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“2016滬上金融家”榜單揭曉 兩大獎項花落誰家？

一年一度的“滬上金融家”評選被市場譽為上海金融界的“奧斯卡”，也是上海國際金融中心建設的新名片之一。該評選是由新華社中國經濟信息社、新華社新聞信息中心、新華社上海分社、中國金融信息中心、新華網、上海證券報、上海金融業聯合會、第一財經聯合主辦，上海市金融服務辦公室、中國人民銀行上海總部、上海銀監局、上海證監局、上海保監局等權威機構支持。

今年的評選自5月底啟動以來，吸引了上海金融界上百位金融精英人士競逐，經歷自主報名、專家提名委員會提名、媒體評審、網絡投票、評委會推選等一系列的角逐，最終19人獲得相關榮譽稱號。

榮獲2016“滬上金融行業領袖”稱號的有10位，分別為：太平洋資產管理公司董事長、總經理於業明，中國金融期貨交易所副總經理戎誌平，上海期貨交易所理事長宋安平，上海國際信托總經理陳兵，華寶證券董事長陳林，中銀基金董事、執行總裁李道濱，交通銀行上海市分行行長鄭誌揚，上海國際集團董事、副總裁、金浦產業投資基金董事長顧建忠，上海黃金交易所理事長焦瑾璞，上海證券交易所副總經理闕波。

榮獲2016“滬上創新人物”稱號的共9位，分別為：平安租賃董事長、CEO方蔚豪，匯添富基金董事長李文，北京銀行上海分行行長沈建峰，中國長城資產管理公司運營總監、上海辦事處總經理陶永平，花旗銀行上海分行副行長張曉萌，上海市再擔保有限公司董事長徐菲，浙商銀行上海分行行長顧清良，中國大地財產保險股份有限公司總經理陳勇，華僑永亨銀行(中國) 執行董事、CEO康慧珍。

2016年是我國“十三五”規劃的開局之年，是上海基本建成“四個中心”和社會主義現代化國際大都市決定性時期。上海作為改革開放排頭兵、創新發展先行者，進一步加快創新驅動發展，推動中國(上海)自由貿易試驗區金融開放創新，進一步加快上海國際金融中心建設。

在這其中，以更加開放的視野集聚人才，加快集聚和建設一批站在行業前沿、具有創新能力和國際視野的人才，成為上海國際金融中心建設的一項重要任務。

“滬上金融家”評選始於2011年，今年已是第六屆，第一財經多年來都作為該項評選的聯合主辦方。該評選提升了上海金融界領軍人物的社會影響力和知曉度，對增強上海國際金融中心軟實力、豐富上海金融文化產生積極影響。

電子城黑馬盛典斬獲“雙料創新”大獎 轉型“高創”平臺運營商

袁琳 2016-12-16 21:20

i黑馬訊（袁琳）12月14日-15日，由創業黑馬主辦的“2016創業黑馬社群大會”在北京隆重舉行，電子城集團作為大會“企業孵化合作夥伴”參會。

集團副總裁張南代表領獎

大會中，電子城集團憑借其在高科技產業平臺運營以及企業孵化方面的成就，獲得“最具協同創新力園區”和“2016年度最具創新突破品牌”雙項創新大獎，並擔任創業黑馬TOP100頒獎嘉賓。

會上，電子城集團與創業人群進行了深度接觸，為他們在企業孵化的政府政策、發展路徑、園區服務等方面給予了很多建設性意見和內容梳理。電子城集團旗下的“電子城• 國際電子總部（北京）”、“創E+（北京）研發中心社區”、“電子城•天津魔方”等項目在大會成為焦點。項目為企業、創業者提供孵化、投融資、資源服務平臺共享、創業居住生活一體化等一站式服務理念，吸引了很多中小企業家的關註。

近年，在國家“大眾創業、萬眾創新”的戰略推動下，國內創業創新環境得到優化，與之相隨地，產業地產行業迎來全新的發展契機，眾多房產如華夏幸福、萬科等房企都轉戰了產業地產。電子城作為產業地產的老兵，在行業里一直處於領軍地位，跟隨雙創腳步與時俱進。

會後，電子城集團副總裁張南接受了《創業家》&i黑馬記者采訪，向我們講解了電子城集團的發展情況與未來願景。

電子城集團副總裁張南接受記者

4.0時代，打造高新技術產業聚集平臺 

電子城集團前身是北京電子城有限責任公司，是中關村科技園區最早的開發建設商之一，定位於高新技術產業的聚集平臺，是國內專業的高科技產業平臺運營商和創新平臺運營商。2009年電子城正式上市，目前旗下的產業園區遍布北京、天津、廈門、昆明等城市，入駐企業包括奇虎360、58同城、三星、西門子等國內外優質互聯網高新企業。

張南在采訪中提到，在集團22年的發展歷程中，積累了豐富的客戶資源、政府資源、產業運營經驗和產品經驗，“時間的積澱應該是產業人最難得的積澱，我覺得我們集團一直秉承著我們的使命——構築創新發展空間，促進經濟轉型增長”，他說。 

發展至今，電子城的產品經歷過四個演變階段，從1.0的制造業、2.0的研發類、3.0的總部類，到如今進入了4.0時代，即創新型總部企業。在4.0時代，電子城只跟科技企業打交道，定位於“科技企業總部+創新中心”的目標。除了基礎服務外，更是根據服務對象進行轉型，向高科技和產業發展的方面延伸，為入駐企業提供全方位的增值服務。

