP（Data Management Platform，數據管理平臺）和RIMA（RIsk MAnagement，風控管理系統）建立起強大的風險評估和風險管控體系，為公司業務及生態夥伴提供可靠的大數據風控保障，其他平臺可能需要幾天甚至數周才能完成的風險評估，神州智腦只需要短短1秒就可以完成，最大化了流程效率。

在智慧交通方面，神州優車智腦能在交通熱點區域通過實時交通數據計算，來指揮交通，緩解擁堵。以周傑倫工體演唱會為例，神州優車智腦實際運用AI來調動出行資源，在演唱會開始前判斷出年輕用戶去向工體位置激增，結合演唱會相關信息，在演唱會即將結束時，優車智腦調動周邊神州專車提前來到工體附近為用戶服務。

“優車智腦”對熱點區未來5分鐘供需預測的準確度已經達到93%，用戶下單後的等候時間平均減少3分鐘。

三

人工智能出行的未來：產業聯盟

目前，AI出行分為兩個流派，一種是百度、Google巨頭投入大量資金進行“AI超級大腦”底層技術研發；一種是神州這樣，從產業鏈和用戶數據出發，之後結合算法，在產業中不斷優化前行的公司。

Google希望更多開發者加入無人駕駛的開放陣營；百度提出Apollo開放平臺；聯想發起建立AI大數據平臺.....因為經過長期探索，大家開始明白，AI出行領域是不能有“缺角”的，底層算法與產業數據只有結合起來才能成功。

相比科技巨頭那些酷得像科幻一樣的開放計劃，神州優車平臺的搭建更有產業的“實操性”，邀請到中科院、中國科學技術大學、天津大學、北京科技大學等研究機構入駐，同時對整車廠商、政府部門進行開放。神州優車在優車智腦為核心的基礎上，推出神州優車智慧交通開放平臺（UTOP），看似把業務關聯度低的行業內外機構連在一起，實際上，他正把自己當作AI出行“水電煤”一樣的基礎設施來建設。

共建平臺不僅有利於資源共享少走彎路，還把各方數據、技術等通過深度學習加速融合，構建了多層次、多維度的智能交通生態鏈。這是一個更為開放兼容的產業生態系統，包括高校科研機構、數據公司、汽車廠商、政府職能部門等均能參與其中。

這些入駐機構，都可以獲得神州優車智腦的支持。

神州優車為出行及交通領域的合作夥伴提供了一個完整、真實的數據平臺，結合車輛運行和數據傳輸、電子傳感等車聯網系統，未來基於優車智腦的UTOP平臺可以直接應用到智能駕駛領域，成為路況智能識別技術重要的組成部分。

數據資源將是發展人工智能與智能駕駛的核心競爭力。未來算法差距會越來越小，數據資源才是智能駕駛的核心價值所在。

技術派完善了底層算法，而只有深入整合產業才能把AI出行落地產業，真正改變人類出行方式。未來，AI出行向著自動駕駛、智能交通進化，而技術派結合產業派才能完成這個AI出行產業的蛻變。

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百度、Google、神州優車無人駕駛魔術嬗變

韋龑 2017-09-01 16:18

上個月李彥宏坐著無人駕駛汽車飛奔在北京五環主路，讓國內媒體集體“高潮”，YY著無人駕駛汽車時代的到來。然而，無法大規模應用的技術，終究只是實驗室里供人觀賞的科技魔術而已。

Google X公布無人駕駛計劃已近10年，拉里佩奇說過好幾次無人駕駛將會改變人類生活方式，但目前為止，Google無人駕駛汽車推向市場仍然沒有明確排期。

擁有大量資金、技術人才的科技巨頭們，在無人駕駛這件事上也謹言慎行。

一

魔術如何落地？

本月初，中國科學院、中國科學技術大學、天津大學、北京科技大學等4家實力科研院所首批入駐“神州優車智慧交通開放平臺（UTOP—UCAR smart Transportation Open Platform）”，中國科學技術大學計算機學院副教授孫廣中在入駐儀式的一席話，道出了無人駕駛近年來難以實際運用的根因：

“人工智能有兩個關鍵點，第一是算法（機器學習），第二是數據。”

