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當機器人高考數學得了134分，我們聊聊它與人族“學霸”的區別以及商業化未來

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0608/163506.shtml

6月7日下午，全國高考數學科目結束。

但就在考場之外，另一場數學“大考”剛剛開始。而面對考試的，則是和普通學子不同的特殊考生——人工智能。

在成都高新區天府新谷的一個封閉空間里，一位機器人“考生”挑戰了今年全國高考的數學。它是成都準星雲學的高考機器人，名叫“AI-MATHS”。

在北京，包括黑智在內的眾多媒體，則圍觀了中小學智能化教育創業公司學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam，與分為三組的6名高考狀元的同臺PK。

兩家的家長在此之前都很緊張。成都準星雲學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數據中心主任林輝把AI-MATHS”叫做孩子，他說，這孩子“最大的弱項是不能理解考題里場景式的描述語言”，它會讀不懂題。學霸君創始人張凱磊說Aidam就好似自己的女兒，送入考場前，也在求祝福。

最終，Aidam花了9分47秒，完成了全部數學考卷內容。最後現場閱卷結果，Aidam考了134分，三組高考狀元分別得分為119分、140分和146分，平均分135分。從分數來看，人類“學霸”們在高考中，還是扳回一局。

準星高考機器人AI-MATHS北京卷用時22分鐘完成北京文綜數學考試，得分105；全國二卷數學考試用時10分鐘，得分100分，離預期的110分也還存在著差距。

柯潔和AlphaGo的大戰剛剛落下帷幕，這邊人工智能就上了高考的考場。和人類智力的挑戰，機器從未止歇。但AlphaGo已經掛印退出棋壇，這邊參加高考的人工智能們，它們背後又是由哪些技術支持，在未來又將作何用途呢？

高考機器人和AlphaGo有何異同？

在“備考”階段，Aidam的“父親”張凱磊向黑智表示，Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。

目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。

“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”

目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君首席科學家陳銳鋒表示。

學霸君首席科學家陳銳鋒

陳銳鋒介紹，Aidam 的解題過程涉及到三個步驟：

一是理解和識別人類語言，把題目變成機器人可解碼、可理解的語言，即通過自然語言處理將人類語言轉換為形式語言。

二是邏輯推理，利用計算機的知識語言網絡，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑。

三是用人類的語言回答問題，並給出詳細的解題步驟，即將形式語言轉化為自然語言。

其中最大的難點在於讓機器理解人類語言，這也是自動解題系統被公認的核心問題之一：自然語言處理中的語義分析。

而AI-MATHS 學習了小學到高中的 7000 多個考點，運算量可達到 2 的 800 次方。林輝認為，跟 AlphaGo 相比，高考機器人的研發難度更大，原因和陳銳鋒提到的類似，因為用計算機語言描述圍棋規則相對容易，但研發高考機器人，首先需要讓系統理解人類語言。這也是他在之前提到過的，要讓AI-MATHS“讀懂題”，是一件非常困難的事情。

而這並非機器首次向人類的考場發起挑戰。在日本，從2013年起，機器人Torobo（Todai Robot Project） 每年都會參加日本高考，目標是考入東京大學。它的物理成績不錯，但受制於語言處理能力，在其他科目的成績並不理想。在2015年，它考出了511分的成績，可以考上日本80%的大學。其研發負責人 Noriko Arai 教授表示，在目前的技術條件下，Torobo要考上東大很難，因此，它已經放棄了這一學業，開始從事大數據分析方面的工作。“現在的AI們，包括Waston，Siri和Todai，都不能閱讀，但它們擅長搜索和優化。” Noriko Arai 在今年的TED2017上說。

AI能否搶走老師的飯碗？

推出Aidam，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。學霸君給自己打出的口號是“幹掉學區房”，但是在人工智能領域，張凱磊說，Aidam並不會取代教師，而只是教育工作的輔助。

