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史上最特別的生日賀禮：芬蘭獨立百年 挪威要送一座山

這應該是最獨特的“生日賀禮”了，如果成真的話。芬蘭2017年將迎來獨立一百周年，“鄰居”挪威考慮把兩國交界處哈爾蒂山的頂峰贈給缺乏高山的芬蘭，作為賀禮。

英國《衛報》28日報道，挪威首相埃爾娜·索爾貝格告訴挪威國家廣播公司：“正在研究此事，尚未作出最後決定。”

嗯，意思就是這事也不是完全不靠譜。

在某百科里，此事已經寫進名片了：

哈爾蒂峰的位置：

哈爾蒂峰上的“風景”：

哈爾蒂山頂峰海拔1365米，不在挪威最高的200座山峰之列，但它一處海拔1324米的較低斜坡竟是芬蘭境內的最高點。

所以芬蘭的最高點竟然在挪威連top200都排不進！一向心寬的挪威人民也顯然也看不下去了。

“送山”倡議發起人比約恩·哈森，在2015年7月致信挪威外交部稱，挪威只需稍作“讓步”——縮小0.015平方公里國土，便能讓芬蘭人歡欣鼓舞。

哈森不是可不是滿嘴跑火車，他退休前是一位地球物理學家。為“送山”這事他還做過一番研究。

哈森認為，18世紀50年代劃定的兩國邊界線“從地球物理學角度不合邏輯”，讓芬蘭的最高點只是一處山坡有失公允。

哈森的倡議得到眾多挪威和芬蘭民眾支持。社交網站“臉書”上“哈爾蒂山作賀禮”的頁面收獲數萬個“贊”。

雪中哈爾蒂山頂峰，人跡罕至

地理課本告訴我們，挪威海岸線長2.1萬公里（包括峽灣），多天然良港，且是南北狹長的山國，斯堪的納維亞山脈縱貫全境，高原、山地、冰川約占全境2/3以上。

很顯然，挪威人也認為自己“不差山”，哈爾蒂山附近挪威卡夫約德市的市長斯韋恩·萊羅斯說，把哈爾蒂山頂峰贈予芬蘭會是一份“好禮”，而且挪威也不會因此有多大損失，要知道，挪威境內最高峰格利特峰海拔足有2469米。

挪威“送山”倡議要實現，面臨阻力。

作為回應，挪威外交部稱贊了哈爾森這一建議，但是指出，挪威憲法第一條便規定挪威是“一個自由、獨立、不可分割、不可轉讓的王國”。不過，挪威北極圈大學法學教授厄於溫·拉夫納說，過去，為適應河床、沙洲和小島位置的改變，挪威同芬蘭、俄羅斯的邊界都曾作過小幅調整，憲法不適用於邊界“微調”，微調,微調……

（綜合參考：新華社、英國每日電訊、環球時報等）

百年車廠找出路　向門外漢求救

圖們江遭超百年一遇洪水 吉林延邊轉移3萬余人

8月31日，據央廣網消息，8月29日午後開始，受“獅子山”臺風和溫帶氣旋共同影響,吉林省東部地區發生強降雨。截至31日16時，延邊州平均降水量達102.3毫米。

31日淩晨開始，受上遊水庫泄洪和持續降雨影響，圖們江水位暴漲，水位達440.74米，相應流量4460立方米/秒(設計標準20年一遇，相應水位439.16米，流量2250立方米/秒)，超過歷史最高水位，超一百年一遇標準(100年一遇流量3800立方米/秒)。

據新華社31日報道，從延邊州防辦獲悉，29日13時-31日6時，圖們江流域(中國側)平均降水167.7毫米。目前，圖們江南坪段流量達4436立方米/秒，距離堤頂僅30公分，超過歷史最高水位，超一百年一遇標準。海蘭河流域內的3座中型水庫、5座小型水庫都超過汛限和警戒水位。

水上搜救（資料圖來源：中國水利部網站）

吉林省防辦分析，圖們江洪峰將於31日晚10時出現在延邊州龍井市開山屯水文站，流量為4600立方米∕秒，預計9月1日3時左右達到延邊州圖們市區，流量為4600立方米∕秒。圖們市區從31日14時起拉響警報，並通過廣播請居住在低窪處、棚戶區、平房和樓房1和2層的居民撤離到地勢較高或較高樓層等安全地帶。

吉林省防指、延邊州防指已啟動圖們江流域防汛Ⅱ級應急響應。截至31日16時，延邊州共轉移危險區群眾33388人，投入搶險人員3580人。圖們江沿岸各縣市均已進入“臨戰”狀態，全力迎戰圖們江流域險情。此外，吉林省級3個專業搶險隊的搶險人員全部集結到位，搶險設施裝備裝車待命，隨時準備救援。

據中國水利部網站消息，預計今晚將出現超保1米左右的洪峰水位，列歷史第1位。

置富居民保育百年牧場

斯坦福“人工智能百年研究”首份報告：2030年的人工智能與生活

雲啟資本YUNQI 2016-09-22 12:41

推薦人：黑馬哥

推薦星級：☆☆☆☆

閱讀時間：全文14220字，閱讀時間預計15分鐘

推薦理由：重要的人工智能相關的進展已經在過去十五年內給北美的城市造成了影響，而未來十五年還將有更大幅度的發展發生。本文節選自斯坦福大學「人工智能百年研究」的首份報告：《2030 年的人工智能與生活》，描述了目前人工智能相關技術、法律以及道德上的挑戰，並對產業界、學界、政界三方人士提供了人工智能技術、應用、政策上的指導與建議。本文由雲啟資本YUNQI（ID：yunqipartners）授權i黑馬發布。

節選自Stanford   編譯 | 機器之心

全文目錄:

序言

概述

第一部分：人工智能是什麽？

定義人工智能

人工智能研究趨勢

第二部分：人工智能應用領域

交通

家庭/服務機器人

醫療

教育

低資源社區

公共安全與防護

就業與勞資

娛樂

第三部分：人工智能公共政策的預期與建議

如今與未來的人工智能政策

附錄：人工智能歷史簡述

序言

2014 年秋季，人工智能百年研究（OneHundred Year Study）項目啟動，這是一項對人工智能領域及其對人類、社區、社會影響的長期學術研究。這項研究包含使用人工智能計算系統的科學、工程和應用實現。監督該「百年研究」的常務委員會（Standing Committee）組建了一個研究小組（Study Panel）來每五年評估一次人工智能所處的狀態——這是本項目的核心活動。

本研究小組要回顧從上次報告到現在這段時間人工智能的進展，展望未來潛在的進展並且描述這些進展對於技術、社會的挑戰與機遇，涉及的領域包括：道德倫理、經濟以及與人類認知兼容的系統設計等等。

「百年研究」定期進行專家回顧的首要目標是：提供一個隨著人工智能領域發展的關於人工智能及其影響的收集性的和連通的集合。這些研究希望能在人工智能領域的研究、發展以及系統設計方面、以及在幫助確保那些系統能廣泛地有益於個人和社會的項目與政策上提供專業推斷上的方向指南及綜合評估。

這篇報告是計劃持續至少 100 年的研究系列中的第一篇。常務委員會在 2015 年的暑期成立了一個研究小組來負責組建現在這個初始的研究小組，並任命了得克薩斯大學奧斯汀分校的教授 Peter Stone 擔任該小組的主席。這個包含了 17 名成員的研究小組由人工智能學術界、公司實驗室以及產業界的專家與了解人工智能的法律、政治科學、政治以及經濟方面的學者組成，並於 2015 年秋季中期啟動。

參與者代表著不同的專業、地區、性別以及職業階段。常務委員會廣泛討論了 Study Panel 相應的責任，包括人工智能最近的發展與在工作、環境、運輸、公共安全、醫療、社區參與以及政府的潛在社會影響。委員會考慮多種聚焦研究的方式，包括調查子領域及其狀態、研究特定的技術（例如機器學習與自然語言處理）以及研究特定的應用領域（例如醫療與運輸運輸）。

委員會最終選擇了「2030 年的人工智能與生活（AI and Life in 2030）」為主題以強調人工智能的各種用途與影響的發生不是獨立於彼此，也不獨立於其他許多社會和技術上的發展。意識到了城市在大多數人類生活中的核心作用之後，我們將專註重點縮小到大多數人居住的大都市。

第一部分：什麽是人工智能？

本節介紹了研究人員和從業者如何定義「人工智能」以及目前正在蓬勃發展的人工智能研究和應用領域。它提出了人工智能是什麽和不是什麽的定義，並介紹了一些當前人工智能研究的「熱點」領域。

本節為第二部分的內容奠定了基礎，第二部分闡述了人工智能在八個領域和在第三部分中的影響與未來，第三部分介紹了涉及人工智能設計和公共政策的問題，並提出在保護民主價值的同時如何鼓勵人工智能創新的建議。

1.定義人工智能

奇怪的是，人工智能缺乏一個精確的、被普遍接受的定義，這或許有助於該領域的加速成長、繁榮以及前進。雖然人工智能的從業者、研究人員和開發人員由一種粗略的方向感和一個「與它相處」的命令所引導，人工智能的定義仍然很重要，而 Nils J. Nilsson 就提供了一個有用的定義：「人工智能就是致力於讓機器變得智能的活動，而智能就是使實體在其環境中有遠見地、適當地實現功能性的能力。」

從這個角度來看，對人工智能的表征取決於個人願意「適當地」並「有遠見地」為功能性提供合成軟件和硬件的信用。一個簡單的電子計算器比人類大腦進行的計算要快得多，而且幾乎從來不出錯。

電子計算器智能嗎？像 Nilsson 一樣，研究小組以一種寬泛的視角來看待此問題，認為智力取決於一個多維頻譜。根據這一觀點，算術計算器和人腦之間的區別不是某一類，而是規模、速度、自主性和通用性的區別。

同樣的因素可以用來評估智能的其他各例——智能語音識別軟件、動物大腦、汽車巡航控制系統、圍棋程序、自動調溫器——並將它們放置在頻譜中的適當位置。雖然我們的寬泛解釋把計算器列在了智能頻譜中，但是如此簡單的設備與今天的人工智能相比幾乎沒有相似之處。