科技創新是電子城尤其關註的重點，“我們目前的整體發展戰略，核心是把創新作為驅動，以高科技內容為核心，通過我們的開發、運營，包括我們的服務、建設，整體形成閉環，為我們的企業提供全生命發展周期的全鏈條的服務”，張南表示。

立足北京  布局全國

關於公司未來的發展規劃，張南提到，電子城具有非常明確的願景和計劃。早在前幾年，電子城就開始在全國進行整體布局，以往電子城的運營重心多布局在北京，但目前已經逐漸延伸到天津、秦皇島、山西、廈門、昆明和南京等地。

張南談到，電子城還將加強資本運作，涉及一些產業方面的投資和發展，同時加速全國布局，以重資產、輕資產並舉的模式向“高科技產業平臺運營商和創新平臺運營商”轉型。

數據顯示，截止2015年底，電子城的土地儲備已達90萬平方米，規劃建築面積158萬平方米，2016年三季度末的總資產規模為80.8億，發展迅速。

未來，公司將重點推進以人工智能、工業創新、時尚創新等領域為主要業態的創新平臺，憑借自身的建設、運營經驗和優勢，力圖打造國內高科技產業平臺及創新平臺開發運營的引領者。

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2017奧斯卡大獎揭曉，群集智能AI成功預測12項（技術解析）

新智元 2017-02-27 14:42

 本文由新智元（微信ID ：Al_era）授權i黑馬發布，作者胡祥傑。

2017年2月27日，第89界奧斯卡諸項大獎名單新鮮出爐，《月光男孩》戰勝呼聲甚高的《愛樂之城》拿下最佳影片。大獎公布之前，著名的群體智能預測網站的Swarm AI再出手預測，今年它雖然保持著75%的勝率，但是卻預測錯了兩項大獎。這是怎麽回事？群體智能和群體智能預測原理是什麽？本文帶來詳細解讀。

2017年2月27日，第89界奧斯卡諸項大獎名單新鮮出爐：

最佳影片：Moonlight（月光男孩）

最佳導演：amien Chazelle ， La La Land（ 愛樂之城）

最佳男主角：Casey Affleck，（海邊的曼徹斯特）

最佳女主角：Emma Stone，La La Land （ 愛樂之城）

最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight（月光男孩）

最佳女配角：Viola Davis，Fences （藩籬）

最佳原創劇本：Manchester by the Sea（海邊的曼徹斯特）

最佳改編劇本：Barry Jenkins，Moonlight（月光男孩）

最佳剪輯：Hacksaw Ridge （血戰鋼鋸嶺）

最佳攝影：Linus Sandgren，La La Land  （ 愛樂之城）

最佳外語片：The Salesman （推銷員）

最佳動畫長片：Zoopopia （瘋狂動物城）

最佳動畫短片：PIPER (鷸)

最佳藝術指導：La La Land（ 愛樂之城）

最佳服裝設計：Fantastic Beasts and Where to Find Them  （神奇動物在哪里）

最佳化妝&發型設計：Suicide Squad （自殺小隊）

最佳視覺效果： The Jungle Book （奇幻森林）

最佳音響效果：Hacksaw Ridge（血戰鋼鋸嶺）

最佳音效剪輯：ARRIVAL （降臨）

最佳原創配樂：Justin Hurwitz， La La Land  （ 愛樂之城）

最佳原創歌曲：City Of Stars， La La Land  （ 愛樂之城）

最佳真人短片：SING，（校合唱團的秘密)

最佳紀錄長片：OJ：Made in Ameirica （辛普森：美國制造）

最佳紀錄短片：The White Helmets （白盔）

終身成就獎：成龍、安妮·考特斯、林恩·斯塔馬斯特、弗雷德里克·懷斯曼

吉恩·赫肖爾特人道主義獎：黛比·雷諾斯

去年曾經準確預測“小李子”拿下最佳男主角小金人的群體預測AI——Swarm AI再次出手，在大獎公布前先作了一番預測。

來看下它的預測結果：

確定性較強的預測 

最佳女配角：Viola Davis， Fences  ✅

最佳藝術指導獎：La La Land  ✅

最佳攝影獎：La La Land ✅

最佳導演獎：Damien Chazelle ， La La Land ✅

最佳動畫長篇：Zoopopia  ✅

最佳女主角：Emma Stone，La La Land ✅

最佳原創歌曲：”city of star”， La La Land ✅

最佳影片：La La Land ❌

最佳改編劇本獎：Barry Jenkins，Moonlight ✅

確定性中等的預測

最佳服裝設計：Jackie ❌

最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight ✅

最佳紀錄片：OJ：Made in Ameirica ✅

最佳外語電影：The Salesman  ✅

最佳視覺效果：The Jungle Book ✅

最佳原創劇本：Damien Chazelle，La La Land ❌

高度不確定性的預測

最佳男主角：Danzei Washinton，Fences ❌

16項預測中，Swarm AI 預測中了12項，準確率達75%，與去年相比準確率沒有多大變化。但是，今年的預測中，Swarm AI 在最佳男主角和最佳影片上都出現錯誤，也凸顯了一些問題。