人類智能和人工智能的區別，以及何等工作能夠被AI所代替，已經是被業界無數次討論過的問題。在博鰲論壇上，魯白的回答是：人工智能，不會擁有人類一樣的智商、情感，或擁有自主意識。他解釋，人腦有五個方面的功能：第一是感覺，第二是運動，第三是記憶，第四是情感與情緒，第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情，論題中包括兩個方面：一個就是情感的產生與情感的交流，延展一下就是社會性；一個方面是認知。認知又分兩個部分，一個是一般的認知，連動物都有，我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能，包括邏輯思維分析，以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能，里面包括語言包括自我的意識，包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為，而我認為，人類是在這方面，是不能被機器代替的。”

而指導學生科研、教育人類學生學習知識，正是人類創造力和認知能力的高級體現。那麽，什麽職業將被機器改變？和黑智談過的眾多業內人士也總結，勞動並無高低之分。那些和數據相關，重複性較強、邊界清晰的工作，容易被機器所取代。

而在不擔心教師們失業的前提下，人工智能又將輔助我們的教育，做到哪些工作？“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。

在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”

而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。

“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。

在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。

Adiam和AI-MATCH的高考成績，只是它們現在的階段性的表現。盡管距離人類的“學霸”水平仍有一段距離，但隨著學校提高教學效率的需求不斷增加，教育應用落地的不斷深化，以及教育大數據和深度學習技術的發展，一個“機器助教”將會給我們打開新的大門。到那時，“幹掉學區房”，也許真的不止是一個夢想。

無人貨運商業化搶跑丨科技心語

無人駕駛在物流行業的應用有望早於乘用車率先實現商業化。

在近日貴陽舉辦的數博會期間，以投資滴滴聞名的中國頂尖天使投資人、滿幫集團CEO王剛對筆者表示：“無人駕駛搶跑的格局未來一兩年內將會奠定，但是無人駕駛全面替代有人駕駛還需要一個漫長的過程。在這個過程中，物流行業有望早於乘用車率先實現商業化。”

王剛認為，短期之內，無人駕駛商業化未必能比有人駕駛效率更高，但是企業現在就要做好準備應對激戰了。“這個領域里，滿幫集團希望去賭一家公司，傾我們所有的資源去All in一家公司，即便不一定是我們自己全資的公司。”王剛告訴筆者，“我們已經有了幾個標的在選擇，就是All in哪家公司的問題。目標是讓它成為最後的贏家，成為業內有一定影響力的參與者。”

滿幫集團整合了此前的兩大貨運獨角獸平臺貨車幫和王剛自己投資的運滿滿，整合後滿幫又完成了首輪19億美元的融資，由國新基金和軟銀願景基金聯合領投，谷歌資本等跟投，公司估值目前已達65億美元。無人駕駛是王剛認為的將真正推動公司和物流行業未來發展的核心技術。

All in一家公司卻不追求全資收購，背後的投資邏輯是無人駕駛技術的開放性。王剛對筆者表示：“無人駕駛技術的成果最終是要開放給整個行業的，不可能自己獨享，所以必須用開放的心態去做。我們需要的是一個緊密連接的夥伴關系，把資源、技術和開發能力全部給到這家公司，對於是否百分之百擁有這家公司的願望並不是那麽強烈，可以是幾家公司一起投資。”

去年11月，特斯拉CEO馬斯克發布了一款全新半掛卡車的原型車，揭開無人駕駛貨運時代的大幕，沃爾瑪、JB Hunt和Meijer等零售商隨即下訂單，顯示自己對環保和高新技術的擁護。

Uber和谷歌Waymo等致力於無人駕駛的科技公司也都將目光瞄準了貨車自動駕駛的商業化。和乘用車標配的自動駕駛汽車不同，貨車的自動駕駛需要和整車制造商（OEM）一起專門定制。

英偉達去年已經與世界上最大的運輸卡車制造商之一PACCAR公司合作生產出了首輛用於概念驗證的L4級自動駕駛卡車，並使用人類駕駛半自動卡車的數據訓練神經網絡。兩家公司在公布合作的時候，還展示了卡車如何在封閉的道路上行駛，全程車座上都沒有駕駛員。

