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2nd Life章濤

2008-7-24  NM

別以為Second Life只存在於網絡遊戲內。一向經營網頁寄存的章濤，有感一手創辦了十年的生意平淡無奇，去年初毅然跑到商台打工。 從老闆變身打工仔，工作環境更是完全陌生，章濤不單沒有擔心，相反卻興奮莫名，因為有機會讓他來個Second Life。 網上遊戲Second Life（第二人生）近年風靡全球，有人在虛擬世界靠炒樓，成為百萬富翁，現實中卻是低調的教育工作者。現代人嫌生活枯燥，卻苦於無法改變現狀，遂借助虛擬世界展開另類人生，追求理想生活。 三十五歲的章濤，雖然不好打機，但其經歷卻是現實版的Second Life。他原來好端端是網頁寄存公司UDomain的老闆，突然無厘頭走去商台打工，甘願做開荒牛。 「UDomain喺香港已經好成熟，每年穩賺四百萬，但想再擴展亦唔容易，更加唔使旨意可以上市。」就是這份穩定，令經營這檔生意十年的他決心求變，「好想搵啲突破。」 章濤絕對是個無時停的人，訪問期間，不時出出入入斟水、上廁所；香口珠剛放進口內，不一會又去拿零食，「我唔鍾意routine，要由朝到晚坐喺度做重複嘅嘢，我會死。最好係返到公司，先知嗰日要做啲咩。」說罷其視線又移向電腦熒幕瀏覽網站。 他原定去年到國內替自己公司拓展業務，「樓同人民幣都買埋，仲每星期上去兩次探路。」但一次偶然機會，他突然將北上計劃擱置，展開第二人生。 何謂Second Life？ 由 美國遊戲開發商Linden Lab（林登）於○三年開發的網絡遊戲，賣點是模擬真實世界。網友可免費登記一個虛擬身份（Avatars），成為Second Life居民，可如日常生活般交友、買賣及創業。其貨幣稱為林登幣，可兌換美元（匯率為一美元兌二百七十林登幣），匯價偶有浮動。 Second Life於○六年底開始大受歡迎，全球現有逾一千萬會員。不少大型品牌如豐田汽車、Adidas及Sony等，更在內裡開設虛擬商店。 Second Life與現實世界相似，不少人代入遊戲中的虛擬角色，尋找現實以外的另類人生。 不愛聽收音機 去年初，章濤到商台節目《是他也是你和我》分享創業經驗，他憶述：「節目後半部，蘇施黃要我即場接聽眾電話，解答佢哋生意上嘅問題，俞琤聽完後覺得幾有趣，就搵我食咗餐飯。」 原來電台近年不斷受到互聯網衝擊，俞琤頻頻度橋尋求新的發展方向，遇見搞互聯網生意兼有創業經驗的章濤，正合其心意，遂詢問他對電台的意見。 豈 料章濤指自己很少聽收音機，僅駕車時才偶有收聽，「而家啲節目，好多時都吵吵鬧鬧，除咗職業司機同十零廿歲嘅o靚仔，好多人都未必會聽。」他更向俞琤坦 言，傳統電台面臨倒退，難與互聯網正面交鋒，唯一辦法是與之並存，好好鞏固現有聽眾層。俞琤聽後不單沒有黑臉，更對其想法甚感興趣，索性請他兼職度橋，構 思I.T.與廣播的合作空間。「可能因為我唔係為求一份工而嚟，講嘢無乜顧忌，好同唔好都照講，全程暢所欲言。」 面對這新挑戰，他想也不想 便答應。兩個月的兼職生涯中，他每朝八點便到商台和俞琤食早餐腦震盪，臨瞓前更興奮得上網找外國電台例子作參考。苦心鑽研下，他想到可利用瀏覽器的插件 toolbar，來接收電台廣播及即時新聞訊息，吸引更多網民收聽電台節目，「我自己有用開Google及Yahoo!的toolbar，好處係佢會跟住 browser出現。每當聽眾睇網頁時，可以順手收聽電台節目，比用其他播放影音軟件嚟聽方便好多，亦都可以衍生其他新形式嘅廣告。」 這構思因為全球亦未有人做過，連他自己也不知是否可行，但俞琤稍作考慮後便拍板叫他全權負責。結果他去年中放下Udomain的工作，全職搞這新玩意，並表示目標是數年內將網站做到自負盈虧；成功的話，更會獲派股份作鼓勵。 唔鍾意打工 章濤全職在商台工作已有一年半，但原來他之前僅做過兩份正職，每次都捱不過三個月，因此一度認定自己不適合打工。「打工只係做老闆鍾意做嘅嘢，唔係自己鍾意。但今次個計劃係我構思出嚟，係我想做嘅嘢。感覺有啲似自己創業，點解唔試啫！」 其 實他對電台認識十分膚淺，未入商台前，連商台DJ I Love You Boyz和組合Boyz也搞不清。但勝在工作環境夠新鮮，返工初期，每朝六點跟隨主持走入直播室，了解播放流程，他甚至要出動UDomain的員工，協助 解決電腦程式上的問題。他回想該段日子：「每日都係摸住石頭過河，做一啲唔知得唔得嘅嘢，如果我唔係有創業底，可能已經放棄咗。」 上月，商台全新網站終於推出，亦代表章濤的第一張成績表要見人：「頭一個星期已經有十萬人安裝咗toolbar，網站瀏覽量同上網聽電台節目嘅人都多咗五倍。」他笑笑口說，不過亦承認有很多Mac機用戶未能安裝toolbar而大肆投訴。 助拍檔轉行 其實章濤早已周身刀，○三年見科網低潮，UDomain業務開始停滯不前，他已與公司的拍檔，合資在蘭桂坊搞私房菜館「慶公宴」，這盤生意更造就拍檔Andy，找到自己的Second Life。 一直於IT界打滾的Andy，於外國留學時曾在餐館打工，煮得一手好菜式，章濤笑言：「上親Andy屋企食飯，佢都煮到拋晒鑊。」章濤當時吼準私房菜熱潮興起，於是鼓勵拍檔棄mouse揸鑊鏟，Andy亦毫不猶疑，應承合資搞食肆再戰。 結 果，Andy主力研究菜式，章濤覺得餸菜了得還未足夠，認為做生意最緊要有特色，因此北上內地買大批明清古董家具，又想到加入茶的元素，營造傳統中國文化 的感覺。「章濤擅長做策劃工作，製造一個好好嘅環境俾我去開拓呢盤生意。軍隊入面，佢好似係軍師，我就係佢旗下嘅將軍。」Andy笑說。 慶公宴藉着沙士完結，租金見底時開業，九個月便成功翻本。昔日的IT人Andy，現全職打理菜館業務，樂於滿場飛為客人介紹菜式。章濤笑言：「好多朋友同我一樣唔怕輸，失敗又再嚟過，咁先有機會成功。」 章濤小檔案 35歲 育有一子 1995加拿大英屬哥倫比亞大學，商科學士學位 1998成立Udomain 2003開設私房菜館、在報紙撰寫專欄《自我增值》 2006任商台互動總經理

