|
||||||
|
你的電腦到底誰說了算？是你？還是電腦廠商，或另有其人？ 在中國，揭開這個謎底一看，原來，你的電腦能用什麼軟體，不是你決定的，而是「網路即時通訊軟體」和「防毒軟體」公司說了算。這兩家公司大吵一架，你才發現，原來他們可以讓你的電腦配置互相不兼容，令你頭疼到不能上網和聊天；這種事情的發生，讓中國網友怒罵不止。 十一月十日，這件事情有最新進展。中國工業和信息化部部長李毅中，批評這兩家公司衝突是「不道德」且「不負責任」，希望兩造能夠盡快解決爭端，調查處理情 況，上報國務院。四天後，這兩家的軟體又可以互相兼容了。這兩家被稱為「不道德」且「不負責任」的公司名叫騰訊QQ和奇虎三六○，被中國網友痛恨稱為 「3Q吵架」。 這其中最大的亮點是，騰訊QQ向來都是香港網路股股王，一股要價港幣近一百八十元，市值超過港幣三千億元（約合新台幣一兆一千億元），是中國互聯網行業霸 主。長期霸占香港網路股股王寶座的最大互聯網騰訊QQ，為何會在這一時間點突然遭到被稱為「路人甲」的公司狙擊呢？答案就是，路人甲並非你想像中這麼弱。 中國網路新貴崛起 仿前輩的方法，展開攻擊 最近一、兩年，中國互聯網行業出現大量的新貴。例如有比YouTube還早兩個月誕生的網路視頻公司土豆網、可以替代Google地圖業務的丁丁地圖。這 些網站的出現，顛覆了中國互聯網格局，一些細分領域裡更專業、市場區隔更鮮明的公司，已經逐漸形成氣候，敢於向傳統的入口網站發出挑戰了。 率先發難的奇虎三六○，在中國用戶數高達三億人，儘管相較於騰訊QQ八億用戶數，規模上還有一段距離，不過，這個絕對用戶數字也大到驚人。 過去，騰訊QQ是中國這些新近崛起互聯網公司的老師，它的本領就是在地化，正因為它比微軟的MSN更本土、更符合中國市場的需求，因此才能擊敗微軟。 現在，這些學生用老師的辦法攻擊老師了。丁丁地圖網總裁徐龍江就曾對《商業周刊》記者說過，「中國城市基建快，道路一年三改，我們的地圖有什麼看不清楚 的，就派人去現場看，Google就很難做到這一點。」打開丁丁地圖，看上去雜亂無章，到處是廣告，可是中國用戶需要的就是實在的資訊，而不在乎你長得醜 還是漂亮。 反觀奇虎三六○的策略重點也是細分在地市場。過去中國沒有自己的防毒軟體公司，都採用國外的防毒軟體，五年前，奇虎三六○就用很中國化的方式打開市場，它給所有電腦提供免費體檢，體檢結束，告訴用戶的電腦安全漏洞在哪裡，這樣快速賺取到客戶的信任。 隨後，它從使用卡巴斯基的防毒軟體到開發自己的防毒軟體，並且打破過去防毒軟體始終在後台作業的角色，而是主動到前台行銷三六○衛士系列商品，從操作啟動 欄刪減工具，到使用防毒軟體，讓對電腦不熟悉的中國網民都能類似使用傻瓜相機一樣，修理自己的電腦。「它和騰訊扳手腕的資本就是在這個時候逐漸建立起來 的。」擅長IT產品行銷的上海漫成行銷公司董事長王威這麼說。 場景回到「3Q吵架」事件。這一次「3Q吵架」的起因就是奇虎三六○說騰訊QQ會掃描用戶電腦裡面的檔案，因此，奇虎用很中國化的方式推出「QQ保鏢」，結果一下子吸引超過兩千萬人安裝，直接打開兩家吵架的導火線。 「3Q吵架」爆發 為搶用戶，互踩對方地盤 雙方交手過程，先是互相對罵，隨後騰訊QQ率先挑起系統不相容戰爭，此後奇虎三六○也搞出不相容進行反擊。 另一個重點是，奇虎三六○也推出自己的聊天工具，騰訊也有自己的防毒軟體，所以大家都朝對方頭上踩去。 