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中醫收短訊「診症」 $30賣病假紙

1 : GS(14)@2013-02-11 18:34:51

印銀紙...
http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130209/18161390
「神醫」叫陳通,是一名註冊中醫,在大埔一間中藥行掛單,由於他毋須診症就開出病假紙,故被稱為「神醫」,不少網民聲稱曾幫襯。陳通不會在中藥行內賣病假紙,客人要透過熟人取得其手機號碼,下午發短信給他(寫上自己姓名、身份證號碼、請假日期和交收時段),晚上他會將填好資料和病情,及有他簽名和蓋章的病假紙,帶到港鐵站外交貨。

女子一買七張
「佢夜晚7點同9點會出嚟交病假紙畀客仔,每張30蚊,一手交錢,一手交貨」。報料人Tony說。記者依指示於周一(2月4日)下午,將假的個人資料用短訊發給陳通,指定要2月1日一天病假紙,對方沒有回覆;晚上7時,記者到大埔墟港鐵站外時,已陸續有人來等候。
未幾,年約60多歲的陳通騎單車到來。一名男子問陳:「如果2月9、10日(即年初一、二)係咪唔寫㗎?」,陳:「係」;另一女子付錢取了7張。排在她後面的男子指陳寫錯身份證號碼,陳邊改邊說︰「唔係日子錯都好啲,ID號碼冇所謂,(公司)唔收貨同我講。」
輪到從未睇症的記者說出「假名」,陳遞上病假紙。僅半小時便有16人幫襯,晚上9時亦有五名客人。由於每人買五、六張,估計陳這晚賣出近百張病假紙,賺了近3,000元。記者細看病假紙,發現印章上「香港中醫藥管理委員會」印成「管理會員會」,但陳未就此回應。
買賣均屬詐騙
記者第二晚再到現場,其中一名男子向陳報上姓名後,用1,000元付款,陳拿出一叠懷疑病假紙說:「20張」。記者表露身份,陳轉身掩面說:「冇嘢講,啲人睇病攞病假紙,有咩事啫!」說罷騎單車離去,而拿了20張懷疑病假紙的男子則在後面追着喊:「未找錢啊!」
翌日記者到陳駐診的中藥行,他辯稱:「我會喺電話向客人問症」,又說在港鐵站外替客人「把脈」,「我冇傷害人,又可以幫人,僱主又冇問題」。記者問他會否擔心被除牌,他發惡:「怕咩呀,我攞正牌,醫死人先話釘牌啫。」
在兩天現場直擊中,記者先後跟六名來買病假紙的男女傾談,除兩人拒談外,其中四人均是馬會兼職電話投注員。當中年約20多歲的男子說,請病假沒工資,但可避免收警告信,「我o依家47蚊一個鐘,都唔想冇咗份兼職」。而一名20多歲女子更直認幫同事做「艇仔」,「有時啲同事叫我幫佢哋攞埋,畀多10蚊、5蚊我」。另一名在沙田馬場上班的男子說,每次都會要求陳寫兩日假,「開3日要兩張病假紙,要用多30蚊」。
大律師陸偉雄表示,買賣病假紙屬串謀詐騙嚴重罪行,根據法例,串謀詐騙罪最高可判入獄14年,他提醒市民切勿以身犯險。
2 : GS(14)@2013-02-11 18:35:07

http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130209/18161392


【特稿】
根據香港中醫藥管理委員會(下稱管委會)數字,本港現時有超過6,500名註冊中醫,可向病人發出具法律效力的病假紙,地位等同西醫。管委會根據《中醫藥條例》成立法定規管組織,設立中醫組規管中醫執業操守。假如中醫發出內容失實或誤導他人的虛假專業證明,中醫組會按既定紀律程序跟進。
寫假紙屬義務不應收費