預測過程

Unanimous A.I 的研究員集合了近50名電影愛好者群集，來預測2月27日奧斯卡大獎的歸屬。   

用戶註冊後可在Unanimous A.I 參與預測，在做出決定時，每位用戶都有一個可以拖向他們的選擇的虛擬圓盤。每個人都可以看見其他人的決定，也可以隨時改變自己決定。這個集群中的每個個體都可以互相影響。 

最佳外語片的預測過程示意圖

最佳導演獎的預測過程

最佳影片預測過程

什麽是群集智能（Swarm Intelligence）

Swarm AI 的平臺由 Unanimous 公司開發。 

在公司的官網上可以看到，創始人 Louis  Rosenberg 是斯坦福大學的博士。他的博士研究聚焦於機器人、虛擬現實、人機交互。曾在美國空軍阿姆斯特朗實驗室擔任研究員。他創造了世界上首個沈浸式增強現實系統。

什麽是群集智能（Swarm Intelligence）？

以下介紹來自Unanimous （UNU）官網：

群集智能的概念是受到鳥類和蜜蜂的啟發， 從對自然界的學習中，我們發現，社會動物以一個統一的動態系統集體工作時， 解決問題和做決策上的表現會超越大多數單獨成員。在生物學上，這一過程被稱為“群集智能”。這也證明了一句古話：人多力量大。

這帶來了一個問題：人類可以群集嗎？當然，我們並沒有進化出群集的能力，因為人類缺少同類用於建立實時反饋循環的敏銳連接（比如，螞蟻的觸角），這種連接是高度相關的，讓群體行為被認為是一個“超級器官”。通過這麽做，這些生物能夠進行最優選擇，這要遠比獨立的個體的選擇能力要強得多。

但是，人類呢？我們能把個人的思考組合起來，把它們作為一個統一的動態系統嗎？這樣能讓我們做更好的決策、預測、評估和判斷嗎？研究顯示，答案是“yes”。事實上，使用Unanimous A.I.的技術，人類群集已經被證明在預測體育賽事結果、金融趨勢甚至是奧斯卡獎得主這些事上的準確率超過了個人專家。

這一技術被稱為“群集人工智能”（Artificial Swarm Intelligence，簡稱 Swarm A.I.），它能讓群體組成實時的線上系統，把世界各地的人作為“人類群集”連接起來。它是一個人類實時輸入和眾多 A.I. 算法的結合。Swarm A.I. 吸引結合人類參與者的知識、智慧、硬件和直覺，並把這些要素組合成一個統一的新智能，能生成最優的預測、決策、洞見和判斷。

論文：

論文地址：http://unu.ai/wp-content/uploads/2016/10/Crowds-Vs-Swarms-SHBI2016-Final-PDF-confirmed-by-IEEE.pdf

那麽 Swarm AI 的未來是什麽呢？如果我們將單個螞蟻的智能到整個蟻群的智能視為一個智能躍升，那麽我們也可以認為，從單個人到一個大群人也將有這麽一個提升，出現一個高級的“超級智慧”。要出現這樣的超級智能，需要上千人一起思考嗎，還是說上萬、上百萬？這個我們還不知道，但UNU是使人們能將他們的知識和見解匯集到一個高級智能中所邁出的第一步。

為什麽群集人工智能（ASI）很重要？在AI 研究的世界里，各個實驗室花費了數十億美元，試圖用純數字化的東西取代人類智能。雖然我們能夠理解這種為創建超智能所付出的努力，但這也令我們害怕。純粹的人工智能沒有理由和人類共有目標和感情，或者遵循我們的道德和價值觀。

所以，我們要問的問題是，是否有一個更好的方式來構建超級智能？答案是肯定的，那就是建立 Swarm AI 系統，將實時的人類洞察和 A.I.算法統一在一起的智能系統。我們相信，這條路相比創建比我們人類更聰明的系統更加安全，因為它可以確保最終的智能與我們的目標和願望相符合的，擁有人類的情感和共情，最重要的是擁有人類的道德和價值觀。簡單地說，Swarm A.I.技術創造放大的智能，同時將人類納入整個過程中。

群集智能的局限性在哪？

在美國總統大選時，Unanimous A.I.也曾做過預測，並認為希拉里當選。它的方法是直接以人為分析對象，即通過詢問參與的選民一組類似的問題，如：“如果希拉里擔任總統，失業問題將如何改善？”參與預測的選民可從五個答案中選擇，即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加劇”、“略微加劇”以及“沒有任何變化”。此外，可選的答案還有“希拉里勝算很大”、“希拉里略勝一籌”、“特朗普勝算很大”、“特朗普略勝一籌”以及“不相上下”。

在Unanimous A.I.進行的預測中，有45個選民參與，其中46%為民主黨人，24%為共和黨人，30%在黨派上保持中立或屬於其它黨派。

從設計的問題和選取的對象看，由Unanimous AI開發的swarm AI-UNU的預測則明顯傾向希拉里。Unanimous A.I. 直接以人為分析對象並使用了一種所謂的“群集智能”的技術。即在實際預測中，一組隨機選取的適齡參選的公民會被提問，參與者按照自己的回答傾向牽動球體。在這一過程中，參與者往往會根據球位置的變化而不斷變化自己的選擇——當發現多數人也支持自己的選擇時，他可能會更加堅定地牽引；而當發現球大大偏離自己希望的方向時，他可能會放棄或減小牽引力，直至最終達成“共識”。

