ZKIZ Archives


它是捧紅紙牌屋和小時代的背後推手,程序猿們要啟動下一個萬億級生意?

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0730/157772.shtml

它是捧紅紙牌屋和小時代的背後推手,程序猿們要啟動下一個萬億級生意?
楊潔 楊潔

它是捧紅紙牌屋和小時代的背後推手,程序猿們要啟動下一個萬億級生意?

“你以為大數據還是個技術概念,實際上它是所有生意的一次變革機會。

文丨楊潔

IT時代還沒過去,DT(Data technology)時代就要來了。這是去年馬雲說的。

同樣還是馬雲,在更早的2013年,自己正式卸任阿里CEO的退休演講中就這麽說過:“還有人沒搞清楚PC,移動互聯網就來了;還沒搞清楚移動互聯網,大數據來了。而變化的時代是年輕人的時代。”

“數據驅動”的列車,已經離我們越來越近。當你收到微信上的精準營銷廣告,當你登錄今日頭條讀取個性化新聞推薦,當你使用芝麻信用的服務……你都應該已經感受到,數據的原力,已經在更多的領域覺醒。

無論是創業創新的公司,還是傳統行業的企業,都不得不面對一個事實:數據,正在成為一切商業的基石。

掘金的創業公司和早起的投資者們已經動身。即使是在資本寒冬之中,在2015年,國內仍有超過50家大數據公司獲得了融資,融資總額超過50億元。據創業家&i黑馬根據公開資料粗略統計,僅僅在2016年上半年,就已經產生了24起融資事件。而且,在這個領域,大多的融資量級達到上億,而且參與投資的,都是經緯、紅杉、君聯資本等頂級投資機構。

“用數據說話”成為了這個時代的代名詞。但是,盡管被馬雲曾經將之和移動互聯網相提並論,但時至今日,這仍然不是個能夠和後者相比擬的創業熱門領域。

BAT憑借積累的海量數據,已經成為貨真價實的大數據公司,從2B到2C,從數據源、數據分析技術和應用,以及用戶反饋,都形成了完整的鏈條。而對於其他垂直行業而言,這還是一件難以觸及的事情。

對於中小企業尤其是傳統行業來說,大數據會給它們在業務上帶來什麽樣的未來的改變?

可以說,未來,所有商業和營銷的基礎都將是數據。那麽,大數據領域自己呢?對於大數據行業內的創業公司來說,它們要走上怎樣一條發展和變現的道路?創業家&i黑馬的大數據系列報道,希望能幫你挖開這座數據金礦。

505184862133080767

(圖片來源:易觀智庫)

人口紅利之後,就是數據營銷

大數據正在成為繼雲計算之後,各家企業要取得勝利的必爭之地。但這是一場剛剛開始,遠沒有清晰局勢的戰爭。

“大數據就像十幾歲少年眼中的性.行為,每個人都在談論它,但沒人真正知道怎麽做。每個人都以為除了自己之外的每個人都在使用它,所以每個人都裝作自己很了解它。”這是TED創始人Dan Ariely的形容。

這句話雖然令人尷尬,但說得並不過分。

可時代也在慢慢改變。

2015年,張溪夢從LinkedIn辭職,回國創業。而他之前的身份,是LinkedIn的大數據平臺搭建者,且曾被Data Science Central 評為“世界前十位前沿數據科學家”之一。不久前,當和創業家&i黑馬面談時,他創辦的大數據分析公司GrowingIO剛剛獲得經緯創投2000萬美元A輪融資。這也是目前SaaS行業融資的新高。

GrowingIO的公司名稱來自增長黑客(Growth Hacking)。在美國,這個名詞早已貫穿在企業的運營思維之中,簡單來說,就是“數據驅動營銷”,讓生意增長更快。“數據本身就是價值來源”,這個思想,已經是美國公司的共識。而要讓這種思維替代“拍腦袋”決策,也是張溪夢決定回國創業的主因之一。

因為新的商業環境和移動互聯網時代,沒有人再能擺脫“數據”。移動設備大規模普及,以及社交媒體的發達,刺激了數據量以一個前所未有的速度增長。根據IDC研究報告顯示,2013年人類產生、複制和消費的數據量達到4.4ZB,到2020年,這個數字將達到44ZB。

