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價格低一半，最快1分鐘出結果，正被互聯網+AI重構的翻譯業“巴別塔”

黑智 2017-08-07 18:03

技術的發展，正在為打通人類語言的“巴別塔”，帶來新的曙光。

互聯網和人工智能技術，也讓翻譯行業走到了一道全新的分水嶺前。

一直以來，翻譯都是一片松散而又不引人註目的市場，但又存在著巨大的空間。根據《2016 中國語言服務行業發展報告》，2015 年中國語言服務行業創造的產值約為 2822 億元，在 2011 年 1576 億元產值的基礎上增加了 79%。

網易有道CEO周楓曾估計，整個人工翻譯市場大約是400億的規模。但在過去，翻譯行業服務的主要是從事對外業務的政府機構和企業，多數擁有較大團隊的翻譯公司都和特定的企業、單位掛靠或形成長期的業務關系，“最大的公司年營收基本是3億元左右。”網易有道副總裁劉韌磊告訴黑智。其他的訂單，就零零散散分布在大大小小的翻譯團隊，以及在不同平臺上賺取外快的個人譯員手中。

之前，大多數中小翻譯團隊只將線上作為接單的渠道，而如今，互聯網翻譯平臺正在崛起。“長期被忽視的中小企業和C端用戶需求，其實是大量而又長尾的市場。”劉韌磊說。而網易有道，就是試圖撬開這片市場的主要玩家之一。它的武器，一是從語言服務工切入的人工翻譯服務，二是借助人工智能技術的“入侵”，讓專業翻譯變得更加簡捷和“大眾化”。

從工具切入服務的“C2B”發展模式

對於在線翻譯，早期的互聯網用戶們，更為熟悉的可能是在線即時翻譯平臺，以及各類在線詞典和付費APP產品。在最初，網易有道的產品定位也是搜索，但是無心插柳，正是這樣依托搜索引擎，而非傳統的英文查詞，讓有道詞典和在線翻譯發展了起來。

對於工具類產品而言，流量是其優勢所在。但對於產品變現的方式上，網易有道卻做了另一番思考。“工具類產品變現的最直接的方式還是廣告。”劉韌磊說，“但是，工具類產品的廣告模式的天花板，也是顯而易見的。”和垂直搜索的流量相比，在線翻譯的用戶黏度高，用戶群體集中，詞典上的用戶也是比較高端的白領或高校學生用戶，一旦發現了效果，用戶忠誠度也是較高的。目前人工專業翻譯的需求市場還遠沒有得到滿足。免費在線翻譯工具受制於技術性問題，難以做到直接應用於文檔翻譯的水平，但大量分散的用戶卻不知該如何尋找合格的英文翻譯。從供需出發考慮，有道最終確定了從工具切入翻譯服務的路線。

2012年，有道人工翻譯上線。與傳統翻譯團隊模式不同，有道人工翻譯走的是“C2B”路線。也即是，通過C端用戶做起，搭建前臺和後臺的服務體系，跑通市場和服務流程後，進而服務中小B端，再進一步則是服務大型企業。“我們基於有道詞典的流量和用戶基礎，”劉韌磊說，“C端用戶的在線翻譯，是一個需求頻率低、客單價低的業務，因此，在過去，這是很難做起來的業務。但是，C端用戶的需求雖然零散，但確實屬於剛需。如果有能夠保證質量和速度的翻譯解決方案的話，這些用戶的付費意願又是比較強的。而有道詞典產品自帶的免費流量，是我們能夠從C端切入的前提。”

網易有道副總裁劉韌磊

互聯網+人工翻譯要從傳統翻譯模式破局，劉韌磊也提出了有道人工翻譯的幾點做法。

首先，有道人工翻譯平臺采用的是去中介化的“眾包”模式，即用戶自主下單、譯員自主接單，並針對用戶對時間和專業性等的不同要求，提供了快速翻譯和文檔翻譯兩種服務方式，最快可一分鐘可以給出翻譯結果。據透露，有道人工翻譯平臺目前配備了超過3000名專業譯員，其中擁有3年以上翻譯經驗的高級譯員人數已經超過800人，為超過50萬的客戶提供了翻譯服務。

而在核心的翻譯質量把控上，對於翻譯行業，保證翻譯的專業性和質量才是核心。有道人工翻譯采取“自營”的模式，由網易有道來把控整套服務流程和質量體系，並由網易有道的項目經理來負責對譯員的能力測試、訂單的質量把控。在對譯員的特長和專業性進行測試後，有道人工翻譯通過大數據分析系統，將訂單匹配至專業性和能力合適的譯員。

