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節省人力事小，銷售型SaaS客服將重塑人工智能營銷？

溫二爺 2016-12-06 16:40

本文系作者溫二爺對i黑馬投稿。

近來，To B領域對人工智能客服技術的討論沸沸揚揚，無論是各大巨頭旗下客服產品，還是投身SaaS雲客服行業的創業公司都將“人工智能”列為核心關鍵詞。

目前To B領域對人工智能客服技術主流的看法是，智能客服技術將主要在問答相對標準的售後環節發揮作用，其最大的價值在於大幅節省人力成本。但作為一個SaaS行業多年從業者，二爺認為這種觀點並不盡然，未免太小覷人工智能在客服行業的價值。

雖然目前市場上的智能客服產品主要集中於售後領域，但企業最青睞往往是售前的智能話術輔助、智能營銷策略等功能。原因在於，這些技術能夠顯著提升流量轉化率，而不僅僅是簡單的節省人力成本，這才是企業真正的需求。

在未來，人工智能客服技術真正的作用空間，是以售前客服為支點，重塑整個移動營銷的格局。它決不會簡單停留在與客戶智能的對話這個層面，而是要智能化的解決用戶從進入點擊到成交這既短暫又漫長的最後一公里。

在線營銷=引流+站內服務，前者已步入智能化時代，後者卻拖了後腿

對於絕大部分企業而言，它們並沒有太過複雜的外圍品牌營銷需求。在線營銷各個環節濃縮起來，就是引流與站內服務兩個步驟。前者是營銷的基礎，後者真正決定了一家企業的盈利狀況，甚至生死存亡。

1、智能化DSP廣告工具成熟，企業引流不再是營銷難題

在PC時代，流量的引入是一件技術含量極高的生意。各種社區論壇上的經驗總結，幾乎全是以如何引流為核心。企業只要解決好了兩個問題，基本就能躺著賺錢：其一是如何獲取低成本甚至免費的流量；其二是如何獲取精準優質的流量。

造成這種局面的原因是，PC時代的流量太過於分散，而營銷天才卻一將難求，要解決這個問題，唯一的辦法就是“全面撒網，重點培養”，經過長時間的試錯積累，找到適合自己的推廣渠道。

進入移動時代之後，企業獲取流量的日子好過了很多。免費的流量依然存在，但更大的變革在於流量集中後，眾多智能DSP投放工具的出現。它們可以幫企業精準高效的直面潛在客戶。據多盟調查顯示，PC時代廣告聯盟流量平均跳失率為78%，而移動時代下降到51%。這意味著移動時代的流量的質量出現了質的飛躍，企業營銷的關鍵轉變為“怎樣促成其成交”。

2、傳統客服機制正在浪費寶貴的流量，人工智能客服亦存在缺陷

雖然移動時代的精準引流變得更加容易，但應用場景的變化，使得用戶對於站內服務的要求大幅度提高。譬如，PC時代的用戶向客服咨詢一個問題，即使回應有所延遲，用戶也可以最小化客服窗口去做一些其它事等待。但在移動時代，切換客服窗口卻是一件相當麻煩的事，很可能回來你就找不到了。據Provide Support調查的數據顯示，62%的用戶不會再訪問一個有著糟糕客服體驗的站點。

傳統意義上認為，用戶只有在打開客服對話窗口時，才算是進入了客服服務時間，這種看法顯然是狹隘的。事實上，用戶從進入網站開始就會產生大量的瀏覽和操作行為數據，這些數據的背後滿滿的都是銷售機會。譬如用戶長時間瀏覽某個商品，並在兩個商品間反複跳轉猶豫不決，或是將某商品鏈接發送給親友參考等。掌握這些行為數據，對於轉化用戶來說是極有價值的。但即便是大多數的智能客服解決方案，也未能提供這種與客戶咨詢前行為數據相融通的技術。而且，這些智能客服解決方案重點在於回答客戶的問題，卻失去了人工客服主動營銷的能力。

人工智能客服如何重塑移動營銷新格局？

首先是基於語法的智能語義分析。它可以將客服問答轉化為溝通，將被動應對升華為主動營銷。這是未來人工智能客服發展的重中之重。

目前大多數智能及雲客服系統，對於用戶話語的判斷，是基於關鍵詞結合標點來識別的偽智能技術。而真正的人工智能，需要能準確識別用戶每一個字眼的語法含義。

以快商通為國內某銀行提供的客服系統為例，可以比較清晰的看出基於語法的語義分析與基於關鍵詞分析的效果差別：

基於語法的語義識別技術，能確保智能客服真正理解用戶所說的每一句話。同時，系統還將從人工客服的回應中學習語言，自主組成個性化的回應語言，讓用戶不會感覺對面是冷冰冰的機器人。據快商通統計的數據，這種基於語法的識別技術，目前已能達到97%的準確率，從而使得客服接待量提高80%，訂單轉化率也隨之大幅度提升。

