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無人便利店=新零售+智能化？想太多！你和阿里入的就不是同一個局

黑智 2017-08-18 18:03

Amazon Echo推動了智能音箱的火熱。同樣也是Amazon Go無人超市始作俑者，但如果亞馬遜看到了這波無人便利店的資本風潮，大概也會有點發懵。

從繽果盒子到F5未來商店，創業公司的無人便利店項目如同雨後春筍。互聯網巨頭紛紛下場，馬雲爸爸的淘咖啡接過了亞馬遜的棒，京東、蘇寧的規劃也在出爐。傳統連鎖零售商和超市不甘落後，從7-11、沃爾瑪、歐尚，再到居然之家都推出行動，娃哈哈、伊利等快消品巨頭聯手深蘭科技這樣的解決方案提供商，減少收銀員、降低人力成本，似乎已經成了必不可少的大勢。

人工智能+新零售，2017年兩個最火熱的概念相加，一時間，比起朋友圈里熱轉的投資人和分析者的文章，更激動的是吃瓜群眾，仿佛一個機器替代人工的科幻片里的美好未來，已然近在我們眼前。

尤其是阿里的入局，無人便利店好似成為了馬雲“新零售”最好的註解。

但是，這一切真的是這樣嗎？

人工智能遠沒有到這麽“神通廣大”的地步，和亞馬遜動輒千萬美元投入的Amazon Go相比，當前眾多無人便利店的“小而美”更是無法承擔這樣的技術投入。

它們和“人工智能”，仍然隔著遙遠的距離。

那麽，馬雲爸爸的新零售，和它無法複制、投入巨大的淘咖啡又有什麽關系？

也許劃開“無人”解決方案的內部，我們能夠更好地思考下這個問題。

RFID和AI解決方案的對決？

路人們想在路邊無人店中見到幻想中的黑科技，大概會有點兒失望。

RFID和二維碼，是當前無人便利店中常見的解決方案。

黑君當年還是個學生時，曾在2000年開始提出的物聯網概念中，大大被灌輸了一陣RFID和二維碼識別。各種物聯網展會上，也時見RFID和二維碼的解決方案，歐洲和日本超市和商店里的商品，貼上RFID標簽和二維碼，進行食品追溯，也曾被津津樂道的一陣。

多年過去，語音成為IoT時代被寄予厚望的新一代交互入口，而RFID和二維碼，卻又在這一波無人便利店的解決方案里火了一把。繽果盒子和Well Go這類無人便利店，在商品上都貼上包含RFID芯片的標簽，用戶購物結算時在識別區識別標簽，掃碼支付走人。便利蜂、小e微店，以及北京的小麥便利店和各種開放貨架，則是用戶自助掃描商品二維碼，完成支付。支付也是使用常見的微信或支付寶等支付方式。

而這，並不能說是人工智能的方式。

現在，自助收銀機也開始在不同的連鎖店和超市中出現。其中，既有用戶自助掃碼結算的自助收銀機，也有通過圖像識別系統識別商品的。但是，這都是要經過用戶在收銀機“結算”這一步驟，和“拿了就走”，還是有很大的差別。

無人超市的發起者Amazon Go創造了“即拿即走”的概念。或許這也是最符合大眾心目中對“無人”智慧零售的想象的：進店購物就和打開自家的儲物櫃門，拿出物品，再關上，這樣簡單和自然。

顧客下載Amazon Go的APP，在店門入口掃碼進入後，即可直接購物，離開商店後，顧客的亞馬遜賬戶上自動根據購物情況扣費。顧客拿走或者放回物品的同時，用戶手機里的系統會自動更新清單，它與Amazon Go的信息中樞會無延遲地同步更新，用戶直接離開商店即可。