只要你的電腦一打開，防毒軟體都在，過去國外防毒軟體公司都希望不打擾客戶的使用環境，可是到了中國，用戶都希望獲得安全資訊，這讓在地化生存的奇虎三六○，還推出自己的瀏覽器、隱私保護器、密碼保險箱，這些中國獨有的服務。 「其實，馬化騰（騰訊控股集團主席）最擔心的就是防毒軟體公司給用戶的這種信任感，以及同時線上人數。」王威說：「騰訊掃描用戶電腦的檔被稱為『不道德』，但實際上奇虎三六○每天都要掃描一遍，QQ不能做的事，其實奇虎也在做，只不過安全軟體做，是理所當然。」 防毒軟體公司是用戶最信任的人，就好比醫生與病人的關係。過去，中國曾經流傳著這麼一個笑話：馬化騰早年創業的時候，一直都賺不到錢，別人問他為什麼還要繼續，他說自己有兩億用戶，最差把這些資料賣掉，都值很多錢了。 現在，效法老師起家模式的學生成功了，這場互聯網的故事也又重新上演了。 |
||||||
無端端小兄弟, (552) 首先, 正如我給你的第一個回應, 不跟大市起跌的股本身就很難炒得好, (552) (1800) 或許你會問, 即然目前市埸是屬於高效狀態, 那為何941到尾聲才發力. 這是因為每一潮的的升跌起伏都有某些規律, 但這規律每次不同, 如03年最先潮起的是地產股, 最後也是地產股完成整個升浪. 09年則是由資源股先起步.......只要你留心觀察, 出手夠快, 換馬夠狠, 一般在一個大升浪中就算後發後至, 也多少少可以賺到些, 至少肯定賺得多過買落後股或不跟大市同步的癈股. 
也好, (1800) 也好, 我都沒有留意, 也沒本事提供任何個股的意見, 但我勉強可以指出你一些問題, 聲明在先, 我不是投資高手, 只是分享一下我的炒股方法.... 以一年看絕對不跟大市, 跌不夠所以也升無力. 盡量避開類似的股票, 不幸買了那最好盡早換馬, 不要抱住"明天炒到它"的心態去等. 你要把股市當作個遊樂埸, 不好玩的東西就找另個玩, 要主動而不是被動, 不然就是股市玩你, 不是你玩它. 其實整體上是跟隨大市的. 但你犯了另一個許多人也犯的毛病, 我猜你是怕大市高處不勝寒所以才選了一隻近期落後大市的"好股". 面對這種錯誤, 首先你要假設並深信, 在充裕資金下的市埸是非常有效率的, 每刻股價的變動都百分百反應了股票當時的價值. 理論上沒有落後股也沒有升過頭的股. 股票跌得多並不代表便宜, 升得多也不代表貴, 變得只是每一刻我們玩家對它的估值. 在資金市中, 好炒的股票一定不便宜而且一路領先直到最後, 如騰訊或比亞迪. 所以別怕高追, 因為要輸大家一齊輸, 買其它或輸得更慘. (別問我為何沒買1211和700,我只是看錯市, 6月尾已跑光了, 唉~)
| ||||||
同樣的方程式，一位掉了相機的攝影師，EyeEm創辦人邁斯納（Florian Meissner）就是靠著對產業的了解，加上運用新科技，不到三年，就成為世上第一個切入五十億美元（約合新台幣一千五百億元）圖庫交易市場的App，同時打入一百二十億美元的商業攝影市場。 過去，攝影師必須投靠新聞媒體、出版社，或者仰賴藝廊、圖庫等販賣自己作品才能維持生計，但一道又一道的環節抽成，讓一張照片的取得成本墊高，攝影師的獲利卻可能更低。 「有沒有可能出現一個自由交易照片的平台，讓任何人都能靠攝影賺錢？」當時遠赴紐約闖天下，苦無機會還掉了相機，絕望的邁斯納這麼問自己。 