目前，百度等科技巨頭，中國科學技術大學等科研機構，在算法上具有優勢，然而相對缺乏產業數據。

而孫教授認為，像神州優車這樣，深耕產業的出行公司，將會是下一步無人駕駛的突破點。據了解，神州優車UTOP平臺是以神州優車獨創的人車生態智能系統“優車智腦”為技術支撐，以旗下出行（神州租車、神州專車）、電商（神州買買車）、金融（神州車閃貸）三大業務板塊海量真實數據為基礎，運用大數據、雲計算、人工智能等前沿科技創立而成。

神州已經在出行領域深耕10年，業務覆蓋自駕代駕、長短途出行、公務用車、車輛保險等出行應用場景，涉及數百萬臺車輛、3000余萬用戶畫像、100億公里道路軌跡。

這些出行數據價值巨大。

斯坦福人工智能教授傑瑞•卡普蘭（Jerry Kaplan），在其著作《人工智能時代》表示，“數據是人工智能的燃料”。人工智能數據，第一看重的是動態、第二是海量，而神州在對多元場景下的人、車、道路環境等多維度數據能海量實時收集。

以“谷歌大腦”為智慧平臺的無人車是2012年5月才開始路試，至今不足500萬公里。百度以“百度大腦”為基礎推出了Apollo開放平臺，幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作夥伴結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬於自己的自動駕駛系統。

然而他們都是缺乏數據的純粹算法，離普羅大眾的出行還非常遙遠。長久以來，出行或者汽車產業卻一直沒有稱得上“大腦”的人工智能核心產品出現。而優車智腦根據一個核心（人工智能）、兩大基礎（人、車數據）、三大架構（雲計算、車聯網、移動互聯網）實現了出行領域“大腦”的落地。

二

AI如何應用出行？

高曉松曾感嘆：“現代城市都是圍繞汽車建設”。出行，決定了我們的生活方式。公司、工廠，甚至一座城市，都要把交通出行作為最先考慮的問題。出行決定了我們的城市形態、經濟效率，甚至文化。

但是無人駕駛的出現或將改變這一切，因為在完全自動駕駛時代，由於事故率、出行線路冗余的降低，整座城市的交通出行效率將得到根本的改變。當然，從目前巨頭研究的進展看，YY無人駕駛汽車明年就帶著你環遊世界還不太現實。不過我們倒是可以腳踏實地探討一下，人工智能如何優化城市交通。

在無人駕駛領域，自動泊車、自動跟車技術其實已在現有汽車上應用。但實現無人駕駛最終要機器通過對人類駕駛行為的不斷學習，判斷和應對可能發生的各種交通意外。

這需要大量的數據積累，百度推出Apollo計劃，不單單是為了幫助合作夥伴快速搭建一套自己的自動駕駛系統，更重要的是通過應用方的數據反哺自身算法，值得註意的是，神州優車集團恰恰就是百度Apollo計劃的重要成員，顯然百度是看重了神州的數據優勢。

神州優車在租車、專車方面擁有超過10萬輛的自營車隊，通過安裝GPS、OBD等設備，可實時收集車輛的軌跡、車外環境信息、駕駛員行為、車輛信息等海量的視頻和圖片等數據信息。神州優車副總裁、神州專車CEO王培強透露，目前神州“優車智腦”在美國矽谷的實驗室已研發出新一款具有自主產權的ADAS系統(高級駕駛輔助系統)，並且在部分車輛上試行。

除了無人駕駛，AI技術在出行鏈條的各個環節都已有廣泛應用。還是以在出行領域建立自己“大腦”的神州優車為例，在汽車電商和金融業務方面，神州優車可根據消費行為、社會屬性等特征為用戶精準畫像，依托自建的DMP（Data Management Platform，數據管理平臺）和RIMA（RIsk MAnagement，風控管理系統）建立起強大的風險評估和風險管控體系，為公司業務及生態夥伴提供可靠的大數據風控保障，其他平臺可能需要幾天甚至數周才能完成的風險評估，神州智腦只需要短短1秒就可以完成，最大化了流程效率。

在智慧交通方面，神州優車智腦能在交通熱點區域通過實時交通數據計算，來指揮交通，緩解擁堵。以周傑倫工體演唱會為例，神州優車智腦實際運用AI來調動出行資源，在演唱會開始前判斷出年輕用戶去向工體位置激增，結合演唱會相關信息，在演唱會即將結束時，優車智腦調動周邊神州專車提前來到工體附近為用戶服務。