無人駕駛技術的普及，能夠在增加道路上卡車數量的同時，降低人為造成事故導致的死亡率，從而節約整體成本。英偉達去年還宣布投資中國貨運無人駕駛初創公司圖森未來。圖森未來能為高速場景下L4級別的自動駕駛卡車提供技術解決方案。

由於長途卡車速度相對穩定，交叉車流相對較少，可以讓駕駛員在運輸途中休息，這令無人駕駛重卡的商業化前景非常明確。矽谷創業公司Peloton Technology也在與包括沃爾沃在內的多家卡車制造商開發“編隊”系統，讓卡車近距離相互跟隨。在這種模式下，後方的車輛可以緊跟頭車，能夠減少對駕駛員的要求。

在中國，近日蘇寧和京東分別宣布在中國和美國矽谷測試了它們的L4級別的無人駕駛重卡，未來物流行業必將掀起一場無人駕駛卡位戰。咨詢公司Strategy Analytics全球汽車行業高級分析師李建宇對筆者表示：“相比乘用車，自動駕駛對於貨車來說就是剛需。”

在王剛看來，中國無人駕駛貨運市場的潛力更大，應用場景更多。他對筆者表示：“中國物流占GDP的成本和整個制造業的比重都是偏大的，所以我們在無人駕駛領域市場的潛力和前景都比美國大。”

目前，包括滴滴在內的中國出行技術公司也都在研發無人駕駛技術。王剛對筆者表示：“滿幫集團與滴滴存在合作的可能性，包括在無人駕駛和能源領域。我們的核心在幹線，他們的核心在城市，相信有一天會產生協同的價值。”

筆者認為，無人駕駛重卡一旦實現商業化，既能解放司機勞動力，又能實現企業節能減排目標，為應對全球氣候變暖做貢獻。但一切技術都是有限制的。由於重型貨車的電耗巨大，長途運輸中的電池續航在經濟上尚不可行。通常需要配備巨大的電池才能讓電動卡車達到與長途柴油車一樣的續航能力，這會讓整個卡車變成一個巨大的電池。 插圖/劉飛

第四範式戴文淵：從落地痛點構建AI商業化能力

2018年被稱為人工智能落地年，依靠算法所帶來的紅利期即將結束，獨角獸們開始與更多行業場景深度結合進行落地。

在2018年CES Asia 第一財經“奇點舞臺”上，剛獲得三大國有銀行共同投資的人工智能公司第四範式創始人、首席執行官戴文淵，從現實應用層面出發，分享了人工智能在金融領域的探索，以及如何拓展產業布局，打開人工智能更多的商業想象空間。

金融是人工智能最有望實現規模化應用的行業之一，與以往銀行大多按需購買這樣的垂直技術不同，現如今銀行越來越多地開始從整體采購AI技術，伴隨行業的深度融合，人工智能給銀行傳統業務所帶來的改變也在深化。

在戴文淵看來，人工智能不僅能夠解決策略執行的問題，甚至已經可以扮演中間層的策略制定者。

例如在反欺詐方面，以往銀行制定反欺詐方案，需要業務專家總結經驗，而通常頂尖的專家團隊最多能制定出一千條專家規則，僅僅能夠覆蓋重點區域的典型欺詐場景。

但是在某全國性股份制商業銀行與第四範式的合作中，僅基於一年的交易數據，銀行就通過機器學習制定出了25億條反欺詐規則，不僅涵蓋“非典型區域”的“非典型特征”，對於犯罪團夥不斷更新中的欺詐方式也都一網打盡。最終，第四範式反欺詐解決方案的實際上線效果較傳統專家規則提升7.6倍。

金融行業受限於其自身特性，對場景安全等級要求很高，同時與之匹配的AI技術標準也更高，作為人工智能創業公司如何應對安全和技術標準問題？

對此戴文淵表示，在對企業服務的過程中，除了一定要遵守國家關於金融數據的法律法規，符合各種流程之外，更重要的是將技術以一種內核的方式附能給能夠接觸到涉密數據的人，由他們進行操作。而對於平臺型公司而言，要想構建完善的生態圈，一方面要看究竟能否幫助他們進行業務轉型，第二就是能否創造更多利潤。