提早退休的安排 One day in my life

http://blog.yahoo.com/_BIBG6PRURNDFYIOSVOFF2AOCOE/articles/129743/index

我有個朋友年齡40幾歲已婚無仔女，他已供完兩層樓，一層500幾呎單幢樓在香港自住，一層在國內收租，並有供積金連儲蓄約100萬。他的工作十分之辛 苦，早有轉工的念頭，最近和公司吵大鑊之後，衝動之下抄了老細魷魚，本來想再找一份差不多的工作，做多幾年後才退休，但找了良久都找不到合適的，感到十分 之沮喪之餘，有意將香港的自住樓放租並回國內定居提早退休，問我的意見。

S型生命成長曲線 （Throw Your Life a Curve）

http://xueqiu.com/3773003357/23043131
轉載自: HBR。
原文鏈接：http://blogs.hbr.org/johnson/2012/09/throw-your-life-a-curve.html

導讀：探討企業成長規律和人生規律的好文。 對我發展自己的成長企業投資模型和對未來的規劃幫助很大。 （終於找到中文版本的了）　


中文版本：

我們的世界觀是由我們的個人準則為支撐的：觀察構成我們個人的社交體系的各要素（包括人）間的相互作用，並尋找接下來將會發生的事情的預測方法。當體系間體現為線性行為關係且會立即作出反應時，我們的預測會相當的準確。學走步的小孩之所以善於發現燈的開關，是因為開與關的因果關係很直接。小孩一按開關，燈就會立即亮起來。然而，在存在時間遞延或非線性關係時，我們的預測力就會驟然下降。例如，股價下跌時卻實現了比預期還要高的收益，CEO一定會覺得很奇怪。