有專家評論說，Unanimous AI采用“集群智能”技術搜集數據的方法更帶有偏見性，這種偏見通過問題的設定和對象的選取得到了充分體現。

可行的解決方案：意外流行算法

群體智慧有失效的時候。例如，讓一群人回答這個問題——費城是賓夕法尼亞州的首府嗎？絕大多數人會錯誤地回答說“是的”。這是因為他們知道：①費城是賓夕法尼亞州的一座大城市，②首府都是大城市。但實際上，正確答案是哈里斯堡，而往往只有少數人會說出這個正確答案。

為了找出那些不為多數人所知的正確信息，普林斯頓大學和 MIT 的研究者設計了一種新的方法，將其稱為“意外流行”（surprisingly popular）算法。研究人員表示，這種算法能更好地從群體中獲取正確答案，尤其是當大多數人的看法是錯誤的時候。相關論文日前在 Nature 發表。

實驗中，研究人員會詢問接受調查的人他們對某個問題的看法，以及他們認為其他人會如何看待這個問題：①你認為正確答案是什麽？②你認為流行的答案（即多數人會選擇的回答）是什麽？

然後，算法會找出“意外流行”的答案，也就是比大多數人預測中更受歡迎的答案。大部分情況中，這些超出大多數人預計的選擇，就是正確的答案。

“我們以為社會平均意見一般是對的，過往對群體智慧的統計也支持這一看法，”研究負責人、MIT 斯隆管理學院的行為經濟學家 Drazen Prelec 說：“但事實證明並非如此。有像醫生那樣的專家存在。這讓我們意識到了少部分人掌握的知識。”

Nature 論文：單問題群體智慧新解

群體智慧優於任何個人智慧的概念一度曾被視為激進的觀點（provocative），但已經成為一種群體智慧，導致有人猜測在線投票都方式可能很快會使認證專家失業。群體智慧近來被用於政治和經濟預測、評估核安全、公共政策、化學探測質量檢測，以及潛在火山爆發危機應對措施。用於獲取群體智慧的算法通常基於民主投票程序，易於應用並且保持了個人判斷的獨立性。然而，民主方法有嚴重的局限性，容易拋棄那些沒有被廣泛共享的新穎或專業知識，反而側重膚淺、最低的共同信息。基於測量置信度的調整也不能可靠地解決這個問題。在這里，我們提出了民主投票的替代方案：選擇比人們預測更受歡迎的答案。我們表明，這個原則在關於選民行為的合理假設下能夠產生最佳答案，而標準的“最受歡迎”或“最自信”原則在相同的假設下無法實現這一點。與傳統投票一樣，該原則適用於單獨的問題，例如關於科學或藝術價值的小組裁決以及法律或歷史爭端。因此，這一方法的潛在應用領域比機器學習和心理測量方法更加廣泛，後兩者都需要來自多個問題的數據。

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2017奧斯卡大獎揭曉，群集智能AI成功預測12項（技術解析）

新智元 2017-02-27 14:42

 本文由新智元（微信ID ：Al_era）授權i黑馬發布，作者胡祥傑。

2017年2月27日，第89界奧斯卡諸項大獎名單新鮮出爐，《月光男孩》戰勝呼聲甚高的《愛樂之城》拿下最佳影片。大獎公布之前，著名的群體智能預測網站的Swarm AI再出手預測，今年它雖然保持著75%的勝率，但是卻預測錯了兩項大獎。這是怎麽回事？群體智能和群體智能預測原理是什麽？本文帶來詳細解讀。

2017年2月27日，第89界奧斯卡諸項大獎名單新鮮出爐：

最佳影片：Moonlight（月光男孩）

最佳導演：amien Chazelle ， La La Land（ 愛樂之城）

最佳男主角：Casey Affleck，（海邊的曼徹斯特）

最佳女主角：Emma Stone，La La Land （ 愛樂之城）

最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight（月光男孩）

最佳女配角：Viola Davis，Fences （藩籬）

最佳原創劇本：Manchester by the Sea（海邊的曼徹斯特）

最佳改編劇本：Barry Jenkins，Moonlight（月光男孩）

最佳剪輯：Hacksaw Ridge （血戰鋼鋸嶺）

最佳攝影：Linus Sandgren，La La Land  （ 愛樂之城）

最佳外語片：The Salesman （推銷員）

最佳動畫長片：Zoopopia （瘋狂動物城）

最佳動畫短片：PIPER (鷸)

最佳藝術指導：La La Land（ 愛樂之城）

最佳服裝設計：Fantastic Beasts and Where to Find Them  （神奇動物在哪里）

最佳化妝&發型設計：Suicide Squad （自殺小隊）

最佳視覺效果： The Jungle Book （奇幻森林）

最佳音響效果：Hacksaw Ridge（血戰鋼鋸嶺）

最佳音效剪輯：ARRIVAL （降臨）

最佳原創配樂：Justin Hurwitz， La La Land  （ 愛樂之城）

最佳原創歌曲：City Of Stars， La La Land  （ 愛樂之城）

最佳真人短片：SING，（校合唱團的秘密)