“優車智腦”對熱點區未來5分鐘供需預測的準確度已經達到93%，用戶下單後的等候時間平均減少3分鐘。

三

人工智能出行的未來：產業聯盟

目前，AI出行分為兩個流派，一種是百度、Google巨頭投入大量資金進行“AI超級大腦”底層技術研發；一種是神州這樣，從產業鏈和用戶數據出發，之後結合算法，在產業中不斷優化前行的公司。

Google希望更多開發者加入無人駕駛的開放陣營；百度提出Apollo開放平臺；聯想發起建立AI大數據平臺.....因為經過長期探索，大家開始明白，AI出行領域是不能有“缺角”的，底層算法與產業數據只有結合起來才能成功。

相比科技巨頭那些酷得像科幻一樣的開放計劃，神州優車平臺的搭建更有產業的“實操性”，邀請到中科院、中國科學技術大學、天津大學、北京科技大學等研究機構入駐，同時對整車廠商、政府部門進行開放。神州優車在優車智腦為核心的基礎上，推出神州優車智慧交通開放平臺（UTOP），看似把業務關聯度低的行業內外機構連在一起，實際上，他正把自己當作AI出行“水電煤”一樣的基礎設施來建設。

共建平臺不僅有利於資源共享少走彎路，還把各方數據、技術等通過深度學習加速融合，構建了多層次、多維度的智能交通生態鏈。這是一個更為開放兼容的產業生態系統，包括高校科研機構、數據公司、汽車廠商、政府職能部門等均能參與其中。

這些入駐機構，都可以獲得神州優車智腦的支持。

神州優車為出行及交通領域的合作夥伴提供了一個完整、真實的數據平臺，結合車輛運行和數據傳輸、電子傳感等車聯網系統，未來基於優車智腦的UTOP平臺可以直接應用到智能駕駛領域，成為路況智能識別技術重要的組成部分。

數據資源將是發展人工智能與智能駕駛的核心競爭力。未來算法差距會越來越小，數據資源才是智能駕駛的核心價值所在。

技術派完善了底層算法，而只有深入整合產業才能把AI出行落地產業，真正改變人類出行方式。未來，AI出行向著自動駕駛、智能交通進化，而技術派結合產業派才能完成這個AI出行產業的蛻變。

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“無人”等候的商店 或許只是商家的一廂情願

鳳凰科技 2017-08-31 10:43

來源 |鳳凰科技（ID：ifeng_tech）

文 | 白楊 

對傳統的零售業來說，這十年似乎是一個輪回。

十年前，電子商務來勢洶洶，將人們的消費習慣從線下帶到了線上。而今天，當零售業再次站進互聯網的風口，感受到的卻不再是刺骨寒風，而是和煦的春風拂面而來。

其中感受最為明顯的當屬無人商店。自今年以來，“無人”概念持續升溫，各路資本紛紛將目光投向無人商店並不斷進行加碼，與此同時，定位各異的實體店也相繼落地。

但是，“無人”概念的興起，究竟是否適合當下零售行業的發展，消費者又能否接受這種新興業態，一切都還需要打個問號。

無人商店噴湧而出

亞馬遜是無人商店的鼻祖。去年12月份，其正式推出了實體商店Amazon Go。

在Amazon Go內，消費者只需要在進門時刷下亞馬遜的手機應用，進行身份確認，然後在商店內選取商品後可直接離開。

Amazon Go

這一“即拿即走”的購物模式一經推出，便引起國內的零售行業的矚目。一時間，各種無人商店如雨後春筍般噴湧而出。參與其中的玩家不乏阿里、京東、蘇寧等互聯網巨頭，以及繽果、小麥等創業公司。

最近的一個案例是8月28日，蘇寧在南京徐莊蘇寧生活廣場開了首家無人店“蘇寧體育Biu”。

在進入蘇寧體育Biu之前，消費者需要下載蘇寧旗下的一款手機應用進行“綁臉”的操作，然後直接進入商店、挑選商品，最後來到付款通道也是通過刷臉進行支付。

此前，阿里在淘寶造物節期間也展示過無人商店“淘咖啡”。不過，淘咖啡還只是一家快閃店，並沒有實際落地，但據天貓“無人零售”負責人應宏透露，阿里計劃今年年底在杭州落成一家無人零售實體店，並向消費者長期開放。

巨頭加快布局的同時，無人商店的創業公司也得到了資本市場的青睞。據易觀統計，僅2017年，就已經有多家公司獲得巨額投資：2月，便利蜂融資3億美元；6月，F5未來商店融資3000萬人民幣；7月，繽果盒子和小麥便利店分別融資1億人民幣和1.25億人民幣。