在普通有人店面中用戶自由進行的那些購物行為，要在無人超市中實現，亞馬遜應用了幾乎是當前所有最前沿的人工智能技術。

Amazon Go主要運用了機器視覺、深度學習算法和傳感器融合技術。當用戶購物時，貨架前的攝像頭會采集用戶手在進入貨架平面前的圖像，當用戶拿了商品離開時，圖像也會被采集，然後兩次采集的圖像將會被系統進行對比，判斷出用戶是拿出貨物還是放入貨物。貨架上也布置了紅外傳感器、確認商品被取走情況的壓力感應裝置以及荷載傳感器，來記錄哪些商品被放回了原處。

自然，用戶取走的貨物未必會放回原位。當放錯位置時，Amazon Go系統會對錯放商品與數據庫內的圖片比較識別，無法識別時要提示工作人員整理。

室內定位技術則輔助Amazon Go將用戶和物品關聯。店內的攝像頭用來檢測用戶及其方位，同時商店貨架或者天花板內的多個音頻根據各聲音時差分析出用戶的位置，此外，也根據用戶手機的GPS以及WiFi信號定位。

所以，當眾多顧客集中在一個區域時，定位系統極易產生誤差，圖像識別也對GPU帶來了高負荷。因此，在Amazon Go中，最大承載顧客人數大約是20人左右，否則系統極易出現故障。

當然，Amazon Go的背後，除了技術實力，還有亞馬遜帝國的商業生態系統。數千萬固定用戶的Prime會員體系，亞馬遜電商在物流和供應鏈上的積累，對線下商業實體的收購，AWS服務著全球眾多互聯網企業……

正因為這些前沿技術的加持，一個AmazonGo的造價也是可以想象的巨大，大約需要千萬美元級別的投入。

阿里今年在淘寶節亮相的淘咖啡很是掀起了一陣討論。其中最吸引人註意的，是結賬時顧客要走出的兩道“結算”門。淘咖啡的技術也是一整套無人解決方案：生物特征自主感知和學習系統，對開放空間里的消費者進行識別；目標檢測與追蹤系統，根據體態識別追蹤消費者；然後是兩道門之間的結算意圖識別和交易系統，阿里並沒有公開這其中的技術，但據預測，也許是機器視覺和RFID的綜合應用。顧客在兩道門間結算，也是為了提高識別的準確度。

比起人臉識別，體態識別自然有更進一步的優勢。比如在購物時，你大約不會面對被要求摘下帽子墨鏡口罩等等的要求了。

在國內，深蘭科技的Take Go提供的也是人工智能零售解決方案，基於卷積神經網絡的深度學習技術，根據對用戶和商品等的識別和分析完成零售。

RFID和人工智能，在無人店的解決方案上，出現了巨大的差異。

那麽，為什麽亞馬遜和阿里沒有采用RFID方案？難道僅僅是為了“炫技”？

“新零售”到底是什麽？

很多人聽說過Amazon Go，但是大約不知道，通過電商和kindle快把傳統書店逼死了的亞馬遜，還做了線下實體書店。

已經在線上占據了絕對優勢的亞馬遜，為什麽要做實體書店？這是一件非常有趣的事情。而通過它，再和Amazon Go或許我們更能了解亞馬遜開線下店的一些想法。

亞馬遜書店中，在分類排列上，不是按照傳統書籍分類，而是會作出一些有趣的“評分在**以上”、“多少人給了5分的圖書”這樣的條目。而且書籍展示全部展示的封面而非書脊，盡管這樣大大降低了空間的利用率。在每本書下面，都有標簽，除了寫明圖書的基本信息外，還加入了電商上常見的內容，諸如讀者評價和反饋。下面還有亞馬遜APP二維碼，感興趣的人可以掃描了解更多，同時，價格也需要掃碼獲得。而用戶對每本書的停留時間、翻閱和查詢偏好，日常客流量，也都記錄入亞馬遜的數據系統。

對了，書店里還到處可見亞馬遜kindle。

所以，亞馬遜開設線下店的目的，也就呼之欲出了。線下和線上，本來就不是一對冤家。產品、服務、硬件，是線下店要展示給用戶的。而用戶的數據、體驗，是線上通過線下去獲取的。

