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黑科技將如何改變下一屆歐洲杯？

當C羅高唱“終於等到你，還好我沒放棄”、法國隊員吶喊“世界上最遙遠的距離，就是德勞內杯就在我家里而我卻不能捧起它”時，本屆歐洲杯以葡萄牙隊的取勝進入了尾聲，但和精彩的賽事一同不能忘記的是，本屆歐洲杯上那些同樣炫目的黑科技。

你或許註意到了歐洲杯開幕式上DJ大衛•庫塔身邊的“大圓球”，球迷只要帶上虛擬現實的頭盔或眼鏡，就可以身臨其境感受球場上的瘋狂，還有全程采用門線技術來輔助門線判罰，讓誤判的可能性降到最低，以及使用納米技術的門票，讓假票販子無所遁形。但不僅僅如此，科技公司英特爾認為，未來幾年內，通過網絡互相連接的設備數量將達到500億臺，這意味著球鞋、球、滑板、自行車、衣服、眼鏡、手環、球場等等各種運動裝備都將被嵌入智能設備，而這些科學技術會讓“體育”變得更加炫酷。

事實上，科技對於體育賽事的影響越來越大，不僅僅是觀看體育比賽，更多的科技產品正在生成大量數據，而數據被分析之後生成了極具價值的信息，從而徹底改變運動員訓練的方式、教練員指導的方式、球探評價人才的方式、以及體育愛好者享受體育比賽的方式——更不用說消除裁判員的壞哨。

也許在5G已經到來的2020年，我們可以對歐洲杯有更多的期待。

1.無死角的直播

觀眾以更具互動性的方式觀看比賽，已經成為體育觀賽新體驗的一大趨勢。今年的歐洲杯電視轉播為此首次引入了VR技術，歐足聯此前宣布，他們的終極目標是讓球迷使用VR設備來觀看整場比賽，讓球迷在家中更好的體驗比賽。

主辦方購置的幾十臺價值6萬美元的諾基亞OZO虛擬現實攝像機成為開幕式上的明星。據介紹，OZO集成了8個攝像頭，每個攝像頭都能以2K×2K分辨率進行拍攝。這些攝像頭的布局意味著，OZO能實現360度×180度的全景拍攝， 而用戶可以通過統一的快門來控制這些攝像頭。與此同時，OZO也集成了8個麥克風，從而能錄制360度x360度的音頻。這些麥克風不僅可以拾取OZO四周的聲音，也可以記錄相機上方和下方的聲音。而為了保證VR技術的順利應用，歐足聯還特意在2016年歐冠聯賽半決賽曼城對皇家馬德里、馬德里競技對拜仁的比賽中，試用了諾基亞OZO虛擬現實攝像機。

而到了2020年，除了熱衷於追隨主隊跨國征戰的球迷之外，還有更多的觀眾希望用更經濟實惠又高效高品質的方法，欣賞頂尖球隊之間的碰撞，屆時，隨著VR技術的完善和相關設備的普及，VR直播的優勢必然會進一步凸顯。

2.實時的精準數據

在本屆歐洲杯上，紅龍軍團威爾士一路闖進四強，作為領軍人物的貝爾功不可沒，與斯洛伐克的小組賽中，貝爾在第10分鐘便利用一次前場任意球機會直接破門得分。但貝爾的任意球究竟有多強?人的肉眼也許只能捕捉表面。

英特爾創新團隊的工程師表示：“當你在家觀賞這些賽事時，你無法身臨其境地進行體驗。但英特爾能夠收集這些數據來幫助觀眾們理解其中的奧秘。”英特爾此前將freeD技術帶入了NBA全明星周末，讓導播可以360度旋轉回放賽場上出現的精彩鏡頭，庫里的三分、戈登和拉文的暴扣決戰、全明星賽場上的精彩瞬間都沒有逃過它的眼睛。

而實時的數據也能減少裁判誤判的可能性。在2016年歐洲杯上，門線技術已正式啟用，歐足聯采用7個攝像機來追蹤足球的運行軌跡，能夠在1秒內做出球是否整體越過門線的判斷，並將結果發送到裁判的手表上。在C組第一輪德國隊對烏克蘭隊的比賽中，烏克蘭球員佐祖利亞就在德國隊門前制造“險情”：皮球越過德國隊門將諾伊爾，後衛博阿滕在門線上大腳解圍。當時，裁判通過所佩戴手表上顯示的分析結果，迅速做出了該球未完全超越球門線的判罰。

隨著門線技術的升級，相信2020年的歐洲杯將會是一個更加公平的賽場。

3.更加炫酷的球衣

球衣球鞋等服裝產品是每次歐洲杯上最讓球迷追捧的衍生品之一，在本屆歐洲杯上，各支球隊也為隊員增設了科技感十足的服裝產品。

比如英格蘭隊的球衣使用了最新的AeroSwift科技，AeroSwift Vapor球衣是耐克迄今為止最先進的球衣，較先前的款式重量減輕了10%，彈性提高了50%。而全新的高性能紗線，使得排汗速度較之以往提高了20%，快幹率提高了25%。此外，在球衣和短褲上，新式的編織手法將單雙層編織相結合，提高了透氣性、彈性與舒適度。

而愛爾蘭隊在歐洲杯正賽階段使用了STATSports相關設備。STATSports推出了一款名為ViperPod的足球訓練背心，集運動監測傳感器和心率監測器於一身。它能夠監控許多有價值的數據指標，比如距離、速度、加速度和心率。它甚至可以向球員提供一個身體疲勞程度的指數。所有數據支持即時同步，因此球隊經理和教練可以清楚地了解球員在訓練中和比賽中的個人表現。

可以預見，在2020年的歐洲賽場上，我們可以看到更多像這樣擁有“黑科技”技術的服裝產品。

4.表現更佳的球員

更好的科技帶來的還有更強的運動人才，智能設備生成大量數據正在徹底改變運動員訓練的方式。

每個賽季，MLB Advanced Media都會追蹤17,400場比賽。以每場比賽大約有290次投球來計算，每個賽季會生成2500萬數據點。隨著智能互聯設備進一步嵌入體育中，它們所創建的數據集將讓運動員、球探、教練和總經理能夠不斷提升比賽。據統計，15支進行數據分析的NBA球隊，平均勝率可達到59.3%，而沒有進行分析工作的球隊則只有40.7%的平均勝率。

而在本屆歐洲杯前，已有球隊利用相關技術從該隊球員的年齡、身高、位置、速度、跑動距離、上場時間、傳球次數、成功斷球率、射中球門次數、進球等數據，分析出比賽時應該使用的團隊陣營。

在科技的助力下，數據分析工具已經可以幫助球隊提取數字中的價值，揭示數據中隱藏的趨勢，從而提供給教練和經理一些可付諸行動的有價值的信息。而這種分析能幫助教練發現各種不同比賽條件和球隊成績之間的關聯關系，包括像天氣，時間，行程計劃，球隊構成和受傷頻率等等都可能影響勝率的因素。