人工智能的商業模式究竟從哪里開啟，to B還是to C？第四範式選擇了從B端開始。在戴文淵看來，科技發展會經歷不成熟到成熟階段，在科技非常不成熟的時候，一些超大型企業為了提前享受科技紅利，付出更多成本。

伴隨AI使用成本的不斷下降，人工智能產業化成本從幾億、幾十個億，降到了幾萬元的量級，對於C端而言仍然比較貴，更多局限於B端，未來成本降到幾十塊錢，人工智能C端市場機會也將打開。

人工智能產品的落地正改變著公司的競爭格局，也在倒逼公司延伸到產業鏈上下遊拓展自身業務。自我定位人工智能操作系統層之外，第四範式也開始計劃走向服務器層面。

“現在我們所能夠使用的服務器很多都很不適配於人工智能的計算要求，因此需要我們再往下探一層，如何搭建新的體系架構，產出新的更適合人工智能服務器。當服務器層比較完善的時候，可能會進一步解決芯片層的痛點。”戴文淵告訴第一財經。

新浪微博：露头的商业化

1 : GS(14)@2010-09-27 22:19:59

http://realblog.zkiz.com/greatsoup38/18241

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LBS中国起步：探索空间关系的商业化

1 : GS(14)@2010-11-07 15:02:18

http://www.21cbh.com/HTML/2010-11-4/zOMDAwMDIwNDUzOA.html

       “今天你check in（签到）了吗？”——不久的将来，这或将成为移动互联网最普及的应用之一。
轻点手机按键“check in”即签到，通过GPS定位系统，手机用户能精准地定位自己的位置信息。基于该位置的相应范围，用户的“好友”将一一显现，你可以方便地邀约一位最近的“好友”喝杯咖啡或共进晚餐。
不止于此，基于用户位置周边的商家信息，会根据用户的过往行为习惯主动的推送至用户眼前——饭后，你和“好友”可以便捷购物。
这一切，只需要你和你的好友成为注册用户。这便是LBS——一项基于位置定位的服务。
在美国Foursquare模式的带动下，中国LBS产业可谓方兴未艾。来自无线互联网研究机构艾媒市场咨询的数据显示，在不到两年的时间，中国类Foursquare模式运营商，已过30余家。
“LBS产业的普及，将为移动互联网的发展带来一个新的爆发点。”盛大游玩网CEO宋铮告诉记者。宋的观点，代表了中国LBS产业开拓者普遍积极乐观的心态。
但在现实的另一面，LBS缺少真正黏性的应用，盈利模式乏善可陈，成为目前发展的一大瓶颈。更为现实的是，包括腾讯在内的传统SNS社区，亦有意布局LBS，其对既有市场的冲击不容小视。
“LBS就像无线互联网中一片新的大陆，但如何构建它，尚需探索。”多位LBS从业者务实地告诉记者。
抢跑LBS
10月的深秋，北京竞园1号库。首届中国切客（check in）大会现场，超过数十家LBS企业和过百人的“切客”云集于此。
“五年前，您的手机上预装了GPS定位系统的请举手。”主持人面向观众提问，现场应者寥寥。
这正好映射了LBS产业在中国起步的尴尬历程。盛大游玩网CEO宋铮告诉记者，LBS并不是一个新概念。
除了传统的GPS导航业务外，早在2002年开始，作为运营商的中国移动和中国联通，曾先后涉足基于位置定位的增值业务。但彼时，无线互联网应用市场并没有像预期的那样顺利启动，在很长一段时间用户增长乏力。
时至今日，随着3G市场的启动，移动互联网产业环境正在悄然生变。来自艾瑞咨询的数据显示，2010年三季度中国移动互联网市场整体规模达到已到42.5亿。
当切客大会主持人再度问到，现场手机用户安装GPS系统的人数？近八成的观众举手回应。
“LBS的应用环境已然成熟。”宋铮告诉记者，智能手机市场的快速发展，让GPS功能在手机用户中得到迅速普及。
市场研究机构IDC预计，2010年中国智能手机销量将突破2600万部。据本报记者了解，以目前市场主流的智能手机操作系统android为例，GPS已经成为系统“标配”。
在此背景下，自2009年开始，基于LBS应用的第三方运营公司纷纷上马。除传统的导航应用外，其应用也呈现多样化态势。
首当其冲是类似微博模式，不特别强调人之间的关系，强调的是信息的分享，比如街旁网、嘀咕网；其次，偏向于新型的移动媒体，将媒体内容与位置结合，比如玩转四方；再者，提供以位置为核心的交友服务，如开开；第四类是熟人社区，即把现实中的熟人关系映射到移动互联网上，强调“强关系弱联系”。