馬雲說，“新零售”是線上與線下的深度結合，服務商利用大數據、雲計算等技術，和現代物流體系融合的新業態。

線上給實體商業帶來了巨大的沖擊，而現在，線上流量紅利的消逝，也讓電商面臨擴張的瓶頸。

因此，在馬雲提出的概念里，電商也將成為過去的傳統概念。把線上、線下、物流結合在一起，去掉中間環節，提升配置資源的效率，才是核心。就好比，物流的核心不是快，而是降庫存。

盡管Amazon Go和淘咖啡的造價不菲，但這不是亞馬遜和阿里所擔心的事情。因為它們的重心，本來就不在線下開店上。正如同，它們都不僅僅想做一家電商平臺，而是在聚攏了線下流量、又在流量紅利快要吃完的今天，全面成為一家為滿足客戶需求的企業服務提供商一樣。

兩個龐大的看不到邊界的帝國的相似之處越來越多。包括巨大的用戶系統，雲服務平臺，馬雲在醒悟之後迅速趕上的物流配送和倉儲體系，現在對線下零售商的並購，以及當下以AI為核心的策略，亞馬遜有Alexa，阿里在推出了智能音箱後也在構建開放語音平臺。

如果說在線下開淘咖啡店是阿里的目的，那你大約是在逗我。這家淘寶節上亮相的店面，更多地是阿里為線下門店提供智能服務的概念店。

這也是大型零售和電商巨頭們的新零售方向。補足電商平臺的線下體驗，或者補足線下門店的線上環節，打通不同的業務，取消中間環節。基於AI技術提供的平臺和解決方案，則是將企業級的內容和應用等，迅速聚攏到自己的新平臺之上。智能解決方案的提供商，未來也將是這類巨頭的合作夥伴。通過二維碼等掃碼解決方案“去中心化”，減少用戶等待時間，也是它們為了新業態的試水。

取消掉幾個收銀員的人力成本支出，從來都不是巨頭們思考的重點。

無人便利店的那些“坑”

而對於無人便利店和無人超市的創業者們而言則不同了，在盡量減少成本的情況下，把店面開下去，實現規模化，才是它們的目的。

采用無人解決方案，對於它們來說，最大的意義，也許一是在於提高用戶體驗、滿足用戶需求，二是節約人力成本投入。

因此，應用機器學習和神經網絡的人工智能化解決方案，短期內不會出現在它們的店內。而RFID和二維碼以及互聯網的解決方案，在技術上的投入相對較小。但是，其中的問題，也被無數次的提出過。在運營成本上，盡管節省了店內的人力，但是在後端支出，例如貼RFID標簽、識別商品上，以及應對破壞、結算作弊等行為上，其他的運維支出也並沒有消失。

也有一種說法是，無人便利店應用封閉社區內無法利用的閑置空間完成購物店面布置，是節約了房租成本。但實際上，這種無人值守空間再利用，和它是否是便利店就無關了。可以是雨傘，可以是單車，購物的話，一臺自動售貨機也是不錯的選擇。

而在用戶需求和體驗方面，如前所述，RFID和二維碼等的購物體驗，還不如“即拿即走”給人帶來的震撼和新鮮感；這種便利店的品類也大多被限制在零食、飲品等日雜上。中老年人群，也大有可能對此望而卻步。

而真正考驗它們的，並不是技術，還是線下開店的那些老問題：選品，選址，庫存，供應鏈，規模化運營……

而這中間的種種環節，正是新零售想要縮減的東西。

贏家並非只能在巨頭中產生。無人零售的垂直領域中，誰能做到大數據和AI對新零售管理和運營效率的提高、成本的大幅縮減，在信息采集和選品、選址等過程中的輔助決策，縮短對消費者而言線上和線下對接的鏈條和時間，或許誰就掌握了機會。正如亞馬遜將線上用戶評分高的商品推送到店面之中，沃爾瑪的無人售貨亭將線上下單的商品直接在線下取走一樣。

但不管怎麽樣，人工智能還是個孩子。零售業的智能化，仍然還在路上。

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政改左右港股 港人想太多 周顯