管委會紀律小組主席蔡尚斌表示,中醫不能向病人收取病假紙費用,「醫生寫假期紙係佢義務,冇睇過症就寫假紙,就係濫發」。他說知情者可向管委會舉報,他們會向有關中醫作紀律研訊,若裁定專業失當,可向他作紀律處分,包括譴責及除名。若涉刑事成份,或轉介警方跟進。
蔡指每年約接獲十宗中醫操守投訴,據管委會資料顯示,並無投訴個案被裁定成立紀錄。蔡補充:「中醫師開嘅病假紙,一定要中醫師嘅印,寫明中醫師嘅名同註冊編號,同藥房冇關係。」而據管委會提供病假紙格式,應包括病人姓名、身份證號碼、診斷、需要休息的日期、日數、醫師資料及簽署等。
《蘋果》記者
3 : GS(14)@2013-02-11 18:35:35

http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130209/18161393



【本報訊】在大埔富善街一中藥行掛單的陳通,每日早上9時至下午1時,開診4小時。記者到藥行觀察,發現睇病病人寥寥可數,只見陳不時跟職員閒聊。陳通下班後,他便騎單車返回廣福邨住所,晚上到大埔墟港鐵站賣病假紙。

記者向中藥行東主曾先生查詢陳通賣病假紙一事,曾顯得十分驚訝,「梗係唔會啦!佢好老實㗎」。曾指陳通兩年多前來掛單,對其背景所知不多。陳通的桌上放了一張2002年11月、由當時中醫註冊主任陳馮富珍簽名的證明書。記者翻查香港中醫藥管理委員會註冊中醫名單,找到陳通的名字和註冊編號。
曾看到陳通給客人發出的病假紙後,即時跟他劃清界線,指病人若在藥行內睇病開藥,醫師開的病假紙格式會有些不同,包括「紙上嘅電話係2字頭,唔係佢(陳通)嘅手提電話」。
4 : GS(14)@2013-02-11 18:35:44

http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130209/18161395
【逃避處分】
在香港賽馬會兼職電話投注員的阿烏(化名),正職是文員,一周三晚在沙田馬場上班,時薪47元,返足日數可賺取約3,000元。他說馬會每兩周編更一次,一定要依更表上班,想請假很難,並表示很多人都會幫襯買病假紙。
阿烏指沙田馬會是全年無休的電話投注中心,一周兩天賽馬日,加上每天有海外足球賽事,故常要加班,他試過最高一天工作13小時,「請病假或早走,都要寫病假紙,冇病假紙就要收warning,收夠三次就要解僱!」
馬會表示,大部份時薪制兼職員工都在賽馬日當值,在每年9月至7月馬季,每名兼職員工平均時數每月30至50小時,每次當值4至9小時。員工請病假後需於七天內提交適當的醫生證明書,如未能提交而缺勤,會先記錄在案,嚴重者會作出口頭警告、書面警告或紀律處分。如發現偽造或修改證明文件,會作出嚴肅處理及處分。
《蘋果》記者
5 : greatsoup38(830)@2013-04-21 00:34:19

http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20130419/18233338


【本報訊】廉政公署過去兩天展開大規模拘捕行動,搗破一個公務員「呃病假」的龐大集團,至昨晚為止至少拘捕35人,當中大部份包括紀律部隊人員在內的公務員、一名涉以30元賣病假紙的中醫師陳通,以及五、六名馬會兼職員工。消息稱,今年二月,《蘋果》踢爆有「神醫」涉嫌不用睇症賣病假紙後,廉署主動出擊,經兩個月調查,前日展開行動。
記者:陳達浩 姚嘉明 程志龍

消息稱,廉署今次行動,目標針對政府部門及公營機構職員。據了解,被捕公務員當中,有來自多個紀律部隊成員;至於被捕馬會兼職員工,均來自電話投注事務部,被捕人士及中醫師,涉嫌觸犯《防止賄賂條例》中第9(3)條,該條例是「代理人的貪污交易」,主要針對用虛假發票收據蓄意欺騙僱主。
廉署調查公營機構