技術水平成分水嶺

雖然都打著“無人”的旗號，但目前市場上的無人商店形態卻各異。

向江旭是蘇寧雲商IT總部執行副總裁、蘇寧技術研究院院長，他負責整個蘇寧雲商集團的前瞻性技術創新和研究。他將無人店按照智能化程度，區分為非智能、半智能以及全智能三大類，並設置了從Level 0-Level 4五個等級。

他告訴鳳凰科技，Level 0對應的是傳統的有人店鋪模式；Level 1則是像“便利蜂”或自動售賣機一類的初級自動化模式。

蘇寧體育Biu

阿里巴巴的淘咖啡以及蘇寧的無人店只能算是L2級別的無人店。L2級別屬於中級智能化，即把部分面向消費者的環節（如商品統計、交易結算等），通過技術手段進行自動化處理，消費服務體驗雖然不錯，但與有人店鋪相比某些方面還有待改進。

目前最先進的技術只能做到L3的水平，它對應的是Amazon Go這種高級智能化模式。L3級別的店鋪在運營中，把面向消費者的環節全部通過技術手段進行自動化處理，最終達到與有人店相同甚至超過的消費服務體驗。

而Level 4是無人商店的終極目標，目前還只存在於理論中。在L4的店鋪中，將不存在特殊情況無法處理，也不存在任何條件限制，並且提供的服務體驗將超越有人店。

在向江旭看來，從L2到L3之間最主要的還是技術差別。比如Amazon Go在實現整個無人店的購物環節時，主要運用了機器視覺、傳感器融合以及深度學習算法等前沿科技。而蘇寧在進行商品識別時，選擇了更為成熟的RFID（射頻識別）技術。

但從智能化的角度來看，RFID要低於機器視覺。向江旭表示，無人店肯定都想朝著更高級別發展，蘇寧也正在研究計算機視覺以及重力感應等技術。

商家的一廂情願？

很多人會好奇，無人商店的模式為什麽會突然火起來。技術的完備是一方面，在小麥便利店副總裁全斌看來，線上流量到達瓶頸則是另外一個重要原因。

他認為，像淘寶、京東等電商平臺的用戶數量已經達到一個很高的量級，很難繼續保持高增長，但線下流量還存在很大的機會。尤其在消費升級的背景下，線下經濟屬於高頻、剛需，有很大的市場規模。

而傳統的便利店在運營過程中存在很多弊端，比如在選址、裝修成本、租金、技術等因素的制約下，傳統便利店很難快速複制，而且經營者有很多困擾，消費者的購物體驗也無法做好。

根據全斌的介紹，由於技術投入少，建造時間短，小麥便利店的基礎建造成本已經遠遠低於傳統便利店。目前的小麥便利店大約20平方米，在戶外及建築內均可放置，並且可移動、可拼裝，最快可以實現4小時建店。

而蘇寧無人店因為智能化程度更高，其前期投入的設施成本也更好，所以開店成本會高於傳統店鋪。但向江旭向鳳凰科技算了一筆賬：雖然無人店的前期投入成本會比較高，但人力成本會減少。原先一個店需要4個人的話，現在最多需要2個人負責理貨等後端運營，這樣在一定規模下，1年到1年半之間就可以實現盈利。

中國電子商務研究中心主任曹磊曾總結道，不論是線上的電商，還是線下零售商，進軍“無人”商店領域的原因主要有三個：運營成本更低、新技術運用以及引流成本的變動。

刷臉支付

但對於消費者來說，走進商店，有沒有人只是形式上的變化，而體驗和購物效率，才是真正的核心。

華映資本合夥人劉獻民在一次公開演講中指出，不同年齡階段、不同地域的消費者，對便利的理解也會有所差異。所以便利店的要義，肯定不是簡單的把產品放在店鋪內或者把便利店打造成一種高級貨倉，放在各種各樣的地方去。

他認為，“無人”只是一個概念，如何能把服務做到更具有針對性，這樣才會有意義。如果只是簡單強調“無人”的概念，沒有結合消費者、產品、場景、時間的層面去綜合考量，沒有技術上的突破與創新，是很難發展起來的。