從這個角度看，對人工智能的表征取決於個人願意「適當地」並「有遠見地」為功能提供合成軟件和硬件的信用。一個簡單的電子計算器比人腦計算快得多而且幾乎從不出錯。

人工智能的邊界已經遠遠走在前面，而計算器可以實現的功能只是當下的智能手機的百萬分之一。目前人工智能開發人員正在改進、推廣和擴大從當下的智能手機中所建立起來的智能。事實上人工智能領域是一個不斷努力推動機器智能向前發展的過程。

具有諷刺意味的是，人工智能正在遭受失去話語權的長期災難，最終不可避免地會被拉到邊界內，即一個被稱為「人工智能效應（AI effect）」或「奇怪悖論（odd paradox）」的重複模式——人工智能將一種新技術帶到了普通大眾中去，人們習慣了這種技術，它便不再被認為是人工智能，然後更新的技術出現了。

同樣的模式將在未來繼續下去。人工智能並沒有「交付」一個驚雷般改變生活的產品。相反人工智能技術以一個連續的、進步的方式正在繼續更好的發展。

2.人工智能研究趨勢

直到本世紀初，人工智能的吸引點主要在於它所傳遞的承諾，但在過去的十五年里，大多這樣的承諾已經得到兌現。人工智能技術已經充斥了我們的生活。當它們成為了社會的一股中心力量時，該領域正在從僅僅建立智能系統，轉向了建立有人類意識的、值得信賴的智能系統。

幾個因素加速了人工智能革命。其中最重要的是機器學習的成熟，部分由雲計算資源和廣泛普及的、基於 Web 的數據收集所支持。機器學習已經被「深度學習（deep learning）」急劇地向前推進了，後者是一種利用被稱作反向傳播的方法所訓練的適應性人工神經網絡的一種形式。

信息處理算法的這種性能飛躍一直伴隨著用於基本操作的硬件技術的顯著進步，比如感覺、感知和目標識別。數據驅動型產品的新平臺和新市場，以及發現新產品和新市場的經濟激勵機制，也都促進了人工智能驅動型技術的問世。

所有這些趨勢都推動著下文中所描述的「熱門」研究領域。這種編輯只是想要通過某個或另一個度量標準來反映目前比其他領域得到更大關註的領域。它們不一定比其他領域更重要或更有價值。事實上目前的一些「熱門」領域在過去幾年中並不怎麽流行，而其他領域可能在未來會以類似的方式重新出現。

大規模機器學習

許多機器學習的基本問題（如監督和非監督學習）是很好理解的。目前努力的一個重點是將現有算法擴展到更龐大的數據集上。例如鑒於傳統方法能夠負擔得起若幹遍數據集的處理，現代方法是為單次處理所設計；某些情況只認同非線性方法（那些只關註一部分數據的方法）。

深度學習

成功訓練卷積神經網絡的能力非常有益於計算機視覺領域，比如目標識別、視頻標簽、行為識別和幾個相關變體的應用。深度學習也在大舉進軍感知方面的其他領域，如音頻、語音和自然語言處理。

強化學習

鑒於傳統機器學習主要關註於模式挖掘，強化學習將重點轉移到決策中，這種技術將有助於促進人工智能在現實世界中更深入地進入相關研究和實踐領域。作為一種經驗驅動型的序貫決策框架，強化學習已經存在了幾十年，但是這個方法在實踐中沒有取得很大成功，主要是由於表征和縮放的問題。然而深度學習的出現為強化學習提供了「一貼強心劑」。

由谷歌 DeepMind 開發的計算機程序 AlphaGo 在五次對抗比賽中擊敗了人類圍棋冠軍，它最近所取得的成功在很大程度上要歸功於強化學習。AlphaGo 是通過使用一個人類專家數據庫來初始化一個自動代理的方法被訓練的，但隨後提煉的方法是通過大量地自我對抗遊戲以及應用強化學習。

機器人

至少在靜態環境中，機器人導航在很大程度上被解決了。目前的努力是在考慮如何訓練機器人以泛型的、預測性的方式與周圍世界進行交互。互動環境中產生的一個自然要求是操縱，這是當下所感興趣的另一個話題。

深度學習革命只是剛開始影響機器人，這在很大程度上是因為要獲得大的標記數據集還很困難，這些數據集已推動了其他基於學習的人工智能領域。

免去了標記數據需求的強化學習可能會有助於彌合這一差距，但是它要求系統在沒有錯誤地傷害自己或其他系統的情況下能夠安全地探索出一個政策空間。在可信賴的機器感知方面的進步，包括計算機視覺、力和觸覺感知，其中大部分將由機器學習驅動，它們將繼續成為推進機器人能力的關鍵。

計算機視覺

計算機視覺是目前最突出的機器感知形式。它是受深度學習的興起影響最大的人工智能子領域。直到幾年前，支持向量機還是大多視覺分類任務所選擇的方法。但是特別是在 GPU 中的大規模計算的匯合，使得更大數據集的可獲得性（尤其是通過互聯網）以及神經網絡算法的改進導致了基準任務中能的顯著提高（比如 ImageNet 中的分類器）。計算機首次能夠比人類更好地執行一些（狹義定義的）視覺分類任務。目前的研究多是關註於為圖像和視頻自動添加字幕。

自然語言處理

自然語言處理是另一個通常與自動語音識別一同被當做非常活躍的機器感知領域。它很快成為一種擁有大數據集的主流語言商品。谷歌宣布目前其 20% 的手機查詢都是通過語音進行的，並且最近的演示已經證明了實時翻譯的可能性。現在研究正在轉向發展精致而能幹的系統，這些系統能夠通過對話而不只是響應程式化的要求來與人互動。

協同系統

協同系統方面進行的是對模型和算法的研究，用以幫助開發能夠與其他系統和人類協同工作的自主系統。該研究依賴於開發正式的協作模型，並學習讓系統成為有效合作夥伴所需的能力。能夠利用人類和機器的互補優勢的應用正吸引到越來越多的興趣——對人類來說可以幫助人工智能系統克服其局限性，對代理來說可以擴大人類的能力和活動。

眾包和人類計算

在完成許多任務方面由於人類的能力是優於自動化方法的，因而在眾包和人類計算方面，通過利用人類智力來解決那些計算機無法單獨解決好的問題，該領域研究調查了增強計算機系統的方法，這項研究的提出僅僅是在大約 15 年前，現在它已經在人工智能領域確立了自己的存在。最有名的眾包例子是維基百科，它是一個由網絡公民維護和更新的知識庫，並且在規模上和深度上遠遠超越了傳統編譯的信息源，比如百科全書和詞典。

眾包專註於設計出創新的方式來利用人類智力。Citizen 科學平臺激發誌願者去解決科學問題，而諸如亞馬遜的 Mechanical Turk 等有償眾包平臺，則提供對所需要的人類智力的自動訪問。通過短時間內收集大量標記訓練數據和/或人機交互數據，該領域的工作促進了人工智能的其它分支學科的進步，包括計算機視覺和自然語言處理。基於人類和機器的不同能力和成本，目前的研究成果探索出了它們之間理想的任務分離。

算法博弈理論與 (基於) 計算機 (統計技術的) 社會選擇

包括激勵結構、人工智能的經濟和社會計算維度吸引到了新的關註。自 20 世紀 80 年代初以來，分布式人工智能和多代理（multi-agent）系統就已經被研究了，於 20 世紀 90 年代末開始有顯著起色，並由互聯網所加速。一個自然的要求是系統能夠處理潛在的不恰當激勵，包括自己所感興趣的人類參加者或公司，以及自動化的、基於人工智能的、代表它們的代理。

備受關註的主題包括計算機制設計（computational mechanism design）（一種激勵設計的經濟理論，它尋求激勵兼容的系統，其中輸入會被如實報告）、(基於) 計算機 (統計技術的) 社會選擇（computational social choice）（一種有關如何為替代品排列順序的理論）、激勵對齊信息獲取（incentive aligned information elicitation）（預測市場、評分規則、同行預測）和算法博弈理論（algorithmic game theory）（市場、網絡遊戲和室內遊戲的平衡，比如poker——它在近幾年通過抽象技術和無遺憾學習（no-regret learning）已經取得了顯著的進步）。

物聯網（IoT）

越來越多的研究機構致力於這樣一個想法：一系列設備可以相互連接以收集和分享它們的感官信息。這些設備可以包括家電、汽車、建築、相機和其他東西。雖然這就是一個技術和無線網絡連接設備的問題，人工智能可以為了智能的、有用的目的去處理和使用所產生的大量數據。目前這些設備使用的是令人眼花繚亂的各種不兼容的通信協議。人工智能可以幫助克服這個「巴別塔」。

神經形態計算

傳統計算機執行計算的馮諾依曼模型，它分離了輸入/輸出、指令處理和存儲器模塊。隨著深度神經網絡在一系列任務中的成功，制造商正在積極追求計算的替代模型——特別是那些受到生物神經網絡所啟發的——為了提高硬件的效率和計算系統的穩定性的模型。

目前這種「神經形態的（neuromorphic）」計算機尚未清楚地顯示出巨大成功，而是剛開始有望實現商業化。但可能它們在不久的將來會變成尋常事物（即使僅作為馮諾依曼所增加的兄弟姐妹們）。深度神經網絡在應用景觀中已經激起了異常波動。當這些網絡可以在專門的神經形態硬件上被訓練和被執行，而不是像今天這樣在標準的馮諾依曼結構中被模擬時，一個更大的波動可能會到來。

總體趨勢以及人工智能研究的未來

數據驅動型範式的巨大成功取代了傳統的人工智能範式。諸如定理證明、基於邏輯的知識表征與推理，這些程序獲得的關註度在降低，部分原因是與現實世界基礎相連接的持續挑戰。規劃（Planning）在七十和八十年代是人工智能研究的一根支柱，也受到了後期較少的關註，部分原因是它強烈依賴於建模假設，難以在實際的應用中得到滿足。

