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【黑問專欄】APP發展到今日，中小開發者究竟該何去何從？

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1028/147244.html

i黑馬註：移動互聯時代，APP以其獨有的產品形態和生態環節，成為了移動互聯網時代的勝者。APP發展到今日，究竟該何去何從？作為中小開發者，出路又在哪里？ 
 
\來源：黑問社區 
作者：徐磊  （黑馬營學員、布丁移動/微車創始人、 原創新工場戰略發展部GM） 

如果把2010年看作是移動互聯網的元年，那麽APP這個新生產物已經發展了四年有余了。這四年中，APP經歷了和WAP的鬥爭，和HTML5的鬥爭，和公眾賬號的鬥爭，和輕應用的鬥爭，結果顯而易見，APP以其獨有的產品形態和生態環節，成為了目前的勝者。

APP之所以能贏得這場，原因無外乎兩點：

一是產品體現更加適合新的操作環境。從蘋果開創多點觸摸操作之後，各類基於觸屏和傳感器的操作方式在各類APP上得到了充分施展，無論是滑、搖、碰，APP的用戶體驗最為完整一致。

二是生態圈更加開放。iOS和安卓兩大生態圈已經建立起來了開放和標準的開發環境，在這兩個生態圈里實現創新，無疑要比在幾十種瀏覽器或一些封閉生態里開發來得更加的踏實。事實上近期IPO的不少移動互聯網企業也多大依存的是這兩個生態圈。

但就在APP如此一騎絕塵發展之際，在產品經理圈里反而開始彌漫一股悲觀情緒。

兩座大山橫亙在開發者的面前。

首先今天的APP開發者面臨不是其他產品形態的競爭，而是產品創意的競爭。過去由於移動互聯網剛剛起步，幾乎在各個產品領域中都有可以創新的點，無論是行業、類型、設計風格、操作模式等等，新APP層出不窮。而經過這些年的發展之後，一個好創意幾乎是一個遙不可及的目標了。從secret到魔漫，從2048到別踩白塊兒，整整一年，真正在APP上有創新的產品寥寥無幾，背後層出不窮的是無數多的克隆產品。而沒有一個極致的創意，又如何能讓自己的APP從百萬APP里脫穎而出，沖破巨頭們在TOP榜上設下的層層封鎖呢？
 
可能自信的開發者會覺得，創意總在靈光一閃之間，萬一讓我中了呢？

那麽第二座大山的出現，就更讓人喘不過氣來了。

一個現實是手機桌面的天王山之戰已經打完了！微信、地圖、新聞、銀行類產品，他們已經贏得了決定性的勝利。

從全市場來看，客觀現實是：智能手機的快速普及幾乎已經接近尾聲，用戶手機上的APP安裝數量越來越少，一個APP在屏幕上留存的時間在越來越短，可以擠進手機首屏、次屏的難度在指數級上升。

APP究竟還能不能有新生力量出現，作為中小開發者究竟出路在哪里？ 
 
移動互聯網經過4年的發展，過百萬的APP已經完成了各類互聯網產品的移動化轉型。各類產品的卡位也基本完成。

通訊、位置、新聞、信息等核心產品的競爭和歸屬也基本告一段落。手機首屏的位置之爭已經完成了至少80%。遊戲、視頻類產品成了其中僅有的不確定因子。

如果要回顧總結這段APP1.0的發展模式，就會不難發現，所有這個時代的APP雖然形態各異，但都遵循一條鐵律：讓用戶在特定場景下想起這個APP，即所謂的場景記憶（條件反射）。例如聊天會想起微信、找路用導航、吃飯用點評，等等。一系列的生活場景成為開發者在策劃、設計APP是最為核心的出發點。【場景化設計】造就了第一代APP突圍的共性特征。


APP 2.0時代：基於場景發現的新技術新產品

移動互聯網發展到今天，幾乎所有的場景都已經被開發殆盡，巨頭、品牌壓迫之下，突圍之路異常艱難。如何在新的環境下贏得用戶成為了所有APP開發者的共同課題。而技術的不斷推陳出現為這樣的突圍提供了新的機會。 

在移動互聯網發展早起，基於GPS定位的服務（LBS）成為了今天很多主流APP的必備功能。而之後智能手機上的各種傳感器更為搖一搖能好玩功能提供了平臺。今天智能手機的硬件加上機器學習的模式識別算法創造出了新的技術領域——運動模式識別。這樣的發展趨勢更在2013年的iPhone 5s發布會上得到了提醒，Apple在發布5s的同時，首次發布了智能手機專用的運動協處理器。

這個聽上去還有點Geek的技術，為新一代的APP開拓的一個新天地。在隨後的幾個月里，以Moves（已被Facebook臉譜收購）和微車等APP為代表的運動模式識別產品成為了一批新的探路者。
 
這些產品通過基於智能手機的軟硬協同算法，可以準確的識別到手機的機主當前所處的運動狀態，進而識別機主所處的場景，例如跑步、駕車等等，再基於這樣的場景提供相應的服務，例如路況、限速等等。

APP自動識別場景進而提供服務，創造了一種新的用戶服務模式。這種模式下，用戶是否能在特定場景想起這個APP已經不重要了，用戶是否在首屏或者次屏安裝了這個APP也不重要了。轉而代之的是APP會在自主的在特定環境下通過推送來為用戶服務。APP所需要做好的是如何準確的識別場景，如何讓用戶感受到服務的價值，而不是騷擾。

如果說運動模式識別還比較受限於運動或行車類產品，那麽利用iBeancons以及與其他智能硬件相結合的APP將有機會進一步拓展場景發現的應用空間，無論是室內定位，還是智能家居，都有機會為場景發現式的APP提供廣闊的發展空間。

場景記憶的發展已經到極致了，基於場景發現的新技術新產品將迎來APP 2.0的燦爛時代。
 
本文僅代表作者觀點，非i黑馬官方立場。

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