瞭解一下我的合著人，在麻省理工學院受過戰略工程師培訓、作為新興企業及財富500強企業諮詢師的蒙德斯格雷西亞（Juan Carlos Méndez-García）。據蒙德斯格雷西亞稱，理解非線性世界的最好模型是S型曲線（S-Curve）。我們已經應用該模型來理解顛覆性創新的擴散，而且我們預測可用它來理解人格分裂——我們職業路徑中的必經點。

在像企業或人腦這樣的複雜體系中，因果關係通常不會像開關與燈泡之間的關係那樣明顯。由於存在時間的延遲關係和依賴關係，即使是大量的投入在近期內所產生的收益抑或微乎甚微，或今天的高產出也許就是長期以來的行動結果。S型曲線通過沿途路標來解釋這樣的系統。我們的前提是，那些能夠成功地以這些逐級學習循環與該S型學習曲線為指導甚至加以應用的人，他們將在這種人格分裂（亦稱「自我顛覆」）的時代裡茁壯成長。

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在我們面臨新領域專業技能的培養、提升個人學習曲線時，起初的進步會很慢。但我們可通過刻苦訓練而獲得一種牽引力，牽引我們進入一個良性循環，從而推動我們進入能力提升和自信心提升的最有效點。然而，當我們到達精通階段時，惡性循環開始出現：我們做的事情越平常，我們對學習成果「感覺良好」所持的欣賞態度就越低。這兩種循環（良性與惡性循環）構成了上述的S型曲線。

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有關S型曲線如何才能幫助我們更好地預測未來，高爾夫運動員丹.麥可勞林（Dan McLaughlin）的經歷就是一個鐵錚錚的例子。2010年4月，從未打過18洞高爾夫球的麥可勞林辭掉了他商業攝影師的工作。經過1萬個小時的刻苦訓練後，終於實現了做一名頂級職業高爾夫球員的目標。在最初的18個月訓練中，他放球、切球、發球的進步很慢。後來，他將各個環節整合、連貫在一起，訓練速度得到了提高並很快進入高速增長期。不過對於他是如何迅速克服訓練障礙的，他未做任何記錄，為此我們很難對他的訓練過程做出相應的S型曲線。他僅僅花了28個月就實現他的計劃。而據美國高爾夫協會數據統計，近2600萬球員在訓練時都會遇到過類似障礙，而麥克勞林克服訓練障礙的能力卻超出了其中91%的球員。

正如我們在學習新知識時，掌握S型曲線可能會讓我們陷入灰心的困境，但它也可幫助我們明白為什麼一旦達到某個高度、處於停滯階段時我們會感到厭倦。當我們達到精通階段時，我們的學習速度開始減慢，而當做事得心應手就意味著有能力實現時，這還意味著我們大腦裡感覺良好的神經介質在減少，興奮的動因已經結束。

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當我們的學習到達一定的頂峰時，我們應該不會跳到新的學習曲線，而實際上也許是在迅速下降。但這未必就是指經濟衰落，而是指我們的情志與社交健康將會受到衝擊。企業創新工廠（Business Innovation Factory）的主要推動人索爾.卡普蘭（Saul Kaplan）曾說：「我這一生一直在追求陡峭的學習型曲線，因為只有這樣我才能全力以赴的去工作。當我全力以赴的去工作時，金錢和地位通常也就成了水到渠成的事了」。或者用詹姆斯.歐沃斯（James Allworth）的理解就是，「史蒂夫.喬布斯解決了創新者進退兩難的窘境，因為他關心的不是利潤，而是產品的越來越好」。那麼，請忘記追求利潤的巔峰吧：追求和放大學習型曲線的範疇。

S型曲線構思模型是針對個人分裂而提出的前所未有的實例。面對線性問題時我們也許是預測未來的數學專家，但問題是商業和生活問題都不是線性問題，而我們人腦最終需要的甚至是必需的東西是不可預知的多巴胺。更重要的是，由於我們是生活在一個日益曲折多變的世界裡，那麼能夠甩開競爭的最佳曲線就是你從某一曲線躍遷至下一曲線的能力。

英文原文：

Our view of the world is powered by personal algorithms: observing how all of the component pieces (and people) that make up our personal social system interact, and looking for patterns to predict what will happen next.  When systems behave linearly and react immediately, we tend to be fairly accurate with our forecasts. This is why toddlers love discovering light switches: cause and effect are immediate. The child flips the switch, and on goes the light.  But our predictive power plummets when there is a time delay or non-linearity, as in the case of a CEO who delivers better-than-expected earnings only to wonder at a drop in the stock price.

