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用深度視覺技術建大場景3D,眾趣科技獲千萬級Pre-A輪融資

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0517/163165.shtml

用深度視覺技術建大場景3D,眾趣科技獲千萬級Pre-A輪融資
趙雪嬌 趙雪嬌

用深度視覺技術建大場景3D,眾趣科技獲千萬級Pre-A輪融資

大場景3D重建,眾趣科技的目標是成為中國版Matterport。

獲取大場景的數字化3D模型,傳統技術至少需要4天,而今跨越技術障礙、成本控制等絆腳石,眾趣科技只需要4個小時,成本低且高效。

5月17日,眾趣科技宣布完成新一輪千萬級融資,投資方為英諾天使基金和廣聯達聯合成立的“互聯網+建築”產業基金,此前投資方德聯資本跟投,本輪投後估值超過1億元。在此之前,眾趣科技於2016年獲得了德聯資本領投的天使輪融資。眾趣科技創始人高翔表示,未來眾趣科技的重點,將是招募算法人才,優化算法的成熟度,並針對各行各業的不同需求進行定制化開發。

隨著VR技術的普及,對實體場景進行數字化重建——即通過提供專業相機和雲服務幫助企業快速進行大場景3D重建——將會變得越來越重要。

高翔向黑智(VR-2014)介紹,和傳統的全景照片不一樣,眾趣科技要呈現的是場景的三維信息,通過技術研發做到比3D建模更快捷、廉價,生成100%真實的場景,能更好地滿足用戶對真實沈浸、交互體驗的要求。

為此,眾趣科技團隊用了2年半的時間自主開發了三維相機和整套算法處理系統,關鍵是算法。高翔透露,“我們70%的精力都用在了軟件算法上,這正是產品的核心競爭力。”

現在通過眾趣科技的解決方案,完成100平方米房屋的信息采集僅需要1小時左右,後期處理大約需要3小時;而制作完成的模型數據量是同樣信息量視頻的1/5,還可以同時在場景內任意添加文字、圖片、聲音、鏈接等標簽信息。

此前,只能派人現場勘測獲得相關的尺寸信息,交由設計師通過專業的繪圖軟件進行手工設計和繪制。一般一個反映真實細節的100 m² 房屋的繪制,僅設計師部分的工作往往都要4天左右才能完成,耗時費力,還要通過專業的PC軟件進行展示,難以適用更多的場景。

現在,用戶只需要通過具備深度視覺的三維掃描相機拍照采集數據,上傳至雲端,雲端後臺即可應用SLAM(即Simultaneous Localization and Mapping,中文譯作同時定位與地圖創建)技術生成三維模型,並支持模型在任何PC、手機以及VR設備雲端播放展示。

高翔說:“我們用VR的技術,做了一個AR的產品。”三維空間建模的現狀,是設計師用3Dmax和unity3D一筆一筆畫出來的。而眾趣科技用相機把三維空間信息“照出來”,再通過軟件自動拼接,形成真三維的產品。“我們相信這個技術一定能最終替代人工畫法。”

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眾趣科技創始人兼CEO高翔

據高翔介紹,全球目前只有兩家公司能做出這樣的產品。一家是北美的Matterport,另一家就是眾趣科技,同時眾趣科技也是國內市場上唯一一家能提供從硬件設備、全套拼接算法到運營服務的公司。在產品化之後,眾趣科技也開始進入市場銷售階段,拓展了電商等多個應用場景,預計今年實現盈利。

市場調研公司Digi-Capital給出的數據是:到2020年,AR的市場規模將達到1200億美元,遠高於VR的300億美元。而在高翔的心目中,眾趣科技要做的,已經不僅是三維相機,而是三維互聯網。

自主研發三維拼接算法

想象一下,在普通照片展示之外,再現民宿的真實細節;用實景展示酒店客房,用戶預定前就可以遠程虛擬入住;高端餐飲預定商務包廂,可以實現提前遠程體驗;博物館介紹直接嵌入3D實景鏈接,一點開就可以看到場景真實還原的的相關介紹。在2014年公司創立之初,高翔就認為,這項技術未來在酒店、旅遊、電商、家具、房地產、展覽等領域將大有前景。

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眾趣科技產品包括硬件設備、雲端的拼接算法、模型的雲服務,以及瀏覽器端的播放器四部分。硬件設備采取的核心部件與微軟體感遊戲機kinect的傳感器相同,它除了能拍攝照片外,還能識別出從鏡頭到物體之間的距離,以及人的肢體動作,即三維信息識別。

用戶使用眾趣科技的硬件設備拍攝原始的真實空間信息後,可以一鍵上傳到雲端。眾趣科技自主研發了三維拼接算法,結合三維視覺技術——3Dslam以及GPU算法,可以把所有信息進行自動化拼接,形成三維空間。與傳統相機設備完成所有攝像過程不同,眾趣科技的相機只負責采集3D場景最重要的原始數據,包括彩色數據和深度數據(鏡頭到物體之間的距離),真正的拼接過程全部在雲端完成。