“無人”的焦慮

在李宗盛的《山丘》中，有一句歌詞是“越過山丘，才發現無人等候”，這里的“無人等候”唱出了命運的跌宕，人生的無奈。

但在商業領域，“無人等候”已經成為零售企業競相追求的一個新目標，但是這種業務模式能否得到大規模推廣仍受到質疑。

相較於有人零售店，“無人”雖然在一定程度上節省了成本，但仍有一些顯而易見的弊端。曹磊便認為，無人商店還至少在購物環境、用戶、監管等方面存在挑戰。

比如商店面積小，產品SKU少，用戶購買的是否便利；很多老年人或青少年沒有移動支付，他們如何使用；無人商店還處於灰色地帶，政策法規都沒有明確等等。

不僅如此，前阿里巴巴CEO衛哲還明確提出反對無人便利店。他認為，人不是成本，人應該是投資。要是做無人便利店還不如搞個自動販賣機。

在亞馬遜推出Amazon Go之後，就有媒體評價其為“工作殺手”。認為這種人工智能及自動化技術將會對現有的勞動崗位帶來巨大的沖擊。

Amazon Go的員工

不可否認的是，技術的進步勢必會淘汰掉一部分工作，但Amazon Go的開發初衷並不是代替人力。

向江旭談及這個問題時表示，智能化的技術並不是要做到真正的無人，而是要解放店員的重複勞動，讓他們變成導購、決策者等價值更高的職位。

衛哲也提出了同樣的看法，“零售店里的人，不是理貨員，而是要變成理客員，幫助顧客最快找到想要的貨。”

不過，綜合現有的無人商店來看，真正做到無人的幾乎沒有，面向消費者的選購、結賬等前端功能可以實現無人化，但店鋪的運營仍需要人工參與。

所以，真正意義上的“無人商店”大規模出現，可能還很遙遠。而每一次風口來臨都是大浪淘沙，無人商店們在憧憬規劃未來的同時，也要想想如何在激烈的競爭中撐到最後並實現盈利。

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怡食家CEO深度複盤：我為什麽要做無人便利店？

野草新消費 2017-08-29 10:19

野草新消費論壇第一期近日在中關村創業大街黑馬學院舉行，圍繞“無人零售會出現一個比滴滴市值還大的公司嗎？”這一主題，EATBOX創始人安利英、24愛購創始人王鎮方、天若科技創始人陳維龍、天成資本合夥人陳超陽展開了深入探討和激烈交鋒，三個半小時，可以說，將無人零售這一新興行業剖析的淋漓盡致。

在活動前半程，居然之家EATBOX創始人安利英深度複盤了自己做無人便利店的初衷、經歷，對當前幾種無人便利店流派的認知評價，以及無人店市場空間有多大，本質是什麽？讓我們一起透過EATBOX這家無人便利店來窺斑見豹。

整理 |  乘輔 長歌

為什麽要做無人便利店?

我大學畢業以後就進入到零售行業，至今已有19年。開始做IT，但因為當時中國軟件不成熟便轉行做采購。之後又因為生小孩，需要更加穩定的環境，於是轉行做門店店長。從店長做到營采合一，做采購總監、做總經理、做投資發展、做物流，做前期的設計、工程、開發、交付……這麽多年在零售行業，除了沒有做過財務工作，其他所有工作都參與過。所以，我要求自己以及團隊以一個體制內創業的心態去看待外界的新生事物。

去年7月，我們做了一個項目，就是8000平米的超市怡食家。我們倡導“慢食慢生活”，期望向餐廳做有機融合。在做怡食家的過程中我們發現，由於線下店面過少，會員覺得沒有很多地方能夠購買產品，就會有一些抱怨。

當時，我們試圖在多個location設點，但成本核算下不來。好一點的位置，像北四環開出一個店，它的成本很高；一般的位置，像順義、大興，它的投資周期比較長。

所以，我們當時就采取了人員地推的方式。做互聯網O2O的人都知道，地推是苦力活，做地推的人員在烈日炎炎下，一天跨六到七個店，裝車、裝箱、擺陳列，放架簽，設置POS點，還需要設置多種收款方式。所以，這種線下連接是非常煩瑣的，雖然增加了營業額，但因為去擴張投放，這邊店鋪的運營又會被其他商家壟斷。