這是一座座金山。對數據的分析、應用和運營,能夠幫助你打開一個新的世界。

美國政壇上演現實版的“紙牌屋”時,你還記得當年這部美劇是怎麽火起來的吧?Netflix從3000萬付費用戶的數據中總結收視習慣,根據對用戶喜好的精準分析進行創作,創造了巫術一般的精準營銷。樂視推出《小時代》時依樣畫瓢,采用新媒體大數據分析,對受眾群進行定位以及據此排片。

當電商把成千上萬商家卷入時,傳統的零售業已經走上了依靠大數據導流的路線。萬達的飛凡電商,阿里和銀泰的合作,尤其是去年雙十一天貓的萬店同慶,把昔日的“坐商”正在轉變為“行商”,一起拉入了數據營銷的陣營。

如BAT這樣擁有數據源的公司,天然帶有大數據的商業基因。作為自有數據源的大玩家,它們自己建立了數據分析和應用系統。

垂直行業化大數據應用,也依托於這種背景遍地開花。滴滴在出行行業,挖財、閃銀等在金融和征信領域,邁外迪和WiFi萬能鑰匙在商用WiFi領域等,都開發了自己的大數據應用。

當大部分業務需要在互聯網上進行和處理時,即使是一向帶有封閉傾向的傳統行業,也不得不倒逼自己,提高在數據采集和分析上的能力。數據存儲量的加大,如果不能挖掘出它們的核心價值,反而使之成為了拖累企業發展的成本消耗所在。

大數據創業的時機正在來臨。“這是時代的選擇。”百分點技術副總裁劉譯璟說,“移動互聯網賦予了數據分析發展的動力。”

“數據獲取和采集的成本已經大大降低。”峰瑞資本董事張矩說。在他看來,在數據的處理、分析直到最後價值輸出的長長鏈條上,還存在著大量的創業機會。

誰在大數據領域掘金?

對於第三方大數據公司而言,數據可視化、數據分析平臺和大數據應用,正在成為戰場的新焦點。

2009年,Yahoo公布了Hadoop的源代碼。一個大數據狂歡的新大門,就此打開。時至今日,包括Hadoop等基礎技術和數據庫等,國外的研發已經提供了大部分技術條件。

隨著雲計算的發展,大數據技術基礎設施這個基本賽道在國內也初步成形。2015年,青雲就曾相繼推出基於Spark和基於Hadoop的大數據集群服務。國內公司的技術創新正在逐漸進行。

數據源則是另外一個基礎的賽道。國內在新三板掛牌的第一家大數據資源公司數據堂,就是采用眾包模式采集和處理數據。左磊在2011年成立的聚合數據在數據源方面趟出了一條自己的路。聚合數據的主營業務,就是整合市面上有價值的數據源,做成標準化的API,開放給開發者、B端企業以及微信公眾號用戶等使用,為他們免除數據收集、維護等環節。

但在這個領域,留給新玩家的機會也不多了。“BAT已經把控了大部分C端的數據。”左磊說。而類似於數據堂和聚合數據,都已經融資過了B輪,且有大B客戶的支持。對於創業公司而言,進入這個市場已經是件困難的事情。

於是,數據可視化、數據分析平臺和大數據應用,正在成為現在戰場的新焦點。

對數據分析的需求並不是只有現在才有,在國內,早已有先行者動身,並且已經有正在向獨角獸階段進發的公司。

2009年,數據技術和應用公司百分點誕生時,大數據三個字,對於國內的企業而言,還尚屬完全空白。創始人蘇萌看到了在美國,亞馬遜這樣的電商,對外表示有30%的收入是來源推薦。這打動了他,想要把個性化推薦的數據服務也在國內做起來。在那個時候,電商公司們的錢,還在紛紛砸在買流量上。但蘇萌仍然帶領創業時不到10個人的團隊,開始了產品的研發。

劉譯璟就是公司的第一名員工。“最初廠商們對於把數據對接給我們都充滿了疑慮。”劉譯璟說。前兩名客戶,還是蘇萌發動自己的學生拉來的。但到了第三家時,箱包電商麥包包就主動找了過來。