智能語義分析技術的意義，不僅在於可以準確的為用戶提供咨詢回應，更在於它可以將客服這種被動的服務，發展為主動的營銷。譬如，當用戶的咨詢停止後，客服系統還可以分析用戶的附加需求，就像銷售一樣，主動的向用戶推薦一些其感興趣的服務和產品。這種工作效果甚至要強過一個訓練有素的真人客服。

其次是用戶行為的智能識別。即將客服的工作範圍由對話框內的問答，擴展到用戶站內行為分析，進而幫助企業提高流量的轉化率。

比如，通過分析用戶在網站內的瀏覽頁面，懸停時間，懸停部位，客服系統可以優先將購買意願最強的用戶分配給人工客服。同時，預判該用戶可能關心的商品和要點，以便讓企業方在對話中既能占據主動，又不至於惹出用戶的反感。

同時，隨著移動端HTML5技術的日趨成熟，未來的客服對話將不再局限於一個標準的客服窗口。客服窗口在移動端還是過於沈重，智能的客服系統能在判斷用戶站內行為的基礎上，在頁面以懸浮窗口的形式呈現，將不再需要占用用戶寶貴的全屏體驗。

再次，智能客服與微信生態相結合，將牢牢圈住用戶流量，改變其消費路徑。有消息稱微信將在2017年1月正式推出小程序，而小程序很有可能成為未來中小企業在線營銷的標配。同時，微信亦將為小程序開放其生態數據和其它基礎功能，為用戶打造“快進快出，用完就走”的體驗。

在這一新的營銷生態建立的過程中，人工智能客服將發揮關鍵性的作用。以前用戶找到一家企業後，想要進行二次訪問，必須經過複雜的訪問跳轉路徑。而現在，小程序應用號將大大簡化用戶的訪問路徑，企業要做的就是如何喚醒用戶。

舉個例子，用戶關註了某企業公眾號，並對某些產品感興趣。往後，人工智能客服可以結合其之前的訪問信息，主動向某用戶單獨發送消息。這樣不但不會因為影響到其他用戶而掉粉，並會大幅提高信息的打開率。

如此，用戶的消費足跡就會牢牢留在微信生態之內，為企業所獨家占有。在淘寶或百度生態內，用戶流量處於溢出狀態，因為用戶每次接觸企業都需要靠自己的主動搜索，這種溢出也就為企業帶來了巨大的廣告成本。而現在，有人工智能客服主動牽線，企業的流量便穩定許多了。

人工智能客服的王座路徑：以客服軟件為起點，築起一整套營銷生態

易觀預測2017年的智能客服市場有680億的盤子，這個數字，顯然僅僅是軟件售賣的市場規模。前文分析了智能客服對於企業營銷的革命性重塑作用，可見躋身於這條賽道上的各家企業眼中的肥肉絕不只是這一小塊。

如按照上文的劃分，將企業營銷分做引流與客服兩塊，那麽移動流量的大格局已經塵埃落定。而以智能客服為起點，構建一套與流量相對應的營銷生態，才是各大客服廠商競相追逐這一領域的題中之義。

單就在線客服來說，如果某家客服系統使用基數已經非常龐大，那麽其用戶數據分析便有了巨大的價值。某位消費者的消費行為習慣是怎樣的，重視哪些產品要素，這些經過一次智能分析便可以為廣大的企業用戶所共享，智能機器人客服甚至可以被用戶收藏在微信里，成為一個新的流量分發渠道。這樣的價值，顯然不是每年幾千塊的技術年費所能相比的。

另一個趨勢是，智能客服也正在迅速向硬件領域邁進。包括快商通等智能客服企業已開始將人工智能客服技術應用到了醫療導診、房地產銷售等機器人身上。它們的戰略意圖並不難猜，即依托機器人操作系統，以大數據挖掘、SaaS雲服務為基礎，構築從底層算法、行業應用，最終完成智能硬件的人工智能全產業鏈模式。而人工智能客服技術，正是這一數萬億級市場的入口，牽涉到龐大數據的積累及行業標準的建立。回過頭來，也就不難理解為什麽各大巨頭和資本市場會對人工智能客服領域的格外偏愛。

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