於是，我們就想，能不能投放面積小一點，比如20多平米的店鋪。但一想如果有三個人進去，就不太方便。那時候也想做一個沒有人的東西，但貨物的所有權、看管、丟失，都不好解決。包括我當時考慮過從英國弄一個兩邊開門的購物車，但需要進口，周期比較長，後來由於施工周期比較緊，就沒法繼續做了。

今年1月14日，我們把怡食家的店開出來了，開完之後，馬上就是春節。因為業態上很創新，在業界引發了轟動。

春節時，大家都回家過年，我就安靜下來想這個事情，逐漸地發現了比較清晰的路徑。當時，我用招商銀行網上支付，發現有活體檢測的人臉認證以及指紋認證，當轉錢轉到20萬的時候，就需要親自認證，這跟我們當時做獨立身份驗證的想法不謀而合。

人怎麽做獨立身份的驗證？通過微信小程序還是通過人臉識別？之後跟幾個朋友討論後一拍即合，我們就開始進行研發。

我前面說的是一個引子，為什麽會做這個事情？其實最早是希望向顧客傳遞我們的價值。大型店鋪的選址跟開發、投資周期都是非常長，做一個高級形態的店很難投放到各個地方，大型店鋪的開發也越來越慎重；而小型店鋪的話，雖然可以掌控風險，但當人力和效率不能提升的時候，投放小型店其實也是一個偽命題。而無人店鋪可以在這兩方面解決痛點問題。

超出預期的反應

今年四、五月份的時候，我們線下計劃開店。後來由於位置偏重於開門，而且配送的距離比較長，所以首發選擇了在順義的居然之家的展會上。6月15日是展會發布， 14日晚上，我就陸續接到虎嗅、36氪等記者的采訪電話。在15日展會上，來了十幾家媒體。從早上還沒開展，一直到散展，基本上沒有離開訪談室，一直都在做采訪。當時我就感覺到，做這個東西原來會有這麽大的效果，這是超過心理預期的。

展會從6月15日到18日四天里，大概有300多個人做了登記，非常感興趣地排隊進行體驗。一些老板也在現場說，多少錢，賺不賺錢我都加入，你們有什麽相應的政策？我們當時根本就沒有考慮政策，產品還在打磨當中，很多體驗感受還沒完善，但通過跟媒體、消費者、潛在加盟商的互動，給了我們非常正向的反饋，也促使我們進一步升級打磨產品。

真正開店是在7月18日，不到五個月的建設就完成了。後期在消費者感受體驗上又花了一點時間，感覺這個店鋪整體還是受到了業界同仁的認可。近期我們也是受到更多媒體的關註，包括日本共同社、朝日新聞，澳大利亞SBS和一些海外的公司，通過中國的子公司發出邀請，希望與我們進行一些互動和溝通。

這個過程是一步一步走出來的，在起始之初的，我們也不知道風口在哪里，這個東西的業態怎麽樣，實際上也是在逐漸演進做零售的思路。

無人便利店的流派之爭

所有做無人零售的企業中，像Bingo Box、 Moby store、小e到家、小麥便利店、F5未來商店等等，我都有所了解。

目前來講，無人便利店主要分為四個部分。

第一部分：硬體盒子的搭建。也就是需要搭建一個box，不管你叫什麽名字，硬體的搭建是第一步。

第二部分：做無人購物整體IT解決方案的打包。門口是人臉識別還是做虹膜？還是面部特征抓取？其實每個識別技術在商用化中都還存在著一些不足，包括現在的人臉識別，能達到99%的商用化，但還是會有1%的誤差。

第三部分：無人零售的box銷售什麽商品。書籍、食品、還是雜貨？商家根據自己的擅長，會有不同的選擇，這也是供應鏈的部分。

第四部分：想塑造成什麽品牌。不管是Bingo還是小麥，產品想做成什麽樣的，販賣的是什麽生活方式？打造什麽IP？

根據我個人理解和分析，Bingobox從現在發布出來的加盟模式來看，更多的是賣第一部分立體搭建和第二部分IT打包。它的供應鏈部分給加盟商自由選擇，也就導致最後不可能有品牌。所以Bingobox在三四部分如果不統一，也就不是真的零售，有可能就是賣硬體軟件打包的公司。

小麥便利店投放的速度很快，資金也很充裕，但在感受層面上，確實差了一點。外觀設計比較討年輕人喜歡，但是從進門的技術到結算，我覺得小麥在IT、硬體搭建上還有改進空間，尤其是第三供應鏈的部分，也許需要進行強化。