2011年,離開Oracle獨立創業的崔曉波成立了TalkingData,一個專門為移動應用開發者提供數據分析的平臺。2012年,TalkingData推出應用數據統計平臺TalkingData Analytic,不僅增加了多種新的功能,也同時幫助開發者進行指標和場景分析,主打方法論。隨後的兩年內,TalkingData開始將自己的業務和“離錢近的”行業相結合,推出了廣告和遊戲行業的垂直數據分析平臺。

而現在,當移動創業的人口紅利和社交紅利在慢慢消逝之時,數據將成為新的企業收益來源,在數據分析和應用方面的部署將成為新的競爭焦點。最新一輪的創業和投資熱潮,也就在這些領域爆發。

越來越複雜的社會和商業管理需要場景化。而越靠近智能,離價值越近。在數據采集、存儲、計算的基礎打好以後,對數據真正做分析預測的人工智能擡頭,那就是深度學習。現在我們熟悉的精準營銷、用戶畫像,建立在BI的數據管理基礎上,對用戶行為進行預測,就是人工智能的淺層次應用。

百分點就是以深度學習和感知技術為核心,推出了大數據智能引擎。

張溪夢的GrowingIO,致力於運用無埋點技術,實現數據采集,迅速生成數據分析結果,以提高不同企業的運營效率。

汪曉宇在美國創辦的Taste Analytic,通過數據分析工具Signals,除了傳統的報表等的結構化數據外,還可以對非結構化數據做深度分析。同時,它能對數據進行圖像可視化,輸出圖像化分析結果。在擁有了美國7家500強客戶外,汪曉宇正在開始進入中國市場的歷程。

更多的新創公司,也在關註更細分的行業,走“小而美”的道路。

今年1月,曾經擔任盛大文學首席數據官的陳運文創辦的達觀數據,獲得了真格基金領投的1000萬元天使輪融資。達觀數據的個性化推薦系統,對用戶有針對性地推薦其感興趣的內容,同時對用戶行為作出預測。例如,在新媒體中,對用戶希望看到的內容進行預測,並挑選出符合需求的內容推送。目前,已經有超3萬家新媒體客戶,使用了達觀數據的產品和服務。

“離錢最近”的商業模式:跨界+融合

和其他行業不同,“大數據”從技術概念發展而來,缺乏清晰而直接的變現模式。“離錢最近”的那端,就是必須和實際的業務場景結合起來,才能帶來價值。服務化、雲端化,在垂直的行業應用里產生具體的業務價值,是大數據技術和分析平臺們的目標。“跨界、融合”成為大數據公司的商業模式。

傳統行業的堅冰已經被打破。雲計算的深化和移動開放帶來的數據處理壓力,迫使它們向大數據第三方公司尋求幫助。

當線上營銷開始成為趨勢時,個性化精準推薦越來越被電商網站所重視,百分點也迎來了自己第一個轉型O2O的傳統領域大客戶——王府井集團。2013年,百分點和王府井達成合作,為它提供個性化推薦解決方案,並在2014年,雙方合作搭建王府井大數據平臺,以收集和打通網上商城前後端數據,自建流量和業務分析模型等。

為了讓行業客戶能夠整體打造大數據解決方案,2015年,百分點推出了BD-OS大數據操作系統。它把底層大數據技術標準化,提取數據解決方案和接口,讓用戶能夠把大數據技術和應用直接對接起來。

在移動應用數據分析領域,TalkingData在遊戲後進軍的是金融業,為客戶提供移動應用數據資產管理服務。同時,TalkingData本身在移動端累積了大量的數據資產,會將數據進行清理、轉換、脫敏隱私保護,加標簽,對接給客戶。

平臺上,現在已經有幾百家大數據應用公司和它展開了合作。尤其是垂直到細分領域的營銷、銷售、社交數據等。比如,在地產領域,就有專門做商業地產選址的應用與合作。為了完成產業閉環,設立了一支人民幣基金和一支美元基金,專門投資海內外的大數據技術和應用公司。