最佳紀錄長片：OJ：Made in Ameirica （辛普森：美國制造）

最佳紀錄短片：The White Helmets （白盔）

終身成就獎：成龍、安妮·考特斯、林恩·斯塔馬斯特、弗雷德里克·懷斯曼

吉恩·赫肖爾特人道主義獎：黛比·雷諾斯

去年曾經準確預測“小李子”拿下最佳男主角小金人的群體預測AI——Swarm AI再次出手，在大獎公布前先作了一番預測。

來看下它的預測結果：

確定性較強的預測 

最佳女配角：Viola Davis， Fences  ✅

最佳藝術指導獎：La La Land  ✅

最佳攝影獎：La La Land ✅

最佳導演獎：Damien Chazelle ， La La Land ✅

最佳動畫長篇：Zoopopia  ✅

最佳女主角：Emma Stone，La La Land ✅

最佳原創歌曲：”city of star”， La La Land ✅

最佳影片：La La Land ❌

最佳改編劇本獎：Barry Jenkins，Moonlight ✅

確定性中等的預測

最佳服裝設計：Jackie ❌

最佳男配角：Mahashala Ali， Moonlight ✅

最佳紀錄片：OJ：Made in Ameirica ✅

最佳外語電影：The Salesman  ✅

最佳視覺效果：The Jungle Book ✅

最佳原創劇本：Damien Chazelle，La La Land ❌

高度不確定性的預測

最佳男主角：Danzei Washinton，Fences ❌

16項預測中，Swarm AI 預測中了12項，準確率達75%，與去年相比準確率沒有多大變化。但是，今年的預測中，Swarm AI 在最佳男主角和最佳影片上都出現錯誤，也凸顯了一些問題。

預測過程

Unanimous A.I 的研究員集合了近50名電影愛好者群集，來預測2月27日奧斯卡大獎的歸屬。   

用戶註冊後可在Unanimous A.I 參與預測，在做出決定時，每位用戶都有一個可以拖向他們的選擇的虛擬圓盤。每個人都可以看見其他人的決定，也可以隨時改變自己決定。這個集群中的每個個體都可以互相影響。 

最佳外語片的預測過程示意圖

最佳導演獎的預測過程

最佳影片預測過程

什麽是群集智能（Swarm Intelligence）

Swarm AI 的平臺由 Unanimous 公司開發。 

在公司的官網上可以看到，創始人 Louis  Rosenberg 是斯坦福大學的博士。他的博士研究聚焦於機器人、虛擬現實、人機交互。曾在美國空軍阿姆斯特朗實驗室擔任研究員。他創造了世界上首個沈浸式增強現實系統。

什麽是群集智能（Swarm Intelligence）？

以下介紹來自Unanimous （UNU）官網：

群集智能的概念是受到鳥類和蜜蜂的啟發， 從對自然界的學習中，我們發現，社會動物以一個統一的動態系統集體工作時， 解決問題和做決策上的表現會超越大多數單獨成員。在生物學上，這一過程被稱為“群集智能”。這也證明了一句古話：人多力量大。

這帶來了一個問題：人類可以群集嗎？當然，我們並沒有進化出群集的能力，因為人類缺少同類用於建立實時反饋循環的敏銳連接（比如，螞蟻的觸角），這種連接是高度相關的，讓群體行為被認為是一個“超級器官”。通過這麽做，這些生物能夠進行最優選擇，這要遠比獨立的個體的選擇能力要強得多。

但是，人類呢？我們能把個人的思考組合起來，把它們作為一個統一的動態系統嗎？這樣能讓我們做更好的決策、預測、評估和判斷嗎？研究顯示，答案是“yes”。事實上，使用Unanimous A.I.的技術，人類群集已經被證明在預測體育賽事結果、金融趨勢甚至是奧斯卡獎得主這些事上的準確率超過了個人專家。

這一技術被稱為“群集人工智能”（Artificial Swarm Intelligence，簡稱 Swarm A.I.），它能讓群體組成實時的線上系統，把世界各地的人作為“人類群集”連接起來。它是一個人類實時輸入和眾多 A.I. 算法的結合。Swarm A.I. 吸引結合人類參與者的知識、智慧、硬件和直覺，並把這些要素組合成一個統一的新智能，能生成最優的預測、決策、洞見和判斷。

論文：

論文地址：http://unu.ai/wp-content/uploads/2016/10/Crowds-Vs-Swarms-SHBI2016-Final-PDF-confirmed-by-IEEE.pdf

那麽 Swarm AI 的未來是什麽呢？如果我們將單個螞蟻的智能到整個蟻群的智能視為一個智能躍升，那麽我們也可以認為，從單個人到一個大群人也將有這麽一個提升，出現一個高級的“超級智慧”。要出現這樣的超級智能，需要上千人一起思考嗎，還是說上萬、上百萬？這個我們還不知道，但UNU是使人們能將他們的知識和見解匯集到一個高級智能中所邁出的第一步。

為什麽群集人工智能（ASI）很重要？在AI 研究的世界里，各個實驗室花費了數十億美元，試圖用純數字化的東西取代人類智能。雖然我們能夠理解這種為創建超智能所付出的努力，但這也令我們害怕。純粹的人工智能沒有理由和人類共有目標和感情，或者遵循我們的道德和價值觀。