但要建立一個平台，從蒐集、建檔到販賣照片都是門檻，也因如此，圖庫公司如Getty Images等，市值甚至超過三十億美元，新創團隊如何挑戰？ 當智慧型手機拍照鏡頭不斷進步，甚至超越一般數位相機品質時，他看到機會。 當時的邁斯納帶著智慧型手機每天拍照，漸漸發現自己並不孤單，不只是攝影師，有太多人每天用手機拍照而且樂於分享，於是他索性和朋友籌畫了一場跨紐約、柏林的雙城手機攝影展，吸引上千張投稿，「有些真的不錯！」邁斯納回憶，他和朋友後來甚至將攝影展成果出版成冊，「無料（免費）取得」的大量照片，竟能化作商機，EyeEm的雛形在他腦中浮現。 EyeEm出現，所有人都以為只是另一個拍照App，而當Instagram被臉書以十億美元買下時，沒有人再看好EyeEm能有更好未來。 照片版權歸使用者，每月下載量百萬 但有如鴨子划水，EyeEm從一開始，就要求使用者上傳照片時標示地點、情境，苦心在世界各地經營社群，選出兩百個以上的「大使」；而且與Instagram的版權策略不同，他宣布，所有平台上的照片版權將永遠歸屬於使用者。 疑問聲四起，EyeEm到底要如何獲利？當外界都以App公司的標準衡量EyeEm，邁斯納攝影師的背景，想的卻是顛覆攝影市場規則的目標。 當去年十月使用者超過百萬、今年結束第一輪募資高達六百萬美元（約合新台幣一億八千萬元）到手後，EyeEm才宣布，它們已成功打造了圖片搜尋的技術，交易平台也正式完成。 消息一出，EyeEm每個月下載量高達百萬，至今，超過千萬的使用者們都想讓自己的照片生財。「連本身有經紀人的攝影前輩，都來我們這裡賣照片！」邁斯納笑說，EyeEm的系統，不只讓需要照片的人有更多選擇，靠著搜尋技術，能更準確的找到所需的情境照片，重點是，更便宜。 不只顛覆傳統攝影行規，EyeEm也看到來自品牌的商機。德國航空、紅牛等品牌直接點名合作，號召EyeEm使用者到活動地點拍照，分享到平台、臉書上，幫助品牌曝光，也讓品牌有更多照片可使用、購買。 換言之，僅二十三名員工的EyeEm，等於一家擁有千萬個攝影師的通訊社、圖庫、搜尋引擎，甚至連公關公司的生意都搶了！ 而他們不只威脅了柏林本地的公司，因為使用者來自超過二十一個語系，手握的照片遍布全球，半數使用者每個月都會更新照片，也就是說，EyeEm不用花一毛錢，每個月至少還會新增超過五百萬張照片。 「你再也沒法預料你的敵人來自哪裡，因為幾乎誰都有機會了！」德國eBay前執行長賽爾貝克（Stefan Gross-Selbeck）分析，過去大公司得以保有領先甚至獨占的門檻，如今一再被降低，「社群」成了新創公司的後盾，只要善加經營，在內容、資金甚至商業模式上，都是新創公司最好夥伴。 【延伸閱讀】EyeEm成立：2011年員工數：23人主要服務：拍照App、照片交易平台成績單：全球使用者超過千萬名，每月新增500萬張照片革了誰的命：藝廊、廣告公司、圖庫 | ||||||
從前我覺得我們生命中也許太多過客
像在巴士和商場中, 太多的陌路人與我們相遇片刻
原來我們曾經遇上, 而緣分又太少
有些人認識好了, 卻不宜深交
於是別人對我們好的話, 我們也禮尚往來, 因為我們學懂愛
當別人對我們不好的時候, 我們學懂忍耐, 彼此尊重
每一個我們生命中遇上的人都有著意義的
造物主的安排多有美意
其實世界那麼大, 能遇上, 不容易
只是懂得知道珍惜和經營的人也許太少….