與外部公司合作進行垂直行業應用開發,這同樣也是左磊的選擇。他透露,聚合數據已經在廣告營銷、標簽化服務等應用上進行了合作開發,並且成立了投資基金,專門投資公司主營業務上下遊的大數據技術和應用企業。

而它們切入傳統行業,也一反當年傳統IT公司的習慣,直接從企業的業務應用入手。“我們現在去談合作,只從業務部門切入。”崔曉波說。針對業務,去闡述大數據技術和服務,能給企業業務帶來什麽樣的變化,解決什麽問題。

一個尚沒有巨頭的領域

雖然有著巨大需求和資本的支撐,大數據行業在國內,仍然是處於起步的階段。細分領域內的部分走在前面的公司,已經逐漸顯露出未來獨角獸的姿態,但是在整個行業內,仍然缺乏一家能夠和Tableau、Palantir等相比擬的行業巨頭。

數據源及其獲取方式仍然缺失。事實上,仍舊有大量敏感性的數據存在於政府的手中,無法與外界共享。同時,也有很多大型企業,將數據視為核心的無形資產,在數據隱私保護和安全性問題無法得到信任之前,它們甚至不肯將之對大數據第三方服務公司開放。

盡管已經是國內數據源領域比較領先的公司,聚合數據也仍然要面對這些問題。“我們和客戶,還處於一個增加信任和了解的過程中。”左磊說。而為了擴大數據源,聚合數據和運營商、電力等都展開過合作,但是左磊認為,這還遠遠不夠。他期待,政府將會開放更多的數據。

對於自有的數據,大型的互聯網公司和傳統企業,未來或許還是會更傾向於成立自己的大數據部門。但是這並不是第三方數據公司們擔心的事情。他們面對的,還有一個亟需打開的廣闊的中小企業市場。

“中小型公司的需求是最為巨大的。”劉譯璟說。開發自己的數據系統,擁有自己的數據分析師和技術團隊,而這樣的成本是中小企業所難以負擔的。而對於急於發展的它們而言,這也並不是它們所必須擁有的核心業務技能。因此,尋找第三方服務商,節省自己的資金和時間,逐漸為更多的企業所接受。而相對的,高級數據分析的能力,在國內,只有部分領先互聯網和大型企業才具有,而更多的公司,在技術、人才等門檻上,首先就受到了限制。

盡管中小公司或許會存在客單價還較低的問題,但是為數據價值付費的方式,已經逐步為它們所接受。

“國內創業者們的接受和學習能力是非常快的。”張溪夢說。他對創業家&i黑馬透露,GrowingIO的產品目前總體付費比例在8%-9%之間,客單價從5萬元到幾十萬元不等,客戶主要集中在A輪以後的中型公司之中。而且,諸如智聯招聘等大型公司,現在也已經成為GrowingIO的客戶。

但是在國內,技術創業談何容易。崔曉波每次在國外考察,都感嘆於對方在技術、數據等方面的開放程度,以及資本市場的成熟。“現在市場還是個非常早期的階段,很多方向也並不明確。而且,大的平臺級公司已經完成了布局,也許將來更多的機會是在垂直細分的領域里。”他說。

高額的人才成本,業務場景的缺乏,理想和落地的距離,仍然阻礙在大數據公司們的面前。《2015年中國大數據發展調查報告》顯示,2015年中國大數據市場規模已經達到115.9億元,它的背後,是個萬億級市場。但是,它們面對的,還有那些價值幾十億、百億美金巨頭們對市場的虎視眈眈。

但這未必不是件好事。只要在數據處理和分析方面具有自身的優勢、最好自己的市場,有朝一日,能夠整合,也是不錯的選擇。而在未來,我們可預測的是,基於影視、網絡,數據可視化應用將越來越廣泛;在垂直領域中,交通、醫療、物流、保險、農業,各種更加細分、實質性的落地應用將不斷湧現。