廉署發言人昨回覆本報查詢時表示不會就個別案件作出評論。馬會發言人指不會就廉政公署任何行動作出評論,至於電話投注事務部的病假申請政策,一向備有一套清晰制度。
據了解,這個「呃病假」集團的核心人物,是在大埔駐診的中醫師陳通,該名註冊中醫師,被人稱為「神醫」,因他毋須睇症,只要收到電話短訊,便以30元一張的價錢開出病假紙。
今年二月,《蘋果》接獲讀者報料後展開調查,並且成功放蛇,證實陳醫師向從未睇病的「病人」開病假紙,而且可根據「病人」要求,任填病假日期;陳每晚於大埔墟港鐵站外,向一班來等候的人士,以一手交錢一手交貨的方式賣病假紙。
記者在調查過程中亦發現,部份前往取病假紙的人士,涉嫌是「艇仔」,替同事及朋友代購病假紙,有艇仔更向記者承認每張病假紙,會收5至10元回佣。



據悉,廉署調查後,發現案件涉及一個龐大集團,涉嫌買病假紙呃假的人士,有來自不同部門的公務員、多家公營和私營機構,牽涉人士超過100人。
前日上午,廉署執行處人員兵分多路,搜查九龍及新界多處地點拘捕多名男女後,再於當日下午4時許,其中一隊廉署人員,來到中醫師陳通位於大埔的寓所,將他拘捕。同時,廉署人員戴上手套,在單位內搜查,取走大叠懷疑涉案的病假紙。搜查過程歷時兩個半小時,之後將戴上鴨舌帽及口罩的陳通押走。
轉移陣地網上搵食

在廉署行動之前,記者曾再次跟蹤陳通,發現他已沒有再於大埔港鐵站外做交易,更有來取病假紙的男女被他「放飛機」。消息指,陳通已悄悄轉移陣地,繼續在網上搵食。
陳通被捕前一天,仍準時於早上9時,到大埔一家中藥行駐診,下班後如常騎單車回家。前日被捕之前,他與一名女親友往酒樓嘆茶,神態自若;其後陳通獨自返回寓所時,即被廉署人員拘捕。
廉署人員昨繼續在多處地點搜查,並將一批被捕男女押返廉署總部,調查行動目前仍在進行。
[■被捕前一天,陳通仍在大埔中藥行駐診。] ■被捕前一天,陳通仍在大埔中藥行駐診。
須望聞問切才可簽紙

【特稿】
廉署今次大規模行動,被捕人士均涉及觸犯《防上賄賂條例》中第9條有關「代理人的貪污交易」罪名。執業律師鄧達明表示,任何代理人(僱員)收受回佣,而對主事人(僱主)利益有所損害。鄧舉例,醫師在藥房掛單,但在外賣醫生紙收受利益而並未知會藥房,便構成貪污,若當涉及偽造文件和詐騙等,不排除廉署會提出相關起訴。
買賣雙方均屬違法

過往廉署亦多次引用該條例提出檢控,當中最為轟動的,就是去年裁決的香港郵政「呃假王」,在兩年多內透過網購得假的空白醫生紙及醫生印章,冒醫生簽發130張病假紙,成功騙取632天病假,從而取得超過21萬元病假津貼,他最終被法庭判囚26個月。
大律師陸偉雄指出,僱員從未睇症,便獲醫師發出醫生紙「呃假」,不論買賣雙方均隨時干犯《刑事罪行條例》,屬嚴重罪行,一經定罪,買方將被控以「串謀詐騙」和「使用虛假文件」兩項罪名,兩者最高刑罰均為監禁14年;而賣方亦干犯「詐騙」和「製造虛假文件」罪,兩項控罪最高刑罰同樣為監禁14年。
香港中醫師公會會長關之義指出,香港中醫藥管理委員會對此有明確指引,必須要面對面「望聞問切」,才可以簽發病假紙。
《蘋果》記者
中醫 短訊 診癥 30 病假
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不滿被指騷擾診症河北惡警手銬鎖醫生

1 : GS(14)@2017-03-24 17:07:47

內地又發生「醫鬧」事件,但這次並非患者,而是公安。河北三河市警官牛磊近日帶疑犯到醫院求診,因警員在急症室出出入入妨礙診症,被負責的醫生告誡提醒。牛警官大為不滿與醫生爭吵,隨後更擺官威,下令手下將醫生戴上手銬欲帶走,要公安局高層趕到場才放開。牛警官昨日被當局停止工作,接受調查。