在對用戶留存和質量把控上，有道人工翻譯的自動檢測系統會首先檢查基本的單詞和語法錯誤，之後由項目經理對訂單完成質量進行檢查和後續評分，保障翻譯質量。

“目前，有道人工翻譯的訂單量已經突破了100萬。”劉韌磊說。C端用戶和中小企業翻譯需求的市場，正在被逐步撬動。

機器翻譯降低50%成本？

而更大的技術變革，出現在2016年。谷歌推出了神經網絡機器翻譯系統NMT（Neural Machine Translation），實現機器翻譯質量的大幅度提升。人工智能技術的發展，正在超出我們的想象。機器翻譯正以遠超以往的速度，提高我們對信息的處理能力，彌補人工翻譯在速度和成本方面的不足。而這也讓翻譯行業這個一向是“手工活兒”的領域，出現了被徹底改變和升級的機會。一時間，各大平臺，都紛紛亮出了自己的神經網絡翻譯技術。翻譯這塊並不“顯眼”的市場，卻瞬間成為不同公司“炫技”的對象。

網易有道也是第一批推出神經網絡翻譯技術的互聯網公司之一。有道首席科學家段亦濤對黑智透露，早在幾年前，有道團隊就已經開始關註神經網絡翻譯技術。但僅僅是顯示前沿性還不夠，對一項技術而言，能夠和落地應用場景相結合、探索出商業模式，才是最具備價值的。

2017年，有道發布了人機翻譯服務，將有道自研的神經網絡翻譯技術（YNMT），和人工翻譯結合在了一起。處理翻譯需求時，將由YNMT首先進行初步翻譯，在其結果的基礎上，再由譯員對其進行處理，因此，在翻譯效率上，得到了大幅度的提升。而同時，它也讓翻譯的價格降低了50%。

針對有固定需求的企業客戶，有道人工翻譯也開辟了“企業VIP”頻道，為其定制專業翻譯解決方案。

段亦濤表示，有道機器翻譯在部分翻譯場景下，實現了良好的效果。“我們為一些企業定制的部分領域的服務，翻譯質量已經接近人工翻譯水平。”

神經網絡翻譯技術的發展，大大提高了機器翻譯的準確度，這才使得機器翻譯能夠對專業的譯員進行有益的輔助。段亦濤介紹，之前的機器翻譯模型，是基於短語的翻譯方式，先把句子分成一個個短語和單詞，獨立翻譯後對短語結果進行邏輯整理，變成句子。而神經網絡能夠將整個句子視作整體翻譯單元，對之編碼，進行關聯翻譯。2002年，IBM建立的BLEU值，是對機器翻譯文本質量進行評價的重要參考標準。根據有道官方給出的數據顯示，在英語學習場景中，有道神經網絡翻譯的英譯中和中譯英的BLEU值領先了同行7個百分點；而在新聞文章翻譯場景中，其英譯中BLEU值超同行6個百分點，而中譯英超過了8個百分點。

有道神經網絡翻譯（YNMT）BLEU值測評結果

對於有道在機器翻譯方面的優勢，段亦濤總結說，得益於有道詞典已經積累了將近10年的技術和豐富的語料數據。

“機器翻譯給有道人工翻譯帶來了更大的流量 ，以及品牌的背書；其次，機器翻譯也大大提高了人工翻譯的業務效率。實施中效果最好的例子，能夠比我們之前的翻譯效率提高3倍。”劉韌磊說，“同時，依托機器翻譯技術，我們也為譯員開發了翻譯輔助輸入法等工具，讓譯員翻譯的工作時間大大縮短了。”

然而，機器翻譯對於翻譯行業，現在並不是威脅。盡管眾多免費機翻平臺的存在為用戶提供了便利，但在專業翻譯領域，機器翻譯仍舊只能局限於讓用戶“看懂”的情況，而無法應對更複雜和專業的情況。“翻譯行業關於‘信達雅’的標準中，機器翻譯目前還只能盡量滿足‘信’，而無法達到後兩者的要求。”劉韌磊說，“因此，機器翻譯還是人工翻譯有益的補充。”

段亦濤也表示，神經網絡翻譯並不完美，仍然還面臨許多挑戰。“NMT的特點是翻譯效果更加流暢和通順，但是由於其模型的結構，也還有需要提高的地方。例如，對翻譯結果的局部修改和漏翻等問題，還有待解決。”

據段亦濤透露，在接下來，有道的技術團隊還將繼續聚焦機器翻譯領域，提高翻譯質量，並橫向擴展到更多語種的翻譯模型上，以及進一步提高整個翻譯引擎的性能。同時，有道團隊還將繼續攻克另一個難題：離線翻譯。

“當機器翻譯的準確度越來越高，更多的應用場景將被開發，整個翻譯行業的效率大幅度提高，機器翻譯技術發展帶來的成本降低，以及在線端用戶使用習慣的延伸，將讓更多的用戶需求得到爆發。”劉韌磊說。“翻譯行業的分工和生產方式，也許也將發生更大的改變。”

而無論如何，機器翻譯和在線人工翻譯的市場，仍然還有待“領頭羊”誕生。而未來，隨著機器翻譯技術的進一步發展，挖掘出更大潛藏的翻譯剛需的爆發，或許一個更大的“金礦”，還有待發掘。

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