来自艾媒市场咨询的数据显示，2010年中国位置服务行业市场规模有望达到9.98亿元人民币。而预计到2013年，中国LBS个人“切客”应用市场总体规模将突破70亿元。
“位置”上的商机
“如果说传统的SNS是以人际关系作为维度，那LBS则是以空间关系作为维度。”艾媒咨询董事长张毅分析。
基于LBS应用，相当于对虚拟网络世界的人际关系，进行了一次全新的构造。IDG资本副总裁李丰看来，这为LBS的发展创造了一个差异化的市场环境：“所有的用户关系将以位置为纽带，信息的整合将以空间作为基础。”
以广告模式为例，目前的互联网广告的展现形式，以泛媒介推广为主，基于该模式广告费用偏高，且有效到达率偏低。相比之下，基于LBS应用的位置定位模式，将使其广告推送做到相对精准投放，成本更低。
“过往的网络广告，除了关键词形式外，主要局限在品牌广告和大企业的产品广告。”李丰分析，LBS模式的应用，能让广大中小商户的网络广告诉求得到满足。
CEO宋铮认为，LBS模式将定位于“服务行业的电子商务”。“目前传统互联网广告客户主要集中在消费类产品。相比之下，更为庞大的服务类产业，如餐饮行业等，将是基于LBS广告模式最主要的市场。”李丰分析。
宋铮认为，传统商品电子商务解决的是物流、资金流等问题，而服务业强调的是“人流的导入”——这亦是LBS基于位置应用的核心优势。
       本报记者采访获悉，目前LBS运营商与服务业商家的合作已有尝试。譬如，街旁网与北京著名的咖啡店雕刻时光，嘀咕网与FAB唱片连锁店等。
事实上，广告之外，基于LBS的游戏开发将是另一片市场“蓝海”。“区别于传统的网游，完全虚拟的游戏环境。LBS的游戏，其特点要做到‘虚实结合’。”玩转四方CEO谢晓，如何充分利用位置空间坐标开展互动型游戏，将是未来LBS游戏的发展方向。
但据本报记者了解，目前的LBS仅局限在“签到”获取奖章等简易模式。“‘虚实结合’的互动性游戏尚在探索中，但上线应该指日可待。”谢晓透露。
谁是LBS的赢家？
“LBS相当于发现了移动互联网的一片新大陆，现在大家都在跑马圈地。”谢晓如此评价中国LBS产业现状。
在LBS业界，“跑马圈地”被称之为“织网”——谁能发展更多的用户，构建更大的社交网络，谁就最有希望成为最后的赢家。
但相比较PC互联网，基于移动互联网的LBS存在多个阻力。其一，是手机终端的适配问题。由于目前手机终端，存在多个操作系统并存，如何保证尽可能多的操作系统“兼容”，成为LBS客户端面临的首要难题。
本报记者发现，目前绝大多数LBS客户端都存在不同程度的“适配”不足的问题。例如，街旁网仅提供iPhone和android系统的客户端软件，嘀咕网仅提供Symbian系统客户端下载等。
“如何提供兼容性更强的LBS版本，是该行业的一大门槛。”谢晓直言。
此外，在LBS应用的推广上，除了常规的网络推广和与SNS网站捆绑之外，普遍缺少有效的推广手段。这直接导致LBS运营商用户扩展发力。
本报记者了解到，目前LBS运营商的用户数，一般不足30万注册用户，这其中活跃用户更是寥寥。
“缺少真正吸引人的应用，还是目前LBS推广的首要阻碍。”李丰认为，用户规模偏少，反过来又制约了商用的发展。
更令LBS创业者感到压力的是，开心网、人人网等传统互联网SNS社区，迟早将涉足LBS产业的竞争。
“相比较独立的LBS运营商，传统互联网社区运营商如腾讯等，无疑优势明显。”李松并不讳言这种竞争，在他看来LBS目前并不存在技术上的门槛，传统SNS巨头的涉足，肯定会对市场形成较大冲击。
宋铮对本报记者透露，之所以尚未与SNS展开合作，很大的原因是：“他们可能很快会推出自己的（LBS）产品。”
事实上，这还不是独立LBS运营商面临考验的全部。据本报记者了解，目前基于位置定位推送的广告模式，客户更希望采用“后付费”——即产生真实消费后，再从消费金额中按约定比例“返点”给LBS运营商。
但多位LBS运营商私下向记者表示，尽管该模式看上去“最靠谱”，但在执行中仍未被市场接受：“产生了付费，却收不到钱的案例比比皆是。”
李松认为，合理的位置推送模式，应该是将付费通道掌握在LBS运营商手上，以保证收益。但现实中，目前为止各大商家与LBS的合作基本还是免费。当记者提到有无可能将付费通道交付给LBS运营商时，一参与合作的商家果断表示：“这不太现实。”