God did promise
Strength for the day
Comfort for the tears and
Light for the way. ^_^
惜緣惜福
|
一買“港A”深似海，從此節操是路人作者：Oliver
一張感恩圖：是解放軍，還是誌願軍？ 我算一個資本市場老油條了，輾轉在美國、日本、香港做了十幾年投資。投資做久了，最煩的就是絮絮叨叨的八股文。所以直接上圖。 無數香港金融民工下午都熱淚盈眶地在朋友圈猛轉上面這張圖：多少年沒見過這樣的上漲了！感謝解放軍，感謝金珠瑪米！ 其實，正規軍還沒來，也就是過來了些人民誌願軍，香港就徹底沸騰了。 楞楞看著在香港街頭歡快地跳秧歌舞的遊擊隊、誌願軍，“武裝到牙齒”的外資百思不得其解：這就是人民戰爭？ 當然，利益至上的西方文明不會太在意面子工程：這不，數家外資大行已經開始推“港A股”了。 我們可能在見證一個歷史：內資的諾曼底登陸 今天的市場其實有太多有標誌意義的信息可以去解讀： 1、滬指時隔7年再上4000點； 2、 滬深兩市成交突破1.5萬億破記錄； 以上兩項無疑都是標誌性的事件。但更具標誌性的事件是以下兩項： 3、港股恒指今日大漲近千點（961點）創出7年新高，成交量放大到2500億； 4、滬港通開通以來，港股通額度第一次耗盡； 相比較滬深1.5萬億的日成交量，2500億真不算什麽，但如果你知道以往港股都是600億、700億的成交，你就知道這個數字意味著什麽：格隆匯的評論員預期的3000億成交，看來短期就會被突破刷新。 最關鍵，這批錢只是一批比較熱情且可能“不明真相”的群眾而已，正規大部隊仍在集結中。 在華爾街混了N年，見慣了鬼子的自以為是。原本指望回到香港，能夠不看他們臉色，結果事與願違：港股這個精神分裂的市場，定價還是他們說了算。他們所謂的藍籌價值旗號，說真的，其實就是一個用來選擇性歧視和對號入座、為所欲為的斂財工具而已，頗類似所謂的“民主”旗號。 這次貌似真不一樣了。百萬雄師過香江。我們極大可能會見證一個歷史，見證一個火爆的香江之夏：在這個夏天，我們會真正成為這塊土地的主人，並讓外資慢慢習慣並跟隨我們的遊戲規則。 “一買“港A”深似海，從此節操是路人” 今天“港A股”的表現，除了讓外資不敢相信自己的眼睛，也讓絕大多數夢想著A股牛市永不變天，港股是扶不起的阿鬥的同誌瞠目結舌。在漲停板是A股多數人追求的夢想的時候，“港A股”讓大家明白了，其實還有個更精彩的世界，名字叫“漲停板之上”！ 話不多說，直接上圖
看完上圖，你該懂什麽叫“外面的世界更精彩”，懂什麽叫“漲停板之上”？ 很多符合“港A股”特征的中小盤的個股，這幾天的走勢只能用無節操來形容，野蠻粗暴，把漲停板甩開幾條街。我做了一個簡單的統計，今日港股漲幅超過50%的2家，40%—50%的10家，30%—40%的17家，20%-30%的45家，10%-20%的245家，完爆A股的百股漲停的景象有木有。 A股幾個月才能走出的行情，港股一周甚至一天就能搞定了，不少在港股市場侵淫多年的朋友都感慨：沒有文化很很可怕，沒有漲跌停板更可怕。 該感激誰 老實說，我不感謝軍方，也不感謝所謂的組織。我更感恩格隆匯。 這個完全免費共享、完全獨立的第三方海外研究平臺，幾乎以一己之力，在最精確的時點上引爆了這波洶湧澎湃的“港A股”行情。格隆匯3月24日振臂一呼：“從今日起，面朝大海，穿暖花開，旗幟鮮明做多港A股”，彼時A股仍在火熱牛途中，港股則要死不活，也沒有後來出現的政府放行5萬億公募、10萬億險資這碼事，這種情況下能站出來旗幟鮮明鼓勵做多，並創造出最精準貼切的“港A股”這個詞匯與攻擊方向，需要的不僅僅是勇氣和運氣，更多的是紮實的研究能力與不隨大流的信念。 