基於模型的方法——比如視覺方面基於物理的方法和機器人技術中的傳統控制與制圖——已經有很大一部分讓位於通過檢測手邊任務的動作結果來實現閉環的數據驅動型方法。即使最近非常受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式似乎也正在失寵，被數據和深度學習顯著成果的洪流所淹沒。

研究小組預計在接下來的十五年中，會有更多關註集中在針對人類意識系統的開發上，這意味著它們是明確按照要與之互動的人類特點來進行建模與設計的。很多人的興趣點在於試圖找到新的、創造性的方法來開發互動和可擴展的方式來教機器人。

此外在考慮社會和經濟維度的人工智能時，物聯網型的系統——設備和雲——正變得越來越受歡迎。在未來的幾年中，對人類安全的、新的感知/目標識別能力和機器人平臺將會增加，以及數據驅動型產品數量與其市場規模將會變大。

研究小組還預計當從業者意識到純粹的端到端深度學習方法的不可避免的局限性時，會重新出現一些人工智能的傳統形式。我們不鼓勵年輕的研究人員重新發明理論，而是在人工智能領域以及相關領域（比如控制理論、認知科學和心理學）的第一個五十年期間，保持對於該領域多方面顯著進展的覺察。

第二部分：人工智能在各領域的應用

雖然人工智能的很多研究和應用會基於一些通用技術，比如說機器學習，但在不同的經濟和社會部門還是會有所區別。我們稱之為不同的領域（domain），接下來的這部分將介紹人工智能研究和應用的不同類型，以及影響和挑戰，主要有八個方面：交通、家庭服務機器人、醫療健康、教育、低資源社區、公共安全、工作和就業、娛樂。

基於這些分析，我們還預測了一個有代表性的北美城市在未來 15 年的趨勢。與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個平衡的觀點來分析，人工智能是如何開始影響我們日常生活的，以及從現在到 2030 年，這些影響將如何發展。

1.交通

交通可能會成為首批幾個特定應用領域之一，在這些領域，大眾需要對人工智能系統在執行危險任務中的可靠性和安全性加以信任。自動化交通會很快司空見慣，大多數人在嵌入人工智能系統的實體交通工作的首次體驗將強有力的影響公眾對人工智能的感知。

智能汽車

交通規劃

即時交通

人機交互

2.家庭服務機器人

過去十五年中，機器人已經進入了人們的家庭。但應用種類的增長慢得讓人失望，與此同時，日益複雜的人工智能也被部署到了已有的應用之中。人工智能的進步常常從機械的革新中獲取靈感，而這反過來又帶來了新的人工智能技術。

未來十五年，在典型的北美城市里，機械和人工智能技術的共同進步將有望增加家用機器人的使用和應用的安全性和可靠性。特定用途的機器人將被用於快遞、清潔辦公室和強化安全，但在可預見的未來內，技術限制和可靠機械設備的高成本將繼續限制狹窄領域內應用的商業機會。至於自動駕駛汽車和其它新型的交通機器，創造可靠的、成熟的硬件的難度不應該被低估。

真空吸塵器

家庭機器人 2030

 3.醫療

對人工智能而言，醫療領域一直被視為一個很有前景的應用領域。基於人工智能的應用在接下來的幾年能夠為千百萬人改進健康結果和生活質量，但這是在它們被醫生、護士、病人所信任，政策、條例和商業障礙被移除的情況下。主要的應用包括臨床決策支持、病人監控、輔導、在外科手術或者病人看護中的自動化設備、醫療系統的管理。

近期的成功，比如挖掘社交媒體數據推斷潛在的健康風險、機器學習預測風險中的病人、機器人支持外科手術，已經為人工智能在醫療領域的應用擴展出了極大的應用可能。與醫學專家和病人的交互方法的改進將會是一大挑戰。

至於其他領域，數據是一個關鍵點。在從個人監護設備和手機 App 上、臨床電子數據記錄上收集有用的數據方面，我們已經取得了巨大的進展，從協助醫療流程和醫院運行的機器人那里收集的數據可能較少一些。但使用這些數據幫助個體病人和群體病人進行更精細的針對和治療已經被證明極其的困難。

研究和部署人工智能應用已經被過時的條例和激勵機制拉扯後腿。在這樣大型的、複雜的系統中，貧乏的人機交互方法和固有的難題以及部署技術的風險也阻礙了人工智能在醫療的實現。減少或者移除這些障礙，結合目前的創新，有潛力在接下來幾年為千百萬人極大的改進健康結果和生活質量。

臨床應用

醫療分析

醫療機器人

移動健康

老年看護

4.教育

在過去的十五年間，教育界見證了為數眾多的人工智能科技的進步。諸如 K-12 線上教育以及大學配套設備等等應用已經被教育家和學習者們廣泛利用。盡管素質教育還是需要人類教師的活躍參與，但人工智能在所有層面上都帶來了強化教育的希望，尤其是大規模定制化教育。如何找到通過人工智能技術來最優化整合人類互動與面對面學習將是一個關鍵性的挑戰，這一點醫療行業也是如此。

機器人早已經成為了廣為歡迎的教育設備，最早可以追溯到 1980 年 MIT Media Lab 所研制出的 Lego Mindstorms。智能輔導系統（ITS）也成為了針對科學、數學、語言學以及其他學科相匹配的學生互動導師。

自然語言處理，尤其是在與機器學習和眾包結合以後，有力推進了線上學習，並讓教師可以在擴大教室規模的同時還能做到解決個體學生的學習需求與風格。大型線上學習的系統所得的數據已經為學習分析產生了迅速增長的動力。

但是，學院與大學采用人工智能技術的步伐依然很緩慢，主要是由於資金的缺乏，以及其可以幫助學生達成學習目標的有力證據。一個典型美國北部城市的未來五十年，智能導師與其他人工智能技術幫助教師在課堂或家中工作的規模很有可能會顯著擴大，因為意願學習是基於虛擬現實的應用。但是計算機為基礎的學習系統將無法完全替代學校里的教師們。

教育機器人

智能輔導系統（ITS）與線上學習

學習分析

挑戰和機遇

更廣大的社會成果

自廣大人民難以獲得教育的國家，如果這些群體有可以獲取在線教育的工具，那麽在線資源將會產生重要的積極影響。在線教育資源的發展應該能讓支持國際教育項目的基金會可以通過提供工具和相對簡單的使用培訓來更輕松地提供素質教育。比如說，針對 iPad 開發出了大量的、且大部分免費的教育應用。

在消極的一面，現在學生已有把自己的社會接觸限制在電子設備上的趨勢了，他們在網絡程序的互動上花費了大量時間，卻沒有進行社會接觸。如果教育也越來越多地通過網絡進行，那麽在學生的社會發展階段缺乏與同齡人有規律的面對面接觸會帶來怎樣的影響呢？特定的技術已經表明這會產生在神經方面的影響。另一方面，自閉癥兒童已經開始從與人工智能系統的互動中受益了。

5.低資源社區

人工智能存在許多機會去改善生活於一個典型北美城市的低資源社區中的人民生活狀況——事實上在某些情況下已經有所改變。了解這些人工智能的直接貢獻也可能會激發對於發展中國家最為貧窮的地區的潛在貢獻。在人工智能的數據收集過程中並沒有對這個人群的顯著關註，而且傳統上人工智能資助者在缺乏商業應用的研究中表現得投資乏力。

有了有針對性的激勵和資金優先次序，人工智能技術可以幫助解決低資源社區的需求。萌芽中的努力是有希望的。人工智能可能會有有助於對抗失業和其他社會問題帶來的恐懼，它或許會提供緩解措施和解決方案，特別是通過受影響的社區以與其建立信任的方式來實現。

6.公共安全與防護

城市已經為公共安全和防護部署人工智能技術了。到 2030 年, 典型的北美城市將在很大程度上依賴它們。這些措施包括可以檢測到指向一個潛在犯罪的異常現象的監控攝像機、無人機和預測警務應用。與大多數問題一樣，好處與風險並存。

獲得公眾信任是至關重要的。雖然會存在一些合理的擔心，即與人工智能合作的警務可能會在某些情況下變得霸道或是無處不在，而相反的情況也是可能的。人工智能可能使警務變得更有針對性並只在需要時被使用。而且假設經過仔細的部署，人工智能也可能有助於消除一些人類決策中固有的偏見。

對於人工智能分析學更成功的一個應用是檢測白領犯罪，比如信用卡詐騙罪。網絡安全（包括垃圾郵件）是一個被廣泛關註的問題，而機器學習也對其有所影響。

人工智能工具也可能被證明有助於警察管理犯罪現場或是搜索和救援活動，它可以幫助指揮官排列任務的優先次序以及分配資源，盡管這些工具還沒有為這些活動的自動化做好準備。在一般的機器學習尤其是在轉換學習中的改進——在新情境中基於與過去情況的相似性而加快學習——可能有利於這樣的系統。

7.就業與勞資

盡管人工智能很有可能會對典型北美城市的就業和工作場所產生深遠的影響，但對當前的影響我們目前還難以作出評估——是積極的還是消極的。在過去十五年，由於經濟衰退和日益的全球化，尤其是中國參與到了世界經濟中，就業狀況已經發生了改變，非人工智能的數字技術也發生了很大的變化。自 1990 年代以來，美國經歷了生產率和 GDP 的連續增長，但平均收入卻停滯不前，就業人口比率也已經下降。

有一些數字技術有重大影響（好的影響或壞的影響）的行業的顯著案例，而在一些其它的行業，自動化將很有可能能在不久的將來發生重大的改變。許多這些改變已經得到了「例行的」數字技術的推動，其中包括企業資源規劃、網絡化、信息處理和搜索。理解這些改變應該能為人工智能影響未來勞動力需求的方式（包括技能需求的改變）提供見解。

到目前為止，數字技術已經給中等技能的工作（比如旅行代理）帶來了更大的影響，而不是非常低技能或非常高技能的工作。另一方面，數字系統所能完成的任務的範圍正隨著人工智能的演進而提升，這很可能會逐漸增大所謂的「例行任務」的範圍。人工智能也正向高端的領域蔓延，包括一些機器之前無法執行的專業服務。