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果壳传媒：一只“松鼠”的商业化蜕变

1 : GS(14)@2010-12-04 13:14:58

http://www.cb.com.cn/1634427/20101204/171583.html

科学就像难以开启的坚果，虽味美却不易入口，我们希望自己能够像松鼠一样，打开科学的坚硬外壳，让人们领略到科学的美妙。

　　哈利·波特的闪电状刀伤是什么导致的?哈利·波特遇到伏地魔为什么会头痛?原来魂器是一种神经瘤!这是来自“果壳趣科技”的一条微薄，科学松鼠会的创始人姬十三(原名嵇晓华)几乎每条必转至自己微博，果壳是刚刚和科学松鼠会拆分开来的一个“泛科技的网络媒体”。

　　姬十三曾说，“科学就像难以开启的坚果，虽味美却不易入口，我们希望自己能够像松鼠一样，打开科学的坚硬外壳，让人们领略到科学的美妙。”时隔两年之后，这只“松鼠”似乎已经有所斩获，在品尝着坚果味道的同时,也有效地利用着果壳的资源进行开发。近日，北京果壳互动科技传媒有限公司(下称“果壳传媒”)宣布获得挚信资本百万美元级别的投资，而果壳传媒也将转型为一个更具互动性和趣味性的泛科技新媒体，用商业反哺公益，姬十三实践着他独特的商业模式。

　　松鼠与果壳分离

　　参加过科学松鼠会的人对姬十三并不陌生，他在复旦大学神经生物学博士毕业后，却选择了做自由撰稿人，可惜这一职业被他想得过于美好了。

　　2008年，姬十三和一群朋友“捐出”十万元，创立了科学传播的公益团体——科学松鼠会，试图通过自己的努力使科学传播并流行开来。之所以说捐而不是投资，是因为他们当初并没有想到靠此赚钱。然而，姬十三不久就发现：要想做好公益就需要资金支持，于是他开始了商业运作之旅的探索。

　　尽管一直都在进行科学普及工作，但在姬十三身上，还是能看出浙江人在商业上的天分，“用商业反哺公益”是姬十三摸索出来的新思路。在过去将近两年的时间里，北京松鼠文化传播有限公司(果壳传媒的前身)一直在幕后为科学松鼠会的运行提供着资金。这一次，姬十三则是要把公益和商业果断而坚决地分开。

　　姬十三说，2010年年初的时候，已有多家资本找上门来谈投资，但是他们不太赞成将松鼠会分离出去，而这显然与姬十三的想法出现背离。对此，姬十三认为，公益与商业这两个东西混在一起，是会互相制约的，应该把他们分开——非盈利的事情就应该用非盈利的方式去做，而商业的事情就应该用商业的方式去做。