Enter my co-author, MIT-trained strategist and engineer Juan Carlos Méndez-García, who consults with both start-ups and Fortune 500 companies.  According to Méndez-García, one of the best models for making sense of a non-linear world is the S-curve, the model we have used to understand the diffusion of disruptive innovations, and which he and I speculate can be used to understand personal disruption — the necessary pivots in our own career paths.

In complex systems like a business (or a brain), cause and effect may not always be as clear as the relationship between the light switch and the light bulb. There are time-delayed and time-dependent relationships in which huge effort may yield little in the near-term, or in which high output today may be the result of actions taken a long time ago. The S-curve decodes these systems by providing signposts along a path that, while frequently trod, is not always evident. Our hypothesis is that those who can successfully navigate, even harness, the successive cycles of learning and maxing out that resemble the S-curve will thrive in this era of personal disruption.

Let's do a quick review. According to the theory of the diffusion of innovations — an attempt to understand how, why and at what rate ideas and technology spread throughout cultures — diffusion or adoption is relatively slow at the outset until a tipping point is reached. Then you enter hypergrowth, which typically happens somewhere between 10-15% of market penetration. Saturation is reached at 90%+.

With Facebook for example, assuming an estimated market opportunity of one billion, it took roughly 4 years to reach penetration of 10%.  Once Facebook reached a critical mass of a hundred million users, hypergrowth kicked in due to the network effect (i.e. friends and family were now on Facebook), as well as virality (email updates, photo albums for friends of friends, etc.).  Though we could quibble, depending on our inputs, over when Facebook will reach saturation, there is no question the rate of growth has begun to slow and is now limited, if for no other reason, by the number of people who can access the service.  (Here's some more on Méndez-García's Facebook and S-curve math.)
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As we look to develop competence within a new domain of expertise, moving up a personal learning curve, initially progress is slow.  But through deliberate practice, we gain traction, entering into a virtuous cycle that propels us into a sweet spot of accelerating competence and confidence.  Then, as we approach mastery, the vicious cycle commences:  the more habitual what we are doing becomes, the less we enjoy the "feel good" effects of learning:  these two cycles constitute the S-curve.

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One anecdotal example of how the S-curve model can help us better predict the future is the experience of golfer Dan McLaughlin.  Never having played 18 holes of golf, in April 2010, McLaughlin quit his job as a commercial photographer to pursue a goal of becoming a top professional golfer through 10,000 hours of deliberate practice.  During the first 18 months, improvement was slow as McLaughlin first practiced his putting, chipping, and his drive. Then, as he began to put the various pieces together, improvement accelerated, consistent with hypergrowth behavior.  While he didn't track how quickly his handicap decreased, making it impossible for us to build an S-curve, 28 months into the project, he has surpassed 91% of the 26 million golfers who register a handicap with the US Golf Association (USGA) database.  Not surprisingly, his rate of improvement (if measured as handicap) is now slowing as he faces competition from the top 10% amateur golfers.

Just as understanding the S-curve can keep discouragement at bay as we build new knowledge, it can also help us understand why ennui kicks in once we reach the plateau.  As we approach mastery, our learning rate decelerates, and while the ability to do something automatically implies competence, it also means our brains are now producing less of the feel-good neurotransmitters — the thrill ride is over.

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As our learning crests, should we fail to jump to new curves, we may actually precipitate our own decline. That doesn't necessarily mean a financial downfall, but our emotional and social well-being will take a hit.  Saul Kaplan, Chief Catalyst at Business Innovation Factory, shares: "My life has been about searching for the steep learning curve because that's where I do my best work. When I do my best work, money and stature have always followed."  Or paraphrasing James Allworth, "Steve Jobs solved the innovator's dilemma because his focus was never on profit, but better and better products."  Forget the plateau of profits: seek and scale a learning curve.

The S-curve mental model makes a compelling case for personal disruption.  We may be quite adept at doing the math around our future when things are linear, but neither business nor life is linear, and ultimately what our brain needs, even requires, is the dopamine of the unpredictable.  More importantly, as we inhabit an increasingly zig-zag world, the best curve you can throw the competition is your ability to leap from one learning curve to the next.