為了獲得成功，人工智能創新將需要克服可以理解的人們對被邊緣化的恐懼。在短期內，人工智能很有可能會取代任務，而非工作，同時還將會創造新類型的工作。但新類型的工作比將可能失去的已有工作更難以想象。就業領域的變化通常是漸進的，不會出現劇烈的過渡。

隨著人工智能進入工作場所，這很有可能是一個持續的趨勢。影響的範圍也將擴大，從少量的替代或增強到完全的替代。比如說，盡管大部分律師的工作還沒被自動化，但人工智能在法律信息提取和主題建模方面的應用已經自動化了一部分第一年工作的律師新人的工作。在不遠的將來，包括放射科醫生到卡車司機到園丁等許多類型的工作都可能會受到影響。

人工智能也可能會影響工作場所的大小和位置。許多組織和機構很龐大的原因是他們所執行的功能只能通過增加人力來擴大規模，要麽是「橫向」擴展地理區域，要麽是「縱向」增多管理層級。隨著人工智能對許多功能的接管，擴展不再意味著會帶來大型的組織。

許多人已經指出一些知名的互聯網公司只有很少數量的員工，但其它公司並不是這樣。人類企業可能存在一個自然的規模大小，在這樣的企業中，CEO 能夠認識公司里的每一個人。通過將創造有效地外包給人工智能驅動的勞動力市場，企業會傾向於自然的大小。

人工智能也將創造工作，特別是在某些行業中，通過使某些特定任務更重要，以及通過產生新的交互模型創造新類型的工作。複雜的信息系統可被用於創造新的市場，這往往會帶來降低門檻和增加參與的影響——從應用商店到 AirBnB 再到 taskrabbit。人工智能界有一個活躍的研究社區在研究創造新市場和使已有市場更高效地運作的進一步的方式。

盡管工作本身有內在的價值，但大部分人工作是為了購買他們看重的商品和服務。因為人工智能系統可以執行之前需要人力的工作，因此它們可以導致許多商品和服務的成本下降，實實在在地讓每個人都更富有。當正如當前的政治辯論中所給出的例子一樣，失業對人們的影響比對散布的經濟效益的影響更顯著——尤其是那些直接受其影響的人；而不幸的是，人工智能常常被視作是工作的威脅，而不是生活水平的提升。

人們甚至在某些方面存在恐懼——害怕人工智能會在短短一代人的時間內迅速取代所有的人類工作，包括那些需要認知和涉及到判斷的工作。這種突變是不太可能發生的，但人工智能會逐漸侵入幾乎所有就業領域，這需要在計算機可以接管的工作上替換掉人力。

人工智能對認知型人類工作的經濟影響將類似於自動化和機器人在制造業工作上對人類的影響。許多中年工人失去了工廠里的高薪工作以及伴隨這個工作的家庭和社會中的社會經濟地位。長期來看，一個對勞動力的更大影響是失去高薪的「認知型」工作。

隨著勞動力在生產部門的重要性的下降（與擁有知識資本相比），大多數市民可能會發現他們的工作的價值不足以為一種社會可以接受的生活標準買單。這些變化將需要政治上的，而非單純經濟上的響應——需要考慮應該配置怎樣的社會安全網來保護人們免受經濟的大規模結構性轉變的影響。如果缺少了緩解政策，這些轉變的一小群受益者將成為社會的上層。

短期來看，教育、再訓練和發明新的商品和服務可以減輕這些影響。更長期來看，目前的社會安全網可能需要進化成更好的服務於每個人的社會服務，例如醫療和教育或有保障的基本收入。事實上，瑞士和芬蘭等國家已經在積極地考慮這些措施了。

人工智能可能會被認為是一種財富創造的完全不同的機制，每個人都應該從全世界人工智能所生產的財富中分得一部分。對於人工智能技術所創造的經濟成果的分配方式，相信不久之後就會開始出現社會爭議了。因為傳統社會中由孩子支持他們年老的父母，也許我們的人工智能「孩子」也應該支持我們——它們的智能的「父母」。

8.娛樂

隨著過去十五年互聯網的爆發式增長，很少有人能想象沒有它的生活。在人工智能的驅動下，互聯網已經將用戶生成的內容作為了信息和娛樂的一個可行的來源。Facebook 這樣的社交網絡現在幾乎已經無處不在，而且它們也成為了社會互動和娛樂的個性化渠道——有時候會損害人際交往。WhatsApp 和 Snapchat 等應用可以讓智能手機用戶與同伴保持「接觸」和分享娛樂和信息源。

在《第二人生》這樣的在線社區和《魔獸世界》這樣的角色扮演遊戲中，人們想象在虛擬世界中有一個虛擬的存在。亞馬遜 Kindle 這樣的專用設備已經重新定義了打發時間的要領。現在只需手指點點劃劃幾下，就可以瀏覽和獲取書籍了；一個口袋大小的設備就可以存儲成千上萬本書，而閱讀體驗基本上可手持的紙質書差不多。

現在我們有了共享和瀏覽博客、視頻、照片和專題討論的可信平臺，此外還有各種各樣用戶生成的內容。為了在互聯網的規模上運行，這些平臺必須依賴現在正被積極開發的技術，其中包括自然語言處理、信息檢索、圖像處理、眾包和機器學習。比如，現在已經開發出了協同過濾（collaborative filtering）這樣的算法，它可以基於用戶的人口統計學細節和瀏覽歷史推薦相關的電影、歌曲或文章。

為了跟上時代的步伐，傳統的娛樂資源也已經開始擁抱人工智能。正如書和電影《點球成金》中給出的例子，職業運動現在已經轉向了密集的量化分析。除了總體表現統計，賽場上的信號也可以使用先進的傳感器和相機進行監控。用於譜曲和識別音軌的軟件已經面世。

來自計算機視覺和 NLP 的技術已被用於創建舞臺表演。即使非專業用戶也可以在 WordsEye 等平臺上練習自己的創造力，這個應用可以根據自然語言文本自動生成 3D 場景。人工智能也已經被用於協助藝術品的歷史搜索，並在文體學（stylometry）得到了廣泛的應用，最近還被用在了繪畫分析上。

人類對人工智能所驅動的娛樂的熱情是很令人驚訝的，但也有人擔心這會導致人與人之間的人際交互減少。少數人預言說人們會因為在屏幕上花費了太多時間而不再與人互動。孩子們常常更願意在家里快樂地玩他們的設備，而不願意出去和他們的朋友玩耍。人工智能會使娛樂更加交互式，更加個性化和更有參與感。應該引導一些研究來理解如何利用這些性質為個人和社會利益服務。

第三部分：人工智能公共政策的前景與建議

人工智能應用的目標必須是對社會有價值。我們的政策建議也會遵循這個目標，而且即便這個報告主要關註的是 2030 年的北美城市，建議依然廣泛適用於其他城市，同時不受時間限制。一些提升解讀和人工智能系統能力並參與其使用的策略可以幫助建立信任，同時防止重大失敗。

在增強和提升人類能力和互動時需要小心，還有避免對不同社會階層的歧視。要強調多做鼓勵這個方向以及溝通公共政策探討的研究。鑒於美國目前的產業監管，需要新的或重組的法律和政策來應對人工智能可能帶來的廣泛影響。

政策不需要更多也不要更嚴，而是應該鼓勵有用的創新，生成並轉化專業知識，並廣泛促進企業與公民對解決這些技術帶來的關鍵社會問題的責任感。長期來看，人工智能將會帶來新財富，整個社會也要探討如何分配人工智能技術帶來的經濟成果的分配問題。

如今以及未來的人工智能政策

為了幫助解決個人和社會對快速發展的人工智能技術產生的憂慮，該研究小組提供了三個一般性政策建議。

1. 在所有層級的政府內，制定一個積累人工智能技術專業知識的程序。有效的監管需要更多的能理解並能分析人工智能技術、程序目標以及整體社會價值之間互動的專家。

缺少足夠的安全或其他指標方面的專業技術知識，國家或地方政府官員或許或拒絕批準一個非常有前途的應用。或者缺少足夠訓練的政府官員可能只會簡單采納行業技術專家的說法，批準一個未經充分審查的敏感的應用進入市場。不理解人工智能系統如何與人工行為和社會價值互動，官員們會從錯誤的角度來評估人工智能對項目目標的影響。

2. 為研究人工智能的平等、安全、隱私和對社會的影響掃清感知到的和實際的障礙。

在一些相關的聯邦法律中，如計算機欺詐和濫用法案（Computer Fraud and Abuse Act）和數字千年版權法的反規避條款（theanti-circumvention provision of the Digital Millennium Copyright Act），涉及專有的人工智能系統可能被如何逆向向工程以及被學者、記者和其他研究人員評價的內容還很模糊。當人工智能系統帶來了一些實質性後果需要被審查和追究責任時，這些法律的研究就非常重要了。

3. 為人工智能社會影響的跨學科研究提供公共和私人資金支持。

從整個社會來看，我們對人工智能技術的社會影響的研究投入不足。資金要投給那些能夠從多角度分析人工智能的跨學科團隊，研究範圍從智能的基礎研究到評估安全、隱私和其他人工智能影響的方法。一下是具體問題：

當一輛自動駕駛汽車或智能醫療設備出現失誤時，應該由誰來負責？如何防止人工智能應用產生非法歧視？誰來享有人工智能技術帶來的效率提升的成果，以及對於那些技能被淘汰的人應該采取什麽樣的保護？

隨著人工智能被越來越廣泛和深入地整合到工業和消費產品中，一些領域中需要調整現有的建立監管制度以適應人工智能創新，或者在某些情況下，根據廣泛接受的目標和原則，從根本上重新配置監管制度。

在美國，已經通過各種機構將監管具體到各個行業。在設備中使用人工智能實現醫療診斷和治療由食品藥品監督管理局（FDA）監管，包括定義產品類型和指定產生方法，還有軟件工程的標準。無人機在管制空域中的使用由美國聯邦航空局（FAA）監管。面向消費者的人工智能系統將由聯邦貿易委員會（FTC）監管。金融市場使用的人工智能技術，如高頻交易，由證券交易委員會（SEC）監管。