整體它的IP能力我不知道，那是年輕人的世界，也許可以打造出年輕人的符號。但如果沒有供應鏈能力的話，第四部分也很難成立。

再就是Moby store，它們定制的車輛成本高達幾十萬。這麽高的成本，在中國投放是一個很困難的事，所以可以理解為它也是賣硬體搭建和軟體的打包。

它的軟體結算手段應該就是微信小程序，所以到國外怎麽解鎖就不知道了。從它整個的建造來講，模型的拆解做得很不錯，外觀很炫。但它零售產品都是簡單標品，中國消費者可能希望產品能更加豐富。

還有就是F5未來商店，基本上屬於機械臂，不是純粹的零售機，也不是純粹的購物產品，它是二者的結合。唯一我不看好的就是它的硬體成本高，占地面積大。

在商業空間里，當占地面積比較大，又不能夠放更多的屏幕，那在效率上就會有一點問題。當然這都是我從做零售狹隘的觀點來考慮的，因為硬體成本可以隨著批量下降，但從目前看，成本還是較重，投放也較少。

還有很多人知道的一些自動售貨機，像新三板的友寶。按照現在的市場和機器投放，國產中等質量的零售機，成本在1.2萬左右，中等偏低的價格。

但實際上，投放商品要考慮到位置的問題，且商品基本以飲料為主。基本上，它有4萬多個點，商品件單價5元左右，加盟店可能更低一點。所以，從友寶公開的財報上看，運營方面虧損約2億左右，收入方面收益8個億，最終盈利是7800萬。

目前來看，它機器的成本是25000，出售給加盟商的價格是27000，硬體來講也是賺錢的。所以，目前在做機器的公司越來越多，現在還有專門做便當機、咖啡機，以及更多領域的東西。我覺得硬體的建造成本是可以降的，而且加工技術，周邊食品的研發配套，在中國也會越來越成熟，所以，這個市場我還是比較看好的。

另外，還有一類像專門投放寫字樓的無人便利，現在市場上大概有7家左右。由於受眾是固定人群，所以需要高頻更換單品。又因為一般就有100個左右的單品，這就對選品、供應鏈的能力要求很高。

當更換頻率高，整個供應鏈跟不上，顧客的新鮮度就會下降，複購率也會下降。同時它對地推的速度要求也非常高，像現在的每日優鮮，它的末端供應鏈剛好跟這個能力相匹配，成長速度非常驚人。

這個市場增量空間是很大的，關鍵還是速度，應該會有一兩個玩家勝出，和無人便利店在場景上會有重疊，但並不是完全一樣。

還有市場上比較主流的深藍科技，我覺得它應該偏向於軟體打包。我看過它的demo，但它的店我一家也沒有找到。還有火星兔子，其實是軟體輸出為主，獲取流量基本上是一個軟體的輸出商。

再有一個就是馬雲的淘咖啡，通過朋友發給我的視頻來看，它應該采用了機器識別和重力傳感。但淘咖啡在商業化中短期是有困難的，因為它采取一次綁定ID以後自動扣費，還是有1%的不準確率，整體道德風險比較大。我們沒有選擇這樣的方式，技術上面沒問題，但在道德上有一定風險。

無人便利店不做供應鏈，就是偽零售

市場機會無非是這個市場有多大的容量，以及你能做多大。從15和16兩年中國便利店景氣指數報告來看，大賣場面臨著增長乏力，基本上有0.2%-0.5%的下滑。大部分企業都遭遇線上對線下的沖擊，主要體現在分類逐漸被分離出去，像細分的生鮮、海鮮類。

但是，線上還存在著天然障礙，效率還是比較低下。中國的零售業已經到了必須洗牌的階段，將來會出現兩到三家巨頭，而目前行業的供應商，還是存在太多太分散、網點資源重複，行業效率低下等問題。

在這種環境下，便利店還是有大約1600億的巨大增長空間。而且，大賣場會進一步兼並和消亡，便利店有更加巨大的增長空間。但從目前中國便利店的集中度指數來看，還非常分散。

像大家熟悉的711，經過十幾年的發展，在北京也只有222家，其中80%都是加盟。全國規模最大的美宜佳，基本分布在南方，它是一個加盟形態的店，但因為有加盟這一環，效率也是降低的。

隨著中商惠民等B2B公司發展，像中商惠民等企業一輪打過去，零售行業對to B端就沒有什麽忠誠度了。未來B2B會進一步轉化，比如S2B，還是取決於能不能對平臺進行強控制，