所以我身邊很多朋友詢問我對港股的意見，我都會謙虛閉嘴，並讓他們去看格隆匯：眼前有景道不得，崔顥題詩在上頭。我相信我對港股的理解與研究，斷然不會超過格隆匯。 複活節假期里面，找我最多的是深圳的私募：不是探討股票，他們幾乎都認可格隆匯提出的先買入，再研究的邏輯。所以他們只是讓我這個香港佬幫忙轉資金過香港。 BTW，他們真的很勤奮：他們幾乎是連夜在備戰運輸彈藥，兵臨港股城下。賺錢的吸引力，永遠是最大的激勵！ 更多的群眾，則是通過滬港通渠道，就在今天瘋狂搶光了105億港元的南下額度。 正所謂“港股通額度告罄水漫香江漲勢急”。 “港A股”這麽快，這麽瘋，會趔趄嗎？ 別被漲幅“錨定”了。港A股雖然瘋狂，還是很便宜——最關鍵，一大批沒來得及進來的資金在後面排隊等回調呢。 現在，說漲停榜，已經輸了。但是看到動輒升幅20%、30%、甚至50%的升幅，不少投資者覺得下不了手，但是，我想說的是： 別被現在的漲幅“錨定”了。錨定效應，是一個心理學名詞，指的是人們在對某人某事做出判斷時，易受第一印象或第一信息支配，就像沈入海底的錨一樣把人們的思想固定在某處。作為一種心理現象，沈錨效應普遍存在於生活的方方面面。第一印象和先入為主是其在社會生活中的表現形式。如果你盯著以前的價格，認為漲了50%或者100%，覺得漲得太多了而不敢下手，你還是換個角度，看漲了這麽多之後，他們還便宜麽。 要知道，從年初以來，港股恒指才漲了11%，漲幅連上證指數的一半都不到（上證指數漲23.5%），更不用說創業板指數的70%的漲幅，剛不用說算上去年一年時間。 資金南下才剛剛開始，這個趨勢短期內不會停止。 滬港通開通以來，南冷北熱的現象一直持續到3月中旬，直到3月底，才開始有部分聰明的資金開始南下，今天南下資金耗盡額度還是頭一遭，這部分資金還主要是來自民間的大大小小的私募，屬於誌願軍的性質，民間大媽需要香江燃燒紅遍半個天才會跨江，而正規部隊要修改基金合同或者新發行產品，還需要很長時間。 不過這100多億的資金就像萊克星頓的第一聲槍響，港股現在這個階段還是行情的預演階段。不難想象，當正規軍真正的吹響集結號，會是一場多麽宏大的戰爭場面。畫面太美，不忍直視。 這個時候，我的理解，還是堅決響應號召：旗幟鮮明，做多港A股！ |
人工智能剛剛開始，像是一個淘金的時期，因為你不知道哪個領域你可以淘到金子。
本文由華興資本（微信ID：iChinaRenaissance）授權i黑馬發布。
人工智能被視為“互聯網下半場”的重要風口，越來越受到各方關註。但巨大的藍海背後，行業仍面臨應用前景不明、估值過高等諸多痛點，一系列問題有待解答。
人工智能演變到什麽階段？是否存在泡沫？小公司如何彎道超車？傅盛、黃明明、鄺子平、汪華、吳甘沙、徐立、余凱等一線創業者、投資人圍繞行業熱點話題展開了一場長達3個小時的對話。
淘金時期
主持人劉英航：人工智能在現實當中演變到什麽程度，什麽時候可以顛覆現有的場景？
吳甘沙：現在基於大數據的暴力計算型人工智能在很多領域已經超過了人類智能，意味著人工智能在歷史上第一次真正可以創造客戶價值，不僅僅只是一個概念。當然人工智能目前解決的問題還是比較早期的，比如中低級白領做的事情。高級白領做的事情、需要深入思考的，以及需要靈巧控制的藍領工作，人工智能做不了。
余凱：人工智能作為一個推動者的技術，本身構成一個產業缺乏很多關鍵要素。一些傳統產業因為人工智能技術發生了兩個變化，第一，這個技術在產業里有大規模應用；第二，使這個產業里面的新玩家能夠顛覆老玩家，比如搜索廣告，在電視里全國都看到同一個廣告，搜索則是千人千面，這正是基於深度學習的技術。