除了針對具體行業制定監管的方法外，「重要基礎設施」中定義模糊和廣泛的監管類別可能適用於人工智能應用。

鑒於目前美國行政法結構，短期內制定出全面的人工智能政策法規似乎不太可能。但是，可以根據人工智能在各種情境中可能出現的法律和政策問題，廣泛列出多個類別。

隱私

創新政策

責任（民事）

責任（刑事）

代理

認證

勞動力

稅務

政治

未來的指導原則

面對人工智能技術將帶來的深刻變化，要求「更多」和「更強硬」的監管的壓力是不可避免的。對人工智能是什麽和不是什麽的誤解（尤其在這個恐慌易於散布的背景下）可能引發對有益於所有人的技術的反對。那將會是一個悲劇性的錯誤。扼殺創新或將創新轉移到它處的監管方法同樣也只會適得其反。

幸運的是，引導當前數字技術的成功監管原則可以給我們帶來指導。比如，一項最近公布的多年研究對比了歐洲四個國家和美國的隱私監管，其結果卻很反直覺。西班牙和法國這樣的有嚴格的詳細法規的國家在企業內部孕育出了一種「合規心態（compliance mentality）」，其影響是抑制創新和強大的隱私保護。

這些公司並不將隱私保護看作是內部責任，也不會拿出專門的員工來促進其業務或制造流程中的隱私保護，也不會參與必需範圍之外的隱私倡議或學術研究；這些公司只是將隱私看作是一項要滿足規範的行為。他們關註的重點是避免罰款或懲罰，而非主動設計技術和采納實際技術來保護隱私。

相對地，美國和德國的監管環境是模糊的目標和強硬的透明度要求和有意義的執法的結合，從而在促進公司將隱私看作是他們的責任上做得更加成功。廣泛的法律授權鼓勵企業發展執行隱私控制的專業人員和流程、參與到外部的利益相關者中並采用他們的做法以實現技術進步。對更大的透明度的要求使民間社會團隊和媒體可以變成法庭上和法庭外的公共輿論中的可靠執法者，從而使得隱私問題在公司董事會上更加突出，這又能讓他們進一步投資隱私保護。

在人工智能領域也是一樣，監管者可以強化涉及內部和外部責任、透明度和專業化的良性循環，而不是定義狹窄的法規。隨著人工智能與城市的整合，它將繼續挑戰對隱私和責任等價值的已有保護。和其它技術一樣，人工智能也可以被用於好的或惡意的目的。

這份報告試圖同時強調這兩方面的可能性。我們急切地需要一場重要的辯論：如何最好地引導人工智能以使之豐富我們的生活和社會，同時還能鼓勵這一領域的創新。應該對政策進行評估，看其是否能促進人工智能所帶來的益處的發展和平等共享，還是說會將力量和財富集中到少數權貴的手里。而因為我們並不能完美清晰地預測未來的人工智能技術及其所將帶來的影響，所以相關政策一定要根據出現的社會難題和線索不斷地重新評估。

截至本報告發布時，重要的人工智能相關的進展已經在過去十五年內給北美的城市造成了影響，而未來十五年還將有更大幅度的發展發生。最近的進展很大程度是由於互聯網所帶來的大型數據集的增長和分析、傳感技術的進步和最近的「深度學習」的應用。

未來幾年，隨著公眾在交通和醫療等領域內與人工智能應用的遭遇，它們必須以一種能構建信任和理解的方式引入，同時還要尊重人權和公民權利。在鼓勵創新的同時，政策和流程也應該解決得到、隱私和安全方面的影響，而且應該確保人工智能所帶來的好處能得到廣泛而公正的分配。如果人工智能研究及其應用將會給 2030 年及以後的北美城市生活帶來積極的影響，那麽這樣做就是非常關鍵的。

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日本人口近百年來首次負增長 安倍急從外國“招短工”

日本總人口自1920年以來首次出現負增長。

根據日本總務省26日發布的2015年人口普查終值，含在日外國人在內，截至2015年10月1日的日本總人口為1.27億人，與2010年的調查結果相比，減少0.8%。

居日中國人最多

據日本共同社引述普查結果，其中日本人減少0.9%，為1.24億。65歲以上人口有3346.5萬人，占總人口的比例為26.6%，較上次調查上升3.6個百分點，為迄今最高。也就是說每4個日本人中至少有1個65歲以上的老人。同時，未滿15歲的人口為1588.7萬人，僅占12.6%，為迄今最低。

在全日本1719個市町村中，有1419個出現人口減少，占82.5%。在總人口中，有28.4%居住在東京圈的東京都、埼玉縣、千葉縣和神奈川縣。

普查顯示，居住在日本的外國人共175.2萬人，其中中國人最多，有51.1萬。其次是韓國人和朝鮮人，合計37.7萬人。

在總人口中，男性有6184.2萬人，女性為6525.3萬人。根據聯合國估算，日本總人口仍將位居世界第十。但在全球人口排名前二十的國家中，只有日本在2010~2015年間出現了人口減少。

日本政府預計，到2040年，日本人口將減少1900萬。

暫時引進外國勞工

日本人口老齡化和出生率低早就不是新問題，為應對“老齡化”和“少子化”，人們經常提到移民問題。不過，日本首相安倍晉三此前已明確，不會向外國非技術類勞動者開放日本永久移民資格。

有日本官員稱，政府正考慮針對勞動力短缺行業頒發新的簽證類別，且今年預計將通過一項擴大外國人實習系統工作權限的法案。

換言之，日本政府正向外國建築工人、護理人員、營業員發出歡迎來日本的信號，但僅僅是在有限的時間內，且不歡迎上述人員在日本永居。

有評論稱，這反映出日本人的歷史性恐懼，擔心外國人會導致社會動蕩，侵蝕國民身份。

目前，日本是七國集團中失業率最低的、勞動力也相對緊缺的國家。根據日本總務省9月30日公布的數據，8月完全失業率為3.1%，雖然比上個月上升了0.1%，但總務省稱這是暫時的，就業形勢持續改善。

“在日本，政策制定中不會出現‘移民’一詞。”日本前經濟大臣竹中平藏對媒體表示，“首相經常說，那不是移民，是客工。”

另據外媒報道，安倍的助手柴山昌彥正在對如何把握好解決勞動力短缺問題和引入勞工程度的邊界進行測定。他呼籲推出“客工計劃”，給一些勞動力短缺行業的外來勞工發放5年簽證。

“對於普通人來說，他們看到快速增長的外國遊客，在市中心看到越來越多外國人，有一些類似‘外國人增加這麽多好嗎’的想法並不奇怪。”柴山說，“我想，建立一種接受外國工人的文化很重要。然而，日本的情況和接受大量難民的歐洲會完全不一樣。公眾輿論在這個問題上的觀點不會分裂。”

客工計劃

在日本，移民被廣泛認為是解決該國人口和經濟挑戰的少數方法之一。經濟學家指出，這是勞動力和經濟增長的來源。

日本央行行長黑田東彥在近日的一次演講中稱，更多的外國勞動力對日本經濟達到長期可持續增長至關重要。

根據2015年人力資源調查，83%的日本人力資源經理認為找人填補崗位困難，而全球平均值僅為38%。

對於全球各地都在爭奪的高技能外國人才，日本政府持更加歡迎的態度。安倍今年曾誓言要為這些人才提供世界上最快成為永久居民的途徑。現在，通常一個外國人要在日本連續生活10年才能獲得永居權。

然而，除此之外，盡管日本不少行業都依賴於非技術類外國勞工，但該國目前沒有能讓他們進入日本工作的簽證類別，只是用類似“培訓計劃”的這樣表面為發展中國家培養技術人才實際上的客工制度引進外國勞動力。美國國務院曾批評客工制度容易被濫用，造成強迫性勞動等情況。

從2008~2015年，在日本的外國勞動力數量已經從48.6萬增加到近90.8萬，其中有19萬都是通過實習生培訓項目進入日本。

【第一領導力專欄】創造百年信念 芝加哥小熊隊是個好榜樣

對於希望創造“信仰客戶”的企業，芝加哥小熊棒球隊就是你們的榜樣。

上周五(11月4日)，芝加哥500萬市民傾城出動。他們無視電視上總統候選人演講，爭先恐後去參加2016年的職業棒球世界大賽冠軍芝加哥小熊隊(Chicago Cubs)勝利大遊行。其場面只有二戰勝利日紐約時代廣場的歡騰可以媲美。

前一天，一位家住北卡州的球迷威廉姆斯(Wayne Williams)驅車1000多公里。他沒有去比賽的威格力棒球場(Wrigley Field)，而是去印第安那州綠野墓地。威廉姆斯要完成父親1980年臨終囑托：待到小熊奪冠日，家祭無忘告乃翁!在父親的墓地前，威廉姆斯通過電臺實況轉播與父親分享小熊隊第七戰奪冠的喜悅。

同一天，美國著名雜誌《大西洋周刊》的專欄作家瑞蕾(Katherine Riley)寫下“一位終身球迷的心酸和喜悅”。距離上一次小熊隊奪冠，已經108年過去。1908年，第一次世界大戰還沒有爆發，奧匈帝國還統治歐洲。福特汽車公司的流水線剛剛生產出第一輛大眾型汽車(Model T)。瑞蕾的文章寫出近千萬小熊隊球迷的心聲：只要相信，一定能看見。

一項棒球體育活動，一個逾百年屢戰屢敗的城市球隊，為何芝加哥小熊隊能夠讓球迷世代相傳，百年不棄，至死不悔?這種攝人魂魄的魅力來自何方?每位社會文化學者和企業家都想知道。

丹麥設計師延森(Tim Jansen)曾告訴筆者：通往市場的捷徑是人心，只要能打動人心，他們就願意相信。因為相信，所以看見。企業家想知道，因為對於創新，沒有比創造“百年信念”更有價值。文化學者想知道，因為對於制度，沒有比信念更穩固的社會心理基石。研究芝加哥“小熊”棒球隊傳奇這個樣本，我們也能開始創造“百年信念”。