所以，我們要問的問題是，是否有一個更好的方式來構建超級智能？答案是肯定的，那就是建立 Swarm AI 系統，將實時的人類洞察和 A.I.算法統一在一起的智能系統。我們相信，這條路相比創建比我們人類更聰明的系統更加安全，因為它可以確保最終的智能與我們的目標和願望相符合的，擁有人類的情感和共情，最重要的是擁有人類的道德和價值觀。簡單地說，Swarm A.I.技術創造放大的智能，同時將人類納入整個過程中。

群集智能的局限性在哪？

在美國總統大選時，Unanimous A.I.也曾做過預測，並認為希拉里當選。它的方法是直接以人為分析對象，即通過詢問參與的選民一組類似的問題，如：“如果希拉里擔任總統，失業問題將如何改善？”參與預測的選民可從五個答案中選擇，即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加劇”、“略微加劇”以及“沒有任何變化”。此外，可選的答案還有“希拉里勝算很大”、“希拉里略勝一籌”、“特朗普勝算很大”、“特朗普略勝一籌”以及“不相上下”。

在Unanimous A.I.進行的預測中，有45個選民參與，其中46%為民主黨人，24%為共和黨人，30%在黨派上保持中立或屬於其它黨派。

從設計的問題和選取的對象看，由Unanimous AI開發的swarm AI-UNU的預測則明顯傾向希拉里。Unanimous A.I. 直接以人為分析對象並使用了一種所謂的“群集智能”的技術。即在實際預測中，一組隨機選取的適齡參選的公民會被提問，參與者按照自己的回答傾向牽動球體。在這一過程中，參與者往往會根據球位置的變化而不斷變化自己的選擇——當發現多數人也支持自己的選擇時，他可能會更加堅定地牽引；而當發現球大大偏離自己希望的方向時，他可能會放棄或減小牽引力，直至最終達成“共識”。

有專家評論說，Unanimous AI采用“集群智能”技術搜集數據的方法更帶有偏見性，這種偏見通過問題的設定和對象的選取得到了充分體現。

可行的解決方案：意外流行算法

群體智慧有失效的時候。例如，讓一群人回答這個問題——費城是賓夕法尼亞州的首府嗎？絕大多數人會錯誤地回答說“是的”。這是因為他們知道：①費城是賓夕法尼亞州的一座大城市，②首府都是大城市。但實際上，正確答案是哈里斯堡，而往往只有少數人會說出這個正確答案。

為了找出那些不為多數人所知的正確信息，普林斯頓大學和 MIT 的研究者設計了一種新的方法，將其稱為“意外流行”（surprisingly popular）算法。研究人員表示，這種算法能更好地從群體中獲取正確答案，尤其是當大多數人的看法是錯誤的時候。相關論文日前在 Nature 發表。

實驗中，研究人員會詢問接受調查的人他們對某個問題的看法，以及他們認為其他人會如何看待這個問題：①你認為正確答案是什麽？②你認為流行的答案（即多數人會選擇的回答）是什麽？

然後，算法會找出“意外流行”的答案，也就是比大多數人預測中更受歡迎的答案。大部分情況中，這些超出大多數人預計的選擇，就是正確的答案。

“我們以為社會平均意見一般是對的，過往對群體智慧的統計也支持這一看法，”研究負責人、MIT 斯隆管理學院的行為經濟學家 Drazen Prelec 說：“但事實證明並非如此。有像醫生那樣的專家存在。這讓我們意識到了少部分人掌握的知識。”

Nature 論文：單問題群體智慧新解

群體智慧優於任何個人智慧的概念一度曾被視為激進的觀點（provocative），但已經成為一種群體智慧，導致有人猜測在線投票都方式可能很快會使認證專家失業。群體智慧近來被用於政治和經濟預測、評估核安全、公共政策、化學探測質量檢測，以及潛在火山爆發危機應對措施。用於獲取群體智慧的算法通常基於民主投票程序，易於應用並且保持了個人判斷的獨立性。然而，民主方法有嚴重的局限性，容易拋棄那些沒有被廣泛共享的新穎或專業知識，反而側重膚淺、最低的共同信息。基於測量置信度的調整也不能可靠地解決這個問題。在這里，我們提出了民主投票的替代方案：選擇比人們預測更受歡迎的答案。我們表明，這個原則在關於選民行為的合理假設下能夠產生最佳答案，而標準的“最受歡迎”或“最自信”原則在相同的假設下無法實現這一點。與傳統投票一樣，該原則適用於單獨的問題，例如關於科學或藝術價值的小組裁決以及法律或歷史爭端。因此，這一方法的潛在應用領域比機器學習和心理測量方法更加廣泛，後兩者都需要來自多個問題的數據。

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斬獲雙料大獎 合景泰富躋身“2018內地在港上市房企綜合實力TOP10”

5月31日，由國務院發展研究中心企業研究所、清華大學房地產研究所和中國指數研究院三家研究機構共同主辦的“2018中國房地產上市公司研究成果發布會暨第十六屆中國房地產投融資大會”在北京舉行。

憑借強勁的綜合運營實力與穩健的財務表現，合景泰富地產（1813.HK）登榜“2018中國大陸在港上市房地產公司綜合實力TOP10”，位列第9名；同時，還斬獲“2018值得資本市場關註的房地產公司”，表現搶眼。