Life was like a box of chocolates. You never know what you're gonna get.

http://gelonghui.com/#/articleDetail/13782

这句说话取自于1994年取得奥斯卡最佳影片奖《阿甘正传》美国电影内男主角阿甘的一句名言，译文为：「生命就像一盒巧克力。你永远也不知道你将拿到什么。」，这句说话如放在股票上，各位读者必定有更一番的体会。

在股市内各师各法，每位投资者都会以自己的方法，以基本分析研究股份好，以技术分析分析也好，甚至只看「人民日报」去决定如何操作，甚或靠消息也好，都希望自己买到的股票可为自己带来良好回报，事实上是大家买进同一只股票，但往往受不同的买入价、消息、各投资者的胆量而令结果各异，股市的不确定性可见一斑。

如果把这句说话投射到近期的股市，以上证指数为例，上星期刚好走到5100点的小丘上看着风景，吃着巧克力，但本周却在经济数字下行、收紧融资融券、又或者新股市场抢去市场流动性等跌市找来的原因下，数日间内回调至接近4,900点，报章上更传出国内投资者以融资方式买入中车，因股份大跌而输掉财产及性命。

孖展对于投资者而言是一把双面刃，看对方向时可以把你的盈利倍升，但若下跌，数倍的融资额会疯狂的把你的本金吃掉，可怜的是一般国内投资者在大牛市享用这孖展成果大久了，温水煮蛙下对下跌的风险看得低了。这点对于饱历沧桑的香港投资者来说，对市场波幅会敏感一点，较为成熟的投资心态在牛市中或许会赢得较少，但在市况相反的情况下​​则有较大的承受力，这一点或能解释为何香港股市在国内股市狂牛下仍然表现落后的原因。

至于香港股市，近期不同的评论家已多番作出评论，原因不外乎：

宏观上：

1. 经济下行

2. 美国加息的担忧

3. 欧希的谈判结果

政治/政策上：

4. 6月17日的政改投票的不确定性

5. 韩国MERS的爆发对香港的影响

6. 深港通或延期

资金上：

7. 多间大型企业在市场集资，如中信证券等动軏集资逾200亿，亦令市场资金减少。

8. 近期不少股份出现暴跌，加上如汉能(566.HK)的停牌，令不少投资者损手，影响了市场小型股份的投资气氛。

若然投资者在上一个升浪未能成功在高位脱身，应该如何自处？

首先笔者觉得各位投资者要调整心态，今次的跌市在一个大升市内不算特别厉害，以港股为例只回调了约2,000点，即调整约7%多一点，但若然7%已令你感到消极，又如何可以迎接未来的升幅呢？笔者觉得今次的下跌只是一个小型调整，应好好为可能在七月份再次来临的升浪中追回失地。

笔者的意见是看成交，港股的成交金额近日明显萎缩，以6月15日港股只有1,165亿港元成交，相对同日国内股市仍有近20,000亿人民币的成交而言明显偏低，反映出投资者观望气氛浓厚，个别股份亦在欠缺资金支持下受「地心吸力」拉下，建议各位投资者先比较个别股份数日的股价表现和成交，若然股价企稳，成交仍持续下跌情况下可慢慢吸纳，以迎接下一升浪。

股份选择方面，大家则要多下点苦功，先看看目标股份近期有否公司行动，上一浪高位、或本浪低位时的股价、集资情况等，若然发觉一只股份近期没有任何公司行动，但股价不振而成交低迷，在相对值搏率较高的时候慢慢增持，最坏的情况下你买入的成本价仍然较大部份投资者为低，即输不了多少，订下止蚀位就可以了。

「笑莫笑、悲莫悲」一向是小弟在股市的座右铭之一，笔者就在今次把这句金句送给大家，在升市开心时保持清醒，在大市下跌的当儿多做点功课，受伤了「抺干眼泪再上路」，笔者相信下一个升浪必定可享更好的成果。

老狐狸

Great quandary - life is fun/interesting

Strategy to be applied in the current climate, the world seems more negative news flowing in than great news.

(1) Stay liquid
(2) Monitor the financial ratio, especially those companies have entitlement behind or
provide a reason for its' price acceleration.
(3) Blue chips?? or Cheap cheap penny stocks??
(4) Hunting for those easy to maximize the capital;
$10 to $20, not easy
$1 to $2, doable
$0.10 to $0.20.... Should be allocated some funds for the cheap cheap penny stocks.

(5) Yield, 10% and above, steal my wife FD to lock in here.

Please DO NOT miss one of the greatest trading market in the history.