棒球源於英國的板球。第一場有正式記錄的比賽出現在1846年新澤西州愛里西亞(Elysian)球場。在它創立後的第一個50年，亞歷山大·卡特來特(Alexander Cartwright)記載出版的棒球規則經歷過多次修改，一直到20世紀初才穩定下來。與其他體育運動相比，棒球的規則相當穩定。穩定的規則有利於形成歷史傳承。今天，球迷仍然可以津津樂道幾十年前的比賽記錄，因為規則穩定，它們具有可比性。變化的是球手，不變的是他們的統計數據表現。2011年的著名電影《點球成金》(Moneyball)演的就是一個弱小的球隊通過統計數據來組合出場隊友，並獲得大賽冠軍。如今，在威格力棒球場周邊，有上百家酒吧和棒球小店。在那兒，過去100年間留下的積分卡是球迷熱衷收集的紀念品。

由此觀之，棒球穩定的規則是百年信念的制度基石。這一條也適用於任何社會組織。

棒球的規則也是所有體育比賽中最複雜的。評判球手表現指數也是最複雜的。職業比賽有九局，每局又分上下半局。如果延時比賽，主隊和客隊勝負標準還有差別。進攻和防守除了擊球手、投球手、捕球手之間競爭好球和擊球外，其他7名隊友還要爭取在一壘、二壘、三壘、本壘之間安打跑壘。此外，盜壘、不死三振、觸球、高球等一系列技術也可以改變球場局勢。表面上看，棒球節奏和緩，平淡無奇。精通規則的球迷知道，任何一方都可能出奇招改變時局。它無窮的策略組合讓每一球都扣人心弦。

由於它涉及複雜的規則和變化的策略，新球迷需要老球迷引領，否則不得其中三昧。這就是為何棒球迷往往是祖孫三代或四世同堂。我的朋友華倫七歲時由他祖父領入門。從此，小熊隊的一舉一動，一招一式，一謀一策成為他的家庭茶余飯後的討論話題。棒球變成家庭天倫之樂的媒介。因為棒球，家庭關系多了一個生活維度，社會關系有了一條共同的紐帶。

因此，建設百年信念，企業必須思考讓產品和服務成為良善社會關系的紐帶。產品要有懷舊價值，服務能夠讓人們產生雋永的生活感受。

棒球還是評判主觀性極強的運動。首先，投球手是否投到對方膝蓋和肩膀之間，它由裁判說了算。在身體不斷運動的條件下，裁判主觀判斷的權威必須得到尊重，否則無法比賽。其次，球手跑壘是否成功又取決於四位裁判對撿球和傳球的完成確認。再次，奇招往往觸發犯規。裁判的些許視覺差就能導致截然不同的裁決。所以，每次投球和擊球都直接考驗裁判的公平性。參加比賽的球隊必須秉持“公平是常態，誤判為例外”的信念，否則會陷入無休止的抗爭。

由於棒球裁判的高度主觀性和對“公平公正”集體共識的要求，棒球也被認為最好的公民教育校外課堂。美國西北大學的薩瓦格(Bill Savage)教授的一堂課就叫“棒球和美國故事”。他認為，棒球已經成為美國人民社會心理身份認同的一個重要來源。

我們通常以為，高度主觀性阻礙建立公平公正的信念。棒球運動顯示，因為主觀和脆弱，人們反而可能珍視共識，極力維護集體信念。它是信念能維系百年的一個悖論理由。

小熊球迷的信念特別高，不可理喻的神秘主義傳說為一個重要原因。例如，每位球迷都知道“比爾山羊魔咒”。1945年，老比爾(William Sianis)因為帶著自家山羊看比賽而被趕出球場。離開時，他憤怒詛咒“小熊永輸”。那時的棒球，本來就是群眾運動。得罪群眾被下魔咒，這一輸就是71年。2003年10月，眼看小熊就能擺脫魔咒成冠軍。一位叫巴特曼(Steve Bartman)的球迷場外伸手截去自家隊的球，小熊功虧一簣。從此，人們一談起“巴特曼之役”就認為魔咒仍在。類似的神秘主義傳說，小熊隊最多。

由此觀之，信念離不開理性思考，卻在理性盡頭而升華。傳說、傳奇、神話，它們同為樹立信念的必要營養。

瑞士心理學家皮亞傑(Jean Piaget)的成就顯示，一個經典的樣本比一千個無厘頭數據更有啟發性。在全球制度禮崩樂壞的時代，創造“百年信念”遠不止於體育和商業價值。一個108年屢戰屢敗的棒球隊能讓球迷不離不棄、忠貞如一，它的故事值得繼續傳頌。

(作者為加拿大萊橋大學管理學院副教授、複旦大學管理學院EMBA特聘教授，他最近致力於研究創新領導力)

監管再收緊 又一家澳大利亞百年乳企被暫停入華

國家認監委再出監管措施，澳大利亞的嬰幼兒配方奶粉生產企業VIPLUS DAIRY PTY LTD(維愛佳奶業有限公司，下稱“維愛佳乳業”)自2016年11月4日暫停在華註冊資格。公開資料顯示，該企業也是澳大利亞的百年乳企，也是在國內銷售的維愛佳、坦圖以及多個奶粉品牌的生產商，其也是今年以來澳洲第二家被暫停入華的乳制品企業。

公開信息顯示，維愛佳乳業始建於1893年，位於澳大利亞維多利亞的南吉普斯蘭地區，至今已有120多年的歷史，是澳大利亞最早從事配方營養奶粉生產研發的乳企之一。

由維愛佳乳業生產，且在華銷售的奶粉品牌數量更多。記者搜索發現，包括維愛佳、安寶樂、坦圖、澳培加、澳勵娃、麥凱瑞、澳益佳等多個奶粉品牌，其中多個品牌在京東、1號店、天貓有售。

記者致電維愛佳(中國)乳品有限公司，工作人員向第一財經記者表示，該公司是維愛佳在中國的總代理，公司對這一情況並不知情，也沒有收到相關通知，會馬上進行核實。

事實上，在今年6月，國家質檢總局在公布今年1月至5月我國進境食品檢驗檢測的基本情況時，維愛佳乳業就曾被指生產的進口嬰幼兒配方乳粉中檢出2批次不合格產品共計3.8噸，不合格原因均為標簽不合格。

資深乳業分析師宋亮告訴第一財經記者，出現被暫停註冊的情況有多種可能性，比如在報關檢測時發現有不合格的情況;或申請企業的資質、流通環節等存在不合規的問題都可以引發被暫停註冊;而如果產品在國內被檢測出食品安全問題也會被叫停。

2008年三聚氰胺事件後，國內對進口奶粉需求激增，為了更好的管理進口奶粉，國家質檢總局在2014年發布《關於加強進口嬰幼兒配方乳粉管理的公告》，從當年5月1日起，未經註冊境外生產企業的嬰幼兒配方奶粉不允許進口。按照規定，境外生產嬰幼兒乳粉的企業在原料、生產、儲存、運輸等方面通過監管部門評審，才會被允許註冊。

宋亮表示，如果沒有特殊情況或警示，一般暫停註冊之前進入國內的產品依然可以銷售，但後續產品則將被暫停進口。如果暫停時間較長，這些品牌在國內的銷售將受到較大影響。

維愛佳已經是今年以來第二家被暫停入華的澳大利亞乳企，今年9月，由於輸華產品被查出金黃色葡萄球菌超標，另外一家百年澳方企業Camperdown Dairy company Pty Ltd也被暫停在華註冊資格，同時國家認監委宣布將全面加強澳大利亞乳品企業的監管。

宋亮告訴第一財經記者，如果出現金黃色葡萄球菌超標等問題，生產商要付主要責任。目前國內對海外乳制品企業的監管更多還是在產品進口環節，對生產環節還無法直接進行監管。像澳洲很多乳制品加工廠代工品牌眾多，這給企業管理帶來了很大的難度，因為生產完一個品牌的產品後，需要清洗設備後才能再生產其他品牌的產品。

值得註意的是，今年以來，有關部門對於乳制品安全的監管正在逐步收緊，尤其在生產環節，今年6月，國家食藥監總局正式公布《嬰幼兒配方乳粉產品配方註冊管理辦法》，嬰幼兒配方奶粉配方實施註冊制，以終結行業品牌混亂的局面;而本月8日，國家食藥監總局再連發四份通報，對包括惠氏、雅培、味全、貝因美四家存在生產不規範的乳企勒令整改，而這四家也是國內主要的奶粉品牌生產商。

宋亮認為，近期國家食藥監、質監、認監委等多個部門，正在加強對進口食品的安全監管，一方面對國內生產企業的過程管理正在加強;另一方面對於進口奶粉企業源頭加強管理，並著手對於品牌亂象開始治理，而這也為了嬰幼兒奶粉配方註冊制的實施做好基礎工作。

被禁入華百年澳乳企維愛佳老板是中國商人 曾被舉報涉嫌使用過期奶粉

本月初，國家認監委再出監管措施，澳大利亞百年歷史的嬰幼兒配方奶粉生產企業VIPLUS DAIRY PTY LTD(維愛佳奶業有限公司，下稱“維愛佳乳業”)暫停在華註冊資格，而暫停的具體原因並未公布。

第一財經記者從維愛佳乳業中國公司了解到，此次被暫停入華的原因是，因為接到國家認監委的複查工作，而複查的原因與澳大利亞媒體報道有關。今年9月澳媒體曾報道，維愛佳的工人舉報稱公司向中國銷售的嬰兒配方奶粉中涉嫌使用過期基粉，從而引起了國內認監委的關註，要求澳方再次進行檢查。而維愛佳中國方面否認使用過期基粉的情況，稱這是當地被解雇工人的惡意舉報，公司同時向記者出示了相關聲明。而這家百年澳洲乳企的老板實際上已經是中國商人。

今年9月8日澳洲媒體曾報道稱，2015年底，有工人舉報稱Viplus Dairy Pty Ltd工廠涉嫌在目標銷售地是中國的奶粉中，曾經使用了過期的基粉(大包工業奶粉)。