　　在这个原则之下，曾投资过豆瓣网和趣玩网的挚信资本携百万美元最终成功“入驻”果壳传媒。姬十三说，“这个VC的理念跟我们很像，能明白我要做什么，这很重要。”

　　变身后的果壳传媒，由果壳网和果壳阅读两部分组成，前者是一个泛科技新媒体，会按照与科技相关的不同兴趣主题，如侦探、心理学、趣味科技DIY等，由专业编辑来策划制作相应内容;而果壳阅读则进入出版领域，按照畅销书的思路去运作科普、科幻类图书，除了已经出版的《当彩色的声音尝起来是甜的》、《吃的真相》等外，姬十三饶有兴致地透露：他们很快将推出科幻小说《地铁》。

　　姬十三坦承，通过做公司来进行商业运作，其实是被逼出来的。由于科普不是人们传统观念中的公益，所以从民政局注册，到寻求社会资金等方面都面临着重重阻力，最后只能找一条适合自己的道路。

　　记者了解到，科学松鼠会即将被纳入民政注册非营利机构哈赛科技传播中心，这其实意味着：科学松鼠会将成为法律层面上的一个真正的NGO组织。从先前定位模糊的科学松鼠会，到如今界限分明的商业实体的转变，姬十三越来越明白如何实践自己的构想了。

　　两条“商业腿”并进

　　这是一群有着北大数学系硕士、芝加哥大学生物学博士、伊利诺伊大学物理化学博士后高“顶带”头衔的年轻人，他们要在完成自己科学理想的同时实现商业上的成功。他们能如愿以偿吗?

　　很多人都在问姬十三这个简单而直接的问题。文质彬彬的姬十三往往回答得轻描淡写。

　　“我们把自己当成一家科技类的垂直网站，定位于泛科技内容提供，其实科技领域很大并且真的有很多好玩的东西，我们想把这些都彰显出来，未来仍会以内容为王。”姬十三说。


　显然，果壳传媒想走一条依赖内容取胜的媒体道路。姬十三说：“一直以来，媒体是文科生把持的领域，文化生活中理科的内容很少，这是不应该的，我们要强势反攻占据媒体的阵营。”在过去的三个月，姬十三将自己的队伍扩充到了20多人，这些拥有理工科名校高学历的人才基本上都是果壳的编辑。而之所以要用那么多编辑，就是要体现“网站内容是重头戏”的思路。有了读者，才会有更大的流量，进而能吸引来广告主前来，姬十三希望将果壳传媒的主要盈利模式锁定在广告上。

　　在姬十三看来，果壳网的编辑们会根据产品的特性，用自己的专业性直接对话广告主，以充分了解广告主的需求，这比一般的网站更精准。据姬十三介绍，目前果壳网正在和欧莱雅、GE、宝洁等大品牌合作，借助于果壳网的平台，推出以广告为主，包括线上线下的活动、刊物策划等整体形象的推广方案。对于这些品牌商来说，果壳网在科技方面的权威性以及对产品“科学卖点”的大众化包装推广能力，都是他们所看重的。

　　而果壳阅读作为果壳传媒旗下的读书品牌，则预计在2011年出版10~20本书，聚焦于科普与科幻。姬十三说，“我们目前已与蓝狮子、中南传媒等达成合作意向，现在正做选题策划、写作包装以及后期营销等方面的方案。”姬十三同时透露，果壳阅读会采用跟出版社合作拿版税的方式，在获得投资后资金压力不大，因此盈利前景看好。

　　第三只眼

　　易观国际分析师董旭认为，科技领域在前期的发展过程中，厂商很少涉足，而果壳传媒以智趣科技为出发点，探索相应的商业模式，这是一种相对新颖的尝试。在企业用户层面，新奇特的科技产品能够通过果壳平台进行相应的推广和营销活动，这也为果壳网在盈利上提供了可能。类比于文化领域的豆瓣网，定位于智趣科技领域的果壳能够在细分领域挖掘出更大的商业价值。但是，果壳的劣势主要表现在：细分的领域在前期用户拓展过程中会遭遇瓶颈问题，由于增速相对缓慢，这需要企业在追求利润的过程中要保持足够的耐心。