蔡耀忠(譯音) v. ING LIFE INSURANCE COMPANY

1 : GS(14)@2011-01-29 17:55:23

http://legalref.judiciary.gov.hk ... IS=74948&currpage=T

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2 : GS(14)@2011-01-29 17:56:02

安泰客戶5年白供137萬保費 索償200萬 遭保險天后生前終止22保單
去年底與丈夫在元朗加州花園雙雙燒炭身亡的安泰人壽 (ING)前最佳營業員黃淑儀，其一名客戶日前入稟高院，指由2001至2006年間以信用卡繳付的保費不知所終，他投保的25張保單中，有22張保單在他不知情下被終止，該客戶向安泰人壽追討保費及紅利等逾200萬元損失。

ING發言人指案件已交由律師處理，拒絕評論。原訴人蔡耀忠(譯音)在入稟狀指出，他於1997年至2005年，先後透過黃分別替自己、妻子及兒子投保共25份人壽保險，一直以來他均以美國運通信用卡繳付有關保費，而信用卡的月結單中，在之前也會列明已繳付的保單編號。
月結單沒列明保單編號

但至2001年10月起，信用卡的月結單只有註明付款給被告公司安泰人壽項目，而沒有再列明所繳付的保單編號。原訴人發現有關改變後，曾多次向黃查詢，每次黃均強調付款是用作繳付原訴人的保單，沒有保單編號只因被告公司會計部的問題，但不會影響原訴人原有的保單。

及後在原訴人要求下，黃甚至在去年1月、3月及6月向原訴人交出其保單總覽表，顯示他所投保的保單仍然生效。另一方面，原訴人在2005年底至2006年初，在美國運通銀行開設另一信用卡戶口後，便再沒有未列保單編號的付款。

營業員被終止合約後與夫自殺

去年12月15日，原訴人收到被告公司的信件，透露由於黃沒有依照客戶指示，收到客戶付款後代續保單，反而將客戶的保單代購新保單，被告公司已立即終止與黃的合約。

入稟狀又指，黃於12月底自殺後，由於多份報章指她涉及挪用客戶保費，原訴人始向被告查詢其保單資料，赫然發現並無被告的付款紀錄，另在他25份保單中，有22份因沒有供款而被終止，當中大部分保單是在他投保2至3年後便沒有續保。

原訴人曾透過律師，要求被告追查這5年來、涉及近137萬的已付保費，並要求被告立刻歸還該筆款項，但被告拒絕要求。
追收現金價值及紅利
另一方面，原訴人指25份保單中，部分享有現金價值及紅利，要求被告歸還有關利益，涉款分別為2.4萬美元及52.2萬港元，另要求被告賠償損失，涉款逾200萬元。
【入稟編號﹕HCA2447/07】

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陳德豪﹕Work Life Balance令經濟增長放緩

1 : GS(14)@2017-04-12 07:46:25

【明報專訊】4月份的假期比較多，交易日數少，星期五開始復活節假期，不少基金經理也在這段時間放假，陪伴家人，所以很多人也無心戀戰。

玩樂增加 意味削減生產力

筆者發現，隨着地方的經濟增長，人民生活變得富庶，對生活要求也更高。另一方面，可能是受社交媒體（social media）影響， 現在大家也講求Work Life Balance（WLB），在聖誕假和農曆新年假後，復活節假了，大家又要放假輕鬆吓，出外旅行，更不忘在微信及facebook分享旅遊照，所以前文也提到，連基金經理也不例外，WLB 一出，放假就要出外唞吓，旅行享樂，多麼寫意。

如果從經濟學的角度分析，WLB就是減低社會競爭力及減慢經濟增長的重要原因。 典型的經濟增長方程式就是：消費＋投資政府消費＋淨出口。 有另一條方程式，比較難量化，但也很有代表性，就是：科技進步＋生產力。拆解生產力是什麼，就是勞動人口×工作時間。說到這裏，希望讀者們不會覺得太複雜，能理解筆者想表達的想法。

日本經濟不振 因講求生活質素

簡而言之，如果我們享樂多了，工作時間減少，理論上或實際上，生產力就會減弱，經濟增長也會放緩。為什麼日本在多年前進入了「迷失的數十年」（Lost Decades），一方面是人口老化，勞動人口數目減少，直接影響國家的生產力，另一方面，上一代為下一代努力工作，製造了不少財富，下一代生活好，嬌生慣養，講求WLB，競爭力、生產力自然不及上一代。另外，在日本發生的「雙重泡沫爆破」——樓市及股市的災難，多種因素使到日本的經濟難以翻身。

太平基業證券投資總監 facebook.com/ethanchanth

[陳德豪 對冲博弈]


來源: http://www.mpfinance.com/fin/dai ... 6883&issue=20170412

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