■河北三河市醫院發生警醫衝突。

事發本周二(21日)上午,三河市南城派出所副所長牛磊帶領多名警察和防暴隊員,陪兩名涉嫌違法者往市醫院急診室求診,期間警員不停進出急症室妨礙醫生工作,周姓醫生出聲提醒,要他們改由其他門出入。不料此話惹帶隊的牛警官不滿,破口大罵,另一張姓醫生見狀反駁:「這是醫院,你不能這麼說話!」牛警官聞聲更火冒三丈:「我是警察,我在辦公,你們這是妨礙公務!」說着上前推搡張醫生,並對旁邊的手下大喊:「把他給我拷起來!」旁邊的警員收到指令一擁而上,有人掐着張醫生脖子,有人反擰其胳膊,將張醫生雙手反轉,帶上手銬,並要帶出醫院。事件觸發在場醫護人員憤怒,合力阻攔警員強行帶走張醫生,亦有不少休班醫護趕到現場聲援,與警方對峙。事件擾攘一個多小時後,市公安局副政委劉學文到達現場調解,張醫生才被解下手銬釋放。網民上載的照片可見,一名身穿白色醫務工作服男子被戴上手銬,獲解開手銬後,手腕有明顯紅色的印痕。



網民︰恐怖分子也不恥為之

事件惹內地網民關注,網上對公安如此對待醫生強烈不滿。三河市公安局連續兩日通報事件,昨日更宣告,涉事民警牛磊「已停止工作,事件正深入調查」。有網民抨擊警方濫權,批牛警官干擾醫院秩序,以執行公務為名攻擊醫生「是赤裸裸的危害公共安全的刑事犯罪行為,恐怖分子也不恥為之」,「牛所長真夠牛了」!澎湃新聞網




來源: http://hk.apple.nextmedia.com/international/art/20170324/19968026
不滿 被指 騷擾 診癥 河北 惡警 手銬 醫生
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大數據深度學習 AI醫生診症快又準

1 : GS(14)@2017-09-18 03:55:50

https://skypost.ulifestyle.com.h ... B%E5%8F%88%E6%BA%96

有沒有想過將會有一天,會由機械人為人類進行手術?其實,隨着科技發展,AI(人工智能)技術已經逐漸應用在醫療範疇。現時除了傳統的醫療及藥物公司積極開發AI系統外,不少科技公司如Google、IBM及微軟等都加入醫療大數據的行列,運用深度學習技術及快速識別,針對長期病,尤其癌症的診斷和療法,希望提供全新醫療方法。

Google教AI 診斷糖尿眼

為對付長期病患,Google的研究團隊運用學習系統「TensorFlow」,將技術應用在醫療領域判斷醫學成像,包括診斷糖尿病視網膜病變(俗稱糖尿眼)、乳腺癌腫瘤轉移等。

Google研究團隊表示,糖尿病視網膜病變是全球失明人數攀升的主因,目前有4.1億糖尿病患者都有視網膜病變的風險,而一般視網膜眼底經特殊相機拍攝後,必須由專業眼科醫生判別影像加以分級,才進行治療。但由於部分地區專業醫生短缺,令部分患者未能及時接受治療。Google希望研究如何將深度學習應用於視網膜影像判斷,團隊已經收集到12.8萬張視網膜眼底影像,並與54名專業眼科醫生合作,建立病症識別模型,進而訓練AI分析和解讀視網膜眼底影像,達到如同專業眼科醫生般判讀視網膜病變等級的能力,從而更準確及快捷診斷糖尿病視網膜病變。

中大新技術 驗癌更迅速

同時,AI可以透過分析病例切片,提供更準確的病症判斷。在本港,中大工程學院近年開發以人工智能進行深度學習,學習判斷電腦斷層掃描(CT)及病理切片,診斷肺癌及乳腺癌的準確率分別高達91%及99%,而且診斷時間大大縮減。在診斷肺癌時,使用深度學習技術,在CT掃描圖像中識別肺小結節只需30秒,而醫生用肉眼看則需3至5分鐘。而處理乳腺癌的切片圖像時,深度學習技術只需5至10分鐘,就可挑選出有淋巴結轉移的部分,比醫生用肉眼查看需15至30分鐘更快,準確率亦較肉眼高。