我們地平線關註三個機會，第一，智能語音。第二個，智能攝像頭，第三個自動駕駛，從輔助駕駛，半自動駕駛，全自動駕駛里面有大量的機會。人工智能剛剛開始，像是一個淘金的時期，因為你不知道哪個領域你可以淘到金子。
徐立：現在從業者做的事情，短期來看可以分為兩個階段：第一階段是超過普通人的能力。現在人工智能做的很多事情是純數據驅動，需要大量的人把知識傳遞給機器。這些能給勞動力密集型企業帶來效率提升，但不會帶來新的場景。真正帶來服務升級是第二個階段：超過專家，因為專家的能力和知識比較稀缺。比如駕齡較長的司機、醫院專家號等。
現在，第一階段，超過普通人，很多垂直領域已經可行，未來可能應用到更多的垂直領域，實現工業的突破。第二階段，超過專家，可能有待算法的進一步演進，包括用算法生成專家數據，這是值得探討的問題。
傅盛：關於人工智能的應用，我認為基礎是技術，但並不認為技術是唯一的決定力，技術完美了，到了一個顯而易見的邊界值的時候，這個世界不需要產品，不需要創業者，需要銀行家就夠了。
第二是產品，你要思考在不完美的情況下怎麽組合你的產品，包括重組你對產品的思路，我不認為特斯拉今天真正解決了讓電池可以跑兩千公里不用充電，它真正改變的是你對電動車的定義。人工智能也一樣，怎麽找到一個尖端的產品應用？我那個時候自己催生的想法就是機器人。
第三是需求，產品和技術的結合是為了滿足需求，哪個大的需求一定發生，它就一定能倒逼技術重構。因此，要從需求角度重構產品和技術。很多人問，你要做機器人，機會在哪里？機會就是人越來越貴。當有一天機器成本比人便宜的時候機會就出現了，哪怕這件事是最簡單的端茶送水。
黃明明：我認為判斷人工智能領域是否有泡沫、價格是否貴，核心就要看有沒有價值。一種商業模式能否幫助原有行業大幅度提升效率、降低成本，是我們判斷其是否有價值的關鍵點。現在人工智能在很多領域已經能創造出切實的價值。比如自動駕駛。
鄺子平：第一，我認為人工智能已經到了可以大規模商用的階段。前些年看的一篇文章認為，技術發展都遵循某種規律，就像在棋盤上放米粒的寓言，當一粒米變兩粒，兩粒變四粒的時候，沒有人考慮用它做飯，而當過了某個紅線，確實可以做一鍋飯。現在人工智能就進入了棋盤的第二半，每一次的平方所產生的效率都是巨大的。
第二，最近確實存在很多偽AI。現在很多項目，你去聊的時候，都會有人跟你說大數據、人工智能，這確實造成了目前行業的一些虛火。
第三，從機會上講，現在還是蠻令人興奮的一個時間點，還能夠找得到純技術的平臺公司，而不是應用+AI。
汪華：我認為AI由兩條腿驅動。一條腿是技術驅動，前幾年，深度學習、GPU等各種新理論出現，成就了很多黑科技企業，這些企業往往驅動的是一些更加久遠的、中長期的東西，比如自動駕駛、真正意義上的家用機器人等。但受制於科技、算法，產品大規模應用於生活可能還需要三到五年時間。但黑科技領域更容易產生獨立的公司。
另一條腿是需求驅動。需求驅動跟技術沒有關系，它來自於互聯網和移動互聯網在中國的發展，從1995年開始的互聯網，到最近的移動互聯網將所有的人和場景連接起來，使得交易量和交互量幾何級數般上漲，如此龐大的數據不得不交由機器自動化處理。而只要一家公司采用人工智能技，效率提升到足夠高之後，就會相比競爭對手產生巨大優勢，逼著其他人不得不采取行動。因此，需求驅動這些公司不斷提高線上化率，並向其他行業延伸。
但缺點是，這個領域產生的公司，很難是純粹意義上的AI公司，大多是AI+場景或者AI+業務，且大多數是2B的公司，技術相對複雜，對創業者要求比較高。
向死而生 以強勝弱
主持人劉英航：巨頭林立的AI行業，創業公司如何找到自己的突破點，實現彎道超車？