澳大利亞農業部收到舉報後，當年11月便對工廠進行了調查，發現VIplus的基粉供應商synlait公司延長了其生產產品的保質期。報道中稱這種情況並不多見，但澳大利亞農業部的發言人就事件指出，對於Viplus的操作、流程和其記錄的調查顯示，並不能確認其有任何食品安全方面的問題。

維愛佳中國的客服人員告訴第一財經記者，他們遭到了被解雇工人的惡意舉報，澳方農業部檢查之後並沒有發現問題，正在和認監委進行下一步的溝通。

公開資料顯示，維愛佳也是澳大利亞的百年乳企，也是在國內銷售的維愛佳、坦圖以及多個奶粉品牌的生產商，其也是今年以來澳洲第二家被暫停入華的乳制品企業。

由維愛佳乳業生產，且在華銷售的奶粉品牌數量更多。記者搜索發現，包括維愛佳、安寶樂、坦圖、澳培加、澳勵娃、麥凱瑞、澳益佳等多個奶粉品牌，其中多個品牌在京東、1號店、天貓有售。

但記者多方查詢發現，這一家澳大利亞百年乳企，實際上控制人已經是中國商人。

根據澳大利亞咨詢公司GHD官方主頁上顯示，居住在墨爾本的中國投資者李大健先生尋求在澳大利亞建立一個奶粉廠，並建立了ViPlus Dairy Pty Ltd(ViPlus)項目，GHD負責項目開發階段提供支持。

而另有報道顯示，位於維多利亞州南部的前bonlac牛奶廠被在澳大利亞的中國商人收購，而收購的老板李大健從西安來到澳大利亞，項目投資8000萬多美元。這個此前位於TOORA地區的工廠曾經在2004年之後一直處於閑置狀態。

記者查詢資料發現，在2016年4月27日變更之前，李大健是陜西遠景進出口有限公司的法定代表人，變更後由趙生智擔任公司的總經理和執行董事，而這家公司也是VIPLUS和維愛佳中文商標的所有人，在經營業務中包括乳制品(含嬰幼兒配方乳粉)的批發等。

陜西遠景進出口有限公司的員工向第一財經記者證實，包括澳洲的奶粉廠都是“李老板的”。

雖然維愛佳的老板是中國人，但國家認監委在監管上還是一視同仁。不過被暫停註冊導致的後續產品無法入華，維愛佳和相關貼牌品牌將面臨嚴峻的考驗。

資深乳業分析師宋亮告訴第一財經記者，如果沒有特殊情況或警示，一般暫停註冊之前進入國內的產品依然可以銷售，但後續產品則將被暫停進口。奶粉行業競爭激烈，如果暫停時間較長，這些品牌在國內的銷售將受到較大影響。

所涉及到的多家奶粉品牌的官方客服人員告訴記者，目前奶粉不會斷貨，註冊也會盡快恢複。但已經有部分淘寶店鋪表示將不再銷售維愛佳的產品。

一家銷售維愛佳產品的海淘店客服告訴第一財經，在維愛佳乳業暫停註冊之前，他們店正好進了一批奶粉，在這批賣完之後，將不再進貨，並且也不會通過海外直郵的方式進行銷售。

顯然，暫停註冊的影響開始慢慢顯現，而盡快恢複註冊資格也是目前維愛佳乳業面臨最大的問題，不過截至今日，國家認監委的網站上依然對維愛佳乳業實施暫停註冊。

附公司聲明

一位富家少爷舍弃百年家业，创作了爆款电影《你的名字。》，而最大赢家竟然不是他！

http://www.xcf.cn/tt2/201612/t20161207_778281.htm

　导语：作为宫崎骏动画以外首部突破百亿日元票房大关的动画片，《你的名字。》近日在中国内地的上映备受关注。随着票房数的日日暴涨，笔者忍不住要扒一扒其背后的大功臣，还有这部电影背后的最大赢家。

　　新海诚：IT宅男到动画界大师级导演的进阶之路

　　在包揽了第8届Newtype动画大奖作品奖第一名、第49回西班牙锡切斯·加泰罗尼亚国际电影节动画部门最优秀长篇作品奖、第18届韩国富川国际动画节长篇竞赛部门特别杰出奖和观众奖等一系列奖项后，最新消息曝出《你的名字。》将代表日本冲击奥斯卡。

　　此前，日本NHK电视台就“《你的名字。》为何爆红”的问题专门制作一期半个小时的专题报道，其中就采访了导演新海诚，不过这个43岁的萌大叔给的答案是：我也不知道....也是，毕竟按照新海诚的预期，这部电影的票房仅仅是20亿日元。

　　1、不做动漫，就只能回家当霸道总裁了！

　　伴随着影片的火爆，新海诚的家世也被众人挖了出来，原来他的粑粑竟然是日本新津组（建筑公司）的社长，而新津组还是一家拥有100多年历史的家族企业。

　　当然，这个消息的曝光过程也还真是让人忍俊不禁~看着自己的儿子做了一部票房超过百亿日元的动画电影，新海诚的粑粑实在忍不住了，特别想炫耀一下，可是直接昭告天下有点太出风头，于是在自己公司的官网建了个页面介绍《你的名字。》。

　　本来人们觉得一个跟艺术八竿子打不着的建筑公司介绍什么动画片，但定睛一看，发现在导演“新海诚”后面括着几个小字：“敝社社长之子”。

　　一位富家少爷，舍弃百年家业，自己跑去游戏和动画行业工作，也是real任性。

　　新海诚的父亲新津正胜介绍，自己本打算让新海诚继承家业。为了培养儿子成为第四代社长，在新海诚大四的时候，新津正胜特别拜托东京的建筑公司社长让儿子进入公司学习历练，谁料新海诚并没有安分的呆在对方的公司，而是对制作动画情有独钟。

　　对于家族企业未来继承人的身份，新海诚并不care，只潇洒留下一句话：爸爸，抱歉，我有不得不在年轻时要做的工作，所以你介绍的公司我不去了。

　　2、从IT宅男到动画导演的进阶之路

　　最终，大四毕业后，新海诚选择了游戏公司Falcom，并开始长达5年的IT宅男生活：每天从早上6点工作到晚上12点，坐末班电车回家。

　　“感觉谁也没有看到这么努力的我，我也没有办法将自己的心意传达出去。”显然，日复一日毫无新意的普通上班族生活，并不没有满足新海诚那颗骚动不已的心。新海诚按捺不住了，于是，他开始利用休息时间搞创作。在Falcom游戏会社供职期间，除了参与了电脑游戏的程序、美工、动画与宣传影片制作，新海诚也开始自主制作动画，这一时期的作品包括《遥远世界》、《包围的世界》和《她和她的猫》等，可以算是新海诚的起步摸索阶段。

　　而真正令其受到瞩目的作品应该是2002年的《星之声》。

　　为了更好地完成《星之声》，新海诚辞了工，成为一名自由职业者，以便可以全心创作。在制作《星之声》这部影片时，新海诚独自在家关门工作了八个月，基本同外界隔绝，他一人承担了导演、剧本、演出、作画、美术、编辑等职务，只有音乐请人代劳。最终，这部影片拿下了新世纪东京国际动画片博览会优秀作品奖等众多奖项，震惊业界。后来《云之彼端，约定的地方》和《秒速5厘米》更是让新海诚成功地打开了国际市场，引起瞩目。

　　当时的背景CG已经显示出新海诚的美学追求。此后，他加入动画公司ComixWaveFilms，通过《言叶之庭》等作品确立了自己的风格。

　　要说我们最熟悉的影片，莫过于2007年的《秒速5厘米》，一幕幕的经典画面让多少人哭成狗，自此就成了新海诚的脑残粉。看过他作品的人都知道，影片塑造的人物情节都相当唯美，很多人甚至直接把他的漫画拿来当桌面壁纸，新海诚也就得了个“壁纸狂魔”的称号。

　　图说：新海诚历年作品

　　但不得不说的，新海诚的早年作品过于注重诗意，一定程度上忽视了剧情的缜密和完整。这也是他的电影容易遭到一些影迷诟病的地方——华而不实，甚至有点矫情病。说起这点，笔者想插播一句，有人说新海诚是“日本郭敬明”哦~（别打我，不是我说的）。

　　不过，这次的《你的名字。》有了一个相对扎实的剧本，在流行的换身+穿越故事框架下，各种奇幻设定也有了说服力，粉丝们大呼“诚哥终于会讲故事了~”

　　如果此前新海诚主要火在小清新圈，那《你的名字。》则彻底让新海诚火到了全世界，甚至有人直言，凭此片新海诚将正式踏入当今日本动画界大师级导演的行列。

　　3、下一个宫崎骏？

　　《你的名字》之前，新海诚的作品大多以开放性或悲剧结局收尾，主人公之间或失去，或错过，最终都没能够在一起，但《你的名字。》却意外地有了一个相对比较团圆的结局。对此，新海诚在接受媒体采访时坦言，自己先前的作品确实刻画了很多初恋失败的故事，这是因为他觉得人生中初恋也好、梦想也好，失败肯定比成功更多，得到的人总是少数，“所以像《速秒5厘米》要表达的其实是就算我得不到梦想，得不到初恋，但我们还是要坚强地活下去。”

　　而改变他创作思路的，是2011年的日本大地震。

　　“大地震之后，大家的心态开始转变，危机感加深。在这样的情况之下，我在想日本人到底需要什么样的作品。所以选择这个剧本，也是想在观众需要、社会环境和自己的想法三者之间寻求一个平衡点。”新海诚解释说，他将结局设定得比较光明，希望能给观众一些勉励和希望。“《你的名字》要表达的，是那种哪怕得不到手，我也要无限地追下去，直到得手为止的冲劲。”

　　那么这部影片是否戳中了日本人的软肋？200亿日元的票房或许是最好的说明了吧。

　　在日本，新海诚是第二个票房超过百亿的动画导演，第一个是宫崎骏。由此便出现了这样一种声音：新海诚会不会成为下一个宫崎骏？

　　对于外界冠以的“宫崎骏接班人”封号，新海诚是拒绝的，“我的动画不会像宫崎骏的一样，每天去冒险、拯救地球。过好日常生活才是最重要的。虽然真实生活中，戏剧性的事情一件都没有，可是对于普通人来说，在列车里和喜欢的人说一句话，也会产生感情的起伏，我想做的，就是表达出这种起伏。”