10分鐘揪出 罕見白血病

自從AlphaGo在圍棋領域連續戰勝了人類圍棋高手後,AI技術就成為最受關注的焦點之一,而醫療便是其中一個最大的應用領域。但與其他行業不同,醫療是一個十分需要經驗的行業,需要積累大量的醫學知識,並透過臨床工作中不斷實習才能精準判斷病情;而基於深度學習(Deep Learning)的AI其實和醫生一樣,都需要大量的學習來掌握知識,並且在實踐中不斷完善數據和資料,從而準確分析症狀。

現時運用AI治療疾病,主要是協助醫生在診斷期間分析病症。例如IBM研發的「Watson」,在長達4年的時間內「Watson」學習了200本腫瘤領域的教科書、290本醫學期刊和超過1,500萬份的文獻後,近年開始作臨床應用,將病人的病歷資訊和症狀輸入系統,即可辨識癌症病徵。現時,「Watson」已可以在肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌等癌症領域為醫生提供診斷建議。

上月,日本東京大學醫學研究院的科學家,就通過「Watson」的協助,僅用不到10分鐘時間就判斷出一名60歲女性患有罕見的白血病,而「Watson」更向研究人員提出了治療方案,提升了整個診斷的速度。

微軟App 助視障者看世界

除了在診斷和識別中應用AI,有部分科技企業更將AI用在協助患者恢復或重拾缺失的身體機能。微軟早在去年運用AI技術,協助視障人士重拾「光明」;這款名為「Seeing AI」手機App經過完善後,可利用電腦視覺技術,為視障者描述附近的環境;同時,只要將鏡頭指向一個人,手機就會形容對方的體格和樣貌,甚至心情;如果掃描一個產品,AI就會形容是甚麼產品。

這款App還有一項實用功能,就是能辨別美元。由於不同面額的美鈔大小、顏色都相似,對視障人士往往是個困擾,這款App可以幫助視障人士辨別金額。

機械人做手術 仍未及人手快

美國Children's National Health System去年曾經就外科手術進行試驗,由該醫學中心研發的全球第一個可以自動操作軟組織手術的機械人「Smart Tissue Autonomous Robot」(Star),做了一個模擬手術測試。

該AI機械人內置智能系統,令醫生可以制定手術方案,或者根據影像系統製作的信息,判斷器官的變化,調整手術方案。系統還會通過紅外綫(NIRF)標記和3D光場造像技術,捕捉目標器官的光場信息,製作3D立體影像,可以準確監測目標器官的動作和變化。

但最終,在模擬手術測試中,熟練外科醫生只需要8分鐘就能完成的手術,而Star至少需要35分鐘;但醫療中心的研究團隊認為,現時的技術仍有改進空間,提升技術後,會在兩年內進入臨床測試,首先會進行膽囊和盲腸的切除手術。

AI在醫療領域使用其實非常廣泛,現時主要分為4大範疇,包括醫療診斷智能系統、醫學影像分析、新型藥物配對及營養健康支援,而隨着語音識別及圖像分析的技術逐步提升,從而推動整個智能醫療產業的發展,並帶動不少醫療科技企業出現。

醫學影像分析 高效精確

代表︰美國公司Enlitic

功能:醫學影像的解讀需長時間專業經驗的積累,醫生學習的過程相對較長,而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面,都可以做得比專業醫生更快,並可減少人為失誤。

簡介:Enlitic創立於2014年,2015年就被醫學科技期刊《MIT Technology Review》評為2015全球最具潛力的50家的智能公司之一。Enlitic開發出從X光照片及CT掃描圖像中找出惡性腫瘤的圖像識別軟件,利用深度學習的方法對大量醫療圖像數據進行機器學習,自動總結出病症的「特徵」以及「病況」。