吳甘沙：小公司可以做一些事情：首先，試錯要做到更好，試錯成本要低。大家可以想象一下，探索一個未知海域的時候，萬噸巨輪很容易觸礁，但是小公司開著沖鋒舟去，很有可能成功，要抱著一種向死而生的心態。
其次，小公司可以有一些創新的策略，第一，邊緣創新，找主流市場邊緣的垂直細分市場；第二，差異化創新，我不一定比大公司做得更好，但是我做不同的東西；第三，協同創新，兩個大公司之間合作往往很困難，因為都有自己的傲慢，而且法務部門比較保守。但是小公司，放低身段，非常容易進行合作。這些都是小公司的機會。
余凱：對小公司來說，一定要讓自己的商業模式在大公司的射程範圍之外。大公司有兩種能力，一個是勢能，一個是動能，動能是現在的業務，勢能是他積累的人才業務和資金。
小公司如何在射程之外找到機會？兩個因素比較關鍵。第一，對數據資源的獨占性，這是一個關鍵的戰略資源，我們看BAT，整個價值都建立在這上面。第二，數據轉換成價值的效率，比如每秒鐘處理多少數據。這往往不是大公司的優勢，因為一些核心的技術，從零開始投入到最後形成戰鬥力，需要至少三年時間，跟大公司小公司沒關系。
徐立：關於AI+行業：如果創業公司的核心技術能形成壁壘，而且在某個行業里面具備關鍵要素，那就需要在這個領域垂直打通，形成需求、數據、行業的回路，打通閉環。反過頭來，核心要素並非都都具備的情況下，你就要找準合作夥伴。這是我們這幾年核心的一個想法。
傅盛：小公司並非沒有機會，要看它在垂直化方面有沒有可能擊穿一個行業。比如當年百度推外賣，高層的想法是做了總比不做好，但為什麽不做今日頭條？因為對他們來說機會成本太高。所以小公司一定要拼垂直化場景，一定要把應用想得非常深。另外，還有一個觀點，前景越明朗的應用，對小公司越是巨大的前景。
黃明明：小公司的機會，在於專註，把力量用到一點。前幾天和李想聊天，說到大眾在中國的車型，密密麻麻有上百種，他隨便問到一個投資人，你能說出朗逸和帕薩特以及寶來有什麽區別嗎？對方答不上來。如果真的把所有的資源集中到一個點，小公司能做到比大公司強，如果在這一點上比不上大公司，就別指望有什麽以弱勝強的機會。
我認為在特定的應用場景產生數據的地方，是AI類創業公司的機會。這就是我們為什麽投一家自動駕駛公司的原因，事實證明谷歌和百度的自動駕駛之路幾乎走到了死胡同，因為他們只做算法，但沒有應用場景，無法真正上車應用。要在垂直應用場景紮得足夠深，自己可以產生數據，然後正向反饋，這是BAT沒有的，小公司可以從這方面去尋找機會。
汪華：在這個事情上千萬不能有錯覺，做創業不要把希望寄托於大公司傻，大公司懶，大公司反應慢。你沒有任何的這個東西可以跟大公司拼。首先你要做的，是大公司在一段時間內，壓根不會做的事情，或者大公司做了之後會自殺的事。比如說谷歌的Android對於微軟來說，當時的微軟就是自殺，他不能把自己的操作系統都免費了。
第二，別把大公司當作對手。大公司，你可以把它當作一個社會的基礎設施，有些事情只有大公司推得動。比如說在全中國實現移動支付，只有大公司能做到。而大公司一旦把這件事做好了，大量創業公司可以從中受益。所以千萬不要把大公司當做競爭對手，把大公司當做一個寄存生態來對待。
第三，從來不存在以弱勝強的想法。創業公司雖然一開始小，但在一開始紮進的領域想辦法以強勝弱，隨後每打一仗，搞到各種各樣的資源，在局部戰爭里面以強勝弱。
貴與不貴不重要，關鍵是做成
主持人劉英航：人工智能領域是否有泡沫、估值是否貴了？
徐立：目前來看人工智能確實存在市場過熱現象。過熱會導致大家對市場應用的判斷產生一些偏差。技術公司做垂直應用，第一要把產品深紮進去，第二需要大量的基礎投入和長期的行業沈澱，但AI過熱導致從業者比較浮躁，不停換方向嘗試。關於估值，貴不貴關鍵還是看成不成，團隊和方向很重要。