最後,數據發布到雲服務上,同時生成鏈接推送到用戶手機里,3D模型就可以看到了。“這和VR的全景相機有本質區別,後者其實是二維照片的360°拼接。”高翔說。

三維拼接算法是眾趣科技最核心的技術壁壘。高翔向黑智介紹,以前,三維空間建模都是靠設計師用3DMAX手工繪畫,而眾趣科技采用三維自動拼接算法,效率可以比人工高出20倍,成本只有傳統建模的1/20。一套100多平米的房屋,傳統建模需要4-5天時間,眾趣科技只要4個小時。

微軟的Hololens與之有些類似,但它只是實時地把局部空間的三維信息提取出來,再和虛擬物品進行疊加,而高翔告訴黑智,眾趣科技是提取整體空間的三維信息,因此效果也更逼真。

前段時間光場相機被熱炒,但高翔覺得這個概念有點“故弄玄虛”。“光本來就是一種場,也是一種電磁波。如果按照科學的定義來說,所有的光學設備都是光場的。”眾趣三維掃描設備采用的傳感器,與谷歌無人駕駛汽車用的激光雷達,以及谷歌的增強現實項目Tango、雙目成像設備等,都是用來獲得場景的三維點雲信息,基於采集到的這些空間數據,通過SLAM/SFM等技術,可以快速在計算機上真實構建還原整個大場景的三維結構和圖形表象。微軟的Kinect 、英特爾的realsense,包括蘋果收購的primesense也都運用的是同一原理。“我們現在是用深度相機來彌補傳統相機的缺陷,從而獲得三維信息,所以我們認為,其實這也可以說是光場相機。”

不只是三維相機,還要做三維互聯網

眾趣科技的對標對象是國外的先行者——Matterport,後者目前已經完成D輪融資,且累計獲得過6000多萬美元投資。Matterport的團隊研發人員,主要來自谷歌、PayPal,基本都是MIT、斯坦福等學校畢業的高等人才,花了兩年的時間,完成了產品的開發。

而據高翔介紹,眾趣科技的產品整個開發周期,也是花費了兩年半時間,這已經領先於國內同類公司,基本和Matterport的研發速度相當。而這,得益於眾趣科技研發團隊的實力。目前,該團隊基本由海歸及本土名牌高校博士、碩士組建而成,其中多名核心研發人員在華為等知名企業擁有15年及以上從業經驗。現在眾趣科技的CTO劉強,是北京工業大學計算機專業碩士,主攻3D地理位置信息系統方向,曾擔任北京中科大洋技術研究院副院長,而他也是高翔在中科大洋時的戰友。

高翔介紹,目前在國內,眾趣科技也是少數能提供3D場景重建技術的公司之一。今年3月,眾趣科技與阿里展開深度合作,在淘寶聚劃算上線了“家居革命”實景Go活動,其中商家的家裝場景使用的技術和解決方案,就是由眾趣科技提供的。以前,這些公司都是一些圖片展示。現在使用了眾趣科技的技術後,可以即時呈現家電、家具的在房間中的擺放效果及整體搭配效果,裝修效果一目了然。不僅是場景化展現,還可以給家具加標簽,通過標簽里的鏈接直接進入交易環節。

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淘寶實景Go

高翔表示,從去年年底啟動商業合作開始,眾趣科技基本上每月能保持100%的業務增長速度。而在未來3年的發展規劃上,高翔計劃,首先要服務標桿企業,讓產品盡快走向成熟。在初期,眾趣科技仍是通過設備銷售和模型建模收取費用。從2018年開始,眾趣科技計劃進入橫向擴展期,提高雲端數據積累,實現利用海量數據提供增值服務的遠期目標。針對場景化應用,在滿足共性化需求基礎上,針對不同領域,提供定制化服務。

目前在旅遊業,眾趣科技也和途牛、小豬短租、華住等展開合作,消費者可以通過APP直接看到3D形式展示的房間。眾趣科技在雲端提供服務支持,按照模型進行雲端建模收費。而3D場景,在不同的垂直領域,還有更多的場景亟待開發。例如地圖,“現在地圖產品有街景,有室內地圖,但是還沒有室內全景,以後眾趣科技就可以把這塊內容填補起來。”高翔說。

在高翔看來,互聯網發展已有近50年,雖然傳遞信息是它的最大優勢,但除了文字、視頻,就只有2D照片,目前幾乎沒有三維化的數字信息。這種的主要原因他認為有兩點,其一是三維數據的建模成本非常高,其二則是3Dmax繪制出的圖形數據量非常大,在線上傳播對帶寬和性能要求非常高。如果能夠通過技術解決這個問題,那麽今後,互聯網大部分信息用三維空間展示,將是未來的趨勢。而眾趣科技要做的,就不再僅僅是三維相機,而是三維互聯網。VR/AR概念在去年曾經有過一段時間的火熱,但卻在今年趨冷。在高翔看來,AR仍然是未來,但是,卻不應該由它們來帶動三維互聯網,而是當三維數據越來越豐富的時候,VR/AR自然就會走向爆發階段。“我們將用最低的成本為互聯網構建大量的三維信息,為下一個VR/AR時代做準備。”

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深度 視覺 技術 建大 場景 3D 眾趣 科技 獲千 千萬 萬級 Pre-A 融資
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