合景泰富地產榮獲“2018中國大陸在港上市房地產公司綜合實力TOP10”

合景泰富地產榮獲“2018值得資本市場關註的房地產公司”

優化土儲 布局顯效

過去一年，合景泰富地產緊跟時政戰略，瞄準粵港澳大灣區和長三角城市群，在土地市場上表現積極。一方面，落子深圳、中山、肇慶等城市，深耕粵港澳大灣區；另一方面，加速長三角城市群的擴充，圍繞上海、杭州、蘇州、南京、合肥等城市，向外輻射至全新城市徐州、臺州、常熟、無錫、太倉、南通等；同時，抓緊華北區域的布局，以北京、天津為核心，向外延伸至濟南。

數據顯示，截至2017年12月31日，合景泰富地產通過公開市場招拍掛及收購合並，在內地及香港共獲35幅優質地塊，新增建築面積531萬平方米。隨著上述地塊的購入，合景泰富地產布局城市增至29個，共擁有項目101個，土地儲備權益建築面積約1,352萬平方米，其中粵港澳大灣區土地儲備權益建築面積占總土地儲備超過40%。

相對充裕的總土地儲備面積和具有強抗風險能力的布局策略，為合景泰富地產未來的發展奠定重要基礎。據披露，2018年合景泰富地產可售貨值預計達到1,100億元，其中一、二線城市的貨值占比超過90%。

業績亮眼 增勢強勁

財報顯示，在樓市調控趨緊背景下，合景泰富地產通過調整營銷策略和產品組合，超額完成2017年的銷售目標。截至2017年12月底，合景泰富地產錄得銷售額380億元，同比增長33.2%；權益銷售額287億元，同比增長28.7%；整體平均銷售價格約16,819元/平方米，同比上漲18.7%。其中，廣州、杭州、成都、南寧、上海、佛山六個城市表現突出，銷售額占比近80%。

在盈利能力上，2017年合景泰富地產實現營業收入約115.43億元，同比增長30.2%；毛利40.20億元，同比增長30.9%；核心利潤35.23億元，同比增長20.6%；凈利潤率及核心利潤率分別達31.2%和30.5%的行業高位。

延續強勁增長勢頭，合景泰富地產在今年前4月亦以一張不錯的銷售成績單，印證著市場對其業績高增長的預期。據統計，2018年1-4月合景泰富地產實現合同銷售金額200.08億元，同比大增88.2%；合同銷售面積112.5萬平方米，同比增長84.1%。

此外，隨著旗下寫字樓、購物中心、酒店等投資性物業步入成熟期，以及攜“譽舍”、“昕舍”、“陸舍”三大品牌進軍長租公寓領域，預計到2020年將達3萬間，布局20個城市，整體商業開發規模進一步擴大，將為合景泰富地產租金體量釋放紅利，成為其未來業績高增長的另一個重要動力。

財務穩健 市場關註

在布局加速和業績增長的同時，合景泰富地產在財務方面也保持著穩健發展。2017年，合景泰富地產通過發行公司債、境外優先票據等多元融資渠道，不斷優化財務結構，持續降低融資成本，平均借貸利率5.8%，為近五年最低；同時，凈負債率為67.9%，處行業健康水平。

東吳證券等券商在近期研報中指出，合景泰富地產凈負債率長期穩定在65%-70%之間，在行業內處於中低水平；大部分負債來源境內，多為3-5年期限的債務，一年期債務規模僅為37.41億元，顯示出公司短期的償債壓力較小，財務狀況穩定可控。

合景泰富地產表示，隨著國內融資環境趨緊，將積極探索包括長租公寓專項債券、REITs等在內的多元創新融資渠道，進一步改善融資結構，平衡境內外融資比例，為其下一步的高速發展和規模擴大提供重要支撐。

突出的盈利能力及穩健的財務結構讓合景泰富地產備受投資者青睞。包括花旗、摩根士丹利、摩根大通、瑞信、高盛、美林、德銀、野村、里昂證券、大和等多家國際大行給予“增持”、“買入”、“跑贏大市”等積極評價。同時，天風證券、東吳證券、東北證券等國內券商亦首次覆蓋，並給予“買入”評級。

此外，合景泰富地產主席孔健岷亦通過多次增持顯示對公司未來發展的信心。據統計，從2017年10月至2018年5月29日，孔健岷累計增持公司股份2615萬股，變動後持有權益19.58億股，持股比例增至62.06%。

管理革新 運營升級

在尋求規模與利潤平衡發展的目標之下，“修煉內功”成為合景泰富地產的另一看點。

一方面，2017年下半年，合景泰富地產推出了以分享收益、共擔風險為前提的項目跟投制度。該制度通過高管和項目核心員工強制跟投，其他員工自願跟投的形式，在合景泰富地產全新項目或現有項目的新分期中全面執行，每個項目跟投額不超過總投額的10%，由此形成員工和公司利益共同體，帶動各項運營指標的提升。

另一方面，則是運營模式的革新，通過在標準化業務模塊、大數據支撐的決策系統、項目全周期管理等方面著力，推進7大管理系統升級，優化改善管理層級和授權，最終助力企業實現高周轉。