　　这话倒也实诚，和大宗师宫崎骏相比，新海诚的“格局”似乎说不上大。他最喜欢的主题是——初恋，作品里着重表现的都是少男少女的情感。而“虐恋”也常常令观众哭得死去活来，此前最为国内观众熟知的《秒速5厘米》，堪称失恋男女的眼泪榨汁机，而网友在推荐其新作《你的名字》时，写下的荐语是“女生哭化妆，男生狂飙泪~”

　　能不能接班宫崎骏，老爷子还没有钦点，但是从票房上看，目前倒是接上了班。

　　扒完了《你的名字。》这部电影的大功臣，我们再来扒扒这部电影背后的利益链！

　　这部电影最大赢家是谁？

　　1、光线押宝

　　《你的名字。》是光线传媒成立彩条屋后第一部引入的动画电影。

　　根据此前媒体的报道，光线传媒引入《你的名字。》的版权费用大概为1900万元。而光线旗下的猫眼为《你的名字。》在预售之初就进行了大规模票补，每张在8.1~10.1元不等，吸引了大量25岁以下对价格较为敏感的年轻人群，成功助推预售首日票房超过3000万元。

　　从预排片来看，《你的名字。》首日场次已超过6万场，甚至高于光线今年力推的《大鱼海棠》首日4.36万场的排片。此外，译制、送审、宣发的总费用预计超过1100万。

　　除了票补和排片的大力度投入，上映前刷爆朋友圈的新海诚同款滤镜，也算是光线传媒旗下猫眼宣发较为成功的案例之一。

　　利用统一风格场景的带入，引入受众关注影片的同时，以唯美风为传播点迅速带动用户参与互动，这也是继Prisma之后，又一款备受推崇的“人工智能”滤镜。

　　而第三方B站和万达开展的多达11万张的大规模送票活动，虽然是B站自掏腰包刺激会员业务，但这一合作无疑大幅拉升了该片的关注度。

　　作为后起的动漫巨头，成立于1998年的光线传媒，内部最初并不是十分看好这部影片，而新海诚的电影风格，也一直被视为过于小众，缺乏话题度，不具备国民性。但在《你的名字。》预告片阶段，光线果断介入，在电影仍未上映时就进入了洽谈，才得以在较短时间引进国内。

　　当然，排除影片本身的支撑，如新海诚的长期口碑积累、二次元粉丝群的庞大、在日销售的爆发式票房铺垫，更重要的原因是，当时对光线来说更优先考虑的目标，包括《海贼王》在内的知名IP，基本已经被国内其他公司买下。

　　在竞争激烈的影视行业，片源标的的选择，背后往往都是上亿资金量的较量。

　　《你的名字。》当前的成绩是，首映日票房在进口动画里仅次于《功夫熊猫3》（内地票房10亿元），已超过《大鱼海棠》的首日票房（票房5.65亿元）。

　　假设《你的名字。》最终内地票房介于两者之间，即8亿左右。按照国产片分账比例来计算，制片方和发行方合计可得43%，放映方得57%（影院50%、院线7%）。但因进口片须有特定发行方全权代理（中影或华影），所以实际上“批片”版权方最终仅可获得票房收入15%-25%之间，因此，如果此次成功押宝，加上之前盛传的新媒体版权费5000万，扣掉版权费用1900万，税费、审查费、发行成本（代理费、拷贝费、译制费、发行费等）、宣传成本等，那预计将给光线传媒带来1.6-2.2亿元的纯利。

　　而之前一直备受关注的海贼王电影《航海王之黄金城》，从双11上映至今，票房仅刚过1亿元。

　　数据来源：豆瓣电影

　　2、断臂求生的光线还有什么？

　　2015年，光线传媒宣布停止原有的电视节目制作板块业务，全面布局影视及动漫领域，也被视为一个时代的结束。

　　曾经的光线传媒，凭借《中国娱乐报道》（现更名为《娱乐现场》）起家，成为民营节目制作市场的先行者。而当“电视养电影”的状态过去后，面对无法突围的电视业务，光线选择了一刀切，全面解散电视团队。

　　就在同一年，王长田宣布成立彩条屋影业，两年来投资了包括彼岸天、蓝弧文化、玄机科技、通耀科技等在内的 13 家公司，横跨三维动画、二维动画、漫画、游戏、国外版权等，这其中也包括了《大圣归来》导演田晓鹏的十月文化，和最终力导引入《你的名字。》的日本通耀。

　　光线转型似乎丝毫没有犹豫，力度稳、准、狠。

　　2015年三季报显示，光线通过其孙公司香港影业认购了日本通耀配发的普通股份，持股比例为19%，并委托通耀代理其在日本所有的业务。通耀在日本拥有东映的机器人少女、万代的数码宝贝、双叶社蜡笔小新、三丽鸥的HelloKitty等诸多著名IP。

　　有消息称，预计于2017年夏天在日本公映的《西游记之大圣归来》就将由通耀负责日本发行，并由吉卜力工作室的宫崎骏之子宫崎吾朗担任日语版监审。这一合作将极有可能促进《大圣归来》的日本票房爆发。

　　除了《你的名字。》，通耀还帮光线拿下了手冢治虫《怪医黑杰克》的电影和网剧的中国改编权。2015年11月，光线向一家名为 Access Bright 的公司增资，成为后者的股东。AccessBright 成立于2011 年，业务主要针对中国智能手机市场发布游戏，此次和光线传媒达成协议后，双方将共同制作电影和电视剧：与手塚制作公司（TezukaProductions）一同制作手塚治虫的漫画《怪医黑杰克（Black Jack）》的中国版电视剧和电影；使用《蜡笔小新》和《Hello Kitty》等日本人物角色发布游戏，同时与光线开展影视作品制作、发行和艺人经纪业务。

　　日本作为当下最大的动漫产业国，在中国拥有相当庞大的稳固粉丝群体。通过投资日本动漫公司实现和日本市场无缝对接，无疑将为未来引入日本动漫，埋下了重要的一笔。

　　3、立足动漫的光线，最大的爆点在哪里？

　　“我希望彩条屋在接下来3年能冲击国产动画半壁江山。”光线传媒总裁王长田说。

　　彩条屋的成立，将光线推到了国内动漫巨头的位置，但如何站稳这一位置，还要看接下来的布局，是否能真正把握住用户的痛点。

　　除了票房外，动画电影最大的金矿在衍生品市场。目前美国电影产业的收入构成中，票房只占整体约30%，剩下的70%源自衍生品市场。而中国的情况则正好相反，80%的收入来自票房，衍生品不足20%。在衍生品市场相对可圈可点的是作为国内动漫界五巨头之一的奥飞动漫，其产业延伸之路值得光线借鉴。

　　2010年收购嘉佳卡通频道后，奥飞动漫成为国内唯一一家实现动漫全产业链运营的企业。奥飞动漫的玩具营收从2012的7.3亿元增长至2014年的12.5亿元，毛利率从37%提升至45%。作为对比，非动漫玩具营收从2.8亿元增长至3.2亿元，毛利率维持在33%。

　　加之在当下IP为王的时代，奥飞动漫坐拥“喜羊羊与灰太狼”、“铠甲勇士”、“巴啦啦小魔仙”、“开心超人”、“倒霉熊”、“十万个冷笑话”、“嫁人就嫁灰太狼”、“太极鼠”、“功夫料理娘”等超强IP，后续较长一段时间都可持续发力。

　　而另一背靠庞大用户量迅速崛起的强劲对手腾讯，也日渐成为国内动漫产业中的一方巨头。

　　去年11月，国内曾传出腾讯向B站投资2亿元的消息，但至今未得到双方回应。而在今年3月，腾讯动漫又宣布与B站合作，联合出品至少20部动画。除了与国内二次元网站的合作，腾讯动漫也不断与日本动漫厂商合作，配合腾讯影业和腾讯游戏，腾讯的动漫产业生态已渐渐成型。

　　而随着手游的高速发展，基于动画或者影视作品改编从而获得低成本的进入渠道，正成为诸多动漫影视公司寻求的捷径。根据腾讯的一份IP改编手游报告，有IP的手游下载转换率是没有IP的2.4倍，有IP的手游整体收入是无IP收入的2倍。

　　面对强劲的竞争对手布阵，光线的定位，似乎也较为清晰：看好相对更有支付能力的以成人为受众群体的动漫市场，立场于打造中国的皮克斯。

　　上游，光线收购IP，签约知名作家和漫画家；中游，成立彩条屋影业，投资13家动漫公司，垂直发展动画；下游，成立网络院线“先看”，全面布局整个电影生态圈。据悉，先看网络院线的估值已超50亿元。而在最为赚钱的游戏领域，光线以动画片和游戏的合流，也放大了手上IP的价值。

　　这其中，包括基于游戏《我叫mt》、《梦幻西游》、《龙之谷》推出的动画电影；将与通耀科技合作打造《AKB0048》、《蜡笔小新》 《Hello Kitty》、《命运石之门》、《大叔鸡蛋》、《机器人少女Z》、《约会大作战》、《数码宝贝》8款游戏。

　　仅今年前三季度，中国移动游戏市场实际销售收入就超过589亿元，守着游戏金矿，游戏公司能为动漫IP开出天价支票。市场人士曾爆料称，顶尖IP、头部IP改编动漫的授权费可高达数千万元。一款月流水3000万元的游戏，如果热度持续9个月，总收入就是2.7亿元。根据当下行情，动漫IP版权方通常可以获得5%到10%的版权费，动漫公司就有上千万元甚至数千万元的收入。

　　IP的循环再生，光线玩得不错。但面对激烈竞争的市场，光线目前为止最大的短板在于没有一款衍生品爆款。如何充分挖掘《你的名字。》背后衍生品市场的价值，乃至如何快速拉高竞争格局，重点提升高利润率板块，或许是光线当下最紧要的目标。