如果能強控制，才能夠把便利店打造出產品輸入輸出的能力。否則，系統不更換，物流跟不上，對平臺的控制就會非常弱，盈利空間也只是虛擬的。大家其實能夠看到京東與夫妻老婆店相比，在供應鏈上是最有優勢的，但是從目前來看，跟當時的市場預期相比都還有障礙。

我前面說了這麽多，現在再講為什麽不是711？為什麽不是便利蜂？為什麽不是美宜佳？而是無人便利店。

在消費升級的趨勢和狀態下，每個消費者對美好生活的追求都發生了很大的變化，在十幾年的時間里，我長期做北美和歐洲的進口食品和消費，我們向外學習比較多，但是這些年，中國在國際交流中逐漸取得了主動權，我們對市場的看法，對商品塑造都是逐漸超前的，我們的渠道以後也能夠反向控制供應鏈的市場端。

所以，在這種前提下，我們相信在中國未來，有很多店鋪能夠把商品分類切得更細，以此滿足消費升級的需要。而且它是高頻的、剛需的、小而美的，是能夠深入到日常生活場景當中的。

沒有哪個國家的女生比中國女生更可愛，也沒有任何群族能比中國的男生寵愛女生，這給消費升級創造了非常好的空間。因為便利店多是女生進行消費，我們的EATBOX就要讓滿足這個女生的少女心，讓她Enjoy life。

所以，在這種場景下，我們采取的多是投放社區、寫字樓、園區、校園，使得這種消費場景成立。以在金源開業的EATBOX為例，雖然它開在金源西北很偏的地方，但因為恰當的消費場景，投放的第一天第一個小時，就賣出800塊錢。當時我們還會想很多人可能是嘗鮮的。

但是，現在快三周了，從周一到周五，我們日均銷售在千八左右，毛利33%。周末的話，客單價能夠到25左右。像昨天系統升級，3點才開，賣到9點，就賣了1800多元。

我們覺得真正的新零售無人便利店，它的核心就是做供應鏈，如果只是硬體盒子搭建，只賣IT技術打包，那就只是生產商和技術的服務商。

所以，我們要打造的是四個部分融合的無人新零售。我在很多場景下都說過，無人便利店如果不做供應鏈，那就是偽零售。真正的新零售回歸到根源的話，還是人、貨、場。

人：消費者是誰？怎麽滿足他現有的需求，以及挖掘潛在的需求？如何開發產品？這就要真正琢磨消費者是誰？來自哪里？該從哪里挖掘？

貨：我們賣的商品為什麽是這個分類？為什麽他在你這里買而不是在711？不是在BHG？這個問題想清楚，就能夠很容易地知道，什麽樣的商品能夠滿足消費者。

場：投放的場地。為什麽要投高檔社區？為什麽要投寫字樓？什麽樣的轉化率能夠獲取到顧客？

我覺得這些東西都是零售里面真正的靈魂。

回歸商業本質

近期有很多媒體、加盟商在問我一個月、一年內開多少店？將來要成為誰？雖然我都是雄心勃勃的，但看法還是比較冷靜。

要打磨一個產品，首先在硬體搭建上的要求就很高。現在這個店我還不太滿意，還在設計其他的方案，材質、搭建、焊接、鉚釘式、道具式……好幾種類型都還在探討。

我覺得一個東西，要追求它可以展現，否則隨便建造出來，會出現很多問題的。比如說Bingo在上海的問題，溫度不能夠達到商用的22-24°C，或者濕度槽能不能達到要求。

我不知道在金源的EATBOX有多少人去看過，因為我們選擇的材質比較笨重，一些女生推門就比較費勁。所以，在後面材質選擇以及顧客的感受方面都還有很長路要走。

另外，對全國的供應鏈、合作商、倉庫、選品等方面，我們也都在進行布局。我相信，當政策出來時，我們不一定是跑得最快的，但一定是跑得姿勢最優美的。

對於未來發展，我從來不說要開多少家店，只是說在這個市場只有高密度、高滲透率才能夠提高效率，否則的話，靠一個店、兩個店玩玩概念也就過去了。既然是風口，時間就會很長，不管你做任何事情，最終都還是要回歸到商業本質。

* 本文由野草新消費原創，作者張曉軍。如需轉載，請加野草君微信（crui12580）。

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