醫療診斷系統 提早斷症

代表:英國初創企業Babylon Health

功能:醫療診斷智能系統可根據與用戶的交談,智能化地通過病情描述判斷病因。

簡介:Babylon Health是一間倫敦初創公司,正研發一款類似Siri的人工智能系統,用於醫療診斷。Babylon在過去兩年建立一個龐大的醫學症狀數據庫,擁有3.65萬個案例。病人在正式看醫生前,可利用語音系統識別初步的病症;而該系統的月費只需約5鎊(約50港元),普羅大眾都可受惠。Babylon Health的診斷過程主要是通過語音識別,由病者對症狀的描述,然後根據疾病數據庫裏面的內容進行對比和深度學習,對患者提供醫療和護理建議;但暫時只應用於於腎臟、肝臟、膽固醇和骨科等較小範圍的領域。

新型藥物配對 減副作用

代表︰美國公司Atomwise

功能:AI科技可以運用大量數據處理,自動篩選及檢測藥物的的安全性,節省時間及成本;同時可以判斷藥物帶來的副作用,減低人體試驗的危險性。

簡介:Atomwise運用大數據,並以AI模擬藥品研發的過程。在研發的早期評估新藥研發風險,讓藥物研究的成本降至數千美元,並可以在幾天內完成。最佳例子是公司在2015年協助解決伊波拉病毒,並尋找治療方案,僅用一個星期就找新藥物,而且成本不超過1,000美元。Atomwise同時為製藥公司、創業公司和研究機構提供候選藥物預測服務,判斷哪一類新藥物有效或無效。

營養健康支援 食得安心

代表︰愛爾蘭公司Nuritas

功能:AI可以通過深度學習,給出更精準的營養學建議,成功控制餐後血糖水平,同時給予合理的膳食搭配。

簡介:Nuritas通過新開發的AI系統與分子生物學相結合的新技術,在食品領域為用戶健康建議。Nuritas通過建立食品數據庫識別標籤,為食品製造企業提供更準確的數據,製造更健康的食品;而公司則按銷量收取佣金。公司未來計劃向消費者推出個人化的營養方案,針對每位消費者的情況制定不同的方案,收取服務費。

資料整理:陳展宏

編輯:梁偉澄

美術:大雄

相片:本報資料室、網上圖片
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感老人行動不便 仿效外國視像診症

1 : GS(14)@2017-10-15 13:58:10

【明報專訊】Wilson曾於公立醫院的內科、急症室、老人外展和康復等不同範疇工作。一方面,他深感香港醫療資源不均,佔全港60%醫護人員的公營醫療負責近90%市民,相反,40%醫護人員只負責餘下10%的病人。另一方面,Wilson看到普遍長者求醫過程十分輾轉,甚至需走訪不同專科。Wilson深信,若果能做到上門診症,長者能免卻舟車勞頓之苦,他近年接觸到外國有視像診症,激發把此應用於老人院,方便行動不便的老人家。

Wilson的熱心,確實「感召」了不少醫生加盟。現時於私人診所執業的普通科醫生陳懿意(Evelyn),於2013年畢業,其後經同學介紹而認識Wilson。Evelyn於老友所醫首次會診至今將近一年,她每星期也會抽數小時到院舍替長者診症,「身邊的朋友也認為很有意義,比起其他義務工作團體,老友所醫更有系統,聯繫方面也做得相當好。」Evelyn指,現時一般是老友所醫職員與院舍職員溝通,並安排視像診症配對,配對好就會以FaceTime與長者進行視像診症,普遍每次視像診症需時數分鐘,相信應用程序推出後,配對過程將更順暢。

母企擬闖內地賺錢 補貼老友所醫

老友所醫母公司為Doctor Now,老友所醫可謂Doctor Now旗下一個項目。母公司持有人為Wilson的朋友Tom,兩人透過彼此的太太而認識,Wilson將主力負責老友所醫。雖現時母公司並未正式運作,但Tom已打算走進內地視像診症市場,直指「阿仔(子公司)洗好多錢,所以阿媽(母公司)負責搵錢」,儘管他日老友所醫錄得虧損,仍會全力支持。

[社企新天地]


來源: http://www.mpfinance.com/fin/dai ... 7523&issue=20171009
老人 行動 不便 仿效 外國 視像 診癥
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=342489

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