　　投资物语

　　挚信资本高级合伙人郑庆生表示，果壳传媒致力于将科技智趣引入大众的文化生活和娱乐生活，其所经营的是未来重要的生活方式之一，这是一个很有前景的模式。挚信资本非常看重对未来生活方式的投资，但科技内容的受众毕竟不够大，果壳网如何能充分调动大众网民的参与度，并建立自己的盈利模式是其最大的考验。

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陳景祥：大陸體育商業化是大生意

1 : GS(14)@2016-08-13 12:30:16

【明報專訊】運動員生涯不外兩條出路，一是參加職業賽，一是參加奧運。職業賽靠獎金、廣告，一旦打出名堂名成利就；沒有職業賽制的運動，就要循參加奧運、由政府大力資助，到了在奧運得金牌，政府通常都會發一筆可觀的獎金。

中國過去沒有職業運動員，要培養選手爭奧運金牌，主要目的是為國爭光，是國家工程。中國運動員的選拔方法，一般是家長把小孩送往體院，由省隊選拔體院優秀學生，而國家隊又在省隊中找尖子，這個過程中，培養運動員的開支主要都由國家承包（見騰訊評論〈奧運金牌帳是一筆糊塗帳〉）。

加快產業化改革 冀規模超5萬億

所謂舉國體制，就是從選拔、訓練、參賽，到運動員退役，都是由國家調動一切資源一手包辦，運動員要絕對服從國家指令。過去有乒乓球運動員因不滿未獲重用，憤而離隊移民，成為別國的國家隊成員，再與過去的隊友對壘爭標。沒有職業賽的出路，令中國運動只能在舉國體制之下由國家支配。

市場化改革之後，中國開始有商業化的體育比賽，但仍限於足球、籃球、高爾夫球等幾種項目，其他可以在奧運奪金的如體操、乒乓、射擊、舉重等，仍要靠政府統籌資助。雖然舉國體制深受詬病，但在未找出其他更好的模式之前，除非中國放棄奧運金牌大國的想法，否則由國家補貼的模式仍不能避免。

在2014年國務院公布46號文「關於加快發展體育產業，促進體育消費的若干意見」，被認為是官方決定加快內地體育產業化發展的文件，提出到2025年，內地體育產業總規模要超過5萬億的目標。

佔內地GDP低 遠遜美韓

體育成為一種產業，跟影視業一樣，包括運動員（明星）、俱樂部（影視公司）、賽事（電影、節目、轉播權），投資的主要對象是體育競賽，外國成功例子如英超、NBA等，都是一盤大生意。

據內地媒體的報道，內地體育產業佔GDP的比重僅得0.6％，與美國的2.7％、韓國的2.95％相比，都遠遠落後。以市場規模計，中國體育產業的產值在2012年約為3000億元，現在大約是9526億元；美國在2010年就達到2.5萬億元，也有一段很大距離。在政策主導下，內地體育產業將成為投資市場熱點。

市場化、職業化之下的體育界，對中國的奧運金牌大國地位有何影響？下屆奧運應該會有答案。

[陳景祥 齊物論]


來源: http://www.mpfinance.com/fin/dai ... 3243&issue=20160812

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【選美變質】轉趨商業化

1 : GS(14)@2017-06-25 11:27:00

時代變遷，選美亦已經變質。近二十年亞姐的賽制，千變萬化，2006年亞姐冠軍哈薩克籍達蓮娜舒夫真高，當選時只有16歲，是史上年紀最細的冠軍，亦是首位非華裔冠軍佳麗。2011年開始，亞視首次舉辦《ATV亞洲小姐大中華總決賽》，美其名是擴大選美範圍，實則是財政出現問題，從內地入手，吸納資金。至於香港小姐，以往的港姐三甲，首年代表香港做親善大使。不過，近年無綫已經將港姐商業化，未卸任已做節目，甚至拍劇。




來源: http://hk.apple.nextmedia.com/entertainment/art/20170625/20067574

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