余凱：現在應該考慮的不是估值問題，而是怎麽把研發往前推進。從投資人的角度來講，貴與不貴不是那麽重要，關鍵是做成。從創業者的角度來說，高跟低也不是那麽重要，關鍵是能夠拿到足夠的資源，讓這個公司可以做成，這是我核心的觀點。
傅盛：我不覺得人工智能太貴，最大的問題在於投資人對人工智能了解得太少，很少碰到靠譜的，所以造成了魚龍混雜。
人工智能起源於學術，但是後續推進的是工業界。在今天學術這個階段，推進是比較有限的，後面都要靠大量的數據實踐和應用實踐。所以，我覺得第一波項目估值很貴可以理解，但是後面工程化、產品化的人，會做得更靠譜一些。現在很多公司真正做的是模型，距離產品還有很長的路。
黃明明：純做算法的公司估值有些偏高了，剛開始純做算法出來的，大牛的背景，一定估值上天。但是現在大家看了一段時間，明白了光有算法沒用，你得應用落地。所以貴和不貴其實是相對的，一億美金天使輪貴不貴，肯定貴，但是你如果看到它是一個一千億美金的公司，那肯定要進去，能投多少投多少。
因此在人工智能領域，對產業的洞見和深刻的理解特別重要，要求我們作為投資的人必須要深入到產業里面，否則你怎麽判斷這是一個一億美金的機會還是十億美金的機會？
鄺子平：我總體覺得是貴。現在絕大部分技術型的、平臺型的公司目前還是一個2B的場景，但（投資機構）卻把它們當作2C的公司來做。這樣的公司，後續還需要多輪的融資支持它的成長。如果天使輪一下子把估值做到一億，那A輪總得三億，做到F輪怎麽辦？
汪華：其實很多人工智能公司估值來自稀缺性，而不是來自技術、價值或商業模式等等。還想補充一點，在任何一個領域，如果最後大賽道里面出了十個公司，第一波出來的公司往往只占了兩個，八個還在後面。
搶灘自動駕駛
主持人劉英航：想問一下三位投資機構，接下來人工智能的領域重點會是什麽，你們會投資哪些方向？
黃明明：自動駕駛一定是一個超大領域。順著自動駕駛，還可以看雷達、電池等一系列的產業鏈。但是，雷達看了十幾、二十家公司，實在下不去手，每一家都很貴，連小批量的量產都沒有，卻已經按照傳統有量產能力的估值飛上了天，但是我們會圍繞這個產業鏈持續來看。
另外我們覺得創業公司可以在特有的場景形成數據，從而產生正反饋，這個數據未必是大公司可以很容易拿到的，這個我們也在看，比如說人工智能+醫療。
鄺子平：人工智能在醫療、金融等垂直領域的應用，我們現在比較努力地在看。同時，我們相信未來在無人駕駛領域會有較多的輔助出來，雖然現在有一點難。離真正無人駕駛車輛大量應用的時間點再近一些，可以投一些能提供更好解決方案的企業。
汪華：我們就是按照剛才提到的兩個科技來投的，一個是黑科技領域，無論是無人駕駛、數據，還是其他將來一定會產生重大突破的黑科技，比如自動駕駛、雷達、高清地圖等，視覺領域我們也投了一些。
第二是需求驅動的方向，也就是必須實現自動化的領域，比如金融、醫療，等等。
匿名用戶
1樓提及
http://hk.apple.nextmedia.com/entertainment/art/20120730/16557949
無綫劇集《飛虎》雖然放在周六及周日播出，不過收視達31點（約199萬人）可算不俗，製作都算認真，不過早幾集依然被網友踢爆有穿崩位。
該集講梁烈唯年少時遇到不開心事到球場跑圈發洩，宣萱在旁開解，當時背後坐着一男一女。到10多年後梁烈唯跟宣萱舊地重遊，說起往事時，兩人不勝唏噓。不過有眼利的網友就發現他們身邊坐着一對男女，由髮型衣服到外形，正正是當年出現在球場那一對男女。網友就揶揄這對可憐的男女一坐就10多年。相信現實中該兩場戲是同時拍攝，而用同一對臨時演員時沒有叫他們換衣服而鬧出笑話。
撰文：李森
2樓提及
無線啲劇越黎越慳皮