*本文為B2B圈原創,作者楊潔(微信號:Jieyang0219)。推薦關註2B與創業服務公眾號:B2B圈(微信ID:b2bcyj)。轉載請後臺回複“轉載”獲取轉載格式。未經授權,轉載必究。

wxid_u2lbodlijhsk21_1469771381829_16

大數據 創業
贊(...)
文章評論
匿名用戶
發布
它是 是捧 捧紅 紙牌 屋和 和小 時代 背後 推手 程序 猿們 們要 啟動 一個 萬億 生意
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=207902

螞蟻金服將區塊鏈用於善款追蹤,“郭美美”們要嚇跑了

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0801/157777.shtml

螞蟻金服將區塊鏈用於善款追蹤,“郭美美”們要嚇跑了
劉雪兒 劉雪兒

螞蟻金服將區塊鏈用於善款追蹤,“郭美美”們要嚇跑了

如果紅十字會早些采用區塊鏈技術,“郭美美”事件還會發生嗎?

i黑馬訊 8月1日淩晨消息  7月31日,螞蟻金服首席技術官程立在2016年互聯網金融外灘峰會上宣布,螞蟻金服嘗試將區塊鏈用於公益場景,與中華社會救助基金會合作,在支付寶愛心捐贈平臺上線區塊鏈公益籌款項目“聽障兒童重獲新聲”,讓每一筆善款可被追蹤。

以前,公眾可以選擇捐款,但並不完全知道捐款將在何時給到受助者,而區塊鏈應用後,捐款人就可以查看“愛心傳遞記錄”,具體查詢到項目捐贈情況,善款如何撥付發放等。

程立把這個項目,比喻成一家專門郵寄善款的互聯網郵局。在項目運轉中每筆善款都是一個包裹,在投遞過程中,經過每個郵寄節點都會被蓋上郵戳,每個郵戳都可以被公開查詢。

程立透露道,“現在,我們只是做了一個公益場景的嘗試,未來區塊鏈公益場景還將升級,把更多公益組織、審計機構納入進來,便於審計,方便公眾與社會監督,讓區塊鏈真正成為‘信任的機器’。”

“我們重視區塊鏈,是重視它的信任機制。”程立還表示,中國公眾不缺少善心,但他們還缺少一個基於新技術的,信任、開放、透明的平臺和操作機制。區塊鏈從本質上說,是利用分布式技術和共識算法重新構造的一種信任機制,是“共信力助力公信力”的工具。

據透露,在“聽障兒童重獲新聲”項目中,善款將用於10名兒童一年的聽力語言康複費用、聾健融合教育費用、人工耳蝸調機費用,籌款目標198400元。

據悉,區塊鏈是一種具有不可篡改特性的數字賬簿,通俗來說,任何寫入區塊鏈的記錄均不可篡改,這樣便於公眾監督以及審計。瑞銀專家認為,區塊鏈是一項潛在的變革性技術,未來20年它給世界帶來的影響程度不亞於互聯網技術。

區塊鏈 螞蟻金服
贊(...)
文章評論
匿名用戶
發布
螞蟻 金服 服將 區塊 用於 善款 追蹤 美美 們要 嚇跑
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=208052

股票掌故 | 香港股票資訊 | 神州股票資訊 | 台股資訊 | 博客好文 | 文庫舊文 | 香港股票資訊 | 第一財經 | 微信公眾號 | Webb哥點將錄 | 港股專區 | 股海挪亞方舟 | 動漫遊戲音樂 | 好歌 | 動漫綜合 | RealBlog | 測試 | 強國 | 潮流潮物 [Fashion board] | 龍鳳大茶樓 | 文章保管庫 | 財經人物 | 智慧 | 世界之大,無奇不有 | 創業 | 股壇維基研發區 | 英文 | 財經書籍 | 期權期指輪天地 | 郊遊遠足 | 站務 | 飲食 | 國際經濟 | 上市公司新聞 | 美股專區 | 書藉及文章分享區 | 娛樂廣場 | 波馬風雲 | 政治民生區 | 財經專業機構 | 識飲色食 | 即市討論區 | 股票專業討論區 | 全球政治經濟社會區 | 建築 | I.T. | 馬後砲膠區之圖表 | 打工仔 | 蘋果專欄 | 雨傘革命 | Louis 先生投資時事分享區 | 地產 |
ZKIZ Archives @ 2019