金棕櫚大獎加持，日式文藝範《小偷家族》票房有望破億？

“我認為此片公映成績可能過不了2000萬。”《小偷家族》點映過後，一位業內人士在朋友圈寫下這樣的判斷，他的理由是，影片所帶來的精神領域的“廢墟感”將無法得到中國觀眾的呼應。與此同時他肯定了影片的品質：“電影真的回味無窮，金棕櫚實至名歸。”上映兩天後，截至8月4日中午12點，《小偷家族》的票房已經超過2070萬元。上述業內人士的預測被擊破。

上海電影節期間，金棕櫚新貴《小偷家族》被秒殺，原價120元的電影票在閑魚被黃牛炒到1000元，搶到首映入場券的影迷如同中了頭彩，經過電影節一輪口碑發酵後，豆瓣標記《小偷家族》想看人數累計超過20萬人。從目前的排片情況來看，《小偷家族》上映首日即8月3日的排片量為9.8%，上海地區的排片量為15.3%，在所有城市中排名第一。8月4日，排片占比為8.1%，位列第五。

鑒於《小偷家族》的文藝片類型，體量較小，影片代理發行方的華影天下此次篩選以《三塊廣告牌》、《水形物語》等此前一系列文藝片數據表現較好的影院做精準發行。8月1日，以上海地區為例，選擇12家影院進行超前點映，每個場次上座率幾乎都是百分之百。據透露，片方對《小偷家族》票房預期在1億左右。

與此同時，在藝術電影發行方面頗有經驗的大象點映就《小偷家族》組織了十城30場超前點映，場均147人，上座率在96.6%左右，售票情況最好的一場電影位於西安，開票20分鐘內即售罄。《小偷家族》在影迷群體中熱度較高，據了解，此次發起人當中有不少微博電影大V主動加盟，電影博主“次等水貨”在全國八個城市同時發起八場超前點映，相當於一個人買了1000張電影票，這是大象點映以往項目中比較少見的情形。

就影片風格而言，《小偷家族》如同“啞劇”一般，所有的情感輸出近乎沈默與喑啞，隱藏細節都有待於觀眾反複琢磨，看似波瀾不驚的故事背後是無盡的傷感與悲涼，溫情只存在於幾個微小瞬間。對於普通觀眾而言，日式電影的表達節奏和表達方式相對比較陌生，部分觀眾在觀影中途“走神”，觀感壓抑。“電影節的氛圍和正式上映完全不一樣，電影節期間看電影甚至有鼓掌的現象，但到了正式公映，有一個小時看不下去退場的，也有睡著的。”相關發行人士坦言，從目前的排片情況來看，《小偷家族》的排片低於預期，預期排片原本在20%左右。

上周公映的《西紅市首富》、《狄仁傑：四大天王》本周仍然占據了較大比例的排片量，同檔期的國產動畫《風語咒》、歌舞片《媽媽咪呀2》同樣來勢洶洶。《小偷家族》的生存空間接下來可能會被進一步擠壓。

梳理往屆金棕櫚得主，上一部在國內公映的戛納金棕櫚影片還要追溯到2004年，羅曼•波蘭斯基執導的《鋼琴家》，它同時包攬了第75屆奧斯卡最佳導演獎和影帝殊榮，由於種種原因，影片在獲獎後一年在中國公映，上映時悄無聲息，票房為300萬。在此後的十多年中，沒有一部戛納金棕櫚影片在中國大規模公映，《小偷家族》是多年來首次引進中國並投放商業院線的戛納金棕櫚影片，由此可見，電影市場對於文藝片的票房前景一直都不太樂觀。

以《追捕》、《人證》為代表的日本電影，曾經在上世紀80年代紅遍全中國，但2000年之後，日本真人電影在中國市場的表現跌入冰點。2017年9月1日在內地公映的《銀魂》以8143萬的成績成為日本真人電影在中國拿到的最好票房，和排名第二位的《寄生獸》同樣都屬於漫畫改編電影，部分影片票房不足千萬。

與之對比的是日本動畫電影不斷收獲破億票房，《你的名字》以5.7億元成績創造日本引進片票房紀錄，《哆啦A夢》系列縱使口碑下跌，票房依舊穩健。日本真人電影與日本動畫電影從形式到風格都大相徑庭，在日本漫畫中成長起來的中國新一代年輕觀眾，日本動漫無疑有著更強烈的親和力與市場號召力。

作為近幾年在中國影迷範圍內炙手可熱的日本導演，是枝裕和看上去“自帶流量”，他過往的作品包括《海街日記》、《步履不停》在電影評分網站上口碑不俗，擁躉眾多。當普通觀眾真正面對敘事如此舒緩、情感如此細膩的作品，市場表現仍然要打上一個巨大問號，事實上，他的上一部作品《第三度嫌疑人》通過全國藝術電影放映聯盟放映，票房僅有452.2萬。此次《小偷家族》能否打破日本真人電影多年來在中國市場的頹靡，待到正式上映之時才能見分曉。

在大象點映內部人士看來，電影市場上的主流觀眾首選商業類型片毋庸置疑，像是枝裕和這樣的藝術片導演的受眾體量一定不大，與此同時，願意主動觀看藝術電影的觀眾數量在穩步增長當中，雖然遠遠未到能與商業類型片受眾抗衡的程度，但也是不能忽視的分眾市場。

責編：李剛

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